[中报]品高股份(688227):2022年半年度报告
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时间：2022年08月29日 18:56:18 中财网 |
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原标题:品高股份:2022年半年度报告
公司代码：688227 公司简称：品高股份
广州市品高软件股份有限公司
2022年半年度报告
重要提示
一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。
二、重大风险提示
公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”。
三、公司全体董事出席董事会会议。
四、本半年度报告未经审计。
五、公司负责人黄海、主管会计工作负责人汤茜及会计机构负责人（会计主管人员）刘辉声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。
六、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 公司2022年半年度不进行利润分配或公积金转增股本。
七、是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用 √不适用
八、前瞻性陈述的风险声明
√适用 □不适用
本报告中所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性描述不构成公司对投资者的实质性承诺，敬请投资者注意投资风险。
九、是否存在被控股股东及其关联方非经营性占用资金情况
否
十、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况？
否
十一、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否
十二、其他
□适用 √不适用
目录
第一节 释义..................................................................................................................................... 4
第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................................................................. 7
第三节 管理层讨论与分析 ........................................................................................................... 10
第四节 公司治理 ........................................................................................................................... 33
第五节 环境与社会责任 ............................................................................................................... 34
第六节 重要事项 ........................................................................................................................... 35
第七节 股份变动及股东情况 ....................................................................................................... 52
第八节 优先股相关情况 ............................................................................................................... 58
第九节 债券相关情况 ................................................................................................................... 58
第十节 财务报告 ........................................................................................................................... 59
| 备查文件目录 | 载有法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章
的财务报表 |
| | 报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正文
及公告的原稿 |
第一节 释义
在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：
| 常用词语释义 | | |
| 公司、发行
人、品高股
份 | 指 | 广州市品高软件股份有限公司 |
| 北京尚高 | 指 | 原名为广州市尚高软件开发有限公司、广州市尚高投资顾问服务有限公
司、广州市尚高企业管理有限公司，现更名为北京市尚高企业管理有限公
司，系公司的控股股东 |
| 广州旌德 | 指 | 广州市旌德企业管理咨询企业（有限合伙），系公司股东 |
| 广州煦昇 | 指 | 广州市煦昇企业管理咨询企业（有限合伙），系公司员工持股平台 |
| 广州堃云 | 指 | 广州市堃云企业管理咨询企业（有限合伙），系广州煦昇有限合伙人，公
司员工持股平台 |
| 宁波晨晖 | 指 | 宁波晨晖盛景股权投资合伙企业（有限合伙），系公司股东 |
| 广州合赢 | 指 | 广州合赢投资合伙企业（有限合伙），系公司股东 |
| 红土天科 | 指 | 广州红土天科创业投资有限公司，系公司股东 |
| 白云电器 | 指 | 广州白云电器设备股份有限公司（603861.SH），系公司股东 |
| 轨交产投 | 指 | 广州轨道交通产业投资发展基金（有限合伙），系公司股东 |
| 越秀智创 | 指 | 广州越秀智创升级产业投资基金合伙企业（有限合伙），系公司股东 |
| 友邻一号 | 指 | 广州友邻一号创业投资合伙企业（有限合伙），系公司股东 |
| 深创投 | 指 | 深圳市创新投资集团有限公司，系公司股东 |
| 科金联道 | 指 | 深圳市科金联道智盈投资合伙企业（有限合伙），系公司股东 |
| 宝鸡红土 | 指 | 宝鸡红土创业投资有限公司，系公司股东 |
| 顺德源航 | 指 | 佛山顺德源航股权投资合伙企业（有限合伙），系公司股东 |
| 广州擎云 | 指 | 广州擎云计算机科技有限公司，系公司的控股子公司、公司与广州地铁的
