[中报]千方科技:2021年半年度报告
原标题:千方科技:2021年半年度报告 北京千方科技股份有限公司 2021 年半年度报告 2021 年 08 月 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的 真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和 连带的法律责任。 公司负责人夏曙东、主管会计工作负责人张丽娟及会计机构负责人 ( 会计主 管人员 ) 赵金丽声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 本报告中涉及对公司未来计划及发展规划等前瞻性陈述，不构成公司对投 资者的实质承诺，投资者及相关人士均应对此保持足够的风险认识，并且应当 理解计划、预测与承诺之间的差异。 公司在本报告 “ 第三节 管理层讨论与分析 ” 之 “ 十、公司面临的风险和应对 措施 ” ，详细描述了公司经营中可能存在的风险，敬请投资者关注相关内容。 公司计划不派发现金红利，不送 红股，不以公积金转增股本。 目录 第一节 重要提示、目录和释义 ................................ ................................ ................................ ....... 2 第二节 公司简介和主要财务指标 ................................ ................................ ................................ ... 8 第三节 管理层讨论与分析 ................................ ................................ ................................ ............. 11 第四节 公司治理 ................................ ................................ ................................ .............................. 43 第五节 环境和社会责任 ................................ ................................ ................................ ................. 49 第六节 重要事项 ................................ ................................ ................................ .............................. 50 第七节 股份变动及股东情况 ................................ ................................ ................................ ......... 67 第八节 优先股相关情况 ................................ ................................ ................................ ................. 78 第九节 债券相关情况 ................................ ................................ ................................ ..................... 79 第十节 财务报告 ................................ ................................ ................................ .............................. 80 备查文件目录 1 、载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表。 2 、载有公司法定代表人签名、公司盖章的 2021 年半年度报告全文及摘要文本； 3 、报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 4 、其他备查文件。 释义 释 义项 指 释义内容 千方科技、上市公司、本公司、公司 指 北京千方科技股份有限公司，证券代码： 002373 控股股东、实际控制人 指 夏曙东 千方集团 指 北京千方集团有限公司，上市公司股东，夏曙东控制的企业 千方信息 指 北京千方信息科技集团有限公司、上市公司的全资子公司 交智科技 指 杭州交智科技有限公司，上市公司的全资子公司 宇视科技 指 浙江宇视科技有限公司，交智科技的全资子公司 千方捷通 指 千方捷通科技股份有限公司，由紫光捷通科技股份有限公司更名，上 市公司的全资子公司 北大千方 指 北京北大千方科技有限公司，千方信息的全资子公司 千方城市 指 北京千方城市信息科技有限公司，千方信息的全资子公司，由北京掌 城科技有限公司更名 掌城传媒 指 北京掌城文化传媒有限公司，千方信息的全资子公司 甘肃紫光 指 甘肃紫光智能交通与控制技术有限公司，千方信息的控股子公司 阿里网络 指 阿里巴巴（中国）网络技术有限公司，上市公司股东 阿里巴巴集团 指 Alibaba Group Holding Limited ，阿里网络的实际控制人 鸿泉物联 指 杭州鸿泉物联网技术股份有限公司，上市公司的参 股公司，科创板上 市公司 厦门盘天 指 盘天（厦门）智能交通有限公司，北大千方的控股子公司，由北京盘 天新技术有限公司变更而来 财政部 指 中华人民共和国财政部 中国证监会 指 中国证券监督管理委员会 《公司法》 指 《中华人民共和国公司法》 元 指 人民币元 智慧交通 指 智慧交通是在智能交通的基础上，在交通领域中充分运用物联网、云 计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，通过高新 技术汇集交通信息，对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域全 方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系 统在区域、城 市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力， 以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效 率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。 V2X 指 Vehicle to X ，是未来智能交通运输系统的关键技术。它使得车与车、 车与人、车与基站、基站与基站之间能够通信。从而获得实时路况、 道路信息、行人信息等一系列交通信息，从而提高驾驶安全性、减少 拥堵、提高交通效率、提供车载娱乐信息等。 物联网 指 物物相连的互联网，物联网的核心和基础是互联网，是在互联网基础 上的延伸和扩展的网络，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之 间，进行信息交换和通信。物联网通过智能感知、识别技术与普适计 算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中。 车联网 指 是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。通过 GPS 、 RFID 、传感器、摄像头图像处理等装置，车辆可以完成自身环境和状 态信息的采集；通过互联网技术，所有的车辆可以将自身的各种信息 传输汇聚到中央处理器；通过计算机技术，这些大量车辆的信息可以 被分析和处理，从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安 排信号灯周期。 AI 指 Artificial Intelligence 的简称，即人工智能。一种新的能以人类智能相 似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、 图像识别、自然语言处理和专家系统等。主要目标是使机器能够胜任 一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。如机器学习、计算机视 觉等。 