[年报]大华股份(002236):2021年年度报告
原标题:大华股份:2021年年度报告 证券代码：002236 证券简称：大华股份 披露日期：2022年 4月 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人傅利泉、主管会计工作负责人徐巧芬及会计机构负责人(会计主管人员)朱竹玲声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 报告期内，公司面临的风险无重大变化，公司一直努力识别所面临的各类风险，积极采取应对措施，规避和降低风险。 （1）新冠肺炎疫情风险：随着新冠肺炎疫情持续蔓延，全球市场面临不确定性。公司将密切关注疫情发展形势，通过线上线下相结合的多种营销、服务方式做好应对，尽最大努力降低疫情带来的负面影响。 （2）技术更新换代的风险：视频监控行业是典型的技术密集型行业，行业更新换代极为迅速。若公司不能紧跟行业技术的发展趋势，充分关注客户多样化的个性需求，后续研发投入不足，则仍将面临因无法保持持续创新能力导致市场竞争力下降的风险。公司通过加大研发投入，持续加强在人工智能、视频云、机器视觉等领域核心技术的研究，储备应对未来更广阔市场的产品、技术、管理和人才资源，实现公司业务的持续稳健发展。 （3）商业模式转变风险：随着网络通信、云计算、大数据、人工智能等技术的发展和智能手机应用方式的升级，物联网时代的商业模式可能对传统行业发展带来冲击，如企业不能及时把握商业模式转变带来的机遇可能面临原有市场格局被打破的风险。公司持续关注并研究全球经济、行业和技术领域的重大变化，分析行业发展逻辑，对全球视频监控行业与物联网产业的演化、视频技术与信息通信技术、数字化技术的持续融合，客户需求多元化和不确定性进行预判，巩固原有优势市场，积极探索、试点新业务和新商业模式，开展业务布局和技术布局。 （4）产品安全风险：公司高度重视并持续加强保障系统安全可靠运行的资源投入，以防范和应对产品在互联网应用环境下的安全风险，但仍可能存在受到黑客攻击、计算机病毒、物理安全漏洞、自然灾害、事故、电源中断、电信故障、其他恐怖主义或战争行为的影响，从而产生安全漏洞、系统故障或服务中断的风险。公司专门成立了网络安全委员会，并组建了专业的安全团队，制定公司级的产品安全方案，从需求、设计、编码、测试全流程进行产品安全保障。同时，积极开展与外界主流安全厂家、安全评测机构以及相应的行业安全协会的技术交流与合作，确保能够为客户提供安全的产品和解决方案。 （5）知识产权风险：公司全球化战略及自主品牌战略的推进，将有可能导致公司面临产权保护及专利侵权等方面的知识产权风险，并有可能带来商务关系、舆论环境波动及法律诉讼事件增多、费用成本上升等风险。公司高度重视技术创新并建立了对创新成果、自有品牌、商业秘密等无形资产的保护和管理机制，不断聚集优势知识产权资产；建立了知识产权合规风控体系，不断加强对公司业务所在地区知识产权法律法规、行政司法环境的了解与把握能力。 （6）汇率风险：公司出口销售主要采用美元作为结算货币，且海外业务处于持续增长中，因此汇率的波动，可能影响公司的盈利水平。公司根据主要采用美元作为结算货币的特点，通过外汇资金集中管理、采购支付对冲等方式来对冲和规避汇率风险。 （7）地方财政支付能力下降风险：目前，部分地方财政债务水平较高，如支付能力下降，可能导致行业需求增速放缓，工程项目工期延长，企业资金回笼周期拉长，客户支付延期等风险。公司持续完善内控制度、优化项目评审办法，通过审慎选择地方工程项目、系统评估项目风险，谨慎评估项目的市场逻辑和项目现金流平衡逻辑，合理进行风险管控，做好应对现金流短缺、项目延期等风险的预案，减少延期支付等风险。 （8）国际化经营的风险：公司产品及解决方案覆盖众多海外一百多个国家及地区，国际业务经营可能面临所在国家地区贸易保护（如美国FCC禁令）、政治局势（如局部战争）风险。 公司积极防范和应对国际化经营风险，建立了海外合规风控体系，不断加强公司业务所涉地区法律法规以及政治、经济环境的了解与适应能力，并根据不同区域政治、经济的变化情况，“一国一策”地制定差异化的国家业务策略，减少经营风险。 （9）供应链安全风险：全球大宗商品价格持续上升，原材料价格波动，公司通过专项运作，全面梳理各类潜在供应风险，通过研发备份方案，并搭建丰富的渠道，多样化供应来源等手段，加强了关键物料持续安全供应能力，保障供应链安全。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以2021年12月31日的公司总股本2,994,550,730股为基数，向全体股东每10股派发现金红利2.70元（含税），送红股0股（含税），不以公积金转增股本。 目 录 第一节 重要提示、目录和释义 ................................................................................. 2 第二节 公司简介和主要财务指标 ........................................................................... 10 第三节 管理层讨论与分析 ....................................................................................... 14 第四节 公司治理 ....................................................................................................... 84 第五节 环境和社会责任 ......................................................................................... 