[年报]大华股份(002236):2022年年度报告
原标题:大华股份:2022年年度报告 证券代码：002236 证券简称：大华股份 披露日期：2023年4月 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人傅利泉、主管会计工作负责人徐巧芬及会计机构负责人(会计主管人员)朱竹玲声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 报告期内，公司面临的风险无重大变化，公司一直努力识别所面临的各类风险，积极采取应对措施，规避和降低风险。 （1）技术更新换代的风险：智慧物联行业是典型的技术密集型行业，行业更新换代极为迅速。若公司不能紧跟行业技术的发展趋势，充分关注客户多样化的个性需求，后续研发投入不足，则仍将面临因无法保持持续创新能力导致市场竞争力下降的风险。公司通过加大研发投入，持续加强在人工智能、视频云、机器视觉等领域核心技术的研究，储备应对未来更广阔市场的产品、技术、管理和人才资源，实现公司业务的持续稳健发展。 （2）商业模式转变风险：随着网络通信、云计算、大数据、人工智能等技术的发展和智能手机应用方式的升级，物联网时代的商业模式可能对传统行业发展带来冲击，如企业不能及时把握商业模式转变带来的机遇可能面临原有市场格局被打破的风险。公司持续关注并研究全球经济、行业和技术领域的重大变化，分析行业发展逻辑，对智慧物联产业的演化、视频技术与信息通信技术、数字化技术的持续融合，客户需求多元化和不确定性进行预判，巩固原有优势市场，积极探索、试点新业务和新商业模式，开展业务布局和技术布局。 （3）地方财政支付能力下降风险：目前，部分地方财政债务水平较高，如支付能力下降，可能导致行业需求增速放缓，工程项目工期延长，企业资金回笼周期拉长，客户支付延期等风险。公司持续完善内控制度、优化项目评审办法，通过审慎选择地方工程项目、系统评估项目风险，谨慎评估项目的市场逻辑和项目现金流平衡逻辑，合理进行风险管控，做好应对现金流短缺、项目延期等风险的预案，减少延期支付等风险。 （4）汇率风险：公司出口销售的结算货币以美元为主，且海外业务处于持续增长中，因此汇率的波动，可能影响公司的盈利水平。公司根据主要采用美元作为结算货币的特点，通过外汇资金集中管理、采购支付对冲等方式来对冲和规避汇率风险。 （5）产品安全风险：公司高度重视并持续加强保障系统安全可靠运行的资源投入，以防范和应对产品在互联网应用环境下的安全风险，但仍可能存在受到黑客攻击、计算机病毒、物理安全漏洞、自然灾害、事故、电源中断、电信故障、其他恐怖主义或战争行为的影响，从而发生安全漏洞、系统故障或服务中断的风险。公司专门成立了网络安全委员会，并组建了专业的安全团队，制定公司级的产品安全方案，从需求、设计、编码、测试全流程进行产品安全保障。同时，积极开展与外界主流安全厂家、安全评测机构以及相应的行业安全协会的技术交流与合作，确保能够为客户提供安全的产品和解决方案。 （6）知识产权风险：公司全球化战略及自主品牌战略的推进，将有可能导致公司面临产权保护及专利侵权等方面的知识产权风险，并有可能带来商务关系、舆论环境波动及法律诉讼事件增多、费用成本上升等风险。公司高度重视技术创新并建立了对创新成果、自有品牌、商业秘密等无形资产的保护和管理机制，不断聚集优势知识产权资产；建立了知识产权合规风控体系，不断加强对公司业务所在地区知识产权法律法规、行政司法环境的了解与把握能力。 （7）国际化经营的风险：公司产品及解决方案覆盖众多海外一百多个国家及地区，国际业务经营可能面临所在国家地区贸易保护（如美国FCC禁令）、政治局势（如局部战争）风险。公司积极防范和应对国际化经营风险，建立了海外合规风控体系，不断加强公司业务所涉地区法律法规以及政治、经济环境的了解与适应能力，并根据不同区域政治、经济的变化情况，“一国一策”地制定差异化的国家业务策略，减少经营风险。 （8）供应链安全风险：公司全面梳理供应链各类潜在风险，通过研发备份方案，并搭建丰富的渠道，多样化供应来源等手段，加强关键物料持续安全供应能力，保障供应链安全。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以3,326,264,570为基数，向全体股东每10股派发现金红利2.41元（含税），送红股0股（含税），不以公积金转增股本。 目录 第一节 重要提示、目录和释义 ...................................... 1 第二节 公司简介和主要财务指标 .................................... 9 第三节 管理层讨论与分析 .......................................... 13 第四节 公司治理 .................................................. 81 第五节 环境和社会责任 ............................................ 97 第六节 重要事项 .................................................. 98 第七节 股份变动及股东情况 ........................................ 117 第八节 优先股相关情况 ............................................ 124 第九节 债券相关情况 .............................................. 125 第十节 财务报告 .................................................. 126 备查文件目录 一、载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表。 二、载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件。 三、备查文件置备于公司证券投资部供投资者查阅。 释义
