[中报]中科星图(688568):中科星图股份有限公司2022年半年度报告
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时间:2022年08月26日 06:56:01 中财网 |
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原标题:中科星图:中科星图股份有限公司2022年半年度报告

公司代码:688568 公司简称:中科星图
中科星图股份有限公司
2022年半年度报告
重要提示
一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。
二、重大风险提示
公司已在本报告中描述公司面临的风险,敬请查阅本报告“第三节 管理层讨论与分析”之“五、风险因素”部分内容。
三、公司全体董事出席董事会会议。
四、本半年度报告未经审计。
五、公司负责人付琨、主管会计工作负责人郑云及会计机构负责人(会计主管人员)张亚然声明:保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。
六、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 无
七、是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用 √不适用
八、前瞻性陈述的风险声明
√适用 □不适用
本报告所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述,不构成公司对投资者的实质承诺,请投资者注意投资风险。
九、是否存在被控股股东及其关联方非经营性占用资金情况
否
十、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况?
否
十一、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否
十二、其他
□适用 √不适用
目录
第一节 释义..................................................................................................................... 4
第二节 公司简介和主要财务指标 ..................................................................................... 5
第三节 管理层讨论与分析................................................................................................ 8
第四节 公司治理............................................................................................................ 32
第五节 环境与社会责任 ................................................................................................. 33
第六节 重要事项............................................................................................................ 35
第七节 股份变动及股东情况 .......................................................................................... 58
第八节 优先股相关情况 ................................................................................................. 62
第九节 债券相关情况..................................................................................................... 62
第十节 财务报告............................................................................................................ 62
| 备查文件目录 | 载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的
财务报告 |
| | 报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正文及
公告的原稿 |
第一节 释义
在本报告书中,除非文义另有所指,下列词语具有如下含义:
| 常用词语释义 | | |
| 公司、本公司、股份公
司或中科星图 | 指 | 中科星图股份有限公司 |
| 中国证监会 | 指 | 中国证券监督管理委员会 |
| 上交所 | 指 | 上海证券交易所 |
| 中科院空天院 | 指 | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 中科九度 | 指 | 中科九度(北京)空间信息技术有限责任公司 |
| 中科曙光 | 指 | 曙光信息产业股份有限公司 |
| 星图群英 | 指 | 共青城星图群英投资管理合伙企业(有限合伙) |
| 航天荟萃 | 指 | 共青城航天荟萃投资管理合伙企业(有限合伙) |
| 星图空间 | 指 | 中科星图空间技术有限公司,原名西安中科星图空间数据技术
有限公司 |
| 星图测控 | 指 | 中科星图测控技术(合肥)有限公司 |
| 星图维天信 | 指 | 中科星图维天信(北京)科技有限公司,原名北京维天信气象
设备有限公司 |
| 星图地球 | 指 | 中科星图数字地球合肥有限公司 |
| 星图智慧 | 指 | 中科星图智慧科技有限公司 |
| A股 | 指 | 在中国境内上市的人民币普通股 |
| 数字地球 | 指 | 数字化的地球,是一种用于描述、处理和分析地球环境和空间
活动的信息系统。它利用遥感卫星、航空摄影等多种对地观测
手段,快速高效地获取高精度地球观测数据,基于统一的时空
基准重建三维虚拟地球框架模型,并根据行业需求承载融合各
行业空间信息,解决特定的应用问题。 |
| 空天大数据 | 指 | 通过卫星遥感、航空摄影、测绘等各种观测测绘手段获取的遥
感、测绘数据。 |
| GIS | 指 | 地理信息系统 |
| 遥感影像 | 指 | 记录各种地物电磁波大小的胶片或照片,主要分为航空像片和
卫星相片。 |
| PIM | 指 | Pipeline Integrity Management,管道完整性管理 |
| 北斗网格码 | 指 | 是在全球网格剖分基础上发展出的一种多尺度、离散、适用于
导航定位服务的全球地理网格编码模型 |
| 云、边、端 | 指 | “云”主要是以服务订阅的形式为第三方(2G/2B)应用平台提
