[中报]嘉和美康(688246):嘉和美康2022年半年度报告
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时间:2022年08月29日 17:31:57 中财网 |
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原标题:嘉和美康:嘉和美康2022年半年度报告
![](//quote.podms.com/drawprice.aspx?style=middle&w=600&h=270&v=1&type=day&exdate=20220829&stockid=136899&stockcode=688246)
公司代码:688246 公司简称:嘉和美康
嘉和美康(北京)科技股份有限公司
2022年半年度报告
重要提示
一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。
二、重大风险提示
公司已在本半年度报告中详细描述可能存在的风险,敬请查阅本报告“第三节 管理层讨论与分析”之“五、风险因素”中的内容。
三、公司全体董事出席董事会会议。
四、本半年度报告未经审计。
五、公司负责人夏军、主管会计工作负责人任勇及会计机构负责人(会计主管人员)刘颖声明:保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。
六、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 无
七、是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用 √不适用
八、前瞻性陈述的风险声明
√适用 □不适用
本报告所涉及未来计划、发展战略等前瞻性陈述,因存在不确定因素,不构成公司对投资者的实质承诺,敬请投资者注意投资风险。
九、是否存在被控股股东及其关联方非经营性占用资金情况
否
十、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况?
否
十一、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否
十二、其他
□适用 √不适用
目录
第一节 释义 ..................................................................................................................................... 4
第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................................................................. 5
第三节 管理层讨论与分析 ............................................................................................................. 8
第四节 公司治理 ........................................................................................................................... 40
第五节 环境与社会责任 ............................................................................................................... 42
第六节 重要事项 ........................................................................................................................... 43
第七节 股份变动及股东情况 ....................................................................................................... 58
第八节 优先股相关情况 ............................................................................................................... 63
第九节 债券相关情况 ................................................................................................................... 63
第十节 财务报告 ........................................................................................................................... 64
备查文件目录 | 载有公司法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖
章的财务报告 |
| 报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正文
及公告的原稿 |
| 经现任法定代表人签字和公司盖章的本次半年报全文和摘要 |
第一节 释义
在本报告书中,除非文义另有所指,下列词语具有如下含义:
常用词语释义 | | |
公司、本公司、嘉和美康 | 指 | 嘉和美康(北京)科技股份有限公司 |
嘉美科仪 | 指 | 嘉美科仪(北京)医疗设备有限公司 |
嘉和设备 | 指 | 北京嘉和美康医用设备有限公司 |
嘉和信息 | 指 | 北京嘉和美康信息技术有限公司 |
嘉斯睿特 | 指 | 武汉嘉斯睿特信息科技有限公司 |
嘉和海森 | 指 | 北京嘉和海森健康科技有限公司 |
生科研究院 | 指 | 北京生命科学园生物科技研究院有限公司 |
安域医疗 | 指 | 北京安域医疗信息技术有限公司 |
联仁健康 | 指 | 联仁健康医疗大数据科技股份有限公司 |
嘉和投资 | 指 | 北京嘉和美康投资管理中心(有限合伙) |
和美嘉和 | 指 | 北京和美嘉和投资管理中心(有限合伙) |
弘云久康 | 指 | 弘云久康数据技术(北京)有限公司 |
国寿成达 | 指 | 国寿成达(上海)健康产业股权投资中心(有限合伙) |
赛富璞鑫 | 指 | 苏州赛富璞鑫医疗健康产业投资中心(有限合伙) |
中国证监会 | 指 | 中国证券监督管理委员会 |
上交所 | 指 | 上海证券交易所 |
卫健委 | 指 | 中华人民共和国国家卫生健康委员会 |
《公司法》 | 指 | 《中华人民共和国公司法》(中华人民共和国主席令第8号) |
《证券法》 | 指 | 《中华人民共和国证券法》(中华人民共和国主席令第14号) |
报告期 | 指 | 2022年1月1日至2022年6月30日 |
元、万元、亿元 | 指 | 人民币元、万元、亿元 |
医疗信息化 | 指 | 通过计算机技术、网络通信技术及数据库技术,为医疗机构提供
诊疗信息和管理信息的收集、存储、处理、提取和数据交换,并
满足授权用户的功能需求 |
HIS | 指 | 以收费为中心,将门诊/急诊挂号、核价、收费、配药和住院登
记、收费,以及医疗机构人、财、物等资源调配信息,借助信息
网络技术进行管理,并采集整合各节点信息,供相关人员查询、
分析和决策 |
EMR | 指 | 医务人员在医疗活动过程中,通过医院信息系统生成的文字、符
号、图表、图形、数据、影像等数字化信息,并能实现存储、管
理、传输和重现的医疗记录 |
电子病历系统 | 指 | 医疗机构内部支持电子病历信息的采集、存储和访问,并围绕提
高医疗质量、保障医疗安全、提高医疗效率而提供信息处理和智
能化服务功能的计算机信息系统,既包括应用于门(急)诊、病
房的临床信息系统,也包括医院科室的信息系统,其产出物为电
子病历。电子病历系统是一个动态的系统,它的数据和信息来源
于多个临床部门,所以电子病历系统需要与其他各种系统集成以
获取信息;同时电子病历系统也是临床路径管理和未来区域医疗
信息管理的基础 |
引擎 | 指 | Engine 的音译,是发动机的核心部分,引申为网络或软件程序
的核心驱动部分 |
接口 | 指 | 不同类型的软件彼此之间进行的程序模块调用、参数传递、数据
共享和功能支持与互补的方式与技术,是用于沟通的中介物的抽
象化描述 |
Hadoop | 指 | 一个开源分布式系统基础架构 |
Frost&Sullivan | 指 | 弗若斯特沙利文咨询公司 |
IDC | 指 | 国际数据公司,全球著名信息技术、电信行业和消费科技市场咨
询、顾问和活动服务专业提供商 |
第二节 公司简介和主要财务指标
一、 公司基本情况
公司的中文名称 | 嘉和美康(北京)科技股份有限公司 |
