[年报]零点有数(301169):2021年年度报告
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时间：2022年04月22日 07:16:15 中财网 |
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原标题:零点有数:2021年年度报告
北京零点有数数据科技股份有限公司
2021年年度报告
2022-014
2022年 04月
第一节 重要提示、目录和释义
公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。
公司负责人袁岳、主管会计工作负责人刘升及会计机构负责人(会计主管人员)赵秀芝声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。
所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。
本报告涉及未来计划等前瞻性陈述，不构成本公司对投资者的实质承诺，请投资者注意投资风险。
公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以总股本 72,239,774股为基数，向全体股东每 10股派发现金红利 3.00元（含税），送红股 0股（含税），以资本公积金向全体股东每 10股转增 0股。
目录
第一节 重要提示、目录和释义 ....................................................................................................... 2
第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................................................................... 9
第三节 管理层讨论与分析 ............................................................................................................. 13
第四节 公司治理.............................................................................................................................. 31
第五节 环境和社会责任 ................................................................................................................. 53
第六节 重要事项.............................................................................................................................. 55
第七节 股份变动及股东情况 ......................................................................................................... 81
第八节 优先股相关情况 ................................................................................................................. 89
第九节 债券相关情况 ..................................................................................................................... 90
第十节 财务报告.............................................................................................................................. 91
备查文件目录
（一）载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表。
（二）载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件。
（三）报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。
释义
| 释义项 | 指 | 释义内容 |
| 公司、本公司、零点有数 | 指 | 北京零点有数数据科技股份有限公司 |
| 零点有限 | 指 | 北京零点有数数据科技有限公司，股份公司前身，原名北京零点双
维咨询有限公司 |
| 北京调查 | 指 | 北京零点市场调查有限公司，原名北京零点市场调查与分析公司 |
| 北京分析 | 指 | 北京零点市场调查与分析公司 |
| 上海指标 | 指 | 上海零点指标信息咨询有限公司 |
| 北京指标 | 指 | 北京零点指标信息咨询有限责任公司 |
| 北京远景 | 指 | 北京零点远景网络科技有限公司 |
| 上海调查 | 指 | 上海零点市场调查有限公司 |
| 广州零点 | 指 | 广州零点有数数据科技有限公司，原名广州零点市场调查有限公司 |
| 武汉品数 | 指 | 武汉品数经济信息咨询有限公司 |
| 上海贯信 | 指 | 上海贯信信息技术有限公司 |
| 上海闻政 | 指 | 上海闻政管理咨询有限公司 |
| 宁波智数 | 指 | 宁波智数投资管理中心（有限合伙） |
| 宁波锐数 | 指 | 宁波锐数文化创意合伙企业（有限合伙），2018年 1月更名为宁波锐
数投资管理合伙企业（有限合伙） |
| 宁波品数 | 指 | 宁波高新区品数投资中心（有限合伙） |
| 宁波雅数 | 指 | 宁波雅数投资管理中心（有限合伙） |
| 国弘投资 | 指 | 上海长江国弘投资管理有限公司 |
| 《公司章程》 | 指 | 《北京零点有数数据科技股份有限公司章程》 |
| 三会议事规则 | 指 | 《股东大会议事规则》、《董事会议事规则》、《监事会议事规则》 |
| 保荐机构 | 指 | 中原证券股份有限公司 |
| 天健事务所、会计师 | 指 | 天健会计师事务所（特殊普通合伙） |
| 深交所 | 指 | 深圳证券交易所 |
| 近三年 | 指 | 2019年度、2020年度、2021年度 |
| 报告期 | 指 | 2021年度 |
| 元、万元 | 指 | 人民币元、万元 |