供在线调用的数字地球时空数据及分析云服务;“边”主要是
以边缘前置节点的形式授权给第三方(2G/2B)用户使用数字地
球软件产品,实现私域服务访问;“端”主要是以在线交互和
数字地球内容产品的形式面向大众终端消费者和生产者(2C)
提供数字地球应用服务,形成“消费者+生产者”的应用生态循
环 |
| 承载 | 指 | 基于统一时空基准和数字地球框架进行各类空天大数据和行业
数据的引接、存储、管理、分析及共享分发等 |
| 地物 | 指 | 地面上各种有形物(如山川、森林、建筑物等)和无形物(如
省、县界等)的总称。根据《中华人民共和国国家标准 GB/T
20257.1-2007 1 :500 1:1000 1:2000地形图图式》将所有地图
地物要素分为测量控制点、水系、居民地及设施、交通、管线、
境界、地貌和植被与土质8个一级大类 |
| 时空基准 | 指 | 一个地球三维立体模型,它包含了地理空间的几何信息和时空 |
| | | 分布信息,以数据的形式表示地理要素在真实世界的空间位置
及其时变的参考基准 |
| 矢量数据 | 指 | 以坐标或有序坐标串表示的空间点、线、面等图形数据及与其
相联系的有关属性数据的总称 |
第二节 公司简介和主要财务指标
一、 公司基本情况
| 公司的中文名称 | 中科星图股份有限公司 |
| 公司的中文简称 | 中科星图 |
| 公司的外文名称 | Geovis Technology Co.,Ltd |
| 公司的外文名称缩写 | Geovis |
| 公司的法定代表人 | 付琨 |
| 公司注册地址 | 北京市顺义区临空经济核心区机场东路2号(产业园
1A-4号1、5、7层) |
| 公司注册地址的历史变更情况 | 无 |
| 公司办公地址 | 北京市顺义区临空经济核心区机场东路2号(产业园
1A-4号1、5、7层) |
| 公司办公地址的邮政编码 | 101399 |
| 公司网址 | http://www.geovis.com.cn |
| 电子信箱 | [email protected] |
| 报告期内变更情况查询索引 | 无 |
二、 联系人和联系方式
| | 董事会秘书(信息披露境内代表) | 证券事务代表 |
| 姓名 | 陈伟 | 郭一凡 |
| 联系地址 | 北京市顺义区临空经济核心区机场东路2
号(产业园1A-4号7层) | 北京市顺义区临空经济核心区
机场东路2号(产业园1A-4号7
层) |
| 电话 | 010-50986800 | 010-50986800 |
| 传真 | 010-50986901 | 010-50986901 |
| 电子信箱 | [email protected] | [email protected] |
三、 信息披露及备置地点变更情况简介
| 公司选定的信息披露报纸名称 | 《中国证券报》《上海证券报》《证券时报》《证券日报 |
| 登载半年度报告的网站地址 | 上海证券交易所网站 www.sse.com.cn |
| 公司半年度报告备置地点 | 公司证券法务部 |
| 报告期内变更情况查询索引 | 无 |
四、 公司股票/存托凭证简况
(一) 公司股票简况
√适用 □不适用
| 公司股票简况 | | | | |
| 股票种类 | 股票上市交易所及
板块 | 股票简称 | 股票代码 | 变更前股票简称 |
| A股 | 上海证券交易所科
创板 | 中科星图 | 688568 | 无 |
(二) 公司存托凭证简况
□适用 √不适用
五、 其他有关资料
□适用 √不适用
六、 公司主要会计数据和财务指标
(一) 主要会计数据
单位:元币种:人民币
| 主要会计数据 | 本报告期
(1-6月) | 上年同期 | 本报告期比上
年同期增减(%) |
| 营业收入 | 449,130,200.25 | 330,647,009.78 | 35.83 |
| 归属于上市公司股东的净利润 | 22,657,403.37 | 16,766,393.17 | 35.14 |
| 归属于上市公司股东的扣除非经常
性损益的净利润 | 2,036,444.37 | 1,419,835.49 | 43.43 |
| 经营活动产生的现金流量净额 | -251,695,073.27 | -144,973,840.18 | 不适用 |
| | 本报告期末 | 上年度末 | 本报告期末比
上年度末增减
(%) |
| 归属于上市公司股东的净资产 | 2,959,921,186.39 | 1,434,418,132.05 | 106.35 |
| 总资产 | 3,726,427,357.97 | 2,363,138,597.19 | 57.69 |
(二) 主要财务指标
| 主要财务指标 | 本报告期
(1-6月) | 上年同期 | 本报告期比上年同
期增减(%) |
| 基本每股收益(元/股) | 0.10 | 0.08 | 25.00 |
| 稀释每股收益(元/股) | 0.10 | 0.08 | 25.00 |
| 扣除非经常性损益后的基本每股收
益(元/股) | 0.0093 | 0.0065 | 43.08 |
| 加权平均净资产收益率(%) | 1.57 | 1.34 | 增加0.23个百分点 |
| 扣除非经常性损益后的加权平均净
资产收益率(%) | 0.14 | 0.11 | 增加0.03个百分点 |
| 研发投入占营业收入的比例(%) | 23.71 | 16.33 | 增加7.38个百分点 |
公司主要会计数据和财务指标的说明
√适用 □不适用
公司实现营业收入 449,130,200.25 元,同比增长 35.83%,归属于上市公司股东的净利润22,657,403.37元,同比增长35.14%,主要系在公司集团化发展的推动下,实现了对各细分市场的渗透,进而扩大业务规模,实现收入和净利润的增加;
归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润同比增长43.43%,主要系净利润增加所致; 归属于上市公司股东的净资产同比增长106.35%,总资产同比增长57.69%,主要系公司增发股票所致;
扣除非经常性损益后的基本每股收益同比增长43.08%,主要系归属于上市公司股东的净利润增加所致。
七、 境内外会计准则下会计数据差异
□适用 √不适用
八、 非经常性损益项目和金额
√适用 □不适用
单位:元币种:人民币
| 非经常性损益项目 | 金额 | 附注(如适用) |
| 非流动资产处置损益 | 19,168.54 | 第十节附注七、73 |
| 越权审批,或无正式批准文件,或
偶发性的税收返还、减免 | | |
| 计入当期损益的政府补助,但与公
司正常经营业务密切相关,符合国
家政策规定、按照一定标准定额或
定量持续享受的政府补助除外 | 24,991,956.37 | 第十节附注七、67、74、84 |
| 计入当期损益的对非金融企业收
取的资金占用费 | | |
| 企业取得子公司、联营企业及合营
企业的投资成本小于取得投资时
应享有被投资单位可辨认净资产
公允价值产生的收益 | | |
| 非货币性资产交换损益 | | |
| 委托他人投资或管理资产的损益 | 896,252.92 | 第十节附注七、68、70 |
| 因不可抗力因素,如遭受自然灾害
而计提的各项资产减值准备 | | |
| 债务重组损益 | | |
