[中报]中控技术:浙江中控技术股份有限公司2021年半年度报告
原标题:中控技术:浙江中控技术股份有限公司2021年半年度报告 公司代码：688777 公司简称：中控技术 浙江中控技术股份有限公司 2021年半年度报告 重要提示 一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完 整，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、重大风险提示 公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告 第三节“管理层讨论与分析”。 三、公司全体董事出席董事会会议。 四、本半年度报告未经审计。 五、公司负责人CUI SHAN、主管会计工作负责人房永生及会计机构负责人（会计主管人员）毛飞 波声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 六、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 无 七、是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用 √不适用 八、前瞻性陈述的风险声明 √适用 □不适用 本报告所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，请投 资者注意投资风险。 九、是否存在被控股股东及其关联方非经营性占用资金情况 否 十、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况？ 否 十一、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否 十二、其他 □适用 √不适用 目录 第一节 释义 ................................ ................................ ................................ ................................ ..... 4 第二节 公司简介和主要财务指标 ................................ ................................ ................................ . 6 第三节 管理层讨论与分析 ................................ ................................ ................................ ............. 9 第四节 公司治理 ................................ ................................ ................................ ........................... 31 第五节 环境与社会责任 ................................ ................................ ................................ ............... 34 第六节 重要事项 ................................ ................................ ................................ ........................... 36 第七节 股份变动及股东情况 ................................ ................................ ................................ ....... 69 第八节 优先股相关情况 ................................ ................................ ................................ ............... 76 第九节 债券相关情况 ................................ ................................ ................................ ................... 76 第十节 财务报告 ................................ ................................ ................................ ........................... 78 备查文件目录 载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人 员）签名并盖章的财务报表。 报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 第一节 释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义： 常用词语释义 公司、本公司、中控技术 指 浙江中控技术股份有限公司 中控系统工程 指 浙江中控系统工程有限公司， 公司全资子公司 中控仪表 指 浙江中控自动化仪表有限公 司，公司控股子公司 中控传感 指 浙江中控传感技术有限公司， 中控仪表全资子公司 源创智能 指 浙江源创建筑智能科技有限公 司，中控仪表控股子公司 中控流体 指 浙江中控流体技术有限公司， 公司控股子公司 阀信科技 指 杭州阀信科技有限公司，中控 流体全资子公司 中控西子 指 浙江中控西子科技有限公司， 公司控股子公司 中控软件 指 浙江中控软件技术有限公司， 公司全资子公司 中控西安 指 中控技术（西安）有限公司， 公司全资子公司 中控富阳 指 中控技术（富阳）有限公司， 公司全资子公司 中控香港 指 中控技术（香港）有限公司， 公司全资子公司 中控印度 指 SUPINCO AUTOMATION PRIVATE LIMITED，公司控股子公司 中控运维 指 浙江中控运维技术有限公司， 公司全资子公司 宁波中控 指 宁波中控自动化技术有限公 司，公司全资子公司 宝捷投资 指 杭州宝捷投资咨询有限公司， 公司全资子公司 中控园区管家 指 浙江中控园区智能管家科技有 限公司，公司全资子公司 工自仪网络 指 浙江工自仪网络有限公司，公 司全资子公司 中控投资新加坡 指 中控投资（新加坡）有限公司， 公司全资子公司 中控技术新加坡 指 中控技术（新加坡）有限公司， 中控投资新加坡全资子公司 中控海洋装备 指 中控海洋装备（浙江）有限公 司，公司控股子公司 中控技术迪拜 指 SUPCON TECHNOLOGY DMCC，中 控投资新加坡全资子公司 中控智网 指 中控智网（北京）能源技术有 限公司，公司控股子公司 中控智新 指 浙江中控智新科技有限公司， 公司控股子公司 全世科技 指 浙江全世科技有限公司，公司 参股公司 恒创纤维创新 指 浙江恒创先进功能纤维创新中 心有限公司，公司参股公司 中控睿芯 指 浙江中控睿芯智能科技有限公 司，中控传感参股公司 杭州元骋 指 杭州元骋企业管理合伙企业 （有限合伙），公司股东 正泰电器 指 浙江正泰电器股份有限公司， 公司股东 中石化资本 指 中国石化集团资本有限公司， 公司股东 英特尔研发 指 英特尔亚太研发有限公司，公 司股东 兰溪壹晖 指 