[年报]嘉和美康(688246):嘉和美康2021年年度报告

时间:2022年04月24日 19:31:37 中财网

原标题:嘉和美康:嘉和美康2021年年度报告

公司代码:688246 公司简称:嘉和美康







嘉和美康(北京)科技股份有限公司
2021年年度报告








重要提示
一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。


二、 公司上市时未盈利且尚未实现盈利
□是 √否

三、 重大风险提示
公司已在本报告中详细描述了可能存在的相关风险,敬请查阅本报告“第三节管理层讨论与分析” 之“四、风险因素”中的内容。


四、 公司全体董事出席董事会会议。


五、 大华会计师事务所(特殊普通合伙)为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。


六、 公司负责人夏军、主管会计工作负责人任勇及会计机构负责人(会计主管人员)刘颖声明:保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。


七、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 经大华会计师事务所(特殊普通合伙)审计,截至 2021年12月31日,母公司期末可供分配利润为-38,792,427.91元。鉴于母公司当前未分配利润为负数,尚不满足利润分配条件。因此 2021年度不提取法定盈余公积金和任意公积金,也不进行利润分配。本议案已经公司第三届董事会第二十二次会议审议通过,尚需公司2021年年度股东大会审议。


八、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用 √不适用

九、 前瞻性陈述的风险声明
√适用 □不适用
本报告所涉及未来计划、发展战略等前瞻性陈述,因存在不确定因素,不构成公司对投资者的实质承诺,敬请投资者注意投资风险。


十、 是否存在被控股股东及其关联方非经营性占用资金情况


十一、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况


十二、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露年度报告的真实性、准确性和完整性 否

十三、 其他
□适用 √不适用



目录
第一节 释义 ..................................................................................................................................... 5
第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................................................................. 6
第三节 管理层讨论与分析 ........................................................................................................... 10
第四节 公司治理 ........................................................................................................................... 51
第五节 环境、社会责任和其他公司治理 ................................................................................... 67
第六节 重要事项 ........................................................................................................................... 71
第七节 股份变动及股东情况 ....................................................................................................... 87
第八节 优先股相关情况 ............................................................................................................... 95
第九节 公司债券相关情况 ........................................................................................................... 95
第十节 财务报告 ........................................................................................................................... 95



备查文件目录载有公司法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并 盖章的财务报告
 载有会计师事务所、注册会计师签名并盖章的审计报告原件
 报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正文 及公告的原稿


第一节 释义
一、 释义
在本报告书中,除非文义另有所指,下列词语具有如下含义:

常用词语释义  
公司、本公司、嘉和美康嘉和美康(北京)科技股份有限公司
嘉美科仪嘉美科仪(北京)医疗设备有限公司
嘉和有限嘉和美康(北京)科技有限公司
嘉和设备北京嘉和美康医用设备有限公司
嘉和信息北京嘉和美康信息技术有限公司
嘉斯睿特武汉嘉斯睿特信息科技有限公司
嘉和海森北京嘉和海森健康科技有限公司
生科研究院北京生命科学园生物科技研究院有限公司
珠海颐亨隆珠海颐亨隆嘉和医疗科技有限公司
安域医疗北京安域医疗信息技术有限公司
联仁健康联仁健康医疗大数据科技股份有限公司
嘉和新仪嘉和新仪(北京)科技有限公司
嘉和投资北京嘉和美康投资管理中心(有限合伙)
和美嘉和北京和美嘉和投资管理中心(有限合伙)
弘云久康弘云久康数据技术(北京)有限公司
国寿成达国寿成达(上海)健康产业股权投资中心(有限合伙)
赛富璞鑫苏州赛富璞鑫医疗健康产业投资中心(有限合伙)
中国证监会中国证券监督管理委员会
上交所上海证券交易所
卫健委中华人民共和国国家卫生健康委员会
《公司法》《中华人民共和国公司法》(中华人民共和国主席令第8号)
《证券法》《中华人民共和国证券法》(中华人民共和国主席令第14号)
报告期2021年1月1日至2021年12月31日
元、万元、亿元人民币元、万元、亿元
医疗信息化通过计算机技术、网络通信技术及数据库技术,为医疗机构提 供诊疗信息和管理信息的收集、存储、处理、提取和数据交换, 并满足授权用户的功能需求
HIS以收费为中心,将门诊/急诊挂号、核价、收费、配药和住院登 记、收费,以及医疗机构人、财、物等资源调配信息,借助信 息网络技术进行管理,并采集整合各节点信息,供相关人员查 询、分析和决策
EMR医务人员在医疗活动过程中,通过医院信息系统生成的文字、 符号、图表、图形、数据、影像等数字化信息,并能实现存储、 管理、传输和重现的医疗记录
电子病历系统医疗机构内部支持电子病历信息的采集、存储和访问,并围绕 提高医疗质量、保障医疗安全、提高医疗效率而提供信息处理 和智能化服务功能的计算机信息系统,既包括应用于门(急) 诊、病房的临床信息系统,也包括医院科室的信息系统,其产 出物为电子病历。电子病历系统是一个动态的系统,它的数据 和信息来源于多个临床部门,所以电子病历系统需要与其他各 种系统集成以获取信息;同时电子病历系统也是临床路径管理 和未来区域医疗信息管理的基础
引擎Engine 的音译,是发动机的核心部分,引申为网络或软件程 序的核心驱动部分
接口不同类型的软件彼此之间进行的程序模块调用、参数传递、数 据共享和功能支持与互补的方式与技术,是用于沟通的中介物 的抽象化描述
Hadoop一个开源分布式系统基础架构
Frost&Sullivan弗若斯特沙利文咨询公司
IDC国际数据公司,全球著名信息技术、电信行业和消费科技市场 咨询、顾问和活动服务专业提供商


第二节 公司简介和主要财务指标
一、公司基本情况

公司的中文名称嘉和美康(北京)科技股份有限公司
公司的中文简称嘉和美康
公司的外文名称Goodwill E-Health Info Co., Ltd.
公司的外文名称缩写GOODWILL
公司的法定代表人夏军
公司注册地址北京市海淀区上地信息产业基地开拓路7号1幢二层1201室
公司注册地址的历史变更情况
公司办公地址北京市海淀区上地信息产业基地开拓路7号1幢二层1201室
公司办公地址的邮政编码100085
公司网址www.bjgoodwill.com
电子信箱[email protected]

二、联系人和联系方式

 董事会秘书(信息披露境内代表)证券事务代表
姓名李静臧一博
联系地址北京市海淀区上地信息产业基地开拓 路7号1幢二层北京市海淀区上地信息产业基地开拓 路7号1幢二层
电话010-82781910010-82781910
传真010-82781910010-82781910
电子信箱[email protected][email protected]

三、信息披露及备置地点

公司披露年度报告的媒体名称及网址上海证券报:https://www.cnstock.com/ 证券时报:https://www.stcn.com/ 中国证券报:https://www.cs.com.cn/ 证券日报:http://www.zqrb.cn/ 经济参考报:http://www.jjckb.cn/
公司披露年度报告的证券交易所网址http://www.sse.com.cn
公司年度报告备置地点公司董事会办公室

四、公司股票/存托凭证简况
(一) 公司股票简况
√适用 □不适用
公司股票简况
股票种类股票上市交易所 及板块股票简称股票代码变更前股票简称
人民币普通股 (A股)上海证券交易所 科创板嘉和美康688246不适用

(二) 公司存托凭证简况
□适用 √不适用

五、其他相关资料

公司聘请的会计师事 务所(境内)名称大华会计师事务所(特殊普通合伙)
 办公地址北京市海淀区西四环中路16号院7号楼1101
 签字会计师姓名康文军、田国成
报告期内履行持续督 导职责的保荐机构名称华泰联合证券有限责任公司
 办公地址深圳市前海深港合作区南山街道桂湾五路 128号前海深港基金小镇B7栋401
 签字的保荐代表人姓名孔祥熙、王琛
 持续督导的期间2021.12.14-2024.12.31

