[中报]宝兰德(688058):北京宝兰德软件股份有限公司2022年半年度报告

时间:2022年08月25日 21:07:13 中财网

原标题:宝兰德:北京宝兰德软件股份有限公司2022年半年度报告

公司代码:688058 公司简称:宝兰德



北京宝兰德软件股份有限公司
2022年半年度报告








重要提示
一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。

二、重大风险提示
公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施,敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”。


三、公司全体董事出席董事会会议。


四、本半年度报告未经审计。


五、公司负责人易存道、主管会计工作负责人那中鸿及会计机构负责人(会计主管人员)那中鸿声明:保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。


六、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 无。


七、是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用 √不适用

八、前瞻性陈述的风险声明
√适用 □不适用
本报告所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述,不构成公司对投资者的实质承诺, 请投资者注意投资风险。


九、是否存在被控股股东及其关联方非经营性占用资金情况


十、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况?


十一、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否

十二、其他
□适用 √不适用
目录
第一节 释义 .......................................................... 4 第二节 公司简介和主要财务指标 ........................................... 6 第三节 管理层讨论与分析 ................................................10 第四节 公司治理 ......................................................61 第五节 环境与社会责任 .................................................64 第六节 重要事项 ......................................................65 第七节 股份变动及股东情况 ..............................................88 第八节 优先股相关情况 .................................................95 第九节 债券相关情况 .................................................. 95 第十节 财务报告 ......................................................96


备查文件目录(一)载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人(会 计主管人员)签名并盖章的财务报表
 (二)报告期内公开披露过的所有公司文件的正文及公告的原稿
 (三)经现任法定代表人签字和公司盖章的本次半年报全文和摘要



第一节 释义
在本报告书中,除非文义另有所指,下列词语具有如下含义:

常用词语释义  
宝兰德、股份公司、 本公司、公司北京宝兰德软件股份有限公司
苏州宝兰德苏州宝兰德软件技术服务有限公司,本公司全资子公司
长沙宝兰德长沙宝兰德软件开发有限公司,本公司全资子公司
宝兰德信创北京宝兰德信创软件技术有限公司,本公司全资子公司
江苏宝兰德江苏宝兰德软件技术有限公司,本公司全资子公司
西安宝兰德西安宝兰德数据服务有限公司,本公司控股子公司
辽宁宝兰德辽宁宝兰德软件技术有限公司,本公司全资子公司
上海宝兰德上海宝兰德数字技术有限公司,本公司全资子公司
深圳宝兰德深圳宝兰德软件技术有限公司,本公司全资子公司
广西宝兰德广西宝兰德软件技术有限公司,本公司全资子公司
甘肃宝兰德甘肃宝兰德软件技术有限公司,本公司全资子公司
贵州宝兰德贵州宝兰德软件技术有限公司,本公司全资子公司
海南宝兰德海南宝兰德软件技术有限公司,本公司全资子公司
贵州数智新光贵州数智新光大数据服务有限公司,本公司参股子公司
山东宝兰德山东宝兰德软件开发有限公司,本公司全资子公司
广州宝兰德广州宝兰德软件技术有限公司,本公司全资子公司
天津宝兰德天津宝兰德软件技术有限公司,本公司全资子公司
宝兰德信安北京宝兰德信安科技有限公司,本公司控股子公司
西藏宝兰德西藏宝兰德软件技术有限公司,本公司控股子公司
河南宝兰德河南宝兰德软件技术有限公司,本公司全资子公司
山东泓科山东泓科信息技术有限公司,本公司控股子公司
控股股东、实际控制 人易存道先生
易东兴北京易东兴股权投资中心(有限合伙),本公司股东
珠海时间珠海时间创业投资合伙企业(有限合伙),本公司股东
《公司法》《中华人民共和国公司法》
《证券法》《中华人民共和国证券法》
公司章程北京宝兰德软件股份有限公司章程
募投项目首次公开发行股票并在科创板上市募集资金投资项目
保荐机构、东兴证券东兴证券股份有限公司
报告期2022年1月1日至2022年6月30日
上年同期2021年1月1日至2021年6月30日
报告期末2022年6月30日
证监会中国证券监督管理委员会
上交所上海证券交易所
工信部中华人民共和国工业和信息化部
商务部中华人民共和国商务部
IBMInternational Business Machines Corporation,1911 年创 立于美国,是全球最大的信息技术和业务解决方案公司。IBM也 是全球知名的中间件厂商,其WebSphere 系列中间件是其最重 要的软件产品线之一
OracleOracle公司成立于1977年,总部位于美国,全球最大的数据库 厂商,产品涵盖数据库、中间件等基础软件,以及财务、供应链、 制造、项目管理、人力资源和市场与销售等应用软件产品
中间件、中间件软件一种应用于分布式系统的基础软件,位于应用与操作系统、数据 库之间,主要用于解决分布式环境下数据传输、数据访问、应用 调度、系统构建和系统集成、流程管理等问题,是分布式环境下 支撑应用开发、运行和集成的平台
应用服务器应用服务器主要应用于 Web 系统,位于客户浏览器和数据库之 间,其主要作用为把商业逻辑(应用)曝露给客户端,同时为商 业逻辑(应用)提供的运行平台和系统服务,并管理对数据库的 访问。可以说,应用服务器为Web系统下的应用开发者提供了开 发工具和运行平台
消息中间件一种基础中间件,其主要作用是建立网络异步通信的通道,实现 不同或同一计算机系统之间的应用通信,为网络环境下分布式应 用系统的运行提供解耦的作用,通常用来在各个系统或者组件间 发送消息数据
交易中间件一种基础中间件,其主要作用是高效地传递交易(事务)请求, 协调事务的各个分支、保证事务的完整性,调度应用程序的运行, 保证整个系统运行的高效性
基础中间件主要包括应用服务器、消息中间件、交易中间件等,主要用于Web 应用的构建、节点之间、应用与服务之间的互联互通、交易请求 的高效处理等,是构建分布式应用的基础
IT运维管理计算机、计算机网络及应用环境的性能、配置能力、产能和 可靠性的一类软件的统称
智能运维IT 运维最新的发展阶段和行业趋势,是智能化管理计算机、计 算机网络及应用环境的性能、配置能力、产能和可靠性的一类软 件的统称
云管理平台软件、云 平台软件云计算时代为大型企业用户提供的应用运行时平台软件,帮助企 业用户对IT系统进行统一综合管理,实现硬件资源的弹性共享
应用性能管理、APMApplication Performance Management,主要指对企业的关键业 务应用进行监测、优化,提高企业应用的可靠性和质量,保证用 户得到良好的服务,降低IT总拥有成本(TCO)
BES Application Server公司的应用服务器产品
BES MQ公司的消息中间件产品
BES VBroker公司的交易中间件产品
BES CloudLink公司的云管理平台软件产品
BES WebGate公司的应用性能管理软件产品
BES CloudLink Ops公司的云管理平台软件产品
BES CloudLink CMP公司的容器管理软件产品
BES AMDB公司的应用资源管理软件产品
BES DataLink DI公司的数据集成软件产品
AILink Learning公司的智能学习平台产品
JAVA EEJava EE(Java Platform,Enterprise Edition)是 Sun 公司 (后为Oracle公司并购)推出的建立在 Java 平台上的企业级 应用的解决方案。Java EE已经成为企业级应用开发的工业标准 和首选平台。Java EE 原名为J2EE,后来Sun公司将其改名为 Java EE
分布式所谓分布式是相对集中式来说的,是指数据和程序可以不位于一 个服务器上,而是分散到多个服务器,是建立在网络之上的软件 系统。分布式有利于任务在整个计算机系统上进行分配与优化, 克服了传统集中式系统会导致中心主机资源紧张与响应瓶颈的 缺陷,解决了网络中存在的数据异构、数据共享、运算复杂等问
  
容器在 Java EE 中容器充当中间件的角色,它提供了一个组件运行 的环境
集群将很多服务器集中起来一起进行同一种服务,在客户端看来就像 是只有一个服务器
节点中间件在一台物理机器上的一套运行环境,以消息中间件为例, 消息中间件的节点主要由相关的配置文件、核心进程、队列、代 理进程等组成
并发系统中的多个应用,或多个进程、线程同时运行,或者多个用户 能够同时进行数据访问和处理。中间件可满足分布式系统运行中 大量并发的要求
负载均衡负载平衡(Load balancing)是一种计算机网络技术,用来在多 个计算机(计算机集群)、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他 资源中分配负载,以达到最优化资源使用、最大化吞吐率、最小 化响应时间、同时避免过载的目的




第二节 公司简介和主要财务指标
一、 公司基本情况

公司的中文名称北京宝兰德软件股份有限公司
公司的中文简称宝兰德
公司的外文名称Beijing Baolande Software Corporation.
公司的外文名称缩写Baolande
公司的法定代表人易存道
公司注册地址北京市海淀区上地三街9号C座9层C1010
公司注册地址的历史变更情况2008年3月至2010年6月,北京市海淀区上地东路5 号京蒙高科大厦B栋706室。 2010年6月至2021年3月,北京市海淀区上地六街 17号6314室。 2021年3月至今,北京市海淀区上地三街9号C座9 层C1010。
公司办公地址北京市海淀区上地三街9号C座9层C1010 北京市朝阳区东三环北路19号中青大厦803-806室
公司办公地址的邮政编码100085、100020
公司网址www.bessystem.com
电子信箱[email protected]
报告期内变更情况查询索引

二、 联系人和联系方式

 董事会秘书(信息披露境内代表)证券事务代表
姓名张建辉郭星
联系地址北京市朝阳区东三环北路19号中青大厦 803-806室北京市朝阳区东三环北路19号 中青大厦803-806室
电话010-65930046010-65930046
传真010-65930866010-65930866
电子信箱[email protected][email protected]

三、 信息披露及备置地点变更情况简介

公司选定的信息披露报纸名称《上海证券报》(www.cnstock.com)《中国证券报》 (www.cs.com.cn)《证券时报》(www.stcn.com)《 证券日报》(www.zqrb.cn)
登载半年度报告的网站地址www.sse.com.cn
公司半年度报告备置地点公司证券部
报告期内变更情况查询索引


四、 公司股票/存托凭证简况
(一) 公司股票简况
√适用 □不适用

公司股票简况    
股票种类股票上市交易所 及板块股票简称股票代码变更前股票简称
A股上海证券交易所 科创板宝兰德688058


(二) 公司存托凭证简况
□适用 √不适用
五、 其他有关资料
√适用 □不适用


报告期内履行持续督导职责 的保荐机构名称东兴证券股份有限公司
 办公地址北京市西城区金融大街5号(新盛大厦)12、 15层
 签字的保荐代表 人姓名王璟、李铁楠
 持续督导的期间2019年11月1日至2022年12月31日


六、 公司主要会计数据和财务指标
(一) 主要会计数据
单位:元 币种:人民币

主要会计数据本报告期 (1-6月)上年同期本报告期比上年 同期增减(%)
营业收入107,499,218.9386,846,117.7623.78
归属于上市公司股东的净利润-3,928,756.0214,057,070.00-127.95
归属于上市公司股东的扣除非经常性 损益的净利润-7,953,299.7311,335,783.88-170.16
经营活动产生的现金流量净额-44,532,584.33-37,147,138.74不适用
 本报告期末上年度末本报告期末比上 年度末增减(%)
归属于上市公司股东的净资产921,180,877.35952,398,365.60-3.28
总资产952,791,153.12992,327,122.35-3.98


(二) 主要财务指标

主要财务指标本报告期 (1-6月)上年同期本报告期比上年同 期增减(%)
基本每股收益(元/股)-0.070.35-120
稀释每股收益(元/股)-0.070.35-120
扣除非经常性损益后的基本每股收 益(元/股)-0.140.28-150
加权平均净资产收益率(%)-0.421.44减少1.86个百分点
扣除非经常性损益后的加权平均净 资产收益率(%)-0.851.16减少2.01个百分点
研发投入占营业收入的比例(%)35.3532.80增加2.55个百分点

