[年报]中控技术:浙江中控技术股份有限公司2020年年度报告
原标题:中控技术:浙江中控技术股份有限公司2020年年度报告 公司代码：688777 公司简称：中控技术 浙江中控技术股份有限公司 2020年年度报告 中控logo-1 重要提示 一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整， 不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、 重大风险提示 公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告 第四节“经营情况讨论与分析”。 三、 公司 全体董事出席 董事会会议。 四、 天健会计师事务所（特殊普通合伙） 为本公司出具了 标准无保留意见 的审计报告。 五、 公司负责人 CUI SHAN 、主管会计工作负责人 房永生 及会计机构负责人（会计主管人员） 毛飞 波 声明：保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 六、 经董事会审议的报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 公司于2021年3月28日召开第五届董事会第二次会议，审议通过了《关于公司2020年度利 润分配方案的议案》，公司董事会拟定 2020 年度利润分配预案，具体方案为：拟向全体股东每 10股派发现金红利2.6元（含税）。截至2020年12月31日，公司总股本491,290,000.00股， 以此计算合计拟派发现金红利127,735,400.00元（含税）。本年度公司现金分红占2020年度归 属于上市公司股东净利润的30.18%。 其余未分配利润结转以后年度分配，如在实施权益分派的股权登记日前公司总股本发生变动， 公司拟维持分配总额不变，相应调整每股分配比例。公司不进行资本公积金转增股本，不送红股。 上述利润分配方案已由独立董事发表独立意见，该利润分配方案需经2020年年度股东大会 审议通过后实施。 七、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用 √不适用 八、 前瞻性陈述的风险声明 √适用 □不适用 本报告所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺， 请投资者注意投资风险。 九、 是否存在被控股股东及其关联方非经营性占用资金情况 否 十、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况 否 十一、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露年度报告的真实性、准确性和完整性 否 十二、 其他 □适用 √不适用 目录 第一节 释义 ................................ ................................ ................................ ................................ ..... 5 第二节 公司简介和主要财务指标 ................................ ................................ ................................ . 7 第三节 公司业务概要 ................................ ................................ ................................ ................... 11 第四节 经营情况讨论与分析 ................................ ................................ ................................ ....... 34 第五节 重要事项 ................................ ................................ ................................ ........................... 53 第六节 股份变动及股东情况 ................................ ................................ ................................ ....... 97 第七节 优先股相关情况 ................................ ................................ ................................ ............. 108 第八节 董事、监事、高级管理人员和员工情况 ................................ ................................ ..... 109 第九节 公司治理 ................................ ................................ ................................ ......................... 121 第十节 公司债券相关情况 ................................ ................................ ................................ ......... 123 第十一节 财务报告 ................................ ................................ ................................ ......................... 124 第十二节 备查文件目录 ................................ ................................ ................................ ................. 273 第一节 释义 一、 释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义： 常用词语释义 公司、本公司、中控技术 指 浙江中控技术股份有限公司 中控系统工程 指 浙江中控系统工程有限公司，公司全资子公司 中控仪表 指 浙江中控自动化仪表有限公司，公司控股子公司 中控传感 指 浙江中控传感技术有限公司，中控仪表全资子公司 源创智能 指 浙江源创建筑智能科技有限公司，中控仪表控股子公司 中控流体 指 浙江中控流体技术有限公司，公司控股子公司 阀信科技 指 杭州阀信科技有限公司，中控流体全资子公司 中控西子 指 浙江中控西子科技有限公司，公司控股子公司 中控软件 指 浙江中控软件技术有限公司，公司全资子公司 中控西安 指 中控技术（西安）有限公司，公司全资子公司 中控富阳 指 中控技术（富阳）有限公司，公司全资子公司 中控香港 指 中控技术（香港）有限公司，公司全资子公司 中控印度 指 SUPINCO AUTOMATION PRIVATE LIMITED，公司控股子公司 中控运维 指 浙江中控运维技术有限公司，公司全资子公司 宁波中控 指 宁波中控自动化技术有限公司，公司全资子公司 中控智能产业 指 浙江中控智能科技产业发展有限公司，公司全资子公司 宝捷投资 指 杭州宝捷投资咨询有限公司，公司全资子公司 中控园区管家 指 浙江中控园区智能管家科技有限公司，公司全资子公司 工自仪网络 指 浙江工自仪网络有限公司，公司全资子公司 中控投资新加坡 指 中控投资（新加坡）有限公司，公司全资子公司 中控技术新加坡 指 中控技术（新加坡）有限公司，中控投资新加坡全资子公司 中控海洋装备 指 中控海洋装备（浙江）有限公司，公司控股子公司 中控技术迪拜 指 SUPCON TECHNOLOGY DMCC，中控投资新加坡全资子公司 中控智网 指 中控智网（北京）能源技术有限公司，公司控股子公司 锦创咨询 指 