[中报]每日互动(300766):2022年半年度报告
原标题:每日互动:2022年半年度报告 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人方毅、主管会计工作负责人朱剑敏及会计机构负责人（会计主管人员）潘德女声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“互联网营销及数据服务相关业务”的披露要求： （一）宏观环境风险 2020年爆发的新冠疫情为全球格局以及经济发展带来巨大的挑战。当前，全国疫情防控进入常态化，病毒变异和疫情反复仍对社会经济发展带来不确定性，加之国际形势正在发生深刻和复杂的变化，全球宏观经济发展仍存在不确定性。 鉴于疫情反复在人员流动、社会活力等方面产生不利影响，持续对宏观经济带来下行压力，每日互动作为数据智能行业的先行者，密切关注疫情发展情况，积极运用大数据能力精准抗疫，持续为政府各部门开展的精准防疫提供重要支撑。与此同时，公司秉承居安思危的理念，凭借大数据分析能力和抗疫过程中积累的经验，对疫情发展态势研判后认为，今冬、明春或有最后一波疫情反弹压力，会在一定程度上影响企业开工率、员工到岗率等，但是整体风险可控。基于上述分析，公司将积极应对其可能对公司产生的影响，提前储备人、财、物等资源，深化精益管理、强化技术研发，为公司长期持续发展提供更加有力的支撑，同时继续发挥大数据能力，用己所长、尽己所能在“后疫情时代”中积极履行社会责任。 （二）数据安全风险 在业务经营过程中，公司根据业务需要积累了终端设备的相关数据，覆盖了大量移动终端和活跃用户。如果公司受到互联网上的恶意软件、病毒的影响，或者受到黑客攻击，将会影响公司信息系统正常运行，或者导致公司信息数据资源泄露、损失。此外，《数据安全法》《个人信息保护法》等数据安全和隐私保护相关法律法规颁布后，行业在执行过程中仍需结合具体业务场景进行充分实践，如果数据合作方、客户等基于自身原因，造成了用户信息的不当使用，可能会损害公司的市场声誉，甚至可能会对公司的业务开展造成不利影响，进而影响公司的经营业绩。 公司所积累的数据资源都是在开展正常业务流程中所形成的合理合规的数据沉淀，数据积累均经过用户授权，且是保证业务正常开展所必须的、合理的、最小化的数据。对于积累的数据，公司建设了数据管理中心机群，采用了防火墙、数据加密等技术，以保障数据资源存储、使用的安全性、可靠性。同时在开展大数据服务的过程中，公司均采取了严格的数据保护机制，通过对数据进行脱敏、筛选、匿名化等处理，并以大数据建模的方式形成了加密的、独有的标签体系，同时不断探索大数据联合计算平台（中立国）等数据安全及隐私保护领域的创新技术和创新模式,实现数据不流转数据价值流转，同时确保数据使用的最小必要原则。公司持续完善安全管理相关制度，进一步强化内部控制管理制度，在管理体系建设、流程管控、数据安全等体系进行完善落实，充分保障用户的数据安全。同时，公司密切关注行业监管动态，积极与相关部门保持紧密的沟通，共创移动互联网的健康发展。 （三）业务违规风险 公司从事的效果广告等业务属于互联网广告形式，受《中华人民共和国广告法》《互联网广告管理暂行办法》等相关法律、法规的监管。根据相关监管规定，若广告发布、经营企业违反相关规定，则将可能受到包括罚款、停止相关广告投放、吊销营业执照等处罚。随着公司业务规模的扩大，如因广告内容审核失误等原因违反上述监管规定，会导致公司受到罚款、行政处罚，或导致公司形象受到损害、广告客户流失和广告收入下降等。公司将密切关注上述行业监管政策的动态，所有业务的开展均严格遵照国家相关法律法规，建立并不断完善内部控制体系建设，有效防范上述风险的发生。 （四）品牌形象受损和知识产权被侵权的风险 公司拥有的商标、专利、软件著作权等无形资产以及对外宣传时使用的宣传册、幻灯片等都是公司的重要资产，对公司未来的发展至关重要。公司在发展过程中，已积累起一定的市场口碑和行业声誉。如果公司产品、商标被他人仿制、冒用，会对公司的日常经营和市场声誉造成负面影响。 公司一贯重视品牌形象和知识产权的保护，未来将持续加大知识产权保护力度，针对侵权行为，及时采取法律行动，维护公司合法权益。同时，完善公司知识产权战略布局、实施策略及管理流程。 （五）核心技术人员和技术人才流失的风险 公司为技术创新型企业，自成立以来一直重视技术开拓、产品研发以及研发团队的建设，通过不断实践和积累，公司已经研发并储备了多项核心技术和自主知识产权，培养、积累了一批高素质研发人员。当前公司多项产品和技术处于研发阶段，核心人员稳定对公司的发展尤为重要，如果未来在人才的市场竞争中公司出现核心技术人员和技术人才大量流失的情况，将对公司经营产生不利影响。 公司将持续加大对核心技术人员的引进力度，不断壮大核心人才队伍；重视员工培养，定期组织各类型的培养计划与技术分享活动；加强企业文化建设，增加企业凝聚力，并通过包括薪酬、员工福利、股权激励在内的激励措施来稳定和扩大人才队伍，激发员工的积极性与创造性；加速组织变革与赋能，有效促进公司健康、快速发展。 公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。 目录 第一节 重要提示、目录和释义 .................................................................................................................................. 