103 第六节 重要事项 ..................................................................................................... 104 第七节 股份变动及股东情况 ................................................................................. 124 第八节 优先股相关情况 ......................................................................................... 130 第九节 债券相关情况 ............................................................................................. 131 第十节 财务报告 ..................................................................................................... 132 备查文件目录 一、载有公司负责人傅利泉先生、主管会计工作负责人徐巧芬女士及会计机构负责人朱竹玲女士签名并盖章的财务报表； 二、报告期内在中国证监会指定信息披露载体上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿； 三、备查文件置备于公司证券部供投资者查阅。 释义
一、公司信息
公司聘请的会计师事务所
□ 适用 √ 不适用 公司聘请的报告期内履行持续督导职责的财务顾问 □ 适用 √ 不适用 六、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □ 是 √ 否
定性 □ 是 √ 否 扣除非经常损益前后的净利润孰低者为负值 □ 是 √ 否 七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □ 适用 √ 不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □ 适用 √ 不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、分季度主要财务指标 单位：元
九、非经常性损益项目及金额 √ 适用 □ 不适用 单位：元
□ 适用 √ 不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目 的情况说明 □ 适用 √ 不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常 性损益的项目的情形。 第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处的行业情况 人类社会已经步入了数字化时代,数字化和智能化将继续驱动社会高质量可持续发展。如在智慧农业方面，种植、养殖 不再依赖经验提升产量；在智慧出行方面，无人驾驶将成为主流；在智慧医疗方面，人工智能可以进行病灶分析且更加精准； 智慧生产方面，生产力将进一步得到重构，生产效率将进一步得到提升；在城市方面，管理，将更加高效；治理，将更加科 学；服务，将更加便民。 公司是全球领先的以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商，在保持传统业务稳定增长的同时，在新的 智慧物联赛道上追求高速增长。公司以AIoT和物联数智平台两大技术战略为支撑，将人工智能、大数据、物联网等数字技 术有效融合于公司产品与解决方案，服务城市数字化创新和企业数智化转型，支撑公司在智慧物联行业的行业地位不断提升。 二、报告期内公司从事的主要业务 1、主要业务与产品 随着人工智能、大数据、物联网等数字技术的飞速发展，人类社会已经步入了数字化时代。未来，数字化和智能化将 继续驱动全社会的高质量可持续发展，数智化转型升级已经成为时代主旋律。在此背景下，公司顺应时代发展趋势，坚持以 视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商的战略定位，在HOC城市之心的基础上全新升级并发布了Dahua Think# 战略，聚焦城市、企业两大业务领域，坚定AIoT和物联数智平台两大技术方向，持续构建以先进技术研究院、大数据研究 院、中央研究院、网络安全研究院、智慧城市研究院五大研究院为基座的基础研究体系，不断提升在云和大数据、AI、业 务软件等方面的软实力。同时，不断深入洞察行业场景，深刻理解客户需求，聚联合作伙伴，打造共建、共赢、共生的智慧 物联生态共同体，共同为客户提供完善的智慧物联解决方案，服务城市数字化创新和企业的数智化升级，助力经济社会可持 续、绿色、高质量发展。 公司通过聚焦城市和企业的客户价值，深耕细作，形成了“两纵”的业务战略布局。在城市业务领域，公司将AI、大数 据、云计算与客户业务流程充分适配，进行数智赋能。与生态合作伙伴一起共建“架构统一、利旧兼容、能力共享、商业开 放”的新型智慧城市生态。经过多年的积累，公司在交通、交警、港口、公共民生、生态环境等行业，洞察细分场景超5000 个，开发业务组件超800个，推出行业解决方案200多个。通过这些解决方案的加载，公司努力实现了“社会安全、城市有序、 绿色惠民、治理提效”的城市管理新面貌。在企业业务领域，公司将AI、大数据等先进技术与行业数据结合，洞察业务细分 场景超3000个，开发业务组件1000多个，累计形成行业解决方案300多个。通过这些方案的加载，公司持续赋能企业的“安全 体系、生产价值、经营管理”。 基于城市与企业两大业务战略，公司构建了AIoT、物联数智平台两大核心技术体系，形成了“两横”的技术战略。AIoT 技术战略将构建领先的感知、连接与控制能力，全面、真实地构筑数智世界：通过对世界的全面感知，精准构建场景；对多 元化的数据连接，充分表达世界；对世界的控制与协作，让物成为人的延伸；对局部的实时业务闭环，让边缘智能得以发挥。 