[年报]凌志软件(688588):凌志软件2021年年度报告

时间：2022年04月07日 22:32:39 中财网

原标题:凌志软件:凌志软件2021年年度报告

公司代码：688588 公司简称：凌志软件







苏州工业园区凌志软件股份有限公司
2021年年度报告









重要提示
一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。


二、 公司上市时未盈利且尚未实现盈利
□是 √否

三、 重大风险提示
公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险，敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”中关于公司可能面临的各种风险内容

四、 公司全体董事出席董事会会议。


五、 众华会计师事务所（特殊普通合伙）为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。


六、 公司负责人张宝泉、主管会计工作负责人王育贵及会计机构负责人（会计主管人员）王育贵声明：保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。


七、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 公司2021年度利润分配预案为：公司拟以实施权益分派股权登记日登记的总股本为基数，向股权登记日登记在册的全部股东派发现金红利，每10股派发现金红利人民币2元（含税），不进行资本公积转增股本，不送红股。

截至2021年年度报告披露日，公司总股本400,010,003股，以此计算合计拟派发现金红利总额为80,002,000.60元，占公司2021年度合并报表归属上市公司股东净利润的54.80%。

公司2021年度利润分配预案已经公司第三届董事会第二十二次会议审议通过，尚需公司股东大会审议通过后方可实施。


八、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用 √不适用

九、 前瞻性陈述的风险声明
√适用 □不适用
本报告中所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性描述不构成公司对投资者的实质承诺，敬请投资者注意投资风险。


十、 是否存在被控股股东及其关联方非经营性占用资金情况
否

十一、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况
否

十二、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露年度报告的真实性、准确性和完整性 否

十三、 其他
□适用 √不适用



目录
第一节 释义 ..................................................................................................................................... 5
第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................................................................. 7
第三节 管理层讨论与分析 ........................................................................................................... 10
第四节 公司治理 ........................................................................................................................... 42
第五节 环境、社会责任和其他公司治理 ................................................................................... 58
第六节 重要事项 ........................................................................................................................... 63
第七节 股份变动及股东情况 ....................................................................................................... 84
第八节 优先股相关情况 ............................................................................................................... 90
第九节 公司债券相关情况 ........................................................................................................... 91
第十节 财务报告 ........................................................................................................................... 91

备查文件目录	载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管 人员）签名并盖章的财务报表。
	载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件。
	报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。

第一节 释义
一、 释义
在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：

常用词语释义
公司、本公司、凌志软件、 股份公司	指	苏州工业园区凌志软件股份有限公司
日本逸桥	指	イーテクノロジー株式会社，为公司全资子公司
大数据技术	指	大数据技术(Big Data)，指在合理时间内达到存储、管 理、处理巨量数据的技术
云计算	指	云计算(Cloud Computing)是一种IT资源（包括网络、 服务器、存储、应用软件、服务）的交付和使用模式，指 通过网络将动态可扩展的、弹性的、按需的 IT 能力作 为一种服务提供给用户
人工智能	指	研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方 法、技术及应用系统的一门技术科学
移动互联网	指	移动互联网（Mobile Internet），就是将移动通信和互 联网二者结合起来，成为一体，用户可以通过移动设备 随时随地访问互联网
物联网技术	指	通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激 光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物品 与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化 识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术
定制	指	根据客户指定要求进行设计、开发或在已有软件基础上 进行修改
大型机	指	一种同时执行数万用户的指令的计算机，一般用于访问 量较大、计算效率较高的场合
APP	指	Application，即各类应用程序
CRM	指	Customer Relationship Management的缩写，即客户关 系管理，其主要含义就是通过对客户详细资料的深入分 析，来提高客户满意程度，从而提高企业竞争力的一种 手段
MOT	指	Moment of Truth的缩写，即关键时刻，MOT服务管理的 主要含义就是通过对与客户深入接触的每一个关键事件 进行研究，从而快速建立以客户为中心的服务模式，降 低无效服务，提高服务效率，提高客户满意程度，进而 提高企业竞争力
SOA	指	Service-Oriented Architecture 的缩写，即面向服务 的体系结构，是一种架构和组织IT基础结构及业务功能 的方法
O2O	指	Online To Offline，即在线离线/线上到线下，是指将 线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易 的平台
CMMI	指	Capability Maturity Model Integration的缩写，即 能力成熟度模型集成，是由美国卡内基-梅隆大学的软件 工程研究所开发的用以帮助组织（企业）改进其项目管 理、品质管理、组织绩效、工程过程等的最佳实践的集 合，同时也是用以评估一个企业是否能够提供高质量的
		产品、高水平服务的标准。CMMI把软件开发过程的成熟 度由低到高分为5级，即初始级、已管理级、已定义级、 已量化管理级和持续优化级
SaaS	指	Software-as-a-Service，软件即服务，指提供给消费者 的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序， 用户可以在各种设备上通过客户端界面访问，如浏览器。 消费者不需要管理或控制任何云计算基础设施，包括网 络、服务器、存储等
新余华盈	指	新余华盈投资中心（有限合伙），公司员工持股平台
新余华达启富	指	新余华达启富投资中心（有限合伙），公司员工持股平 台
新余华富智汇	指	新余华富智汇投资中心（有限合伙），公司员工持股平 台
新余富汇	指	新余富汇投资中心（有限合伙），公司员工持股平台
新余富盈	指	新余富盈投资中心（有限合伙），公司员工持股平台
新余汇达	指	新余汇达投资中心（有限合伙），公司员工持股平台
员工持股计划	指	天风证券资管－苏州工业园区凌志软件股份有限公司－ 第一期员工持股计划－天风天浩 18 号单一资产管理计 划
元、万元、亿元	指	人民币元、万元、亿元
报告期	指	2021年度
报告期末	指	2021年12月31日

注：本报告中若出现总计数尾数与所列数值总和尾数不符的情况，均为四舍五入所致。



第二节 公司简介和主要财务指标
一、公司基本情况

公司的中文名称	苏州工业园区凌志软件股份有限公司
公司的中文简称	凌志软件
公司的外文名称	Linkage Software Co.,LTD
公司的外文名称缩写	LZRJ
公司的法定代表人	张宝泉
公司注册地址	苏州工业园区启泰路96号
公司注册地址的历史变更情况	无
公司办公地址	苏州工业园区启泰路96号
公司办公地址的邮政编码	215123
公司网址	www.linkstec.com
电子信箱	[email protected]

二、联系人和联系方式

	董事会秘书（信息披露境内代表）
姓名	王育贵
联系地址	上海市普陀区大渡河路388弄5号楼5楼
电话	021-61659566
传真	021-61659567
电子信箱	[email protected]

三、信息披露及备置地点

公司披露年度报告的媒体名称及网址	《中国证劵报》www.zgzqb-bz.com 《上海证券报》www.cnstock.com 《证券时报》www.stcn.com 《证券日报》www.zqrb.cn
公司披露年度报告的证券交易所网址	www.sse.com.cn
公司年度报告备置地点	证券投资部

四、公司股票/存托凭证简况
(一) 公司股票简况
√适用 □不适用

公司股票简况
股票种类	股票上市交易所及板块	股票简称	股票代码	变更前股票简称
人民币普通股（A股）	上海证劵交易所科创板	凌志软件	688588	/

(二) 公司存托凭证简况
□适用 √不适用
五、其他相关资料

公司聘请的会计师事务所（境 内）	名称	众华会计师事务所（特殊普通合伙）
	办公地址	上海市东大名路 1089 号北外滩来福士广场 东塔楼18楼
	签字会计师姓名	刘磊、袁宙
报告期内履行持续督导职责 的保荐机构	名称	天风证券股份有限公司
	办公地址	上海市虹口区东大名路678号3楼
	签字的保荐代表 人姓名	张韩、许刚
	持续督导的期间	2020年5月11日至2023年12月31日

六、近三年主要会计数据和财务指标
(一) 主要会计数据
单位：元 币种：人民币

主要会计数据	2021年	2020年	本期比 上年同 期增减 （%）	2019年
营业收入	652,663,287.40	630,091,561.79	3.58	596,622,687.25
归属于上市公司股东的净 利润	145,993,062.08	200,747,667.40	-27.28	149,840,625.28
归属于上市公司股东的扣 除非经常性损益的净利润	107,796,894.39	151,415,193.24	-28.81	131,980,651.51
经营活动产生的现金流量 净额	126,983,458.17	169,322,043.48	-25.00	136,570,310.03
	2021年末	2020年末	本期末 比上年 同期末 增减 （%）	2019年末
归属于上市公司股东的净 资产	1,272,981,984.91	1,200,149,319.44	6.07	679,711,001.10
总资产	1,378,425,411.73	1,303,729,531.21	5.73	790,291,204.88

