[年报]中科通达(688038):2022年年度报告(更新后)

时间:2023年05月10日 17:32:18 中财网

原标题:中科通达:2022年年度报告(更新后)

公司代码:688038 公司简称:中科通达 武汉中科通达高新技术股份有限公司 2022年年度报告
重要提示
一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。


二、 公司上市时未盈利且尚未实现盈利
□是 √否

三、 重大风险提示
公司已在本报告第三节“管理层讨论与分析”/“四、风险因素”部分,详细描述了公司未来经营中可能面临的主要风险及应对措施,敬请投资者注意阅读。


四、 公司全体董事出席董事会会议。


五、 立信会计师事务所(特殊普通合伙)为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。


六、 公司负责人王开学、主管会计工作负责人谢晓帆及会计机构负责人(会计主管人员)朱水源声明:保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。


七、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 公司2022年度利润分配预案为:不派发现金红利,不送红股,不以资本公积金转增股本。以上利润分配预案已经公司第四届董事会第十三次会议审议通过,尚需提交公司2022年年度股东大会审议。


八、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用 √不适用


九、 前瞻性陈述的风险声明
√适用 □不适用
本报告所涉及的公司发展战略、经营计划等前瞻性陈述,不构成公司对投资者及相关人士的实质承诺,敬请投资者注意投资风险。


十、 是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况


十一、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况


十二、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露年度报告的真实性、准确性和完整性 否

十三、 其他
□适用 √不适用



目录
第一节 释义 ..................................................................................................................................... 5
第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................................................................. 6
第三节 管理层讨论与分析 ........................................................................................................... 11
第四节 公司治理 ........................................................................................................................... 53
第五节 环境、社会责任和其他公司治理 ................................................................................... 70
第六节 重要事项 ........................................................................................................................... 76
第七节 股份变动及股东情况 ..................................................................................................... 103
第八节 优先股相关情况 ............................................................................................................. 111
第九节 债券相关情况 ................................................................................................................. 112
第十节 财务报告 ......................................................................................................................... 112



备查文件目录载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人(会计主管 人员)签名并盖章的财务报表。
 载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告文本。
 报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本 及公告的原稿。



第一节 释义
一、 释义
在本报告书中,除非文义另有所指,下列词语具有如下含义:

常用词语释义  
公司、本公司、中科 通达、母公司武汉中科通达高新技术股份有限公司
北京中科北京中科创新园高新技术有限公司,现为公司子公司
安泰泽善湖北安泰泽善科技有限公司,公司子公司
禾远动视武汉禾远动视传媒有限公司(现已更名为武汉禾远动视技术 有限公司),公司子公司
山东中科山东中科创新园信息技术有限公司,公司孙公司
安视锐通北京安视锐通软件有限公司,公司子公司
中科瑞通武汉中科瑞通信息技术有限公司,公司参股公司
光谷成长武汉光谷成长创业投资基金有限公司,公司股东
达晨创联深圳市达晨创联股权投资基金合伙企业(有限合伙),公司 股东
武汉高科武汉高科国有控股集团有限公司,公司股东
信联永合武汉信联永合高科技投资合伙企业(有限合伙),公司员工 持股平台
泽诚永合武汉泽诚永合科技投资合伙企业(有限合伙),公司员工持 股平台
云计算分布式计算的一种,是指通过网络云将巨大的数据计算处理 程序分解成无数个小程序,通过多部服务器组成的系统处理 和分析这些小程序得到结果并返回给用户的计算方式。
人工智能、AI研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学 习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智 能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现 更高层次的应用。
视频结构化视频结构化是指根据视频画面中呈现出的人、车、物、颜 色、数字及其他属性特征,建立视频大数据结构化平台。视 频被结构化后,存入相应的结构化数据仓库,存储的容量极 大降低。
CMMICapability Maturity Model Integration,即软件能力成熟度 集成模型,由美国国防部、卡内基梅隆大学和美国国防工业 协会共同开发和研制,共分五级,五级为最高级。
可视化技术完整的信息可视化概念主要包括科学计算可视化、数据可视 化和信息可视化。信息可视化技术的核心是为使用者提供空 间信息直观的、可交互的可视化环境。
GB35114即公共安全视频监控联网信息安全技术要求,是由中华人民 共和国国家质量监督检验检疫总局、中国国家标准化管理委 员会发布的一部国家标准。
GB/T28181即公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要 求,是中国国家标准化管理委员会发布的一部国家标准。
PGIS系统Police Geographic Information System,即警用地理信息系 统
NLPNatural Language Processing,即自然语言处理


第二节 公司简介和主要财务指标
一、公司基本情况

公司的中文名称武汉中科通达高新技术股份有限公司
公司的中文简称中科通达
公司的外文名称Wuhan Citms Technology Co.,Ltd
公司的外文名称缩写CITMS
公司的法定代表人王开学
公司注册地址武汉东湖新技术开发区关山大道1号软件产业三期A3栋 10层
公司注册地址的历史变更情况
公司办公地址武汉东湖新技术开发区关山大道1号软件产业三期A3栋 10层
公司办公地址的邮政编码430074
公司网址http://www.citms.cn
电子信箱[email protected]


二、联系人和联系方式

 董事会秘书(信息披露境内代表)证券事务代表
姓名谢晓帆何娟
联系地址武汉东湖新技术开发区关山大道1号软 件产业三期A3栋10层武汉东湖新技术开发区关山大道1号软 件产业三期A3栋10层
电话027-87788636027-87788636
传真027-87788720027-87788720
电子信箱[email protected][email protected]


三、信息披露及备置地点

公司披露年度报告的媒体名称及网址中国证券报(www.cs.com.cn)、上海证券报( www.cnstock.com)、证券时报(www.stcn.com)、证 券日报(www.zqrb.cn)、经济参考报(www.jjckb.cn )
公司披露年度报告的证券交易所网址www.sse.com.cn
公司年度报告备置地点公司董事会办公室


四、公司股票/存托凭证简况
(一) 公司股票简况
√适用 □不适用

公司股票简况    
股票种类股票上市交易所及板块股票简称股票代码变更前股票简称
人民币普通股(A股)上海证券交易所科创板中科通达688038不适用


(二) 公司存托凭证简况
□适用 √不适用
五、其他相关资料

公司聘请的会计师事务所 (境内)名称立信会计师事务所(特殊普通合伙)
 办公地址上海市南京东路61号四楼
 签字会计师姓名揭明、汤方明
报告期内履行持续督导职 责的保荐机构名称海通证券股份有限公司
 办公地址上海市广东路689号
 签字的保荐代表人姓名胡东平、汤勇
 持续督导的期间2021年7月13日-2024年12月31日


六、近三年主要会计数据和财务指标
(一) 主要会计数据
单位:元 币种:人民币

主要会计数据2022年2021年本期比上年同期 增减(%)2020年
营业收入391,168,590.91427,905,657.64-8.59495,970,357.57
扣除与主营业务无关的业 务收入和不具备商业实质 的收入后的营业收入391,168,590.91427,905,657.64-8.59495,970,357.57
归属于上市公司股东的净 利润-8,443,944.3436,626,410.37-123.0555,395,374.09
归属于上市公司股东的扣 除非经常性损益的净利润-19,332,126.8229,347,601.25-165.8743,956,328.27
经营活动产生的现金流量 净额-126,072,302.62-112,415,194.60不适用-169,958,650.65
 2022年末2021年末本期末比上年同 期末增减(%)2020年末
归属于上市公司股东的净 资产721,031,944.86740,355,179.44-2.61503,956,867.56
总资产1,311,493,773.161,201,378,255.949.171,024,864,498.06



