[年报]凌志软件:苏州工业园区凌志软件股份有限公司2020年年度报告
原标题:凌志软件:苏州工业园区凌志软件股份有限公司2020年年度报告 公司代码： 688588 公司简称： 凌志软件 苏州工业园区凌志软件股份有限公司 2020 年年度报告 重要提示 一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整， 不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、 重大风险提示 公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本 报告第四节“经营情况讨论与分析”。 三、 公司 全体董事出席 董事会会议。 四、 众华会计师事务所（特殊普通合伙） 为本公司出具了 标准无保留意见 的审计报告。 五、 公司负责人 张宝泉 、主管会计工作负责人 王慧 及会计机构负责人（会计主管人员） 王慧 声明： 保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 六、 经董事会审议的报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 公司 2020 年度利润分配预案为：公司拟以实施权益分派股权登记日登记的总股本为基数，向 股权登记日登记在册的全部股东派发现金红利，每 10 股派发现金红利人民币 2 元（含税）， 不进行 资本公积转增股本，不送红股。 截至2020年年度报告披露日，公司总股本400,010,003股，以此计 算合计拟派发现金红利总额为 80,002,000.60 元，占公司 2020 年度合并报表归属上市公司股东净利 润的 3 9.85% 。 公司 2020 年度利润分配预案已经公司第三届董事会第 十五 次会议审议通过，尚需公司股东大 会审议通过 后方可实施 。 七、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用 √不适用 八、 前瞻性陈述的风险声明 √适用 □不适用 本报告中所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性描述不构成公司对投资者的实质承诺，敬请 投资者注意投资风险。 九、 是否存在被控股股东及其关联方非经营性占用资金情况 否 十、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况 否 十一、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露年度报告的真实性、准确性和完整性 否 十二、 其他 □适用 √不适用 目录 第一节 释义 ................................ ................................ ................................ ................................ ..... 5 第二节 公司简介和主要财务指标 ................................ ................................ ................................ . 7 第三节 公司业务概要 ................................ ................................ ................................ ................... 11 第四节 经营情况讨论与分析 ................................ ................................ ................................ ....... 32 第五节 重要事项 ................................ ................................ ................................ ........................... 44 第六节 股份变动及股东情况 ................................ ................................ ................................ ....... 66 第七节 优先股相关情况 ................................ ................................ ................................ ............... 74 第八节 董事、监事、高级管理人员和员工情况 ................................ ................................ ....... 75 第九节 公司治理 ................................ ................................ ................................ ........................... 83 第十节 公司债券相关情况 ................................ ................................ ................................ ........... 86 第十一节 财务报告 ................................ ................................ ................................ ........................... 87 第十二节 备查文件目录 ................................ ................................ ................................ ................. 