[年报]汉鑫科技(837092):2022年年度报告
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时间:2023年04月21日 01:58:09 中财网 |
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原标题:汉鑫科技:2022年年度报告
山东汉鑫科技股份有限公司
Shandong Hiacent Technology Co., Ltd.
年度报告2022
公司年度大事记
公司年度大事记
| | 9月 被山东省工业和信息化厅认定为山东
省软件工程技术中心 |
11月 “鲲鹏生态的车路协同智慧交通应
用”获得“鲲鹏杯”山东新动能·软件创
新创业大赛特等奖
致投资者的信
尊敬的投资者:
2022年对我们来说是逆水行舟、披荆斩棘的一年,是公司“腾飞工程”第一个五年计划的开局之
年。汉鑫科技追本溯源,深挖自身核心竞争力,稳健工业智能第二增长曲线,积极培育智能网联第三
增长曲线;跨区域业务拓展模式 “多点开花”,各项业务稳步发展。2022年公司战略目标全面展开,
各项布局顺利进行,但营收与净利润等指标未能在当期得到充分体现。2022年汉鑫一如既往拓宽未来
发展道路,打造“职业化铁军”队伍,实现高质量扩军,聚能赋势,厚积薄发,业务战略布局上完成
四大目标:
一、工业智能业务收入逐年增加,第二增长曲线走势稳健。2019年底,公司第一个工业智能创新
中心正式成立,历经3年发展与沉淀,已经完成5个创新中心+9个业务代表处的全国布局;产品标准
化方面,通过不断迭代“AI+工业视觉”、“AI+工艺优化”两款产品线,公司已经成为华为人工智能
算法产品服务体系正式供应商,融入华为全国160多个产业基地生态;行业聚焦方面,通过从产品孵
化、客户验证到渠道推广,目前聚焦6大工业领域,已覆盖企业过千家。
二、智能网联领域成功迈出市场化第一步,是公司积极培育的第三增长曲线。2022年,公司承接
了烟台市第一条智能网联示范路的建设。该示范路覆盖双向10千米社会开放道路,可以完成自动驾驶
巴士、智能网联精准公交、社会车辆网联化应用、无人驾驶环卫清扫等方面的示范应用落地。该领域
是公司积极培育的第三增长曲线。
三、跨区域业务拓展模式得到验证,业务板块之间形成拉动效应。公司三大业务板块之间相互协
同、互有助力,“建立一个工业智能创新中心、推动一片区域数字城市建设”1+1>2 的业务拓展模式
在济南、龙口、滕州、呼和浩特得到落地践行,为未来三大业务齐头并进发展拓宽了思路。
四、苦练内功,职业化铁军实现高质量扩军。要打胜仗,必须要有一支过硬的队伍。在“提升客
户满意度、打造职业化铁军”的管理目标下,公司不断引进高层次人才,团队规模增长近45%,完成了
市场销售团队、产品研发团队的能力提升,为2023年业务拓展和产品研发打好了队伍基础。
战鼓铮铮的2023扑面而来,我们汉鑫人聚力前行,向着希望的领域奋然跃进。我们将继续深挖
华为盘古大模型的赋能,通过“一聚焦、二提升、三发力”做强主业、做大新业务。汉鑫科技将聚焦
于基于人工智能技术(AI)的产品研发与创新应用,持续进行产品迭代、完善渠道体系建设,构建AI
产业生态。持续加大研发投入和高层次人才引进力度,不断提升自主核心技术能力;注重干部队伍培
养,强化管理信息系统建设,建立科学高效的管理体系,不断提升管理水平。精准发力工业AI产品与
解决方案、交通AI产品与解决方案、数字城市解决方案及建设服务三个方向,为客户提供智能计算、
数据分析、智能应用等产品与服务。
汉鑫科技过去的发展与进步离不开投资者的支持和鼓励,投资者的意见、建议是汉鑫成长进步的
动力。我们渴望大家能听到我们的声音,看到我们的样子,理解我们的所思所想所做,与我们共享成
长的痛苦、快乐与收获。2023年下半年,汉鑫科技人工智能研发大楼即将竣工启用,届时我们将以更
积极的面貌向投资者敞开,探索线上+线下、投资者开放日等举措,让更多投资者走进汉鑫,真切感受
到汉鑫成长的脉搏。
善谋者行远,实干者乃成。 国家《数字中国建设整体布局规划》提出“到2025 年,基本形成横
向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局”,与公司“腾飞工程”的第一个五年规划时间基本
重合。汉鑫人会脚踏实地、埋头苦干,紧抓数字中国发展“鑫”机遇,练好内功、干出业绩,回报广
大投资者的厚望。
春天,承载着希望,孕育着梦想。
感恩有您!祝福汉鑫,向春出发,向阳而行,奋然跃上!