六、近三年主要会计数据和财务指标
(一) 主要会计数据
单位:元 币种:人民币

主要会计数据2021年2020年本期比上年 同期增减(%)2019年
营业收入651,940,181.42531,837,003.6022.58443,766,958.59
归属于上市公司 股东的净利润49,636,904.8321,265,425.26133.423,421,395.86
归属于上市公司 股东的扣除非经 常性损益的净利 润39,322,334.5120,979,039.8287.44-827,384.21
经营活动产生的 现金流量净额-197,488,721.17-60,238,827.04不适用-163,973,145.38
主要会计数据2021年末2020年末本期末比 上年同期末 增减(%)2019年末
归属于上市公司 股东的净资产1,734,956,287.12444,881,586.71289.98292,570,169.54
总资产2,444,869,042.34996,572,394.02145.33757,886,342.89

(二) 主要财务指标

主要财务指标2021年2020年本期比上年同期增减(%)2019年
基本每股收益(元/股)0.480.21128.570.03
稀释每股收益(元/股)0.480.21128.570.03
扣除非经常性损益后的基本每 股收益(元/股)0.380.2090.00-0.01
加权平均净资产收益率(%)10.575.31增加5.26个百分点1.47
扣除非经常性损益后的加权平 均净资产收益率(%)8.375.23增加3.14个百分点-0.36
研发投入占营业收入的比例(%)19.2417.35增加1.89个百分点16.05

报告期末公司前三年主要会计数据和财务指标的说明
√适用 □不适用
1.受益于产品布局符合当前国内医疗信息化行业发展趋势、新产品的成熟度不断提升等多重因素,尽管受到新冠疫情的不利影响,公司营业收入、归属于上市公司股东的净利润、归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润、每股收益仍有较大幅度增长。2021年,公司营业收入同比增长22.58%,归属于上市公司股东的净利润同比增长133.42%。

2. 经营活动产生的现金流量净额较上年同期减少了137,249,894.13元,主要原因:(1)新冠疫情在全国多地发生,一方面影响了部分医院客户的正常业务开展,另一方面影响了正在交付项目的实施进度,导致客户回款速度缓慢;(2)报告期业务增速快,医疗信息化项目的前期建设投入较高,新增高投入与滞后回款造成资金错配;(3)销售投入和研发投入增加导致人力成本支出大幅增加。

3.报告期内公司在科创板首发上市,收到募集资金,致使公司总资产同比增长145.33%,归属于上市公司股东的净资产同比增长289.98%。


七、境内外会计准则下会计数据差异
(一) 同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况
□适用 √不适用
(二) 同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况
□适用 √不适用
(三) 境内外会计准则差异的说明:
□适用 √不适用

八、2021年分季度主要财务数据
单位:元 币种:人民币

 第一季度 (1-3月份)第二季度 (4-6月份)第三季度 (7-9月份)第四季度 (10-12月份)
营业收入73,186,078.73136,855,909.74174,191,058.33267,707,134.62
归属于上市公司股 东的净利润-20,169,264.57-6,977,428.424,567,978.6772,215,619.15
归属于上市公司股 东的扣除非经常性 损益后的净利润-20,554,078.31-7,321,410.104,548,484.1662,649,338.76
经营活动产生的现 金流量净额-93,764,377.91-13,002,400.05- 102,802,660.5812,080,717.37

季度数据与已披露定期报告数据差异说明
□适用 √不适用

九、非经常性损益项目和金额
√适用 □不适用
单位:元 币种:人民币

非经常性损益项目2021年金额附注(如 适用)2020年金额2019年金额
非流动资产处置损益2,410.31 107,571.22-25,800.83
越权审批,或无正式批准文件,或 偶发性的税收返还、减免    
计入当期损益的政府补助,但与公 司正常经营业务密切相关,符合国 家政策规定、按照一定标准定额或 定量持续享受的政府补助除外13,152,011.04 927,593.312,177,044.01
计入当期损益的对非金融企业收取 的资金占用费    
企业取得子公司、联营企业及合营 企业的投资成本小于取得投资时应 享有被投资单位可辨认净资产公允 价值产生的收益    
非货币性资产交换损益    
委托他人投资或管理资产的损益  17,827.681,641,774.29
因不可抗力因素,如遭受自然灾害 而计提的各项资产减值准备    
债务重组损益    
企业重组费用,如安置职工的支 出、整合费用等    
交易价格显失公允的交易产生的超 过公允价值部分的损益    
同一控制下企业合并产生的子公司 期初至合并日的当期净损益    
与公司正常经营业务无关的或有事 项产生的损益    
除同公司正常经营业务相关的有效 套期保值业务外,持有交易性金融 资产、衍生金融资产、交易性金融 负债、衍生金融负债产生的公允价 值变动损益,以及处置交易性金融 资产、衍生金融资产、交易性金融 负债、衍生金融负债和其他债权投 资取得的投资收益    
单独进行减值测试的应收款项、合 同资产减值准备转回100,000.00   
对外委托贷款取得的损益    
采用公允价值模式进行后续计量的 投资性房地产公允价值变动产生的 损益    
根据税收、会计等法律、法规的要 求对当期损益进行一次性调整对当 期损益的影响    
受托经营取得的托管费收入    
除上述各项之外的其他营业外收入 和支出-143,511.89 -967,538.311,250,222.24
其他符合非经常性损益定义的损益 项目871,507.92 157,465.582,390.02
减:所得税影响额2,561,145.02 146,334.09727,896.49
少数股东权益影响额(税后)1,106,702.04 -189,800.0568,953.17
合计10,314,570.32 286,385.444,248,780.07

将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明
□适用 √不适用

十、采用公允价值计量的项目
□适用 √不适用

十一、非企业会计准则业绩指标说明
□适用 √不适用

第三节 管理层讨论与分析
一、经营情况讨论与分析
嘉和美康是国内最早从事医疗信息化软件研发与产业化的企业之一,长期深耕临床信息化领域。公司主营业务为医疗信息化软件产品研发、销售及技术服务。目前已经形成了覆盖临床医疗、医院管理、医学科研、医患互动、医养结合、医疗支付优化等产业链环节的产品体系,致力于向医疗相关机构提供综合信息化解决方案。公司现有主要产品包括电子病历平台、医院数据中心、智慧医疗产品、互联网医疗产品。

报告期内,受益于产品布局符合行业发展趋势、新产品成熟度不断提升等多重因素,在全年均有新冠疫情影响的背景下,公司主营业务收入仍然保持了较好的增长趋势,净利润也有大幅提升。公司持续保持着较高的研发投入水平,加强新产品开发和市场开拓,产品认可度以及品牌形象持续提升。2021年,公司获批成为国家专精特新“小巨人”企业。

(一) 主要经营情况
1. 经营业绩
公司报告期实现营业收入65,194.02万元,同比增长22.58%;实现归属于母公司所有者的净利润4,963.69万元,同比增长133.42%;实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润3,932.23万元,同比增长87.44%。

2021年新冠疫情在全国多地发生,对医院客户的日常业务开展、公司人员流动造成一定困难,导致公司在部分省市的业务开展受到了一定程度的不利影响。依托国内防疫措施的落实,医疗信息化行业景气度并未下降。面对疫情造成的困难,公司通过在各地增设分公司、改进实施人员调配机制等手段克服不利影响,在国家关于电子病历评级、互联互通评测、推动公立医院高质量发展等关注医院信息化建设的利好政策支持下,公司继续加大市场拓展力度,报告期实现医疗信息化业务收入64,215.79万元,占营业收入的98.50%,同比增长27.13%,仍然保持了较好的增长趋势。其中,自制软件销售及软件开发技术服务业务实现收入 57,418.91 万元,同比增长 30.80%。

公司软件产品化率持续提升,报告期自制软件销售收入同比增长46.05%,收入占比扩大10.52个百分点;软件成熟度进一步提升,主营业务毛利率为51.21%,较上年提高1.57个百分点。