兰溪普华壹晖投资合伙企业 （有限合伙）（曾用名：兰溪 壹晖投资合伙企业（有限合 伙）），公司股东 上海檀英 指 上海檀英投资合伙企业（有限 合伙），公司股东 中核基金 指 中核（浙江）新兴产业股权投 资基金（有限合伙），公司股 东 西子孚信 指 杭州西子孚信科技有限公司， 公司股东 联想北京 指 联想（北京）有限公司，公司 股东 可胜技术 指 浙江可胜技术股份有限公司 （曾用名：浙江中控太阳能技 术有限公司） 国利信安 指 浙江国利信安科技有限公司 中控产业园区 指 中控产业园区运营管理有限责 任公司 中控信息 指 浙江浙大中控信息技术有限公 司（曾用名：浙江浙大海纳中 控自动化有限公司、浙江浙大 海纳软件有限公司），实际控 制人控制的其他企业 中程信工程 指 浙江中程信工程技术有限公 司，实际控制人控制的其他企 业 中控教仪 指 浙江中控科教仪器设备有限公 司，实际控制人控制的其他企 业 浙江蓝卓 指 浙江蓝卓工业互联网信息技术 有限公司，实际控制人控制的 其他企业 深蓝数智 指 杭州深蓝数智科技有限公司， 实际控制人控制的其他企业 国利网安 指 浙江国利网安科技有限公司， 实际控制人控制的其他企业 中石化 指 中国石油化工集团有限公司及 其下属公司 中石油 指 中国石油天然气集团有限公司 及其下属公司 中海油 指 中国海洋石油集团有限公司及 其下属公司 《公司章程》 指 公司现行有效的公司章程 工信部 指 中华人民共和国工业和信息化 部 中国证监会 指 中国证券监督管理委员会 上交所 指 上海证券交易所 保荐机构、申万宏源 指 申万宏源证券承销保荐有限责 任公司 公司律师、金杜 指 北京市金杜律师事务所 公司会计师、天健、天健会计 师 指 天健会计师事务所（特殊普通 合伙） 报告期 指 2021年1月1日至6月30日 元、万元、亿元 指 人民币元、人民币万元、人民 币亿元 第二节 公司简介和主要财务指标 一、 公司基本情况 公司的中文名称 浙江中控技术股份有限公司 公司的中文简称 中控技术 公司的外文名称 Zhejiang Supcon Technology Co., Ltd. 公司的外文名称缩写 SUPCON 公司的法定代表人 CUI SHAN 公司注册地址 浙江省杭州市滨江区六和路309号 公司注册地址的历史变更情况 无 公司办公地址 浙江省杭州市滨江区六和路309号 公司办公地址的邮政编码 310053 公司网址 http://www.supcontech.com 电子信箱 [email protected] 报告期内变更情况查询索引 无 二、 联系人和联系方式 董事会秘书（ 信息 披露 境内代表 ） 证券事务代表 姓名 莫威 钟菲 联系地址 浙江省杭州市滨江区六和路309号 浙江省杭州市滨江区六和路309号 电话 0571-86667525 0571-86667525 传真 0571-81118603 0571-81118603 电子信箱 [email protected] [email protected] 三、 信息披露及备置地点变更情况简介 公司选定的信息披露报纸名称 《中国证券报》、《证券时报》、《证券日报》、《上 海证券报》 登载半年度报告的网站地址 http://www.sse.com.cn/ 公司半年度报告备置地点 公司证券事务部 报告期内变更情况查询索引 无 四、 公司股票/存托凭证简况 (一) 公司股票简况 √适用 □不适用 公司股票简况 股票种类 股票上市交易所及板块 股票简称 股票代码 变更前股票简称 A股 上海证券交易所科创板 中控技术 688777 (二) 公司 存托凭证 简 况 □适用 √不适用 五、 其他有关资料 □适用 √不适用 六、 公司主要会计数据和财务指标 (一) 主要会计数据 单位：元 币种：人民币 主要会计数据 本报告期 （1－6月） 上年同期 本报告期比上 年同期增减(%) 营业收入 1,832,911,454.28 1,211,690,524.20 51.27 归属于上市公司股东的净利润 211,411,211.34 138,327,175.62 52.83 归属于上市公司股东的扣除非经常性 损益的净利润 157,054,886.73 106,588,106.77 47.35 经营活动产生的现金流量净额 -352,077,102.01 138,146,750.00 -354.86 本报告期末 上年度末 本报告期末比 上年度末增减 (%) 归属于上市公司股东的净资产 4,097,149,335.92 3,985,644,069.58 2.80 总资产 8,458,691,998.94 8,219,217,215.03 2.91 (二) 主要财务指标 主要财务指标 本报告期 （1－6月） 上年同期 本报告期比上年同 期增减(%) 基本每股收益（元／股） 0.43 0.31 38.71 稀释每股收益（元／股） 0.42 0.31 35.48 扣除非经常性损益后的基本每股收益 （元／股） 0.32 0.24 33.33 加权平均净资产收益率（%） 5.15 7.25 减少2.10个百分点 扣除非经常性损益后的加权平均净资 产收益率（%） 3.83 5.59 减少1.76个百分点 研发投入占营业收入的比例（%） 11.42 11.77 减少0.35个百分点 公司主要会计数据和财务指标的说明 √适用 □不适用 1、公司2021年上半年营业收入183,291.15万元，较上年同期增长51.27%；实现归属于上市公 司股东的净利润21,141.12万元，较上年同期增长52.83%；实现归属于上市公司股东的扣除非经 常性损益的净利润为15,705.49万元，较上年同期增长47.35%，主要系石化、化工等流程行业用 户对自动化、数字化需求的持续增长，公司2021年上半年在工业自动化及智能制造解决方案等业 务保持增长趋势，实现公司业绩增长所致。 2、公司2021年上半年经营活动产生的现金流量净额-35,207.71万元，较上年同期下降354.86%， 主要系公司业务规模扩大，对外采购存货增加所致。 3、公司2021年上半年基本每股收益为0.43元，较上年同期增长38.71%；稀释每股收益0.42元， 较上年同期增长35.48%；扣除非经常性损益后的基本每股收益0.32元，较上年同期增长33.33%， 主要系公司归属于上市公司股东的净利润较去年同期增加所致。 七、 境内外会计准则下会计数据差异 □适用 √不适用 八、 非经常性损益项目和金额 √适用 □不适用 单位:元 币种:人民币 非经常性损益项目 金额 附注（如适用） 非流动资产处置损益 -381,849.25 七、73；七、75 越权审批，或无正式批准文件， 或偶发性的税收返还、减免 计入当期损益的政府补助，但 与公司正常经营业务密切相 关，符合国家政策规定、按照 一定标准定额或定量持续享受 的政府补助除外 16,209,433.49 七、84 计入当期损益的对非金融企业 收取的资金占用费 企业取得子公司、联营企业及 合营企业的投资成本小于取得 投资时应享有被投资单位可辨 认净资产公允价值产生的收益 非货币性资产交换损益 委托他人投资或管理资产的损 益 45,090,233.99 七、68 因不可抗力因素，如遭受自然 灾害而计提的各项资产减值准 备 债务重组损益 企业重组费用，如安置职工的 支出、整合费用等 交易价格显失公允的交易产生 的超过公允价值部分的损益 同一控制下企业合并产生的子 公司期初至合并日的当期净损 益 与公司正常经营业务无关的或 有事项产生的损益 除同公司正常经营业务相关的 有效套期保值业务外，持有交 易性金融资产、衍生金融资产、 交易性金融负债、衍生金融负 债产生的公允价值变动损益， 以及处置交易性金融资产、衍 生金融资产、交易性金融负债、 衍生金融负债和其他债权投资 取得的投资收益 单独进行减值测试的应收款 项、合同资产减值准备转回 -623,218.81 七、5 对外委托贷款取得的损益 采用公允价值模式进行后续计 量的投资性房地产公允价值变 动产生的损益 根据税收、会计等法律、法规 的要求对当期损益进行一次性 调整对当期损益的影响 受托经营取得的托管费收入 除上述各项之外的其他营业外 收入和支出 25,943.66 七、74；七、75 其他符合非经常性损益定义的 损益项目 少数股东权益影响额 -37,521.08 所得税影响额 -5,926,697.39 合计 54,356,324.61 九、 非企业会计准则业绩指标说明 □适用 √不适用 第三节 管理层讨论与分析 一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 （一）所属行业发展情况 公司一直深耕于流程工业领域，沿着清晰的业务主线快速发展。