董事长:刘文义
2023年4月21日目录
第一节 重要提示、目录和释义 ............................................... 6 第二节 公司概况 .......................................................... 10 第三节 会计数据和财务指标 ................................................ 12 第四节 管理层讨论与分析 .................................................. 15 第五节 重大事件 .......................................................... 38 第六节 股份变动及股东情况 ................................................ 49 第七节 融资与利润分配情况 ................................................ 52 第八节 董事、监事、高级管理人员及员工情况 ................................ 56 第九节 行业信息 .......................................................... 60 第十节 公司治理、内部控制和投资者保护 .................................... 65 第十一节 财务会计报告 .................................................... 72 第十二节 备查文件目录 ................................................... 167
第一节 重要提示、目录和释义
【声明】
公司董事、监事、高级管理人员保证本报告所载资料不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏,并对
其内容的真实性、准确性和完整性承担个别及连带责任。
公司负责人刘文义、主管会计工作负责人杨颖及会计机构负责人(会计主管人员)李颖保证年度
报告中财务报告的真实、准确、完整。
大华会计师事务所(特殊普通合伙)对公司出具了标准无保留意见的审计报告。
本年度报告涉及未来计划等前瞻性陈述,不构成公司对投资者的实质承诺,投资者及相关人士均应
对此保持足够的风险认识,并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。
事项 | 是或否 | 是否存在公司董事、监事、高级管理人员对年度报告内容存在异议或无法保证其真
实、准确、完整 | □是 √否 | 是否存在未出席董事会审议年度报告的董事 | □是 √否 | 是否存在未按要求披露的事项 | √是 □否 |
1、 未按要求披露的事项及原因
为保护公司重要客户和供应商的信息及商业秘密,最大限度的保护公司及股东利益,在披露2022年
年度报告时,豁免披露重要供应商和客户的具体名称,以“客户 X”及“供应商 X”进行披露。
【重大风险提示表】
重大风险事项名称 | 重大风险事项简要描述 | 宏观经济下滑、政府采购下降风险 | 受到国内外大环境的影响,当宏观经济出现较大下滑时,
将直接导致地方政府财政收入减少。为缓解财政压力,地方政
府可能采取消减投资项目、压缩投资规模、减少后期投入和延
长款项支付周期等手段,从而影响行业内企业的盈利能力,并
加大企业资金链断裂风险。 | 客户集中风险 | 2022年度公司前五名客户销售总额为41,773,429.07元,
占当期营业总收入的比重 27.48%,较去年同期 55.66%减少
28.18个百分点;客户集中度较以往有明显降低,但前五大客
户波动较大,且未来公司承揽大型项目能力增强,未来客户集
中度高的风险仍可能存在。 | 应收账款持续增长风险 | 2022 年度公司应收账款账面价值占资产的 40.78%,比例
较高。虽然应收账款较上期有所改善,但随着公司经营规模的
扩大,公司应收账款规模可能会进一步增加。应收账款的增长
会给公司造成运营资金压力,不利于公司业务规模的持续扩 | | 大。此外,如果公司应收账款出现大额坏账,不仅严重影响当
期经营业绩,而且对公司未来的持续发展造成不利影响。 | 行业竞争风险 | 我国计算机信息技术服务业开放程度较高,随着大数据、
云计算、人工智能技术的发展,市场需求持续增长,用户对软
件与信息技术服务的需求不断增长,新技术、新产品不断推陈
出新,来自同行业企业的竞争愈发激烈。公司的竞争对手多为
国内大型集团或上市公司,整体规模和综合实力较高。如果公
司不能适应日趋激烈的市场竞争,无法抓住行业快速发展的机
遇,公司将面临着无法持续扩大市场份额,竞争优势不断丧失
的风险。 | 技术进步风险 | 计算机信息技术的发展是飞速的,每次的技术突破都将带
来行业的加速发展,而行业的快速发展又刺激了技术的升级。
随着行业技术水平的快速发展,如果公司不能及时掌握关键技
术的发展动态,在研发方向、技术路线上不能正确把握,公司
将存在无法紧跟市场需求,丧失市场机遇的风险。 | 核心技术、业务人员流失风险 | 大数据、人工智能、信息安全是知识密集型行业,行业的
核心竞争力是技术和人才。随着计算机信息技术变革日新月异
和市场竞争的不断加剧,对人才的争夺也日趋激烈,特别是大
数据和人工智能的兴起,对公司技术储备和人才储备带来一定
的挑战。拥有稳定、高素质的人才队伍对公司的发展壮大至关
重要。如果公司不能有效保持和完善核心人员的激励机制,不
仅可能导致公司无法及时引进所需人才,同时自身培养的核心
技术、业务人员也存在流失的可能。核心技术、业务人员的流
失不仅造成技术升级受阻碍、业务机会丧失、核心技术泄露等
风险,并且对公司持续健康发展造成不利影响。 | 本期重大风险是否发生重大变化: | 本期重大风险未发生重大变化 |
是否存在退市风险
□是 √否
行业重大风险
计算机信息技术的发展是飞速的,每次的技术突破都将带来行业的加速发展,而行业的快速发展
又刺激了技术的升级。随着行业技术水平的快速发展,如果公司不能及时掌握关键技术的发展动态,
在研发方向、技术路线上不能正确把握,公司将存在无法紧跟市场需求,丧失市场机遇的风险。
大数据、人工智能、信息安全是知识密集型行业,行业的核心竞争力是技术和人才。随着计算机
信息技术变革日新月异和市场竞争的不断加剧,对人才的争夺也日趋激烈,特别是大数据和人工智能
的兴起,对公司技术储备和人才储备带来一定的挑战。
释义
释义项目 | | 释义 | 汉鑫科技、公司、本公司 | 指 | 山东汉鑫科技股份有限公司 | 凯文投资、凯文 | 指 | 烟台凯文投资中心(有限合伙) | 北交所 | 指 | 北京证券交易所 | 华为、华为公司 | 指 | 华为软件技术有限公司 | 大华会计师、审计机构 | 指 | 大华会计师事务所(特殊普通合伙) | 公司法 | 指 | 《中华人民共和国公司法》 | 证券法 | 指 | 《中华人民共和国证券法》 | 报告期 | 指 | 2022.01.01-2022.12.31 | 元、万元 | 指 | 人民币元、万元 | 5G | 指 | 第五代移动通信技术(The 5 thgeneration mobile