2021年,公司对主营业务领域进行梳理,对占比很小的医疗器械生产业务进行收缩关停,医疗器械相关收入同比减少1,750.14万元。

2. 研发创新情况
报告期公司继续加大研发投入,重点关注电子病历智能化、专科化方向及数据利用方向,本期研发投入达12,542.55万元,研发费用同比增加35.93%。2021年末从事研发工作人员总计692人,同比增长15.72%,从事研发工作人员数量占比34.90%。

2021 年公司新申请发明专利 40 项,实用新型和外观设计专利共3 项;获得发明专利授权6项,实用新型专利授权1项,外观设计专利授权4项,获得软件著作权105项。公司累计获得国内发明专利授权 20 项,实用新型专利授权 12 项,外观设计专利授权17项,软件著作权 670 件。
公司还参与了科技创新 2030-“新一代人工智能”重大项目中的三个课题,作为承担单位完成了北京市科技计划“基于第三方平台的重大疾病临床样本资源库建设与共享的应用研究”的结项工作,并参加了5项卫生健康信息团体标准的制订工作。公司还积极参与了服务于2022北京冬奥会的“基于5G传输网络和北斗定位的医疗信息共享联动平台”建设。

3. 内部治理情况
报告期公司持续完善内控制度和治理结构,强化风险管理和内部控制,严格贯彻执行相关制度,提升管理水平。

2021年,公司通过了ISO22301业务连续性管理体系、ISO27017 云安全管理体系、ISO27018公有云个人信息保护管理体系、ISO27701隐私信息管理体系、ISO27799个人健康信息安全管理体系、ISO38505数据治理管理体系等关注业务安全及数据安全的多项体系认证。

4.人力资源管理情况
公司持续关注技术、管理人才的引进和储备工作,注重内部人才梯队建设,通过建立高潜人才选拔培养、竞聘上岗、内部培训体系等有效机制,构建高学历、高效率、跨学科、多层次的创新科研、经营管理团队。

(二) 报告期公司主要业务发展情况
作为推动公立医院高质量发展的重要支撑,智慧医院建设成为当前医院信息化工作的重心。

在以评促建的政策引导下,电子病历评级、智慧服务评级、智慧管理评级以及互联互通评测等评级需求加速了医院在信息化建设方面的投入。受此影响,公司业绩表现持续向好。

1. 自制软件销售
(1)进入智能化及专科化发展阶段的电子病历呈现强势增长态势
电子病历系统作为智慧医院建设的核心部分,市场需求旺盛。2021年,公司电子病历平台软件销售收入同比增长52.47%,三年复合增长率达到47.03%。

公司持续对全院级综合电子病历产品进行智能化改造,结合电子病历应用高级别评级要求、三级公立医院绩效考核要求,在病历质控、诊疗过程辅助和临床科研一体化等方面融入人工智能技术的应用,进一步提升智能化程度,继续强化核心技术优势。截至2021年末,公司已累计助力20余家医疗机构通过电子病历五级以上认证,数量和规格处于行业领先地位。

报告期公司专科电子病历发展加速,专科电子病历销售收入同比增长143.92%,专科电子病历在整体收入结构中的占比增加3.32个百分点。2021年公司在专科电子病历领域内,还推出了多款新产品:
① 公司在急救急诊专科领域内推出了急救急诊一体化平台和急诊五大中心信息系统。急救急诊一体化平台基于5G网络传输,具有急危重症救治监控、数据分析、超早期发现,智能指挥等功能,通过实现院前急救与院内急诊信息高效衔接,实现区域内急救急诊资源共享和协作,提升区域基层医院的急救急诊诊治水平。急诊五大中心信息系统采用以患者为中心的专科救治模式,结合急诊多学科会诊,满足国家胸痛中心、卒中中心、创伤中心、高危孕产妇中心、危重儿童和新生儿中心专科诊疗流程要求和数据质控要求,能够协助优化急诊五大中心医疗服务流程、提升诊疗水平。至报告期末,急救急诊一体化平台和急诊五大中心信息系统已在多家三甲医院部署上线,并在一家三甲医院完成验收,稳定运行。

② 此外,公司还推出了 VTE(动脉血栓)风险防控系统,该系统依据静脉血栓栓塞症的最新指南及专家共识,对患者VTE风险和出血风险进行自动评估及预警提醒,并推荐相应预防措施,提供VTE防控一站式解决方案。该系统深入临床诊疗过程,通过建立事前预警、事中监控、事后管理的管理体系,实时监测VTE防治情况,智能化推动医疗过程改进。报告期内,VTE风险防控系统已在国内十余家大型三甲医院上线。

(2)医院数字化转型推高数据中心建设需求
在公立医院高质量发展相关政策驱动下,医院面临数字化转型挑战,对高质量医疗数据整合利用需求进一步增强。数据中心在临床信息化体系中作为医院全量数据汇总及治理的载体,在临床信息数据处理中处于核心地位。受益于国家互联互通成熟度评测的不断推进,对医院数据中心建设的支持力度加大,医院数据中心的建设需求增多,商业化进程加快。报告期公司医院数据中心软件销售收入同比增长39.25%,三年复合增长率达到77.08%。

报告期,公司对医院数据中心产品进行了大量技术更新,逐步形成了以数据湖、主题数据中心、数据服务和应用的三层架构体系,打造医院开放数据服务生态。利用数据湖对医院全量贴源数据进行整合治理,进一步提升了数据的完整性和可追溯性;主题数据中心结合应用场景进行数据建模和提炼,开发出更多的临床和管理通用模型和指标,大幅提升数据利用的效率和便捷性;基于开放网关技术开发的数据服务体系,更进一步提升了数据开放共享的便捷性,并且在服务过程融入了更多的校验和审计功能,加强数据安全保障。在数据中心应用层面,满足互联互通要求的基础应用,结合用户需求不断增加和改进产品功能,同时结合医院智慧管理等政策要求,基于数据中心发布了“公立医院绩效考核指标分析系统”、“三级医院评审指标分析系统”等一系列面向管理决策支持的产品,可有效提升医院精细化管理决策水平。

公司医院数据中心相关产品经过多年的积累和发展,产品成熟度不断提升,能够快速满足互联互通等相关国家要求,取得了良好的市场口碑。2021年,公司助力12家医疗机构通过互联互通四甲以上高级别测评;截至2021年末,已累计助力40家医疗机构通过电子病历高级别测评。

(3)智慧医疗产品在智慧医院建设中比重不断增加
随着智慧医院建设要求不断提高,以大数据和人工智能等新兴技术为基础的智慧医疗产品,场景丰富度和成熟度得到根本提升,在医疗过程中发挥的作用不断凸显。公司智慧医疗产品也成为主营业务中新的增长点,2021年公司智慧医疗产品销售收入同比增长63.22%,随着产品成熟度进一步提升,毛利提升明显,同比增加11.73个百分点。

报告期,公司持续对医疗自然语言分析技术、临床知识图谱技术、实时临床数据搜索及文本检索引擎、智能医疗决策引擎等人工智能核心技术进行深化,在更多业务场景实践和改进,形成核心竞争门槛。智慧医疗产品体系进一步完善,能够更好地帮助用户实现“诊前-诊中-诊后”智慧医疗服务闭环。随着电子病历高等级评级需求增加,临床辅助决策系统(CDSS)、AI病历内涵质控系统销售增速明显,两款产品在2021年智慧医疗产品收入结构中占比超过90%。

