[年报]容知日新(688768):容知日新2022年年度报告全文

时间：2023年04月10日 21:17:31 中财网

原标题:容知日新:容知日新2022年年度报告全文

公司代码：688768 公司简称：容知日新






安徽容知日新科技股份有限公司
2022年年度报告









重要提示
一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。


二、 公司上市时未盈利且尚未实现盈利
□是 √否

三、 重大风险提示
公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告“第三节、管理层讨论与分析”之“四、风险因素”部分。


四、 公司全体董事出席董事会会议。


五、 容诚会计师事务所（特殊普通合伙）为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。


六、 公司负责人聂卫华、主管会计工作负责人黄莉丽及会计机构负责人（会计主管人员）赵阳声明：保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。


七、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 经董事会决议，公司2022年度拟以实施权益分派股权登记日的总股本为基数分配利润。本次利润分配方案如下：
1、公司拟向全体股东每10股派发现金红利5.40元（含税)。截至2022年12月31日，公司总股本54,865,491股，以此计算合计拟派发现金红利29,627,365.14元（含税），占2022年度归属于上市公司股东净利润的25.53%。

2、公司拟以资本公积向全体股东每10股转增4.8股，截至2022年12月31日，公司总股本54,865,491股，以此计算拟转增26,335,436股，转增后公司的总股本增加至81,200,927股（具体以中国证券登记结算有限责任公司登记为准）。

如在本公告披露之日起至实施权益分派股权登记日期间，公司总股本发生变动的，公司拟维持现金分红总额不变，相应调整每股现金分红金额；同时维持每股转增比例不变，调整转增股本总额。本次利润分配及资本公积转增股本方案尚需提交公司2022年年度股东大会审议。


八、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用 √不适用

九、 前瞻性陈述的风险声明
√适用 □不适用
本报告所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，
十、 是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况
否

十一、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况
否

十二、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露年度报告的真实性、准确性和完整性 否

十三、 其他
□适用 √不适用



目录

备查文件目录	经现任法定代表人签字和公司盖章的本次年报全文和摘要
	载有公司法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并 盖章的财务报告
	报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正文 及公告的原稿

第一节 释义
一、 释义
在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：

常用词语释义
公司、本公司、容知日新	指	安徽容知日新科技股份有限公司
容知有限	指	安徽容知日新信息技术有限公司
科博软件	指	合肥科博软件技术有限公司，本公司全资子公司
美国容知	指	RONDS Inc.，本公司全资子公司
安徽科容	指	安徽科容信息技术合伙企业（有限合伙），本公司股东
容知日新战配资管计划	指	国元证券－招商银行－国元证券容知日新员工参与科创板战 略配售集合资产管理计划
海通兴泰	指	海通兴泰（安徽）新兴产业投资基金（有限合伙），本公司股 东
北京澹朴	指	北京澹朴投资中心（有限合伙），本公司股东
拾岳禾安	指	六安拾岳禾安二期创业投资合伙企业（有限合伙），本公司股 东
国元投资	指	国元股权投资有限公司，本公司股东
安徽国耀	指	安徽国耀创业投资有限公司，本公司股东
宁波澹朴	指	宁波澹朴投资合伙企业（有限合伙），本公司股东
安徽国安	指	安徽国安创业投资有限公司，本公司股东
十月吴巽	指	宁波十月吴巽股权投资合伙企业（有限合伙），本公司股东
网宿晨徽	指	上海网宿晨徽股权投资基金合伙企业（有限合伙），本公司股 东
朗姿青和	指	芜湖朗姿青和一号股权投资合伙企业（有限合伙），本公司股 东
无锡富韬	指	无锡富韬投资企业（有限合伙），本公司股东
无锡衍景	指	无锡衍景股权投资企业（有限合伙），本公司股东
赣州悦时	指	赣州悦时景明投资合伙企业（有限合伙），本公司股东
北京若朴	指	北京若朴投资管理中心（有限合伙），本公司股东
工信部	指	中华人民共和国工业和信息化部
国家发改委	指	中华人民共和国国家发展和改革委员会
中国证监会	指	中国证券监督管理委员会
《公司法》	指	《中华人民共和国公司法》
《证券法》	指	《中华人民共和国证券法》
《公司章程》	指	《安徽容知日新科技股份有限公司章程》
报告期	指	2022年 1月 1日至 2022年 12月 31日
上年同期	指	2021年 1月 1日至 2021年 12月 31日
元、万元	指	人民币元、人民币万元
工业互联网	指	一种应用在工业场景中的互联网子集。通过工业级网络平台把 设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合 起来，高效共享工业经济中的各种要素资源，从而通过自动化、 智能化的生产方式降低成本、增加效率，推动制造业转型发展
智能运维	指	以状态为依据的维修，全程依据数字化推动设备管理的方式， 推动设备状态监测、故障诊断、故障预测、维修决策支持和维 修活动于一体，是一种新兴的设备运维方式
状态监测与故障诊断	指	通过识别和抓取工业设备运行中的相关信息并进行数据分析， 确定故障性质、部位和起因，并准确预报设备故障的程度和趋
		势，并提出相应的运维策略
预测性维护	指	预测性维护是以状态为依据维护，在设备运行时，对它的主要 （或需要）部位进行定期（或连续）的状态监测和故障诊断， 判定设备所处的状态，预测设备状态未来的发展趋势，依据设 备的状态发展趋势和可能的故障模式，预先制定预测性维护计 划，确定机器应该修理的时间、内容、方式和必需的技术和物 资支持。预测性维护集装备状态监测、故障诊断、故障（状态） 预测、维护决策支持和维护活动于一体，是一种新兴的维护方 式。
数据采集	指	通过对传感器或其他电气设备等模拟和数字信号进行模数转 换或通过数字通讯获取数据，将数据传送至监测系统软件中进 行转换、分析，处理
传感器	指	能感受规定的被测量量并按照一定的规律转换成可用信号的 器件或装置，通常由敏感元件和转换元件组成
在线监测	指	指被监测的设备处于运行的条件下，对设备的状态进行连续或 定时监测，以提高设备的运行维护水平和及时发现故障隐患， 具有自动化特征。通常分为有线监测和无线监测等类别
边缘计算	指	在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核 心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务
SaaS	指	Software-as-a-Service的缩写，软件即服务
有线系统	指	包括有线采集站、各种类型的传感器、传感器信号线缆、数据 传输光缆、系统服务器等。该系统主要用于旋转类或往复式设 备的状态监测
无线系统	指	包括无线监测器、无线通讯站、数据传输光缆（选用）、系统 服务器等。该系统主要用于稳态设备的状态监测
手持系统	指	主要用于工业企业内部日常的巡检、网络化设备状态监测与故 障诊断等专业点检需求，包括精密点检仪、双通道频谱分析仪 等
iEAM	指	面向资产密集型企业的企业信息化解决方案，主要由基础数 据、资产管理、点检管理、分析工具、运行监控、预防维护、 检修管理、备件管理、统计报表等软件模块组成
Mobius	指	澳大利亚一家专门为世界各地人员提供可靠性提升、状态监测 和精密维护培训的机构
DNV·GL	指	由全球两大知名船级社 DNV（挪威船级社）与 GL（德国劳氏 船级社）合并而成，位居全球影响力较高的管理系统认证机构 之列
Lora	指	Semtech公司创建的低功耗局域网无线标准，具有低功耗、远 距离、多节点、低成本、高抗扰等特点