| 零点调查 | 指 | 公司作为本土调研咨询行业的早期进入者，倡导"决策以调研数据先
行"的理念，持续进行科学方法论的探索与推广，在公共事务领域和 |
| | | 商业领域拓展了大量示范案例，以此形成的具有社会影响力的专业
品牌。 |
| 场景 | 指 | 与特定时间、地点、人物相关的特定事件或者事项。构成客户关注
焦点的公共事务场景与商业事务场景会具有一定的复杂度、高发度
和变动性，往往涉及的是客户在经营管理中遇到的希望专业服务机
构能帮助分析或者解决的特定问题。 |
| 算法 | 指 | 解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，代
表着用系统的方法描述解决问题的策略机制，特定算法来源于一定
的经验模式、逻辑设计或分析模式。针对描述、判别或者解决某个
细分行业或者某个细分领域的问题，而形成的算法模块或者算法模
块集合，称为垂直应用算法。 |
| 模型/分析模型/研究模型 | 指 | 根据理论推导、或观测数据的经验、或实践经验，使用图形、符
号、公式等，对某个实际问题或者客观事物涉及的关键变量、相互
作用规律、变化趋向进行抽象后而建立的一种模式化表达方式。模
型是对研究对象实质性的描述和某种程度的简化，以便进行更深入
的分析研究。 |
| 建模 | 指 | 为理解事物而对构成事物的核心要素及其相互作用规律做出的一种
抽象，是深度研究系统性问题的重要手段和前提。凡用模型描述系
统性问题中的因果关系或互相关系的过程都属于建模。 |
| 洞察 | 指 | 研究分析中发现事件、问题、数据内在有独特价值信息或核心线索
的过程；也可作为名词，指上述研究的核心发现成果。 |
| CEM | 指 | 客户体验管理 |
| 政务服务 | 指 | 政务服务是指各级政府部门及相关单位，根据法律法规，为社会团
体、企事业单位和个人提供的信息咨询、许可、确认、裁决、奖
励、处罚等工作处置与行政服务。政务服务事项包括行政权力事项
和公共服务事项。目前的政务服务渠道通常包括互联网+政务服务、
政务大厅服务以及政务热线服务。 |
| 第三方评估 | 指 | 是绩效管理的关键环节，通常包括独立第三方评估和委托第三方评
估，作为一种必要而有效的外部制衡机制，弥补了传统的机构自我
评估的缺陷。本招股说明书所指第三方评估，包括了公共服务第三
方评估和商业服务第三方评估。 |
| 多源数据 | 指 | 不同来源的数据。因获取渠道、获取方式不同，不同来源数据的内
容、结构等方面也存在一定差异。 |
| 数据集成 | 指 | 把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中
的过程。在本公司特指实现样本调查数据、交互数据、巡查数据和
大数据等多源数据的采集、清洗、筛选、结构化、加工和处理。在
线数据集成是指用在线的方式实现上述过程。 |
| 样本调查数据 | 指 | 通过随机或非随机抽样方式，对受访对象通过电话调查、网络调
查、拦截面访、焦点团体座谈会、深度访谈等方式进行访问，定量
或者定性地获得的受访者相关体验、使用习惯和态度等信息。 |
| 巡查数据 | 指 | 巡查者在巡查过程中采用录入、拍照、录音、录像多种方式，上报 |
| | | 的有关巡查问题场景的文本、图片、音视频格式等数据。 |
| 交互与交互数据 | 指 | 交互，即交流互动，是很多互联网平台追求打造的一个功能状态；
通过某个具有交互功能的互联网平台，让用户在上面不仅可以获得
相关资讯、信息或服务，还能使用户与用户之间或用户与平台之间
相互交流与互动，从而碰撞出更多的创意、思想和需求等，在交互
中留存的内容，即构成交互数据。 |
| 大数据 | 指 | 规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软
件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流
转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 |
| 数据安全 | 指 | 通过采取必要的管理措施和技术手段，使数据收集、存储、传输、
处理、使用等数据活动，在满足合法正当必要的原则下，保障数据
的完整性、保密性和可用性。 |
| 机器学习 | 指 | 一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算
法复杂度理论等多门学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的
学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之
不断改善自身的性能。 |
| 深度学习 | 指 | 是机器学习的一种，通过发现数据集的内在规律和表示层次，让机
器能够像人一样具有学习与分析能力，能够识别文字、图像和声音
等数据，并模仿人脑的机制来解释这些数据。 |
| 数据挖掘 | 指 | 从大量的数据中通过模型或者算法搜索隐藏于其中信息和模式的过
程，通过统计学方法、人工智能、在线分析处理、情报检索、机器
学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多计算机
科学方法来实现上述目标。 |
| 数据可视化 | 指 | 借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通数据中所隐含的信息。
它主要是指利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，对数
据加以更为形象化的解释。 |
| 数据科学 | 指 | 利用数据学习知识的学科，并通过从数据中提取出有价值的部分来
生产数据产品。数据科学技术结合了诸多领域中的理论和技术，包
括应用数学、统计、模式识别、机器学习、人工智能、数据可视
化、知识图谱等。 |
| 人工智能 | 指 | 研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及
应用系统的一门新的技术学科。人工智能是研究使计算机来模拟人
的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学
科，运用计算机实现智能的原理，制造类似于人脑智能的计算机，
使计算机能实现更高层次的应用。 |
| 数据智能 | 指 | 基于大数据引擎，通过大规模机器学习和深度学习等技术，对海量
数据进行处理、分析和挖掘，提取数据中所包含的有价值的信息和
知识，并通过建立模型或应用算法寻求现有问题的透视、推理、预
测与解决方案。 |
| 数据智能应用 | 指 | 基于大数据、云计算、人工智能的新一代软件应用，正成为"新基建"
中人工智能应用层建设的核心。其特点为：一是云原生的，二是数 |
| | | 据驱动的，三是人工智能嵌入的。数据智能应用承担的角色将更加