同时，通过行业软件范式沉淀，构筑起一个体系化的物联数智平台：云联万物，让物联数据按需而聚；视图智能，让视频技 术助力行业发展；大数据挖掘多维数据价值，让数据驱动业务创新。全栈式的AIoT能力与体系化的物联数智平台协同发展， 让城市、企业数智化转型更简单。 作为Dahua Think#战略的支撑，公司构建了全感知、全连接、全计算、全智能、全生态的五全能力。这些能力在推动 城市、企业数智化发展的同时，也推动着公司创新业务的孵化和发展。 ? 全感知：通过视觉、多频谱、时间、空间等维度建立了一套全方位的感知体系，在数字世界真实呈现物理世界 ? 全连接：汇聚融合物联感知数据和信息互联数据，为行业应用构建数据基础，并基于各种连接技术，不断推出可 应用于各业务场景的连接产品 ? 全计算：具备深厚的计算技术积累，全面实现了包括图像算力、AI算力、通用算力等计算资源化，统一调度协同 端边云算力和算法，构建一套全网计算架构体系 ? 全智能：为实现从感知智能到数据智能，再到业务智能的闭环，基于算法、大数据和业务平台，面向行业需求， 构建了一套自治系统，实现客户数据价值挖掘和智能决策。这一智能能力即全智能 ? 全生态：全面开放业务、软件、算法、硬件等合作生态，构建共建、共赢、共生的生态圈，打造智慧物联生态共 同体 在公司战略的牵引以及五全能力的支撑下，公司发布了一站式的人工智能开发平台——巨灵平台，支撑1000多种算法 的组装式开发，高效支撑算法的技术研究和工程化落地。围绕体系化的物联数智平台，公司发布了城市平台2.0和企业平台 3.0，全面赋能城市“观、防、管、处” 的有效落地以及生产提效、辅助经营管理。同时推出了多维感知、多元连接、智能计 算、控制交互等为核心的睿智5.0系列产品，打造全栈式的智慧物联终端体系，技术全面升级，让数智世界更真实。 公司坚持以视频为核心的智慧物联产业主航道，不断开辟创新业务，挖掘新的发展机会，为未来更广阔的发展空间开 渠凿路。基于对客户多元化需求的深入了解和多年智慧物联领域的技术能力积淀，公司积极探索机器视觉和机器人、智慧生 活、视讯协作、智慧消防、智慧存储、汽车电子、智慧安检等新兴领域，不断充实、延伸智慧物联场景，为客户提供更丰富 完整的解决方案。 2、软件平台及解决方案 公司以AI、云计算、大数据等核心技术能力为支撑，通过统一的软件体系架构，构建“城市平台2.0”， 实现让社会更安 全、让城市更有序、让治理更高效、让生活更美好的社会使命；发布“企业平台3.0”，帮助客户优化安全体系、提高生产效 率、辅助经营管理。公司高度重视数据安全和隐私保护，始终将其作为公司最高纲领之一，在各平台和方案中不断增强保护 能力。公司重视绿色环保和低碳发展，通过产品、解决方案帮助客户实现节能减排，守护青山绿水。 2.1 技术能力支撑 2.1.1 场景化 AI能力 公司将人工智能作为核心战略之一，始终致力于全球领先的人工智能技术创新研究。人工智能发展至今，正由集中产 业化向大规模产业化演变。随着产业规模的扩大和产业化的深入，AI需求数量呈爆发式增长，智能化水平要求日益提高。 公司围绕感知智能、数据智能、决策智能持续做宽做深，不断提升人工智能场景化能力，加速推进人工智能规模产业化落地 进程。目前，公司拥有国家级企业技术中心、国家级博士后科研工作站、浙江省企业研究院、浙江省工程研究中心，人工智 能研发团队超过千人，累计获得 60多项国内外人工智能算法竞赛评测第一，发表 100多篇核心期刊论文，申请 1500多项人 工智能发明专利。报告期内，公司在人工智能领域获得 13项竞赛评测第一，AI领域申请专利 600多项，AI智能设备年出 货台套数同比增长超 80%。 ? 全面构建人工智能场景化业务能力 2021年是全球数字化转型加速落地的一年，公司持续拓宽人工智能场景化能力，深耕城管、交通、建筑、电力、金融、 制造、石化、物流等 20多个行业，新增钢铁、医疗、煤炭、应急等 10余个新行业。公司深入客户的生产管理过程，通过技 术突破与体系升级，提供丰富的人工智能场景化应用方案，为客户提质增效，实现共赢。 （1）“点线网”业务架构体系，高效支撑行业场景化智能需求，加速实现业务智能 ? 点：发布了 1000多种行业领先的算法，快速满足各类需求。 ? 线：以业务场景应用为目标，将大量的算法按行业的维度串起来，形成行业算法方案，给用户带来经营效率的提升和作业安全的保障。目前已经发布了 200多个行业算法方案，覆盖了 100多个细分行业。比如作业合规算法方案，包括安全帽、工作服、绝缘手套、安全带识别等穿戴合规功能。 ? 网：通过网状的架构，把算法、场景化算法解决方案，按需灵活快速组装起来，统一调度，实现跨业务的智能融合。以城市的大数据服务为例：将水位管理方案、采砂船监控方案、城建管理方案、烟火监测方案等各类垂直业务的智能方案和数据，汇聚到统一的数智赋能平台，并根据业务的需求，灵活调度各类算法，实现数据智能到业务智能的转化。 （2）“公司快速定制”、“用户便捷开发”、“通用算法范式”三种模式，快速灵活满足场景化 AI需求 构建由巨灵平台、算子组件、通用解决方案和行业解决方案组成的四层技术体系，提供了端到端的高效场景化方案定制开发能力，加快推进行业智能化落地。 基于人工智能开放平台，赋能用户利用其自身数据，开发场景定制的自有算法，加快业务转型升级。 基于传统图像算法和深度学习算法的深厚积累和数年融合创新研究，创新性提出通用算法范式：无需重新训练模型，只需简单注册场景化数据，即可实现场景化智能功能，帮助更多用户更快实现 AI应用落地。 （3）“算法发布即方案发布”系统架构，让智能产品和平台的场景化适配能力实现质的飞跃 要实现业务智能，需要算法、产品和平台联合形成一整套的应用方案。海量碎片化、场景化的 AI需求，对整体方案的交付周期和开发成本造成了很大的挑战，成为 AI赋能千行百业实际落地过程中的重大阻碍。