[中报]中控技术(688777):浙江中控技术股份有限公司2022年半年度报告
原标题:中控技术:浙江中控技术股份有限公司2022年半年度报告 一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、 重大风险提示 公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”之“风险因素”部分，请投资者注意投资风险。 三、 公司全体董事出席董事会会议。 四、 本半年度报告未经审计。 五、 公司负责人 CUI SHAN、主管会计工作负责人房永生及会计机构负责人（会计主管人员）毛飞波声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 六、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 无 七、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用 √不适用 八、 前瞻性陈述的风险声明 √适用 □不适用 本报告所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，请投资者注意投资风险。 九、 是否存在被控股股东及其关联方非经营性占用资金情况 否 十、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况？ 否 十一、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否 十二、 其他 □适用 √不适用 目录 第一节 释义..................................................................................................................................... 4 第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................................................................. 6 第三节 管理层讨论与分析 ........................................................................................................... 10 第四节 公司治理 ........................................................................................................................... 44 第五节 环境与社会责任 ............................................................................................................... 47 第六节 重要事项 ........................................................................................................................... 49 第七节 股份变动及股东情况 ....................................................................................................... 80 第八节 优先股相关情况 ............................................................................................................... 88 第九节 债券相关情况 ................................................................................................................... 88 第十节 财务报告 ........................................................................................................................... 89