(二) 主要财务指标

主要财务指标	2021年	2020年	本期比上年同 期增减(%)	2019年
基本每股收益（元／股）	0.3650	0.5192	-29.70	0.4162
稀释每股收益（元／股）	0.3650	0.5192	-29.70	0.4162
扣除非经常性损益后的基本每 股收益（元／股）	0.2695	0.3916	-31.18	0.3666
加权平均净资产收益率（%）	11.78	20.14	减少8.36个百 分点	23.83
扣除非经常性损益后的加权平 均净资产收益率（%）	8.69	15.19	减少6.50个百 分点	20.99
研发投入占营业收入的比例（%）	9.74	9.42	增加0.32个百 分点	9.06

报告期末公司前三年主要会计数据和财务指标的说明
√适用 □不适用
扣除非经常性损益后的基本每股收益同比下降31.18%，主要系报告期内日元汇率下降明显，影响了公司的营业收入和汇兑损益，从而影响了公司的净利润所致。


七、境内外会计准则下会计数据差异
(一) 同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况
□适用 √不适用
(二) 同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况
□适用 √不适用
(三) 境内外会计准则差异的说明：
□适用 √不适用

八、2021年分季度主要财务数据
单位：元 币种：人民币

	第一季度 （1-3月份）	第二季度 （4-6月份）	第三季度 （7-9月份）	第四季度 （10-12月份）
营业收入	159,558,283.30	162,981,310.95	145,175,907.97	184,947,785.18
归属于上市公司股 东的净利润	35,333,933.92	38,227,544.47	28,592,648.41	43,838,935.28
归属于上市公司股 东的扣除非经常性 损益后的净利润	31,428,155.80	34,587,866.83	22,690,787.76	19,090,084.00
经营活动产生的现 金流量净额	-9,323,420.62	39,567,027.97	31,907,317.82	64,832,533.00

季度数据与已披露定期报告数据差异说明
□适用 √不适用

九、非经常性损益项目和金额
√适用 □不适用
单位:元 币种:人民币

非经常性损益项目	2021年金额	附注 （如适 用）	2020年金额	2019年金额
非流动资产处置损益	7,918.37		21,888.14	-3,111.78
计入当期损益的政府补助，但 与公司正常经营业务密切相 关，符合国家政策规定、按照 一定标准定额或定量持续享受 的政府补助除外	5,408,310.68		11,532,237.17	4,069,265.20
除同公司正常经营业务相关的 有效套期保值业务外，持有交 易性金融资产、衍生金融资 产、交易性金融负债、衍生金 融负债产生的公允价值变动损	28,395,968.57	第十节 七68、70	2,260,883.71	4,552,881.71
益，以及处置交易性金融资 产、衍生金融资产、交易性金 融负债、衍生金融负债和其他 债权投资取得的投资收益
除上述各项之外的其他营业外 收入和支出	-755,424.42		286,679.69	71,964.52
其他符合非经常性损益定义的 损益项目	9,360,244.34	第十节 七.17	40,607,557.06	11,177,935.98
减：所得税影响额	4,209,857.42		5,361,657.06	1,986,791.99
少数股东权益影响额（税后）	10,992.43		15,114.55	22,169.87
合计	38,196,167.69		49,332,474.16	17,859,973.77

将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明
□适用 √不适用

十、采用公允价值计量的项目
√适用 □不适用
单位：元 币种：人民币

项目名称	期初余额	期末余额	当期变动	对当期利润的影响 金额
交易性金融资产	321,225,398.18	360,806,696.17	39,581,297.99	34,941,203.25
其他权益工具投 资	46,070,846.32	66,141,746.00	20,070,899.68
合计	367,296,244.50	426,948,442.17	59,652,197.67	34,941,203.25

十一、非企业会计准则业绩指标说明
□适用 √不适用
第三节 管理层讨论与分析
一、经营情况讨论与分析
公司主要从事对日软件开发业务和国内应用软件解决方案业务，报告期内，公司加大研发投入，积极拓展新客户、新项目，加强技术和产品创新，业务量稳步增长。

（一）报告期内公司经营情况
报告期内，公司实现营业收入65,266.33万元，同比增长3.58%；营业成本35,238.69万元，同比增长7.21%；归属于上市公司股东的净利润14,599.31万元，同比下降27.28%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润10,779.69万元，同比下降28.81%。

公司对日软件开发业务收入占比较高，业务收入较多以日元计算，而相应的成本和费用大部分以人民币支付。2021 年度日元汇率大幅下降，影响了公司的营业收入，汇兑损失也大幅上升，造成归属于上市公司股东的净利润和归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润下降。

若按上年同期日元汇率计算，则报告期内公司营业收入将再增加5,206.06万元，汇兑损失将减少3,311.85万元（扣除公司购买日元远期结汇产品产生的收益）。

报告期内，公司着力开拓新客户，新增TDCソフト株式会社、株式会社DTS、アクティビア株式会社、野村国际东方证券有限公司、渣打证券（香港）有限公司、平安资产管理有限责任公司等客户。

（三）报告期内业务交付情况
1、对日软件开发服务业务方面，重要项目交付顺利
证券公司客户资产托管平台项目，利用大数据技术分析客户数据构建客户画像，根据客户风险承受能力及投资回报预期等，筛选合适产品形成投资组合进行管理。系统可全面支持投顾工作，最大限度实现业务流程自动化，并定期检视客户持仓，根据市场情况调整仓位，帮助投资者实现投资目标，实现投资收益的最大化，助力证券公司财富管理的数字化转型。同时，本系统开放给有资质的、与证券公司合作的第三方独立的投资咨询机构（Independent Financial Advisor），发挥其投资建议的独立性、一贯性，以及保有大量客户的特点，引入新的投资者，增加证券公司财富管理的资产规模。

Financial Service Cloud保险平台项目，此平台为基于云架构的新时代保险业务平台。主要面向特大型生命保险客户公司，帮助客户进行营业活动，并在客户的保险呼叫中心业务和下属代理店业务层面发挥了重大作用。该平台不仅满足保险业务买卖的常规业务需求，还打通了 CM，广告投放等业务，更易于客户进行业务的拓展和整合。平台包括 SalesCloud，ServiceCloud，CommunityCloud等多个云平台。充分利用云平台的新技术优势，帮助客户降低运营成本，提高运维效率。

汇率风险管理系统项目，通过精准识别、计量、限额管理、压力测试和风险缓释等手段，同时考虑宏观市场的变化及外汇衍生品的情况，接入TIBOR、LIBOR、GDP、M2、CPI等数据，开展敏感性分析、情景分析、外汇敞口分析、多元归因分析，利用人机结合新模式进而完善汇率风险管理机制，形成风险管理闭环。

新一代银行用户专属的互联网虚拟柜台。通过大数据分析用户特点，提供灵活直观的个性化金融服务。在帮助银行留住优质客户的同时，扩大了客户群，开辟了新的利润来源。项目采用 Angular + Spring Boot 的前后台分离架构，同时提供电脑端和手机端两个平台的服务。先进的前台技术则为用户带来了更为流畅的操作体验。依托OCI云平台（ORACLE），充分利用云计算以及微服务的技术和理念，保证在低维护成本的前提下，确保系统运行安全，稳定，易于维护。

房地产租户商品推介系统项目，运用混合客户端框架（Native+ReactJS）开发针对租户的商品推介的移动端系统。移动端系统利用云服务平台，在 EC2 云上采用高速的 NoSQL 数据库（DynamoDB）、消息队列(SQS)等大数据技术的基础上，通过谷歌地图定位租户周边的商业，针对性的为租户提供个性化的商品介绍以及各种抵扣券等优惠活动的推送。

不动产案件管理项目，基于SalesForce云平台的新一代的不动产管理平台。其帮助大型信托银行管理客户的不动产买卖借贷等行为记录以及流程。该平台不仅满足不动产常规业务，还拓展和整合了结算业务，信贷等其他相关业务，从而让流程更加清晰，业务更加顺畅。平台使用了SalesCloud，ServiceCloud，CommunityCloud 等多个云平台，并利用 Dataspride 中间服务件实现云平台之间数据交互。充分利用云平台的新技术优势，帮助客户降低运营成本，提高运维效率。

电信公司数字化转型项目，基于云计算，微服务的架构，重新构建了电信公司营业厅业务平台。该项目的成功上线，使新的平台从面向营业员的传统PC模式，转化成了面向客户的PC，iPad等的多维模式，具有更好的用户体验。能够根据客户的需求，定制化更贴合客户的电信业务和资费，最大程度的提高了客户满意度。为电信公司在竞争激烈的电信行业中获得更多的用户提供了系统保障。同时，在降低电信公司运维成本的基础上，为电信公司推出新的优惠活动，调整更具吸引力的电信业务套餐和资费提供了低成本，高效率的系统支持。同时，也为电信公司整合其他业务系统提供了整体架构的支撑。