| 企业重组费用,如安置职工的支
出、整合费用等 | | |
| 交易价格显失公允的交易产生的
超过公允价值部分的损益 | | |
| 同一控制下企业合并产生的子公
司期初至合并日的当期净损益 | | |
| 与公司正常经营业务无关的或有
事项产生的损益 | | |
| 除同公司正常经营业务相关的有
效套期保值业务外,持有交易性金
融资产、衍生金融资产、交易性金
融负债、衍生金融负债产生的公允
价值变动损益,以及处置交易性金
融资产、衍生金融资产、交易性金
融负债、衍生金融负债和其他债权 | | |
| 投资取得的投资收益 | | |
| 单独进行减值测试的应收款项、合
同资产减值准备转回 | | |
| 对外委托贷款取得的损益 | | |
| 采用公允价值模式进行后续计量
的投资性房地产公允价值变动产
生的损益 | | |
| 根据税收、会计等法律、法规的要
求对当期损益进行一次性调整对
当期损益的影响 | | |
| 受托经营取得的托管费收入 | | |
| 除上述各项之外的其他营业外收
入和支出 | -880,979.06 | 第十节附注七、74、75 |
| 其他符合非经常性损益定义的损
益项目 | 232,248.46 | 第十节附注七、67 |
| 减:所得税影响额 | 404,504.05 | |
| 少数股东权益影响额(税后) | 4,233,184.18 | |
| 合计 | 20,620,959.00 | |
将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明
□适用 √不适用
九、 非企业会计准则业绩指标说明
□适用 √不适用
第三节 管理层讨论与分析
一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
1、公司主要业务
公司长期专注数字地球行业,持续研发数字地球相关产品和核心技术,陆续推出GEOVIS数字地球基础软件系列产品,并在此基础上,形成以特种领域、智慧政府、气象生态、航天测运控、企业能源、线上业务六大板块业务为核心的GEOVIS数字地球应用软件系列产品,为政府、企业、特种领域等用户提供软件销售与数据服务、技术开发与服务、一体机产品,以及系统集成等业务,并通过星图地球等产品研发,推进线下业务向线上业务拓展,积极探索公司新的业务增长曲线,初步形成了在线数字地球业务的服务模式。
2、公司的主要产品及服务
报告期内,公司基于以GEOVIS 6数字地球为核心的线下产品,通过技术继承、形态过渡、产品创新、应用拓展等方式,实现了线下产品和线上产品共创共建、融合发展的产品体系。
(1) GEOVIS数字地球产品体系(线下)
根据GEOVIS数字地球线下业务的发展态势,公司重构形成了“1+1+1+N”的产品体系架构,覆盖一体化云及数据服务底座、基础平台、应用中台以及行业应用系统等多个层次,进一步提高了GEOVIS数字地球产品体系的开放性和包容性,为数字地球在2B、2G领域的应用和产品生态构
建提供了框架基础和用户基础。 图: GEOVIS数字地球产品体系(线下)
1)云平台层
正在研制的一套支持超算环境的大规模数字地球云原生平台,基于云计算的核心技术,提供以容器为核心的管理服务,具有资源高效利用,秒级弹性,轻运维,支持统一编排,业务快速接入等云服务能力;而通过快速迁移将存储、计算、数据分析等工作放在边缘处理,可降低响应时延,实现局部算力增强,能够帮助用户轻松实现云边一体协同,既可面向云端,提供全球服务及运维能力,也可快速实现线上线下转换,面向边和端用户,有效服务于私有化交付。
正在研制的数字地球数据云平台, 依托强大的超级计算能力,基于专业的GIS数据处理、分析、挖掘、集成能力,以DaaS形式向用户提供优质、高效、便捷的线上数据云服务, 为构建数字化地球提供数据基座,可面向行业企业推出高品质、高可靠的在线时空数据云服务,降低用户的时空数据获取门槛和使用成本,不仅可以为国土、规划、公安、应急、电信、电力、环保、交通、林业、农业、气象、水利等传统地理信息领域,以及IoT、LBS等新型泛时空应用领域的政企单位和公众用户,提供丰富且标准的在线地图API、Web服务API、SDK开发资源和数据增值服务,还可以根据用户的个性化需求,灵活定制软件+硬件+数据一体化的前置服务,满足各行业多样化的时空大数据应用需求。
2)基础平台层
依托新一代数字地球GEOVIS iBASE北斗网格时空引擎,在已有产品的基础上迭代升级构建了一套全流程、体系化的核心基础软件支撑平台,覆盖了数据处理、承载、可视化的全流程产业链路,为线上及线下业务提供通用、基础性的能力供给,实现线上与线下双创共建的发展模式。
在数据处理方面,全新升级的GEOVIS iFactory空天大数据智能处理平台,围绕百节点集群式并发式的数据处理能力要求,重点对超算平台进行升级打造,将智算域、超算域、云计算域和大数据域进行统一融合,以实现海量、多源空天大数据的高效存储计算,为构建可计算的数字地球提供核心算力;同时,通过全球级不同时相智能匀光匀色处理技术的研发,实现跨区域、多空间尺度、多时间尺度的数据浏览一致性和均匀性,为用户带来更好的数据质量和浏览效果。同步升级的GEOVIS iBrain空天大数据智能解译平台,重点优化了平台的CPU/GPU分布式并行调度能力及人机协同解译能力,通过遥感知识先验与人工智能学习相结合的方式,有效避免同谱异物与同物异谱等难区分的问题;同时提升了水体、植被、建筑、道路等核心算法的泛化能力,以深化支撑在自然资源、水利、农业、交通、国防多场景应用,为各个行业提供便捷化的时空决策级服务。
在数据承载方面,GEOVIS iBEST-DB 时空数据库基于统一的三维空间索引、北斗剖分网格和存算一体架构,实现了三维模型的存储、场景化组织和混合空间计算,突破了传统三维模型数据单一的“看一看”的瓶颈,实现了数据库内“算一算”的能力,在 CIM、实景三维、数字孪生等方向的业务应用提供了重要的支撑。同时 GEOVIS iCenter 空天大数据共享服务平台突破了 WebP无损压缩技术,实现了对WebP影像瓦片格式的存储和发布,有效提升了数据的访问效率,扎实支撑了线上和线下业务数据的大规模并发访问场景需求。
在数据可视化方面,GEOVIS iExplorer空天大数据可视化平台重点扩展了倾斜摄影模型的量标、分析等综合应用,同步扩展了北斗网格、城市级地下工程体和管网类的可视化渲染;GEOVIS iReal 视景仿真可视化引擎也进一步将数字地球技术与影视级引擎深度融合,实现地理空天大数据与3DGIS数据模型承载,扩充行业应用空间分析算法及符号库,全面升级引擎插件及依赖库,提升精细场景视觉保真度。两款产品的全面升级和互相融合,全面覆盖实现了宏、中、微全场景物理级还原展示,为数字孪生地球带来身临其境、更具交互性、真实感、沉浸感的三维体验。
3)应用中台层
在原有GEOVIS 6基础软件平台的基础上,一方面正在整合构建一套模块化、高敏捷、高弹性的共性大数据应用中台,把核心的、多行业可以共用共享的能力进行集成,这样可以为线下的各领域用户、以及线上的各种用户提供共享的服务;另一方面,基于共性服务中台进行专业领域细分,构建面向特种领域、气象、测运控、智慧、企业的行业应用中台,可以支撑行业应用系统快速构建。
面向特种领域应用,构建集成特种领域通用数据、调度控制、业务生产服务和试验训练业务于一体的 GEOVIS+特种领域中台,实现了特种应用环境中不同类型数据信息的统一汇聚、时空关联、组织管理、融合分析、共享分发、可视化表达等功能。