公司主要会计数据和财务指标的说明
√适用 □不适用
报告期内公司营业收入增加2,065.31万元,同比增长23.78%,主要系公司报告期内在电信运营商领域、金融领域等持续稳定增长所致。

归属于上市公司股东的净利润同比下降127.95%,主要系公司受疫情影响,招投标延后带来收入增长放缓,同时公司为激励骨干员工,实施了股权激励计划,本期新增股份支付费用1,038.27万元,由此导致公司整体业绩承压。

归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润同比下降170.16%,主要系报告期内公司营业成本、管理费用、销售费用、研发费用增加,同时本期非经常性损益中的结构性存款收益较上期增加,使得归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润减少。

经营活动产生的现金流量净额减少,主要系报告期内人员扩张带来本期支付给职工以及为职工支付的现金增加及公司为进一步增加研发实力和业务扩展能力,增加的期间费用的影响。

报告期末归属于上市公司股东的净资产和总资产均较2021年末有所降低,主要系报告期内公司现金分红所致。

基本每股收益及稀释每股收益同比下降120.00%,主要系报告期内净利润下降、资本公积转增股本1,600万股以及回购库存股所致。


七、 境内外会计准则下会计数据差异
□适用 √不适用


八、 非经常性损益项目和金额
√适用 □不适用
单位:元 币种:人民币

非经常性损益项目金额附注(如适用)
非流动资产处置损益  
越权审批,或无正式批准文件, 或偶发性的税收返还、减免  
计入当期损益的政府补助,但与 公司正常经营业务密切相关,符 合国家政策规定、按照一定标准 定额或定量持续享受的政府补助 除外121,309.60第十节、 附注七、67、 74、 84
计入当期损益的对非金融企业收 取的资金占用费110,500.00 
企业取得子公司、联营企业及合 营企业的投资成本小于取得投资 时应享有被投资单位可辨认净资 产公允价值产生的收益  
非货币性资产交换损益  
委托他人投资或管理资产的损益3,814,448.16第十节、 附注七、68
因不可抗力因素,如遭受自然灾 害而计提的各项资产减值准备  
债务重组损益  
企业重组费用,如安置职工的支 出、整合费用等  
交易价格显失公允的交易产生的 超过公允价值部分的损益  
同一控制下企业合并产生的子公 司期初至合并日的当期净损益  
与公司正常经营业务无关的或有 事项产生的损益  
除同公司正常经营业务相关的有 效套期保值业务外,持有交易性金 融资产、衍生金融资产、交易性金 融负债、衍生金融负债产生的公允 价值变动损益,以及处置交易性金 融资产、衍生金融资产、交易性金 融负债、衍生金融负债和其他债权 投资取得的投资收益  
单独进行减值测试的应收款项、合 同资产减值准备转回  
对外委托贷款取得的损益  
采用公允价值模式进行后续计量 的投资性房地产公允价值变动产 生的损益  
根据税收、会计等法律、法规的 要求对当期损益进行一次性调整 对当期损益的影响  
受托经营取得的托管费收入  
除上述各项之外的其他营业外收 入和支出278,598.19第十节、 附注七、74、 75
其他符合非经常性损益定义的损155,622.98 
益项目  
减:所得税影响额410,509.48 
少数股东权益影响额(税 后)45,425.74 
合计4,024,543.71 


将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明
□适用 √不适用

九、 非企业会计准则业绩指标说明
□适用 √不适用
第三节 管理层讨论与分析
一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
(一) 主要业务、主要产品或服务情况
公司是一家企业级基础设施软件企业,主要从事相关软件产品的研发、推广及为客户提供专业化运维技术服务。目前已形成以基础设施类软件及智能运维类软件“两翼协同发展”的态势。

公司的主要产品及服务如下:

产品或 服务产品分类及 服务说明业务价值
软件产 品基础设施软件公司基础设施软件产品覆盖了中间件 软件领域的基础中间件软件产品,云 原生应用中间件类产品,同时扩展了 数据和云计算中间件分类产品,云原 生应用中间件类产品,以及智能学习 平台类产品;具体产品包括应用服务 器 BES Application Server、消息 中间件 BES MQ、交易中间件 BES VBroker、消息队列平台服务软件 MQ PaaS、数据交换平台 DataLink DXP、数据集成平台 DataLink DI、 容器管理平台 CloudLink CMP、软件 仓库 CloudLink Barn、大数据平台 DataLink DSP 、智能学习平台产品 AILink Learning等。基础中间件是企业应用的重要组成部 分,随着企业应用架构呈分布式架构 转变,公司同步扩展和深化了基础中 间件产品的数量,进一步加强了国产 化生态上下游的适配和满足应用架构 演进的需求; 数据和云计算中间件主要解决应用在 云化环境下构建及运行所需的PaaS 服务组件,并通过建立应用软件开发 标准与规范,帮助客户构建高质量的 企业应用,并可实现数据信息跨系 统、平台与应用的互联互通,从而提 高应用软件研发效率; 云原生应用中间件类产品适配企业应 用云原生化转型需求,优先实现自身 中间件软件的云原生化改造,为基于 云原生环境为应用提供服务做好准 备;智能学习平台类产品为算法模型 的开发、训练、评估、推理、应用等 应用场景提供了有力的智能计算软件 基础设施的支撑。
产品或 服务产品分类及 服务说明业务价值
 智能运维软件公司智能运维软件产品覆盖了 ITOM/ITOA/AIOps领域的监控类、管 理类、自动化类、智能化类产品。具 体来讲包括应用性能管理、业务性能 管理、应用可用性探测、基础设施监 控等的 WebGate 系列监控软件;云 运维平台、智维资源服务、智维流程 服务、掌上智维等的运维管理软件; 自动化类软件智能运维编排产品和智 能化类软件智维大脑服务产品、应用 态势智能感知系统、云原生智能可观 测平台等。监控类和可观测类软件作为企业应用 的基础软件,为企业提供覆盖应用全 技术栈融合的基础监控服务,保障应 用故障可以及时发现,提升企业应用 的持续运行能力。 运维管理类产品提供集中化管理能力 让企业在应用越来越多、架构越来越 复杂,云化后具备先进的远程运维管 理能力,可以实现基于移动端设备进 行复杂的IT运维管理操作。 自动化类产品为企业提供低代码开发 能力实现运维作业的可视化编排,轻 松适配多种企业运维管理场景,实现 自动化运维作业调度。 智能化类产品将人工智能技术注入运 维工作,在ITOM的不同环节提供辅 助,大大简化了复杂场景的运维难 度,保障企业应用的高质量运行。
技术服 务保障服务公司向客户提供以下专业技术支持服 务: I.公司为客户指派固定服务团 队,通过电话、邮件、 VPN、互联网 等多种远程技术支持方式对产品使用 中的问题进行解答并提供相关建议, 对未能彻底解决的问题进行跟踪、反 馈并及时处理; II.为客户建立档案 库,及时收集系统运行报告、用户随 访意见反馈、常见故障处理及处理方 案等重要技术资料,用户档案库及时 更新并定期回顾; III.为客户提供 热线电话支持服务,由技术专家帮助 解决用户提出的疑难问题; IV.定期 为客户运维人员提供现场培训,帮助 相关人员快速掌握公司产品的使用。 此外,当客户在重大节假日或活动以 及业务系统上线或业务系统升级等关 键时刻,公司亦会部署相应技术服务 人员对所售软件进行功能性保障。相关服务可以更便于客户部署和使用 公司的产品,同时,在技术越来越成 熟,应用基础设施软件从烟囱式向平 台化转变的情况下,客户越来越重视 IT系统的稳定性和可用性,对于运 维保障服务的需求越来越高。专业化 的保障服务能力也正在成为用户选择 基础设施软件产品供应商的参考因 素。
 升级服务客户需要购买公司的该服务,才能获 得公司产品的新升级版本和持续的补 丁,否则客户只能单独重新购买公司 的新版本产品。客户的业务系统依赖 的底层技术会不定期的升级,此外系 统会碰到各种安全问题。这需要中间 件的版本升级或者补丁来实现功能升 级和安全加固。因此,升级及补丁服 务是客户系统维持稳定运行所不可或 缺的服务支持。该服务是保证公司产品能够在客户系 统长期持续稳定运行的关键。公司中 间件产品是连接于底层操作系统与上 层应用软件的核心软件。面对越来越 复杂化的软件与系统匹配需求,不断 进行软件升级与漏洞补丁维护是预防 客户系统出现问题的最核心要素。
产品或 服务产品分类及 服务说明业务价值
 系统维护服务公司技术团队通过主动、定期、有效 的健康检查以及现场巡检或驻扎在客 户现场,为客户业务系统进行维护, 为客户预防系统故障的发生、消除可 能引起系统故障的隐患、降低系统运 行风险,从而保证系统稳定运行;同 时通过运维服务还可对用户系统进行 分析,提供优化建议方案,提高系统 运行效率。此项服务是公司提供的高级服务,客 户根据自身情况购买。对客户的核心 业务系统,提供5*8或7*24小时的 维护服务。
 开发服务公司根据客户的要求对自身或其他软 件产品定制化开发客户所需要的特殊 功能。这种针对个别客户的定制化开 发,提高了公司软件产品的竞争力和 特殊客户需求的适应能力,增强了客 户粘性,从而为公司的产品销售提供 助力。在通用标准化产品基础上区分客户级 别,对高价值客户提供定制化服务可 更好的适应客户所属行业或领域的业 务特性,帮助公司进一步提升公司产 品的知名度和客户体验。

(二) 主要经营模式
1、 盈利模式
公司报告期内的盈利主要来自于销售自行研发的软件产品以及销售软件产品的售后技术服务。持续研发创新,提升产品技术含量、丰富产品功能、提高服务质量和响应速度,从而有效满足用户需求,是公司实现盈利的重要途径。

2、软件销售模式
公司具备独立完备的销售团队和技术支持团队,报告期内,公司产品和服务主要提供给电信行业、金融行业、政府等大型政企客户,直接销售模式是公司进行软件产品销售的主要方式,政府行业软件产品销售一般按客户要求以经销模式进行。不同销售模式的主要业务流程内容如下: (1)直接销售
公司具备独立完备的销售团队和技术支持团队,报告期内,直接销售模式是公司进行软件产品和服务销售的主要方式。

在该模式下,公司参与客户的公开招标或商务谈判。达成交易意向后,公司直接和客户签订销售合同。如公司签订产品供货合同,公司根据合同内容进行产品发货,并向客户提供安装实施、调试、及支持试运行等相关工作。产品到货后公司向客户索取到货证明,试运行阶段结束后公司向客户索取试运行稳定报告。如公司签订服务合同,公司向客户提供合同中指定服务内容。

由于中间件软件产品在客户的业务系统中起到核心关键作用,同时中间件软件本身与上层应用软件紧密相关,所以产品一经使用,替换中间件软件相对成本较高。一般在新建系统中,客户采用公开招标的形式来确定产品及合作方,而在后续的系统扩容业务中,客户一般不会更换中间件产品提供厂商,通常采取单一来源谈判的方式进行扩容采购。

智能运维类软件产品在客户日常运维操作中起到非常重要的效率提升作用,同时,智能运维类产品会管理大量现网应用系统的运行数据,与用户现网的已存在的管理系统打通完整的支撑流程,所以产品一经使用,替换运维产品的成本较高。一般在运维能力的独立规划建设中,客户采用公开招标的形式来确定产品及合作方,后续扩展能力时,客户一般会采用在原有系统上功能扩充的方式进行,以便进行成本控制。客户会关注厂家的功能覆盖度。

