[中报]博汇科技:博汇科技2021年半年度报告
原标题:博汇科技:博汇科技2021年半年度报告 公司代码：688004 公司简称：博汇科技 北京市博汇科技股份有限公司 2021年半年度报告 重要提示 一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完 整，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、重大风险提示 公司已在本报告中详细阐述在经营过程中可能面临的各种风险，敬请查阅本报告“第三节 管理层讨论与分析”之“五、风险因素”。 三、公司全体董事出席董事会会议。 四、本半年度报告未经审计。 五、公司负责人郭忠武、主管会计工作负责人陈贺及会计机构负责人（会计主管人员）陈贺声明： 保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 六、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 无 七、是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用 √不适用 八、前瞻性陈述的风险声明 √适用 □不适用 本报告中涉及的未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，请投 资者注意投资风险。 九、是否存在被控股股东及其关联方非经营性占用资金情况 否 十、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况？ 否 十一、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否 十二、其他 □适用 √不适用 目录 第一节 释义 ................................ ................................ ................................ ..................... 4 第二节 公司简介和主要财务指标 ................................ ................................ ..................... 6 第三节 管理层讨论与分析 ................................ ................................ ................................ 9 第四节 公司治理 ................................ ................................ ................................ ............ 37 第五节 环境与社会责任 ................................ ................................ ................................ . 39 第六节 重要事项 ................................ ................................ ................................ ............ 40 第七节 股份变动及股东情况 ................................ ................................ .......................... 60 第八节 优先股相关情况 ................................ ................................ ................................ . 65 第九节 债券相关情况 ................................ ................................ ................................ ..... 65 第十节 财务报告 ................................ ................................ ................................ ............ 66 备查文件目录 载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管 人员）签名并盖章的财务报表。 报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 第一节 释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义： 常用词语释义 公司、本公司、 博汇科技 指 北京市博汇科技股份有限公司 博聚睿智 指 北京博聚睿智投资咨询中心(有限合伙) 博汇数据 指 北京博汇数据科技有限公司 广电总局 指 国家广播电视总局 公司章程 指 北京市博汇科技股份有限公司公司章程 证券法 指 中华人民共和国证券法 股东大会 指 北京市博汇科技股份有限公司股东大会 董事会 指 北京市博汇科技股份有限公司董事会 监事会 指 北京市博汇科技股份有限公司监事会 中国证监会、 证监会 指 中国证券监督管理委员会 报告期、报告 期内 指 2021年1月1日至2021年6月30日 报告期末 指 2021年6月30日 元、万元 指 人民币元、人民币万元 A股 指 在中国境内发行的人民币普通股 IP 指 Internet Protocol的缩写，即网络之间互连的协议 DVB 指 Digital Video Broadcasting的缩写，即数字视频广播，是一个工业 组织或指由DVB项目维护的一系列国际承认的数字电视公开标准 IPTV 指 Internet Protocol TV，即交互式网络电视，利用宽带有线电视网的 基础设施，以家用电视机作为主要终端电器，通过互联网络协议来提 供包括电视节目在内的多种数字媒体服务 OTT 指 Over The Top，是指通过互联网向用户提供各种应用服务，仅利用运 营商的网络，而服务由运营商之外的第三方提供，目前，典型的OTT业 务如互联网电视业务、苹果应用商店等 TS 指 Transport Stream，即传输流，根据MPEG2标准定义的传输数据流， 其目的是为了在有可能发生严重错误的情况下，进行一个或多个音视 频节目编码数据的传送或存储 码流 指 视频文件的一种封装格式，适用于网络化传输 码率 指 DataRate，指视频文件在单位时间内使用的数据流量，是视频编码中 画面质量控制中最重要的部分。同样分辨率下，视频文件的码率越大， 压缩比就越小，画面质量就越好 转码 指 将音视频内容从一种信源编码方式转变为另一种编码方式的过程 编解码 指 将音视频内容从基带信号进行压缩的过程，称为编码；将压缩的音视 频内容解压为基带信号的过程，称为解码。合称编解码 数字电视 指 从演播室到发射、传输、接收的所有环节都是使用数字电视信号或对 该系统所有的信号传播都是通过由0、1数字串所构成的数字流来传播 的电视类型 超高清4K/8K 指 一种高清显示技术。