合资公司 |
| 广州地铁 | 指 | 广州地铁集团有限公司，原名广州市地下铁道总公司，系广州擎云的少数
股东 |
| 广州知韫 | 指 | 广州知韫科技有限公司，系公司的全资子公司 |
| 广州微高 | 指 | 广州市微高软件科技有限公司，报告期内系公司的控股子公司、公司与广
州高新的合资公司，现为公司的全资子公司 |
| 广州高新 | 指 | 广州高新技术产业集团有限公司，曾系广州微高的少数股东 |
| 北京品高 | 指 | 北京品高辉煌科技有限责任公司，系公司的控股子公司 |
| 广州晟忻 | 指 | 广州晟忻科技有限公司，系公司的全资子公司 |
| 威海品高云 | 指 | 威海市品高云信息科技有限公司，系公司的全资子公司 |
| 安徽品高 | 指 | 安徽品高数字科技有限公司，系公司的控股子公司 |
| 《公司法》 | 指 | 《中华人民共和国公司法》 |
| 《证券法》 | 指 | 《中华人民共和国证券法》 |
| 元、万元、亿
元 | 指 | 人民币元、万元、亿元 |
| 报告期 | 指 | 2022年1月1日至2022年6月30日 |
| 云计算 | 指 | 一种将可伸缩、弹性、共享的物理和虚拟资源池以按需自服务的方式供应 |
| | | 和管理，并提供网络访问的模式 |
| 私有云 | 指 | 云基础设施特定为某个组织运行服务，可以是该组织或某个第三方负责管
理，可以是场内服务（on-premises），也可以是场外服务（off-premises），
其核心属性是专有资源和数据安全 |
| 公有云 | 指 | 云基础设施对公众或某个很大的业界群组提供云服务，公有云一般可通过
Internet使用，其核心属性是共享资源服务 |
| 混合云 | 指 | 云基础设施由两个或多个云（私有云、公有云等）组成，独立存在，但是
通过标准的或私有的技术绑定在一起，这些技术可促成数据和应用的可移
植性，满足低成本和数据安全的双重要求 |
| IaaS | 指 | 基础设施即服务（InfrastructureasaService），是一种云计算服务商业
模式，将计算、存储、网络以及其他基础计算资源作为服务向客户提供 |
| PaaS | 指 | 平台即服务（PlatformasaService），是一种云计算服务商业模式，它提
供了一个平台，允许客户开发、运行和管理应用程序，而无需构建和维护
应用相关的基础设施 |
| DaaS | 指 | 数据即服务（DataasaService），指通过资源的集中化管理，提升IT效率
以及系统性能，云服务商建立全部的IT环境，对数据进行采集、治理、分
析等，最后对分析结构或者算法提供编程接口，让数据成为服务 |
| SaaS | 指 | 软件即服务（SoftwareasaService），即客户使用服务商提供的运行在云
基础设施上的应用程序。这些应用程序可以通过各种各样的客户端设备所
访问，客户不管理或者控制底层的云基础架构 |
| 大数据 | 指 | 对海量、高增长率和多样化的信息数据进行处理的能力和服务 |
| 数据库 | 指 | 以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与
应用程序彼此独立的数据集合 |
| 关系型数据
库 | 指 | 采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便
于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数
据库 |
| SQL | 指 | 结构化查询语言（StructuredQueryLanguage），是一种特殊目的的编程语
言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和
管理关系数据库系统 |
| 中间件 | 指 | 中间件（Middleware），位于操作系统、网络和数据库之上，应用软件之
下，是提供系统软件与应用软件连接的软件，主要作用是为应用软件在不
同的技术之间共享资源，管理计算资源和网络通信 |
| 云 OS/云操
作系统 | 指 | 云OS，又称云操作系统，是以云计算、云存储技术作为支撑的操作系统，
是云计算后台数据中心的整体管理运营系统，它是指构架于服务器、存储、
网络等基础硬件资源和单机操作系统、中间件、数据库等基础软件之上的、
管理海量的基础硬件、软件资源的云平台综合管理系统 |
| CPU | 指 | 中央处理器（CentralProcessingUnit），是一块超大规模的集成电路，是
一台计算机的运算核心和控制核心，它的功能主要是解释计算机指令以及
处理计算机软件中的数据 |
| GPU | 指 | 图形处理器（GraphicsProcessingUnit），又称显示核心、视觉处理器、
显示芯片，是一种专门做图像和图形相关运算工作的微处理器 |
| Docker | 指 | 一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一
个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上，也 |
| | | 可以实现虚拟化 |
| 云原生 | 指 | 一种构建和运行应用程序的方法，是一套技术体系和方法论。云原生包含
了一组应用的模式，用于帮助企业快速、持续、可靠、规模化地交付业务
软件，云原生由微服务架构、DevOps和以容器为代表的敏捷基础架构组成 |
| 微服务 | 指 | 一项在云中部署应用和服务的技术。将应用程序按功能逻辑划分为更小的
服务单位，其间通过轻量级数据通路做灵活连接组合，提供基于负载的架
构弹性伸缩及更高的系统级容错能力 |
| 弹性计算 | 指 | 云计算中云服务提供商在需要时随时随地提供灵活计算能力的能力，其中
计算资源可以由云服务提供商轻松扩展和缩小，这些资源的弹性可以是处
理能力、存储、带宽等 |
| 负载均衡 | 指 | 一种计算机技术，用来在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、磁
盘驱动器或其他资源中分配负载，以达到最优化资源使用、最大化吞吐率、
最小化响应时间、同时避免过载的目的 |
| 块存储 | 指 | 是一种易于使用的高性能数据块存储服务，旨在与云主机一起使用，适用
于任何规模的吞吐量和事务密集型工作负载。块存储上部署着广泛的工作
负载，例如关系数据库和非关系数据库、企业应用程序、容器化应用程序、
大数据分析引擎、文件系统和媒体工作流 |
| 云存储 | 指 | 泛指以云方式提供的对象、块、文件等服务能力的存储技术，具备云的弹
性、可计量等特征 |
| 对象存储 | 指 | 对象存储是综合了 NAS和 SAN的优点，同时具有 SAN的高速直接访问和
NAS的数据共享等优势，提供了高可靠性、跨平台性以及安全的数据共享
的存储体系结构 |
| SDN | 指 | 软件定义网络（SoftwareDefinedNetwork），是网络虚拟化的一种实现方
式，利用 OpenFlow协议的可编程性将网络设备的控制面与数据面分离，
从而提升网络流量控制的灵活性和智能性 |
| DevOps | 指 | Development和Operations的组合词，是一组过程、方法与系统的统称，
用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之
间的沟通、协作与整合 |