191 第一节 释义 一、 释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义： 常用词语释义 公司、本公司、凌志软件、 股份公司 指 苏州工业园区凌志软件股份有限公司 日本逸桥 指 イーテクノロジー株式会社，为公司 全资 子公司 大数据技术 指 大数据技术 (Big Data)，指在合理时间内达到存储、管理、处 理巨量数据的技术 云计算 指 云计算 (Cloud Computing)是一种 IT资源（包括网络、服务 器、存储、应用软件、服务）的交付和使用模式，指通过网 络将动态可扩展的、弹性的、按需的 IT 能力作为一种服务 提供给用户 人工智能 指 研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、 技术及应用系统的一门技术科学 移动互联网 指 移动互联网（ Mobile Internet），就是将移动通信和互联网二 者结合起来，成为一体，用户可以通过移动设备随时随地访 问互联网 物联网技术 指 通过射频识别（ RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光 扫描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联 网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定 位、追踪、监控和管理的一种网络技术 定制 指 根据客户指定要求进行设计、开发或在已有软件基础上进 行修改 大型机 指 一种同时执行数万用户的指令的计算机，一般用于访问量 较大、计算效率较高的场合 APP 指 Application，即各类应用程序 CRM 指 Customer Relationship Management的缩写，即客户关系管 理，其主要含义就是通过对客户详细资料的深入分析，来提 高客户满意程度，从而提高企业竞争力的一种手段 MOT 指 Moment of Truth的缩写，即关键时刻， MOT服务管理的主 要含义就是通过对与客户深入接触的每一个关键事件进行 研究，从而快速建立以客户为中心的服务模式，降低无效服 务，提高服务效率，提高客户满意程度，进而提高企业竞争 力 SOA 指 Service-Oriented Architecture的缩写，即面向服务的体系结 构，是一种架构和组织 IT基础结构及业务功能的方法 O2O 指 Online To Offline，即在线离线 /线上到线下，是指将线下的 商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的平台 CMMI 指 Capability Maturity Model Integration的缩写，即能力成熟度 模型集成，是由美国卡内基 -梅隆大学的软件工程研究所开 发的用以帮助组织（企业）改进其项目管理、品质管理、组 织绩效、工程过程等的最佳实践的集合，同时也是用以评估 一个企业是否能够提供高质量的产品、高水平服务的标准。 CMMI把软件开发过程的成熟度由低到高分为 5级，即初 始级、已管理级、已定义级、已量化管理级和持续优化级 SaaS 指 Software-as-a-Service，软件即服务，指提供给消费者的服 务 是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序，用户可以 在各种设备上通过客户端界面访问，如浏览器。消费者不需 要管理或控制任何云计算基础设施，包括网络、服务器、存 储等 新余华盈、华盈投资 指 新余华盈投资中心（有限合伙） ，公司员工持股平台 新余华达启富、华达启富 指 新余华达启富投资中心（有限合伙） ，公司员工持股平台 新余华富智汇、华富智汇 指 新余华富智汇投资中心（有限合伙） ，公司员工持股平台 新余富汇、富汇投资 指 新余富汇投资中心（有限合伙） ，公司员工持股平台 新余富盈、富盈投资 指 新余富盈投资中心（有限合伙） ，公司员工持股平台 新余汇达、汇达投资 指 新余汇达投资中心（有限合伙） ，公司员工持股平台 凌志员工持股计划 指 苏州工业园区凌志软件股份有限公司 — 第一期员工持股计 划 日本証券科技株式会社 指 日本証券テクノロジー株式会社 QUALICA Inc. 指 クオリカ株式会社 元、万元、亿元 指 人民币元、万元、亿元 报告期 指 2020年度 指 第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司基本情况 公司的中文名称 苏州工业园区凌志软件股份有限公司 公司的中文简称 凌志软件 公司的外文名称 Linkage Software Co., LTD 公司的外文名称缩写 LZRJ 公司的法定代表人 张宝泉 公司注册地址 苏州工业园区启泰路 96号 公司注册地址的邮政编码 215123 公司办公地址 苏州工业园区启泰路 96号 公司办公地址的邮政编码 215123 公司网址 www.linkstec.com 电子信箱 [email protected] 二、联系人和联系方式 董事会秘书（ 信息 披露 境内代表 ） 姓名 王慧 联系地址 上海市普陀区大渡河路 388弄 5号楼 5楼 电话 021-61659566 传真 021-61659567 电子信箱 [email protected] 三、信息披露及备置地点 公司选定的信息披露 媒体 名称 《中国证劵报》、《上海证劵报》 、 《证劵时报》、《证 劵日报》 登载年度报告的中国证监会指定网站的网址 www.sse.com.cn 公司年度报告备置地点 证券投资部 四、公司股票 /存托凭证简况 (一) 公司股票简况 √适用 □不适用 公司股票简况 股票种类 股票上市交易所及板块 股票简称 股票代码 变更前股票简称 人民币普通股（ A股） 上海证劵交易所科创板 凌志软件 688588 不适用 (二) 公司 存托凭证 简 况 □适用 √不适用 五、其他 相 关资料 公司聘请的会计师事务 所（境内） 名称 众华会计师事务所（特殊普通合伙） 办公地址 上海市东大名路 1089号北外滩来福士广场东塔楼 18楼 签字会计师姓名 刘磊 、 袁宙 报告期内履行持续督 名称 天风证券股份有限公司 导职责的保荐机构 办公地址 上海市浦东新区兰花路 333号 333世纪大厦 10楼 签字的保荐代表 人姓名 张韩 、 许刚 持续督导的期间 2020年 5月 11日至 2023年 12月 31日 六、近三年主要会计数据和财务指标 (一) 主要会计数据 单位： 元 币种： 人民币 主要会计数据 2020年 2019年 本期比上年 同期增减 (%) 2018年 营业收入 630,091,561.79 596,622,687.25 5.61 467,052,880.19 归属于上市公司股东的净利润 200,747,667.40 149,840,625.28 33.97 91,343,331.80 归属于上市公司股东的扣除非 