在新产品推出方面,随着国家关于重点支持国家医学中心、区域医疗中心建设的一系列相关政策的出台,公司对大数据科研类产品形态进行调整,并针对性推出了智能专病数据库解决方案。该系统以临床问题为驱动、以专科疾病标准体系为依托,通过多角色、多学科交叉融通的方式,建立覆盖从首诊到患者结局,场景化、时序化的高质量、高标准全息专病队列数据库,可支持临床医生快速、高效完成包括回顾性研究、前瞻性研究等在内的全模式医学研究。目前,智能专病数据库解决方案已在北京协和医院、北医三院、北京天坛医院、北京大学肿瘤医院、北大人民医院、华西医院、武汉协和医院、江苏省人民医院、解放军总医院等数十家顶级医疗机构落地应用,这其中包括:协助北京协和医院建立重症危重症多中心队列数据库,形成辐射全国的规模化科研协作网络;为华西医院进行技术支持,协助建立行业公认的血液肿瘤数据标准,并协助其与多家医疗机构结成专科联盟,实现区域内科研协同及优质诊疗资源的下沉。2021年,由公司提供技术支持的《中国淋巴瘤标准数据集(2021版)》和《炎症性肠病标准数据集(2021版)》相继出版发布,数据集不但填补了我国在这两个病种数据标准上的长期空白,更为后续研究者开展淋巴瘤及炎症性肠病(Inflammatory Bowel Disease,IBD)真实世界研究奠定了扎实的数据基础。

2. 软件开发及技术服务
报告期,公司实现软件开发及技术服务收入14,719.14万元,与上年度基本持平,该项业务在收入结构中占比减小4.99个百分点,主要是由于公司加大研发投入,持续提升软件产品化率,自制软件销售增加。软件开发及技术服务毛利率44.80%,同比减少4.07个百分点,主要缘于此类业务针对客户定制化需求,在新冠疫情发生的情况下,项目实施进度受客户影响程度更高。


二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明 (一) 主要业务、主要产品或服务情况
1. 主要业务
公司目前已经形成了具有自主知识产权的医疗信息化核心技术与产品体系,覆盖临床医疗、医院管理、医学科研、医患互动、医养结合、医疗支付优化等产业链环节,致力于向医疗相关机构提供综合信息化解决方案。

公司在临床医疗信息化领域拥有长期的领先优势,重点产品电子病历平台、医院数据中心和智慧医疗产品协同应用,可以形成临床数据生产、数据集中、数据利用的闭环,全面支撑临床数据深度利用及智慧医疗。


2. 公司主要产品及服务
(1)主要业务类别
公司的主要业务类别包括自制软件销售、提供软件开发及技术服务和外购软硬件销售。


业务类别产品或服务备注
自制软件销售含电子病历平台,医院数据中心,智慧医疗产品 体系,互联网医疗解决方案四大类型自主知识产权产品
软件开发及技术 服务基于自主知识产权产品及核心技术,按照客户要 求为其提供定制化应用软件系统或模块开发,技 术支持服务及维护服务细分为软件开发、技 术支持服务及维护服 务
外购软硬件销售针对客户需求,向客户销售第三方软件及硬件/

(2)主要产品及服务
① 电子病历平台
电子病历平台是公司核心软件产品,该产品在国内细分市场连续七年排名第一。

电子病历平台以临床医护人员为主要服务对象,通过对患者在院诊疗期间产生的各种检验、检查结果、医生诊断及治疗方案等全量信息进行结构化记录、汇集、存储、应用及质控,围绕患者诊疗周期提供管理功能,提升医护人员工作效率,协助保障医疗质量与安全。公司电子病历平台分为综合电子病历系统和专科电子病历系统,前者是适用于全院级的综合产品,后者是为满足专科临床需求而开发的具有临床深度、贴近专科流程的临床应用管理系统。

综合电子病历包含多个子系统:住院电子病历、门诊电子病历、临床路径系统、移动医护系统、病案归档系统、多学科会诊系统、医务管理系统等,具体情况如下:
产品名称产品简介
电子病历平台嘉和电子病历产品分为住院电子病历和门诊电子病历,分别面向医疗机构的 住院业务场景和门诊业务场景。 住院电子病历系统采用自主知识产权的编辑器技术,基于病历管理的相关要 求实现模板的专科化、标准化,是医生诊疗过程中规范、专业、便捷录入病 历的专属工具。该系统提供的临床科研一体化书写模式,可有效提高科研数 据获取效率,减轻医生工作量,为医生提供便利的、可溯源的科研信息获取 工具。 门诊电子病历系统专注于门诊医生诊疗场景,协助门诊医护人员高效书写病 历并整合其他系统的医疗数据,完成门诊患者医疗数据的采集与管理。该系 统一方面解决了患者携带历史纸质病历不方便的痛点,提升了患者就诊体 验;另一方面,解决了医生科研过程中门诊病历数据缺失或难以取得的难 题。
临床路径系统临床路径系统基于临床业务特点,根据官方诊疗规则及指南,建立统一管理 的标准化临床路径定义、执行和过程质控平台,一方面为医院管理的规范 化、精细化及持续改进提供了工具,另一方面也为临床医护人员提供可行的 诊疗建议。
移动医护系统移动医护系统是通过无线网络、移动通讯以及无线识别、物联网等技术,借 助移动终端等智能设备,实现实时查房、访视、移动会诊、床旁护理等医疗 服务,有效提升医疗效率和患者服务水平。
数字化病案 归档系统通过数字化手段代替传统纸质病历的归档和调阅,结合数字化认证(CA)技 术,将患者诊疗过程的关键文档记录按照病案管理流程规范进行保存,实现 病案数据的全数字化管理,可以极大地方便临床医生借阅病案和患者取得个 人病历。
专科电子病历系列产品的具体情况如下表:

产品名称产品简介应用范围
口腔专科电子 病历系统口腔电子病历覆盖颌面外科、修复、种植、正畸、牙体牙髓、 黏膜、关节、儿童口腔、预防保健等当前全部口腔专业领域, 整合了处方、技工单、牙周CHART检查图表、影像照片管理、 预约日程等专业模块,通过提供多方位信息汇聚的同屏工作站 一体化平台,让牙医便捷地完成日常诊疗及后续医疗质量控 制,为口腔领域科研及学科建设奠定基础。口腔专科医 院或综合医 院口腔科
产科电子病历 系统产科电子病历满足了从备孕期到妊娠期再到哺乳期的全临床业 务需求,实现了以孕产妇为中心,全面、高效、多元的全周期 服务,并为产科针对的重点人群统计、科研、上报和随访奠定 了基础,为后续医疗机构互联互通、妇幼协同提供了有力的信 息支撑。妇幼保健院 或综合医院 妇产科
手术麻醉信息 管理系统手术麻醉信息系统涵盖了围手术期各项麻醉临床业务场景,通 过信息采集、医疗文书管理和医疗质控管理等功能的实现,有 效提高麻醉医生的工作效率。各级医院的 手术室
重症监护信息 管理系统重症监护管理系统基于重症科室全业务流程,实现全方位实时 预警患者病情变化、多维度综合分析患者病情变化趋势,全面 快捷地记录医护工作过程、自动生成重症护理文书,实现安全 高效的医嘱闭环操作。各级医院的 重症监护室
心电信息管理 系统心电信息管理系统由院内心电系统、区域远程心电协同管控平 台、院前急救等系统组成,形成了以静息心电作为早期筛查、 动态心电进行确诊、远程实时心电进行康复监测的三位一体的 心脏全周期管理解决方案。各级医院院 内单独使 用、区域远 程协同
②医院数据中心
嘉和医院数据中心利用企业服务总线(ESB)和Hadoop技术,整合医院现有信息资源,实现医疗数据交换、存储和治理,构建全院实时全量数据中心,在实现院内信息互联互通的同时,也为医院提供统一的对外数据服务窗口,支撑大数据和互联网应用。同时该产品基于数据中心为医院提供一系列智能应用,提升临床、精细化管理等方面的数字化决策水平。