国际知名汽车制造厂商的精准化销售支援系统项目，利用云端大数据分析技术以及机器学习平台，完成收集加工潜在客户的各种历史数据，结合机器学习算法和演算模型，实现为汽车销售人员提供精准可靠的销售支援数据，有效提高营销效率。

快递公司物流智能管理项目，利用图像识别技术，实现便捷的签名、图片抓取功能；利用去中心化加密技术，人工智能技术，实现电子签名的认证，加密、传送，存储等功能，为物流业提供非接触式电子签名认证服务，在疫情之中发挥了重要作用。

2、 国内应用软件解决方案业务
国内应用软件解决方案市场方面，证券行业正处于全面对外开放和深化改革的窗口期，数字化建设需求旺盛，公司通过自主研发的产品深度参与证券行业数字化转型发展。

凌志投行工作质量评价系统产品，结合协会对于投行业务质量评价管理办法，研发了投行工作质量评价系统，给系统对于投行业务项目过程数据进行汇总、对于流程数据进行采集、对于底稿文件进行提取，投行自评完成后，把协会要求的数据，通过区块链自持节点或公共节点报送给协会。

“致胜平台”中台项目，采用凌志微服务平台（LDSF）作为技术底座，基于分布式计算技术构建资源整合、能力沉淀的平台体系，为前台应用快速响应业务变化提供底层的服务、技术、数据等资源的支持，为后台系统封装输出业务服务接口、屏蔽技术细节、统一和简化交互模式，起到承上启下的作用。为券商构建开发生态夯实基础，通过跨行业内外金融机构合作，业务场景的融合，数据价值的共享，技术能力的互补等方式相互赋能。截止报告期末，经过多期建设，中台的整体功能升级已经完成。

“科创金融智慧生态平台”项目，以凌志机构客户综合金融服务解决方案为基础，围绕券商所属集团资源禀赋，整合集团、自身和产业内的金融、技术、运营、科研、市场、政策等方面的上下游资源，提供技术、管理、市场三方面的产业赋能，以客户为中心打造全生命周期、全渠道、全场景、全链路的智能化服务体系。通过平台建设，有效推动券商内部变革、外部创新，实现统一客户管理，提升券商内部业务协同效率，推动与所属集团及业务单元之间的数据对接、融合，促进产融、融融转换落地。截止报告期末，平台1.0已完成，正有序推进平台2.0的建设。

基于区块链的客户交互行为体系管理系统产品，与头部券商合作研发，已被北京证监局列为资本市场金融科技创新试点（北京）首批16个试点项目之一。该产品基于区块链，实现公司多个系统的用户交互行为数据集中采集、存证、举证的功能，完善券商的合规监控、适当性管理和投资者教育工作，有效保障客户合法权益。

（四）报告期内公司研发情况
截止报告期末，公司已获得210项软件著作权，4项发明专利；报告期内，公司研发费用投入6,357.48万元，申请了5项发明专利，目前尚未取得批准；申请了38项软件著作权，已获得其中33项；同时，公司部分核心技术已在申请知识产权的准备工作中。


二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明 (一) 主要业务、主要产品或服务情况
公司是一家金融软件公司，主要业务为对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务。公司致力于新兴技术在金融行业的应用，为客户提供咨询、设计、开发、维护等全方位的软件开发服务，业务范围涵盖了证券、保险、银行、信托、资产管理等金融领域。

公司为客户提供的软件产品及解决方案，按功能可分为营销与服务类、业务及管理类、数据服务类、数据分析类、前端客户类、架构与工具类六大类。

对日软件开发业务方面，公司是日本多家知名金融公司的长期合作伙伴，为日本主要金融机构开发了众多核心业务系统。在证券业，公司为日本多家证券公司构筑了包括股票、债券、基金等经纪业务的核心交易系统、融资融券交易系统、投资银行业务系统和财富管理系统等；在银行业，公司开发的网银系统、债券交易、资产管理、年金管理等核心业务系统支撑着多家商业银行的日常运营；在保险业，公司为多家知名保险公司开发的系统实现了保险业务流程和商品全覆盖，其中包括损保核心系统、寿险核心系统、网络直销平台；在资产管理业，公司为某知名信托机构重新构筑了日本租赁物件市场保有量第一的房地产租赁平台系统。

国内应用软件解决方案业务方面，公司依托多年对日软件开发服务积累的丰富经验，经过近几年的产品研发及国内市场特别是证券市场开拓，为国内证券公司提供包括O2O客户智能精准营销服务解决方案、财富管理解决方案、大投行业务综合管理解决方案、面向机构服务的综合金融服务解决方案、微服务云管理解决方案、资产管理解决方案和数据中台等各类金融行业软件产品及解决方案，为公司的长期发展打下了基础。


(二) 主要经营模式
1、盈利模式
公司的盈利主要来自于公司提供的软件开发服务和应用软件解决方案形成的销售收入和相应成本费用之间的差额。

2、研发模式
公司采用以前沿技术为导向、满足市场需求为目标、独立自主的技术研发模式。在该模式下，公司的研发部门密切跟踪国际前沿技术发展趋势，结合公司客户所处行业市场的需求，有针对性的研究各类先进技术方案，在消化和吸收后转化为公司的核心技术。

3、采购模式
公司采购的产品和服务主要包括操作系统、数据库、开发工具等软件产品，计算机设备、网络设备等电子设备，以及第三方软件外包服务等。

软件产品和电子设备由于供应市场成熟，竞争充分，公司的采购量与市场供应量相比非常小，采购需求能得到充分满足。

为解决项目工作量波动导致的临时性人员不足的问题，在交付能力不足时，公司提前进行人力外包安排，并将软件外协公司的开发人员纳入公司的人员调配系统统一管理，从而保证了公司软件开发业务的交付能力。软件外协商由于数量众多且议价能力不足，价格也较为稳定。

4、销售模式
公司日本业务洽谈主要通过日本子公司和母公司销售人员的市场拓展，与日本客户直接商谈建立合作关系，客户将软件项目中的全部或部分开发工作委托给公司完成。在业务合作初期，公司与新客户签订项目合同，随着合作的深入，在双方建立信任的基础上，将签订长期框架合同。

目前，公司与主要客户均已签订长期框架合同。在双方建立长期合作关系后，公司积极了解客户需求，主要以竞争性谈判的方式获取项目订单。

国内市场的业务拓展方面，公司主要采取产品驱动的销售模式。产品研发完成后，公司举行行业推广会议或者通过公司华东区、华北区、华南区等销售网络宣传产品功能和特点，确定意向客户后，以招标或直接商谈的方式获取订单。

5、服务模式
公司对日软件开发服务业务中，客户将其软件开发项目通过项目委托开发的方式交给公司实施，由公司按约定的进度与质量要求将软件或服务交付给客户。在对日软件开发服务中，公司提供的绝大部分为定制软件开发服务。

公司国内业务主要采取面向金融行业以产品为基础提供解决方案的服务模式。公司基于行业调研，深入了解行业痛点，进行针对性的产品研发。研发完成后，公司将通过市场推介、招标等方式获取相关订单合同，并针对客户具体需求实施产品交付，客户按照合同约定验收付款。对于已经采购公司产品的客户，一般会与公司签订二期、三期合同以应对比较大的系统升级需求。公司也通过产品持续研发，持续升级行业共性需求，并主动向客户推介、商谈升级产品版本。升级会通过谈判的方式确定合同价格。在国内行业应用软件解决方案中，公司提供的主要包括软件产品销售和基于公司自有产品基础上的定制软件开发、人员派驻、软件售后服务等软件服务等。


(三) 所处行业情况
公司是一家金融软件公司，主要业务是为金融行业提供软件开发业务及应用软件解决方案业务，根据中国证监会《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司所处行业属于“软件和信息技术服务业”，行业代码为“I65”。

1. 行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
我国软件行业尚处于成长期，行业内企业众多，市场化程度较高，市场集中度较低。根据工信部发布的《2021年软件和信息技术服务业统计公报》，2021年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入保持较快增长，盈利能力稳步提升，软件业务出口保持增长，从业人员规模不断扩大。

2021年，全国软件和信息技术服务业规模以上企业超4万家，累计完成软件业务收入94,994亿元，同比增长17.7%，两年复合增长率为15.5%，实现利润总额11,875亿元，同比增长7.6%，两年复合增长率为7.7%；主营业务利润率提高0.1个百分点达9.2%。

尽管软件企业数量不断增加，但公司处于软件开发服务产业链上游，存在较高准入门槛，主要提供高技术和高附加值的软件开发服务，业务范围涵盖了咨询、设计、后续软件维护等，目前竞争尚不激烈。未来从事产业链上游软件开发服务业务、拥有较为稳定的客户资源、较高的业务技术成熟度、较大的接单能力的企业将有较大发展空间。