第二节 公司简介和主要财务指标
一、公司基本情况

公司的中文名称	安徽容知日新科技股份有限公司
公司的中文简称	容知日新
公司的外文名称	Anhui Ronds Science & Technology Incorporated Company
公司的外文名称缩写	Ronds
公司的法定代表人	聂卫华
公司注册地址	合肥市高新区生物医药园支路59号
公司注册地址的历史变更情况	2013年11月19日，公司注册地址由“安徽省合肥市高新区留学生园 1-303室”变更为合肥市高新区望江西路800号动漫基地B1-8楼”； 2020年3月11日，公司注册地址由“合肥市高新区望江西路800号动 漫基地B1-8楼”变更为“合肥市高新区生物医药园支路59号”。
公司办公地址	合肥市高新区生物医药园支路59号
公司办公地址的邮政编码	230088
公司网址	http://www.ronds.com.cn/
电子信箱	[email protected]

二、联系人和联系方式

	董事会秘书（信息披露境内代表）	证券事务代表
姓名	黄莉丽	孔凯
联系地址	合肥市高新区生物医药园支路59号	合肥市高新区生物医药园支路59号
电话	0551-65332331	0551-65332331
传真	0551-65335196	0551-65335196
电子信箱	[email protected]	[email protected]

三、信息披露及备置地点

公司披露年度报告的媒体名称及网址	《上海证券报》https://www.cnstock.com/ 《中国证券报》http://www.zgzqb-bz.com/ 《证券日报》http://www.zqrb.cn/ 《证券时报》http://www.stcn.com/ 《经济参考报》http://www.jjckb.cn/ 《中国日报》https://cn.chinadaily.com.cn/
公司披露年度报告的证券交易所网址	www.sse.com.cn
公司年度报告备置地点	合肥市高新区生物医药园支路59号

四、公司股票/存托凭证简况
(一) 公司股票简况
√适用 □不适用

公司股票简况
股票种类	股票上市交易所及板块	股票简称	股票代码	变更前股票简称
A股	上海证券交易所科创板	容知日新	688768	/

(二) 公司存托凭证简况
□适用 √不适用
五、其他相关资料

公司聘请的会计师事务 所（境内）	名称	容诚会计师事务所（特殊普通合伙）
	办公地址	北京市西城区阜成门外大街 22号 1幢外经 贸大厦 901-22至 901-26
	签字会计师姓名	王彩霞、鲁意宏、吴婷婷
报告期内履行持续督导 职责的保荐机构	名称	国元证券股份有限公司
	办公地址	合肥市蜀山区梅山路 18号国元大厦
	签字的保荐代表人姓名	孔晶晶、蒋贻宏
	持续督导的期间	2021.7.26-2024.12.31

六、近三年主要会计数据和财务指标
(一) 主要会计数据
单位：元 币种：人民币

主要会计数据	2022年	2021年	本期比上年同期 增减(%)	2020年
营业收入	547,031,612.87	397,096,404.47	37.76	263,778,545.09
归属于上市公司股 东的净利润	116,056,152.32	81,235,510.20	42.86	74,415,552.44
归属于上市公司股 东的扣除非经常性 损益的净利润	103,565,573.12	75,057,207.04	37.98	50,219,301.16
经营活动产生的现 金流量净额	-30,064,246.92	31,658,075.89	-194.97	18,973,728.31
	2022年末	2021年末	本期末比上年同 期末增减（%）	2020年末
归属于上市公司股 东的净资产	760,755,544.67	634,534,161.69	19.89	357,022,507.45
总资产	1,000,002,684.66	772,865,895.20	29.39	476,803,792.94

(二) 主要财务指标

主要财务指标	2022年	2021年	本期比上年同期增减(%)	2020年
基本每股收益（元／股）	2.12	1.73	22.54	1.81
稀释每股收益（元／股）	2.09	1.73	20.81	1.81
扣除非经常性损益后的基本每股 收益（元／股）	1.89	1.60	18.13	1.22
加权平均净资产收益率（%）	16.72	16.94	减少 0.22个百分点	23.19
扣除非经常性损益后的加权平均 净资产收益率（%）	14.92	15.66	减少 0.74个百分点	15.65
研发投入占营业收入的比例（%）	16.82	14.78	增加 2.04个百分点	15.21

报告期末公司前三年主要会计数据和财务指标的说明
√适用 □不适用
营业收入较去年同期增长 37.76%，主要系报告期内公司坚持深耕五大行业，提升渗透率，同时积极拓展新行业，聚焦价值客户，实现营业收入同比增长。

归属于上市公司股东的净利润较去年同期增长 42.86%，归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润较去年同期增长 37.98%，主要系报告期内加大业务拓展，随营业收入同比增加所致。

经营活动产生的现金流量净额较去年同期下降 194.97%，主要系报告期内拓展新行业，费用
七、境内外会计准则下会计数据差异
(一) 同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况
□适用 √不适用
(二) 同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况
□适用 √不适用
(三) 境内外会计准则差异的说明：
□适用 √不适用

八、2022年分季度主要财务数据
单位：元 币种：人民币

	第一季度 （1-3月份）	第二季度 （4-6月份）	第三季度 （7-9月份）	第四季度 （10-12月份）
营业收入	39,636,349.76	169,741,136.99	113,234,908.35	224,419,217.77
归属于上市公司股东的 净利润	-13,531,139.82	46,684,765.44	11,555,387.59	71,347,139.11
归属于上市公司股东的 扣除非经常性损益后的 净利润	-18,785,951.54	41,453,453.50	10,118,019.58	70,780,051.58
经营活动产生的现金流 量净额	-26,327,844.62	7,839,863.47	-6,958,059.04	-4,618,206.73