杭州锦创企业管理咨询合伙企业（有限合伙），公司控股企 业 中控智新 指 浙江中控智新科技有限公司，公司控股子公司 全世科技 指 浙江全世科技有限公司，公司参股公司 中海油工控 指 中海油工业自控（天津）有限公司，公司参股公司 恒创纤维创新 指 浙江恒创先进功能纤维创新中心有限公司，公司参股公司 中控睿芯 指 浙江中控睿芯智能科技有限公司，中控传感参股公司 杭州元骋 指 杭州元骋企业管理合伙企业（有限合伙），公司股东 正泰电器 指 浙江正泰电器股份有限公司，公司股东 中石化资本 指 中国石化集团资本有限公司，公司股东 英特尔研发 指 英特尔亚太研发有限公司，公司股东 兰溪壹晖 指 兰溪普华壹晖投资合伙企业（有限合伙）（曾用名：兰溪壹 晖投资合伙企业（有限合伙）），公司股东 上海檀英 指 上海檀英投资合伙企业（有限合伙），公司股东 中核基金 指 中核（浙江）新兴产业股权投资基金（有限合伙），公司股 东 西子孚信 指 杭州西子孚信科技有限公司，公司股东 汉骅元胜 指 杭州汉骅元胜投资合伙企业（有限合伙），公司股东 宁波宇衡 指 宁波宇衡股权投资合伙企业（有限合伙），公司股东 智诚盛景 指 北京智诚盛景创业投资有限责任公司，公司股东 汉骅增辉 指 杭州汉骅增辉投资合伙企业（有限合伙），公司股东 杭州聿泰 指 杭州聿泰股权投资合伙企业（有限合伙）（曾用名：杭州聿 泰企业管理合伙企业（有限合伙）），公司股东 云栖创投 指 杭州云栖创投股权投资合伙企业（有限合伙），公司股东 沨行瑞景 指 杭州沨行瑞景股权投资合伙企业（有限合伙），公司股东 万向钱潮 指 万向钱潮股份有限公司，公司股东 联想北京 指 联想（北京）有限公司，公司股东 乾刚投资 指 上海乾刚投资管理合伙企业（有限合伙），公司股东 锐永投资 指 杭州锐永投资咨询有限公司，公司股东 道通好合 指 宁波梅山保税港区道通好合股权投资合伙企业（有限合伙）， 公司股东 湘达投资、德清宝瑞 指 杭州湘达股权投资合伙企业（有限合伙）（曾用名：德清宝 瑞股权投资合伙企业（有限合伙）），公司股东 中控集团 指 中控科技集团有限公司（曾用名：浙江中控软件有限公司、 浙江中控科技有限公司、浙江中控科技集团有限公司），实 际控制人控制的其他企业 中控信息 指 浙江浙大中控信息技术有限公司（曾用名：浙江浙大海纳中 控自动化有限公司、浙江浙大海纳软件有限公司），实际控 制人控制的其他企业 中程信工程 指 浙江中程信工程技术有限公司，实际控制人控制的其他企业 中控教仪 指 浙江中控科教仪器设备有限公司，实际控制人控制的其他企 业 中控微电子 指 宁波中控微电子有限公司，实际控制人控制的其他企业 浙江蓝卓 指 浙江蓝卓工业互联网信息技术有限公司，实际控制人控制的 其他企业 深蓝数智 指 杭州深蓝数智科技有限公司，实际控制人控制的其他企业 国利网安 指 浙江国利网安科技有限公司，实际控制人控制的其他企业 信芸投资 指 杭州信芸投资合伙企业（有限合伙），实际控制人控制的其 他企业 安芸投资 指 杭州安芸投资合伙企业（有限合伙），实际控制人控制的其 他企业 控汇投资 指 宁波控汇投资合伙企业（有限合伙），实际控制人控制的其 他企业 利汇投资 指 宁波利汇投资合伙企业（有限合伙），实际控制人控制的其 他企业 域汇投资 指 宁波域汇投资管理合伙企业（有限合伙）（曾用名：宁波域 汇投资合伙企业（有限合伙）），实际控制人控制的其他企 业 芸汇投资 指 宁波芸汇投资合伙企业（有限合伙），实际控制人控制的其 他企业 杭州信慧 指 杭州信慧企业管理有限公司，实际控制人控制的其他企业 昌珑投资 指 浙江昌珑投资管理有限公司，公司关联方 中易慧能 指 浙江中易慧能科技有限公司（曾用名：浙江中易和节能技术 有限公司），公司关联方 中石化 指 中国石油化工集团有限公司及其下属公司 中石油 指 中国石油天然气集团有限公司及其下属公司 中海油 指 中国海洋石油集团有限公司及其下属公司 《公司章程》 指 公司现行有效的公司章程 国家发改委 指 中华人民共和国国家发展和改革委员会 工信部 指 中华人民共和国工业和信息化部 中国证监会 指 中国证券监督管理委员会 上交所 指 上海证券交易所 保荐机构、申万宏源承销 保荐 指 申万宏源证券承销保荐有限责任公司 公司律师、金杜 指 北京市金杜律师事务所 公司会计师、天健、天健 会计师 指 天健会计师事务所（特殊普通合伙） 报告期 指 2020年1月1日至12月31日 元、万元、亿元 指 人民币元、人民币万元、人民币亿元 第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司基本情况 公司的中文名称 浙江中控技术股份有限公司 公司的中文简称 中控技术 公司的外文名称 Zhejiang Supcon Technology Co., Ltd. 公司的外文名称缩写 SUPCON 公司的法定代表人 CUI SHAN 公司注册地址 浙江省杭州市滨江区六和路309号 公司注册地址的邮政编码 310053 公司办公地址 浙江省杭州市滨江区六和路309号 公司办公地址的邮政编码 310053 公司网址 http://www.supcontech.com 电子信箱 [email protected] 二、联系人和联系方式 董事会秘书（ 信息 披露 境内代表 ） 证券事务代表 姓名 莫威 钟菲 联系地址 浙江省杭州市滨江区六和路309号 浙江省杭州市滨江区六和路309号 电话 0571-86667525 0571-86667525 传真 0571-81118603 0571-81118603 电子信箱 [email protected] [email protected] 三、信息披露及备置地点 公司选定的信息披露媒体名称 《中国证券报》、《证券时报》、《证券日报》、 《上海证券报》 登载年度报告的中国证监会指定网站的网址 http://www.sse.com.cn/ 公司年度报告备置地点 公司证券事务部 四、公司股票 /存托凭证简况 (一) 公司股票简况 √适用 □不适用 公司股票简况 股票种类 股票上市交易所及板块 股票简称 股票代码 变更前股票简称 A股 上海证券交易所科创板 中控技术 688777 (二) 公司 存托凭证 简 况 □适用 √不适用 五、其他 相 关资料 公司聘请的会计师事务所（境 内） 名称 天健会计师事务所（特殊普通合伙） 办公地址 杭州市钱江路1366号华润大厦B座 签字会计师姓名 沈佳盈、赖兴恺 报告期内履行持续督导职责 的保荐机构 名称 申万宏源证券承销保荐有限责任公司 办公地址 上海市徐汇区长乐路989号3层 签字的保荐代表 人姓名 魏忠伟、虞校辉 持续督导的期间 2020年11月24日至2023年12月31日 六、近三年主要会计数据和财务指标 (一) 主要会计数据 单位：元 币种：人民币 主要会计数据 2020年 2019年 本期比 上年同 期增减 (%) 2018年 营业收入 3,158,743,441.86 2,536,929,736.88 24.51 2,133,431,632.90 归属于上市公司股东 的净利润 423,263,359.35 365,496,441.85 15.81 284,813,044.31 归属于上市公司股东 的扣除非经常性损益 的净利润 324,838,720.00 274,125,219.05 18.50 237,305,297.66 经营活动产生的现金 流量净额 695,643,691.40 495,235,566.63 40.47 463,182,756.60 2020年末 2019年末 本期末 比上年 同期末 增减（ %） 2018年末 归属于上市公司股东 的净资产 3,985,644,069.58 1,821,820,851.13 118.77 1,156,493,674.93 总资产 8,219,217,215.03 5,070,159,477.60 62.11 3,691,457,869.60 (二) 主要财务指标 主要财务指标 2020年 2019年 本期比上年同期增减 2018年 (%) 基本每股收益（元／股） 0.95 0.90 5.56 0.72 稀释每股收益（元／股） 0.94 0.90 4.44 0.72 扣除非经常性损益后的基本每 股收益（元／股） 0.73 0.67 8.96 0.60 加权平均净资产收益率（%） 19.21 25.80 减少6.59个百分点 28.14 扣除非经常性损益后的加权平 均净资产收益率（%） 14.74 19.35 减少4.61个百分点 23.45 研发投入占营业收入的比例（%） 11.46 12.00 减少0.54个百分点 11.33 报告期末公司前三年主要会计数据和财务指标的说明 √适用 □不适用 1、2020年度公司实现营业总收入315,874.34万元，同比增长24.51%；实现归属于母公司所有者 的净利润42,326.34万元，同比增长15.81%；实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净 利润32,483.87万元，同比增长18.50%。