大数据 指 巨量数据集合，无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管 理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞 察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 云计算 指 基于互联网的相关服务的增加 、使用和交付模式，通常涉及通过互联 网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。 AIoT 指 人工智能物联网， AI （人工智能） +IoT （物联网）。 AIoT 融合 AI 技 术和 IoT 技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘 端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、 万物智联化，物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系， 除了技术上需要不断革新，技术的落地与应用更是现阶段物联网与人 工智能领域亟待突破的核心问题。 OS 指 Operation System 的简称，即操作系统。 SaaS 平台 指 Software - as - a - Service 的缩写名称，意思为软件即服务，即通过网络提 供软件服务。 SaaS 平台供应商将应用软件统一部署在自己的服务器 上，客户可以根据工作实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用 软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互 联网获得 Saas 平台供应商提供的服务。 Kubernetes 指 简称 K8s ，是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的 应用， Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效 （ powerful ） ,Kubern etes 提供了应用部署，规划，更新，维护的一种 机制。 RPC 指 Remote Procedure Call 的简称，即远程过程调用。是一种通过网络从 远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的思想。 ReID 指 Person re - identification 的简称，即行人再识别。是利用计算机视觉技 术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术，给定一个监控 行人图像，检索跨设备下的该行人图像。旨在弥补固定的摄像头的视 觉局限，并可与行人检测 / 行人跟踪技术相结合。广泛应用于智能视频 监控、智能安保等 领域。 TOCC 指 交通运行监测调度中心（ Transportation Operations Coordination Center ）简称 "TOCC" ， TOCC 围绕综合交通运输协调体系的构建，实 施交通运行的监测、预测和预警，面向公众提供交通信息服务，开展 多种运输方式的调度协调，提供交通行政管理和应急处置的信息保 障。 ETC 指 电子不停车收费系统（ Electronic Toll Collection System ），实现了车辆 在通过收费节点时，通过专用短程通信技术实现车辆识别、信息写入 并自动从预先绑定 的 IC 卡或银行账户上扣除相应资金。这一技术使 得道路的通行能力与收费效率大幅度提高。 NVR 指 Network Video Recorder ，即网络视频录像机，是网络视频监控系统的 存储转发部分， NVR 与视频编码器或网络摄像机协同工作，完成视 频的录像、存储及转发功能。 IMOS 指 IP Multimedia Operation System 的简称，即 IP 多媒体操作系统。是监 控、视讯会议等多媒体产品共有的软件平台，其本质上是一个通用的 支撑多媒体综合监控、会议通信、语音通信、信息发布应用的中间件 平台。 IPD 指 集成产品开发（ Integrated Product Development ，简称 IPD ），是一种 卓越的产品开发模式。这种模式在综合业界最佳实践要素的框架指导 下，通过流程重整和产品重整，提高产品开发有效性、缩短产品上市 时间、提高产品利润，为顾客和股东提供更大价值的目标。 第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司简介 股票简称 千方科技 股票代码 002373 股票上市证券交易所 深圳证券交易所 公司的中文名称 北京千方科技股份有限公司 公司的中文简称（如有） 千方科技 公司的外文名称（如有） China TransInfo Technology Co., Ltd 公司的外文名称缩写（如有） CTFO 公司的法定代表人 夏曙东 二、联系人和联系方式 董事会秘书 证券事务代表 姓名 郑学东 康提 联系地址 北京市海淀区东北旺西路 8 号中关村软 件园一期 27 号院千方大厦 B 座 北京市海淀区东北旺西路 8 号中关村软 件园一期 27 号院千方大厦 B 座 电话 010 - 50821818 010 - 50821818 传真 010 - 50822000 010 - 50822000 电子信箱 [email protected] [email protected] 三、其他情况 1、公司联系方式 公司注册地址，公司办公地址及其邮政编码，公司网址、电子信箱在报告期是否变化 □ 适用 √ 不适用 公司注册地址，公司办公地址及其邮政编码，公司网址、电子信箱报告期无变化，具体可参见 2020 年年报。 2、信息披露及备置地点 信息披露及备置地点在报告期是否变化 □ 适 用 √ 不适用 公司选定的信息披露报纸的名称，登载半年度报告的中国证监会指定网站的网址，公司半年度报告备置地报告期无变化，具 体可参见 2020 年年报。 四、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □ 是 √ 否 本报告期 上年同期 本报告期比上年同期增减 营业收入（元） 4,124,141,743.83 3,714,157,162.72 11.04% 归属于上市公司股东的净利润（元） 506,720,458.36 473,810,723.88 6.95% 归属于上市公司股 东的扣除非经常性损 益的净利润（元） 320,542,660.28 299,066,711.86 7.18% 经营活动产生的现金流量净额（元） - 517,991,553.18 - 437,681,100.26 - 18.35% 基本每股收益（元 / 股） 0.32 0.32 稀释每股收益（元 / 股） 0.32 0.32 加权平均净资产收益率 4.18% 5.12% - 0.94% 本报告期末 上年度末 本报告期末比上年度末增 减 总资产（元） 19,426,047,424.76 19,383,886,359.48 0.22% 归属于上市公司股东的净资产（元） 12,208,944,029.20 11,961,363,890.58 2.07% 五、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □ 适用 √ 不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □ 适用 √ 不适用 公司 报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 六、非经常性损益项目及金额 √ 适用 □ 不适用 单位：元 项目 金额 说明 非流动资产处置损益（包括已计提资产减值准备的冲销部分） 3,780,017.60 计入当期损益的政府补助（与企业业务密切相关，按照国家统 一标准定额或定量享受的政府补助除外） 24,468,982.06 除同公司正常经营业务相关的有效套期保值业务外，持有交易 191,340,752.67 性金融资产、衍生金融资产、交易性金融负债、衍生金融负债 产生的公允价值变动损益， 以及处置交易性金融资产、衍生金 融资产、交易性金融负债、衍生金融负债和其他债权投资取得 的投资收益 除上述各项之外的其他营业外收入和支出 - 559,577.62 减：所得税影响额 32,539,874.94 少数股东权益影响额（税后） 312,501.69 合计 186,177,798.08 -- 对公司根据《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1 号 —— 非经常性损益》定义界定的非经常性损益项目，以及把《公 开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1 号 —— 非经常性损 益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应 说明原因 □ 适用 √ 不适用 公司报告期不存在将根据《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1 号 —— 非经常性损益》定义、列举的非经常性损益 项目界定为经常性损益的项目的情形。 