[年报]凌志软件(688588):凌志软件2022年年度报告
原标题:凌志软件:凌志软件2022年年度报告 苏州工业园区凌志软件股份有限公司 2022年年度报告 重要提示 一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、 公司上市时未盈利且尚未实现盈利 □是 √否 三、 重大风险提示 公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险，敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”中关于公司可能面临的各种风险内容。 四、 公司全体董事出席董事会会议。 五、 众华会计师事务所（特殊普通合伙）为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。 六、 公司负责人张宝泉、主管会计工作负责人王育贵及会计机构负责人（会计主管人员）王育贵声明：保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 七、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 公司2022年度利润分配预案为：公司拟以实施权益分派股权登记日登记的总股本扣除公司回购专用证券账户中股份数后的股本为基数，向股权登记日登记在册的全部股东派发现金红利，每10股派发现金红利人民币2元（含税），不进行资本公积转增股本，不送红股。 截至本报告披露日，公司总股本400,010,003股，扣除公司回购专用证券账户中股份数（1,141,195股）后的股本398,868,808股为基数，以此计算合计拟派发现金红利暂计为79,773,761.6元（含税），占2022年度归属于上市公司股东净利润的56.50%。实际派发现金红利总额以2022年度权益分派股权登记日总股本扣除公司回购专用证券账户中股份数后的股本计算为准。 公司2022年度利润分配预案已经公司第四届董事会第五次会议审议通过，尚需公司股东大会审议通过后方可实施。 八、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用 √不适用 九、 前瞻性陈述的风险声明 √适用 □不适用 本报告中所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性描述不构成公司对投资者的实质承诺，敬请投资者注意投资风险。 十、 是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 否 十一、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况 否 十二、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露年度报告的真实性、准确性和完整性 否 十三、 其他 □适用 √不适用 目录 第一节 释义 ..................................................................................................................................... 4 第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................................................................. 7 第三节 管理层讨论与分析 ........................................................................................................... 11 第四节 公司治理 ........................................................................................................................... 53 第五节 环境、社会责任和其他公司治理 ................................................................................... 69 第六节 重要事项 ........................................................................................................................... 