以集散控制系统（DCS）起步， 从工业3.0到“工业3.0+4.0”，从产品到“产品+服务”，由工业自动化产品供应商加快发展成 为流程工业智能制造整体解决方案提供商。 1、工业3.0：国内流程工业自动化领域的领先企业之一 根据睿工业统计，2020年度，公司核心产品集散控制系统（DCS）在国内的市场占有率达到 了28.5%，连续十年蝉联国内DCS市场占有率第一名，其中在化工领域的市场占有率达到44.2%， 在石化领域的市场占有率达到34%，在可靠性、稳定性、可用性等方面均已达到国际先进水平。 根据ARC统计，2020年度，公司核心产品安全仪表系统（SIS）国内市场占有率22.4%，排名第二； 核心工业软件产品先进过程控制软件（APC）国内市场占有率27%，排名第一。 报告期内，公司中标中国石化海南炼化100万吨/年乙烯项目、广西华谊40万吨/年PVC及 136m3大型聚合釜全厂智能控制系统、安徽泉盛化工航天气化炉DCS&SIS一体化项目、中国石油吉 林石化揭阳分公司60万吨/年ABS及其配套工程项目等项目，完成连云港石化320万吨/年轻烃综 合加工利用项目、陕西延长炼化公司智能工厂试点企业建设项目、中国石化茂名石化2#乙烯控制 系统改造、中国石油抚顺石化过程控制系统改造项目等一批重大项目验收投运。 2、工业4.0：作为国内流程工业智能制造系统解决方案的先行者之一 公司已连续多年入选工信部智能制造系统解决方案供应商和示范企业，先后承担了大宗原料 药及医药中间体智能制造新模式项目、石化智能工厂试点示范项目、百万吨级烯烃智能制造新模 式应用项目、高端炼化一体化智能制造新模式项目、绿色化工新材料产业链智能制造新模式项目 等工信部智能制造项目，为流程工业智能制造技术的全面推广应用奠定了基础。2021年上半年， 公司积极进取,加快实施中石油广东石化2000万吨炼油、260万吨芳烃、120万吨乙烯炼化一体化 智能工厂、山东神驰化工集团智能工厂等项目，打造多个石化行业示范型智能工厂；中控云化PLC 控制系统在中煤集团智慧电厂开展试点应用；自主研发连续重整装置实时优化（RTO）项目在宁波 大榭石化成功验收。公司持续推进数字化解决方案，与DSS（杜邦可持续解决方案）、天津石化、 万华化学、新特能源、鹏飞集团等国内外多家企业签署战略合作协议，携手并进、为客户提供全 方位的服务。 3、服务：开创5S自动化管家店+S2B平台的线上线下服务新模式 公司拥有较为完善的营销网络和服务体系，已通过构建“区域+行业+产品”的销售组织架构， 在北京、沈阳、成都、广州等国内30个省、市、自治区及海外设有5S自动化管家店、分公司、 办事处等机构，核心产品应用至30多个国家和地区。公司加快打造PlantMate.高端服务运营品 牌，在全国主要化工园区打造5S自动化管家店（Sales产品销售、Spareparts备品备件、Service 服务、Specialists专家、Solutions解决方案），以及建设PlantMate.线上平台，提升公司业 务获取能力和品牌影响力。 公司通过实践认为，流程工业企业开展智能制造，必须围绕安全生产、节能降耗、提高质量、 降本增效、绿色环保五大目标，充分融合PT（工艺技术）+ET（装备技术）+OT（运营技术）+AT（自动化技术）+IT（信息技术）等五大技术领域（5T技术），以工业软件驱动制造工艺、设备 和运行的迭代升级，全面提升企业的资源配置与决策能力，从而实现高质量发展、绿色发展、可 持续发展。 未来，公司将加快工业软件和智能制造整体解决方案的发展，推动公司完成服务于“工业3.0” 到“工业3.0+工业4.0”的战略转型，赋能下游用户，实现“安全生产、节能降耗、提高质量、 降本增效、绿色环保”的目标，并将公司建成一个国内领先，具有国际影响力的工业自动化、数 字化、智能化的产品和解决方案供应商，为客户与社会创造价值。 （二）主营业务情况 公司致力于面向流程工业企业的“工业3.0+工业4.0”需求，提供以自动化控制系统为核心， 涵盖工业软件、自动化仪表及运维服务的技术和产品，形成具有行业特点的智能制造解决方案， 赋能用户提升自动化、数字化、智能化水平，实现工业企业高效自动化生产和智能化管理。 公司以集散控制系统（DCS）业务起步，致力于解决和满足流程工业企业生产运营过程中的自 动化问题和信息化需求，逐步形成了以自动化控制系统为核心，涵盖现场仪表、执行机构等在内 的工业自动化系列产品，构成了较为完善的工业3.0产品谱系；为进一步赋能用户提升智能化管 理水平，公司基于深耕多年的行业知识和积累，在自动化和数字化基础上，积极布局和大力发展 工业软件、行业解决方案业务，同时加强本地化运维服务，形成了较为完善的“工业3.0+4.0” 产品及解决方案架构体系，从而逐步由工业自动化产品供应商发展成为服务于流程工业的智能制 造整体解决方案提供商。 1、主要产品及服务情况 公司主要产品包括自动化控制系统、工业软件、自动化仪表及运维服务。 （1）自动化控制系统 1）集散控制系统（DCS） DCS（Distributed Control System）即集散控制系统，由输入输出模块、通信模块、控制器 和人机界面组成，用于实现对生产过程的数据采集、控制和监视功能。其主要特点是分散控制、 集中操作。DCS主要应用于化工、石化、电力、核电、制药、冶金、建材等流程工业领域。 2）安全仪表系统（SIS） SIS（Safety Instrumented System）即安全仪表系统，由传感器、逻辑控制器以及最终执 行单元组成，用于实现一个或多个安全回路功能，达到工艺装置要求的安全完整性等级（SIL）。 SIS是保障工厂安全运行的核心装备，在工业生产期间提供对设备、人身、环境的安全保护，避 免恶性事故发生。SIS主要应用于化工、石化、电力、油气、冶金等各个领域。 3）网络化混合控制系统 网络化混合控制系统是基于通用通信协议（UCP）网络进行构架，使得产品适应现场分散的使 用场合，满足连续或半连续工业过程，以及大型基础设施场所的控制需求，其集成多种控制功能、 可视化、网络和信息技术，为各类应用程序提供完全集成化解决方案，如离散控制、运动控制、 批处理和驱动控制等应用场合。 公司不同控制系统产品及其特点如下所示： 控制系统 主要产品 产品特点及应用 DCS系列 JX-300XP 面向中小项目的DCS系统，简单易用、技术 成熟、使用范围广、销售数量大，融合各种 标准化的软、硬件接口，支持OPC、Modbus、 HART等常用通信接口，拥有化工、石化、电 力等典型流程行业丰富的行业算法库和使用 经验积累，具有工业G3防腐、EMC三级、冗 余配置、在线下载、故障诊断等先进功能。 ECS-700 面向中大型项目的大规模联合控制系统，行 业标杆性产品，支持全冗余系统结构、分区 分域、多人组态、在线无扰下载、在线升级 和扩容等先进功能，内建安全设计，通过 Achilles Level 2认证和等保三级测试。支 持PROFIBUS、FF、HART、OPC UA等国际标准 现场总线，满足大型工厂信息共享与协同工 作的需求。 