经常性损益的净利润 151,415,193.24 131,980,651.51 14.73 89,314,972.81 经营活动产生的现金流量净额 169,322,043.48 136,570,310.03 23.98 92,650,581.92 2020年末 2019年末 本期末比上 年同期末增 减（ %） 2018年末 归属于上市公司股东的净资产 1,200,149,319.44 679,711,001.10 76.57 586,671,229.87 总资产 1,303,729,531.21 790,291,204.88 64.97 685,436,830.09 (二) 主要财务指标 主要财务指标 2020年 2019年 本期比上年同期增减 (%) 2018年 基本每股收益（元／股） 0.5192 0.4162 24.75 0.2537 稀释每股收益（元／股） 0.5192 0.4162 24.75 0.2537 扣除非经常性损益后的基本每股 收益（元／股） 0.3916 0.3666 6.82 0.2481 加权平均净资产收益率（ %） 20.14 23.83 减少 3.69个百分点 16.52 扣除非经常性损益后的加权平均 净资产收益率（ %） 15.19 20.99 减少 5.80个百分点 16.16 研发 投入占营业收入的比例 （ %） 9.42 9.06 增加 0.36个百分点 9.15 报告期末公司前三年主要会计数据和财务指标的说明 √适用 □不适用 归属于上市公司股东的净利润同比增长 33.97% ， 主要系 公司 营业收入增长同时营业成本、销 售费用、管理费用小幅下降，政府补助和投资收益同比增长所致。 归属于上市公司股东的净资产、总资产同比增长 76.57% 、 64.97% ， 主要系 公司 首次公开发行 股票募集资金 到账以 及净利润增加所致 。 七、境内外会计准则下会计数据差异 (一) 同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润 和归属于上市公司股东 的净资产差异情况 □适用 √不适用 (二) 同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和 归 属于上市公司股东的 净资产差异情况 □适用 √不适用 (三) 境内外会计准则差异的说明： □适用 √不适用 八、2020年分季度主要财务数据 单位： 元 币种： 人民币 第一季度 （ 1-3月份） 第二季度 （ 4-6月份） 第三季度 （ 7-9月份） 第四季度 （ 10-12月份） 营业收入 136,176,287.49 144,183,786.41 165,849,932.38 183,881,555.51 归属于上市公司股东的 净利润 33,596,201.27 37,825,888.77 66,323,302.03 63,002,275.33 归属于上市公司股东的 扣除非经常性损益后的 净利润 27,057,401.31 35,866,687.98 50,964,226.52 37,526,877.43 经营活动产生的现金流 量净额 -10,914,743.53 40,058,338.55 65,012,606.23 75,165,842.23 季度数据与已披露定期报告数据差异说明 □适用 √不适用 九、非经常性损益项目和金额 √适用 □不适用 单位 :元 币种 :人民币 非经常性损益项目 2020 年金额 附注（如 适用） 2019 年金额 2018 年金额 非流动资产处置损益 21,888.14 -3,111.78 -38,705.63 越权审批，或无正式批准文件， 或偶发性的税收返还、减免 计入当期损益的政府补助，但与 公司正常经营业务密切相关，符 合国家政策规定、按照一定标准 定额或定量持续享受的政府补助 除外 11,532,237.17 4,069,265.20 8,826,134.90 计入当期损益的对非金融企业收 取的资金占用费 5,035.92 企业取得子公司、联营企业及合 营企业的投资成本小于取得投资 时应享有被投资单位可辨认净资 产公允价值产生的收益 非货币性资产交换损益 委托他人投资或管理资产的损益 因不可抗力因素，如遭受自然灾 害而计提的各项资产减值准备 债务重组损益 企业重组费用，如安置职工的支 出、整合费用等 交易价格显失公允的交易产生的 超过公允价值部分的损益 同 一控制下企业合并产生的子公 司期初至合并日的当期净损益 与公司正常经营业务无关的或有 事项产生的损益 除同公司正常经营业务相关的有 效套期保值业务外，持有交易性 金融资产、衍生金融资产、交易 性金融负债、衍生金融负债产生 的公允价值变动损益，以及处置 交易性金融资产、衍生金融资 产、交易性金融负债、衍生金融 负债和其他债权投资取得的投资 收益 2,260,883.71 4,552,881.71 5,133,436.02 单独进行减值测试的应收款项、 合同资产减值准备转回 对外委托贷款取得的损益 采用公允价值模式进行后续计量 的投资性房地产公允价值变动产 生的损益 根据税收、会计等法律、法规的 要求对当期损益进行一次性调整 对当期损益的影响 受托经营取得的托管费收入 除上述各项之外的其他营业外收 入和支出 286,679.69 71,964.52 143,736.09 其他符合非经常性损益定义的损 益项目 40,607,557.06 七 .17 11,177,935.98 -11,915,349.26 少数股东权益影响额 -15,114.55 -22,169.87 -47,428.79 所得税影响额 -5,361,657.06 -1,986,791.99 -78,500.26 合计 49,332,474.16 17,859,973.77 2,028,358.99 十、采用公允价值计量的项目 √适用 □不适用 单位： 元 币种： 人民币 项目名称 期初余额 期末余额 当期变动 对当期利润的影响 金额 交易性金融资产 - 321,225,398.18 321,225,398.18 4,808,094.41 其他权益工具投资 29,188,443.79 46,070,846.32 16,882,402.53 - 合计 29,188,443.79 367,296,244.50 338,107,800.71 4,808,094.41 十一、非企业会计准则业绩指标说明 □适用 √不适用 第三节 公司业务概要 一、 报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明 (一) 主要业务、主要产品或 服务 情况 公司是一家金融软件公司，主要业务 为对日 软件开发 业务 及 国内 应用软件 解决方案 业务 。