(2)经销销售
公司经销销售模式是指,公司通过经销商进行产品销售,由经销商将产品销往下游厂商或最终客户的一种方式。

经销商模式下,当客户发布与公司相关的产品和服务需求时,公司一般协助经销商参与客户的公开招标或商务谈判。经销商与客户签订产品或服务采购合同后,经销商与公司签订产品或服务采购合同。如经销商与客户签订产品供货合同,公司根据双方签订的合同内容,将产品发往经销商或经销商指定的客户地点,对于需要由公司直接向客户提供安装实施、调试、及支持试运行等相关工作的公司将提供相应工作,产品到货后经销商向客户索取到货证明,试运行阶段结束后经销商向客户索取试运行稳定报告。对于不需要由公司直接向客户提供安装实施、调试、及支持试运行等相关工作的公司将根据双方的合同在产品到货后经销商提供到货证明。

如经销商与客户签订服务合同,公司依据与经销商的合同内容,将直接向客户提供合同中指定服务内容。

3、采购模式
公司作为软件企业为非生产型企业,业务流程不涉及生产环节,其销售自行研发的软件产品具有无差异化和可批量复制的特性。公司日常经营发生的采购主要为偶发性的外包服务采购和采购开发部署软件相关的其他软硬件产品。

4、研发模式
公司新产品的研发,一般需要进行市场需求分析调查、提出可行性分析报告,并制定预算,在经过公司管理层对项目的可行性和预算论证通过后方可立项。立项后,项目研发过程分为 6个阶段:规划、需求分析和设计、架构设计、开发实现、测试及发布。待研发项目完成后,通过注册软件著作权,形成软件产品,再向客户出售软件产品实现盈利。

公司研发形成产品并向客户销售的过程即为公司实际的生产过程。公司在软件产品交付后,通过售后技术服务的方式为客户维护公司软件产品并保障业务系统的稳定。

5、技术服务模式
由于公司中间件和智能运维产品在客户的业务系统中起着核心作用,客户需要公司在销售软件产品后持续提供技术服务以辅助客户维护系统稳定,持续更新演进。公司专业化技术服务内容主要包括:保障服务、升级及补丁服务、系统维护服务和开发服务四种类型,其中保障服务和升级及补丁服务是关键和基础的支撑服务,客户需要购买这些服务来保障业务系统的稳定运行。这类服务一般只在客户发生需要维护及升级需求时才会要求公司提供相应服务内容,且这些服务往 往以远程支持服务为主。 (三) 所处行业情况 1. 行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛 公司主营业务为以基础设施软件和智能运维类软件为主的中间件产品以及应用性能管理产品 和智维大脑服务产品等智能运维软件的研发和销售,并提供配套专业技术服务。根据《国民经济 行业分类与代码》(GB/T4754―2017),公司所处行业归属于软件开发业(I6510)。 根据《产业结构调整指导目录(2019年本)》,“软件开发生产(含民族语言信息化标准 研究与推广应用)”属于“鼓励类”产业。 “十四五”时期是我国开启全面建设社会主义现代化国家新征程的第一个五年,是我国向第 二个百年奋斗目标进军的第一个五年。与此同时,全球新一轮科技革命和产业变革深入发展,软 件和信息技术服务业也迎来了新的发展机遇。《2021年软件和信息技术服务业统计公报》数据 显示,2021年全国软件业规模以上企业超4万家,累计完成软件业务收入94,994亿元,同比增 长17.7%,两年复合增长率为15.5%。2021年,软件业利润总额 11875亿元,同比增长 7.6%, 两年复合增长率为 7.7%;主营业务利润率提高 0.1个百分点达 9.2%。 2014-2021年我国软件业务收入及增长情况如下:
数据来源:工信部

人类社会正在进入以数字化生产力为主要标志的发展新阶段,软件在数字化进程中发挥着重要的基础支撑作用,加速向网络化、平台化、智能化方向发展,驱动云计算、大数据、人工智能、5G、区块链、工业互联网、量子计算等新一代信息技术迭代创新、群体突破,加快数字产业化步伐。软件作为信息技术关键载体和产业融合关键纽带,将成为我国“十四五”时期抢抓新技术革命机遇的战略支点,同时全球产业格局加速重构也为我国带来了新的市场空间。

为加快实施国家软件发展战略,国家相关部门出台了一系列政策规划,如 《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》《“十四五”国家信息化规划》《“十四五”推进国家政务信息化规划》《“十四五”大数据产业发展规划》《“十四五”数字经济发展规划》等,不断提升软件产业创新活力,着力打造更高质量、更有效率、更可持续、更为安全的产业链供应链,充分释放软件融合带来的放大、倍增和叠加效应,有效满足多层次、多样化市场需求,为构建以国内 大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局提供有力支撑。
综上,我国软件行业有望持续保持高景气度,实现平稳较快发展。

(1) 基础设施中间件行业发展情况
信息技术应用创新产业包含了从IT底层的基础软硬件到上层应用软件全产业链的安全、可控,中间件作为核心基础软件,在我国各行业信息系统中均发挥着至关重要的作用。实现中间件产品关键核心技术自主可控,是保障国家信息安全的关键一环,因此受到了国家政策的重点扶持。

我国中间件软件行业早期由国际知名厂商 IBM 和 Oracle 以领先的产品技术迅速占领了市场,随着国产中间件厂商技术的升级,以宝兰德为代表的国产厂商赶超者,在电信、金融、政府、军工等行业客户中不断打破原有的IBM 和 Oracle 的垄断,逐步实现了中间件软件产品的国产化自主可控。在国家信息技术应用创新产业发展的持续推动下,中间件产品的国产化进程将持续加快,国产中间件厂商将迎来难得的发展机遇,并有望成为信息技术应用创新产业发展的标杆行业。

随着云计算、物联网和大数据领域相关技术日渐成熟,中间件开始不断扩大边界以融合新兴技术趋势,中间件产品形态愈发多样,既可以是在计算机硬件和操作系统之上,支持应用软件开发和运行的基础中间件软件形态,也可以是在云环境中组成PaaS平台的云化中间件形态,以及在大数据领域中以数据中台的形态出现。但不论应用场景如何变化,屏蔽底层技术差异,为分布式应用提供标准平台的需求始终存在并持续增长,中间件产品的概念不断延伸,将随着数字化技术的发展而不断壮大。

信息技术应用创新拉动中间件产品新蓝海
随着近年来国家政策的大力支持和“新基建”在全国范围内的快速铺开,2020 年,在复工复产、“新基建”全面启动的背景下,信息技术应用创新高速发展,各地信息技术应用创新项目开始大面积铺开,信息技术应用创新企业集中签约、信息技术应用创新联盟相继成立。信息技术应用创新也随之出现了一个现象级的风口,全产业迎来了大踏步发展的机遇期。
根据华为发布的《鲲鹏计算产业发展白皮书》预测,2023年全球中间件市场空间434亿美元,5年间的年复合增长率10.3%;2023年中国中间件市场空间13.6亿美元,5年间的年复合增长率15.7%,中间件市场规模整体呈上升趋势。

2022年是党的二十大召开之年,是“十四五”规划实施的关键一年,也是进入全面建设社会主义现代化国家、向第二个百年奋斗目标进军新征程的重要一年。在2021年的《政府工作报告》中,“依靠创新推动实体经济高质量发展,培育壮大新动能”被列为重点工作之一。信息技术应用创新产业作为国家战略性新兴产业,其发展不仅能补足我国信息产业在信息和网络安全上的短板,更有助于构建国家完整的自主技术体系和数字经济产业体系。作为科技创新的重要领域,信息技术应用创新产业正迎来新一轮发展机遇,相关部门、地方政府与头部企业正展开积极布局,构建国产化信息技术全周期生态体系,打造信息技术应用创新产业发展集聚区。我国信息技术应用创新产业的发展受到经济、产业、技术等多个方面的积极驱动。一方面,我国数字经济规模不断扩大,企业纷纷加入数字化转型队列,为信息技术应用创新行业带来发展契机;另一方面,中国前沿技术发展迅速,创新能力大幅提升,为信息技术应用创新产业提供良好的发展基础。在多方利好政策的支持下,中国信息技术应用创新产业的创新能力将进一步提升。

云原生技术引爆新技术新产品市场需求
伴随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展,企业应用在从传统的部署架构开始向云端迁移,同时大量引入新型的分布式计算、微服务等理念实现应用架构的升级,结合容器、DevOps等新兴的技术和理念,逐步推动企业应用向云原生转变,中间件同样也在应用云原生的过程中悄然转变,同时开始发挥更重要的作用,更多类型的中间件产品开始进入细分领域,同时为应用的云原生化转型提供支撑。
(2)智能运维软件行业发展情况
信息技术应用创新运维需求激增
伴随国产化信息技术应用创新工作的不断落实,新型国产化软硬件产品在各行各业纷纷落地,由于产品的兼容适配性及稳定性的差异导致的业务系统故障明显增多,传统基于设备的监控运维产品无法满足需要,从而催生了大量面向信息技术应用创新领域的运维工具产品需求。针对于信息技术应用创新企业项目验收场景、故障排查场景及日常运维场景,随着信息技术应用创新不断深入,建设重点逐步往应用转移,对运维带来的挑战也日益增加。

同时,信息技术应用创新产品的测试认证工作也为行业内的运维产品销售设定了相应门槛,公司产品目前已经通过了相应认证测试,具备了产品销售能力。
新型云计算技术推动云原生可观测发展
随着容器、微服务、分布式架构、无服务器等新型云计算技术的引入,基于云原生平台承载的应用系统在运维过程中出现的故障越来越变幻莫测,传统运维监控系统不足以支撑故障的快速定位需求,给运维支撑人员带来了非常大的挑战。如何能通过业务无侵入、用户无感知的内生技术帮助客户快速诊断云原生应用的故障,是云原生环境下的运维人员面临的一大挑战。

智能运维成为 ITOM 类产品主要方向
全球IT 运维行业已从被动式监控和管理演进到通过对监控和运营数据和经验的积累主动监控管理业务系统,即所谓的 IT 运营分析(IT Operations Analytics,或称 ITOA),随着人工智能(Artificial Intelligent,或称 AI)技术和机器学习算法的发展,全球主要 IT 运维厂商将 AI 算法与 ITOA 技术相结合,IT 运维行业正在向智能运维(Artificial Intelligent Operations,或称 AIOps)的方向演进。
我国智能运维行业起步较晚,但是经过近些年的不断实践,也取得了初步的落地成果,除了互联网公司、银行以外,证券、保险、电力、运营商、工业制造、国家机关、自动驾驶公司等也都开始了尝试 AIOps 落地,整个智能运维逐步形成了产业生态化。在智能运维场景上也呈现了精细化、多样化的趋势,用户在具体场景的异常检测、根因分析、趋势预测等算法要求会根据场景和检测重点有所区别和调整。整个产业中也在通过算法服务化方式转变,提升应用开发效率,让整体服务更好,并逐步形成整体 AIOps 技术的平台化,加速新算法的落地和创新。
(3)主要技术门槛
1)技术门槛
中间件软件属于基础类平台产品,技术要求远高于面向行业的解决方案。因为中间件软件具有跨平台性,所以其对基础底层的技术要求很高,应当满足高性能、稳定性、可扩展性、跨平台、跨语言的要求,这需要开发商具备优秀的软件架构能力和底层技术研发能力。
针对云原生环境下的中间件,不仅仅需要在传统中间件类型上进行丰富,提供更多的服务满足应用架构升级、分布式、微服务化转变等需求,同时还需要中间件产品自身的云原生化转变,能够实现对云上基础资源的适配,支持容器化运行、有状态无状态服务分离、组件模块化、支持弹性伸缩等能力。同样需要开发商在云计算领域有大量的软件开发和运行调度等研发能力。
面向云计算的智能运维管理平台技术复杂度高,需要支持云计算的特性,即大规模、按需使用、灵活快速部署等。大规模要求平台具备高效并行计算能力及数据传输能力,这对软件基础架构要求非常苛刻。按需使用要求云管理平台必须能够实现按照策略完成物理资源、中间件实例、应用实例三个层次的自动化调度;大部分 IT 系统对时间、事务有较高的要求,因此,云管理平台在实现实时调度方面必须保证性能和稳定性。智能运维包括资源管理、智能监控、运维大数据存储和分析、智能决策、智能告警、可视化、智能控制等。同时,面向 IT 行业的智能运维,需要大量的 IT 运维工作经验,对系统架构、应用架构、运行模式、运行机制等方面的深入了解,才可以在算法层面进行针对性的调优,整个面向云计算的智能运维平台工作量巨大,技术要求高,技术面广,行业经验要求深,开发周期长,具有较高的技术门槛。
2)市场壁垒门槛
公司所在行业的最终客户中相当大比例是大型企事业单位,这些客户不仅对产品质量要求很高,而且对厂商提供的售后服务要求也很高。基础软件产品的供应商只有通过长期的技术服务和市场推广才能形成规模化、稳定成熟的客户群体。客户的计算资源、数据资源、业务及企业规范都依托于底层和支撑的软件基础架构,相关系统的有效运营依赖于供应商对客户信息系统的深入理解,因此,客户在软件基础架构的投资规模很大,同等条件下,其替代及更换成本较高。使用周期越长,其对产品及服务的提供商的粘性就越强,这个特点对市场新进入者形成了较强的市场壁垒。
3)人才门槛
中间件和云环境下的智能管理平台软件是平台基础软件,连接应用和操作系统、数据库。不同于一般行业解决方案开发商的研发人员,中间件和云管理平台要求开发人员熟悉基础底层核心的知识,不仅仅精通中间件自身的技术,还要精通数据库以及操作系统的技能,更需要有对技术演变具有很好的前瞻性,云管理平台还要求对当前兴起的虚拟机技术、容器技术和分布式文件系统等技术有很好的掌握。一般而言,培养一个好的中间件产品和云管理平台技术人员需要 3至5年时间,这导致了中间件产品以及云平台软件的高端技术人员很稀少。而智能运维需要有大型软件的系统架构经验,需要精通网络通信、大数据、AI 算法和可视化等,这方面的人才需要较长时间的沉淀,而且要专注于相关领域,因此这种人才稀少,培养周期长。

