[中报]凌志软件(688588):凌志软件2022年半年度报告

时间：2022年08月30日 02:24:57 中财网

原标题:凌志软件:凌志软件2022年半年度报告

公司代码：688588 公司简称：凌志软件






苏州工业园区凌志软件股份有限公司
2022年半年度报告








重要提示
一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

二、 重大风险提示
公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险，敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”中关于风险因素的内容。


三、 公司全体董事出席董事会会议。



四、 本半年度报告未经审计。


五、 公司负责人张宝泉、主管会计工作负责人王育贵及会计机构负责人（会计主管人员）王育贵声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。


六、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 无

七、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用 √不适用

八、 前瞻性陈述的风险声明
√适用 □不适用
本报告中所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性描述不构成公司对投资者的实质承诺，敬请投资者注意投资风险。


九、 是否存在被控股股东及其关联方非经营性占用资金情况
否

十、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况？
否

十一、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否

十二、 其他
□适用 √不适用

目录
第一节 释义..................................................................................................................................... 4
第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................................................................. 6
第三节 管理层讨论与分析 ............................................................................................................. 8
第四节 公司治理 ........................................................................................................................... 32
第五节 环境与社会责任 ............................................................................................................... 34
第六节 重要事项 ........................................................................................................................... 36
第七节 股份变动及股东情况 ....................................................................................................... 51
第八节 优先股相关情况 ............................................................................................................... 55
第九节 债券相关情况 ................................................................................................................... 55
第十节 财务报告 ........................................................................................................................... 56

备查文件目录	载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管 人员）签名并盖章的财务报表
	报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿

第一节 释义
在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：

常用词语释义
公司、凌志软件、股份公司	指	苏州工业园区凌志软件股份有限公司
日本逸桥	指	イーテクノロジー株式会社，为公司全资子公司
新余华盈	指	新余华盈投资中心（有限合伙），公司员工持股平台
华达启富	指	新余华达启富投资中心（有限合伙），公司员工持股平台
华富智汇	指	新余华富智汇投资中心（有限合伙），公司员工持股平台
新余富汇	指	新余富汇投资中心（有限合伙），公司员工持股平台
新余富盈	指	新余富盈投资中心（有限合伙），公司员工持股平台
新余汇达	指	新余汇达投资中心（有限合伙），公司员工持股平台
凌志员工持股计划	指	天风证券资管－苏州工业园区凌志软件股份有限公司－ 第一期员工持股计划－天风天浩18号单一资产管理计划
大数据技术	指	大数据技术(Big Data)，指在合理时间内达到存储、管理、 处理巨量数据的技术
云计算	指	云计算(Cloud Computing)是一种IT资源（包括网络、服 务器、存储、应用软件、服务）的交付和使用模式，指通 过网络将动态可扩展的、弹性的、按需的 IT能力作为一 种服务提供给用户
人工智能	指	研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、 技术及应用系统的一门技术科学
移动互联网	指	移动互联网（Mobile Internet），就是将移动通信和互 联网二者结合起来，成为一体，用户可以通过移动设备随 时随地访问互联网
物联网技术	指	通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激 光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与 互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、 定位、追踪、监控和管理的一种网络技术
定制	指	根据客户指定要求进行设计、开发或在已有软件基础上进 行修改
大型机	指	一种同时执行数万用户的指令的计算机，一般用于访问量 较大、计算效率较高的场合
APP	指	Application，即各类应用程序
CRM	指	Customer Relationship Management的缩写，即客户关 系管理，其主要含义就是通过对客户详细资料的深入分 析，来提高客户满意程度，从而提高企业竞争力的一种手 段
MOT	指	Moment of Truth的缩写，即关键时刻，MOT服务管理的 主要含义就是通过对与客户深入接触的每一个关键事件 进行研究，从而快速建立以客户为中心的服务模式，降低 无效服务，提高服务效率，提高客户满意程度，进而提高 企业竞争力
SOA	指	Service-Oriented Architecture的缩写，即面向服务的 体系结构，是一种架构和组织 IT 基础结构及业务功能的 方法
O2O	指	Online To Offline，即在线离线/线上到线下，是指将线 下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的平 台
SaaS	指	Software-as-a-Service，软件即服务，指提供给消费者的 服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序，用户 可以在各种设备上通过客户端界面访问，如浏览器。消费 者不需要管理或控制任何云计算基础设施，包括网络、服 务器、存储等
元、万元、亿元	指	人民币元、万元、亿元
报告期	指	2022年1-6月
报告期末	指	2022年6月30日

注：本报告中若出现总计数尾数与所列数值总和尾数不符的情况，均为四舍五入所致。




第二节 公司简介和主要财务指标
一、 公司基本情况

公司的中文名称	苏州工业园区凌志软件股份有限公司
公司的中文简称	凌志软件
公司的外文名称	Linkage Software Co.,LTD
公司的外文名称缩写	LZRJ
公司的法定代表人	张宝泉
公司注册地址	苏州工业园区启泰路96号
公司注册地址的历史变更情况	无
公司办公地址	苏州工业园区启泰路96号
公司办公地址的邮政编码	215123
公司网址	www.linkstec.com
电子信箱	[email protected]
报告期内变更情况查询索引	/

二、 联系人和联系方式

	董事会秘书（信息披露境内代表）
姓名	陈坤
联系地址	上海市普陀区大渡河路388弄5号楼5楼
电话	021-61659566
传真	021-61659567
电子信箱	[email protected]

三、 信息披露及备置地点变更情况简介

公司选定的信息披露报纸名称	《中国证劵报》《上海证劵报》《证劵时报》《证劵 日报》
登载半年度报告的网站地址	www.sse.com.cn
公司半年度报告备置地点	公司证券投资部
报告期内变更情况查询索引	/

四、 公司股票/存托凭证简况
(一) 公司股票简况
√适用 □不适用

公司股票简况
股票种类	股票上市交易所及板块	股票简称	股票代码	变更前股票简称
人民币普通股（A股）	上海证券交易所科创板	凌志软件	688588	/

(二) 公司存托凭证简况
□适用 √不适用
五、 其他有关资料
□适用 √不适用


六、 公司主要会计数据和财务指标
(一) 主要会计数据
单位：元 币种：人民币

主要会计数据	本报告期 （1－6月）	上年同期	本报告期比上 年同期增减 (%)
营业收入	323,162,629.32	322,539,594.25	0.19
归属于上市公司股东的净利润	57,320,126.56	73,561,478.39	-22.08
归属于上市公司股东的扣除非经常 性损益的净利润	36,376,394.58	66,016,022.63	-44.90
经营活动产生的现金流量净额	35,834,110.20	30,243,607.35	18.48
	本报告期末	上年度末	本报告期末比 上年度末增减 (%)
归属于上市公司股东的净资产	1,248,996,237.42	1,272,981,984.91	-1.88
总资产	1,331,376,292.75	1,378,425,411.73	-3.41