1 第二节 公司简介和主要财务指标 ............................................................................................................................. 9 第三节 管理层讨论与分析 ............................................................................................................................................. 12 第四节 公司治理 .................................................................................................................................................................. 37 第五节 环境和社会责任 .................................................................................................................................................. 40 第六节 重要事项 .................................................................................................................................................................. 42 第七节 股份变动及股东情况 ........................................................................................................................................ 56 第八节 优先股相关情况 .................................................................................................................................................. 60 第九节 债券相关情况 ....................................................................................................................................................... 61 第十节 财务报告 .................................................................................................................................................................. 62 备查文件目录 一、载有法定代表人签名的2022年半年度报告； 二、载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表； 三、报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 以上备查文件的备置地点：公司董事会办公室。
1、公司联系方式 公司注册地址，公司办公地址及其邮政编码，公司网址、电子信箱在报告期是否变化 □适用 ?不适用 公司注册地址，公司办公地址及其邮政编码，公司网址、电子信箱报告期无变化，具体可参见2021年年报。 2、信息披露及备置地点 信息披露及备置地点在报告期是否变化 □适用 ?不适用 公司选定的信息披露报纸的名称，登载半年度报告的中国证监会指定网站的网址，公司半年度报告备置地报告期无变化， 具体可参见2021年年报。 3、注册变更情况 注册情况在报告期是否变更情况 □适用 ?不适用 公司注册情况在报告期无变化，具体可参见2021年年报。
1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 六、非经常性损益项目及金额 ?适用 □不适用 单位：元
□适用 ?不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项 目的情况说明 □适用 ?不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经 常性损益的项目的情形。 第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司从事的主要业务 （一）主要业务及经营模式 公司作为专业的数据智能服务商，致力于用数据让产业更智能。公司将深厚的数据能力与行业知识（Know-How）有机 结合，构建了移动开发、用户增长、品牌营销、公共服务和智能风控等多领域的数据智能服务生态。 公司的业务逻辑分三层（D-M-P，Data-Machine-People）： 底层“D”是指数据积累，基于公司在开发者服务中积累的数据以及对海量动态数据的深入洞察，源源不断地为顶层业 务提供数据支撑。 中层“M”是指数据治理，包括对数据的归集汇聚、资产化管理、精细加工，然后提供给上层业务系统以数据服务的能 力，包括技术中台和数据中台。 