SIS系列 TCS-900 中高端SIS产品，获得TuV莱茵SIL3和中国 船级社认证。具有三重化、双冗余、五级表 决架构、2oo3D表决、3-3-2-2-0降级模式等 优秀特征，支持安全在线下载和内建安全设 计，适应高海拔和工业恶劣环境。在紧急停 车系统（ESD）、燃烧管理系统（BMS）、火 灾及气体检测系统（FGS）、大型压缩机组控 C:\Users\IPOXIA~1\AppData\Local\Temp\WeChat Files\c3ed6e634284274528907c0e5b631b9.png C:\Users\IPOXIA~1\AppData\Local\Temp\WeChat Files\72e282b35202f2cb39dcdd10274fe7b.png C:\Users\IPOXIA~1\AppData\Local\Temp\WeChat Files\d9131988d96eaeebb22a7bc058dafac.png 控制系统 主要产品 产品特点及应用 制系统（CCS）等场合广泛应用。 网络化混合 控制系统 GCS G5 C:\Users\IPOXIA~1\AppData\Local\Temp\1556876946(1).png 全冗余中大型网络化混合控制系统，具有高 速逻辑与联锁控制能力、丰富的高阶函数运 算和完整的控制策略。网络结构丰富，支持 星型、总线型、环型和菊花链型等多种有线 和无线融合的通信方式，以及灵活的异构系 统接入。支持不同周期的任务和事件触发任 务。适用于防腐蚀、宽环境温度（-40oC-80 oC）、高海拔、防爆和户外使用要求的应用 场合。 GCS G3 中小型分布式网络化混合控制系统，自带双 以太网口支持第三方设备的直接接入，插槽 式的背板可扩展各种I/O模块，具有体积小 巧、安装灵活、一体化程度高、功耗低、环 境适应能力强等特点。适用于中小型规模装 置和分布式场合的自动控制与数据采集。 （2）工业软件 1) 生产管控类软件 生产执行系统类软件包含连续生产管理系统、批次生产管理系统、实验室管理系统、仓库管 理系统、移动平台等软件，并全面支持SaaS化。实现对企业的“人、机、料、法、环、测”全方 位管理，满足用户在生产过程中的环保、安全、提质、降本、增效的需求。主要应用于炼油石化、 精细化工、造纸、化纤、食品饮料等行业。 先进控制类软件是运行在流程工业生产环境的数据分析与管理、回路评估与整定、先进过程 控制、智能软测量、行业APP等各类工业软件的总称。它是在常规控制的基础上，集成先进的系 统辨识技术、鲁棒模型预测控制技术以及准确可靠的软测量技术，对于大惯性、时变、非线性的 复杂过程特别是边界条件波动较大的生产情况，实现关键工艺变量波动程度的降低以及产品质量 及收率的提升，满足生产装置平稳安全运行的需要。对于常规PID回路性能的退化，根据生产运 行数据，实现PID回路的实时、自动监测，多维度性能分析，并结合专家经验定位控制性能问题 原因。先进控制类软件有效帮助企业获取最佳生产效益，是流程企业生产运行的核心软件。主要 应用于炼油、化工、建材等流程工业领域。 实时数据库软件是连接底层生产网络和上层管理信息网络的桥梁，通过高效采集和存储，记 录企业生产过程海量数据和事件，在为企业实现先进控制、流程模拟、生产管理、能源管理、安 全管理等提供底层数据基础的同时，通过数字孪生构建工厂最新数字模型并支持决策，从而指导 工艺改进、降低物耗、提升效益。在企业信息集成中起到了特殊和重要的作用。主要应用于炼油、 化工、医药、电力、食品、冶金和建材等行业。 2) 供应链管理类软件 先进计划与调度优化软件以“高效便捷、降低成本、信息共享”为目标，覆盖采购、途运、 储存、输送、加工、销售的生产全价值链，通过现代化信息技术和数学建模手段，建立全流程的 计划与调度一体化优化模型，优化企业资源流向，保障产品安全高效的流转。提供基于多周期的 计划优化模型，实现多周期配比的计划优化排产；提供生产流程的可视化搭建，解决传统软件模 型难维护问题；内置数据驱动算法，提高装置模型精度；提供滞期费优化、原油调合调度、装置 调度、汽油调合等优化排产工具，实现调度优化排产，从真正意义上实现工作量的减轻，并提高 生产利润；便捷的案例模块，支持自定义指标测算对比多案例，有效进行最优排产计划的选择。 主要应用于炼油石化、煤化工、精细化工等多行业。 3) 资产管理类软件 资产管理系统以设备台帐作为维护的基础知识库，通过开停机管理、预防性维护、点巡检管 理、隐患维修、智能工单和备件管理来指导检修工作；通过测量设备管理、特种设备管理监督和 协助管理员提高对计量器具、特种设备的专项管理；同时依托系统内建立的知识库与标准库，建 立一整套度量指标，能够协助企业不断提高设备管理水平，提供工业互联网环境下的一站式解决 方案，赋予企业设备管理新模式，为客户创造价值。 4) 能源管理类软件 能源管理类软件通过融合信息化、大数据、优化技术，建立工况能耗基准库，实现用能需求 精准预测和用能异常的主动推送，并且参考生产运行状态约束，建立能源平衡优化调度模型，实 现全厂能源系统的优化运行和智能化管控。 5) 安全环保类软件 生产安全类软件是生产安全管控、危险源监控、环保监控、报警优化、工况切换、事故分析 等安全类软件系统的总称，主要以企业的工艺风险、设备风险、事故风险、区域风险和管道风险 为出发点，借助工业大数据、物联网、人工智能等技术手段，以安全风险量化评估技术为核心， 包括化工介质危险性评估技术、化工反应危险性评估技术、工艺风险评估HAZOP技术、企业设备 风险评估技术、重大事故后果模拟分析技术，实现企业风险预警，提升企业本质安全，最终实现 “从根本上消除生产隐患”、“杜绝重大安全事故”的安全生产目标。主要应用于炼油、化工、 医药、电力、食品、冶金和建材等行业。 过程安全类软件包含高级报警管理、SIL全生命周期管理、SOE事故分析平台、操作导航、控 制系统完整性平台等软件，紧紧围绕基本过程控制系统及安全仪表系统，实现安全生产的可视化， 降低企业安全隐患，提升自动化生产程度。主要应用于石油化工、煤化工、医药等行业。 6) 工业AI类软件 工业AI类软件是为工业企业提供从数据到应用全生命周期的一系列工业智能软件的总称，是 以解决具体问题为出发点，以大数据技术集成工业数据为数据基础，以机器学习、人工智能算法 为技术核心，面向工业领域的具体场景开发出多种多样的工业AI应用。提供数据集成、数据处理、 模型搭建、自适应训练、模型评估、可视化展示、应用部署、服务调度等功能的一站式工业AI 应用平台。该平台具有可视化操作、无代码开发、内置通用AI算法库、支持用户自定义算法、模 型自适应训练调优、按需灵活部署等优点。基于此平台可实现工业企业数据挖掘、智能辅助决策、 运行状态评估、潜在异常识别、装置操作优化空间发掘等不同场景下的工业AI应用开发，推动人 工智能技术在工业领域内的落地，助力工业企业降本增效和节能减排。主要应用于炼油石化、煤 化工、冶金、电力、制药、造纸、建材、精细化工等行业。 （3）自动化仪表 公司自动化仪表产品主要包括现场仪表产品线（含智能压力变送器、流量仪表、物位仪表及 解决方案）、智能控制阀产品线（含直行程控制阀、角行程控制阀）、信号链产品线（含安全栅、 隔离器、浪涌保护器等）、电气盘柜产品线。主要产品具体介绍如下： 自动化仪表 主要产品 产品特点及应用 控制阀 直行程控制阀 IMG_256 根据控制器输出的信号，控制流经介质的 输送量，达到控制工艺参数的目的。 采用直线移动式截流件，双重密封设计， 消除剧毒、易燃、易爆、易挥发和稀有贵 金属介质的外漏隐患。 角行程控制阀 IMG_256 根据控制器输出的信号，控制流经介质的 输送量，达到控制工艺参数的目的。 采用垂直于阀杆的旋转式截流件，密封性 能优异，阀口径大、操作扭矩小、流阻小、 密封可靠。 