(二) 主要财务指标

主要财务指标	本报告期 （1－6月）	上年同期	本报告期比上年 同期增减(%)
基本每股收益（元／股）	0.14	0.18	-22.22
稀释每股收益（元／股）	0.14	0.18	-22.22
扣除非经常性损益后的基本每股收 益（元／股）	0.09	0.17	-47.06
加权平均净资产收益率（%）	4.45	5.95	减少1.50个百分 点
扣除非经常性损益后的加权平均净 资产收益率（%）	2.85	5.34	减少2.49个百分 点
研发投入占营业收入的比例（%）	10.86	9.68	增加1.18个百分 点

公司主要会计数据和财务指标的说明
√适用 □不适用
归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润同比下降44.90%，扣除非经常性损益后的基本每股收益同比下降47.06%，主要系报告期内日元汇率下降明显，影响了公司的营业收入和汇兑损益，从而影响了公司的净利润所致。


七、 境内外会计准则下会计数据差异
□适用 √不适用


八、 非经常性损益项目和金额
√适用 □不适用
单位:元 币种:人民币

非经常性损益项目	金额	附注（如适用）
非流动资产处置损益	33,285.91
计入当期损益的政府补助，但与 公司正常经营业务密切相关，符 合国家政策规定、按照一定标准 定额或定量持续享受的政府补助 除外	5,822,975.78
除同公司正常经营业务相关的有 效套期保值业务外，持有交易性金 融资产、衍生金融资产、交易性金 融负债、衍生金融负债产生的公允 价值变动损益，以及处置交易性金 融资产、衍生金融资产、交易性金 融负债、衍生金融负债和其他债权 投资取得的投资收益	16,952,909.60	第十节 七68、70
除上述各项之外的其他营业外收 入和支出	252,487.43
减：所得税影响额	2,102,910.24
少数股东权益影响额（税后）	15,016.50
合计	20,943,731.98

将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明
□适用 √不适用

九、 非企业会计准则业绩指标说明
□适用 √不适用
第三节 管理层讨论与分析
一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
1. 所属行业情况
公司是一家金融软件公司，主要业务为对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务。根据中国证监会《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司所处行业属于“软件和信息技术服务业”，行业代码为“I65”。

据工信部发布数据显示，2022年上半年，我国软件和信息技术服务业（以下简称软件业）运行态势持续向好，软件业务收入连续保持两位数增长，利润总额增势明显，软件业务出口增长加快。2022年上半年，我国软件业务收入46,266亿元，同比增长10.9%，增速较1—5月份提高0.3个百分点；软件业务出口增速小幅回升，软件业务出口256亿美元，同比增长4.0%，增速较1—5月份提高1.3个百分点；其中，软件外包服务出口同比增长9.3%。

尽管软件企业数量不断增加，但公司处于软件开发服务产业链上游，存在较高准入门槛，主要提供高技术和高附加值的软件开发服务，业务范围涵盖了咨询、设计、后续软件维护等，目前竞争尚不激烈。未来从事产业链上游软件开发服务业务、拥有较为稳定的客户资源、较高的业务2. 公司主营业务情况
公司是一家金融软件公司，主要业务为对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务。公司致力于新兴技术在金融行业的应用，为客户提供咨询、设计、开发、维护等全方位的软件开发服务，业务范围涵盖了证券、保险、银行、信托、资产管理等金融领域。

公司为客户提供的软件产品及解决方案，按功能可分为营销与服务类、业务及管理类、数据服务类、数据分析类、前端客户类、架构与工具类六大类。

对日软件开发业务方面，公司是日本多家知名金融公司的长期合作伙伴，为日本主要金融机构开发了众多核心业务系统。在证券业，公司为日本多家证券公司构筑了包括股票、债券、基金等经纪业务的核心交易系统、融资融券交易系统、投资银行业务系统和财富管理系统等；在银行业，公司开发的网银系统、债券交易、资产管理、年金管理等核心业务系统支撑着多家商业银行的日常运营；在保险业，公司为多家知名保险公司开发的系统实现了保险业务流程和商品全覆盖，其中包括损保核心系统、寿险核心系统、网络直销平台；在资产管理业，公司为某知名信托机构重新构筑了日本租赁物件市场保有量第一的房地产租赁平台系统。

国内应用软件解决方案业务方面，公司依托多年对日软件开发服务积累的丰富经验，经过近几年的产品研发及国内市场特别是证券市场开拓，为国内证券公司提供包括O2O客户智能精准营销服务解决方案、财富管理解决方案、大投行业务综合管理解决方案、面向机构服务的综合金融服务解决方案、微服务云管理解决方案、资产管理解决方案和数据中台等各类金融行业软件产品及解决方案，为公司的长期发展打下了基础。

3. 公司所处的行业地位分析及其变化情况
（1）对日软件开发服务市场
公司对日软件开发服务业务，以金融行业为主，最终用户涵盖保险、证券和银行等多类金融行业公司。公司从2004年起与全球顶尖金融服务技术供应商野村综研合作，经过多年的经营，已在日本金融业软件开发服务领域取得了一定的市场地位和较好的口碑；从2014年起，公司与日本其他知名IT咨询服务机构如SRA、TIS等公司的业务量逐渐增长，共同为终端客户研发了如日本信用卡系统、企业年金系统等产品，公司目前已成为野村综研软件开发最大的供应商之一。

公司未来将继续保持与软件开发服务主要客户的稳定合作关系。

（2）国内应用软件解决方案业务市场
公司依靠在日本金融行业多年丰富的业务经验和软件开发经验，2010年起逐步开拓国内证券市场软件解决方案业务，将对日软件开发服务的经验技术和业务人才导入国内，推动国内证券信息服务系统的转型与升级。经过几年的市场开拓，公司已经在国内证券市场取得了一定的影响力，积累了较多证券公司客户资源，包括国泰君安、华泰证券、中信建投、国信证券、申万宏源、方正证券等70多家证券公司客户，同时积累了10多家基金公司和资产管理公司客户，为公司今后继续开拓国内资本市场软件解决方案业务奠定了客户基础。

4. 经营模式
（1）盈利模式
公司的盈利主要来自于公司提供的软件开发服务和应用软件解决方案形成的销售收入和相应成本费用之间的差额。

（2）研发模式
公司采用以前沿技术为导向、满足市场需求为目标、独立自主的技术研发模式。在该模式下，公司的研发部门密切跟踪国际前沿技术发展趋势，结合公司客户所处行业市场的需求，有针对性的研究各类先进技术方案，在消化和吸收后转化为公司的核心技术。