| API | 指 | 应用程序接口（ApplicationProgrammingInterface）为：“‘电脑操作系
统（Operatingsystem）’或‘程序库’提供给应用程序调用使用的代码”。
其主要目的是让应用程序开发人员得以调用一组例程功能，而无须考虑其
底层的源代码为何、或理解其内部工作机制的细节。API本身是抽象的，
它仅定义了一个接口，而不涉及应用程序在实际实现过程中的具体操作 |
| 实例 | 指 | 实例（Instance）是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，在面向对
象程序设计中，类是抽象的模板，把用类创建对象的过程称为实例化，可
以理解为云计算资源中虚拟出来的一块独立计算单元 |
| LXC | 指 | 容器（LinuxContainer），一种内核虚拟化技术，可以提供轻量级的虚拟
化，以便隔离进程和资源 |
| KVM | 指 | 基于内核的虚拟机 Kernel-basedVirtualMachine（KVM）是一种内建于
Linux中的开源虚拟化技术，具体而言，KVM可帮助您将Linux转变为虚
拟机监控程序，使主机计算机能够运行多个隔离的虚拟环境，即虚拟客户
机或虚拟机（VM） |
| OpenFlow | 指 | 一种网络通信协议，属于数据链路层，能够控制网上交换器或路由器的转 |
| | | 发平面（ForwardingPlane），借此改变网络数据包所走的网络路径 |
| Hadoop | 指 | 一种开源的分布式大数据处理方式，它可以使用户在不了解分布式底层细
节的情況下开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储 |
| Spark | 指 | 一种专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，可用来构建大型
的、低延迟的数据分析应用程序 |
| AI | 指 | 人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发
用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新
的技术科学 |
| 区块链 | 指 | 一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”、“全程
留痕”、“可以追溯”、“公开透明”、“集体维护”等特征 |
| AWS | 指 | 亚马逊云服务（AmazonWebService） |
| 异构计算 | 指 | 异构计算的英文名称是Heterogeneouscomputing，主要是指使用不同类型
指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别
包括CPU、GPU等协处理器、DSP、ASIC、FPGA等 |
| 云节点 | 指 | 支撑云平台运行的必要物理基础设施，通常指物理服务器，一台物理服务
器可作为一个云节点 |
第二节 公司简介和主要财务指标
一、 公司基本情况
| 公司的中文名称 | 广州市品高软件股份有限公司 |
| 公司的中文简称 | 品高股份 |
| 公司的外文名称 | BingoSoftwareCo.,Ltd. |
| 公司的外文名称缩写 | BingoSoftware |
| 公司的法定代表人 | 黄海 |
| 公司注册地址 | 广州市天河区软件路17号第G1栋 |
| 公司注册地址的历史变更情况 | 不适用 |
| 公司办公地址 | 广州市天河区软件路17号第G1栋 |
| 公司办公地址的邮政编码 | 510663 |
| 公司网址 | https://www.bingosoft.net |
| 电子信箱 | [email protected] |
| 报告期内变更情况查询索引 | 无 |
二、 联系人和联系方式
三、 信息披露及备置地点变更情况简介
| 公司选定的信息披露报纸名称 | 中国证券报、上海证券报、证券时报、证券日报 |
| 登载半年度报告的网站地址 | http://www.sse.com.cn |
| 公司半年度报告备置地点 | 广州市天河区软件路17号G1栋证券部 |
| 报告期内变更情况查询索引 | 无 |
四、 公司股票/存托凭证简况
(一) 公司股票简况
√适用 □不适用
| 公司股票简况 | | | | |
| 股票种类 | 股票上市交易所及板块 | 股票简称 | 股票代码 | 变更前股票简称 |
| A股 | 上海证券交易所科创板 | 品高股份 | 688227 | 无 |
(二) 公司存托凭证简况
□适用 √不适用
五、 其他有关资料
□适用 √不适用
六、 公司主要会计数据和财务指标
(一) 主要会计数据
单位：元币种：人民币
| 主要会计数据 | 本报告期
（1－6月） | 上年同期 | 本报告期比上年同
期增减(%) |
| 营业收入 | 104,142,671.57 | 102,135,451.60 | 1.97% |
| 归属于上市公司股东的净利润 | -17,898,304.15 | -12,244,359.24 | 不适用 |
| 归属于上市公司股东的扣除非
经常性损益的净利润 | -23,332,449.35 | -16,574,087.93 | 不适用 |
| 经营活动产生的现金流量净额 | -50,238,461.08 | -26,058,556.35 | 不适用 |
| | 本报告期末 | 上年度末 | 本报告期末比上年
度末增减(%) |
| 归属于上市公司股东的净资产 | 1,374,569,309.65 | 1,407,796,046.94 | -2.36% |
| 总资产 | 1,688,243,324.40 | 1,944,288,953.11 | -13.17% |
(二) 主要财务指标
| 主要财务指标 | 本报告期
（1－6月） | 上年同期 | 本报告期比上年同
期增减(%) |
| 基本每股收益（元／股） | -0.16 | -0.14 | 不适用 |
| 稀释每股收益（元／股） | -0.16 | -0.14 | 不适用 |
| 扣除非经常性损益后的基本每股收益（元／股） | -0.21 | -0.20 | 不适用 |
| 加权平均净资产收益率（%） | -1.28% | -2.85% | 不适用 |
| 扣除非经常性损益后的加权平均净资产收益率（ | -1.67% | -3.26% | 不适用 |
| %） | | | |
| 研发投入占营业收入的比例（%） | 24.92% | 19.61% | 增加5.31个百分点 |
公司主要会计数据和财务指标的说明
√适用 □不适用
截止至2022年6月30日，公司实现营业收入10,414.27万元，较上年同期增加200.72万元，增幅1.97%，主要系公司持续“行业+云”战略，但上半年受新冠疫情反复的影响，造成部分项目实施、验收工作延迟到下半年所致，使得公司报告期内收入增幅不大。
归属于上市公司股东的净利润为-1,789.83万元，较上年同期减少565.39万元，降幅46.18%；归属上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为-2,333.24万元，较上年同期减少675.84万元，降幅40.78%，主要系云租赁业务中政务云增加对安全服务采购的需求，导致成本上升所致，同时受疫情影响，高毛利云产品销售项目验收推迟导致收入确认延后，上述因素使得报告期内毛利下降。另外，公司坚持自主研发理念，加大在信创领域核心产品的研发投入，也造成公司报告期内净利润减少。