区别于分辨率为1920*1080的全高清节目，超高 清为在全高清基础上的进一步提升，根据分辨率的不同具体分为4K、 8K 5G 指 第五代移动电话行动通信标准，也称第五代移动通信技术 DVI 指 数字视频接口，一种用于高速传输数字信号的接口技术 OCR 指 OCR技术是光学字符识别的缩写(Optical Character Recognition)，是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、 文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图 像信息转化为可以使用的计算机输入技术 HDMI 指 一种全数字化视频和声音发送接口，可以发送未压缩的音频及视频信 号 ASI 指 异步串行接口，用于传送数字码流的一个标准数字视频广播接口 IOT 指 物联网（IOT,Internet of things ）即“万物相连的互联网”，是互 联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合 起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物 的互联互通 流媒体 指 将一连串的数字化媒体数据压缩后，经过网上分段发送数据，在网上 即时传输音视频以供观赏的一种技术与过程，此技术使得数据包得以 像流水一样发送 FPGA 指 是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专 用集成电路（ASIC）领域中的一种半定制电路，既解决了定制电路的 不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点 PLL 指 为锁相回路或锁相环（是一种反馈电路），用来统一整合时钟信号 AI 指 人工智能Artificial Intelligence的缩写，它是研究、开发用 于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门 新的技术科学。 VR 指 虚拟现实技术Virtual Reality的缩写。 AR 指 增强现实技术Augmented Reality的缩写。 第二节 公司简介和主要财务指标 一、 公司基本情况 公司的中文名称 北京市博汇科技股份有限公司 公司的中文简称 博汇科技 公司的外文名称 Beijing Bohui Science & Technology Co.,Ltd 公司的外文名称缩写 BROADV 公司的法定代表人 郭忠武 公司注册地址 北京市海淀区丰贤中路7号（孵化楼）5层501 公司注册地址的历史变更情况 报告期内无变更 公司办公地址 北京市海淀区丰贤中路7号（孵化楼）1-3层 公司办公地址的邮政编码 100094 公司网址 www.bohui.com.cn 电子信箱 [email protected] 报告期内变更情况查询索引 / 二、 联系人和联系方式 董事会秘书（ 信息 披露 境内代表 ） 证券事务代表 姓名 李娜 耿思翔 联系地址 北京市海淀区丰贤中路7号（孵化楼） 1-3层 北京市海淀区丰贤中路7号（孵化楼） 1-3层 电话 010-5768 2700 010-5768 2700 传真 010-5895 7050 010-5895 7050 电子信箱 [email protected] [email protected] 三、 信息披露及备置地点变更情况简介 公司选定的信息披露报纸名称 中国证券报、上海证券报、证券时报、证券日报 登载半年度报告的网站地址 www.sse.com.cn 公司半年度报告备置地点 公司证券部 报告期内变更情况查询索引 / 四、 公司股票/存托凭证简况 (一) 公司股票简况 √适用 □不适用 公司股票简况 股票种类 股票上市交易所及板块 股票简称 股票代码 变更前股票简称 A股 上海证券交易所科创板 博汇科技 688004 不适用 (二) 公司 存托凭证 简 况 □适用 √不适用 五、 其他有关资料 □适用 √不适用 六、 公司主要会计数据和财务指标 (一) 主要会计数据 单位：元 币种：人民币 主要会计数据 本报告期 （1－6月） 上年同期 本报告期比上年 同期增减(%) 营业收入 113,159,539.00 102,224,115.76 10.70 归属于上市公司股东的净利润 15,411,727.35 14,766,818.82 4.37 归属于上市公司股东的扣除非经常性 损益的净利润 14,423,529.03 12,317,783.75 17.10 经营活动产生的现金流量净额 -60,960,158.48 -48,254,957.25 本报告期末 上年度末 本报告期末比上 年度末增减(%) 归属于上市公司股东的净资产 713,955,834.82 712,744,107.47 0.17 总资产 780,099,175.90 800,941,185.44 -2.60 (二) 主要财务指标 主要财务指标 本报告期 （1－6月） 上年同期 本报告期比上年同期增减 (%) 基本每股收益（元／股） 0.27 0.35 -22.86 稀释每股收益（元／股） 0.27 0.35 -22.86 扣除非经常性损益后的基本每股收 益（元／股） 0.25 0.29 -13.79 加权平均净资产收益率（%） 2.14 4.67 减少2.53个百分点 扣除非经常性损益后的加权平均净 资产收益率（%） 2.00 3.90 减少1.90个百分点 研发投入占营业收入的比例（%） 18.69 18.99 减少0.3个百分点 公司主要会计数据和财务指标的说明 √适用 □不适用 报告期内公司营业收入同比增长10.70%，主要系公司当期完成验收的项目数量及金额有所上 升。 报告期内归属于上市公司股东的净利润同比增长4.37%，归属于上市公司股东的扣除非经常 性损益的净利润同比增长17.10%，主要由于公司当期毛利额有所增长，同时公司当期合理利用暂 时闲置资金进行现金管理，利息收入同比增长。 经营活动产生的现金流量净额同比有所减少，主要系公司当期收到保函保证金退回及软件退 税金额较去年同期大幅减少，同时当期“支付给职工及为职工支付的现金”较去年同期增加所致。 报告期内公司基本每股收益、稀释每股收益、扣除非经常性损益后的基本每股收益同比减少， 主要系公司在2020年6月完成首次公开发行股票并在科创板上市，因此本期末“发行在外普通 股的加权平均数”较上年同期末大幅增加所致。 七、 境内外会计准则下会计数据差异 □适用 √不适用 八、 非经常性损益项目和金额 √适用 □不适用 单位:元 币种:人民币 非经常性损益项目 金额 附注（如适用） 非流动资产处置损益 -11,038.51 第十节 七、73 越权审批，或无正式批准文件，或偶发性的税收 返还、减免 计入当期损益的政府补助，但与公司正常经营业 务密切相关，符合国家政策规定、按照一定标准 定额或定量持续享受的政府补助除外 13,200.00 第十节 七、74、84 计入当期损益的对非金融企业收取的资金占用费 企业取得子公司、联营企业及合营企业的投资成 本小于取得投资时应享有被投资单位可辨认净资 产公允价值产生的收益 非货币性资产交换损益 委托他人投资或管理资产的损益 因不可抗力因素，如遭受自然灾害而计提的各项 资产减值准备 债务重组损益 企业重组费用，如安置职工的支出、整合费用等 交易价格显失公允的交易产生的超过公允价值部 分的损益 同一控制下企业合并产生的子公司期初至合并日 的当期净损益 与公司正常经营业务无关的或有事项产生的损益 除同公司正常经营业务相关的有效套期保值业务 外，持有交易性金融资产、衍生金融资产、交易性 金融负债、衍生金融负债产生的公允价值变动损 益，以及处置交易性金融资产、衍生金融资产、交 易性金融负债、衍生金融负债和其他债权投资取 得的投资收益 1,183,827.47 第十节 七、68 单独进行减值测试的应收款项、合同资产减值准 备转回 对外委托贷款取得的损益 采用公允价值模式进行后续计量的投资性房地产 公允价值变动产生的损益 根据税收、会计等法律、法规的要求对当期损益 进行一次性调整对当期损益的影响 受托经营取得的托管费收入 除上述各项之外的其他营业外收入和支出 -19,998.99 第十节 七、74、75 其他符合非经常性损益定义的损益项目 少数股东权益影响额 所得税影响额 - 177,791.65 合计 988,198.32 九、 非企业会计准则业绩指标说明 □适用 √不适用 第三节 管理层讨论与分析 一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 (一) 所属行业情况 1. 行业的发展阶段及发展趋势 公司专注于视听大数据领域，为广播电视、融媒体、教育、军队、人防等行业用户提供视听 信息技术智能应用的产品与服务。根据中国证监会颁布的《上市公司行业分类指引》（2012年修 订），公司业务属于大类“I 信息传输、软件和信息技术服务业”中的子类“65 软件和信息技术 服务业”；根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司业务属于“I 信息传输、软件和 信息技术服务业”类别中的“65 软件和信息技术服务业”。