73 第七节 股份变动及股东情况 ....................................................................................................... 91 第八节 优先股相关情况 ............................................................................................................... 97 第九节 债券相关情况 ................................................................................................................... 98 第十节 财务报告 ........................................................................................................................... 98
第一节 释义 一、 释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：
注：本报告中若出现总计数尾数与所列数值总和尾数不符的情况，均为四舍五入所致。 第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司基本情况
二、联系人和联系方式
三、信息披露及备置地点
四、公司股票/存托凭证简况 (一) 公司股票简况 √适用 □不适用
(二) 公司存托凭证简况 □适用 √不适用 五、其他相关资料
六、近三年主要会计数据和财务指标 (一) 主要会计数据 单位：元 币种：人民币
(二) 主要财务指标
报告期末公司前三年主要会计数据和财务指标的说明 □适用 √不适用 七、境内外会计准则下会计数据差异 (一) 同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况 □适用 √不适用 (二) 同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况 □适用 √不适用 (三) 境内外会计准则差异的说明： □适用 √不适用 八、2022年分季度主要财务数据 单位：元 币种：人民币
季度数据与已披露定期报告数据差异说明 □适用 √不适用 九、非经常性损益项目和金额 √适用 □不适用 单位:元 币种:人民币
对公司根据《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》定义界定的非经常性损益项目，以及把《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。 □适用 √不适用 十、采用公允价值计量的项目 √适用 □不适用 单位：元 币种：人民币
十一、非企业会计准则业绩指标说明 □适用 √不适用 十二、因国家秘密、商业秘密等原因的信息暂缓、豁免情况说明 □适用 √不适用 第三节 管理层讨论与分析 一、经营情况讨论与分析 公司主要从事对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务，报告期内，公司持续加大研发投入，加强技术和产品创新，积极拓展业务，业务量稳健增长。 （一）报告期内公司经营情况 报告期内，公司实现营业收入65,451.20万元，同比增长0.28%；营业成本38,510.00万元，同比增长9.28%；归属于上市公司股东的净利润14,118.99万元，同比下降3.29%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润11,024.59万元，同比增长2.27%。 公司主要业务为对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务，报告期内日元汇率下降，对公司经营造成不利影响。公司对日软件开发业务收入占比较高，业务收入较多以日元计算，而相应的成本和费用大部分以人民币支付；2022年度日元汇率下降，影响了公司的营业收入，造成公司归属于母公司所有者的净利润同比小幅下降。若按2021年同期日元汇率计算，则报告期内公司营业收入将再增加7,039.89万元。 （二）报告期内业务开展情况 1、对日软件开发服务业务方面，重要项目交付顺利 证券营业人员营业绩效管理系统项目：通过大数据分析营业员的特点，客户的特点，来评价营业员的绩效，分析每天的实时数据，给营业员提供营业方向的参考，指导营业员KPI的完成。 同时给部门营业层、部长、合作伙伴等提供定量的判断依据。通过BI工具，直接访问数据库来进行数据分析，生成数据视图呈现给用户的一套ETL系统。项目主要使用了SSIS、SSMS、千手来处理数据，结果呈现方面使用Angular+SpringBoot框架。