嘉和医院数据中心包含集成平台、数据中心、数据应用三个组成部分,具体为:
产品类别产品名称产品简介
集成平台嘉和医院信息 集成平台嘉和集成平台采用国际先进的医疗集成引擎工具,打破医 院“点对点”的传统接口模式,综合了服务注册、节点管 理、数据转换、信息路由、工作流引擎、安全控制、权限 管理等功能,采用“总线”拓扑结构,优化医院信息基础 架构和业务流程,结合自主研发的患者主索引系统、主数 据管理系统,能够实现院内业务系统之间基于松耦合的业 务数据交换。 嘉和集成平台还可快速实现院外信息互联互通需求,打通 双向转诊和分级诊疗的信息流。
数据中心嘉和数据中心医院数据中心基于Hadoop大数据技术,将分散在医院各 应用系统中的患者医疗信息进行结构化采集、存储和治 理,同时基于数据中心的全量数据构建数据主题库,以创 新的方式存储、呈现医疗信息和数据,为医院临床辅助、 精细化运营管理、科研提供强有力的数据支撑。
数据应用患者统一视图患者统一视图是基于数据中心的临床集成类典型应用,将 患者全生命周期就诊信息按照时间序列进行分析和展现, 方便医生对患者特征和既往病史进行全盘了解,有效提高 了临床诊疗的效率和效果。
产品类别产品名称产品简介
  该产品可灵活嵌入到医生站、医技、手术麻醉等多个业务 系统中,实现了患者全景信息的有效补充和汇聚。
 病历全文检索 系统病历全文检索系统通过分词和标注等技术,实现了对全院 历史病历文书、检查报告等非结构化数据的关键字检索, 并支持多关键词组合搜索和多条件智能排序等多种灵活便 捷操作,提升了非结构化数据的利用效率,有效解决临床 医生查询检索非结构化资料的痛点。
 运营决策支持 系统该系统基于数据中心全量实时数据,建立覆盖医院管理 者、科室、职工的统一决策分析平台和个性化展现平台, 能够提供全方位、多角度的实时运营数据分析,为各级管 理提供决策支持。
③智慧医疗解决方案
智慧医疗产品体系是以人工智能技术为核心驱动,以医院内真实诊疗数据为基础,以能够提供高度集约化、标准化数据整合、治理及服务的智能医学数据中台为支撑,形成的覆盖临床诊疗、科研支持、医务管理、患者服务等多个应用场景的智慧医疗全生态产品矩阵,能够实现“诊前-诊中-诊后”智慧医疗服务闭环,为医疗机构、科研院校、卫生主管部门等提供数字化、智能化、精细化的智慧医疗创新服务。

临床辅助决策支持系统(CDSS)、大数据科研分析平台、AI病历内涵质控系统、智能预问诊系统、智能分诊系统是智慧医疗产品体系的五大核心产品,具体情况如下表:
产品名称产品简介
临床辅助决策支 持系统(CDSS)该系统具有历史诊疗数据标准化治理、医院数据实时处理、数据质量监 控、知识库查询、临床辅助决策、临床辅助治疗、临床预警、相似病历推 荐、诊疗预测、患者画像、系统监控等功能。系统通过医院真实优质的诊 疗数据和BMJ Best Practice临床实践“双引擎”,为门诊及住院医务人 员开展临床诊疗活动提供智能化决策支持服务,覆盖从问诊到治疗的全流 程,实现临床诊疗的规范化,避免和降低因误诊、漏诊及不规范治疗带来 的患者安全风险和医疗资源浪费。
AI病历内涵质 控系统AI病历内涵质控系统是以国家病历质量评价标准为基础,参考和结合三甲 医院优秀病历质控规范和资深质控医生专业评审意见,利用自然语言处 理、机器学习等技术搭建形成的通用及专科/专病智能化质控规则引擎体 系。 系统包含近千条质控规则,可支持多达52种病历文书质控,能够实现病历 从书写到归档全流程智能化质控管理。系统在改善病历质量的同时,可以 大幅提高医院病历质控部门的工作效率。
智能预问诊系统该系统是一套人机交互式问答算法体系。系统利用患者就诊前的等待时 间,智能模拟医生问诊,满足患者倾诉需求,帮助医生快速、全面了解患 者病情,从而提高诊断效率,提高门诊病历质量,减轻病历书写负担,改 善医患关系。 系统可支持综合医院、专科医院等多类型医疗机构使用场景,支持结构化 数据输出和科研随访数据采集,具有覆盖科室全面、语言贴合医生习惯、 完整生成价值病历和快速筛查高风险患者等优势。
智能分诊系统智能分诊系统是一套应用自然语言处理、机器学习等人工智能技术构建的 交互式人机问答算法体系。该系统可在患者预约挂号前引导其输入疾病相 关信息,给出准确的科室推荐,有效调配医疗资源,实现医疗资源的有效 利用,避免因挂错号导致的病情延误和医疗资源浪费,同时缓解医院导诊 压力,提升医疗服务质量和效率。
大数据科研分析 平台大数据科研分析平台是以人工智能技术为核心驱动、以院内外真实诊疗数 据为基础支撑的创新型临床-科研一站式服务体系。通过对疾病数据的自动
产品名称产品简介
 整合、处理,可辅助医生快速建立覆盖多病种、全变量的高质量专病数据 库;并在此基础上,利用相应算法模型,快速实现对数据的深度挖掘和多 维分析,提升科研效率及质量,促进成果转化,实现临床-科研协同发展。
④嘉和互联网医疗产品体系
嘉和互联网医疗产品体系是集病历查阅、在线复诊、慢病续方、医保支付、药品配送和检查预约等服务于一体的互联网诊疗平台,其依托各级医疗机构,以医院为主导,打通了互联网应用与院内业务系统的数据壁垒,实现院内外一体化、线上线下相结合,助力医疗机构快速实现“互联网+诊疗”转型,并将互联网医院建设成为实体医院信息化、互联网化的延伸和补充,实现彼此间有机融合和高度的互联互通。报告期内,互联网医疗产品处在商业化的早期阶段,对公司主营业务收入、毛利的贡献度较低。该产品体系的具体情况如下:

产品名称产品简介
云病历系统云病历系统通过对医疗机构、医联体或整个区域的数据进行整合,建立以患 者为主索引的全生命周期的医疗资料共享平台,在充分保证医疗信息安全的 前提下,为患者、医护人员等提供数据共享服务以及后续可能的延伸医疗服 务,为国家“互联网+医疗健康”政策的实施提供了基础性的数据支撑。 系统立足“两端一库多服务”,患者端定位为广大群众手机上的健康管家, 为患者提供个人及全家纵向全生命周期的客观医疗信息管理,医生端为医护 人员提供患者既往诊疗信息的全视野浏览,医疗资料共享平台为医疗机构整 合各信息系统数据,打破信息孤岛,对医疗数据进行有序存储与可靠发布, 基于以上基础,为患者提供涵盖诊前、诊中、诊后的医疗服务。
互联网医院 系统互联网医院系统提供了以病历为基础,以患者为中心,医师、药师、护士共 管的互联网医疗服务体系,提供病历查阅、诊疗预约、视频问诊、处方开 具、检查检验开具、药师审方、医保支付、处方外流、药品配送、检查预 约、护理咨询、上门护理、药师咨询等一站式的互联网诊疗全流程闭环服 务,实现“互联网+医疗”、“互联网+护理”,充分拓展医疗机构服务的边 界,满足患者对慢病复诊、居家护理、合理用药等多方面的医疗需求,提升 患者就医体验。

(二) 主要经营模式
1.采购模式
公司主要存在两种类型的采购:
(1)对于部分软件、硬件,由公司根据合同要求,实施采购并提供给客户。

(2)公司自研信息化软件产品中所需集成的软件组件或知识库系统采购。对于此类采购,公司从产品设计初期就综合考量所需集成的软件组件或知识库提供商,并与其达成长期合作。

此外,公司在项目实施阶段,会进行少量的接口技术服务和实施服务的采购。

2. 研发及生产模式
(1)自有知识产权软件产品的研发和生产流程
① 软件开发阶段
公司根据行业研究结果、客户反馈和需求调研结果进行研发立项。立项后进行产品的需求分析、技术预研,结合公司在医疗信息化领域的技术积累,完成初步的产品设计与研发,研发过程中既有复用公司已有的核心技术,也有在新产品、新场景中引入新一代信息技术从而形成公司新的核心技术的情形。

产品初步研发完成后,一般会经过多个客户现场的磨合,根据不同客户的业务情况差异和所涉及第三方系统的差异,对初步研发完成的软件产品进行分析、调整及改进,对软件技术框架、组件、工具及微服务进行必要的修改及固化,形成可销售的正式版本软件,进行产品发布。

