[年报]汇纳科技(300609):2022年年度报告
原标题:汇纳科技:2022年年度报告 2022年年度报告 公告编号：2023-010 2023年 04月 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人张宏俊、主管会计工作负责人孙卫民及会计机构负责人(会计主管人员)张运熙声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 报告期内，公司业绩大幅下滑并发生亏损，具体原因及相关情况提示如下，敬请投资者注意投资风险： （一）业绩大幅下滑并亏损的具体原因 1、报告期内，公司人员活动、项目开拓及实施验收等经营管理活动受到外部环境影响，主营业务收入同比有所下滑。 2、报告期内，受宏观环境影响，客户回款情况不佳，公司计提信用减值金额为人民币 1,537.91万元；结合子公司实际经营情况及市场变化等因素综合考虑，出于审慎性原则，公司计提商誉减值金额为人民币 443.23万元。 3、报告期内，非经常性损益项目对当期净利润的影响金额为人民币 515.14万元，同比减少人民币 2,684.00万元，主要系去年同期存在股权转让收益所致。 受上述因素综合影响，公司本期归属于上市公司股东的净利润与上年同期相比大幅下降并发生亏损。 （二）公司主营业务（详见“第三节 管理层讨论与分析”）、核心竞争力（详见“第三节 管理层讨论与分析”）、主要财务指标（详见“第二节 公司简介和主要财务指标”）未发生重大不利变化，与行业趋势基本一致。 （三）公司所处行业不存在产能过剩、持续衰退或者技术替代等情形。 （四）公司持续经营能力不存在重大风险。 本年度报告中涉及未来计划或规划等前瞻性陈述的，均不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。敬请投资者注意投资风险。 本报告“第三节 管理层讨论与分析”之“十一、公司未来发展的展望”中详细描述了公司所面临的主要风险及应对措施，敬请投资者关注。 公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。 目 录 第一节 重要提示、目录和释义 .................................................................................................................... 2 第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................................................................................ 8 第三节 管理层讨论与分析 .............................................................................................................................. 11 第四节 公司治理 ................................................................................................................................................ 39 第五节 环境和社会责任 .................................................................................................................................. 59 第六节 重要事项 ................................................................................................................................................ 61 第七节 股份变动及股东情况 ......................................................................................................................... 68 第八节 优先股相关情况 .................................................................................................................................. 