该系统的数据来源对接投资顾问平台系统、证券交易系统等日本现在使用最频繁的证券系统。 金融服务营销一体化平台项目：为券商和银行提供的客户关系管理和投资顾问平台。平台打通了券商及其多家合作银行和数据与服务，根据客户投资信息、客户全方位情况等信息，为现有客户及目标客户提供个性化投资建议。让客户可以同时享受券商和银行的投资顾问服务。系统架构设计采用SoE(System of Engagement)/SoI(System of Insight)方式，实现动态快速强化管理客户关系，洞察客户需求创造新的个性化金融服务。系统基于微服务架构，将金融服务的业务微服务化，从而能根据客户需求实现系统的快速迭代，满足券商和银行不断提升服务的业务需求。 证券公司远程咨询平台项目：通过容器式的微服务架构，依托AWS云平台，以SPA形式提供网上证券咨询服务。通过远程视频实现客户经理和客户的1对1服务，让客户在家享受到和在营业厅一样的体验。并在咨询结束后，将共有的资料以云存储（S3）的形式提供给客户。既保证了客户实时确认资料的需求，又能最大程度确保资料安全。通过这种交互形式，减少了客户出行的成本和风险，有效的提高了证券营销的效率。 新一代银行用户专属的互联网虚拟柜台：通过大数据分析用户特点，提供灵活直观的个性化金融服务。在帮助银行留住优质客户的同时，扩大了客户群，开辟了新的利润来源。项目采用Angular+Spring Boot的前后台分离架构，同时提供电脑端和手机端两个平台的服务。先进的前台技术则为用户带来了更为流畅的操作体验。依托OCI云平台（ORACLE），充分利用云计算以及微服务的技术和理念，导入公司研发的凌搭低代码平台和自动化测试平台，确保在低维护成本高可扩展性的前提下，快速响应数字化转型后的银行业务变革，缩短交付周期，大幅提升银行的竞争力。 日本某大型保险公司旗下直销保险系统重构项目：针对现行系统构造复杂化，维护成本高，以及日本市场变化（少子化，高龄化，自动驾驶和共享汽车等）等局面，采用当下流行的新框架（前端：Angular，后端：SpringFramework），对现行的保险系统进行升级更新。 保险顾客行为分析/营业支援系统：依托AWS云平台，采用Python等新技术开发语言，建立数据整合、分析系统。充分利用云计算技术和理念，通过AI对数据进行分析,提炼客户需求，对成约率高的客户提供明确的行为提示，达到提供针对性/直观性的信息建议的功能，提高营业精准度和效率。 不动产租赁管理项目：基于AWS云平台构筑CRM系统。通过RPA工具自动收集各租赁网站的不动产信息扩大现有物件保有数，同时利用客户偏好分析技术在各大网站进行信息匹配推送，使用AWS elasticsearch进行数据存储和邮件内容分析，自动将客户分类跟踪，成功提高了销售人员潜在客户的挖掘效率以及有效降低了成本。 大型贩卖连锁店商品系统再构筑项目：基于领域驱动DDD(Domain Driven Design)架构设计，对现行商品系统进行重组，项目重组后将对全球商品情报进行扩张。同时，对现行的商品情况管理、商品数据、用户管理、连携处理等各子系统间，提供统一的数据库平台，为所有的供应商提供标准化的数据接口，实现所有商品统一管理。运用此系统，能够创新商品附加销售策略。 此系统的构筑，在系统的安全性，机能适应性、维护性，性能效率性、信赖性、实用性、可移植性、互换性等方面都有大幅度提高。 铁道运输客运公司数据仓库和CRM大数据分析平台项目：将客户集团下各种车站、店铺以及外部事业有机地结合起来形成生态系统，从而方便进行各种商业策略和决策。项目分两个模块进行：（1）搭建数据仓库：利用云端大数据平台和数据仓库产品，迅速并安全地构筑一整套包含数据收集、积蓄、加工、分析的处理，为CRM系统提供所需要的数据；（2）CRM大数据分析平台：利用数据仓库提供的数据，活用MA策略、BI工具进行各种报表以及商业策略的提供，实现为每一个客户个体开始到全体提供最合适的商业行为和服务。 知名房地产公司的积分计算引擎系统的设计与开发：利用开源Droolstools的计算效率，设计各种促销的管理，以及促销积分计算条件的动态生成，灵活对应各个商场、店铺的促销活动，支持动态生成100种条件，覆盖了所有的需求。利用AWS技术，实现单机计算效率达到1000件每秒，利用弹性计算能力可以继续扩展峰值时候的响应，大大提高了计算速度。 日本知名药妆店的网上商店系统再构筑项目：利用全世界市占率最高的电子商务开源平台Magento2，针对客户特有业务，结合更加人性化的化妆品互联网营销策略，重新打造符合现代电商趋势，重视用户体验的网上商店，从而提高最终用户的品牌影响力，实现销售额和利润的增长。 化学工厂生产流程智能管理系统构筑项目：基于云服务架构设计，对现行工厂的生产流程进行信息化管理改造，使工厂实现制造流程标准化、信息透明化、资源优化、从而提高生产效率和品质。通过对系统进行模块化、共通化设计，预留数据机床导入接口，使工厂实施时能够通过最小的改动、配置将系统导入运营。