面向航天测运控系统与服务领域,构建的 GEOVIS+测运控中台,集成了空间资产管理、空间态势展示、空间操作仿真、目标特性分析和宇航动力学计算分析等业务能力,提供了航天产业应用的核心业务支撑。
面向气象、海洋、生态环境等行业应用,全新研制的GEOVIS+气象应用中台,引入AI订正技术,利用北斗网格码相关技术改造既有数据同化和气象数值模式模块,构建高分辨率可定制的气象预报平台,可面向私域与公域用户快速提供包括数据生产、气象预报预警及气象产品可视化等服务。
面向农业、应急、交通、水利、林草和智慧城市等行业应用,全新研制的 GEOVIS+智慧应用中台,基于云计算的海量实时数据处理技术、基于北斗网管码的数据共享和时空数据分析等关键技术,实现了天空地网一体化时空大数据和政务大数据的引接、治理、共享和分析挖掘,为政府
治理和新型智慧城市建设提供坚实的时空底座支撑和智慧决策支持。
面向企业应用,全新升级的 GEOVIS+企业应用中台,集成了大量行业机理模型、算法库和公
共组件,贯穿企业资产全生命周期管理,为企业(油气储运、化工、电力、煤炭、核能、新能源、
园区等)构建以数字地球为核心的智能化生态平台和数字化转型赋能。
4)应用系统层
公司不断进行行业深耕和业务拓展,积累了丰富的应用案例。从产业链上,通过航天测运控
业务不断向上延展至商业航天,积累了大量航天任务管理、空间仿真模拟、航天教育、卫星测运
控管理等业务应用系统;从行业应用上,针对特种领域、智慧政府、气象生态、企业能源等业务
应用,加强了与“高分+北斗”的融合实践,拓展布局了各细分行业赛道的专业化应用系统,包括:
特种领域的环境构建、目标分析、训练仿真、指挥控制、试验训练等业务系统;气象生态领域的
空间天气服务、人工影响天气服务、生态环境监测服务等;政府领域的农业、应急、交通、水利、
林草、智慧城市等行业应用;以及企业能源领域的智能开采、智能化工、油气燃气智能化等业务
系统。
(2)星图地球产品体系(线上) 图 星图地球产品体系(线上)
面向大众应用,基于自主的数字地球理论、自主的空间基础设施、自主的数字地球软件和自主的IT基础设施,构建形成了星图地球产品体系,初步构建了覆盖云、边、端一体化的服务体系,探索了线上业务模式,一定程度上满足大众用户在地球探索、场景设计、应用开发等方面的需求,为GEOVIS数字地球在政府、企业等传统行业领域和社区、教育、旅游等非传统数字地球领域的场景落地提供了基础。
报告期内,公司重点研制了星图地球数据云(GEOVIS Earth Datacloud)、星图地球(GEOVIS Earth)、星图地球工作室(GEOVIS Earth Studio)、星图地球开发者平台(GEOVIS Earth Dev)四款GEOVIS Earth星图地球等系列产品,通过云上数据、云上计算、云上应用、云上运营等,初步搭建了包括时空大数据服务(DaaS)、时空分析云平台服务(PaaS)、在线数字地球服务(SaaS)在内的数字地球服务体系,形成完整的GEOVIS Earth数字地球服务运营能力,是中科星图开辟大众市场新蓝海的重要举措。
为有效应对目前时空数据资源开发利用中面临的技术难度大、建设成本高、动态更新慢等挑战而研制的GEOVIS Earth DataCloud星图地球云,通过将时空类数据的应用方式进行云化,让原始数据首先通过底层的数据智能工厂进行处理转换及深加工,再将增值后的数据以云服务形式发布至互联网,创新推出了高品质、高可靠的在线时空数据云服务,具备数据种类丰富、数据一致性高、数据时效性强、访问体验流畅等特点,极大降低用户的时空数据获取门槛和使用成本,大幅改善用户的使用体验。
面向广大创作者的互动内容制作工具GEOVIS Earth Studio星图地球工作室,基于数字地球提供丰富的信息及智能化功能,通过轻量化编辑工具、独特的地球画布、交互场景演播、智能动画编辑、丰富的标绘要素等能力,以及全维交互、直观生动、创意多元和易用好用等特点,大大降低了使用门槛,让普通人也能做出精美的交互演播场景,可以满足学科教育、媒体旅游、大众创作和企业政府等不同用户的场景表达需求。
面向开发者研制完成的GEOVIS Earth Dev星图地球开发者平台,通过开箱即用的可视化组件,进行自由布局、图形化拖拽、可视化调参,能够为用户提供高效的在线开发体验和便捷的云交付能力。基于其内置的丰富资产、组件、模板,便捷的时空数据引接及融合展示分析能力,灵活的交互控制,强大的二次开发扩展能力以及高效的应用发布和灵活部署能力,带来了数字地球应用开发的模式变化,还将传统的线下数字地球应用开发带向了线上开发。同时,基于星图地球数据云产品提供的云上时空大数据,星图地球开发者平台能够为用户提供从云上资源、云上数据、云上计算到云上应用的完整闭环,形成云上高效应用,能够支撑用户快速完成各行业数字化应用构建。
(二)主要经营模式
公司的经营模式主要包括:
1、盈利模式
公司通过向用户提供GEOVIS软件销售与数据服务、GEOVIS技术开发与服务、GEOVIS一体机产品销售以及系统集成等业务实现盈利。随着GEOVIS Online 在线数字地球项目的推进,初步形成了在线数字地球业务的服务模式,将进一步探索数字地球在线运营的盈利模式。
2、销售模式
基于公司集团化发展的战略,依托“营销服务网络建设项目”的实施,公司进行了营销网络的升级,将大区和办事处为主体的营销网络,转变为以北京、西安、青岛、合肥四个管理总部为核心,39家参控股分子公司为主体,全国20多个办事处为补充的集团化架构,既兼顾行业拓展、又兼顾区域市场覆盖,一方面能够更大层面获取所在地的政府和市场支持,另一方面,能够发挥集团合力,为所在地市场提供更充分的产品、方案和技术保障。
3、研发模式
公司建立以集团产品技术委员会为牵引,子公司数字地球研究院为核心的研发组织。集团产品技术委员会进行产品战略规划、产品框架体系及标准建设、以及数字地球理论基础及共性关键技术研究;各子公司基于统一的产品框架和标准体系,面向行业领域进行技术创新和产品开发,从而以产品为核心促进集团内部产业链生态建设。
4、采购模式
公司建立了集团管控、子公司实施的采购管理制度,严格落实项目采购需求评估、项目采购策划、供应商管理、采购实施、采购产品和服务质量检验和质量控制等活动,既确保项目交付效率、又能确保所采购的产品和服务能够持续满足产品研发、生产和服务的要求。
(三)所处行业情况
1. 行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
(1) 行业的发展阶段
数字地球行业是集空间科技、信息科技、地球科学等于一体的交叉学科领域,主要通过大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术、地理信息技术与航空航天产业的深度融合,构建数字化的地球。其作为新兴科技已在国内市场完成了市场导入并初步形成产业链,但由于缺乏完整的经验与体系,对整个行业的探索深度有限,国内的数字地球行业和产品仍处于初步发展阶段,存在巨大的待挖掘价值。