经营活动产生的现金流量净额为-5,023.85万元，较上年同期减少2,417.99万元，降幅92.79%，主要系公司部分实施项目为保障工期而增加了采购付款所致。
归属于上市公司股东的净资产为137,456.93万元，较上年同期减少3,322.67万元，降幅2.36%，主要系公司报告期内亏损所致。
总资产为168,824.33万元，较上年同期减少25,604.6万元，降幅13.17%，主要系公司报告期内支付上市发行费用造成货币资金减少所致。
基本每股收益为-0.16元/股，较上年同期减少0.02元/股，降幅9.63%；稀释每股收益为-0.16元/股，较上年同期减少0.02元/股，降幅9.63%；扣除非经常性损益后的基本每股收益-0.21元/股，较上年同期减少0.01元/股；加权平均净资产收益率-1.28%，较上年同期增加1.58个百分点；扣除非经常性损益后的加权平均净资产收益率-1.67%，较上年同期增加1.59个百分点，主要系公司2021年上市募集资金后股本和净资产大幅增加所致。
研发投入占营业收入的比例为24.92%，较上年同期增加5.31个百分点，主要系公司坚持自主研发理念，加大在信创领域核心产品的研发投入所致。
七、 境内外会计准则下会计数据差异
□适用 √不适用
八、 非经常性损益项目和金额
√适用 □不适用
单位:元币种:人民币
| 非经常性损益项目 | 金额 | 附注（如适
用） |
| 非流动资产处置损益 | -10,970.75 | |
| 越权审批，或无正式批准文件，或偶发性的税收返还、减免 | | |
| 计入当期损益的政府补助，但与公司正常经营业务密切相
关，符合国家政策规定、按照一定标准定额或定量持续享受
的政府补助除外 | 5,110,749.04 | |
| 计入当期损益的对非金融企业收取的资金占用费 | | |
| 企业取得子公司、联营企业及合营企业的投资成本小于取得
投资时应享有被投资单位可辨认净资产公允价值产生的收益 | | |
| 非货币性资产交换损益 | | |
| 委托他人投资或管理资产的损益 | | |
| 因不可抗力因素，如遭受自然灾害而计提的各项资产减值准
备 | | |
| 债务重组损益 | | |
| 企业重组费用，如安置职工的支出、整合费用等 | | |
| 交易价格显失公允的交易产生的超过公允价值部分的损益 | | |
| 同一控制下企业合并产生的子公司期初至合并日的当期净损
益 | | |
| 与公司正常经营业务无关的或有事项产生的损益 | | |
| 除同公司正常经营业务相关的有效套期保值业务外，持有交
易性金融资产、衍生金融资产、交易性金融负债、衍生金融负
债产生的公允价值变动损益，以及处置交易性金融资产、衍生
金融资产、交易性金融负债、衍生金融负债和其他债权投资取
得的投资收益 | 1,247,504.18 | |
| 单独进行减值测试的应收款项、合同资产减值准备转回 | | |
| 对外委托贷款取得的损益 | | |
| 采用公允价值模式进行后续计量的投资性房地产公允价值变
动产生的损益 | | |
| 根据税收、会计等法律、法规的要求对当期损益进行一次性
调整对当期损益的影响 | | |
| 受托经营取得的托管费收入 | | |
| 除上述各项之外的其他营业外收入和支出 | -40,000.00 | |
| 其他符合非经常性损益定义的损益项目 | | |
| 减：所得税影响额 | 665,323.78 | |
| 少数股东权益影响额（税后） | 207,813.49 | |
| 合计 | 5,434,145.20 | |
将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明
□适用 √不适用
九、 非企业会计准则业绩指标说明
□适用 √不适用
第三节 管理层讨论与分析
一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
（一）公司所属行业
公司是一家国内专业的云计算及行业信息化服务提供商，主营业务包括云计算和行业信息化，其中核心产品、主要技术和收入盈利来源主要来自云计算。根据中国证监会《上市公司行业分类指引》（2012 年修订），公司主营业务属于“信息传输、软件和信息技术服务业（I）”中的“软件和信息技术服务业（I65）”；根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司主营业务属于“软件和信息技术服务业”（I65）；根据国家统计局《战略性新兴产业分类》（2018 年）,公司属于“1.4.3 云计算与大数据服务”产业；根据《上海证券交易所科创板企业发行上市申报及推荐暂行规定》，公司主要业务属于“新一代信息技术”下的“云计算”领域。
（二）公司主要业务和主要产品
1、主要业务
公司是国内专业的云计算及行业信息化服务提供商，面向轨交、政府、电信、公安、汽车、金融、教育、军工等行业客户提供从IaaS基础设施层、PaaS平台层、DaaS数据层到SaaS软件层的全栈企业级云平台和信息化服务。经过多年的研发，公司目前拥有以云计算为核心的基础产品BingoCloudOS、BingoFuse、BingoInsight和BingoLink等。
公司的业务包括两大类，云计算业务和行业信息化业务。云计算业务主要是以公司自主研发的云产品为基础，为客户的系统入云、应用入云、数据入云提供支撑，解决客户基础架构及平台层面的需求；而行业信息化业务主要是以公司开发的行业信息化系统及应用模块为基础，通常基于客户现有IT架构，为客户提供信息系统和应用开发，解决客户业务应用层面的需求。
公司以自主研发的基础产品为支撑，立足于“行业+云”的发展战略，为行业客户提供围绕业务交付的全生命周期服务，包括基础设施、应用交付、数据治理及IT运营管理的规划设计、定制开发、实施及运维等，推动客户实现具备快速需求响应和业务创新能力的数字化、网络化及智能化转型。
2、主要产品
公司的主要产品和服务分为两大类，一类是云计算业务，以核心产品 BingoCloudOS、BingoInsight、BingoFuse和 BingoLink为基础，在云计算生态中主要提供软件产品和服务，并根据业务实质的不同形成了云产品销售、云解决方案（包括定制开发、系统集成、咨询或运维服务）和云租赁业务；另一类是行业信息化业务，以自行开发的行业信息化系统及应用模块为基础，为客户提供信息系统和应用开发等服务，解决客户业务应用层面的需求，具体业务包括咨询、定制开发、系统集成或运维服务。
（三）主要经营模式
1、研发模式
公司围绕“行业+云”的发展战略，建立了以云计算为核心，以行业和市场需求为驱动的研发体系。
对于云产品体系，公司设立了云架构产品部和云应用平台部，根据对前沿技术的研究和对技术发展的预判开展研发工作；此外，公司在云产品中心设立了大数据部和云应用开发部，对与业务结合相对紧密的中后端产品进行技术升级和迭代、以及新功能模块的开发。
对于行业信息化业务，公司每年综合考虑行业拓展、业务市场变化、客户需求以及主流技术发展情况等因素，制定和实施具体行业信息化解决方案的研发计划。
2、销售模式