根据国家统计局发布的《战略性新兴 产业分类（2018）》，公司属于“1 新一代信息技术产业”之“1.3 新兴软件和新型信息技术服 务”。 视听信息技术行业是软件与信息技术服务业的一个细分领域，是指利用音视频信息采集、处 理、传输、存储及管理、呈现以及人机交互、数据分析、可视化等信息化技术，为采集、处理和 呈现信息提供相关产品和技术支持的行业领域。目前视听信息技术产品已经广泛应用于会议交流、 监控指挥、广播电视、网络视听、在线社交、主题乐园、文化演艺及展示、科研教学、军事培训、 工业设计与制造等多个国民经济领域，成为提升信息传输及呈现质量、提高工作效率、提升综合 竞争力、丰富人民群众文化生活的重要手段。 （1）超高清视频产业高速发展 自2019年工业和信息化部与国家广播电视总局、中央广播电视总台联合印发《超高清视频产 业发展行动计划（2019-2022年）》以来，地方实施方案及配套政策也随即启动，面向融媒体、体 育赛事、重大活动、工业制造、医疗等领域的行业应用逐步深入。2020年11月，国家广播电视 总局发布《广播电视技术迭代实施方案（2020-2022年）》，提出按照“4K先行、兼顾8K”的总 体技术路线，促进4K/8K超高清视频产业迭代创新和融合发展。2021年4月国家广播电视总局发 布《超高清视频标准体系建设指南（2020版）》以强化超高清标准体系顶层设计，以需求为导向， 紧贴产业发展实际，优先支持基础通用、共性技术等急需标准制定。到2022年，进一步完善超高 清视频标准体系，制定标准50项以上，重点推进广播电视、文教娱乐、安防监控、医疗健康、智 能交通、工业制造等重点领域行业应用的标准化工作。标准体系的建立和完善将为超高清产业发 展营造更为良好的市场环境，促进超高清技术在各行业的融合、发展、繁荣。5月广电总局副局 长、党组成员孟冬在广州出席2021世界超高清视频（4K/8K）产业发展大会开幕式提到“以北京 冬奥会超高清赛事转播为契机，开展超高清、高新视频新技术研究与应用。持续推进超高清设备 研发和产业化，提升广播电视网络对超高清、高新视频业务的承载能力”。尔后，6至7月欧洲 杯、建党百年大庆、东京奥运会陆续举办，超高清直播技术在这些重大活动中进行了广泛而深入 的应用，在技术实践的同时也为北京冬奥会预热。 超高清视频技术日趋完善、承载更为通畅、内容极大丰富，制播、传输和监管系统建设协同 推进，产业发展支撑体系基本健全，形成技术、产品、服务和应用协调发展的良好格局。随着超 高清技术的普及应用，将进一步激发视听信息技术行业的发展。 （2）5G技术带来行业重大变革 2021年7月，工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展和改革委员 会等十部门印发《5G应用“扬帆”行动计划（2021-2023年）》的通知，强调5G融合应用是促进 经济社会数字化、网络化、智能化转型的重要引擎。到2023年，我国5G应用发展水平显著提升， 综合实力持续增强。5G个人用户普及率超过40%，用户数超过5.6亿。5G网络接入流量占比超 50%，5G网络使用效率明显提高。5G物联网终端用户数年均增长率超200%。在5G+文化旅游方面， 突破数字内容关键共性技术，推进超高清视频编解码、端云协同渲染、三维重建等关键技术研发， 开发适配5G网络的AR/VR沉浸式内容、4K/8K视频等应用。打造AR/VR业务支撑平台和云化内容 聚合分发平台，推动与5G结合的社交、演播观影、电子竞技、数字艺术等互动内容产业发展。 网络带宽及网络连接速度是衡量视听系统网络化程度的标志，在5G时代，5G的大带宽性能 可以助力超高清（UHD）视频内容普及；5G低时延性能能够提升视频业务交互式体验；5G网络切 片能力，可以拓展全景及个性化直播应用场景。另外，在各类视听业务中，5G可以实现采集移动 化、智能化；可以对视频进行云存储、编辑、审核、自动处理、即时发布，也能够方便人员在移 动端采编；在播放上，可以达到随时随地、多屏合一，优化感官体验。5G技术将会使视听信息在 人们的生活中扮演更加重要的角色，未来随着5G技术逐步推广应用，视听信息技术行业将迎来重 大变革。 （3）媒体深度融合发展 近年来，媒体格局、舆论生态、传播技术深刻变化，对媒体行业发展提出许多新要求和新挑 战。2021年4月，广电总局媒体融合发展领导小组2021年第一次会议通过《国家广播电视总局 媒体融合发展领导小组工作规则》和《2021年推进广电媒体深度融合发展工作方案》，提到要结 合“十四五”规划的贯彻落实，指导各级广播电视台制订好媒体深度融合三年行动计划，明确任 务书、时间表和路线图，加强研究部署和工作落实，把工作抓细抓实抓出成效。随后吉林、安徽、 福建等省份陆续出台了本省的广播电视媒体深度融合发展三年行动计划（2021－2023年），因地 制宜的推动媒体融合发展。伴随5G、超高清、人工智能等新一代信息技术的催化下，媒体融合发 展进入全面发力、深化改革、构建体系的新阶段，推进媒体深度融合处于战略机遇期和关键窗口 期。媒体融合的大环境下，视听业务形态空前繁荣，随之而来的视听安全、数字空间反垄断、版 权及个人隐私的保护都将是媒体行业、数字经济健康发展的关键。 （4）智慧广电战略持续推进 智慧广电发展的总体目标是：力争用3-5年时间，广播电视在内容制作、分发传播、用户服 务、技术支撑、生态建设以及运行管理等方面智慧化发展协同推进，智慧广电发展的广度、深度 显著增强，智慧广电发展取得突破性进展，广播电视在国家数字经济总体战略中的地位作用进一 步凸显。智慧广电发展模式基本形成，试点示范取得显著成效，初步形成布局合理、竞争有序、 特色鲜明、形态多样、可持续发展的智慧广电新格局，使人民群众能够享受更加丰富、更加优质、 更加便捷的广播电视服务。截至目前，吉林、广西、内蒙古、黑龙江、湖南、青海、福建、山西、 甘肃、贵州、江苏、北京等众多省份都立足当地实际情况，充分结合大数据、5G、4K/8K超高清、 AI、AR/VR等信息技术发展趋势，发布了各省智慧广电行动方案或建设规划。 2021年3月《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》公布。智慧 广电固边工程、智慧广电乡村工程等广播电视和网络视听重点任务项目纳入《纲要》。同年5月 国家发改委联合广电总局等7部委制定印发《文化保护传承利用工程实施方案》，明确部署实施 智慧广电固边工程和“三区三州”市级广电融合提升工程两项重点工程。推进智慧广电固边工程， 实施智慧广电乡村建设，提升广播电视公共服务水平，将是近期智慧广电战略狠抓的重点。 随着智慧广电战略的持续推进，将会进一步带动上下游产业相关的发展，特别是广电天然的 视听属性，为视听信息技术的发展提供了动力。 （5）教育信息化全面开展 《教育信息化2.0行动计划》的主要任务是继续深入推进“三通两平台”，实现三个方面普 及应用。“宽带网络校校通”实现提速增智，所有学校全部接入互联网，带宽满足信息化教学需 求，无线校园和智能设备应用逐步普及。“优质资源班班通”和“网络学习空间人人通”实现提 质增效，在“课堂用、经常用、普遍用”的基础上，形成“校校用平台、班班用资源、人人用空 间”。教育资源公共服务平台和教育管理公共服务平台实现融合发展。实现信息化教与学应用覆 盖全体教师和全体适龄学生，数字校园建设覆盖各级各类学校。 2021年3月，教育部印发《高等学校数字校园建设规范（试行）》，明确了高等学校数字校 园建设的总体要求和主要组成。《规范》提出要围绕立德树人根本任务，结合业务需求，充分利 用信息技术特别是智能技术，实现高等学校在信息化条件下育人方式的创新性探索、网络安全的 体系化建设、信息资源的智能化联通、校园环境的数字化改造、用户信息素养的适应性发展以及 核心业务的数字化转型。 2021年7月1日，教育部等六部门发布《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支 撑体系的指导意见》，教育新型基础设施建设（即“教育新基建”）的建设目标是到2025年，基 本形成结构优化、集约高效、安全可靠的教育新型基础设施体系，并通过迭代升级、更新完善和 持续建设，实现长期、全面的发展。建设教育专网和“互联网+教育”大平台，为教育高质量发展 提供数字底座。汇聚生成优质资源，推动供给侧结构性改革。建设物理空间和网络空间相融合的 新校园，拓展教育新空间。