(二) 主要财务指标

主要财务指标2022年2021年本期比上年同期增 减(%)2020年
基本每股收益(元/股)-0.070.37-118.920.63
稀释每股收益(元/股)-0.070.37-118.920.63
扣除非经常性损益后的基本每股收 益(元/股)-0.170.30-156.670.50
加权平均净资产收益率(%)-1.156.05减少7.20个百分点10.41
扣除非经常性损益后的加权平均净 资产收益率(%)-2.634.85减少7.48个百分点8.26
研发投入占营业收入的比例(%)8.25%7.80%增加0.45个百分点5.80%


报告期末公司前三年主要会计数据和财务指标的说明
√适用 □不适用
报告期内,公司实现营业收入391,168,590.91元,同比下降8.59%;实现归属于上市公司股东的净利润-8,443,944.34 元,同比下降 123.05%;实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-19,332,126.82元,同比下降165.87%。

报告期内,公司经营活动产生的现金流量净额-126,072,302.62元,同比减少12.15%,主要是本期职工薪酬、购买商品及接受劳务支付的现金有所增加,同时受政府财政资金结算进度影响,收到客户销售回款总额有所下降。

报告期末,公司总资产为1,311,493,773.16元,同比增加9.17%;归属于上市公司股东的净资产为721,031,944.86元,同比下降2.61%。

报告期内,归属于上市公司股东的净利润同比下降,基本每股收益、稀释每股收益、加权平均净资产收益率均随之呈下降趋势,主要原因为:
1、报告期内,部分区域政府出现财政周期性波动、付款周期延长等情况,应收账款回款情况不及预期,导致信用减值损失同比增加2,038.88万元。

2、报告期内,受宏观环境影响,客户项目招投标工作有所延缓,订单量虽较上年同期有较大幅度增加,但订单获取时间相对较晚;部分项目存在验收滞后、阶段性停工,报告期内交付验收项目数量及金额较上年同期有所减少;加之公司主动调整市场策略以致毛利率下滑,以上情况综合导致报告期内公司营业收入和毛利额同比下滑。

3、报告期内,公司业务扩展至数字治理与公共安全综合服务领域,为推动公司战略落地,公司加大市场开拓力度,扩充销售人员、增加市场覆盖区域,销售费用同比增加 39.32%;公司注重主营业务技术支撑研究及核心技术研发,报告期内研发投入较同期基本持平;公司厉行节约、加大信息化管理投入,且本期未发生首发上市活动相关费用支出,报告期内管理费用同比减少9.59%。

以上各项因素综合影响致报告期内归属于上市公司股东的净利润同比下降,进而导致基本每股收益、稀释每股收益、加权平均净资产收益率均随之下降。


七、境内外会计准则下会计数据差异
(一) 同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况
□适用 √不适用
(二) 同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况
□适用 √不适用
(三) 境内外会计准则差异的说明:
□适用 √不适用

八、2022年分季度主要财务数据
单位:元 币种:人民币

 第一季度 (1-3月份)第二季度 (4-6月份)第三季度 (7-9月份)第四季度 (10-12月份)
营业收入27,448,165.74113,012,852.8474,872,795.03175,834,777.30
归属于上市公司股 东的净利润-6,922,438.5714,462,024.47-3,362,648.70-12,620,881.54
归属于上市公司股 东的扣除非经常性 损益后的净利润-7,777,743.677,910,878.01-5,670,204.77-13,795,056.39
经营活动产生的现 金流量净额-59,978,693.69-21,600,914.08-33,731,542.91-10,761,151.94

季度数据与已披露定期报告数据差异说明
□适用 √不适用

九、非经常性损益项目和金额
√适用 □不适用
单位:元 币种:人民币

非经常性损益项目2022年金额附注(如适 用)2021年金额2020年金额
非流动资产处置损益30,851.18 17,759.2918,912.41
越权审批,或无正式批准文件,或偶 发性的税收返还、减免    
计入当期损益的政府补助,但与公司 正常经营业务密切相关,符合国家政 策规定、按照一定标准定额或定量持 续享受的政府补助除外9,352,074.46 5,994,384.6110,150,164.41
计入当期损益的对非金融企业收取的 资金占用费    
企业取得子公司、联营企业及合营企 业的投资成本小于取得投资时应享有 被投资单位可辨认净资产公允价值产 生的收益    
非货币性资产交换损益    
委托他人投资或管理资产的损益    
因不可抗力因素,如遭受自然灾害而 计提的各项资产减值准备    
债务重组损益    
企业重组费用,如安置职工的支出、 整合费用等    
交易价格显失公允的交易产生的超过 公允价值部分的损益    
同一控制下企业合并产生的子公司期 初至合并日的当期净损益    
与公司正常经营业务无关的或有事项 产生的损益    
除同公司正常经营业务相关的有效套 期保值业务外,持有交易性金融资3,325,229.26 2,544,428.053,338,552.38
非经常性损益项目2022年金额附注(如适 用)2021年金额2020年金额
产、衍生金融资产、交易性金融负 债、衍生金融负债产生的公允价值变 动损益,以及处置交易性金融资产、 衍生金融资产、交易性金融负债、衍 生金融负债和其他债权投资取得的投 资收益    
单独进行减值测试的应收款项、合同 资产减值准备转回    
对外委托贷款取得的损益    
采用公允价值模式进行后续计量的投 资性房地产公允价值变动产生的损益    
根据税收、会计等法律、法规的要求 对当期损益进行一次性调整对当期损 益的影响    
受托经营取得的托管费收入    
除上述各项之外的其他营业外收入和 支出100,895.38 6,863.00-50,115.99
其他符合非经常性损益定义的损益项 目    
减:所得税影响额1,920,867.80 1,284,625.832,018,467.39
少数股东权益影响额(税后)    
合计10,888,182.48 7,278,809.1211,439,045.82


对公司根据《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》定义界定的非经常性损益项目,以及把《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目,应说明原因。

□适用 √不适用

十、采用公允价值计量的项目
√适用 □不适用
单位:元 币种:人民币

项目名称期初余额期末余额当期变动对当期利润的影 响金额
交易性金融资产120,795,993.6974,015,711.04-46,780,282.651,001,122.59
应收款项融资0.00800,000.00800,000.000.00
合计120,795,993.6974,815,711.04-45,980,282.651,001,122.59


十一、非企业会计准则业绩指标说明
□适用 √不适用

十二、因国家秘密、商业秘密等原因的信息暂缓、豁免情况说明
□适用 √不适用



第三节 管理层讨论与分析
一、经营情况讨论与分析
2022 年是公司的变革之年,公司在宏观经济下行以及外部环境突变的不利影响下,顶住压力,克服万难,及时调整、布局各项经营活动,优化内部管理,确保了各项业务的正常运转与经营稳定。公司不断寻求自我突破与革新,对自身的发展战略进行了重大升级转型;围绕新的战略规划开展技术研发,精准发力,不断强化公司核心技术竞争力,为客户提供拥有自主核心产品的解决方案;凭借长期积累的数字化经验及成熟的产品矩阵,积极探索在各个细分领域的数字化应用机会,逐步开辟出数字政务、数字环保等新的应用场景;加强组织建设,加大人才引进力度,推出限制性股票激励计划,为公司的可持续发展打下坚实基础。

(一)谋划长远发展,重新定位战略方向
报告期内,公司立足于长远发展,将战略定位从原来高度聚焦单一公安数字化领域扩展至数字治理与公共安全综合服务领域,利用大数据、人工智能、物联感知、云计算、数字孪生等创新科技手段构建现代化的数字治理与公共安全综合体系。公司业务涵盖数字公安、智能交通、智慧社区、数字派出所、数字政务、数字环保等领域。公司致力于成为行业领先的数字治理与公共安全综合服务运营商,为客户提供整体解决方案设计、软件开发、项目集成、运维服务、运营服务等全周期综合服务。