上层“P”是指数据应用，结合数据模型与行业专家知识，在商业服务、公共服务领域打造了产品化的、规模化盈利的 数据智能应用平台。 “D-M-P”三层的关系，就是数据智能的“马-鞍-人”，人凭借丰富的经验和上乘的马鞍才能驾驭好千里马。（图表 1） 图表 1 公司各板块业务聚焦深耕，核心产品创新迭代，服务体系日臻成熟，市场拓展有序推进。公司持续巩固大数据基础， 并通过“每日治数平台”强化数据治理能力，以驱动业务向上和场景落地。公司业务实现结构性优化，凭借技术和数据的 能力，不断为客户和社会创造更多价值。 公司业务分类具体如下（详见图表2）： 图表 2 （二）主要业绩驱动因素 报告期内，大数据产业发展政策不断完善，数据要素价值亟待充分释放，但疫情反复在人员流动、社会活力等方面产 生不利影响，持续对宏观经济带来下行压力，行业自身也正在发生深刻变革。面对机遇与挑战，公司围绕战略目标稳步推 进，深化精细管理，强化新技术研发与新产品开发，打造高水平的专业领域人才队伍，完善销售和服务体系，为长期发展 积蓄动能。 报告期内，公司实现营业收入 28,261.29万元，抵御住了宏观环境带来的冲击，整体上保持了较强的业务拓展能力。 但是，品牌业务大部分客户所在重点城市受疫情极大影响，开工率严重不足，品牌业务的推进与深耕受到阶段性阻碍；而 公共服务面对疫情防控和出差受阻的挑战，仍逆势保持强劲增长。公司实现归属于母公司净利润2,802.83万元，主要系品 牌业务业绩阶段性承压等影响，同时公司人工及研发投入同比增加超 2,000万元，新增储备战略人才百余名，持续增强对 新技术、新产品的研发投入，加大优秀人才的储备力度。 报告期内，公司业务结构持续优化，通过不同业务板块多轮驱动提升抗风险能力，经营性盈利能力仍具备较强的韧性, 内部造血能力不断增强，实现可持续发展。 1、夯实底座 公司开发者服务持续升级迭代，不断完善产品矩阵，打造“开发”、“运营”双视角平台，内外赋能，进一步提升客 户和产品的运营效率和效果。开发者服务SDK累计安装量突破900亿，再创新高，数据底盘不断夯实。 2、筑强中台 公司研发打造数据智能操作系统（DIOS）“每日治数平台”，将数据挖掘、萃取和治理能力向各行业输出。“每日治 数平台”已在品牌营销、城市治理、智慧高速等领域进行落地应用，打通多模式变现途径，驱动产业数字化转型。 公司与生态伙伴搭建大数据联合计算平台（中立国），积极参与中国（温州）数据智能与安全服务创新园（简称“中国 （温州）数安港”）重要基础设施建设，构筑数据流通的安全基座，为行业提供安全、中立、可信的大数据联合计算解决方 案，充分发挥数据要素价值。 3、积蓄动能 公司不断探索数据智能在垂直领域的落地应用，为客户提供产品化、可规模化盈利的数据智能服务，为发展积蓄动能。 在商业服务领域，公司持续深耕场景应用，研发升级向量化等技术赋能客户，打造大数据联合计算平台成功案例，为客户 输出更加安全有效的数智驱动营销等解决方案；在社会治理方面，公司为客户提供优质、高效且标准化的数据智能产品， 以提升精密智控效果；在智慧交通领域，公司深入研究运用数据智能驱动道路交通智能优化，以更好实现绿波带智能调控， 进一步提升交通出行效率。 4、储备良才 基于对行业和公司未来发展的信心，公司持续加强对优秀创新人才的招募和培养，尤其在当下行业变革期，人才溢出 明显，报告期内公司逆势新增储备百余名战略人才，为技术研发和产品创新提供重要保障，同时组织“数据科学家计划” 等内部培训，搭建全方位、多层次的培训体系，夯实未来发展的人才基础。 （三）公司所属行业发展情况 近年来，数字经济成为全球经济发展的新引擎，我国数字经济发展成绩斐然。在相关政策的大力推动下，我国大数据 产业生态日趋成熟。大数据推动产业升级、治理创新，催生新模式、新业态，引领技术创新等，为社会主义市场经济注入 新活力。数字经济的蓬勃发展，已成为推动我国经济实现高质量发展的助推器，也为我国“加快构建以国内大循环为主体， 国内国际双循环相互促进的新发展格局”奠定了基础。 1、顶层设计深化完善，数字产业健康发展 2022年 1月，国务院正式印发《“十四五”数字经济发展规划的通知》,规划提出了以数字技术与实体经济深度融合 为主线，不断做强做优做大我国数字经济。2022年7月，国务院办公厅发布《关于同意建立数字经济发展部际联席会议制 度的函》，根据《“十四五”数字经济发展规划》部署，为加强统筹协调，同意建立数字经济发展部际联席会议制度，主要 职责包括推进实施数字经济发展战略，统筹数字经济发展工作等。2022年 3月，《浙江省公共数据条例》正式实施，该条 例从明确公共数据定义范围、平台建设规范、收集归集规则、共享开放机制、授权运营制度、安全管理规范等方面对公共 数据发展和管理作出了具体规定，对数字化时代下的治理难题给出了新解法。大数据产业发展相关立法不断完善，有效打 通产业链条各环节发展桎梏，大数据产业迈向新阶段。 同时，为了促进互联网时代数字经济长期健康发展，建立健全完善的监管治理体系，2021年，《中华人民共和国数据 安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等一系列法律法规相继发布。立法层面进一步完善数据合规法律体系框架， 有效缓解数据安全与开放应用之间的矛盾，为推动大数据行业的高质量发展指明了方向，保障大数据行业行稳致远。同时， 这也对大数据行业市场参与者提出了更高的要求，危害数据安全和侵犯个人隐私的乱象得到进一步整治，合规企业的竞争 力获得进一步提升，促进行业走向良性有序发展的轨道。 2、数字经济需求迸发，行业规模飞速扩容 根据中国信息通信研究院《中国数字经济发展报告（2022）》显示，2021年我国数字经济规模达到 45.5万亿元，同比 名义增长 16.2%，数字经济规模持续扩大。