运用系统，能对生产进行实时监控，且对生产制造的关键数据能定时统一推送到公司所需部门，进行大数据分析，对问题对策、流程跟踪回溯、生产效率提升、在库优化等方面做出突破，提高工厂的综合竞争水平。系统架构，在采用成熟的解决方案的基础上，在安全性、可维护性、性能效率等方面有很大提高。 自主权身份数字钱包开发项目：利用区块链，分散型ID（DID，Decentralized Identifier），可验证凭证（VC，Verifiable Credentials）等相关技术，构建出的web3.0时代的自主权身份数字钱包。支持移动端iOS平台和Android平台。在用户的设备上生成密码和密钥，确保只有用户本人能够访问账户和数据，并提供用户资产和交易数据的备份服务，保证用户数据安全。通过令牌钱包和令牌交换功能，能够管理用户的数字资产，虚拟货币所需的一切服务。用户可以通过自主权身份数字钱包内的浏览器访问主流的NFT市场，并使用虚拟货币购买，存储，发送和交换NFT数字资产，也可以通过自主权身份数字钱包链接并登陆到元宇宙虚拟城市系统，体验虚拟世界数字生活空间。 2、国内应用软件解决方案业务 国内应用软件解决方案市场方面，证券行业正处于全面对外开放和深化改革的窗口期，数字化建设需求旺盛，公司通过自主研发的产品深度参与证券行业数字化转型发展。 信创产品研发，国产化信创的背景下，为了解决技术“卡脖子”的现象，产品信创版基于国产化服务器、中间件、操作系统、数据存储对系统研发重构，使其完成信创化的转变，实现对系统运行环境及系统应用开发的自主可控。 企业客户服务平台项目，注册制改革背景下，拟上市企业数量快速增长，同时也出现不少企业对上市要求和自身条件的认知不足、上市准备不够充分，部分企业还有上市前融资的迫切需求，意味着投行对企业的上市沟通辅导以及融资服务压力增大。本项目拟融合过往企业现场尽调经验模板，结合上市知识和监管问询案例库，协助投行现场工作人员向企业分享上市进程和尽调要点，帮助企业客观分析、评估改进企业治理与运营，加速规范辅导企业。同时支持投行业务管理者统筹不同企业的上市优先级安排。截至报告期末，平台1.0已完成。 凌志投行工作质量评价系统产品2.0，基于中国证券业协会关于《证券公司投行业务质量评价办法》的系统建设要求，协助券商完成投行业务质量评价数据报送。技术上采用：区块链架构，并在此架构基础上，完成区块链自持节点的构建，通过自行构建的区块链自持节点，成功接入证联链；研发基于国密算法的数字信封，成功完成信息的加密传输。已在多家券商部署完成，协助券商完成数据报送。凌志投行工作质量评价系统产品还会持续迭代升级，满足更多的客户需求。 数字化财富管理转型“业务模式+系统规划”综合解决方案，数字化财富管理转型趋势背景下，券商越来越注重数字化建设与业务的融合、提出数字化赋能效益实现、或业务模式创新等攻坚课题。公司基于市场考察和研究，探索券商财富业务价值链，围绕获客、存量经营、交易服务、咨询建议和过程管理等核心环节，依托“数字化投顾”系统解决方案，配合业务战略，构建前中台一体化的运作方式，为赋能效益落地，输出系列性的业务策略和平台建设全链服务；另一方面，以终端用户投资需求为中心，协助机构探索数字化产品的场景建设，开发APP社区类产品和内容运营相关议题咨询，为推进业务模式创新探讨可行方案。 （三）报告期内公司研发情况 截至报告期末，公司已获得232项软件著作权，5项发明专利；报告期内，公司研发费用投入6,423.65万元，申请了1项发明专利，目前尚未取得批准；申请了29项软件著作权，已获得其中22项；同时，公司部分核心技术已在申请知识产权的准备工作中。 二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明 (一) 主要业务、主要产品或服务情况 公司是一家金融软件公司，主要业务为对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务。公司致力于新兴技术在金融行业的应用，为客户提供咨询、设计、开发、维护等全方位的软件开发服务，业务范围涵盖了证券、保险、银行、信托、资产管理等金融领域。 公司为客户提供的软件产品及解决方案，按功能可分为营销与服务类、业务及管理类、数据服务类、数据分析类、前端客户类、架构与工具类六大类。 对日软件开发业务方面，公司是日本多家知名金融公司的长期合作伙伴，为日本主要金融机构开发了众多核心业务系统。在证券业，公司为日本多家证券公司构筑了包括股票、债券、基金等经纪业务的核心交易系统、融资融券交易系统、投资银行业务系统和财富管理系统等；在银行业，公司开发的网银系统、债券交易、资产管理、年金管理等核心业务系统支撑着多家商业银行的日常运营；在保险业，公司为多家知名保险公司开发的系统实现了保险业务流程和商品全覆盖，其中包括损保核心系统、寿险核心系统、网络直销平台、数据分析系统；在资产管理业，公司为某知名信托机构重新构筑了日本租赁物件市场保有量第一的房地产租赁平台系统。 