公司的中文简称 | 嘉和美康 |
公司的外文名称 | Goodwill E-Health Info Co., Ltd. |
公司的外文名称缩写 | GOODWILL |
公司的法定代表人 | 夏军 |
公司注册地址 | 北京市海淀区上地信息产业基地开拓路7号1幢二层1201室 |
公司注册地址的历史变更情况 | 无 |
公司办公地址 | 北京市海淀区上地信息产业基地开拓路7号1幢二层1201室 |
公司办公地址的邮政编码 | 100085 |
公司网址 | www.bjgoodwill.com |
电子信箱 | [email protected] |
报告期内变更情况查询索引 | 不适用 |
二、 联系人和联系方式
| 董事会秘书(信息披露境内代表) | 证券事务代表 |
姓名 | 李静 | 臧一博 |
联系地址 | 北京市海淀区上地信息产业基地开拓
路7号1幢二层 | 北京市海淀区上地信息产业基地开拓
路7号1幢二层 |
电话 | 010-82781910 | 010-82781910 |
传真 | 010-82781910 | 010-82781910 |
电子信箱 | [email protected] | [email protected] |
三、 信息披露及备置地点变更情况简介
公司选定的信息披露报纸名称 | 上海证券报:https://www.cnstock.com/
证券时报:https://www.stcn.com/
中国证券报:https://www.cs.com.cn/
证券日报:http://www.zqrb.cn/
经济参考报:http://www.jjckb.cn/ |
登载半年度报告的网站地址 | http://www.sse.com.cn |
公司半年度报告备置地点 | 公司董事会办公室 |
报告期内变更情况查询索引 | 不适用 |
四、 公司股票/存托凭证简况
(一) 公司股票简况
√适用 □不适用
公司股票简况 | | | | |
股票种类 | 股票上市交易所
及板块 | 股票简称 | 股票代码 | 变更前股票简称 |
人民币普通股
(A股) | 上海证券交易所
科创板 | 嘉和美康 | 688246 | 不适用 |
(二) 公司存托凭证简况
□适用 √不适用
五、 其他有关资料
□适用 √不适用
六、 公司主要会计数据和财务指标
(一) 主要会计数据
单位:元 币种:人民币
主要会计数据 | 本报告期
(1-6月) | 上年同期 | 本报告期比上年
同期增减(%) |
营业收入 | 251,918,066.48 | 210,041,988.47 | 19.94 |
归属于上市公司股东的净
利润 | -25,814,136.97 | -27,146,692.99 | 不适用 |
归属于上市公司股东的扣
除非经常性损益的净利润 | -29,282,236.68 | -27,875,488.41 | 不适用 |
经营活动产生的现金流量
净额 | -227,469,266.24 | -106,766,777.96 | 不适用 |
主要会计数据 | 本报告期末 | 上年度末 | 本报告期末比上
年度末增减(%) |
归属于上市公司股东的净
资产 | 1,709,142,150.15 | 1,734,956,287.12 | -1.49 |
总资产 | 2,256,393,260.18 | 2,444,869,042.34 | -7.71 |
(二) 主要财务指标
主要财务指标 | 本报告期
(1-6月) | 上年同期 | 本报告期比上年同期
增减(%) |
基本每股收益(元/股) | -0.19 | -0.26 | 不适用 |
稀释每股收益(元/股) | -0.19 | -0.26 | 不适用 |
扣除非经常性损益后的基本每股
收益(元/股) | -0.21 | -0.27 | 不适用 |
加权平均净资产收益率(%) | -1.50 | -6.29 | 不适用 |
扣除非经常性损益后的加权平均
净资产收益率(%) | -1.70 | -6.46 | 不适用 |
研发投入占营业收入的比例(%) | 40.97 | 30.42 | 增加10.55个百分点 |
公司主要会计数据和财务指标的说明
√适用 □不适用
1.报告期内,尽管受到新冠疫情不利影响,公司营业收入仍较上年同期增加19.94%,保持稳中有升,主要受益于产品布局符合当前国内医疗信息化行业发展趋势、新产品的成熟度不断提升等多重因素。
2.公司业务特点造成利润分布有季节差异,历史财务数据显示,公司历年上半年的利润表现明显弱于下半年,主要系大部分项目验收、收入确认发生在下半年。报告期内,归属于上市公司股东的净利润-2,581.41万元、归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-2,928.22万元,归母净利润亏损小幅收窄,归母扣非净利润略有减少,利润表现不及收入增长情况,主要系报告期内从事研发工作人数同比增长10.36%,研发支出较上年有大幅增长。
3.经营活动产生的现金流量净额较上年同期减少了-12,070.25万元,主要原因:(1)第二季度公司及部分客户的业务受疫情影响无法正常开展,导致发票开具及回款速度显著减缓;(2)销售投入和研发投入增加导致人力成本支出大幅增加。
七、 境内外会计准则下会计数据差异
□适用 √不适用
八、 非经常性损益项目和金额
√适用 □不适用
单位:元 币种:人民币
非经常性损益项目 | 金额 | 附注(如适用) |
非流动资产处置损益 | 105,810.41 | |
越权审批,或无正式批准文件,或偶
发性的税收返还、减免 | | |
计入当期损益的政府补助,但与公司
正常经营业务密切相关,符合国家政
策规定、按照一定标准定额或定量持
续享受的政府补助除外 | 4,035,780.00 | |
计入当期损益的对非金融企业收取的
资金占用费 | | |
企业取得子公司、联营企业及合营企
业的投资成本小于取得投资时应享有
被投资单位可辨认净资产公允价值产
生的收益 | | |
非货币性资产交换损益 | | |
委托他人投资或管理资产的损益 | 562,348.15 | |
因不可抗力因素,如遭受自然灾害而
计提的各项资产减值准备 | | |
债务重组损益 | | |
企业重组费用,如安置职工的支出、
整合费用等 | | |
交易价格显失公允的交易产生的超过
公允价值部分的损益 | | |
同一控制下企业合并产生的子公司期
初至合并日的当期净损益 | | |
与公司正常经营业务无关的或有事项
产生的损益 | | |
除同公司正常经营业务相关的有效套
期保值业务外,持有交易性金融资产、
衍生金融资产、交易性金融负债、衍生
金融负债产生的公允价值变动损益,以
及处置交易性金融资产、衍生金融资
产、交易性金融负债、衍生金融负债和
其他债权投资取得的投资收益 | | |
单独进行减值测试的应收款项、合同资
产减值准备转回 | | |
对外委托贷款取得的损益 | | |
采用公允价值模式进行后续计量的投
资性房地产公允价值变动产生的损益 | | |
根据税收、会计等法律、法规的要求
对当期损益进行一次性调整对当期损
益的影响 | | |
受托经营取得的托管费收入 | | |
除上述各项之外的其他营业外收入和
支出 | -871,086.88 | |
其他符合非经常性损益定义的损益项
目 | 251,934.54 | 个人所得税手续费返还 |
减:所得税影响额 | 609,946.49 | |
少数股东权益影响额(税后) | 6,740.02 | |
合计 | 3,468,099.71 | |
将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明
□适用 √不适用
九、 非企业会计准则业绩指标说明
□适用 √不适用
第三节 管理层讨论与分析
一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
(一) 公司主要业务、主要产品或服务情况
1. 主要业务
嘉和美康是国内最早从事医疗信息化软件研发与产业化的企业之一,长期深耕临床信息化领域。公司主营业务为医疗信息化软件产品研发、销售及技术服务。公司目前已经形成了覆盖临床医疗、医院管理、医学科研、医患互动、医养结合、医疗支付优化等产业链环节的产品体系,致力于向医疗相关机构提供综合信息化解决方案。公司现有主要产品包括电子病历平台、医院数据中心、智慧医疗产品、互联网医疗产品。
公司在临床医疗信息化领域拥有长期的领先优势,重点产品电子病历平台、医院数据中心和智慧医疗产品协同应用,可以形成临床数据生产、数据集中、数据利用的闭环,全面支撑临床数据深度利用及智慧医疗。
2. 公司主要产品及服务
(1)主要业务类别
公司的主要业务类别包括自制软件销售、提供软件开发及技术服务和外购软硬件销售。
业务类别 | 产品或服务 | 备注 |
自制软件销售 | 含电子病历平台,医院数据中心,智慧医疗产品
体系,互联网医疗解决方案四大类型 | 自主知识产权产品 |
软件开发及技术服务 | 基于自主知识产权产品及核心技术,按照客户要
求为其提供定制化应用软件系统或模块开发,技
术支持服务及维护服务 | 细分为软件开发、技
术支持服务及维护
服务 |
外购软硬件销售 | 针对客户需求,向客户销售第三方软件及硬件 | / |
(2)主要产品及服务