第一节 释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：
第二节 公司简介和主要财务指标 一、 公司基本情况
二、 联系人和联系方式
三、 信息披露及备置地点变更情况简介
四、 公司股票/存托凭证简况 (一) 公司股票简况 √适用 □不适用
(二) 公司存托凭证简况 □适用 √不适用 五、 其他有关资料 □适用 √不适用 六、 公司主要会计数据和财务指标 (一) 主要会计数据 单位：元 币种：人民币
(二) 主要财务指标
公司主要会计数据和财务指标的说明 √适用 □不适用 1、公司2022年上半年营业收入266,681.44万元，较上年同期增长45.50%；实现归属于上市公司股东的净利润31,354.68万元，较上年同期增长48.31%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为23,852.15万元，较上年同期增长51.87%；剔除股份支付费用影响后，归属于上市公司股东的净利润为36,432.33万元，较上年同期增长51.19%。主要系公司紧抓下游制造企业客户数字化、智能化发展需求，公司控制系统、工业软件、自动化仪表等产品谱系更加丰富，已成为行业内具备核心竞争力的智能制造整体解决方案服务商，获取订单同比增长；同时，公司管理变革持续深化，通过加强内部管理、流程优化提升运营效率，费用率下降，实现公司业绩快速增长。 2、公司2022年上半年经营活动产生的现金流量净额-55,874.41万元，较上年同期下降58.70%，主要系一方面公司为应对全球供应链风险，大幅增加库存备货，支付货款大幅增加；另一方面公司历来在上半年集中发放上一年度年终奖，对现金流影响较大，但随着下半年公司现金回收高峰期的到来，年度现金流将会显著提升。 3、公司2022年上半年基本每股收益为0.63元，较上年同期增长46.51%；稀释每股收益0.62元，较上年同期增长47.62%；扣除非经常性损益后的基本每股收益0.48元，较上年同期增长50.00%，主要系公司归属于上市公司股东的净利润较去年同期增加所致。 七、 境内外会计准则下会计数据差异 □适用 √不适用 (一) 同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况 □适用 √不适用 (二) 同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况 □适用 √不适用 (三) 境内外会计准则差异的说明： □适用 √不适用 八、 非经常性损益项目和金额 √适用 □不适用 单位:元 币种:人民币
将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明 □适用 √不适用 九、 非企业会计准则业绩指标说明 √适用 □不适用 单位：元；币种:人民币
第三节 管理层讨论与分析 一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 （一）报告期内公司所属行业的基本情况 1、公司所属行业基本情况 公司致力于满足流程工业的产业数字化需求，以自动化控制系统为基础，重点发展数字化工业软件技术及产品，形成具有多行业特点的智能制造解决方案，赋能用户提升自动化、数字化、智能化水平，实现工业企业高效自动化生产和智能化管理。 流程工业是制造业的中流砥柱，是国民经济的支柱型产业，经过数十年发展，我国已成为世界流程工业规模最大的国家。但是，国内流程工业平均工艺水平仍相对落后，亟需自动化、数字化、智能化升级以培育产业转型发展的新动能。根据中国工控网统计，2022年上半年，中国流程工业自动化市场在化工、石化行业自动化需求高速增长的拉动下实现了5.8%的同比增长，市场规模进一步扩大；且随着工业自动化进程的不断深化以及工业技术升级、结构调整的稳步推进，智能制造已成为产业升级主旋律，工业企业对智能制造的需求日益增强。 智能制造是近年来在工业自动化领域提出的概念，旨在生产制造过程自动化的基础上提升数字化、网络化、智能化程度。