2. 公司所处的行业地位分析及其变化情况
(1)公司所处的行业地位分析
1)基础设施软件市场地位
应用架构基础设施软件在公司的产品板块布局上涵盖中间件类、云计算类、大数据类和智能学习平台类产品。中间件作为公司的拳头产品,依赖自主研发的多项核心技术,其处理能力、高可用、稳定性等特性均达到媲美国外一流产品的的水平,在电信、金融和政府行业的市场应用中均处于领先地位,并随着信息化建设的不断成熟和软件国产化的市场需求,在能源、教育、医疗、交通等多个垂直行业也获得了飞速增长。云应用基础设施、大数据和人工智能领域作为新兴市场,行业用户在PaaS、大数据、AI方面的建设还处于起步阶段,未来市场空间很大。公司凭借在PaaS、大数据和人工智能领域丰富的产品能力、针对行业客户大型核心系统的支撑能力和针对企业用户的定制服务能力而处于市场头部供应商地位。

2)智能运维软件市场地位
在智能运维服务市场,公司凭借为大型企业级客户提供专业 IT 应用系统的智能运维产品和技术服务的积累,特别是在运营商客户中积累的大量电信级系统建设经验,处于行业前列。
①公司产品性能优越,是行业内实现自主可控的领先企业
电信、金融、政府等行业是中间件使用最广泛的行业。同时,在电信、金融行业,因其系统复杂、技术难度大、对产品稳定性和运行性能要求高等特点,它们也是中间件门槛最高的行业,能否打入电信、金融是中间件厂商综合实力的体现。
由于国外的公司品牌知名度高,影响力大,有完善的IT以及行业业务解决方案,且很早进入这个市场,培养了很多行业渠道,基本上国内金融行业等具有一定规模的市场都是由 IBM、Oracle 两家国外公司垄断。公司进入该领域的时间较晚,但经过努力公司产品已开始应用于大型国有股份制商业银行、大型保险公司和券商的多家金融机构,例如工商银行、交通银行、招商银行、光大银行、民生银行、华夏银行、中国人寿保险、中国人保、阳光保险、中信证券、中信建投、易方达基金、南方基金等。在电信行业,特别是中国移动,公司的产品经过多年的潜心发展,已在多地实现了对 IBM、Oracle 产品的替代。截至报告期末,公司已在中国移动北京、上海、广东(南方基地)、湖南、黑龙江、江苏等21个省的核心业务系统以及中国移动集团总部的通信大数据行程卡、集中大数据平台、集中 ERP 项目和 WLAN 认证计费平台项目等核心业务系统中,替代国外主流产品,实现产品的大规模运用。

②公司产品围绕基础设施软件+智能运维双轨驱动两翼发展快速布局 公司自成立以来对基础设施中间件类软件及智能运维软件领域核心技术的发展持续跟踪并进行深入研究开发,通过不断加大技术研究、产品开发投入力度,对产品技术不断进行改进和创新,公司产品功能、技术水平得到了提高和完善。
公司产品逐渐形成应用架构基础设施和智能运维两大类,BESWare中间件系列、CloudLink云计算系列、DataLink大数据系列、AILink人工智能系列、WebGate融合监控系列、OpsLink 运维系列等六个系列产品品牌。
中间件产品品类不断丰富满足应用上云及云原生转变,保持业界先进水平 目前公司推出了应用服务器 BES Application Server、交易中间件 BES VBroker、消息中间件 BES MQ、Web服务器软件 BES WebServer等基础中间件软件,形成了容器管理平台 BES CloudLink CMP、软件仓库 BES CloudLink Barn、数据交换平台 BES DataLink DXP、数据集成平台 BES DataLink DI、大数据平台 BES DataLink DSP等云计算和数据类中间件,同时通过消息队列服务平台 BES MQPaaS,应用服务器轻量级版本、微服务版本等研发,丰富了云原生应用中间件类别。AILink Learning智能学习平台提供了智能计算软件基础设施,打造智能化的数据处理、模型开发、模型训练部署、模型评估、模型推理、算力管理、国产AI芯片适配、算法应用等能力。
不断补齐监控产品实现全栈融合监控和云原生可观测能力,增强低代码开发能力和AI能力以快速适应用户需求变化,全面助力自动化、数智化运维新场景
在应用性能管理软件WebGate APM基础上,逐步研发演进出基础设施监控软件、容器监控软件、业务性能管理软件、应用可用性探测软件、用户体验类监控软件等产品,为客户提供一站式融合监控解决方案。随着云计算技术的快速发展以及云原生平台承载的应用系统在运维过程中复杂故障界定和溯源问题带来的挑战,公司打造了基于云原生技术的全景可观测平台软件,为帮助客户快速准确诊断云原生应用故障提供了有力的技术支撑。公司推出的智能运维编排软件OpsLink OOS,允许用户通过拖拉拽方式快速建立运维作业和任务,实现自动化调度,快速应对用户不同运维场景需求。基于领域模型驱动型的低代码开发平台OpsLink LCDP,基于智能运维产品体系,实现运维服务的快速开发与交付,助力用户完善企业运营运维。智维大脑服务软件OpsLink AIOps,打造企业级智慧运维大脑,通过横向拉通各类通用业务能力,实现能力的高效共享和赋能高效运维,为生产、运维全流程、全环节注智赋能。

架构优化,产品定位统筹,突破单独产品销售方式,形成更丰富的解决方案能力 2021年至今,公司从产品功能在用户整体 IT 系统架构中应发挥的作用出发,梳理各产品功能定位,并进一步规范化和统一技术架构,使产品的组合集成更标准、更便利,方便应对不同场景下的产品组合,形成产品强强联合的优势,给用户提供更优质的客户体验。公司已整合形成了容器云解决方案、融合监控解决方案、智维大脑解决方案、智能运维解决方案、应用态势智能感知等系列解决方案,满足各行业的市场销售需求。

(2)报告期内公司所处行业的新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
在社会和技术指数级进步的推动下,第四次工业革命的进程已经开始,研发出可植入技术、移动支付、3D打印、无人驾驶、人工智能与机器人、人脸识别和物联网等新技术并逐渐应用。

响应国家科技创新的号召,公司在5G、物联网、人工智能与决策、机器人与服务、智慧城市、大数据与决策等新技术的自主研发和应用方面不断加大开发投入。

1)5G、物联网、边缘计算新技术蓬勃发展
国内各个电信运营商正在大力开展 5G 网络建设和 5G 业务的试商用工作,作为“新基建”的重要建设内容,5G 网络建设的大力推进,将极大的促进物联网的建设以及边缘计算应用的落地。基于容器、云计算、大数据、AI能力等构成的智慧中台体系被定位成运营商整体数智化转型和高质量发展的重要引擎,助力5G业务和物联网应用的创新。公司积极参与运营商智慧中台相关规范标准的制定,同时大力推进满足规范体系的容器云管理、微服务平台、开发运维一体化等产品研发,为运营商5G、物联网业务创新从技术中台维度上进行创新赋能。

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》中提出要“协同发展云服务与边缘计算服务”。“新基建”浪潮推动 5G 时代加速前行,更低时延带宽、更高隐私安全、更广应用前景的云计算新模式--分布式云已成为云计算应用发展趋势。云边协同作为分布式云的核心在行业数字化转型过程中,利用云边协同加快数字化转型速度和提升数字化转型质量已成为主流模式,以容器技术为基础的边缘计算节点与分布式云的协同也逐渐开始形成标准。公司容器等相关技术将迎接边缘计算的市场新机遇的挑战。

2)大数据、人工智能新技术加速应用落地
大数据和人工智能底层技术已经基本成熟并逐步应用到实际场景中,基于大数据和人工智能技术的智能运维领域是大数据和人工智能技术的一个重要落地应用场景,各个公司或组织正在结合各自实际系统运维需求将这些技术逐步应用到运维实践中,同时,技术开始走向细分方向,并随着各个领域技术的不断成熟,整个产业生态在不断完善,算法服务化、场景精细化、行业多样化为整体技术平台化奠定了基础,整体AIOPS进入到加速创新的阶段。

公司在大数据与决策领域加强数据可视化、数据集成、数据交换等产品研发,拓展政府行业电子政务数字化转型并取得了优异成绩;结合大数据和机器学习等人工智能算法等深入研究,公司将人工智能技术引入到传统运维领域实现注智赋能,提升了客户运维工作生产效率,提高了系统生产运行质量,降低了企业IT系统的建设成本。同时,结合自然语言处理等技术的应用,开发了结合移动互联网技术的智能运维机器人,有望在未来进一步提升运维服务的智能化水平。

除此之外,公司在人工智能领域通过不断的技术积累和厚积薄发,着力打造完善了智能学习平台,作为智能计算软件基础设施,以降低人工智能应用的开发维护成本,构建客户在人工智能方面的基础研发能力,打造智能化的数据处理和模型服务等能力,并以此为依托为客户提供各种优质高效的算法服务及衍生产品。

3)智慧城市新技术进入到创新共享时代
技术为城市发展带来的变革,包括低成本的信息流通和互动模式、动态实时的全局信息和响应能力、新的基础设施投资模式与建设模式、新经济与新产业的崛起等,产生了巨大福利。为了更好的实现创新共享,智慧城市需要一个操作系统,为各类应用的运转提供环境,城市数据和控制层是智慧城市的核心功能,通信和网络层、支撑系统层为智慧城市运行提供必要支撑,这三者可以理解为智慧城市的“操作系统”,是智慧城市运行的基础环境。

Docker 容器技术和微服务技术不断演进完善, 越来越多的公司或组织在进行 IT 系统建设时选择容器技术或微服务技术,正逐渐成为云计算应用建设的一个重要趋势。随着智慧城市应用向云上迁移,云原生相关技术已经成为规划者在规划城市智能体时的重要技术倾向。公司容器云解决方案已经具备了快速向相关领域复制的能力,将积极参与到新智慧城市的建设大潮中。