公司基于对行业应用 范式的理解，升级算法、系统、应用及平台软件架构：产品和平台无需定制开发，即可自适应适配算法功能，实现算 法发布即整体方案发布，极大缩短了开发周期、降低了开发成本，从原先的厂家定制开发转变为用户按需配置，用户 可以根据具体需求选择业务模块。 （4）依托巨灵平台，围绕产业化落地持续科研创新，在小目标检测跟踪、单模型多任务、端到端低比特、半监督和弱 监督学习等方向取得突破，解决场景化应用挑战 随着高清成像、多目拼接、遥感等技术的发展和普及，图像分辨率越来越高。公司通过算法创新，解决了大分辨MM-2021 GigaTracking” 两项竞赛第一。 在视觉领域，算力成本依然很高，控制和降低算力消耗至关重要。公司采用单模型多任务和低比特技术，更快更高效完成推理任务，极大降低了算法的应用成本。以车辆识别任务为例，原来由检测、属性、关键点、识别 4个模型 共同完成的任务，现在 1个模型即可完成，再结合端到端低比特技术，降低算力需求 60%。 数据规模直接影响深度学习算法的性能，公司通过弱监督和半监督学习技术，减少数据依赖，降低标注工作量，大幅提升开发效率。例如，道路目标分割仅需标注 15%的数据，即可达到同等算法效果。在该领域，公司获得了 2021 之江杯全球人工智能大赛“零样本目标物体识别”一等奖。 （5）面对日益加剧的数据安全和隐私保护挑战，重点布局可信 AI技术研究 在对抗攻击方面，公司通过模拟攻击，分析网络和模型的漏洞，并将生成的对抗样本加入网络训练，设计出了具有抗攻击能力的网络和模型，在车牌识别应用中，防御率达到 99%。 在隐私保护方面，公司使用了“非可逆加密”技术，在不影响算法效果的前提下，去掉肉眼可见的敏感信息，有效 保护数据隐私。 在联邦学习方面，公司通过分布式特征提取和加密训练，打破数据孤岛，让数据做到可用而不可见。 ? 持续升级巨灵人工智能开发平台 要实现人工智能大规模产业化，需要具备高效的端到端方案开发和交付能力。公司持续重点投入打造巨灵平台，巨灵 平台是面向开发者的一站式人工智能开发平台，是高效的人工智能科研和工程平台。2017年，公司建成高性能计算中心， 2019年发布了全栈算法开发平台，实现从数据管理到方案交付的全链路闭环管理。2021年，公司升级发布组装式方案开发 平台，更高效支持海量碎片化、场景化需求。 （1）半自动机器学习 SAML，让 AI开发 AI AI算法从开发到落地包含大量重复性工作。为了降低人力成本，业内众多公司投入到自动机器学习 AutoML技术的研发，公司基于对 AutoML和 AI编译器等技术充分研究，结合自身业务特点，研发了半自动机器学习技术 SAML。 SAML可以根据算法需求自动从经验库中选择最优网络和参数，并结合场景特点进行微调。在同等算法效果前提下， 让训练的算力需求和耗时降至业内 AutoML的 1/1000，同时节省 50%的人力，实现让 AI开发 AI。 （2）基于模型货架的组装式方案设计，实现数据驱动的算法方案流水线生产 巨灵平台包含了公司积累的上千个各种场景下的 AI算子和预训练模型，实现了组件的即插即用。采用组装式方案设计和低代码方案开发模式，开发者通过可视化拖曳即可构建算法方案，实现数据驱动的算法自动优化迭代和一键式 交付，大幅降低使用门槛，提升效率 40%以上。 （3）赋能合作伙伴人工智能产业化能力，以商业成功为目标，共同成长 在数字化转型浪潮中，众多行业客户利用人工智能技术提升生产效率。人工智能产业化是一个很宽的赛道，公司需要和合作伙伴、客户一起共建人工智能产业生态。公司为不同需求层次的合作伙伴提供针对性的赋能工具，加速人 工智能产业化落地进程。 AI芯片厂家众多、芯片能力各异，导致算法部署费时费力，公司提供了算法部署工具，为具有一定算法研发能力的算法厂家提供一键优化部署能力。该工具目前已经覆盖了 70多类网络结构以及 40多种芯片，并交付数十家国内外 厂商，助力客户自研算法快速产品化落地。 另外，公司针对人工智能开发能力薄弱的客户，提供了人工智能开放平台 Jinn Studio。该平台支持客户利用自有 数据，训练场景定制的私有算法。Jinn Studio目前已在云睿公有云和企业私有化解决方案中落地。此外，针对包括集 成商在内的具备解决方案开发能力的各类合作伙伴，公司还提供了 300多个典型场景商用算法方案，帮助客户快速完 成人工智能产业化升级。 2.1.2 云计算与大数据 公司基于云计算和大数据技术，聚焦视频物联场景，以业务为龙头，以实现数据在线、价值计算、业务使能为目标， 构建城市级的数据存储、计算、分析、建模、共享等能力。公司以大数据研究院和软件平台团队为载体，持续加大技术创新 和研发投入，驱动数据价值链闭环。 公司云计算和大数据产品体系构建了以视频为核心的智慧物联大数据平台，包括 IaaS层、通用 PaaS层、行业 PaaS层 和 DaaS层。公司融合云计算与大数据的技术优势、组件化套件化的弹性架构和对视频物联业务的深度洞察，兼顾软件架构 的分层解耦与纵向闭环能力，围绕数据在线、价值计算、业务应用这三个数据价值变现的关键过程，构建以视频为核心的物 联数智平台。 2021年，公司大数据业务沿着既定方向，不断充实完善业务组件，丰富物联感知接入设备类型，完善算力协同，增强 基于云原生的弹性伸缩能力，异构数据处理能力得到进一步增强。主要成果如下： ? 数据在线智联万物，通过敏捷边缘、中心计算、存储的协同，构建智慧孪生基石 完善敏捷边缘计算和视图异地多域存储方案，通过以容器云为核心，以敏捷边缘计算、中心计算平台提供云边计算资 源，通过统一资源管理平台实现计算资源在线和灵活应用。通过一套统一弹性架构，构建一张具备广泛联接、高可靠存储与 高性能访问的数据网络，实现物联感知数据的高效聚合，提高了网络兼容能力，大幅降低了管理难度。 公司累积了52类（如：卡口、停车场抓拍、门禁、RFID、烟感、全景相机、雷达等）2000多种物联感知设备，面向城 市、企业热点管理对象沉淀数千个场景化的物联模型，构建起完整的感知体系；具备千万级设备、EB级数据的联接汇聚能 力；统一架构和融合时空特性，构建了行业领先的超大规模四级（磁盘级、节点级、机架级、存储池级）可靠数据存储能力， 并进一步提升多云、就近存储、异构兼容、统一管理能力。