75 第九节 债券相关情况 ....................................................................................................................................... 76 第十节 财务报告 ................................................................................................................................................ 77 备查文件目录 1、载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表。 2、经公司法定代表人签名并加盖公司公章的2022年度报告文本原件，载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件。 3、报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 以上备查文件备置于公司证券事务部。
公司聘请的会计师事务所
□ 适用 √ 不适用 五、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □ 是 √ 否
不确定性 □ 是 √ 否 扣除非经常损益前后的净利润孰低者为负值 √ 是 □ 否
单位：元
□适用 √ 不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益 项目的情况说明 □适用 √ 不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为 经常性损益的项目的情形。 第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处行业情况 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露 要求 经过近二十年的积累和沉淀，尤其是近年来的积极调整与业务布局，公司已发展成为人工智能和大数据应用方案提供商，业务定位为综合运用人工智能、大数据等技术，赋能线下实体商业、政务及政法等各行业，为客户提供行业数字化解决方案。目前，公司已布局形成数字商业、数字政务、数字政法三大业务板块，并积极拓展其他行业数字化解决方案。 （一）数字商业 1、线下商业大数据产业规模前景广阔 近年来，中国大数据产业持续保持快速发展，根据 2021年 11月工业和信息化部印发的《“十四五”大数据产业发展规划》，“十三五”时期，我国大数据产业快速起步。据测算，产业规模年均复合增长率超过 30%，2020年超过 1万亿元，发展取得显著成效，逐渐成为支撑我国经济社会发展的优势产业。 而在“十四五”时期大数据产业发展目标上，规划指出，到 2025年，大数据产业测算规模突破 3万亿元，年均复合增长率保持在 25%左右，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。 与此同时，线下大数据是利用数字化的手段凸显客户的中心位置，有助于推动商业要素的重构，加速实体经济经营模式和商业模式的创新。线下大数据虽然起步晚且面临诸多挑战，但在市场需求、技术进步和实体经济产业更新的推动下，行业从业者在不断探索中发现了许多机遇。不管是从线下经济大环境不断革新的角度，还是从线下大数据和线上大数据互利互补的趋势来看，线下大数据在未来几年会顺应市场需求保持现在的高势头继续增长和发展，助力实体经济创新。 2、新零售时代凸显线下流量的重要性 随着中产阶级群体，以及 80后、90后及 00后等新世代客群逐渐成为社会消费主力，他们更倾向于购买高端个性化以及高性价比产品，同时也更多的进行体验类消费。传统的千店一面，货品单一乏味的百货企业无法为新零售时代的消费者提供满意的商品及服务，而积极拥抱变革，在效率和体验方面顺应消费者需求升级的公司会在市场上有好的表现。新零售时代的到来将使得实体零售企业迎来崭新的发展机遇，可选消费、高端消费复苏等共同对百货行业形成一定利好。消费者更加重视消费体验和品质，庞大的线下客户群体成为重要流量资源入口，如何发挥线下流量价值成为企业重要的战略关注点。为了顺应顾客消费升级以及体验式消费激增的需求，利用线下大数据对“场”进行重塑从而优化运营效率已成 为线下商业实体重要的转型举措。