由于公司实施员工股权激励方案，2020年度管理费用中 的股份支付金额为7,148.87万元，同比增长118.85%。若剔除股份支付影响，归属于母公司所有 者的净利润为49,475.20万元，同比增长24.26%。 2、经营活动产生的现金流量净额较上年同期增长40.47%，主要系公司业务规模持续扩大同时加 大应收账款催款力度，本期销售回款大幅增长，2020年“销售商品、提供劳务收到的现金”较上 年同期增长29.71%。 3、报告期末，归属于母公司的所有者权益较上期末增长118.77%，主要系报告期内公司首次公开 发行股票上市募集资金和未分配利润增长所致。 4、报告期末，公司总资产较上期末增长62.11%，主要系公司主营业务规模扩大及公司在报告期 内首次公开发行股票募集资金所致。 七、境内外会计准则下会计数据差异 (一) 同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告 中净利润和归属于上市公司股东 的净资产差异情况 □适用 √不适用 (二) 同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和 归 属于上市公司股东的 净资产差异情况 □适用 √不适用 (三) 境内外会计准则差异的说明 □适用 √不适用 八、2020年分季度主要财务数据 单位：元 币种：人民币 第一季度 （1-3月份） 第二季度 （4-6月份） 第三季度 （7-9月份） 第四季度 （10-12月份） 营业收入 296,184,520.21 915,506,003.99 857,251,109.54 1,089,801,808.12 归属于上市公 司股东的净利 润 -36,446,927.80 174,774,103.42 103,391,612.64 181,544,571.09 归属于上市公 司股东的扣除 非经常性损益 -48,301,414.46 154,889,521.23 78,682,685.77 139,567,927.46 后的净利润 经营活动产生 的现金流量净 额 -95,572,421.84 233,719,171.85 154,318,506.43 403,178,434.97 季度数据与已披露定期报告数据差异说明 □适用 √不适用 九、非经常性损益项目和金额 √适用 □不适用 单位:元 币种:人民币 非经常性损益项目 2020 年金额 附注 （如适 用） 2019 年金额 2018 年金额 非流动资产处置损益 -1,900,614.71 七、 73； 七、75 32,258,863.70 18,936,400.78 越权审批，或无正式批准文 件，或偶发性的税收返还、减 免 2,500.00 214,611.36 计入当期损益的政府补助，但 与公司正常经营业务密切相 关，符合国家政策规定、按照 一定标准定额或定量持续享受 的政府补助除外 68,307,564.56 七、84 42,399,516.58 14,155,518.40 计入当期损益的对非金融企业 收取的资金占用费 1,371,651.66 5,962,883.34 企业取得子公司、联营企业及 合营企业的投资成本小于取得 投资时应享有被投资单位可辨 认净资产公允价值产生的收益 非货币性资产交换损益 委托他人投资或管理资产的损 益 44,402,701.23 七、68 18,334,219.05 10,017,521.11 因不可抗力因素，如遭受自然 灾害而计提的各项资产减值准 备 债务重组损益 企业重组费用，如安置职工的 支出、整合费用等 交易价格显失公允的交易产生 的超过公允价值部分的损益 同一控制下企业合并产生的子 公司期初至合并日的当期净损 益 与公司正常经营业务无关的或 有事项产生的损益 除同公司正常经营业务相关的 有效套期保值业务外，持有交 易性金融资产、衍生金融资 产、交易性金融负债、衍生金 融负债产生的公允价值变动损 益，以及处置交易性金融资 产、衍生金融资产、交易性金 融负债、衍生金融负债和其他 债权投资取得的投资收益 单独进行减值测试的应收款 项、合同资产减值准备转回 -1,304,862.87 七、5 1,689,336.13 1,200,000.00 对外委托贷款取得的损益 采用公允价值模式进行后续计 量的投资性房地产公允价值变 动产生的损益 根据税收、会计等法律、法规 的要求对当期损益进行一次性 调整对当期损益的影响 受托经营取得的托管费收入 除上述各项之外的其他营业外 收入和支出 324,340.18 七、 74； 七、75 6,155,465.43 2,786.54 其他符合非经常性损益定义的 损益项目 少数股东权益影响额 -492,970.91 -487,048.34 -68,005.53 所得税影响额 - 10,911,518.13 - 10,353,281.41 -2,913,969.35 合计 98,424,639.35 91,371,222.80 47,507,746.65 十、采用公允价值计量的项目 √适用 □不适用 单位：元 币种：人民币 项目名称 期初余额 期末余额 当期变动 对当期利润的 影响金额 交易性金融资 产 1,169,000,000.00 2,387,004,508.86 1,218,004,508.86 0.00 应收款项融资 391,370,688.88 276,198,540.20 -115,172,148.68 0.00 其他权益工具 投资 7,838,796.00 7,838,796.00 0.00 0.00 合计 1,568,209,484.88 2,671,041,845.06 1,102,832,360.18 0.00 十一、非企业会计准则业绩指标说明 □适用 √不适用 第三节 公司业务概要 一、 报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明 (一) 主要业务、主要产品或 服务 情况 1、主要业务 公司致力于面向流程工业企业的“工业3.0+工业4.0”需求，提供以自动化控制系统为核心， 涵盖工业软件、自动化仪表及运维服务的技术和产品，形成具有行业特点的智能制造解决方案， 赋能用户提升自动化、数字化、智能化水平，实现工业企业高效自动化生产和智能化管理。 流程工业主要指炼油、石化、化工、煤化工、制药、建材、冶金冶炼、火电、核电等工业， 涉及能源和原材料工业，是国民经济的支柱工业。自动化控制系统是这些工业企业的“大脑”， 而各种工业软件是这个“大脑”中的“知识”。 工业3.0的关键词是自动化。第三次工业革命（工业3.0）的本质是自动化驱动的工业革命， 实现了大规模生产和制造，将人从繁琐和重复劳动中解放出来。面对易燃易爆、高温高压等危险 场景众多的流程工业，自动化控制系统及仪器仪表等大量应用又将操作人员远离那些危险装置。 工业4.0的关键词是智能化。第四次工业革命（工业4.0）的本质是由工业软件驱动的工业 革命。工业自动化是智能制造的基础（类似于人类大脑的基础智商），而工业软件蕴含着工艺技 术、设备技术、运营技术等多方面知识（类似于人类大脑的知识积累），是实现流程工业企业运 营管控智能化的关键。公司所指的工业软件主要系针对企业“安全生产、节能降耗、提高质量、 降本增效、绿色环保”等需求的各种软件。 公司以集散控制系统（DCS）业务起步，致力于解决和满足流程工业企业生产运营过程中的自 动化问题和信息化需求，逐步形成了以自动化控制系统为核心，涵盖现场仪表、执行机构等在内 的工业自动化系列产品，构成了较为完善的工业3.0产品谱系；为进一步赋能用户提升智能化管 理水平，公司基于深耕多年的行业知识和积累，在自动化和数字化基础上，积极布局和大力发展 工业软件、行业解决方案业务，同时加强本地化运维服务，形成了较为完善的“工业3.0+4.0”产 品及解决方案架构体系，从而逐步由自动化产品供应商发展成为服务于流程工业的智能制造整体 解决方案提供商。 2、主要产品及服务情况 公司主要产品包括自动化控制系统、工业软件、自动化仪表及运维服务。 （1）自动化控制系统 1）集散控制系统（DCS） DCS（Distributed Control System）即集散控制系统，由输入输出模块、通信模块、控制器 和人机界面组成，用于实现对生产过程的数据采集、控制和监视功能。其主要特点是分散控制、 集中操作。DCS主要应用于化工、石化、电力、核电、制药、冶金、建材等流程工业领域。 2）安全仪表系统（SIS） SIS（Safety Instrumented System）即安全仪表系统，由传感器、逻辑控制器以及最终执 行单元组成，用于实现一个或多个安全回路功能，达到工艺装置要求的安全完整性等级（SIL）。 SIS是保障工厂安全运行的核心装备，在工业生产期间提供对设备、人身、环境的安全保护，避免 恶性事故发生。SIS主要应用于化工、石化、电力、油气、冶金等各个领域。 3）网络化混合控制系统 网络化混合控制系统是基于通用通信协议（UCP）网络进行构架，使得产品适应现场分散的使 用场合，满足连续或半连续工业过程，以及大型基础设施场所的控制需求，其集成多种控制功能、 可视化、网络和信息技术，为各类应用程序提供完全集成化解决方案，如离散控制、运动控制、 批处理和驱动控制等应用场合。 公司不同控制系统产品及其特点如下所示： 控制系统 主要产品 产品特点及应用 DCS系列 JX-300XP C:\Users\IPOXIA~1\AppData\Local\Temp\WeChat Files\c3ed6e634284274528907c0e5b631b9.png 面向中小项目的DCS系统，简单易用、技术 成熟、使用范围广、销售数量大，融合各种 标准化的软、硬件接口，支持OPC、Modbus、 HART等常用通信接口，拥有化工、石化、电 力等典型流程行业丰富的行业算法库和使用 经验积累，具有工业G3防腐、EMC三级、冗 余配置、在线下载、故障诊断等先进功能。 ECS-700 C:\Users\IPOXIA~1\AppData\Local\Temp\WeChat Files\72e282b35202f2cb39dcdd10274fe7b.png 面向中大型项目的大规模联合控制系统，行 业标杆性产品，支持全冗余系统结构、分区 分域、多人组态、在线无扰下载、在线升级 和扩容等先进功能，内建安全设计，通过 Achilles Level 2认证和等保三级测试。支 持PROFIBUS、FF、HART、OPC UA等国际标准 现场总线，满足大型工厂信息共享与协同工 作的需求。 SIS系列 TCS-900 C:\Users\IPOXIA~1\AppData\Local\Temp\WeChat Files\d9131988d96eaeebb22a7bc058dafac.png 中高端SIS产品，获得TuV莱茵SIL3和中 国船级社认证。具有三重化、双冗余、五级 表决架构、2oo3D表决、3-3-2-2-0降级模式 等优秀特征，支持安全在线下载和内建安全 设计，适应高海拔和工业恶劣环境。在紧急 停车系统（ESD）、燃烧管理系统（BMS）、 火灾及气体检测系统（FGS）、大型压缩机组 控制系统（CCS）等场合广泛应用。 网络化混合 控制系统 GCS G5 C:\Users\IPOXIA~1\AppData\Local\Temp\1556876946(1).png 全冗余中大型网络化混合控制系统，具有高 速逻辑与联锁控制能力、丰富的高阶函数运 算和完整的控制策略。网络结构丰富，支持 星型、总线型、环型和菊花链型等多种有线 和无线融合的通信方式，以及灵活的异构系 统接入。支持不同周期的任务和事件触发任 务。适用于防腐蚀、宽环境温度（-40oC-80 oC）、高海拔、防爆和户外使用要求的应用 场合。 GCS G3 中小型分布式网络化混合控制系统，自带双 以太网口支持第三方设备的直接接入，插槽 式的背板可扩展各种I/O模块，具有体积小 巧、安装灵活、一体化程度高、功耗低、环 境适应能力强等特点。适用于中小型规模装 置和分布式场合的自动控制与数据采集。 （2）工业软件 1) 信息化类软件 信息化软件包含生产执行管理、设备管理、能源管理、实验室管理及实时数据库等，并以“平 台+APP”的形式呈现，各APP全面支持SaaS化。实现对企业的“人、机、料、法、环、测”全方 位管理，满足客户在生产过程中的环保、安全、提质、降本、增效的需求。主要应用于炼油、化 工、医药、电力、食品、冶金和建材等行业。 2) 过程优化类软件 过程优化软件是运行在流程工业生产环境的数据管理、回路管理、装置控制、运行优化等各 类工业软件的总称。它包括生产计划优化（APS）、实时优化（RTO）、先进控制（APC）和回路优 化（PID）等尖端技术，能够帮助生产装置控制长期稳定、安全、高效运行，在当今市场竞争加剧， 原料供应、产品结构、生产工序日趋复杂的情况下，可以有效帮助企业获取最佳生产效益，是流 程企业生产运行的核心软件。主要应用于炼油、化工、电力、冶金、建材等流程工业领域。 3) 生产安全类软件 生产安全类软件是生产安全管控、危险源监控、环保监控、报警优化、工况切换、事故分析 等安全类软件系统的总称，主要以企业的工艺风险、设备风险、事故风险、区域风险和管道风险 为出发点，借助工业大数据、物联网、人工智能等技术手段，以安全风险量化评估技术为核心， 包括化工介质危险性评估技术、化工反应危险性评估技术、工艺风险评估HAZOP技术、企业设备 风险评估技术、重大事故后果模拟分析技术，实现企业风险预警，提升企业本质安全，最终实现 “从根本上消除生产隐患”、“杜绝重大安全事故”的安全生产目标。主要应用于炼油、化工、 医药、电力、食品、冶金和建材等行业。 （3）自动化仪表 公司自动化仪表产品主要包括现场仪表产品线（含智能压力变送器、流量仪表、物位仪表及 解决方案）、智能控制阀产品线（含直行程、角行程控制阀）、信号链产品线（含安全栅、隔离 器、浪涌保护器等）、电气盘柜产品线。具体如下： 自动化仪表 主要产品 产品特点及应用 控制阀 直行程控制阀 IMG_256 根据控制器输出的信号，控制流经介质的 输送量，达到控制工艺参数的目的。 采用直线移动式截流件，双重密封设计， 消除剧毒、易燃、易爆、易挥发和稀有贵 金属介质的外漏隐患。 角行程控制阀 IMG_256 根据控制器输出的信号，控制流经介质的 输送量，达到控制工艺参数的目的。 采用垂直于阀杆的旋转式截流件，密封性 能优异，阀口径大、操作扭矩小、流阻小、 密封可靠。 压力变送器 IMG_256 将压力/差压信号转换为标准电信号的高 精度、高稳定性工业现场仪表，采用单晶 硅复合压力传感器，可测量气体、液体和 蒸汽的压力、流量和液位。 获得防爆合格证、CE、SIL2认证，支持现 场总线通讯和无线通讯方式。 安全栅 IMG_256 串联在信号线上，在不影响信号和通讯的 条件下，将可能进入危险场所的能量（电 能）限制在安全值以下，保证现场安全。 满足Exia Ga IIC防爆等级要求。 获得中国船级社、SIL2、SIL3、CE认证。 采用先进的低功耗电路设计，功耗比上一 代产品降低40%；并采用端子间对流散热 孔设计，带来完善的热流道，散热更充分。 （4）运维服务 运维服务是控制系统、工业软件、自动化仪表等产品交付后，在后续产品生命周期内为工业 企业客户提供的售后响应、备品备件、检修维护、技术培训和服务等。运维服务是智能制造解决 方案的自然衍生。控制系统、工业软件和自动化仪表均属于技术密集型产品，在工业企业首次应 用不同类型的控制系统或软件后，持续的运维服务依然是客户生产过程中常态化的需求。 (二) 主要经营模式 公司具有稳定的经营模式，通过计划调度部门、采购部门和仓储部门协调采购活动；主要采 用自主生产的模式，根据生产计划以及交货时间组织项目生产，结合项目现场技术服务完成产品 的生产、安装、调试和投运；并主要采用直销的方式，面向化工、石化、电力等为主的流程工业 下游客户，销售以自动化控制系统为核心的智能制造产品及解决方案。 销售模式方面，公司通过构建“区域+行业+产品”的销售组织架构，积极开创“智能自动化 综合解决方案与5S店管家式服务”新模式，开创联储联备新模式，集中营销资源，持续发力中高 端市场，实现多个大客户战略合作及大项目网格化管理，同时根据下游行业的发展变化及时调整 销售策略，满足了国内外重点区域市场布局、重要客户深入服务及不断开拓新兴市场的需求。 (三) 所处行业情况 1. 