但对比国际先进企业，我国流程工业企业智能制造发展水平依然偏低，国内智能制造供给能力还不能高效匹配高质量发展背景下的企业需求，整体行业仍有很大的进步空间。 2、行业发展情况 1）自动化控制系统整体市场持续增长 公司自动化控制系统板块涵盖集散控制系统（DCS）、安全仪表系统（SIS）和网络化混合控制系统等产品。近年来，自动化控制系统受到了各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，《关于加快培育发展制造业优质企业的指导意见》、《工业互联网综合标准化体系建设指南》等产业政策的陆续出台为行业发展提供了明确、广阔的市场前景，也为行业内企业提供了良好的生产经营环境。 随着相关产业的不断升级以及国家法规政策的推动，自动化控制系统产品有望进一步普及并逐步开始向高端、大型、联合控制和注重后续维护的方向发展。根据中国工控网和睿工业统计，2021年中国工业控制系统（包括DCS、SIS、网络化混合控制系统产品）市场规模为293.7亿元，主要应用行业有化工、电力、石化、市政、冶金、油气、食品、制药、建材、造纸等。 2021年DCS产品市场规模达到111.2亿元，同比增长24.6%，2022年上半年，DCS产品市场规模同比增长7%。睿工业预计，2022年至2027年DCS市场仍会保持稳定增长，平均年增长率将维持在 5-6%，随着 VR、大数据、云计算、5G 等技术逐步从一线城市过渡到二三四线城市，DCS与高新技术的对接将助力行业实现高质量发展。 2021年SIS产品市场规模24.5亿元，受疫情等因素影响小幅下滑2.0%，中国工控网预测未来几年中国SIS市场将呈现稳定增长态势，2021-2025年复合增长率为7.1%，环保、安全、化工园区升级等政策的不断加深和“十四五”相关规划项目的落地实施将带来更多市场机会，预期化工、石化行业将是SIS市场的主要增长动力。 2）工业软件市场规模增长迅速 公司工业软件板块涵盖数字孪生、生产管控、基础软件、安全环保、资产管理、供应链管理、能源双碳管理七大类工业软件，主要应用于炼油石化、化工、医药、电力、食品、冶金和建材等领域。 据工信部数据显示，2022年上半年我国软件业务收入46,266亿元，同比增长10.9%，利润总额4,891亿元，同比增长7.3%，行业运行态势持续向好，利润总额增势明显。随着“十四五”期间国内加大工业转型升级力度，并大力发展高端智能装备产业，工业软件市场规模增长迅速。根据工信部数据，2022年上半年我国工业软件产品收入为1,053亿元，同比增长11.3%。需要注意的是，由于我国工业软件发展起步较晚，与先发国家相比发展水平仍存在一定的差距，各类供应商凭借自身行业积累，在细分领域中占有一定市场份额，但整体发展水平仍不系统、不全面，集中度相对较低。“十四五”计划提出重点突破工业软件短板的目标，计划到2025年，全国工业企业关键工序数控化率、经营管理数字化普及率和数字化研发设计工具普及率分别达68%、80%和85%，工业APP突破100万个。工业软件国产化替代趋势刻不容缓，未来预计将应用于更多的细分场景。 工业4.0是由软件驱动的工业革命，在制造业迈向工业4.0的进程中，以工业软件为主角的信息技术将成为产业变革的核心推动力，大力发展工业软件，同时实现软件国产化已经成为我国制造业升级转型的核心诉求。因此从行业发展及用户需求等方面综合来看，智能制造的深入落地、流程工业的持续转型将驱动国内工业软件市场保持上行态势。据亿欧智库测算，2025年我国工业软件市场规模或将达到4,072亿元，2021-2025年复合增长率近14%。石化、化工、冶金、电力等行业用户基于提高经济效益、提升生产系统智能化水平的需求，对先进控制和在线优化等工业软件的投资积极性快速提升；“十四五”期间，先进控制和在线优化作为实现“双碳目标”以及实施绿色制造的重要组成部分仍将保持接近13%的年均复合增速。 3）仪器仪表 公司仪器仪表板块涵盖调节阀、压力变送器、流量计、物位计、分析仪、安全栅、隔离器等产品，主要应用于化工、石化、精细化工、煤化工、医药、冶金、电力等行业。 仪器仪表是信息化和工业化深度融合的基础和实现工业自动化、智能制造的重要设备。一直以来，国内工业自动化领域仪器仪表行业集中度较低，低端产品过剩，中高端产品仍依赖进口，高端用户市场被国外大型企业主导，但近年来国产仪器仪表技术进步较快，国内领先企业已开始自主研发并掌握部分核心技术，并在化工、石化、电力、冶金等行业逐步取代外资品牌，行业国产替代正迎来历史契机。 