公司主要客户为政府事业单位和大型企业客户，采用直销为主的销售模式，主要通过招投标的方式获取订单，少量产品销售业务通过分销商实现销售。公司构建了服务于“行业+云”发展战略的营销服务体系：在总部设立了市场部，负责产品的推广宣传和品牌建设，主要推广方式包括行业展会、研讨会、市场推广活动、广告宣传等方式；各业务中心和区域分子公司负责各自客户的市场销售、售前咨询和支持、订单的招投标、客户维护和售后支持等工作。
3、采购模式
公司的采购内容主要为软硬件和技术服务。软硬件采购主要是为了满足系统集成和云租赁业务需求，技术服务采购主要是为了满足解决方案开发等业务中对部分模块开发、运维、测试等技术服务的需求。公司采购由业务部门根据业务需求发起采购申请，经各级业务部门和采购部经理/总监、总经理审批后，采购部执行综合比选、询价等定价方式执行采购。对于软硬件，业务部门和/或最终用户在到货后进行验收；对于技术服务，业务部门在工作成果交付后进行验收，或
| 据合同约定
料付款。
）市场地位
1、公司自成
和多项市级
术二等奖等
础架构云技
中心，并参
级证书。202
联合会颁布
方案年度优
2、在进口替
体系的成果
。
3、根据“行
的标杆示范
客户，成为
核心技术与
核心技术及
（1）核心技
①云计算 | 工作量定期
立以来，先后
重点科技项
誉，设立了
研究重点实
了多项国家
2年2月公司
2022年企业
方案。
领域，公司
具备规模化
业+云”的发
目，并逐渐
场中优秀的
发进展
先进性以及
术
层级资源服 | 算。采购完成后，财务部根据合同条款、付
担了1项国家863计划重大专项、1项国家
，连续4年被评为国家规划布局内重点软件
东省面向软件定义架构的云计算大数据工程
室、广州市公共服务云工程技术研究开发中
行业标准和规范的制定。2021年2月，公司
得2021私有云服务领军企业，2022年5月
字化转型优秀案例，7月获得由中国电子学
具备全面的进口替代软、硬件生态的合作基
进口替代工程移植经验，在部分行业和地域
战略，公司在政务、轨道交通、公安和运营
展至金融、教育、军工及大型集团企业等行
产品服务商。
告期内的变化情况
所需的技术 | 申请单和验收
新基金项目、
业，取得广东
术研究中心、
等省市级实验
得私有云Iaa
得由中国电子
颁布的品高云
，初步形成了
成先发优势和
等行业落成了
企业，积累了 |
| 服务层次 | 云堆栈 | 资源服务/组件 | 技术 |
| IaaS | 基础服务 | 云服务器、云存储、云网络、云灾备、云
编排、云监控、弹性伸缩、对象存储等 | 软件定义数据
中心技术 |
| | | | |
| | 高级服务 | 负载均衡、云函数、区块链、弹性文件、
加速服务、虚拟带库、容器集群服务等 | |
| | | | |
| PaaS | 应用堆栈 | 自动化部署、微服务DevOps、应用开发、
服务网关、文件服务等 | 容器和微服务
DevOps技术 |
| DaaS | 数据服务 | 数据湖、知识图谱、人工智能、数据治理
、数据安全、数据共享、数据分析等 | 数据湖技术 |
| SaaS | 应用软件 | 统一认证、统一授权、单点登录、应用管
理、企业网盘、企业协同等 | 特色行业应用 |
云计算各资源层的技术并非孤立存在，底层服务被上层服务依赖，也会根据上层需要进行完善和发展。云计算最初是实现IT基础设施的虚拟化和自动化调度，主要是解决云服务器等基础设施的交付问题，提供IaaS层基础能力；随着软件定义网络、软件定义存储等技术的发展，形成了软件定义数据中心的理论体系，提供了更广泛更高级的服务资源交付；容器技术、微服务、DevOps等云原生技术的发展，为构建通用的PaaS平台提供了基础，解决了应用堆栈的问题；而基于大数据与人工智能技术实现的DaaS服务则为应用提供了数据服务；对于SaaS层的应用来说，PaaS与IaaS为应用提供了资源智能，而DaaS为应用赋予了数据智能，它们为实现特色智能应用提供了必要基础。
| | ②云计算业
公司在云计
软件著作权
③行业信息
公司行业信 | 的核心
领域经
况具体
业务的
化业务 | 术
多年的自主研发
下：
心技术
核心技术介绍具 | ，形成了涵盖IaaS、PaaS、DaaS和SaaS资源层的产
体如下： | 技术体系，各资源层的产品、核心技术、对应 | |
| 序
号 | 技术名称 | 技术
类别 | 所属资源层及
公司产品 | 技术介绍 | 技术独特性和突破点 | 技术
来源 |
| 1 | 自主可控异
构云资源管
控技术 | 大规模
云计算
国产化 | IaaS层
BingoCloudOS | 通过对异构 CPU架构、操作系统的发展特性与场景
化分析，结合新型软硬件技术实现云计算调度系
统、云网络系统、分布式存储系统，并进行国产化
底层移植调优、版本兼容、持续运行及性能保障；
通过底层资源抽象接口及资源标签化技术，屏蔽异
构底层资源的差异性，实现面向开放应用场景的异
构统一、标准兼容的云资源管控。 | ①在计算层面：支持包含龙芯、飞腾、鲲
鹏、申威、OpenPower、海光等六类国产芯片
以及 X86等多种异构处理器单一集群混合部
署；②支持加速部件云服务；③已与六类主
流国产操作系统、国产芯片及整机完成适
配，并取得双方厂商互认证明。 | 整合
创新 |
| 2 | 分布式软件
定义网络空
间管控技术 | 大规模
云计算 | IaaS层
BingoCloudOS | 基于 SDN分布式集群架构，提供集群、分布式两种
SDN控制器集群模型，集群模型可根据云平台的规
模横向扩展，基于 Openflow协议完全多活切换；分
布式模式每个计算节点都部署 SDN控制器，通过同
步算法实现分布式 SDN控制器信息同步，保障
SDN控制器的逻辑统一、物理分布。 | ①实现 SDN控制器的网络处理能力可随云节
点规模横向扩展，单云集群可达千台物理主
机规模；②在网络线路中断的情况下，分布
式的 SDN控制器仍可独立正常运作,支撑本云
节点的网络处理。 | 原始
创新 |
| 3 | 基于 SDN
的 Underlay
云网络管控
技术 | 大规模
云计算 | IaaS层
BingoCloudOS | SDN云网络管控技术，采用 Openflow协议实现网
络空间组网隔离，基于 Port-mac关系逻辑实现
Underlay云网络管控技术。 | ①实现基于 Openflow协议的 Underlay云网络
技术，处理效率高于 VxLAN云网络模式，对
比物理主机吞吐量折损率低于 1.2%；②基于
Port-mac的方式实现多租户隔离，采用 32位
组网标签，超越 VxLAN的组网数量上限；③
软硬件松耦合架构，不依赖定制化网络硬件
设备。 | 原始
创新 |
| 4 | 基于 DPDK
的高性能负
载均衡技术 | 大规模
云计算 | IaaS层
BingoCloudOS | 基于 DPDK虚拟化网络技术实现的云负载均衡服
务，结合 SDN技术的短路径优化能力以及用户态虚
拟化透传技术、轻量级虚拟机内部的网络协议栈，
实现增强级虚拟化高性能负载均衡服务。 | ①中高规格负载均衡服务的处理能力，在七
层负载场景下，最大连接数可达 280万，每
秒处理请求数可达 65万；②高性能负载均衡
的云服务能力可对外输出，支持负载云内虚
拟机同时可负载数据中心物理服务器；③结
合云计算的调度处理能力，支持主备高可
用、负载均衡多活集群、弹性扩容等功能；
④兼容 X86/ARM服务器架构，不依赖于定制
化硬件。 | 原始
创新 |
| 5 | 基于 SDN
路径优化的
LVS负载
均衡技术 | 大规模
云计算 | IaaS层
BingoCloudOS | 通过 SDN控制器将 LVS负载均衡的流量内部 NAT