开发教育创新应用，支撑教育流程再造、模式重构。提升全方位、全 天候的安全防护能力，保障广大师生切身利益。 教育信息化的全面开展，对教学方式、教学环境的改造，教学管理，教学业务平台的建设都 提出了相应的要求，视听信息技术将在这个过程中发挥不可替代的作用。 2. 行业的主要技术门槛 视听信息技术行业属于技术密集型产业，产品研发和技术创新要求企业具备较强的技术实力。 随着行业技术的不断发展，企业需要保持较高的技术投入并准确把握技术与行业发展趋势。 首先，对相关产品或服务的要求：1）高可靠性，以保证提供连续可靠的视听数据采集、分析、 管理服务；2）高准确性，在视听内容分析、质量分析中保持高准确度。3）高清晰度低延时，通 过提供较好的画质和较低的交互延迟提升用户使用体验；4）高安全性，防止视听数据在传输分发 过程中被截取或篡改内容；5）高兼容性，以适配不同类型的视听数据传播渠道、编码格式、传输 协议等。 其次，行业下游客户涉及广电局、广播电台、电视台、地球站、发射台、运营商、人防办公 室、教育机构、军队等，不同行业下游客户对产品的技术需求也不尽相同，企业只有深入垂直行 业、在充分了解用户需求的基础上，才能研发出匹配用户真实需求的产品和解决方案。 公司持续为广播电视、融媒体、教育、军队、人防等行业用户提供有竞争力的产品与服务， 主要是基于强大的音视频技术研发能力和长期的行业实践积累，体现在以下三个方面： . 边缘采集技术的积累 广播电视行业经历了从模拟到数字、从标清到高清、从高清到超高清，以及信号传输网络的 数字化、IP化改造历程。当下，网络视听和视频社交平台也逐步成为重要的媒体窗口。在边缘采 集环节，涉及各类广播电视信号的采集技术、互联网视听数据的采集技术，信道的多样化、传输 协议的多样化、传输内容调制编码格式的多样化，再加之用户信息化进程的快速发展，形成了较 高技术门槛。公司凭借稳定的研发团队、厚实的技术实力以及精作深耕的发展理念，伴随着广播 电视技术一路成长，已经形成了成熟的技术体系和模块化的嵌入式产品以及规模化的平台产品。 . 智能分析技术的积累 视听信号传输安全以及内容安全是视听技术的细分领域，这其中涉及较为复杂的数据分析， 包括码流传输协议分析、会话信令分析、码流编码格式分析、码流内容异态分析、音频指纹和语 义分析、视频内容人工智能分析，以及基于大数据积累的聚合分析和追踪分析等。公司从最初的 视听信号传输信道监测进入视听技术领域，伴随着多年的行业实践，逐步实现了基于智能分析技 术上全栈的多层次积累，可以根据用户的行业应用和具体需求，快速组织技术模块，形成完整、 成熟、稳定、针对性强的视听产品与方案，给公司在市场实践中带来明显的竞争优势。 . 数据可视化技术的积累 在数据可视化呈现上，公司注重信息化视听的顶层场景设计，利用大场景来体现数据资源和 信号资源在业务流中的作用以及人机交互关系，将多画面融合，将画面与传输链路融合，将数据 标签与画面融合，将画面与空间融合，将业务呈现与大屏进行联动，将坐席、大屏以及业务呈现 进行联动，从而在一定的视听空间内形成灵活的画面调度、资源分析、人机互动的视听数据应用 方案。 综上，行业新进者在视听技术应用的竞争中面临较大的挑战，行业存在一定的技术壁垒。 (二) 主要业务、主要产品或服务情况 公司是专注于视听大数据领域的科创企业，拥有完善的研发、销售和服务体系，通过整合运 用视听大数据采集、分析和可视化等核心技术，构建了以具有自主知识产权的软硬件产品为基本 架构的产品体系，实现了软硬件产品功能的模块化与标准化，在此基础之上，为客户提供定制化 的视听信息技术解决方案。公司主营业务涵盖了视听业务运维平台、媒体内容安全、信息化视听 数据管理三个主要业务领域。 1. 视听业务运维平台 视听业务运维平台主要是辅助播出机构将节目内容完整、清晰地传输到终端用户，保证观众 看到高质量的视听节目。视听节目从开始制作到最终呈现在观众面前，要经过节目生产、压缩编 码、卫星转发、集成播控、干线传输等多个环节，将公司的软硬件产品部署在这些播出环节，可 实现对视听数据智能化、自动化、可视化的监测和分析，以保证传播机构的节目高质量播出。“智 能运维”产品线主要包括视听信号采集板卡、自动化拨测系统、码流监测探针系统、多画面显示 监测系统等产品。 伴随我国广播电视技术的发展，无论是传播媒介、终端设备的更新换代，还是标清、高清、 超高清节目清晰度的不断突破，公司的视听业务运维平台业务始终紧跟技术热点，保持快速迭代， 为各级播出机构提供运维解决方案。目前，公司智能运维产品线已能够全面覆盖广播节目、电视 节目、IPTV节目、移动互联网节目等各类主流视听业务，从而成为了视听业务运维领域备受认可 的主流产品，客户主要包括IPTV/OTT运营商、广电网络公司、新媒体播控平台、互联网视频内容 提供商、电视台等。 2. 媒体内容安全 媒体内容安全业务主要是通过对各类媒体内容进行采集、分析，及时发现并处置其中不合规 行为，树立良好的社会舆论导向，净化网络空间，实现传播内容可管、可控、可溯源，满足政府 对媒体内容“智慧监管”的要求。公司的智慧监管产品线通过运用大数据分析、云计算、人工智 能等技术手段，针对广播电视、IPTV/OTT、互联网站、微信、微博、各类短视频、自媒体、论坛 等传播媒介播放的视听内容进行监管。主要产品包括音视频信号采集板卡、爬虫管理系统、广播 电视集中监管系统、网络视听节目监管系统、内容智能分析系统等软硬件。客户主要是各级广电 局监测中心。 通过持续引入新技术进行产品开发与创新，公司先后参与了国家广播电视总局，北京市、天 津市、江苏省、浙江省、广东省等30多个省级广播电视局，以及湖南、浙江、云南、内蒙古等多 省所辖数十个地市文旅局广播电视与网络视听监管平台的建设。 3. 信息化视听数据管理 随着社会的发展，各类视听信息技术在各个行业被广泛应用。基于二十余年在广电行业的研 究和探索，公司拥有视听信息的接入采集、编码转码、传输分发、录制管理、智能分析、调度呈 现等核心处理能力，并逐步应用于指挥调度、智慧教育、雪亮工程、视频会议等其他行业领域， 是原有核心技术在新方向的拓展。 信息化视听数据管理业务遵循平台化、融合化的设计理念，通过汇聚行业用户的视听信号及 其关联数据，实现数据分析、可视化展示和协同指挥等功能，形成了以“AV IOT+融合+可视+交互 +智能”为基础的信息化视听产品。目前已实际应用于国家相关应急管理部门、武警、人防办、高 校等单位的项目中。 在信息化视听数据管理领域，面向教育、军队、人防等行业用户，围绕视听空间的信息化建 设，提供教学研讨、指挥调度、监管监控、展览展示等业务相关的产品与方案。随着视听技术与 视听业务的深度适配融合，公司逐步形成“博汇画面云”和“博汇乐课”两大产品线。 “博汇画面云”产品线，沿着视听信息流从采集到呈现，从互联到分发，从记录到提取，从 交互到管理，基于全网络化和模块化的分布式架构，提供编码节点、显控节点、分发节点、录像 节点、中控节点、调度节点、坐席节点以及多媒体综合管理平台等产品，通过业务定义系统，根 据建设规模和空间特征构建系统，为行业用户提供兼容性强、简单高效、柔性扩展的信息化视听 应用解决方案。 “博汇乐课”产品线，主要面向教育行业用户。公司基于多年视听行业积累以及对教育信息 化建设的实践与思考，用科技创新驱动教学创新，率先提出“新空间，云课堂，让教学更简单” 的设计理念，围绕“教”与“学”、教学资源、教室运维、教学研讨、教学评价等一系列教育核 心业务，提供新型教学空间设计、智能化软硬件、互联网学习及智慧管理综合解决方案，已形成 由智慧教学、分组研讨、无线物联中控、智能录播等软硬件系统组成的教育云平台产品。目前， “博汇乐课”产品线也正逐步向其他行业的文化建设和思政教育拓展渗透。 (三) 主要经营模式 1. 研发模式 公司作为一家以软件研发为主的技术驱动型公司，研发是公司经营、发展和持续壮大的关 键。公司的产品研发以坚持行业发展和市场需求为导向，是在对相关领域技术发展趋势的研究预 测和对行业技术的研究分析的基础上而展开的。 公司的研发工作分别由传媒安全业务群和信息化视听业务群的开发部门负责。开发项目组根 据用户或公司市场销售部门的反馈情况，沟通讨论明确项目或产品需求，提交立项申请书后由公 司安排立项评审会评审；对通过立项评审的项目，由开发项目组细化输出需求说明书、项目计 划。通过评审后，进入项目具体开发阶段，该阶段具体工作包括进行项目设计、硬件开发、嵌入 式软件开发、应用软件开发、测试准备工作等。