①电子病历平台
电子病历平台是公司核心软件产品,该产品在国内细分市场连续八年排名第一。
电子病历平台以临床医护人员为主要服务对象,通过对患者在院诊疗期间产生的各种检验、检查结果、医生诊断及治疗方案等全量信息进行结构化记录、汇集、存储、应用及质控,围绕患者诊疗周期提供管理功能,提升医护人员工作效率,协助保障医疗质量与安全。公司电子病历平台分为综合电子病历系统和专科电子病历系统,前者是适用于全院级的综合产品,后者是为满足专科临床需求而开发的具有临床深度、贴近专科流程的临床应用管理系统。
综合电子病历包含多个子系统:住院电子病历、门诊电子病历、临床路径系统、移动医护系统、病案归档系统、多学科会诊系统、医务管理系统等,具体情况如下:
产品名称 | 产品简介 |
电子病历平台 | 嘉和电子病历产品分为住院电子病历和门诊电子病历,分别面向医疗机构的住
院业务场景和门诊业务场景。
住院电子病历系统采用自主知识产权的编辑器技术,基于病历管理的相关要求
实现模板的专科化、标准化,是医生诊疗过程中规范、专业、便捷录入病历的
专属工具。该系统提供的临床科研一体化书写模式,可有效提高科研数据获取
效率,减轻医生工作量,为医生提供便利的、可溯源的科研信息获取工具。
门诊电子病历系统专注于门诊医生诊疗场景,协助门诊医护人员高效书写病历
并整合其他系统的医疗数据,完成门诊患者医疗数据的采集与管理。该系统一
方面解决了患者携带历史纸质病历不方便的痛点,提升了患者就诊体验;另一
方面,解决了医生科研过程中门诊病历数据缺失或难以取得的难题。 |
临床路径系统 | 临床路径系统基于临床业务特点,根据官方诊疗规则及指南,建立统一管理的
标准化临床路径定义、执行和过程质控平台,一方面为医院管理的规范化、精
细化及持续改进提供了工具,另一方面也为临床医护人员提供可行的诊疗建
议。 |
移动医护系统 | 移动医护系统是通过无线网络、移动通讯以及无线识别、物联网等技术,借助
移动终端等智能设备,实现实时查房、访视、移动会诊、床旁护理等医疗服务,
有效提升医疗效率和患者服务水平。 |
数字化病案
归档系统 | 通过数字化手段代替传统纸质病历的归档和调阅,结合数字化认证(CA)技术,
将患者诊疗过程的关键文档记录按照病案管理流程规范进行保存,实现病案数
据的全数字化管理,可以极大地方便临床医生借阅病案和患者取得个人病历。 |
专科电子病历系列产品的具体情况如下表:
产品名称 | 产品简介 | 应用范围 |
口腔专科电子
病历系统 | 口腔电子病历覆盖颌面外科、修复、种植、正畸、牙体牙髓、黏
膜、关节、儿童口腔、预防保健等当前全部口腔专业领域,整合
了处方、技工单、牙周 CHART 检查图表、影像照片管理、预约
日程等专业模块,通过提供多方位信息汇聚的同屏工作站一体
化平台,让牙医便捷地完成日常诊疗及后续医疗质量控制,为
口腔领域科研及学科建设奠定基础。 | 口腔专科医
院或综合医
院口腔科 |
产科电子病历
系统 | 产科电子病历满足了从备孕期到妊娠期再到哺乳期的全临床业
务需求,实现了以孕产妇为中心,全面、高效、多元的全周期服
务,并为产科针对的重点人群统计、科研、上报和随访奠定了
基础,为后续医疗机构互联互通、妇幼协同提供了有力的信息
支撑。 | 妇幼保健院
或综合医院
妇产科 |
手术麻醉信息
管理系统 | 手术麻醉信息系统涵盖了围手术期各项麻醉临床业务场景,通
过信息采集、医疗文书管理和医疗质控管理等功能的实现,有
效提高麻醉医生的工作效率。 | 各级医院的
手术室 |
重症监护信息
管理系统 | 重症监护管理系统基于重症科室全业务流程,实现全方位实时
预警患者病情变化、多维度综合分析患者病情变化趋势,全面 | 各级医院的
重症监护室 |
产品名称 | 产品简介 | 应用范围 |
| 快捷地记录医护工作过程、自动生成重症护理文书,实现安全
高效的医嘱闭环操作。 | |
心电信息管理
系统 | 心电信息管理系统由院内心电系统、区域远程心电协同管控平
台、院前急救等系统组成,形成了以静息心电作为早期筛查、
动态心电进行确诊、远程实时心电进行康复监测的三位一体的
心脏全周期管理解决方案。 | 各级医院院
内 单 独 使
用、区域远
程协同 |
急诊急救一体
化平台 | 急诊急救一体化平台是一款向前可延伸至院前急救,向后能覆
盖至院内急诊科以及胸痛、卒中、创伤等五大中心的应急医学
救援服务平台。本平台能够覆盖患者从发病到救治的全流程,
是“以时间轴为核心的急危重症救治”平台。通过急诊急救一
体化平台资源的整合与利用,可以构建快速、高效、全覆盖的
急危重症救治网,畅通医疗救治绿色通道、院间转运,构建同
质化、规范化、信息化急救体系,为急危重症患者提供及时、规
范、有效的应急医疗救援服务。 | 各级医院院
内、各级急
救中心、区
域医疗应急
救援 |
②医院数据中心
嘉和医院数据中心利用企业服务总线(ESB)和Hadoop技术,整合医院现有信息资源,实现医疗数据交换、存储和治理,构建全院实时全量数据中心,在实现院内信息互联互通的同时,也为医院提供统一的对外数据服务窗口,支撑大数据和互联网应用。同时该产品基于数据中心为医院提供一系列智能应用,提升临床、精细化管理等方面的数字化决策水平。
嘉和医院数据中心包含集成平台、数据中心、数据应用三个组成部分,具体为:
产品类别 | 产品名称 | 产品简介 |
集成平台 | 嘉和医院信息集成平台 | 嘉和集成平台采用国际先进的医疗集成引擎工
具,打破医院“点对点”的传统接口模式,综合
了服务注册、节点管理、数据转换、信息路由、工
作流引擎、安全控制、权限管理等功能,采用“总
线”拓扑结构,优化医院信息基础架构和业务流
程,结合自主研发的患者主索引系统、主数据管
理系统,能够实现院内业务系统之间基于松耦合
的业务数据交换。
嘉和集成平台还可快速实现院外信息互联互通需
求,打通双向转诊和分级诊疗的信息流。 |
数据中心 | 嘉和数据中心 | 医院数据中心基于Hadoop大数据技术,将分散在
医院各应用系统中的患者医疗信息进行结构化采
集、存储和治理,同时基于数据中心的全量数据
构建数据主题库,以创新的方式存储、呈现医疗
信息和数据,为医院临床辅助、精细化运营管理、
科研提供强有力的数据支撑。 |
数据应用 | 患者统一视图 | 患者统一视图是基于数据中心的临床集成类典型
应用,将患者全生命周期就诊信息按照时间序列
进行分析和展现,方便医生对患者特征和既往病
史进行全盘了解,有效提高了临床诊疗的效率和
效果。
该产品可灵活嵌入到医生站、医技、手术麻醉等
多个业务系统中,实现了患者全景信息的有效补
充和汇聚。 |
| 病历全文检索系统 | 病历全文检索系统通过分词和标注等技术,实现
了对全院历史病历文书、检查报告等非结构化数
据的关键字检索,并支持多关键词组合搜索和多 |
产品类别 | 产品名称 | 产品简介 |
| | 条件智能排序等多种灵活便捷操作,提升了非结
构化数据的利用效率,有效解决临床医生查询检
索非结构化资料的痛点。 |
| 运营决策支持系统 | 该系统基于数据中心全量实时数据,建立覆盖医
院管理者、科室、职工的统一决策分析平台和个
性化展现平台,能够提供全方位、多角度的实时
运营数据分析,为各级管理提供决策支持。 |
③智慧医疗解决方案
智慧医疗产品体系是以人工智能技术为核心驱动,以医院内真实诊疗数据为基础,以能够提供高度集约化、标准化数据整合、治理及服务的智能医学数据中台为支撑,形成的覆盖临床诊疗、科研支持、医务管理、患者服务等多个应用场景的智慧医疗全生态产品矩阵,能够实现“诊前-诊中-诊后”智慧医疗服务闭环,为医疗机构、科研院校、卫生主管部门等提供数字化、智能化、精细化的智慧医疗创新服务。
临床辅助决策支持系统(CDSS)、大数据科研分析平台、AI病历内涵质控系统、智能预问诊系统、智能分诊系统是智慧医疗产品体系的五大核心产品,具体情况如下表:
产品名称 | 产品简介 |
临床辅助决策支
持系统(CDSS) | 该系统具有历史诊疗数据标准化治理、医院数据实时处理、数据质量监控、
知识库查询、临床辅助决策、临床辅助治疗、临床预警、相似病历推荐、诊
疗预测、患者画像、系统监控等功能。系统通过医院真实优质的诊疗数据和
BMJ Best Practice临床实践“双引擎”,为门诊及住院医务人员开展临床
诊疗活动提供智能化决策支持服务,覆盖从问诊到治疗的全流程,实现临床
诊疗的规范化,避免和降低因误诊、漏诊及不规范治疗带来的患者安全风险
和医疗资源浪费。 |
AI 病历内涵质
控系统 | AI病历内涵质控系统是以国家病历质量评价标准为基础,参考和结合三甲医
院优秀病历质控规范和资深质控医生专业评审意见,利用自然语言处理、机
器学习等技术搭建形成的通用及专科/专病智能化质控规则引擎体系。
系统包含近千条质控规则,可支持多达52种病历文书质控,能够实现病历从
书写到归档全流程智能化质控管理。系统在改善病历质量的同时,可以大幅
提高医院病历质控部门的工作效率。 |
智能预问诊系统 | 该系统是一套人机交互式问答算法体系。系统利用患者就诊前的等待时间,
智能模拟医生问诊,满足患者倾诉需求,帮助医生快速、全面了解患者病情,
从而提高诊断效率,提高门诊病历质量,减轻病历书写负担,改善医患关系。
系统可支持综合医院、专科医院等多类型医疗机构使用场景,支持结构化数
据输出和科研随访数据采集,具有覆盖科室全面、语言贴合医生习惯、完整
生成价值病历和快速筛查高风险患者等优势。 |