4)拓展数字经济新产业方向
结合公司在大数据技术和应用方面的产品、人才和技术的储备,公司围绕大数据相关的数字经济方向加大了投入,在各行业数字化转型方向上积极探索,挖掘相关行业市场机会。



二、 核心技术与研发进展
1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况

公司持续聚焦于分布式、云化架构软件基础设施领域,在长期大型企业软件基础设施平台及智能运维系统的建设实践中,公司密切关注基础设施平台和智能运维领域技术的更新发展,将创新技术与传统技术架构有效融合,自主研发形成了系列拥有自主知识产权的核心技术。

报告期内公司新增的关键核心技术包括:基于自然语言处理的协调运维技术、分层工单深度聚类方法、时序指标周期识别及提取技术、基于知识图谱的故障预测和根因分析方法、移动端智能运维平台故障分析处理技术等。

公司自主掌握中间件相关的6项核心技术。除了保持核心技术与业界规范的同步发展外,公司积极跟进业界应用在云计算领域的需求变化,从应用云原生化演进对中间件云原生化转变的要求出发,结合在云计算领域相关技术产品的研发,形成了云原生中间件完整的解决方案、覆盖了容器、微服务、DevOps等相关新兴领域的产品的自主研发,并与传统中间件、消息中间件等产品形成了优势整合,转向为应用提供覆盖开发、生产、运维全生命周期的支撑。

公司在智能运维领域的关键核心技术是结合实践和理论算法抽取实验而成,具有很强的实际效果,目前已经在多个客户落地运行。算法模型的优化沉淀需要经过大数据长时间的训练,AI在运维领域取得的效果不仅仅取决于算法的选择和复杂度,同时取决于积累,公司已经获得了一定的先发优势,在多个客户现场的多种业务场景中已经取得了良好效果。


国家科学技术奖项获奖情况
□适用 √不适用

国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况
□适用 √不适用

2. 报告期内获得的研发成果
报告期内,公司新取得授权发明专利4个,累计获得发明专利15个,新取得软件著作权11项,共拥有152项软件著作权;报告期内暂未取得新的商标,截至报告期末,共有17项注册商标。

报告期内获得的知识产权列表


 本期新增 累计数量 
 申请数(个)获得数(个)申请数(个)获得数(个)
发明专利23410915
软件著作权1111154152
其他002217
合计3415285184

3. 研发投入情况表
单位:元

 本期数上年同期数变化幅度(%)
费用化研发投入37,998,313.4728,485,030.7133.40
资本化研发投入   
研发投入合计37,998,313.4728,485,030.7133.40
研发投入总额占营业收入 比例(%)35.3532.80增加2.55个百分点
研发投入资本化的比重(%)---