2. 公司所处的行业地位分析及其变化情况
（1）对日软件开发服务市场
公司对日软件开发服务业务，以金融行业为主，最终用户涵盖保险、证券和银行等多类金融行业公司，2021年对日软件开发业务收入占公司营业收入的比例为84.20%。公司从2004年起与全球顶尖金融服务技术供应商野村综研合作，经过多年的经营，已在日本金融业软件开发服务领域取得了一定的市场地位和较好的口碑；从2014年起，公司与日本其他知名IT咨询服务机构如SRA、TIS等公司的业务量逐渐增长，共同为终端客户研发了如日本信用卡系统、企业年金系统等产品，公司目前已成为野村综研软件开发最大的供应商之一。

公司未来将继续保持与软件开发服务主要客户的稳定合作关系。

（2）国内应用软件解决方案业务市场
公司依靠在日本金融行业多年丰富的业务经验和软件开发经验，2010年起逐步开拓国内证券市场软件解决方案业务，将对日软件开发服务的经验技术和业务人才导入国内，推动国内证券信息服务系统的转型与升级。经过几年的市场开拓，公司已经在国内证券市场取得了一定的影响力，积累了较多证券公司客户资源，包括国泰君安、华泰证券、中信建投、国信证券、申万宏源、方正证券等70多家证券公司客户，同时积累了10多家基金公司和资产管理公司客户，为公司今后继续开拓国内资本市场软件解决方案业务奠定了客户基础。


3. 报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势 （1）当前发展情况
“十三五”期间，金融科技在实体经济的沃土中落地生根，大数据、云计算、人工智能、区块链等技术金融应用成效显著。金融服务覆盖面逐步扩大，优质金融产品供给不断丰富，金融惠民利企水平持续提升。金融科技创新监管工具稳步实施，金融守正创新能力大幅提高。

金融科技从基础支撑到驱动变革，呈现出旺盛生机与活力，有力提升金融服务质效，高效赋能实体经济，为金融业的高质量发展注入充沛动力。

金融科技在发展的同时，也面临诸多挑战，数字化浪潮下智能技术应用带来的数字鸿沟问题日益凸显，区域间金融发展不平衡问题依然存在，部分大型互联网平台公司向金融领域无序扩张造成竞争失衡，大小金融机构间数字化发展的马太效应尚待消除，技术应用百花齐放而关键核心技术亟需突破，这些都是金融业数字化发展亟需攻关的重要课题。

① 新技术：大数据、云计算、人工智能不断演进开启新阶段
大数据迎来数据要素市场化的新征程。不过当前大数据发展仍处于价值尚未得到高效释放的初级阶段。数据资源的内部管理治理与外部流通交易是横亘在数据要素市场化进程中的关卡。要持续创新大数据治理及流通关键技术，夯实大数据关键基础设施，深化数据要素发展的政策环境与管理机制，才能保障数据要素市场化步入正轨，使得数据赋能真正惠及经济社会生活。

云计算进入了一个全新的阶段，以容器和微服务为基础的云原生技术已成为云计算发展的主要方向，目前基本上所有的云厂商都在围绕云原生进行产品布局，并且相关细分领域的技术也在快速发展，像微服务、容器等均已经在很多行业进行落地实践。同时，随着国家政策的不断推动，区块链发展正处在一个快速发展期，但区块链如何跟具体的业务场景结合，真正为社会创造价值还需不断探索。可以看到，金融业在引入分布式技术进行架构转型的步伐也在加快，并且在很多细分领域已经形成多种可落地的具体实践，从长远发展来看，分布式架构跟容器及云原生的衔接也将是必然趋势。

AI（人工智能）在技术方面，超大规模的机器学习模型不断涌现，微型人工智能成为落地的关键，跨模态的融合应用持续提升智能表现。在治理方面，人工智能行业应用仍存较大风险和伦理挑战，企业自律成为人工智能治理的重要准则。当前，智能金融已经扑面而来，全流程、全场景的智能金融服务成为金融业数字化转型的主要方向。

② 新产业：新技术对于各类金融业务带来深远影响
随着消费金融监管的日趋严格和规范，互联网消费金融开始进入“精细”发展阶段。在监管机构“脱虚向实”的新要求下，各大互联网消费金融平台逐渐开始深耕消费场景设计领域，以期通过开拓更丰富、更优质、更持续的互联网消费金融场景来获取更多客户流量、拓展业务范围。一方面，随着科技与互联网消费金融业务的深度融合，特别是大数据风控、反欺诈技术得以广泛应用，扩大了互联网消费金融客户群体，使得原先无法享受正规金融服务的年轻、低收入群体可以分享金融发展带来的红利。

另一方面，伴随国家出台一系列刺激消费政策、逐渐放开消费金融牌照管制以及消费能力提升和理念升级，互联网消费金融产品供给主体也呈多样化趋势。与此同时，金融科技拥抱消费金融过程中也存在诸多挑战，如金融消费者过度负债隐患较大、信息过度采集与数据泄露风险并存、技术本身缺陷可能降低消费者体验等。有鉴于此，需关注加强金融消费者教育、引导金融消费者树立理性消费和负债理念、规范互联网消费金融平台、逐步破解“数据垄断”和“数据孤岛”难题等。

供应链金融呈现向数字化加速迈进的趋势。推动供应链金融发展已经成为金融机构、核心企业、第三方服务平台及中小企业的共识。数字化供应链金融体系正以信息流、商流、资金流、物流“四流合一”的形式汇聚成为新的商业评估模式，不断推动解决信息孤岛和信息不对称问题，为金融机构开展投融资活动提供了新场景。

③ 新业态：金融科技在证券行业大有可为
证券业普遍加大了金融科技的投入，从科技监管体系和行业金融科技投入引导等层面进行了完善；同时，金融科技应用的监管，渠道、前、中、后台等业务场景也不断深入，可以总结为监管全面智慧化、渠道远程便捷化、前台智能极速化、中台多元数据化、后台互联云化。在实践中，深交所、上交所、上期所、中证协纷纷联合行业单位设立了金融科技相关重点课题研究，加速行业金融科技研究力量。同时，中金、山西证券等公司，也正式开立了金融科技子公司，对金融科技重视程度不断提升。证券行业聚焦网络安全、人才标准和行业金融科技生态等方面，持续发力，快速推进数字化转型，利用金融科技赋能业务创新，支持资本市场绿色、健康、可持续的发展。

（2）未来发展趋势
以深化金融数据要素应用为基础，以支撑金融供给侧结构性改革为目标，以加快推进金融机构数字化转型为主线，从健全科技治理体系、夯实数字基础底座、加强技术引领创新、激活数字化经营动能、强化创新审慎监管、践行数字普惠金融等方面精准发力。以数字驱动、智慧为民、绿色低碳、公平普惠作为基本原则，实现金融业数字化转型更深化、数据要素潜能释放更充分、金融服务提质增效更显著、金融科技治理体系更健全、关键核心技术应用更深化的发展目标。


(四) 核心技术与研发进展
1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司提供的软件开发服务属于技术密集型行业，公司重视技术研发投入，通过开展技术创新形成了具有公司特征的专有核心技术，形成驱动公司业绩增长的主要源动力。

公司形成的核心技术主要包括项目实施管控技术、开发工具、大数据、云计算、互联网应用、移动端开发等通用技术以及金融领域相关的解决方案，上述核心技术均系公司自主研发而来，形成具有公司特征的专有技术，部分在此基础上原始取得了相应的计算机软件著作权，部分正在申请发明专利。