公 司致力于新兴技术在金融行业的应用，为客户提供咨询、设计、开发、维护等全方位的软件开发 服务，业务范围涵盖了证券、保险、银行、信托、资产管理等金融领域。 对日软件开发业务方面，公司是日本多家知名金融公司的长期合作伙伴，为日本主要金融机 构开发了众多核心业务系统。在证券业，公司为日本多家证券公司构筑了包括股票、债券、基金 等经纪业务的核心交易系统、融资融券交易系统、投资银行业务系统和财富管理系统等；在银行 业，公司开发的网银系统、债券交易、资产管理、年金管理等核心业务系统支撑着多家商业银行 的日常运营；在保险业，公司为多家知名保险公司开发的系统实现了保险业务流程和商品全覆盖， 其中包括损保核心系统、寿险核心系统、网络直销平台；在资产管理业，公司为某知名信托机构 重新构筑了日本租赁物件市场保有量第一的房地产租赁平台系统。 国内应用软件 解决方案 业务 方面，公司依托多年对日软件开发服务积累的丰富经验，经过近 几年的产品研发及国内市场特别是证券市场开拓，为国内证券公司提供包括 O2O 客户智能精准营 销服务解决方案、财富管理解决方案、大投行业务综合管理解决方案、面向机构服务的综合金融 服务解决方案、微服务云管理 解决方案、资产管理解决方案 和数据中台 等各类金融行业软件业务 解决方案及相关产品，为公司的长期发展打下了基础。 (二) 主要经营模式 1 、盈利模式 公司的盈利主要来自于公司提供的 软件 开发服务 和 应用软件 解决方案 形成的销售收入和相应 成本费用之间的差额。 2 、研发模式 公司采用以前沿技术为导向、满足市场需求为目标、独立自主的技术研发模式。在该模式下， 公司的研发部门密切跟踪国际前沿技术发展趋势，结合公司客户所处行业市场的需求，有针对性 的研究各类先进技术方案，在消化和吸收后转化为公司的核心技术。 3 、采购模式 公司采购的产品和服务主要包括操作系统、数据库、开发工具等软件产品，计算机设备、网 络设备等电子设备，以及第三方软件外包服务等。 软件产品和电子设备由于供应市场成熟，竞争充分，公司的采购量与市场供应量相比非常小， 采购需求能得到充分满足。 为解决项目工作量波动导致的临时性人员不足的问题，在交付能力不足时，公司提前进行人 力外包安排，并将软件外协公司的开发人员纳入公司的人员调配系统统一管理，从而保证了公司 软件开发业务的交付能力。软件外协商由于数量众多且议价能力不足，价格也较为稳定。 4 、销售模式 公司日本业务洽谈主要 通过日本子公司和母公司销售人员的市场拓展，与日本客户直接商谈 建立合作关系，客户将软件项目中的全部或部分开发工作委托给公司完成。在业务合作初期，公 司与新客户签订项目合同，随着合作的深入，在双方建立信任的基础上，将签订长期框架合同。 目前，公司与主要客户均已签订长期框架合同。在双方建立长期合作关系后，公司积极了解客户 需求，主要以竞争性谈判的方式获取项目订单。 国内市场的业务拓展方面，公司主要采取产品驱动的销售模式。产品研发完成后，公司举行 行业推广会议或者通过公司华东区、华北区、华南区等销售网络宣传产品功能和特点，确定意向 客户后，以招标或直接商谈的方式获取订单。 5 、服务模式 公司对日软件开发服务业务中，客户将其软件开发项目通过项目委托开发的方式交给公司实 施，由公司按约定的进度与质量要求将软件 或服务交付给客户。在对日软件开发服务中，公司提 供的绝大部分为 定制 软件开发服务。 公司国内业务主要采取面向金融行业以产品为基础提供解决方案的服务模式。公司基于行业 调研，深入了解 行业痛点，进行针对性的产品研发。研发完成后，公司将通过市场推介、招标等 方式获取相关订单合同，并针对客户具体需求实施产品交付，客户按照合同约定验收付款。对于 已经采购公司产品的客户，一般会与公司签订二期、三期合同以应对比较大的系统升级需求。公 司也通过产品持续研发，持续升级行业共性需求，并主动向客户推介、商谈升级产品版本。升级 会通过谈判的方式确定合同价格。在国内行业应用软件解决方案中，公司提供的主要包括基于公 司自有产品基础上的定制软件开发、人员派驻、软件售后服务等软件服务和软件产品销售等。 (三) 所处行业情况 公司是一家金融软件公司，主要业务是为金融行业提供 软件开发 业务 及应用软件 解决方案 业 务 ， 根据中国证监会 《 上市公司行业分类指引 》（ 2012年修订 ）， 公司所处行业属于 “软件和信息技 术服务业 ”， 行业代码为 “I65”。 1. 行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛 我国软件行业尚处于成长期，行业内企业众多，市场化程度较高，市场集中度较低。根据工 信部发布的《2020年软件和信息技术服务业统计公报》，2020年，我国软件和信息技术服务业持 续恢复，逐步摆脱新冠肺炎疫情负面影响，呈现平稳发展态势，收入和利润均保持较快增长，从 业人数稳步增加；信息技术服务加快云化发展，软件应用服务化、平台化趋势明显。 2020年，全国软件和信息技术服务业规模以上企业超4万家，累计完成软件业务收入81,616 亿元，同比增长13.3%，其中软件产品实现收入22758亿元，同比增长10.1%，信息技术服务实现 收入49868亿元，同比增长15.2%，全年实现出口收入478.7亿美元，同比下降2.4%。 尽管软件企业数量不断增加，但公司处于软件开发服务产业链上游，存在较高准入门槛，主 要提供高技术和高附加值的软件开发服务，业务范围涵盖了咨询、设计、后续软件维护等，目前 竞争尚不激烈。未来从事产业链上游软件开发服务业务、拥有较为稳定的客户资源、较高的业务 技术成熟度、较大的接单能力的企业将有较大发展空间。 2. 公司所处的行业地位分析及其变化 情况 （ 1 ）对日软件 开发 服务市场 公司对日软件开发服务业务，以金融行业为主，最终用户涵盖保险、证券和银行等多类金融 行业公司，2020年对日软件开发业务收入占公司营业收入的比例为83.97%。公司从2004年起与 全球顶尖金融服务技术供应商野村综研合作，经过多年的经营，已在日本金融业软件开发服务领 域取得了一定的市场地位和较好的口碑；从2014年起，公司与日本其他知名IT咨询服务机构如 SRA、TIS等公司的业务量逐渐增长，共同为终端客户研发了如日本信用卡系统、企业年金系统等 产品，公司目前已成为野村综研软件开发最大的供应商之一。 公司未来将继续保持与软件开发服务主要客户的稳定合作关系。 （ 2 ）国内 应用 软件 解决方案 业务 市场 公司依靠在日本金融行业多年丰富的业务经验和软件开发经验， 2010 年起逐步开拓国内证券 市场软件解决方案业务，将对日软件开发服务的经验技术和业务人才导入国内，推动国内证券信 息服务系统 的转型与升级。