行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛 智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、 服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产 方式。 （1）行业发展阶段 智能制造是近年来在工业自动化领域提出的概念，旨在生产制造过程自动化的基础上提升数 字化、智能化程度。目前我国智能制造成熟度偏低，工业自动化技术应用整体水平有较大提升空 间。 我国国内不同区域、不同行业及不同企业的自动化水平差异明显、数字化发展水平不均衡。 据工信部两化融合服务平台统计，2020年四季度工业企业智能制造就绪率仅9.7%。大多数制造业 企业仍处于基础自动化阶段，导致工业生产的信息、数据来源不足，而数据是实现信息化的基础， 自动化覆盖率提升将为上层大数据分析和及信息交互分析提供更多生产数据。因此，自动化仪表 和自动化控制系统是流程工业实现智能制造的重要基础。国内流程工业企业智能制造发展水平对 比国际先进企业仍有很大的进步空间。流程工业企业智能化运行需要实现生产工艺优化和全流程 整体运行优化。当前，我国流程工业企业整体数字化、智能化发展不足，诸如经营决策、资源与 能源的配置计划、生产计划调度与控制系统指令以及优化运行与安全生产等方面仍严重依赖知识 型工作者的经验，也极大制约企业全流程整体运行优化的实现。 （2）基本特点 国家政策大力扶持发展。智能制造强调走工业智能化的道路，国家支持自主创新和重大技术 装备国产化的产业政策，对我国工业自动化产业的发展起到积极作用。《中华人民共和国国民经 济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》第三篇“加快发展现代产业体系巩固壮 大实体经济根基”，提出坚持自主可控、安全高效，推进产业基础高级化、产业链现代化，保持 制造业比重基本稳定，增强制造业竞争优势，推动制造业高质量发展。深入实施智能制造和绿色 制造工程，发展服务型制造新模式，推动制造业高端化智能化绿色化。改造提升传统产业，推动 石化、钢铁、有色、建材等原材料产业布局优化和结构调整，加快化工、造纸等重点行业企业改 造升级，完善绿色制造体系。深入实施增强制造业核心竞争力和技术改造专项，鼓励企业应用先 进适用技术、加强设备更新和新产品规模化应用。建设智能制造示范工厂，完善智能制造标准体 系。在智能制造与机器人技术方面，重点研制分散式控制系统、可编程逻辑控制器、数据采集和 视频监控系统等工业控制装备。第五篇“加快数字化发展 建设数字中国”，提出迎接数字时代， 激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转 型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。加强工业软件研发应用，培育形成具有国际影 响力的工业互联网平台，推进“工业互联网+智能制造”产业生态建设。在2020年9月联合国大 会以及12月纪念《巴黎协定》达成五周年气候雄心峰会等多次重大会议上，中国向世界宣布了 2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和的目标，体现了我国在全球气候治理上的态度和政策 决心，在加速我国经济和能源转型方面具有高瞻远瞩的战略意义。电力、石化、冶金、建材等流 程工业领域是碳排放治理的关键领域，合计碳排放量约占所有领域总排放量的70%，通过数字化 节能减排技术的应用，将在生产和能源利用环节加强低碳建设，有效降低行业单位产量能耗和碳 排放量，实现低碳生产。这些国家级战略规划的扶持，对我国工业自动化行业的进一步成长和发 展有着深远的意义。 行业将持续快速发展。根据工控网《2021中国工业自动化市场白皮书》，2020年度中国自动 化市场规模达到2050亿元，较2019年度同比增长9.9%；根据工信部发布的《2020年软件和信息 技术服务业统计公报》数据，2020年度我国工业软件产品实现收入1,974亿元，增长11.2%。随 着国家去产能、调结构政策的逐渐完成，工业自动化市场持续回暖；传统工业技术改造、工厂自 动化、企业信息化需要大量的工业自动化系统；传统行业外，新兴行业如物流、生物制药、油气 输送、清洁能源、化工新材料等行业增速加快，会给自动化产品带来新的增长点。工控网预测， 工控网预测，2021-2023年中国自动化市场将保持7%左右的年均复合增长率。 产业集中度将逐步提高。目前在国内工业自动化行业中，跨国公司和国内的几家大型企业占 据了大部分市场份额，且市场份额有进一步集中的趋势。以智能制造解决方案中的集散控制系统 （DCS）为例，根据睿工业统计，国内DCS市场2011年前五名的企业市场占有率为59.90%，而这 一数字在2020年前五名的企业市场占有率达到了上升至76.6%。国内工业现代化程度的提升和化 工、石化等下游用户产业集中度的提高将使得未来大规模装置和大型工程数量逐渐增加，在一定 程度上提高了对工业自动化产品的要求。规模较小、研发实力较弱的工业自动化企业将难以适应 日益提升的工业自动化需求，这将进一步促进工业自动化行业产业集中度的提高。 服务市场将成为行业发展的主要新领地。工业自动化行业面对的市场是典型的项目型市场， 经历了行业多年的发展，新建项目市场在数量上缩水、在质量需求上升级，导致服务市场的拓展 对于提升工业自动化企业的竞争力变得尤为重要。另外，经过行业的多年发展与竞争，价格下行 的空间已经不大，发展远程诊断和维护及完善服务体系是提升工业自动化企业产品的竞争力的有 效手段。 （3）技术门槛 智能制造是一项复杂的系统工程，智能制造的方案构成层次、业务复杂程度以及对供应商的 能力要求都远超传统自动化。 从行业发展层面看，工业4.0是由软件驱动的工业革命，在制造业迈向工业4.0的进程中， 以工业软件为主角的信息技术将成为产业变革的核心推动力，大力发展工业软件，同时实现软件 国产化已经成为我国制造业升级转型的核心诉求，也是对智能制造供应商技术能力的关键要求之 一。智能制造供应商需要基于用户的需求，不断深入实践，持续迭代优化解决方案，才能为客户 提供有价值的服务。 在智能制造领域，制造业企业和供应商均无较多成熟经验可以借鉴。制造业企业提出的多是 综合性问题，需求描述不清晰，对于供应商的咨询诊断和挖掘需求能力是很大挑战。且涉及的问 题大多是跨学科、跨专业、跨领域的综合性问题，极大考验供应商整体性咨询规划的能力。对于 供应商而言，在产品研发阶段，智能制造产品及解决方案细分产品和行业众多，研发周期长，人 力和资金投入大；在项目实施阶段，实施周期长，货款回笼慢；因此，供应商需要具备综合技术 与资金管理能力，保驾护航企业智能制造技术能力持续发展。 2. 公司所处的行业地位分析及其变化 情况 公司一直深耕于流程工业领域，沿着清晰的业务主线快速发展。以集散控制系统（DCS）起步， 从工业3.0到“工业3.0+4.0”，从产品到“产品+服务”，正由工业自动化产品供应商发展成为 流程工业智能制造整体解决方案提供商。 （1）工业3.0：国内流程作为工业自动化领域的领先企业之一 根据睿工业统计，2020年度，公司核心产品集散控制系统（DCS）在国内的市场占有率达到了 28.5%，连续十年蝉联国内DCS市场占有率第一名，其中在化工领域的市场占有率达到44.2%，在 石化领域的市场占有率达到34%，在可靠性、稳定性、可用性等方面均已达到国际先进水平。根据 ARC统计，2020年度，公司核心产品安全仪表系统（SIS）国内市场占有率22.4%，排名第二；核 心工业软件产品先进过程控制软件（APC）国内市场占有率27%，排名第一。 （2）工业4.0：作为国内流程工业智能制造系统解决方案的先行者之一 公司已连续多年入选工信部智能制造系统解决方案供应商和示范企业，先后承担了大宗原料 药及医药中间体智能制造新模式项目、石化智能工厂试点示范项目、百万吨级烯烃智能制造新模 式应用项目、高端炼化一体化智能制造新模式项目、绿色化工新材料产业链智能制造新模式项目 等工信部智能制造项目，为流程工业智能制造技术的全面推广应用奠定了基础。公司积极响应国 家智能制造发展战略，已承担了智能制造综合标准化与新模式应用、智能工厂解决方案应用推广、 制造业高质量发展等国家级专项及课题，参与起草了《国家智能制造标准体系建设指南》列明的 部分智能制造基础共性标准和关键技术标准。2020年，公司积极进取、勇于开拓，先后获得国内 外一系列具有业内影响力、有标志性意义的智能制造示范型项目：突破沙特阿美健康安全管理系 统项目并签订双方战略合作谅解备忘录，提升了公司在世界500强顶级企业中的品牌形象；中标 并实施日本大金旗下氟化工（中国）有限公司智能工厂项目；签约上海华谊集团钦州基地项目控 制系统及智能工厂、陕西延长集团智能工厂。 （3）服务：开创5S自动化管家店+S2B平台的线上线下服务新模式 公司拥有较为完善的营销网络和服务体系，已通过构建“区域+行业+产品”的销售组织架构， 在北京、沈阳、成都、广州等国内30个省、市、自治区及海外设有5S自动化管家店、分公司、 办事处等机构，核心产品应用至30多个国家和地区。公司正大力打造PlantMate.高端服务运营 品牌，建立了销售与服务的创新模式，在全国主要化工园区打造5S自动化管家店（Sales产品销 售、Spareparts备品备件、Service服务、Specialists专家、Solutions解决方案），以及建设 PlantMate.线上平台，从而提升了公司业务获取能力和品牌影响力。 公司通过实践认为，流程工业企业开展智能制造，必须围绕安全生产、节能降耗、提高质量、 降本增效、绿色环保五大目标，充分融合PT（工艺技术）+ET（装备技术）+OT（运营技术）+AT（自 动化技术）+IT（信息技术）等五大技术领域（5T技术），以工业软件驱动制造工艺、设备和运行 的迭代升级，全面提升企业的资源配置与决策能力，从而实现高质量发展、绿色发展、可持续发 展 。 未来，公司将加快工业软件和智能制造整体解决方案的发展，推动公司完成服务于“工业3.0” 到“工业3.0+工业4.0”的战略转型，赋能下游用户，实现“安全生产、节能降耗、提高质量、 降本增效、绿色环保”的目标，并将公司建成一个国内领先，具有国际影响力的工业自动化、数 字化、智能化的产品和解决方案供应商，为客户与社会创造价值。 3. 报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势 （1）新技术的引入将成为行业增长的新引擎 伴随着第四次工业革命的浪潮，当前全球制造业正在经历数字化、网络化、智能化的转变， 而大数据、人工智能、5G、视觉识别等技术的引入融合将深刻改变自动化行业及其服务的企业， 成为增长新引擎。如未来新技术和自动化控制相融合，将使得工厂的生产力水平达到一个全新的 高度。 新技术的根基是制造业的数字化，高度数字化和基于大数据分析的制造业企业将改变资源分 配、生产加工、物料处理及人力管理等方面的业务逻辑，未来，高度自动化的端到端一体化生产， 将为企业带来更大回报；人工智能技术的兴起则将实现制造业的深度智能化，未来的工厂将利用 人工智能支持自动化流程和机械，通过智能决策应对不熟悉或者预期之外的情况；5G技术具有极 低时延长、高可靠等特点，未来5G技术的应用将为工业领域提供强有力的网络基础设施保障，从 而使得安全高效的控制应用通过无线网络连接成为可能；机器视觉识别技术通过人工智能深度学 习算法可以更加精准地把关产品质量、降低生产成本，同时还可以24小时不间断地工作，甚至在 各种不适合人类工作的恶劣生产环境下替代人实现高速检测。 （2）整体解决方案将逐渐取代单一设备的供销体系 数字化变革及新技术的复杂性促使制造业企业越来越趋向选择有整体自动化、信息化解决方 案的供应商及合作伙伴。目前，高质量、贴近用户的个性化整体解决方案正在逐渐代替原有单一 的自动化设备供销体系形成一个围绕智能制造的新产业。 智能制造是一项整体性较强且长期持续进行的工程，随着自身认识、积累的增加，用户对智 能制造需求将会更加明确，对智能制造方案设计、实施的参与过程会逐渐加深，同时处于不同发 展阶段的工业企业，在向智能制造的转型升级过程中，对于自动化、网络化、智能化技术及解决 方案的需求具有较大的差异性，客观上要求智能制造解决方案具有良好的灵活性和弹性。行业头 部企业不仅应具有谱系完整的自动化、信息化产品，而且应具备工程实施、方案优化、整体咨询 等服务能力，能够以大数据、云计算、人工智能驱动的自动化为主线，实现装备生产智能化，推 动全流程精准建模和分析，打造贯穿全流程生产、全供应链运营、全生命周期管控的一体化智能 制造解决方案。 （3）平台化运营体系和服务模式逐渐形成 服务市场将成为行业竞争的主要领地，工业自动化行业平台化运营体系和服务新模式在此背 景下应运而生。新的平台化运营体系和服务模式将依托行业头部企业的服务平台运营，形成规范、 迅速、有效的网络化、平台化服务体系，为园区用户提供更专业、更全面的服务。 (四) 核心 技术与研发 进展 1. 核心技术 及其 先进性 以及报告期内 的变化情况 （1）核心技术及其先进性 1）控制系统热冗余的高可靠性设计技术 该技术主要包括基于互锁机制的硬件热冗余技术、冗余主站数据同步交互技术、基于时间戳 的高精度事件顺序记录技术、I/O信号处理和防护技术及基于安全监测的在线调试技术，获得了 国家科学技术进步奖二等奖、浙江省科学技术奖一等奖、浙江省优秀工业新产品（新技术）一等 奖（GCS控制系统）等一系列奖项。公司基于控制系统热冗余的高可靠性设计技术研制的TCS-900、 ECS-700、GCS G5等控制系统的EMC能力达到三级以上。产品符合ANSI/ISA 71.04-2013的要求， TCS-900系统通过了德国TUV的SIL3等级功能安全认证。凭借基于控制系统热冗余的高可靠性设 计技术带来的卓越的低返修率数据以及良好的在线维护能力，公司连续十年蝉联DCS国内市场占 有率第一位，成为中石化DCS最大供应商，在国内众多重要的大型核心装置中得到应用检验。 2）高可用性控制网络及现场总线实时通信技术 经过多年的持续投入，公司构建了拥有自主核心技术的高可用性控制网络和通信协议，公司 高可用性控制网络及现场总线实时通信技术的具体类型包括总线确定性调度技术、高可靠性的通 信主站冗余技术、工业无线主站技术、现场总线调制解调技术及多总线设备管理技术。公司依托 高可用性控制网络及现场总线实时通信技术，2018年“面向炼油化工的基金会现场总线主控系统 ECS-700FF”科技成果通过中国石油和化学工业联合会组织，由沈阳自动化研究所、中石化、中石 油、寰球院等行业用户单位专家的测试与鉴定，鉴定结论为面向炼油化工的基金会现场总线（FF） 主控系统ECS-700FF性能安全可靠，技术指标先进，满足炼油化工生产应用FF控制系统的要求， 达到了国际先进水平。该系统填补了国内空白，实现了FF总线控制技术的自主可控。公司基于高 可用性控制网络及现场总线实时通信技术研制的ECS-700系统获得FF基金会主机认证，电源调 整器、网段耦合器通过FF基金会认证。公司牵头参与了我国制定的EPA国际标准，是我国自动化 领域首个拥有自主知识产权的国际标准。并获得中国标准创新贡献奖一等奖、浙江省科学技术奖 一等奖。 3）大规模分布式实时控制与系统设计技术 公司攻克了大规模分布式实时控制与系统设计一系列技术难题，使系统硬件、数据信源、软 件长周期运行可靠性得以保证，提高大规模分布式联合控制系统的操作响应实时性和长期运行能 力。大规模分布式实时控制与系统设计技术具体类型包括基于动态引用的功能块库技术、增量式 无扰在线下载技术、大规模容错控制网络技术、大规模联合协同控制技术。公司依托大规模联合 协同控制技术，公司在中天合创煤制烯烃项目、神华宁煤煤制乙烯项目等重大项目中一次开车成 功，其中，中石化于2018年对中天合创煤制烯烃项目作出鉴定：“该项目的研制成功，首次实现 国产DCS在大型现代煤化工项目全流程整体应用，技术指标达到国际先进水平，部分指标优于进 口DCS，经济效益和社会效益显著，建议推广应用。”公司大规模分布式实时控制与系统设计技术 及产品获得国家科学技术进步奖二等奖、浙江省科学技术奖一等奖、中国专利奖优秀奖。 4）基于数字逻辑可编程系统的功能安全技术 基于数字逻辑可编程系统的功能安全技术的具体类型包括安全编译器技术、故障安全型控制 技术、多通道同步表决技术、比对式数据诊断技术、控制回路诊断及防护技术及基于控制指令白 名单的安全盾技术。依托基于数字逻辑可编程系统的功能安全技术，公司面向石化行业的TCS-900 安全控制系统经浙江省经济和信息化委员会委托杭州市经信主管部门组织专家鉴定（验收）和审 核，技术水平达到国际先进水平。公司TCS-900通过了德国TUV IEC61508 SIL3等级认证、国家 信息安全等保三级测试、中国船级社型式认证，满足工业生产紧急停车、机组保护等安全需求。 公司TCS-900获得第二十一届中国国际工业博览会大奖（CIIF）、浙江省科学技术进步奖二等奖、 中国专利奖优秀奖、浙江省优秀工业新产品（新技术）一等奖。 