测试阶段，研发及测试人员通过模块测试、联调 测试、综合测试等手段或环节，依据需求文档完成对项目输出产品的测试，并最终完成产品发 布。 2. 销售模式 公司经过多年的经验积累和技术沉淀，已具备强大的技术研发实力，构建了以具有自主知识 产权的软硬件产品为基本架构的产品体系，实现了软硬件产品功能的模块化与标准化，在此基础 之上，为客户提供定制化的视听信息技术解决方案。 公司的销售模式分为直接销售和非直接销售。直接销售是指公司与产品的终端客户直接签订 商务合同或中标后签订商务合同，合同的对手方为公司产品的直接使用者。非直接销售指公司通 过集成商将产品销售给下游客户或终端客户。 公司产品应用领域广泛，以直接面向终端客户销售为主。公司获取订单的形式可分为招投标 方式和商务洽谈方式。1）公司直接参与到终端客户项目的方案设计、技术交流等日常活动中。 招投标模式又可分为公司直接投标和公司通过系统集成商参与投标两种。2）对于不需要通过招 投标程序的项目，公司销售人员通过商务谈判的方式与客户建立联系、签署合同。 3. 采购模式 公司内设采购部门负责销售及生产部门所需外购产品及原材料询价、采购、到货跟踪以及供 应商开发管理等工作。具体采购模式可分两大类： 第一类为公司依据客户订单需求，向成品设备供应商采购具备特定功能并可以直接投入使用 的项目通用硬件设备及配件，具体产品主要包括服务器、交换机、网络设备、工业电视机、行业 专用设备以及其他特定配件等。 第二类为公司硬件研发人员根据产品功能需求选型确定原材料采购内容，完成硬件电路图及 电路板布线设计后，图纸交由外协厂商进行生产，并最终为公司提供合意产品。该模式下公司依 据客户订单需求采购原材料，主要包括电子元器件、印刷电路板、机箱、配件等。 4. 生产模式 公司的生产环节主要是负责“嵌入式软件”的程序烧录、调试、老化等软件安装过程，以及 零星的硬件产品的组装和检验过程，故无需购置大量机器设备和聘请大量的生产人员。上述生产 环节均为室内完成，不涉及环境污染及处理问题。 公司结合主营业务、主要产品、核心技术、自身发展阶段以及国家产业政策、市场供需情 况、上下游发展状况等因素，形成了目前的经营模式。报告期内，上述影响公司经营模式的关键 因素未发生重大变化，预计未来短期内亦不会发生重大变化。 二、 核心技术与研发进展 1. 核心技术 及其 先进性 以及报告期内 的变化情况 公司是一家以软件研发为主的技术驱动型公司，核心技术均为公司自主研发，相关技术在产 品应用过程中不断升级和积累，并运用于公司的主要产品中；公司核心技术权属清晰，不存在技 术侵权纠纷或潜在纠纷。截至报告期末，公司拥有以视听大数据采集技术、分析技术、可视化技 术三大核心技术为轴心的视听数据处理技术群，现有19项专利和196项计算机软件著作权，并在 公司所涉及的领域，特别是在对视听数据处理要求极高的广播电视领域得到了广泛应用。公司核 心技术情况及领先程度具体如下： （1）视听大数据采集技术 1）网络视听数据采集技术 面对互联网站、微信、微博、移动客户端、头条、抖音、快手等多种渠道、多种格式传播的 海量视听节目信息，公司采取高并发分布式视听数据采集集群技术，一方面，通过设计完备的爬 取策略、缓存策略、清洗策略、去重策略、入库策略等手段，有效的解决了数据量与查全率、查 准率、查询效率等之间的矛盾，也保障了数据采集的可靠性和完整性，避免了在海量视听数据的 采集、提取和分析过程中可能出现的数据缺失、延迟等导致数据丢失、无效的问题。另一方面， 相对于传统的一般只针对文本、图片进行采集，不具备对视听数据的识别和采集能力的采集技术， 公司的网络视听数据采集技术通过对数据特征的分析和整理，形成了一套独特算法的视听数据识 别技术，可以自动、快速、精准的识别海量数据中包含的视听数据；同时，公司的网络视听数据 采集技术针对视听数据设计了统一的视频下载引擎，可对各类文件格式、传输流格式等进行统一 的下载和存储，大大提升了视听数据后续的分析、处理效率，进而提升系统的整体运行效率。公 司围绕网络视听数据采集技术，形成了两项发明专利（一种视听网站库构建方法、视听网站巡检 方法和系统，专利号：ZL201711173735.4；一种视听节目识别方法、装置及存储介质，专利号： ZL201910416413.0），及两项在审发明专利（网站信息识别方法、装置和电子设备，一种基于chrome 浏览器的网页图片获取方法和系统）。 网络视听数据采集技术是公司智慧监管产品线的重要组成部分，形成的产品包括云端爬虫系 统、爬虫管理系统、IPTV/OTT的EPG拨测系统等软件产品。 2）广播电视数据采集技术 面对类型众多的广播电视信号，公司通过对信号的分析，设计了一套可统一采集各种广播电 视信号的软件/硬件平台，通过插入不同接口的采集板卡，实现各类广播电视信号的实时多路并发 采集，解决了传统多设备方案带来的占用空间大、不易维护、不能互联互通等的问题。目前，公 司围绕该项技术已形成一项发明专利（一种识别视频流数据类别的方法及装置，专利号： ZL201610027676.9）及两项实用新型专利（一种用于广播电视信号监测设备的机箱，专利号： ZL201220112130.0；一种用于有线数字电视监测前端高集成度硬件平台，专利号： ZL201921588392.2），同时还有一项在审外观设计专利（综合监测处理设备机箱）。 广播电视数据采集技术是信号质量监测的基础，形成的产品包括各类广播电视信号采集测量 前端板卡、监测系统嵌入式前端处理板卡、多格式多协议码流分析仪器等。 3）超高清视频编码传输技术 目前，在各类音视频应用的场景中，存在越来越多的超高清视频信号源，超高清信号源具有 高分辨率、高码率、高帧率等特点，对编码器的要求较高，如何实现超高清视频编码、传输过程 中的较高的编码效率和较低的延迟，成为了超高清视频编码传输技术的核心问题。公司采用的超 高清视频编码技术，实现了深压缩与浅压缩相结合的双引擎架构，在深压缩层面，使用多个编码 器对接服务器显卡或者摄像机的超高清视频信号输出，将编码器的图像采集模块、编码模块以及 网络打包发送模块等采用流水线作业技术形式，使得内部缓存不超过2帧，大幅降低了超高清视 频数据的处理延时；图像编码采用H.265视频编码标准，通过编码控制实验调优，平衡编码质量、 编码效率以及网络带宽占用之间的关系，提升了超高清视频数据的编解码效率；在浅压缩层面， 采用高效的浅压缩算法，实现行数据压缩、压缩比4:1，使得视频数据点对点传输延迟不大于8毫 秒，实现了高质量、低时延的传输显示效果。目前，公司围绕该项技术已形成两项实用新型专利 （一种用于互联网视听制作与活动直播的一体化终端设备，专利号：ZL201721582987.8；一种用 于车载环境的机箱设备，专利号：ZL201921369896.5）。 超高清视频编码传输技术主要应用于公司信息化视听类产品中的各类编码器，形成的产品为 BHIP106输入节点机。 (2）视听大数据分析技术 1）IP信令提取、分析技术 各视听业务运营商网络不仅传输直播节目，还需要传输点播节目、回看节目等具有交互性的 节目内容，而相比直播节目，点播节目具有节目数量更大、交互性更强等特点。公司的IP信令提 取、分析技术主要通过IP信令分析方法掌握登录鉴权、节目单请求、码流请求等一系列流程，进 而实现自动化仿真测试，并及时发现网络中存在的无效链接、视频传送延迟等问题。相对于传统 的利用机顶盒的检查方式，效率上可以有至少数十倍的提升。目前，公司围绕该技术已形成三项 发明专利技术（一种进行多种机顶盒功能一致性比对的方法及系统，专利号：ZL201310280990.4； 节目拨测方法及装置，专利号：ZL201410090002.4；一种有线互动电视业务拨测方法和系统，专 利号：ZL201610027551.6），另有一项在审发明专利（基于人工智能的4K超高清机顶盒拨测评估 的装置与方法）。 IP抓包和信令提取技术主要应用于公司智能运维产品线中的EPG拨测、码流拨测等自动化拨 测产品。 2）视听数据编目存储技术 针对各种类型的海量的视听数据，公司的视听数据编目存储技术通过对海量的视听数据进行 统一的、科学的、标准化的分类编目索引，通过树状结构索引，有效地组织和管理视频资源，方 便检索与访问，通过数据的磁盘预分配存储方法，解决了数据量、入库效率与检索效率之间的矛 盾问题，在700kbps的压缩码率下实现了最大延迟2帧（25帧为1秒）的准实时检索，相对于传 统的分钟级，最快只能做到秒级的文件切片存储方案，视听数据编目存储技术基本实现了“随录 随取”。