第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司信息
公司聘请的会计师事务所
□适用 ?不适用 公司聘请的报告期内履行持续督导职责的财务顾问 □适用 ?不适用 六、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是 ?否
不确定性 □是 ?否 扣除非经常损益前后的净利润孰低者为负值 □是 ?否 七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、分季度主要财务指标 单位：元
九、非经常性损益项目及金额 ?适用 □不适用 单位：元
□适用 ?不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益 项目的情况说明 □适用 ?不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为 经常性损益的项目的情形。 第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处行业情况 2022年是充满挑战的一年。全球经济因通货膨胀、贸易摩擦加剧、供应链动荡、地区冲突等多重 不利因素面临着巨大的下行压力，市场需求收缩，智慧物联行业增速阶段性放缓。 尽管外部形势严峻,但回归到行业发展本质，数字经济与产业数字化仍然是推动全球经济增长的重 要驱动力，智慧物联行业依然具有广阔的发展空间和市场前景。同时，随着人工智能大模型技术的突破， 人工智能逐步迈入AGI（通用人工智能）发展阶段，将进一步加速数字化、智能化技术在全球的推广与 应用。 数字化与AGI的融合发展将为产业带来新一轮的发展周期，传统产业的数字化升级需求将进一步得 到释放，以视频为核心的物联感知技术与大模型、多模态技术融合应用，将能满足更多碎片化市场的需 求，并将更深层次地融入城市管理与企业生产经营等更多业务领域。 二、报告期内公司从事的主要业务 1、主要业务与产品 公司是全球领先的以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商，以AIoT和物联数智平 台两大技术战略为支撑，将人工智能、大数据、物联网技术有效融合于公司产品与解决方案，服务城市 数字化创新和企业数智化转型，支撑公司在智慧物联行业的行业地位不断提升。 在城市业务领域，围绕“社会安全、城市有序、 绿色惠民、治理提效”业务愿景，建立“架构统 一、利旧兼容、能力共享、商业开放”的新型智慧城市生态，在交通、交警、港口、公共民生、生态环 境等行业，洞察细分场景超5000个、推出行业解决方案200多个；在企业业务领域，将AI、大数据等 先进技术与行业场景深度融合，洞察业务细分场景超3000个、累计形成行业解决方案300多个，实现 企业“安全体系、生产价值、经营管理”全覆盖。 面向业务复杂度与颗粒度的跃升，公司坚持“以业务牵引技术迭代、以技术迭代驱动业务升级”， 持续加大对AIoT、物联数智平台两大技术战略的投入与建设。一方面，构建以视频为核心的全栈式 AIoT能力，持续深化并丰富场景化适配与产业化服务能力，为市场提供更加多元化的感知、连接、计 算与智能服务。另一方面，公司聚焦物联数智平台技术战略，以数据为基础、以业务为牵引，加快解决 方案综合服务与敏捷开发能力的建设，持续沉淀业务场景和范式应用，构建起私有云、公有云及技术开 发生态全覆盖的数字化转型数智底座，实现业务价值提升。随着多模态、大模型等技术的发展与成熟， 以视频为核心的多模态融合感知智能技术将为城市、企业等数字化转型市场带来更高质量、更高效率、 更高扩展性的技术、产品与解决方案。 在技术研发与创新的基础上，公司持续加大对“全感知、全智能、全连接、全计算、全生态”的 “五全”能力基座投入与建设，围绕 “从基础物联感知、端边智能协同与集成、数据智能处理到全链 路信息安全保护” 的一体化技术支撑体系构建，建立起行业领先的“视频与非视频多模态感知、感知 到认知智能全覆盖、多元化连接、端边云融合计算” 的以视频为核心的物联基础设施研发与解决方案 闭环服务，持续保持技术与产品的行业领先性。同时，公司积极打造开放、合作、共赢的数字技术生态， 坚定推动从数字基础设施、行业范式应用、算法能力到数据智能向合作伙伴及行业开发者全面开放。 全感知：通过视觉、多频谱、时间、空间等多维融合应用，保持产品与技术的场景精准适配，构建一 套行业领先的全方位感知体系，在数字世界真实呈现物理世界； 全连接：构建适应多元化场景需求的数据连接体系，夯实物联感知和信息互联相融合的数据价值连接 基础，持续提升物联感知接入与集成能力； 全计算：全面实现包括图像算力、AI 算力、通用算力等计算资源化，统一调度协同端边云算力和算法， 构建一套全网计算架构体系； 全智能：为实现从感知智能到数据智能，再到业务智能的闭环，基于算法、大数据和业务平台，面向 行业需求，构建了一套自治系统，实现客户数据价值挖掘和智能决策； 全生态：全面开放业务、软件、算法、硬件等合作生态，构建共建、共赢、共生的生态圈，打造智慧 物联生态共同体 1.1全感知 公司持续深耕多维感知产品和技术，打磨完善“全域6D感知”产品技术架构，不断深入行业和场 景应用，产品更加丰富，技术更加领先。 