聚焦于业务的逻辑和规则，并将以快应用、微应用的形式大量存在
于各个环节。智能数据分析或数据智能分析，是数据智能应用功能
中最为核心的内容。 |
| 知识图谱 | 指 | 一种融合了语义的特殊图数据和网络，用可视化技术描述知识资源
及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互
联系，是人工智能的知识表示与自动推理的支撑技术之一。 |
| 知识计算引擎 | 指 | 透过知识库与知识图谱的构建、知识验证与计算、知识存储、知识
应用与服务各模块的工作，最终能在引擎上实现概念识别、实体发
现、知识推理、属性预测、语义搜索、个性化推荐、知识演化等技
术。 |
| 智慧城市 | 指 | 基于信息技术和其他新技术结合，整合多方面信息资源，统筹城市
多方面的业务应用系统，使得城市从规划建设到运行管理具备更强
的协调性和效率性。当前的智慧城市建设更强调在城市数据融合、
数据智能技术发展的基础上，建设城市中枢神经系统（城市大脑）
和智能管理平台，实现城市运行效率的跃升。 |
| 城市大脑 | 指 | 利用新一代信息技术，为城市多方面的功能性管理工作构建一个人
工智能中枢，推动建设并连通城市多领域数字化管理平台，利用实
时全量的城市数据，实现问题快速识别反应与解决、资源优化与配
置、产业规划管理科学决策、服务模式改进与服务效率提升等目
的。当前的城市大脑往往还需要更为丰富的多领域、多行业数据智
能应用模块的充实。 |
| 事理知识图谱 | 指 | 以"事件"的主体、客体、时间、因果等要素描述为核心，通过抽象、
泛化等技术实现类人脑的知识建模、推理与分析决策。 |
| 云计算 | 指 | 通过网络计算平台将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程
序，通过多部服务器组成的系统处理和分析这些小程序得到结果并
返回给用户。现阶段的云计算已从早期的分布式计算，发展为涵盖
分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储和虚拟化
等计算机技术在内的混合演进并跃升的结果。 |
| SaaS | 指 | Software as a Service，软件即服务，一种通过网络提供软件的模式，
厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实
际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服
务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的
服务。 |
| 数据集 | 指 | 数据集合或资料集合，是一种由数据所组成的集合，通常以表格的
形式出现，每一列代表一个特定变量，每一行对应于某一成员的数
据集的问题。本说明书中所称数据集主要是公司外采的较大体量的
大数据，在合规条件和环境下，经清洗、脱敏、模型或算法分析处
理后形成的数据资料集合。 |
| DTC | 指 | Direct To Consumer，直接面向消费者 |
第二节 公司简介和主要财务指标
一、公司信息
| 股票简称 | 零点有数 | 股票代码 | 301169 |
| 公司的中文名称 | 北京零点有数数据科技股份有限公司 | | |
| 公司的中文简称 | 零点有数 | | |
| 公司的外文名称（如有） | Beijing Dataway Horizon Co.,Ltd. | | |
| 公司的外文名称缩写（如
有） | Dataway | | |
| 公司的法定代表人 | 袁岳 | | |
| 注册地址 | 北京市门头沟区石龙经济开发区永安路 20号 3幢 B1-2604室 | | |
| 注册地址的邮政编码 | 102308 | | |
| 公司注册地址历史变更情况 | 无 | | |
| 办公地址 | 北京市朝阳区酒仙桥中路 24号院 1号楼 7、8层 | | |
| 办公地址的邮政编码 | 100015 | | |
| 公司国际互联网网址 | http://www.idataway.com | | |
| 电子信箱 | [email protected] | | |
二、联系人和联系方式
三、信息披露及备置地点
| 公司披露年度报告的证券交易所网站 | 深圳证券交易所 http://www.szse.cn |
| 公司披露年度报告的媒体名称及网址 | 《中国证券报》、《证券时报》、《上海证券报》、《证券日报》及巨潮资
讯网 http://www.cninfo.com.cn |
| 公司年度报告备置地点 | 公司董事会办公室 |
四、其他有关资料
公司聘请的会计师事务所
| 会计师事务所名称 | 天健会计师事务所（特殊普通合伙） |
| 会计师事务所办公地址 | 浙江省杭州市西湖区西溪路 128号 6楼 |
| 签字会计师姓名 | 胡友邻、张雪生 |
公司聘请的报告期内履行持续督导职责的保荐机构
√ 适用 □ 不适用
| 保荐机构名称 | 保荐机构办公地址 | 保荐代表人姓名 | 持续督导期间 |
| 中原证券股份有限公司 | 河南省郑州市郑东新区商务
外环路 10号 | 铁维铭、郭鑫 | 2021年 11月 3日至 2024年
12月 31日 |
公司聘请的报告期内履行持续督导职责的财务顾问
□ 适用 √ 不适用
五、主要会计数据和财务指标
公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据
□ 是 √ 否
| | 2021年 | 2020年 | 本年比上年增减 | 2019年 |
| 营业收入（元） | 390,933,137.84 | 378,366,993.63 | 3.32% | 381,247,670.50 |
| 归属于上市公司股东的净利润
（元） | 44,614,970.55 | 50,757,686.51 | -12.10% | 37,349,320.64 |
| 归属于上市公司股东的扣除非经
常性损益的净利润（元） | 38,556,230.87 | 47,849,111.64 | -19.42% | 35,150,110.83 |
| 经营活动产生的现金流量净额
（元） | 7,411,050.82 | 50,721,049.71 | -85.39% | 30,333,313.56 |
| 基本每股收益（元/股） | 0.80 | 0.94 | -14.89% | 0.71 |
| 稀释每股收益（元/股） | 0.80 | 0.94 | -14.89% | 0.71 |
| 加权平均净资产收益率 | 11.31% | 15.51% | -4.20% | 13.02% |
| | 2021年末 | 2020年末 | 本年末比上年末增减 | 2019年末 |
| 资产总额（元） | 832,612,342.98 | 509,731,949.11 | 63.34% | 478,476,204.25 |