智能分诊系统 | 智能分诊系统是一套应用自然语言处理、机器学习等人工智能技术构建的交
互式人机问答算法体系。该系统可在患者预约挂号前引导其输入疾病相关信
息,给出准确的科室推荐,有效调配医疗资源,实现医疗资源的有效利用,
避免因挂错号导致的病情延误和医疗资源浪费,同时缓解医院导诊压力,提
升医疗服务质量和效率。 |
大数据科研分析
平台 | 大数据科研分析平台是以人工智能技术为核心驱动、以院内外真实诊疗数据
为基础支撑的创新型临床-科研一站式服务体系。通过对疾病数据的自动整
合、处理,可辅助医生快速建立覆盖多病种、全变量的高质量专病数据库;
并在此基础上,利用相应算法模型,快速实现对数据的深度挖掘和多维分析,
提升科研效率及质量,促进成果转化,实现临床-科研协同发展。 |
④嘉和互联网医疗产品体系
嘉和互联网医疗产品是面向患者和医生提供智慧服务的创新产品体系,产品利用移动互联网、即时通讯、实时音视频、聚合支付、病历资料聚合等技术,打通了互联网应用与院内业务系统的数据壁垒,实现了线上线下相结合、院内外一体化管理。产品采用云原生技术架构,可容器化部署、自动化运维,帮助医疗机构快速搭建面向患者的智慧就医服务体系和面向医生的移动医疗应用体系,实现互联网就医诊疗新模式。助力医疗机构快速实现“互联网+诊疗”转型。报告期内,互联网医疗产品处在商业化的早期阶段,对公司主营业务收入、毛利的贡献度较低。该产品体系的具体情况如下:
产品名称 | 产品简介 |
智慧医院系统 | 智慧医院系统依据国家智慧服务分级评估标准体系,充分利用互联网、大数
据,人工智能和云原生技术架构,通过整合医疗机构现有医疗信息资源,在
充分保证医疗信息安全的前提下,帮助医疗机构搭建线上线下一体化的智慧
服务生态平台,并通过容器化部署和自动化运维等技术,快速帮助医疗机构
建设覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化的智慧医疗服务体系。实现患
者就医流程移动化,AI辅助智能化,多院区管理一体化。满足医疗机构智慧
服务3-5级评级要求。 |
互联网医院
系统 | 互联网医院系统依托各级医疗机构,提供以病历为基础,以患者为中心,医
师、药师、护士共管的互联网医疗服务体系,支持病历查阅、诊疗预约、视
频问诊、处方开具、检查检验开具、药师审方、医保支付、处方外流、药品配
送、检查预约、护理咨询、上门护理、药师咨询等一站式的互联网诊疗全流
程闭环服务,实现“互联网+医疗”、“互联网+护理”,充分拓展医疗机构
服务的边界,为医疗机构提供诊疗新模式,实现线上线下的互联互通和有机
融合。 |
(二) 主要经营模式
1.采购模式
公司主要存在两种类型的采购:
(1)对于部分软件、硬件,由公司根据合同要求,实施采购并提供给客户。
(2)公司自研信息化软件产品中所需集成的软件组件或知识库系统采购。对于此类采购,公司从产品设计初期就综合考量所需集成的软件组件或知识库提供商,并与其达成长期合作。
此外,公司在项目实施阶段,会进行少量的接口技术服务和实施服务的采购。
2.研发及生产模式
(1)自有知识产权软件产品的研发和生产流程
① 软件开发阶段
公司根据行业研究结果、客户反馈和需求调研结果进行研发立项。立项后进行产品的需求分析、技术预研,结合公司在医疗信息化领域的技术积累,完成初步的产品设计与研发,研发过程中既有复用公司已有的核心技术,也有在新产品、新场景中引入新一代信息技术从而形成公司新的核心技术的情形。
产品初步研发完成后,一般会经过多个客户现场的磨合,根据不同客户的业务情况差异和所涉及第三方系统的差异,对初步研发完成的软件产品进行分析、调整及改进,对软件技术框架、组件、工具及微服务进行必要的修改及固化,形成可销售的正式版本软件,进行产品发布。
② 实施交付阶段
客户购买软件产品后,实施交付团队在客户指定环境中依照合同约定进行交付,包括安装、部署、联调测试、培训、实现少量定制化需求(如有)、维护指导等工作,经客户验收通过后,完成项目交付。
(2)软件开发及技术服务的提供过程
当客户提出定制化开发或技术服务需求后,由项目经理或维护服务经理进行项目需求分析,确定服务内容后提供定制化软件开发、技术支持及维护服务。
3. 销售模式
销售模式包括直接销售模式和间接销售模式,具体为:
(1)直接销售模式,指公司通过直接参加医疗机构、科研机构、院校及政府管理部门的招标和采购活动取得业务订单;
(2)间接销售模式,指公司通过与第三方非医疗机构合作,承接第三方非医疗机构取得的最终用户订单的项目,并向第三方非医疗机构或最终用户交付产品或服务。
(三) 公司所处行业情况
1. 行业分类
公司主要从事医疗信息化软件研发、推广、销售及服务业务。根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引(2012年修订)》,公司所处行业属于“I 信息传输、软件和信息技术服务业”中的“I65软件和信息技术服务业”。根据《国民经济行业分类》(GB/T 4754-2017),公司所属行业为“软件和信息技术服务业”下的“应用软件开发“(行业代码:I6513)。
根据国家统计局《战略新兴产业分类(2018)》,公司主要从事的业务属于“新一代信息技术产业——新兴软件和新型信息技术服务——新兴软件开发(代码 1.3.1)”中的“医疗行业软件”,属于国家重点支持的新兴战略产业。
2. 行业的发展阶段及基本特点
医疗信息化是传统软件技术和新一代信息技术在医疗领域的应用,是通过计算机软硬件、互联网、大数据、人工智能等现代化甚至前沿技术手段,对医疗机构的内部管理和业务流程所产生的数据进行采集、存储、提取、处理和加工,为医疗业务提供各种质量和效率支撑的信息系统。
根据Frost&Sullivan的相关研究,医疗信息化市场主要由医院管理信息化软件(HIS)、病历系统信息化软件(EMRS)、医院信息平台软件和新一代智慧诊疗应用体系等细分市场组成,进一步可细分为医院核心管理系统、数据中心、电子病历、HIS系统、检验信息系统、新兴医疗信息化系统以及其他市场。
(1)国内医疗信息化市场的发展概述
中国医疗信息化建设始于上世纪 80 年代,至今经历了四个发展阶段,即医院管理信息化(HIS)阶段、以电子病历系统为核心的临床信息化建设阶段、医院信息平台和数据中心建设阶段、临床诊疗数据的智慧应用阶段。
2018年以来,新一代信息技术激发了电子病历数据应用价值的创新发展,以大数据及AI技术的发展及海量临床电子病历数据的积累为前提,建设智慧诊疗应用体系,包含管理决策、健康管理、智慧养老、医药研发、慢病管理、诊疗决策、科研分析等多种应用场景,逐步构建服务于医生、患者的智能健康生态系统。
(2)国内医疗信息化市场的基本特点
① 市场规模快速增长
根据Frost&Sullivan《中国医疗信息化市场研究报告》,中国医疗信息化市场规模快速增长,预测2020至2025年之间中国医疗信息化市场规模的年复合增长率可达到26.7%。
② 电子病历是当前国内医疗信息化发展的基础
电子病历是医疗机构信息化建设的基础,优秀的电子病历系统在消除院内信息孤岛、加强病历质控、临床路径管理、医疗质量控制、诊疗安全、移动医疗等方面具有重大的作用,是医疗服务效率、医疗服务质量、医疗安全的基础。电子病历作为医疗信息化改革中的基础部分,其市场增长快于整体医疗信息化市场的增长。
此外,国内以往的电子病历市场增长以综合电子病历为主,医院大多不区分各个专科的电子病历,而未来随着专科需求的个性化和差异化越来越明显,专科电子病历市场的结构占比将有所提升。
③ 医疗数据中心是医疗信息化市场新的增长点
数据中心将医院内的管理、临床等信息数据进行统一收集存储,并完整、及时的提供给使用者,实现院内的信息共享和互联互通。数据中心的建设能极大的减轻医院HIS系统的压力,提高医疗数据整合利用能力。在数据收集及传输方面,数据中心体现出了更好的稳定性和专业性。
④ 新一代医疗信息化创新应用前景广阔
云计算、大数据、人工智能技术正在逐渐融入临床医疗实践,预计未来3-5年,云计算平台将成为中国特色医疗健康服务体系运营的基础平台,医疗信息系统将会全面向云平台迁移,云平台也会支持人工智能技术、虚拟现实、机器人技术等应用在远程医疗、远程手术、医养结合、药品研发和健康管理等各个领域,也会使得医疗保障拓展到整个大健康生态中,最终推动医疗健康服务智慧化,使得智慧医疗实现质的飞跃,发展成为未来的医疗健康服务模式。
3.公司所处的行业地位分析及其变化情况
(1)公司是国内电子病历临床信息化软件的先行者,在电子病历领域内长期保有市场第一的竞争地位
公司自2006年开始针对电子病历系统进行深入研究和开发,多年来,随着产品在全国范围内各级医院广泛部署,公司积累了大量的电子病历开发实践经验,产品的功能、流程设计等方面成为该行业的参考标准,是电子病历系统研发推广先行者。基于电子病历积累的丰富客户资源和对国内医疗信息化领域内客户需求及技术趋势的准确把握,公司先后推出了专科电子病历系统、数据中心、人工智能应用等软件系列产品,均取得行业领先地位。
公司凭借在电子病历的先发优势和运营经验,公司在该细分市场取得了持续领跑的地位。根据IDC数据,公司在中国电子病历市场中连续八年排名第一(2014年-2021年,数据来源:IDC报告)。