全域 6D感知产品技术框架 1.1全感知 公司持续深耕多维感知产品和技术，打磨完善“全域6D感知”产品技术架构，不断深入行业和场 景应用，产品更加丰富，技术更加领先。 全域 6D感知产品技术框架 随着行业应用需求和技术的发展，智能高端产品由单向单摄形态逐步演变为单向多摄、多向多摄的 产品形态，实现全景+细节、全景+云台的联动，单台设备即可把握全局、掌控细节，适配各种应用场景， 看得更广、更清。大华星舰天阙采用三摄结构创新设计，加载模块子舱，可扩展雷达、多码、激光补光 等功能，更多维度满足客户需求；灵犀PRO创新三层环视结构设计，加载全结构化智能、最高25倍光 学变焦，实现全向全景、全景细节、枪球联动的应用；Mini哈勃突破中低空多目拼接的拼缝明显、盲 区大等业界技术难题，通过基础材料和结构设计创新，实现结构更轻巧、安装更便捷，更适配B端场景， 赋能千行百业。 全景多细节 (3) 全域智能 随着行业业务应用发展，行业智能产品要做到更适应场景应用、更深入业务流程、更专业精准的智 能检测；公司持续推出面向全领域的智能产品体系，匹配行业业务需求，为公共安全、交通管理、应急 指挥、城市运营、民生服务、工业生产、教育医疗、智慧能源等各行各业提供智能服务，赋能各行业数 字化转型。 路侧停车天阙产品，支持超感光夜视、3D 车辆底盘投影、双目 8 车位接力、八项车智能检测算法， 精准检测停车事件、匹配泊位关联，助力城市停车设施智能化发展；推出系列化的矿用、防爆、低功耗 输电线路等能源行业系列产品，加载5G、WIFI6、长线传输技术，并加载各种智能应用，满足防爆、防 腐蚀、耐高温场景应用需求；车路协同相机支持极低时延、高精度授时、精准曝光时间戳、算力开放、 多业务并行，助力交通管理迈向更安全、更高效的协作式智能交通阶段。新一代智能楼宇产品，支持多 人同时识别、语音识别和场景自定义语音提示，且满足夜间无扰感知和识别，大大提高识别精准率和通 行效率，还支持门禁权限核验、身份证核验、呼叫对讲、考勤、安全帽识别、口罩识别等功能，广泛应 用于住宅、学校、医院、工地、企业、政府等行业。 全域智能 (4) 同轴高清 大华HDCVI技术和产品通过十多年的不断探索和创新，在实现高清图像实时传输、音视频同步传输、 环境监测和环境感知的基础上，以客户业务场景为驱动，持续推陈出新。基于全彩技术推出全彩产品， 实现 7*24 小时的彩色图像输出；采用分时补光技术，有效缓解光污染问题；创新推出场景自适应技术， 产品能自适应各种场景使用，不用客户手动操作，为客户带来极大便利；推出主动防御产品，结合智能 功能，进行事件预判和事中干预，降低了事件发生的概率，保护了用户的财产安全。 同轴高清 1.1.2 全频域感知产品 (1) 非视频感知产品 非视频感知产品提供更加灵敏、广泛、多维的感知方式，多方位赋能各行各业数字化转型。 报警产品深耕无线技术，持续创新，发布AIRFLY 3.0无线协议标准，设备稳定性大大增强；使用分集天线技术，无线传输距离大幅提升；优化无线信道自适应选择技术，增强抗干扰能力；无线设计标准化、模块化，提升开发效率；完成Airshield系列多款无线产品发布，持续优化报警云业务，提升方案竞争力。有线入侵报警方案紧贴行业和客户需求，持续优化产品功能，提升易用性，优化施工布线方案，降低施工成本，持续为客户创造价值。在交通领域公司首推动态汽车衡，计量精度高、抗变形能力强、调试便捷，实现不停车精准称重，助力大货车超载营运管理。另外，雷达测速仪、人流量雷达、能见度检测仪、哨兵声呐等产品深入业务应用，匹配行业客户需求，助力道路交通安全管理。 非视频感知 AirShield系列无线报警产 品 (2) 全域 6D感知产品 全域6D感知产品突破可见光波段的感知能力，基于空间、时间、色彩、亮度和多频谱波段技术创新组合，全面提升感知的适应力、融合力与关联力，让数智世界更真实。全域哈勃将可见光和热成像进行有效融合，支持多种智能应用，实现高清全景环视、远距离目标检测跟踪，可应用森林防火、国土资源保护、河道管理、边海防等行业；高光谱水质检测仪，内置 10Tops 超强算力芯片、高精度液位雷达、GPS定位模块，突破人眼三原色限制，以大量数据催动AI神经网络训练迭代，多摄多感知模块探测保障水域的水质安全；雷视系列化产品，通过毫米波雷达技术与视频技术深度融合，在交通流量检测、安全预警、交通事件检测及全息展示等业务领域得到广泛的运用；全新推出6车道测速柱，突破多车道侧 装场景下，高速行驶车辆并车或跟车过近等测速难题，进一步赋能交通安全管理。 全域6D感知 1.1.3音频感知产品 公司具备工业音频类、消费音频类、会议音频类和功能音频类等多品类的音频产品，形成音视频多 模态解决方案。具备在自由场、扩散场和压力场环境下，单体-腔体-单板-手板-整机的全链路音频产品 研发设计、生产制造和评测认证能力。已构建专业的声学实验室、混响实验室、电学和声学测试仪器及 其仿真软件。可实现从音频采集、传输到调制解调处理的核心技术栈，同时能够加载音频编解码、音频 质量处理、音频事件检测、语音识别等解决方案。 （1）智能音频 公司拥有声纹特征识别、声源定位、开放算法模型训练等核心技术，构建了前端采集、边缘分析、 中心业务闭环的智能音频产品系列。可应用于工业设备异常监测、管道泄漏监测、动物鸣叫识别、校园 霸凌管控、汽车鸣笛管控等业务场景。 （2）交互音频 公司拥有公共广播、专业扩声、高清拾音等产品，可提供全系列产品及解决方案。广播系统可与平台对接融合，与视频监控联动，实现统一管控。通过视频监控感知事件，业务平台分析决策，广播系统执行控制，实现业务闭环。专业扩声系统可与大屏显示系统相融合，应用于报告厅、大中小型会议室、歌剧院、宴会厅、体育场馆等场所，打造音视频交互，沉浸式体验，满足客户高音质场景需求。 