目前，公司围绕该技术已形成一项发明专利（一种数据写入、读取方法及装置，专利号： ZL201610028102.3）。 视听数据编目存储技术是公司产品的重要基础，经过多年积累，公司形成了围绕直播类节目、 交互式点播类节目的不同的编目存储策略，在多画面监测系统、网络视听监管系统、各类分布式 采集探针、中心平台媒资库的构建中得到充分应用。 3）视听内容指纹提取及识别技术 视听内容指纹提取及识别技术是通过对视听数据进行视频指纹、音频指纹的提取，形成相关 特征数据集，并通过特征匹配算法，为内容搜索、音视频一致性比对等需求提供技术支撑，达到 快速检索特定视听内容，提高工作效率的目的；同时，可以对正在播出的视听内容进行与视听数 据源一致性对比，及时发现播出错误，预防播出事故的发生。公司的视听内容指纹提取及识别技 术可以使一帧视频图像的特征数据量仅为64bit，一秒音频的特征数据量仅为344bit，大大减少 了数据的计算量以及数据比对、传输时间，实现了视听内容检索和一致性比对的实时处理，在音 视频一致性比对过程中可支持最大30秒的自动同步，远高于同行业几秒或十几秒的自动同步技 术。目前，公司围绕该技术已形成三项发明专利（一种音频比对系统及其音频能量比对方法，专 利号：ZL200910087577.X；视频特征检测方法及装置，专利号：ZL201710443330.1；一种音频指 纹匹配方法以及音频指纹匹配装置，专利号：ZL201910171672.1）和四项在审发明专利（一种IP 视频的防篡改监测方法与系统，一种基于感知与像差的视频内容比对方法与装置，一种基于特征 的视音频检索方法，基于多策略的新广告发现方法、电子设备和可读存储介质）。 视听内容指纹提取及识别技术在公司智能运维产品线及智慧监管产品线中得到广泛应用，形 成的产品包括广告监管系统、视频比对系统、音频比对系统、中心平台媒资库（图片检索、视频 检索、音频检索）等。 4）视听内容人工智能分析技术 针对各视听业务客户存储的海量视听数据，公司视听内容人工智能分析技术通过建立政治人 物库、明星人物库、暴恐台标库、暴恐旗帜库、对象分类库等基础特征数据库，对海量视听数据 的视频帧、音频帧进行分析，综合应用人脸识别、对象识别、语音识别、OCR识别等人工智能识别 技术，实现针对各类视听数据涉政、涉黄、涉暴自动分析和识别；同时实现了对视听数据拆条、 结构化，自动识别并标注画面中的食物、动物、植物、人物、风景、体育运动、交通工具等各种 场景，进而达到了内容高效率审核和高效精准检索的目的，为客户快速实现视听内容安全分析提 供了技术支持，覆盖率达到100%、工作效率有了成倍提升。目前，公司围绕该技术已拥有一项发 明专利(安卓平台上基于ROI运动检测的视频实时定位方法，专利号：ZL201310219683.5)和八项 在审发明专利（一种广播内容监测方法及系统，一种基于人工智能多引擎的敏感网页识别方法及 系统，课堂点名系统及方法，一种基于主题词语义相似度的话题聚类方法，一种基于神经网络的 单人换脸短视频的识别方法和系统，一种基于台标识别的节目版权保护方法及装置，一种基于 BERT的违规文本识别算法及装置，一种基于人工智能的广播电视新闻拆条方法及装置）。 视听内容人工智能分析技术是公司智慧监管产品线及信息化视听类产品的重要基础，在广播 电视节目内容监管（内容评议、黑广播监管）、网络视听节目监管（网络视听、两微一端、网络 剧网络综艺节目网络大电影、网络直播）、各播出机构内容安全（播前播后内容审核）、教育录 播等系统中均有应用。 5）视听数据异态监测技术 视听数据异态监测技术主要是通过对视听数据传输层、编码层、图像层等相关指标参数的分 析，实现针对画面黑场、画面静止、画面马赛克、画面抖动、声音丢失、音量过大、音量过小等 播出异态的主动发现技术，基于公司独特的算法，可以确保检测过程中帧数的不遗漏，并实现逐 帧的实时监测，避免了传统的检测过程中出现的跳帧、漏帧的情况，及时发现各类播出异态，并 可控制后级的自动切换设备实现信号源切换，保证了用户的主观收视体验，也为客户视听业务的 安全运行和智能运维提供重要的技术手段。目前，公司围绕该技术已形成一项发明专利（视频业 务处理方法、装置及电子设备，专利号：ZL201910241011.1），以及六项在审发明专利（图像质 量评价方法、装置和电子设备，一种交互视频质量监测方法、装置，一种OTT互联网视频的监测 方法与装置，一种面向广播电视的人工智能多模型报警处理方法及装置，一种视频会议通信质量 监测方法及系统，一种节目播放状态的检测方法及检测系统）。 视听数据异态监测技术是公司智能运维产品线的重要基础之一。形成的产品包括监测系统嵌 入式前端处理板卡以及多画面监测系统、码流拨测系统、EPG拨测系统等。 6）视听数据智能切换技术 在视听业务运营商等节目播出过程中，为了保证节目播出的可靠性，通常会在不同的关键节 点上设计有主路信源、备路信源、辅路信源，并需要实现主路、备路和辅路信源的多级切换。公 司的视听数据智能切换技术通过流媒体异态监测软件算法与FPGA的配合，基于高效的切换算法， 在可能因信源故障导致的播出中断、马赛克等播出故障时，自动完成主、备、辅数据流切换以及 实现在复用流中的某单个节目的替换，从发现问题到完成切换最大延时不超过50ms，实现了流媒 体的不间断输出，保障了传输业务的安全，也实现了用户端的“节目无感替换”，避免了传统的 整流切换技术所带来的播出异态问题，提高了收视体验。目前，公司围绕该项技术公司已形成两 项发明专利（一种基于带宽占用率的多节目恒码率TS流复用方法，专利号：ZL201010258164.6； 支持PID置换及节目垫播的码流切换设备、方法和系统，专利号：ZL200910088857.2）及一项在 审实用新型专利（一种多信号应急切换装置）。 视听数据智能切换技术在公司智能运维产品线中得到广泛应用，形成的产品包括多通道ASI 切换卡、多通道IP切换卡及相关的切换控制软件。 (3）视听大数据可视化技术 1）全网络化分布式显控技术 为了实现多路视频源在大屏幕电视墙上的视频画面合成、叠加、跨屏、漫游，传统的做法一 般是采用视频矩阵等集中式设备来实现，而公司的全网络化分布式显控技术是基于IP数据交换， 采用数据调度更加灵活的分布式的视频信号接收、调度、解码、显示输出技术，各显控节点贴屏 部署，极大缩短了HDMI或DVI信号线的部署长度，降低部署复杂度，实现了各显控节点相互独 立，而又协同工作，整体稳定性更高，避免了因视频设备出现单节点故障点而影响大屏幕电视墙 的显示问题。目前，公司围绕该项技术公司已形成一项在审发明专利（一种分组研讨教学方法及 系统）。 全网络化分布式显控技术是公司信息化视听类产品的重要基础，形成的产品为BHIP100输出 节点机。技术实现途径为嵌入式硬件以及相应的算法。 2）网络同步技术 全网络化分布式显控系统要达到多屏同步显示的显控效果，需要靠网络同步技术的支撑。根 据系统设置的显控节点，在各显控节点内置纳秒级时间精度的时钟源，并对时钟源采用集群机制， 实现自动转移、自动选举主时钟源的目标。同时各显控节点基于主时钟源使各时钟源根据主时钟 源进行时钟校正，根据时钟偏差，自动调整本地PLL，调整精度可达到微秒级。基于时间同步原 则，最终实现了同源信号解码和显示输出的行场同步，保障了同源信号在跨屏显示时的视觉同步 性。相对于传统的同步技术不能实现同频同相、只能达到一帧以内的同步精度相比，公司的网络 同步技术的同步精度可以达到10微秒以内，可以广泛应用到LED和DLP屏等无缝拼接，并实现更 准确的多屏内容同步。目前，公司围绕该技术已形成一项发明专利（一种高精度分布式显控帧同 步方法和系统，专利号：ZL201910847059.7）。 网络同步技术是公司信息化视听类产品的重要基础，形成的产品主要为BHIP100输出节点机 等。 3）超高清视频的大屏展示技术 目前，超高清视频3840x2160分辨率已常见，高分服务器和高性能摄像机的信号甚至可达到 7860x4320分辨率，但屏幕墙单个显示单元大多仍是1920x1080分辨率，为解决超高清视频分辨 率与屏幕墙分辨率存在较大差异的问题，公司研发了超高清信号的大屏展示技术。该技术充分发 挥了显控节点网络化分布式的特性，通过对编码端和显控节点的调度控制，实现了超高清信号源 在屏幕墙上灵活布局展示，解决了超高清信号源与屏幕墙资源的适配问题，实现了单个显示单元 内多个超高清信号的多画面合成显示、单信号的跨屏组合展示以及多通道信号的跨屏同步展示。 