新零售时代对“人、货、场”的重塑及线下大数据重要性的认知将为 包括客流数据分析系统、远程巡店系统、智能屏管理系统及数据服务产品等各类数字商业行业解决方案 带来广阔的市场空间。 3、数字商业行业解决方案推广具有广阔的市场空间 近年来，电子商务和网络零售迅猛发展，线上零售交易规模迅速扩大。根据国家统计局《中华人民 共和国 2022年国民经济和社会发展统计公报》，2022年全国实现社会消费品零售总额 43.97万亿元，同 比下降 0.2%；全年实物商品网上零售额 11.96万亿元，按可比口径计算，比上年增长 6.2%，占社会消费 品零售总额的比重为 27.2%，所占比重持续提高。 中国 2018-2022年全年社会消费品零售总额、全年实物商品网上零售额（万亿元） 数据来源：国家统计局 与之形成鲜明对照的是，包括百货商场、购物中心、零售连锁专卖店等传统线下商业零售业态正面临着前所未有的经营压力，亟须谋求经营模式的转型。公司客流数据分析系统、远程巡店系统、智能屏管理系统及数据服务产品等数字商业行业数字化解决方案作为能够从时间和空间等多个维度掌握线下数据信息的工具，市场空间巨大。 除此之外，根据中国百货商业协会及冯氏集团利丰研究中心此前有关调查，受访的百货企业都表示发展线上线下全渠道融合，增强人、货、场重构，加入更多科技元素，智能化、数字化改革是他们在新消费时代变革成功的关键。人工智能、物联网、增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术、5G通信技术、地图技术、室内外定位技术等新技术在零售转型升级中的作用日渐增强。调查显示，当前于实体店有应用科技的受访百货企业中，87.9%已在门店铺设无线网络，46.2%设有自助收费系统，29.7%设有互动指示屏，16.5%通过动态轨迹做客流分析。因而，包括客流分析系统、远程巡店系统及智能屏管理系统等的公司数字商业行业解决方案在目前存量实体商业中的渗透率仍较低。 此外，根据调查数据，超过八成的受访企业表示增加店内科技应用元素能提高客流及销售，同时， 接近八成的受访企业表示未来十二个月内会于店内引入更多科技应用元素。 百货样本企业增加店内科技应用元素后的效果 数据来源：中国百货商业协会 未来十二个月内会否引入更多科技应用元素 数据来源：中国百货商业协会 综上，面临行业增长趋缓带来的转型压力，充分挖掘消费者的需求，洞察消费者需求的变化，与消费者进行多维度、个性化的互动，在此基础上进行市场营销并促进消费者购买行为，成为线下零售企业转型过程中的必然选择。而经过十余年的发展，我国线下商业实体业态丰富，数量繁多，既包括百货商经济发展、企业经营理念与时俱进、客户信息化建设投入力度不断加大，公司数字商业行业解决方案无疑具有广阔的市场需求。 （二）数字政务 1、国家政策支持政务数字化，数字政府是“数字中国”战略重要组成部分 站在新时代，数字政府是“数字中国”战略的重要组成部分，是以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化的重要途径。党的十九届四中全会通过的《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》对坚持和完善中国特色社会主义行政体制，构建职责明确、依法行政的政府治理体系进行了重要部署，提出深入推进“放管服”改革、建设数字政府、构建全国一体化政务服务平台、加强数据有序共享等重点任务。数字政府建设作为新时期电子政务发展的更高级目标，是新时代数字政务事业创新发展的重要举措，对落实网络强国、数字中国、智慧社会等国家战略具有重要意义，更是推进国家治理体系和治理能力现代化的迫切需要和战略选择。 2021年 3月，十三届全国人大四次会议表决通过了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035年远景目标纲要》（以下简称“十四五”规划），“十四五”规划强调要加快建设数字经济、数字社会、数字政府，建设数字中国。在建设数字政府方面，纲要提及要加强公共数据开放共享、推动政务信息化共建共用、提高数字化政务服务效能。2021年 12月，中央网络安全和信息化委员会印发《“十四五”国家信息化规划》，对我国“十四五”时期信息化发展作出部署安排。规划指出，到 2025年，数字政府建设水平全面提升。规划提出着力提升数字政府建设水平，部署打造协同高效的数字政府服务体系任务，加快政府职能转变，推动有效市场和有为政府更好结合，打造服务型政府的重大任务。 2、数字化转型助力政府治理现代化新征程，数字政务市场增长可期 数字化转型将助力政府治理现代化新征程。政府政务数字化转型，一是有助于推动政府决策科学化。 数字化时代，数据对于决策的支撑作用日趋凸显。政府数字化转型的实施能有效提高政府行政效率，降低政府行政成本，优化政府资源配置。