智能压力变送器 IMG_256 将压力/差压信号转换为标准电信号的高 精度、高稳定性工业现场仪表，采用单晶 硅复合压力传感器，可测量气体、液体和 蒸汽的压力、流量和液位。 获得防爆合格证、CE、SIL2认证，支持 现场总线通讯和无线通讯方式。 智慧储运及装车解决方案 将储运装卸的整个厂内作业流程数据进 行统一管控，涉及装车、卸车、地磅、门 禁、车检、质检、收发货、排队等环节， 从优化流程、减轻工作量、提升效率、提 升防作弊、操作规范等角度有效提升企业 信息化管理，同时保证作业安全。 采用模块化搭建思路，做到与企业原有系 统完美融合。 安全栅 IMG_256 串联在信号线上，在不影响信号和通讯的 条件下，将可能进入危险场所的能量（电 能）限制在安全值以下，保证现场安全。 满足Exia Ga IIC防爆等级要求。 获得中国船级社、SIL2、SIL3、CE认证。 采用先进的低功耗电路设计，功耗比上一 代产品降低40%；并采用端子间对流散热 孔设计，带来完善的热流道，散热更充分。 隔离器 图片1 通过光、电、磁等隔离技术对供电电源、 输入端信号和输出端信号三者进行两两 隔离，从而实现现场设备和控制系统之间 的隔离信号传输，大大提高电子系统的抗 干扰性和可靠性。 HD1000系列隔离器获得2019浙江省优秀 工业产品奖 电涌保护器 P+S侧面 信号、直流电源SPD主要用于保护以多线 制方式连接的变送器、开关、频率信号、 通信设备、热电阻、热电偶、24VDC等现 场设备以及控制室内设备，使其免受电涌 或操作电压的破坏，而不影响信号传输。 交流电源SPD能在电涌产生瞬间，将被保 护线路接入等电位系统中，将电压限制在 一定水平，起到保护用户用电设备的作 用。获得本安防爆、防雷、SIL3认证。 安全继电器 HD2000.138 安全继电器是安全控制回路中主要组成 部分，它接受安全控制信号输入，输出继 电器开关信号，接入到设备的控制回路。 符合IEC61508标准，获得SIL3认证。 （4）运维服务 运维服务是控制系统、工业软件、自动化仪表等产品交付后，在后续产品生命周期内为工业 企业客户提供的售后响应、备品备件、检修维护、技术培训和服务等。运维服务是智能制造解决 方案的自然衍生。控制系统、工业软件和自动化仪表均属于技术密集型产品，在工业企业首次应 用不同类型的控制系统或软件后，持续的运维服务依然是客户生产过程中常态化的需求。 2、经营模式 公司具有稳定的经营模式，通过计划调度部门、采购部门和仓储部门协调采购活动；主要采 用自主生产的模式，根据生产计划以及交货时间组织项目生产，结合项目现场技术服务完成产品 的生产、安装、调试和投运；并主要采用直销的方式，面向化工、石化、电力等为主的流程工业 下游客户，销售以自动化控制系统、工业软件等为核心的智能制造产品及解决方案。 销售模式方面，公司根植“工业伴侣，智能专家”服务理念，构建“区域+行业+产品”的销 售组织架构，开创PLANTMATE工业一站式在线服务平台和5S线下门店销售模式。5S线下门店将 公司销售端前移，扩大工业客户服务半径，贴近客户需求，实时掌握客户需求动态分析；PLANTMATE 工业一站式在线服务平台集线上商城、工业SaaS、需求派单、联储联备、知识培训为一体，是面 向工业解决方案全生命周期管理的5S一站式工业服务平台。公司通过PLANTMATE线上服务平台及 5S线下门店，实现工厂移动管理，降低客户库存成本及资产折损率，实现服务全程可视化，集中 营销资源，精准深度挖掘用户不同阶段、不同程度的需求，扩大销售辐射半径，持续发力中高端 市场，实现多个大客户战略合作及大项目网格化全覆盖管理，同时根据下游行业的发展变化及时 调整销售策略，满足了国内外重点区域市场布局、重要客户深入服务及不断开拓新兴市场的需求。 二、 核心技术与研发进展 1. 核心技术 及其 先进性 以及报告期内 的变化情况 1）控制系统热冗余的高可靠性设计技术 公司攻克了基于互锁机制的硬件热冗余技术、冗余主站数据同步交互技术、I/O信号处理和 防护技术及多总线设备管理等关键技术，曾获得国家科学技术进步奖二等奖、浙江省科学技术奖 一等奖。凭借基于控制系统热冗余的高可靠性设计技术带来的卓越的低返修率数据以及良好的在 线维护能力，公司连续十年蝉联DCS国内市场占有率第一位，成为中石化DCS最大供应商，在国 内众多重要的大型核心装置中得到应用检验。 2）高可用性控制网络及现场总线实时通信技术 公司攻克了总线确定性调度技术、高可靠性的通信主站冗余技术、工业无线主站技术、现场 总线调制解调技术及多总线设备管理等关键技术。2018年“面向炼油化工的基金会现场总线主控 系统ECS-700FF”科技成果通过中国石油和化学工业联合会组织的测试与鉴定，鉴定结论为系统 性能安全可靠，技术指标先进，满足炼油化工生产应用FF控制系统的要求，达到了国际先进水平。 ECS-700系统获得FF基金会主机认证。 3）大规模分布式实时控制与系统设计技术 公司攻克了大规模分布式实时控制与系统设计一系列技术难题，使系统硬件、数据信源、软 件长周期运行可靠性得以保证，提高大规模分布式联合控制系统的操作响应实时性和长期运行能 力。大规模分布式实时控制与系统设计技术具体类型包括图形化控制编程技术、基于动态引用的 功能块库技术、增量式无扰在线下载技术、大规模容错控制网络技术、大规模联合协同控制技术。 4）基于数字逻辑可编程系统的功能安全技术 基于数字逻辑可编程系统的功能安全技术包括安全编译器技术、故障安全型控制技术、多通 道同步表决技术、比对式数据诊断技术、控制回路诊断及防护技术及基于控制指令白名单的安全 盾技术。依托基于数字逻辑可编程系统的功能安全技术，研制的TCS-900大型安全仪表系统通过 了TUV SIL3功能安全认证、国家信息安全等保三级测试、中国船级社型式认证，满足工业生产紧 急停车、机组保护等安全需求。公司TCS-900获得第二十一届中国国际工业博览会大奖（CIIF）、 浙江省科学技术进步奖二等奖、中国专利奖优秀奖、浙江省优秀工业新产品（新技术）一等奖。 2021年研制的TCS-500小型化安全仪表系统获得了TUV SIL3功能安全认证。 5）工业实时数据库与监控软件技术 工业实时数据库与监控软件技术解决了大规模分布式实时监控难题，实现了大规模、分布式 实时监控和综合调度管理，其具体类型包括大规模综合监控技术、实时数据压缩技术及高性能HMI 技术。依托工业实时数据库与监控软件技术，公司研制的大型分布式SCADA系统经浙江省经济和 信息化委员会委托杭州经信主管部门组织专家鉴定（验收）和审核，技术水平达到国内领先水平。 产品已成功应用于油气、石化和和化工的典型装置。公司研制的实时数据库软件获得杭州市科技 进步奖二等奖。 6）流程工业先进控制与实时优化技术 针对流程工业典型装置关键工艺指标和全流程产耗等经济性能指标缺乏监控和闭环优化的问 题，公司提出了过程多层次性能监控和评估方法，以及先进控制与实时优化模型。流程工业先进 控制与实时优化技术的具体类型包括控制回路诊断与优化技术及多变量协调优化技术。控制回路 诊断与优化技术实时采集控制回路参数，进行分析和诊断，实现回路运行信息监控、性能评估、 控制参数/策略优化，保障控制回路平稳高效运行；多变量协调优化技术基于行业典型对象模型， 通过多变量模型辨识、多变量预测和多变量多层次协调，以动态矩阵控制为核心，将过程逐步推 向最优稳态目标。流程工业先进控制与实时优化技术及其应用产品获得了高等学校科学技术进步 奖二等奖、浙江省科技进步三等奖。公司高级多变量鲁棒预测控制软件由国家科学技术部、商务 部、国家质量监督检验检疫总局和国家环境保护总局批准为国家重点新产品。 7）流程工业智能制造生产管控一体化技术 流程工业智能制造生产管控一体化技术的具体类型包括基于按批生产的管控一体化和数据分 析技术、基于指数模型监测设备健康状态的方法、基于多层次业务建模过程技术、面向流程行业 的物料平衡技术及基于元数据的领域建模技术。