季度数据与已披露定期报告数据差异说明
□适用 √不适用

九、非经常性损益项目和金额
√适用 □不适用
单位:元 币种:人民币

非经常性损益项目	2022年金额	附注 （如适 用）	2021年金额	2020年金额
非流动资产处置损益	-42,600.31		-6,204.48	7,379.52
越权审批，或无正式批准文件，或 偶发性的税收返还、减免
计入当期损益的政府补助，但与公 司正常经营业务密切相关，符合国 家政策规定、按照一定标准定额或 定量持续享受的政府补助除外	12,766,237.56		7,185,811.23	28,095,355.09
计入当期损益的对非金融企业收取 的资金占用费
企业取得子公司、联营企业及合营 企业的投资成本小于取得投资时应 享有被投资单位可辨认净资产公允 价值产生的收益
非货币性资产交换损益
委托他人投资或管理资产的损益
因不可抗力因素，如遭受自然灾害 而计提的各项资产减值准备
债务重组损益
企业重组费用，如安置职工的支 出、整合费用等
交易价格显失公允的交易产生的超 过公允价值部分的损益
同一控制下企业合并产生的子公司 期初至合并日的当期净损益
与公司正常经营业务无关的或有事 项产生的损益
除同公司正常经营业务相关的有效 套期保值业务外，持有交易性金融 资产、衍生金融资产、交易性金融 负债、衍生金融负债产生的公允价 值变动损益，以及处置交易性金融 资产、衍生金融资产、交易性金融 负债、衍生金融负债和其他债权投 资取得的投资收益	1,389,171.40			427,660.25
单独进行减值测试的应收款项、合 同资产减值准备转回	444,859.35
对外委托贷款取得的损益
采用公允价值模式进行后续计量的 投资性房地产公允价值变动产生的 损益
根据税收、会计等法律、法规的要 求对当期损益进行一次性调整对当 期损益的影响
受托经营取得的托管费收入
除上述各项之外的其他营业外收入 和支出	139,885.86		89,173.25	-52,992.99
其他符合非经常性损益定义的损益 项目
减：所得税影响额	2,206,974.66		1,090,476.84	4,281,150.59
少数股东权益影响额（税后）
合计	12,490,579.20		6,178,303.16	24,196,251.28

对公司根据《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》定义界定的非经常性损益项目，以及把《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。

□适用 √不适用
十、采用公允价值计量的项目
√适用 □不适用
单位：元 币种：人民币

项目名称	期初余额	期末余额	当期变动	对当期利润的影响金额
应收款项融资	4,600,695.92	25,212,851.53	20,612,155.61
合计	4,600,695.92	25,212,851.53	20,612,155.61

十一、非企业会计准则业绩指标说明
□适用 √不适用

十二、因国家秘密、商业秘密等原因的信息暂缓、豁免情况说明
□适用 √不适用


第三节 管理层讨论与分析 一、经营情况讨论与分析 报告期内，公司紧紧围绕既定战略目标，稳步推进公司战略规划，重点布局风电、石化、冶 金、水泥、煤炭、有色和化工等多个行业。公司秉承“让工业更美好”的经营理念，践行“集体奋斗， 全力以赴为客户创造价值，以价值创造者为本”的价值观。通过持续研发和创新促进产品丰富和技 术升级。公司在加强软硬件产品开发的同时，注重智能算法的提升及智能诊断平台的建设，不断 提升公司在工业设备状态监测与故障诊断领域的智能化水平，，同时推出战略级产品 SUPCARE； 灵芝设备智能运维平台，满足客户对设备管理数字化，智能化转型整体解决方案的需求。 1、公司经营实现稳步增长 报告期内，实现营业收入 54,703.16万元，较上年同期增长 37.76%；公司持续加大研发投入 和市场拓展；实现归属于上市公司股东的净利润 11,605.62万元，较上年同期增长 42.86%；实现 归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润 10,356.56万元，较上年同期增长 37.98%。 报告期内，公司多措并举，成功实现业绩突破。通过优质的产品和服务，全面助力客户快速 实现智能运维规划，为公司 2023年的业绩增长打下了坚实的基础。 2、坚持核心技术自主创新，不断加强研发投入力度 报告期内，公司本着研发创新为发展基石的思路，持续加强自主研发能力，重点推进场景化 监测方案的进程，不断完善硬件、软件、算法、诊断服务等研发一体化能力建设，攻坚克难，提 高技术水平。2022年公司研发费用为 9,199.76万元，占公司营业收入的 16.82%。 报告期内，公司及其全资子公司新增专利技术申请 49件，其中发明专利 17件，实用新型专 利 32件，当年共有 24件专利获得授权（其中发明专利 7件），新增软件著作权申请 14项。截至 2022年 12月 31日，公司累计获得国际专利授权 1项，获得国内专利授权 84项，获得软件著作 权 116项。 3、加强现有行业深耕，推进新行业布局 报告期内，公司针对风电、石化、冶金、水泥和煤炭行业，加大对客户的覆盖，加强老客户 的复购，同时针对拟开拓的新行业，重点开拓有色、化工、汽车、轨交等行业，其中有色和化工 行业推进效果较好。以期五大行业实现稳步增长，提高市场渗透率和市场占有率，同时实现公司 业务的横向发展，多方位增强公司的业绩增长能力和盈利能力。 4、产品迭代更新，推动服务产品化 报告期内，公司在加速拓展行业客户和扩大产品应用场景的同时，注重产品升级和智能化平 台的研发。打造了集团级数字化和智能化的设备运维整体解决方案，如期推出“supercare灵芝”智 能运维平台产品，更好的满足重要行业战略客户的设备运维数字化整体需求，成为其战略合作伙 伴。加大投入开发场景智能运维的解决方案，让高价值、高风险的工业设备实现设备运维无人化， 解决客户核心设备场景智能化的需求。此外，随着公司监测设备数量的不断增加和诊断服务能力 的不断提升，公司将积极推进订阅式服务业务，将服务产品化。 根据公司的发展需要，整合内部资源成立了全球销服中心，中心下设电力、石化、冶金、水 泥、煤炭、有色和化工等行业系统部，通过海外业务部、合作伙伴发展部、营销与解决方案部、 商务部和智能服务部的加持，组成更加科学有效的销服体系，市场拓展能力进一步提升。成熟行 业的客户覆盖和老客户复购快速提升，并积极探索深度合作模式，新行业得到有效布局，推进项 目试点，践行价值营销，业务全球化战略初见成效，强化走出去，引进来的双向策略，稳步推进 海外业务布局。 6、重视人才建设，推行激励机制 报告期内，公司持续加大投入，引进研发、营销、管理等方面的优秀人才，一方面加强团队 建设、干部培养，员工培训，为员工提供广阔的职业发展空间，构建专业线、管理线发展双通 道，并设计了针对不同发展阶段，包括从入职、成长到成熟，形式多样的职业规划，拓展人才发 展渠道，无论普通员工，还是高管团队均能获得充分的发展机会。同时给予责任和压力并及时推 进考核、反馈和年度人才盘点评价标准化体系的建设，强化在工作实践中培养人才，不断促进公 司员工综合能力的提升；另一方面进一步完善具有市场竞争力的薪酬体系和激励机制。进一步拓 宽人才吸引渠道，从国内外吸引了经验丰富的管理及技术人才，并从知名院校中挑选了一批优秀 的毕业生，公司 2022年人员增加 144人。公司持续优化人才绩效评估体系及人才晋升机制，使 得优势资源更进一步的向高绩效员工倾斜。建立健全和持续推进员工股权激励计划，2022年 3 月 15日，公司向 434名激励对象授予 101.315万股限制性股票，占年初人数的 84.27%。公司将 持续优化人才梯队，为业务可持续发展提供人才保障。 二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明 (一) 主要业务、主要产品或服务情况 1、公司主要业务 公司致力于成为一家专业的工业设备智能运维整体解决方案提供商，主要产品为工业设备状 态监测与故障诊断系统，已广泛应用于风电、石化、冶金、水泥和煤炭等多个行业。 公司工业设备状态监测与故障诊断系统通过对设备运行的物理参数进行采集、筛选、传输和 数据分析，预知设备的运行故障及其变化趋势，为设备运维管理决策提供数据支撑，实现工业设 备的预测性维护，提高生产过程的连续性、可靠性和安全性。经过多年发展，公司在自制核心部 件、数据采集与分析、智能算法模型、智能诊断平台和智能设备管理等方面不断创新，形成了具 有自主知识产权的核心技术，拥有完整的产品体系。 2、公司主要产品
公司主要产品为工业设备状态监测与故障诊断系统，按其终端产品的表现形式，主要包含有线系统、无线系统和手持系统三个系列，能够为客户提供工业设备的状态监测、健康状态评估、故障精确诊断、维护检修措施指导、服务信息推送等服务。此外，公司还向客户销售软件、自制传感器和提供技术服务等。公司抓住我国制造业智能化转型升级的契机，不断进行产品开发与市 场拓展，产品应用领域已覆盖风电、石化、冶金、水泥和煤炭等多个行业。 (二) 主要经营模式
1、采购模式
公司采购的原材料主要包括电子元器件、计算机及网络设备、结构件以及辅材等。目前，该等原材料市场供应较为充足，市场竞争较为充分，公司选择质量稳定、交付及时、成本有竞争力且与公司合作关系良好的供应商进行采购。公司采购部门主要根据市场预测和订单情况进行采购，对部分原材料进行战略备货。在确保原材料的质量和供货期的前提下，采购人员通过比较不同供应商的产品质量、技术水平、交付能力、价格和售后服务等因素，择优选择最终的供应商。