二是有助于推动社会治理精准化。数字化转型对于政府作为治理主体的施政行为具有重要影响。对大数据资源的充分挖掘和利用可以大大提升政府履行监管职能的效率，从而引导市场健康发展，提高政府应对自然灾害和社会危机的反应灵敏度。三是有助于推动公共服务高效化。数字政府将改变过去“以部门为中心”的工作模式，服务以平台的模式展开，平台连接办事群众和各个政府部门，从服务供给侧角度，构建形成一个逻辑上不分层级、不分部门的整体型政府。 根据前瞻产业研究院有关数据，2014-2020年期间中国电子政务市场规模处于不断增长态势，2020年我国电子政务市场规模为 3,682亿元，同比增长 9.10%，2014-2020年年化复合增长率为 12.21%。而在电子政务产业发展上，根据电子政务相关政策规划，中国将全面推进政府运行方式、业务流程和服务模式数字化智能化，加快构建数字技术辅助政府决策机制。实现更多政务服务事项网上办、掌上办、一次办，持续提升“一网通办”“异地可办”“跨省通办”等在线服务水平。前瞻产业研究院预计，随着中国政府治理精准化、公共服务便捷化、基础设施集约化水平越来越高，中国电子政务市场将在较长时间内保持较平稳增长，到 2025年中国电子政务市场规模将近 6,000亿元，2020-2025年年化复合增长率保持在10%以上。 （三）数字政法 产业政策驱动政法领域数字化不断发展，数字政法市场空间持续增长。“十四五”规划提出，“十四五”期间要“加快数字化发展”“加强数字社会、数字政府建设，提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平”，这也为政法领域数字化建设在“十四五”期间向更高水平发展指明了方向。2021年，政法领域数字化建设将在“十三五”取得的成就基础上走向“十四五”，人工智能等技术的广泛应用将带来前所未有的机遇和挑战，政法领域数字化建设步入转型升级的关键时期。 最高人民法院发布《人民法院信息化五年发展规划（2021～2025）》《最高人民法院信息化五年发展规划（2021～2025）》，提出建设智慧法院大脑和司法数据中台，为积极构建中国特色、世界领先的互联网司法模式，提升人民法院服务国家经济社会发展的能力和水平，创造更高水平的数字正义谋篇布局。2020年 12月，中共中央印发《法治社会建设实施纲要（2020～2025年）》，提出通过信息技术手段加强司法人权保障的建设目标，即“推动大数据、人工智能等科技创新成果同司法工作深度融合，完善‘互联网+诉讼’模式，加强诉讼服务设施建设，全面建设集约高效、多元解纷、便民利民、智慧精准、开放互动、交融共享的现代化诉讼服务体系”。 未来，随着人民法院信息化 4.0版的建设推进，中国将在 2022年底基本建成、2025年底全面建成以知识为中心、智慧法院大脑为内核、司法数据中台为驱动的人民法院信息化 4.0，确保将“十四五”时期信息化建设各项要求落到实处，数字政法产业规模也将持续增长。 二、报告期内公司从事的主要业务 报告期内，公司作为人工智能和大数据应用方案提供商，综合运用人工智能、大数据等技术，赋能线下实体商业、政务及政法等各行业，为客户提供行业数字化解决方案，目前已布局形成数字商业、数字政务、数字政法三大业务板块，主要产品及服务包括客流数据分析与远程巡店系统、数据与运维服务、智能屏管理系统、大数据平台开发以及数字化软硬件集成等。 1、客流数据分析与远程巡店系统 （1）客流数据分析系统 客流数据分析系统通常由智能数据采集前端和终端、智能分析服务器、数据服务器、数据分析报表系统或数据分析 SaaS服务等部分组成。公司基于最新人工智能技术研发的新一代客流数据分析系统，前端设备采用基于边缘计算的高性能 AI芯片，后端为 AI算法识别计算平台以及基于 Hadoop架构部署的大数据分析平台，在“端”上完成客流统计、人体抓拍特征提取等功能，通过算法识别分析，在数据分析平台进行统一存储、统一计算，从而实现从端到平台的一体化整体解决方案，赋能商业运营。尤其是公司成为行业内首家成功自研融合时空线索的顶视频跨境 Re-ID技术，对多种姿态和角度的行人目标进行跨境识别，准确还原顾客游逛行为轨迹。 对于百货商场、购物中心类客户，客流数据分析系统可提供客流人次、客流人数（去重客流）、平均游逛时间，顾客店铺品牌业态游逛关联等多样化的分析指标，实现消费者游逛行为数字化，同时商场可结合其销售、租金等数据信息，对其商户的经营能力进行评估诊断，帮助商户经营改善和提升，并淘汰存在经营风险的商户，保证租金安全，降低空置率。在日常营运中，客流数据分析系统为商场招商定价、谈判提供数据依据，在业态搭配和品牌调整上也具有重要的作用，为商业经营辅导分析提供了有效的数据支撑。 