| 归属于上市公司股东的净资产
（元） | 686,166,097.22 | 347,616,969.52 | 97.39% | 312,313,153.21 |
公司最近三个会计年度扣除非经常性损益前后净利润孰低者均为负值，且最近一年审计报告显示公司持续经营能力存在不
确定性
□ 是 √ 否
扣除非经常损益前后的净利润孰低者为负值
□ 是 √ 否
六、分季度主要财务指标
单位：元
| | 第一季度 | 第二季度 | 第三季度 | 第四季度 |
| 营业收入 | 27,777,666.21 | 101,379,317.17 | 49,454,125.72 | 212,322,028.74 |
| 归属于上市公司股东的净利润 | -12,684,350.38 | 9,518,664.69 | -4,153,535.65 | 51,934,191.89 |
| 归属于上市公司股东的扣除非经
常性损益的净利润 | -13,327,796.24 | 8,343,376.28 | -5,187,185.82 | 48,727,836.65 |
| 经营活动产生的现金流量净额 | -60,448,069.07 | 4,413,541.17 | 5,598,190.25 | 57,847,388.47 |
上述财务指标或其加总数是否与公司已披露季度报告、半年度报告相关财务指标存在重大差异 □ 是 √ 否
七、境内外会计准则下会计数据差异
1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □ 适用 √ 不适用
公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。
2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □ 适用 √ 不适用
公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。
八、非经常性损益项目及金额
√ 适用 □ 不适用
单位：元
| 项目 | 2021年金额 | 2020年金额 | 2019年金额 | 说明 |
| 非流动资产处置损益（包括已计提资产减
值准备的冲销部分） | -88,386.32 | 42,541.89 | -23,283.63 | |
| 计入当期损益的政府补助（与公司正常经
营业务密切相关，符合国家政策规定、按
照一定标准定额或定量持续享受的政府补
助除外） | 6,112,279.06 | 2,810,768.07 | 2,771,164.97 | |
| 计入当期损益的对非金融企业收取的资金
占用费 | | | 13,050.00 | |
| 企业取得子公司、联营企业及合营企业的
投资成本小于取得投资时应享有被投资单
位可辨认净资产公允价值产生的收益 | | | 20.58 | |
| 委托他人投资或管理资产的损益 | | 247,059.86 | 272,625.25 | |
| 单独进行减值测试的应收款项减值准备转
回 | 403,114.50 | | 81,000.00 | |
| 除上述各项之外的其他营业外收入和支出 | 247,844.17 | 5,926.85 | -936,589.52 | |
| 其他符合非经常性损益定义的损益项目 | 1,385,788.27 | 1,041,025.78 | 793,705.12 | 系增值税进项税额加
计抵减 |
| 减：所得税影响额 | 1,927,869.95 | 1,078,916.27 | 730,029.22 | |
| 少数股东权益影响额（税后） | 74,030.05 | 159,831.31 | 42,453.74 | |
| 合计 | 6,058,739.68 | 2,908,574.87 | 2,199,209.81 | -- |
其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况：
√ 适用 □ 不适用
根据《关于深化增值税改革有关政策的公告》(财政部 税务总局 海关总署公告2019年第39号)的规定，本公司及部分子
公司满足上述优惠条件，享受增值税进项税额加计10%扣除的优惠政策。由于该政策具有偶发性，并无持续性，本公司将本
期享受的增值税进项税额加计抵减优惠金额1,385,788.27元界定为非经常性损益。
将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项
目的情况说明
√ 适用 □ 不适用
| 项目 | 涉及金额（元） | 原因 |
| 政府补助 | 1,141,265.32 | 根据《关于软件产品增值税政策的通知》（财税〔2011〕100号）
规定，公司销售的自行开发生产的软件产品，按法定税率征收增
值税后，对其增值税实际税负超过 3%的部分实行即征即退政
策。销售的自行开发生产的软件产品是公司的重要业务活动，根
据国家相关规定享受软件退税具有可持续性，并无偶发性，也不
会影响报表使用人对公司经营业绩和盈利能力做出正确判断。 |
第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
? 行业基本情况及公司所处行业地位
（一）行业基本情况
公司属于调研咨询行业，属于数字经济的范畴。行业正经历快速的数字化转型，在国家数字经济发展大潮中不断迭代
进化。根据《国民经济行业分类与代码》（GB/T4754-2017），公司所属行业为“L72商务服务业”，细分行业为“L724咨询与
调查——L7243社会经济咨询”。 同时， 根据2021年5月国家统计局发布《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》（以下
简称《分类》）所指：“数字经济是指以数据资源作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有
效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动”。根据该《分类》，公司业务属于其第05大类产业数
字化部分：“应用数字技术和数据资源为传统产业带来的产出增加和效率提升，是数字技术与实体经济的融合”，“050606 数
字化商务服务，指利用信息化技术开展的商务咨询与调查”。
（二）公司所处行业地位
公司作为中国领先的数据分析与决策支持服务机构之一，是国务院多个部委相关工作的第三方评估机构、中国市场信
息调查业协会（CAMIR）副会长单位、中国科技咨询业协会团体标准《管理与技术咨询指南》编制参与单位、中国市场调查
业协会第三方评估委员会会长单位、中国信息协会市场研究业分会(CMRA)副会长单位、国务院参事室社会调查中心发起成
员单位、中共中央对外联络部发起的“一带一路”智库合作联盟理事单位、欧洲民意与市场研究协会（ESOMAR）会员单位、