② 实施交付阶段
客户购买软件产品后,实施交付团队在客户指定环境中依照合同约定进行交付,包括安装、部署、联调测试、培训、实现少量定制化需求(如有)、维护指导等工作,经客户验收通过后,完成项目交付。

(2)软件开发及技术服务的提供过程
当客户提出定制化开发或技术服务需求后,由项目经理或维护服务经理进行项目需求分析,确定服务内容后提供定制化软件开发、技术支持及维护服务。

3. 销售模式
销售模式包括直接销售模式和间接销售模式,具体为:
(1)直接销售模式,指公司通过直接参加医疗机构、科研机构、院校及政府管理部门的招标和采购活动取得业务订单;
(2)间接销售模式,指公司通过与第三方非医疗机构合作,承接第三方非医疗机构取得的最终用户订单的项目,并向第三方非医疗机构或最终用户交付产品或服务。


(三) 所处行业情况
1. 行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
公司主营业务为医疗信息化软件研发、生产、销售及服务,所处的细分行业为医疗卫生领域应用软件行业,即医疗信息化行业。医疗信息化是传统软件技术和新一代信息技术在医疗领域的应用,是通过计算机软硬件、互联网、大数据、人工智能等现代化甚至前沿技术手段,对医疗机构的内部管理和业务流程所产生的数据进行采集、存储、提取、处理和加工,为医疗业务提供各种质量和效率支撑的信息系统。根据Frost&Sullivan的相关研究,医疗信息化市场主要由医院管理信息化软件(HIS)、病历系统信息化软件(EMRS)、医院信息平台软件和新一代智慧诊疗应用体系等细分市场组成,进一步可细分为医院核心管理系统、数据中心、电子病历、HIS系统、检验信息系统、新兴医疗信息化系统以及其他市场。

(1)国内医疗信息化市场的发展概述
中国医疗信息化建设始于上世纪80年代,至今经历了四个发展阶段,即医院管理信息化(HIS)阶段、以电子病历系统为核心的临床信息化建设阶段、医院信息平台和数据中心建设阶段、临床诊疗数据的智慧应用阶段。四个阶段的主要特征为:
第一阶段:20世纪80年代开始,以人财物管理为主线的医院管理信息化(HIS)阶段。该阶段通过信息化手段管理门诊/急诊挂号、核价、收费、配药、住院登记等调配信息,并采集整合各节点信息,为相关人员提供查询和简单的报表分析支持;
第二阶段:2010年前后开始,以深入临床业务体系的病历系统信息化(EMRS)阶段。该阶段系统围绕临床诊疗管理及应用,以医生临床诊疗工作为导向,电子化方式记录患者病程、医嘱、护理、手术等就诊信息,并能够对其进行采集、存储、传输和利用,逐渐成为临床信息化建设的中心;
第三阶段:2015年以来,基于EMRS和HIS的医院信息平台建设成为医院信息化建设的重心。

平台从业务角度及医患角度出发,依托电子病历在信息化建设及临床诊疗中的重要地位,整合管理院内(间)数据资源,并结合HIS系统的部分数据,完成异构系统集成,并通过资源存储、管理与应用,实现院内(间)信息的互联互通与共享协同;
第四阶段:2018年以来,新一代信息技术激发电子病历数据应用价值的创新发展阶段。该阶段以大数据及AI技术的发展及海量临床电子病历数据的积累为前提,建设智慧诊疗应用体系,包含管理决策、健康管理、智慧养老、医药研发、慢病管理、诊疗决策、科研分析等多种应用场景,逐步构建服务于医生、患者的智能健康生态系统。

(2)国内医疗信息化市场的基本特点
① 市场规模快速增长
根据Frost&Sullivan《中国医疗信息化市场研究报告》,中国医疗信息化市场规模快速增长,② 电子病历是当前国内医疗信息化发展的基础
电子病历是医疗机构信息化建设的基础,优秀的电子病历系统在消除院内信息孤岛、加强病历质控、临床路径管理、医疗质量控制、诊疗安全、移动医疗等方面具有重大的作用,是医疗服务效率、医疗服务质量、医疗安全的基础;同时,基于互联网的电子病历为远程病患信息传输和共享、远程医疗奠定了重要基础。电子病历作为医疗信息化改革中的基础部分,其市场增长快于整体医疗信息化市场的增长。

此外,国内以往的电子病历市场增长以综合电子病历为主,医院大多不区分各个专科的电子病历,而未来随着专科需求的个性化和差异化越来越明显,专科电子病历市场的结构占比将有所提升。

③ 医疗数据中心是医疗信息化市场新的增长点
数据中心将医院内的管理、临床等信息数据进行统一收集存储,并完整、及时的提供给使用者,实现院内的信息共享和互联互通。数据中心的建设能极大的减轻医院HIS系统的压力,提高医疗数据整合利用能力。在数据收集及传输方面,数据中心体现出了更好的稳定性和专业性。

④ 新一代医疗信息化创新应用前景广阔
云计算、大数据、人工智能技术正在逐渐融入临床医疗实践,预计未来3-5年,云计算平台将成为中国特色医疗健康服务体系运营的基础平台,医疗信息系统将会全面向云平台迁移,云平台也会支持人工智能技术、虚拟现实、机器人技术等应用在远程医疗、远程手术、医养结合、药品研发和健康管理等各个领域,也会使得医疗保障拓展到整个大健康生态中,最终推动医疗健康服务智慧化,使得智慧医疗实现质的飞跃,发展成为未来的医疗健康服务模式。


2. 公司所处的行业地位分析及其变化情况
(1)公司是国内电子病历临床信息化软件的先行者,在电子病历领域内长期保有市场第一的竞争地位
公司自2006年开始针对电子病历系统进行深入研究和开发。2009年国家在三级医院大力推行电子病历试点工程,公司凭借在电子病历编辑器方面的技术优势在卫生部电子病历试点工作中获得先发优势,首批三级综合试点医院中有四分之一的医院使用嘉和电子病历系统,公司积累了大量的电子病历开发实践经验,产品的功能、流程设计等方面成为该行业的参考标准,是电子病历系统研发推广先行者。

基于电子病历积累的丰富客户资源和对国内医疗信息化领域内客户需求及技术趋势的准确把握,公司先后推出了专科电子病历系统、数据中心、人工智能应用等软件系列产品,均取得行业领先地位。以医疗大数据应用系统领域为例,公司从2013年开始重点布局医疗数据挖掘和利用方向,并于2015年在北京大学第三医院成功上线基于Hadoop大数据技术的新一代医院数据中心产品,并陆续发布了基于人工智能技术的CDSS(临床辅助决策)系统和科研分析平台,是行业内大数据技术在院内应用落地的先行者和倡导者。

公司凭借在电子病历的先发优势和运营经验,公司在该细分市场取得了持续领跑的地位。根据IDC数据,公司在中国电子病历市场中连续七年排名第一(2014年-2020年)。

截至报告期末,公司业务范围已延伸至除台湾地区外的全国所有省市自治区,拥有医院客户1,400余家,其中三甲医院430余家,占全国三甲医院比例超过四分之一,是国内最具实力的医疗信息软件开发及服务商之一。

(2)医院数据中心产品已经取得了较为广泛的市场认同
公司开发的医院数据中心产品很好地满足了医疗机构对医疗数据交换、存储和治理的数据管理需求,已经取得了较为广泛的市场认同。公司是国内最早采用Hadoop技术在大型医院成功落地数据中心产品的公司之一,数据中心为基于企业服务总线(ESB)和Hadoop等技术的实时全量数据中心。同时,该产品还采用国际先进的InterSystems的Ensemble(Health Connect)医疗数据引擎,并围绕其自主开发了包括患者主索引、主数据管理等多个协同应用组件,积累了多项拥有自主知识产权的核心技术。公司是国家互联互通测评标准制订参与者,公司医院数据中心产品客户中超过40家医院获信息互联互通标准化成熟度测评4甲及以上认证,该数量和规格处于行业领先地位。