communication technology)。 | 云计算、云 | 指 | Cloud Computing,一种IT基础设施与服务的交付和使用模
式,指通过互联网按需、易扩展的方式获得所需的计算力、
存储空间和各种软件服务等资源。包括 IaaS、PaaS、SaaS
等服务。 | 大数据 | 指 | Big Data,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行
捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有
强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率
和多样化的信息资产。 | 工业互联网 | 指 | 是信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用
模式和工业生态,通过对人、机、物、系统等的全面连接,
构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系,为
工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径,
是第四次工业革命的重要基石。 | 信息安全 | 指 | 是指信息系统(包括硬件、软件、数据、人、物理环境及其
基础设施)受到保护,不受偶然的或者恶意的原因而遭到破
坏、更改、泄露,系统连续可靠正常地运行,信息服务不中
断,最终实现业务连续性。 | RSU | 指 | RSU(Road Side Unit),路侧单元,采用LTE-V技术,与车
载单元(OBU,On Board Unit)进行通讯,实现车辆身份识
别。 | V2X | 指 | V2X (Vehicle to X),是未来智能交通运输系统的关键技
术。它使得车与车、车与基站、基站与基站之间能够通信。
从而获得实时路况、道路信息、行人信息等一系列交通信息,
从而提高驾驶安全性、减少拥堵、提高交通效率、提供车载
信息等。 | MEC | 指 | Multi-Edge Computing Device,多接入边缘计算设备,将
密集型计算任务迁移到附近的网络边缘服务器,降低核心网
和传输网的拥塞与负担,减缓网络带宽压力,实现低时延,
提高万物互联时代数据处理效率,满足行业数字化在敏捷联
接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方 | | | 面的关键需求。 | 智能网联车路协同系统、智能
网联、车路协同 | 指 | 采用先进的无线通信和新一代互联网等技术,全方位实施车
车、车路动态实时信息交互,并在全时空动态交通信息采集
与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理,充
分实现人车路的有效协同,保证交通安全,提高通行效率,
从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。 | AI、人工智能 | 指 | Artificial Intelligence,是研究、开发用于模拟、延伸
和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的
技术科学。 | 智算中心 | 指 | 是以融合架构计算系统为平台,以数据为资源,能够以强大
算力驱动 AI 模型对数据进行深度加工,源源不断产生各种
智慧计算服务,并通过网络以云服务形式供应给组织及个
人。 | 智慧城市 | 指 | 利用各种信息技术或创新概念,将城市的系统和服务打通、
集成,以提升资源运用的效率,优化城市管理和服务,以及
改善市民生活质量。 |
第二节 公司概况
一、 基本信息
证券简称 | 汉鑫科技 | 证券代码 | 837092 | 公司中文全称 | 山东汉鑫科技股份有限公司 | 英文名称及缩写 | Shandong Hiacent Technology Co.,Ltd. | | Hiacent | 法定代表人 | 刘文义 |
二、 联系方式
三、 信息披露及备置地点
公司披露年度报告的证券交易所网
站 | www.bse.cn | 公司披露年度报告的媒体名称及网
址 | 《证券时报》(证券时报网站www.stcn.com) | 公司年度报告备置地 | 董事会秘书办公室 |
四、 企业信息
公司股票上市交易所 | 北京证券交易所 | 成立时间 | 2001年4月25日 | 上市时间 | 2021年11月15日 | 行业分类 | 信息传输、软件和信息技术服务业-软件和信息技术服务业-信
息系统集成服务-信息系统集成服务 | 主要产品与服务项目 | 公司是信息技术领域专业服务商,专注于为政企客户提供基于
人工智能技术的产品与解决方案,包括系统设计、系统开发、
设备选型采购、实施调试以及运营维护等。 | 普通股股票交易方式 | 连续竞价交易 | 普通股总股本(股) | 47,896,000 | 优先股总股本(股) | 0 | 控股股东 | 刘文义 | 实际控制人及其一致行动人 | 实际控制人为(刘文义),一致行动人为(烟台凯文投资中心
(有限合伙)) |
五、 注册情况
项目 | 内容 | 报告期内是否变更 | 统一社会信用代码 | 9137060074784376XP | 否 | 注册地址 | 山东省烟台市高新区蓝海路1号
4号楼 | 否 | 注册资本 | 47,896,000 | 否 |
六、 中介机构
公司聘请的会计师事
务所 | 名称 | 大华会计师事务所(特殊普通合伙) | | 办公地址 | 北京海淀区西四环中路16号院7号楼 | | 签字会计师姓名 | 蔺自立、谢静 | 报告期内履行持续督
导职责的保荐机构 | 名称 | 中德证券有限责任公司 | | 办公地址 | 北京市朝阳区建国路81号华贸中心1号写字楼22层 | | 保荐代表人姓名 | 孙乃玮、崔胜朝 | | 持续督导的期间 | 2021年11月15日 - 2024年12月31日 |
七、 自愿披露
□适用 √不适用
八、 报告期后更新情况
□适用 √不适用
第三节 会计数据和财务指标
一、 盈利能力
单位:元
| 2022年 | 2021年 | 本年比上年
增减% | 2020年 | 营业收入 | 152,030,557.50 | 271,631,468.42 | -44.03% | 253,839,357.54 | 扣除与主营业务无关的业务
收入、不具备商业实质的收
入后的营业收入 | 151,991,827.24 | 271,631,468.42 | -44.04% | 253,839,357.54 | 毛利率% | 34.97% | 32.61% | - | 35.26% | 归属于上市公司股东的净利