依托智能制造生产管控一体化技术，公司在神华 宁煤百万吨烯烃项目、安徽国星生物化学精细化工智能工厂项目、浙江新安化工有机硅材料智能 制造项目等智能制造重大项目中成功运行。公司在智能制造生产管控一体化技术方向获得高等学 校科学技术进步奖二等奖、浙江省科学技术奖一等奖。公司参与制定了GB/T 25485-2010《工业 自动化系统和集成 制造执行系统功能体系结构》（参与起草单位）、GB/T 29819-2013《流程企 业建模》（主要起草单位）等国家标准。 8）自控仪表高精度信号处理及本质安全技术 公司经过多年技术沉淀，突破了高精度信号处理、本质安全防爆等一系列关键技术组合，形 成自动化仪表核心技术平台。自控仪表高精度信号处理及本质安全技术的具体类型包括自控仪表 高精度信号处理技术、控制阀模块化及精密压降控制技术及自控仪表低功耗设计及本质安全技术。 研制的CXT压力变送器、安全栅、控制阀等产品不断突破中石化、中石油等高端用户。其中2018 年在广州中国石化华南成品油分公司召开中控CXT智能压力变送器评审会，评审组专家一致认为 CXT智能压力变送器具有自主知识产权，性能安全可靠，主要技术指标达到了国际同类产品先进 水平。利用该技术开发的压力变送器、无纸记录仪、安全栅、校验仪等产品曾获得浙江省科学技 术奖二等奖、浙江省科学技术奖三等奖和浙江省优秀工业产品。 9)智能数据采集和智能控制技术 公司开展了工业视觉图像智能识别与监控技术、工业过程模型辨识与智能控制技术的研究并 取得阶段性进展。工业视觉图像智能识别与监控技术使得控制系统可支持工业场景视频统一监控， 并支持生产过程状态检测、工业仪表及标签识别、视觉测量等典型生产过程的智能识别，同时联 动工业控制系统实现智能化生产控制，进一步提升了生产制造过程的自动化和智能化水平。该项 技术目前已经在多个用户现场项目中得到应用。 工业过程模型辨识与智能控制技术融合了先进控制技术和数据驱动建模技术，支持对工业生 产控制环节的被控对象模型辨识、控制参数优化整定和最优控制策略生成。研发了回路控制参数 在线交互式整定技术，融合了专家系统，数据驱动参考模型等先进方法，省去了传统整定中必不 可少的辨识建模过程，仅需要较少的测试数据，即可实现控制器参数的快速迭代优化，提升企业 控制回路的自动化水平。 10）边缘智能控制器技术 该技术以高性能硬件控制器的形态部署先控算法以及第三方或用户研发的行业经验算法，实 现快速、可靠的实时数据采集，通过图形化编程的方式实现装置智能控制和工艺优化设计，支持 多种高级语言开发算法库。通讯接口支持主流工控协议、物联网协议、工业云协议，控制器支持 冗余。基于工厂5G开展了云化PLC应用探索。 11)基于白名单和黑名单的工业安全防护技术 面对工业控制系统的特殊性需求，在作为工业控制系统重要组成部分的工程师站、操作站、 服务器等工业主机系统终端，通过白名单技术手段控制系统和应用程序代码，可有效保护工业环 境中的终端安全，抵御恶意代码（病毒）入侵，解决恶意脚本执行、应用程序漏洞等安全问题； 通过黑名单技术简化了白名单维护的复杂度，避免病毒文件被误信任，导致安全防护失效；同时 可满足USB移动存储防护、系统日志审计等安全需求；其轻量级、低消耗、稳定性等特点契合工 控环境的应用需求。 12)工业软件SaaS化技术 工业软件产品架构进行了SaaS化升级，基于云原生的微服务开发平台，实现“APP+SaaS”的 生态，围绕工业软件业务构建大量自治的服务套件。基于去中心化的治理和分散数据管理，开发 一系列松耦合的服务套件，服务间通过智能端点互通，支持快速响应和无事务协作，并已实现基 础设施构建的自动化，具备持续交付、持续集成的能力；具备整体应用和资源的弹性扩展方案， 实现高可用服务，应用、资源、流量的动态扩容；支持物理机、虚拟机、私有云、公有云多样运 行环境。 13)基于工业大数据的复杂化工装置动态优化控制技术 复杂化工装置具有工况多变、过程时变、过程状态大滞后、原料来源复杂、合成反应机理不 明和关键信息少等难点。该技术在状态参数停留时间辨识以及工况辨识等算法方面取得了创新性 突破，实现了模型在线自适应调整和分阶段控制策略自动优化；基于深度学习建立预测模型、基 于强化学习建立具有自学习能力的智能控制模型，能够准确地预测和控制关键指标，使其平稳地 到达最优控制目标。该技术在化工 MCS装置上打破国内外相同生产工艺依靠人工经验控制的限制， 填补国内外MCS装置智能控制的空白，显著降低了系统波动、延长了开车时长、提高了产品产量 和选择性。 14)炼化企业低压瓦斯异常排放识别预警技术 炼化企业排放低压瓦斯不仅会造成原油加工损失，还会产生安全、环保等问题。基于模式识 别的低压瓦斯异常排放识别预警技术，采用智能算法构建预测模型，对低压瓦斯排放相关测量信 号进行趋势跟踪，同时通过异常联动报警等功能快速捕捉装置异常排放情况，实现低压瓦斯排放 过程的分级精细化监控，降低低压瓦斯排放、消除安全及环保隐患。该技术填补了国内外在低压 瓦斯排放监管方面的空白，在多个大型炼化企业进行了示范应用，节能减排效果十分显著。 15)基于工业大数据的异常工况识别与控制优化技术 针对流程工业生产装置原料波动、运行条件变化等原因造成的工况异常波动及非计划停车频次高 等痛点，该技术采用大数据技术、模式识别、模型自学习、模型预测控制、专家规则库等技术深 度融合，实现历史工况样本自动打标签，建立自适应的多变量工况识别模型，实时进行装置负荷 智能监测及异常预警，实现“自适应、自决策、自执行”的完全智能化闭环控制，异常识别准确 率和自控投用率均较高，有效降低非计划性停车频次，降低人工干预频次，保障装置稳定、高产、 最优运行。该技术在水泥生料磨等装置的异常工况识别与控制优化中取得显著成果。 2. 报告期内获得的研发成 果 截至2021年6月30日，公司已拥有专利361项，其中发明专利228项、实用新型专利112 项、外观设计专利21项，计算机软件著作权459项。2021年1-6月，公司新增获得专利49项(其 中发明专利38项)，新增已登记的软件著作权34项。 报告期 内获得的知识产权列表 本期新增 累计数量 申请数（个） 获得数（个） 申请数（个） 获得数（个） 发明专利 60 38 648 228 实用新型专利 4 7 155 112 外观设计专利 0 4 42 21 软件著作权 29 34 512 459 其他 合计 93 83 1357 820 3. 研发投入情况表 单位：元 本期数 上期数 变化幅度 （%） 费用化研发投入 209,326,621.23 142,647,296.54 46.74 资本化研发投入 研发投入合计 209,326,621.23 142,647,296.54 46.74 研发投入总额占营业收入比 例（%） 11.42 11.77 减少 0.35 个百分点 研发投入资本化的比重（%） 研发投入总额较上年发生重大变化的原因 √ 适用 □ 不适用 2021年上半年研发投入较上年同期增长46.74%，主要系报告期内研发人员增加，研发薪酬增 加所致。 研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明 □ 适用 √ 不适用 4. 在研 项目情况 √ 适用 □ 不适用 单位：万元 序 号 项目名 称 预计总投 资规模 本期投入 金额 累计投入 金额 进展或阶段性 成果 拟达到目标 技术水平 具体应 用前景 1 面向重 大工程 自主可 控的高 性能智 能控制 系统研 发及应 用 4,190.00 1,141.45 2,385.75 相关产品已投 入市场，处于 稳定开发优化 阶段 该项目拟设计基于国产处理器 和自主微内核的自主可控高性 能硬件计算平台，提出智能学习 运行构架与指令系统，研发面向 重大工程项目自主可控的高性 能智能制造系统。 