数据在线网络为数据的融合应用夯实了基础，数据随需而聚，智 能无缝联结。 ? 视图算力全网协同，激活行业长尾智能，为数智时代注入全新动力 公司云计算全网架构系列产品，通过智能调度中心实现算力的统一管理，依托算法仓实现算子算法分离，构建云、边、 端的算法、算力、数据多维度协同，实现软硬件的解耦、算法算力解耦、算法业务解耦。 通过面向场景的算法迭代和智能编排，实现更贴合业务场景的算法能力。通过算法仓统一管理多算法，丰富算法生态， 实现多算法生态优势互补。通过云边端数据协同，使得边端计算结果能被中心直接复用，避免二次分析，发挥云边协同效应， 保护客户投资价值。公司沉淀了超1000种专业算法，并让向细分行业专业的AI厂商开放能力解决其底层算力复杂适配的问 题，共同参与到客户的数智化转型中，推进AI共荣。 场景化、网络化、生态化的视图智能引擎，构建了面向云边端的算法、算力、数据、任务四合一协同，形成了智能化 的一朵云，有效提升了的计算效率、算法效用和投资转换率，进一步推动行业智能化发展。 ? 数据智能一站式引擎，全面夯实智能计算和数据计算的融合架构，释放行业数据价值 数据智能引擎方案是智能计算和数据计算的数智融合计算引擎，包括大数据计算存储引擎、数据集成、数据开发、数 据治理、数据服务、数据运营、数据探索、知识图谱、数智中枢等全栈技术与产品。 数据智能一站式引擎，基于云原生技术，提供极致弹性伸缩，实现从单机起步到按负载灵活扩展，降低门槛，让行业 用得起数据智能。服务数据全生命周期，提供统一的工作台，有效提升多角色协同与数据全链路流转效率。面向生态开放， 支持统一平台之上共建数据生态。 数据存储计算框架的设计支持异构数据的融合处理，从数据采集和治理之初即实现物联和信息数据关联，并基于业务 对象，按需抽取相关数据提供融合计算，避免数据重复存储和计算割裂。通过数据融合、算力融合、计算融合，实现数据处 理性能提升200%以上。 通过全流程智能化，确保数据治理开发等技术服务的高质量、高效率。公司深入行业数据与业务，积累了广泛实践经 验，研发了数据算法能力。在数据流转的多个环节，加载智能化能力引擎，提升了数据治理、开发、计算效率，使能业务敏 捷创新，赋能数据智能普惠化。 数据智能引擎在智慧城市、市域治理等行业以及企业数字化转型等项目积累，沉淀数据标准2300余项，数据标签超万 个，专业模型2500余个。 ? 业务使能平台，开放底座能力助力行业数智化转型 数智使能平台，具备从资源到视频物联基础应用的全面开放能力体系。功能主要包括视频能力开放、AI能力开放、数 据开发能力开放、数据资源开放、计算资源开放、存储资源开放等。使能平台整体基于视频行业的业务实践沉淀、云原生的 深刻理解与实战和开放共享的全生态理念，构建一个“数智中枢体系”，为业务敏捷迭代提供更全面的生态能力，助力行业向 数智化转型。 业务使能平台在智慧城市、智慧交通等行业，赋能行业合作伙伴，助力客户数智化转型，丰富客户应用生态，并在各 行业逐步积累应用生态合作伙伴。 基于物联数智中台架构，持续推出具备技术竞争力和产品差异化优势的系列产品与服务，在全球市场取得显著的业务 实践成效。目前该架构平台已在超5000个项目中成功交付。 2.1.3 数据安全和隐私保护 公司高度重视数据安全和隐私保护，并将其作为公司最高纲领之一。为落实《中华人民共和国网络安全法》、《GB/T 35273 信息安全技术- 个人信息安全规范》和欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）等法律法规，在道德遵从委员会的指导 下，公司成立网络安全与数据保护工作组，密切关注全球数据保护法律法规动态，制定务实的合规策略，开展全面的合规审 计，严格遵循法律法规要求。此外，公司积极开展与第三方权威机构的合作，引入外部测评和认证，已通过德国TüV 莱茵 IoT 产品隐私保护认证、IoT 服务隐私保护认证、ISO 27701 隐私信息管理体系认证和ISO 27018 云隐私保护认证。 报告期内，随着《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》的生效，为进一步提升产品与 服务的数据保护水平，更好地帮助客户实现合规，公司结合产品隐私需求、隐私设计原则、最新法律法规动态等，更新《个 人数据及隐私保护规范》。在产品需求与设计阶段引入隐私基线，围绕数据采集、传输、存储、使用和删除的全生命周期设 计贴合业务的保护措施，并结合隐私政策、隐私友好设置等用户体验适配，持续践行“Privacy by Design”和“Privacy by Default”。 2021年7月，公司云睿平台凭借在数据全生命周期的安全防护、安全管理等领域持续建设提升，顺利通过可信云服务 （TRUCS）认证，意味着云睿平台在数据安全性、服务连续性、用户权益保障等指标项均满足认证要求，为客户选择安全、 可信的云服务提供了重要依据。 在数据安全和隐私保护关键技术研究和应用领域，数据脱敏、数据加密等成熟技术已被广泛集成应用，持续推进TEE、 HIDS等关键技术领域的研究，构建并完善可信架构，提升针对非法入侵、恶意程序运行和重要数据泄露等恶意行为的主动 防御能力，打造安全可信的终端和平台，这一可信的技术架构，已经在硬件产品上进行全面落地。 在网络安全与数据保护工作组和DPO的指导下，公司PSIRT团队不断完善安全应急响应处置机制，及时、规范、有效 地处置各类安全问题，全力保障客户利益。2021年度，公司凭借在漏洞挖掘和漏洞、处置等方面的突出贡献，被国家互联网 应急中心（CNCERT）/国家信息安全漏洞共享平台（CNVD）授予“漏洞处置工作优秀单位”荣誉，并入围工业和信息化部移 动互联网APP安全漏洞库（CAPPVD）技术支撑单位。 2.2 软件平台 人类社会已经步入数智时代，未来数字化和智能化仍将继续驱动社会可持续、绿色、高质量发展。公司平台体系架构经 过十多年的积累不断完善，通过“一体系、两平台”，即“物联数智中台体系”这一统一的架构体系和“城市平台2.0、企业平台 3.0”，以及开发合作的大华万象平台(http://open.dahuatech.com)，实现与客户和合作伙伴协同发展。