近年来,随着“十四五”发展规划的颁布,对数字经济的要求转向深化应用、规范发展和普惠共享。其中,实景三维作为真实、立体、时序化反映人类生产、生活和生态空间的时空信息,是国家重要的新型基础设施,通过“人机兼容、物联感知、泛在服务”实现数字空间与现实空间的实时关联互通,为数字中国提供统一的空间定位框架和分析基础,是数字政府、数字经济重要的战略性数据资源和生产要素。同时,传统行业上云、用云已成为需求侧的广泛共识,通过在线服务运营模式更高效地触达更大范围的客户,实现行业生态的扩张和业务增长将成为趋势。而云服务随着技术栈不断升级、云架构走向多云的趋势,云服务行业正向针对特定行业提供定制化、行业标准化的专业服务进阶,其应用范围从政务、金融、互联网向工业、教育等各个领域延伸拓展,应用程度不断深化,支撑行业产业链数据资源的有序流动,促进资源的动态优化配置,已经成为数字经济重要的基础设施。
(2) 数字地球行业的特点及主要技术门槛
经济社会发展和生态文明建设对地理信息产品提出了新要求:一是实体化,以独立地物为对象,突破比例尺、地图分幅和投影等限制;二是三维化,由以“点、线、面”为核心,扩展至以“体”为核心,对现实世界进行三维表达;三是语义化,实现各类大数据挂接融合,既能够实现人眼可读,也能保证机器能懂;四是全空间,由侧重陆地表层空间的描述,到实现“地上下、室内外、水上下”全空间的一体化描述。因此,通过构建可计算的数字地球,实现数字化、并行化、语义化、可视化,将庞大、巨量、复杂的科学问题,为各类超大规模复杂问题提供创新解决方案,并通过工程化和产品化触达广大消费者,让空天基础设施像水和电一样深入各行各业,打通整个产业链,是推动数字地球产业发展的重要方面。
2. 公司所处的行业地位分析及其变化情况
公司基于 2021 年打造的新一代数字地球 GEOVIS 6,在强化高分遥感卫星应用服务能力,拓展北斗导航定位卫星的应用服务能力的同时,探索北斗高分融合的产品型态和应用模式。目前,通过对不同行业细分赛道的布局,牢牢抓住“高分+北斗”理论创新为行业应用带来的发展空间,已基本实现面向特种领域、智慧政府、气象生态、航天测运控、企业能源等板块的“GEOVIS+”行业应用生态。
同时,通过研制全新的GEOVIS Earth星图地球系列产品,丰富了公司的产品矩阵,将数字地球业务向大众应用领域和在线应用场景进行渗透,初步构建了覆盖DaaS、PaaS、SaaS三层的应用生态,以及覆盖普通消费者、无代码开发者、低代码开发者三层的用户生态。公司可以通过拓展新的在线服务模式进入新的客户市场,从而促进公司业务模式的转型升级, 将数字地球应用模式从传统的线下应用带向了线上应用,为中科星图发力大众市场,践行国际化战略,面向全球用户提供优质的数字地球在线服务和体验奠定了重要基础。
二、 核心技术与研发进展
1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
报告期内,公司以构建可计算的数字地球为目标,围绕数字地球构建过程中存在的数字化、并行化、语义化等难题持续加强核心技术研究,以北斗剖分网格为理论基础,在云计算与高性能计算、大数据、人工智能与高分北斗结合等方面,提出了若干创新技术思想,突破了大量自主创新的核心技术,充分支撑了线上和线下业务并重发展。
面向实景三维需求的爆发式增长,公司研究并突破了大规模城市建筑群三维重建技术、高精度三维重建与高保真场景渲染技术,可以实现大规模三维场景快速构建及高效渲染。面向特种领域、政府、企业、大众等用户对数据质量要求日益增高的需求,公司开展并突破了AI超分辨率技术和非线性图像后处理技术,基于全球范围跨区域和跨尺度的多源数据影像数据,实现了跨区域、多空间尺度和多时间尺度数据动态浏览的一致性和均匀性。而面向数字地球在2B/2C应用中海量用户高并发的需求,公司通过云原生技术构建Serverless化的服务体系,提供基础设施水平扩容和弹性扩展能力,打造一个支持亿级用户访问的数字地球混合云系统;实现了WebP无损压缩技术,利用HTTP2.0/HTTP3.0协议提升单条网络通信信道的传输效率和网络链路复用度,保证了数字地球的高质量服务响应和用户的无感化访问体验。
2022年公司研究并突破的主要关键技术如下:
| 技术方向 | 技术名称 | 技术
来源 | 技术特点 |
| 数据处理 | 基于多尺度纹理特性融合的高分辨率
遥感图像型号级目标检测技术 | 自主
研发 | 利用多尺度纹理特性提取技术可以获得目标的细粒度纹理特征,加之多尺度特征融合技术能够整合多种特征,
进一步提升同类不同型目标之间的类间特征差距,确保型号级检测识别的准确性。 |
| | 基于自动分词与规则的地址匹配技术 | 自主
研发 | 针对我国多数城市地名/地址表述的不规范性,基于可伸缩地址模型提出地理编码数据库的构建方案,实现了一
种基于地址分词的自动分词地理编码技术。 |
| | 全自动的精细化DSM生产 | 自主
研发 | 采用改进的半全局匹配策略的逐像素密集匹配,实现亚米级卫星数据地形提取;结合人工智能地物要素分类,
精细化重现房屋、桥梁等高程信息,构建地物要素分层;利用低质量区智能检测和自动修补技术,解决水域、
云、雪、沙漠等复杂地形造成的漏洞/粗差。 |
| | 多类型、多尺度遥感影像的全自动亚
像素匹配 | 自主
研发 | 通过融合多种互补不变特征的匹配方法,克服影像的畸变扭曲、光照不均、尺度差异、成像机理不同等因素影
响,实现不同传感器、不同分辨率、不同时相的多源遥感影像自动化配准 |
| | 亚米级遥感卫星影像的建筑物白膜产
品生产 | 自主
研发 | 融合人工智能和摄影测量技术,实现地物要素和立体影像模型的精准关联,全自动生产高精度建筑物实体模型,
解决了大规模建筑物白膜高效生产难题,取代了传统以人工构建的作业方式。 |
| | 全球级不同时相智能匀光匀色 | 自主
研发 | 采用改进的地理模板匀色算法,构建四季和通用匀色底图模板,对影像间存在的亮度、反差、色调、饱和度分
布不均匀现象进行均衡处理,消除影像间辐射差异,达到影像色调清晰统一和地物细节自然丰富,形成整体效
果“一张图”,并针对云雪水雾植被阴影等要素,进行自动化精编,保证影像色彩的一致与真实。 |
| | 基于分层可分离图卷积神经网络的多
分类道路属性提取技术 | 自主
研发 | 基于分层可分离图卷积神经网络的多分类道路提取技术主要用于解决道路的多分类问题。该技术将卷积神经网
络和图神经网络结合进行端对端的道路属性推断,图神经网络允许信息在道路网络图上传播,并且消除了卷积
神经网络的感受野限制,保证了多分类道路提取的准确性。 |
| | 基于滑动顶点的遥感影像密集目标检
测技术 | 自主
研发 | 用于解决遥感影像中目标的形态、方向等多样化带来的提取精度下降问题,将遥感影像数据特点与人工智能算
法进行深度结合,通过改进特征提取、特征增强、目标检测等模块,大幅提高了遥感影像中特定分辨率下目标
的识别精度。 |
| | 基于多尺度旋转区域网络的舰船精细
化识别和方向预测技术 | 自主
研发 | 通过多尺度特征融合网络整合低级位置信息和高级语义信息,为舰船识别提供更有效的特征,确保了舰船的高
精度精细化识别。该技术可实现多种型号舰船目标区分和目标朝向判定功能,有效地解决了实际应用中的目标
精确定位定向难题,提高了自动目标识别的精确性。 |
| | 基于多头自注意力机制与微成分分析
的遥感地物变化检测算法 | 自主
研发 | 基于多头自注意力机制与微成分分析的遥感地物变化检测算法 |
| | 一种基于gRPC协议的轨道动力学调
用方法 | 自主
研发 | 基于通用框架的航天器轨道控制计算所需的各类模型属性数据结构,调用接口的定义标准,定义方式以及基于
该标准算法的调用方法。 |