数字经济在国民经济中的地位更加稳固、支撑作用更加明显。同时“十四五” 规划提出，要将我国数字经济核心产业增加值占GDP比重，从2020年的7.8%提升至2025年的10%。 我国在加快“数字中国”建设，协同数字产业化和产业数字化转型，赋能企事业数字化、智能化升级，完善政府数字 治理体系，构建更具活力的数字生态，释放经济发展新动能。大数据与各行业业务场景有机结合，尤其在数据应用、数据 治理等领域展现出巨大潜力，助力垂直领域提效增能，驱动相关行业创新变革。近年来，我国产业数字化规模占数据经济 总量比重持续增大，对数字经济贡献进一步提升，其在数字经济中的主引擎地位进一步凸显。在社会治理方面，政府将在 更多治理领域加大数字化应用与管理，全面提升现代化治理水平。随着各领域数字化升级需求不断增长以及生态体系不断 完善，客户需求更加多元化、复杂化，拥有深厚技术积累、领先数据治理能力及丰富行业经验，且能够提供整体化解决方 案的大数据公司将迎来更广阔的发展空间。 3、信息技术创新迭代，打造增量数智蓝海 前沿信息技术融合创新日益活跃，与大数据产业形成共振加快发展。如云计算大大提高了数据传输、存储的效率；人 工智能通过大数据训练变得更加“智能”，反哺大数据实现深度分析与挖掘；大数据联合计算平台（中立国）、联邦学习等 隐私计算技术激活创新，营造良好数智生态，助力数据价值释放；物联网、5G让“万物互联”成为可能，在拓宽数据源积 累路径的同时，进一步丰富了大数据应用变现的落地场景。大数据行业在自身发展过程中，需要不断技术创新来攻克不同 阶段的痛点问题，以实现可持续发展。科技创新已在路上，大数据产业增量蓝海市场正在打开。 面对日趋复杂多变的宏观经济形势，大数据行业担负着经济增长新动能的重要使命，数字经济发展既有机遇也有挑战。 国内大数据产业近年来实现跨越式发展，体量规模大幅增长，并在关键领域取得持续性的突破。未来，我国大数据产业将 进一步释放中国数字经济发展之红利，加强国际合作，与全球大数据产业形成协同发展，在推动全球经济增长方面扮演更 加重要的角色。 4、数据要素创造价值，产业协同激活效能 2022年 1月，国务院办公厅印发《要素市场化配置综合改革试点总体方案》，探索建立数据要素流通规则，通过数据 要素市场化配置方式，充分发挥数据要素的能力。2022年6月，中央全面深化改革委员会会议通过《关于构建数据基础制 度更好发挥数据要素作用的意见》，会议指出要加快构建数据基础制度体系，进一步促进数据要素高效合规流通使用，赋能 实体经济发展。 数据要素作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管 理等各个环节。加快培育数据要素市场，有利于进一步激活数据要素潜能、释放数据要素价值，发挥数据要素在数字经济 发展中的重要驱动作用。数据资源是数字经济发展过程中的重要战略资源和生产资料，数据要素的开放和流通是其价值体 现的前提和基础。为推进数据要素市场化，各地积极探索数据要素市场化配置，提速建设相关基础设施，相继建立数据交 易所、大数据交易中心等。今年 5月，中国（温州）数安港正式建立。作为探索安全合规的数据要素市场化的重要平台， 中国（温州）数安港以“中立国”模式为特色基建，为数据要素流通各方提供一个安全、合规、可信的中立计算环境，同 时建设浙江省数据产品交易所、全国首家数据资源法庭、全国首家大数据专业仲裁院等，统筹推进数据产权、流通交易、 收益分配、安全治理等方面工作，为数据要素更大规模的流通奠定了良好基础。 （四）公司所处行业地位 每日互动聚焦数据智能赛道十余年，于所在行业与优秀的市场参与者同台竞技，凭借独特优势铸就核心竞争力。公司 作为专业的数据智能服务商，致力于用数据让产业更智能，以深厚的数据能力与行业知识（Know-How）有机结合，为商业 主体和政府部门提供丰富的数据智能产品、服务与解决方案，赋能各行业数字化升级。 1、夯实已有数据底盘，延展更多触达领域 公司具备庞大的数据规模，覆盖面广、实时性强。公司领先的推送等技术为自身带来了强大的数据积累能力，在合法 依规的前提下，不断巩固移动端热数据的积累能力。持续的动态数据积累，对于数据的深度洞察，源源不断地为上层业务 提供言之“有据”的支持。公司通过融合完整产品矩阵，为客户提供便捷、稳定的技术服务与智能运营解决方案，全方位 满足开发者的多样化需求。公司不仅在移动设备上实现全量覆盖，也在智能设备领域开启更多全新触点。智能电视、智能 汽车等场景下，以智能触达为连接点，推动数据智能与相关领域进一步融合。截至报告期末，开发者服务 SDK累计安装量 突破900亿。 2、打造领先治数能力，拓展深挖治数场景 公司依托深厚的数据积累，不断提高数据处理的精细度，通过多维度深入萃取数据间内在联系，强化对数据的理解和 治理能力。公司结合治数场景，并对数据深度挖掘后建模，不断探索数据的应用潜力，释放数据价值。截至报告期末，公 司每日实时处理和新增的数据量超过45TB，已形成3,500余种数据标签，直接参与计算的特征参数累计超过1.5亿。同时， 公司通过研发、沉淀和产品化数据治理能力，构建数据智能操作系统（DIOS）“每日治数平台”，实现对数据进行统一的 数据归集汇聚、资产化管理和加工，将数据挖掘、萃取和治理能力对外输出。公司打造的“每日治数平台”提供一系列开 箱即用、简单易上手的数据治理和分析工具，致力于解决企业数据运用难、数据体系缺失、数据源质量差等痛点难题，帮 助政府和行业客户实现自主的管理和使用数据，将数据资源打造成为数据资产，丰富数据应用场景。