(3)公司在国内医疗大数据和人工智能方面具有丰富的技术与经验储备,智慧医疗类产品在全国市场排名领先
在国家“新基建”政策的推进下,医疗大数据与人工智能的应用逐渐成为医疗领域不可或缺的基础设施,随着新一代信息技术在临床、科研、医药、保险等方面的不断深化和拓展,大数据和人工智能成为撬动医疗体系效能提升的关键力量。

凭借深厚的临床信息化建设经验和上千家医院核心信息系统的数据处理优势,公司对数据处理技术进行二次创新转化,自主研发了智能医学数据中台,对大规模多源异构医疗数据进行深度处理和分析,对不同维度数据进行聚合、关联,形成适用于不同场景的数据模型,打造出拥有自主知识产权的覆盖智能诊前服务、临床决策支持、病历内涵质控及大数据科研等不同应用场景的医疗AI系统,实现了数据驱动下的患者服务、临床辅助、科研反哺、质控护航的多位一体医疗服务模式,完成了对“诊前-诊中-诊后”全量医疗数据的全流程闭环应用。

(4)公司是国家电子病历、互联互通评级标准制定的参与方
公司是国家电子病历、互联互通评级标准制定的参与单位,曾在2009年受邀参与完成卫生部《基于电子病历的医院信息系统集成平台》的编写,并于2017年配合北医三院参与《电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准》的修订工作,公司还参与编写了人民卫生出版社的《医院信息平台技术与应用》《电子病历技术与应用》等业内技术发展应用方面的专业书籍。


3. 报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势 目前,大数据、云计算、物联网、移动互联网、人工智能等新一代信息技术在各个领域的应用和渗透越来越深入,在医疗行业的应用也不例外,具体如下:
(1)互联网医疗的发展情况
随着信息技术的高速发展,互联网技术目前在健康医疗领域已经得到了广泛的应用,目前已经在互联网医院、远程医疗、网上药店、门诊预约、网络支付、检查结果推送、健康监测与健康管理等方面取得一定发展。随着互联网技术日趋成熟,国内互联网医疗应用的领域越来越广,几乎涵盖健康管理、疾病预防、就诊安排、疾病诊疗、费用结算、后期康复等全服务链。

但目前互联网医疗也存在一定问题,首先是其自身条件和配套条件尚不成熟,传统医疗行业标准并不适用,新标准尚未建立;其次是互联网医疗概念被滥用,业内产品同质化严重,但本质上未能真正高效的解决医疗行业的实际问题;最后是信息互联互通尚未实现,信息共享程度较低,目前业内缺乏标准的数据接口,难以实现数据互通,同时国内的病种编码、收费代码、药品和耗材数据库等数据标准不统一,而医疗信息的共享部分涉及到医疗行业的商业秘密、核心技术与体制机制,难以做到完全的信息共享,这些都阻碍了互联网医疗的发展。

(2)医疗大数据产业的发展情况
医疗大数据产业是全球竞相建立和拓展的产业,该产业的发展能为全民健康素质提升、疾病防治、药物研发、保险支付等相关健康产业的发展提供助力。

如今的医疗大数据产业处于起步阶段,在部分医疗领域已经有了一定的应用,包括基本的电子医疗记录收集,让每一个病人都有自己的电子记录,包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等,通过安全的信息系统在不同的医疗机构之间共享,既可以让每位医生都能够在系统中添加或变更电子记录,无需通过手工书写的方式来完成,同时也能帮助患者掌握自己的患病及用药情况。此外,电子医疗记录也可以作为医学研究的重要数据参考;另外,在X射线、核磁共振成像、超声波等医疗影像领域,用图像等结果构建模型算法,通过算法实现对临床医生诊断的反哺。

现在医疗大数据产业发展仍然面临着很多问题,包括地区发展不平衡、医疗数据资源无法共享、数据资料质量不统一等缺陷,极大阻碍了中国医疗大数据产业的发展。未来将主要沿着尽快共享和整合医院医疗数据库、将医疗数据结构化并建立质控标准、促进医疗大数据的安全应用等方面的主题进行发展。

(3)物联网与医疗的融合发展情况
如今,物联网作为全新的连接方式,呈现突飞猛进的发展态势,在医疗领域,物联网技术已经在支持私人医疗结构、家庭、个人移动终端的方式接入互联网和各大医疗数据中心,实现医疗系统全域覆盖。

物联网医疗建设主要包括传输网络建设、数据中心建设及信息安全保障体系建设等;在医疗信息化领域的应用主要包括医疗物品管理、远程监控、血液管理、医院管理等;在医疗服务领域主要包括患者与医护人员管理、身份确认、门诊自助挂号收费管理等;在医疗设备管理领域主要包括医疗设备购置、医疗设备安装调试及验收、设备使用状态管理、设备维修管理等。

目前的物联网与医疗融合发展仍未完善,除了技术的发展支持外,物联网和医疗的融合发展仍需要国家政策上的引导和保障,包括加快完善医疗物联网和健康大数据相关标准、制定医疗智能可穿戴设备及配套信息平台行业标准、出台针对物联网企业在医疗领域投入科学研究、应用开发的鼓励政策等。

(4)人工智能与医疗的融合发展情况
人工智能技术指通过算法和软件,分析复杂的医疗数据,达到近似人类认知的目的。因此AI使得计算机算法能够在没有直接人为判断干预的情况下形成相关结论成为可能,未来围绕核心医疗生态体系,人工智能将与医疗体系中的各个环节展开深度融合,不断提升基础性诊断效率,促进药物研发及基因检测的速度与准确率,完善患者预防诊断的周期管理。

目前人工智能在医疗领域的融合发展包括医疗诊断、药物研发、健康管理等方面;在医疗诊断领域,包括AI+基因检测的诊前预防、AI+医疗影像/辅助诊断的诊中判断及智能机器人等诊后治疗;在药物研发领域主要为AI+药物挖掘,AI将助力缩短新药研发时间,降低研发成本,使低成本、快速研发个性化治疗药物成为可能;在健康管理领域的应用包括AI+预防管理、AI+医院管理、AI+分级诊疗等。