润 | -11,680,943.70 | 48,410,220.72 | -124.13% | 38,998,575.81 | 归属于上市公司股东的扣除
非经常性损益后的净利润 | -16,641,775.74 | 43,701,996.01 | -138.08% | 35,782,319.68 | 加权平均净资产收益率%(依
据归属于上市公司股东的净
利润计算) | -3.10% | 20.28% | - | 22.44% | 加权平均净资产收益率%(依
据归属于上市公司股东的扣
除非经常性损益后的净利润
计算) | -4.42% | 18.30% | - | 20.59% | 基本每股收益 | -0.24 | 1.23 | -119.51% | 1.03 |
二、 偿债能力
单位:元
| 2022年末 | 2021年末 | 本年末比
上年末增
减% | 2020年末 | 资产总计 | 635,504,833.06 | 622,420,862.82 | 2.10% | 389,940,488.23 | 负债总计 | 276,386,397.35 | 230,254,243.03 | 20.04% | 197,210,049.85 | 归属于上市公司股东的净
资产 | 359,118,435.71 | 392,166,619.79 | -8.43% | 192,730,438.38 | 归属于上市公司股东的每
股净资产 | 7.57 | 8.19 | -7.57% | 5.10 | 资产负债率%(母公司) | 39.78% | 35.89% | - | 51.85% | 资产负债率%(合并) | 43.49% | 36.99% | - | 50.57% | 流动比率 | 1.98 | 2.48 | -20.16% | 1.81 | | 2022年 | 2021年 | 本年比上 | 2020年 | | | | 年增减% | | 利息保障倍数 | -12.85 | 29.21 | - | 57.08 |
三、 营运情况
单位:元
| 2022年 | 2021年 | 本年比上
年增减% | 2020年 | 经营活动产生的现金流量净额 | -86,531,891.52 | 78,177,488.32 | -210.69% | -20,214,807.27 | 应收账款周转率 | 0.45 | 0.81 | - | 0.91 | 存货周转率 | 2.14 | 67.10 | - | 14.08 |
四、 成长情况
| 2022年 | 2021年 | 本年比上年
增减% | 2020年 | 总资产增长率% | 2.10% | 59.62% | - | 23.62% | 营业收入增长率% | -44.03% | 7.01% | - | 6.17% | 净利润增长率% | -124.13% | 24.82% | - | -5.32% |
五、 境内外会计准则下会计数据差异
□适用 √不适用
六、 与业绩预告/业绩快报中披露的财务数据差异
√适用 □不适用
根据公司于2023年2月27日披露的《2022年年度业绩快报公告》(公告编号:2023-005),营业
收入248,599,196.84调整为152,030,557.50元(经审计),减少96,568,639.34元;归属于上市公
司股东的净利润15,606,286.88元调整为-11,680,943.70元(经审计),减少27,287,230.58元;归
属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润由10,971,642.74元调整为-16,641,775.74元(经审
计),减少27,613,418.48元。
七、 2022年分季度主要财务数据
单位:元
项目 | 第一季度
(1-3月份) | 第二季度
(4-6月份) | 第三季度
(7-9月份) | 第四季度
(10-12月份) | 营业收入 | 12,232,393.01 | 75,946,111.40 | 27,651,107.46 | 36,200,945.63 | 归属于上市公司股东的净利
润 | 1,477,410.48 | 13,312,079.55 | -5,857,649.85 | -20,612,783.88 | 归属于上市公司股东的扣除 | 776,707.99 | 13,120,427.60 | -6,801,181.22 | -23,737,730.11 | 非经常性损益后的净利润 | | | | |
季度数据与已披露定期报告数据差异说明:
□适用 √不适用
八、 非经常性损益项目和金额
单位:元
项目 | 2022年金额 | 2021年金额 | 2020年金额 | 说明 | 政府补助 | 5,505,101.83 | 5,478,226.29 | 3,527,165.07 | | 营业外收支 | 481.30 | -84,591.87 | -545,396.14 | | 社保减免 | | | 723,481.11 | | 非流动资产处理损益 | 124,219.45 | | | | 非经常性损益合计 | 5,629,802.58 | 5,393,634.42 | 3,705,250.04 | | 所得税影响数 | 668,970.54 | 685,409.71 | 478,644.04 | | 少数股东权益影响额
(税后) | | | 10,349.87 | | 非经常性损益净额 | 4,960,832.04 | 4,708,224.71 | 3,216,256.13 | |
九、 补充财务指标
□适用 √不适用
十、 会计数据追溯调整或重述情况
□会计政策变更 □会计差错更正 □其他原因 √不适用
第四节 管理层讨论与分析
一、 业务概要
商业模式:
(一)主营业务
公司是信息技术领域专业服务商,专注于为政企客户提供基于人工智能技术的产品与解决方案,
包括系统设计、系统开发、设备选型采购、实施调试以及运营维护等。业务领域涵盖工业智能、智能
网联、智慧城市三大领域。
工业智能领域,应用“物联网+人工智能”技术打造工业企业数字化转型服务平台,为工业企业提
供“AI+工业视觉”、“AI+工艺优化”、“AI+运营优化”等“AI+X”场景解决方案产品及服务,构建
“AI+X”产业赋能生态,为工业企业提供基础信息化提升、数据互联互通、人工智能应用等服务。
智能网联领域,利用车路协同技术实现“人、车、路、网、云”协同,解决单车智能瓶颈问题,
推动协同式自动驾驶、车联网等落地应用,是公司智能网联领域面向未来的重要战略方向。基于车路
协同技术,公司研发了车路协同云控基础平台、智能网联物联网平台、智能网联云控应用平台、智能
网联汽车运行安全监测平台等软件平台,以及边缘计算等硬件设备,为司乘人员、交通管理部门、交
通运输部门、智能网联运营商等提供V2X自动驾驶、智能网联精准公交、智能网联运营管理、全息路
口/路网、智慧隧道等场景应用服务,满足城市交通出行智能化、交通管控全局化、信息服务泛在化等
需求。
智慧城市领域,公司深耕智慧城市领域20余年,积累沉淀了大量的业务及技术经验,目前已形成