（3）采购模式
公司采购的产品和服务主要包括操作系统、数据库、开发工具等软件产品，计算机设备、网络设备等电子设备，以及第三方软件外包服务等。

软件产品和电子设备由于供应市场成熟，竞争充分，公司的采购量与市场供应量相比非常小，采购需求能得到充分满足。

为解决项目工作量波动导致的临时性人员不足的问题，在交付能力不足时，公司提前进行人力外包安排，并将软件外协公司的开发人员纳入公司的人员调配系统统一管理，从而保证了公司软件开发业务的交付能力。软件外协商由于数量众多且议价能力不足，价格也较为稳定。

（4）销售模式
公司日本业务洽谈主要通过日本子公司和母公司销售人员的市场拓展，与日本客户直接商谈建立合作关系，客户将软件项目中的全部或部分开发工作委托给公司完成。在业务合作初期，公司与新客户签订项目合同，随着合作的深入，在双方建立信任的基础上，将签订长期框架合同。

目前，公司与主要客户均已签订长期框架合同。在双方建立长期合作关系后，公司积极了解客户需求，主要以竞争性谈判的方式获取项目订单。

国内市场的业务拓展方面，公司主要采取产品驱动的销售模式。产品研发完成后，公司举行行业推广会议或者通过公司华东区、华北区、华南区等销售网络宣传产品功能和特点，确定意向客户后，以招标或直接商谈的方式获取订单。

（5）服务模式
公司对日软件开发服务业务中，客户将其软件开发项目通过项目委托开发的方式交给公司实施，由公司按约定的进度与质量要求将软件或服务交付给客户。在对日软件开发服务中，公司提供的绝大部分为定制软件开发服务。

公司国内业务主要采取面向金融行业以产品为基础提供解决方案的服务模式。公司基于行业调研，深入了解行业痛点，进行针对性的产品研发。研发完成后，公司将通过市场推介、招标等方式获取相关订单合同，并针对客户具体需求实施产品交付，客户按照合同约定验收付款。对于已经采购公司产品的客户，一般会与公司签订二期、三期合同以应对比较大的系统升级需求。公司也通过产品持续研发，持续升级行业共性需求，并主动向客户推介、商谈升级产品版本。升级会通过谈判的方式确定合同价格。在国内行业应用软件解决方案中，公司提供的主要包括软件产品销售和基于公司自有产品基础上的定制软件开发、人员派驻、软件售后服务等软件服务。


二、 核心技术与研发进展
1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司提供的软件开发服务属于技术密集型行业，公司重视技术研发投入，通过开展技术创新形成了具有公司特征的专有核心技术，形成驱动公司业绩增长的主要源动力。

公司形成的核心技术主要包括项目实施管控技术、开发工具、大数据、云计算、互联网应用、移动端开发等通用技术以及金融领域相关的解决方案，上述核心技术均系公司自主研发而来，形成具有公司特征的专有技术，部分在此基础上原始取得了相应的计算机软件著作权，部分正在申请发明专利。