1.1.4控制交互产品 物理世界丰富多彩，在众多场景中，人与人、人与物之间有着丰富的交互。通过多维感知对真实世 界进行提炼、多元连接汇集数据、智能计算构筑数智场景，最终让物成为人触达的延伸，提升人与物的 互动，拉近人和人的距离。公司已在智慧办公、车辆管理、人员出入、门禁对讲及报警、工业、安监等 多领域多场景，推出各类控制交互产品赋能行业发展。 ? 人居领域 （1）车辆管理诱导场景 将视频与显示、机械控制完美组合，持续发布“睿界”道闸一体机、抓拍显示一体机；发布智能声 光警界车位检测相机，支持电动微云台调试，部署更便捷；支持新能源车位管理、VIP车位管理、不规 范停车报警等功能，让停车诱导体验更佳，停车管理更规范；面向停车业务快速闭环，持续发布出入口 管理终端、诱导管理器、停车管理终端等系列化产品，助力降本增效。通过将停车管理服务接入云平台， 实现场内预支付及无感支付，最终实现车辆出入停车场无感通行，为用户带来极致体验。 （2）人员出入口管理场景 发布全新二代控制智能人行通道闸，采用大华全域产业自研，依托全行业全场景经验积累，对核心部件机控部分持续强化，满足复杂的应用场景；采用全新航空拉卯工艺生产，外表面0打磨，建立红外选型标准，可以保证雨雾等恶劣天气的正常使用；采用大角度、高功率、IP67等级红外对射管，降低施工找平及设备之间的对齐要求，实现快速安装。 （3）楼宇门禁场景 依托深度智能算法，可在多种复杂光环境下实现精准识别、快速无感识别、多人同时识别；同时智 能检测能力能有效防御电子照片、视频、3D头套等多种假体手段，全面提升控制系统安全性；通过智 能语音算法，实现语音命令直接控制门禁设备实现无接触式呼叫对讲、扫码开门，同时播报语音可通过 TTS语音合成技术进行自定义，通过智能视频图像处理技术，全面提升交互体验。设备还可支持广告功 能，可做电子门牌或投放园区社区公告、商业广告，赋能业务增值。智能门禁系列产品集门禁、对讲、 考勤、广告功能于一体，真正实现一机多用，节省设备采购、管理及运维成本，满足企业园区、社区、 校园、工地、车站、医院等多种场景需求，全面提升方案竞争力及用户体验。 （4）楼宇可视对讲场景 结合智能识别、智能视频、可视对讲、电梯联动和异常报警等功能，推出系列化门口机、室内机产 品及对应方案，实现访客、业主、物业管理中心三方间的业务流程简化。通过智能云平台接入，支持无 线上云，使得部署更简单；人员可随时随地接听访客和物业信息，实现远程开门及可视对讲，有效提高 了社区出入口的人员通行效率和安全管理能力，给业主带来更多的生活便利，并提高了物业管理效率。 （5）楼宇紧急报警场景 推出专门用于社区、医院、学校等公共场所的紧急求助终端，支持4G、PSTN、有线网络多种传输 方式，终端主动注册到管理平台或管理机，实现远程视频求助；还可通过智能语音识别，触发紧急求助， 为求助者争取时间，同时震慑不法分子，为公共场合的安全保驾护航。 ? 工业领域 推出行业领先的智能空开产品系列，融合智慧照明、智能空调控制终端，凭借在控制和连接领域的深厚积累，把无线网联技术、数字感知计算结合传统低压电器实现数据采集和远程操控，并结合可视化数据管理平台，通过大数据分析，进行用电单元风险评估，AI智能应用策略实施等，为客户构建安全用电物联网环境，推进高效智慧用电管理新模式，让数智技术融入到每一度电，助力建筑绿色节能。 ? 安监领域 在安全监管领域，推出环境监测一体机、机房巡检一体机、物联网主机、动环主机等系列化产品， 通过大气环境、动力环境、水利、入侵等各类型传感器采集与分析，结合前端智能视频，实现对数据中 心用电、动力、环境、安防等数据全面管控，同时系统提供集中监测、统一运维服务，让运维管理人员 及时掌控现场运行状况，实现企业节能减耗、自动巡检、安全监管等创新应用。 未来，公司将在控制交互领域持续拓展，进一步优化多样化的交互控制终端、泛在化与场景化的智能算法，打磨自然感和沉浸感，为用户带去更极致的体验。 1.2全连接 多维感知的蓬勃发展打破了传统网络边界，以运维管理系统为框架，逐步构建信息、人、物、场景到服务的“多元连接”能力。 大华提供全场景适配的端到端产品、解决方案以及价值连接服务，推动数智时代网络实现“管道升级、交互增强、安全强化、平台融合”的全面升级。 1.2.1 有线传输 在PoE技术领域全面升级，从标准的PoE持续升级至智能PoE3.0，带来更强、更远、更便捷的以太网供电服务。工业级交换机满足支持高品质的工业设计标准、卓越的快速环网和多级的管理功能，提供严苛场景下的数据接入能力。“PoE 3.0”交换机、工业级交换机、智能云管交换机，提供PoE BT 90瓦、智能PoE、超远距离PoE、掌上运维、工业环网ERPS等功能，满足客户大功率接入和高效运维的场景需求，能在各种严苛恶劣环境下保障数据高速、可靠传输；同时，采用先进的分布式交换机矩阵架构，采用高性能多核CPU和交换芯片构建业务控制合一，超高交换容量、紧凑型机身提供更多接入路数，满足不同场景使用需求。 1.2.2 移动物联/无线传输 UWB、蓝牙AoA、蓝牙Beacon、GPS/BD、有源/无源RFID、LoRa等网关类产品，提供亚米级高精度定位、区域米级定位，满足远距离、低功耗的物联网业务覆盖，与视频应用协同联动，形成多种融合解决方案，满足客户多样化的应用需求，支撑能源、楼宇、零售、教育等行业应用智能升级。 无线AP/AC、Wifi6无线路由器、工业级4G/5G 路由器、工业级5G CPE、无线网桥等无线产品，集成Mesh组网、多WAN负载均衡、TDMA技术、智能天线等功能，实现视频与5G、Wifi6技术的融合创新， 解决5G时代无线覆盖最后一公里问题，在视频分辨率不断提升、接入数量不断增加的情况下，大幅提 升无线传输性能；无线网桥产品升级优化点对点、点对多点的数据回传，实现数据、视频业务的分离， 更加稳定可靠；AP/AC企业无线覆盖集成路由控制一体，低延迟、免布线、漫游上网，提供企业、办公 等场景的无线全覆盖。 