公司通过三级排兵布局， 20个省的省区开发中心贴近一线服务客户，PDT团队（产品团队）和SDT团队（解决方案团队）夯实底座沉淀行业范式应用， 五大研究院面向未来做前瞻性的技术积累和储备。通过AIoT和物联数智平台两大技术体系，公司构建出智慧物联的“两横” 脉络，全面开放物联能力、数智化能力以及行业沉淀能力，共同推进行业数智化升级。 2.2.1 统一技术架构 公司建立了一体化的技术支撑体系，为行业数字化转型赋能，为客户的应用提供城市级和企业级两大基础平台技术体系。 公司的大数据和AI能力为云边端的智慧物联感知和计算分析能力提供支撑，同时，公司高度重视数据安全和隐私保护，确 保业务合规。 围绕城市、企业热点管理对象沉淀物联模型，以海量设备接入能力构建起一张感知体系的网络，让物联数据随需而聚。 海量的数据通过视图智能引擎和数据智能引擎进行处理，通过全流程智能化，释放行业数据价值，普惠数智创新。为了快速 响应客户的敏态诉求，构建软件组件体系，沉淀行业范式，使能业务敏捷创新。 城市治理方面，公司从“社会安全”、“城市有序”、“绿色惠民”、“治理提效”四个维度积极参与城市治理建设。以数智为 基，构建了包括 “资源治理中枢”、“安全监管中枢”、“业务流程中枢”、“辅助决策中枢”、“指挥调度中枢”在内的五大中枢， 积累了超过 1000个业务模型、200个场景方案，全面赋能城市“观、管、防、处”的有效落地。 在企业业务方面，从综合安防、智能物联到数智化的业务创新，公司面向企业客户服务的能力边界在不断拓展。企业平 台 3.0，打造具备行业 Know-How的数智中台，面向企业私有云和公有云全覆盖，发布 81个业务子系统，覆盖细分场景方 案超过 300个，赋能生产提效、辅助经营管理。 2.2.2敏态服务组织 公司为了更好的服务客户服务伙伴，对产品研发和一线服务的组织进行全面升维。通过贯穿组织的产品部和架构部实现 业务洞察、产品研发、方案复制和持续优化的循环，多部门协同作战，强化物联数智平台，沉淀行业范式。公司面向一线前 置研发组织，截止 2021年底，已完成 20个省级开发中心建设，在行业数智化道路上与客户共同探索新业务新价值。 中台组织负责技术演进和业务沉淀，构建行业物联云底座，并制定行业策略指挥全国项目行动。业务前台组织多角色 协同，直面客户，快速响应，提供灵活有效的敏捷服务。中台组织将前台的成功经验总结提炼，制定战略和战术计划，完成 不同业务中台能力的智能调度组合，为一线前台团队提供快速支撑服务形成良性循环。 为了更好的解决海外客户的业务痛点，提升软件开发能力，更快响应海外客户软件需求，公司成立了独立的海外软件 研发团队，并在研发资源上进行了专项加强，强化了总部和欧洲、美洲的研发分部的研发互动，为海外客户提供更加专业、 可靠、易用的软件服务。 公司通过组织能力升维，迅速提升了快速满足客户软件需求的能力，使整体协同更加精准高效，业务推进更加顺畅。 软件业务作为公司级战略重点，通过专项行动强化销售和技术支撑管理。一方面强化软件商机管理，通过广合作强覆 盖扩大商机面，通过强责任的例行商机复盘强化商机转化；另一方面对销售体系强化软件销售技巧赋能，让销售人员懂客户、 懂业务、懂软件，从而更准更快的理解客户需求。此外，在软件业绩上独立核算，任务逐层横向和纵向分解，目标到人，通 过业绩目标的全面互锁来提高目标的达成概率。在软件技术上专线支撑，通过直通式的响应模式，提高客户响应速度。为实 现软件业务目标提供强有力的组织保障。 2.2.3大模块复用性构建 公司围绕统一的技术中台建设路线，协议统一，实现业务模块高效沉淀复用。通过大模块复用性构建，降低开发成本， 提高开发效率和产品易用性，保障基线产品快速孵化，完成各区域开发中心赋能，助力各地区研发中心基于总部能力快速实 现客户业务，同时支撑大项目快速交付，加快客户交付响应速度。 ? 积木化组装行业平台产品，产品快速迭代发布 公司在行业软件平台上始终坚持客户价值导向，业务牵引、技术驱动，不断积累行业范式理解，构建起了“G、B、F、 M” （G共性基础层、B领域基础层、F领域特性层、M融合业务层）四层完整组件化体系。共性基础、领域特性、融合业务， 逐层沉淀组件形成业务套件。通过四层体系的组件化管理自由编排构建丰富的行业应用，同时形成面向客户敏态诉求的快速 业务搭建。基于这套发展理念，公司内部构建了萤火虫组件管理平台，支撑组件管理和自动化构建，并以此平台为依托不断 沉淀行业经验。目前已发展为从工程构建到研发验证的一站式开发集成平台。例如：在服务于城市街面管理业务需求时，选 取四层中包含数据采集、智能识别、消息流转、预警处置等8个组件，进行拼装、业务流转、客户定制化开发。在45天内， 将“城市街面管理子系统”正式发布并提供给客户使用。业务整体效率提升100%，研发成本大幅下降。 ? 省区软件定制跨省复用 ，降低软件边际成本 面向客户服务能力落地，公司2021年持续完善省区软件开发中心建设, 优化定制流程，前置研发资源，将定制服务平 均开发周期缩短5.1天。各省区软件定制化模块共享货架商城内容不断充实丰富，将不同用户的软件定制化模块形成全国流 转复用，延长了模块的生命周期，随着共享货架的不断充实，新项目可用的定制组件持续增多，软件定制化交付形成了良性 循环，开发效率得到了较大提升。 2.2.4 千行百业数字化应用 城市的数字孪生无处不在，大到数字政府、小到数字零售，公司洞察视图数据，为用户创造数据价值，软件平台已广 泛应用于千行百业，业务范围也从以前的传统安防视频监控扩展到客户业务应用、生产经营等方面。目前，公司行业软件平 台覆盖子行业106个。 ? 公共民生领域 公司在公共民生领域以“共筑生态，服务民生”为两大宗旨打造行业业务，融合智能AI能力，打造智慧水利、环境保护、 水域禁捕、国土监管和生态保护等多维度数字孪生体系，为共筑生态保驾护航。