（1）公司的核心技术
公司核心技术分为通用技术和专用技术解决方案，具体如下：

序 号	技术名称	技术说明
通用技术
1	项目实施 管控技术	软件项目管理系 统	公司自主研发的一套基于行业标准的软件项目开发管理软件。通过该系 统，能够对公司实施的每个项目的全过程进行有效管理，为公司软件开发 项目的高效实施和完成提供强有力保障。
		软件自动化测试 平台	使用公司自主研发的自动化测试技术，把一整套完善的软件系统的测试流 程固化到自动化测试平台中，极大地提高了软件项目开发的生产效率和生 产质量。
2	开发工具	LMSP	公司自研的一个多终端、多功能的插件化快速开发平台，支持用户自定义 插件，平台功能可无限扩展。支持集群部署，支持第三方系统的各种对接 方式。UI展示表现丰富，支持自定义。包含多个独立的非业务相关的独立 引擎组件，可赋能初级开发人员快速开发出高级水平的业务前后端模块。 2016年 7月，凌志 LMSP企业开发平台软件 V1.0被江苏省科学技术厅认 定为高新技术产品。
		自动化开发平台	使用公司自主研发的自动化技术，以用户的需求为入口，在平台上进行设 计，设计结束即生成可运行代码和维护文档。设计完成同时测试要件和测 试数据自动生成，设计结果的准确性可以即刻得到验证，最终把一整套完 善的从设计到测试的流程固化到自动化平台中，极大地提高了软件项目开 发的生产效率和生产质量。
		LVB	公司自研的微服务开发框架，采用了 Vert.x、Mybatis、Redis等开源技术， 对接口层、业务层、数据层进行封装，可用于快速开发 HTTP、TCP、 WebSocket等类型的服务程序。框架内部对配置加载、日志处理、通用缓 存、异常处理、工具类等进行了封装，极大地提高了微服务的开发效率。
		LCoder	公司自主研发的低代码开发平台，基于微服务架构技术，纯 HTML5的前 端框架，业务组件化的设计，功能齐全、细节丰富的云上 IDE，赋能开发 人员实现复杂业务系统的配置化快速构建，减少项目故障率，降低对系统 开发者的技术水平门槛要求，本平台是 LMSP平台的升级换代产品，技术 架构上进行了全面的革新。
		XRule	公司自主研发的规则引擎中间件，赋能用户可视化编辑业务规则，规则编 辑器高效易用，支持决策集、决策表、决策树、决策流、评分卡等规则类 型，规则执行引擎性能优异，支持独立部署或项目嵌入式部署。
3	大数据、 人工智能 相关技术	数据采集处理技 术	支持批量完成多个外部系统的数据采集和转换，可用于数据中心搭建、数 据挖掘、不同系统间数据分发等多种用途。基于 kafka消息中间件的在线 数据和基于 CDH大数据套件的离线数据的采集能力，支持多种数据源包括
			传统 Oracle、SqlServer、MySql以及大数据 Hive/Hbase等快速接入，以及 对多种数据文件和资讯内容等非结构化数据处理能力。
		分布式服务调度 平台	支持对任务调度场景进行 2次深度开发，支持有向无环图(DAG)，高并 发、高可靠、去中心化。可用于大型复杂数据的处理场景。轻量级分布式 任务调度平台，实现了集中式调度和任务分布式执行的高可用，以及弹性 扩容。执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括随机、一致性 HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等高级特 性；任务依赖方式支持有向无环图(DAG)，任务调度流程全异步化设计实 现，原生提供通用 HTTP任务处理器，从而实现了跨平台特性。此外，提 供运行时 Dashboard和邮件/短信预警，方便运维监控。可广泛用于金融行 业等超大型复杂的数据处理/离线计算场景。
		数据仓库技术	对业务数据进行加载、清洗、转换、整合；提供丰富的数据集市（供数、 推送）和数据平台（ETL、调度、管控、服务）功能。
		用户行为分析	基于用户终端（APP、小程序、Web等）行为的实时数据采集分析，为营 销渠道效果评估、精细化运营改进、产品功能及用户体验优化、辅助管理 层决策等提供数据支持。
		智能化数据服务 平台（DMP）	基于数据挖掘、大数据分布式计算框架、人工智能算法训练平台等多种技 术的集成，实现完整的智能化数据服务平台。同时实现了 AI平台功能，提 供基于自动化推荐算法的数据推荐服务。
		实时计算/决策 技术	以分布式内存数据库为辅助，实现实时流式数据的数据分析、持续计算 等，数据处理延迟在毫秒级别，对于时效性要求非常高的数据处理有较大 优势。以 Codis分布式内存数据库为辅助，基于 kafka消息中间件和 Storm 流式计算框架实现实时数据计算、数据分析等，处理延迟在毫秒级别，对 于时效性要求非常高的数据处理场景有巨大优势，是传统数据库为主的批 处理模式的有力补充。通过简单组合预定义的变量、规则，即可灵活编写 业务策略/规则，能帮助业务人员将策略模型/规则从传统的数据分析的 SQL 代码中分离出来，提高计算的实时性和业务响应能力。
		征信数据计算技 术	对用户信用数据进行深度评估及挖掘，包含多层级的评级指标、评级模 型、回溯计算、信用报告生成、深度挖掘与评估等功能。
4	云计算技 术	实时行情数据云 计算技术	通过对各类行情数据的计算，提供各种基于行情的监控和提醒服务，可以 方便嵌入到金融机构各类移动端、PC端业务系统中。
		云数据库高效存 储访问技术	在云平台上，实时提供百万级商品数据的库存、价格等销售信息，通过 AI （人工智能）技术，实现商品状况的实时动态分析。
		SaaS多租户和 资源扩展框架	所有的用户和应用共享一个单独的通用基础结构和同一套程序，可以针对 不同用户提供定制化的服务。通过对不同租户之间数据和配置的隔离，保 证每个租户数据的安全与隐私。 在应用服务器层，提供多租户扩展框架层，根据标准化的命名规则、或者 共有缓存方式，实现画面和业务逻辑的切换。采用三种方式（以页面为单 位整体切换、以 Angular组件模块为单位切换、以画面组件为单位切换） 灵活切换对应多用户。 在数据层，采用三种数据隔离技术（独立数据库、数据库共享数据架构隔 离、数据库共享数据架构共享），满足不同的数据隔离需求。还可根据租 户的需求，在不影响现有系统运用的同时，快速的切换数据隔离方式。 同时，自研了数据水平拆分框架技术，利用数据库的读/写分离技术、垂直 切分技术（将不同功能模块的数据切分到不同的物理数据库中）、水平切 分技术（将同一模块的数据切分到多个不同的物理数据库中）实现数据库 层的资源扩展。 在日常运维中，导入凌志云运维机器人技术，采用基线性回归模型预测云 资源的消费，通过运维机器人自动监视云资源利用情况，实时预警，指导
			云资源的调度，确保多租户之间不会产生性能干扰，实现 SaaS高效稳定的 运行。
		基于云计算的微 服务框架	基于云计算的微服务架构，使用容器技术将微服务及其所需的所有配置、 依赖关系和环境变量打包成容器镜像，并将电商和金融交易中常用的业务 和技术封装成标准的服务组件，具有降低系统复杂度、独立部署、独立扩 展、跨语言编程等特点。例如： 1）基于云计算的身份认证技术：鉴于 AWS提供的 Amazon Recognition精 度不高的问题，利用 Python和 Tesseract，基于公司光学图像识别算法模 型，提高了云上 OCR图像识别的精度，实现快速准确的日本身份认证。 2）云数据库脱敏技术：基于公司敏感数据 Catch算法，自动发现云数据 库，云文件中的敏感数据，执行替换、部分屏蔽、全屏蔽等脱敏任务。并 可根据云服务器的负载状况，对任务进程实时控制，从而充分利用系统资 源，提高脱敏效率。 同时，深度集成了公司自研的云开发框架 LDOC，遵循敏捷开发、流式实 时交付、分层自动化等 DevOps理念，简化部署、发布和应用上云，形成 从研发、测试到部署交付的完整闭环，以便快速搭建简单、易用、安全、 稳定、高效的 SaaS平台。
		投资顾问服务 SaaS平台技术	在云平台上，通过快速创建复制和复制投资顾问资源模板，能快速构建面 向证券公司、银行投顾人员的销售平台，利用数据分析和数据挖掘技术， 对历史数据、投资模型等进行分析，根据投资者的个性化需求，为投资者 提供投资组合建议。
		垂直电子商务服 务 SaaS平台技 术	在云平台上，对业务处理进行 API化，提供高并发高稳定的电子商务服 务，实现处理数百万级别用户同时在线时的身份验证和访问控制。
5	互联网应 用技术	互联网应用技术 架构平台	自主研发的 B/S架构平台，提供访问安全控制，多种冷备、热备方案，确 保数据的可靠性和安全性。在通信协议、数据库缓存、集群部署等方面提 供高性能的解决方案。
		互联网终端用户 中心	建立互联网用户体系，可进行用户身份识别、用户状态激活、权益价值体 系识别等，可为用户提供个性化的基础数据服务。
		极速电商网站搭 建平台及大数据 平台	利用电子商务平台的极速搭建技术，实现常规业务的自由组合，集成了大 数据分析平台，实现数据的快速存储，实现从千万到百亿级数据分析的秒 级响应。通过 AI 深度学习算法进行数据预测和数据关联性洞察。
		互联网行为采集 分析平台	支持手机 APP、浏览器网页等多终端埋点和行为数据采集，上传 Hadoop 大数据平台进行行为分析，可生成多维报表。
		网络广告精准投 放技术	利用云服务平台，在 EC2云上采用高速的 NoSQL数据库 （DynamoDB）、消息队列(SQS)等大数据技术，针对访问网站的用户，实 时采集数据、建模并进行行为分析，生成全景用户画像，把握用户需求， 为用户提供个性化广告信息服务。
6	移动端开 发技术	统一推送平台	为各种类型的移动终端（手机、平板等），提供消息推送的底层解决方 案。支持市面不断推出的新型手机和 OS（Android和 IOS的新版本）。
		移动开发平台	支持自动化创建项目，应用功能模块化，模块之间可共享信息，云端在线 编译发布，可进行推送等。自研的混合模式客户端架构（Native+ H5/ ReactJS），提供了包括接口请求、模块路由、通信加密、JSBridge、UI基 础组件等一系列核心框架库。 支持模块化动态配置特性，可实现部分灰度发布，对 APP内的 H5/React模 块和原生模块，实现了离线缓存和预加载机制为主的智能模块缓存，提高 加载速度，加强了用户体验。
			此外，考虑金融行业安全性要求，实现了从应用二次加固、签名校验、 Root和越狱主动检测、通信加密、https证书、手势密码、全屏水印、防截 屏等多重安全保障机制。
		可视化快速开发 平台	1）画面拖拉拽，可见即可得，降低开发成本； 2）控件丰富，满足大多数互联网系统的需要； 3）支持导出 React工程，也可以支持导出小程序工程； 4）支持在线二维码手机预览； 5）支持在线配置后端接口及平台内编写代码。
专用技术解决方案
7	新一代互联网证券交易平台 技术解决方案	基于大数据分析的新一代互联网证券交易平台，主要涵盖：卫星行情接 入、分发、转发、基于 Strom的实时行情分析/交易行为分析、基于 Vertx 的行情/预警/定制消息推送、交易接口、跨平台 HTML5展示页面。
8	券商微服务技术解决方案	自主研发的基于 ZooKeeper的券商中后台服务治理平台，是微服务架构在 券商内的应用，对外提供基于 OAuth2.0协议的认证功能。平台整体设计支 持高并发、高可用、负载均衡。含服务注册和发现、服务监控、服务网关 等功能。
9	互联网金融产品超市技术解 决方案	面向证券行业的基于互联网、客户行为大数据分析的金融产品超市。产品 具有以下功能及特点：1）基于 H5技术的页面展示；2）面向业务的服务 器架构；3）高效缓存机制；4）金融产品管理 CMS；5）流量控制排队机 制；6）客户行为偏好实时分析、个性化推送产品服务资讯。
10	MOT数据引擎	一站式数据开发平台，提供业务管理、配置开发、在线调试、运维监控等 一系列能力，包括可重用的简单规则、决策和规则流等组件的编辑、部 署、运行、监控等功能，使用 SQL进行实时数据清洗、数据分析、数据同 步、异构数据源计算等相关功能，以及各种流式及静态数据源关联查询， 能帮助业务人员将策略模型/规则从传统的数据分析的 SQL代码中分离出 来，更加得心应手。 性能上支持千万级账户规模的数据计算处理，计算延迟可达毫秒级，支持 批量计算、实时计算多种计算模式，并完全水平扩展。 1）独自的数据采集、规则定义、事件分发机制，可广泛应用于金融各行 业； 2）支持基于内存的分布式计算技术； 3）支持简单事件、流式事件、CEP复杂事件多种处理模式。
11	工作底稿电子化产品专业技 术解决方案	1）LMSP快速开发技术； 2）LBPM流程配置技术； 3）文档在线编辑技术； 4）OCR文字自动识别技术； 5）NLP自然语言处理技术。