涵盖业务应用平台、场景解决方案、信创适配方案等的数字化转型能力,在政务、教育、医疗等领域
为客户提供咨询规划、方案设计、设备采购、系统实施、开发调试、运行维护为一体的信息化智能化
产品和解决方案。同时为党委、政府、纪检监察等有涉密需求的单位提供国产自主可控的涉密信息系
统产品和解决方案,并在此基础上布局信创行业应用系统的软件开发及适配业务。
(二)主要产品和服务
1、工业智能领域
2020 年公司与华为合作在工业领域开展工业智能联合创新,通过创新中心完成“AI+工业视觉”
及“AI+工艺优化”解决方案产品孵化。2021 年,工业智能业务完成了两款产品在典型场景的验证及
发布。2022年,基于市场的广泛需求及行业经验积累,业务逐步聚焦在精细化工、汽车零部件、设备
制造、食品医药、非金属矿物加工、有色金属加工六大行业领域,在全国已完成5个创新中心、9个 | 业务办事处的营销服务体系搭建。
(1)“AI+工业视觉”
“AI+工业视觉”解决方案是基于先进成像技术、自动化技术及人工智能技术的创新应用,综合考
虑工业企业的环境、目标、成本、效果等要求,运用面阵、线阵、三维相机、红外、多光谱等成像模
组将现场场景数字化,运用语义分隔模型进行图像分割与图片预处理;基于 AI 算法开发框架训练卷
积神经网络算法,为工业企业提供高效、精准、智能的检测、测量、定位、识别解决方案,实现人力
资源的节约、生产质量的提升和生产效率的优化。
检测:判断产品是否存在缺陷,通常用于零部件缺陷、特征的检测等,替代人工,提升良品率和
生产效率。
测量:通过图像计算出目标物体的尺寸及体积,主要应用于高精度及复杂形态测量,提高测量效
率和准确度,降低成本。
定位:获取位置信息,通常用于辅助机器人完成装配、拾取等动作,提升产线自动化水平。
识别:采集外形、颜色、字符、条码等信息,协助产线进行读取、比对、分类、记录,通常用于
不同型号的产品分类、工序防错、过程溯源等场景。
“AI+工业视觉”解决方案目前已广泛应用于汽车零部件、设备制造、食品医药、有色金属加工等
行业。
(2)“AI+工艺优化”
“AI+工艺优化”解决方案基于设备、生产、环境、质量等数据的有效累积和建模分析,对海量数
据进行分析、训练、推理,分析问题环节,定位工艺参数优化节点。通过人工智能技术,全流程、多
层次的提升生产工艺的智能化水平,梳理复杂机理知识和专家经验,构建工业大脑,替代“老师傅”,
实现产品质量恒定、生产效率提升、生产成本降低的目标。
工艺改进规划:梳理生产工艺流程,从生产要素、质量结果、工艺指标等多方面评估影响产品质
量的关键控制点,定义生产经营指标体系,出具完整解决方案。
工艺物联监控:进行设备物联改造,采集关键工艺指标/设备参数,提供实时数据展示、工艺分析
报表、监控预警等功能。
工艺数据应用:构建生产、工艺、质量的全链路管理体系,含设备控制、原料/仓储管理、批次投
入/产出管理、配方/实验室数据管理、质量管理、执行控制等功能,提升生产执行和运营管理的效率。
工艺大脑控制:基于制造过程、材料、设备、工艺参数、环境数据,建立智能优化+智能控制模型,
以达到工艺优化的目标。
“AI+工艺优化”解决方案目前已广泛应用精细化工、食品医药、非金属矿物加工、有色金属加工
等行业。 | 2、智能网联领域
公司致力于车路协同智能网联软硬件系统研发,打造“聪明的车+智慧的路”。基于新一代互联网
+、大数据、云计算、人工智能等先进技术,研发了车路协同智能网联云控平台;以亚米级智能网联精
准交通数据为基础,研发了V2X自动驾驶、智能网联精准公交、全息路口/路网、智慧隧道、边缘计算
设备等产品及应用,为自动驾驶、智慧高速、城市交通、隧道管理、公交通行等领域提供智能网联产
品及解决方案。
(1)智能网联云控平台
智能网联云控平台包含云控基础平台和云控应用平台。云控基础平台应用物联网、车联网技术实
现海量路侧设备、车端数据接入,提供亚米级精准交通数据,并为交通运行管理和智能化服务等提供
技术支撑;云控应用平台为智慧路网、智慧隧道、智慧公交、智慧高速等提供应用场景服务,通过人
工智能数据分析,实现交通异常、交通拥堵、车辆出行规律、驾驶行为等数据分析功能,实现交通信
号控制、V2X 安全出行、主动式公交优先、网联车辆运营管理等应用场景,为交通管理、交通运输、
应急救援、车联网企业等提供应用服务。
(2)智能网联精准公交
智能网联精准公交通过车端智能设备与路侧智能设备相结合,实现智慧公交车、路、云一体化协
同与管理,将公交车辆的实时位置、速度、载客信息等数据与路侧设备及其他网联车辆进行信息交互,
可实现公交优先通行,提升公交准时准点率,增加公交出行市民乘车数量,减少私家车出行,提高公
众绿色出行和低碳出行数量,为城市碳达峰和碳中和做出贡献。
(3)全息路口/路网
全息路口/路网是车路协同云控平台的典型拓展应用。系统基于高精地图,通过视频及雷达全息融
合感知,获取车道级机动车、非机动车、行人的精准交通数据,实现路口的全方向、全天候、全要素
的数字化,通过交通态势、路网承载等精准分析,对于交通异常、交通拥堵、交通事故、交通隐患等
问题可快速发现与诊断,并通过联动信息诱导屏、交通信号控制机等设备,实现及时诱导与快速疏导,
提升道路通行能力。针对具体路口路段,给出信控配时优化、道路渠化、堵点避行等解决方案,帮助
交管部门提升交通管理水平。
(4)边缘计算设备
路侧边缘计算单元设备是路侧交通控制与管理的边缘大脑,接收路侧雷达与视频等感知信息,进
行多源融合分析,实现机动车、非机动车、行人交通状态感知,以及路侧遗撒物、道路施工、交通事
故等特殊事件快速检测,为车端提供高效率、高可靠、低时延实时信息服务,是车路协同智能网联应
用的核心设备。基于车道级精准交通数据,设备可对路口车流量、排队长度、拥堵指数等交通指标进
行实时计算,提供交通态势实时分析、交通信号优化控制、车路协同路侧智能计算服务,为云端系统
提供精准交通分析数据,并可联动信息诱导屏、交通信号控制机等设备,实时缓解交通拥堵,提升通
行效率。
(5)智慧隧道管理系统
智慧隧道管理系统是车路协同云控平台的典型拓展应用,面向交通管理、隧道养护、应急救援等
场景,提供隧道智慧交通警察系统、隧道智慧巡检管理系统和隧道智慧应急管理系统产品。
隧道智慧交通警察系统通过雷达、摄像机、巡检机器人等设备,感知隧道内车道级精准交通数据,
对隧道拥堵、交通违章等进行秒级预警,对异常事件快速处置,保障隧道交通安全,提升通行效率。
隧道智慧巡检管理系统对隧道路况、环境、设备设施进行 24 小时无死角巡检,发现异常即时预
警,异常事件快速处置,提高隧道整体管养能力。
隧道智慧应急管理系统对隧道内的重大突发事件实现秒级预警,并联动设施设备进行现场疏散及
控制,在事故发生初期降低事故影响,减少二次事故发生及人员伤亡。
3、智慧城市领域
公司通过软件的开发服务、硬件的安装集成,对业务数据进行采集、分析、可视化,帮助政府、 | 企事业单位及相关部门提高行政管理水平和服务能力。
(1)数字政府
数字政府业务致力于推进各级政府治理体系和服务的数字化,实现互联化、智能化、开放化的政
府运营,形成“用数据对话、用数据决策、用数据服务、用数据创新”的现代化治理模式。产品服务