中国科技咨询协会创始单位会员、中国软件行业协会（CSIA）会员单位等，是《市场、民意和社会调查服务要求》（GBT
26316-2010）国家标准的起草单位之一。
? 行业特点和发展趋势
（一）、互联网、大数据等技术在行业中得到应用，提升了研究咨询的效率和效果 传统的调研咨询业务基于统计学抽样方法，通过安排访谈、收集调查问卷的方式收集数据，进行数据分析并形成咨询
报告。互联网、大数据等技术的应用逐步改变了传统数据收集、分析、研究的方式。
行业内的优势企业已使用线上调查方法，通过网络平台、短信与微信等方式汇聚并触达用户，能够在有限时间内快速
触达大量调查样本，信息采集效率得到大幅提升；部分企业开始拓宽数据来源，并结合大数据进行数据分析研究，为客户提
供更加全面、精准的咨询服务。行业内部分龙头企业和科技创业企业可以将互联网、大数据等技术深度融合于公司业务中，
为客户提供即时、高效、智能的数据分析服务。
新技术的应用从调查方法、数据来源、研究方法、成果输出等各方面大幅提升了调查研究的效率和效果，未来互联网、
大数据等技术的应用将不断深化，行业技术水平将不断提高。
（二）、互联网、大数据、云计算、人工智能技术与业务场景深度结合，拓展新的服务领域 随着互联网、大数据、云计算、人工智能技术与业务场景的深度结合，调研咨询行业不断拓展出新的服务领域，例如：
行业内部分领先企业和科技创业企业或是与数据技术服务公司联合，或是自身业务转型，将行业研究经验、业务模型
与大数据结合，探索新的业务模式，诸如企业大数据挖掘、用户画像、垂直领域精准营销、终端销售指导、基于多源数据的
商业选址、城市运行管理等业务。在这些业务领域中，调研咨询企业与大数据公司、技术服务公司之间的界线日趋模糊，行
业研究经验、大数据分析、人工智能技术、软件系统建设融合日益紧密，成为深度应用场景的新领域。
未来，随着数据量级的持续快速增长和大数据应用技术的不断进步，调研咨询行业将开发出越来越多的创新服务领域。
? 行业政策的影响
调研咨询行业属于国家鼓励类产业，国家鼓励大力发展战略规划、营销策划、市场调查等提升产业发展素质的咨询
服务。近年来，国家陆续出台了一系列政策和法规支持调研咨询行业的发展。包括《关于推进政府购买服务第三方绩效评
价工作的指导意见》、《优化营商环境条例》、《关于建立政务服务“好差评”制度 提高政务服务水平的意见》、《关于
积极推进供应链创新与应用的指导意见》、《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》等。
公共事务领域，国家提出要将互联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术作为推动经济转型发展的新动力、
提升政府治理能力的新途径，健全政府运用大数据的工作机制，将运用大数据作为提高政府治理能力的重要手段；全面推进
重点领域大数据高效采集，有效整合，公开共享和应用拓展，完善监督管理制度，强化安全保障，推动相关产业创新发展。
商业领域，各行业各领域均在加快互联网、大数据、云计算、人工智能在企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服
务等全流程和全产业链的综合集成应用，推动形成基于消费需求动态感知的研发、制造和产业组织方式，积极发展对产品、
市场的动态监控和预测预警，发展个性化定制服务、全生命周期管理，大力发展智慧商店、智慧商圈、智慧物流，提升流通
供应链智能化水平。
同时，政策支持和“新基建”的实施，不仅涵盖信息基础设施建设，为数据智能应用创造了更好的数据资源开发利用与
技术合作的基础条件，同时强调智慧政务应用、智慧城市应用、智慧民生应用和智慧产业应用，带动了数据智能应用服务的
需求。
2021年12月，国务院正式印发《“十四五”数字经济发展规划》(以下简称《规划》) ，将数字经济上升为国家战略，坚
定推进推动数字化社会和政府数字化治理规划持续提升。规划部署了相关重点工作：提高“互联网+政务服务”效能，提升社
会服务数字化普惠水平，推动数字城乡融合发展；健全完善数字经济治理体系。强化协同治理和监管机制，增强政府数字
化治理能力，完善多元共治新格局。从中长期角度看这一规划对公司在运用数字化技术为公共事务与商业服务客户提供数
据分析和决策支持的业务提供了更丰富的应用场景及业务成长机会和动力，亦进一步推动了公司数据智能化转型的发展战
略。
二、报告期内公司从事的主要业务
公司在科学的数据采集和分析方法的基础上，运用自主研发的在线数据集成技术和垂直应用算法两大核心技术，形成
决策分析报告或开发数据智能应用软件，为公共事务和商业领域的客户提供数据分析与决策支持服务。公司专注于主营业务
的可持续稳健发展。
（一）报告期内公司两大业务板块
1、公共事务数据分析与决策支持服务
公司的公共事务数据分析与决策支持服务，主要服务于从中央到基层的各级党政机关、事业单位、研究机构及社团组
织，通过调查研究、数据分析，直接或间接为其决策提供支持服务，有效助力各级党政机关决策科学化、治理精准化、服务
高效化。随着国家治理能力现代化、供给侧改革的不断深化，第三方评估的需求持续增长，公共事务数据分析与决策支持服
务成为公司重要的业务领域。
2、商业数据分析和决策支持服务
公司的商业数据分析与决策支持服务，主要服务于各个行业的知名大型企业，主要涉及消费品、金融、汽车、房地产、
TMT、物流等行业，通过调查研究、数据分析，为其商业决策提供支持服务。公司运用两大核心技术，获取精准的样本调查
数据、巡查数据、交互数据，整合宏观经济数据、行业数据、客户数据和外购大数据，在战略管理与决策、客户定位与描摹、
产品定位与开发、服务体验管理与优化、销售管理与优化、货品与供应链管理、卖场管理与优化、渠道布局与管理优化等方
面提供数据分析与决策支持服务，助力客户战略决策，提升客户产品开发环节、销售环节、运营环节和供应链环节的经营效
率。
1、决策分析报告。决策分析报告均为定制化生产。公司承接客户项目，成立项目组，探究客户问题和需求，确定项目
研究所需数据、数据获取方法、研究模型算法等，方案确定后进行数据采集和数据分析，最终生成决策分析报告。决策分析
报告提交形式包括图文版本或者可视化网页版本。
2、数据智能应用软件。数据智能应用软件为公司开发的标准化软件，通过定制化部署在客户系统中或为客户提供SaaS
服务的方式交付。公司将数据智能应用软件植入客户具体应用场景，进行数据分析，提供预警、指导并推进行动，助力实现
客户快速响应、科学决策和高效行动。公司梳理出可能有未来市场机会的产品方向，确定立项的产品；产品研发团队通过需
求确认、产品设计、开发、测试、验收等一系列研发工作最终实现产品上线。针对具有定制化部署需求的客户，公司将软件
产品部署在客户系统环境中，并可提供后续升级支持服务；针对无定制化部署需求的客户，公司将软件部署在公司云平台中，
提供标准SaaS服务。
（三）业绩驱动因素
1、公司在数据智能道路上稳步前行，“算法软件化”支撑软件业务高速成长 数据智能决策服务是公司业务转型升级的重点方向，“算法软件化”是驱动公司业绩增长良性而有力的因素。报告期内，