（1）公司的核心技术
公司核心技术分为通用技术和专用技术解决方案，具体如下：

序 号	技术名称	技术说明
通用技术
1	项目实施 管控技术	软件项目管理系 统	公司自主研发的一套基于行业标准的软件项目开发管理软件。通过该系 统，能够对公司实施的每个项目的全过程进行有效管理，为公司软件开发 项目的高效实施和完成提供强有力保障。
		软件自动化测试 平台	使用公司自主研发的自动化测试技术，把一整套完善的软件系统的测试流 程固化到自动化测试平台中，极大地提高了软件项目开发的生产效率和生 产质量。
2	开发工具	LMSP	公司自研的一个多终端、多功能的插件化快速开发平台，支持用户自定义 插件，平台功能可无限扩展。支持集群部署，支持第三方系统的各种对接 方式。UI展示表现丰富，支持自定义。包含多个独立的非业务相关的独立 引擎组件，可赋能初级开发人员快速开发出高级水平的业务前后端模块。 2016年7月，凌志LMSP企业开发平台软件V1.0被江苏省科学技术厅认定 为高新技术产品。
		自动化开发平台	使用公司自主研发的自动化技术，以用户的需求为入口，在平台上进行设 计，设计结束即生成可运行代码和维护文档。设计完成同时测试要件和测 试数据自动生成，设计结果的准确性可以即刻得到验证，最终把一整套完 善的从设计到测试的流程固化到自动化平台中，极大地提高了软件项目开 发的生产效率和生产质量。
		LVB	公司自研的微服务开发框架，采用了Vert.x、Mybatis、Redis等开源技 术，对接口层、业务层、数据层进行封装，可用于快速开发HTTP、TCP、 WebSocket等类型的服务程序。框架内部对配置加载、日志处理、通用缓 存、异常处理、工具类等进行了封装，极大地提高了微服务的开发效率。
		LCoder	公司自主研发的低代码开发平台，基于微服务架构技术，纯HTML5的前端 框架，业务组件化的设计，功能齐全、细节丰富的云上IDE，赋能开发人 员实现复杂业务系统的配置化快速构建，减少项目故障率，降低对系统开 发者的技术水平门槛要求，本平台是LMSP平台的升级换代产品，技术架构 上进行了全面的革新。
		XRule	公司自主研发的规则引擎中间件，赋能用户可视化编辑业务规则，规则编 辑器高效易用，支持决策集、决策表、决策树、决策流、评分卡等规则类 型，规则执行引擎性能优异，支持独立部署或项目嵌入式部署。
		低代码开发平台	公司自主研发的React低代码开发平台。通过可视化拖拽完成React画面 和组件的开发，提高了开发效率，降低了技术者门槛，同时保证了品质。 基于平台，正在更新迭代Angular、Vue等前端框架。
3	大数据、 人工智能 相关技术	数据采集处理技 术	支持批量完成多个外部系统的数据采集和转换，可用于数据中心搭建、数 据挖掘、不同系统间数据分发等多种用途。基于kafka消息中间件的在线 数据和基于CDH大数据套件的离线数据的采集能力，支持多种数据源包括 传统Oracle、SqlServer、MySql以及大数据Hive/Hbase等快速接入，以 及对多种数据文件和资讯内容等非结构化数据处理能力。
		分布式服务调度 平台	支持对任务调度场景进行2次深度开发，支持有向无环图(DAG)，高并发、 高可靠、去中心化。可用于大型复杂数据的处理场景。轻量级分布式任务 调度平台，实现了集中式调度和任务分布式执行的高可用，以及弹性扩 容。执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括随机、一致性HASH、最 不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等高级特性；任务依 赖方式支持有向无环图(DAG)，任务调度流程全异步化设计实现，原生提供 通用HTTP任务处理器，从而实现了跨平台特性。此外，提供运行时 Dashboard和邮件/短信预警，方便运维监控。可广泛用于金融行业等超大 型复杂的数据处理/离线计算场景。
		数据仓库技术	对业务数据进行加载、清洗、转换、整合；提供丰富的数据集市（供数、 推送）和数据平台（ETL、调度、管控、服务）功能。
		用户行为分析	基于用户终端（APP、小程序、Web等）行为的实时数据采集分析，为营销 渠道效果评估、精细化运营改进、产品功能及用户体验优化、辅助管理层 决策等提供数据支持。
		智能化数据服务 平台（DMP）	基于数据挖掘、大数据分布式计算框架、人工智能算法训练平台等多种技 术的集成，实现完整的智能化数据服务平台。同时实现了AI平台功能，提 供基于自动化推荐算法的数据推荐服务。
		实时计算/决策 技术	以分布式内存数据库为辅助，实现实时流式数据的数据分析、持续计算 等，数据处理延迟在毫秒级别，对于时效性要求非常高的数据处理有较大 优势。以Codis分布式内存数据库为辅助，基于kafka消息中间件和 Storm流式计算框架实现实时数据计算、数据分析等，处理延迟在毫秒级 别，对于时效性要求非常高的数据处理场景有巨大优势，是传统数据库为 主的批处理模式的有力补充。通过简单组合预定义的变量、规则，即可灵 活编写业务策略/规则，能帮助业务人员将策略模型/规则从传统的数据分 析的SQL代码中分离出来，提高计算的实时性和业务响应能力。
		征信数据计算技 术	对用户信用数据进行深度评估及挖掘，包含多层级的评级指标、评级模 型、回溯计算、信用报告生成、深度挖掘与评估等功能。
		面向销售人员的 热客户预测模型	基于亚马逊云的机器学习平台，运用监督学习和无监督学习的设计模式， 搭建了面向销售人员的客户预测模型，根据用户属性，行为，以及销售实 际数据，进行预测和精准推荐。
4	云计算技 术	实时行情数据云 计算技术	通过对各类行情数据的计算，提供各种基于行情的监控和提醒服务，可以 方便嵌入到金融机构各类移动端、PC端业务系统中。
		云数据库高效存 储访问技术	在云平台上，实时提供百万级商品数据的库存、价格等销售信息，通过AI （人工智能）技术，实现商品状况的实时动态分析。
		SaaS多租户和 资源扩展框架	所有的用户和应用共享一个单独的通用基础结构和同一套程序，可以针对 不同用户提供定制化的服务。通过对不同租户之间数据和配置的隔离，保 证每个租户数据的安全与隐私。 在应用服务器层，提供多租户扩展框架层，根据标准化的命名规则、或者 共有缓存方式，实现画面和业务逻辑的切换。采用三种方式（以页面为单 位整体切换、以Angular组件模块为单位切换、以画面组件为单位切换） 灵活切换对应多用户。 在数据层，采用三种数据隔离技术（独立数据库、数据库共享数据架构隔 离、数据库共享数据架构共享），满足不同的数据隔离需求。还可根据租 户的需求，在不影响现有系统运用的同时，快速的切换数据隔离方式。
			同时，自研了数据水平拆分框架技术，利用数据库的读/写分离技术、垂直 切分技术（将不同功能模块的数据切分到不同的物理数据库中）、水平切 分技术（将同一模块的数据切分到多个不同的物理数据库中）实现数据库 层的资源扩展。 在日常运维中，导入凌志云运维机器人技术，采用基线性回归模型预测云 资源的消费，通过运维机器人自动监视云资源利用情况，实时预警，指导 云资源的调度，确保多租户之间不会产生性能干扰，实现SaaS高效稳定的 运行。
		基于云计算的微 服务框架	基于云计算的微服务架构，使用容器技术将微服务及其所需的所有配置、 依赖关系和环境变量打包成容器镜像，并将电商和金融交易中常用的业务 和技术封装成标准的服务组件，具有降低系统复杂度、独立部署、独立扩 展、跨语言编程等特点。例如： 1）基于云计算的身份认证技术：鉴于AWS提供的Amazon Recognition精 度不高的问题，利用Python和Tesseract，基于公司光学图像识别算法模 型，提高了云上OCR图像识别的精度，实现快速准确的日本身份认证。 2）云数据库脱敏技术：基于公司敏感数据Catch算法，自动发现云数据 库，云文件中的敏感数据，执行替换、部分屏蔽、全屏蔽等脱敏任务。并 可根据云服务器的负载状况，对任务进程实时控制，从而充分利用系统资 源，提高脱敏效率。 同时，深度集成了公司自研的云开发框架LDOC，遵循敏捷开发、流式实时 交付、分层自动化等DevOps理念，简化部署、发布和应用上云，形成从研 发、测试到部署交付的完整闭环，以便快速搭建简单、易用、安全、稳 定、高效的SaaS平台。
		投资顾问服务 SaaS平台技术	在云平台上，通过快速创建复制和复制投资顾问资源模板，能快速构建面 向证券公司、银行投顾人员的销售平台，利用数据分析和数据挖掘技术， 对历史数据、投资模型等进行分析，根据投资者的个性化需求，为投资者 提供投资组合建议。
		垂直电子商务服 务SaaS平台技 术	在云平台上，对业务处理进行API化，提供高并发高稳定的电子商务服 务，实现处理数百万级别用户同时在线时的身份验证和访问控制。
		基于微软云的大 数据平台技术	利用微软云的Synapse Analytics构建数据仓库，利用SparkPool并行处 理框架和ETL管道，进行大数据加工处理。
5	互联网应 用技术	互联网应用技术 架构平台	自主研发的B/S架构平台，提供访问安全控制，多种冷备、热备方案，确 保数据的可靠性和安全性。在通信协议、数据库缓存、集群部署等方面提 供高性能的解决方案。
		互联网终端用户 中心	建立互联网用户体系，可进行用户身份识别、用户状态激活、权益价值体 系识别等，可为用户提供个性化的基础数据服务。
		极速电商网站搭 建平台及大数据 平台	利用电子商务平台的极速搭建技术，实现常规业务的自由组合，集成了大 数据分析平台，实现数据的快速存储，实现从千万到百亿级数据分析的秒 级响应。通过AI 深度学习算法进行数据预测和数据关联性洞察。
		互联网行为采集 分析平台	支持手机APP、浏览器网页等多终端埋点和行为数据采集，上传Hadoop大 数据平台进行行为分析，可生成多维报表。
		网络广告精准投 放技术	利用云服务平台，在EC2云上采用高速的NoSQL数据库（DynamoDB）、消 息队列(SQS)等大数据技术，针对访问网站的用户，实时采集数据、建模并 进行行为分析，生成全景用户画像，把握用户需求，为用户提供个性化广 告信息服务。
6	移动端开 发技术	统一推送平台	为各种类型的移动终端（手机、平板等），提供消息推送的底层解决方 案。支持市面不断推出的新型手机和OS（Android和IOS的新版本）。
		移动开发平台	支持自动化创建项目，应用功能模块化，模块之间可共享信息，云端在线 编译发布，可进行推送等。自研的混合模式客户端架构（Native+ H5/ ReactJS），提供了包括接口请求、模块路由、通信加密、JSBridge、UI 基础组件等一系列核心框架库。 支持模块化动态配置特性，可实现部分灰度发布，对APP内的H5/React模 块和原生模块，实现了离线缓存和预加载机制为主的智能模块缓存，提高 加载速度，加强了用户体验。 此外，考虑金融行业安全性要求，实现了从应用二次加固、签名校验、 Root和越狱主动检测、通信加密、https证书、手势密码、全屏水印、防 截屏等多重安全保障机制。
		可视化快速开发 平台	1）画面拖拉拽，可见即可得，降低开发成本； 2）控件丰富，满足大多数互联网系统的需要； 3）支持导出React工程，也可以支持导出小程序工程； 4）支持在线二维码手机预览； 5）支持在线配置后端接口及平台内编写代码。
专用技术解决方案
7	新一代互联网证券交易平台 技术解决方案	基于大数据分析的新一代互联网证券交易平台，主要涵盖：卫星行情接 入、分发、转发、基于Strom的实时行情分析/交易行为分析、基于Vertx 的行情/预警/定制消息推送、交易接口、跨平台HTML5展示页面。
8	券商微服务技术解决方案	自主研发的基于ZooKeeper的券商中后台服务治理平台，是微服务架构在 券商内的应用，对外提供基于OAuth2.0协议的认证功能。平台整体设计支 持高并发、高可用、负载均衡。含服务注册和发现、服务监控、服务网关 等功能。
9	互联网金融产品超市技术解 决方案	面向证券行业的基于互联网、客户行为大数据分析的金融产品超市。产品 具有以下功能及特点：1）基于H5技术的页面展示；2）面向业务的服务器 架构；3）高效缓存机制；4）金融产品管理CMS；5）流量控制排队机制； 6）客户行为偏好实时分析、个性化推送产品服务资讯。
10	MOT数据引擎	一站式数据开发平台，提供业务管理、配置开发、在线调试、运维监控等 一系列能力，包括可重用的简单规则、决策和规则流等组件的编辑、部 署、运行、监控等功能，使用SQL进行实时数据清洗、数据分析、数据同 步、异构数据源计算等相关功能，以及各种流式及静态数据源关联查询， 能帮助业务人员将策略模型/规则从传统的数据分析的SQL代码中分离出 来，更加得心应手。 性能上支持千万级账户规模的数据计算处理，计算延迟可达毫秒级，支持 批量计算、实时计算多种计算模式，并完全水平扩展。 1）独自的数据采集、规则定义、事件分发机制，可广泛应用于金融各行 业； 2）支持基于内存的分布式计算技术； 3）支持简单事件、流式事件、CEP复杂事件多种处理模式。
11	工作底稿电子化产品专业技 术解决方案	1）LMSP快速开发技术； 2）LBPM流程配置技术； 3）文档在线编辑技术； 4）OCR文字自动识别技术； 5）NLP自然语言处理技术。
12	基于区块链的投行工作质量 报送系统	1）区块链平台的框架构建，包含上链、背书等。并在此框架基础上，完成 区块链自持节点的构建，通过自行构建的自持节点，成功接入证联链。 2)IPFS分布式文件系统的框架构建，文件的上传下载，IPFS部署，IPFS 集群的搭建。 3）对区块链平台完成国密算法的改造，基于国密标准的相关的国密改造。