公司建立了完善的采购管理制度，制定了严格、透明、规范的采购流程，对采购物料的各个环节进行全面管理，确保原材料采购环节符合公司质量控制标准。公司根据供应商的规模、产品质量、技术和售后服务等指标，实施合格供应商管理和评价制度，建立了合格供应商目录。

2、生产模式
公司实行以销定产和需求预测相结合的生产模式。生产部门根据公司销售订单和日常备货需要，结合公司库存情况，制定生产计划和组织实施生产。公司产品生产包括自行生产和外协加工两个部分，其中：传感单元制造、电路板测试、软件烧录、半成品部件生产、整机组装、高低温循环老化测试、整机性能测试等技术要求高的核心环节，由公司自行生产完成；贴片及接插件焊接、部分结构件表面处理和线束注塑等工艺简单、附加值较低的加工环节，由外协厂商加工完成。

在外协加工过程中，公司提供设计图纸，外协加工厂商按照公司要求进行生产加工。为了更好的控制和保证外协厂商的生产过程质量，公司设置了专职的供应商质量管理工程师岗位，对外协厂商生产加工进行巡检和评审。公司建立了外协厂商的引入、绩效考核、分类评级及淘汰等严格的过程质量管控流程体系，以监控和保证外协生产过程中的产品质量。

3、销售模式
公司产品主要面向风电、石化、冶金、水泥和煤炭等行业的客户进行销售，销售模式以直销为主、经销为辅。直销模式下，公司销售人员通过与客户接触、技术交流和洽谈，并从网络获取信息，主要以招投标或商务谈判等方式获取订单。公司为不同行业客户提供解决方案，需要与客户进行技术沟通和方案研讨，在达成销售意向或者中标后，与客户签订销售合同。经销模式下，公司销售人员与经销商通过商务接洽达成销售意向并签订销售合同，按合同要求将产品发货至经销商指定地点。

4、研发模式
公司以市场需求为导向开展自主研发，研发中心通过跟踪行业前沿技术发展趋势和目标市场需求信息，基于公司发展规划提出研发计划，并经过内部立项评审通过后确定研发项目。研发项目经理确定研发项目进度计划表，组织研发人员实施研发。公司产品开发主要内容包括方案设计、 软硬件开发、系统测试、小批量验证、Beta版本试运行等。在技术研发管理方面，公司制定了体 系化的内部规章制度，构建了完善的项目开发管理体系，明确了研发过程中各阶段人员分工和职 责权限。 (三) 所处行业情况 1. 行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛 （1）行业的发展阶段 公司致力于成为一家专业的工业设备智能运维整体解决方案提供商，主要产品为工业设备状 态监测与故障诊断系统，已广泛应用于风电、石化、冶金、水泥和煤炭等多个行业。根据中国证 监会发布的《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司所处行业为“仪器仪表制造业”（行 业代码：C40）；按《国民经济行业分类》（GB/T4754－2017），公司所处行业为“仪器仪表制造 业”项下“工业自动控制系统装置制造”（行业代码：C4011）。 根据国家发改委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录（2016版）》，公司主营 业务产品属于“高端装备制造产业”项下“智能制造装备产业”之“智能测控装置”目录中的 “智能仪器仪表”。 根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》，公司主营业务产品属于“高端装 备制造产业”项下“智能制造装备产业”之“智能测控装备制造”目录中的“智能测量仪器仪 表”。 我国工业设备智能运维产业起步较晚，但经过多年快速发展，该领域从技术理论到应用实践 都取得了巨大的进步。随着现代自动化技术水平的不断提高，工业设备制造和工程系统的复杂性 大大增加，系统的可靠性与安全性已成为保障经济效益和社会效益的一个关键因素，成为我国先 进装备制造业和传统工业自动化升级的重要基础保障，受到各行各业的高度重视。我国设备监测 与故障诊断技术的发展可分为以下几个阶段：第一阶段：依靠现场获取设备运行时的感观状态，如异常振动、异常噪音、异常温度、润滑油液中是否含有磨削物等，并凭经验或多位专家进行分析研究确定可能存在何种故障或故障隐患。