目前，公司围绕该技术已形成一项在审发明专利（一种基于FPGA平台的视频OSD菜单图像叠加方 法）。 超高清信号的大屏展示技术是公司信息化视听类产品的重要基础，形成的产品主要包括 BHIP106输入节点机、BHIP100输出节点机以及相关的控制系统软件。 4）4G/5G无线网络的音视频传输技术 针对4G或5G复杂网络环境下音视频数据传输过程中可能出现的丢包、延时等因传输带宽能 力下降导致的视频卡顿、马赛克等问题。公司的4G/5G无线网络音视频传输技术通过智能转码、 缓冲回传、丢包重传、带宽自适应等技术的综合应用，大大提升了复杂网络条件下的音视频传输 效果。和传统技术中的解码器缓存一般为500毫秒（相当于12帧）的缓存传输技术相比，公司 4G/5G无线网络的音视频传输技术的解码器只缓存2~3帧视频数据，延时更低。同时针对网络拥 塞情况，该技术可以实现帧率、分辨率、GOP的动态调整，使得音视频的播放效果更加流畅。目 前，公司围绕该技术已经形成了一项在审发明专利（一种超高清视频高质量无线传输的方法和系 统）。 4G/5G无线网络视音频传输技术是公司信息化视听类产品的重要基础，形成的产品包括多媒 体综合处理平台系统、音视频分发系统等。 5）嵌入式4K超高清多画面合成技术 随着超高清视频在广播电视、指挥调度等众多应用场景的不断增加，超高清显示设备的日趋 普及，超高清视频的技术应用的需求也日渐增多。公司的4K超高清视频多画面合成技术采用全嵌 入式架构，实现了TS、HLS、RTMP、RTSP等流媒体协议自动识别接入以及H.265、AVS2、AVS+、 AVS、H.264、MPEG2等视频格式的自动识别解码，并基于展示布局策略，实现了多路信号并行接 入、识别、组包、解码，合成了一路4K超高清视频画面。同时，4K超高清视频多画面合成技术支 持基带信号输出，也支持H.265编码输出，解决了标清、高清、4K超高清视频信号的混合监看问 题。相对于基于X86架构的同类设备，公司基于全嵌入式架构的设计在稳定性、功耗等方面也具 有明显优势。目前，公司围绕该项技术公司已形成了一项在审发明专利（一种嵌入式多画面的监 测方法和装置）。 4K超高清视频多画面合成技术是公司智能运维产品线的重要基础，形成的产品为嵌入式4K 超高清多画面监测系统。 公司上述核心技术的共性技术和特有或优势、技术突破情况如下： 序 号 核心技术名称 共性技术点 特有/优势技术点 1 视听 大数 据采 集技 术 网络视 听数据 采集技 术 1、支持通过爬虫采集特定网 站数据； 2、支持一定的数据清洗、去 重功能。 1、覆盖范围广泛，针对微博、微信、头条、 抖音等移动互联网平台，每个平台都具备了 独特的数据爬取技术。 2、完备的爬取策略、缓存策略、清洗策略、 去重策略、入库策略。 3、特有的从海量数据中精准发现视听节目并 进行自动下载的技术。 2 广播电 视数据 采集技 术 1、通过机顶盒、收音机等接 收终端输出的视听信号后串接 编码器实现广播电视节目一对 一的采集。 2、一般不具备信号测量功 能。 1、通过研制不同类型的嵌入式采集板卡实现 不同类型广播电视信号的一对多采集能力。 2、在实现数据采集的同时，嵌入信号测量模 块，实现视频层、码流层、视音频层的逐层 质量分析。 3、研制统一的软硬件平台，实现各类采集板 卡的统一管理，稳定性高、扩展性好、集成 度高、可维护性高。 3 超高清 视频编 码传输 技术 1、支持对服务器显卡或摄像 机输出的超高清视频进行采 集、编码，支持H.264、 H.265等格式； 2、支持对编码后的数据进行 缓存、IP封包，通过网络进 行传输。 1、在深压缩层面，自研的编码器将图像采集 模块、编码模块以及网络打包发送模块等采 用流水线作业技术形式，使得内部缓存不超 过2帧，降低了超高清视频数据的处理延 时；在浅压缩层面，采用高效的浅压缩算 法，实现行数据压缩、压缩比4:1，使得视频 数据点对点传输延迟不大于8毫秒，实现了 高质量、低时延的传输显示效果。 2、通过编码控制实验调优，形成特有的编码 技术，平衡编码质量、编码效率以及网络带 宽占用之间的关系，提升了超高清视频数据 的编码效率。 4 视听 大数 据分 析技 术 IP信 令提 取、分 析技术 1、通过手动按压机顶盒遥控 器进行业务可用性的人工抽 测。 1、特有的IP信令提取和分析技术，全面掌 握终端与平台的登录鉴权、节目单请求、码 流请求等完整交互过程。 2、特有的自动化仿真测试技术，及时发现网 络中存在的无效链接、服务器响应超时等问 题。 3、完整的测试策略，实现各类业务的全面覆 盖，全面、准确地发现问题。 5 视听数 据编目 存储技 术 1.均支持收录至本机存储或网 络存储； 2.支持录音录像数据拼接下 载、本地播放。 1、特有的海量视听数据的管理技术，通过树 状结构索引，有效地组织和管理视频资源， 方便检索与访问。 2、特有的磁盘预分配存储方法，解决了数据 量、入库效率与检索效率之间的矛盾问题， 基本实现了“随录随取”。 3、视听数据流式处理，远端录像回看可以即 点即播。 6 视听内 容指纹 提取及 识别技 术 1、支持不同方式的视频特 征、音频特征的提取； 2、支持两段特征数据是否一 致的比较。 1、特有的视频特征、音频特征提取算法，数 据量小。一帧图像的特征数据量仅为64bit， 一秒音频的特征数据量仅为344bit。 2、特有的比对算法，识别准确率高。 3、比对效率高，实现了视听内容检索、视听 内容一致性比对的实时处理，支持1:1比对 和1:N比对。 7 视听内 容人工 智能分 析技术 1、基于TensorFlow等通用技 术框架； 2、能够实现人脸识别、对象 分类识别、语音识别等视听内 容的识别。 1、建立持续更新的基础特征数据库：政治人 物库、明星人物库、暴恐台标库、暴恐旗帜 库、对象分类库。 2、针对广播电视和网络视听节目的特性，设 计特有的算力组合模型，实现视听节目涉 政、涉黄、涉暴的高速内容审核。 3、特有的针对广播电视和网络视听节目的标 签化技术，实现了视听内容高速检索。 8 视听数 据异态 监测技 术 1、支持视频画面静止、黑 屏，声音过大、过小等异态的 自动发现。 1、特有的视听数据传输层、编码层、图像层 等相关指标参数的关联分析技术。 2、支持的异态种类完整，包括画面黑场、画 面静止、画面马赛克、画面抖动、声音丢 失、音量过大、音量过小等。 3、基于特有的算法，实现多路逐帧全实时监 测。 9 视听数 据智能 切换技 术 1、支持从两路或多路输入的 传输码流中选择一路输出； 2、一般为受控切换，即通过 外部控制实现切换。 1、内置了传输流异态监测的功能，可主动发 现问题。 2、异态监测算法与FPGA配合，基于特有的 高效切换算法，可自动快速切换，从发现问 题到完成切换最大延时不超过50ms。 3、支持在复用流中的某单个节目的替换。 10 视听 大数 据可 视化 技术 全网络 化分布 式显控 技术 1、一般通过传统的视频矩阵 等集中式设备实现； 2、支持电视墙上的视频画面 合成、叠加、跨屏、漫游。 1、特有的全网络化分布式显控技术是基于IP 数据交换，传输距离更远。 2、分布式的视频信号接收、调度、解码、显 示输出，互不影响、整体稳定性高。 3、特有的交互控制手段和丰富的显示效果。 11 网络同 步技术 1、通过时间校准机制，实现 不同设备之间的时间同步； 2、基于时间同步，实现相关 数据的同步接收、同步处理、 同步显示，一般可达到1帧以 内的同步。 1、特有的同步技术，同步精度达到10微 秒。 2、支持自动转移、自动选举主时钟源功能。 3、本地PLL调整精度可达到微秒级。 12 超高清 视频的 大屏展 示技术 通过线缆、矩阵等设备，将超 高清视频显示到高清电视墙 上。 1、特有的调度控制技术，实现了超高清信号 源在屏幕墙上灵活布局展示。 2、支持单个显示单元内多个超高清信号的多 画面合成显示、单信号的跨屏组合展示以及 多通道信号的跨屏同步展示。 3、支持4K、8K。 13 4G/5G 无线网 络的音 视频传 输技术 1、4G/5G复杂网络环境下视 音频数据传输、在对端解码显 示。 2、受网络波动影响，可能出 现丢包、延时等因传输带宽能 力下降导致的视频卡顿、马赛 克等问题。 1、特有的传输技术，通过智能转码、缓冲回 传、丢包重传、带宽自适应等技术的综合应 用，提升了复杂网络条件下的视音频传输效 果。 