国内应用软件解决方案业务方面，公司依托多年对日软件开发服务积累的丰富经验，经过近几年的产品研发及国内市场特别是证券市场开拓，为国内证券公司提供包括O2O客户智能精准营销服务解决方案、财富管理解决方案、大投行业务综合管理解决方案、面向机构服务的综合金融服务解决方案、微服务云管理解决方案、资产管理解决方案和数据中台等各类金融行业软件产品及解决方案，为公司的长期发展打下了基础。 (二) 主要经营模式 （1）盈利模式 公司的盈利主要来自于公司提供的软件开发服务和应用软件解决方案形成的销售收入和相应成本费用之间的差额。 （2）研发模式 公司采用以前沿技术为导向、满足市场需求为目标、独立自主的技术研发模式。在该模式下，公司的研发部门密切跟踪国际前沿技术发展趋势，结合公司客户所处行业市场的需求，有针对性的研究各类先进技术方案，在消化和吸收后转化为公司的核心技术。 （3）采购模式 公司采购的产品和服务主要包括操作系统、数据库、开发工具等软件产品，计算机设备、网络设备等电子设备，以及第三方软件外包服务等。 软件产品和电子设备由于供应市场成熟，竞争充分，公司的采购量与市场供应量相比非常小，采购需求能得到充分满足。 为解决项目工作量波动导致的临时性人员不足的问题，在交付能力不足时，公司提前进行人力外包安排，并将软件外协公司的开发人员纳入公司的人员调配系统统一管理，从而保证了公司软件开发业务的交付能力。软件外协商由于数量众多且议价能力不足，价格也较为稳定。 （4）销售模式 公司日本业务洽谈主要通过日本子公司和母公司销售人员的市场拓展，与日本客户直接商谈建立合作关系，客户将软件项目中的全部或部分开发工作委托给公司完成。在业务合作初期，公司与新客户签订项目合同，随着合作的深入，在双方建立信任的基础上，将签订长期框架合同。 目前，公司与主要客户均已签订长期框架合同。在双方建立长期合作关系后，公司积极了解客户需求，主要以竞争性谈判的方式获取项目订单。 国内市场的业务拓展方面，公司主要采取产品驱动的销售模式。产品研发完成后，公司举行行业推广会议或者通过公司华东区、华北区、华南区等销售网络宣传产品功能和特点，确定意向客户后，以招标或直接商谈的方式获取订单。 （5）服务模式 公司对日软件开发服务业务中，客户将其软件开发项目通过项目委托开发的方式交给公司实施，由公司按约定的进度与质量要求将软件或服务交付给客户。在对日软件开发服务中，公司提供的绝大部分为定制软件开发服务。 公司国内业务主要采取面向金融行业以产品为基础提供解决方案的服务模式。公司基于行业调研，深入了解行业痛点，进行针对性的产品研发。研发完成后，公司将通过市场推介、招标等方式获取相关订单合同，并针对客户具体需求实施产品交付，客户按照合同约定验收付款。对于已经采购公司产品的客户，一般会与公司签订二期、三期合同以应对比较大的系统升级需求。公司也通过产品持续研发，持续升级行业共性需求，并主动向客户推介、商谈升级产品版本。升级会通过谈判的方式确定合同价格。在国内行业应用软件解决方案中，公司提供的主要包括软件产品销售和基于公司自有产品基础上的定制软件开发、人员派驻、软件售后服务等软件服务。 (三) 所处行业情况 公司是一家金融软件公司，主要业务为对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务。根据中国证监会《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司所处行业属于“软件和信息技术服务业”，行业代码为“I65”。 1. 行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛 根据工信部发布的《2022年软件和信息技术服务业统计公报》显示，2022年，我国软件和信息技术服务业（下称“软件业”）运行稳步向好，软件业务收入跃上十万亿元台阶，盈利能力保持稳定，软件业务出口保持增长。 2022年，全国软件和信息技术服务业规模以上企业超3.5万家，累计完成软件业务收入108,126亿元，同比增长11.2%，增速较上年同期回落6.5个百分点。行业盈利能力保持稳定，2022年，软件业利润总额12,648亿元，同比增长5.7%，增速较上年同期回落1.9个百分点，主营业务利润率回落0.1个百分点至9.1%；软件业务出口保持增长，2022年，软件业务出口524.1亿美元，同比增长3.0%，增速较上年同期回落5.8个百分点，其中，软件外包服务出口同比增长9.2%。 尽管软件企业数量不断增加，但公司处于软件开发服务产业链上游，存在较高准入门槛，主要提供高技术和高附加值的软件开发服务，业务范围涵盖了咨询、设计、后续软件维护等，目前竞争尚不激烈。未来从事产业链上游软件开发服务业务、拥有较为稳定的客户资源、较高的业务技术成熟度、较大的接单能力的企业将有较大发展空间。 2. 公司所处的行业地位分析及其变化情况 （1）对日软件开发服务市场 公司对日软件开发服务业务，以金融行业为主，最终用户涵盖保险、证券和银行等多类金融行业公司。