1.智能控制系统支持20万点IO信号 点，支持控制站不少于100个，操作 站不少于200台； 2.智能控制系统核心处理器采用国产 芯片和自主微内核操作系统，实现自 主可控； 3.实现全冗余系统设计，支持电源冗 余、CPU冗余、通讯模块冗余、IO模 块冗余等； 4.实时数据库支持单机部署/分布式 部署，容量大于50万点实时数据，单 体吞吐量大于2万点 石化、 化工、 电力等 典型行 业 2 物联网 设备和 网络性 能可视 化监控 平台及 示范应 用 1,178.00 267.38 1,709.30 稳定持续推进 研发中 该项目拟研究工业以太网前沿 技术，跟踪国际标准，研发自主 的工业以太网关键技术和网关 类产品，并开发网络性能可视化 监控平台，实现统一的网络设备 管理、系统级性能验证、设备远 程配置和网络性能可视化分析 等功能。 1.在电子制造产线上部署工业物联网 关和双线以太网网关，构建现场级工 业物联网应用验证平台； 2.实现对关键通信设备系统级性能验 证、设备远程配置和网络性能可视化 分析。 制造业 典型行 业 3 智能控 制器产 品研发 与示范 1,156.00 339.15 1,544.10 稳定持续推进 研发中 该项目拟研究网络化分布式协 同控制模型与方法，设计多系统 互联互通和统一组态、控制的系 统架构和协议规范，研发新一代 的网络化混合控制硬件平台，并 面向智能工厂网络协同应用场景，满 足工业级实时性、可靠性、安全性要 求的网络协同智能控制系统平台，实 现逻辑控制、过程控制、批量控制、 运动控制和安全联锁控制等一体化协 长输管 道、轨 道交 通、核 电、综 序 号 项目名 称 预计总投 资规模 本期投入 金额 累计投入 金额 进展或阶段性 成果 拟达到目标 技术水平 具体应 用前景 结合人工智能等新型信息技术， 设计面向智能工厂的网络协同 智能控制系统平台，在石化、能 源、离散制造等行业开展示范应 用。 同，支持常规IO、智能IO（DEH等）、 互联互通接口等，开展应用示范，综 合行业积累的预设控制决策程序和智 能体程序，实现典型装置的工艺参数 调优或工序全局优化，验证智能控制 器的综合指标，并评估智能控制系统 的行业适用性。 合管廊 等 4 高等级 安全完 整性控 制系统 关键技 术研究 与应用 1,145.00 386.72 1,778.00 稳定持续推进 研发中 该项目拟开展高等级安全完整 性设计理论研究和各项关键技 术攻关，开发高性能的SIL3控 制系统，提升SIS系统的运算性 能和通信能力。并开发安全监控 软件，实现满足SC3能力的功能 安全报警管理和安全操作。 1.控制系统安全完整性等级（SIL）达 到3级； 2.具有处理器内核、机器指令、可变 存储单元、不可变存储单元、时钟、 通信总线、程序顺序异常、IO输入信 号短路、断路、IO回路故障等诊断功 能； 3.功能安全报警监控与管理软件安全 完整性能力达到3级,控制站与操作站 间安全通信协议满足SIL3。 石化、 油气、 核电等 行业 5 工业互 联网拟 态边缘 网关研 制 3,061.60 903.99 2,966.56 已完成 完成工业互联网拟态边缘网关 的工控协议设计与验证任务、工 控协议拟态化改造任务；配合完 成工业互联网拟态边缘网关设 备研制，结构及工业防护设计等 任务，协助完成系统软件到网关 芯片的适应性移植；负责在石 油、化工、能源、电力等范围内 不少于1个工业行业、不少于10 家工业企业中完成工业互联网 拟态边缘网关的企业应用示范 与市场推广应用。 1.基于工业互联网拟态工业边缘网关 的工业协议解析、识别与应用系统， 支持Modbus等35种工业传输协议； 2.基于工业互联网拟态工业边缘网关 的工业协议解析、识别与应用系统， 所支持的OPCUA协议控制点不少于 20000点，所支持的MODBUS协议变量 不少于10000点。 石化、 化工、 电力等 典型行 业 序 号 项目名 称 预计总投 资规模 本期投入 金额 累计投入 金额 进展或阶段性 成果 拟达到目标 技术水平 具体应 用前景 6 面向流 程行业 网络协 同制造 支撑平 台集成 与示范 应用 640.80 404.34 967.90 稳定持续推进 研发中 本项目主要研制面向流程行业 的软件定义网络协同制造支撑 体系架构与技术标准、新一代 “工业操作系统+工业APP”软 件应用平台和工业APP生态系 统，研究符合流程行业应用特点 的企业级、园区级软件定义网络 协同制造解决方案与示范应用 验证评估方法，开展石化、化工、 建材企业和工业园区网络协同 制造应用示范，分析和评估其对 于行业发展和企业业务成长的 成效，形成生产企业认可的网络 协同制造行业标准草案，为流程 行业全面推广奠定基础。 1.在软件定义的新一代工业操作系统 平台下，围绕多行业、多领域、多场 景的工业应用需求，创新性的研发适 用于多种框架、语言、运行环境下具 备预制组件库、算法库和图形化组态 式的工业APP开发平台；构建多方参 与的工业APP开发生态系统； 2.面向多行业、多领域、多场景的工 业应用需求，紧密结合流程工业行业 特点，围绕工业生产过程的优化控制、 生产管控、设备运维、能源管控、安 全环保等方面，构筑多方参与、跨域 协同的工业APP服务链，解决实际流 程工业中普遍存在多变量、强耦合和 非线性等过程对象难以用数学模型描 述、全流程动态稳定控制问题。 化工、 石化、 电力等 流程工 业典型 行业 7 新一代 智能工 厂信息 化平台 开发 500.00 984.92 1,478.42 产品开发阶段 开发一套满足化工行业、精细化 工、制药行业需求的实验室系统 软件，实现实验室的样品检验、 稳定性试验、水环境监测、资源 管理等业务的全流程管控，利用 计算机系统和数据库技术对实 验室数据进行统计和趋势分析， 消除企业内部的信息孤岛，将具 有标准硬件和软件接口的分析 仪器与实验过程记录直接连起 来，实现检测数据的自动采集， 减少人工干预，确保数据的原始 1.完成了基础组态数据EBR软件和 Batch软件的同步，达到了VxEBR和 VxBatch软件的一体化应用的目标。实 现了EBR软件中包含仓库管理的基本 功能； 2.增加业务处理效率，直连方式实现 串口采集，支持多PT联动方式展示， 实现结果文件解析可配置。 化工、 制药 序 号 项目名 称 预计总投 资规模 本期投入 金额 累计投入 金额 进展或阶段性 成果 拟达到目标 技术水平 具体应 用前景 性和准确性。提升化工行业、精 细化工、制药行业实验过程的规 范性和合规性。 8 基于 “工业 互联网 平台+区 块链” 的边缘 设备接 入系统 1,012.50 687.99 704.04 稳定持续推进 研发中 1.完善基于工业互联网平台+区 块链的边缘设备接入系统，提升 工业设备识别验证能力； 2.开展基于区块链和电子签名 的高可靠PLC、DCS等工控系统 研究； 3.面向工业设备应用场景研制 基于区块链的系统解决方案。 1.工业互联网平台+区块链的边缘设 备接入系统支持10种设备种类接入、 20种工业协议； 2.研发支持区块链接入和电子签名身 份认证的高可靠工业控制系统，实现 安全、可靠的接入工业互联网平台； 研究工控系统基于工业协议的工业互 联网平台安全可靠接入技术； 3.面向100种工业应用场景研发基于 区块链的DCS工控系统解决方案、基 于区块链的PLC工控系统解决方案。 核电、 石油、 化工、 装备制 造等典 型行业 9 面向轨 道交通 的大型 高性能 PLC研发 及应用 3,320.00 2,141.32 2,922.54 稳定持续推进 研发中 本项目建设面向轨道交通的大 型高性能PLC的研发、生产和应 用推广能力，解决PLC在该领域 大规模应用、快速反应、安全防 护、工程易用性和行业适用性等 重大瓶颈问题，协同省内上下游 企业，完成至少一套面向轨道交 通领域的示范应用项目，形成面 向轨道交通领域的大型高性能 PLC产品研发及规模化生产、推 广及工程实施能力。 