| | 基于几何形体动态分段进行矢量数据
抽稀的技术 | 自主
研发 | 对于线面矢量数据进行动态分段,再对线段进行抽稀,在抽稀过程中可以保证几何形体特征。 |
| 数据承载 | 一种基于北斗网格码的空间数据服务
数据预加载方法 | 自主
研发 | 基于北斗网格码的空间嵌套和空间邻域计算优势,实现海量数据的调度和加载。提前加载用户请求范围周边或
父子层级的数据,显著提高数据服务的性能和用户体验。 |
| | 数据库多模式许可授权技术 | 自主
研发 | 根据部署方式的不同,iBEST-DB时空数据库提供两种许可授权方案。数据库单独部署时,用licenseCode的
方案实现许可授权;iCenter内置部署时,作为iCenter必选模块,采用与iCenter统一的许可授权方案。 |
| | 以目标为中心关联管理目标全维全要
素全寿命数据技术 | 自主
研发 | 采用面向实体的目标数据模型对全维全要素全寿命目标数据进行统一组织,并通过统一的目标数据访问引擎提
供不同时间目标各类信息的访问,实现对多维度、多种要素、多个版本的目标数据的统一存储与访问。 |
| | 一种基于微服务的环境(数据、服务)
依赖设计模式 | 自主
研发 | 采用隔离的服务组件设计模式,将存储资源、计算逻辑、服务资源和业务逻辑独立,子模块可以独立存在并通
过某种形式组合成为服务实例,实现了服务开发与服务部署、维护的解耦,降低了运维成本及服务实例的部署
难度。 |
| 数据可视
化 | 三维视频场景融合技术 | 自主
研发 | 将摄像机监控视频和与之相关的三维虚拟场景加以匹配和融合,实现虚拟场景与实时视频的融合,把视频画面
精确融合显示在三维模型对应的空间真实地理坐标位置,实现小范围或局部的三维场景与视频等资源的融合应
用,通过国际化统一标准的经度、纬度、海拔等地理信息坐标体系,实现三维可视化视频融合时空动态分析,
提升视频分析及人工智能应用价值。 |
| | 空天数据与精细化BIM模型无缝匹配
技术 | 自主
研发 | 基于数字孪生场景可视化应用需求,基于空天数据与精细化BIM模型无缝匹配技术,实现BIM数据到GIS平台
的精准匹配,完成空天数据与精细化模型融合表达,突破了BIM数据与三维实体模型无缝对接技术,提升了
BIM数据在GIS平台中的分析及运算能力,丰富了空天数据大场景的可应用领域。 |
| | 三维视频场景融合技术 | 自主
研发 | 将摄像机监控视频和与之相关的三维虚拟场景加以匹配和融合,实现虚拟场景与实时视频的融合,把视频画面
精确融合显示在三维模型对应的空间真实地理坐标位置,实现小范围或局部的三维场景与视频等资源的融合应
用,通过国际化统一标准的经度、纬度、海拔等地理信息坐标体系,实现三维可视化视频融合时空动态分析,
提升视频分析及人工智能应用价值。 |
| | 适用于三维地理信息系统的手势控制
方法 | 自主
研发 | 针对三维圆形地球的手势控制方法,通过识别手指运动方式,解决双指控制歧义问题。 |
| | 数字地球泛框架、高可用组件开发机
制 | 自主
研发 | 为了适配各类MVVM框架,设计一种组件的快速开发与更新机制,将组件的通用属性封装,针对组件的更新或
者升级,只需要按需引用就行,充分提高组件的可复用度。 |
| | 基于数字地球的空间目标态势显示技
术 | 自主
研发 | 基于数字地球对目前在轨的两万多个空间目标的运行态势进行展示,采用LOD技术实现从空间目标宏观运行态
势到单颗目标的三维模型精细化展示的无缝衔接,并可对目标进行筛选、查询及历史轨道趋势等进行展示。 |
| | 多通道渲染显示技术 | 自主
研发 | 将显示窗口分为不同通道,根据需要每个通道设置不同的观察视点,将观察视点与通道相互关联,用户就可以
在同一场景内,实时从不同角度和位置观察运动目标的运动姿态及运动状态。 |
| 数据应用 | 智能高分辨率气象同化预报技术 | 自主
研发 | 通过利用高分辨率气象数值模式,引入星图高分地形,改造传统的网格嵌套方式,利用分布式时空数据库,可
实现对任意时间、地点的气象需求进行高效并行计算,其空间分辨率可根据需求从几十米覆盖到几公里,并将
计算结果进行AI修正,获得更高精度的气象预报。 |
| | 时空大数据的自动可定义化智能治理
技术 | 自主
研发 | 通过可视化配置定义数据治理规则(数据输入输出源、治理规则、治理算子等)并执行数据治理任务,可自动
化实时从数据输入源引接并按照定义规则治理数据,治理后的成果入库到输出数据源,数据治理算子支持
java、scala、python开发等多语言开发,可有效扩展算子资源池和增加业务灵活性。 |
| | 空天飞行信息网格化监视管理技术 | 自主
研发 | 针对空天飞行信息,选用北斗网格码作为关键技术,实现低空飞行避障、航迹冲突检测及预警、航线规划、空
域资源网格化管理、空域航线动目标网格化聚合等功能,满足在不同的业务场景下对空天飞行信息的管理服务
能力。 |
| | 视图联动式森林火点定位技术 | 自主
研发 | 基于数字地表模型(DSM)及摄像头所在位置经纬度、水平角、俯仰角数据,计算火点精确精确经纬度,并同
步控制摄像头联动,将视角转动到火点的视角,实现火点精确、可视化定位。 |
| | 基于北斗网格码的农产品质量安全码
追溯技术 | 自主
研发 | 以数字地球技术为基础,借助3S、物联网、BIM、虚拟现实、增强现实等信息技术,结合北斗立体网格时空数
据组织模型,构建的“多尺度-分布式-多层次” 数字孪生流域系统,实现流域全要素可表达、全属性可分析、
全编码可查询、全拓扑可追溯、全系列可演化。 |
| | 基于北斗网格的流域数字孪生技术 | 自主
研发 | 以传统二维码为基础,融合北斗网格码技术,为各环节、各流程的追溯过程赋予时空信息,通过融合大数据、
分布式计算、Diffie-Hellman加密算法等技术,真正做到“一物一码、一地一码、一人一码”,实现农产品
安全体系的源头可查、去向可追、责任可究。 |
| | 目标-对象-场景关联驱动的高分数据
协同知识推理技术 | 自主
研发 | 针对特定应用场景的某一具体目标构建知识图谱,基于目标-对象-场景关联的知识图谱进行目标的空间关系推
理、关联规则推理、目标-对象-场景关联推理,提高目标智能综合识别推理技术,为目标识别提供技术基础。 |
| | 基于云原生技术的瓦片地图服务技术 | 自主
研发 | 该技术使用云原生技术实现在线服务的水平伸缩,资源跟随流量变化,解决了业务忙时的高并发和空闲期间的
资源浪费情况。 |
国家科学技术奖项获奖情况
□适用 √不适用
国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况
√适用 □不适用
| 认定主体 | 认定称号 | 认定年度 | 产品名称 |
| 中科星图空间技术有限公司 | 国家级专精特新“小巨人”企业 | 2021年 | - |
| | | | |
2. 报告期内获得的研发成果
在数字地球基础平台产品与数字地球应用平台产品以及项目交付过程中,围绕大数据与可视化、人工智能、云计算与高性能计算、空天大数据处理、
空天大数据应用、北斗数据引接及应用等方向新增申请知识产权182项,其中发明专利申请3项,软件著作权161项;新增获得知识产权187项,其中
发明专利13项,软件著作权161项。
报告期内获得的知识产权列表
| | 本期新增 | | 累计数量 | |