1.2.3 网络安全与隐私保护 视频安全接入网关、安全准入控制网关、安全边界、视频保护系统、视频加密服务器和视频安全证 书等产品，集成安全准入、码流完整性校验、码流加密、密钥管理、证书认证等安全防护措施，提供密 评安全方案、等保安全方案、视频水印安全方案、35114 安全方案等，让视频数据在采集、传输、存储、 共享、使用全程处于加密保护状态，为用户提供数据全生命周期的端到端保障。 公司高度重视网络安全和隐私保护，自《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》、欧盟《通用数据保护条例》等法律法规颁布以来，公司积极响应，成立网络安全与数据保护合规组，密切关注全球网络安全法律法规动态，充分开展内部解读和外部交流，制定贴合业务的合规策略。同时，组织全面的风险评估和合规审计，严格遵守法律法规要求。 此外，公司积极开展与第三方权威机构的合作，引入外部测评和认证，已通过ISO27001信息安全管理体系认证、ISO 27701隐私信息管理体系认证、IoT 服务隐私保护认证等。 为进一步提升产品与服务的网络安全保护水平，更好地保障客户安全权益，报告期内，安全基线升级迭代至V2.3版本，隐私基线升级迭代至V2.1版本。安全基线和隐私基线立足并践行安全与隐私设计原则，以身份真实性、权限一致性、不可抵赖性、机密性、完整性、可用性和隐私性为核心安全要素，形成覆盖物理安全、系统安全、应用安全、数据安全、网络安全和隐私保护的立体多维安全框架。 在关键安全与隐私技术研究和应用领域，TEE可信计算、HIDS主机入侵检测、代码混淆加固和端到端加密等技术已被广泛集成应用，全面提升了产品和服务的主动防御能力。基于产品安全防护能力的不断提升，报告期内，顺利通过ETSI EN 303645、CC EAL 2+、物联网安心产品等权威认证。 大华PSIRT积极参与业界和公众活动，并已加入多个权威漏洞管理和技术组织，包括国家信息安全漏洞共享平台CNVD、国家信息安全漏洞库CNNVD、国家工业信息安全漏洞库CICSVD等，在组织内充分发挥成员单位作用，建立相互协作的网络安全威胁信息共享机制。报告期内，荣获工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台颁发的“2022年度漏洞管理实践先进企业”称号。 1.3全计算 全面数字化转型时代，云联万物在各行业加速覆盖并产生多样化数据，算力成为新生产力，面对多 样的场景很难做到通过同一类算力来高效满足千变万化的诉求。智能计算从算力构筑、架构互补、计算 融合进行突破，通过虚拟化、容器化等部署方式，快速实现高性能计算资源的全面兼容，适配各类 CPU、 GPU、NPU，全面实现资源池化，构建可持续驱动的全栈创新。 ? 算力构筑：服务器+AI 芯片是构建各类计算、使能系统及软件的底座，依托于公司在技术端的扎实积累，实现算力资源（如：图像算力、AI 算力、通用算力、专用算力）资源池化，全栈适配，构建可持续驱动的全栈创新。同时为适应不断变化的外部环境，积极拓展国产战略合作伙伴，通过丰富的应用经验和算力理解，定义多样性算力； ? 架构互补：公司在面向差异化的长尾场景，量身打造两大计算架构： ? 嵌入式计算架构：通过提升单芯片性能和组合算力，充分释放指定算法性能和价值，持续推出领先、专业的AI精品； ? 视频云计算架构：通过对池化的算力智能调度及算法仓实现端边云全网算力资源统一调度，三方算法接入，实现高并发、高吞吐、高能效的计算，持续赋能开放、共赢的AI服务。 ? 计算融合：公司将极大发挥算力和架构的优势，汇聚全网计算数据，通过视图智能和数据智能双引擎，实现融合计算和深度挖掘，为业务决策及指标优化提供原动力，赋能场景化细分应用。 ? 开放生态：随着 AIoT 的深入发展，细分行业需求呈现出长尾化、碎片化，各领域均有大量的第三方专业合作伙伴。除了整机合作模式外，大华基于硬件基础能力和完善的软件框架，可通过 DHOP、Docker 容器化等技术，为合作伙伴提供更多的产品共创方案选择，打造具有竞争力的细分行业产品。南向可携手三方算法厂家，加载三方算法到我司智能设备实现算力应用，深度合作强化与客户粘性；北向联合具备基于标准操作系统软件开发能力的合作伙伴，我司提供主流平台产品选型以及标准的操作系统运行环境和接入、存储、解码等完整业务，形成业务能力互补。 针对AIoT海量数据的处理，公司在智能计算领域全面升级。包含：边缘智能盒IVD、存智融合IVSS、高密计算IVSS、高密存储EVS、高性能存储EVS等产品系列，公司不断丰富行业算法，提升产品智能性能，推进各行业业务落地。 1.3.1 边缘智能计算 持续升级深度学习算法性能，实现多路多智能、智能轮巡、潮汐智能、智能集群、存智弹性互换等 亮点功能；发布多款行业存智融合一体机，开拓能源安全、电力、应急管控、金融合规、自然资源、行 为分析等多种细分行业智能；持续探索各领域业务规范，致力于边缘计算深入行业、协助人力实现高效 巡检，同时有效解决AI在行业应用面临的海量数据处理、实时响应、数据安全等问题。 边缘智能AI系列，丰富的算法解耦模式可自由挑选搭配，产品可混合加载AI开放智能，搭配训 练服务器/云睿实现智能自主训练，算法自主搭配组合包装各类行业一体机，应对混合型客户需求。 边缘智能盒，IVD 系列融合多种智能业务，适应边端多种应用环境，实现边缘智能改造、算力增补、 灵活部署，达到智能业务扩展能力。经济型边缘智能盒，尺寸灵巧设计，宽温防腐设计，强适应边缘计 算环境，内置高算力计算芯片，可加载各样算法应对小场景智能管理，让AI更好地作为智能化改造的 新驱动力。