在智慧水利领域，基于相关水文水质数据， 覆盖河湖可视化监管、防洪防汛、水库监管、采砂监管等多种业务场景，实现精细化预防管控；在环境保护领域，针对大气 污染、污染源监测、危固废等业务场景，打造全方位业务预警处置闭环流程；在水域禁捕领域，满足十年长江禁捕政策为背 书，实现渔政监管从岸线、重点禁捕河段和关键出入口等多场景实现预警处置闭环；针对国土领域，结合遥感数据、无人机 航拍数据等鉴别耕地被违规占用监管；针对生态保护领域，实现珍惜动物监测、病虫害监测等业务监管处置。 ? 社会治理领域 公司在社会治理领域以“社会更安定”为核心目标，打造社会治理综合管理服务体系，提供面向政法委、大数据局、街镇 社区等管理部门的智慧治理解决方案和服务能力。 面向政法委，提供市域社会治理整体解决方案，包括统一门户、统一用户、统一鉴权、统一待办，为市域各类业务系统 提供完整的统一架构，市域网格管理，网格事件智能发现，多类型事件统一流转，一体化执法办案，矛调处置，信访管理， 疫情防控为市域社会治理提供全面的业务闭环。 面向大数据局，提供数智融合赋能方案，包括AIoT智能物联感知，统一接入、统一管理、统一运维，已建点位治理， 新建点位规划，视频共享申请审批，视频解析事件预警，助力各级市县大数据局战略升级，统筹规划、集约建设、智能提效。 面向街镇社区，提供基层治理解决方案，包括街镇网格管理，事件统一流转，多部门协调处置，事件调度指挥，实现一 屏观全局、一屏统调度、一屏全闭环。 ? 智慧交管领域 公司围绕“安全、畅通、便民”三大领域，打造城市级交通综合治理体系。 在安全领域，探索物联感知数据价值最大化呈现，融合多源数据，实现重点车辆的快速摸底建档。通过构建多种业务 研判模型和精细化标签管理，实现对重点车辆的全息画像及精准推荐，结合封控区、管控区、防控区的管控策略，实现对重 点车辆的高效管控；对每一起交通事故诱发成因进行溯源分析，实现道路隐患精准发现，提高资金投入产出比，让投入的每 一分钱更有价值。 在畅通领域，加强拥堵发现、堵因分析、拥堵治理，效果评价能力体系建设，持续深耕信控优化产品，结合公司前、 后端智能优势，通过项目实施经验，不断提升拥堵治理算法落地能力，同时提升产品可用性，强化客户对拥堵能力的感知能 力，信号优化的控制能力；实现科技执法、科技治堵，保障市民通畅出行。 在便民领域，公司推出集现场停车、计时、线上手机提醒为一体的“绿色停车”应用，切实缓解市民临时停车难问题， 让开车出行的百姓享受更便捷服务。 ? 智慧交通领域 公司以“交通更通畅”为核心目标，打造城市交通综合管理服务体系，提供面向交通管理、综合路网、综合枢纽等城市交 通智慧化解决方案服务能力。 交通管理智慧化服务，提供交通运行分析、重点营运车辆联网联控前后端系统建设能力，包括城市营运车辆状态监测、 实时客流、重点车辆定位及轨迹信息、危险驾驶行为分析等重点车辆管控能力。 综合路网系统，提供面向高速公路、公路、铁路、轨道交通、航空、港航等场景的“动态交通”+“静态交通”信息化建设 整体能力，包括交通态势感知、交通事件预警分析、智能前端数据分析、节假日车流及拥堵路况预测、智能交通应急疏导、 超重超限检测、高级辅助驾驶系统、司机状态监测系统、云控平台等，围绕“全天候安全保障、全方位出行服务、全数字运 营维护、全绿色建管”四大目标，打造高速、公路、城市交通、港航等行业智慧交通网络，以融合、安全、共享、规范、高 效的发展理念为指导，有效提升交通监管、处置及服务能力。 综合交通枢纽包括行人诱导，车辆诱导、停车管理、转乘诱导、商业管理、异常行为分析、AR全景指挥、应急处置、 智慧安检、危化车辆管控等综合管控能力，围绕“智能化、便民化、安全可控化”目标，保障高效运转的综合交通枢纽。 ? 智慧公安领域 公司以视频联网为基础，结合物联数据汇聚、警务数据对接与治理，利用日渐成熟的AI识别算法，业务范围从单维度 的智能应用发展为人、车、视频结构化多算法的融合应用、多目标的聚类检索，以及多维度打标后的目标融合跟踪应用等， 构建以“精确预警、精确控制、精确打击、精确防范、精确指挥、精确处置”为代表的警务应用体系，确保实现“人在干、智 在算、数在看”的工作目标。 ? 智慧园区领域 公司持续深耕智慧园区数智化应用场景，公司智慧园区管理平台通过集成监控、门禁、访客机、消防、智慧空开、会 议平台等物联感知设备，实现综合安防管理、智慧用电、消防管理、会议管理等园区综合业务管理，提升园区整体服务运营 管理水平，实现以人为本的智能化服务；通过持续深化能耗管理业务，以数智助力企业园区低碳可持续发展，助力企业节能 降耗，共筑低碳环保生活，为社会实现“碳中和”、“碳达峰”贡献数智力量；通过融合各子系统，实现数据可视化全域展示， 全域管控更精细，充分利用数据资产价值，辅助企业智能化决策。 ? 智慧能源领域 公司从设备安全、环境安全、生产安全、作业安全四个维度，构建智慧能源安全技术防范体系，助力能源智慧生产和 安全生产，实现数智融合和高效运营。智慧和安全生产包括：能源重大生产设备智能巡检、专家诊断模型与预测；安全风险 隐患管理，由被动监测转向主动预防；高效指挥协同作战、融合通信、智能调度，守护企业安全生产；作业人员行为分析管 理、规范工人行为、加大企业监管力度。例如，电力设备、石油管道、炼化等重大设备可视化状态建模、分析及专家诊断， 炼化、钢铁等高炉燃煤效率监控、数字化纤涤纶DTY智能质检、电力一键顺控智能辅助、煤碳的皮带检测和人员定位、石 油化工的危化品管理、钢铁的废钢定级与钢胚识别等。公司通过机器替人与数智升级方案实现了能源生产过程中的提质增效， 降低了生产过程中的运行风险。 ? 智慧制造领域 随着5G、物联网技术在生产环节的普及应用，公司融合视频技术和数字化系统能力，以AR数字车间为切入点，将传统 视频与生产管理联系起来，为视频带来新的价值，为头部制造企业打造新型看板体系。平台集成打通第三方的生产系统（MES， WMS，BDP，PLC等），实现对园区、车间、工位多级数据展示，实现整条生产线多个过车工序的实时监控，远程实时直 观感知产线全貌。同时，基于对生产过程及关键工位的AI智能分析，进一步提升现场管理水平，增强综合效益。 ? 