（2）核心技术的先进性
① 拥有海量数据处理技术
公司自2004年承接日本顶级证券公司的千万级账户管理系统以来，专注于数据处理领域，积累了大量的行业和技术经验，并将数据处理技术作为软件解决方案和产品的主要研发方向之一。

公司掌握了包括数据采集、数据仓库、数据标签、数据计算、数据洞察等方面的先进技术，支持实时、海量数据的高速处理，从而为客户提供数据相关的开发服务。相关解决方案和产品在国内金融市场落地，国内某知名证券公司依托公司的MOT引擎打造了数字化营销平台，支撑累计下载装机量过亿、月活跃用户数超过千万的交易APP的营销服务，构建了“千人千面”的数字化营销体系，延迟在毫秒级别，在数据处理的体量、响应能力、稳定性、扩展性、安全性等多方面得到了很好的技术应用和验证，目前在证券行业应用领域排名前列。

公司在大数据领域持续投入，成立了大数据子公司，投资相关领域的企业，不断积累新技术，形成大数据相关的创新解决方案。公司自主研发的大数据实时处理平台，基于ApacheSpark大规模数据处理通用计算引擎开发，通过技术改造及创新，可支持PB级海量数据的快速处理，为客户精准营销提供完整的平台解决方案。在多家金融机构实际使用过程中，系统日均加工处理数据超亿条，处理客户指标和标签达数千，对外提供毫秒级查询响应，系统运行稳定，性能指标处于国内领先水平，有效支撑了大型金融机构精准营销战略的推广实施。

② 在开发应用中广泛使用云计算技术
公司的对日业务广泛应用了基于亚马逊云平台AWS的云计算技术，承接了财险车险的销售和理赔、证券的投资顾问服务、银行智能客服、房产租赁、电子商务精准广告投放、工业品制造的智能管理等一系列的项目开发，形成了深厚的云计算技术储备，培养了数百名掌握相关技术的人才。

公司以实时数据云计算技术、云数据库高效储存访问技术等专有核心技术为基础，融合了微服务的先进架构，形成了先进的解决方案。该方案将庞大复杂、瞬息万变的业务系统，拆分成为数以千计、灵活拼接的组件，极大提升了金融公司的IT运营能力，解决了传统的单体架构、信息孤岛等造成的维护复杂、响应缓慢、扩展能力受限等行业困扰问题。

上述解决方案已经在证券行业成功应用，并且逐步成为行业信息系统建设的发展趋势。同时也在征信行业落地，并正向基金等行业扩展。

③ 深入消费场景，带动金融服务落地
在零售、餐饮、娱乐、健康等消费场景，不需要导购员、收银员、咨询人员、服务员、配送员，基于智能技术提供无人值守服务的新业态如雨后春笋。如今，无人驾驶、无人配送、无人零售、无人酒店、无人餐厅、无人物流等新业态已在不少大中城市落地，涌现出无人便利店、智能购物车、无人货架、新型售卖机、智能屏幕商店等各种新业态。“无人经济”在服务业大显身手，突如其来的新冠肺炎疫情更是加快了这一进程。

技术方面，随着软件服务化的进程不断加快，原有软件产品开发、部署、运营和服务模式正在改变，软件向更加综合、广泛的一体化平台的新体系演变，硬件与软件、内容与终端、应用与服务深度整合。

公司及时把握趋势，运用物联网、云计算、区块链等技术，研发推出了物联网服务云、空间预约结算引擎、无人酒店值守前台等产品和解决方案，迈出了模式转型的重要一步。而软硬件结合，SaaS服务的新业务模式，提高了客户满意度和客户粘性，带来长期稳定的收入，将会成为现有业务的良好补充，带动金融服务落地。目前，打通支付环节，提供无人自助服务的解决方案已在日本得到验证，进入推广阶段。

④ 产品研发能力、交付管理及质量管理能力强
公司拥有包括“金融衍生品交易系统”、“MOT 管理系统及其实现方法”、“一种资讯研究报告自动生成系统”和“一种基于FLEX构建3D柱状图的方法”在内的4项发明专利、177项软件著作权。凌志LMSP企业开发平台软件 V1.0 和凌志数据挖掘分析服务平台软件 V1.0 被江苏省科学技术厅认定为高新技术产品，公司为中信证券开发的“中信证券经纪业务MOT系统”项目获得“第四届证券期货科学技术奖优秀奖”，公司为国信证券开发的“投行业务管理系统”项目获得“第六届证券期货科学技术奖优秀奖”。

CMMI是目前国际通用的软件生产过程标准和软件企业成熟度等级认证标准，可以表明企业在产品研发、软件服务外包、系统集成、IT服务等方面的能力。公司于2010年9月首次通过了软件能力成熟度模型CMMI5认证，即最高级别的认证（持续优化级），并于2013年9月、2016年9月、2019年8月连续通过CMMI5复评，标志着公司的交付管理水平和质量管理能力跻身全球软件业前列。


国家科学技术奖项获奖情况
□适用 √不适用
国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况
□适用 √不适用
2. 报告期内获得的研发成果
作为一家金融软件公司，公司高度重视研发队伍的建设和研发人才的培养，2021年，公司进一步加大研发投入，年内申请了5个发明专利，38个软件著作权，并且有多个项目正在研发过程中。