研发投入总额较上年发生重大变化的原因
√适用 □不适用
公司立足中长期发展,为提高公司核心竞争力,加大研发投入导致公司研发费用的增加。


研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
□适用 √不适用

4. 在研项目情况
√适用 □不适用

单位:元

序 号项目 名称预计总投资规模本期投入金额累计投入金额进展或 阶段性 成果拟达到目标技术水平具体应用前景
1应用 服务 器软 件 V10.05,500,000.00706,180.135,405,557.262022 年6月 完成升级类冲突检测、应用安全 加固、对新规范升级支持,针 对WEB容器性能和JDBC性能 进行优化,增强国产化芯片、 操作系统、数据库的适配和 专项调优;增强配置向导方 式降低用户使用门槛实现主流国产化芯 片、数据库、操作系 统的兼容,升级至 最新 Jave 规范支 持,并实现与华为 安全 AES 硬件加速 的融合通过 Java 类应用 软件国产化中间 件替换及升级场 景;信创国产化替 换场景
2浏览 器监 控软 件 V3.03,800,000.00809,171.553,785,311.292022 年2月 完成通过引入用户体验、前端性 能、后端调用链对接等新模 块实现宝兰德浏览器监控在 业务效率与应用性能监控分 析领域的独特优势,并为宝 兰德融合监控解决方案提供 支撑支持国产和非国产 的主流版本型号的 浏览器,应用开发 人员无感知的数据 采集技术,海量数 据存储及检索计 划,丰富灵活的视 图展现手段可满足企业日常 运维监控、业务运 营中的问题发现, 故障定位及排错 需求。及时了解最 真实的浏览器用 户体验数据,能够 针对 VVIP 用户, 进行精细化的问 题定位
3容器 监控 软件 V3.03,800,000.00680,478.203,642,956.922022 年2月 完成通过引入容器网络、容器存 储监控模块实现宝兰德容器 监控在资源效能监控分析领 域的独特优势,并为宝兰德 融合监控解决方案提供支撑支持国产和非国产 的主流容器平台, 多样的数据采集技 术,海量数据存储 及检索计划,丰富 灵活的视图展现手 段可满足企业日常 运维监控、业务运 营中的问题发现, 故障定位及排错 需求
4移动 应用 监控2,000,000.001,218,194.821,920,137.432022 年4月 完成通过引入用户体验、前端性 能、后端调用链对接等新模 块实现宝兰德浏览器监控在支持安卓与 ISO 两 种平台,支持国产 和非国产的主流版可满足企业日常 运维监控、业务运 营中的问题发现,
 软件 V3.0    业务效率与应用性能领域的 独特优势,并为宝兰德融合 监控解决方案提供支撑本型号的浏览器, 应用开发人员无感 知的数据采集技 术,海量数据存储 及检索计划,丰富 灵活的视图展现手 段故障定位及排错 需求
5智维 低代 码开 发平 台 V1.02,100,000.001,352,683.542,072,125.172022 年4月 完成接入第三方产品API,提供开 箱即用组件,沉淀应用模板, 通过拖拽简单配置组件属性 实现运维场景定制基于 SpringCloud 技术体系,进行微 服务切分和数据库 分离,公共服务抽 离,模型驱动和业 务系统隔离备份管理、应用生 命周期管理、安全 加固、自动巡检、 后台管理
6开发 运维 一体 化平 台 V1.02,600,000.001,793,558.072,412,769.042022 年5月 完成帮助企业加强开发运维团队 协同,实现开发交付过程中 从需求、代码、构建、测试到 最终业务应用发布的全流程 自动化支持常见语言的代 码编译,并自动化 构建镜像上传制品 库,对接弹性计算 平台,实现业务应 用持续发布适用于企业应用 自动化持续集成 与发布场景,提供 完整的工具链与 解决方案,提升开 发交付过程效率 并降低成本
7智能 学习 平台 V2.0900,000.00810,239.88810,239.882022 年2月 完成开发智能学习平台,为企业 提供数据准备、模型训练、模 型管理、推理服务等一系列 能力支持,降低人工智能应 用的开发维护成本,并为各 平台注智,支撑人工智能应 用的迅速落地提供多租户 notebook 服务,可 在notebook中调度 k8s 集群多个节点 进行模型训练;内 置 tensorflow 、 pytorch 等机器学 习引擎,便于模型 快速开发基于大数据和机 器学习技术,为企 业提供数据准备、 模型训练、模型管 理、推理服务、执 行监控等一系列 能力支持,可降低 人工智能应用的 开发维护成本,构 建企业在人工智 能方面的基础研 发能力;并可沉淀
        企业实践经验,构 建企业内部模型 库;可降低机器学 习技术的使用门 槛,让业务人员可 参与其中;可给各 平台注智,支撑人 工智能应用的迅 速落地,助力企业 的智能化转型
8应用 态势 智能 感知 一体 机管 理平 台 V2.0500,000.00439,922.71439,922.712022 年2月 完成提升产品稳定性、易用性,满 足系统体检、态势分析、多级 监管,日常汇报,监控对象品 类扩展插件化需求。提炼产 品亮点,形成解决方案级差 异化优势,为达成融合监控 产品线年度目标贡献力量, 构建系统态势、安全态势、国 产态势多维分析场景1、满足信创项目需 求,重构网元采集 探针,提升产品化 程度,激活、升级、 更新、自检、等操作 屏蔽后台命令,三 权分立、日志集中, 保障等保分保认 证;2、安装介质内 置自研数据库,降 低客户整体采购成 本。3、新增国产态 势分析、新增安全 态势分析。新增虚 拟资源监控、网元 采集代理集中分发 与控制、监控能力 扩展插件化。新增 自定义资源报表、 新增一体机级联集 群模式、具备分级 多机部署能力在原有系统健康 体检、运行态势分 析的基础上实现 国产真替真用态 势分析、安全风险 态势分析。满足多 机分级部署模式, 多级监管需求,支 持辖区信息总览, 单点登陆查看明 细的能力
9Web服 务器 软件 V2.0200,000.00161,320.68161,320.682022 年3月 完成支持配置可视化,支持生命 周期管理,提供详细的性能 监控指标,支持配置的备份 和还原,支持动态模块的可 视化管理达到同时管理上千 实例的能力,简化 运维难度,帮助用 户快速发现和定位 性能问题作为前端负载,通 过缓存和负载均 衡等能力,加快业 务响应速度,给用 户提供更好的体 验
10云原 生智 能可 观测 平台 V3.0200,000.00157,895.00157,895.002022 年3月 完成随着云原生平台的推广运 营,越来越多的业务系统在 云平台上线,而云原生应用 系统本身架构多变复杂,通 过分散且无重心的指标判断 故障无法满足云平台运维需 求,需要在传统指标监控的 基础上,补充容器云平台及 云原生内生组件的日志及调 用链相关数据并建立准确的 依赖关系,从而增强排障和 故障剖析能力,实现云原生 平台上系统、应用、组件、服 务、容器资源的可观测性1、可观测地图,完 成服务、应用、容器 资源视角的可观测 地图,实现各类资 源之间的故障关联 分析。2、Agent 自 动注入,通过 WebHook等Agent自 动注入的方式,实 现管理无侵入的 Agent注入,达到云 原生平台内生观测 能力。3、第三方数 据对接。支持快速 实现第三方数据的 对接, ServiceMesh 、 Prometheus 数据接 入。4、多级部署, 根据原云生平台的 特性,实现可观测 平台多级部署通过可观测地图, 关联各类资源的 拓扑图,结合日 志、调用链、指标 三大类的数据,实 现各类资源的故 障关联分析,帮助 用户快速发现故 障的根本原因。通 过管理无侵入的 Agent自动注入, 用户可以快速便 捷的Agent注入, 只需通过一个按 钮或一个标签,即 可完成 Agent 的 自动注入,开始对 象观测
11公安 基础 建设 项目50,000.0032,315.3332,315.332022 年3月 完成业务功能包括:采购计划、可 行研究报告管理、初步设计 概算管理、施工图管理、招标 控制价、工程量清单、项目变公安领域定制化应 用开发,使用警务 云前后端分离架构 开发,应用以微服基础设施建设管 理系统包括采购 计划编制、立项项 目、可行性研究报
 管理 系统 V1.0    更、办理施工许可、工程施工 管理、基建合同管理、工程收 尾管理、审计验收管理、考核 评估管理、资料归档、支付情 况跟踪、查询统计、办理施工 许可、数据迁移、系统云适 配、基建历史数据批量更新、 基建历史数据格式转换、基 建标准管理、项目资料签收 反馈、现有设施管理、法律法 规维护。业务流程可灵活定 制,可与项目管理进行业务 流程、权限等操作进行合并 或独立授权配置使用。业务 流程应包括基础设施建设管 理系统包括采购计划编制、 立项项目、可行性研究报告 管理、初设概算管理、施工 图、合同管理、项目变更、工 程施工管理、审计验收管理、 查询统计等功能模块。根据 公安工作需求,按照公安基 本建设和国家有关政策要 求,针对警务保障基本建设 项目,以工程造价为基础,项 目进度时间轴为核心,结合 目前的管理制度、技术规范 等等,全面覆盖基本建设的 新建项目或维修项目的规 划、项目立项、项目施工、现 有设施管理多个环节,以及务方式部署、发布 警务云平台;数据 库使用华为 gaussdb,操作系统 银河麒麟 V10,完全 信创环境部署;全 面依托新一代公安 信息网网络安全防 护、数据分级分类、 用户授权访问、国 产密码应用等基础 运行环境,严格落 实网络安全等级保 护制度,运用国产 自主可控的中间 件、数据库,确保警 务保障应用系统的 安全性告管理、初设概算 管理、施工图、合 同管理、项目变 更、工程施工管 理、审计验收管 理、查询统计等功 能模块。根据公安 工作需求,按照公 安基本建设和国 家有关政策要求, 针对警务保障基 本建设项目,以工 程造价为基础,项 目进度时间轴为 核心,结合目前的 管理制度、技术规 范等等,全面覆盖 基本建设的新建 项目或维修项目 的规划、项目立 项、项目施工、现 有设施管理多个 环节,以及项目全 过程的跟踪考核 评估等多项功能
      项目全过程的跟踪考核评估 等多项功能  
12警用 航空 器管 理系 统 V1.050,000.0035,885.2635,885.262022 年3月 完成业务功能包括:警航默认钻 取首页数据展示、驾驶执照 管理、飞行员管理、飞行要素 管理、航空器管理、综合查 询、统计分析。业务概况警航 是指我国公安机构应用有人 机、无人机等航空器遂行警 务实战、飞行训练等任务的 活动。警用航空管理是指对 包括警用航空的组织结构管 理、日常飞行训练管理、警用 航空器(含有人机、无人机) 管理、飞行保障服务、机务维 修保障管理、警航装备维护 保养、人员资质管理以及法 规资料等在内的各类警航日 常业务进行分级、分类管理, 实现飞行训练掌控、警务实 战网络化、业务流程自动化、 辅助决策智能化和统计评估 精确化的管理模式。警航管 理系统功能分为飞行管理、 驾驶执照管理、航空器管理、 飞行员管理、飞行任务、统计 分析等多个模块公安领域定制化应 用开发,使用警务 云前后端分离架构 开发,应用以微服 务方式部署、发布 警务云平台;数据 库使用华为 gaussdb,操作系统 银河麒麟 V10,完全 信创环境部署;全 面依托新一代公安 信息网网络安全防 护、数据分级分类、 用户授权访问、国 产密码应用等基础 运行环境,严格落 实网络安全等级保 护制度,运用国产 自主可控的中间 件、数据库,确保警 务保障应用系统的 安全性警航是指我国公 安机构应用有人 机、无人机等航空 器遂行警务实战、 飞行训练等任务 的活动。警用航空 管理是指对包括 警用航空的组织 结构管理、日常飞 行训练管理、警用 航空器(含有人 机、无人机)管理、 飞行保障服务、机 务维修保障管理、 警航装备维护保 养、人员资质管理 以及法规资料等 在内的各类警航 日常业务进行分 级、分类管理,实 现飞行训练掌控、 警务实战网络化、 业务流程自动化、 辅助决策智能化 和统计评估精确 化的管理模式
13公安 机关 事务 管理50,000.0027,228.2027,228.202022 年3月 完成业务功能包括:会议室管理、 维修管理、健康管理、人员信 息管理、规章制度管理、信息 统计、视频监控查看、用车管公安领域定制化应 用开发,使用警务 云前后端分离架构 开发,应用以微服机关事务管理系 统建立覆盖物业 管理、车辆管理系 统2部分,提升机
 系统 V1.0    理、车辆信息管理、车辆年检 及报废管理、驾驶员信息管 理、统计分析等功能。机关事 务管理系统建立覆盖物业管 理、车辆管理系统2部分,提 升机关事务智慧化管理水 平。 1、物业管理包括: 会议室管理及预定审批、会 务管理、维修管理、健康管 理、人员信息管理、规章制度 管理、信息统计及视频监控 对接查看等模块。 2、车 辆管理包括:用车管理、车辆 信息管理、驾驶员信息管理、 年度公务用车统计、综合统 计分析等模块务方式部署、发布 警务云平台;数据 库使用华为 gaussdb,操作系统 银河麒麟 V10,完全 信创环境部署;全 面依托新一代公安 信息网网络安全防 护、数据分级分类、 用户授权访问、国 产密码应用等基础 运行环境,严格落 实网络安全等级保 护制度,运用国产 自主可控的中间 件、数据库,确保警 务保障应用系统的 安全性关事务智慧化管 理水平
14公安 被装 管理 系统 V1.020,000.0010,820.4110,820.412022 年3月 完成业务功能包括:采购计划、被 装合同管理、人员信息、基础 数据管理、被装按需审理管 理、被装接收与发放、统计分 析、历史基本信息批量导入、 数据转换迁移。相关业务流 程功能概况: 1、人员信 息:是本系统最重要的部分 之一,主要完成个人基本信 息的录入、修改和查询;人员 的调动;最后发放期初数据 的输入;各种查询统计及打 印等。 2、标准、发放规 则:定义被装着装标准、着装公安领域定制化应 用开发,使用警务 云前后端分离架构 开发,应用以微服 务方式部署、发布 警务云平台;数据 库使用华为 gaussdb,操作系统 银河麒麟 V10,完全 信创环境部署;全 面依托新一代公安 信息网网络安全防 护、数据分级分类、 用户授权访问、国被装管理系统包 括人员信息、标准 发放规则、需求管 理、计划管理、合 同管理、基础数据 管理、统计分析等 功能。覆盖被装计 划、申领全过程业 务管理,同时引入 移动警务全警申 领,打通被装管理 各环节节点,与政 府采购管理、财务 预算等模块的数