公司从2004年起与全球顶尖金融服务技术供应商野村综研合作，经过多年的经营，已在日本金融业软件开发服务领域取得了一定的市场地位和较好的口碑；从2014年起，公司与日本其他知名IT咨询服务机构如SRA、TIS等公司的业务量逐渐增长，共同为终端客户研发了如日本信用卡系统、企业年金系统等产品，公司目前已成为野村综研软件开发最大的供应商之一。 公司未来将继续保持与软件开发服务主要客户的稳定合作关系。 （2）国内应用软件解决方案业务市场 公司依靠在日本金融行业多年丰富的业务经验和软件开发经验，2010年起逐步开拓国内证券市场软件解决方案业务，将对日软件开发服务的经验技术和业务人才导入国内，推动国内证券信息服务系统的转型与升级。经过多年的市场开拓，公司已经在国内证券市场取得了一定的影响力，积累了较多证券公司客户资源，包括国泰君安、海通证券、申万宏源、中信建投、国信证券、华泰证券、招商证券等70多家证券公司客户，同时积累了嘉实基金、华泰期货等10多家基金公司、期货公司和资产管理公司客户，为公司今后继续开拓国内资本市场软件解决方案业务奠定了客户基础。 3. 报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势 （1）当前发展情况 “十三五”期间，金融科技在实体经济的沃土中落地生根，大数据、云计算、人工智能、区块链等技术金融应用成效显著。金融服务覆盖面逐步扩大，优质金融产品供给不断丰富，金融惠民利企水平持续提升。金融科技创新监管工具稳步实施，金融守正创新能力大幅提高。 2022年，中国人民银行印发《金融科技发展规划（2022—2025年）》（以下简称“《规划》”）。 《规划》依据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》制定，提出新时期金融科技发展指导意见，明确金融数字化转型的总体思路、发展目标、重点任务和实施保障。这是央行编制的第二轮金融科技发展规划。《规划》在简要回顾“十三五”时期金融科技发展的基础上，提出“十四五”时期金融科技发展愿景，明确金融科技发展的指导思想和4个基本原则、6个发展目标，确定了8项重点任务和5项保障措施。从内容看，8项重点任务是本轮《规划》的主体部分，从治理体系、数据要素、基础设施、核心技术、激活动能、智慧再造、审慎监管、发展基础等方面明确目标，具有较强的针对性和可行性；5项保障措施从试点示范、支撑保障、监测评估、营造环境、组织统筹等方面提出要求，为重点任务实施奠定基础、提供支持。 未来将要用标准化引领金融业数字生态建设。稳步推进金融科技标准建设，系统完善金融数据要素标准，健全金融信息基础设施标准，强化金融网络安全标准防护，推进金融业信息化核心技术安全可控标准建设。稳步推进金融科技标准建设。加强云计算、区块链、大数据、人工智能、生物识别、物联网等标准研制和有效应用，引领金融科技规范健康发展。 “十四五”期间，金融科技把握数字驱动、智慧为民、绿色低碳、公平普惠等发展要求，以深化金融数据要素应用为基础，以支撑金融供给侧结构性改革为目标，以加快推进金融机构数字化转型为主线，健全金融科技治理体系、激活数字化经营新动能、加快金融服务智慧再造、深化监管科技多维应用、构建开放创新产业生态，推动我国金融科技从“立柱架梁”向“积厚成势”转变，助力经济社会实现数字化、智能化发展。 ①新技术：大数据、云计算、人工智能不断演进开启新阶段 “十四五”以来，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破，大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济；大数据底层技术方面，信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等加快突破，大数据技术领域逐渐补齐短板，并进一步强化长板。 伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升。近年来，伴随下游行业对全业务流程数字化运营需求的持续广泛和深入，大数据分析市场取得了良好发展，呈现出高速发展态势。金融行业是我国大数据产业规模最大的下游行业。 随着数字化转型进程加速，云计算正逐渐成为经济社会运行的数字化业务平台。云计算用户已经遍及互联网、政务、金融、教育、制造等各个行业。在中国，互联网行业是云计算产业的主流应用行业，占比约为1/3；交通物流、金融、制造等行业领域的云计算应用水平正在快速提高，占据了更重要的市场地位。 云边网将加速一体化融合。云计算厂商的大型云计算数据中心正在向着新型多层次数据中心演进，更多基于物联网的边缘计算数据中心与云计算数据中心连接在一起，并实现智能终端、物联网、互联网和云计算的高度一体化融合。基础云计算服务将向新一代算力服务演进。