经过几年的市场开拓，公司已经在国内证券市场取得了一定的影响力， 积累了较多证券公司客户资源，包括国泰君安、华泰证券、中信建投、国信证券、申万宏源、方 正证券等 7 0 多家证券 公司 客户， 同时积累了 10 多家基金公司和资产管理公司客户， 为公司今后 继续开拓国内 资本 市场软件解决方案业务奠定了客户基础。 3. 报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势 （ 1 ） 当前发展情况 2020 年是金融科技强监管元年， 2021 年，一方面会延续强监管的态势，尤其是在风险防范和 反垄断方面；另一方面，金融科技 试点仍将深化，为创新保留一定的弹性探索空间。同时，金融 开放政策将稳步推进，从而促进国内金融 业 科 技的加速发展。目前，我国已彻底取消了银行、证 券、基金、期货、寿 险领域外资股比限制，国际金融机构纷纷进入中国，从而带来竞争的“鲇鱼 效应”。当前，我国金融机构的 IT 投入与国际同行相比还存在差距， 科技带动的业务服务提升仍 有空间。未来，在国际金融机构的竞争压力之下，我国金融机构将加大科技的投入，由技术升级 带来的数字化转型进程将进一步加速。 ① 新技术：加大科技投入，新技术加快向云端转型升级 目前，将强化科技能力提升到战略高度，以战略性的资源投入面对金融科技领域的 竞争成为 各大金融机构的共识。从发展趋势看，当前正处于金融机构金融 科技战略走向落地实施的关键性 起步阶段，未来 5~10 年的行业竞争将取决于近 2~3 年各机构的 金融 科技战略落实情况。 金融和科技的深度融合，对技术演进的要求日益提升， 2021 年在金融新基建、自主创新能力、 技术标准制定上，均会进一步深化。在此基础上，前沿科技或将在金融行业形成某些细分领域的 颠覆式创新。 科技在金融领域应用的技术重心正逐步转向云端，云端逐步成为软件开发、部署、运行和服 务的主要平台。云化转型升级加快，软件企业通过云服务、大数据服务、平台运营等业务形态实 现的业务收入占软件业务收入的比重超过20%。云服务加速向规模范围广度、行业垂直深度、价 值延续长度等方向协同发展，推动云服务应用从互联网行业向金融行业拓展。 ② 新产业：金融科技参与主体的产业生态格局已形成，金融科技的国际化加速推进 在近年来数字经济的驱动下，场景金融快速发展，已成为产业数字化时代的必然产物。当前， 客户对于个性化、定制化的金融需求越来越明显，而各种生产和消费场景数字化发展，正是金融 机构捕捉客户行为和了解客户痛点的一个很好切入点，嵌入式的场景金融给金融机构带来了新的 红利。 当客户身处某一金融需求场景之中，只需简单操作，就能轻松获得一套完善、合理、定制化 的金融服务方案。这种无感体验的背后是大数据分析、机器学习等技术支持，大幅提升了金融产 品的客户体验。未来，无感化金融服务将成为很多金融场景的标配。 在国内金融科技的应用逐步形成规模之际，我国金融科技的国际化步伐也将加快迈进。后疫 情时期，非接触生活与非接触金融服务业态将在全球广泛应用。由此带来的跨境高效资金结算、 消费贷款、货物担保抵押、融资租赁、进出口企业配套的金融科技服务等，将产生广阔的国际市 场空间，我国金融科技的国际化必将加速推进。 ③ 新业态：金融科技在证券行业大有可为 在国内外围绕技术路线主导权、价值链分工、产业生态的竞争日趋激烈的背景下，证券行业 对金融科技的重视程度逐渐提升，鼓励证券公司加大信息技术和科技创新投入。2019年，我国证 券行业的信息技术投入达 205.01亿元，同比增长10.49%，目前券商数字化转型已经进入到智慧 券商阶段，但国内券商对新科技在行业内的应用仍然不够深入，与国外存在较大差距。未来深度 挖掘数据价值、提高财富管理智能化水平以及发挥类区块链技术的功能将是我国智慧券商发展的 主要方向。多家券商均提出，科技已经成为驱动券商数字化转型的重要力量。在此背景下，券商 依据各自禀赋，选择了自主研发、引入外脑和集团赋能等多条科技发展道路。 证券公司科技转型从发展特征来看可以分为三个阶段： 第一阶段，科技主要应用于网上登记、 交易、结算。第二阶段，随着中国互联网用户的快速增加，网上证券交易平台成为了各家券商的 标配，“掌上炒股”等新模式带来的便捷、高效的用户体验、股民数量的快速增加;第三阶段，科 技与人工智能、大数据、区块链、云计算等技术结合推动证券行业真正进入数字化转型，重构了 证券行业的金融服务生态。近年来，移动互联、人工智能、大数据、云计算等数字技术的交叉融 合应用逐渐成为证券行业提高运营效率、增强盈利能力的有力抓手。 目前国内证券公司通过数字技术主要提供并优化远程开户、在线交易、智能投顾、智能客服 等服务，但与境外领先机构相比数字技术的应用水平仍存在较大差距。以摩根士丹利、摩根大通 等为代表的国际一流投行，由于具备雄厚的资本实力和强大的技术能力等优势，积极探索数字技 术在财富管理、支付与结算、数据分析、合规监管、数字货币等领域的应用并取得积极成效。未 来深度挖掘数据价值、提高财富管理智能化水平以及发挥类区块链技术的功能将是我国智慧券商 发展的主要方向。 （ 2 ） 未来发展趋势 2020 年是金融 行业 科技试点的落地之年， 2021 年预计我国科技试点进一步深化。一是试点地 区将进一步扩大和下沉。目前，主流持牌金融机构和 大型科技公司为参与主体，未来，可能有更 多的中小型金融机构、新兴科技公司、物流 / 制造 / 零售 / 环保等垂直行业，以及部分外资机构参与 其中。 疫情让金融机构充分意识到科技的价值，未来金融机构将更加积极拥抱 科技 ， 新的 科技应用 也将加快落地。大数据技术将在信贷风险管理、客户画像等方面提升精准性和风险预警的时效性， 人工智能将在业务咨询、智能客户等方面应用更广泛，云计算将有效降低金融机构的 IT 成本和 可 扩展性，区块链技术将更好地发挥其在防篡改、可追溯、多方协同等方面的优势。 随着经济恢复潜力不断释放，金融业转型升级及高质量发展的势头将更强劲，新科技的在此 过程中将发挥更加重要的作用。 (四) 核心 技术与研发 进展 1. 核心技术 及其 先进性 以及报告期内 的变化情况 公司提供的软件开发服务属于技术密集型行业，公司重视技术研发投入，通过开展技术创 新形成了具有公司特征的专有核心技术，形成驱动公司业绩增长的主要源动力。 公司形成的核心技术主要包括项目实施管控技术、开发工具、大数据、云计算、互联网应 用、移动端开发等通用技术以及金融领域相关的解决方案，上述核心技术均系公司自主研发而 来，形成具有公司特征的专有技术，部分在此基础上原始取得了相应的计算机软件著作权，部分 正在申请发明专利。 （1）公司的核心技术 公司核心技术分为通用技术和专用技术解决方案，具体如下： 序 号 技术名称 技术说明 通用技术 1 项目实施 管控技术 软件项目管理系 统 公司自主 研发 的一套基于行业标准的软件项目开发管理软件。