根据中国工控网统计，2021年中国流程工业主流仪器仪表（包括调节阀、压力变送器、流量计、物液位仪表、在线水质分析仪表、在线气体分析仪表等）市场规模达436亿元，同比增长16.6%，主流下游应用行业为化工、石化、电力、油气、冶金、食品饮料、造纸、市政、制药、建材等；其中，调节阀市场规模为182.0亿元，同比增长13.8%；压力变送器市场规模为50.0亿元，同比增长20.2%。在线分析仪表（包括在线水质分析仪表和在线气体分析仪表）市场规模为76.4亿元，同比增长15.6%，均维持了稳定的增长态势。 （二）主要业务、主要产品或服务情况 公司致力于满足流程工业的产业数字化需求，深耕集散控制系统（DCS）、安全仪表系统（SIS）、网络化混合控制系统等自动化控制系统，并以此为基础，大力布局和发展工业软件、行业解决方案、仪器仪表等产品及线上线下结合的服务模式，形成了较为完善的“工业 3.0+4.0”产品及解决方案。 1、主要产品及服务情况 公司主要产品及服务包括自动化控制系统、工业软件、自动化仪表及运维服务。 （1）自动化控制系统 1）智能运行管理与控制系统（i-OMC） 智能运行管理与控制系统是公司结合客户需求和新一代信息技术发展全新提出的流程工业装置高度自主运行的新一代系统架构，超越了传统的集散控制系统能力，实现生产运行管理与控制的一体化，同时以开放性的架构，更加便捷有效地集成了制造商、用户等的海量行业知识及经验，实现流程工业从传统的自动化向智能自主化运行的重大创新和升级。主要应用于化工、石化、电力、核电、制药、冶金、建材等流程工业领域。 2）集散控制系统（DCS） DCS（Distributed Control System）即集散控制系统，由输入输出模块、通信模块、控制器和人机界面组成，用于实现对生产过程的数据采集、控制和监视功能。其主要特点是分散控制、集中操作。DCS主要应用于化工、石化、电力、核电、制药、冶金、建材等流程工业领域。 3）安全仪表系统（SIS） SIS（Safety Instrumented System）即安全仪表系统，由传感器、逻辑控制器以及最终执行单元组成，用于实现一个或多个安全回路功能，达到工艺装置要求的安全完整性等级（SIL）。SIS是保障工厂安全运行的核心装备，在工业生产过程中提供对设备、人身、环境的安全保护，避免恶性事故发生。SIS主要应用于化工、石化、电力、油气、冶金等多个工业领域。 4）网络化混合控制系统 网络化混合控制系统是基于通用通信协议（UCP）网络进行构架，使得产品适应现场分散的使用场合，满足连续或半连续工业过程，以及大型基础设施场所的控制需求。其集成多种控制功能、可视化、网络和信息技术，为各类应用程序提供完全集成化解决方案。其丰富的行业功能库和开放的组态方式能广泛应用于油气长输管道、轨道交通 BAS、隧道环控、水利监控、综合管廊、污水处理、供水净水及其他市政工程等领域。 公司不同控制系统产品及其特点如下所示：
（2）工业软件 1) 实时数据库类软件 实时数据库类软件包括实时数据库软件、过程监控软件和生产过程建模软件。实时数据库软件是连接底层生产网络和上层管理信息网络的桥梁，通过高效采集和存储，为企业实现先进控制、流程模拟、生产管理、能源管理、安全管理等提供底层数据基础；过程监控软件针对企业生产过程的实时管控，通过监控图，实时展示生产数据、工艺流程、异常报警等信息，实现生产过程管控；生产过程建模软件基于生产工艺、库存模型，建立企业产耗平衡核算体系，定时输出消耗、在制品、产量等关键指标。实时数据库类软件在企业信息集成中起到了特殊和重要的作用。主要应用于炼油、化工、医药、电力、食品、冶金和建材等行业。 2) 数字孪生类软件 数字孪生类软件是为提升流程工业设计、建造、运营、运维水平而开发的一类软件的总称。 通过集成工厂数字化、三维建模技术、AR/VR 技术实现物理孪生，构建实体装置与设备映射，支撑工程设计、建造与运维。通过动态模拟、物联网实现工艺过程孪生，模拟工艺物流和设备的运行状态，支撑生产交互活动、培训仿真、预测分析、诊断决策。通过物理孪生、工艺孪生的相互融合，推动流程工业转型升降，助力工业企业降本增效和节能减排，促进生产力跃升。主要应用于炼油石化、煤化工、精细化工、冶金、电力、制药、造纸、建材等流程行业。 3) 生产管理类软件 生产管理类软件涉及制造企业的生产管理、设备管理、仓库管理、能源管理、实验室管理等全业务流程。