公司数据智能软件业务持续增长，业务收入5,834.59万元，较上年增长46.44%，占营业收入总额的14.92%。公司连续三年数
据智能应用软件业务收入占比稳步增长，占比营业收入总额从2019年5.41%，2020年10.53%，至2021年达到14.92%。
2、公司移动互联产品整合优化，降本增效
2021年公司将移动互联产品“答对超能交互”与“超能巡查”进行整合，设立移动互联产品事业部，形成特定业务场景独
立解决方案，以扩展和强化移动互联产品在商业和公共业务中的应用。一方面，移动互联产品使用在公司各个领域的业务中
越来越广泛，同时业务使用的数量也显著增长，从而实现降本增效；另一方面，移动互联产品的使用深度也从简单的业务工
具逐步形成多个针对特定行业特定业务场景的解决方案，进一步提升公司市场空间。
3、持续关注战略投资与跟踪并购标的，构建公司发展生态
2021年，公司保持稳健投资风格，投资与并购采取极为谨慎的策略。公司持续关注与储备拟投项目，通过审慎研究结
合较长期观察其业绩表现来遴选备投项目，进一步构建公司数字经济业务的发展生态。
4、进一步加大研发投入力度，保持长期核心竞争力
公司聚焦主业以坚持自主技术研发为支撑，持续推进技术研发，加大研发投入力度和研发团队建设。2021年，公司研
发费用6,352万元，较2020年增长22.23%，占营业收入的比重达16.25%，较2020年提升2.51%。报告期内，公司在多项技术升
级上均有重大突破，例如：建立了第一版基于容斥原理和图谱推理技术的推理应用规则并投入到某城运中心使用；实现了基
于移动互联网的全触点交互数据产品；实现交互信息的实时获取、评估、反馈，形成从信息采集、分析、展示、预警、干预
的数据应用闭环；建设政务热线业务实体对象识别技术及实体归一对齐算法，应用于政务图谱自动化数据构建研发蒸馏机制
和多时间多标签识别机制，优化事件要素抽取算法。
三、核心竞争力分析
（一）持续公益研究投入，建设的良好的品牌社会影响力
公司持续关注社会重要热点、前沿政策需要、重要社会群体特征演化，形成公益性研究成果，为政府决策提供重要参
考，推动国家治理能力现代化。2021年度，公司完成的关键地区疫情影响监测成果、中国疫苗全球接受度研究报告、百年党
庆之际推出的《火红发展指数报告》等公益研究成果。基于实地监测和多元数据分析所提供的成果为各级政府领导提供了决
策参考依据，并通过新华社等主流媒体、行业媒体、网络媒体发布其中的部分成果，服务于社会大众，形成广泛的社会影响
力。
（二）持续研发投入，构建公司持续增长动力与护城河
2021年，公司研发费用6,352万元，较2020年增长22.23%，占营业收入的比重达16.25%，持续高于同行业可比公司。2021
年，公司先后获得“北京市专精特新中小企业”、“北京市专精特新小巨人”企业认定，同时启动国家专精特新小巨人的申报工
作。2021年公司旗下全资子公司北京零点远景网络科技有限公司也独立通过“北京市专精特新中小企业”认定；除此之外，公
司再次通过“中关村高新企业”认定，公司“答对”信息系统再次获得“安全等级保护三级认证”。
（三）公司行业场景的研究咨询能力支撑强大的数据理解和算法开发 公司是以数据分析驱动的调研咨询企业，提供的数据分析与决策支持服务依赖于数据的准确性和有效性。公司深耕调
研咨询行业20多年，对行业应用场景和各种数据资源的特征、价值拥有深刻理解，针对复杂业务问题，能够快速、深入理解
业务需求，构建解决问题的业务框架，确定适用的数据类型，找到获取数据资源的途径，最大程度利用不同类型数据的价值，
用经济合理的方法解决问题。这一能力使得公司在应用算法的开发上，能更快速、更准确的把握客户的业务特点与需求，从
而支撑公司软件业务的开发与发展。同时，公司数据平台集成了位置数据、消费数据、智能硬件数据、文献数据、统计年鉴
数据等多种内容数据，数据形式涵盖数据库数据、文本数据、图片数据、视频数据等多格式数据，供不同业务场景使用；同
时，数据平台也整合了统计分析方法、大数据算法、深度学习算法等底层算法，针对不同业务场景中的问题单元，开发出应
用算法模块，通过不同应用算法模块的组合、封装，形成针对特定业务问题的垂直应用算法，供执行业务时重复使用与快速
调用。
（四）优质、稳定的客户资源
公司积累了大量公共事务领域和商业领域的优质客户，这一优势进一步得到巩固。在公共事务领域，公司的客户涵盖
中央到基层的各级党政机关、事业单位、研究机构及社团组织，在国家部委中，报告期内新增了中共中央统一战线工作部六
局等部委客户。在商业领域，报告期内重要合作客户中新增了苹果（APPLE）、小米、小鹏汽车等知名企业客户。
基于深刻的行业理解、优秀的服务质量、稳定的服务品质、良好的客户沟通，公司与众多客户形成长期、稳定、可拓展
的合作关系。一方面，公司优质客户对于决策的科学化、精细化要求日益提升，优质、稳定的客户资源保障了公司业务的稳
定发展；另一方面，公司不断开发的新技术、新产品能够通过现有的客户网络，快速、高效的进行推广，满足客户更高层次
的业务需求。此外，重要客户的典型项目会起到良好的示范效应，促进了公司业务在同行业客户中的快速拓展。
（五）业务与技术团队良好融合的人才队伍
公司拥有一批行业经验丰富、专业技术能力优秀的研究咨询人员和研发技术人员，核心管理人员均拥有十到二十年的
行业经验。
公司拥有一支学科配置整齐的业务队伍，涵括社会学、统计学、心理学、市场营销、经济学、工商管理、公共管理、计
算机科学、法学等相关专业人才，截至2021年末，研究与咨询人员达329人，占公司总人数的比重为37.47%。研究与咨询人
员中97.9%以上具有本科及以上学历，高级研究经理及以上资深研究咨询人员81人，占公司总人数的比重为10.45%。截至2021
年末，公司拥有研发和技术人员229人，占公司总人数的比重为26.08%，占比进一步提升，其中74.67%以上拥有本科及以上
学历。
行业经验丰富和技术能力优秀的人才团队使得公司能够将互联网、大数据技术深度融合应用于公司业务，将公司多年
积累的对行业应用场景的深度理解与新技术相结合，为客户提供全面、精准、高效、即时、智能的数据分析和决策支持服务。
四、主营业务分析
1、概述
2021年，新冠疫情防控仍旧影响社会面的整体生产经营，也给公司经营带来了一定的压力和挑战。面对复杂的形势，公司管理层积极采取有效措施，围绕公司发展规划主动出击，逐步落实董事会确定的年度任务目标；同时，进一步加
大研发投入力度，推动相关场景化的产品解决方案，促进业务侧的拓展和落单。在公司管理方面，公司以精益运营为核
心，优化了相关的业务流程，更新了信息化系统，持续做好内控管理工作，夯实数字化转型的基座，支持公司的可持续发
展。公司战略方向和战略布局的实施显现成效。具体表现在以下方面： （1）公司收入稳定发展，软件业务高速成长。公司报告期内业务保持稳定增长，虽然公司旺季受到疫情防控力度加
大的影响，部分项目难以如期验收，公司2021年度，实现营业收入39,093.31万元，同比仍有3.32%的小幅增长；公司数据