对零售品牌类客户，客流数据分析系统可提供过店客流、进店客流、顾客店内停留分析、商品热度分析、热点动向分析等，尽可能数字化呈现线下门店购物场景，帮助门店经营者及时跟踪门店经营状况，调整经营策略，赋能零售实体智慧转型。 公司自成立之初就涉足实体零售消费行为数据的采集和分析。经过近二十年的专注与积累，公司在视频客流数据采集和分析领域的推广和布局已经取得了不错的成绩，众多知名百货商场、购物中心和品牌零售连锁店均已安装了公司的客流数据分析系统。目前，公司客流数据分析系统在国内实体零售领域市场覆盖面广，市场占有率高，在产品质量、技术性能、运维服务等方面均有较强的竞争优势。 （2）远程巡店系统 远程巡店系统为公司全资子公司成都云盯的主要业务。云盯远程巡店系统采用云存储+云计算+终端软件+智能设备的 SaaS部署架构为零售连锁企业提供门店管理系统。该系统基于人和场的角度，关注员工、顾客及店内相关执行标准落实情况，辅以工作流及 AI模式实现在线检查流程化和自动化，从而实现员工行为及管理规范数据化。 传统方式的巡店不仅效率低，而且成本高。远程视频巡店系统可使总部管理人员不受时间、地点、成本、人员等条件制约，可对分布在全国各地的门店的经营活动进行巡查，及时了解门店的人员的行为规范、门店物品的摆放情况等管理信息，大大减少连锁经营管理人员对门店巡视的频率，提高工作效率，降低门店管理成本，提升品牌对门店的管理力度，改善店铺经营状况，提高品牌策略的执行力度。 经过多年深耕，云盯远程巡店系统已广泛应用于鞋服、餐饮、汽车、商超、便利店、母婴、医药、珠宝、家居、生鲜等各业态零售企业，客户遍布全国 400多个城市及地区。 2、数据与运维服务 （1）数据服务 公司积极推进“汇客云”大数据产品和服务战略，“汇客云”以公司独有的多年线下数据积累为核心，整合多方数据资源和能力，提供针对实体商业运营的诊断、评估、预测和决策支持的产品和服务。 目前，在数据平台方面，公司已经构建了包含商业环境、商圈概况、商场基础信息、商场品牌库、互联网数据等的一个标准化实体商业数字底座，可提供商业环境基础信息、购物场所信息和零售品牌门店信息。 基于公司实体商业数字底座，并融合各类维度数据，结合公司人工智能算法模型，公司面向商场、零售等线下实体商业客户及其他各行业客户提供多种数据服务产品。 1）面对商场客户，公司通过数据采集、分析及挖掘，并基于技术及运营经验，分析数据的特点、规律与趋势，向客户提供商场商铺选址、动线引导、行业对标管理、竞品分析、经营诊断、业态调整、精准营销、全渠道融合等数据服务，进行精准集客引流和潜客数据挖掘，提升客户运营效率，提高消费转化率，提升消费者满意度，为智慧购物提供支撑。 2）面对零售品牌客户，公司可为零售品牌全生命周期提供数据服务，包括：零售市场信息数据库，支持用户获取详细市场信息，辅助用户进行网点规划、门店选址、竞品拓展策略跟踪等；门店客流健康度服务，融合品牌门店客流和购物中心投射客流，了解外部环境对门店运营影响，帮助门店提升运营管理水平；门店客流预测服务，融合品牌门店历史客流/销售数据和公司的购物中心客流预测数据，帮助门店预测未来一段时间内每日客流，从而帮助门店进行排班备货、KPI制定、业绩预测分析等。 3）面对政府、金融机构、房地产商等其他各类行业客户，公司通过机器学习、统计分析、数据挖掘等方法，对商业数据进行总结、判断与预测，为客户提供商业指数、行业分析等服务。 基于公司成熟的客户运维服务体系和遍布全国的专业运维服务团队，在为各类客户提供行业数字化解决方案之后，公司面向各行业客户开展运行维护，长期为客户提供体系化、标准化、规范化的运维支持服务。具体而言，公司为已实施的软硬件数字化解决方案提供日常系统监控、现场巡检服务、故障处理、事件与问题支持、运维体系部署、软件及系统日常运维、调优及变更支持等服务，保障公司数字化解决方案的安全可靠稳定运行。 3、智能屏管理系统 智能屏管理系统为公司控股子公司南京千目的主要业务。千目智能屏终端管理系统采用云原生微服务的架构，通过智慧物联，把物与物、物与人、人与事进行有机在线链接，从而形成统一业务管理和分析的大脑。在商业地产、旅游街区、展览场馆、产业园区、交通枢纽等客流聚集场所，管理所有面客的导视服务屏幕、广告信息屏幕、数字标识屏幕、自助查询终端及移动端应用，提供导览导航导购及内容精准投放的业务服务，打造基于场景数据的数字孪生空间，提供客流导向从 VR空间到 AR空间的运营服务。 千目智能屏终端管理系统主要承载数据分析和业务管理两大核心能力。数据分析涵盖了场景内的地图与空间数据、品牌与租户数据、设备基础数据、用户行为数据等。业务管理涵盖设备属性管理、地图与空间采集管理、导视与路标应用管理、广告及应用分发管理、智能 AR应用管理等。通过接入第三方业务系统数据，结合互联网数据、AI算法能力、广告直投平台数据提供更多维度的运营服务及更丰富的资产数据。 