在存智融合方面，AI智能转码技术，实现智能分析与AI转码同时混开，快速提炼数据价值， 为业务决策提供更精准、更全面的信息输入，实现数据与分析交互低延时，保障业务下沉管理、就近局 部决策落地。 普惠AI ，NVR产品已逐步从通用向智能完成升级，在确保算法高精准的同时提升AI的易用性。 智能NVR业务集智、显、存高度一体化，简单易部署,适合中小场景智能应用，在利旧改造和一机多用 方面有绝对优势。基于最新“分时”、“分域”、“组合”三大技术手段对智能业务优化整合，将有限 的GPU算力发挥到极致，与常规智能应用形成差异，业务更精细。同时还接入、汇聚前端各类智能数据 信息，利用前智能的图片和特征向量进行二次分析，从而提高智能检索效率和准确率，实现业务闭环。 1.3.2 中心智能计算 为快速响应当前市场数智化转型的趋势，公司在成熟体系架构的基础上打造中心智能计算统一的开放智能架构，通过构建 2+2+N 的体系完善布局，即视图智能+算法训练两个引擎，感知、认知两个方向。 2+2+N 为核心构建的开放算法体系，实现算法全场景覆盖，业务自闭环及运维自闭环，让产品真正好用、易用，全面支撑政府、企业两纵业务。 涵盖主流的X86、ARM平台以及AI计算平台，为行业数智化提供多样性算力。通过公司深厚的技术积累自主开发智能解析卡、比对卡，进一步丰富和拓展云计算领域的生态兼容，提供软硬一体机、纯硬件、算法纯软件等多种形态产品，满足不同用户需求和销售模式。 ? 在存算检专精智能领域，依托视图智能引擎和全解析、全比对产品打造标准方案，优化数据处理算法，提供业界领先的解析能力和千亿数据秒级比对能力，为大规模数据处理业务提供极速计算能力，实现各要素高精度、高性能的感知解析及检索比对，全面服务于城市级各行业的大数据应用。 ? 在新兴长尾智能领域，面向各行业长尾需求，输出智能 L1-L5 分层分级体系。以算法训练引擎+算法仓+算法包+规则引擎的组合，通过算法训练引擎快速生成N种算法包。纳入算法仓，实现算法仓统一管理、统一调度、统一编排，配合规则配置，实现算法的快速交付和灵活加载，实现云、端、边全链路任务、算法、算力的协同增效、充分发挥智能价值。 公司推出系列中心智能计算产品： EVS系列产品基于高密存储、RAID 2.0、纠删码RAID、统一集群、智能运维等技术，保障数据存储 安全可靠；结合大路数智能分析、数据快速结构化、存智管融合一体等技术，实现目标数据快速检索、 价值数据长周期存储、边缘数据业务闭环，赋予数据集中存储新的价值。 高性能双路系列单机集成多颗高性能64位处理器，极大地提升整机并行处理数据能力，满足用户 大路数、高分辨率前端接入存储需求；统一云系列集成多机集群管理技术，实现统一设备注册管理、统 一存储容量管理，将前端设备动态均衡存储到集群子节点，单机故障集群内自动迁移，保障业务数据存 储安全；提供统一运维管理功能，可查看集群录像状态、硬盘等硬件运行信息，实时上报故障报警，降 低用户运维成本，为各种视频系统提供大容量、高性能、高可靠、高安全性的集中存储解决方案。 1.3.3 云计算与大数据 公司基于云计算和大数据技术，聚焦视频物联场景，以业务为龙头，以实现视图数据在线、价值计算、业务使能为目标，打造数据存储、数据计算、数据治理、数据分析与建模、数据共享与运营等数据技术体系，构建云原生数字技术基础设施。公司持续加大技术创新和研发投入，驱动数据价值链闭环，激活数字要素力量，充分挖掘智慧物联数据潜力，助力城市与企业数字化转型发展，共同开拓数字社会、数字经济新发展。 公司基于对智慧物联数据与业务的深度洞察，融合云计算与大数据的技术优势，实现数据在线、视图智能、数据智能、业务使能为核心的智慧物联大数据平台。 2022年，公司大数据业务沿着既定方向，不断丰富物联感知数据接入能力，完善云边端算力网络协同，强化云原生异构弹性调度能力，夯实数据融合计算平台基础，进一步深挖视图数据价值，激发视频物联数据应用创新。主要成果如下： (1) 智联万物，构建数据在线网络，夯实数字要素基石 面向更加丰富的感知场景与能力，通过物联模型等技术框架，实现高效率、低延时、广兼容的感知汇聚接入，提供大规模、高可靠的视图存储与物联数据库，以一套统一弹性架构，构建一张具备广泛联接、高可靠存储与高性能访问的数据网络，实现物联感知数据的高效聚合，提高了网络兼容能力，大幅降低了管理难度，让视频物联数据成为鲜活、重要的数据要素，便于数据开发与利用。 公司累积了69类（如：卡口、停车场抓拍、门禁、RFID、烟感、全景相机、雷达、MAC采集、空开网关、输电设备、网络设备、心率采集器等）、2500多种物联感知设备，面向城市、企业热点管理对象沉淀数千个场景化的物联模型，构建起完整的感知体系；具备千万级设备、EB级数据的联接汇聚能力；统一架构和融合时空特性，构建了行业领先的超大规模四级（磁盘级、节点级、机架级、存储池级）可靠数据存储能力，并进一步提升多云、就近存储、混合存储、异构兼容、统一管理能力；数据在线网络为数据的融合应用夯实了基础，让数据随需而聚，智能无缝联结。 (2) 视图算力全网协同，开放算法生态框架，持续为数智时代注入动力 公司云计算全网架构系列产品，通过智能调度中心实现算力的统一管理，依托算法仓实现算子算法分离，构建云、边、端的算法、算力、数据多维度协同，加载算法自主训练落地能力，建设算法接入开放生态框架，实现软硬件的解耦、算法算力解耦、算法业务解耦、算法模型解耦、算法厂商解耦。 通过面向场景的算法迭代和多维度的智能编排策略，针对目标模型的持续训练和自主配置，快速生成面向业务场景的算法能力；完善三方厂商算法接入框架，优化算法仓对云、边、端多设备算法、多厂商算法的统一管理，丰富算法生态，实现多算法生态优势互补；通过云边端数据协同、算法协同，实现云边端算法、模型统一管理，边端计算结果能被中心直接复用，避免二次分析，通过算力协同、任务协同，实现全域云边端算力资源全感知，精细化利用，云边端业务的统一，发挥云边协同效应，保护客户投资价值。 