通过该系统， 能够对公司实施的每个项目的全过程进行有效管理，为公司软件开发项目的 高效实施和完成提供强有力保障。 软件自动化测试 平台 使用 公司自主 研发 的 自动化测试技术，把 一 整 套完善的软件系统 的 测试流程 固化到自动化测试平台中 ， 极大地提高了软件项目开发的生产效率和生产质 量 。 2 开发工具 LMSP 公司自研的一个多终端、多功能的插件化快速开发平台，支持用户自定义插 件，平台功能可无限扩展。支持集群部署，支持第三方系统的各种对接方式。 UI展示表现丰富，支持自定义。包含多个独立的非业务相关的独立引擎组 件，可赋能初级开发人员快速开发出高级水平的业务前后端模块。 2016年 7 月，凌志 LMSP企业开发平台软件 V1.0被江苏省科学技术厅认定为高新技 术产品。 自动化开发平台 使用公司自主研发的自动化技术，以用户的需求为入口，在平台上进行设计， 设计结束即生成可运行代码和维护文档。设计完成同时测试要件和测试数据 自动生成，设计结果的准确性可以即刻得到验证，最终把一整套完善的从设 计到测试的流程固化到自动化平台中，极大地提高了软件项目开发的生产效 率和生产质量。 LVB 公司自研的微服务开发框架，采用了 Vert.x、 Mybatis、 Redis等开源技术， 对接口层、业务层、数据层进行封装，可用于快速开发 HTTP、 TCP、 WebSocket 等类型的服务程序。框架内部对配置加载、日志处理、通用缓存、异常处理、 工具类等进行了封装，极大地提高了微服务的开发效率。 LCoder 公司自主研发的低代码开发平台，基于微服务架构技术，纯 HTML5的前端 框架，业务组件化的设计，功能齐全、细节丰富的云上 IDE，赋能开发人员 实现复杂业务系统的配置化快速构建，减少项目故障率，降低对系统开发者 的技术水平门槛要求，本平台是 LMSP平台的升级换代产品，技术架构上进 行了全面的革新 。 XRule 公司自主研发的规则引擎中间件，赋能用户可视化编辑业务规则，规则编辑 器高效易用，支持决策集、决策表、决策树、决策流、评分卡等规则类型， 规则执行引擎性能优异，支持独立部署或项目嵌入式部署 。 3 大数据、 人工智能 相关技术 数据采集处理技 术 支持 批量完成多个外部系统的数据采集和转换，可用于数据中心搭建、数据 挖掘、不同系统间数据分发等多种用途 。基于 kafka消息中间件的在线数据 和基于 CDH大数据套件的离线数据的采集能力，支持多种数据源包括传统 Oracle、 SqlServer、 MySql以及大数据 Hive/Hbase等快速接入，以及对多种 数据文件和资讯内容等非结构化数据处理能力。 分布式服务调度 平台 支持对任务调度场景进行 2次深度开发，支持有向无环图 (DAG)，高并发、 高可靠、去中心化。可用于大型复杂数据的处理场景。轻量级分布式任务调 度平台，实现了集中式调度和任务分布式执行的高可用，以及弹性扩容。 执 行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括随机、一致性 HASH、最不经常 使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等高级特性； 任务依赖方式支 持有向无环图 (DAG)， 任务调度流程全异步化设计实现 ， 原生提供通用 HTTP 任务处理器 ，从而 实现了跨平台特性 。此外，提供运行时 Dashboard和邮件 /短信预警，方便运维监控。可广泛用于金融行业等超大型复杂的数据处理 / 离线计算场景。 数据仓库技术 对业务数据进行 加载、 清洗 、转换、整合 ；提供丰富的数据 集市（ 供数 、推 送） 和数据 平台 （ ETL、 调度 、 管控 、 服务）功能。 用户行为分析 基于用户终端（ APP、小程序、 Web等）行为的实时数据采集分析，为营销 渠道效果评估、精细化运营改进、产品功能及用户体验优化、辅助管理层决 策等提供数据支持。 智能化数据服务 平台（ DMP） 基于数据挖掘、大数据分布式计算框架、人工智能算法训练平台等多种技术 的集成，实现完整的智能化数据服务平台。同时实现了 AI平台功能，提供 基于自动化推荐算法的数据推荐服务。 实时计算 /决策 技术 以分布式内存数据库为辅助，实现实时流式数据的数据分析、持续计算等， 数据处理延迟在毫秒级别，对于时效性要求非常高的数据处理有较大优势。 以 Codis分布式内存数据库为辅助，基于 kafka消息中间件和 Storm流式计 算框架实现实时数据计算、数据分析等，处理延迟在毫秒级别，对于时效性 要求非常高的数据处理场景有巨大优势，是传统 数据库为主的批处理模式的 有力补充。通过简单组合预定义的变量、规则，即可灵活编写业务策略 /规则， 能帮助业务人员将策略模型 /规则从传统的数据分析的 SQL代码中分离出 来，提高计算的实时性和业务响应能力。 征信数据计算技 术 对用户信用数据进行深度评估及挖掘，包含多层级的评级指标、评级模型、 回溯计算、信用报告生成、深度挖掘与评估等功能。 4 云计算技 术 实时行情数据云 计算 技术 通过对各类行情数据的计算，提供各种基于行情的监控和提醒服务，可以方 便嵌入到金融机构各类移动端、 PC端业务系统中。 云数据库高效存 储访问技术 在云平台上，实时提供百万级商品数据的库存、价格等销售信息，通过 AI（人工智能）技术，实现商品状况的实时动态分析。 SaaS多租户和 资源扩展框架 所有的用户和应用共享一个单独的通用基础结构和同一套程序，可以针对不 同用户提供定制化的服务。通过对不同租户之间数据和配置的隔离，保证每 个租户数据的安全与隐私。 在应用服务器层，提供多租户扩展框架层，根据标准化的命名规则、或者共 有缓存方式，实现画面和业务逻辑的切换。采用三种方式（以页面为单位整 体切换、以 Angular组件模块为单位切换、以画面组件为单位切换）灵活切 换对应多用户。 在数据层，采用三种数据隔离技术（独立数据库、数据库共享数据架构隔离、 数据库共享数据架构共享），满足不同的数据隔离需求。还可根据租户的需 求，在不影响现有系统运用的同时，快速的切换数据隔离方式。 同时，自研了数据水平拆分框架技术，利用数据库的读 /写分离技术、垂直切 分技术（将不同功能模块的数据切分到不同的物理数据库中）、水平切分技 术（将同一模块的数据切分到多个不同的物理数据库中）实现数据库层的资 源扩展。 在日常运维中，导入凌志云运维机器人技术，采用基 线性回归模型预测云资 源的消费，通过运维机器人自动监视云资源利用情况，实时预警，指导云资 源的调度，确保多租户之间不会产生性能干扰，实现 SaaS高效稳定的运行。 