(二)强化技术研发,支撑战略发展
公司紧跟国家战略发展方向,重视产品研发并持续进行研发投入,通过构建高效的研发体系巩固并提升行业地位。报告期内,公司研发投入3,227.14万元,占营业收入的8.25%。报告期内主要的研发工作如下:
1、优化研发过程管理,持续加强安全可控、质量优先的研发策略与原则。2022 年 1 月,完成基于CMMI 模型2.0版产品开发视图的能力成熟度5级复审并获取CMMI L5 认证,标志着公司研发能力持续处于高位水平。2022 年上半年,公司将网络和信息安全工作贯穿于产品研发、交付服务的全生命周期,在可信开发、可信测试、可信交付、开源及第三方软件管理等可信研发体系方面进行全方位的能力建设,通过华为“安全可信”体系审核与认证。2022年9月,公司启动中国信通院可信研发运营安全能力成熟度评估(TSM)准备工作,以《可信研发运营安全能力成熟度模型》行业标准为依据,对公司的研发运营安全能力从全生命周期维度进行评估,涵盖管理制度、软件应用服务全生命周期的要求阶段、安全需求分析阶段、设计阶段、开发阶段、验证阶段、发布阶段、运营阶段和下线阶段九大部分,针对每个部分提取关键安全要素,以提高公司的研发运营安全能力的成熟度水平,进一步推动公司在构建软件供应链安全治理与运营能力的步伐。

2、完善公司技术和产品开发平台的整合重构。搭建公司研发知识库,实现技术资源共享,沉淀技术组件库和业务中台能力,提高产品研发效率。构建以产品为中心的组织决策、研发资源精准投入和数字化管理措施,实施产品化转型的行动方案,制定重要核心产品的中长期发展规划、研发机制和保障措施。公司基于自身技术优势和产品特性,提出中科通达数智云 OS 战略。中科通达数智云 OS 是一款构建数字信息化系统的基础底座能力平台,集业务中台、数据中台、技术中台、AI 中台于一体,为自身及企业用户提供简单、灵活、快捷、安全的数字系统构建能力。

目前,中科通达数智云 OS 支撑了公司所有商用数字产品的设计开发、交付运维工作。同时,公司内部数字化经营管理平台也是基于数智云 OS 搭建,大大降低了公司自身数字化转型的技术成本。

3、坚持技术驱动业务的模式,扎实推进核心技术研究工作,持续提升公司产品竞争力。通过引进高端技术人才,组建分工明细的技术研究团队,紧跟大数据、人工智能技术的发展趋势,深入研究攻关“视频图像识别引擎”、“接存算一体化引擎”等底层核心技术,优化创新技术架构。积极布局以 GB/T25724、GB35114、GM/T 国密系列标准为核心的视频安全技术研究,规划了包括35114国标平台、视频安全密钥服务系统、安全视频客户端、安全接入网关、安全转码网关、安全高清解码器在内的视频安全整体解决方案。目前,该工作正在持续推进中。

(三)公安数字化业务稳步推进,新业务逐步打开局面
1、公安数字化业务
公司努力克服经济下行的不利影响,不断巩固强化在公安数字化领域业务的优势,继续加快市场开拓步伐,深挖重点区域项目机会,在湖北市场精耕细作,稳打稳扎,不断巩固省内区域优势。公司持续推进全国市场布局,集中资源在新疆、湖南、北京等区域重点突破,经过几年的培育和积累,新疆地区累计合同额已达 1.6 亿元,省外市场占比提升至接近 40%。报告期内,公司承接了首都机场空港综合交通协同运行管理系统项目、新疆博乐市智慧交通建设采购项目、湘西州智能化治安防控支撑服务系统项目、玛纳斯县改补建全县治安防控设施信息化建设项目等省外重大项目,市场和行业影响力进一步提升。公司持续加强与生态伙伴的合作,继续推动公司除交管产品外的其他产品进入华为采购体系,与浪潮信息建立了合作关系,共同推进公安数字化业务的发展。

2、新业务进展
报告期内,公司为推动业务转型升级,加大信创业务投入,紧跟行业政策标准,结合市场需求依托在视频监控领域的技术优势切入视频数据安全领域,从基础技术、产品研发、市场开拓三个层面提前布局,为后期参与基于GB35114视频安全标准的国密改造项目奠定基础。

公司积极拓展数字政务赛道,将公安数字化领域积累的技术和实践经验迁移到数字政务领域,推动公司数字政务业务的稳步发展。报告期内公司承接了武汉东湖新技术开发区企业创新积分系统项目,该系统入选《2022-2023 年武汉市大数据应用示范场景》,标志着公司在该领域的探索取得了初步成效。

报告期内,公司依托在多源数据融合和大数据治理方面的技术积累,与行业内具备资源及渠道优势的合作伙伴共同拓展数字生态环保业务,紧抓生态环保领域信息化程度低、行业数字化监管需求迫切的痛点,以增殖放流监管为切入点,初步探索和尝试在数字生态环保领域的数字化应用建设。

在企业数字化转型领域,公司以自身数字化转型成效为样板,以国产安全体系为基础,研发了“开箱即用”的企业级低代码平台数智云 OS 综合应用管理平台,实现了横向联通不同工作流业务场景、纵向贯穿各系统及软件数据底座,基于大数据建模及分析研判能力,为企业决策提供数智化依据和支撑,面向多场景不同业务形态的各类企业的数字化转型提供整体解决方案。

(四)加强组织建设,股权激励凝聚核心骨干
公司积极推进集团化组织管理模式,强化公司总部对分子公司的财务、内控、日常经营等方面的管控力度。公司推动落实项目全生命周期管理,深化流程信息化建设,促进管理水平和经营效率提升。同时,为满足公司战略转型的需要,建立适应公司发展的人才体系,公司大力引进优秀人才。营销端,为支撑省外市场战略落地,在原来单一的以区域划分省外营销单元的基础上,引进行业销售带头人统筹管理省外市场,打造更精细、更专业的销售团队。研发端,公司围绕新技术布局,引入优秀技术人才,逐步形成专业结构合理、研发经验丰富、梯队建设完善的研发队伍。2022年公司推出上市后首次限制性股票股权激励计划,向67名激励对象首次授予240万股限制性股票,通过建立完善多层次激励体系,持续致力于打造团结、专业、高效、稳定的管理干部与核心技术骨干人才队伍。

二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明 (一) 主要业务、主要产品或服务情况
1、公司主要业务
公司主营业务由传统的公安信息化拓展至整个数字治理与公共安全综合服务领域,业务涵盖数字公安、智能交通、数字政务、智慧社区、数字派出所、数字生态环保等多个领域。公司致力于通过大数据、人工智能、物联感知、云计算、数字孪生等创新科技手段构建数字社会治理与公共安全综合服务体系,为公安、政府及其他行业用户提供整体解决方案设计、软件开发、项目集成、运维服务、运营服务等全周期综合服务。

2、主要产品及服务情况
公司产品和技术深度融合国家信创产业发展战略,以视频图像处理、大数据技术为基础,在视频云+、公安大数据治理、关系图谱及技战法模型、情指勤舆一体化、精细化交通治理、智慧社区、智能化基层警务、数字政务、数字生态环保等领域为客户提供专业的平台产品、解决方案和技术服务。