第二阶段：随着测量以及测量仪器的深入研究发展，设备状态监测逐步发展为依靠测量仪器测量设备的某些关键部位，以获取如频率、振幅、速度、加速度、温度等参数并记录下来，通过计算出某些固有参数与测量参数进行对比，确定故障点或故障隐患点，或者通过对某些参数多次测量的数值进行比较，依据其劣化趋势确定其工作状态。

第三阶段：随着计算机技术的发展和软件技术的开发，工业设备管理已进入计算机管理模式，状态监测与故障诊断技术也发展到计算机时代，一些专用的状态监测仪器不仅具有测量、记录现的参数通过通讯线传入计算机，计算机便能对这些数据做出综合分析，并显示出相关的图谱如：倍频谱图、倒频谱图、时域频谱图、幅值图等，并可通过计算机的专家系统对所测的数据进行综合评价。

第四阶段：随着其他各门学科的进一步发展和计算机网络技术的飞速发展，状态监测与故障诊断技术方面的研究工作已进入深度和广度发展的阶段，研究工作从监测诊断系统的开发研制进入到诊断方法的研究；监测诊断手段由振动工艺参数的监测扩大到油液、扭矩、功率、甚至能量损耗的监测诊断；研究对象由旋转机械扩展到发动机、工程施工机械以及生产线；时空范围由当地监测诊断扩大到异地监测，即监测诊断网络。

随着国家工业设备自动化升级、大力发展先进装备制造和两化融合战略的深入推进，以及工业互联网的科学技术进步，我国工业设备状态监测与故障诊断的智能化水平不断提升，应用领域不断拓展。智能化在线监测市场需求将呈现快速增长趋势，行业迎来快速发展期。

（2）行业的基本特点
状态监测与故障诊断服务技术是工业设备智能运维行业的重要组成部分，属于技术密集型行业，涉及力学、机械振动、数据信号处理、软件、大数据、智能算法、故障诊断等多个专业技术领域，同时也是一门紧密结合生产实际的工程科学，是现代化生产发展的产物。

目前市场对于设备智能运维模式的认知不足，下游各大行业市场成熟度参差不齐，市场渗透率较低，目前属于快速发展的初期阶段，在制造业转型升级的背景下，越来越多的工业企业推动数字化、自动化和智能化改造，推动设备运维向智能化新模式转变，是工厂智能化转型的重要方向。在智能运维模式日趋成熟和下游应用需求升级的共同推动下，未来发展空间巨大。

（3）主要技术门槛
工业设备状态监测与故障诊断服务技术属于技术密集型综合专业，涉及力学、机械振动、数据信号处理、软件、大数据、智能算法、故障诊断等多个专业技术领域。一方面，提供工业设备状态监测与故障诊断，需要深度掌握所服务行业的设备制造和运行机理，同时还要了解设备运行的各类影响因素才能实现准确的监测和故障诊断分析，需要企业具备雄厚的技术储备和经验积累。

另一方面，不同行业的工业设备在实际运行中存在各种各样的复杂环境和工况。提供符合各行业多场景复杂工况要求的状态监测与故障诊断服务技术需要企业具备较高的研发能力、综合的技术背景和丰富的设备故障诊断经验，具有较强的技术壁垒。对于行业后来者，突破技术壁垒的难度较大，突破的技术链条很长。

2. 公司所处的行业地位分析及其变化情况
设备智能运维产业可以分为三层架构，底层为物联网层，涉及智能传感器、边缘计算和5G通讯等。中层为业务中台/数据平台，业务中台提供了多类微服务架构功能，支撑各类业务的开发。

数据平台采用大数据及算法建模技术对各类数据及算法进行了抽象和封装，实现了数据整合、数据处理、数据存储、算法建模等业务功能。上层为智能应用层，根据业务需求进行二次开发，如各类 app应用、web应用、小程序等，进一步满足客户的功能需求。涉及的设备类型有机械设备、电器设备、仪表设备和静设备等。公司拥有较为完整的技术和产品体系，是国内同行业为数不多的打通了从底层传感器、智能算法、云诊断服务和设备管理等环节的公司之一。公司经过多年的研究、开发和应用，积累了丰富的研究成果和应用开发经验，构建了涵盖自制核心部件、数据采集与分析、智能算法模型、智能诊断平台和智能设备管理的完整技术与产品体系，在数据采集端、信号监测与故障诊断方面均具备一定优势，可以为不同行业的用户提供专业的工业设备智能运维解决方案。

公司是国内较早进入工业设备智能运维领域的公司之一，为风电、石化、冶金、水泥和煤炭等行业提供设备智能运维解决方案，拥有丰富的行业经验。由于状态监测与故障诊断技术涉及多种学科，提供上述服务的企业须具备丰富的实践经验和专有技术。公司在技术、品牌、市场等方面已经确立了较为明显的优势地位。截至本报告日，公司累计远程监测的重要设备超 110,000台，监测设备的类型超 200种，成功诊断了多种类型工业设备的严重故障和早期故障，积累各行业故障案例超 14,000例，具有较强的市场竞争力。

3. 报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势 （1）产品的性能与功能方面，随着传感技术、采集技术、传输技术与诊断技术的不断的发展，客户对监测结果准确性的要求不断提升，对采集设备的性能要求不断提高。同时，随着应用场景测产品的功能多样化提出了更高要求。具备模块化和功能多样化特征的状态监测产品才能够快速适应复杂环境的要求，具有较强的市场竞争力。

（2）产品的智能化运行方面，随着监测产品性能的不断提升，数据采集密度的不断加大，监测设备数量的不断增加，数据量呈指数级别增长，数据处理中心的传输、计算与存储压力不断增加。对监测产品的智能化有了更高要求，需要在监测产品的前端进行边缘计算，初步判断设备是否异常并将异常数据和少量正常数据上传，有效降低数据处理中心传输、计算与存储压力。同时，随着状态监测产品的传感器类型日益丰富，需要一体化状态监测产品以适应现场各种传感器类型与各种工业接口，降低现场状态监测产品的部署成本与维护压力。