日前，公司已在品牌 营销、城市治理、智慧高速等领域落地应用，为客户数字化升级提供了强有力的支撑。 3、沉淀丰富行业经验，融合场景加快落地 公司聚焦深耕垂直领域的数据应用，积累了丰富的垂直行业经验，并转化为深厚的行业知识储备，不断打磨、复用， 相较于纯粹提供技术支持的服务商，能够更好地理解客户、赋能客户。公司将数据、能力与场景深度融合，以数据智能产 品和解决方案为企业和政府从业务洞察、科学决策到产业实践的全链路创新持续增能。公司打造了一支来自于相关垂直行 业的资深专家队伍，将行业知识（Know-How）与公司的数据能力有机结合，为各垂直领域提供了产品化的、规模化盈利的 数据智能平台，并在垂直领域不断探索深化数据智能的落地应用。同时，在面对新领域、新挑战时，公司能够快速结合在 已有业务中沉淀的经验优势，与新领域专家知识高效融合，迅速汲取并实战应用。 4、潜心基础技术研究，推进前沿领域探索 公司多年来坚持对基础技术的研发投入，致力成为引领行业技术发展的重要动力，也为公司“数据智能”业务线奠定 坚实的技术基础。公司发起“杭州西湖数据智能研究院”，致力在疫情防控、防灾减灾、应急管理等公益领域的创新技术研 究，拓展科技普惠和社会价值创造的边界。公司深耕数据智能最前沿的领域，搭建了数字建模实验室、数字健康实验室、 视觉智能实验室、动态本体实验室、智慧交通实验室、基础操作系统实验室，聚焦数字建模、数字健康，安全计算，视觉 智能、智慧交通、动态本体等几大方向。相关实验室已在研究领域取得良好进展，研究成果已被提交申请专利以形成技术 防御墙，数字建模实验室之向量化技术、联邦学习等隐私计算技术、视觉智能实验室之重识别技术、动态本体实验室之知 识图谱等前沿技术已落地应用到具体业务场景中。同时公司通过与浙江大学等各类顶尖科研机构、高等学府合作，共同推 进大数据、人工智能等尖端技术的飞速发展。 5、树立行业合规典范，不断践行数智向善 公司积极牵头行业规范和标准的研究与制定，引领行业健康、持续发展。近年来，公司牵头起草、参与编写了《信息 安全技术移动互联网应用程序（App）SDK安全指南》《网络安全标准实践指南移动互联网应用程序（APP）使用软件开发工 具包（SDK）安全指引》《信息安全技术移动互联网应用程序（APP）个人信息安全测评规范》等多个国家标准和指引规范。 其中，由公司牵头起草的《信息安全技术移动互联网应用程序（App）SDK安全指南》为国内首份关于 SDK安全的国家标准， 该标准已于去年顺利开展试点工作并召开总结会。去年 8月，公司董事长、总经理方毅当选第三届全国信息安全标准化技 术委员会委员，未来会更加深度地参与行业相关标准的制定、推广及应用，为国家信息安全标准化工作发展贡献更多力量。 2021年，中国信通院面向移动互联网推出新一代ID体系“卓信ID”，凭借其“匿名授权、定期变更、中心生成”等特点， 致力于为行业提供一套符合信息安全规范、保护个人隐私、打通各方生态的全新设备标识体系。公司作为官方认证服务商， 助力推动“卓信ID”在精细化运营、广告投放、广告监测等不同场景的商业化落地，为行业内各方角色提供更加系统完善 的解决方案，积极推动行业生态健康发展。2022年，每日互动积极参与中国信通院发起的“绿色 SDK产业生态共建行动”， 为推动合规、有序、健康的SDK生态发展做出贡献。2022年5月，集数据安全技术创新研发、数据产品交易、数据产业孵 化、法律服务等功能于一体的中国（温州）数安港正式开园，中国（温州）数安港是温州市政府探索安全合规的数据市场 化的重要平台，围绕“九个一”建设纲领培育数据智能与安全服务产业生态。每日互动作为首倡者之一，连同生态伙伴积 极参与中国（温州）数安港重要基础设施——浙江省大数据联合计算中心的建设，以场景化方式推动政府部门之间数据融 合、公共数据向社会开放和市场主体之间数据价值融通。作为大数据行业全链条的参与者和数据安全的倡导维护者，公司 将更好地发挥出自身行业实践的优势，深耕技术创新与应用，积极参与数据安全生态建设并与行业共创。 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“互联网营销及数据服务相关 业务”的披露要求：
单位：元
1）增长服务其他数据 A.展示量、点击量等数据：
据来自公司自有数据及合作平台返回数据统计。 B.主要媒介资源合作情况：
单位：元
2）开发者服务其他数据 A.直接类客户和代理类客户情况：
单位：元
A.直接类客户和代理类客户情况：
不断上升。 B.营业成本构成： 单位：元
A.直接类客户和代理类客户情况：
单位：元
A.直接类客户和代理类客户情况：
B.营业成本构成： 单位：元
求，具体内容参见“第三节 管理层讨论与分析”中的“一、报告期内所处的行业情况”相关内容。 二、核心竞争力分析 （一）持续合规积累动态数据的能力 公司领先的推送等技术为自身带来了强大的数据积累能力，公司在合法依规的前提下，不断巩固提高移动端热数据的 积累能力，数据资源是互联网时代的“原油资源”，持续的动态数据积累，对于数据的深度洞察，源源不断的为上层业务 提供言之“有据”的支持。截至报告期末，开发者服务SDK累计安装量突破900亿。 （二）精细萃取深度数据价值的能力 经过多年的发展和积累，公司打造了一支数百人的技术精湛的研发队伍，形成了一套满足海量数据高并发，结构/非结 构多形式数据场合下，实时数据处理需求的大数据平台。经过多年的研发和实践，已实现数据挖掘能力向“挖、挑、拣、 淘、萃”的演进，逐步提高数据处理的精细度，通过多维度深入萃取数据间内在联系，并经深度挖掘后建模，不断探索数 据的应用潜力。公司研发打造数据智能操作系统（DIOS）“每日治数平台”，将数据挖掘、萃取和治理能力对外输出，帮 助客户汇集数据、治理数据、管控数据和应用数据，充分释放数据价值。