帮助企业打通业务、信息、数据间的纵向关系，通过对工厂生产全过程的实时管控，协助生产管理者做出科学合理的生产决策，实现对企业的“人、机、料、法、环、测”全方位管理，满足企业生产过程中的环保、安全、提质、降本、增效的需求。主要应用于炼油石化、精细化工、医药、造纸、化纤、食品饮料、锂电、电缆、防水材料等行业。 4) 过程优化类软件 过程优化类软件是支撑流程工业生产过程中自控回路健康管理与优化、装置平稳控制与优化、企业生产运行优化等各类工业软件的总称。它包括自控回路优化、先进控制、实时优化、生产计划和调度优化、能源优化、工业大数据应用等软件产品，能够保证生产过程长期稳定、安全、高效运行。在当今市场竞争加剧，原料供应、产品结构、生产工序日趋复杂多变的情况下，可以有效帮助企业获取最佳生产效益，是流程企业生产运行的核心软件。主要应用于炼油、化工、电力、冶金、建材等流程行业。 5) 生产安全类软件 生产安全类软件是生产安全管控、危险源监控、环保监控、高级报警管理、操作导航、事故分析等安全类软件系统的总称。它是以控制系统（DCS/SIS/CCS/PLC/SCADA 等）为管控核心，针对企业的工艺风险、设备风险、事故风险、人员风险、环境风险，形成从控制系统到上层生产安全管理系统管控一体化的解决方案。最终实现“从根本上消除生产隐患”、“杜绝重大安全事故”的安全生产目标，主要应用于炼油、化工、医药、电力、食品、冶金和建材等行业。 6)资产管理类软件 资产管理类软件是资产日常维护、状态监测、预测性维护、故障诊断、仪控健康管理等软件系统的总称，包括设备资产管理、智能设备管理、智能仪控管理、机械监测系统等软件系统。设备资产管理以资产管理、维护管理和运行管理为核心，实现精准维护，降低设备维护成本，通过设备预测性维护，提高设备关键核心设备的使用寿命，使用OEE分析指导生产改善，真正提高设备利用率。智能仪控管理通过仪控设备数据、管理数据和运营数据有效融合，为用户提供报警提醒、在线故障诊断以及组态调校等功能。主要应用于炼油、化工、医药、电力、食品、冶金、锂电和建材等多个行业。 7) 供应链管理类软件 供应链管理类软件包括了装卸终端智能化、油品移动及油品调合系统、罐区物料收付管理、园区及停车场管理、厂区物流管理、仓库管理等软件系统。系统涵盖了自原料上岸至产品出厂之间全部物料装卸、存储、调合及转移过程的业务管理与控制优化，建立了订单、计划、现场资源状态的智能化统筹系统，解决了订单、计划、车船进出作业协同、计量统计等各种问题，大幅提升物流效率、减少管理及操作人员，显著提升经济效益。主要应用于炼化行业、港储码头罐区、储备库、化工罐区的油品\物料移动作业及管理等各种领域。 公司主要工业软件产品及其特点如下所示：
（3）仪器仪表 公司仪器仪表产品涵盖自动化仪表产品线（含现场仪表如压力变送器、电磁流量计、雷达物位计、温度变送器等、智能仪表如智能校验仪、无纸记录仪/控制器、安全栅/隔离器/电涌保护器等）、控制阀产品线（含调节阀、控制球阀、控制蝶阀、偏心旋转阀、釜底阀等）、智能柜产品线（含控制柜、电气柜、MCC智能柜）、分析仪产品线。代表产品包括CXT系列智能压力变送器、LN8/LM8系列调节阀等。 其中CXT系列智能压力变送器是将压力/差压信号转换为标准电信号，采用单晶硅复合式传感器，具有高精度、高稳定性等特点，并已获得NEPSI、ATEX、CE、SIL等各项认证，支持FF、PROFIBUS-PA、HART等现场总线通讯协议以及无线HART通讯协议。该产品广泛适用于石油、电力、化工、冶金、制药、轻工等行业中的压力、流量和液位测量等众多场合，是工业现场感知及物联网代表产品。 LN8/LM8 系列调节阀严格按照 IEC 标准研制，是具有自主创新理念的全新功能模块化直行程调节阀。LN8/LM8 系列调节阀的创新设计，将阀内件分为导向、调节、密封三个功能模块，根据每个功能模块的特性要求设计最佳解决方案，最终协同实现产品在动作、调节、密封等方面的高可靠性。同口径单座阀与套筒阀零部件互换性好，该产品性能可靠，资质全面，产品大量应用于石化、煤化工、精细化工、医药、冶金等行业主装置，是控制系统的关键执行单元。 （4）运维服务 运维服务是通过工业互联网技术，运用AI、VR等算法和工具，为工业企业在装置投运后实现设备状态实时精准管理、工艺参数模型持续优化和迭代、问题故障高效排除等功能，并基于线上线下相结合的商业模式，实现效率最高、成本最优、安全可靠的供需匹配和分级维诊。运维服务业务范围涵盖生产设备、控制系统、工业软件、仪器仪表及阀门等相关产品的备品备件供应、维保、检维修、评估分析与诊断、技术培训等专业服务。