通过本项目完成整体技术提升以及重 点领域客户的合作，打造样本工程， 逐步改变轨道交通行业典型用户对自 主可控PLC的固有观念和应用习惯， 破解自主可控PLC 推广应用难题，形 成自主可控的PLC 产品谱系和防御 体系，为国家高端制造业提供完备的 自主工控产品，全面保障关系国计民 生的关键行业和基础设施正常、稳定 运行。同时，形成上下游产业链联动， 建立中国自主智能控制生态圈，带动 零部件、芯片、操作系统等产业链协 同发展，为国内制造业转型升级和高 质量发展提供技术保障。 轨道交 通 10 面向数 4,595.00 1,547.14 3,124.96 稳定持续推进 本项目研究开发的面向数字孪 1.开发一套自主知识产权的包含动态 工业软 序 号 项目名 称 预计总投 资规模 本期投入 金额 累计投入 金额 进展或阶段性 成果 拟达到目标 技术水平 具体应 用前景 字孪生 的流程 模拟平 台开发 与应用 研发中 生的流程模拟平台，重点研究针 对流程工业的动态和稳态流程 模拟综合平台，完善平台的软加 架构、高性能求解器、热力学算 法、设备模块、模型参数在线修 正等核心功能；并在实际装置上 开展应用。 流程模拟和稳态流程模拟的软件平台 基础框架； 2.开发满足大型工业场景应用需求的 流程模拟的设备模块和热力学算法； 3.在国内研究院所和工业企业的大型 装置上得到实际的有效应用，并总结 项目应用成果。 件 合 计 20,798.90 8,804.40 19,581.57 5. 研发人员情况 单位:万元 币种:人民币 基本情况 本期数 上期数 公司研发人员的数量（人） 1,391 1,063 研发人员数量占公司总人数的比例（%） 30.65 28.79 研发人员薪酬合计 17,030.59 11,355.84 研发人员平均薪酬 12.24 10.68 教育 程度 学历 构成 数量（人 ） 比例 ( %) 博士 8 0.58 硕士 285 20.49 本科 939 67.51 大专及以下 159 11.43 合计 1,391 100.00 年龄结构 年龄 区间 数量（人 ） 比例 ( %) 35岁以下 1,003 72.11 35-45岁 315 22.65 45岁以上 73 5.25 合计 1,391 100.00 6. 其他说明 □适用 √不适用 三、 报告期内核心竞争力分析 (一) 核心竞争力 分析 √适用 □不适用 1、丰富的技术储备 公司致力于面向流程工业企业的“工业3.0+工业4.0”需求，提供以自动化控制系统为核心， 涵盖工业软件、自动化仪表及运维服务的技术和产品，形成具有行业特点的智能制造解决方案， 在通信技术、电子信息、软件技术等方面具有强大的研发实力，具有坚实的技术基础和产品开发 能力。公司始终坚持通过自主创新打破跨国公司的技术壁垒，持续加大研发投入及研发平台建设， 建立了控制系统、工业软件和自动化仪表三大技术平台，以及控制系统热冗余的高可靠性设计技 术等八大类核心技术，拥有国家企业技术中心、国家地方联合工程实验室、浙江省省级重点实验 室、省级企业研究院和省级高新技术研究开发中心等，完善的研发架构为公司研发活动提供了良 好的平台，成功取得了一系列发明专利、技术奖项、产品认证及国际标准和国家标准。公司践行 5T发展战略，打造公司科研创新高地，与中石化销售华南分公司合作的“长输成品油管网关键设 备与管控系统创新及产业化应用”项目获得中国机械工业科学技术一等奖，与神华宁煤集团合作 的“煤基烯烃智能制造关键技术创新与应用”项目获得宁夏回族自治区科技进步一等奖。 2、持续的自主研发能力 研发人才方面，公司拥有一支高素质的研发人才队伍，形成了市场调研、需求分析、技术研 究、产品开发、生产制造、产品测试、系统集成的人才梯队。截至2021年6月底，公司拥有1,391 名研发人员，占全部员工数量的30.65%，为科研创新提供了人才队伍条件，其中核心技术人员在 公司任职均超过15年，高素质的研发队伍和人才资源铸造了公司持续自主研发的基础。 研发投入方面，截至2021年6月底，研发投入209,326,621.23 元，占营业收入的比例为11.42%， 持续的研发投入为公司研发创新活动提供了有力支撑。 研发场地方面，公司现有科研场地5000余平方米，建立了软件分中心、硬件分中心、可靠性 测试部等研发测试部门，配备了国内外大量的先进的测试设备；拥有可靠性寿命实验室、工业通 讯与网络实验室、信息集成与工厂建模实验室、工控安全实验室等系列专业实验室，并初步建设 完成智能制造实验室，实现对流程制造环境模拟仿真验证。 研发项目方面，公司近年来主持和参与了国家重点研发计划、国家科技重大专项、工业强基、 工业互联网创新发展工程、浙江省重点科技专项等多项国家级、省级科研计划项目，截止2021 年6月末，公司正在主持和参与工信部、科技部等多项研究课题，丰富的科研课题为公司技术创 新提供了强大动力。 3、产品体系和客户资源优势 公司构建了集散控制系统（DCS）、安全仪表系统（SIS）、网络化混合控制系统、工业软件 和自动化仪表等五大核心产品线，以及以控制系统为核心的智能制造解决方案，主要应用于炼油、 石化、化工、电力、制药、冶金冶炼、建材、造纸等流程工业领域。基于从现场设备层的自动化 仪表、过程控制层的自动化控制系统到制造执行系统层的工业软件完善的产品体系，公司能够满 足下游不同用户的个性化需求，从而增加了公司的核心竞争力。 基于完善的产品体系，公司积极开拓市场，凭借二十多年的发展和积累，积累了一大批优质 客户，公司与国内领先的流程工业企业均有深入合作，目前覆盖流程工业20,000多家客户，其中 中石化、中石油、中海油、万华化学、上海华谊集团、东北制药、大金氟化工等均为公司重要客 户，并保持着长期稳定的合作关系，奠定了公司在流程工业领域的领先地位，积累了自身的核心 客户及潜在客户优势。 同时公司具有丰富的项目实施经验，报告期内，连云港石化320万吨/年轻烃综合加工利用项 目、陕西延长炼化公司智能工厂试点企业建设项目、百合花集团股份有限公司生产线仪控总包项 目、中国石化茂名石化2#乙烯国产化改造、中国石油抚顺石化石油二厂过程控制系统改造项目、 华泰盛富70万吨/年轻烃利用项目、湖北三宁化工股份有限公司合成氨原料结构调整及60万吨/ 年乙二醇项目、九江心连心60万吨合成氨、52万吨尿素、40万吨二甲醚项目、中俄东线天然气 管道工程（长岭—永清）SCADA系统项目、青宁天然气管道工程等多个典型项目实现验收投运。 4、完善的营销网络和品牌优势 公司拥有较为完善的营销网络和服务体系，通过构建“区域+行业+产品”的销售组织架构， 在北京、沈阳、成都、广州等国内30个省、市、自治区及南亚、东南亚、中东地区等海外地区设 立5S店、分公司、办事处等机构，核心产品应用至30多个国家和地区。此外，公司通过PlantMate 高端服务运营品牌建立了销售与服务的创新模式，实现传统工业服务模式的转型升级，为工业企 业客户提供便捷、高效的专业服务。通过5S一站式服务平台模式以及建设PlantMate线上平台， 进一步提升公司业务获取能力和品牌影响力，帮助公司成功从自动化控制系统产品供应商转变为 智能制造整体解决方案服务商。 (二) 报告 期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响 的 事件 、 影响分析 及 应对措施 □适用 √不适用 四、 经营情况的讨论与分析 报告期内，公司实现营业总收入1,832,911,454.28元，较上年同期增长51.27%；实现营业 利润220,959,739.30元，较上年同期增长45.51%；实现利润总额220,387,223.08元，较上年同（未完）  |