截止报告期末，公司每日实时处理和新增的数据 量超过45TB，已形成3500余种数据标签，直接参与计算的特征参数累计超过1.5亿，广泛应用于公共服务、增能与风控服 务等领域；“每日治数平台”已在品牌营销、城市治理、智慧高速等领域落地应用，为各垂直行业的发展提供数字化动力。 （三）结合专家知识赋能行业的能力 公司拥有一批来自于相关垂直行业的资深专家，这些专家将行业的行业知识（Know-How）与公司的数据能力有机结合， 为各垂直领域提供了产品化的、规模化盈利的数据智能平台，并在垂直领域不断探索深化数据智能的落地应用。同时，在 面对新领域、新挑战时，公司能够快速结合在已有业务中沉淀的经验优势，与新领域专家知识高效融合，迅速汲取并实战 应用。在新冠疫情的应急管理中，公司高效运用大数据抗疫，持续为多地疫情的常态化防控机制提供有效的技术支持。在 现代化城市治理中，公司结合公共服务等领域中的深厚行业经验，推出数智化产品和解决方案支撑数字城市新基建，解决 城市治理的场景痛点。 三、主营业务分析 世界经济数字化转型是大势所趋，数据也已成为重要的生产要素。面对数字经济的发展趋势，公司坚持专业的数据智 能服务商这一战略定位，围绕 Data-Machine-People的业务逻辑，强化巩固大数据基础，不断深化大数据治理，深耕拓展 大数据应用。 报告期内，大数据产业发展政策不断完善，数据要素价值亟待充分释放，但疫情反复在人员流动、社会活力等方面产 生不利影响，持续对宏观经济带来下行压力，行业自身也正在发生深层次变革。面对机遇与挑战，公司围绕战略目标稳步 推进，深化精细管理，强化新技术研发与新产品开发，打造高水平的专业领域人才队伍，完善销售和服务体系，为长期发 展积蓄动能。 （一）开发者服务升级迭代，数智运营驱动提效 报告期内，公司开发者服务完善已有的产品矩阵，持续深化消息推送、一键认证等产品能力，升级迭代一站式SaaS平 台，并积极探索新的产品服务模式，推出数智化用户运营平台，为客户快速、高效提供更多服务和解决方案，夯实公司数 据基础。截止报告期末，开发者服务SDK累计安装量突破900亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量超2亿。报告期内， 开发者服务的SDK日活跃独立设备数（去重）4亿，继续保持行业领先地位。 1、夯实存量，升级一站式SaaS平台 报告期内，公司加快迭代现有产品功能，消息推送产品“个推”持续拥抱厂商特性，扩展消息通道，通过多种方式组 合提升消息效果；同时公司持续深化推送业务场景，通过优化触达内容，精细化分析触达人群，实现智能推送，提升转化； 一键认证产品“个验”积极拓展产品优势特性，不断优化耗时、性能和用户体验，进一步完善SDK接入流程。 开发者服务一站式SaaS平台持续升级，一方面夯实基础功能，融合全部矩阵产品，优化开通流程和用户体验，有效减 少人工和技术支持介入，使客户能够线上充值、订单管理、申请发票，实现自主化、整体化、组合化运营；另一方面，公 司基于SaaS平台灵活配置运营策略盘活用户，实现用户自动化管理，为APP开发者提供数智化运营解决方案，提升客户和 产品的运营效率和效果。SaaS生态平台打造“开发”、“运营”双视角平台，内外赋能，打造产品开发运营全周期的SaaS 服务生态。 2、拓展增量，创新多触点服务模式 公司依托在互联网领域沉淀的产品能力，进一步拓展智能家电、智能汽车等 IoT领域业务。公司已与多家知名电视厂 商、头部智能汽车制造商、汽车操作系统提供商深化合作，为其提供用户触达、用户数据沉淀和分析、精细化运营等能力， 帮助客户实现更智能化、人性化的交互和服务体验，更高效完成精细化运营目标。 公司持续创新服务模式，通过整合开发者服务领域里众多单一领域优势服务商，以能力整合、优势互补等方式，快速 为开发者提供更丰富、更深入的解决方案。公司目前已集成了多种形式的商业化变现，后续将集成更多的服务提供商和优 质服务，构建开发者服务生态。该模式可以帮助公司快速提升多样化服务能力，增强公司产品的覆盖广度和深度，还能为 公司开拓更广阔的增值服务市场。 3、深耕场景，助力全周期运营闭环 为助力更多客户实现精细化运营与创新发展，公司面向移动互联网领域专门打造了一整套的精细化数据运营解决方案， 并创新性地提出了“6R模型”（图表3），为客户实现从“获客”到“激活”再到“变现”的用户全生命周期管理闭环。 图表 3 注：“6R”分别是 Recruitment（拉）、Reproduction（推）、Retargeting（回）、Retention（忆）、Revenue（收）、Reservation（留），共同构成 从获客到激活再到变现的 App用户全生命周期管理闭环。获客：全渠道获得新用户，并促使和激励新用户进行口碑传播与社交分享，从而再获取新 的用户、分摊获客成本；激活：面临用户沉默、卸载等情况，进行沉默用户激活或流失用户召回，并通过提供个性化的内容等方式促使用户主动记 起并再次登录和使用 App；变现：解决 App在获得流量之后的变现问题，即如何更高效率地分析人群，进行定向投放，获得高收益，同时避免用户 体验承压，让用户始终愿意留存在App。 公司基于多年沉淀的消息推送技术与经验，面向金融行业客户提供行业解决方案。公司运用消息管理平台，提供了多 渠道消息触达、用户洞察、场景模板、渠道分发、后效分析等业务组件，标准化产品打磨的同时，也可以针对性解决客户 具体需求，帮助金融行业运营人员完成消息运营闭环。 公司将数智化运营经验落地创新产品，推出数智化用户运营平台服务，帮助客户实现更灵活的数据分析、更深入的用 户洞察、更高效的用户触达。