基于云计算的微 服务框架 基于云计算的微服务架构，使用容器技术将微服务及其所需的所有配置、依 赖关系和环境变量打包成容器镜像，并将电商和金融交易中常用的业务和技 术封装成标准的服务组件，具有降低系统复杂度、独立部署、独立扩展、跨 语言编程等特点。例如： 1）基于云计算的身份认证技术：鉴于 AWS提供的 Amazon Recognition精度 不高的问题，利用 Python和 Tesseract，基于公司光学图像识别算法模型，提 高了云上 OCR图像识别的精度，实现快速准确的日本身份认证。 2）云数据库脱敏技术：基于公司敏感数据 Catch算法，自动发现云数据库， 云文件中的敏感数据，执行替换、部分屏蔽、全屏蔽等脱敏任务。并可根据 云服务器的负载状况，对任务进程实时控制，从而充分利用系统资源，提高 脱敏效率。 同时，深度集成了公司自研的云开发框架 LDOC，遵循敏捷开发、流式实时 交付、分层自动化等 DevOps理念，简化部署、发布和应用上云，形成从研 发、测试到部署 交付的完整闭环，以便快速搭建简单、易用、安全、稳定、 高效的 SaaS平台。 投资顾问服务 SaaS平台 技术 在云平台上， 通过快速创建复制和复制投资顾问资源模板，能快速 构建面向 证券公司、银行投顾人员的销售平台，利用数据分析和数据挖掘技术，对历 史数据、投资模型等进行分析，根据投资者的个性化需求，为投资者提供投 资组合建议。 垂直电子商务服 务 SaaS平台 技 术 在云平台上，对业务处理进行 API化，提供高并发高稳定的电子商务服务， 实现处理数百万级别用户同时在线时的身份验证和访问控制。 5 互联网应 用技术 互联网应用技术 架构平台 自主研发的 B/S架构平台，提供访问安全控制，多种冷备、热备方案，确保 数据的可靠性 和安全性 。 在通信协议、数据库缓存、集群部署等 方面提供 高 性能 的 解决方案。 互联网终端用户 中心 建立互联网用户体系，可进行用户身份识别、用户状态激活、权益价值体系 识别等，可为用户提供个性化的基础数据服务。 极速电商网站搭 建平台及大数据 平台 利用电子商务平台的极速搭建技术，实现常规业务的自由组合，集成了大数 据分析平台，实现数据的快速存储，实现从千万到百亿级数据分析的秒级响 应。通过 AI 深度学习算法进行数据预测和数据关联性洞察。 互联网行为采集 分析平台 支持手机 APP、浏览器网页等多终端埋点和 行为数据采集 ，上传 Hadoop大 数据平台进行行为分析 ，可 生成多维报表。 网络广告精准投 放技术 利用云服务平台，在 EC2云上采用高速的 NoSQL数据库（ DynamoDB）、消 息队列 (SQS)等大数据技术，针对访问网站的用户，实时采集数据、建模并 进行行为分析，生成全景用户画像，把握用户需求，为用户提供个性化广告 信息服务。 6 移动端开 发技术 统一 推送平台 为 各种 类型 的移动终端（ 手机 、平板等） ，提供 消息推送的底层解决方案 。支 持市面不断推出的新型手机和 OS（ Android和 IOS的新版本）。 移动开发平台 支持自动化创建项目，应用功能模块化，模块之间可共享信息，云端在线 编译发布，可进行推送等。自研的混合模式客户端架构（ Native+ H5/ ReactJS），提供了包括接口请求、模块路由、通信加密、 JSBridge、 UI基础 组件等一系列核心框架库。 支持模块化动态配置特性，可实现部分灰度发布，对 APP内的 H5/React模 块和原生模块，实现了离线缓存和预加载机制为主的智能模块缓存，提高 加载速度，加强了用户体验。 此外，考虑金融行业安全性要求，实现了从应用二次加固、签名校验、 Root 和越狱主动检测、通信加密、 https证书、手势密码、全屏水印、防截屏等多 重安全保障机制。 可视化快速开发 1）画面拖拉拽，可见即可得，降低开发成本； 平台 2）控件丰富，满足大多数互联网系统的需要； 3）支持导出 React工程，也可以支持导出小程序工程； 4）支持在线二维码手机预览； 5）支持在线配置后端接口及平台内编写代码。 专用技术解决方案 7 新一代互联网证券交易平台 技术解决方案 基于大数据分析的新一代互联网证券交易平台 ， 主要涵盖：卫星行情接入 、 分发、转发 、 基于 Strom的实时行情分析 /交易行为分析、基于 Vertx的行情 /预警 /定制消息推送、交易接口、跨平台 HTML5展示页面。 8 券商微服务技术解决方案 自主研发的基于 ZooKeeper的券商中后台服务治理平台，是微服务架构在券 商内的应用，对外提供基于 OAuth2.0协议的认证功能。平台整体设计支持 高并发、高可用、负载均衡。含服务注册和发现、服务监控、服务网关等功 能。 9 互联网金融产品超市技术解 决方案 面向证券行业的基于互联网、客户行为大数据分析的金融产品超市。产品具 有以下功能及特点： 1）基于 H5技术的页面展示； 2）面向业务的服务器架 构； 3）高效缓存机制； 4）金融产品管理 CMS； 5）流量控制排队机制； 6） 客户行为偏好实时分析、个性化推送产品服务资讯。 10 MOT数据 引擎 一站式数据开发平台，提供业务管理、配置开发、在线调试、运维监控等一 系列能力，包括可重用的简单规则、决策和规则流等组件的编辑、部署、运 行、监控等功能，使用 SQL进行实时数据清洗、数据分析、数据同步、异构 数据源计算等相关功能，以及各种流式及静态数据源关联查询，能帮助业务 人员将策略模型 /规则从传统的数据分析的 SQL代码中分离出来，更加得心 应手。 性能上支持千万级账户规模的数据计算处理，计算延迟可达毫秒级，支持批 量计算、实时计算多种计算模式，并完全水平扩展。 1）独自的数据采集、规则定义、事件分发机制，可广泛应用于金融各行业； 2）支持基于内存的分布式计算技术； 3）支持简单事件、流式事件、 CEP复杂事件多种处理模式。 11 工作底稿电子化产品专业技 术解决方案 1） LMSP快速开发技术； 2） LBPM流程配置技术； 3）文档在线编辑技术； 4） OCR文字自动识别技术； 5） NLP自然语言处理技术。 （ 2 ） 核心技术的先进性 ① 拥有海量数据处理技术 公司自 2004 年承接日本顶级证券公司的千万级账户管理系统以来，专注于数据处理领域，积 累了大量的行业和技术经验，并将数据处理技术作为软件解决方案和产品的主要研发方向之一。 公司掌握了包括数据采集、数据仓库、数据标签、数据计算、数据洞察等方面的先进技术，支持 实时、海量数据的高速处理，从而为客户提供数据相关的开发服务。相关解决方案和产品在国内 金融市场落地， 国内某知名 证券 公司 依托公司的 MOT 引擎打造了数字化营销平台，支撑累计下载 装机量过亿 、月活跃用户数超过 千 万的交易 APP 的营销服务，构建了“千人千面”的数字化营销 体系 ， 延迟在毫秒级别，在数据处理的体量、响应能力、稳定性、扩展性、安全性等多方面得到 了很好的技术应用和验证，目前在证券行业应用领域排名前列。 