作为云服务的升级，人工智能、区块链、大数据、扩展现实等算力服务不断成熟，并呈现出泛在化、普惠化、标准化的特点。新一代智能算力服务形成数字经济的核心生产力，成为加速行业数字化及经济社会发展的重要引擎。混合云将是大型企业云服务的常见模式。很多大型企业采用多个云服务供应商，包括公共云与私有云，以满足不同的需求。公有云与私有云的组合被称为混合云，混合云的优势是能够适应不同的平台需求，它既能提供私有云的安全性，也可以提供公有云的开放性，因此混合云是大型企业云服务的常见模式。中小企业则更多采用公有云模式。 人工智能作为国家战略规划发展迅猛，我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，人工智能已上升国家战略。《新一代人工智能发展规划》提出：到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心；《国家新一代人工智能标准体系建设指南》明确：到2023年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数据、算法、系统等重点急需标准，并率先在制造、交通等重点行业和领域进行推进。 现阶段，各行业企业在改善价值链、降本增效的内在需求驱动和人工智能被列入“新基建”的外在因素影响下，产生了多样化的智能化转型升级需求，对人工智能产业快速发展提供动力。 在新产业、新业态、新商业模式经济建设的大背景下，企业对AI的需求逐渐升温，人工智能产值的成长速度令人瞩目。 2022年底，以ChatGPT为代表的生成式AI（AIGC）带来了新一轮的AI技术范式革新。广义的AIGC指具备生成创造能力的AI技术，可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成创造新的文本、图像、音乐、视频等内容。当前，AIGC正经历一个渗透率快速提升的阶段，为人工智能行业打开全新的成长空间，深度学习带来的科技革命预期将产生巨大的经济价值。 ②新产业：金融科技正在规模化地重塑金融行业 当前，新技术的快速发展引领着新一轮的科技浪潮，金融与科技的融合也呈现出快速迭代、螺旋上升的变革之势。金融是现代经济的血液，也是一个国家重要的核心竞争力。 金融科技已成为推动中国金融发展的重要力量，正在深刻改变金融业的生态和服务模式。目前各家金融机构都加大了金融科技投入。金融业整体数字化转型进一步深化，证券及资管业转型步伐明显加快。大数据、AI、区块链、隐私计算应用深化，科技赋能综合化特征明显。在有关激励政策的推动下，金融科技企业的研发投入保障更加持续有力，知识产权保护意识明显增强，专利申请数量持续增加。同时，作为金融科技企业的重要核心竞争力，企业中专业科技人员的占比也在不断提高。 金融机构和金融科技企业合作“梗阻”，集中在担忧数据安全和隐私保护风险。金融科技行业标准化意识仍待进一步强化，国际标准实质性参与程度存在不足。数据治理人才缺口最突出，模型算法、数字化运营、架构设计人才难求。随着金融科技创新应用和金融业数字化转型的进一步深化，从业机构在业务数字化经营、数据能力建设、科技架构转型、数字化风险管理等领域的人才需求更加多元且迫切，领军型、创新型和实用型等各层次金融科技人才面临较大缺口。 现如今，我国金融科技领域正迎来前所未有的机遇。在大数据、云计算、人工智能、区块链等新兴技术的加持下，金融科技正在持续规模化重塑全球的金融行业。 ③新业态：金融科技在证券行业大有可为 证券业普遍加大了金融科技的投入，从科技监管体系和行业金融科技投入引导等层面进行了完善；同时，金融科技应用的监管，渠道、前、中、后台等业务场景也不断深入，可以总结为监管全面智慧化、渠道远程便捷化、前台智能极速化、中台多元数据化、后台互联云化。在实践中，深交所、上交所、上期所、中证协纷纷联合行业单位设立了金融科技相关重点课题研究，加速行业金融科技研究力量。同时，中金、山西证券等公司，也正式成立了金融科技子公司，对金融科技重视程度不断提升。证券行业聚焦网络安全、人才标准和行业金融科技生态等方面，持续发力，快速推进数字化转型，利用金融科技赋能业务创新，支持资本市场绿色、健康、可持续的发展。 （2）未来发展趋势 以深化金融数据要素应用为基础，以支撑金融供给侧结构性改革为目标，以加快推进金融机构数字化转型为主线，从健全科技治理体系、夯实数字基础底座、加强技术引领创新、激活数字化经营动能、强化创新审慎监管、践行数字普惠金融等方面精准发力。以数字驱动、智慧为民、绿色低碳、公平普惠作为基本原则，实现金融业数字化转型更深化、数据要素潜能释放更充分、金融服务提质增效更显著、金融科技治理体系更健全、关键核心技术应用更深化的发展目标。 (四) 核心技术与研发进展 1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况 公司提供的软件开发服务属于技术密集型行业，公司重视技术研发投入，通过开展技术创新形成了具有公司特征的专有核心技术，形成驱动公司业绩增长的主要源动力。 公司形成的核心技术主要包括项目实施管控技术、开发工具、大数据、云计算、互联网应用、移动端开发等通用技术以及金融领域相关的解决方案，上述核心技术均系公司自主研发而来，形成具有公司特征的专有技术，部分在此基础上原始取得了相应的计算机软件著作权，部分正在申请专利。 （1）公司的核心技术 公司核心技术分为通用技术和专用技术解决方案，具体如下：