用户运营平台服务结合实际业务场景，结合公司海量数据标签优势和数据应用经验，赋能客 户快速搭建贴合行业的数据分析和标签体系。同时，打通了公司消息推送等多元用户触达通道，能够通过后效分析功能了 解触达效果，实现“用户洞察-用户圈选-用户触达-后效分析”链路闭环，有效驱动开发者在多场景下进行精细化运营。目 前，用户运营平台已服务于工具、电商、出行等行业。 报告期内，公司开发者服务业务实现营业收入2,570.52万元，开发者服务产品矩阵不断完善，服务能力持续提升，为 公司提供了坚实稳健数据底盘。 （二）治数能力持续强化，“治数平台”内外赋能 公司通过积极研发、沉淀和产品化数据治理能力，构建了数据智能操作系统（DIOS）“每日治数平台”（图表 4）， “每日治数平台”提供了一系列开箱即用、简单易上手的数据治理和分析工具，帮助企业完成全域数据归集，进行综合数 据治理。与此同时，“每日治数平台”可结合行业细分领域，依托公司深厚的行业知识和行业算法模型，持续探索在不同 垂直领域的创新应用，为不同行业客户提供更加专业和精细化的数字化解决方案的能力，从而赋能经营决策，运用数据促 进产业更加智能和高效。 图表4 1、研发沉淀，铸就产品化治数能力 随着数据成为数字经济和信息社会的重要生产要素和核心资源，推动数字产业化和产业数字化不断发展，企业以及政 府单位对大数据的平台建设、管理和应用产生了巨大的需求。作为专业的数据智能服务商，公司聚焦数据智能赛道十余年， 以深厚的数据能力与行业知识（Know-How）有机结合，已实现自身业务数据积累、治理和运用的闭环。通过沉淀对数据的 理解和治理能力，公司研发打造数据智能操作系统（DIOS）“每日治数平台”，将多年来在数据萃取和数据治理等方面积 累的能力和经验输出。“每日治数平台”能够将可复用的数据能力、业务能力、效率工具沉淀下来，打造数据产品引擎与 提效工具，运用于不同业务场景，为各行业的发展提供数字化动力。 2、更新迭代，释放资产化数据价值 “每日治数平台”具有安全、智能、实时、可视、云原生的特性，拥有开发平台、建模平台、标签平台等数据治理工 具，为客户提供从数据接入、治理到应用的一站式工作台，将散落在各处的数据孤岛融合、运用和治理，形成数据资产。 同时，每日治数平台能够为客户打造数据智能底座，助力行业客户更加轻量化地开发、扩展新的数据产品，实现敏捷高效 的数智化创新，进一步释放数据价值。报告期内，“每日治数平台”在产品性能、设计和操作等方面进行了创新迭代，实 现了全流程的升级，帮助客户更加便捷地分析数据和应用数据，提升数智化赋能效率。 3、融合创新，驱动数智化产业升级 依托“每日治数平台”，行业客户能够深度洞察数据的价值，在海量数据中发现逻辑规律，找到业务增长的突破点， 让决策更智能；同时，客户可在“每日治数平台”上，将自身的数据治理、应用经验有效沉淀，构建自身的方法论体系， 支撑数字人才队伍的建设和培育，驱动业务创新发展。 目前，“每日治数平台”已在品牌营销、城市治理、智慧高速等领域拓展应用。其中，在品牌营销领域，推出产品化 落地数据智能五步法，帮助品牌主完善和治理数据资产，深入挖掘一方数据，搭建购买预测模型，提升转化率；与生态伙 伴搭建大数据联合计算平台（中立国），实现数据可用不可拥、数据不流转数据价值流转，充分发挥数据价值；在城市治理 领域，对人口、空间、时间等数据之间的关联分析和网格化管理，实现精密智控；在智慧高速领域，对高速交通数据进行 整合和治理，形成数据资产，通过实时分析和高效计算，助力高速公路领域的数智化升级。 报告期内，每日治数平台在相关领域进一步深耕，帮助政府和行业客户更高效地治理和使用数据，持续推动公司在商 业服务、公共服务的应用场景中不断拓展深耕。 （三）增长服务技术升级，资源整合模式优化 报告期内，公司增长服务基于投放平台，持续打造流量平台与提升运营能力，充分发挥公司数据萃取、分析挖掘能力， 为客户提供App全渠道拉新与促活服务，智能高效拓展新用户，针对性提升老用户活跃度。 1、增强功能，进一步完善投放能力 增长服务投放平台持续提升投放能力，进一步优化性能和模型结构，持续加强流量分析、冷启动策略和效果归因分析 等功能，不断完善动态出价系统。同时，RTA性能大幅提升，开放赋能外部客户，满足客户精细化运营需求。公司依托全 网大数据进行流量分析，通过多维度的用户洞察和价值评估，结合业务场景，利用联合建模技术，提供定向的出价模型， 最大化流量价值，并运用灵活策略助力客户智能投放，对广告效果归因分析，为客户寻找到出价和广告效果的最佳平衡关 系，降低投放成本，提升运营转化率。 2、智能定价，多元化扩建流量平台 公司持续打造多元化流量平台，流量资源合作模式更加灵活，计价方式组合扩充。除腾讯广点通、头条巨量引擎等流 量外，公司已接入多个国内领先的手机厂商流量、视频平台流量等，对接百亿级优质流量资源，为客户提供统一、高效的 流量入口。与此同时，公司利用机器学习等能力，加深对流量的识别和应用，通过面向不同媒体定制出价策略等方式，不 断提升投放效果。 3、强化运营，高效率提升触达转化 公司为客户提供更好地符合目标受众的广告策略，将运营平台与投放平台进行融合，进一步提升系统易用性和投放效 率。公司基于全域标签体系，多维度洞察人群画像，用数据驱动个性化创意实现智能投放，助力客户实现广告与用户的高 效匹配，帮助客户打破增长瓶颈，提高营销效率，提升转化率。公司通过帮助头部客户打造商业化变现模型，持续扩大业 务版图，并打造针对行业特性的数据解决方案。公司深挖用户人群场景，通过强化运营实现用户精准化增长、优化用户结 构，满足客户缩减投放营销成本、提高营销效率、提升转化率等需求。 报告期内，公司增长服务实现营业收入9,299.02万元。