截至报告期末,公司业务范围已延伸至除台湾地区外的全国所有省市自治区,拥有医院客户1,500余家,其中三甲医院500余家,占全国三甲医院比例超过四分之一,是国内最具实力的医疗信息软件开发及服务商之一。
(2)医院数据中心产品已经取得了较为广泛的市场认同
公司开发的医院数据中心产品很好地满足了医疗机构对医疗数据交换、存储和治理的数据管理需求,已经取得了较为广泛的市场认同。公司是国内最早采用Hadoop技术在大型医院成功落地数据中心产品的公司之一,数据中心为基于企业服务总线(ESB)和Hadoop等技术的实时全量数据中心。同时,该产品还采用国际先进的InterSystems的Ensemble(Health Connect)医疗数据引擎,并围绕其自主开发了包括患者主索引、主数据管理等多个协同应用组件,积累了多项拥有自主知识产权的核心技术。公司是国家互联互通测评标准制订参与者,公司医院数据中心产品客户中超过 40 家医院获信息互联互通标准化成熟度测评 4 甲及以上认证,该数量和规格处于行业领先地位。
(3)公司在国内医疗大数据和人工智能方面具有丰富的技术与经验储备,智慧医疗类产品在全国市场排名领先
在国家“新基建”政策的推进下,医疗大数据与人工智能的应用逐渐成为医疗领域不可或缺的基础设施,随着新一代信息技术在临床、科研、医药、保险等方面的不断深化和拓展,大数据和人工智能成为撬动医疗体系效能提升的关键力量。
凭借深厚的临床信息化建设经验和上千家医院核心信息系统的数据处理优势,公司对数据处理技术进行二次创新转化,自主研发了智能医学数据中台,对大规模多源异构医疗数据进行深度处理和分析,对不同维度数据进行聚合、关联,形成适用于不同场景的数据模型,打造出拥有自主知识产权的覆盖智能诊前服务、临床决策支持、病历内涵质控及大数据科研等不同应用场景的医疗AI系统,实现了数据驱动下的患者服务、临床辅助、科研反哺、质控护航的多位一体医疗服务模式,完成了对“诊前-诊中-诊后”全量医疗数据的全流程闭环应用。
公司在2021年中国医疗大数据解决方案市场中排名第二。(数据来源:IDC报告) (4)公司是国家电子病历、互联互通评级标准制定的参与方
公司是国家电子病历、互联互通评级标准制定的参与单位,曾在2009年受邀参与完成卫生部《基于电子病历的医院信息系统集成平台》的编写,并于2017年配合北医三院参与《电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准》的修订工作,公司还参与编写了人民卫生出版社的《医院信息平台技术与应用》《电子病历技术与应用》等业内技术发展应用方面的专业书籍。
二、 核心技术与研发进展
1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司高度重视医疗信息化领域原创技术的自主研发和投入,目前已经形成了基于传统软件技内,新增1项可大幅提升医院数据中心数据治理效率及效果的核心技术——医疗数据深度挖掘治理技术,并对多项核心技术进行进一步提升。
截至目前,公司拥有主要核心技术共25项,其中应用于电子病历、医院数据中心、智慧医疗、互联网医疗等四类主要产品的核心技术22项,用于提升内部研发管理效能的核心技术1项,用于医学科研辅助的核心技术2项,各项核心技术具体情况如下:
序
号 | 核心技术 | 技术
来源 | 技术说明及创新性 | 应用产品/
范围 |
1 | 电子病历编
辑器技术 | 自主
研发 | 电子病历编辑器是电子病历文书采集核心功能的重
要底层支撑。本项技术是公司自主研发的适合国内医
疗需求的类微软 word 病历编辑器,通过内嵌独有的
标准化数据体系、质控规则和 10 万级专病模板库,
实现了可自由定制颗粒度的病历文书结构化录入。本
项技术为公司重点核心技术,经行业专家组评价达到
国际先进水平。 | 电子病历
平台 |
2 | 医疗设备数
据自动化采
集技术 | 自主
研发 | 该技术结合软硬件技术自主研发并封装成采集盒,可
对心电监护仪、呼吸机、麻醉机、输液泵、除颤仪、
血气机等医疗设备数据进行实时采集、传输、存储。
能够直连国内外 50多个厂商的 500多种不同型号临
床设备,目前已在200多家医疗机构近3,000多个终
端应用。 | 电子病历
平台 |
3 | 监护、呼吸波
形标记显示
及决策分析
技术 | 自主
研发 | 该技术基于时间变量对心电图、心电监护图、呼吸波
形等进行静态或动态标记,实现医疗病历自动汇集生
成,并支持多人标注、多方病历讨论互动。该技术基
于波形计算动态呼吸力学参数,自定义结构化节点,
对所述标记时间及属性节点存储,实现波形的可检索
和可分析。 | 电子病历
平台 |
4 | 可视化口腔
专科病历录
入技术 | 自主
研发 | 该技术以模仿口腔全牙的方式对患者牙周数据进行
图形化展示,支持医生在直观的图形化界面,通过点
选操作的方式快速录入患者牙位疾病的信息,并可根
据医生录入的信息快速给出疾病类型建议。 | 电子病历
平台 |
5 | 临床诊疗模
型定义技术 | 自主
研发 | 该技术使医生可根据不同专科诊疗差异,通过拖拽组
件、设定显示模式和定义规则,即可生成不同的专科
诊疗交互展现,实现诊疗数据多维度、统一时间轴上
的横向对比,实现病情变化与诊疗目标的可视化分
析。 | 电子病历
平台 |
6 | DPSOI 诊疗
序列感知及
基础病历生
成技术 | 自主
研发 | 该技术对诊疗过程中的诊断(D)、方案(P)、步骤
(S)、医嘱(O)、收费项(I)数据创建模型,由诊
断触发,自动推荐治疗方案选项,自动完成医嘱开立、
病历内容填写及收费项目开立。目前支持1,100余个
专科诊断,包括了400余个专科治疗方案、1,700余
个专科病历模板,可实现对门诊常见 80%以上诊断的
支持。 | 电子病历
平台 |
7 | 嘉和应用及
服务开发框
架套件系统
( JH
Framework) | 自主
研发 | 该技术包含应用开发框架、医疗应用业务组件及多种
中间件,内置12种基础控件和70多种医疗信息化相
关的专业控件。该技术为临床类新产品的快速开发提
供了统一的基础架构与工具,保证了产品安全性、高
度的兼容性以及各产品之间的融合性。 | 电子病历
平台 |
8 | ESB 企业总
线技术 | 自主
研发 | 该技术基于SOA架构进行数据交换与信息共享,通过
各种协议的适配器,实现数据应用接口的封装、注册
和调用,完成医疗业务系统之间松散耦合的协同整 | 医院数据
中心 |
序
号 | 核心技术 | 技术
来源 | 技术说明及创新性 | 应用产品/
范围 |
| | | 合。 | |
9 | 医疗大数据
存储处理技
术 | 自主
研发 | 本技术是基于外部技术架构的自主原创应用技术,主
要用于从医院业务系统中抽取、治理并存储数据。应
用本项技术可以整体提升医院数据中心建设过程中
数据的准确性、一致性和关联性,并在实时性方面满
足高并发下快速响应需求,真正使得医院数据可用可
及。本项技术为公司重点核心技术,经行业专家组评
价达到国内领先水平。 | 医院数据
中心 |
10 | 医疗数据实
时流处理技
术 | 自主
研发 | 该技术基于开源的分布式消息队列Kafka技术和实时
流处理Spark Streaming技术对实时数据进行计算,
达到医疗事件高并发实时预警监控的效果。 | 医院数据
中心 |
11 | 患者临床特
点画像和全
景展现技术 | 自主
研发 | 该技术通过对患者的全量临床数据的标准数据元识
别,结合临床状态指标算法,对患者临床特点进行总
结提炼,形成患者画像,并结合专科特点,按就诊时
间序列直观呈现患者特征。 | 医院数据
中心 |
12 | 医疗数据深
度挖掘治理
技术 | 自主
研发 | 该技术以应用场景驱动,采用当前主流的大数据数仓
技术,对医疗数据按照临床不同场景需求进行深度挖
掘和处理,结合临床业务逻辑,对数据进行分层建模,
形成专科、专病等主题数据宽表模型,提高数据利用
便捷度和计算效率,形成高质量开箱即用的数据集,
满足深度应用场景需求。 | 医院数据
中心 |
13 | 医疗大数据
治理技术 | 自主
研发 | 该技术综合运用大数据相关技术,对医疗数据进行自
动化加工、转换、术语归一化等处理。使用该技术进
行快速的数据接入和数据治理,获得高质量医疗数
据,以支撑各项应用的正常使用。 | 智慧医疗
产品 |
14 | 医疗自然语
言分析技术 | 自主
研发 | 本项技术结合了公司对电子病历书写习惯的精确把
握,基于深度学习的自然语言技术和电子病历结构化
识别经验,能够准确地从病历文本中提取数千项医疗
实体及关系,实体关系识别准确率高。以北京一家大
型三甲医院为例,通过该项技术,已经识别出该院病
历中超过12000项医疗实体及其关系。本项技术目前
已在数十家医院处理数亿份病历文本,过程中持续迭
代训练,性能不断提升。本项技术为公司重点核心技
术,经行业专家组评价达到国际先进水平。 | 智慧医疗
产品 |
15 | 临床知识图
谱技术 | 自主
研发 | 本技术利用自然语言处理技术和深度学习技术,可自
动从上千份临床指南、数百万权威论文、数十万医学
数据库中学习临床实体与关系,并结合院内临床病历
数据进行修正,形成包含疾病、症状、检查、基因等
30多类本体、几十万实体和数百万关系的全面及权威
的知识图谱。本项技术为公司重点核心技术,经行业
专家组评价达到国际先进水平。 | 智慧医疗
产品 |
16 | 临床智能决
策模型技术 | 自主