专业运维服务是智能制造解决方案的自然衍生和重要组成部分，生产设备、控制系统、工业软件、仪器仪表及阀门等相关产品均属于技术密集型产品，在工业企业应用后，持续的专业运维服务是客户生产过程中常态化的必然需求。 （三）主要经营模式 公司具有稳定的经营模式，通过计划调度部门、采购部门和仓储部门协调采购活动；主要采用自主生产的模式，根据生产计划以及交货时间组织项目生产，结合项目现场技术服务完成产品的生产、安装、调试和投运。公司积极推进采购业务数字化，建立供应商关系管理平台 SRM，依托信息化手段有效提升采供双方高效协同能力，规范采购全过程及供应商全生命周期管理，推动业务流程标准化，促进业务管理专业化、高效化。 销售模式方面，公司主要采用直销的方式，面向流程工业客户销售自动化控制系统、工业软件等智能制造产品及解决方案。公司通过构建“区域+行业+产品”的组织架构，积极开创“智能自动化综合解决方案与5S店管家式服务及PLANTMATE工业一站式在线服务”新模式，5S线下门店将公司销售端前移，扩大工业客户服务半径，贴近客户需求，实时掌握客户需求动态分析；PLANTMATE工业一站式在线服务平台集线上商城、工业SaaS、需求派单、联储联备、知识培训为一体，是面向工业解决方案全生命周期管理的5S一站式工业服务平台。公司通过PLANTMATE线上服务平台及5S线下门店，降低客户库存成本及资产折损率，实现服务全程可视化，集中营销资源，精准深度挖掘用户不同阶段、不同程度的需求，扩大销售辐射半径，持续发力中高端市场，实现多个大客户战略合作及大项目网格化全覆盖管理，同时根据下游行业的发展变化及时调整销售策略，满足了国内外重点区域市场布局、重要客户深入服务及开拓新兴市场的需求。 （四）公司所处的行业地位分析及其变化情况 1、国内流程工业自动化领域的领军企业 根据睿工业统计，2021 年度，公司核心产品集散控制系统（DCS）在国内的市场占有率达到了33.8%，较2020年市场占有率提升5.3个百分点，连续十一年蝉联国内DCS市场占有率第一名。 其中公司在化工领域的DCS市场占有率达到51.1%，石化领域的市场占有率达到41.6%，建材领域的市场占有率达到 29.0%，三大行业均排名第一，产品可靠性、稳定性、可用性等方面均已达到国际先进水平。此外，根据中国工控网统计，2021 年公司核心产品安全仪表系统（SIS）国内市场占有率25.7%，较2020年市场占有率提升3.3个百分点，排名第二，其中化工行业市场占有率排名第一。 2022年上半年，公司签订了山东裕龙石化2000万吨/年炼化一体化项目、中石化巴陵石化60万吨/年己内酰胺项目、中石化扬子石化1000万吨/年炼油结构调整项目、国家管网集团广东省管网公司SCADA控制系统项目、甘肃西部鑫宇化学15000吨/年农药项目、大唐乌沙山火电机组DCS国产化与智能平台项目、浙江普洛家园药业高端药物研发设计制造服务（CDMO）平台建设项目、宁夏润阳硅材料5万吨/年高纯多晶硅项目、华友钴业三元前驱体及三元正极材料项目、广西巴莫科技5万吨/年高镍型动力电池三元正极材料和10万吨/年三元前驱体材料一体化项目、浙江时代锂电材料三元前驱体项目等以石化、制药、新能源行业为主的重大项目合同，既有公司史上框架合同金额最大的裕龙炼化一体化项目加速落地执行，还有全国产化智能平台首次在大型火电机组660MW 的智能控制系统应用，也包括与中石化、国家管网等高端新老客户在大型项目上持续开展双赢合作。裕龙炼化一体化项目是公司目前承接的最大规模炼化一体化项目，也是公司第一个全厂性SIS应用案例，对公司DCS和SIS产品竞争力的提升至关重要，尤其对SIS的全面超越、替代进口产品具有里程碑意义。公司通过与宁德时代、华友钴业等客户在锂电池材料领域开展深度合作，持续扩大在新能源领域的市场影响力。 同时，公司顺利完成九江石化 89 万吨/年 PX 装置、中国化学天辰齐翔尼龙新材料项目一期30万吨/年丙烯腈装置、广西华谊能化工业气体岛与合成气综合利用工程、华能集团全球首个60MW非补燃压缩空气储能电站、江西信丰电厂660MW国产超超临界发电机组等一批重要项目验收投运，充分展示了公司在各个行业实施高端项目的强大工程及服务能力。 2、国内流程工业智能制造解决方案的引领者 公司已连续多年入选工信部智能制造系统解决方案供应商和示范企业名录，先后承担了大宗原料药及医药中间体智能制造新模式项目、石化智能工厂试点示范项目、百万吨级烯烃智能制造新模式应用项目、高端炼化一体化智能制造新模式项目、绿色化工新材料产业链智能制造新模式项目等工信部智能制造项目，为流程工业智能制造技术的全面推广应用奠定了基础。