千目智能屏终端管理系统目前已服务了超过 420个商业场景客户，其中包括太古地产、新世界（中国）地产、华润万象生活、恒隆地产、新城控股等集团性的行业头部企业，管理近 10,000个屏幕终端，业务范围覆盖全国 28个省市地区。 4、大数据平台开发 基于公司在数据采集、数据管理和数据应用领域多年的技术积累和应用积累，公司拥有自主研发的大数据中台，并持续完成信创改造以及与主流信创软件的兼容性适配，持续赋能政企等多领域、多场景的大数据开发和应用，多方位助力城市数字化转型。目前已初步形成了城市商业大数据平台、城市公共空间态势感知分析平台、政务大数据平台等落地项目。 城市商业大数据平台基于“汇客云”平台以及数据中台工具，搭建城市实体商业数据底座，汇集人流、物流、资金流等多维度数据，为城市提供商业运营监测、分析和决策服务。目前已经持续为国家商务部、上海市商务委、北京市商务局等提供平日（按月）、重要节假日期间的客流数据分析服务。 城市公共空间态势感知分析平台方面，公司承建的上海市党群服务阵地态势感知和分析平台已经覆盖全市所有 16个区县、近 500家党群服务阵地。此外，公司还在城市公园、社区文化服务中心、展览馆等其他公共空间推进公共空间态势感知分析平台，赋能线下空间的数字化转型。 政务大数据平台主要围绕以“一网通办、一网统管”为核心的城市数字化转型发展趋势，公司持续利用数据开发能力，为政府部门提供数据归集、数据治理、数据资产管理、数据分析和数据服务。目前已实施完成浦东新区企业专属网页（二期）项目、上海市环保大数据管理平台升级改造项目、上海市12345热线市民感知平台项目、上海市崇明区城运中心 12345热线数据分析、浦东新区司法局指挥中心平台、上海市嘉定区教育局数据中台、张江集团招商线索系统项目等。 5、数字化软硬件集成 数字化软硬件集成业务主要为公司控股子公司多融科技相关业务，该类业务主要包括智慧科技法庭系统与司法业务大数据平台开发及集成技术服务。 （1）智慧科技法庭系统 智慧科技法庭系统依据最高人民法院最新的相关技术标准及规范，根据全国法院庭审业务需求构建的完整智慧科技法庭整体解决方案。整个系统以标准为依据，以业务为导向，结合 AI、大数据、5G通讯、4K视频编解码等技术，配套信息安全体系与系统运维体系构成法院智慧科技法庭系统。该系统包括以庭审主机为主的核心硬件设备，智慧科技法庭信息管理软件系统和数字审委会管理软件系统。其中，智慧科技法庭信息管理软件包括庭审录制管理系统、庭审资源管理系统、庭审直播、点播系统、庭审辅助系统及庭审监控系统等多个子系统。该系统可实现专网庭审、跨网庭审等多种庭审业务模式；智慧庭审记录改革、模板管理、远程智能示证、智能查询与分析、庭审全程音视频处理、互联网法庭与巡回法庭的信息实时交互与后台录制、科技法庭系统智能分析、智能巡检、智能运维与可视化展示等功能。 智慧科技法庭系统实现了阳光审判，最大程度规范法庭审判的相关活动，提高法庭审判效率，为法官、诉讼当事人、广大群众提供便捷的服务，保障法庭审判活动公开、高效进行。 （2）司法业务大数据平台开发及集成技术服务 司法业务大数据平台是大数据+司法领域的技术创新，以服务智慧审判执行、司法统计、司法管理以及法院信息化建设为目标。平台汇聚法院审判执行等各类数据，依托云计算、大数据分析和可视化展示据共享交换服务。通过聚焦已经发生的数据态势，预测可能发生的案件动向，研判必然发生的案件趋势，决策应该发生的工作导向，为法院审判执行工作、发展态势的研判和辅助科学决策提供实时数据支持。 多融科技经过多年发展，一直以来保持了在数字法院领域技术研发的领先地位。目前，公司已经为多家法院客户设计开发了 10多项系统产品，在上海市第三中级人民法院、长宁法院、杨浦法院、奉贤法院、青浦法院、松江法院和崇明法院形成了七大根据地市场，并实现了上海法院信息化运维的全覆盖，为法院用户提供了深度定制化的信息技术解决方案，同时依托先进的技术研发力量和司法行业一体化解决方案在上海市各个法院均有着成功的项目实施案例，得到用户的一致认可，在上海市场具有较高的市场占有率。 三、核心竞争力分析 1、市场领先优势 在数字商业领域，由于线下消费行为数据采集点高昂转换成本的存在，行业多年积淀所累积的数据入口价值将是先行者的天然竞争壁垒。公司致力于线下消费行为数据分析，自 2004年成立以来一直专注于线下商业领域数字化开发与应用，是国内相关行业的先行者和领先者。商业零售领域十余年的行业经验，为公司积累了大量的线下商户资源，以及分布广泛、数量众多的线下商业数据入口。显著的市场先发和领先优势以及行业经验是公司持续健康增长的坚实基础。在数字政务及政法领域，公司在智慧法院上具有一定领先地位。目前公司已经为多家法院客户设计开发了 10多项系统产品，并实现了上海法院信息化运维的全覆盖，为法院用户提供了深度定制化的信息技术解决方案，同时依托先进的技术研发力量和司法行业一体化解决方案在全市各个法院均有着成功的项目实施案例，得到用户的一致认可，在上海市场占有率较高。 