5）工业实时数据库与监控软件技术 工业实时数据库与监控软件技术解决了大规模分布式实时监控难题，实现了大规模、分布式 实时监控和综合调度管理，其具体类型包括大规模综合监控技术及高性能HMI技术。依托工业实 时数据库与监控软件技术，公司研制的大型分布式SCADA系统经浙江省经济和信息化委员会委托 杭州经信主管部门组织专家鉴定（验收）和审核，技术水平达到国内领先水平，符合《浙江省省 级工业新产品（新技术）管理规范》要求。通过工业实时数据库与监控软件技术的产业化，公司 相关产品已成功应用于中石化、中石油、中海油公司炼油、石化和和化工的典型装置，以及中海 油天津管道监控项目、中石油长庆油田SCADA项目，珠三角管网等油气集输项目，对保障能源输 送领域的国家安全、经济安全具有战略意义。公司研制的实时数据库软件获得杭州市科技进步奖 二等奖。 6）流程工业先进控制与实时优化技术 针对流程工业典型装置关键工艺指标和全流程产耗等经济性能指标缺乏监控和闭环优化的问 题，公司提出了过程多层次性能监控和评估方法，以及先进控制与实时优化模型。流程工业先进 控制与实时优化技术的具体类型包括控制回路诊断与优化技术及多变量协调优化技术。控制回路 诊断与优化技术实时采集控制回路参数，进行分析和诊断，实现回路运行信息监控、性能评估、 控制参数/策略优化，保障控制回路平稳高效运行；多变量协调优化技术基于行业典型对象模型， 通过多变量模型辨识、多变量预测和多变量多层次协调，以动态矩阵控制为核心，将过程逐步推 向最优稳态目标。流程工业先进控制与实时优化技术及其应用产品获得了高等学校科学技术进步 奖二等奖、浙江省科技进步三等奖。公司高级多变量鲁棒预测控制软件（APC-Adcon）由国家科学 技术部、商务部、国家质量监督检验检疫总局和国家环境保护总局批准为国家重点新产品。 7）流程工业智能制造生产管控一体化技术 流程工业智能制造生产管控一体化技术的具体类型包括基于按批生产的管控一体化和数据分 析技术、基于指数模型监测设备健康状态的方法、基于多层次业务建模过程技术、面向流程行业 的物料平衡技术及基于元数据的领域建模技术。流程工业智能制造生产管控一体化技术达到了国 内领先水平，依托智能制造生产管控一体化技术，公司在神华宁煤百万吨烯烃项目、安徽国星生 物化学精细化工智能工厂项目、浙江新安化工有机硅材料智能制造项目等智能制造重大项目中成 功运行。公司在智能制造生产管控一体化技术方向获得高等学校科学技术进步奖二等奖、浙江省 科学技术奖一等奖。公司参与制定了GB/T 25485-2010《工业自动化系统和集成制造执行系统功 能体系结构》（参与起草单位）、GB/T 29819-2013《流程企业建模》（主要起草单位）等国家标 准。 8）自控仪表高精度信号处理及本质安全技术 公司经过多年技术沉淀，突破了高精度信号处理、本质安全防爆等一系列关键技术组合，形 成自动化仪表核心技术平台。自控仪表高精度信号处理及本质安全技术的具体类型包括自控仪表 高精度信号处理技术、控制阀模块化及精密压降控制技术及自控仪表低功耗设计及本质安全技术， 公司自控仪表高精度信号处理及本质安全技术达到国内领先水平，依托公司的自控仪表高精度信 号处理及本质安全技术研制的CXT压力变送器、安全栅、控制阀等产品不断突破中石化、中石油 等高端用户。其中2018年在广州中国石化华南成品油分公司召开中控CXT智能压力变送器评审 会，评审组专家一致认为CXT智能压力变送器具有自主知识产权，性能安全可靠，主要技术指标 达到了国际同类产品先进水平。建议在石化、化工、造纸、制药、油气管道、热电等行业加大推 广应用。利用该技术开发的压力变送器、无纸记录仪、安全栅、校验仪等产品获得浙江省科学技 术奖二等奖、浙江省科学技术奖三等奖和浙江省优秀工业产品（批控仪、HD1000隔离器）。 （2）核心技术突破 1)分布式防爆IO及总线安全栅技术 I/O信号分布式应用可大幅降低线缆采购和敷设成本，是未来自动化行业发展的趋势之一。 但是不同于常规环境，石化、化工行业的生产现场经常存在可燃危险气体，运行在危险区域的电 子、电气设备必须满足防爆要求，从而保证在正常工作甚至发生异常时不会点燃现场气体，引起 爆炸。公司突破了故障防护和隔离、总线供电、危险区电源耦合、功率管理等关键技术，通过多 种防爆技术组合形成可直接应用于爆炸危险区的分布式I/O系列产品及技术，并通过了相关防爆 认证。 2)基于人员定位的HSE技术 目前，国内石油、化工等流程工业企业扩建、装置改造中依然存在人员管控、安全预测等不 利于企业安全发展的问题，特别是在易燃、易爆、易中毒、腐蚀、高温、高压等装置中，由于工 厂结构复杂，危险物品繁多，人员分布密度不确定，缺乏有效的监控及预测手段等各类问题，导 致工作过程中效率降低，人员的安全防护问题得不到保障。基于人员定位的HSE管控技术加强园 区化工（危险化学品）企业生产区域人员管控，精确显示生产区域内在线人员动态，杜绝未经培 训、未经批准人员进入生产管控区域，进一步改进隐患排查整治方式，提升企业风险管控能力和 精细化安全管理水平。该技术定位精度可以达3～5m，处于国内技术先进水平。 3)智能数据采集和控制技术 该技术实现人工智能技术、测量感知技术与先进控制技术的交叉融合和工业应用。目前重点 开展了工业视觉图像智能识别与监控技术、工业过程模型辨识与智能控制技术的研究并取得阶段 性进展。工业视觉图像智能识别与监控技术使得控制系统可支持工业场景视频统一监控，并支持 生产过程状态检测、工业仪表及标签识别、视觉测量等典型生产过程的智能识别，同时联动工业 控制系统实现智能化生产控制，进一步提升了生产制造过程的自动化和智能化水平。该项技术目 前已经在多个用户现场项目中得到应用。工业过程模型辨识与智能控制技术融合了先进控制技术 和数据驱动建模技术，支持对工业生产控制环节的被控对象模型辨识、控制参数优化整定和最优 控制策略生成，支撑流程工业生产自动化控制的稳定性和能效优化，部分阶段性成果目前已经转 化到最新研制的工业软件产品中。 4）边缘智能控制器技术 该技术以硬件控制器的形态部署先控算法以及第三方或用户研发的行业经验算法，实现快速、 可靠的实时数据采集及参数优化，在确保装置安全、稳定的前提下达到节能增效的目的。行业经 验算法是专家经验知识的可复用的软件化资产，通过功能块图形的方式将多个算法实例进行连接， 并结合实际工厂工艺和装置特性对算法实例进行参数设定，即可实现装置的智能控制。未来该技 术支撑的业务场景包含热电、焦化、水泥、冶金、化工、精细化工、造纸、医药等流程工业典型 装置。该技术目前属于前沿探索的边缘计算技术，未来一方面数据互通向支持主流工控协议、物 联网协议、工业云协议的方向发展，另一方面控制算法方面在丰富行业经验算法的同时，将结合 AI算法和框架，设计人工智能控制算法库，从而提升智能控制能力。 5)工业智能网关技术 智能制造对工业设备的互联互通和统一监控提出了更高的要求，基于该技术的解决方案支持 20多种主流工业协议，支持三大运营商5G通信接入和MQTT、OPCUA通信协议。该技术在保护用 户已有投资的基础上，满足工业数据采集与价值挖掘，降低用户迁移成本。同时，针对云监控、 远程维护等工业互联网应用场景，提供了基于数字证书的TLS 1.2双向认证加密机制，基于微内 核设计，使用安全性更强的秘钥套件，提供基于不同用户类型的权限管理机制，获得上海公安三 所网络安全认证。 6)基于白名单和黑名单的工作站防护技术 面对工业控制系统的特殊性需求，作为工业控制系统重要组成部分的工程师站、操作站、服 务器等工业主机系统终端，采用传统杀毒软件基于黑名单的大体量级防护方式，难以应对层出不 穷的操作系统漏洞、应用程序漏洞、恶意代码以及复杂多元化的威胁。该技术，通过白名单技术 手段控制系统和应用程序代码，可有效保护工业环境中的终端安全，抵御恶意代码（病毒）入侵， 解决恶意脚本执行、应用程序漏洞等安全问题；通过黑名单技术简化了白名单维护的复杂度，避 免病毒文件被误信任，导致安全防护失效；同时可满足USB移动存储防护、系统日志审计等安全 需求；其轻量级、低消耗、稳定性等特点契合工控环境的应用需求。 7）全厂WEB化监控技术 目前业界DCS系统考虑到安全性因素和数据分区的要求，通常采取分层管控的机制，上层管 理系统只获取必要的实时数据或诊断数据，无法方便的查看全厂现场的生产情况和控制系统运行 状态。公司设计开发了全厂WEB化监控技术，通过安全通信链路连接ECS-700系统数据服务器， 可直接获取各装置的DCS画面、实时历史过程数据、实时历史报警等信息，并通过工控防火墙开 放到办公网络，让企业用户可以在办公网通过网页形式，在任何地方查看到DCS生产数据画面。 