智能应用软件业务在报告期增速扩大，全年实现营业收入5,834.59万元，较去年增长46.44%，占总营收比从2020年的
10.53%提升至报告期的14.92%，再上一个台阶。
（2）公司研发投入继续扩大，基于可持续成长考虑，报告期继续保持比高于同行业可比公司更高比例的研发投入。
年度研发投入6,352.38万元，较上年净增加1,155.3万元，增幅22.23%，研发投入占营业收入上升到16.25%。公司实现归属
于挂牌公司股东的净利润4,461万元，同比净减少614.3万元。公司毛利率为40.31%，与2020年的对比基本保持稳定；报告
期内公司软著总数达到121项，较上年新增25项。
（3）中西部业务拓展成效显著。公司2021年投入资源开拓中西部市场，2021年，公司中西部市场总收入达到6,604.07万元，中西部增长明显并取得了一些标杆性项目。华中和西北地区营收相较上年度分别增长21.14%和52.86%，实
现了公司区域战略拓展目标。
2、收入与成本
（1）营业收入构成
营业收入整体情况
单位：元
| | 2021年 | | 2020年 | | 同比增减 |
| | 金额 | 占营业收入比重 | 金额 | 占营业收入比重 | |
| 营业收入合计 | 390,933,137.84 | 100% | 378,366,993.63 | 100% | 3.32% |
| 分行业 | | | | | |
| 公共事务数据分析
与决策支持服务 | 182,309,345.98 | 46.63% | 187,236,904.68 | 49.49% | -2.63% |
| 商业数据分析与决
策支持服务 | 208,623,791.86 | 53.37% | 191,130,088.95 | 50.51% | 9.15% |
| 分产品 | | | | | |
| 决策分析报告 | 332,587,237.57 | 85.08% | 338,525,093.37 | 89.47% | -1.75% |
| 数据智能应用软件 | 58,345,900.27 | 14.92% | 39,841,900.26 | 10.53% | 46.44% |
| 分地区 | | | | | |
| 华北 | 124,974,769.74 | 31.97% | 133,831,765.99 | 35.37% | -6.62% |
| 华东 | 105,493,925.99 | 26.99% | 96,751,262.26 | 25.57% | 9.04% |
| 华南 | 74,326,524.02 | 19.01% | 65,049,120.95 | 17.19% | 14.26% |
| 东北 | 28,707,083.16 | 7.34% | 26,985,733.74 | 7.13% | 6.38% |
| 西南 | 24,964,600.73 | 6.39% | 30,042,934.99 | 7.94% | -16.90% |
| 华中 | 18,522,001.18 | 4.74% | 13,628,713.17 | 3.60% | 35.90% |
| 西北 | 13,087,329.26 | 3.35% | 7,503,388.62 | 1.98% | 74.42% |
| 海外 | 856,903.76 | 0.22% | 4,574,073.91 | 1.21% | -81.27% |
| 分销售模式 | | | | | |
| 直销模式 | 390,933,137.84 | 100.00% | 378,366,993.63 | 100.00% | 3.32% |
（2）占公司营业收入或营业利润 10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 √ 适用 □ 不适用
单位：元
| | 营业收入 | 营业成本 | 毛利率 | 营业收入比上年
同期增减 | 营业成本比上年
同期增减 | 毛利率比上年同
期增减 |
| 分行业 | | | | | | |
| 公共事务数据分
析与决策支持服
务 | 182,309,345.98 | 107,190,844.09 | 41.20% | -2.63% | 3.08% | -3.26% |
| 商业数据分析与
决策支持服务 | 208,623,791.86 | 126,174,889.92 | 39.52% | 9.15% | 3.87% | 3.07% |
| 分产品 | | | | | | |
| 决策分析报告 | 332,587,237.57 | 218,523,234.90 | 34.30% | -1.75% | 0.27% | -1.32% |
| 数据智能应用软
件 | 58,345,900.27 | 14,842,499.11 | 74.56% | 46.44% | 97.06% | -6.54% |
| 分地区 | | | | | | |
| 华北 | 124,974,769.74 | 83,583,554.55 | 33.12% | -6.62% | -7.09% | 0.34% |
| 华东 | 105,493,925.99 | 51,812,035.83 | 50.89% | 9.04% | 9.64% | -0.27% |
| 华南 | 74,326,524.02 | 45,918,468.50 | 38.22% | 14.26% | 15.91% | -0.88% |
| 分销售模式 | | | | | | |
| 直销模式 | 390,933,137.84 | 233,365,734.01 | 40.31% | 3.32% | 3.50% | -0.11% |
公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近 1年按报告期末口径调整后的主营业务数据 □ 适用 √ 不适用
（3）公司实物销售收入是否大于劳务收入
□ 是 √ 否
（4）公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □ 适用 √ 不适用
（5）营业成本构成
行业分类
单位：元
| 行业分类 | 项目 | 2021年 | | 2020年 | | 同比增减 |
| | | 金额 | 占营业成本比重 | 金额 | 占营业成本比重 | |
| 公共事务数据分
析与决策支持服
务 | 独立采集数据成
本 | 40,538,833.30 | 17.37% | 41,458,678.37 | 18.39% | -2.22% |
| | 其他直接成本 | 9,313,071.01 | 3.99% | 7,250,599.16 | 3.22% | 28.45% |
| | 间接费用 | 57,338,939.78 | 24.57% | 55,283,181.84 | 24.52% | 3.72% |
| 商业数据分析与
决策支持服务 | 独立采集数据成