研发 | 该技术基于深度学习、迁移学习等先进技术,结合临
床应用场景,采用自主研发的基于疾病固有层级的多
层级学习技术,学习数十种临床决策模型,涵括数千
个病种的诊断与治疗方案,适用于诊疗、健康咨询等
各种应用场景,临床测试诊断准确率可达 95%以上,
可有效降低误诊率10%以上。 | 智慧医疗
产品 |
17 | 智能医疗决 | 自主 | 该技术使用深度学习技术,累计已学习上亿份病历, | 智慧医疗 |
序
号 | 核心技术 | 技术
来源 | 技术说明及创新性 | 应用产品/
范围 |
| 策引擎 | 研发 | 累积提取医学专家、医学智能等经验规则上万条,构
建医疗决策引擎,支持自然语言识别技术,通过交互
式引导收集临床信息。在实际临床应用中取得最高
98%以上的诊断准确率,在实际对话数据集上测试准
确率达90%以上。 | 产品 |
18 | 实时临床数
据搜索及文
本检索引擎 | 自主
研发 | 该技术将非结构化数据利用专有分词技术进行结构
化处理,结合大数据技术与临床知识图谱技术,能够
快速搜索上万个变量及数十亿条医疗文本与结构化
数据,支持变量之间任意组合和术语层级扩展,查全
率达99%以上。 | 智慧医疗
产品 |
19 | 智能风险预
测引擎 | 自主
研发 | 该技术通过对全量数据进行智能整合和梳理,依托多
种统计学和机器学习算法、模型评价等工具,根据不
同应用场景集成构建多个模型训练方法,通过模型评
价准则智能选择最优的预测模型,进而实现对某一类
疾病或人群的风险预测和危险因素分析,为临床医生
提供参考依据。 | 智慧医疗
产品 |
20 | 微服务架构
及集中化配
置管理技术 | 自主
研发 | 该技术基于微服务架构通过业务拆分来降低系统的
复杂性,通过服务共享来提供可重用性,通过服务化
来达到业务支持的敏捷性,通过统一的数据架构来消
除数据交互的屏障。大大降低了程序出错率,提高了
应用灵活性,使应用配置发布流程简单化、规范化。 | 互联网医
疗产品 |
21 | 容器及容器
集群管理技
术 | 自主
研发 | 该技术支持在开发、测试、生产等环境中使用Docker
镜像模板+应用包的方式,提供统一的运行环境,使得
系统的部署更为简捷、系统的运维更加标准化、自动
化、系统的安全加固工作更加方便。相比虚拟机技术,
容器技术占用系统资源可以小于5%,启动时间不超过
10秒,镜像存贮小至几MB。 | 互联网医
疗产品 |
22 | 开发运维一
体化自动平
台 | 自主
研发 | 该技术是公司自主研发的开发与运维一体化平台,集
成了自动化代码审查、自动化持续构建、自动化单元
测试与功能测试、分支管理以及 Docker 镜像生成与
自动化部署等开发运维功能,将功能迭代周期由2周
以上降低为2天,可使在线应用无缝升级,减少40%
以上的重复测试工作。 | 互联网医
疗产品 |
23 | 生物样本库
样本存储位
置自动分配
技术 | 自主
研发 | 该技术利用数据排序算法,结合样本入库各影响因素
所占权重,充分考虑样本实际存储位置分配的实际操
作场景,实现对样本存储位置的最优分配,提高存储
空间的利用率,解决了人工分配繁琐易错的问题。 | 医学科研
辅助 |
24 | 生物样本库
数据存储方
法及其控制
技术 | 自主
研发 | 该技术利用研究对象的唯一性标识,进行不可逆的加
密运算,在不同的数据源范围内,创建生物样本采集
数据、样本分析结果数据和唯一标识之间的交叉索
引,提高了生物样本及其相关数据的共享能力。 | 医学科研
辅助 |
25 | 嘉和集成项
目管理平台 | 自主
研发 | 嘉和集成项目管理平台是公司自主研发的符合 CMMI-
5 级软件开发、项目实施的管理平台,提供了需求管
理、缺陷管理、风险管理及项目实施过程管理等功能。 | 提升管理
效能 |
国家科学技术奖项获奖情况
□适用 √不适用
国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况
√适用 □不适用
认定主体 | 认定称号 | 认定年度 | 产品名称 |
北京嘉和美康信息技术有限公司 | 国家级专精特新“小巨人”企业 | 2021 | 不适用 |
2. 报告期内获得的研发成果
报告期内,公司新申请发明专利5项,实用新型和外观设计专利共2项;获得发明专利授权5项,获得软件著作权78项。截止报告期末,公司累计获得国内发明专利授权25项,实用新型专利授权12项,外观设计专利授权17项,软件著作权748件。
报告期内获得的知识产权列表
| 本期新增 | | 累计数量 | |
| 申请数(个) | 获得数(个) | 申请数(个) | 获得数(个) |
发明专利 | 5 | 5 | 110 | 25 |
实用新型专利 | 0 | 0 | 12 | 12 |
外观设计专利 | 2 | 0 | 19 | 17 |
软件著作权 | 78 | 78 | 748 | 748 |
其他 | 2 | 2 | 97 | 38 |
合计 | 87 | 85 | 986 | 840 |
研发投入情况表
单位:元
| 本期数 | 上年同期数 | 变化幅度(%) |
费用化研发投入 | 95,168,947.72 | 63,896,403.51 | 48.94 |
资本化研发投入 | 8,046,676.83 | | |
研发投入合计 | 103,215,624.55 | 63,896,403.51 | 61.54 |
研发投入总额占营业收入
比例(%) | 40.97 | 30.42 | 增加10.55个百分点 |
研发投入资本化的比重(%) | 7.80 | 0.00 | 增加7.8个百分点 |
研发投入总额较上年发生重大变化的原因
√适用 □不适用
报告期内,公司研发投入合计 10,321.56 万元,同比增长 61.54%。主要系报告期内,为加快产品布局速度及募投项目进展,公司持续加大研发投入所致。
研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
√适用 □不适用
报告期内,公司募投项目中有两个基础技术项目开始研发,研发内容为可应用于公司各主要产品的底层开发框架及开发工具。鉴于上述两个项目的研发成果能够在多款产品中应用,公司对这部分研发投入进行资本化。
3. 在研项目情况
√适用 □不适用
单位:元
序
号 | 项目名称 | 预计总投资
规模 | 本期投入金额 | 累计投入金额 | 进展或阶
段性成果 | 拟达到目标 | 技术
水平 | 具体应用前景 |
1 | 嘉和临床护理
平台V2.0 | 20,000,000 | 9,863,883 | 11,313,603 | 开发阶段 | 在嘉和临床护理平台V1.0的
基础上,根据智慧医院建设
要求,进一步理顺病区护理
工作的流程与内容,优化床
旁服务功能模块,简化护士
的工作流程。增加护士站智
能大屏功能、智能输液设备
监控等功能,进一步提升护
士工作效率,降低不良事件
的发生率。 | 国内
先进 | 本系统有助于提升护理服务
水平,达到智慧服务评级要
求。在全国加强智慧医院建
设的导向下,有较大的购买
需求。 |
2 | 急诊临床信息
系统 V2.0 | 21,000,000 | 5,536,873 | 20,995,373 | 已完成 | 以医院急诊科室为核心,建
立一套包含急慢分治双向流
程智能分级分诊功能、紧急
救治场景下专科医嘱管理功
能、急诊抢救与留观区域的
诊疗管理功能、绿色通道到
零通道升级等功能的急诊业
务系统,提升急危重患者救
治成功率。 | 国内
领先 | 本系统建立在医院现有的
IT基础之上,通过整体建设
急救和急诊的信息化,可帮
助急救中心和医院实现急诊
临床信息化的跨越式发展。 |
3 | 嘉和妇幼电子
病历系统V3.0 | 9,000,000 | 3,330,974 | 4,635,691 | 开发阶段 | 本系统可以实现门诊、病房
一体化和孕、产全周期管理。
按照不同临床场景组织数据
服务于妇幼门诊、妇幼住院,
妇幼医生、妇幼护士以及助
产士,使得不同角色的医护
工作人员在实际工作场景中
方便、快捷的完成工作。 | 国内
领先 | 本系统以强化妇幼健康管理
为目标,为妇幼保健机构、
医疗服务机构、基层医疗卫
生机构的妇幼保健管理与管
理网络,提供长期、连续的
服务和跟踪管理。 |
序
号 | 项目名称 | 预计总投资
规模 | 本期投入金额 | 累计投入金额 | 进展或阶
段性成果 | 拟达到目标 | 技术
水平 | 具体应用前景 |
4 | 嘉和平台数据
中心 V6.0 | 14,000,000 | 3,591,487 | 10,256,845 | 开发阶段 | 在医院数据中心之前版本的
基础上,增加数据鉴权、限流
限速监控、日志审计功能;进
一步完善数据采集和治理功
能,提供得更多的数据可视
化操作工具;扩展医院运营
管理相关应用;开发医院运
营管理目标管理工具;整合
多上报项目功能,解决医院
上报项目管理分散且上报数
据数量、质量监管乏力,实
施、运维项目化成本高的痛
点。 | 国内
领先 | 本系统在数据质量、数据安
全、数据处理效率、数据处
理准确性和数据利用等诸多
方面均有大幅提升。满足三
级公立医院绩效考核和三级
医院评审的相关要求。在二
甲及以上级别的医院均有很
好的应用前景。 |
5 | 医疗健康信息
一体化集成平