主要包括政务信息化、城市大脑、智算中心等的建设及运营。随着人工智能技术的高速发展,大模型
对现有算力形成极大挑战,作为支撑数字经济底座的算力,正在从计算走向智算。公司可为客户提供
智算中心的规划设计、建设实施、运营维护和相关应用(智能计算、大数据分析、人工智能等)方面的
定制化服务。
(2)智慧校园
智慧校园业务是将校园内的教学、科研、管理和生活服务等各类信息资源进行整合、软硬件集成,
实现校园的全面信息化。公司在智慧校园领域主要提供虚拟仿真实训教学平台、汽车智能技术实训室、
校园车路协同微型测试场、远程驾驶仿真系统、数字人教学等解决方案,实现教学理论和操作实践的
有机结合,为解决行业蓝领人才缺口提供有力的人才培养支撑。
(3)信创服务
该类业务系为客户提供自主可控的信息管理系统的解决方案,基于国有知识产权的芯片及操作系
统,根据不同用户的需求和场景,为客户提供应用软件国产化适配服务及产品,构建自主可控的业务
系统,实现功能和服务的国产化。
(三)公司主要服务的流程图
1、智慧城市领域服务
2、 工业智能领域服务 | 截至报告披露日,公司的商业模式无重大变化。 |
专精特新等认定情况
√适用 □不适用
“专精特新”认定 | □国家级 √省(市)级 | “高新技术企业”认定 | 是 | 其他相关的认定情况 | 山东省瞪羚企业 |
报告期内变化情况:
事项 | 是或否 | 所处行业是否发生变化 | □是 √否 | 主营业务是否发生变化 | □是 √否 | 主要产品或服务是否发生变化 | □是 √否 | 客户类型是否发生变化 | □是 √否 | 关键资源是否发生变化 | □是 √否 | 销售渠道是否发生变化 | □是 √否 | 收入来源是否发生变化 | □是 √否 | 商业模式是否发生变化 | □是 √否 | 核心竞争力是否发生变化 | □是 √否 |
二、 经营情况回顾
(一) 经营计划
1、报告期内公司财务状况
(1)公司财务状况截止2022年12月31日,公司资产总额为635,504,833.06元,较上年度末
增加2.10%;负债总额276,386,397.35元,比上年度末增幅达20.04%;资产负债率43.49%;净资产
总额359,118,435.71元,比上年度末减少8.43%。
(2)公司经营成果报告期内,公司实现营业收入152,030,557.50 元,同比下降44.03%;营业 | 成本98,860,680.12 元,同比下降45.99%;净利润-11,680,943.70 元,同比下降124.13%。
(3)现金流量情况报告期内,经营活动产生的现金流量净额为 -86,531,891.52 元,比上年同期
减少 164,709,379.84 元:2022 年度经营活动现金流入小计 181,584,553.15 元,比上年同期减少
100,426,131.29 元;经营活动现金流出小计为268,116,444.67元,比上年同期增加 64,283,248.55
元。
2、报告期内公司业务情况
2022年公司战略目标全面展开,各项布局顺利进行,但受到国内外大环境的影响,营收与净利
润等指标未能在当期得到充分体现。
(1)工业智能领域
在营销体系搭建方面,完成烟台、滕州、龙口、济南、呼和浩特5个创新中心的跨区域拓展,
完成大连、青岛、临沂、苏州、宁波、东莞、南昌、珠海、重庆9个业务代表处的省内外布局。在
产品标准化方面,迭代“AI+工业视觉”、“AI+工艺优化”两款产品线,成为华为人工智能算法产
品服务体系正式供应商,融入华为全国160多个产业基地生态。在行业聚焦方面,公司工业智能产
品及服务从产品孵化、客户验证到渠道推广,目前聚焦在精细化工、汽车零配件、设备制造、食品
医药、非金属矿物加工、有色金属加工6大工业领域,已覆盖省内外千余家企业。
报告期内,工业AI产品及解决方案领域业务收入74,517,148.48元,占主营业务收入的
49.03%,比上年同期增加54.29%。
(2)智慧城市领域
主要受到新冠疫情反复的影响,数字政府类业务市场需求受到冲击,客户项目预算减少,项目
推进进度等工作均受到严重影响。
报告期内,数字城市解决方案及建设收入77,474,678.76元,占主营业务收入的50.97%,比上
年同期减少65.31%。
(3)智能网联领域
公司在该领域持续研发投入,在智能网联基础管理平台研发的基础上积极向应用领域研发拓展,
完成智慧隧道管理、全息路口管理、公交优先通行系统、边缘计算终端、自动驾驶运营管理平台 5 款
应用领域产品服务。智能网联领域公司迈出了市场化第一步,承接烟台市第一条智能网联示范路的建
设。与以往智能网联封闭测试场不同,该示范路是在城市开放道路的智能网联示范应用,覆盖双向 10
千米开放道路,完成自动驾驶巴士、智能网联精准公交、社会车辆网联化应用、无人驾驶环卫清扫等
方面的示范应用落地。
报告期内,该领域尚未实现营业收入。 |
(二) 行业情况
2023年2月,中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》,强调到2025年,基本形
成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局,数字中国建设取得重要进展。数字基础设施高
效联通,数据资源规模和质量加快提升,数据要素价值有效释放,数字经济发展质量效益大幅增强,
政务数字化智能化水平明显提升,数字文化建设跃上新台阶,数字社会精准化普惠化便捷化取得显著
成效,数字生态文明建设取得积极进展,数字技术创新实现重大突破,应用创新全球领先,数字安全
保障能力全面提升,数字治理体系更加完善,数字领域国际合作打开新局面。到2035年,数字化发展
水平进入世界前列,数字中国建设取得重大成就。数字中国建设体系化布局更加科学完备,经济、政
治、文化、社会、生态文明建设各领域数字化发展更加协调充分,有力支撑全面建设社会主义现代化
国家。
2022年10月,山东省工信厅发布《关于深化改革创新促进数字经济高质量发展的若干措施》,
明确未来5年数字经济发展目标:力争经过5年努力,全省数字经济增加值增长55%以上、达到5.5 | 万亿元,数字经济核心产业增加值占GDP比重实现翻番,打造全国数字产业创新发展集聚区、产业数
字化转型示范区、数字经济高质量发展新高地。
1、工业智能领域
2023 年 3 月,工信部发布了“2022 工业互联网平台发展指数”。指数显示,我国工业互联网平
台发展水平全面提升。工业互联网正成为我国制造业从“中国制造”向“中国智造”转型的关键支
撑。《“十四五”数字经济发展规划》提出,到2025年工业互联网平台应用普及率提升至45%。今年
政府工作报告提出,“大力发展数字经济”“加快传统产业和中小企业数字化转型,着力提升高端化、
智能化、绿色化水平”。工信部部长表示,我国工业经济规模大、数字经济规模位居全球第二,融合
发展前景广阔,将以数字技术创新突破和应用拓展为主攻方向,加大信息化和工业化的融合发展。
近年来,我国工业互联网发展态势良好,有利提升了产业融合创新水平,加快了制造业数字化转
型步伐,推动了实体经济高质量发展。工业互联网、5G、数据中心等数字基础设施日益成为新型基础