（3）智能运维平台体系化方面，随着企业对设备运维的智能化要求不断提高，设备智能运维的数字化程度不断提升，以设备云诊断平台为数据平台基础，将多种类型设备的数据计算与处理引擎及设备维保、检修、备件等一系列设备管理应用工具 SaaS化部署于云诊断平台上，并结合设备状态监测与故障诊断数据平台的数据标准与使用规范，形成完整的设备智能运维平台体系，方可满足多行业、多类型、大规模工业设备的智能运维需求。

(四) 核心技术与研发进展
1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司是高新技术企业、工信部智能制造试点示范企业、工信部服务型制造示范企业、安徽省服务型制造示范企业、安徽省专精特新冠军企业、安徽省企业技术中心。经过长期积累，公司拥有覆盖数据采集与筛选、数据分析、智能算法模型及智能诊断服务等多个环节的核心技术，满足公司主营产品相关软硬件研发、迭代升级和新品开发的需求。公司基于核心技术开发出的状态监测与故障诊断系统应用于石化、风电、冶金、水泥和煤炭等多个行业，为保障工业设备安全运行、提高生产综合效率、提升运维智能化水平等发挥重要作用。

公司主要核心技术及其先进性、应用于主营业务情况等如下表所示：

序号	技术名称	技术特征及先进性	技术来源	在主营业务产品 或服务中的应用
1	全无线高密 度数据采集 技术	为解决工业场合振动监测布线难度大且布线成本 高的难题，全无线系统的监测器和通讯站均采用 电池供电，去除了网络线、电源线和信号线，实 现了真正的全无线高密度采集技术。采用传感、 数据采集与无线传输于一体的产品架构与Zigbee 协议无线协同采集方式，实现监测器和通讯站的 高密度数据的采集传输功能，可实现整个系统电 池的工作寿命超过两年。	自主研发	无线系统的研发 和生产
2	无线传输协 同控制技术	无线传输协同控制技术是在Zigbee传输协议基础 上深度优化，通过无线监测器的初始采集时间点 和多个预定唤醒点的设置，实现多个无线监测器 数据传输时间片切分技术，以满足数据上传的时 效性，实现更大规模监测器的协同工作。	自主研发	无线系统的研发 和生产
3	复杂工业场 景的精确监 测技术	工业现场环境复杂，为了让监测的数据精确稳定 ，不受复杂环境的影响；对于压电加速度传感器 进行了独特设计，保证传感器耐压等级高，传感 器高频响应较好；同时进行了转速传感器、温度 精确测量、油液金属颗粒以及高温高湿场景等多 种物理量与应用场景监测技术的突破；为了对风 机进行更全面的监测，拓展了塔筒、叶片、螺栓 等多种监测技术。	自主研发	有线系统、无线 系统的研发和生 产
4	数据采集全 时段监测跟 踪智能保存 技术	数据采集全时段监测跟踪智能保存技术通过对有 线采集站中的嵌入式软件进行数据处理的策略优 化，实现信号的实时采集、实时计算、实时判断 ，有选择性的保存有效数据，能够记录设备所有 异常数据。	自主研发	有线系统的研发 和生产
5	基于边缘智 能算法的数 据采集与设 备状态预警 技术	采用分布式的智能算法架构，在边缘采集端植入 算法完成数据清洗、数据分析，实现动态化的智 能采集，在有限的站点带宽资源下即可获得高密 度、高质量的监测数据，同时实现本地化设备异 常预警，更好的支撑设备异常的快速响应。	自主研发	有线系统、无线 系统的研发和生 产
6	基于工业多 元数据与人 工智能的设 备异常状态 预警与故障 诊断技术	基于行业理解和人工智能的深度结合，构建了多 场景的设备状态预警模型，可以及时、高效确定 设备健康状况，定位故障原因，并提供维护建议 ，避免由于错失最佳维护时机造成非计划停机和 设备检修损失。	自主研发	有线系统、无线 系统的研发和生 产
7	基于大数据 计算智能诊 断平台技术	基于大数据计算智能诊断平台的基础架构是基于 云原生和微服务技术的PaaS平台，运用全栈大数 据治理技术、工业设备建模技术、设备异常状态 预警与故障诊断技术等，提供通用的元数据管理 、多协议数据接入、数据清洗、多源数据融合、 分布式数据存储、分布式数据计算、数据安全等 数据治理服务，可实现工业设备跨专业数据资源 的大规模、高质量归集，在SaaS层提供规则与计 算引擎、标签体系、敏捷BI、机器学习引擎等基 础服务和针对可支持大规模设备状态的智能分析 、可实时推送故障诊断结论、帮助客户对设备维 护形成决策等应用服务。	自主研发	有线系统、无线 系统的研发和生 产
8	基于状态驱 动的设备全 生命周期运 维技术	基于设备状态智能判断规则替代专家诊断经验决 策，由设备状态数据决策结果驱动的设备运维替 代传统事后维修，充分利用传统手持点检和新一 代移动点检相结合，实现企业设备资产从设计安 装到点检运行、检修维护、备件库存、处置报废 及寿命统计分析的全生命周期设备运维管理。	自主研发	iEAM软件、手持 系统的研发和生 产

国家科学技术奖项获奖情况
□适用 √不适用
国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况
√适用 □不适用

认定称号	认定年度	产品名称
国家级专精特新“小巨人”企业	2022年度	不适用

2. 报告期内获得的研发成果
报告期内，公司持续加大研发投入，引进与培养优秀的研发人员，充分利用内外技术资源，提升公司的自主创新能力和研发水平，巩固和保持公司产品和技术的领先地位 报告期内获得的知识产权列表

	本年新增		累计数量
	申请数（个）	获得数（个）	申请数（个）	获得数（个）
发明专利	17	7	110	52
实用新型专利	32	17	44	29
外观设计专利	0	0	3	3
软件著作权	14	9	121	116
其他	0	0	1	1
合计	63	33	279	201

3. 研发投入情况表
单位：元

	本年度	上年度	变化幅度（%）
费用化研发投入	91,997,597.53	58,687,324.63	56.76
资本化研发投入	/	/	/
研发投入合计	91,997,597.53	58,687,324.63	56.76
研发投入总额占营业收入比例（%）	16.82	14.78	2.04
研发投入资本化的比重（%）	/	/	/

研发投入总额较上年发生重大变化的原因
√适用 □不适用
研发费用本期发生额较上期增长 56.76%，主要系公司加大研发投入，研发人员增加较多，相应职工薪酬、股份支付费用等增加所致。