第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司从事的主要业务 （一）公司从事的主要业务 千方科技是国内领先的行业数字化解决方案和大数据服务提供商，主要从事智慧交通和智能物联业 务。其中智慧交通业务率先完成了覆盖城市交通、公路交通、轨道交通、民航等的智慧交通全业务布局， 为行业客户提供产品、解决方案以及基于产业互联网的创新服务，为交通行业管理决策以及社会公众服务 等方面提供有力支持，在提升交通系统运行效率、优化交通管理系统、保障交通运行安全、提高公众出行 效率和体验等方面发挥重要作用；智能物联（AIoT）业务提供以视频感知及应用为核心的智能物联产品及 云边端综合解决方案，帮助政府实现数字化治理改革，赋能企业客户数字化转型和效率升级，为消费者提 供智慧化的产品和服务，构建社会、产业到个人的安全美好生活。 （二）公司的主要产品、经营模式、主要的业绩驱动因素 1、公司主要业务 1.1 智慧交通业务 千方科技深耕智慧交通行业二十余载，基于客户及用户在交通运输、交通管理、出行服务等领域的实 际需求及行业数字化智能化的发展趋势，全面整合资源与能力，推出行业首个面向智能物联时代的，覆盖 全业务领域、全栈式技术、全要素数据及全生命周期的Omni-T全域交通解决方案，以交通行业OS为支撑， 打造包括云智能、边缘智能、端智能在内的交通智能体构建全域交通解决方案的核心能力，通过深入生产 过程的行业应用平台持续为客户提供业界最佳实践，以全价值链服务实现全域交通解决方案的客户价值交 付。 1.1.1 统一的云边端全栈技术体系 公司积极应对数字经济快速发展的行业机遇和挑战，于2019年全面启动千方技术架构转型升级战略， 更好满足智慧交通行业从信息时代基于标准ICT产品的应用整合集成走向智能物联时代基于场景的“云-边- 端”全栈技术融合创新的需求转变，为客户提供低成本的全生命周期、全业务链应用服务能力，同时也进 一步统一公司研发架构，规范开发环境与开发流程，为研发团队提供统一的底层技术支撑平台及标准化技 术对接方案，实现对业务系统的快速构建及打通，持续提升开发能力，节省开发成本，提高开发效率，提 升产品核心竞争力，并为开放合作生态圈的构建奠定坚实基础。 公司在为客户持续提供高质量、稳定的服务同时，加快推进业务基于统一技术架构体系的切换，目前 在智慧高速管控平台等业务中可实现同类业务需求近80%以上的标准模块满足率，研发工时减少近40%。 （1）千方交通云架构 公司紧密结合交通行业业务特点，依托云原生技术，凭借多年的行业积累，着力建设打造千方交通行 业云，加速全域交通行业以及相关产业发展快速向数字化、联网化、智能化迈进，助力实现公司以及客户 由基于传统IT架构的的信息化管理向基于云架构的全面技术架构转型升级。 1）行业OS—实现软件定义交通设施的坚实根基 千方交通行业OS是由云边端统一调度框架、中间件及微服务框架、IoT平台、容器敏捷云等共同组成 的面向未来交通的技术基础设施架构，具备云边端高度协同、产品快速部署、统一化微服务、统一资源调 度、高可用弹性伸缩计算能力。其中核心的IoT平台作为交通行业云设备接入统一平台，可支持交通领域 多类型多标准物联产品的便捷接入，为用户提供全兼容的物联网协议组件的支持和海量异构设备安全、稳 定、低成本的全生命周期管理，帮助业务生态链下游厂商实现快速接入，打通各设备厂商之间的物理间隔， 从底层避免孤岛效应的产生，构建产品技术合作生态，赋能各类交通应用场景，实现从连接到服务的智能 升级。另外，容器敏捷云整合了Kubernetes等多种技术，实现跨平台、高可靠和易监控的交通应用运行环 境；中间件服务为交通应用运行时所需的消息、数据库、缓存、等需求提供了灵活配置和方便易用的能力； 微服务框架为交通应用微服务化管理需求提供了充足的保障，提供为交通业务应用定制化的应用网关、定 时调度、RPC框架等组件。 交通行业OS是未来交通应用的业务智能、数字智能的需求的坚实基础，可实现设备管理与应用开发的 标准化、资源精细化管理以及部署自动化，提升研发及交付效率，改善了基础设施的利用率，为行业SaaS 提供了高可靠、弹性可扩展、易监控的配置和运行环境，为未来交通场景的业务持续快速创新提供有力的 支撑。 2）能力中心—内部协同与开放生态的重要支撑 千方交通云的能力中心主要为数据智能平台以及业务智能平台，并结合了三维地图引擎、规则引擎、 流程引擎等通用技术服务能力，通过共性技术底层服务能力的下沉与共享，实现组件化的能力模块搭建， 形成标准化的通用接口，为各事业部的业务开展及创新提供了强有力的能力支持，提升内部资源配置效率， 实现对内协同能力的显著提升；同时，能力中心的搭建可以持续拓宽公司的业务边界，并实现与外部合作 伙伴能力的接入共享以及开放合作，持续赋能千方合作生态圈的搭建。 a.数据智能平台主要分为数据平台和AI算法平台两部分： 数据平台包含数据资源与数据治理平台两个方面，可切实提升从海量数据中提取利用价值信息的能 力，为千方及合作伙伴实现基于数据平台的业务创新及持续迭代演进提供可靠数据能力支撑：数据资源层 面，公司通过服务开放平台、流量监测等方式形成业界领先的综合交通大数据，可实现全国650万公里道 路运行情况及交通态势的实时精准感知，并进一步融通自身及生态合作伙伴的交通基础数据、互联网数据、 物联网数据等多元数据，实现数据资产的持续汇集；数据治理平台是千方在整合了交通行业统一、可执行 的数据标准基础上打造的一站式交通行业数据治理服务能力平台，通过数据资产管理、数据治理服务等交 通领域的数据治理工具集构建感知数据与业务数据深度融合的多维数据分析环境，形成数据共享服务通用 接口供公司内部及第三方调用，从而有效提升交通场景数据质量，提高数据治理的效率，助力交通领域应 用模型持续打磨，实现数据资产的可持续运营与增值。 AI算法平台是能够为公司内部及合作伙伴提供完整的人工智能模型全生命周期管理和服务的平台体 系：自研的BreSuite一站式AI计算框架可实现训练平台、数据、算法、推理、自动化测试、发布等多层面、 可扩展的算法流水线生产体系，对AI产品研发过程进行全生命周期的自动化和数字化管理，支持算法与算 力解耦、软件与硬件解耦、平台和资源解耦的分布式管理架构，帮助开发者专注业务逻辑推理过程；BrePaaS 开放平台可提供跨镜追踪、行为分析等六大类共120余项场景化算法功能，算法精度、计算性能和效率处 于业界领先水平，并以统一的接口方式对外开放，大幅降低AI能力集成门槛；服务引擎BreService平台打 造AI落地应用质量服务体系，为用户提供高质量的培训和服务。 算法模型部署方面，完成中心服务侧的算法模型向边侧、端侧智能硬件的移植，并且与海思，寒武纪， 英伟达等多款芯片平台进行了适配，实现云-边-端的战略功能协同。人工智能算法技术应用累计已经落地 6,000多处智能交通场景，1,500多处智慧高速场景，70多处智慧机场场景，1,600多个智慧安保场景，150 多个智慧校园场景。未来千方科技人工智能产品线将持续保持产品和技术创新，为中国智能交通行业发展 助力。 b.业务智能平台是持续提升业务场景、业务流程自动化、智能化的方法集合，融汇了业务场景、业务 流程在不断演进过程中沉淀下的经验和方法，包括业务智库和认知系统两个部分： 业务智库由一系列业务知识抽象整合形成，包括业务模型、业务报告、业务方案、业务文库、专家经 验等，可强化对交通主体与数据的联系结构化的表达，为业务应用的打造提供坚实的行业知识基础支撑， 助力实现业务知识的快速响应和推理； 认知系统由一系列智能工具组成，涵盖知识抽取、知识融合、知识推理、知识表达等多个方面，主要 包括业务建模工具、预案设计工具、报告编排工具、应用组装工具、模型调度工具等。 业务智能平台是构建行业最佳应用的孵化器和推进器，目前千方积累了数百个业务专家，能够将20年 积累的业务能力规则化、数字化，构建的业务智能模型数量超过1,500个，包括交通事故主动预防、方案预 案智能推演、情报驱动研判决策、交通安全全息评价、勤务指挥精确施策等交通管理智能模型；公路货运 运输、特种车辆运输、公路基础设施、道路基础设施、静态停车等交通运输智能模型。 3）行业业务应用平台—客户价值实现的核心载体 公司基于数千例全业务领域交通软件应用经验，构建Omni-T全域交通行业业务应用平台，已积累沉淀 上百种交通行业应用，为上千家客户赋能，可跨场景跨业务灵活拼搭，帮助行业客户实现应用的云化、服 务化、容器化、平台化升级，综合支撑城市交通综合治理与运行、高速公路、民航、轨道、智能网联等综 合解决方案的落地与实施，实现对客户全域交通需求的全生命周期满足，帮助客户持续获取业界最佳实践。 （2）边缘智能 随着交通产业的技术发展及智能网联时代的到来，交通综合数据量快速增加，道路状态实时感知、车 路协同等业务对实时化、智能化提出了更高的要求，边缘智能的引入逐渐成为交通行业的重要需求，可以 增加从交通感知到控制的小闭环通路，在缓解现场与远端传输带宽，提升安全性能的同时，使更多实时性 判断和应用成为可能。 千方的边缘智能是在边缘计算、边缘存储、边缘AI等技术的有机支撑下，以智能化业务应用为导向， 以业务价值最大化为目标，通过构建标准化、多样化的边缘计算硬件，根据业务场景和应用需求选择通用 计算、AI计算、边缘存储、输入输出接口、驱动等硬件模块，快速实现设备的业务适配，满足在边缘侧提 供智能感知、数据分析、决策研判、实时控制、信息交互等服务的需求，具备了基础设施全系统复用、多 应用并行及动态调整等多重优点。 （3）端智能 端智能是在边缘智能的基础上，让业务和智能进一步靠近数据和场景，是智能化的最后一环，具备更 高的实时性、更好的私密性以及更小的资源占用。千方的端智能架构具备两大特点：一是端侧的智能业务 应用，让交通业务的智能化更加细分及贴近数据；二是跨云-边-端的资源统一调度和管理，具备软件定义 交通基础设施的能力。 1.1.2 产品、云服务及解决方案 公司的业务形态主要分为产品、云服务以及解决方案三个方面： （1）智能硬件产品 公司依托对客户应用场景及业务价值的全面深刻理解，围绕端智能和边缘智能提供多个系列具有自主 知识产权的智慧交通硬件产品：端侧核心产品目前已覆盖信息感知采集、智能处理与管理管控、数据交互 等多个领域，包括V2X智能网联、交通信号控制、ETC、电子车牌、交通流量调查、动态衡等多个产品系 列，为构建高效稳定的智慧交通系统提供强有力的硬件产品支撑；边侧核心产品方面，公司积极响应“新 基建”国策，已于2020年推出基于云边端架构下的智慧边端系统载体——边缘智能体，包括智能路口、智 能路段以及智能门架三大系列，可以提供全息感知、智能计算、路车交互、协同控制等能力，有效支撑数 字化道路基础设施，打造连接未来车路协同的“桥梁”。 （2）交通云 公司顺应行业从“一个需求造一套系统的建设方式”走向“可软件定义的交通基础设施建设”需求转变， 着力打造基于云平台技术架构的全域交通综合解决方案，支持多种灵活部署方式，为客户提供基于云计算 运营模式的交通云服务，将客户原有多个分散子系统整合进入统一云平台，打破内部数据等壁垒，帮助行 业客户实现快速业务线上化部署及应用，助力客户数字化转型升级进程加速推进。 千方交通云以行业OS和云智能为支撑，通过交通行业应用平台以云化、服务化、容器化、平台化方式 为客户提供包括软件、数据服务等多种形式、多细分场景的交通领域云服务，助力客户实现数字化管理、 精细化运营、智能化服务的全面转型升级。 （3）解决方案及增值服务 公司从业务实际出发，以智能硬件产品和交通云服务为核心，围绕客户需求提供解决方案落地服务， 实现规划设计、交通工程、交通组织优化、交通信息化建设到交通可持续运营的全覆盖，为业务结果持续 负责，实现业务全程对客户的全价值链服务的交付，助力客户实现全生命周期的平滑转型升级。 1.1.3 智慧交通业务场景 公司智慧交通业务场景主要包括城市交通、城际交通、其他等三个领域，全面助力多层次综合交通系 统的安全、便捷、高效、绿色和经济运转。 （1）城市交通业务主要涵盖智慧交运、智慧交管、静态停车、智慧轨交、非现场执法等细分领域， 其中： 1) 智慧交运以交通系统运行情况监测、运行状况评价、辅助决策等交通运输行业的价值场景为中心， 承建或服务于TOCC、智慧枢纽等重点项目，为交通运输主管部门掌控交通行业运行情况、发现潜在风险、 感知未来趋势等需求提供重要支撑和核心保障，并为公众提供丰富的信息服务支持。目前相关服务已覆盖 全国三分之一以上省级、五分之一以上省会级城市和数十个地市级城市； 2) 智慧交管则以“缓解城市拥堵、保障道路交通安全、创新交通管理理念”为目标，以交通大数据的感 知分析预测为核心，主要解决交通指挥管控应用、交通信号优化应用、交通缓堵治乱应用、预警预测研判 应用等场景的交通管理业务痛点，承接或服务于城市交通综合治理、城市交通大脑等重点项目，帮助实现 路网交通流的均衡分配，提升对交通流的动态管控能力，降低交通拥堵风险，减少交通安全隐患，以杭州 市滨江区全域智慧交通综合治理项目为例，千方科技利用多年积累的交通行业大数据与当地数据，以及自 身积累的行业算法模型，对潮汐交通、城市停车、可变单行道路和可变转向车道的智能关启等业务展开数 字化治理，实现了交通各业务域数字资源的最大化动态利用。经客户分析评估，在区域内重点地段，工作 日高峰延误指数下降超过30%，日均拥堵持续时间下降超过40%，交通事故警情日均下降超过30%。 3) 静态停车则是为城市级智慧停车业务业主方提供从解决方案到项目运营的全生命周期服务，解决业 主方停车管理难题，并加大城市静态交通数据挖掘，强化动静结合的综合交通大数据资源优势，为全域交 通综合服务提供有力支撑和业务闭环； 4) 智慧轨交业务为客户提供集智能管理和出行服务于一体的轨道交通信息化解决方案，通过大数据挖 掘、数据可视化等新一代信息技术，实现数据与轨道交通的深度融合，推动城市轨道交通科学运营。 5) 非现场执法业务依托公司自身在全国交通路政执法业务的丰富经验，在产品打磨上不断迭代和拓宽 族系，目前拥有平板、石英、窄条等多技术路线的非现场治超产品，并已将平板类技术迭代至第五代，更 好地提高了产品稳定性、一致性和灵敏性，在性能上处于国内领先水平。 （2）城际交通业务主要包括高速信息化、智慧路网等，其中： 1) 高速信息化是为高速集团等业主方提供收费、通信等信息化支撑系统解决方案，满足生产运营需求， 为高速资产的可持续运营提供保障； 2) 智慧路网则是在公路信息化系统基础上，积极顺应大数据、车路协同等技术发展方向，响应客户基 于交通大数据的计费稽查、车路协同等场景应用需求，承建或服务于视频上云、智慧高速、车联网等重点 项目，满足各类道路业务数字化网络化智能化应用的需要，推动交通基础设施全要素全周期的数字化升级， 保障路网运行安全效率，维护路网资产价值，以某省级智慧公路平台为例，20多个业务系统互相融合赋能、 17个不同业务平台的数据被横向拉通，预计可实现路网车辆出行时间节约近20%，基础设施维护成本节约 不低于20%等显著效益。 （3）其他业务主要包括两个方面： 1) 主要为民航等其他交通领域，如在民航业务领域，公司为机场、航司等民航客户提供智慧民航解决 方案服务，在解决客户信息化及安全类的需求基础上，深入挖掘业务及数据的价值，通过业务复盘等方式 助力客户精细化管理的同时通过数据的高效整合利用为客户未来运行提供决策，推动客户数字化转型升 级； 2) 基于公司AI、大数据等共性能力在应急等创新领域实现的外延拓展，满足客户综合管理、数据应用 等需求。 1.2 智能物联（AIoT）产品及解决方案 公司以全景、数智、物联产品技术为核心，强化资源协同，加大AI等核心技术创新研发投入，持续丰 富公司产品线及解决方案，深化全球化战略布局，推动价值行业价值场景业务的快速落地应用，目前已成 为全球领先的以视频感知和应用为核心的智能物联产品及解决方案提供商，业务遍布全球150多个国家和 地区。 1.2.1 智能物联产品 公司持续拓展业务领域，持续深化技术产品布局，核心产品与AI等技术加速融合，端边网云协同发展， 已形成涵盖前端感知、边缘计算、网络传输、智慧云、显示控制等产品类别的全链条智能物联产品体系， 贯穿于物联数据的感知、传输、存储、计算、显示、管理等环节，面向全球的行业用户、商业用户和消费 者的服务能力不断增强。 公司前端感知产品主要以可见光视频感知为核心，逐步扩展红外光、毫米波等多维数据感知能力，核 心产品包括智能网络摄像机、热成像摄像机、智能交通抓拍摄像机、智能交通雷达视频一体机、智能门禁、 智能速通门、智能安检等产品，结合行业智能化应用的发展升级趋势，以工程化落地为支撑，加强实际场 景适配，推出场景定义摄像机产品，前端产品的场景适应能力显著提高。 公司边缘计算产品主要用于边缘侧的视频解析、视频计算和视频数据存储，包括NVR产品、“长白”系 列AIBOX产品，“秦岭”系列智能计算存储一体机等产品，主要通过高性能计算芯片和智能算法赋能边缘设 备，融合存储能力，满足部分业务数据实时高效处理要求，提升系统整体运行效率。 公司网侧产品主要为适应融合业务网络发展趋势，助力搭建安全可靠的智能物联网络，为用户提供包 括交换机、无线网桥等产品，同时也针对当前智能视频业务的需求升级，打造出“燕山”系列视频安全准入 产品，助力全方位数据安全防护。 公司云端产品主要包括云存储产品系列、AI计算产品系列，以及基于公有云的视频云服务。云存储产 品又分为视频云存储及通用云存储系列，视频云存储产品重在满足海量的视频流、图片流等非结构化数据 的存储需求，“泰山”系列通用云存储产品重在满足医院、高校、运营商等领域的文件、数据块、对象存储 等数据存储需求。