引导至后端 Real Server，对负载路径智能优化，提
高 LVS负载均衡性能与便捷性。 | ①解决业界 LVS-DR 模式的四层负载均衡云
服务化的过程中配置复杂、容易引起网络地
址冲突等问题，②在四层负载均衡场景下，
最大连接数可达 160万。 | 原始
创新 |
| 6 | 云平台热升
级技术 | 大规模
云计算 | IaaS层
BingoCloudOS | 通过对计算、存储、网络子系统进行抽象和解耦，
提供了三大子系统热修复热升级技术，在业务不被
中断的情况下，完成子系统的热修复热升级工作。 | 热升级/热修复过程业务不中断，提高了服务
的持续性、稳定性和可靠性。 | 原始
创新 |
| 7 | 云内生的云
灾备技术 | 大规模
云计算 | IaaS层
BingoCloudOS | 通过虚拟化层实时块设备流（live block device
streaming）技术和分布式存储技术，实现虚拟机磁
盘的实时备份技术，使得用户可以无需另外购买第
三方灾备设备或者软件，即可使用针对云主机进行
异地增量式灾备。 | ①云内生技术，不依赖硬件灾备存储设备，
支持实时的虚拟磁盘同云备份；②支持准实
时的虚拟磁盘跨云异地备份。 | 整合
创新 |
| 8 | 低损耗高性
能的弹性容
器集群服务
技术 | 大规模
云计算 | IaaS层
BingoCloudOS | 通过多维业务标签资源调度算法，将容器集群 Pod
中的任务分解运行在高性能容器上，通过监控集群
的资源使用量，进行动态的扩容或缩容，同时提供
直通存储和虚拟网卡穿透网络技术，实现低损耗高
性能的弹性容器集群服务。 | 基于网卡穿透技术和高性能容器技术，对比
物理机网络性能、计算性能损耗小于 2%。 | 原始
创新 |
| 9 | Kubernetes
集群资源自
动伸缩技术 | 大规模
云计算 | IaaS层
BingoCloudOS | 通过伸缩评估算法，实现了 Kubernetes集群在不同
情境下的自动节点伸缩，提高了集群在使用过程中
的节点资源利用率，使得用户可以更加专注于应用
的开发，而减少对集群基础资源的感知和运维。 | ①原生支持 Kubernetes应用，支持部署高可
用集群；②扩容时间 5分钟内、缩容时间冷
却 10分钟内。 | 整合
创新 |
| 10 | 微服务持久
化技术 | 大规模
云计算 | IaaS层
BingoCloudOS | 结合基础云平台提供的存储服务，解决容器持久化
问题，提供多样性的存储服务。 | 支持 EBS块存储、S3对象存储及 EFS文件
存储，解决容器数据持久化问题，微服务集
群伸缩时保障数据的一致性。 | 整合
创新 |
| 11 | 云函数多租
户并发执行
控制技术 | 大规模
云计算 | IaaS层
BingoCloudOS | 云函数在高效的轻量级沙箱环境中加载、编译和执
行，能有效地隔离不同的租户，控制云函数的运
行，具有方便部署管理、执行灵活高效和可靠控制
的特点，提高了函数的运行效率，精准控制同一时
刻下租户间分配的函数计算服务资源均衡。 | 用户提供云函数代码，就可以使用多租户、
高并发、按需伸缩的、对服务器无感知的计
算服务。 | 原始
创新 |
| 12 | 高性能集群
计算技术 | 大规模
云计算 | IaaS层
BingoCloudOS | 使用设备透传技术，结合自定义实例规模，实现异
构加速设备进行加速计算，满足高性能计算需要。 | ①支持 Intel至强 Phi、NVidia GPGPU、
FPGA、寒武纪 NPU等加速设备；②获得
Intel全球 ICR高性能计算集群能力认证。 | 整合
创新 |
| 13 | 无定制硬件
依赖的裸金
属服务技术 | 国产化 | IaaS层
BingoCloudOS | 基于三层调度系统和裸金属服务网关，使用与弹性
计算服务一致的接口，实现了对物理整机的资源交
付，为用户提供裸金属服务。 | ①无需依赖定制的智能网卡、网络交换机及
整机服务器，实现虚拟机与裸金属的统一交
付和管理，提供统一的标准接口； ②实现裸
金属与虚拟键间的云存储空间与云网络空间
的互联互通。 | 原始
创新 |
| 14 | 分布式云平
台一体化管
控技术 | 大规模
云计算 | IaaS层
BingoCloudOS | 通过对数据中心混合资源的标准化封装和分布式调
度，使用统一的与国际兼容的标准接口，对异构资
源进行一体化的管理控制，实现基础资源的统一管
理、弹性调配、灵活交付和自动化运维，推动传统
数据中心云化，保障企业级云端应用的高效稳定运
行。 | ①计算、存储、网络一体化分布式架构，实
现了快捷、线性的资源横向扩展；②异构计
算资源统一管理，提供异构资源的统一 API
接口，兼容 AWS接口，实现了标准的设施即
代码服务。 | 整合
创新 |
| 15 | 区块链即服
务技术 | 区块链
与可信
计算 | IaaS层
BingoCloudOS | 提供区块链即服务的技术，结合云平台的容器计
算、SDN网络与安全、云存储服务、高性能负载服
务等，提升区块链应用环境的处理性能。基于区块
链及智能合约的关系型数据库的数据写入方法，通
过关系型数据库作为区块链的状态数据库的存储，
实现应用可通过 SQL方式读取区块链交易数据，加
速区块链大量查询访问的性能。 | ①支持 HyperLedger Fabric和 FISCO BCOS
区块链服务技术；②支持 SQL语句查询区块
链的交易信息，减少应用对接区块链的改造
成本；③网络感知区块链查询请求，使用关
系数据库卸载区块链查询请求，加速访问性
能。 | 原始
创新 |
| 16 | 云虚拟磁带
库技术 | 虚拟存
储 | IaaS层
BingoCloudOS | 云虚拟磁带库以行业标准的基于 iSCSI的 VTL形
式，提供磁带库接口的存储备份服务；用户可以继
续使用现有的备份应用程序和工作流，同时将数据
写入存储在可大规模扩展的分布式存储上的磁带集
合；当用户不再需要即时或经常访问虚拟磁带中包
含的数据时，可以让备份应用程序将其从虚拟磁带
库存档到低成本大容量的介质中，进一步削减存储
成本。 | ①使用分布式块存储模拟磁带，实现虚拟磁
带库；②支持 iSCSI-VTL标准协议，单磁带
库支持 1,500个磁带、3.5PiB容量。 | 整合
创新 |
| 17 | 容量自动弹
性文件服务
技术 | 虚拟存
储 | IaaS层
BingoCloudOS | 基于工作负载感知提供简单、高可用的、可扩展的
弹性文件系统，可与云服务和本地资源配合使用，
支持 NFS标准协议；可在不中断应用程序的情况下
按需扩展到 PB级，在用户添加或删除文件时自动
扩展或缩减容量，从而让应用程序在需要时获得所
需存储空间。 | ①实现了高可用、容量动态弹性伸缩、多租
户隔离、完全托管，无需用户维护的文件系
统；②支持 NFS标准协议。 | 整合
创新 |
| 18 | 低损耗容器
化大数据集
群技术 | 大规模
数据存
储计算 | DaaS层
BingoInsight | 基于 LXC容器技术，解决大数据计算虚拟化的性能
损耗大问题，实现大数据技术与云技术的深度融
合，构建云原生大数据平台。 | ①解决传统云计算集群与大数据集群物理割
裂、独立管理，缺乏集约建设和运行运维的
普遍问题；②解决大数据技术堆栈使用传统
虚拟化技术的性能损耗问题，损耗控制在 3%
以内；③解决 Hadoop、Spark物理集群部署
复杂、部署周期长问题，分钟级交付
Hadoop、Spark等大数据集群。 | 原始
创新 |
| 19 | 基于知识图