人工智能在医疗行业的应用还有极大发展空间,受限于目前的AI技术发展和用于学习的算法数据质量可应用程度较低,大部分产品尚处于前期探索阶段。


(四) 核心技术与研发进展
1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司高度重视医疗信息化领域原创技术的自主研发和投入,目前已经形成了基于传统软件技术与新一代信息技术充分融合、具有自主知识产权的医疗信息化核心技术与产品体系。目前公司拥有主要核心技术共24项,其中应用于电子病历、医院数据中心、智慧医疗、互联网医疗等四类主要产品的核心技术21项,用于提升内部研发管理效能的核心技术1项,用于医学科研辅助的核心技术2项。报告期内,公司核心技术未发生变化,各项核心技术具体情况如下:
序 号核心技术技术 来源技术说明及创新性应用产品/ 范围
1电子病历编 辑器技术自主 研发电子病历编辑器是电子病历文书采集核心功能的重 要底层支撑。本项技术是公司自主研发的适合国内医 疗需求的类微软 word 病历编辑器,通过内嵌独有的 标准化数据体系、质控规则和 10 万级专病模板库, 实现了可自由定制颗粒度的病历文书结构化录入。本 项技术为公司重点核心技术,经行业专家组评价达到 国际先进水平。电子病历 平台
2医疗设备数 据自动化采 集技术自主 研发该技术结合软硬件技术自主研发并封装成采集盒,可 对心电监护仪、呼吸机、麻醉机、输液泵、除颤仪、 血气机等医疗设备数据进行实时采集、传输、存储。 能够直连国内外 50多个厂商的 500多种不同型号临 床设备,目前已在200多家医疗机构近3,000多个终 端应用。电子病历 平台
3监护、呼吸波 形标记显示 及决策分析 技术自主 研发该技术基于时间变量对心电图、心电监护图、呼吸波 形等进行静态或动态标记,实现医疗病历自动汇集生 成,并支持多人标注、多方病历讨论互动。该技术基 于波形计算动态呼吸力学参数,自定义结构化节点, 对所述标记时间及属性节点存储,实现波形的可检索 和可分析。电子病历 平台
4可视化口腔 专科病历录 入技术自主 研发该技术以模仿口腔全牙的方式对患者牙周数据进行 图形化展示,支持医生在直观的图形化界面,通过点 选操作的方式快速录入患者牙位疾病的信息,并可根 据医生录入的信息快速给出疾病类型建议。电子病历 平台
5临床诊疗模 型定义技术自主 研发该技术使医生可根据不同专科诊疗差异,通过拖拽组 件、设定显示模式和定义规则,即可生成不同的专科 诊疗交互展现,实现诊疗数据多维度、统一时间轴上 的横向对比,实现病情变化与诊疗目标的可视化分 析。电子病历 平台
6DPSOI 诊疗 序列感知及 基础病历生 成技术自主 研发该技术对诊疗过程中的诊断(D)、方案(P)、步骤 (S)、医嘱(O)、收费项(I)数据创建模型,由诊 断触发,自动推荐治疗方案选项,自动完成医嘱开立、 病历内容填写及收费项目开立。目前支持1,100余个 专科诊断,包括了400余个专科治疗方案、1,700余 个专科病历模板,可实现对门诊常见 80%以上诊断的 支持。电子病历 平台
7嘉和应用及 服务开发框 架套件系统 ( JH Framework)自主 研发该技术包含应用开发框架、医疗应用业务组件及多种 中间件,内置12种基础控件和70多种医疗信息化相 关的专业控件。该技术为临床类新产品的快速开发提 供了统一的基础架构与工具,保证了产品安全性、高 度的兼容性以及各产品之间的融合性。电子病历 平台
8ESB 企业总 线技术自主 研发该技术基于SOA架构进行数据交换与信息共享,通过 各种协议的适配器,实现数据应用接口的封装、注册 和调用,完成医疗业务系统之间松散耦合的协同整 合。医院数据 中心
9医疗大数据 存储处理技 术自主 研发本技术是基于外部技术架构的自主原创应用技术,主 要用于从医院业务系统中抽取、治理并存储数据。应 用本项技术可以整体提升医院数据中心建设过程中 数据的准确性、一致性和关联性,并在实时性方面满医院数据 中心
   足高并发下快速响应需求,真正使得医院数据可用可 及。本项技术为公司重点核心技术,经行业专家组评 价达到国内领先水平。 
10医疗数据实 时流处理技 术自主 研发该技术基于开源的分布式消息队列Kafka技术和实时 流处理Spark Streaming技术对实时数据进行计算, 达到医疗事件高并发实时预警监控的效果。医院数据 中心
11患者临床特 点画像和全 景展现技术自主 研发该技术通过对患者的全量临床数据的标准数据元识 别,结合临床状态指标算法,对患者临床特点进行总 结提炼,形成患者画像,并结合专科特点,按就诊时 间序列直观呈现患者特征。医院数据 中心
12医疗大数据 治理技术自主 研发该技术综合运用大数据相关技术,对医疗数据进行自 动化加工、转换、术语归一化等处理。使用该技术进 行快速的数据接入和数据治理,获得高质量医疗数 据,以支撑各项应用的正常使用。智慧医疗 产品
13医疗自然语 言分析技术自主 研发本项技术结合了公司对电子病历书写习惯的精确把 握,基于深度学习的自然语言技术和电子病历结构化 识别经验,能够准确地从病历文本中提取数千项医疗 实体及关系,实体关系识别准确率高。以北京一家大 型三甲医院为例,通过该项技术,已经识别出该院病 历中超过12000项医疗实体及其关系。本项技术目前 已在数十家医院处理数亿份病历文本,过程中持续迭 代训练,性能不断提升。本项技术为公司重点核心技 术,经行业专家组评价达到国际先进水平。智慧医疗 产品
14临床知识图 谱技术自主 研发本技术利用自然语言处理技术和深度学习技术,可自 动从上千份临床指南、数百万权威论文、数十万医学 数据库中学习临床实体与关系,并结合院内临床病历 数据进行修正,形成包含疾病、症状、检查、基因等 30多类本体、几十万实体和数百万关系的全面及权威 的知识图谱。本项技术为公司重点核心技术,经行业 专家组评价达到国际先进水平。智慧医疗 产品
15临床智能决 策模型技术自主 研发该技术基于深度学习、迁移学习等先进技术,结合临 床应用场景,采用自主研发的基于疾病固有层级的多 层级学习技术,学习数十种临床决策模型,涵括数千 个病种的诊断与治疗方案,适用于诊疗、健康咨询等 各种应用场景,临床测试诊断准确率可达 95%以上, 可有效降低误诊率10%以上。智慧医疗 产品
16智能医疗决 策引擎自主 研发该技术使用深度学习技术,累计已学习上亿份病历, 累积提取医学专家、医学智能等经验规则上万条,构 建医疗决策引擎,支持自然语言识别技术,通过交互 式引导收集临床信息。在实际临床应用中取得最高 98%以上的诊断准确率,在实际对话数据集上测试准 确率达90%以上。智慧医疗 产品
17实时临床数 据搜索及文 本检索引擎自主 研发该技术将非结构化数据利用专有分词技术进行结构 化处理,结合大数据技术与临床知识图谱技术,能够 快速搜索上万个变量及数十亿条医疗文本与结构化 数据,支持变量之间任意组合和术语层级扩展,查全 率达99%以上。智慧医疗 产品
18智能风险预 测引擎自主 研发该技术通过对全量数据进行智能整合和梳理,依托多 种统计学和机器学习算法、模型评价等工具,根据不 同应用场景集成构建多个模型训练方法,通过模型评智慧医疗 产品
   价准则智能选择最优的预测模型,进而实现对某一类 疾病或人群的风险预测和危险因素分析,为临床医生 提供参考依据。 
19微服务架构 及集中化配 置管理技术自主 研发该技术基于微服务架构通过业务拆分来降低系统的 复杂性,通过服务共享来提供可重用性,通过服务化 来达到业务支持的敏捷性,通过统一的数据架构来消 除数据交互的屏障。大大降低了程序出错率,提高了 应用灵活性,使应用配置发布流程简单化、规范化。互联网医 疗产品
20容器及容器 集群管理技 术自主 研发该技术支持在开发、测试、生产等环境中使用Docker 镜像模板+应用包的方式,提供统一的运行环境,使得 系统的部署更为简捷、系统的运维更加标准化、自动 化、系统的安全加固工作更加方便。相比虚拟机技术, 容器技术占用系统资源可以小于5%,启动时间不超过 10秒,镜像存贮小至几MB。互联网医 疗产品
21开发运维一 体化自动平 台自主 研发该技术是公司自主研发的开发与运维一体化平台,集 成了自动化代码审查、自动化持续构建、自动化单元 测试与功能测试、分支管理以及 Docker 镜像生成与 自动化部署等开发运维功能,将功能迭代周期由2周 以上降低为2天,可使在线应用无缝升级,减少40% 以上的重复测试工作。互联网医 疗产品
22生物样本库 样本存储位 置自动分配 技术自主 研发该技术利用数据排序算法,结合样本入库各影响因素 所占权重,充分考虑样本实际存储位置分配的实际操 作场景,实现对样本存储位置的最优分配,提高存储 空间的利用率,解决了人工分配繁琐易错的问题。医学科研 辅助
23生物样本库 数据存储方 法及其控制 技术自主 研发该技术利用研究对象的唯一性标识,进行不可逆的加 密运算,在不同的数据源范围内,创建生物样本采集 数据、样本分析结果数据和唯一标识之间的交叉索 引,提高了生物样本及其相关数据的共享能力。医学科研 辅助
24嘉和集成项 目管理平台自主 研发嘉和集成项目管理平台是公司自主研发的符合 CMMI- 5 级软件开发、项目实施的管理平台,提供了需求管 理、缺陷管理、风险管理及项目实施过程管理等功能。提升管理 效能
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