报告期内获得的知识产权列表

	本年新增		累计数量
	申请数（个）	获得数（个）	申请数（个）	获得数（个）
发明专利	5	0	24	4
实用新型专利	0	0	0	0
外观设计专利	0	0	0	0
软件著作权	38	33	221	210
其他	0	1	1	1
合计	43	34	246	215

3. 研发投入情况表
单位：元

	本年度	上年度	变化幅度（%）
费用化研发投入	63,574,793.37	59,358,163.83	7.10
资本化研发投入	0	0	0
研发投入合计	63,574,793.37	59,358,163.83	7.10
研发投入总额占营业收入比例（%）	9.74	9.42	增加0.32个百分点
研发投入资本化的比重（%）	0	0	0

研发投入总额较上年发生重大变化的原因
□适用 √不适用

研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
□适用 √不适用

4. 在研项目情况
√适用 □不适用
单位：万元

序 号	项目 名称	预计总投 资规模	本期投入 金额	累计投入 金额	进展或 阶段性 成果	拟达到目标	技术水平	具体应用前景
1	脱网 非接 触式	1,200.00	1,047.20	1,047.20	于2021 年12月 底完成	实现脱网情境下的 非接触式安全稳定 的数字货币的交易	系统的基础平台将运用“敏 捷开发”理念，采用先进的 软件设计理念和高级封装技	广泛应用于各种 交易场景，如零 售交易、个人钱
	数字 货币 交易 系统				了原型 开发和 多场景 模拟测 试		术，集成大数据计算、弹性 计算架构等先端应用组件， 打造成一个集设计、开发、 部署、运维于一体的快速开 发平台。	包管理、线上线 下非接触式交易 场景等。提供了 更高效更安全的 货币管理方式。
2	AS40 0_RP G语 言迁 移解 决方 案	1,500.00	783.76	783.76	于2021 年12月 末完成 了功能 挖掘和 功能细 化	对既有系统完成全 部的功能迁移和数 据迁移，并且优化 核心业务功能	适应当前市场的大型机系统 移植需要，独立自主研发的 大型机系统移植至通用服务 器的解决方案	适用于大型现有 系统平台的自动 化升级和数据迁 移，为旧系统的 功能移植和数据 平台移植提供了 更高效和安全的 解决方案
3	基于 人工 智能 的保 险流 程自 动化 系统	1,200.00	692.43	692.43	截至12 月底， 已经完 成了设 计，编 码，测 试的工 作	通过业务流程自动 化的实现，帮助保 险机构实现人力资 源的优化，并提升 客户体验	利用自研的OCR图像处理技 术，与AI结合实现保险业务 流程自动化	应用在保险公司 的各业务模块中 实现身份证、银 行卡、行驶证等 各类证件信息一 拍即录。OCR识 别提取信息，自 动处理。从而释 放人力，并提高 准确性，提升客 户体验
4	面向 金融 业实 时大 数据 智能 引擎 平台 研发 与产 业化	1,030.00	427.12	1,207.91	截止到 12月底 已根据 客户的 需求， 重新优 化了引 擎的部 分功 能，目 前正在 准备上 线测试	采取互联网行业广 泛采用的Storm流 式计算成熟技术架 构，并结合证券行 业尤其是经纪业务 营销服务场景进行 了大量的二次开 发，在账户、资 产、持仓、交易、 资金、行情、资讯 等数据处理上进行 了相应的优化，处 理时效性达到亚秒 级，针对实时行 情、柜台的实时委 托、交易、资金划 转等时效性要求高 的业务策略、规则 具备强大的计算能 力，是对基于数据 库的批量处理模式 的有力补充，并可 以被广泛运用于证 券公司互联网业务 系统中的诸多业务 场景	推动金融企业技术由传统向 分布式、实时流处理技术发 展，具有一定的技术创新 性，在国内处于领先水平	广泛应用在金融 大数据处理相关 业务，如零售业 务、机构业务、 资管业务等。对 凌志以下产品， 如MOT、零售 CRM、机构 CRM、资管 CRM、ABS管 理、行情处理等 产品的数据处理 模块进行升级， 数据处理更及 时、更高效
5	面向 机构 服务 的综 合金 融服 务解 决方 案	1,500.00	809.24	978.49	截止到 12月底 已按计 划完成 需求分 析设 计，重 新优化 了商机	建立公司级机构客 户管理系统，实现 目标：帮助金融机 构实现存量客户的 价值提升同时提高 增量业务空间，实 现机构客户业务的 数字化转型对业务 的技术赋能，数据	推动金融机构数字化转型， 基于大数据技术对机构客户 信息进行整合、分析、挖 掘、具有一定的技术创新 性，在国内处于领先水平	应用在金融机构 如：金控集团、 证券、银行、保 险、资产管理公 司等对公业务的 客户营销服务领 域，提升金融机 构内部业务协同 效率；提升集团
					引擎的 部分功 能，协 同中心 优化升 级准备 方案处 于评审 阶段	赋能，管理赋能		和业务单元之间 的业务协同效 率，促进商机转 换落地
6	新一 代空 间预 约及 结算 引擎	1,050.00	739.83	1,245.94	截止12 月底， 新增的 预约修 改、重 新支 付、远 程开锁 等新需 求开发 完成已 上线	实现空间提供者快 速将服务信息发布 到各种主流Maps 服务商、OTA平 台，实现从信息维 护到发布到搜索、 预定、结算、无人 化运营等一体化云 服务	自研的新一代空间预约结算 引擎基于云技术，面向主流 OTA/Map服务的海量用户群 体，提供高并发、高安全、 快捷支付、结算等服务	广泛应用于会议 室、酒店、民 宿、空间租赁等 预约场景，并实 现多平台OTA对 接，自动支付和 自动结算等。具 有很大商业价值 和应用前景
7	广告 增值 业务 解决 方案	200.00	270.08	270.08	开发基 本已经 结束， 进入了 测试阶 段	通过引流平台，分 析客户的偏好，进 行对行为关联性的 全景图整理。 针对不同的行业和 关键字，进行广告 精准投放，提升效 率	新一代的广告投放系统，更 精准更高效	本系统对于广告 行业开发新的服 务型产品，以及 促进引流方面有 广泛的应用前景
8	无人 值守 酒店 前台 管理 解决 方案	350.00	263.56	401.87	截止12 月底， 新增的 web端 的自助 checkin 、远程 开锁等 新需求 开发完 成已上 线	实现酒店场景下， 对智能门锁、酒店 预订入住、OTA平 台接入等方面的智 能化管理。减少前 台人工成本，提升 酒店管理的效率和 用户体验	与自研的物联网平台结合， 具有一定技术创新性，可提 高酒店场景下的服务效率和 管理效率，节省人工成本	广泛应用在酒 店、民宿、公寓 等人工作业自动 化的场景，既减 少人工成本，又 减少人员直接接 触，提升防疫效 果
9	面向 不动 产业 务的 智能 分析 平台	600.00	296.79	296.79	开发基 本已经 结束， 进入了 测试阶 段	面向不动产管理行 业，从不动产买 卖，商业住宅的售 前售后管理进行全 景图数据收集和分 析。 实现对资产管理进 行可视化，更加有 效运用的目标	利用大数据分析平台，提高 不动产企业的服务效率和管 理效率，节省人工成本	本系统运用于不 动产行业，各业 务线的数据收集 和管理有非常高 的辨识度，对开 发新商品和服务 类别有提纲挈领 的作用
10	金融 机构 流动 性风 险监 控系 统	300.00	214.33	214.33	已经完 成了原 型开 发，目 前与客 户最终 确定要 件，正 式进入	计算出BaselⅢ的 流动性风险指标， 列入指定格式后， 向金融机构报告； 扑捉定量指标的变 化	通过计算流动性覆盖率 （LCR），净稳定资金比率 （NSFR）等优质算法，监管 银行的流动性风险，确保商 业银行的良性发展	本系统皆在利用 流动性覆盖比率 确保商业银行具 有合理充足的合 格优质流动性资 产，通过净稳定 融资比率，增加 长期稳定资金来 源，从而稳定银
					设计开 发阶段			行的各种资金需 求。整体上看， 对我国国有银行 以及私有银行都 是必要的流动性 风险控制预防系 统
11	智能 化综 合式 财富 管理 服务 系统	70.00	59.22	59.22	截至12 月底， 新增的 要件变 更也已 经完 成，客 户验收 通过， 正式上 线	依托科技手段，整 合现有业务打造新 一代的金融理财产 品，为客户提供贴 身定制的金融服务 与产品。同时，通 过人工智能为客户 提供24小时不间 断咨询服务。	基于人工智能，大数据技术 等核心技术，能为金融机关 提供了24小时不间断服务以 及帮助金融机关为客户提供 贴身定制的服务。 同时，采用先进的分布式微 服务中台与AWS云平台，整 个系统集设计、快速开发、 自动快速部署、高效运维于 一体。	帮助金融机构节 约人工成本，为 客户规划定制全 新的业务产品， 更有效贴合客户 的需求，提高盈 利能力。