设施的重要组成部分,为传统制造业的升级提供了信息技术支撑。我国的工业互联网是在传统工业与
信息通信技术的基础上建立起来的,逐步实现了技术创新和应用融合,搭建了新型的产业体系。据中
国工业互联网研究院数据显示,工业互联网对我国GDP产生巨大带动作用。据相关机构预测,到2025
年全球工业互联网市场规模达到1.2万亿美元左右。
2、智能网联领域
2022年11月,工信部联合公安部发布了《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通
知(征求意见稿)》。以北京、上海和深圳为首,多个城市相继推出政策,促进智能网联汽车的发展,
各部委和地方政府相继推出政策促进智能网联汽车发展,智能驾驶技术商业化落地有望加速。今年 3
月1日举行的国新办新闻发布会上工信部副部长辛国斌明确表示,将启动智能网联汽车准入和上路通
行试点,加快5G车路协同的技术应用,促进电动化与智能网联化的协同发展。
智能网联车路协同使单车智能路线中互相孤立的车企、通讯企业及智能硬件企业形成有机统一
体,再通过5G、LTE-V等通讯技术和互联网技术,达到“孤岛信息”互联,实现车况、路况、交通动
态信息的实时共享。车路协同不仅能够有效地改善出行效率,还将影响到社会大众生活的方方面面。
随着智能汽车时代的到来,在国家政策的大力支持下,车路协同行业将迎来发展良机。5G商用将
加速V2X技术落地,而V2X作为车路协同系统中最核心的基础技术,其快速发展将促进中国车路协同
系统的不断普及与推广。随着国家基础建设的投入,以及汽车的前装规模的扩大,车路协同产业正在
逐步走向规模商用的黄金时代。据头豹研究院预测,预计 2024 年中国车路协同行业市场规模将达到
1841.1亿元。其中路端建设规模将随着国家基础建设的投入持续增大,增幅超过车端前装规模。预计
2024年中国车端前装规模将达到1171亿元,占比为63.6%;路端建设规模达到671.1亿元,占比为
36.4%。
3、智慧城市领域
2022年5月,由国家工业信息安全发展研究中心、中国产业互联网发展联盟、工业大数据分析与
集成应用工信部重点实验室、人民网财经研究院、联想集团共同编制的《依托智慧服务共创新型智慧
城市——2022智慧城市白皮书》(以下简称“白皮书”)正式发布。白皮书认为,相比传统城市,智
慧城市利用新IT打破设备、组织间的数据孤岛,实现智慧政务、智慧交通、智慧安防、智慧园区等多
领域的融合服务。根据智慧城市的技术实施结构,智慧城市将呈现六大特征:精确感知,及时处理,
云端处理,可靠传输,优质服务,安全稳定。即通过智能终端精确感知,通过智能边缘及时处理,通
过网和云进行可靠传输和计算,形成以服务为优势、安全稳定可靠的智慧城市技术体系,最终构成新
型智慧城市的六大特征。
伴随着5G、人工智能、物联网等多种新技术的应用,带动城市数字基础能力的跃升,智慧城市建
设获得全新的“智慧支持能力”。智慧城市建设在创新协同、为民服务、数据共享、产业赋能、安全
保障、绿色低碳等方面都出现了新发展导向,对智慧城市网络化和智能化新模式提出了更高要求。5G、
人工智能、云计算、物联网、工业互联网等新一代信息技术的广泛应用,必将为智慧城市进一步建设 | 带来新的机遇。 |
财务分析
1. 资产负债结构分析
单位:元
项目 | 2022年末 | | 2021年末 | | 变动比例% | | 金额 | 占总资产的
比重% | 金额 | 占总资产的
比重% | | 货币资金 | 118,812,589.07 | 18.70% | 221,592,871.20 | 35.60% | -46.38% | 应收票据 | 2,955,000.00 | 0.46% | 2,815,507.58 | 0.45% | 4.95% | 应收账款 | 259,175,872.03 | 40.78% | 291,328,800.50 | 46.81% | -11.04% | 应收款项融
资 | 6,395,056.15 | 1.01% | 1,400,000.00 | 0.22% | 356.79% | 预付款项 | 30,104,979.86 | 4.74% | 747,972.61 | 0.12% | 3,924.88% | 其他应收款 | 11,548,729.23 | 1.82% | 8,195,845.23 | 1.32% | 40.91% | 存货 | 89,364,239.51 | 14.06% | 1,484,769.73 | 0.24% | 5,918.73% | 合同资产 | 18,830,054.64 | 2.96% | 12,105,420.08 | 1.94% | 55.55% | 其他流动资
产 | 7,259,384.76 | 1.14% | 2,995,990.31 | 0.48% | 142.30% | 固定资产 | 23,182,753.91 | 3.65% | 20,398,358.42 | 3.28% | 13.65% | 在建工程 | 36,540,399.09 | 5.75% | 18,021,312.75 | 2.90% | 102.76% | 无形资产 | 6,339,700.43 | 1% | 6,079,361.39 | 0.98% | 4.28% | 长期待摊费
用 | 2,811,143.65 | 0.27% | 996,606.27 | 0.16% | 182.07% | 递延所得税
资产 | 12,264,333.38 | 1.93% | 7,776,834.08 | 1.25% | 57.70% | 短期借款 | 20,000,000.00 | 3.15% | 26,000,000.00 | 4.18% | -23.08% | 应付票据 | 50,972,646.30 | 8.02% | 914,764.50 | 0.15% | 5,472.22% | 合同负债 | 366,229.36 | 0.06% | 694,550.57 | 0.11% | -47.27% | 应交税费 | 8,191,408.78 | 1.29% | 17,044,750.72 | 2.74% | -51.94% | 其他应付款 | 607,291.07 | 0.10% | 178,289.91 | 0.03% | 240.62% | 一年内到期
的非流动负
债 | 10,168,612.66 | 1.60% | 579,371.67 | 0.09% | 1,655.11% | 其他流动负
债 | 3,003,259.12 | 0.47% | 4,776,508.91 | 0.77% | -37.12% | 租赁负债 | 461,333.59 | 0.07% | | | |
资产负债项目重大变动原因:
1、 报告期末,货币资金较上年末减少46.38%,主要原因系公司报告期内分派现金红利、募投项目 | 持续投入、回购股份及支付供应商款项较上年增加所致。
2、报告期末,应收款项融资较上年末增加356.79%,主要原因系收到客户承兑票据增加所致。