AI计算产品主要包括以昆仑为代表的融合AI计算产品和通用服务器产品。具备高并发处 理能力和集群化管理能力的昆仑系列融合AI计算产品已经多次迭代升级，产品竞争力保持行业领先。视频 云服务运行于公有云，具备服务于全球用户的能力。 公司显示控制产品主要服务于指挥中心视频及数据的可视化呈现，核心产品包括视频解码设备、LCD 拼接显示设备、小间距LED显示设备、分布式KVM设备、拼接控制设备、数据可视化设备等产品。 为保障公司硬件产品高效可靠运行，公司自主研发面向多层次客户领域的软件产品，主要包括视频监 控管理平台软件、视频图像智能化应用软件、智能运维管理软件、综合安防平台软件、APP软件等。 1.2.2 智能物联解决方案 公司始终以客户需求为导向，充分利用宇视科技自有的核心能力和生态合作伙伴的核心能力，协同构 建面向行业用户、商业用户、消费者等不同层级用户的智能物联解决方案，共同完成面向最终用户的价值 交付。公司始终以合作共赢为导向，对生态合作伙伴增强开放能力、降低开发难度、提供更有力的合作支 撑等措施，与生态合作伙伴在产品技术、营销资源等领域全面协同，赋能合作伙伴，共建智能物联业务生 态圈。 面向政府、交通等行业用户，公司始终以行业用户的痛点需求为中心，以核心的网络摄像机、物联网 安全、云存储、AI计算、显示与控制、智慧安检等产品为基石，融合宇视科技自有的基础视频业务引擎、 视觉智能引擎、数据智能引擎等核心能力引擎，以及生态合作伙伴的行业化业务软件，共同构建了智慧城 市、城市交通管理、森林防火、智慧水利、明厨亮灶、智慧机场、智慧轨道交通、智慧高速公路等解决方 案，所构建解决方案均已实现规模化部署。 面向工业企业、医疗教育、商业楼宇等商业用户，公司以“全感知、全融合、全智能”为理念，以核心 的网络摄像机、NVR、速通门、停车管理系统、显示控制设备等产品为基石，向生态合作伙伴全面开放产 品技术能力，共同构建了智慧社区、智慧园区、智慧楼宇、智慧校园、智慧工地、明厨亮灶等解决方案， 助力各类商业用户的数字化转型和降本增效。以与合作伙伴共建的智慧社区解决方案为例，通过整合双方 能力，整体解决方案实现了服务于物业管理人员的安全防范、停车管理等功能，实现了服务于业主的物业 缴费、门禁控制、社区团购、业主论坛等功能，实现了服务于居委会的疫情防控等功能，真正达到了1+1>2 的效果。 面向小企业、商业零售、消费者等SMB用户，公司以“安全、高效、便捷”为理念，以核心的网络摄像 机、NVR、视频云、APP软件等产品为基石，构建了可服务于全球用户的视频云服务能力，各类终端设备 可快速接入视频云，用户可便捷调阅属于自己的视频数据，数据管理过程安全合规。 2、经营模式 2.1 智慧交通业务 研发+销售型经营模式： 公司扮演着产品供应商和解决方案提供商的角色。其中产品领域采用OEM模式，公司负责设计、研发、 供应链控制和销售，不涉及实际生产领域，以此保持对市场动态和客户需求敏感性及快速响应。 公司通过投标方式从交通建设单位或主管部门承接项目，并为客户提供一揽子综合解决方案服务。公 司自行设计解决方案，搭建类PAAS型平台，自行开发通用性强的核心业务软件系统，辅以部分定向采购 的软件，在公开市场采购通用设备，委托有相应系统硬件设备生产资格的厂家生产专用硬件设备；最后通 过总体协调、管理、安装和调试，将三者组成一个完整的智能交通信息系统。部分专业性强的系统则由专 业公司分包完成。 运营型业务模式： 在部分静态交通、城市交通管理基础设施领域，公司通过自主研发的静态交通云平台、交通信号优化 管理云平台，辅以部分设施维护人员，提供对部分城市内部的静态交通和交通信号等基础设施的运营服务， 定期直接向C端客户或者交通设施拥有者收取运营费用。公司正在不断扩展运营类业务的边界和类型。 2.2 智能物联（AIoT）业务 研发+生产+销售型经营模式： 公司根据市场需求，自行开发出市场需要的产品，同时对以往的产品进行改进。 公司保持与供应端的良好合作关系，加大战略物料储备力度，确保公司供应正常，并且采取“自主生 产为主，辅以外协加工”的生产模式，柔性控制生产能力。公司内部生产中心承担新产品试制及部分生产 职能，合约制造商主要实施大规模产品生产。公司自建的桐乡智能制造基地启用后自主生产规模显著增加。 公司通过自建的营销体系销售产品，建立自己的客户群体。在国内，公司通过两级渠道的方式销售产 品及视频监控解决方案；在海外，公司通过当地分支机构及分销渠道销售产品。通过与合作伙伴合作，公 司扩大了销售团队的覆盖面，有效解决了直接管理广泛销售网络所产生的成本和复杂性，建立了以中小企 业、大型行业性企业、公共交通机构以及政府单位为主的终端客户群体。 3、业绩驱动因素 智慧交通领域，是新型基础设施及技术与传统基础设施融合发展的重要领域，行业的核心驱动因素包 括： 1) 人工智能、大数据分析、云计算等新技术在交通领域的不断应用； 2) 交通基础设施运营者对提高基础设施运行效率及安全方面日益精细化、综合化、多样化的需求； 3) 智能化、联网化产品及能力在基础设施建设和运营预算中所占有份额的不断提升，以及基础设施运 营优化对与业务高度契合的软件系统依赖程度的不断加大； 随着《交通强国建设纲要》、《国家综合立体交通网规划纲要》、《智能汽车创新发展战略》、《关 于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》等重磅行业政策持续落地，行业红利逐渐释放，新兴 技术与行业发展加速融合，智慧交通行业数字化变革快速推进，市场格局迎来重塑，给公司带来广阔的市 场空间和良好的发展机遇；公司数字化转型升级战略快速推进，创新研发投入持续加大，IPD研发体系持 续完善，核心能力得到有效沉淀；与黑龙江交投等合作伙伴加速合作开放，协同效应持续体现；深刻理解 把握行业客户需求，持续完善销售网络，创新业务发展模式，不断优化公司业务组合，为业务长期快速增 长奠定坚实的基础。 智能物联（AIoT）领域，以视频感知和应用为核心的智能物联产品及云边端综合解决方案正成为信息 化的基础设施和新基建的建设热点，数字化、物联化及智能化推动行业打破安防属性天花板，行业需求多 样化并快速增长，尤其企业客户通过工业视觉等技术解决生产制造物流存储等的精细化、无人少人化运行 的需求大幅提升；AI等新技术与行业快速融合，产品迭代加速，技术壁垒不断提高，行业集中度持续提升， 行业领先企业充分受益；公司海外业务高速发展，销售渠道持续完善，解决方案占比快速提升，全球竞争 力不断加强；公司产品线持续丰富，供应链管理进一步优化，规模效应逐渐体现；价值行业价值客户群持 续拓展，战略协同快速落地，业务机会持续开拓。 （三）公司所属行业的发展阶段、周期性特点以及公司所处的行业地位 1、周期性、区域性特点 智能交通行业主要客户为各种交通基础设施的拥有者和运营者，包括各省高速集团、企业化运营的园 区、各地政府、交通管理部门、道路规划和建设管理部门等。智能交通管理系统的建设，目前大多采取招 投标的方式进行。项目实施、验收、收款主要集中于下半年。上述情形使得本行业的经营特点具有周期性 和季节性特征。同时由于我国不同地区经济发展和技术发展水平不平衡，导致目前我国智能交通管理系统 的投资、建设在各地区发展不均衡，智慧交通业务会体现出一定的区域性特点。 智能物联（AIoT）行业存在地域发展的不均衡性，中国受资本、技术和需求驱动，目前明显领先于海 外，包括欧美等发达国家。国内也存在不均衡性，一线地区在理念、投入、应用、模式上处于相对领先。 智能物联行业受企业和政府部门建设周期影响，存在一定的季节性，主要表现在一季度相对淡季，但第四 季度的营业收入较高。 2、公司所处行业地位 公司扎根于行业多年，凭借扎实的项目经验、技术创新优势及优质的客户资源，公司已发展成为行业 内的领先企业，从技术服务到产品到解决方案均处行业领先地位。 智慧交通方面，公司在城市交通综合治理、智慧高速、TOCC等多个细分领域均位于行业第一梯队， 子公司北大千方、千方捷通等均成为各自细分领域的行业龙头企业；智能物联（AIoT）方面，经过多年积 累，宇视科技在视频监控、人工智能、机器视觉、大数据、云存储、物联网等领域均具有技术和市场的领 先优势。 （四）宏观经济形势、行业政策对公司的影响以及公司的应对措施 2021年，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》正式公布， 纲要框定了以智能交通为首的十大数字化应用场景的具体范围，作为构建数字社会、提升政府数字治理水 平、营造良好数字生态的重要指引。纲要中在智能交通场景下，着重强调发展自动驾驶和车路协同的出行 服务；推广公路智能管理、交通信号联动、公交优先通行控制；建设智能铁路、智慧民航、智慧港口、数 字航道、智慧停车场等场景。在行业变革的浪潮中，公司始终坚持研发创新，强化企业核心竞争力构建， 充分把握政策导向下行业快速发展之重要机遇。 