(1)视频监控平台
视频监控平台以公安部GB/T28181标准为依据建设,可满足公共安全视频监控设备集中化的 信息传输、交换、控制技术需求,集监控点位接入、统一管理、视频存储、视频共享服务等功能 于一体,是提供综合性一站式视频基础服务的平台。 该平台能有效兼容各个前端点位和其他视频平台厂家间的软硬件差异,降低客户视频数据获 取的技术门槛,帮助客户快速建立轻便、高效、可靠的视频管理体系和相关应用。同时,公司自 主研发的数字平台可以为智能化分析提供高效的视频流支撑,可为视频共享、视频联网、社会资 源接入、多级级联场景提供完整的解决方案。该产品主要应用于安防监控视频领域,用于雪亮工 程、智慧公安、智慧城市,为情报部门、智慧社区、刑侦、禁毒、治安、警务等业务方面提供视 频资源集中化、高效化、智能化的支撑管理服务。 (2)精细化交通治理平台
精细化交通治理平台主要服务于交警用户,提供交通视频管理、交通违法管理、交通秩序管理、交通安全管理、交通态势研判、指挥调度、车辆研判、诱导信息发布、信号优化控制、设备运维管理等一体化综合业务应用,帮助交管部门实现交通管控系统主动智能、指挥体系高效协同、民生服务提质增效。数字化赋能,增强交管类政务管理效能,提高居民满意度,助力交管部门高效运转,提高社会整体治理水平。

该平台以 AI 智能感知、云计算、大数据为技术核心,从点、线、面及专项全角度构建交通运行评价体系。依托地理位置信息,通过全面汇聚、全局计算,全面提升城市和高速公路感知、监管、运营和决策水平,提供道路交通态势智能感知、交通违法主动干预、突发事件及时处置、警力科学部署指挥、设施一张图、人车路一张网以及公众服务应用等一体化综合业务应用,实现对城市交通精细化管控,有效提高城市治理水平。


(3)视频图像综合应用平台
视频图像综合应用平台通过对前端感知设备采集的人脸、车辆、Wi-Fi、电子围栏等结构化数据以及公安大数据等多维数据进行智能处理、有效组织和综合治理,帮助客户从海量视频图像信息中“智萃”价值信息,实现目标追踪、线索挖掘、态势分析等视频图像研判应用、档案应用、专业应用、专题应用等多警种“智惠”应用,提高视频图像技术手段支撑各项公安工作的能力和水平。

该平台主要服务于公安用户,公司基于对行业的深度理解,提炼共性应用,将各类视频图像共性应用模块化,搭配公安大数据基础数据服务、空间数据服务等其他服务,开展基于视频图像的对象监控、目标追踪、线索挖掘、态势分析等专业应用,支撑各警种各部门在业务系统中扩建个性化的视频图像专题应用,覆盖视频图像中人员、车辆、物品、案事件、场所等业务关注对象,贯通事前预警、事中处置、事后研判等业务流程,有效支撑各项公安工作。

(4)情指勤舆一体化平台 情指勤舆一体化平台依托机器学习推荐算法、NLP 语义智能识别、动态勤务考核、警情大数 据分析等技术手段,实现“指挥一张图、管控一张网、情报一体化”的作战目标。该平台主要面 向公安情报指挥中心、科信、治安等部门,打通公安各部门、各地区、各系统间信息壁垒,提升 公安跨警种、跨区域、跨层级间的信息汇聚与业务协调能力,增强大数据应用赋能基层的实战效 果,助推公安警务效能提档升级。面向公安情报指挥中心,可集警情调度的智能推荐、警情态势 的实时分析、关键信息的语义识别、联调预案的管理等多功能于一体,提供综合性一站式警情指 挥调度和流转,可有效根据警情各项特征,优化实际警力、警种资源配比,提升警情处置效率。 (5)智慧社区综合服务平台 智慧社区综合服务平台依托物联网、人工智能、大数据等技术,将智能软硬件应用于智慧社 区场景,实现刷脸通行、陌生人识别、出入口管理等需求,融合社区各场景下的人、事、地、物、 组织等多种数据资源,通过物联网与人工智能对环境实时监控、自动预警,创新管理手段,提升 社区安全等级,提高基层社会治理水平。 在实现对社区房屋、人员、单位、车辆、事件的全面精准管理的同时,为公安、物业、社区、 街道办等部门提供相应的业务支撑,解决社区技防、物防、人防等基础能力差,实际信息错漏滞 后,社区警力不足等社区治理“最后一公里”问题。力争通过城市智慧平安社区规模化建设,以 点带面,切实为社区民警减负增效、提高政务管理效能、增强居民安全感满意度,打造智慧社区 新生态。 (6)XDC数据中台
XDC 数据中台使用大数据核心技术,通过构建统一的公安大数据标准,来规范公安数据资源从接入、处理、治理、组织、服务等各环节的数据处理流程,涵盖数据汇聚、建模、标准化、开发、标签、资产和服务的一站式综合性数据平台。

该产品实现面向公安大数据的一体化运营管理,构建统一的数据资产中心,消除数据孤岛,快速发挥数据资产价值,实现数据资产的量化管理,降低数据的使用门槛,提高数据共享服务的效率,让数据资产在流通中不断赋能实体业务,满足不断变化的业务需求。

该平台可运用于科信、交警、治安等各类警种,与安防上下游主流产品对接,兼容和适配华为鲲鹏云、达梦数据库、TiDB等国产数据库,以及统信UOS操作系统、麒麟操作系统等国产操作系统。

(7)数据魔方(Data Cube) 数据魔方(Data Cube)是一款基于高性能数据库引擎的数据可视化搭建工具,实现了精准 数据呈现、灵活分析。产品成熟度高,可以满足各类无技术背景用户的应用需求,从根本上改变 了传统软件的开发模式,让新需求在短时间内得以实现。通过灵活的可视化页面快速搭建起专业、 美观、酷炫的大屏呈现,让数据展示随心所欲,可应用于公安应急监管、智慧社区、医疗数据监 控、房地产市场监控、高校数据展示大屏等多种需求场景。
(8)数智云OS综合应用管理平台 中科通达数智云OS是以国产安全体系为基础,以数据服务、技术服务、集成服务、低/零代 码工具、运维体系为依托研发的“开箱即用”的企业级低代码平台。集业务中台、数据中台、技 术中台、AI 中台于一体,为自身及企业用户提供简单、灵活、快捷、安全的数字系统构建能力。 是公司构建数字系统的基础底座能力平台,支撑了公司所有数字产品的设计开发、交付运维工作。 同时,面向各行业客户提供“数智化+行业应用”能力,面向政府客户提供“数智化+政务应用” 能力、面向各企业客户提供“数智化+企业应用”能力。提供支持针对不同场景快速搭建软件系 统,快速交付,快速构建数字化应用,加速企业数字化转型。 (9)智慧运维管理平台
采用微服务、大数据分析技术,构建“监、管、控、服”全方位的可视化、智能化的智能运维管理平台,为客户带来“可视、智能、易用”的数字化运维新体验,解决外场设备、机房设备监测、管理、维护的难题,实现运维服务的自动化、智能化的闭环管理,达到了资源利用最大化、运营效率最优化、运维管理自动化的目标。