      分类、发放标准。实现被装按 需申领计划批次的管理维 护,定义按需申领的起止时 间和经费标准等。统计各单 位的申领情况。 3、需求 管理:公安被装需求管理模 块是对公安机关各单位或公 安民警个人提出的被装需求 进行管理而开发的功能模 块,用于完成被装需求的编 制申请、上报等功能。 4、 实力管理:根据人员增减、退 休、延迟退休、晋升等自动生 成实力统计报表、明细表,各 处(单位)领导审核,作为生 成预算的依据。 5、预算 管理:根据实力信息、被装计 划、着装标准、发放规则自动 生成预算明细,存在特殊情 况、不发放情况可手动调整 预算。 6、基础数据管理: 单位职能、单位目录、着装分 类、经费编制、警衔级、新警 来源、职务、被装目录、被装 号型分类、被装号型明细、生 产企业字典等被装基础数据 维护。 7、统计分析:统 计分析模块包括领导查询、 被装统计、查询分析等子模 块产密码应用等基础 运行环境,严格落 实网络安全等级保 护制度,运用国产 自主可控的中间 件、数据库,确保警 务保障应用系统的 安全性据互联互通,实现 被装采购全过程 的动态跟踪
15公安 装备 管理 系统 V1.0100,000.0063,699.6563,699.652022 年3月 完成业务功能包括:装备首页钻 取数据展示、采购计划、装备 入库、装备合同管理、验收管 理、资产调拨、库存管理、装 备统计分析、装备综合查询、 装备数据迁移、多级系统管 理。公安装备管理是指公安 机关根据国家有关法律、法 规和标准,对公安装备实施 的各项管理活动。主要包括 装备采购规划、合同管理、装 备调拨管理、装备管理评估、 综合查询统计等全过程的管 理评估。 1、装备采购规 划:对使用单位上报的需求 进行审批、汇总,生成项目需 求,提交财务进行预算申报。 对上报的装备采购计划进行 审批。 2、合同管理:根 据合同模板生成合同,合同 模板可以自定义生成等功 能。 3、装备日常管理: 对装备的入库、出库及库存 进行管理。根据入库类型分 别进行采购装备入库管理、 调拨装备确认管理、调库装 备确认管理、装备缴库管理, 根据出库类型分别进行配发 出库管理、调拨出库管理、调 库管理、其它出库管理,对于 采购后直接配发的使用人进 行采购配发管理。 4、装公安领域定制化应 用开发,使用警务 云前后端分离架构 开发,应用以微服 务方式部署、发布 警务云平台;数据 库使用华为 gaussdb,操作系统 银河麒麟 V10,完全 信创环境部署;全 面依托新一代公安 信息网网络安全防 护、数据分级分类、 用户授权访问、国 产密码应用等基础 运行环境,严格落 实网络安全等级保 护制度,运用国产 自主可控的中间 件、数据库,确保警 务保障应用系统的 安全性公安装备管理是 指公安机关根据 国家有关法律、法 规和标准,对公安 装备实施的各项 管理活动。主要包 括装备采购规划、 合同管理、装备调 拨管理、装备管理 评估、综合查询统 计等全过程的管 理评估
      备调拨管理:进行调拨装备 的启用登记;对装备的调动、 使用、信息变更、预警进行管 理。 5、装备管理评估: 装备管理评估模块包括装备 配备情况分析、装备使用情 况分析、装备维修保障情况 分析、装备报废处置分析、装 备消耗情况分析等功能。 6、综合查询统计:对库存装 备、在用装备进行查询,按单 位及分类进行统计,按单位、 装备、名称、经费性质、资产 来源等维度进行综合统计分 析  
16数据 库管 理系 统 V3.0200,000.00193,339.08193,339.082022 年3月 完成对数据进行综合管理和高效 存取,为企业、产品、项目等 提供数据的集中管理、有效 使用和相互共享等功能,并 且支持高可用和事务特性提供对数据综合管 理和存储的功能, 为数据管理提供统 一的用户交互界 面,支持标准的 SQL,支持 SQL92、 SQL99、SQL2003、 SQL2011规范,支持 数据的备份和恢 复,提升数据处理 性能,支持事务,具 备原子性、一致性、 隔离性、持久性,使 用线程池处理连 接,降低机器损耗, 提升性能,支持主 备部署方式适用于以联机事 务处理为主的交 易型应用,如电 信、电商、金融等 行业应用,还可以 作为各类项目、产 品的一致性要求 较高的数据存取 功能组件
17融合 监控 平台 V3.0320,000.00313,688.16313,688.162022 年4月 完成融合自研运维产线产品、基 础产品以及第三方专项监控 产品,确保只要遵循产品指 标、调用链、日志数据规范即 可接入并应用展示,并适配 分级管理需求。拔高市场竞 争壁垒,满足北向接口规范, 对接现网已有管理系统,与 运维支撑体系融合。提炼产 品亮点,形成解决方案级差 异化优势。构建可观测地图 联动应用层、基础组件层、资 源层拓扑图;构建运营运维 多层级立体管理视图,针对 不同用户群体构建多样化的 体验细分剖析场景1、满足信创项目融 合监控方案需求, 具备监控产品自融 合能力,标准化数 据格式、统一配置 信息同步、统一界 面风格; 2、集 中权限控制、集中 资源发现(非宝兰 德资产管理可发现 资源)、级联集群模 式、集中操作日志、 集中许可控制、集 中 告 警 管 理 ; 3、北向接口管理、 产品管家对接。构 建可观测地图联动 应用层、基础组件 层、资源层拓扑图; 构建运营运维多层 级立体管理视图, 对用户群体体验细 分剖析,最终形成 解决方案级差异优 势。 4、规范南 向接口,确保只要 遵循产品指标、调 用链、日志数据规 范即可接入并应用 展示,巩固市场,扩 大战果实现多视角、多层 次的端到端的用 户 体验、业务性 能、应用性能、资 源性能问题发现 及故障诊断。通过 南北向接口从数 据融合应用和分 享能力
18智能 运维 平台 V3.0300,000.00269,231.91269,231.912022 年4月 完成提供面向国产运维环境的运 维解决管理门户完善异常事 件闭环处置能力1、适配常见国产IT 资 产 与 环 境 。 2、支持常见国产IT 资产巡检。 3、 实现微前端框架, 便于运维服务快速 集成。 4、提升 告警、工单、知识 库、 AI 联 动 性 5、基于AI与非AI 手段,提升告警降 噪能力应对信创市场需 求,提供面向国产 环境运维解决方 案,基于运维门户 集成技术,提供基 础运维、监控、自 动化运维、智慧等 运维解决方案
19应用 性能 管理 软件 V3.11,000,000.00907,664.44907,664.442022 年6月 完成提升对电信运营商、金融、政 府领域微服务框架、多语言 支持和监控功能满足度。提 升对主流框架和多语言的调 用链采集支持,遵循 Opentelemetry Trace 数据 规范,兼容 Skywalking、 zipkin 采集的调用链数据, 增强对系统、应用、服务调用 链数据的聚合分析,完善APM 应用性能分析场景,并融合 指标和调用链数据,形成同 类产品差异化优势,为达成 融合监控产品线年度目标贡 献力量1、规范Trace数据 格式,兼容 Skywalking 、 zipkin 调用链数 据,增强对多语言 支持。 2、增加 微服务框架,如 CSF 、 JCF 、 ServiceMesh 调用 链支持,满足电信 行业的微服务调用 链需求。 3、优 化应用性能管理的 前端分析页面,提 升产品的易用性。 4、增加应用服务调 用链分析,帮助用 户更快速的进行服 务性能瓶颈的分析通过多语言支持 和微服务框架支 持,能够覆盖更全 面的监控范围,实 现完整的端到端 故障分析。增加应 用服务调用链分 析和前端页面的 优化,能够帮助用 户更快速的发现 和分析问题,更精 准 高效的定位问 题
20日志 分析 软件 V3.01,100,000.00606,147.26606,147.26项目进 项中补全日志监控基础采集、解 析、分析能力,支持容器、非 容器环境下应用日志、组件 日志、容器日志、操作日志的 采集、解析能力;并逐渐挖 掘、提炼用户日志使用场景 如:根因分析、告警对象日志 定位、关联对象查询等场景 加以支持,同时加强和其他 子产品联动,如:通过调用链 异常可点击跳转到对应错误 对象日志,形成同类产品差 异优势,为达成融合监控产 品线年度目标贡献力量1、支持容器环境日 志采集、检索和运 维指标提取功能。 架构重构:自研日 志接入组件+企业 级搜索引擎+自研 展现+WebGate 原有 自研告警插件。 2、支持非容器环境 日志采集、检索和 运维指标提取功能 支持。 3、日志 与宝兰德资产管理 对象绑定可视化分 析。 4、日志采 集、切割、字段提取 可 视 化 配 置 。 5、日志告警,集成 融合框架原有日志 异常生成策略实现容器环境中 的应用日志、容器 日志、操作日志的 采集、解析、分析, 完善日志基石功 能;拓展可视化能 力,形成对日志内 容的可视化构建、 日志存储索引多 元化能力
21服务 组件 监控 软件 V3.01,100,000.00541,831.60541,831.60项目进 项中提升对大数据、微服务框架、 容器云以及应用基础组件的 覆盖度和监控功能满足度, 适配容器化、涉密和分级管 理环境。提炼产品亮点,形成 同类产品差异优势,为达成 融合监控产品线年度目标贡 献力量,延展监控深度,构建 组件集群剖析和组件实例专 项分析等产品亮点1、持续提升对主流 容器平台覆盖度和 监控功能满足度。 2、提升对容器云内 置组件、容器化组 件、应用基础组件 品类的覆盖度和监 控功能满足度。 3、持续提升大数 据、微服务框架等 组件品类覆盖度。 为产品亮点奠定基实现容器云内置 组件、容器化组 件、应用基础组件 监控,满足集群剖 析和专项指标分 析场景
       础,新增组件集群 刨析、组件实例专 项 分 析 功 能 。 4、持续提升组件品 类覆盖度和监控功 能满足度,巩固市 场,扩大战果 
22智维 大脑 服务 软件 V2.0150,000.00123,921.49123,921.492022 年4月 完成开发智能运维服务软件,可 基于运维数据,利用机器学 习,实现对智能发现、智能定 位、智能预防、智能处置、效 率提升等运维场景的注智与 赋能应用 XGBoost 、 HoltWinter 、 FP- Growth、孤立森林 等多种关联性分析 和集成学习算法支 撑根因分析、异常 检测、趋势预测等 场景;利用 ELK 对 日志文件进行分 析,实现对日志的 异常检测建设 AIOps 能力 中心,构建智能运 维解决方案,着眼 运维场景,通过AI 算法解决当前运 维痛点,助力提升 运维效率、保障运 行质量、降低运营 成本,为现有运维 系统注智赋能
23分布 式缓 存软 件 V3.01,700,000.001,086,413.091,086,413.09项目进 项中支持一键式批量创建主从、 哨兵和集群实例组,可视化 配置,提供详细的性能监控 诊断手段,并呈现实例之间 的拓扑关系提供分布式缓存能 力,无感知弹性托 扩缩,简化运维难 度热点数据的快速 检索,提高大并发 下的访问关键数 据的性能
24容器 云门 户软 件 V2.03,000,000.00952,299.58952,299.58项目进 项中面向平台使用方、运营方以 及运维方,集合容器云平台 各模块功能界面,提供统一 的界面与能力入口,便于平 台上不同角色的用户使用针对不同的角色用 户进行认证与鉴 权,提供不同的门 户入口,为租户提 供自助式的服务商 店与应用管理能 力;为运维与运营 人员提供日志监 控、服务管理、故障适应于大规模容 器化服务应用场 景,满足租户的消 费使用以及运营 运维人员的管理 需求,形成前后台 一体化的容器云 平台
       运维、运营报表以 及工单审批的功能 入口 
25数据 可视 化软 件标 准版 V2.0250,000.00221,476.19221,476.192022 年5月 完成挖掘可视化能力深度,拓宽 数据源种类广度;可视化模 块更易用,展示角度更多样; 助力其他产品可视化能力建 设:以模块形式提供给公司 其他产品,以具备可视化能 力1、研发DVM模块, 支持图层概念的设 计器。 2、拓展 视 频 流 组 件 等 3、支持多种全新可 视化组件,如Gis地 图、视频流组件等。 4、支持多种数据源 类型,如ES、Hive、 Kafka等拓展多种数据源 类型,支持图层概 念 并支持视频组 件后,可以更灵活 的实现大屏,以模 块 形式提供给公 司其他产品,以具 备可视化能力
26数据 资产 服务 平台 V2.03,500,000.00482,360.71482,360.71项目进 项中可辅助企业完成资产目录、 数据集、数据服务开放,并提 供统一对外门户,完成数据 开放可自定义所需开放 的资产目录、数据 集、数据服务,并可 对其进行配置,确 保其共享范围及共 享条件;可提供统 一数据开放门户, 展示已开放的资产 目录、数据集、数据 服务,供数据需求 方使用;可提供数 据申请、数据纠错、 数据下载流程,闭 环数据开放流程可应用于政务领 域、党建领域等多 种对于数据开放 有需求的领域,助 力提升数据开放 水平,促进数据流 通
27容器 管理 平台 V4.03,000,000.00361,130.16361,130.16项目进 项中提供覆盖基础设施集成、容 器化编排调度与应用管理的 能力,以租户模式交付资源, 以容器模式交付应用,降低 容器化上云门槛,帮助企业基于容器技术与 kubernetes 编排技 术,实现大规模容 器应用管理与编排 调度。提供多容器适应于大规模容 器化业务系统的 运维管理,以及微 服务架构下的应 用治理等场景,提
      从传统IT架构向云原生顺利 转型集群管理能力,用 户可根据需要申请 底层资源;可通过 图相化界面快速编 排应用,并支持应 用灰度发布、滚动 升级、弹性伸缩等 特性;提供应用商 店以及helm模板, 支持多种常见软件 的模板化快速部署升企业 IT 系统运 维效率,并实现降 本增效
28交互 式分 析软 件开 发服 务1,794,000.00769,296.75769,296.75项目进 项中通过拖拽配置操作实现数据 的整合处理,降低数据整合 的技术门槛,使业务人员可 根据业务需求灵活的配置进 行数据整合,实现自助数据 分析,整合的数据可以对接 可视化平台,实现数据的图 表形式展现,满足业务场景 的分析需求多数据源支持、灵 活的数据整合、支 持二次查询、无编 码式操作、自助对 接可视化分析适用于企业、政务 行业的数据分析 领域,业务人员可 以通过零编码的 形式实现各种形 式的数据分析需 求
29产品 管理 软件 开发900,000.00849,056.58849,056.582022 年3月 完成快速完成公司产品自由组合 安装支持单实例和集群 模式模式部署,部 署规划提供 Excel 方案实现公司产品自 动化安装,赋能测 试环境自动化搭 建,赋能现场快速 构建 Demo 和 POC 环境
30智能 运维 系统 中支 撑万 亿级3,800,000.00640,013.093,771,168.832022 年2月 完成研究基于万亿级指标数据构 建的分布式高性能分析型数 据库的关键技术选型、系统 性能优化及产品替换可行性 分析替换现有通用 Hadoop 大数据体系 实现自主可控;替 换现有 Hbase 数据 库实现性能提升适用于大型企业 智能运维系统大 数据平台分析型 数据库建设场景; 适用于大型企业 融合监控大数据
 别指 标数 据的 分析 型数 据库 的研 究      平台分析型数据 库建设场景