13

机构客户综合服务平台

1）机构客户识别技术 2）客户资料全局搜索 3）可视化图谱技术 4）商机挖掘引擎 5）OCR文字自动识别技术 6）NLP自然语言处理技术

（2）核心技术的先进性
① 拥有海量数据处理技术
公司自2004年承接日本顶级证券公司的千万级账户管理系统以来，专注于数据处理领域，积累了大量的行业和技术经验，并将数据处理技术作为软件解决方案和产品的主要研发方向之一。

公司掌握了包括数据采集、数据仓库、数据标签、数据计算、数据洞察等方面的先进技术，支持实时、海量数据的高速处理，从而为客户提供数据相关的开发服务。相关解决方案和产品在国内金融市场落地，国内某知名证券公司依托公司的MOT引擎打造了数字化营销平台，支撑累计下载装机量过亿、月活跃用户数超过千万的交易APP的营销服务，构建了“千人千面”的数字化营销体系，延迟在毫秒级别，在数据处理的体量、响应能力、稳定性、扩展性、安全性等多方面得到了很好的技术应用和验证，目前在证券行业应用领域排名前列。

公司在大数据领域持续投入，成立了大数据子公司，投资相关领域的企业，不断积累新技术，形成大数据相关的创新解决方案。公司自主研发的大数据实时处理平台，基于ApacheSpark大规模数据处理通用计算引擎开发，通过技术改造及创新，可支持PB级海量数据的快速处理，为客户精准营销提供完整的平台解决方案。在多家金融机构实际使用过程中，系统日均加工处理数据超亿条，处理客户指标和标签达数千，对外提供毫秒级查询响应，系统运行稳定，性能指标处于国内领先水平，有效支撑了大型金融机构精准营销战略的推广实施。

② 在开发应用中广泛使用云计算技术
公司的对日业务广泛应用了基于亚马逊云平台AWS的云计算技术，承接了财险车险的销售和理赔、证券的投资顾问服务、银行智能客服、房产租赁、电子商务精准广告投放、工业品制造的智能管理等一系列的项目开发，形成了深厚的云计算技术储备，培养了数百名掌握相关技术的人才。

公司以实时数据云计算技术、云数据库高效储存访问技术等专有核心技术为基础，融合了微服务的先进架构，形成了先进的解决方案。该方案将庞大复杂、瞬息万变的业务系统，拆分成为数以千计、灵活拼接的组件，极大提升了金融公司的IT运营能力，解决了传统的单体架构、信息孤岛等造成的维护复杂、响应缓慢、扩展能力受限等行业困扰问题。

上述解决方案已经在证券行业成功应用，并且逐步成为行业信息系统建设的发展趋势。同时也在征信行业落地，并正向基金等行业扩展。

③ 深入消费场景，带动金融服务落地
在零售、餐饮、娱乐、健康等消费场景，不需要导购员、收银员、咨询人员、服务员、配送员，基于智能技术提供无人值守服务的新业态如雨后春笋。如今，无人驾驶、无人配送、无人零售、无人酒店、无人餐厅、无人物流等新业态已在不少大中城市落地，涌现出无人便利店、智能购物车、无人货架、新型售卖机、智能屏幕商店等各种新业态。“无人经济”在服务业大显身手，技术方面，随着软件服务化的进程不断加快，原有软件产品开发、部署、运营和服务模式正在改变，软件向更加综合、广泛的一体化平台的新体系演变，硬件与软件、内容与终端、应用与服务深度整合。