(10)智慧派出所 随着数字化时代的来临,错综复杂的警情给基层公安机关警务管理工作提出了新的要求和挑 战,推动基层派出所数字化改革成为当务之急。公司以部署在分局平台上的警务应用为基础,依 托警务云/视频云提供的数据,向下打通基层派出所日常管理工作需求,满足市局到基层派出所 的警务协同,通过信息互通、资源互补,实现派出所日常工作内部管理的数字化、智能化。 (11)数字政务
数字政务是数字社会治理体系与建设数字政府的核心内容,是国家投入预算的重点领域。公司依托良好的区域政府关系以及自身核心优势,逐步扩展至政府职能部门的数字化改造领域,为政府职能部门数字化项目提供优质的全方位服务。公司将依托现有客户和渠道资源拓展数字政务 领域业务,积累项目经验,创新业务模式,力争将此新赛道打造成公司的支柱产业之一。 2022 年公司承建了东湖高新区企业创新积分系统项目,根据辖区内企业初创期-成长期-壮 大期-成熟期四个阶段的成长特征,企业创新积分系统设立包含技术创新、成长经营、辅助指标 (正向)、辅助指标(逆向)等四个维度的企业创新积分评价指标体系。通过大数据、人工智能 等技术手段整合政府部门数据,盘活企业数据资源,主动识别和筛选创新能力突出的科技型中小 企业。通过定量评价描绘企业科技创新画像,为积分企业提供财政、金融、人才、土地等全方位 的政策支持,该系统产品受到了高新区及广大中小企业的一致好评。 (12)数字生态环保
公司以视频接入、智能识别算法、物联汇聚能力为基础,以智慧鱼类增殖站监管平台为切入点,积极探索和尝试在数字生态领域的信息化应用建设,为公司开拓数字生态市场打下基础。首期已经完成智慧鱼类增殖站监管平台的研发工作,后续将持续进行数字生态领域信息化平台研发。



(二) 主要经营模式
1、盈利模式
公司以城市公共安全管理信息化系统开发建设、信息化系统运维、软件开发及销售等产品为载体,通过为公安、政府及其他行业用户提供专业的社会治理与公共安全管理信息化服务,从而实现盈利。

公司主营业务、对应产品及具体项目类型如下:

主营业务产品分类项目类型
为客户提供包 括方案设计、 软件开发、项 目实施、运维 服务的全周期 公共安全管理 信息化服务信息化系统的开 发、建设公司为客户提供的数字化系统开发建设项目主要分为信 息化系统整体开发建设(含数据采集系统)及数据处理 应用平台开发建设。
 信息化系统运维服 务在项目实施完成后,为信息化系统提供运维服务,包括 信息化系统的日常管理维护及定期巡检,数据处理服 务、软件平台升级及新功能开发、系统性能调优等。
 软件开发服务或单 独销售软件产品1、根据客户需求提供软件开发服务。 2、销售自主开发软件产品。

2、销售及服务模式
公司提供的数字化服务的终端客户主要为公安机关、政府行政机构以及行业客户。当数字化系统需要新建或扩容网络链路时,客户将项目整体开发建设委托运营商实施。运营商一般仅负责其中的网络链路投资建设,将数字化系统建设委托以公司为代表的专业服务商实施。如果数字化系统不包括大额网络链路投资建设,专业的数字化系统服务商可直接参与招投标,并在中标后作为项目承建方。

对于各级公安机关以及政府机构客户,由于公司承建的数字化系统项目金额一般较大,公司主要通过公开招标方式承接项目;对于基础网络运营商及其他总包方客户,根据客户内部采购制度及内部管理要求,公司项目取得方式包括公开招标、询价比选等。

3、采购模式
公司主要根据合同订单及项目实施的需要,实行按需采购的模式。采购的内容主要包括硬件、软件采购和劳务采购。

对于硬件采购,由采购部在收到项目部门采购申请清单后,综合对比供应商的产品价格、产品质量、售后服务、付款周期等方面后择优选取合格供应商统一采购,采购产品由项目经理负责质量验收。对于操作系统、数据库等基础软件,人脸识别、车辆识别、视频结构化等算法以及其他应用软件等,由项目部门会同研发部门共同提出所需的软件型号及厂商,采购部门负责具体的价格洽谈及采购事宜。

此外,公司还存在向第三方采购劳务服务的情形。公司实施的信息技术服务项目通常具有区域跨度大、建设内容复杂、建设周期紧迫等特点,公司主要负责项目的方案设计、软件开发、设备调试、质量控制等核心环节,对部分简单、重复的劳务施工等服务委托第三方公司实施。公司与第三方单位签订施工合同,施工单位严格按照技术规范在公司专业人员的指导下进行劳务作业,确保工程质量达到合同标准与要求。

4、项目管控模式
在项目质量管控方面,公司建立了较为先进的项目管理系统,制定了包括项目质量管理、安全管理、绩效考核等在内的完善的制度体系,对项目启动、计划、执行、管理、验收五大环节均执行了严格的质量管理措施。此外,公司持续完善项目过程控制,严格落实ISO9001质量管理体系、《质量管理体系要求》、《安全防范工程技术标准》等标准,执行高于外部验收标准的内验标准,通过项目规范性检查、项目巡检等方式增强项目建设过程管控,有力保障项目建设质量。

5、研发模式
公司以市场前沿技术、行业发展方向、客户应用需求为导向开展研发工作,从研发内容而言,主要分为基础技术研发、产品研发两种方向。

基础技术研发是根据所在行业和领域的技术需求,结合技术发展趋势和方向,开展预研性、创新性研究开发,以应用于公司产品和服务,为产品研发提供技术能力。

产品研发是指通过对行业发展方向及不同领域、不同区域客户的信息化需求进行深入了解,确保开发的软件产品可满足客户的绝大部分应用需求,并根据技术发展、行业需求等及时进行软件产品的迭代升级。此外,对于部分客户的个性化需求,公司组织研发团队进行专项开发,在现有软件平台的基础上以微服务架构增加相应模块,确保充分满足客户的应用需求。

(三) 所处行业情况
1. 行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
(1)公司所属行业及发展阶段
根据证监会发布的《上市公司行业分类指引(2012年修订)》,公司所处行业为“I65 软件和信息技术服务业”。公司主要为公安、政府行政机构及其他行业用户提供整体解决方案设计、软件开发、项目集成、运维服务、运营服务等全周期综合服务。随着国家对数字化发展以及数字中国建设的重视与投入,数字治理与公共安全服务数字化的市场规模将不断扩大,公司顺应行业发展趋势发展和布局的相关业务面临良好的市场机遇。

(2)行业基本特点
近年来,我国高度重视社会治理与公共安全数字化发展。我国在数字化发展的投入支出持续较快增长,先进数字技术在社会治理与公共安全领域的应用不断深化,在推进治理现代化与保障社会安全稳定方面发挥了重要作用,也为行业快速发展创造了有利条件。

数字化行业发展与各地经济社会发展水平、特点等因素相关,不同区域不同行业的数字化发展水平、系统建设重点、进度进程存在一定差异,目前,沿海发达城市的数字治理与公共安全数字化建设整体处于国内前列。较为落后的地区以及行业在未来的数字化投入方面有望持续快速增长。

(3)主要技术门槛
公共安全管理信息化建设具有较强的技术密集型特点,涉及包括信息技术、计算机技术、通信传输技术、网络技术、电子传感技术、控制技术、存储技术、工程技术等多种技术。近年来,5G 通信、物联网、大数据、云计算、人工智能、数字孪生等新一代先进数字技术的创新发展,在社会治理与公共安全领域的融合应用不断深化,相关应用技术处于不断升级迭代中,使得行业技术密集型特征更为显著。

2. 公司所处的行业地位分析及其变化情况
从整个行业格局来看,数字治理与公共安全综合服务领域的客户主要为公安、政府职能部门等行政机构,具有市场集中度低,地域性突出的特点,同行业公司依托各自的区域资源优势发展成为区域范围内的龙头企业。