谱的大数据
运维技术 | 数据治
理 | DaaS层
BingoInsight | 针对传统数据运维纯靠人工排查、定位问题难、数
据口径不清晰以及数据时序等问题，基于知识图谱
构建数据要素的关联技术，形成数据运维经验知识
沉淀，为数据运维提供判断决策依据。 | ①融合云服务平台多租户ETL服务能力和云
数据服务，支持构建大数据数据模型与数据
血缘；②通过知识推理技术自动发现数据运
维对象的关联关系，形成数据运维知识图
谱，结合云监控感知能力提升数据运维的自
动化程度。 | 整合
创新 |
| 20 | 基于计算存
储分离架构
的云数据湖
技术 | 数据共
享 | DaaS层
BingoInsight | 数据存储层采用对象存储 S3标准协议，无缝适配
Mapreduce、Hive、Spark、Flink、Greenplum、
Gbase等主流大数据计算技术，并能够通过外部表
直连对象存储数据，无需频繁拷贝数据，解决大型
组织多种异构计算引擎并存问题，可通过外部表直
连查询，用 SQL语句可以实现本地数据和数据湖数
据的关联计算，实现异构数据源的数据大融合和共
享，能够适应未来新型计算技术的替换和演进。 | ①解决传统大数据存储计算无独立扩展、跨
部门数据技术发展不均衡、计算技术锁定等
问题，支持 7种以上多种主流大数据计算技
术引擎；②支持网络访问对象存储转为本地
存储优化访问，访问性能提高 30%，提升大
规模数据吞吐；③支持免复制、零拷贝的数
据共享，提升数据共享效率。 | 整合
创新 |
| 21 | 面向多场景
的多模态数
据共享技术 | 数据共
享 | DaaS层
BingoInsight | 对比传统数据服务总线的单一共享技术，融合 API
网关、分布式消息队列、对象存储等技术，为数据
共享提供面向少量数据实时查询、面向海量数据关
联碰撞的批量数据共享、面向实时流数据的发布订
阅共享、面向跨组织的联邦数据共享等多模态数据
共享技术，满足不同场景的数据共享需求。 | ①支持 API服务、S3文件服务、Kafka实时
流服务、外表直连服务等 4种数据共享技
术，解决传统数据服务总线难以实现大规模
数据关联碰撞问题，满足多模态数据共享场
景；②实时流数据共享支持亿级数据的秒级
共享和接入。 | 整合
创新 |
| 22 | 面向数据共
享开放的数
据评价模型
技术 | 数据共
享 | DaaS层
BingoInsight | 采用主客观融合数据质量评价模型技术，建立一种
数据共享质量评价指标体系。通过客观的系统自动
检测，计算一致性、完整性、规范性、及时性、准
确性等指标，得出客观质量评价指标；结合数据使
用者对数据进行评价评论和问题反馈，通过评价和
问题反馈计算主观质量评价指标得分；融合主客观
指标计算数据共享开放度，数据评价模型促进数据
共享开放的持续发展。 | ①一种融合主客观多维度开放评估模型，支
持评价模型的自动计算，解决数据共享开放
的量化评价问题，推动数据共享开放的可持
续发展；②评价模型使用 AHP层次分析评估
方法进行可扩展可自定义。 | 原始
创新 |
| 23 | 基于区块链
的数据共享
技术 | 数据共
享 | DaaS层
BingoInsight | 融合区块链即服务与数据湖存储管理技术，构建可
信的链上链下数据协同技术，实现结构化的交易主
数据、智能合约的状态数据、非结构化的图像、音
视频或大规模交易数据集链上链下的存储及访问，
满足平等、安全的多中心多形态数据可信共享应用
场景。 | ①融合区块链即服务、数据湖对象存储、云
函数 Lambda服务等技术，解决区块链链上链
下多形态数据协同的问题；②提供非结构化
数据的隐私存证与而数据湖对象数据一致性
校验，解决链上数据容量限制，以 Lambda智
能合约方式保证链上链下数据的强关联性和
统一访问方式；③支持原始数据上链、哈希
上链、存证上链等 3种上链方式。 | 整合
创新 |
| 24 | 基于数据分
级分类的多
层级数据权
限控制技术 | 数据安
全 | DaaS层
BingoInsight | 基于数据分级分类的标签技术，实现数据多层级的
安全访问控制方法。数据安全控制采用软件定义网
络技术、权限控制和加解密技术，实现网络层、数
据资源层、数据级行列层的多层级安全访问控制。 | ①基于云计算的融合应用场景，结合软件定
义网络安全与云存储、数据组织、数据颗
粒、数据访问等多维度的安全控制手段，支
持 6种数据安全控制策略，解决大数据安全
访问的场景问题；②支持多层级数据权限控
制，提升数据安全保障能力。 | 原始
创新 |
| 25 | 对象存储多
数据中心同
步及就近访
问技术 | 数据访
问 | DaaS层
BingoInsight | 采用对象存储跨数据中心机房数据同步技术，实现
多数据中心数据同步，并采用统一 DNS、统一命名
空间技术，实现大数据计算引擎的就近数据访问。 | ①支持根据数据位置智能路由，实现跨数据
中心跨机房的就近访问；②支持跨数据中心
跨机房数据同步。 | 整合
创新 |
| 26 | 基于元模型
的多模型框
架建模技术 | 数据建
模 | DaaS层
BingoInsight | 基于元模型抽象技术，接入 DoDAF、UML、
OPM、ToGAF等领域建模标准，提供面向领域知识
的团队协同建模配置工具，实现领域业务模型与数
据湖汇集的业务数据关联。 | ①针对数据运营服务场景，通过领域知识建
模实现业务模型与数据的关联问题，支持
DoDAF、UML、OPM、ToGAF4种建模标准
和框架；②支持数据工程师、业务专家的协
同建模配置；③支持 52种以上业务模型模
版。 | 整合
创新 |
| 27 | 异构计算引
擎统一管控
技术 | 数据管
控 | DaaS层
BingoInsight | 基于数据引擎统一管控技术，构建对 MPP、
Hadoop、Kafka、NoSQL异构数据库和计算引擎的
统一管控，解决异构计算引擎的运维复杂性问题，
包括租户资源管理分配、可视化开发客户端、异构
引擎统一监控、统一管理。 | 支持包括 Greenplum、Hadoop、Spark、
Kafka、Hbase、MongoDB等大数据引擎的统
一监控和管理，数据引擎支持可插拔，解决
异构计算引擎运维复杂性与引擎计算能力伸
缩的问题。 | 整合
创新 |
| 28 | 基于元数据
驱动与前后
端容器交付
的低代码应
用开发技术 | 应用开
发 | PaaS层
BingoFuse | 基于元数据驱动的应用建模，通过对跨终端标准构
件的配置，前端自动生成交互页面，后端自动生成
符合 OpenAPI规范的服务与接口。支持前后端容器
化部署，前端自动打包发布成跨终端、跨移动应用
平台的应用容器；后端自动生成应用部署容器的标
准镜像，实现跨云基础平台的持续交付能力。 | ①支持 PC、安卓、iOS、平板等 4种终端类
型；②支持钉钉、微信、聆客等 3种移动应
用平台；③结合前后端容器技术可在线快速
创建新的应用，支持分钟级创建和部署应
用，支持分钟级修改和发布应用。 | 原始
创新 |
| 29 | 跨安全域间
透明合规的
服务网关技
术 | 服务开
放 | PaaS层
BingoFuse | 在政府、公安等多安全域隔离控制的场景下，导致
跨域应用服务无法通过安全隔离网关直接调用。本
技术对接安全隔离网关的审核授权流程，通过文本
交换的方式实现跨域双向代理的服务网关。应用可
通过服务网关实现跨安全域的服务调用，解决应用
跨安全域的完整性、连续性问题。 | ①通过服务网关作为统一的调用入口，对应