① 拥有海量数据处理技术 公司自2004年承接日本顶级证券公司的千万级账户管理系统以来，专注于数据处理领域，积累了大量的行业和技术经验，并将数据处理技术作为软件解决方案和产品的主要研发方向之一。 公司掌握了包括数据采集、数据仓库、数据标签、数据计算、数据洞察等方面的先进技术，支持实时、海量数据的高速处理，从而为客户提供数据相关的开发服务。相关解决方案和产品在国内金融市场落地，国内某知名证券公司依托公司的MOT引擎打造了数字化营销平台，支撑累计下载装机量过亿、月活跃用户数超过千万的交易APP的营销服务，构建了“千人千面”的数字化营销体系，延迟在毫秒级别，在数据处理的体量、响应能力、稳定性、扩展性、安全性等多方面得到了很好的技术应用和验证，目前在证券行业应用领域排名前列。 公司在大数据领域持续投入，成立了大数据子公司，投资相关领域的企业，不断积累新技术，形成大数据相关的创新解决方案。公司自主研发的大数据实时处理平台，基于ApacheSpark大规模数据处理通用计算引擎开发，通过技术改造及创新，可支持PB级海量数据的快速处理，为客户精准营销提供完整的平台解决方案。在多家金融机构实际使用过程中，系统日均加工处理数据超亿条，处理客户指标和标签达数千，对外提供毫秒级查询响应，系统运行稳定，性能指标处于国内领先水平，有效支撑了大型金融机构精准营销战略的推广实施。 ② 在开发应用中广泛使用云计算技术 公司的对日业务广泛应用了基于亚马逊云平台AWS的云计算技术，承接了财险车险的销售和理赔、证券的投资顾问服务、银行智能客服、房产租赁、电子商务精准广告投放、工业品制造的智能管理等一系列的项目开发，形成了深厚的云计算技术储备，培养了数百名掌握相关技术的人才。 公司以实时数据云计算技术、云数据库高效储存访问技术等专有核心技术为基础，融合了微服务的先进架构，形成了先进的解决方案。该方案将庞大复杂、瞬息万变的业务系统，拆分成为数以千计、灵活拼接的组件，极大提升了金融公司的IT运营能力，解决了传统的单体架构、信息孤岛等造成的维护复杂、响应缓慢、扩展能力受限等行业困扰问题。 上述解决方案已经在证券行业成功应用，并且逐步成为行业信息系统建设的发展趋势。同时也在征信行业落地，并正向基金等行业扩展。 ③ 深入消费场景，带动金融服务落地 在零售、餐饮、娱乐、健康等消费场景，不需要导购员、收银员、咨询人员、服务员、配送员，基于智能技术提供无人值守服务的新业态如雨后春笋。如今，无人驾驶、无人配送、无人零售、无人酒店、无人餐厅、无人物流等新业态已在不少大中城市落地，涌现出无人便利店、智能购物车、无人货架、新型售卖机、智能屏幕商店等各种新业态。 技术方面，随着软件服务化的进程不断加快，原有软件产品开发、部署、运营和服务模式正在改变，软件向更加综合、广泛的一体化平台的新体系演变，硬件与软件、内容与终端、应用与服务深度整合。 公司及时把握趋势，运用物联网、云计算、区块链等技术，研发推出了物联网服务云、空间预约结算引擎、无人酒店值守前台等产品和解决方案，迈出了模式转型的重要一步。而软硬件结合，SaaS服务的新业务模式，提高了客户满意度和客户粘性，带来长期稳定的收入，将会成为现有业务的良好补充，带动金融服务落地。目前，打通支付环节，提供无人自助服务的解决方案已在日本得到验证，进入推广阶段。 ④ 产品研发能力、交付管理及质量管理能力强 截至报告期末，公司拥有包括“金融衍生品交易系统”“MOT管理系统及其实现方法”“一种资讯研究报告自动生成系统”和“一种基于FLEX构建3D柱状图的方法”在内的5项发明专利、232项软件著作权。凌志LMSP企业开发平台软件V1.0和凌志数据挖掘分析服务平台软件V1.0被江苏省科学技术厅认定为高新技术产品，公司为中信证券开发的“中信证券经纪业务MOT系统”项目获得“第四届证券期货科学技术奖优秀奖”，公司为国信证券开发的“投行业务管理系统”项目获得“第六届证券期货科学技术奖优秀奖”。公司的交付管理及质量管理能力较强。 国家科学技术奖项获奖情况 □适用 √不适用 国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况 □适用 √不适用 2. 报告期内获得的研发成果 作为一家金融软件公司，公司高度重视研发队伍的建设和研发人才的培养，2022年，公司进一步加大研发投入，年内申请了1个发明专利，29个软件著作权，并且有多个项目正在研发过程中。 报告期内获得的知识产权列表
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