公司及时把握趋势，运用物联网、云计算、区块链等技术，研发推出了物联网服务云、空间预约结算引擎、无人酒店值守前台等产品和解决方案，迈出了模式转型的重要一步。而软硬件结合，SaaS服务的新业务模式，提高了客户满意度和客户粘性，带来长期稳定的收入，将会成为现有业务的良好补充，带动金融服务落地。目前，打通支付环节，提供无人自助服务的解决方案已在日本得到验证，进入推广阶段。

④ 产品研发能力、交付管理及质量管理能力强
截至报告期末，公司拥有包括“金融衍生品交易系统”“MOT 管理系统及其实现方法”“一种资讯研究报告自动生成系统”和“一种基于 FLEX 构建 3D 柱状图的方法”在内的 4 项发明专利、227项软件著作权。凌志LMSP企业开发平台软件V1.0和凌志数据挖掘分析服务平台软件V1.0被江苏省科学技术厅认定为高新技术产品，公司为中信证券开发的“中信证券经纪业务MOT系统”项目获得“第四届证券期货科学技术奖优秀奖”，公司为国信证券开发的“投行业务管理系统”项目获得“第六届证券期货科学技术奖优秀奖”。公司的交付管理及质量管理能力较强。


国家科学技术奖项获奖情况
□适用 √不适用
国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况
□适用 √不适用
2. 报告期内获得的研发成果
作为一家金融软件公司，公司高度重视研发队伍的建设和研发资金的投入，2022年上半年，公司申请了1个发明专利，6个软件著作权；获得17项软件著作权，并且有多个项目正在研发过程中。

报告期内获得的知识产权列表

	本期新增		累计数量
	申请数（个）	获得数（个）	申请数（个）	获得数（个）
发明专利	1	0	25	4
实用新型专利	0	0	0	0
外观设计专利	0	0	0	0
软件著作权	6	17	227	227
其他	0	0	1	1
合计	7	17	253	232

3. 研发投入情况表
单位：元

	本期数	上年同期数	变化幅度（%）
费用化研发投入	35,105,646.79	31,214,476.17	12.47
资本化研发投入	0	0	0
研发投入合计	35,105,646.79	31,214,476.17	12.47
研发投入总额占营业收入 比例（%）	10.86	9.68	增加1.18个百分 点
研发投入资本化的比重（%）	0	0	0