2、数据资源优势 公司“汇客云”实体商业大数据平台上留存的可用于二次计算的线下商业客流相关数据资源规模为国内最大。并且随着数据服务理念的逐步深入以及公司数据服务战略的不断推进，“汇客云”平台用户接入数量的增速在逐年增长，行业多年积淀所积累的数据资源成为公司重要竞争优势，也为公司不断开拓各类数据产品及服务奠定基础。在此基础上，公司持续通过自采、收购及合作等方式，不断扩大平台数据规模、丰富数据维度、提升数据准确度，持续优化平台性能及数据治理能力、提升平台安全性和合规性，建成了包含商业环境、商圈概况、商场基础信息、商场品牌库、互联网数据等的实体商业数据底座，并持续迭代。 3、产品优势 公司主要产品及服务，包括客流数据分析系统、远程巡店系统、数据服务、智能屏管理系统、大数据平台开发、数字化软硬件集成等，产品分布广泛、应用众多，在数字商业、数字政法及数字政务行业内已经形成了一定的品牌知名度和美誉度，为公司带来了产品优势。近年来，公司积极推进“汇客云”大数据服务和产品战略，一方面加大数据样本的采集，扩大数据规模、丰富数据维度，另一方面不断挖掘数据价值，推出新的数据产品。同时，利用公司的技术积累和产品沉淀，拓展其他行业的人工智能、大数据解决方案，进一步夯实了在各行业领域内公司在产品方面的优势。 4、技术研发优势 公司致力于综合运用人工智能、大数据技术赋能线下实体商业、政务、政法等各行业，为客户提供行业数字化解决方案，能根据市场需求和技术变化趋势不断予以更新完善。在数字商业领域，公司新一代客流采集系统，在自研 AI硬件产品上实现端级人体 Re-ID能力，可支持全私有化部署方式，可支撑多样化的客群轨迹关联分析应用，具备架构灵活、采集维度丰富、准确率高、稳定性强、隐私保护性好、成本低等特点。在数据运营服务方面，公司利用国际前沿的人工智能算法对客流相关大数据进行建模分析，可实现未来一段时间客流的智能预测，在此基础上帮助客户进行智能决策和智能量化运营。在数字政务及政法领域，基于公司多年技术和应用积累，和自主研发的大数据中台，持续赋能政企等多领域、多场景的大数据开发和应用，多方位助力城市数字化转型，如公司推出的公共服务空间态势感知平台解决方案。同时，公司基于多年持续迭代演进的数据平台底座、数据应用开发与数据建模分析能力，结合公共服务最新应用场景，持续扩展以数据为核心的政企数字化转型迭代解决方案。 强大稳定的科研团队和持续大额的研发投入为公司发展注入了源源不断的创新动力，是公司得以立足、发展和壮大的基础。公司是国家高新技术企业。此外，公司还先后获得“上海市创新型企业”、“上海市科技小巨人培育企业”、“上海市专精特新中小企业”、“上海市科技小巨人企业”、“上海市科学技术奖”、“上海市著名商标”等荣誉称号。 5、项目交付及运营服务优势 公司拥有优异的项目交付能力，拥有经验丰富、配备合理的项目管理团队以及稳定的安装外包服务商队伍，能够有力保证满足客户对于项目交付的要求。公司集中批量建设交付能力较强，能够在短时间内跨区域完成实体行业数字化解决方案安装上线，是公司具备竞争力的比较优势之一。在长期的客户运维服务中，公司积累了丰富的经验，已经形成了较为完备的客户运维服务体系，在全国各大区域均设有运营服务中心及服务网点，并配有专业技术见长、行业经验丰富的运营服务团队。 6、核心团队优势 作为新兴朝阳产业，拥有一支经验丰富、技术过硬、能够前瞻性地洞察行业发展变化并较快作出恰当反应的核心团队，是企业是否能够持续健康发展的关键所在。公司核心团队健全完整，覆盖管理、运营、工程、市场、技术、后勤保障等多个方面，各有专长又相互补充，经常性的讨论、分工与协作为公司发展提供了强有力的支撑。凭借核心团队的经验和能力，公司可以有效地把握行业方向，抓住市场机会，取得优良经营业绩。 四、主营业务分析 1、概述 报告期内，AI和大数据科技日新月异，公司紧跟行业与技术趋势，一方面继续加大底层技术研发投入，优化 Re-ID等人工智能算法模型，加厚实体商业数据底座数据沉淀，不断提升技术能力、挖掘数据价值并增强商业可落地性，不断增强数据要素运用能力，开发迭代品牌零售数据服务产品，形成包含门店网络规划、选址评估、运营状态监测、未来表现预测以及市场变化趋势等的闭环服务体系并服务多个国际一线品牌。另一方面，积极开拓人工智能和大数据行业应用解决方案，在数字政务、数字政法等公共服务领域业务发展上有了新的进展。 报告期内，公司实现营业收入 361,120,927.63元，同比下跌 7.04%，主要系公司报告期内人员活动、项目开拓及实施验收等受宏观环境影响所致；实现归属于上市公司股东的净利润-37,671,342.63元，同比下跌 205.99%，主要系公司在同比期间存在股权转让收益以及报告期增加了商誉减值和信用减值计提所致；实现基本每股收益-0.3089元/股。 