智慧养殖领域 围绕生猪（牛羊）养殖的业务场景，公司结合视频智能化算法能力，从入口、厂区外网、猪舍、猪栏、猪只进行分层 分级管理，减少了人力管理投入成本。结合猪场的人车安全管理，同时建立红区隔离流程、喷淋消毒流程、车辆洗消流程等 生产安全管理体系。平台集成了猪场分布、猪场数量、母猪资源、育肥存栏、疫情检测、市场信息等全范围数据，进行数据 清理、分析和可视化展示对养殖场进行全方位、场景数据化监管，为管理者提供精准信息以及决策依据。 ? 智慧医疗领域 公司以打造平安医院、建设智慧病房为目标，覆盖智慧视频分析、AR全景管理、全自动智能运维、车辆管控、安消一 体等综合安防业务，同时结合院区组织、住院陪护、医护对讲、智慧护士站、后勤管理等专业业务，为医院安全管理提供直 观、高效的信息化管理系统，加强安全防控、提升工作效率、优化服务体验，助力智慧医院建设。 ? 智慧金融领域 立足基础安防综合管理，通过数智化技术，提升安保业务应用。通过大数据融合业务应用，公司汇聚各下级分行安保 数据、银行其它业务系统数据，对非银行第三方数据（公、检、法）进行多维数据碰撞分析。通过分析产生新预警，提升银 行安全风险防控能力，产生可视化图表供决策参考依据，分析生成人员画像，为业务提供数据服务。公司同时在现有系统探 索新业务。以智慧用电为例，通过智能空开等智能设备，协助企业进行用电安全监测、能耗管控及预测，帮助可以企业节能 降本。在广西某项目中，公司负责了其智慧用电汇聚平台的系统建设，赋能全省网点的安全用电和节能降耗。 ? 智慧文旅领域 基于景区内各种物联感知数据接入并联网，汇聚第三方设备与数据接入，实现对景区全面安全管控、智慧引导和数字 运营，同时助力监管单位数字化联网综合监管。通过景区总览图，汇聚业务数据，一张图展现景区整体情况，实现景区安防 情况、停车场状态、客流情况、游客画像、票务情况、公厕使用情况等的统一管理，准确赋能管理人员高效运营分析与决策， 提高景区产出；通过全景热力图，联动景区地图，实时展现各区域客流人数、密集程度，实现热区及时预警与拥堵报警，协 助管理人员做好人员分流、制定安全疏散策略；通过智慧公厕引导屏，对景区公厕分布、使用情况、空气质量进行统一展示， 引导游客进行公厕选择，避免公厕拥堵，提升游客舒适度。 2.3 城市级业务解决方案：数智赋能，服务城市数字化创新 2.3.1业务概述 当前，随着数字中国建设的加速推进，公司积极贯彻城市数字化转型发展战略，拥抱数字时代，将大数据、物联网、 云计算、人工智能等前沿技术与城市业务场景结合，数智赋能城市数字化创新，驱动城市生产方式、生活方式和治理方式变 革，推动城市治理体系和治理能力现代化。 公司持续深耕城市级业务的场景洞察，重点投入交警交通、智慧城镇、数字政府、社会治安、绿色生态、智慧养老等 政府业务新领域，沉淀细分场景超5000个，开发业务组件超800个，推出行业解决方案200多个，与生态合作伙伴一起构建了 “架构统一、利旧兼容、能力共享、商业开放”的新型智慧城市生态，助力城市数智化治理水平提升，努力实现社会安全、城 市有序、治理提效、绿色惠民的城市管理新面貌。 2.3.2核心策略 公司积极响应政府数字化转型的号召，深耕城市业务场景，持续探索数智赋能政府数字化转型的场景落地，基于AIoT、 物联数智平台两大技术战略，打造城市平台2.0，全面赋能城市“观、管、防、处”的整体应用。 行业解决方案，数智赋能城市发展和治理模式创新，提升城市运行效率和宜居度。同时，公司持续赋能各行各业，围绕城市 管理相关客户、行业厂商、合作伙伴等不同对象，不断扩大能力开放范围，深化生态开放战略，始终践行全生态的价值主张。 ? AIoT 聚焦AIoT技术战略，构建城市级领先的感知、连接、边缘计算与控制交互能力。同时，公司通过实战积累，深度洞察 5000多个城市场景，将AIoT技术与业务场景结合，构建场景化的城市级物联感知体系。通过物联网产生、收集海量的城市 场景数据，结合人工智能，实现万物数据化、万物智联化，用科技感受城市生命体征的脉搏，全面真实构筑数智城市。 ? 物联数智平台 聚焦物联数智平台技术战略，以数据为基础，以业务为牵引，依托视频物联核心技术和行业范式沉淀，通过数据在线、 视图智能、数据智能，不断升维至业务使能，打造城市数字化转型的数智底座。 ? 城市平台2.0 基于AIoT和物联数智平台，构建业务流程中枢、调度指挥中枢、辅助决策中枢、资源治理中枢、安全监管中枢等五大 能力中枢，升级打造城市平台2.0，全面赋能城市 “观、管、防、处”有效落地。 业务流程中枢，以事件为驱动，推进业务流程闭环，着眼提升城市统观全局能力；调度指挥中枢，着眼于提升城市统 辖协同能力；辅助决策中枢，基于数智分析，着眼于提升城市统筹决策能力；资源治理中枢，着眼于提升城市统一规划能力； 安全监管中枢，着眼于提升城市统一监管能力。 ? N业务落地 以场景为载体，以数据为基石，基于城市平台2.0，强化业务在线化、智能化，不断推进业务场景化应用和业务闭环。 公司基于对智慧交警、智慧交通、社会治理、智慧应急、公共民生等行业的深刻理解和多年实践，开发了面向各行业不同领 域的场景化解决方案，推动政府治理流程再造和模式优化，不断提高决策科学性和服务效率。 2.3.3行业价值实践 务不同场景的解决方案，始终践行“让社会更安全、让城市更有序、让治理更高效，让生活更美好”的社会使命。 ? 让社会更安全 “人民至上，生命至上”。公司努力践行“建设更高水平的平安中国”的社会使命，提供公共安全、交通安全、生产安全、 消防安全、自然灾害综合应急等多方面的公共安全解决方案服务，让社会更安全。 公共安全行业解决方案，紧抓“视频图像信息综合应用”和“社会治安防控体系现代化”两大建设契机，提供以视频图像 信息综合应用为核心的视图大数据解决方案，提升用户信息化实战应用水平和工作效率，使关注对象的动态管理更便捷，更 有力；提供以智安小区、智慧内保、街面巡防、治安检查站等典型场景为核心的社会治安防控体系建设方案，为用户提供可 以有效开展圈层查控、单元防控和要素管控等的智能化管控应用，提升用户预测预警预防能力，使治安管控和应急处置更精（未完）  |