公司依托十几年的行业深耕与持续性投入,沉淀了深厚的技术能力和行业应用经验,在数字治理与公共安全综合服务领域特别是安全级别最高的公安数字化领域,已成为湖北乃至华中地区领先的综合服务运营商,形成了行业口碑与品牌效应,具备一定的行业话语权与影响力。未来公司将不断完善产业链布局,拓宽业务领域,持续保持较高的研发投入并加快全国市场的布局与拓展,进一步提升综合竞争实力。


3. 报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势 国家近年来将数字化放到无比重要的战略位置,其中数字治理的地位尤为重要,在《“十四五”规划纲要》中明确提出“以数字化转型整体驱动治理方式变革,以数字化助推治理模式创新,将数字技术广泛应用于政府管理服务,推动政府治理流程再造和模式优化,不断提高决策科学性和服务效率。”并在《“十四五”数字经济发展规划》中明确提出加快推进国家治理体系和治理能力现代化,构筑共建共治共享的数字社会治理体系,建立健全规范有序的数字化发展治理体系。

运?现代信息技术为“中国之治”引?新范式、创造新?具、构建新模式,完善共建共治共享的社会治理制度,提升基于数据的国家治理效能,提升社会治理特别是基层治理的现代化?平。

2022年6月23日,国务院印发了《关于加强数字政府建设的指导意见》,提出加强数字政府建设是适应新一轮科技革命和产业变革趋势、引领驱动数字经济发展和数字社会建设、营造良好数字生态、加快数字化发展的必然要求,是建设网络强国、数字中国的基础性和先导性工程,是创新政府治理理念和方式、形成数字治理新格局、推进国家治理体系和治理能力现代化的重要举措。

2023年2月27日,中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》,提出了数字中国建设的“2522”整体布局框架,即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”,推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合,强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”,优化数字化发展国内国际“两个环境”。其中强调:政治建设融合方面,推动政务服务线上线下标准统一、服务同质,构建全时在线、渠道多元、全国通办的一体化政务服务体系,强化数字政务服务能力和提高数字政务服务水平。社会建设融合方面,要利用数字技术提升社会公共服务水平,打通困扰人民生活的“最后一公里”。生态文明建设融合方面,一是要推动生态环境智慧治理,优化升级生态环境网络监测体系,拓展智慧化管理应用体系。

二要实现产业数字化绿色化协同转型。实施数字化绿色化协同转型发展行动计划,利用技术创新和发展方式转变,打造数字化绿色化良性循环系统。

由此可见,国家对社会治安防控、公共安全保障、基层社会治理、生态环境智慧治理等领域数字化治理能力的提升提出了更高的要求,必然催生整个行业的技术迭代与高速发展。公司多年所从事并在未来重点布局的数字公安、智能交通、智慧社区、数字派出所、数字政务、数字生态环保等领域正好高度契合国家数字中国战略布局的重点方向,可以预期数字治理和公共安全综合服务体系的建设必将是国家以及各级政府持续加大投资的重点,能够为公司带来新的重大战略发展机遇。


(四) 核心技术与研发进展
1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司始终将技术创新置于企业发展的首位,经过多年研发积累,核心技术处于先进水平。公司根据市场调研、技术进步、下游客户需求等情况不断对各项核心技术进行更新迭代,在提升现有产品的技术水平的同时,不断实现新的下游场景应用。公司对各项核心技术的创新和整合运用是公司核心竞争力的保证,通过核心技术应用组合实现多元化的产品,为客户提供更加优质可靠的产品和服务。

报告期内,公司核心技术未发生变化。


国家科学技术奖项获奖情况
□适用 √不适用

国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况
□适用 √不适用

2. 报告期内获得的研发成果
(1)持续开发优化软件应用平台
报告期内,公司紧跟行业趋势和客户需求,针对性地研发布局了多款应用软件平台,具体情况如下:

技术方向公司产品布局主要技术
公安大数据治理 及深度融合应用XDC数据中台3.8基于ETL、流式计算引擎、分布式数据库、搜索引擎、数 据仓库等服务组件和技术,提供大数据的标准化管理、 元数据管理、接入管理、数据预处理、数据组织、分级 分类管理、目录编排、数据访问控制、全文检索、数据 标签、数据模型、数据接口服务等数据治理能力,实现 大数据的集中汇聚治理。
 交通数据资源池深度融合公安大数据治理标准和技术规范,实现公安交 管部门对交通数据资源统一汇聚、统一存储、统一管 理、统一服务的治理需求。平台支持多源异构海量数据 的资产化管理集约化应用。为交管部门业务应用提供高 效稳定的数据能力支撑。
 反恐情报数据中台通过不断积累关注对象全维数据,运用知识图谱技术建 立关注对象个体数据库,并建立涉恐人员样本库。运用 大数据技术挖掘涉恐人员特征并建立分析模型。通过反 恐数据中台的建设,形成数据采集-数据融合处理-数据 分析-数据建模-模型验证-模型修改应用-指引数据采集 的闭环运行模式。
 数智云OS综合应用 管理平台以国产安全体系为基础,以数据服务、技术服务、集成 服务、低/零代码工具、运维体系为依托、“开箱即用” 的企业级低代码平台。功能体系横向联通所有工作流业 务场景,纵向贯穿各系统或软件数据底座,基于大数据 建模分析研判能力,为各业务决策提供数智化依据和支 撑,面向多场景为各公司、各领域数智化转型提供整体 解决方案。
技术方向公司产品布局主要技术
视频图像解析及 处理X-VideoBase国标 视频基础平台基于公安部 GB/T28181 标准建设,为满足公共安全视频 监控设备集中化的信息传输、交换、控制技术需求而设 计,能有效屏蔽前端点位和其他视频平台厂家间的软硬 件差异,降低视频数据获取、应用的技术门槛。
 公安大数据综合应 用平台公安大数据综合应用平台实现视频专网及公安网双网双 平台架构,与PGIS系统无缝对接,用于将各类前端设备 采集的视频数据标准化、数据治理,具备转发、共享、 分析、存储功能。围绕“资源共享、协同增效、可扩可 容、应用深挖”的原则,融合视频监控、车辆、人脸、 人体、物体、事件、WIFI、RFID、电子围栏等多维数 据,结合公安业务大数据(如:车驾管、常驻人口、重 点人员、物流寄递、不动产等内外部数据资源),实现 多维度数据的比对、碰撞、分析,实现全网汇聚整合的 海量数据资源融合体系。
 视频超融合一体机将GB/T28181、GB35114等体系内视频应用,扩展到行业 应用融合,通过视频超融合一体机对体系进行升级,使 得各类应用可以方便快捷地获取视频服务,在各类应用 系统内方便使用视频。
 智能运维管理平台采用微服务、大数据分析技术,构建“监、管、控、 服”全方位的可视化、智能化的一体运维管理体系,通 过智能监控、运维管理、资产管理,一张图、可视化展 示、知维 APP 为客户带来“可视、智能、易用”的数字 化运维新体验,实现运维服务的自动化、智能化的闭环 管理,达到资源利用最大化、运营效率最优化、运维管 理自动化的目标。
人工智能智瞳CitmsFR人脸 识别系统基于人工智能机器视觉领域的最新人脸面部分析技术和 算法研究,依据《GAT 1756-2020 公安视频监控人像/人 脸识别应用技术要求》,采用多种主流工程化技术和方 法,针对公安应用场景研发了 CitmsFR 智瞳人脸识别系 统,提供包括人脸检测、6种属性结构化、五官定位、人 脸图搜、人脸布控报警、人脸聚类档案等多种功能,为 公安业务领域提供高精度高效的人脸识别服务,Docker 容器化服务形式,同时支持 GPU 和 CPU 方式运行,兼容 国产化AI加速卡。
 智瞳CitmsPR人体 识别系统基于人工智能机器视觉领域最新特征提取算法研究成 果,依据《GAT 1756-2020 公安视频监控人像/人脸识别 应用技术要求》,结合姿态、步态等分析技术以及多种 主流工程化技术和方法,针对公安应用场景研发了 CitmsPR 智瞳人体识别系统,提供包括人员检测、13 种 属性结构化、人体图搜、人体布控报警档案等多种功 能,为应用层平台或软件提供高效可用的人体识别服 务,Docker容器化服务形式,同时支持GPU和CPU方式 运行,兼容国产化AI加速卡。
 智瞳CitmsVR车辆 识别系统基于人工智能机器视觉领域最新目标检测和特征提取算 法研究成果,依据《GAT 833-2016 机动车号牌图像自动 识别技术规范》,结合多种主流工程化技术和方法,提 供包括车辆检测、车辆属性结构化、车辆图像搜索、车 辆布控报警档案等多种功能,为应用层平台或软件提供 高效可用的车辆识别服务。系统采用Docker容器化服务 形式,支持GPU和CPU方式运行,并兼容国产化AI加速 卡,可以在不同环境下快速部署和应用。通过人工智能
技术方向公司产品布局主要技术
  和机器视觉技术的综合应用,该系统可以实现车辆的准 确快速识别,具有广泛的应用前景。
(2)信创适配及国产化生态融合不断深入,产品竞争力和创新能力进一步提升 报告期内,公司持续推动产品信创适配及国产化生态融合工作,2022年公司9款产品累计完成49项国产适配兼容性测试。涵盖统信服务器操作系统V20兼容认证、麒麟软件NeoCertify认证、达梦数据库兼容性认证、华为 GaussDB 兼容认证、华为云 STACK8.0 认证、华为云鲲鹏云认证、华为沃土云创计划认证(ENABLED)、华为展翅计划认证(KUNPENG920)、统信 V20 与海光5000、7000联合认证证书、统信V20与KH-30000、KH-20000、ZX-C+系列处理器认证证书、浪潮云海、KingbaseESV7、V8等。