公司在大数据领域持续投入，成立了大数据子公司，投资相关领域的企业，不断积累新技术， 形成大数据相关的创新解决方案。公司自主研发的大数据实时处理平台， 基于 Apache Spark 大规 模数据处理通用计算引擎开发，通过技术 改造及 创新， 可 支持 PB 级海量数据的快速处理，为客户 精准营销提供完整的平台解决方案 。 在多家 金融 机构 实际使用过程中 ， 系统 日均加工处理数据 超 亿 条 ，处理客户指标和标签 达 数千 ，对外提供毫秒级查询响应，系统运行稳定，性能指标处于 国 内 领先水平，有效 支撑了 大型 金融 机构精准营销战略 的 推广实施。 ② 在开发应用中广泛使用云计算技术 公司的对日业务广泛应用了基于亚马逊云平台 AWS 的云计算技术，承接了财险车险的销售和 理赔、证券的投资顾问服务、银行智能客服、房产租赁、电子商务精准广告投放、工业品制造的 智能管理等一系列的项目开发，形成了深厚的云计算技术储备，培养了数百名掌握相关技术的人 才。 公司以实时数据云计算技术、云数据库高效储存访问技术等专有核心技术为基础，融合了微 服务 的先进架构，形成了先进的解决方案。该方案将庞大复杂、瞬息万变的业务系统，拆分成为 数以千计、灵活拼接的组件，极大提升了金融公司的 IT 运营能力，解决了传统的单体架构、信息 孤岛等造成的维护复杂、响应缓慢、扩展能力受限等行业困扰问题。 上述解决方案已经在证券行业成功应用，并且逐步成为行业信息系统建设的发展趋势。同时 也在征信行业落地，并正向基金等行业扩展。 ③ 深入消费场景，带动金融服务落地 在零售、餐饮、娱乐、健康等消费场景，不需要导购员、收银员、咨询人员、服务员、配送 员，基于智能技术提供无人值守服务的新业态如雨后 春笋。如今，无人驾驶、无人配送、无人零 售、无人酒店、无人餐厅、无人物流等新业态已在不少大中城市落地，涌现出无人便利店、智能 购物车、无人货架、新型售卖机、智能屏幕商店等各种新业态。“无人经济”在服务业大显身手， 突如其来的新冠肺炎疫情更是加快了这一进程。 技术方面，随着软件服务化的进程不断加快，原有软件产品开发、部署、运营和服务模式正 在改变，软件向更加综合、广泛的一体化平台的新体系演变，硬件与软件、内容与终端、应用与 服务深度整合。 公司及时把握趋势，运用物联网、云计算、区块链等技术，研发推出了物联网服务云、空间 预约结算引擎、无人酒店值守前台等产品和解决方案，迈出了模式转型的重要一步。而软硬件结 合， SaaS 服务的新业务模式，提高了客户满意度和客户粘性，带来长期稳定的收入，将会成为现 有业务的良好补充，带动金融服务落地。目前，打通支付环节，提供无人自助服务的解决方案已 在日本得到验证，进入推广阶段。 ④ 产品研发能力、交付管理及质量管理能力强 公司拥有包括“金融衍生品交易系统”、“ MOT 管理系统及其实现方法”、“一种资讯研究报告 自动生成系统”和“一种基于 FLEX 构建 3D 柱状图的方法”在内的 4 项发明专利、 177 项软件著 作权 。凌志 LMSP 企业开发平台软件 V1.0 和凌志数据挖掘分析服务平台软件 V1.0 被江苏省科学 技术厅认定为高新技术产品，公司为中信证券开发的“中信证券经纪业务 MOT 系统”项目获得“第 四届证券期货科学技术奖优秀奖”，公司为国信证券开发的“投行业务管理系统”项目获得“第六 届证券期货科学技术奖优秀奖”。 CMMI 是目前国际通用的软件生产过程标准和软件企业成熟度等级认证标准，可以表明企业在 产品研发、软件服务外包、系统集成、 IT 服务等方面的能力。公司于 2010 年 9 月首次通过了软 件能力成熟度模型 CMMI5 认证，即最高级别的 认证（持续优化级），并于 2013 年 9 月、 2016 年 9 月、 2019 年 8 月连续通过 CMMI5 复评，标志着公司的交付管理水平和质量管理能力跻身全球软件 业前列。 2. 报告期内获得的研发成 果 作为 一家金融软件公司， 公司高度重视研发队伍的建设和研发人才的培养， 2020年，公司进 一步加大研发投入，年内申请了 5个发明专利， 42个软件著作权，并且 有 多个项目 正在研发过程 中 。 申请的发明专利主要内容： 统一推送 （ UPush ）产品 。 解决 某知名 证券公司 3 亿账户的分布式可扩展存取、快速查询、遍 历，每秒 10 万的 分布式并行推送 ； 实现 跨机房 Redis 节点的数据全量、增量同步中间件 功能；新 增 C/C++ SDK ， 可用于通达信等 PC 客户端接入 统一 推送系统 ；完成 安卓 SDK 升级 ， 兼容最新版 手机 安卓系统 。 微服务平台 （ LDSF ）产品 ，实现独立部署的 开发者社区应用系统 v 1.0 ， 包含企业微服务平台 上应用开发的项目管理、 API 管理、 API 在线测试和 Mock 等功能 ；完成了 LDSF 底座的 多 个中心 - 配 置中心模块 ，实现 了 各个服务生产者配置的远程加载、动态变更、版本管理 等功能，并成功应用 于 某知名 证券公司 致胜平台 2020 版。 智能化数据 服务 中台 （ DMP ） 产品 ， 参与 某知名 证券公司 智能数据中台系统建设，帮助 其 完 成了金融产品、员工、渠道等标签平台建设目标， 从而实现了全类别实体的打标签功能， 为其全 方位服务各种业务场景奠定了基础 ，。 规则引擎中间件 产品 XRule， 赋能用户可视化编辑业务规则，支持决策集、决策表、决策 树、决策流、评分卡等规则类型，支持独立部署或项目嵌入式部署 ， 规则执行引擎性能优异， 规 则编辑器高效易用。已成功应用于公司 各类 业务产品中。 低代码开发平台 LCode，对技术架构 进行了全面的革新 。该产品 基于微服务架构技术，纯 HTML5的前端框架，业务组件化的设计，功能齐全、细节丰富的云上 IDE，赋能开发人员实现复 杂业务系统的配置化快速构建，减少项目故障率，降低对系统开发者的技术水平门槛要求， 为公 司对应用类产品转化为 SaaS 化服务奠定了技术基础 。 报告期 内获得的知识产权列表： 本年新增 累计数量 申请数（个） 获得数（个） 申请数（个） 获得数（个） 发明专利 5 - 19 4 软件著作权 42 36 183 177 合计 47 36 202 181 3. 研发 投入 情况表 单位： 万元 本年度 上年度 变化幅度 （ %） 费用化研发 投入 5,935.82 5,406.98 9.78 资本化研发 投入 - - - 研发 投入 合计 5,935.82 5,406.98 9.78 研发 投入 总额占营业收入比例（ %） 9.42 9.06 （未完）  |