随着互联网广告行业发展进入新阶段，客户更加关注存量运营 展韧性不断增强。 （四）增能服务强势赋能，风控服务有机发展 报告期内，增能业务通过大数据增能客户提升其商业化变现能力，助力打造良性广告营销生态。金融风控业务结合合 作伙伴的渠道开拓能力以及全周期产品研发能力，为合作伙伴输出“数据中间件”，延伸打造金融服务领域的精细化运营 服务平台。 1、增能服务，助力客户商业化变现 公司深厚的技术积淀与出色的创新实力为媒体平台等客户的商业化强势增能，同时在数据安全和隐私保护领域不断进 行技术探索和创新，迭代升级向量化技术提升模型能力，将数据挖掘、信息提取等能力赋能给客户。通过联邦学习等隐私 计算技术，针对不同应用场景目标，帮助客户有效识别用户的潜在价值，降低无效广告匹配，提升其广告投放计划的触达 率和成效，助力塑造更加高效、健康的广告营销生态。 2、金融风控，提供“中间件”合作发展 基于公司海量的数据资源积累、成熟的数据建模能力，公司联手行业合作伙伴进一步创新服务产品、拓展服务场景， 利用大数据、人工智能、云计算等前沿技术为金融行业提供智能分析决策服务和全周期整体化产品解决方案。相关服务和 解决方案已在多家大型国有银行、商业银行以及大型持牌消金机构等落地应用，打造了客户信赖的产品服务体系，并于所 在市场积累了优质的渠道资源，树立了可靠的品牌形象，帮助金融机构的普惠金融业务提升转化、控制风险。 报告期内，增能与风控服务实现营业收入3,207.51万元。面对行业发展新趋势，公司通过战略预判积极研发向量化等 创新技术，加快落地场景实践，数据服务能力得到持续增强。 （五）品牌服务场景深化，数据驱动精准研判 数据驱动的品牌营销市场日趋成熟、行业分工日渐清晰（图表 5）。报告期内，公司专注于以第三方 DMP为核心的数据 服务体系，运用“品牌数盘”等数智产品以更好地服务于广告主，提升营销效率，以“人”为核心，驱动营销决策创新升 级。 图表 5 注：目前整个数字营销生态图谱中，主要有六方参与者：品牌主（甲1）、代理商（甲2）、DSP供应商（乙1）、媒体方（乙2）、第三方DMP（丙1）、 监测方（丙 2）。品牌主是整个广告投放的需求方，代理商为品牌主提供广告服务，DSP是为广告主和代理商提供多渠道流量来源管理的平台，媒体 是整个链条中的流量供应方。投后监测虽然能对整个营销闭环起到非常重要的作用，但 DMP前验才是当今数字营销行业中最为稀缺的角色，只有找 到第三方做好投放前期的数据验证，品牌主才能实现更加完整的用户洞察，从而筛选更加优质的广告流量，避免营销预算的浪费。为了给品牌主提 供专业的数据服务，公司品牌数盘以第三方DMP能力为立足点，为品牌主提供数据前验服务。 1、品牌数盘，精细化指导资源分配 “品牌数盘”作为支撑营销资源精细化分配的数据分析工具，依托公司海量的数据积累和打通线上线下的洞察维度， 为品牌主提供市场研判、数据洞察、媒介分析等功能，通过洞察消费者的基础属性、兴趣偏好和场景活动特征，帮助品牌 主分析特定消费群体的线上线下兴趣偏好，优化广告投放策略，开展更加精细化的运营，为品牌广告主打造营销闭环，用 数据让营销更实效。同时，品牌数盘持续开发线下营销、OTT跨屏等功能，为多领域的平台客户提供精细化营销能力支持。 2、个灯魔盘，智能化实现高潜预测 公司在业务开展过程中重视大数据应用方法论的打磨与复用，“数据智能五步法”（详见图表 6）日臻成熟。公司将 “数据智能五步法”进行了产品化落地，推出 DI（Data Intelligence）驱动的预测购买平台——“个灯魔盘”，激发品 牌营销新思路，助力品牌客户持续优化投放策略和提升ROI。 “个灯魔盘”搭载“每日治数平台”的治数能力，集成公司丰富的特征层数据和强大的机器学习能力，通过对样本人 群的线上线下兴趣偏好进行洞察、端详，并使用机器学习算法搭建预测购买模型，同时进行相似扩量，帮助品牌主从全网 用户中快速找到高潜力购买人群，挖掘高价值用户。根据广告投放需求的不同，品牌主能够在“个灯魔盘”上自主选择投 放的TA数量，实现20%的预测人群覆盖80%的购买人群，从而大幅提升广告投放的效能。 “个灯魔盘”目前已经帮助美妆、日化、运动、食品、餐饮等多个行业客户在魔盘上运用洞察、建模、投放、归因的 功能，通过数据智能驱动品牌高效营销和长期增长。公司也从中积累了多个行业的实践经验，不断迭代升级人工智能算法 和模型，完善提升广告投放效能和方案。 图表 6 案例：基于“个灯魔盘”产品的日臻成熟和落地，公司与某国际日化品牌进行联合建模，机器学习样本人群特征，对全库人群的进行分值预测和排 序，并通过样本人群验证：投放全量人群的前 20%可覆盖 80%购买用户。投放后通过将 5组人群和实际购买消费者数据进行匹配，证实分值最高的 第1组比分值最低的第5组购买概率高23倍，ROI相比日常投放整体提升2倍多，最优人群包的转化率优势显著，大大提升品牌客户的投放效率， 实现降本增效。 3、安全计算，新模式护航数据流转 公司积极探索技术与模式创新发挥数据价值，在全新的行业环境下，公司联合生态合作伙伴推出大数据联合计算平台， 通过先进的安全隐私计算技术，采用资质审核、模型算法审核、输出结果审核的方式，满足数据源隔离、多角色权限隔离、 人员和敏感数据隔离的要求，塑造合规、安全、可控的第三方计算环境，帮助品牌广告主在更加安全合规的基础上开展隐 私计算、联合建模，实现数据资产的整合、管理、挖掘、分析，满足用户资产沉淀、精准营销投放增效、衡量投入产出比、 可视化画像洞察等业务场景，实现数据可用不可拥、数据不流转数据价值流转，推动营销资产盘活和业务持续增长。 报告期内，品牌服务实现营业收入687.32万元。品牌服务大部分客户所在重点城市受疫情极大影响，开工率严重不足，（未完）  |