12	新一 代券 商社 交化 营销 助手	100.00	107.61	107.61	截止12 月底， 已完成 微店首 页、员 工资 料、名 片、资 讯/产品 /活动内 容、列 表、详 情和分 享功能 的开发 与测 试。	本项目是凌志软件 在微信生态研究的 基础上，为填补券 商展业过程中缺失 的营销潜客转换环 节而建立的解决方 案。	系统的基础平台将运用“敏 捷开发”理念，采用先进的 软件设计理念和高级封装技 术，集成云计算等先端应用 组件，打造成一个以转换工 具和实型环境为核心，集现 状分析，设计、开发/测试、 部署、运维等各工程开发工 具和标准化文档的解决方 案。	企业微信逐步渗 透到各行各业， 且发挥重大作 用。本产品基于 微信生态，随着 企业微信的发 展，将逐步成为 新一代券商营销 服务的解决方 案。
13	基于 云架 构的 电商 平台 大数 据存 储及 大数 据分 析的 解决 方案	120.00	113.03	113.03	截至12 月底， 已经完 成了原 型设 计，代 码疏通 完毕	利用云架构的大数 据库，能够为电商 平台打造一个安 全、弹性、快捷的 数据存储及挖掘的 一揽子解决方案。	云存储技术 可扩展性 可扩展性是多云 存储策略的特殊优势。 灵活性 云存储允许更多元 数据，并可为特定业务和系 统功能提供对数据的自定义 控制。 无中断数据迁移 可以消除 技术更新周期导致的中断性 数据迁移，并使技术更新变 成一项简单的在线任务。 减少灾难恢复成本云存储完 全改变了这种灾难恢复模 式，因为它不需要额外的数 据中心。 大数据库技术 快速高效地分析比起传统的 数据存储及分析，利用大数 据库技术的数据分析显然是 更快捷、更高效、可以提供 更丰富维度的数据分析，从 而更完美地支撑业务需求。 发现客观规律，利于科学决 策相对于过去的样本代替全	云架构灵活弹 性，本服务也具 备快速可复制性 的特征，不仅可 以为特定的电商 提供快速可定制 的数据存储和分 析服务；也同样 可移植到电商以 外的业务场景， 只要对海量业务 数据有存储及分 析的业务场景皆 可应用。
							体的统计方法，大数据将使 用全局的数据，其统计出来 的结果更为精确，更接近事 物真相，帮助科学家了解事 物背后的真相，从而做出更 科学精准的决策，甚至是预 测。 改变经验思维，建立数据思 维。
14	面向 汽车 制造 业的 全供 应链 物流 数据 统合 平台	130.00	64.15	64.15	截至12 月底， 单体测 试完 毕，结 合测试 已经疏 通。	在复合型功能驱动 下，和每个供应商 一起，以制造业为 中心，实现最完善 的供应链。 物流调配功能。其 中包含物品在库管 理、入库管理、出 货管理、紧急调配 等。也包括在物品 运输过程中的捆 包、海运交通、装 载管理、关税管 理、物流低消耗 （低能耗）管理 等。	利用ETL工具（大数据集成 工具），将各个供应商与物 流平台的接口进行整合。 集约化，共通化 物流平台进行交互的主体业 务：发注，受注，发送货 物，接收货物，请求费用， 支付费用等核心功能接口进 行整合，从而提高系统的整 体效率。 高效化，节能化 对比各个业务环节的处理， 整理出最适合的IF功能流 程，减少不必要的公司间的 操作。废除冗余处理，从而 提高整体系统的效率。同时 达到节能减排的更高目标。	可运用于物流配 送的库管系统， 且包含关税，运 输调度的大型物 流交互平台。
15	智能 联动 车辆 保障 管理 系统	100.00	88.57	88.57	截至12 月底， 已完成 测试编 码工 作。目 前处于 系统联 调，UAT 收尾阶 段。	从产品软硬件入 手，研发针对工程 车辆智能管理的 GPS云计算平台。 实现车辆管理的智 能化、信息化要 求。从而提高车辆 使用率，合理安排 工作，有效使用资 源。	利用物联网和云计算技术提 高工程车辆的管控效率，采 用ODB识别系统采集车辆的 动静态信息，通过车载设备 的地理位置实现对车辆的定 位和跟踪。车辆的实时信息 汇总至部署于云计算平台的 控制中心，实现实时监控、 调度、和应急抢修等服务。	可广泛应用于有 车队调度管理需 求的各个行业。 如建筑、采矿、 物流、出租车 等。通过该系统 的应用可以实时 监控车辆运行情 况，实现实时调 度，提高车辆使 用效率。
16	网上 支付 系统 的低 代码 开发 解决 方案	200.00	183.24	183.24	截至12 月底， 已完成 测试编 码工 作。目 前处于 功能改 善/追 加，性 能调优 收尾阶 段。	尝试以低代码平台 开发网上支付订购 系统，对于不具备 或较少具备软件开 发经验的业务人 员，充分利用其现 有的业务能力，通 过短期培训实现接 近于专业软件开发 人员所能完成的软 件开发工作。	利用低代码平台开发业务系 统，将其方法整理成通用的 业务开发解决方案，为业务 人员打造适合其进行软件开 发的平台，以帮助业务部门 高效的实现数字化转型。	适用于业务部门 随时根据需求增 加或者修改既有 业务流程，以及 追加更多业务数 据等场景，适合 互联网、新零售 等需要业务模式 快速迭代的行 业。
17	基于 运营 商大 数据 的保 险服 务平 台	100.00	91.11	91.11	截至12 月底， 完成了 第一部 分开发 内容的 上线和 第二部 分的单	本项目是凌志软件 基于运营商行为数 据和多元金融业务 实施平台的整合和 优化。	运用SOA（Service- Oriented Architecture）思 想，通过对业务的深度挖 掘， 以BRMS（Business Rule Management System） 的理念，把变更频度多发的 业务处理从应用中切分出 来，作为业务规则单独开 发。从而提升效率并降低维	通过平台的建 立，为运营商的 数据提供入口， 经过系统内部的 数据分析和挖 掘，对保险业务 进行集约化。实 现业务流程的数 据驱动和智能化
					元测 试。		护成本。	转型。
18	面向 企业 数据 要素 流通 的解 决方 案	1,500.00	52.06	52.06	业务需 求和客 户沟通 验证， 技术方 案初版 定稿	搭建数据要素流通 服务平台，跑通1- 2个具备代表性的 数据要素流通场景	本项目运用了隐私计算、区 块链、边缘计算、云存储等 领先技术，基于DMMA的数据 治理标准，实现数据可用不 可见，数据确权和追溯，数 据资产定价和规范有序流通	随着中央将数据 定义为新的重要 的生产要素，北 数所、上数所的 相继成立，数据 要素流通将会蓬 勃发展，掌握相 关技术，具备数 据要素流通场景 的服务能力，成 为数据要素市场 的重要供应商。
19	财富 管理 解决 方案	500.00	54.15	54.15	已完成 产品设 计、框 架设 计、总 体方案 设计、 原型设 计，目 前处于 编码开 发阶 段。	结合当前数字化转 型的发展，通过数 字化手段为投顾人 员的培养、人员管 理、展业服务、业 务创新等提供平台 支持，激活券商财 富管理业务新模 式。通过财富管理 解决方案玩转私域 流量、深化客户经 营、促进基金销 售、推进过程管 理，以极致体验和 用心连接为所有投 资者提供有温度的 财富管理服务，赋 能投顾服务人员。	采用LCoder开发框架，集成 Spring Boot的Actuator、 AutoConfigure、Security 核心机制，同时去除外部容 器依赖，启动更简便快捷， 开发调试更方便；基于 Freemarker模板的MVC前 端，对接低代码模块工厂编 辑器可快速拖拉生成前端模 块，同时前端支持集成 React、Vue.js、AngularJS 等任意框架进行个性定制； 前端可独立运行对接后台数 据，适合前后端分离模式。 凌志的技术平台是一个面向 服务架构，体现SOA理念的 开发平台，极大提高了软件 的复用性，简化了软件的开 发和维护。	1、借助微信生 态红利聚焦体， 为投顾提供微信 营销的有效抓 手，强势助力投 顾玩转私域流 量； 2、用户培育旅 程，渐进式用户 画像，加深员工 对客户的了解程 度，更好地提供 服务，改善客户 的服务感知； 3、业绩提升策 略为部分缺乏实 战经验的小白级 投顾提供营销支 持，辅助具有服 务经验的高级投 顾更全面的掌握 营销工具从而促 成成交率
合 计	/	11,750.00	6,357.48	7,951.94	/	/	/	/

（未完）