2021年，国家层面进一步细化智能物联领域的应用场景细则，各重点省市地区随即亦出台多项政策助 推智能物联产业持续发展，在细分场景持续落地的产业推动下，智能物联行业始终保持高速增长态势。智 能物联体系也已从传统的三层（设备、网络、安全），依托5G和AI技术的发展全面拓展到了六层（增加了 平台、分析、智能）。未来伴随着政府数字化改革和社会治理手段升级、企业数字化改革和提效降本、个 人消费智能化应用快速普及，资本和商业模式的助力，将推动智能化综合成本持续下降，产品功能形态加 速迭代升级，行业智能化升级快速渗透，数据智能与视觉智能融合应用共促客户价值实现和商业闭环成型， 价值场景持续衍生，未来市场前景广阔。 公司需遵守《深圳证券交易所行业信息披露指引第 12 号 —— 上市公司从事软件与信息技术服务业务》的披露要求 二、核心竞争力分析 1、构建持续技术创新的研发体系，技术领先优势持续强化 公司一贯重视技术创新对企业发展的重要意义，持续加大研发投入力度，关键技术能力取得持续突破， 专利、重大专项课题等研发成果显著，同时大力推进外部合作，技术生态持续完善，技术领先优势不断强 化。公司持续加快新技术产品化商用化进程，推动技术产品与业务的深度融合创新，探索业务发展的新模 式新市场新机遇，为公司未来发展提供有力支撑。 截至2021年6月30日，公司累计获得国家及省级科技类（未包含品牌荣誉类）奖项22项，承担了国家 省部级重大专项59项，累计申请专利3,249项，其中发明专利2,244项，拥有软件著作权1,315项。 2、海量交通大数据赋能产融结合，为产品创新提供持续内驱力 公司交通大数据资源平台持续构建以位置为核心的多元动态数据库，目前日均服务覆盖出行用户已超 过6,500万，日均入库数据量超过3TB。公司在维护数据资源积累的同时，大力推进数据与产业融合的速度 和深度，充分发挥数据在行业升级转型中的作用，成为驱动公司持续成长，加速创新的重要驱动力。 3、营销服务网络覆盖广泛，供应链布局持续优化 公司深耕行业多年，拥有广泛的营销服务网络并持续完善，公司品牌影响力不断提升，为强化客户对 公司的整体感知，快速响应客户需求，深入挖掘市场潜力空间，实现销售服务网络的高效运营奠定坚实的 基础：在全国布局区域销售中心的基础上，针对行业市场，建立多家分支机构，贴近客户一线，把握客户 需求，为行业客户提供及时快捷的本地化服务；针对渠道市场，公司与遍布全国的多家渠道伙伴保持良好 的合作关系；针对海外市场，公司在构建全球化的营销渠道基础上推动本地化分支机构建设，加强价值客 户获取，助力公司实现海外业务高速高质量成长。 公司供应链布局持续优化，供应链管理体系日益成熟，与核心器件及芯片供应商的关系不断加强，在 全球半导体“缺货”的背景下很好地保障了公司的供应链安全。同时产品质量体系不断完善，桐乡智能制造 基地的打造进一步强化市场需求快速响应能力，生产制造能力显著提升。 4、核心人才优势显著 公司深入落实人才为本的发展理念，不断优化人才体系建设，加快高端技术人才引进，强化核心人才 培养机制，为精兵强将的核心人才开辟更加宽广的发展空间，不断完善多层次的绩效考核和薪酬分配体系， 推动多样化激励体制建设，保障核心人才稳定性和积极性，为企业未来长期发展提供有力的人才保障。 三、主营业务分析 概述 2021年，经济发展有挑战也有支撑，各行各业均在巩固稳定的基础上，持续不断的恢复生产。政策层 面“十四五”规划强调了智能交通场景的重要性，明确了持续发展在智能交通场景下包括自动驾驶和车路协 同的出行服务；推广公路智能管理、交通信号联动、公交优先通行控制；建设智能铁路、智慧民航、智慧 港口、数字航道、智慧停车场等细分场景的建设需求，依托政策的明确导向，各细分场景将受到更高关注 度，政策指引将持续推动公司主营业务的增长。 公司顺应趋势，在产业互联网的大时代背景下在智慧交通和智能物联领域持续发力，持续加大研发投 入和人才、技术储备，加快技术、产品及业务模式创新步伐，推进公司数字化升级转型，实现业务有效增 长的同时为公司未来发展奠定坚实基础。报告期内，公司实现营业总收入41.24亿元，同比增长11.04%；实 现归属于上市公司股东的净利润5.07亿元，同比增长6.95%。 1、全面助力交通行业数字化与智能化转型 2021年，国家出台“十四五”规划，强调智能交通场景深耕发展的重要性，并且细化了智能交通领域下 细分场景的发展方向，可以预见智能交通产业将在数字化和智能化的道路上持续快速发展。与此同时大数 据与智能交通产业持续融合相互促进，更增加了未来产业市场空间的想象力。 2021年2月，中共中央、国务院印发《国家综合立体交通网规划纲要》，要求推进交通基础设施数字 化、网联化，并明确提出到2035年交通基础设施数字化率达到90%以上。受益于政策的驱动，交通行业保 持高景气发展。公司积极把握产业转型升级机遇，利用自身20余年行业积淀及云-边-端全栈能力，全面助 力交通行业数字化与智能化转型。 公司在积极把握产业转型升级机遇的同时，亦同时加快自身数字化转型进程，统一云边端技术研发架 构，组建千方交通云研发中心，搭建行业OS以及能力中心等标准化核心支撑平台，梳理建立IPD流程体系， 推动各事业部有序进行切换，全面提升研发效率，并进一步完善全国销售网络布局，新设立多个地区办事 处，持续强化战略合作携手推动产业创新。公司紧扣深耕行业的大数据、全域等优势，推出Omni-T全域交 通解决方案，全面构建产业积累、方案创新、全生命周期服务、平台支持等综合能力，以产业互联网思维 与实践赋能传统交通行业，助力行业客户把握数字化转型升级脉搏。 战略及方向层面公司紧扣全域交通理念，向城市及城际交通客户提供各类数字化解决方案，近期典型 案例包括杭州滨江打造“大数据+全域交通治理”样板间，为黑龙江交投打造全国首个智慧高速一网统管平 台，及推出交通智能体2.0等，战略属性均为通过数据赋能交通及关联领域提升城市整体运行效率。与此同 时，公司持续加强产品研发与创新投入，在硬件方面，形成“九山-四关-两湖-热影”16类AIOT产品布局；在 软件方面，实现智慧交运TOCC2.0版本升级及智慧交管情指勤督平台建设，快速推进更开放、更符合上层 应用需要的行业PaaS平台研发。此外，针对智能网联等创新领域，全面提供V2X车端、路侧、云控管理服 务平台、路侧感知及边缘计算等全系列创新服务。 报告期内，智慧交通业务（剔除子公司视频产品贡献）实现收入15.63亿元，同比下降10.31%（若扣除 ETC产品及拆除省界收费站项目影响，智慧交通业务收入同比增长45.12%），其中城市交通综合治理、智 慧高速等成长业务贡献占比约36.34%。 城际交通领域。2021年，公司围绕路网智慧建设、运行监测、主动交通管控、智慧养护、收费稽核、 车路协同等细分业务领域，构建了覆盖建、管、养、运、服全领域的综合解决方案和产品体系。在黑龙江、 吉林地区等一系列高速项目实施中，依托公司统一技术架构，构建了智慧高速数据中台与业务中台，实现 了业内领先的省域级路网的综合管控与服务。与此同时，为高速公路差异化收费政策创新了基于大数据的 差异化收费方案。在国内业务稳健发展的基础上，公司积极开展海外业务，依托合作伙伴成功中标孟加拉 达卡智慧高速机电系统设备供货及设备安装调试工程项目，为公司扩展海外市场奠定基础。 ETC产品创新及落地层面；公司顺应ETC城市内多场景应用的国家相关政策的落地，在前装ETC-OBU 和场站型ETC-RSU两个产品方向上持续投入研发，目前已实现多款前装OBU的开发，并在多家主机厂实施 定点。此外，针对停车场站、路侧停车及加油站等细分场景，亦开发出具有较强竞争力的RSU产品，其室 外防护能力、可靠性、成本等方面有较强市场竞争力，同时为加油站等场景专门设计了防爆机型，目前场 站型RSU产品及基于ETC的解决方案已在多个项目中落地与运行。在场景扩宽层面，公司推出了ETC停车 场和ETC加油站解决方案及系列产品。如山西太原高铁站停车场ETC车道改造完成后，不但加强了支付的 便利性，还将运行期间出口处通行率提高了60%以上。北京海淀科大方兴加油站ETC项目改造，使得加油 可不下车、不接触缴费、便捷、安全，提升加油服务体验，提升加油站的收费效率，并在中石油内部推广。 报告期内，城际交通业务实现收入9.83亿元，占智慧交通业务收入62.91%。 城市交通领域-智慧交运业务。秉承公司全域交通数字治理理念，以数据赋能交通场景应用为出发点， 围绕千余个实际场景，千方智慧交运在2021年上半年持续推进了交通运输业务全链条数字化转型升级，实 现了大型赛事交通保障、“交通+旅游”等特色场景落地实践，完成了业务的创新突破。 涵盖场景如：1）中标成都第31届大运会交通运输保障智慧化建设项目，从专题监测、车辆调度、公 共交通协同、MaaS服务四个方面全面保障大运会四大客户群体的出行，使大运会的交通运输“行而有序、 忙而不乱”，确保大运会“顺畅通达，万无一失”。2021年6月，“相约幸福成都”排球邀请赛圆满落下帷幕， 按照“第31届世界大学生运动会”服务标准和赛事全流程、全要素演练要求，成都TOCC依托本项目成果顺 利完成了田径、排球邀请赛等智慧交通指挥调度各项任务。 