研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
□适用 √不适用

4. 在研项目情况
√适用 □不适用
单位：元

序 号	项目名称	预计总投资 规模	本期投入金 额	累计投入金额	进展或阶 段性成果	拟达到目标	技术水平	具体应用前景
1	C类设备无 线监测系统	8,700,000	4,160,911.79	8,146,167.95	产品正式 发布，已经 大规模生 产、发货和 应用。	通过多指标体系，实现C 类设备状态的智能监 测。	1、设备诊断算 法植入智能传 感器，实现设备 实时监测、诊 断； 2、Lora通信， 适用于设备分 散、布局范围广 通信需求。	实现现场C类设备的轻量 级监测和智能预警，完善 C类设备在线看护解决方 案。
2	煤机在线监 测系统	7,200,000	3,257,411.85	6,805,853.8	已完成安 标认证；完 成重点客 户试点应 用。	1、完成硬件、软件所有 开发工作，具备试点条 件； 2、取得安标中心产品认 证。	1、煤炭三机设 备在线实时监 测、诊断，提供 专家级看护服 务； 2、多类型通信 方式及多种拓 展接口，各种供 电方式，满足各 类复杂场景的 应用； 3、支持多类型 传感器（振动、 温度、其他工艺 量）； 4、安标中心产	应用于工业现场动设备看 护，本地实时对数据进行 回收、计算、存储、传输， 多元化有线无线通信方 式，支持电源和电池供电， 安装简单，维护方便，以 轻巧、通信方式多、可扩 展性强为核心。
							品认证。
3	新在线监测 系统	8,500,000	3,215,367.99	8,182,279.59	已完成各 行业应用 发布，产品 正式批量 发布。	1、硬件平台稳定可靠， 性能强； 2、具备丰富多样的通讯 方式，可覆盖绝大多数 场景应用。	采用平台化思 想设计，具备较 强的可扩展性， 打造面对多行 业的综合性硬 件监测平台，达 到行业先进水 平。	应用在风电、冶金、石化、 水泥等行业稳态非稳态设 备监测，支持覆盖范围宽 广，行业应用前景大。
4	动设备智能 监测平台 （EPM2.0）	10,000,000	2,297,021.8	8,997,744.46	已完成设 计目标，正 式发布。并 在冶金、石 化、水泥等 行业推广 应用。	1、达到智能算法、智能 诊断、智能通知、智能工 业物设备管理的目标； 2、在冶金、石化、风电、 水泥、煤炭等多行业应 用。	1、采用高性能 IoT物联网数据 采集方案，支持 对其他平台和 系统提供数据 接入接出服务； 2、基于高可用、 可扩展的技术 结构，满足高并 发数据采集和 计算场景要求； 3、系统支持植 入了边缘计算 的采集设备直 接输出状态指 标，也支持软件 端的智能算法 程序对关键状 态指标的计算。 通过多种智能 化采集、计算和 报警的策略组	服务于工业现场边缘端的 《设备预测性维护系统》； 聚焦冶金、石化、风电、 水泥等多行业应用；面向 高层设备管理人员、中层 设备主管人员、诊断工程 师人员、现场运维人员； 关注各大类型（动静电仪） 专业设备的智能监测；采 集多类型（振动、温度、 视频、声音、工艺）数据； 支持在线、无线、离线多 种采集方式；是轻量级专 家诊断系统；围绕智能算 法、智能诊断、智能通知、 智能工业物设备管理、智 能自诊断、智能数字指标 呈现、业务自动流转、知 识标准库等方面提升智能 化水平；构建以振动及工 艺数据为基础，通过设备 状态+数据标准化实现设
							合，形成综合的 设备智能监测、 看护、诊断技术 方案； 4、跨平台轻量 级部署，大大降 低了系统安装 部署配置的工 作强度。	备状态驱动业务管理流程 的设备预测性维护系统。
5	热轧产线智 能运维支持 系统	12,500,000	8,820,089.22	11,944,881.84	实现多种 类型数据 的采集和 处理，实现 了轧机产 线看护，增 强了数字 可视化方 面的应用， 在客户现 场试点良 好。	1、数据集成：支持在线 和离线数据高速采集， 支持各种数据的集成接 入； 2、智能化：支持多类型 诊断分析工具和智能报 警与诊断算法； 3、可视化：按产线、区 域、设备、部件分层展示 监控效果。	以产线为核心 的监测看护效 果呈现，结合智 能化内核手段， 实现了产线设 备状态的数字 化、智能化，在 行业内处于领 先地位。	针对全国各个热轧产线均 可进行复制推广使用，并 且结合机械、液压、电气、 工艺等不同专业的生产过 程数据，制定综合监测方 案，提高智能化水平和监 测效果。对于热轧产线的 大电机、关键辊道、地下 泵站等专业场景，可深度 开发应用，推广到其他热 轧产线、棒线等更广的应 用范围。
6	云诊断中心 项目	6,300,000	2,282,672.81	6,234,039.76	已完成产 品发布。已 完成容知 远程诊断 中心切换 上线，物联 网设备运 维系统切 换上线，相 关大客户	构建云诊断中心从生 产、项目实施、到远程诊 断看护全业务流程高效 协同的工作平台。	采用了数据驱 动和智能化的 解决方案，通过 前后端分离的 微服务架构进 行开发，支持数 据分析、流程闭 环、知识管理等 功能。	为客户提供云数据处理、 数据云存储、计算服务等 IaaS基础服务，提供增值 服务能力。
					数据已回 传。
7	设备智能运 维 APP系统	5,000,000	1,006,580.34	2,547,596.91	已完成产 品发布，并 大规模的 部署推广 使用，提升 了定制客 户的运维 能力。	1、满足企业用户移动化 管理设备的需求； 2、支持企业自定义表 单，支持企业根据不同 管理和场景需求； 3、满足客户定制行业特 殊轻应用。	1、移动化表单 图表自定义及 第三方应用接 入为移动端专 门设计的表单 交互。多类型多 样的图表自定 义组件,轻应用 接入能力兼容 客户自开发的 小应用； 2、基于 websocket的消 息平台支持私 有化的部署的 消息平台。	提供设备报警及时推送以 及便捷有效的互动业务功 能，满足各角色人员围绕 设备监测、诊断请求、诊 断信息交流、运维情况进 行交流，提高用户粘性， 保证设备故障预警及时互 动反馈 PDCA闭环。