2022 年,中科通达精细化交通治理平台-高速公路团雾应急预警解决方案入选工信部《2022年信息技术应用创新典型解决方案》,交通综合管控平台V5荣获2022数字中国创新大赛鲲鹏赛道华东赛区一等奖及全国总决赛三等奖。基于人工智能的智慧城市交通大数据平台入选《2022年湖北省知识产权“三大工程”之高价值知识产权培育工程》,基于智能交通、公安大数据平台验收通过《2021 年湖北省知识产权“三大工程”项目知识产权运用示范工程》。中科通达精细化交通治理平台 V5 入选《2022 年湖北省创新产品应用示范推荐目录》。报告期内,公司承建的天津市公安交通管理局交通管理科技设施建设工程电子警察系统平台建设项目、公安交通大数据管理应用实践入选《2022 年百项数据管理优秀案例》,中科通达视频监控平台、中科通达精细化交通治理平台、中科通达视频图像综合应用平台同时入选《2022 年度武汉市优秀高新产品》,标志着中科通达产品创新能力不断提升。

(3)加强关键技术领域知识产权申报工作
报告期内,公司及其子公司申请发明专利共计35项;新增发明专利32项;申请并取得软件著作权 23 项。截至报告期末,公司及其子公司已授权并取得证书的专利共计 111 项,其中发明专利91项,实用新型专利8项,外观设计专利12项;取得3项PCT;共拥有181项软件著作权。

报告期内获得的知识产权列表


 本年新增 累计数量 
 申请数(个)获得数(个)申请数(个)获得数(个)
发明专利353215291
实用新型专利0088
外观设计专利001212
软件著作权2323181181
其他0033
合计5855356295


3. 研发投入情况表
单位:元

 本年度上年度变化幅度(%)
费用化研发投入32,271,399.8633,357,444.53-3.26
资本化研发投入00不适用
研发投入合计32,271,399.8633,357,444.53-3.26
研发投入总额占营业收入比例(%)8.257.800.45
研发投入资本化的比重(%)00不适用