研发投入总额较上年发生重大变化的原因
□适用 √不适用

研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
□适用 √不适用

4. 在研项目情况
√适用 □不适用
单位：万元

序 号	项目名 称	预计总投资 规模	本期投入 金额	累计投入 金额	进展或阶段 性成果	拟达到目标	技术水平	具体应用前景
1	面向企 业数据 要素流 通的解 决方案	1,500.00	488.15	540.21	产品原型 1.0完成开 发， 市场需求调 研反馈中。	搭建数据要素流通服 务平台，跑通1-2个 具备代表性的数据要 素流通场景	本项目运用了隐私计算、 区块链、边缘计算、云存 储等领先技术，基于DMMA 的数据治理标准，实现数 据可用不可见，数据确权 和追溯，数据资产定价和 规范有序流通	随着中央将数据定义为新的重要 的生产要素，北数所、上数所的 相继成立，数据要素流通将会蓬 勃发展，掌握相关技术，具备数 据要素流通场景的服务能力，成 为数据要素市场的重要供应商。
2	AS400_ RPG语 言迁移 解决方 案	1,500.00	694.16	1,477.93	截至2022 年6月30 日该项目已 完成全部功 能的迁移和 数据迁移， 出于回归测 试和核心业 务优化环 节，预定 2022年9 月底完成最 终验收。	对既有系统完成全部 的功能迁移和数据迁 移，并且优化核心业 务功能。	适应当前市场的大型机系 统移植需要，独立自主研 发的大型机系统移植至通 用服务器的解决方案。	适用于大型现有系统平台的自动 化升级和数据迁移，为旧系统的 功能移植和数据平台移植提供了 更高效和安全的解决方案。
3	基于人 工智能 的保险 流程自 动化系 统	1,200.00	435.24	1,127.67	已结项	通过业务流程自动化 的实现，帮助保险机 构实现人力资源的优 化，并提升客户体 验。	利用自研的OCR图像处理 技术，与AI结合实现保险 业务流程自动化。	应用在保险公司的各业务模块中 实现身份证、银行卡、行驶证等 各类证件信息一拍即录。OCR识 别提取信息，自动处理。从而释 放人力，并提高准确性，提升客 户体验。
4	面向金 融业实 时大数 据智能 引擎平 台研发 与产业 化	1,030.00	214.56	1,422.47	已结项	采取互联网行业广泛 采用的Storm流式计 算成熟技术架构，并 结合证券行业尤其是 经纪业务营销服务场 景进行了大量的二次 开发，在账户、资 产、持仓、交易、资 金、行情、资讯等数 据处理上进行了相应 的优化，处理时效性 达到亚秒级，针对实 时行情、柜台的实时 委托、交易、资金划 转等时效性要求高的 业务策略、规则具备 强大的计算能力，是 对基于数据库的批量 处理模式的有力补 充，并可以被广泛运 用于证券公司互联网 业务系统中的诸多业 务场景。	推动金融企业技术由传统 向分布式、实时流处理技 术发展，具有一定的技术 创新性，在国内处于领先 水平。	广泛应用在金融大数据处理相关 业务，如零售业务、机构业务、 资管业务等。对凌志以下产品， 如MOT、零售CRM、机构CRM、资 管CRM、ABS管理、行情处理等产 品的数据处理模块进行升级，数 据处理更及时、更高效。
5	面向机	1,500.00	522.99	1,501.49	已完成需求	建立公司级机构客户	推动金融机构数字化转	应用在金融机构如：金控集团、
	构服务 的综合 金融服 务解决 方案				分析，方案 设计，目前 已开始给客 户部署实施 中。	管理系统，实现目 标：帮助金融机构实 现存量客户的价值提 升同时提高增量业务 空间，实现机构客户 业务的数字化转型对 业务的技术赋能，数 据赋能，管理赋能。	型，基于大数据技术对机 构客户信息进行整合、分 析、挖掘、具有一定的技 术创新性，在国内处于领 先水平。	证券、银行、保险、资产管理公 司等对公业务的客户营销服务领 域，提升金融机构内部业务协同 效率；提升集团和业务单元之间 的业务协同效率，促进商机转换 落地。
6	财富管 理解决 方案	500.00	121.49	175.64	已完成需求 分析，方案 设计，目前 已开始给客 户部署实施 中。	结合当前数字化转型 的发展，通过数字化 手段为投顾人员的培 养、人员管理、展业 服务、业务创新等提 供平台支持，激活券 商财富管理业务新模 式。通过财富管理解 决方案玩转私域流 量、深化客户经营、 促进基金销售、推进 过程管理，以极致体 验和用心连接为所有 投资者提供有温度的 财富管理服务，赋能 投顾服务人员。	采用LCoder开发框架，集 成Spring Boot的 Actuator、 AutoConfigure、Security 核心机制，同时去除外部 容器依赖，启动更简便快 捷，开发调试更方便；基 于Freemarker模板的MVC 前端，对接低代码模块工 厂编辑器可快速拖拉生成 前端模块，同时前端支持 集成React、Vue.js、 AngularJS 等任意框架进 行个性定制；前端可独立 运行对接后台数据，适合 前后端分离模式。凌志的 技术平台是一个面向服务 架构，体现SOA理念的开 发平台，极大提高了软件 的复用性，简化了软件的 开发和维护。	1、借助微信生态红利聚焦体，为 投顾提供微信营销的有效抓手， 强势助力投顾玩转私域流量； 2、用户培育旅程，渐进式用户画 像，加深员工对客户的了解程 度，更好地提供服务，改善客户 的服务感知； 3、业绩提升策略为部分缺乏实战 经验的小白级投顾提供营销支 持，辅助具有服务经验的高级投 顾更全面的掌握营销工具从而促 成成交率；
7	广告增 值业务 解决方 案	200.00	125.52	395.60	已完成需求 分析，方案 设计和开发 以及机能测 试，目前正 在进行系统 测试以及性 能改善。	通过引流平台，分析 客户的偏好，进行对 行为关联性的全景图 整理。 针对不同的行业和关 键字，进行广告精准 投放，提升效率。	新一代的广告投放系统， 更精准更高效。	本系统对于广告行业开发新的服 务型产品，以及促进引流方面有 广泛的应用前景。
8	虚拟展 馆构建 及电商 应用的 基础引 擎	350.00	164.14	164.14	已完成需求 分析，方式 设计，目前 处于POC阶 段。	搭建基础引擎平台， 实现1-2个具备代表 性的虚实结合商业场 景	本项目运用了区块链、边 缘计算、云存储等领先技 术，现实世界也将会通过 沉浸式体验与数字世界无 缝链接。	随着元宇宙的兴起，从本质上来 说，元宇宙是一场现实世界与虚 拟世界的接口革命，沉浸式体验 将会最终战胜抽象的程序界面， 现实世界也将会通过沉浸式体验 与数字世界无缝链接，可以预 想，未来元宇宙将成为人们的主 要生活和工作的方式,元宇宙会助 力电商行业创造更多的销售额的 奇迹，包括虚拟世界的交易额， 未来，元宇宙+电商,值得期待.
9	面向不 动产业 务的智 能分析 平台	600.00	145.77	442.56	已完成需求 分析，方案 设计和开 发，目前正 在进行部署 测试。	面向不动产管理行 业，从不动产买卖， 商业住宅的售前售后 管理进行全景图数据 收集和分析。 实现对资产管理进行 可视化，更加有效运 用的目标。	利用大数据分析平台，提 高不动产企业的服务效率 和管理效率，节省人工成 本。	本系统运用于不动产行业，各业 务线的数据收集和管理有非常高 的辨识度，对开发新商品和服务 类别有提纲挈领的作用。
1 0	金融机 构流动 性风险 监控系 统	300.00	111.21	325.54	已结项	计算出BaselⅢ的流动 性风险指标，列入指 定格式后，向金融机 构报告； 扑捉定量指标的变 化。	通过计算流动性覆盖率 （LCR），净稳定资金比率 （NSFR）等优质算法，监 管银行的流动性风险，确 保商业银行的良性发展。	本系统皆在利用流动性覆盖比率 确保商业银行具有合理充足的合 格优质流动性资产，通过净稳定 融资比率，增加长期稳定资金来 源，从而稳定银行的各种资金需 求。整体上看，对我国国有银行 以及私有银行都是必要的流动性 风险控制预防系统。
1 1	新一代 职业技 能教育 及灵活 用工平 台	50.00	26.77	26.77	项目一期成 果已顺利交 付和上线， 约定于7月 中旬签署验 收报告。	提供在线直播教育平 台，降低学习成本； 满足企业招聘需求， 提高用人效率； 完成供需匹配，解决 用户实际问题。	本项目采用BizDevOps高 效运作体系，打通各层体 系，使其成为一套高效运 作整体；其次本项目还采 用3A算法、混合云私有云 等灵活部署方式，从音视	由于新冠疫情的限制，在线教育 迎来蓬勃发展，顺应时代技术发 展趋势，利用信息技术更新教育 理念、变革教育模式已成大趋 势。与此同时，随着疫情的蔓 延，企业用工也面临着诸多挑