台V1.0 | 8,000,000 | 1,609,821 | 4,234,743 | 开发阶段 | 实现一体化医院数据中心。
按照区域管理要求,进行数
据建模和知识提炼,满足区
域数据应用要求。并在区域
大数据中心基础上,建设区
域智能化应用,包括区域医
院监管平台、区域运营决策
分析等,不断提炼数据价值。
同时针对医疗集团对于临床
与运营数据的需求,让沉淀
的数据创造出更大价值,建
设成为满足数字化医院集团
现代化发展要求的数据中
台。 | 国内
先进 | 本系统可以实现医院系统之
间的消息统一管理,一定程
度上解决医院业务协同效率
低下问题,提高协同效率。
系统建设能够满足区域数据
应用要求,在区域大数据中
心基础上,建设区域智能化
应用,为区域高效运行保驾
护航。本系统还可针对医疗
集团对于临床与运营数据的
需求,让沉淀的数据创造出
更大价值。 |
序
号 | 项目名称 | 预计总投资
规模 | 本期投入金额 | 累计投入金额 | 进展或阶
段性成果 | 拟达到目标 | 技术
水平 | 具体应用前景 |
6 | 嘉和智能数据
管理平台V5.0 | 10,000,000 | 4,255,886 | 5,923,715 | 开发阶段 | 通过实现数据的采集功能、
数据治理功能、多种形式的
数据服务功能、医院数据质
量管理功能、医院数据资产
管理等功能,为医院提供多
源异构数据源的智能采集服
务,将数据统一归集后进行
标准化管理,并为多种需求
提供对外数据服务。 | 国内
领先 | 本系统可实现可量化数据质
量评价,解决医院数据质量
分析的难题,提高了取数的
效率和质量。适合作为医院
开展大数据利用的基础。 |
7 | 医患互动智慧
医疗服务平台
V4.0 | 3,500,000 | 1,024,179 | 2,410,249 | 已完成 | 本系统拟将线上服务融入到
患者就诊流程中,提供精准
式、整合式服务,优化患者就
诊流程,围绕“诊前、诊中、
诊后”建立特色的互联网+医
疗服务体系,打通院内外数
据,实现数据协同。 | 国内
先进 | 本系统可为医院打造统一随
访管理平台,拓展面向患者
的智慧服务范围。 |
8 | 智慧长护综合
管理系统V2.0 | 18,000,000 | 6,362,959 | 11,234,212 | 开发阶段 | 从医养结合业务专业化的角
度实现居民长护申请、机构
养老服务、居家服务办理、养
老服务监管的规范管理,最
终推动养老机构逐步走向
“日常照顾、医疗处置、康复
锻炼协同一体化管理”。 | 国内
先进 | 本系统主要服务于养老机
构,实现线上居民养老、长
护结算、健康管理及政府卫
生综合监控服务。 |
9 | 嘉和医疗信息
平台V3.0 | 16,000,000 | 6,979,480 | 6,979,480 | 开发阶段 | 升级框架结构,调优数据结
构,优化产品运行速度。加入
更丰富的业务内容。 | 国内
先进 | 医疗信息平台可以对现有医
疗信息平台系统的不足进行
改造升级,逐步优化和再造
程序,增加系统智能化处理,
增强自动化程度,增进辅助
支持的功能,减少繁琐的操
作流程,减轻医护工作者医 |
序
号 | 项目名称 | 预计总投资
规模 | 本期投入金额 | 累计投入金额 | 进展或阶
段性成果 | 拟达到目标 | 技术
水平 | 具体应用前景 |
| | | | | | | | 疗工作负担,最终实现智慧
医疗。 |
10 | 嘉和数智化手
术麻醉信息管
理系统V4.0 | 5,000,000 | 484,583 | 484,583 | 开发阶段 | 构建手术室业务信息化的生
态链。 手术室信息化的应
用,对目标业务和科室管理
以及相关联的周边业务,实
现业务和管理的模式化构
建。构建以手术室业务系为
核心与周边业务间的交互应
用,贯穿进相应的闭环,实现
数据共享、事件追溯、质控、
成本控制、信息发布(医护以
及医患之间的联系)。 | 国内
先进 | 数智化手术麻醉信息管理系
统可辅助手术室和麻醉科的
医护人员的日常工作,简化
工作流程,减少手工记录,提
高医护人员的工作效率,实
现手术信息共享,为医院运
营提供良好的平台。 |
11 | 嘉和儿科重症
专科系统V3.0 | 6,000,000 | 167,874 | 167,874 | 开发阶段 | 满足儿科重症科室的管理需
求,围绕患者以治疗为主线
的多种系统进行有效整合;
建立针对儿科重症业务需求
的业务模型和数据的算法逻
辑,满足业务拓展的灵活性
要求;构建新的运行模式,紧
密贴合儿科重症治疗和护理
的作业思维;优化护理流程,
完善护理流程的架构,使患
者得到个性、连续、整体性的
服务 | 国内
先进 | 儿科重症专科系统有助于提
升儿科重症信息化管理水
平,并通过信息化管理有效
的提升诊疗业务能力,规范
流程,过程质控等,极大的
提高诊疗质量,减轻医护人
员工作量。 |
序
号 | 项目名称 | 预计总投资
规模 | 本期投入金额 | 累计投入金额 | 进展或阶
段性成果 | 拟达到目标 | 技术
水平 | 具体应用前景 |
12 | 嘉和电子病历
云平台V5.0 | 10,000,000 | 3,553,312 | 3,553,312 | 开发阶段 | 嘉和电子病历云平台V5.0基
于分布式框架设计,采用云
端的方式部署,云平台能够
整体覆盖医共体解决方案中
区域内全部医疗机构对电子
病历功能的要求! | 国内
先进 | 电子病历云平台整合电子病
历、病历质控、临床路径、护
理管理、移动护理等功能模
块,有效整合了医疗机构内
患者基本信息以及诊疗信
息,实现了域内病历资源的
共享和利用,方便病历数据
查询。可以动态补充完善区
域健康档案数据库建设,还
可以借助电子病历信息共享
促进分级医疗服务体系建
设,提高区域内医疗服务的
可及性和公平性。 |
13 | 海森智能医学
数据中台系统
v2.0 | 20,000,000 | 8,479,409 | 15,450,644 | 开发阶段 | 通过整合各业务系统数据并
进行加工、转换、术语归一、
结构化处理,借助自然语言
处理技术,实现病历数据二
次结构化,形成以患者为中
心的全量数据存储。并基于
海量医学数据,利用计算机
深度学习,挖掘疾病内在关
系,构建知识图谱和智能决
策服务。 | 国际
先进 | 本系统可为大数据科研、专
病库、临床辅助决策、病历
质控等智能临床应用提供数
据和技术支撑,是开展临床
大数据利用的基础系统。 |
序
号 | 项目名称 | 预计总投资
规模 | 本期投入金额 | 累计投入金额 | 进展或阶
段性成果 | 拟达到目标 | 技术
水平 | 具体应用前景 |
14 | 海森大数据科
研 分 析平 台
v3.0 | 12,000,000 | 6,913,104 | 11,858,160 | 已完成 | 基于数据中台,整合院内多
源异构数据,并实现基础数
据清 洗和治理,方便临床医
生开展回顾性临床研究;基
于医生科研场景,提供全文
检索、高级检索、人工导入等
多种数据检索方式,并利用
大数据搜索引擎实现数据的
快速响应和召回;整合数据
预处理功能,实现数据不离
开系统即可开展临床研究的
建设目的。 | 国际
先进 | 本系统可整合院内多源异构
数据,支撑医院开展基于历
史病例数据的回顾型临床研
究。为医生提供一站式科研
服务,辅助医生快速完成课
题验证,缩短研究周期,是
建设研究型医院,满足全院
基础科研需求的必要信息化
支撑。 |
15 | 海森临床决策
支持系统V3.0 | 7,100,000 | 3,895,769 | 7,060,769 | 已完成 | 对电子病历文本信息进行自
然语言处理,形成多层次结
构化数据,通过深度学习形
成辅助诊疗模型,以概率列
表的形式展现疑似疾病和鉴
别诊断;并分析历史病历的
治疗数据,为医生提供治疗
方案参考;同时对患者诊疗
全流程进行风险预警和管
理,协助提高医疗质量,保障
患者安全。 | 国际
先进 | 本系统可为医务人员的诊疗
活动提供多种方式的帮助,
以支持医务人员做出正确的
临床决策,提升医疗安全和
质量。系统可满足电子病历
评级、互联互通评级、智慧
服务评级等医疗信息化评级
需求。 |
序
号 | 项目名称 | 预计总投资
规模 | 本期投入金额 | 累计投入金额 | 进展或阶
段性成果 | 拟达到目标 | 技术
水平 | 具体应用前景 |
16 | 海森智能化病
历内涵质控平
台V2.0 | 7,000,000 | 2,382,493 | 5,405,493 | 试运行阶
段 | 开发一套智能化、自动化、全
量化三级病历质控平台。该
平台能够满足全面提升医院
病历质控流程,提供智能提
醒及整改流程机制。同时,针
对质控管理人员,建设一个
可视化管理界面,可对全院
病历质量进行多维度分析。
通过技术化手段,形成真正
意义上的智能化病历质量监
控闭环。 | 国际
先进 | 本系统能够解决医院依靠人
工费时、费力、无法全量质
控病历内容的痛点,实现全
量化、智能化、高效化的病
历质控。适合于各级医院进
行病历质控使用。 |
17 | 海森AI教学辅
助系统V1.0 | 3,000,000 | 834,737 | 2,483,530 | 试运行阶
段 | 针对满足某些特殊病种和少
见病种的临床实践教学的需
求,开发在线模拟诊疗和临
床思维训练的教学系统。 | 国内
领先 | 辅助提高临床从业人员专业
技能和执业技能。 |
18 | 互联网医院平