8	风电辅控一 体化监测系 统	17,130,000	13,816,151	13,816,151	已完成产 品发布，并 在多个项 目现场实 施部署应 用。	1、无漏报（无特征的故 障不纳入漏报统计）； 2、打通主辅系统融合能 力； 3、各个系统均具备边缘 计算能力，可达到指向 性故障预警能力； 4、具备主轴、齿系、发 电机常见故障诊断指向 能力，提供 20+故障诊断 模型； 5、具备整个机组健康状 态看护能力。	1、探索开发了 丰富且有效的 指标体系，包含 常规通用指标、 精确的指向性 指标，在此基础 上风电机组状 态监控准确性 大幅提升，正式 上线后可大幅 降低看护压力； 2、探索智能算 法的体系化开	陆上、海上风力发电机组 主传动链、塔筒、叶片、 螺栓等大部件状态监测和 智能报警、智能诊断。
							发思路，并拓展 到冶金、水泥等 行业关键设备 算法模型的开 发中； 3、下位机部署 计算的方式，可 极大降低中心 平台的数据读 写和计算压力， 并支持客户现 场部署，提供现 场端的智能化 服务； 4、实现多系统 之间报警关联 能力； 5、对设备故障 早期的特征具 备指向性预警 能力。
9	第四代无线 监测系统	37,390,000	14,998,486.07	14,998,486.07	已陆续完 成相关硬 件相关产 品的开发， 并在冶金、 水泥等行 业客户的 目标设备 机组进行 数据采集，	1、提升硬件基础平台的 计算性能； 2、优化传输方案，降低 功耗，延长无线监测系 统运维周期；3、全面升 级算法指标，提升报警 准确性； 4、降低现场安装的复杂 性，提升施工效率；降低 运维周期。	1、采用全新的 主控平台，重新 设计传感器、采 集站、中继、网 关； 2、基于高可用、 可扩展的技术 结构，满足高并 发数据采集和 计算场景要求；	应用于石化、冶金、水泥、 煤炭等多行业的工业现场 动设备看护，全无线通信 方式，全电池供电方案， 安装简单，维护方便，以 轻巧、通信方式多、可扩 展性强、降低运维周期为 核心。
					算法软件 与采集系 统迭代开 发中。		3、采用新一代 的业务架构、智 能化采集、计算 和报警的策略 组合，进一步提 升智能监测、看 护、诊断能力； 4、采用全无线、 全电池的系统 安装方案，大幅 降低安装部署 配置的工作强 度。
10	轧机等关键 设备智能监 测系统	18,620,000	9,684,693.44	9,684,693.44	已完成系 统设计，开 发的第一 个版本已 经在多个 现场使用， 硬件采集 能力与算 法的智能 化水平成 熟度在迭 代开发中。	本项目计划将平台迭代 应用成熟的智能算法下 移至采集站中，通过精 确设备建模，以及下位 机植入关键指标提取和 智能报警算法，在采集 端实现智能报警与智能 采集，以此打造更好的 服务。	1、采用全新软 件技术框架，实 现算法、软件、 嵌入式的解耦， 极大的提高了 算法能力迭代 的效率； 2、将采集与智 能报警业务集 成在边缘端，解 决当前报警链 路长存在延迟 的问题。	可广泛应用于冶金、水泥、 煤炭等多行业，针对轧机、 低速重载等设备具有较高 的智能化看护水平。电机 工况替代转速很大程度提 升了系统稳定性，降低了 现场运维成本
11	SupCare 设 备健康管理 系统	5,000,000	3,150,821.73	3,150,821.73	已完成设 计目标，正 式发布。并 在冶金、水 泥等行业	1、以动设备预测维护为 核心，支持静、电、仪集 成监测能力；2、可实现 专业设备的智能预警、 智能诊断。	1、支持单机与 云化部署，具备 灵活的解决方 案构建能力； 2、可根据客户	1、推动设备状态管理数字 化变革，助力企业从设备 预防维护向预测维护管理 转型； 2、拓展设备智能诊断核心
					推广应用。		场景构建动设 备状态监测系 统、专用设备状 态监控系统、远 程诊断中心系 统； 3、满足冶金、石 化、风电、水泥、 煤炭等多行业 的不同种类需 求； 4、技术架构采 用应用微服务 架构+大数据平 台，可更好支持 监测场景扩展， 动静电仪各类 数据接入。	应用，实现设备运营的降 本增效。
12	工业 AI	19,800,000	9,900,331.26	9,900,331.26	已完成领 域内数据 管理功能、 算法标签 工具和管 理、智能算 法自主部 署上线运 行能力。	PHM引擎（工业 AI）在 功能建设目标上是为了 帮助企业实现设备预测 性健康管理方向上的数 字化洞见的能力。在业 务定位上主要作为数据 深度加工的工具，致力 于提供 PHM方法论的 最佳工程实践。在架构 上兼容各类工业数据的 应用场景，未来可覆盖 到工艺优化等生产环节 场景。整个引擎主要由	满足企业中心 端设备看护，自 主保障、自主诊 断，资产设备管 理中的状态感 知，监控设备健 康状况、故障， 通过数据监控 与算法分析，预 测故障的发生， 从而大幅度提 高运维效率。打 造故障预测核	1、数据管理：由数据工厂 工具承载，主要目标是通 过元数据体系，建立 PHM 标准数据集，并对企业现 有数据进行标准化处理， 形成采集、传输、存储的 数据标准； 2、算法开发和管理：主要 通过算法工厂（含算力平 台）工具承载，主要目标 是通过算法引擎、样本标 签、数据分析、算法管理、 算力管理等工具建立标准
						数据工厂（数据管理）、 算法工厂和算力平台 3 个部分组成。	心能力	化的PHM算法开发过程， 提高算法开发效率和开发 质量。
13	容知日新灵 芝 SuperCare 设备智能运 维平台旗舰 版	25,700,000	7,372,357.47	7,372,357.47	已完成设 计目标，正 式发布。并 在石化、冶 金等行业 推广应用。	围绕标准化、智能化应 用，以提升动、静、电、 仪设备集成监测能力。	行业先进水平。	应用于冶金、石化、风电、 水泥、煤炭等多行业，为 客户提供专业设备的智能 预警、智能诊断分析工具 及能力，助力企业从设备 预防维护向预测维护管理 转型；
14	智能综合巡 检系统	33,000,000	8,034,700.76	8,034,700.76	处于总体 设计阶段。	实现信息化、系统化、智 能化运维的一项新兴手 段，是未来工业运维的 一大趋势，达到安全、绿 色、高效、创新、可持续 发展目标，实现厂区巡 检智慧化。	行业先进水平。	可应用于冶金、石化、风 电、水泥、煤炭等多行业， 平台化设计、可扩展开发、 通过多场景感知和综合应 用手段，打造多巡检场景 下的智能巡检，实现对设 备的点检数字化、远程点 检看护以及智能运维。
合 计	/	214,840,000	91,997,597.53	119,816,106.04	/	/	/	/

（未完）