具体来看，重要工作完成情况如下： （1）持续加大研发投入，提升 AI和大数据技术实力，不断挖掘数据价值，加强数据要素运用能力。 在 AI算法方面，公司持续迭代数据采集核心算法，立足于行业领先的多特征融合行人 Re-ID技术能力，业内首推顶视频 Re-ID和斜照 Re-ID融合技术并开发新一代行人识别系统，提升复杂场景下的适应度，大大提升公司数据采集产品市场竞争力。在数据价值挖掘上，公司基于实体商业数字底座，运用人工智能学术研究中前沿的可解释的人工智能算法，基于投射模型实时投射并动态生成全国范围实体商业客流大数据，为后续面向品牌零售及政务的数据服务产品开发迭代打下坚实基础。 在大数据平台建设与数据治理方面，报告期内，公司持续扩大实体商业数据底座数据规模、丰富数据维度、细化数据颗粒度、提升数据准确度，不断加厚实体商业数据底座数据沉淀。报告期内，公司依据数据治理 DCMM模型，重新设计开发汇客云大数据平台数据资产管理系统（DAMS），构建高质量和安全可靠的实体商业数字底座，实现和支撑了平台从数据源到数据生产要素的全过程实践，助力数据咨询和数据产品开发有数可依，实现指标统一化和透明化。此外，报告期内，上海数据交易所发起成立上海市数商协会，公司成为协会首批会员单位。目前，公司已注册成为数商企业，公司汇客云大数据平台内以 AI投射客流为核心的多项数据产品及服务分别在国内头部省级大数据交易所实现登记上架。 （2）在数字商业领域，品牌零售数据服务业务渐趋成熟，大力推广各类实体商业数字化解决方案。 在数据服务业务上，公司针对品牌门店生命周期不同阶段，提供包含门店网络规划、选址评估、运营状态监测、未来表现预测以及市场变化趋势等各类数据服务。报告期内，公司持续为耐克、阿迪达斯、安德玛、匡威、新百伦、VF、哥伦比亚等众多国际体育鞋服品牌，以及欧莱雅、资生堂等头部化妆品集团提供数据服务产品，并向苹果、反斗城、施华洛世奇等不同业态用户提供专属数据支持。不仅如此，报告期内，公司为多个头部品牌提供 AI建模服务，针对用户特定应用场景，利用公司实体商业数字底座资源，成功开发部署用户专属 AI模型并取得明显效果，进一步挖掘数据价值。 在数据采集业务方面，报告期内，公司 AI客流服务业务在百购端新增签约招商、百联、嘉里、万科、合生等新增项目，在零售品牌端新增签约优衣库、vivo、Cabana、The North Face、Timberland等众多一线品牌。同时，公司抓住客户系统升级需求，发力存量客户二次开发，报告期内，公司为购物中心提供了多种数字化升级方案，满足老客户升级需求，零售品牌方面为包括苹果公司大陆销售门店在内的存量客户提供全面数据采集设备更新迭代服务。报告期内，子公司云盯科技新增 80家零售品牌客户，在鞋服和汽车行业，云盯科技服务的零售连锁品牌量及门店数量均居市场领先，在其他零售行业也有诸多建树。报告期内，子公司千目信息发布的 AR产品与解决方案与智能标识系统均实现落地签约，不断拓展线下商业空间数字化可能性。 （3）在数字政务领域，充分发挥 AI和大数据能力，多维度赋能政企客户数字化转型。 在数字政务领域，报告期内，公司充分发挥在 AI和大数据领域的技术优势，以软硬件一体化的综合解决方案，为多行业的客户提供数字化化转型服务。报告期内，公司利用数字技术研发健康核验一体机（即“数字哨兵”），服务政府、企业等众多客户，助力精准防控；利用“汇客云”实体商业数据底座能力，持续为包括国家商务部、地方商务主管部门提供常态化实体商业客流监测服务；利用客流采集和数据分析能力，进一步提升在党群服务阵地、公园、行政服务大厅等公共空间的产品覆盖率，报告期内完成上海市党群阵地体系态势感知分析平台建设；以全面适应国家信创战略要求为核心，深化 WDP
要求 单位：元
参见本报告 “第三节 管理层讨论与分析”之“十一、公司未来发展的展望”中“（三）可能面临的风险及应对措施”之“2、 经营业绩季节性波动风险”。 （2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 √ 适用 □ 不适用 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露 要求 单位：元
无 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露 要求 主营业务成本构成 单位：元
□是 √ 否 （7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 √ 不适用
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