2）在遵义打造交通旅游跨行业信息融合应用项目。实现了“交通旅游安全监测与应急指挥”、“交通运 输协同管理”、“交通旅游融合管理”等5个大的业务模块，打造了二十余个场景化应用和多个核心方案，实 现了交通旅游一体化监测与应急调度、一站式游客服务，促进了交通旅游协同发展新业态的形成。 3）承办昆明TOCC项目。围绕运行监测预警、协调联动处置、数据辅助决策、出行信息服务等四大业 务模块建设了“一云、一中心、五大应用、N个场景”，成为全市综合交通运输行业的决策指挥中枢，提供 行业精准管理抓手、科学决策助手，为COP15等重大活动的举办提供运力资源协调和保障。 通过一系列创新应用实践，千方智慧交运进一步巩固了国内智慧交通建设领军者的地位。 城市交通领域-智慧交管业务。2021年，千方智慧交管重点在交通秩序综合治理、交通安全评价预防两 大业务领域进行深入的探索突破和产品研发，并在杭州滨江、朝阳采集等项目上取得了良好的实践应用。 公司创新提出“1+2+7+N”的交通秩序综合治理方法论，即以大数据赋能作为城市交通综合治理基础，依托 “精细化+智能化”两大工程，通过路网结构优化、交通组织优化、交通工程优化、停车管理优化、慢行交 通优化、公交系统优化和科技管控提升等七种治理手段，实现对学校、医院、商业街、产业园等多个场景 的综合治理，打造了行业内全域交通综合治理的“样板间”。 同时，公司针对农村交通安全治理提出了优化道路设计、完善安全设施、提升科技执法、加强宣传教 育的综合交通安全解决方案，研发了“交通安全五色图评价应用系统”，围绕“人-车-路-环境-企业”进行全要 素安全评价指标体系构建，运用大数据和机器学习算法进行安全事故成因分析，在杭州市萧山区进行试点 治理，为交通安全的精准预警防控提供科学的决策依据和技术手段。静态停车业务打造城市级停车云平台， 推动城市动态与静态交通数据资源融合，强化全域交通解决方案数据支撑，助力构建城市智慧停车精细化 运营管理服务体系。 报告期内，城市交通业务实现收入5.67亿元，占智慧交通业务收入比达36.29%。 其他业务领域，公司持续强化云边端全栈技术能力与产业互联网方法论的结合，助力业务范围持续拓 展，综合管理平台等方案和服务已成功在应急等行业实现落地推广。报告期内，其他业务实现收入0.13亿 元，占智慧交通业务收入比达0.80%。 2、妥善应对复杂局面，智能物联业务高速成长 在智能物联（AIoT）领域，2021上半年，全球新冠疫情尚未得到有效控制，美国继续施压中国科技类 企业，对全球部分国家和地区的经济环境和供应链造成不同程度的影响。面临外部环境的变化和不确定性， 公司始终坚持技术创新和产品及解决方案创新，坚持积极响应客户和社会需求，保持公司的稳健发展。报 告期内，智能物联业务（包括部分物联产品在智慧交通领域的销售）实现收入25.77亿元，同比增长30.11%。 公司始终坚持以全系列AIoT产品来构筑感知万物的数智底座，以关键产品技术的创新能力、场景化的 解决方案架构能力来构建AIoT赛道的核心竞争能力。 在国内行业市场，公司旗下全资子公司宇视科技紧跟各行各业数字化转型的大趋势，发布了智慧安检 设备、工业级测温摄像机、基于国产CPU的云存储设备、雷视融合一体机、智能配电箱、智慧综合杆等创 新产品，进一步丰富了智能化网络摄像机、云存储设备、网络传输设备、物联网安全设备、LCD拼接显示 设备、小间距LED显示设备等产品序列，进一步完善了面向智慧城市、市域治理、智能交通等应用领域的 行业解决方案。 在国内渠道市场，宇视科技发布了4MP大靶面全彩网络摄像机、5MP深度智能双光谱网络摄像机、4G 声光警戒球、边缘计算AI BOX、COB LED会议一体机、智慧黑板等创新产品，进一步丰富了网络摄像机、 NVR、速通门、智能锁、商业显示等部件化产品序列，进一步完善了智慧社区、智慧教育、智慧园区、智 慧楼宇、智慧停车、森林防火、智慧水利等细分应用场景的解决方案。此外，宇视科技加强了SaaS合作生 态的建设，与智慧零售、智慧停车、智慧工地、明厨亮灶等领域的SaaS软件公司展开广泛合作，对合作伙 伴全方位的开放产品及解决方案能力，共同服务于最终用户。 在海外市场，公司不断丰富面向全球用户的网络摄像机、NVR、视频监控管理一体机、疫情防控等部 件化产品，进一步增强了服务于全球用户的视频云服务能力。公司持续完善海外销售服务网络，提升非接 触式营销效率，海外业务依旧保持良好增长态势。 3、算法库持续扩容，与行业大数据应用双向赋能 公司以行业发展为导向，从交通场景和客户需求角度出发，以自身研发体系建设和研发的持续创新为 指导方针，着力打造千方行业云，不断加大对研发资源的投入，引领交通行业科技赋能、数字化转型。公 司上半年已经构建出完整的交通行业云、边、端的研发体系和技术体系，并快速的落地于多个交通场景落 地。 在千方智慧交通行业云的体系下，公司面向智能网联，智慧高速，智慧交管，智慧交运，智慧安防， 智慧路网，智慧机场，智慧航司，静态交通等行业客户，推出包括物联网平台，敏捷云平台，大数据平台， AI中台，视频云平台，三维地图，通用技术引擎等行业Paas平台，帮助行业客户实现场景数字化、联网化、 智能化。 在场景应用层面完成了交通运输TOCC数据中台的搭建，提升交通运输辅助决策能力，为构建交通运 输全网模型打下坚实基础，在智能路口场景实现全系感知、高精地图、信号优化、交通组织优化、拥堵治 理、仿真决策等方面完成了研发。智能路段V2X等方面实现产品化落地。在静态交通场景，打造城市停车 云，帮助政府、运营企业、和公众提升停车治理能力、运营效率、和停车体验感等方面提供领先的产品级 解决方案，打磨在路侧停车领域的高位视频等核心竞争力产品，实现城市级停车产品完成云边端的产品打 造。在高速公路方面，实现高速路网智慧管控、应急协同、收费稽核、智慧养护、隧道监测等方面实现全 面的云能力落地。在民航场景，构建民航机场数字化转型的全新数据底座能力，为民航数字化转型提供平 台支撑。 在项目持续落地进程中，千方行业云已经实现了上百种交通设备的快速接入能力和几十种国标、行业 标准协议的兼容以及主流物联网通信协议的适配。构建了全域交通数据模型，建立上百种交通主题、专题、 指标库、标签库的构建，以对象建模，数据驱动的方式实现行业数据智能，并在多个交通场景实现仿真预 测的开发落地。沉淀AI通用算法库、交通场景算法库上百种。 此外，公司充分挖掘数据在交通行业数字化、智能化变革进程中的作用，以多元交通大数据与行业管 理数据深度融合为基础，以交通运输、交通管理、智慧路网等各行业应用需求为导向，结合AI、大数据处 理等技术，以满足客户需求、实现客户价值为目标，加速数据应用落地。 千方科技交通大数据治理平台依托于公司在交通领域的长期积累与实践，面向TOCC、智慧高速、智 慧停车等业务场景而建设的一站式交通大数据平台。平台基于交通行业标准进行数据资源目录建设，提供 了数据集成管理、元数据管理、数据质量管理、数据共享管理、数据可视化服务等功能，实现了对交通行 业数据的全生命周期的管理。 在TOCC类项目中，平台通过将公交、轨道、出租、网约车、共享单车、水运、客运、民航等各类交 通数据进行打通，实现城市交通大数据的统一管理，为城市的现代化综合交通体系建设提供了大数据技术 支撑。 在吉林和黑龙江智慧高速项目，平台支持全省高速的收费站和门架记录信息，日均千万级别的交易记 录，支持在百亿级别数据中检索车辆的通行记录信息。为智慧高速建设的运营优化、稽查分析、应急资源 调度等方面提供了大数据能力支持。 伴随着车联网、车路协同（V2X）的快速发展，千方科技在车联网大数据方面持续深耕布局，相关产 品研发和技术创新工作亦积极拓展，未来千方科技大数据产品线将巩固自身交通领域的业务专业性，同时 在技术上不断创新，为助力中国的智能交通、车联网及车路协同（V2X）行业场景持续纵深发展添砖加瓦。 4、博观智能聚焦AI核心能力平台搭建，集中攻克AI商业化闭环难题 公司旗下博观智能立足“全景AI、极智赋能”，聚焦AI核心能力平台搭建。截止目前博观团队总人数350 余人，在全国设立有5个研究所，2021年新增20件发明专利和5件软件著作权，目前已累计拥有200多篇专 利和20多项软著，实现了在人工智能深度网络、自动化智能平台、行业智能算法等核心技术和业务板块的 布局。在业界认可度方面，2021年，获评赛文交通网评选的“2020年中国‘AI+智能交通’十大优秀企业”，入 选山东省工业和信息化厅评选的优秀创新产品与解决方案、典型应用场景。博观智能立足解构场景应用落 地痛点，持续升级全景AI“1+2”落地战略。事实上，当前AI技术在落地赋能过程中仍然存在大量细分场景 化难点，如：算法产品单一、应用行业单一、响应速度慢、算法识别率低、易用性差、产品性价比低等。 基于此，博观智能基于BrePaaS AI开放平台、BreSuite AI产品化引擎、BreService服务引擎推出全景 AI“1+2”落地战略。