用无入侵；②满足跨域网络安全审核授权的
合规性要求；③通过文本交换的方式实现跨
域双向代理的服务网关，实现 HTTP、
WebSocket协议的跨域安全互访。 | 原始
创新 |
| | 术先进性
核心技术达到了业内先进水平，其先进性和具体表征如 | | |
| 核心技术 | 行业比较 | | 先进性 |
| | 业内现状 | 公司现状 | |
| 自主可控异构
云资源管控技
术 | 业界国产化支持主要
针对特定架构，不能
将不同架构的处理器
在同一朵云中支持，
或者不能覆盖从SaaS
、PaaS、DaaS、IaaS
的全技术堆栈国产化
。 | 通过对自主代码在国产操作系
统上编译成不同架构的执行程
序，在一朵云中可以同时支持
ARM/MIPS/Alpha/OpenPower/
AMD/x86等多种异构处理器，
支持IPDS全技术堆栈兼容国
产计算平台。 | 已与六类主流国产操作系统
、国产芯片及整机完成适配
，并取得双方厂商互认证明
。 |
| 基于SDN的Un
derlay云网络管
控技术 | 业界传统网络基于VL
AN组网，数量有限
制；业界基于VxLAN
/GRE的Overlay云网
络组网技术，性能损
耗高。 | 公司的SDN云网络管控技术，
采用Openflow实现网络空间组
网隔离，基于Port-
mac关系逻辑实现Underlay云
网络管控技术，解决Overlay
网络性能损耗高的问题；解决
业界传统网络基于VLAN的组
网数量限制问题；不依赖定制
化网络硬件设备。 | 实现基于Openflow协议的Un
derlay云网络技术，处理效
率高于VxLAN云网络模式，
对比物理主机吞吐量折损率
低于1.2%；基于Port-
mac的方式实现多租户隔离
，采用32位组网标签，超越
VxLAN的组网数量上限；软
硬件松耦合架构，不依赖定
制化网络硬件设备；支持更
大规模云数据中心，单集群
支持1,024台物理机，单云支
持16,000台物理机。 |
| 分布式软件定
义网络空间管
控技术 | 业界的云网络，无论
是传统网络还是SDN
网络，存在网络节点/
络单点或集群网关维
护性、成本高问题。 | 基于Openflow协议，以及Linu
x内核源代码的优化，在二层
网络上实现云网络的业务功能
；SDN云网络网络功能分布到
计算节点，不存在网络单点问
题。 | 实现SDN控制器的网络处理
能力可随云节点规模横向扩
展，单云集群可达千台物理
主机规模；在网络线路中断
的情况下，分布式的SDN控
制器仍可独立正常运作,支撑
本云节点的网络处理；单云
集群10万台云主机，全网络
线路中断的情况下，单一计
算节点的云主机网络正常。 |
| 基于DPDK的
高性能负载均
衡技术 | 业界普遍采用虚拟机
部署负载均衡软件来
构建负载均衡服务，
性能不高。 | 基于DPDK虚拟化网络技术实
现的云负载均衡服务，结合S
DN技术的短路径优化能力以
及用户态虚拟化透传技术、轻
量级虚拟机内部的网络协议栈
，实现增强级虚拟化高性能负
载均衡服务。 | 中高规格负载均衡服务的处
理能力，在七层负载场景下
，最大连接数可达280万，
每秒处理请求数可达65万；
高性能负载均衡的云服务能
力可对外输出，支持负载云
内虚拟机同时可负载数据中
心物理服务器；结合云计算
的调度处理能力，支持主备
高可用、负载均衡多活集群
、弹性扩容等功能；兼容X8
6/ARM服务器架构，不依赖
于定制化硬件。 |
| 基于计算存储
分离架构的云
数据湖技术 | 业界传统基于hadoop
的数据湖技术在面向
部门级简单组织机构
体系下有着良好的应
用，由于单一架构、
计算存储耦合、缺乏
弹性基础环境资源，
难以支撑复杂大型组
织机构生态环境存在
，在数据安全、面临
多租户大规模流批混
合计算等问题，很多
企业和组织因为存在
内部数据融合以及有
保护的对外数据交换
等现实要求。 | 基于计算存储分离架构，数据
存储层采用对象存储S3标准协
议，无缝适配Mapreduce、Hiv
e、Spark、Flink、Greenplum
、Gbase等主流大数据计算技
术，并能够通过外部表直连对
象存储数据，无需频繁拷贝数
据，解决大型组织多种异构计
算引擎并存问题。通过外部表
直连查询，用SQL语句可以实
现本地数据和数据湖数据的关
联计算，实现异构数据源的数
据大融合和共享，能够适应未
来新型计算技术的替换和演进
。通过SDN网络感知智能流量
导控方式，优化对象存储访问
路径，提升大规模的网络储存
的吞吐性能。 | 支持7种以上多种主流大数
据计算技术引擎；基于SDN
的对象存储网络路径优化技
术，访问性能提高30%，提
升大规模数据吞吐；持免复
制、零拷贝的数据共享，提
升数据共享效率。 |
| 低损耗高性能
的弹性容器集
群服务技术 | 业界容器集群技术普
遍采用K8S、Docker
等开源技术，容器集
群组网方式，普遍采
用扁平化网络。缺乏
针对多租户大规模场
景、高性能计算场景
，缺乏容器集群弹性
伸缩、容器集群高可
用、多租户资源隔离
等有效解决方法。 | 以Docker容器技术为核心，研
发云平台容器引擎，实现和常
用OS融合，开发面向容器（
或容器集群）的快速应用部署
配置、GPGPU通用计算，以
及高性能和高效用的计算服务
。通过对LXC、docker容器的
封装与自动化调度，可以在Ia
aS层面自动化弹性交付LXC、
docker容器，并且通过容器编
排的方式，将用户的微服务应
用进行自动化交付。提供直通
存储和虚拟网卡穿透网络技术
，实现低损耗高性能的弹性容
器集群服务 | 基于网卡穿透技术和高性能
容器技术，对比物理机网络
性能、计算性能损耗小于2%
；支持容器加速设备透传；
支持容器集群VPC组网；支
持自动化弹性LXC、docker
容器集群；支持容器自动化
云编排。 |
国家科学技术奖项获奖情况
□适用 √不适用
国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况
□适用 √不适用
2. 报告期内获得的研发成果
截止2022年6月30日，公司累计获得发明专利35个，软件著作权267个。
报告期内获得的知识产权列表
| | 本期新增 | | 累计数量 | |
| | 申请数（个） | 获得数（个） | 申请数（个） | 获得数（个） |
| 发明专利 | 0 | 2 | 58 | 35 |
| 实用新型专利 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 外观设计专利 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 软件著作权 | 9 | 4 | 272 | 267 |
| 其他 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 合计 | 9 | 6 | 330 | 302 |
3. 研发投入情况表
单位：元
| | 本期数 | 上年同期数 | 变化幅度（%） |
| 费用化研发投入 | 25,947,311.77 | 20,024,491.11 | 29.58% |
| 资本化研发投入 | | | |
| 研发投入合计 | 25,947,311.77 | 20,024,491.11 | 29.58% |
| 研发投入总额占营业收入
比例（%） | 24.92% | 19.61% | 5.31% |
| 研发投入资本化的比重（%） | | | |
（未完）