2、解码器只缓存2~3帧视频数据，延时更 低。 14 嵌入式 4K超 高清多 画面合 成技术 1、传统技术大部分基于服务 器架构实现。 2、支持MPEG2、H.264等部分 编码格式，支持TS、RTSP等 部分流媒体协议。 3、通过显卡输出一路高清或 超高清画面。 1、基于嵌入式架构实现，稳定性高。 2、格式丰富，支持TS、HLS、RTMP、RTSP等 流媒体协议以及H.265、AVS2、AVS+、AVS、 H.264、MPEG2等视频格式。 3、支持将多路视频马赛克合成为一路4K超 高清视频，以H.265编码、TS流输出。 2. 报告期内获得的研发成 果 公司是一家以软件研发为主的技术驱动型公司，核心技术均为公司自主研发，相关技术在产 品应用过程中不断升级和积累，并运用于公司的主要产品中；公司核心技术权属清晰，不存在技 术侵权纠纷或潜在纠纷。截至报告期末，公司拥有15项发明专利，4项实用新型专利和196项 软件著作权，其中报告期内新增3项发明专利和6项软件著作权。 报告期 内获得的知识产权列表 本期新增 累计数量 申请数（个） 获得数（个） 申请数（个） 获得数（个） 发明专利 9 3 50 15 实用新型专利 1 0 5 4 外观设计专利 1 0 1 0 软件著作权 6 6 196 196 其他 0 0 0 0 合计 17 9 252 215 3. 研发投入情况表 单位：元 本期数 上期数 变化幅度 （%） 费用化研发投入 21,144,793.83 19,409,394.05 8.94 资本化研发投入 - - - 研发投入合计 21,144,793.83 19,409,394.05 8.94 研发投入总额占营业收入 比例（%） 18.69 18.99 减少0.3个百分点 研发投入资本化的比重（%） - - - 研发投入总额较上年发生重大变化的原因 □ 适用 √ 不适用 研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明 □ 适用 √ 不适用 4. 在研 项目情况 √ 适用 □ 不适用 单位：万元 序 号 项目名称 预计总投 资规模 本期投入 金额 累计投入 金额 进展或阶 段性成果 拟达到目标 技术水平 具体应用前景 1 全媒体融 合监管-视 听新媒体 监管平台 1,103.60 722.38 1,108.97 已完成 进一步覆盖移动端监测、扩展监 测监管业务范围、覆盖指挥调度 手段、提升监测监管准确性。 基于主题词语义相似 度的话题聚类技术、视 听节目版权监测技术 方面具有先进性。 预期能够为各级互联 网内容监管部门提供 功能更为完备、更加 智能化的工具。 2 BHIP211智 控面板 847.33 319.37 793.06 开发阶段 “智能显控面板”定义为智能 化、可视化、可定制化的切换面 板，能够将播控链路上各类设备 的控制统一、简化，有效提升智能 化运维水平。 硬件设计、嵌入式主控 系统、第三方系统对接 等方面具有一定技术 水平。 预期为电信运营商、 广电运营商提供更高 效的运维手段，实现 “智能运维”的目 标。 3 分布式画 面云跨域 调度系统 839.14 206.04 829.54 已完成 优化三级互联，实现下游信号可 视化管理；优化视频会议支持，实 现视频会议信号的可视化调取与 质量监测。 可视化指挥调度与信 号质量监测相结合，具 有行业应用先进性。 可广泛应用于省市县 三级互联指挥调度系 统的建设。 4 超低延时 分布式指 控系统 705.41 289.09 672.96 开发阶段 优化浅压缩算法，实现高清、4K以 及8K视频的高质量低延时压缩编 码，最高压缩比32:1，压缩比在 4:1 ~ 6:1之间达到视觉无损效 果。支持4:4:4、4:2:2格式的图 像数据输入，最小压缩单元16行， 压缩数据低延时输出。 支持超高清视频无损 压缩，在分辨率支持、 压缩质量、压缩比以及 压缩效率上具有一定 的技术先进性。 可广泛应用于对传输 质量和传输时延要求 较高的指挥调度、会 商研判、监管监控场 景。 5 乐课教学 云平台-教 学督导系 统 785.00 134.85 134.85 开发阶段 聚焦高校的教学督导业务，为院 校领导和督导员的教学巡视、教 师或外部机构的观摩学习，以及 学生的听课反馈提供信息化平 台；为高校教学质量评估体系的 建立以及改善教学管理、优化教 综合应用视听技术、大 数据挖掘技术以及数 据可视化技术，积累教 学状态数据和教学质 量数据，为提升教育信 可广泛用于高校教学 督导、满足教学质量 评估及监测要求，建 立高校自身的容教学 督导/评估/反馈于一 体的数据平台。 学决策、指导教学工作提供科学 依据。 息化的数据管理水平 提供高效工具。 6 乐课云课 堂互动教 学系统 612.40 266.63 512.42 开发阶段 通过一个教学盒子，将普通多媒 体教室打造为智慧教室；通过一 个教学盒子，实现多个教室之间 的跨域互联，开展远程教学；通过 一个教学盒子，实现网络直播，开 展大规模在线教学。 可满足多媒体教学、远 程互动教学以及在线 教学，改善教学模式， 提升教学体验，具有行 业应用先进性。 可广泛应用于高校的 教室改造，打造新型 智慧教室。 7 指通数据 全息管理 平台 289.15 176.11 249.78 开发阶段 把行业用户在信息化建设过程 （IT、IoT、工程设施等）的各种 要素都管理起来，构建万物互联 的数字化世界的数据模型，实现 资源模型管理、资源管理、知识 库、3DGIS以及2D链路监测等具 体功能。 实现信息化要素的模 型构建，呈现可视化、 可仿真、可互动、可调 阅的全息数据和知识 图谱，具有行业应用先 进性。 可广泛应用于行业用 户信息化过程中的知 识库建设、资产管理、 运维管理以及大数据 展示，有较大市场推 广空间。 合 计 / 5,182.03 2,114.47 4,301.58 / / / / 5. 研发人员情况 单位:万元 币种:人民币 基本情况 本期数 上期数 公司研发人员的数量（人） 1 46 1 25 研发人员数量占公司总人数的比例（%） 4 1.13 4 0.06 研发人员薪酬合计 1,748.57 1,486.80 研发人员平均薪酬 1 2.95 1 1.89 教育 程度 学历 构成 数量（人 ） 比例 ( %) 硕士及以上 2 0 1 3.70 本科 1 15 7 8.77 大专及以下 1 1 7 .53 合计 1 46 1 00.00 年龄结构 年龄 区间 数量（人 ） 比例 ( %) 25 岁及以下 5 3 3 6.30 25 - 35 岁（含） 6 6 4 5.21 35 - 45 岁（含） 2 2 1 5.07 45 岁以上 5 3 .42 合计 1 46 1 00.00 6. 其他说明 □适用 √不适用 三、 报告期内核心竞争力分析 (一) 核心竞争力 分析 √适用 □不适用 1. 技术积淀深厚 公司经过二十余年的经验积累和技术沉淀，已具备强大的技术研发实力，构建了以具有自主 知识产权的软硬件产品为基本架构的产品体系。作为视听信息技术行业中的代表性企业，公司目 前具备同时开展多个大型系统集成项目或软件研发项目的系统分析和设计能力，已经掌握了视听 大数据信息采集、分析和可视化等视音频数据处理的核心技术，并在要求严苛的广播电视行业经 受了充分的考验。公司一直以来将技术水平的提升作为自身发展的重要战略，近年来持续增加针 对研发、测试设备和高端研发人才的多方面投入，技术研发实力较强。 2. 客户资源丰富 在传媒行业，公司的智能运维、智慧监管产品目前已基本覆盖了国内各级监管机构、播出机 构，并得到了用户的高度认可，包括：国家广播电视总局（国家级）以及全国28个省份、自治区 和直辖市的省级广播电视局，中央广播电视总台、中国广电网络股份有限公司（国家级）以及30 个省份、自治区和直辖市的省级广电网络公司，央视新媒体（国家级）以及28个省份、自治区和 直辖市的IPTV播控平台，中国移动、中国联通和中国电信等电信运营商的20多个省分公司，咪 咕视讯、央视网等网络视听平台以及多家政府保密单位，形成了较好的品牌影响力。 在信息化视听领域，基于“博汇画面云”和“博汇乐课”两个产品线，公司已经形成国防军 工大力拓展、教育行业深挖的“一横一纵”市场模式。在国防军工方向，山东、辽宁、四川、湖 北等省的人防用户向市区县级渗透，用户规模稳步扩大；上海、四川武警的区域用户合作持续加（未完）  |