研发投入总额较上年发生重大变化的原因
□适用 √不适用

研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
□适用 √不适用

4. 在研项目情况
√适用 □不适用
单位:万元

序 号项目名称预计总投 资规模本期投入 金额累计投入 金额进展或阶段性 成果拟达到目标技术水平具体应用前景
1公安大数 据综合应 用平台不适用1,217.615,507.63v1.5.1已发布 v1.5.2研发中公安大数据综合应用平台通过调用 各种视频图像共性应用的服务能力 以及公安大数据基础数据服务、空 间数据服务等其他服务能力,开展 视频图像对象监控、视频图像目标 追踪、视频图像线索挖掘、视频图 像态势分析等视频图像专业应用, 支撑各警种各部门在业务系统中扩 展建设个性化的视频图像专题应 用,覆盖视频图像中人员、车辆、 物品、案事件、场所等业务关注对 象,贯通事前预警、事中处置、事 后研判等业务流程,实现“全域覆 盖、全网共享、全时可用、全程可 控”推动公安大数据综合应用平台 在各项警务工作中发挥出强大威 力。公安大数据综合应用 平台以多维数据融合 计算、公安技战法模 型应用为基础,在海 量数据处理、比对、 分析、应用等方面达 到业内先进水平。平 台增加了国产化兼容 性,获得达梦、统 信、麒麟等国产化平 台的兼容认证证书。公安大数据综合应用平台以视 频图像结构化数据、非结构化 数据为基础,整合公安自身业 务数据、社会数据资源,分析 挖掘数据价值,以人、事、 地、物、组织为五要素进行数 据建模,实现数据整合、信息 共享、数据研判于一体的数据 实战应用平台。主要面向指 挥、情报、治安、刑侦、反 恐、科信等部门。适用于应急 指挥、活动安保、情报研判、 维稳处突等场景。
2智能交通 综合管控 平台不适用115.321,980.20V5.10.1已发 布 V5.11研发中融合大数据和可视化等技术,从 点、线、面及专项全角度构建交通 运行评价体系。依托地理信息位 置,通过全面汇聚、全局计算全面 提升城市/高速公路感知、监管、 运营和决策水平,实现道路交通态 势智能感知、交通违法主动干预、 突发事件及时处置、警力科学部署 指挥等;实现设施一张图、人车路 一张网以及综合公众服务应用;实亿级交通数据综合应 用能力,覆盖城市和 高速道路交通管理全 业务,达到业内领先 水平。运用先进的微服务及分布式集 群技术,搭建具备处理千亿级 数据量规模的城市交通综合管 控能力的综合应用平台。实现 城市交通卡口、电子警察、信 号机、诱导屏、流量监测等数 据的接入,存储,管理和转 发。并以此为基础,支持交通 非现场处罚、限行限证管理、 重点车辆专项管控、交通诱
序 号项目名称预计总投 资规模本期投入 金额累计投入 金额进展或阶段性 成果拟达到目标技术水平具体应用前景
      现指挥决策由经验判定向大数据研 判转变。 导、信号控制、指挥调度、缉 查布控、分析决策等功能。
3X- VideoBase 国标视频 基础平台1,500.00245.021,538.38V2.0已发布 V2.5已发布 v3.0开发中基于公安部GB/T28181、GB35114 标准建设,为满足公共安全视频监 控设备集中化的信息传输、交换、 控制技术需求而设计,能有效屏蔽 前端点位和其他视频平台厂家间的 软硬件差异,降低视频数据获取、 应用的技术门槛。平台通过基于关键帧 的包切割技术,大幅 提高了Web转码播放 的流畅性。针对视频 存储,增加媒体流与 存储服务自主调度算 法,可节约存储网络 带宽20%。此外,通 过对系统间服务的协 议改造,单平台接入 可达2000-5000路国 标设备,分布式平台 部署接入量万路以 上。平台增加了国产 化兼容性,获得达 梦、统信、麒麟等国 产化平台的兼容认证 证书。系统集平台级联、监控点位接 入、统一管理、视频存储、视 频共享服务等功能于一体,是 提供综合性一站式视频基础服 务的平台,可帮助客户快速建 立轻便高效的视频管理体系和 基于视频的应用,并可为智能 化分析场景提供视频流高效支 撑。
4X- DataCente r数据中 台800.00247.281,474.92V3.8.2已发布 V3.8.3研发中遵循公安大数据处理规范,形成数 据汇聚、元数据中心、数据标准、 数据资产、数据质量、数据分级分 类、数据开发、数据运维等子系 统,以大数据技术和产品为支撑, 为解决公安大数据存、通、用问题 定制的一整套数据解决方案,集数 据采集连通、统一治理、建模分 析、服务共享等功能于一体的综合 性一站式数据能力平台,满足公安满足公安部大数据平 台建设技术标准和规 范。支持PB级数据的 接入、治理和分发服 务。查询检索、计算 等数据操作实现秒级 响应。针对所处行业,解决行业相关 多源信息数据的数据接入、清 洗、转换、存储、治理、发 布、分发问题。针对多源异构 数据接入现状,设计并制定数 据接入、清洗、转换、存储及 分发标准的基础上,基于大数 据技术和微服务技术研发数据 汇聚、数据开发、资产管理、 数据服务、运行管控等五大核 心子系统。该平台可广泛应用
序 号项目名称预计总投 资规模本期投入 金额累计投入 金额进展或阶段性 成果拟达到目标技术水平具体应用前景
      行业日益增长的数据治理业务需 求。 于公安大数据、交通大数据、 视图大数据、图片资源库等数 据治理场景业务。
5智能运维 管理平台800.00598.731,958.47IOMP3.1研发 中采用微服务、大数据分析技术,构 建“监、管、控、服”全方位的可 视化、智能化的一体运维管理体 系,通过智能监控、运维管理、资 产管理,一张图、可视化展示、知 维APP为客户带来“可视、智能、 易用”的数字化运维新体验,实现 运维服务的自动化、智能化的闭环 管理,达到资源利用最大化、运营 效率最优化、运维管理自动化的目 标。智慧运维利用信息化 技术,从零开始构建 资产模型,实现资产 数据的全生命周期管 理和设备的自动预 警。同时,通过工作 流引擎实现自动派 单,并提供APP给运 维人员进行处理,最 终形成知识库。这一 过程实现了运维全过 程的事前预警、事中 处理和事后分析。广泛应用于IT设备资产管 理、运维工单、运维巡检、集 中告警、知识库、流程管理、 视频质量分析、运维APP等 IT设备运行维护管理业务场 景。
6X-Magic Cube数据 魔方500.000.00471.59V2.3研发中基于微服务技术打造动态数据可视 化应用在线编辑及发布系统: 1、动态数据可视化:提供类 KeyNote/PPT的胶片编辑的用户交 互体验。 2、第三方应用交互扩展:基于自 研的“应用集成框架”技术,制定 第三方应用接入标准/协议,增加 第三方应用交互扩展设计,让“数 据魔方可以和任意第三方业务应用 系统实现实时互动交互。 3、大数据引擎、人工智能引擎赋 能:与自研的行业“数据中台”配 套使用,“数据中台”负责解决数 据接入、清洗、转换、存储、治数据可视化看板编辑 器技术业内领先。具 备复杂看板的“拖拉 拽”编辑操作,自研 第三方集成框架,轻 松对接第三方应用功 能和数据。广泛应用于数据可视化编辑场 景。海量模版轻松定制。可推 广应用至政法、消防、工业、 电力、教育、医疗、农业、贸 易、金融等。
序 号项目名称预计总投 资规模本期投入 金额累计投入 金额进展或阶段性 成果拟达到目标技术水平具体应用前景
      理、发布、分发问题,“数据智 能”负责提供各类数据智能分析算 法,“数据魔方”负责动态数据可 视化应用在线编辑及发布。  
7智慧社区 综合服务 平台不适用477.90953.23V2.0研发中围绕社区内的智能设备深度集成对 接,进行智能化控制,实现智慧化 预警,APP消息告警,统一监控处 置,多角度多场景应用融合,做到 第一时间通知社区安防人员,实现 社区业务闭环。1、利用公司人脸算 法,通过智慧社区平 台采集应用,对小区 多类人物群体进行人 脸特征提取,实现轨 迹分析、陌生人预 警、以图搜图、同行 人分析等多种预警。 2、整合公司通用框 架,通过对帐号菜单 权限管控,基础信息 参数配置,构建部署 自动化,实现数据安 全管控,配置灵活, 部署便捷 3、整合视频共享平 台,通过小区三维模 拟地图,实现小区视 频监控实时播放,历 史视频与分屏比照查 看,方便各方对社区 多小区的管理。应用于智慧平安小区建设、网 格化管理、疫情防控、社区便 民服务、群防群治等场景。
8情指勤舆 一体化平 台不适用291.88483.03V1.2已发布, V1.3研发中围绕公安机关情报、指挥、勤务及 舆情警种业务开展建设,打通各个 系统壁垒,实现“指挥一张图、管 控一张网、情报一体化”的情指勤 舆一体化作战平台。1、依托机器学习警力 推荐算法,通过情指 联动服务,提升单警 效率,实现警情调度 的零延迟。应用公安机关警情警令流转、 应急指挥调度、情报研判分 析、动态勤务管理和舆情管控 场景。
序 号项目名称预计总投 资规模本期投入 金额累计投入 金额进展或阶段性 成果拟达到目标技术水平具体应用前景
       2、情报全息研判,系 统对情报全息进行分 析,实时运算、预 警,变“被动响应” 为“主动出击”,实 现情报预警的智能 化、自动化。 3、系统依托警情大数 据分析,对警力资源 信息进行动态部署, 实现勤务全流程监 控。 4、基于NLP警情语义 分析,实现警情自动 转化为舆情,增强对 互联网数据舆情自主 分析研判能力。平台 增加了国产化兼容 性,获得达梦、统 信、麒麟等国产化平 台的兼容认证证书。 
9中科通达 数智云OS 综合应用 管理平台不适用//V2.0已发布, V2.1研发中一款以国产安全体系为基础,以数 据服务、技术服务、集成服务、低 /零代码工具、运维体系为依托、 “开箱即用”的企业级低代码平 台。功能体系横向联通所有工作流 业务场景,纵向贯穿各系统或软件 数据底座,基于大数据建模分析研 判能力,为各业务决策提供数智化 依据和支撑,面向多场景为各公企业级的低代码平 台,基于统一标准及 规范,提供接口开放 能力,以快速构建数 字化应用,加速企业 数字化转型。面向各公司提供“数智化”基 座,持续赋能公司各产品及项 目。面向各行业提供“数智化 +行业应用”能力,支持针对 不同场景快速搭建软件系统, 快速交付。
序 号项目名称预计总投 资规模本期投入 金额累计投入 金额进展或阶段性 成果拟达到目标技术水平具体应用前景
      司、各领域数智化转型提供整体解 决方案。  
合 计/3,600.003,193.7414,367.45////
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