台V1.0 | 18,000,000 | 3,649,250 | 14,002,159 | 开发阶段 | 在明确院内院外业务边界的
前提下完成互联网诊疗业
务;提供互联网医保结算功
能;实现各种场景下的药品
标准流转接口,支持快速对
接药品流转;基于大数据与
患者画像技术的运营支撑子
系统,协助医疗机构拓展业
务空间与目标用户。 | 国内
领先 | 本系通过和医院现有 IT 系
统结合,可帮助医院实现医
院门诊(复诊)互联网化,通
过在线诊疗、药品配送、线
上医保结算等服务,为医院
提供了新的营收模式。 |
19 | 智慧健康服务
平台 | 5,900,000 | 1,521,248 | 5,832,249 | 已完成 | 基于大数据知识图谱技术构
建智能问诊AI引擎,向个人
用户提供疾病管理和健康管
理服务内容,主要包括基于
专病随访路径的诊后全病程
管理。 | 国内
先进 | 本系统可以帮助患者、医生
完成线上平台的问诊、随访,
可独立或组件化部署在医
院、专业科室、营利性医疗
机构、商业健康管理机构等
多种场景。 |
序
号 | 项目名称 | 预计总投资
规模 | 本期投入金额 | 累计投入金额 | 进展或阶
段性成果 | 拟达到目标 | 技术
水平 | 具体应用前景 |
20 | 海森智慧医院
系统软件 | 13,000,000 | 5,327,290 | 10,793,903 | 开发阶段 | 建设符合《医院智慧服务分
级评估标准体系(试行)》相
关要求的智慧医院服务体
系,包括:搭建患者端(APP),
实现现有医疗服务移动化、
丰富化,满足不同层面、不同
平台的患者对医疗服务需
求;搭建医生端工作站
(APP),在打通医生和患者
沟通渠道的同时,提供多种
在线服务和知识库;建立患
者评价和反馈模块。 | 国内
先进 | 本系统通过和医院现有信息
化系统结合,可帮助医院实
现就医流程的互联网化和智
能化,实现患者精准、个性、
有序就医,提高医院运行效
率。 |
21 | 手术意外险系
统 | 13,000,000 | 1,941,275 | 12,110,776 | 已完成 | 建立手术风险管理闭环流
程,解决医生与患者手术风
险信息不对称的问题;优化
手术险产品,为患者提供可
靠的手术医疗保障;为手术
意外类保险产品的优化提供
数据支撑。 | 国内
先进 | 本系统便于医院开展手术风
险管理,同时为患者提供了
购买手术意外险的渠道。 |
22 | 健康险核保核
赔模型商城二
期 | 3,000,000 | 439,460 | 1,968,099 | 已完成 | 将医疗信息化和医疗大数据
方向的技术成果引入到商业
健康险风控领域,提供快速
的核保和调查服务,支撑保
险理赔审核和风险控制。帮
助商业保险公司打通理赔服
务的最后一公里。 | 国内
先进 | 本系统主要用于被保险人住
院结算时的商保同步结算。
帮助商业保险公司打通理赔
服务的最后一公里,助力商
业健康险公司提升核保理赔
的时效性,为被保险人提供
快捷便利的服务。 |
23 | 好孕宝V1.0 | 2,000,000 | 122,935 | 1,493,605 | 已完成 | 提供辅助生殖用户的投保、
支付、核保、健康服务管理及
查询统计,实现保险公司核
保及全周期的健康管理。 | 国内
先进 | 好孕保系统是一个基于辅助
生殖保险的全流程管理和服
务的产品,解决该领域服务
保障问题。 |
序
号 | 项目名称 | 预计总投资
规模 | 本期投入金额 | 累计投入金额 | 进展或阶
段性成果 | 拟达到目标 | 技术
水平 | 具体应用前景 |
24 | 海森单病种智
能上报系统 | 8,000,000 | 564,666 | 564,666 | 开发阶段 | 海森单病种智能上报系统目
标:海森单病种智能上报系
统从质量控制、资源消耗两
个维度对51个单病种的诊疗
过程中的关键环节制定了质
量监测信息项,便于各级卫
生健康行政部门与各级各类
医疗机构进行精细化的过程
管理,为相关部门进一步扩
展单病种质控工作提供参
考,与此同时建立覆盖全病
种全流程的智能单病种上报
系统,并通过对后结构化数
据治理、挖掘、人工智能学
习,解决数据准确性的问题,
实现病种数据的完整、准确、
快速上报。 | 国内
先进 | 单病种智能上报系统应用前
景:协助医院通过信息化工
具,降低人工填报单病种上
报数据的繁琐工作量,通过
对诊疗数据的治理、挖掘、
人工智能学习,准确、完整、
快速的上报单病种上报数
据。 |
25 | 海森健康险智
能理赔系统 | 4,500,000 | 584,078 | 584,078 | 开发阶段 | 医疗大数据的信息化应用于
商业健康险等风控领域,提
供快速和智能化理赔系统,
帮助商业保险公司提供全方
位的理赔服务。 | 国内
先进 | 本项目主要用于商业保险公
司理赔一站式服务,助力商
业保险公司提高理赔时效,
为被保险人提供便利服务 |
26 | 医院科研管理
与考核评价系
统V2.0 | 1,200,000 | 714,396 | 714,396 | 开发阶段 | 包含科研项目全生命周期管
理,科研成果的流程管理;通
过对基础数据的分析及既定
的算法对各学科形成公平、
客观的学科评估结果;根据
学科评估的结果在院内形成
不同类型的科室排名 | 国内
先进 | 为院内的科研数据提供精细
化管理,形成“以评促建”的
良好科研环境 |
序
号 | 项目名称 | 预计总投资
规模 | 本期投入金额 | 累计投入金额 | 进展或阶
段性成果 | 拟达到目标 | 技术
水平 | 具体应用前景 |
27 | 云 随 访平 台
V1.0 | 1,610,000 | 489,329 | 489,329 | 开发阶段 | 病区护士对于出院患者进行
诊后康复性随访,维护医患
关系;对于入院及出院的患
者进行健康宣教;根据自定
义的设置对患者进行消息提
醒;筛选不同的人群制定满
意度调查计划 | 国内
先进 | 提高随访效率,提高患者随
访率,改善医患关系,提升
科研及慢病管理能力,增强
医院的核心竞争力 |
28 | HIS 医疗信息
化管理系统优
化改造 | 1,000,000 | 713,398 | 713,398 | 开发阶段 | 基于云计算技术的医疗卫生
信息系统,充分利用云计算、
大数据、B/S、微服务架构等
新兴信息技术,按照现代卫
生医疗卫生管理要求,在区
域范围内以数字化形式提供
医疗卫生行业的数据收集、
存储、传递、处理的业务和技
术平台。区别于传统 C/S 架
构,可有效实现区域内医疗
卫生信息资源的集中管理、
统一调配和按需服务。 | 国内
先进 | 提供面向卫生管理部门的决
策管理云服务,面向医疗机
构的医疗云服务,面向居民
的健康云服务,以及面向其
他机构的业务协同云服务。 |
29 | 嘉和BS架构平
台V1.0 | 16,000,000 | 4,353,298 | 4,353,298 | 开发阶段 | 由于医疗软件产品存在许多
特殊性,相同的业务功能在
不同的医院有不同的业务要
求和处理流程,一个业务往
往需要多个产品中的相关业
务协同完成。因此需要一 种
解决方案整合多个产品,可
以灵活扩展,动态装载,定制
构建。所有产品可以直接应
用通用模块,使用平台的组
件库。降低产品的研发成本, | 国内
先进 | BS架构平台采用微服务、微
前端、低代码的技术原理。
保证各业务产品灵活扩展,
动态装载,定制构建。减少
各产品间重复业务的开发成
本,统一产品风格,提高产
品可靠性,增加业务模块的
内聚和扩展性,降低各模块
间的耦合度。
通过业务职能=>业务模块=>
业务场景的三层业务模型, |
序
号 | 项目名称 | 预计总投资
规模 | 本期投入金额 | 累计投入金额 | 进展或阶
段性成果 | 拟达到目标 | 技术
水平 | 具体应用前景 |
| | | | | | 降低产品开发的技术难度,
让开发团队专注于业务功能
的实现 | | 各产品需按架构要求有效梳
理业务需求,设计合理的可
复用的业务模块。打破各业
务产品的壁垒,有效的整合
在一起。 |
30 | 嘉和医疗数据
统一服务平台
V5.0 | 14,000,000 | 3,693,379 | 3,693,379 | 开发阶段 | 随着国家互联互通评级、电
子病历评级、智慧医院评级
等政策性要求,以及医院自
身业务系统不断增多,医院
对医疗数据利用的需求逐渐
旺盛,在数据治理和数据利
用方面提出更高要求。
医疗数据统一平台,内含医
疗数据采集和处理的各种工
具,快速实现医疗数据集成,
保障数据质量和数据安全,
作为嘉和医院数据中心和各
业务系统的统一数据底座,
降低医疗数据集成难度和数
据安全风险。 | 国内
先进 | 嘉和医疗数据统一服务平台
通过可视化数据采集管理、
数据质量管理、数据治理、
对外服务、数据安全、权限
管理系统,旨在提升整体数
据中心的性能、数据质量与
应用服务效果,为医院高等
级的互联互通测评和电子病
历测评等工作奠定基础, 为
医院的临床数据资产管理及
临床数据应用提供便捷的服
务。 |
其
他 | / | 33,089,000 | 10,616,551 | 19,544,889 | / | / | / | / |
合
计 | / | 323,899,000 | 103,997,376 | 201,306,500 | / | / | / | / |
(未完)