| | 申请数(个) | 获得数(个) | 申请数(个) | 获得数(个) |
| 发明专利 | 3 | 13 | 223 | 86 |
| 实用新型专利 | 11 | 2 | 27 | 16 |
| 外观设计专利 | 0 | 0 | 33 | 32 |
| 软件著作权 | 161 | 161 | 860 | 860 |
| 其他 | 7 | 11 | 224 | 217 |
| 合计 | 182 | 187 | 1,367 | 1,211 |
3. 研发投入情况表
单位:元
| | 本期数 | 上年同期数 | 变化幅度(%) |
| 费用化研发投入 | 77,171,840.98 | 46,945,615.49 | 64.39 |
| 资本化研发投入 | 29,311,454.80 | 7,036,708.31 | 316.55 |
| 研发投入合计 | 106,483,295.78 | 53,982,323.80 | 97.26 |
| 研发投入总额占营业收入比例(%) | 23.71 | 16.33 | 增加7.38个百分点 |
| 研发投入资本化的比重(%) | 27.53 | 13.04 | 增加14.49个百分点 |
研发投入总额较上年发生重大变化的原因
√适用 □不适用
本报告期内,研发投入较去年同期增加97.26%,主要系公司加强原始创新、持续加大研发投入,构建更丰富的产品体系,并通过GEOVIS Earth系列产
品研发,实现线上业务拓展所致。
研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
□适用 √不适用
4. 在研项目情况
√适用 □不适用
单位:元
| 序
号 | 项目名称 | 预计总投资规模 | 本期投入金额 | 累计投入金额 | 进展或阶段性成果 | 拟达到目标 | 技
术
水
平 | 具体应用前景 |
| 1 | 应用承载
平台研发
项目 | 40,000,000.00 | 5,788,661.45 | 28,853,650.52 | 研发中,针对宏、
中、微场景应用,
构建了可视化平
台,丰富了平台插
件及应用模块。 | 深入研究包括分布式渲染引
擎、典型地球场景可视化仿真
算法、VR/AR可视化交互引擎
在内的先进数字地球可视化技
术,提供完善的数字地球可视
化、标注标绘和空间量算分析
能力,可将地球系统中多种要
素信息融合表达,快速构建多 | 国
际
先
进 | 能够面向终端
用户及二次开
发用户提供高
效、逼真的数字
地球可视化平
台及开发平台,
可广泛用于特
种领域、气象、 |
| | | | | | | 维立体可视化场景,支持用户
有效决策。 | | 农业、林业、智
慧城市等行业,
为数字地球平
台客户带来持
续的竞争优势
和价值。 |
| 2 | 数据承载
平台研发
项目 | 50,000,000.00 | 8,825,986.37 | 28,647,131.35 | 研发中,对数据承
载能力和效率进行
了全面升级和优
化。 | 形成具备自主知识产权的
GEOVIS iCenter时空大
数据共享服务云平台,作为数
字地球网格引擎对外统一服务
输出,提供数字地球时空大数
据的引接、存储、组织、分发、
共享、分析等能力,可为新一
代数字地球各行业应用提供稳
定、高效的数据服务和应用支
撑服务。 | 国
际
先
进 | 作为高分等遥
感数据的资源
共享平台,可广
泛应用于特种
领域、气象、农
业、林业、智慧
城市等行业,应
用场景广泛。 |
| 3 | 云服务中
心研发项
目 | 43,000,000.00 | 4,555,456.05 | 17,509,822.12 | 研发中,形成了面
向大众创作者为主
的GEOVIS数字地球
的互动内容创作及
分享的在线体验原
型平台。 | 通过对云原生技术的实践,初
步完成在线数字地球的技术探
索,为在线应用开发技术和模
式奠定技术基础;并通
过 GEOPPT 时空场景编辑
器产品,初步探索大众市场需
求,为在线数字地球的规模化
应用奠定场景基础。 | 国
内
领
先 | 为大众及行业
用户提供数字
地球产品在线
服务及产品体
验,面向大众需
求的市场应用
前景广阔。 |
| 4 | 空天信息
数据库 | 35,800,000.00 | 4,001,962.32 | 12,421,152.50 | 研发中,形成自主
可控的iBEST-DB时
空数据库产品,并
在多行业进行试
用。 | 打造形成自主可控的
iBEST-DB多模态时空数据库,
支持单机百亿级时空位置数据
的秒级访问和PB级网格数据
的分析计算,整体性能达到国
内领先、国际先进水平。 | 国
内
领
先 | 可广泛应用于
特种领域、气
象、农业、林业、
智慧城市等行
业,为数字地球
平台客户带来
持续的竞争优 |
| | | | | | | | | 势和价值。 |
| 5 | 空天数据
建设项目 | 45,000,000.00 | 7,151,239.97 | 23,037,548.02 | 研发中,全面升级
数据标准体系以及
数据工程构建能
力,全面提升了数
据丰富度和质量。 | 通过时空关联将不同行业、不
同用户的数据融合到一起进行
分析、挖掘,为各行各业提供
全链路的数字地球服务。 | 国
内
领
先 | 空天大数据为
数字地球在各
个行业应用的
基础,可以承载
自然资源、交
通、气象、海洋、
环保、应急等众
多行业的数据
信息,在数字地
球应用中处于
必不可少的作
用,应用广泛。 |
| 6 | 空天大数
据智能处
理平台研
发项目 | 85,000,000.00 | 3,629,781.14 | 27,891,066.76 | 研发中,面向海量
多源异构影像数据
搭建了一款高精度
处理的超算平台,
实现了一体化数据
和业务自动化、精
准化、高效化与智
能化处理的闭环。 | 负责对空天大数据进行智能处
理,主要实现空天大数据并行
计算与处理,建立一个基本完
整、稳定、高效的数据处理系
统及调度平台,实现面向空天
遥感数据的“智能像素工
厂”。 | 国
际
先
进 | 已成功应用于
基础测绘、自然
资源、交通、农
林、水利、环保、
应急等领域,应
用前景广阔。 |
| 7 | GEOVIS
iFacto
ry空天大
数据智能
处理平台
6.1 | 30,610,000.00 | 2,901,798.42 | 6,397,969.81 | 研发中,针对产品
进行全面升级和优
化。 | 面向高光谱、微波卫星影像,
可见光、航空影像等数据,形
成处理工具集,丰富iFactory
平台插件,扩大数据处理的应
用场景。 | 国
际
领
先 | 为用户提供基
础测绘产品、地
物分类产品、行
业应用产品,能
够满足多个行
业应用。 |
| 8 | 洞察者平
台研发 | 34,090,000.00 | 6,607,442.89 | 10,223,589.39 | 研发中,进行了测
运控中台的构建。 | 打造具有我国自主知识产权,
国内领先的航天任务规划、空
间试验分析、空间活动支持等
专业化任务分析计算系统,打 | 国
际
先
进 | 在航天操作控
制、太空交通管
理、态势分析、
空间事件推演、 |
| | | | | | | 破了航天空间信息分析领域长
期以来对国外技术的依赖。 | | 训练与仿真等
产业和技术领
域具有极其广
阔的市场前景。 |
| 9 | 企业数字
地球(PIM)