相对于同行业其他产品技术，全厂WEB化监控技术在兼容性、开放性、易用性上有明显优势。 （2）工业软件产品核心技术突破 1)工业软件SaaS化技术应用突破 工业软件产品架构进行了SaaS化升级，基于云原生的微服务开发平台，实现“APP+SaaS”的 生态，围绕工业软件业务构建大量自治的服务套件。基于去中心化的治理和分散数据管理，开发 一系列松耦合的服务套件，服务间通过智能端点互通，支持快速响应和无事务协作，并已实现基 础设施构建的自动化，具备持续交付、持续集成的能力；具备整体应用和资源的弹性扩展方案， 实现高可用服务，应用、资源、流量的动态扩容；通过数据采集、架构元素检测、业务度量实现 早期预警、故障监控和快速恢复的能力；应用APP容器化，自动化集群管理、应用滚动发布，支 持集群平滑升级；支持物理机、虚拟机、私有云、公有云多样运行环境。 2)回路控制参数在线交互式整定技术 流程工业生产装置90％以上控制回路采用PID自动控制策略，但回路控制参数往往因为过程 复杂和不断变化而不能保障控制回路投用自动，需要重新整定参数。在线交互式整定技术，融合 了专家系统，数据驱动参考模型等先进方法，省去了传统整定中必不可少的辨识建模过程，仅需 要较少的测试数据，即可实现控制器参数的快速迭代优化，提升企业控制回路的自动化水平。该 技术迭代依赖于中控技术大量专家经验知识和回路数据积累，门槛和壁垒较高。而使用者只需对 当前回路控制效果进行自然语言的简单判断即可实现参数迭代，降低了整定技术的使用门槛。 3)基于工业大数据的复杂化工装置动态优化控制技术 复杂化工装置具有工况多变、过程时变、过程状态大滞后、原料来源复杂、合成反应机理不 明和关键信息少等难点。该技术在状态参数停留时间辨识以及工况辨识等算法方面取得了创新性 突破，实现了模型在线自适应调整和分阶段控制策略自动优化；基于深度学习建立预测模型、基 于强化学习建立具有自学习能力的智能控制模型，能够准确地预测和控制关键指标，使其平稳地 到达最优控制目标。该技术在化工 MCS装置上打破国内外相同生产工艺依靠人工经验控制的限制， 填补国内外MCS装置智能控制的空白，显著降低了系统波动、延长了开车时长、提高了产品产量 和选择性。 4)炼化企业低压瓦斯异常排放识别预警技术 炼化企业排放低压瓦斯不仅会造成原油加工损失，还会产生安全、环保等问题。基于模式识 别的低压瓦斯异常排放识别预警技术，采用智能算法构建预测模型，对低压瓦斯排放相关测量信 号进行趋势跟踪，同时通过异常联动报警等功能快速捕捉装置异常排放情况，实现低压瓦斯排放 过程的分级精细化监控，降低低压瓦斯排放、消除安全及环保隐患。该技术填补了国内外在低压 瓦斯排放监管方面的空白，在多个大型炼化企业进行了示范应用，节能减排效果十分显著。 5)基于工业大数据的异常工况识别与控制优化技术 针对流程工业生产装置原料波动、运行条件变化等原因造成的工况异常波动及非计划停车频 次高等痛点，该技术采用大数据技术、模式识别、模型自学习、模型预测控制、专家规则库等技 术深度融合，实现历史工况样本自动打标签，建立自适应的多变量工况识别模型，实时进行装置 负荷智能监测及异常预警，实现“自适应、自决策、自执行”的完全智能化闭环控制，异常识别 准确率和自控投用率均较高，有效降低非计划性停车频次，降低人工干预频次，保障装置稳定、 高产、最优运行。该技术在水泥生料磨等装置的异常工况识别与控制优化中取得显著成果。 6)安全风险动态分级评估技术 传统的安全风险分区分级评估技术对区域内的固有风险点进行辨识分析，通过风险评估模型 计算出各区域的风险等级；而本评估技术则在传统的评估技术基础上，通过实时监控各区域内的 作业、隐患、事故、变更、DCS报警等动态风险数据，输入风险评估模型进行计算，实时动态的更 新各区域风险等级，并在三维可视化地图平台上动态的展示企业风险“一张图”，从而实现了企 业风险动态分级评估的目的。 7)炼化企业计划与调度一体优化技术 生产运营价值链优化一直是炼化企业关注的重要问题，通过计划与调度一体协同优化技术进 行智能排产可以显著提升炼化企业综合效益。炼化企业的计划与调度一体协同优化技术，集成了 泊位优化技术、原油调合优化技术、生产装置全流程优化技术等智能优化技术，结合人工智能和 专家经验，基于多约束多目标优化方法和多周期滚动优化策略，动态化建立计划与调度一体优化 排产模型，从而实现炼厂生产计划与调度业务协同智能排产，保证企业生产运营高效运转的同时， 有效提升企业整体经济效益。 2. 报告期内获得的研发成 果 2020年3月，公司推出中控云网关GW002/GW003和系统数据网关GW004，5月完成中控RDMS 系统上线Plantmate平台，实现公司控制系统数据上云以及远程维护整体解决方案，在线诊断并 定期输出DCS系统实时诊断和健康报告，并在400多个项目中部署，提供远程运维和诊断服务。 2020年6月，公司推出电厂级监控信息系统VxSIS 新版本、智能报警管理软件VxAAS新版 本、仿真培训软件VxOTS新版本和批控软件VxBatch新版本，进一步完善控制系统智能运维和管 理辅助软件，提升行业适用性和工程实施效率。 2020年7月，公司输出TCS-900系统新版本，并推出星型总线扩展模块与安全站间通讯模块， 优化系统IO总线调度策略，提升系统规模，增强了远程IO扩展能力以及系统扩展拓扑结构。同 时，进一步进行报警优化改进、细化事件记录信息、开放远程状态及详细诊断信息，加强面向重 大工程主装置应用的系统应用鲁棒性。 2020年10月，公司发行新一代中大型PLC产品G5Pro，提升系统规模、运算能力、远程扩展 能力等核心指标，支持机架冗余，并增强加密通信、白名单、数据安全等网络安全防护能力，中 标宁波地铁5号线，通过用户测评，并在轨道交通、油气管线等领域中进行推广应用。 2020年11月，公司推出核电非安全级DCS系统版本，以及核电模拟机系统、快速数采系统， 提升实时数据吞吐能力和监控性能，满足百万级核电机组仪控需求。公司发布中控智慧实时优化 软件ssRTO 2.1版本，实现优化执行流程的可组态，实现对工况比对算法、优化模型算法的离线 调试，工况对比性能得到了大幅提升，完成产品的中英文两个版本交付，实现国内首套国产化实 时优化系统在重整装置闭环投用。公司推出supAPS先进计划与调度优化软件，该软件填补了公司 在该工业软件产品谱系的空白，并在北方华锦验证运行。该软件具备计划调度一体化功能，增强 可执行性；生产模型可视化功能，提升可维护性；数据驱动化建模功能，挖掘历史资产；优化排 产工具箱功能，快速生成方案；多方案测算择优功能，支撑经营决策；自动化效益匡算功能，量 化生产指标；多系统接口集成功能，辅助实时决策。 2020年12月，公司发布大容量控制器FCU713、冗余伺服模块和系统软件新版本，进一步完 善系统软件人机交互功能，实现顺控因果表、高级报警诊断、数据备份等功能；优化FF主站调度 功能，增强对FF总线大规模应用项目的支持，发布分布式防爆I/O解决方案，持续提升在大型石 化、化工、电力等领域的核心竞争力。公司正式发布PID性能监控评估与整定3.0软件包。该软 件增加了阀门粘滞检测，回路耦合分析等智能诊断功能，并独创了在线交互式整定策略，为用户 实现基础控制回路的运维和优化提供了智能化的软件支撑。升级后的软件实现了分钟级的回路运 行实时监控，支撑的回路数量和评估效率提升10倍以上。公司推出supIPD中控智能预警与诊断 软件。该软件通过人工智能方法与大数据分析技术，构建“在线监测/预测预警-异常评估-异常预 判-异常处理-异常推送”的完整异常预警预判链，实现生产过程风险的动态监测、分析、预警与 管控，优化生产装置过程安全管理水平，提高异常事件的处置能力，保障企业安全生产。 报告期 内获得的知识产权列表 本年新增 累计数量 申请数（个） 获得数（个） 申请数（个） 获得数（个） 发明专利 160 17 658 190 实用新型专利 30 16 151 105 外观设计专利 10 7 49 17 软件著作权 83 68 479 425 其他 / / / / 合计 283 108 1,337 737 3. 研发 投入 情况表 单位：元 本年度 上年度 变化幅度 （%） 费用化研发投入 362,027,515.73 304,346,090.20 18.95 资本化研发投入 研发投入合计 362,027,515.73 304,346,090.20 18.95 研发投入总额占营业收入 比例（%） 11.46 12.00 减少 0.5 4 个百分点 研发投入资本化的比重（%） 研发投入总额较上年发生重大变化的原因 （未完）  |