本 | 59,931,527.13 | 25.68% | 55,485,761.81 | 24.61% | 8.01% |
| | 其他直接成本 | 6,935,278.32 | 2.97% | 6,039,096.11 | 2.68% | 14.84% |
| | 间接费用 | 59,308,084.47 | 25.41% | 59,947,376.03 | 26.59% | -1.07% |
说明
无
（6）报告期内合并范围是否发生变动
□ 是 √ 否
（7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □ 适用 √ 不适用
（8）主要销售客户和主要供应商情况
公司主要销售客户情况
| 前五名客户合计销售金额（元） | 53,879,577.36 |
| 前五名客户合计销售金额占年度销售总额比例 | 13.78% |
| 前五名客户销售额中关联方销售额占年度销售总额比
例 | 0.00% |
公司前 5大客户资料
| 序号 | 客户名称 | 销售额（元） | 占年度销售总额比例 |
| 1 | 客户一 | 17,374,867.90 | 4.44% |
| 2 | 客户二 | 13,050,674.39 | 3.34% |
| 3 | 客户三 | 9,952,718.56 | 2.55% |
| 4 | 客户四 | 7,325,683.65 | 1.87% |
| 5 | 客户五 | 6,175,632.86 | 1.58% |
| 合计 | -- | 53,879,577.36 | 13.78% |
主要客户其他情况说明
□ 适用 √ 不适用
公司主要供应商情况
| 前五名供应商合计采购金额（元） | 29,369,297.86 |
| 前五名供应商合计采购金额占年度采购总额比例 | 26.49% |
| 前五名供应商采购额中关联方采购额占年度采购总额
比例 | 0.00% |
公司前 5名供应商资料
| 序号 | 供应商名称 | 采购额（元） | 占年度采购总额比例 |
| 1 | 广州市时代共创企业管理有限公司 | 10,516,459.57 | 9.48% |
| 2 | 北京泰和汇智人力资源管理顾问有限公
司 | 5,699,826.76 | 5.14% |
| 3 | 广州市精诚人力资源服务有限公司 | 4,722,222.49 | 4.26% |
| 4 | 深圳市聚格营销策划有限公司 | 4,222,868.29 | 3.81% |
| 5 | 上海崇冉企业管理咨询中心 | 4,207,920.75 | 3.79% |
| 合计 | -- | 29,369,297.86 | 26.49% |
主要供应商其他情况说明
□ 适用 √ 不适用
3、费用
单位：元
| | 2021年 | 2020年 | 同比增减 | 重大变动说明 |
| 销售费用 | 23,063,274.98 | 18,720,535.98 | 23.20% | 主要系公司加大市场投入，以及上
年公司享受疫情期间社保减免优惠
政策，本年度社保缴纳恢复正常，
致职工薪酬有所增加。 |
| 管理费用 | 32,205,263.82 | 27,957,861.98 | 15.19% | 主要系上年公司享受疫情期间社保
减免优惠政策，本年度社保缴纳恢
复正常，致职工薪酬有所增加，以
及支付 IPO相关费用。 |
| 财务费用 | -6,072,959.70 | -4,629,392.71 | 31.18% | 合理利用闲置资金进行现金管理，
收益有所增长。 |
| 研发费用 | 63,523,784.90 | 51,970,441.96 | 22.23% | 主要系公司加大研发投入导致人工
成本及数据采购成本增加；同时，
上年公司享受疫情期间社保减免优
惠政策，本年度社保缴纳恢复正
常，致职工薪酬有所增加。 |
4、研发投入
√ 适用 □ 不适用
| 主要研发项目名称 | 项目目的 | 项目进展 | 拟达到的目标 | 预计对公司未来发展的影响 |
| 超能巡查（升级） | 数据整改分配升级，由
部门细化到个人；项目
分配细化至指标节点，
并实现在线做指标增删
改；整改模块完善：任
务单分类、逾期任务标
识；案件列表字段自定
义配置；数据通用分析
模块增强；实现图片识
别相关基础算法模块的
快速调用，提高审核效
率；并基于不同业务场
景，不断开发相应功
能，满足多场景应用需
要。 | 研发升级中 | 满足多场景应用需要 | 提升产品技术及市场竞争力 |
| 交互数据集成技术
（升级） | 升级交互组件标准化模
块，适应更多场景灵活
性组合配置需求；进一
步开发延展、优化前端
数据分发系统、后端自
动预警系统、数据可视
化等功能模块，满足多
系统对接、多场景应用
的需要。 | 研发升级中 | 满足多系统对接、多场景应
用的需要 | 提升产品技术及市场竞争力 |
| 系统化高效评估系
统 | 基于公司多年第三方评
估经验的流程化评估工
具线上系统，包含五个
核心模块和两个关键知
识库：评估指标模块、
集数模块、自动分析模
块、总结模块、对策模
块，标杆库和政策库。 | 研发升级中 | 最终实现降本增效的目的 | 降低成本，提升产品市场竞
争力 |
| 12345大数据智能
分析平台 | 基于 12345热线的文本
数据分析加工，分析市
民诉求的时空分布，定
位聚焦城市管理问题的
重点、难点、热点、新
点，对重点事项跟踪，
并对未来趋势进行预测 | 研发升级中 | 助力实现精细化的城市运营
与社会治理 | 提升产品性能及市场竞争力 |
| | 预判。 | | | |
| 知识智谱 | 在特定的业务领域，界
定相关概念并描述之间
关联关系，实现事项之
间的关系洞察和推理。 | 研发中 | 应用于重点事项提示、多因
素归因、主体定位等方向 | 提升产品技术及市场竞争力 |
| 多源数据分析系统 | 以政务领域内部数据、
评价数据等数据为基
础，结合交互数据等数
据资源，实现服务质效
分析、企业诉求分析、
业务主题指标监测等多
个应用模块。 | 研发中 | 助力政务部门综合服务能力
的提升 | 提升产品性能及市场竞争力 |
| 商央管理平台 | 面向零售品牌提供一体
化的商品智能策略推荐
和运营管控平台 | 研发升级中 | 推动快反供应链和 DTC精
准营销的执行与优化 | 提升产品技术及市场竞争力 |
| 服务体验官 | 构建服务运营管理部门
与积极分子、意见领袖
社群的虚拟互动社区，
通过持续性交互快速挖
掘体验反馈、服务需求
和改进方向 | 研发升级中 | 为服务优化创新和营销传播
提供更多真实场景和信息支
撑，打造服务体验优化交互
管理闭环 | 提升产品技术及市场竞争力 |
| 决策云脑（营商环
境领域） | 构建营商环境监测、学
习及为企服务平台，监
测营商建设水平，助力
短板改进，实现政策精
准推送等为企精细化服
务。 | 研发升级中 | 助力区域营商环境的优化，
持续提升为企服务水平 | 提升产品技术及市场竞争力 |
公司研发人员情况 （未完）