产品 | 100,000,000.00 | 20,725,650.73 | 62,138,195.29 | 完成了产品研发目
标,具备运营推广
的基础,待开展结
题工作。 | 基于统一IaaS平台基础上以
数据中台、业务中台为核心构
建PaaS应用平台,为资产资源
规划、建设和运营全生命周期
管理等上层应用建设提供统一
的技术和数据支撑,实现应用
之间的数据整合和业务贯通,
资产实物管理、风险管理和运
营管理的统一。 | 国
内
领
先 | 可广泛用于油
气田、管道、炼
化、电力、新能
源等企业,为企
业全业务提供
全生命周期的
保障与支撑。 |
| 10 | 气象数字
地球综合
应用平台
3.0 | 41,496,555.00 | 5,616,778.21 | 10,843,633.09 | 研发中,利用北斗
网格码相关技术改
造既有数据同化和
气象数值模式模
块,构建高分辨率
可定制的气象预报
平台。 | 构建全新的GEOVIS气象数字
地球应用平台V3.0,可以在获
得精确的气象初始场同时,提
高时空分辨率,保证对中小尺
度气象过程的准确模拟,有助
于提高天气预报的准确率,提
供面向行业服务的进一步扩展
升级。 | 国
内
领
先 | 可广泛用于需
要航空气象服
务的领域,如气
象、水利、环保、
航空、公路、铁
路等,应用市场
广阔。 |
| 11 | 智慧中台
研发项目 | 130,000,000.00 | 10,574,189.44 | 16,365,572.71 | 研发中,完成了中
台架构设计及构
建。 | 面向农业、应急、交通、水利、
林草和智慧城市等行业应用,
打造“GEOVIS+智慧管理”产
品线,研发GEOVIS智慧农业管
理产品、GEOVIS智慧应急管理
以及GEOVIS低空通航智慧管
理等产品,为政府智慧治理和
服务现代化提供坚强的空间信
息支撑和智慧决策支持。 | 国
际
先
进 | 能够满足农业、
水利、应急、生
态、海洋、智慧
城市等方面的
发展需求,在政
府治理能力现
代化和智慧管
理领域具备广
阔应用前景。 |
| 12 | GEOVIS | 852,000,000.00 | 24,356,856.39 | 29,236,877.84 | 研发中,初步形成 | 实现数字地球产品的国产化替 | 国 | 通过与大众服 |
| | Online在
线数字地
球建设 | | | | 了GEOVIS Earth系
列产品 | 代,建设具有国际竞争力的在
线数字地球产品。 实
现公司数字地球产品的全面线
上运营,提供全球服务和运营
能力。成为国内用户规模最大、
体验最佳的在线数字地球服务
入口。 | 内
领
先 | 务等领域应用
融合深化,衍生
出更多新的应
用场景和共生
生态,在为政企
等行业应用提
供解决方案的
同时,丰富和完
善数字地球产
品形态,拓展大
众应用市场,向
旅游、教育、电
商和媒体等民
用场景以及大
众终端消费者
延伸,具有极大
的商业价值和
应用前景。 |
| 13 | 特种领域
数字地球 | 10,890,000.00 | 1,279,870.93 | 1,279,870.93 | 研发中,正在进行
特种领域数据中
台、智能算法平台
和业务中台的构
建。 | 基于统一的技术体制和标准规
范,快速构建全域感知环境、
态势获悉、仿真推演等能力,
继而支撑辅助决策、试验训练、
后勤保障等特种领域应用,成
为数字化、网络化、服务化、
智能化条件下特种领域信息系
统的核心应用平台。 | 国
内
领
先 | 能够满足特种
领域环境构建、
态势感知、试验
训练等业务方
向的发展需求,
提供丰富的行
业应用能力,有
稳定且持续增
长的应用需求。 |
| 14 | 一体化融
合ZK平台
研制项目 | 17,000,000.00 | 467,621.47 | 467,621.47 | 研发中,已经完成
便携ZK控制终端研
制样机的试装,目
前已进入测试验证 | 通过语音通信、视频调度、数
字地球等关键技术的整合,实
现音视频业务的实时交互,以
及双向或多向联网融合调度的 | 国
内
领
先 | 广泛应用于演
训、筹划调度、
方案推演等业
务,有效提高装 |
| | | | | | 阶段。 | 直观交互,满足综合筹划、调
控等业务需求。 | | 备保障效率和
效能,充分适应
特种领域一体
化融合ZK的需
要。 |
| 合
计 | / | 1,514,886,555.00 | 106,483,295.78 | 275,313,701.80 | / | / | / | / |
5. 研发人员情况
单位:万元 币种:人民币
| 基本情况 | | |
| | 本期数 | 上年同期数 |
| 公司研发人员的数量(人) | 851 | 621 |
| 研发人员数量占公司总人数的比例(%) | 61.09 | 68.17 |
| 研发人员薪酬合计 | 8,995.92 | 6,598.31 |
| 研发人员平均薪酬 | 11.32 | 11.15 |
| 教育程度 | | |
| 学历构成 | 数量(人) | 比例(%) |
| 博士研究生 | 14 | 1.65% |
| 硕士研究生 | 285 | 33.49% |
| 本科 | 513 | 60.28% |
| 本科以下 | 39 | 4.58% |
| 合计 | 851 | 100.00% |
| 年龄结构 | | |
| 年龄区间 | 数量(人) | 比例(%) |
| 30岁以下(不含30岁) | 366 | 43.01% |
| 30-40岁(含30岁,不含40岁) | 410 | 48.18% |
| 40-50岁(含40岁,不含50岁) | 71 | 8.34% |
| 50-60岁(含50岁,不含60岁) | 4 | 0.47% |
| 合计 | 851 | 100.00% |
6. 其他说明
□适用 √不适用
三、 报告期内核心竞争力分析
(一) 核心竞争力分析
√适用 □不适用
1、突破传统数字地球技术体制瓶颈,搭建“北斗为体、高分为象”的数字地球新框架 公司研制的GEOVIS 6数字地球,突破了空天大数据海量存储、快速引接、弹性计算、智能解译、高效渲染等多项关键核心技术,融合“北斗+高分”的空间基础设施能力,融合传统三维时空数据模型与北斗网格数据模型技术,研制新一代时空数据库及时空大数据服务双引擎,构建“北斗为体、高分为象”的时空参考框架,形成新一代数字地球时空大数据底座;基于统一时空框架融合技术、高分卫星遥感智能处理与解译技术、虚实结合的全场景大数据可视化技术等,构建了数字地球底层架构,用于对数字地球应用中涉及到海量、多源、异构的时空数据进行高效的存储、索引、查询和分析计算。
2、突破数字地球从线下交付转移至线上运营的技术瓶颈
经过在服务特种领域客户过程中的不断钻研革新和在提供GEOVIS数字地球系列产品过程中的丰富应用实践经验,公司已经成功突破数字地球由线下交付转移至线上运营的技术瓶颈,设计了“云、边、端”协同的三类数字地球服务模式。公司研制的GEOVIS 6数字地球采用经典“直角坐标+图层叠加”数字地球理论框架,并结合北斗网格剖分理论,融合“北斗+高分”的空间基础设施能力,大大拓展了数字地球应用场景和边界。GEOVIS 6数字地球借助云原生技术实践了从线下数字地球到在线数字地球的技术探索,在大数据技术、人工智能技术、云计算及高性能计算技术、时空大数据处理及应用技术等方面的积累为公司突破线下交付转移至线上运营的技术瓶颈打下坚实的基础。(未完)