并且基于该战略，适配了云边端主流AI芯片，新增2个品牌、10余款芯片，共计10个品 牌、30余款AI芯片，使得博观AI产品化开发高于业界平均速度50%，且序列化了“北斗七星”系列AI产品， 新增14款摇光系列产品、6款玉衡系列产品，实现云边端全覆盖，最快可在三天内完成与用户的项目对接， 保证高效服务响应，同时降低AI使用门槛。 此外，博观智能集中攻克三大领域AI商业化闭环难题： 1）AI赋能全域交通解决方案。依托全域交通场景理解以及在全域交通的AI能力，新增交运、停车、 路网、民航等业务领域，实现6个细分场景、40项细分功能的应用闭环，累计已在交运、交管、轨交、停 车、路网、高速、民航等业务领域实现30个细分场景、150项细分功能的应用闭环。 2）AI赋能智能物联解决方案。依托智能物联领域多年的产品化能力以及在人像识别、车路协同、ReID、 客流分析、行为识别、设备识别等方面的AI算法能力，已成功新增交付500多个AI项目，累计交付2,000多 个AI项目。 3）发力广阔的大企业市场，助力企业数智化转型，新增炼化及发电行业安全生产、家电及粮油制造 行业产品质检及效率提升等大企业的应用场景。 5、硬件产品持续研发赋能，为更多车路协同场景搭载解决方案 在交通产业互联网技术发展的推动下，公司推出了基于云边端一体化架构下的Omni-T全域交通系统， 并高强度投入技术开发、产品研发及市场推广。采用数据驱动、AI驱动的方式，让更多的数据为客户创造 更多的价值，推动公司在数字化交通领域的转型升级。公司坚持技术创新与科技引领，并持续优化公司业 务组合，前瞻性布局智能网联业务。 公司边缘智能体2.0于2021年完成国创中心智能感知融合硬件采购及集成项目，以单车感知（车载传感 器）和车路协同（V2X）技术双轮驱动，基于V2X技术的智能环境感知融合的边缘智能体为核心目标和突 破点，为智能驾驶系统赋能，突破智能驾驶的关键制约因素-环境感知，将为最终形态即自动驾驶提供技术 支撑。 千方科技陆续参与《智能网联汽车自动驾驶功能场地试验方法及要求》等政策编撰及应用。截至目前， 千方科技与创新中心已牵头并参与制定发布了自动驾驶相关团体标准8项。其中，有3项被北京市认定为自 动驾驶相关评价标准，1项入选“工信部百项团标”，3项被认定为“中关村标准”，在全国范围推广落地。 自2017年主导国家智能汽车与智慧交通（京冀）示范区在北京市打造“场”（封闭测试场）-“路”（开放 测试道路）-区“开放测试区”三级测试与应用示范以来，公司在技术、产品等领域持续重点投入，多措并举， 智能网联战略布局成效逐渐显现。基于新基建大背景，紧贴具有中国特色的“聪明的车”+“智慧的路”的智能 交通解决方案，千方在路侧智能单元RSU、智能车载终端OBU两个车路协同核心通信产品方向上持续投入 研发，开展了车车、车路17类场景研究、以及协作交互式12类场景研究，并自研和量产了最新的基于5G模 组的RSU和OBU，依托公司在智能交通领域的长期积累，提供面向安全、效率、信息服务、交通管理、高 级智能驾驶领域在高速公路、封闭园区、城市示范区的应用的三大类车路协同场景服务的设计，目前在V2X 方向自研产品涵盖了车端、路侧、协同控制机、配套协议栈、场景展示软件等方面，可提供完备的V2X系 统解决方案，在智慧高速、智能路口等应用示范项目上积累了丰富的项目落地应用经验，具备典型车路协 同应用场景定制化开发能力，满足客户需求。 2021年上半年公司多个标杆项目持续交付，包括，北京市CBD项目二期项目顺利验收，其涵盖20个智 能路口的区域级智能网联综合示范区；千方科技顺利交付“北京高级别自动驾驶示范区”高速一期工程单向 五公里路段智能网联部署，并支撑北京智能车联产业创新中心双向十公里高速公路车路协同运营服务；同 时，千方科技还在稳步推进延崇高速的智能网联基础设施建设工作，力争保质保量提前交付。 6、进一步提升企业数字化管理水平与运营效率，持续推进与业务发展相适应的管理变革 2020年公司在原有基础上，通过内部数字化建设的迭代升级与各类流程的持续优化，进一步提升企业 运营效率。建立流程效率评价体系，通过量化的方式，不断提升效率与用户体验；推进L2C 2.0版本升级， 在夯实项目经营的同时，推进项目集成交付管理；打造研发效能平台，实现产品研发与集成服务的全过程 线上管理；利用云原生技术体系打通数据和业务单元，为研发团队提供统一的底层技术支撑平台及标准化 技术对接方案，节省开发成本，提高开发效率。 此外，公司积极打造“公正、开放、简单、创新” 的“高绩效”文化，通过文化引领，保障组织长期健康 发展；进一步推进矩阵型组织落地，2021年上半年实现了核心业务研发与交付的完全矩阵化管理，从而进 一步适应业务发展需要。 主要财务数据同比变动情况 单位：元 本报告期 上年同期 同比增减 变动原因 营业收入 4,124,141,743.83 3,714,157,162.72 11.04% 营业成本 2,868,934,901.86 2,592,925,914.89 10.64% 销售费用 430,238,532.68 378,757,764.14 13.59% 管理费用 171,387,474.09 146,474,587.88 17.01% 财务费用 - 6,797,497.96 - 3,631,820.15 - 87.17% 依据新收入准则，本期 将现金折扣作为可变对 价在收入中核算 所得税费用 19,299,696.48 50,217,616.87 - 61.57% 主要系 2020 年度所得税 汇 算清缴调减所得税费 用，以及公允价值变动 等因素导致的递延所得 税资产、递延所得税负 债的变动影响 研发投入 467,174,774.00 398,335,363.10 17.28% 经营活动产生的现金流 量净额 - 517,991,553.18 - 437,681,100.26 - 18.35% 投资活动产生的现金流 量净额 148,803,642.41 - 271,274,186.43 154.85% 主要系本期理财赎回的 影响 筹资活动产生的现金流 量净额 - 368,609,187.38 - 43,230,830.29 - 752.65% 主要系本期分红 1.1 亿 元以及回购公开市场股 票 1.61 亿元所致 现金及现金等价物净增 加额 - 733,683,806.19 - 747,193,183.14 1.81% 公司报告期利润构成或利润来源发生重大变动 □ 适用 √ 不适用 公司报告期利润构成或利润来源没有发生重大变动。 营业收入构成 单位：元 本报告期 上年同期 同比增减 金额 占营业收入比重 金额 占营业收入比重 营业收入合计 4,124,141,743.83 100% 3,714,157,162.72 100% 11.04% 分行业 智慧交通 1,751,956,621.62 42.48% 1,958,670,003.85 52.74% - 10.55% 智能物联 2,372,095,122.21 57.52% 1,755,447,693.85 47.26% 35.13% 其他业务 90,000.00 0.00% 39,465.02 0.00% 128.05% 分产品 产品销售 2,574,982,390.14 62.44% 2,087,139,516.74 56.19% 23.37% 交通行业云 116,039,077.68 2.81% 37,449,800.88 1.01% 209.85% 解决方案及增值服 务 1,433,030,276.01 34.75% 1,589,528,380.08 42.80% - 9.85% 其他业务 90,000.00 0.00% 39,465.02 0.00% 128.05% 分地区 境内 3,281,883,104.66 79.58% 3,108,908,551.24 83.70% 5.56% 境外 842,258,639.17 20.42% 605,248,611.48 16.30% 39.16% 占公司营业收入或营业利润 10% 以上的行业、产品或地区情况 √ 适用 □ 不适用 单位：元 营业收入 营业成本 毛利率 营业收入比上年 同期增减 营业成本比上年 同期增减 毛利率比上年同 期增减 分行业 智慧交通 1,751,956,621.62 1,264,463,911.02 27.83% - 10.55% - 12.57% 1.67% 智能物联 2,372,095,122.21 1,604,146,580.74 32.37% 35.13% 39.90% - 2.31% 分产品 产品销售 2,574,982,390.14 1,771,892,740.11 31.19% 23.37% 28.89% - 2.95% 交通行业云 116,039,077.68 55,622,137.56 52.07% 209.85% 122.03% 18.96% 解决方案及增值 服务 1,433,030,276.01 1,041,095,614.09 27.35% - 9.85% - 12.75% 2.42% 分地区 境内 3,281,883,104.66 2,299,873,048.89 29.92% 5.56% （未完）  |