31混合 云环 境下 的运 维图 谱分 析相 关技 术的 研究3,100,000.00589,236.773,030,299.442022 年2月 完成研究基于混合云环境下用于 构建资源关系图谱及进行运 维图谱分析的相关图数据库 技术的引入可行性分析支撑快速构建资源 关系图谱,支持与 现有关系型数据库 的数据交换适用于大型企业 复杂模型或云计 算环境下的资源 拓扑分析、应用拓 扑展示等场景
32混合 环境 下统 一消 息服 务平 台建 设技 术的 研究3,600,000.00843,701.283,593,309.242022 年3月 完成研究混合环境下统一消息服 务平台对消息队列服务进行 集中运维管控,统一进行资 源分配,通过代理和SDK屏蔽 底层差异,对业务系统提供 统一的、可靠的企业级消息 服务能力的可行性分析支持集中运维管控 消息队列服务,形 成 MQ PaaS 平台, 对外提供统一的、 可靠的、共享式的 消息服务能力适用于企业级应 用解耦、异步消 息、流量削峰、数 据分发等场景
33混合 环境 下统 一的3,800,000.001,093,106.663,781,591.752022 年3月 完成支持在各种复杂的混合的快 速高效部署多形态软件系 统,并提供日常运维(安装、 启动、卸载、停止、扩容、修基于分布式可扩展 架构,为支持海量 机器运维提供基 石;基于 DAG 为构应用于各种环境 下运维操作
 运维 管理 平台 建设 技术 研究    改配置)能力,降低人工运维 的人力、时间成本,减少人工 出错率,以达到为企业降本 增效之目标建复杂的软件系统 提供手段;基于可 视化操作为批量运 维提供便利;在国 产化环境下可靠运 行 
34DevOp s非云 化环 境并 发技 术研 究3,500,000.001,019,801.561,019,801.56项目进 项中研究进行基于非云化环境的 DevOps 技术演进的可行性, 补充公司开发运维一体化平 台的非云化场景的解决方案基于 Jenkins 的 Slave调度策略,实 现在非云化环境下 实现流水线并行运 行,以提高非云化 环境下的 CI/CD 执 行效率适应于非云化环 境下执行 DevOps 操作
35云计 算平 台结 合服 务网 格提 升大 规模 微服 务治 理能 力的 技术 研究4,000,000.001,226,965.361,226,965.36项目进 项中支持在私有云环境中对微服 务实现可视化流量分布及管 理、拓扑结构、故障自动转 移、指标采集、负载均衡能 力,将微服务治理能力下沉 至运维层,降级人工运维人 力和对业务的侵入性基于 Istio 的 Sidecar模式,为每 个应用的容器部署 一个伴生的容器, 实现接管进出应用 程序容器的所有网 络流量适用于 Kubernetes 集群 中微服务容器化 场景
36API盲 盒返 回结 果集 智能4,500,000.00976,332.16976,332.16项目进 项中研究 API 盲盒返回结果集智 能解析技术,实现公司低代 码平台 API 接口的动态适配 能力基于API响应数据, 通过一系列数据解 析和数据模型转 换,自动构建一个 通用的树化模型。适用于低代码平 台构建 SAAS 应用 时,业务数据与 API接口的动态适 配场景
 解析 技术     通用树化模型结合 可视化编排技术, 实现低代码平台构 建SAAS应用时,业 务数据与 API 接口 的动态适配,极大 降低业务数据与 API 接口适配的复 杂度和开发时间 
37基于 AI Learn ing平 台与 边缘 计算 盒子 的云 端协 同的 安全 帽模 型研 究4,500,000.001,012,982.651,012,982.65项目进 项中从AILink Learning平台 训练视觉模型可直接通过平 台部署到边缘节点中进行推 理检测基于 CloudLink 实 现云端协同节点管 理,同时支持 Edge 节点离线自治当前智慧城市、智 慧工地、智慧医 疗、智慧农场等需 要边缘计算节点 都具备应用市场
38应用 性能 管理 软件 V3.0. 11,700,000.001,465,796.831,660,198.242022 年6月 完成在单笔请求调用链跟踪的基 础上,完善系统、应用、服务 多种高阶的指标统计维度, 从而提升系统的问题发现能 力和故障定位能力支持多种组件协议 技术、无感知的字 节码注入技术,降 低现场实施成本可满足企业日常 运维监控、业务运 营中的问题发现, 故障定位及排错 需求。支持方法 级、代码级的故障 定位
39基础 设施 监控 软件 V3.0. 34,000,000.002,513,742.874,057,048.382022 年4月 完成内置更多健康模板,实现对 国产化、虚拟化、容器化资源 的健康覆盖能力,增加网络 拓扑发现能力,从而在IT资 源层监控领域形成差异化优 势,并为宝兰德融合监控解 决方案提供支撑x86 和国产化混合 环境的数据采集技 术,监控能力覆盖 服务器硬件、操作 系统、虚拟资源池、 基础软件、网络和 存储。既支持本地 代理也支持远程代 理采集模式,适配 用户复杂网络环境可满足企业日常 运维监控、业务运 营中的问题发现, 故障定位及排错 需求
40分布 式缓 存数 据库 软件 V1.0. 33,400,000.001,795,466.553,162,444.092022 年4月 完成提供更加完善的数据持久化 能力;提供多种高可用方式; 支持多种消息通讯模式;支 持集群化架构模式支持多种方式的数 据持久化存储方 式;支持安全防护 功能;支持故障转 移的高可用性适合大并发、大数 据下的数据读写, 广 泛 应 用 于 Session共享、计 数器、分布式锁、 缓存热点数据等 业务场景,帮助用 户简化复杂业务 实现难度
41Web服 务器 软件 V1.0. 35,000,000.00947,597.132,350,561.292022 年2月 完成支持国密通信方式。支持静 态资源缓存;支持从连接并 发数、请求数和传输速断三 方面进行流量控制;提供安 全防护手段支持TLS1.3的国密 通信,国密与普密 自适应,可以实时 同时支持国密和普 密适用于企业应用 服务器后端服务 的前端负载均衡 器,实现后端服务 器的水平护容。客 户端与负载均衡 器的安全通信
42掌上 智维 软件 V1.0. 34,000,000.002,217,159.992,217,159.99项目进 行中掌上运维工作台,实现自动 拉件应急群组、语音提醒、自 动化运维、工单审批1、依据异常事件可 关联IT资产和责任 人 2、语音技术 识 别 聊 天 内 容 3、形成文本相似性 算法追逐移动化办公 浪潮,提供掌上运 维工作台,运维人 员将突破办公室 地域限制,随处处 置应急事件、审批
        工单、日常运维等 任务
43智维 大脑 服务 软件 V2.0. 33,500,000.001,274,067.711,274,067.71项目进 行中构建智能决策中心,串联指 标辨析中心、智能诊断中心 分析结果,实现对各应用场 景的决策、执行、知识更新, 从而提升各场景的成熟度水 平构建领域知识图 谱,完成单个异常 事件管理;可通过 关联图谱、作业及 解决方案,完成策 略统一管理;可基 于图谱相似度与现 有图谱匹配,形成 执行计划,完成故 障自愈可覆盖智能运维 领域在质量保障 方向相关场景,决 策、执行、知识更 新维度功能,提升 质量保障方向场 景落地效果,完成 真正故障自愈
44智维 低代 码开 发平 台 V1.0. 35,000,000.00946,068.37946,068.37项目进 行中支持企业非开发人员通过托 拉拽形式组装界面,通过图 形化编排构建运维操作流 程,提供丰富原子运维能力, 降低个性化需求实现难度, 实现深度客户化定制,实现 运维服务的快速交付以实现产品业务为 中心,以性能、可 用、安全、扩展为基 础框架度量指标, 把三高架构作为演 进思路。通过集成 nginx 和平台的无 状态化实现可水平 扩展,将模块抽象 化实现防腐层以达 到第三方模块集成 解耦,引入 JWT、 shiro 、 UserManager 来实 现用户单点和权限 控制以保证用户使 用安全,集成 redi 缓存,Quartz 资源 调度,Minio文件管 理、ES 文件检索和通用的管理系统, 轻应用,中间件全 生命周期管理,问 卷星,集成流程开 发模块后能支撑 OA,知识库,CRM等
       webgate监控(暂未 集成)来提升性能, 融入 cloudlink devops 为后期的容 器化演进提供便捷 等 
45Web服 务器 软件 V1.0. 11,020,000.00186,781.851,012,526.192022 年1月 完成支持HTTP流量和TCP流量的 转发与均衡,正向代理与反 向代理功能,支持虚拟主机, 灵活的请求匹配策略。支持 服务器的可用性检测采用事件驱动模 型,内存点用少,资 源消耗低。单CPU实 现10K并发能力适用于企业应用 服务器后端服务 的前端负载均衡 器,实现后端服务 器的水平护容;并 且作为微服务器 请求代理,实现服 务灰度以及流理 管控
46消息 中间 件软 件 2.0.2780,000.00773,080.84773,080.842022 年4月 完成支持文件传输, spring boot starter 集成; springcloud stream集成, 支持 IPV6;支持主备部署模 式,动态发现部署模式,实现 服务高可用,支持国密算法能够传输 80G 以上 的文件消息;兼容 主流国产芯片,操 作作系统;支持 IPV4/IPV6双栈;支 持国密安全传输方 式作为企业数据交 互平台,实现系统 解耦削峰填谷,实 现异构系统之间 的交互;集成主流 的spring boot, spring cloud 技 术
47消息 队列 平台 服务 软件 V1.0. 2680,000.00487,329.05487,329.05项目进 行中基于消息贴源、消息链路、异 地容灾等能力提升产品核心 竞争力;融合基础组件,打通 产品之间的壁垒支持消息贴源,故 障转移,集群数据 复制消息贴源就近消 费,优化本地网 络,并提供异地集 群数据复制能力, 适用于高可用和 异地容灾场景
48AI数 智化 动态 感知 仓储 管理 系统 【简 称: 智慧 仓 储】 V1.01,300,000.0023,574.501,250,755.542022 年1月 完成通过物体识别、图像识别、机 器学习、深度计算、OCR鉴别、 大数据等一系列科技手段, 实现仓储数据的采集校验, 并实时预警提醒,补缺仓库 管理的短板应用图文识别技 术,视频画面智能 分析技术,达到箱 单识别、设备识别、 穿戴检测、烟火检 测,实现数智化仓 储管理目标用于货品入库、出 库、存储、调拨、 库存信息记录等, 适用于任意对仓 库、库房管理存在 需求的场所,具有 广泛的应用场景, 市场空间很大
49消息 中心200,000.00149,216.32205,539.312022 年2月 完成通过独立的标准化的消息服 务,将项目中的消息业务从 项目中解耦出来,提升项目 开发效率使用了消息队列中 间件、NETTY网络服 务、WEBSOCKET、 REDIS缓存等可应用于大部分 即时消息通知推 送的业务,支持 WEB、安卓、IOS、 小程序等场景
50统一 认证 中心 平台200,000.0070,723.50197,430.402022 年1月 完成通过统一认证中心为企业内 部各应用服务建立统一用户 认证体系,解决各系统间接 口调用管控难的问题使用了统一TOKEN、 密码安全机制、 SpringBoot Starter 、 Spring Cache缓存等后台管理服务、多 应用多服务接入 的平台等
51质量 基础 设施 一站 式服 务平 台450,000.00243,182.29401,294.89项目进 行中实现对市场监督管理局质量 发展科相关业务的一站式服 务管理应用大数据分析、 人工智能、消息精 准推送、统一认证 管理质量服务的线上 预约办理、质量基 础设施的共享、质 量服务的线上交 易平台、数据分析 智慧大屏
52数字 媒体 分发 系统120,000.0096,176.5396,176.532022 年3月 完成通过 WEB 管理平台编制媒体 节目单,在客户端按节目单 展示播放多媒体分发、播放企业、机构展示大 屏、广告
53云流 程中 心500,000.00374,430.72374,430.72项目进 行中统一流程中心、平台化流程 一站式办理统一流程身份、鉴 权、流程设计与办 理跨应用、平台化流 程需求
54“一 网通 办” 运营 综合 监管 平台 V2.01,000,000.00320,531.36939,284.082022 年2月 完成通过运营监管,实现对各地 市、各区县办件数据的统计 分析,通过发灯、绩效考核等 方式对人对事进行可量化的 管理通过大数据分析平 台,对汇聚的数据 进行实时分析,整 合,达到对办件时 限、材料的多方位 监管实现对各地市、各 区县办件数据的 统一监管
55智慧 政法 系统 V2.0800,000.00727,611.48727,611.482022 年6月 完成加入了矛盾调解业务,从解 决群众身边得小事做起,通 过纠纷跟踪、绩效考核等举 措,对管辖范围内的民事纠 纷达到内部消化,有效维稳 的作用通过分布式、微服 务的方式,对系统 进行模块化分解, 大大增加了业务系 统的可扩展性,能 够更好的支撑各种 多场景模块化应用实现对管辖区域 内各类纠纷的统 一调解与管理
56网络 安全 运行 监管 平台650,000.004,948.504,948.50进行中完成ZJG产品商业化发布,并 部分客户试点系统使用多源异构 数据接入技术、用 户行为分析技术、 网络流量包深度分 析、数据可视化等 中高级技术采集并汇聚终端 安全、保密产品日 志、告警及网络流 量数据,清洗后与 指标、规则、模型 库匹配,校准资产 数据、发现安全及 保密事件、规范运 维行为,实现资产 可视化、分析智能
        化、监管体系化、 运维规范化、防护 实战化的管理目 标
57失泄 密智 能分 析系 统620,000.001,237.121,237.12进行中完成MGXX产品商业化发布, 并部分客户试点系统使用文件内容 识别引擎技术、图 片OCR多角度识别、 文件指纹相似度分 析、操作系统 Hook 技术、DPI网络流量 解析等中高级技术实时发现所辖终 端违规存储处理、 传输国家 MM 及工 作 MM(互联网终 端)的违规行为, 基于告警内容通 过合并去重、无关 键字检索、数据指 纹等技术应用,降 低监管判定工作 量和判定难度,提 高监管发现和处 置有效性,防止泄 密危害发生。引领 行业由不定期检 查向实时监管、精 准检查转变
合 计/105,904,000.0037,998,313.4769,207,684.94////
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