公司沉淀了超1000种专业算法，并向细分行业专业的AI厂商开放能力，解决其底层算力复杂适配的问题，共同参与到客户的数智化转型中，推进AI共荣。 场景化、网络化、生态化的视图智能引擎，构建了面向云边端的算法、算力、数据、任务四合一协同，形成了智能化的一朵云，有效提升了的计算效率、算法效用和投资转换率，进一步推动行业智能化发展。 (3) 数据智能深挖视图数据价值，激发数据应用创新，助力业务向行业纵深发展 数据智能引擎是智能计算和数据计算的数智融合计算引擎，包括大数据计算存储引擎、数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、数据运营、感知数智、标签工厂、数据探索、知识图谱、低代码应用引擎、数智中枢等全栈技术与产品。 数据智能一站式引擎，基于云原生技术，提供极致弹性伸缩，实现从单机起步到按负载灵活扩展至数千节点，降低门槛，让行业数据要素得以普惠分析应用；服务数据全生命周期，提供统一的工作台，有效提升多角色协同与数据全链路流转效率；面向生态开放，支持统一平台之上共建数据生态。 数据存储计算框架的设计支持多样化计算模型和特色化的异构数据的融合处理，从数据采集和治理之初即实现物联和信息数据关联，并基于业务对象，按需抽取相关数据提供融合计算，避免数据重复存储和计算割裂。通过数据融合、算力融合、计算融合，实现数据处理性能提升200%以上，计算效率提升50%。 通过全流程智能化，确保数据治理开发等技术服务的高质量、高效率。公司深入行业数据与业务，积累了广泛实践经验，研发了数据算法能力。在数据流转的多个环节，加载智能化能力引擎，提升了数据治理、开发、计算效率，使能业务敏捷创新，赋能数据智能普惠化。同时，基于对视频物联数据与行业洞察，深入挖掘数据内容，构建数据到信息、到知识的数据体系，让视频物联数据价值密度提升，数据应用创新难度降低，助力各行业进一步广泛应用。 数据智能引擎在智慧城市、市域治理等行业领域以及企业数字化转型实践过程，依托丰富的数据标准、行业模型、数据标签，持续强化视图价值挖掘，沉淀自助式数据探索、感知关系挖掘、标签碰撞、感知图谱、低代码拼搭等视图大数据能力，以数智驱动业务向行业纵深发展。 (4) 业务使能平台，开放底座能力，加速行业数智化转型 数智使能平台，具备从资源到视频物联基础应用的全面开放能力体系。功能主要包括视频能力开放、AI能力开放、数据开发能力开放、数据资源开放、计算资源开放、存储资源开放等。使能平台整体基于视频行业的业务实践沉淀、云原生的深刻理解与实战以及开放共享的全生态理念，构建了一个“数智中枢体系”，为业务敏捷迭代提供更全面的生态能力，助力行业向数智化转型。 业务使能平台在智慧城市、智慧交通等行业领域，赋能行业合作伙伴，协同伙伴应用能力，丰富客户应用生态，助力客户数智化转型。 基于物联数智中台架构，公司持续推出具备技术竞争力和产品差异化优势的系列产品与服务，在全球市场取得显著的业务实践与成效，目前该架构平台累计已在6500多个项目中成功交付。 1.4 全智能 公司在人工智能领域具有领先地位，主要围绕视觉领域的研发和产业化落地。公司在算法研究和工程技术两个方面进行布局，拥有深厚的技术积累和实战经验，并在数据驱动的算法方案生产流水线、硬件部署和AI安全可信等方面取得了显著成果。公司致力于将AI技术赋能千行百业，进一步加深政府和企业数智化的业务拓展，提升渗透率。 1.4.1 AI技术发展趋势 在人工智能领域，公司坚持高强度研发投入，推动人工智能产业规模化落地，持续保持行业的领先地位。近期随着GPT等新兴技术和相关应用的推出以及出色的生成表现，是人工智能从AIGC向AGI发展的新起点。大模型和多模态技术连续取得突破，在机器视觉领域也表现出技术优势。公司在政府和企业的多个行业积累了大量的行业经验，围绕行业需求出发，结合多模态和大模型技术能力，将重点推进面向行业应用的行业视觉大模型研发与产业落地，进一步加快政府和企业数智化的业务拓展，提升渗透率。 （1） 大模型泛化性、准确性和可表达性大幅提高 大模型技术能从庞大、多类型的场景数据中学习，总结出跨场景、跨业务的通用能力，学习出最普遍的特征和规律，成为具有强泛化能力的通用大模型。大模型能够更好地捕捉数据中的细微差异和模式，准确性更高，在一些任务中，大模型已经超过了人类的表现。未来结合多模态技术，通用视觉大模型进行视觉解析将具备视觉描述的能力，更为全面的表达视觉的内容，有效提升视觉的数据价值，如可以实现连续复杂行为的识别，应用于生产作业合规、事件分析等业务场景。视觉大模型可以满足大量轻量化模型无法实现的需求，大幅提升生产力和生产效率，为用户提供新一代智能能力的产品和服务，加速AI产业化升级和拓展市场规模。 （2） 结合行业特性的视觉大模型将更贴合行业落地需求 在通用视觉大模型的基础上，结合行业需求，将行业经验固化到算法模型中，实现行业视觉大模型，成为行业大脑，为用户提供行业专家级的人工智能服务。 公司面向垂直行业应用，开发行业视觉大模型，结合行业专业知识，在效果精度方面有显著优势。 行业视觉大模型融合了多类型、跨场景的视觉解析能力，从而可以大幅缩减算法的交付数量，降低人工智能解决方案的研发成本。通过自主学习，行业视觉大模型能力不断提升，将大幅提高行业生产管理效率。同时，行业视觉大模型的泛化能力也将提高场景适应性，可以更快适配不同的应用场景和应用需求。 随着行业视觉大模型能力不断深入场景化应用，将有效提升人工智能面对长尾的碎片化市场的研发效率和供给能力。 同时，为加速行业视觉大模型的产业部署，需要降低大模型的使用成本，因此将重点对百亿级参数的视觉大模型进行小型化处理，降低推理侧对算力的需求，并在架构上实现云边的算力协同计算，进一步提升智能计算效率。 （3） 多模态数据融合处理，持续提升物联感知能力 跨传感器融合已成为智慧物联行业的重要发展趋势。比如，视觉与视觉融合，音频与视觉融合、雷达与视觉融合、烟感和视觉融合、多光谱数据融合等。基于行业视觉大模型融合多模态技术，将不同模态的数据整合在一起，共同训练模型，将更有效地提升物联感知的精准性能力。 （4） 大模型技术落地需要深厚的算法、工程和市场积累 公司经过多年积累，拥有大量成熟的算法开发、工程部署和行业经验，在视觉大模型技术领域，已具备自监督、零样本学习、对比学习、单模型多任务、模型蒸馏、多模态融合等丰富的实战经验，实现了自动化标注、图像生成等应用。大模型对软件系统、算法架构和智能计算等工程能力要求也极高。近年来公司自研“巨灵”人工智能开放平台，包含了算法研发工程体系、弹性分布式训练框架、模型优化和部署框架，奠定视觉大模型研发基础。 在人工智能产业化落地过程中，公司在多个行业积累了丰富的实践经验，这些经验对视觉大模型在行业落地，解决AI行业落地的痛点问题至关重要。同时，公司积累了大量行业客户，围绕行业需求，快速触达客户，将加速大模型应用落地。通过需求端的快速渗透推广，也将带动各行业智能业务的持续增长。 未来，公司在行业视觉大模型领域的技术突破和产业化，将加速推动行业数字化、智能化水平。行业数智平台将成为行业智能的大脑，实现自我决策和进化，给行业用户带来高效、便捷的服务体验，从“感知智能”走向“认知智能”，改变用户的应用习惯，形成公司新的护城河。 1.4.2 AI工程化 实现人工智能大规模产业化，需要具备高效的端到端方案开发和交付能力。公司持续重点投入打造巨灵AI开发平台JinnPlatform，它是面向开发者的一站式人工智能开发平台，从数据处理、模型训练、优化移植、算法管理、方案开发到算法验证测试，实现AI开发全工作流管理。2017年，公司建成计算能力；2019年发布了全栈算法开发平台，实现从数据管理到方案交付的全链路闭环管理；2021年，公司升级发布组装式方案开发平台；2022年，持续升级巨灵平台，高效支持海量碎片化、场景化需求。 （1） 持续优化半自动机器学习技术（SAML），让 AI开发 AI更智能 为了更快、更好的支撑AI场景化算法开发，结合自身业务特点，持续优化半自动机器学习技术SAML。SAML可以根据算法需求，自动在先验库中搜索出最优网络结构，与去年同期算法相比，在节省50%的人力同时，模型效果平均提升5%，模型耗时平均降低5%，让AI开发AI更智能。该技术部署于巨灵人工智能开发平台，2022年高效支撑了2000多项定制化业务模型的输出。 未来行业大模型的研发落地，可以利用行业视觉大模型的能力监督小模型训练，将有效提升小模型的性能和研发效率。 （2） 数据驱动的算法方案生产流水线持续升级 平台支持大规模弹性分布式训练，内置混合精度和半自动机器学习技术，每年支持100万+任务，短短10分钟内可开发出一个简单的算法；模型在算法仓库采用标准化组件管理，支持业内主流模型，内置高精度实战算法，已管理超过1000+算法组件；利用Blocks的组装式方案设计能力，可以进行低代码算法方案开发，且开发完成的算法能够自动进行实景仿真和验证。 1.4.3 场景化 AI能力 公司将人工智能作为核心战略之一，始终致力于全球领先的人工智能技术创新研发和产业化。在人工智能由集中产业化向大规模产业化演变的进程中，公司面向场景化应用，聚焦核心技术研究，持续推进AI产业化和商业成功。目前，公司拥有国家级企业技术中心、国家级博士后科研工作站、浙江省企业研究院、浙江省工程研究中心、浙江省重点实验室，人工智能研发团队超过千人，累计获得 60 多项国内外人工智能算法竞赛评测第一，发表 110 多篇核心期刊论文，申请 2100 多项人工智能发明专利, 承担国家和省部级科研项目19项。报告期内，获得 5 项AI算法竞赛评测第一，申请AI专利 600 多项,承接国家和省部级科研项目7项。 ? 全面构建人工智能场景化业务能力 2022 年，公司持续拓展城管、交通、建筑、电力、金融、制造、石化、物流、钢铁、医疗、煤炭、应急等30余个行业的智能应用。深入客户的生产管理过程，通过技术突破与体系升级，提供丰富的人工智能场景化应用方案，为客户提质增效，实现共赢。 （1） “点线网”业务架构体系和四层技术架构体系融合，高效支撑行业场景化智能需求 在“点线网”业务架构体系中，单点算法实现价值场景的多样化覆盖，围绕业务场景应用目标，将大量算法按照行业维度串联形成行业算法方案，通过将场景化算法解决方案灵活组装、统一调度，实现跨业务的智能融合；同时，由巨灵平台、算子组件、通用算法解决方案和行业算法解决方案组成的四层技术架构体系，从技术端解耦，提供了端到端的高效场景化方案定制开发能力，加快推进行业智能化落地。 累计发布了 1200 多种行业领先的算法和 230 多个行业算法方案，覆盖了 100 多个细分行业,快速满足各类需求。以智慧能源算法方案为例，其包括仪器仪表巡检、缺陷检测、传送带安全管控、卸油安全监控、天车安全监测、穿戴合规等功能应用，实现能源行业的安全生产、提效降本；以城市大数据治理为例，将水位管理、采砂船监控、城建管理、烟火监测等各类垂直业务的智能方案和数据，汇聚到统一的数智赋能平台，并根据业务的实际需求，灵活调度各类算法，实现数据智能到业务智能的转化，大幅提升业务治理水平。通过软件成功带动硬件的增量市场，成为未来业务的关键控制点。 （2） 通用化提升算法可复制性，高效满足场景化 AI 需求 多年的实战历练和创新尝试，构建了“公司快速定制”、“用户便捷开发”、“通用算法范式”三种模式。三种模式，各取所长，优势互补；同时，立足不断提升通用化，实现高可复制性。 （未完）  |