							频的数据中提取原始数 据，保证音频的传输；基 于互联?环境端到端延时， 本项目提供端云协同优化 传输策略，弹性网络架 构，满足大规模需求。	战：供需匹配，人才收集等成为 了许多企业的难点。 本平台积极响应新时代科技背 景，瞄准企业市场痛点，为在线 教育传播形式及企业灵活用工问 题打开了突破口，赋能数字化时 代的组织，加速业务发展和创 新，有利于促进包括在线网络教 育、远程招聘等业务的新发展。
1 2	智能商 机挖掘 引擎	100.00	57.97	57.97	完成需求分 析，方案设 计及研发 1.0版本已 发布试运 行。	基于内部外部数据生 成客户画像，根据业 务机制的提炼实现专 家规则；在大量业务 历史数据基础上，运 用智能算法实现业务 线索的自动挖掘，并 实现业务线索的有效 触道以及全生命周期 跟踪管理。	基于凌志自研Xrule引擎 和人工智能、大数据技术 相结合实现商机的自动挖 掘	应用在金融机构如：金控集团、 证券、银行、保险、资产管理公 司等对公业务的客户营销服务领 域，提升金融机构营销线索挖 掘，跟踪效率，促进业务机会落 地。
1 3	面向金 融机构 投资顾 问客户 关系系 统构筑	100.00	53.89	53.89	结合测试 中。	能够成功导入10家金 融机构。 让金融机构能更好的 服务客户。 同时能给证券公司带 来更多的有价值的客 户	1、可按需扩展的弹性设计 通过前期对证券公司需求 的调研。对于提供的各个 机能，可以根据不同业务 需要，及时扩展功能和关 闭功能。方便证券公司针 对不同银行的业务需求提 供不同的业务功能。 2、统一业务处理模式，并 对外提供接口服务 设计并制定标准业务流程 规范外部业务系统，系统 内部完全一致的业务流程 表现提高了系统的扩展便 利。 同时也提供了各种业务接 口。方便银行自己独立的 使用数据。 呈现银行自己的独立风格 与特点。 3、集设计、开发、部署、 运维于一体的快速开发平 台 平台提供数据建模工具、 界面配置模板、代码自动 生成、热部署、系统运维 实时监控功能。	金融机构能通过本系统给客户提 供证券公司的理财方案供客户选 择。客户决定使用证券公司的理 财产品。再由证券公司同客户签 约。对于金融机构来说，好处是 能够提供更多的便捷服务，更能 吸引客户。也为证券公司提供了 高价值客户。
1 4	虚拟世 界的货 币交易 平台	70.00	36.21	36.21	完成了初步 的框架设 计。	实现虚拟货币在互联 网上的交易，能够将 虚拟货币兑换过程中 涉及到的操作直观的 反应到该系统的功能 使用上来，包括了基 本的买入、卖出功 能、价格信息获取功 能等。	（1）可按需扩展的弹性计 算引擎 独立研发的实时交易大数 据计算引擎，可以按照业 务规则需要在无需编写代 码的前提下，通过界面操 作进行运算规则配置。引 擎的计算能力可以根据系 统资源的使用情况横向扩 展。 （2）统一业务处理模式 设计并制定标准业务流程 规范外部业务系统，系统 内部完全一致的业务流程 表现提高了系统的扩展便 利。 （3）集设计、开发、部 署、运维于一体的快速开 发平台 平台提供数据建模工具、 界面配置模板、代码自动 生成、热部署、系统运维 实时监控功能。	通过VR技术搭建三维立体场景, 利用Unity3D、三维模型等相关 技术,构建终端APP,以中国货币 历史为线索,通过手机等用户终端 的平台,将VR技术与课堂相结合, 学习者通过终端APP使用VR眼 镜,与学习平台共同构成货币教学 体系。使用者以体验者的身份加 入到人机交互之中,感知虚拟货 币、体验货币价值、提升货币认 知。
1 5	保险新 契约系 统数字 化解决 方案	50.00	24.44	24.44	框架设计作 业中。	基于数据智能和自动 化的精准营销模式替 代传统代理店的营销 模式。	智能资讯自动生成及推 送，实现保险新契约场景 下便利智能的交互。	本系统应用于保险业的契约前和 契约中的各种问题的智能互动， 提高客户对保险产品的更深入了 解。
1 6	大投行 质量评 价系统	200.00	132.65	132.65	已发布上线 V2.0版 本。	满足中国证券业协会 关于《证券公司投行 业务质量评价办法》 的系统建设要求，协 助券商完成投行业务 质量评价数据报送。	1、构建区块链架构， 并 在此框架基础上，完成区 块链自持节点的构建，通 过自行构建的自持节点， 成功接入证联链。 2、研发基于国密算法的数 字信封，成功完成信息的 加密传输。	已在多家券商部署完成，协助券 商完成数据报送。同时产品还会 持续迭代升级，满足更多的客户 需求。
1 7	基于运 营商大 数据的 保险服 务平台	100.00	28.74	119.84	已结项	本项目是凌志软件基 于运营商行为数据和 多元金融业务实施平 台的整合和优化。	运用SOA（Service- Oriented Architecture） 思想，通过对业务的深度 挖掘， 以BRMS（Business Rule Management System）的理念，把变更 频度多发的业务处理从应 用中切分出来，作为业务 规则单独开发。从而提升 效率并降低维护成本。	通过平台的建立，为运营商的数 据提供入口，经过系统内部的数 据分析和挖掘，对保险业务进行 集约化。实现业务流程的数据驱 动和智能化转型。
1 8	大数据 智能分 析客户 精准预 测云平 台	120.00	23.28	23.28	已完成需求 分析，方式 设计，目前 处于POC阶 段。	大数据和人工智能技 术的发展，给企业服 务领域带来了新的机 遇，利用机器学习大 数据技术，为企业提 供一站式销售预测解 决方案。	1.使用多种方法和手段收 集数据，并且在得到数据 后，需要对数据进行录入 和一定的数据预处理，建 立数学模型 2.根据需求选择合适的算 法，比如逻辑回归 （Logistic Regression），朴素贝叶 斯（Naive Bayes）等等 3.通过迭代优化算法，得 出精准的结果	通过该平台对客户现有用户的基 本信息和行为数据进行分析，梳 理出关键维度，得出训练样本， 通过监督学习对已有的训练样本 （即已知输入数据以及其对应的 输出）去训练得到一个最优模 型，再利用这个模型，获取未知 输入数据所对应的输出，从中精 准预测潜在的具有真实需求的、 高价值的客户，让销售精准的营 销
1 9	生态圈 积分共 享管理 云平台	600.00	103.38	103.38	已完成需求 分析，方式 设计，功能 概要设计， 功能详细设 计；开始进 入功能开 发。	通过云技术框架的充 分运用，搭建一个快 速，安全，弹性，可 靠，健壮的应用于通 信服务生态圈积分共 享平台。	运用AWS的S3服务以及 EC2服务，实现生态圈各系 统的数据收集；运用AWS 的Dynamo DB、AuroraDB、 Catalog实现数据的存储及 管理；运用AWS的 Lambda、Glue、Spark等服 务实现数据的挖掘分析等 加工；运用AWS的API Gateway实现数据的共享及 公开。应用VUE计算实现 基础数据维护。系统发布 至AWS云上，利用AWS的 IAM机制实现数据安全管 理，用Cloud Formation 做功能资源定义。	通过该平台的统合，可将同一生 态圈中不同业态所产生的积分互 认互通，不仅能激活各分支业态 中的会员活跃度，还能激发整个 生态圈对客户的吸引力，从而提 供和竞争对手差异化的服务体 验，从而大幅提升改生态圈在行 业市场中的竞争力。
合 计	/	10,070.00	3,510.56	8,151.67	/	/	/	/

5. 研发人员情况
单位:元 币种:人民币

基本情况
	本期数	上年同期数
公司研发人员的数量（人）	253	256
研发人员数量占公司总人数的比例（%）	13.97	16.19
研发人员薪酬合计	33,678,665.61	29,255,629.19
研发人员平均薪酬	133,117.26	114,279.80

教育程度
学历构成	数量（人）	比例(%)
研究生	7	2.77
本科	198	78.26
大专	48	18.97
合计	253	100.00
年龄结构
年龄区间	数量（人）	比例(%)
30岁以下（不含30岁）	59	23.32
30-40岁（不含40岁）	146	57.71
40-50岁（不含50岁）	47	18.58
50-60岁（不含60岁）	1	0.4
合计	253	100

（未完）