根据中国工控网统计，2021年度公司多款核心工业软件产品市场占有率排名居于前列。其中，公司先进控制和过程优化软件（APC）国内市场占有率 28.6%，排名第一；数字孪生软件（OTS）产品国内市场占有率11.1%，整体排名第二，化工行业排名第一；制造执行系统（MES）产品国内全行业市场占有率7.4%，整体排名第二，位居自主品牌第一；公司工业信息安全产品市场占有率4.6%，排名位列前四。 2022年上半年，公司新签订中煤鄂尔多斯能源化工智能工厂、中煤陕西榆林能源化工智能工厂项目、广西华谊新材料75万吨丙烯一体化数字工厂、万华化学生产运行系统平台、陕煤榆林化学煤炭化工新材料180万吨/年乙二醇智能工厂、陕西榆能化学材料智能工厂、协鑫工业硅炉生产管控一体化智能工厂、新疆众合能源数字化管理平台、内蒙古久泰新材料乙二醇智慧一体化平台等代表性智能制造项目，公司专业的工业软件研发及应用水平获得更多流程行业头部企业的信赖，为公司进一步助力相关产业的数字化升级转型、绿色低碳发展奠定更坚实的发展基础。 同时，公司积极进取，加快实施中石油广东石化炼化一体化智能工厂、四川天味食品智慧工厂等重要项目，倾力打造多个行业示范型智能工厂；公司持续推进数字化解决方案，公司承建并联合地方国资的化工产业大脑运营主体注册成立；公司与上海华谊、宁波力勤、中煤信息、恒力石化、传化化学、桐昆集团、湖北三宁、Wood中国、菲尼克斯、罗克韦尔等多家国内外知名企业签署战略合作协议，携手并进、为客户提供全方位的服务。 3、市场覆盖率不断提高，品牌影响力持续提升 借助较为完善的营销网络和服务体系，公司在国内外市场的市场覆盖率不断提高，品牌影响力持续提升。国内方面，通过建立覆盖全国六大区的总店及150家地方区域5S店，公司实现了以更加灵活高效的资源调配与协作机制，为客户提供更为及时、更加贴近需求的可持续服务；此外，公司建立了销售与服务的创新模式，在全国主要工业园区内设置5S自动化管家店（Sales产品销售、Spareparts 备品备件、Service 服务、Specialists 专家、Solutions 解决方案），建设PlantMate?工业一站式线上服务平台，全面提升了公司业务获取能力和品牌影响力。国外方面，公司在新加坡、沙特阿拉伯、印度等海外地区设立分公司、办事处等常驻机构，并通过引进外籍人才等方式深入建设海外本地化运营能力，为全球用户提供更为优质的服务；目前，公司核心产品已应用至50多个国家，并成功与沙特阿美、BASF、埃克森美孚、壳牌等国际知名企业建立了合作关系。 未来，公司将继续致力于满足流程工业的产业数字化需求，加快工业软件和智能制造整体解决方案的发展，并从自动化、数字化向智能化积极探索，帮助工业企业用户实现从工业3.0到工业4.0的转变，赋能用户实现“安全生产、节能降耗、提高质量、降本增效、绿色环保”的目标，成为业界领先的工业自动化、数字化、智能化的产品和解决方案供应商，为客户与社会创造价值。 二、 核心技术与研发进展 1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况 （1）核心技术及其先进性 经过二十多年的技术积累，公司致力于满足流程工业的产业数字化需求，长期专注于以自动化控制系统为基础，重点发展数字化工业软件技术及产品，形成具有多行业特点的智能制造解决方案，在通信技术、电子信息、软件技术等方面具有强大的研发实力，具有坚实的技术基础和产品开发能力，并形成了控制系统、工业软件、自动化仪表三大技术平台，以及包括控制系统热冗余的高可靠性设计技术、高可用性控制网络及现场总线实时通信技术、大规模分布式实时控制与系统设计技术、基于数字逻辑可编程系统的功能安全技术、工业实时数据库与监控软件技术、流程工业先进控制与实时优化技术、流程工业智能制造生产管控一体化技术、自控仪表高精度信号处理及本质安全技术等八大类核心技术，构建了集散控制系统（DCS）、安全仪表系统（SIS）、网络化混合控制系统、工业软件和自动化仪表等五大核心产品线，使公司持续保持突出的技术优势，在市场需求变化及技术迭代中始终保持竞争优势。 （2）核心技术突破 1）“E网到底”的先进工业网络技术 针对流程工业企业在转型升级中普遍面临的更低成本、更快数据传输、更短实施周期、更全面感知与分析的诉求与挑战。