3、报告期末,预付款项较上年末增加3,924.88%,主要原因系公司采购个别项目所需的材料、设备
及服务时与供应商采用了预付款结算方式所致。
4、报告期末,其他应收款较上年末增加40.91%,主要原因系公司应收供应商返利增加所致。
5、报告期末,存货较上年末增加5,918.73%,主要原因系公司正在实施中的个别项目合同金额较
大,其材料、设备等投入较多所致。
6、报告期末,合同资产较上年末增加55.55%,主要原因系公司报告期末已完工项目未到期的质保金
增加所致。
7、报告期末,其他流动资产较上年末增加142.30%,主要原因系报告期末增值税留抵扣额增加所
致。
8、报告期末,在建工程较上年末增加 102.76%,主要原因系公司推动、加快募投项目汉鑫科技办公
与科研综合楼的建设所致。
9、 报告期末,长期待摊费用较上年末增加182.07%,主要原因系公司华为(烟台)人工智能创新中心
展厅装修完工,从在建工程中转至该科目所致。
10、报告期末,递延所得税资产较上年末增加57.70%,主要原因系可抵扣暂时性差异增加所致。
11、 报告期末,应付票据较上年末增加5472.22%,主要原因系公司正在实施项目采购材料、设备款
与供应商采用银行承兑汇票的结算方式所致。
12、 报告期末,合同负债较上年末减少47.27%,主要原因系公司项目预收款减少所致。
13、 报告期末,应交税费较上年末减少51.94%,主要原因系公司报告期应交增值税及附加、应交企
业所得税减少所致。
14、 报告期末,其他应付款较上年末增加240.62%,主要原因系公司收取的募投项目汉鑫科技办公
与科研综合楼装修单位投标及履约保证金所致。
15、 报告期末,一年内到期的非流动负债较上年末增加1,655.11%,主要原因系公司长期应付款转
至该科目核算所致。
16、报告期末,其他流动负债较上年末减少37.12%,主要原因系从应交税金科目重分类至该科目所
致。
17、报告期末,租赁负债较上年末增加,主要原因系公司新增加了展厅租赁所致。 |
境外资产占比较高的情况
□适用 √不适用
2. 营业情况分析
(1) 利润构成
单位:元
项目 | 2022年 | | 2021年 | | 变动比例% | | 金额 | 占营业收入
的比重% | 金额 | 占营业收入
的比重% | | 营业收入 | 152,030,557.50 | - | 271,631,468.42 | - | -44.03% | 营业成本 | 98,860,680.12 | 65.03% | 183,044,103.52 | 67.39% | -45.99% | 毛利率 | 34.97% | - | 32.61% | - | - | 税金及附加 | 639,209.20 | 0.42% | 967,617.60 | 0.36% | -33.94% | 销售费用 | 9,357,391.87 | 6.15% | 6,784,994.54 | 2.50% | 37.91% | 管理费用 | 18,021,220.82 | 11.85% | 16,434,945.18 | 6.05% | 9.65% | 研发费用 | 17,273,723.01 | 11.36% | 14,032,763.24 | 5.17% | 23.10% | 财务费用 | -1,433,905.83 | -0.94% | 1,862,934.47 | 0.69% | -176.97% | 信用减值损
失 | -27,362,383.32 | -18% | 2,176,394.98 | 0.80% | 1,357.23% | 资产减值损
失 | -254,094.69 | -0.17% | 223,776.09 | 0.08% | 213.55% | 其他收益 | 5,628,995.62 | 3.70% | 5,478,226.29 | 2.02% | 2.75% | 投资收益 | - | - | - | - | - | 公允价值变
动收益 | - | - | - | - | - | 资产处置收
益 | 124,219.45 | 0.08% | -125,163.30 | 0.05% | 199.25% | 汇兑收益 | - | - | - | - | - | 营业利润 | -12,551,024.63 | -8.26% | 56,257,343.93 | 20.71% | -122.31% | 营业外收入 | 1,593.52 | 0.00% | 3,618.68 | 0.00% | -55.96% | 营业外支出 | 1,112.22 | 0.00% | 88,210.55 | 0.03% | -98.74% | 所得税 | -869,599.63 | -0.57% | 7,762,531.34 | 2.86% | -111.20% | 净利润 | -11,680,943.70 | -7.68% | 48,410,220.72 | 17.82% | -124.13% |
项目重大变动原因:
1、 报告期内,营业收入较上期减少44.03%,主要原因系公司数字城市解决方案及建设项目在本期
完工并结转收入的减少、正在实施的项目增加所致。
2、 报告期内,营业成本较上期减少45.99%,主要原因同上。
3、 报告期内,税金及附加较上期减少33.94%,主要原因系报告期内应交增值税额减少所致。
4、报告期内,销售费用较上期增加37.91%,主要原因系本期员工薪酬整体上涨且销售人员人数增
加、售后服务费用、业务招待费用增加所致。
5、 报告期内,财务费用较上期减少176.97%,主要原因系公司将闲置资金进行现金管理,产生收益
增加所致。
6、 报告期内,信用减值损失较上期增加1,357.23%,主要原因系应收账款账龄结构发生变动所致。
7、 报告期内,资产减值损失较上期增加213.55%,主要原因系公司计提存货跌价损失所致。
8、 报告期内,资产处置收益较上期增加199.25%,主要原因系公司处置固定资产房产所致。
9、 报告期内,营业利润较上期减少122.31%,主要原因系公司营业收入减少、信用减值损失及销售
费用等增加所致。
10、报告期内,营业外收入较上期减少55.96%,主要原因系本期收到的保险理陪款较上期减少所
致。
11、报告期内,营业外支出较上期减少98.74%,主要原因系报告期内对外捐赠支出较上年同期减少
所致。
12、报告期内,所得税较上期减少111.20%,主要原因系报告期内利润总额减少所致。
13、报告期内,净利润较上期减少124.13%,主要原因系营业收入减少、信用减值损失及销售费用等
增加所致。
(2) 收入构成
项目 | 2022年 | 2021年 | 变动比例% | 主营业务收入 | 151,991,827.24 | 271,631,468.42 | -44.04% | 其他业务收入 | 38,730.26 | | | 主营业务成本 | 98,818,990.32 | 183,044,103.52 | -46.01% | 其他业务成本 | 41,689.80 | | |
(未完)
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