公司融合了通用I/O、数字I/O、有线APL、无线传感器网络、工业5G 等领先的工业通信技术，研制了有线/无线融合的新型工业网络技术体系和工业无线软硬件产品、高性能双线供电型以太网APL系列产品，以及一体化的控制、组态、监控、设备管理和诊断维护软件，具有分布式部署、高可靠、强扩展、易维护和一体化等多种优势。实现更加高速、更加安全可靠、支持Trunk/Spur通讯供电一体的的工业网络，解决了现场仪表与控制系统“最后一公里”的通讯难题，以全数字化的通讯、更高的带宽和无损耗的数据传输，帮助客户高速、便捷地获取了现场分散、无序、海量的仪控设备生产信息。提供了更加灵活、简单、快速的项目工程执行和调试方法，实现自动化硬件和软件工程的解耦，减少项目线缆成本，缩短项目建设周期，使装置快速投产，为客户带来更好的经济效益。 2）数字孪生技术 公司突破了高效大规模联立方程求解算法、复杂设备机理建模、机理模型+虚拟控制和自动模型辨识修正等重大技术，开发面向优化、工艺分析和培训的模型库，形成了模型驱动的数字孪生平台，同时融合3D、AR、VR等沉浸式虚拟现实、云计算等技术，覆盖了生产企业物理孪生、工艺过程孪生和效益孪生等工厂全方位应用，推动流程工业转型升级，助力工业企业降本增效和节能减排，主要应用于石油化工、煤化工、精细化工、冶金、电力、制药、造纸、建材等流程行业。 3）机理与AI双驱动的的智能控制与实时优化技术 流程工业中石化、化工等复杂装置具有工况多变、过程时变、大滞后、原料来源广、产品种类多等典型特征。该类装置生产过程需要频繁的人工操作，具有工况苛刻、关键信息不可测、装置平稳性差、自控率低、能耗物耗高、产品收率及合格率低等众多难点。针对该类难题，公司开发的控制回路诊断与优化技术，实现回路运行信息监控与性能评估、控制参数及策略优化，保障控制回路平稳高效运行，多变量协调优化技术基于复杂工业过程模型，通过多变量模型辨识、预过程的“三传一反”第一性原理出发，开发机理模型与先进控制技术相结合，实现装置的自主运行优化。针对过程机理不明确、短期内机理建模困难的复杂过程，将大数据技术、模式识别、模型自学习、模型预测控制、专家规则库等技术深度融合，建立了自适应的多变量工况识别模型；基于深度学习建立预测模型、基于强化学习建立具有自学习能力的智能控制模型，实现了模型在线自适应调整和分阶段控制策略自动优化，最终实现了“自适应、自决策、自执行”的完全智能化闭环控制。该类技术目前已在大型复杂石化装置、有机硅生产线、多晶硅生产线、水泥生产线等复杂流程工业化工装置中成功示范应用，显著提升了装置运行的平稳性、产品选择性，大幅降低了装置物耗能耗、三废排放，有效降低了非计划性停车频次、人工干预频次，保障了各类复杂化工装置的稳定、高产、最优运行。 4）自主运行类技术 自主运行类技术主要是基于在流程工业过程控制和优化的经验积累，融合智能算法、专家经验和工艺机理知识，将自主研发的回路自整定、预测控制、操作导航和报警治理等关键技术内置在i-OMC系统中，并基于i-OMC 系统海量运行数据的AI智能分析，增强操作控制的自组织，控制优化的自学习和报警的自适应能力，保障软件自身全生命周期的性能水平。 基于特征学习及迭代优化的PID回路全周期自整定技术，通过演进迭代策略实现回路参数的自渐进优化，提升了生产过程的自控投运率，保证了全流程高效稳定生产。 基于自学习自验证的预测控制技术，突破了复杂工况多变的情况下，基于动态模拟仿真优化模型预测控制器参数，并实时更新的技术难题，同时以云边端协同的控制优化技术，突破了融合驱动优化控制的可靠性、实时性、跨装置等技术瓶颈，保证过程控制和优化的计算效率，实现多装置控制优化的有效协同。 基于工艺操作机理的操作导航技术，通过程序化操作，固化操作经验，规范生产流程，并改进内外操交互方式；结合工艺设备自动化提升，实现一键启停和无纸化记录的目标；帮助企业解决劳动力短缺问题，实现操作一致性，达到减员增效的目标。 基于大数据和全工况自适应的报警治理技术，通过20余种统计分析算法，可以快速识别并消除无效报警；根据工况模型，实现多工况下报警阈值的动态设置，有效规避滋扰报警产生；结合工艺对报警进行合理化分析形成在线专家知识库，指导操作工响应报警，避免忽略那些高优先级的报警；通过报警变更管理，以及按装置、岗位、班组等统计报警发生和确认情况，对系统进行报警性能监控；通过报警治理，不仅是帮助企业减少报警数量，更是强化操作员的报警意识，实现有警必报、多警必纠、有警必应。（未完）  |