[中报]中科通达(688038):2023年半年度报告
原标题:中科通达:2023年半年度报告 一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、 重大风险提示 公司已在本报告第三节“管理层讨论与分析”/“五、风险因素”部分，详细描述了公司未来经营中可能面临的主要风险及应对措施，敬请投资者注意阅读。 三、 公司全体董事出席董事会会议。 四、 本半年度报告未经审计。 五、 公司负责人王开学、主管会计工作负责人谢晓帆及会计机构负责人（会计主管人员）朱水源声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 六、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 无。 七、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用 √不适用 八、 前瞻性陈述的风险声明 √适用 □不适用 本报告所涉及的公司发展战略、经营计划等前瞻性陈述，不构成公司对投资者及相关人士的实质承诺，敬请投资者注意投资风险。 九、 是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 否 十、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况 否 十一、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否 十二、 其他 □适用 √不适用 目 录 第一节 释义 ........................................................... 5 第二节 公司简介和主要财务指标 ......................................... 6 第三节 管理层讨论与分析 ............................................... 9 第四节 公司治理 ...................................................... 43 第五节 环境与社会责任 ................................................ 45 第六节 重要事项 ...................................................... 47 第七节 股份变动及股东情况 ............................................ 67 第八节 优先股相关情况 ................................................ 71 第九节 债券相关情况 .................................................. 71 第十节 财务报告 ...................................................... 72
第一节 释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：
第二节 公司简介和主要财务指标 一、 公司基本情况
二、 联系人和联系方式
三、 信息披露及备置地点变更情况简介
四、 公司股票/存托凭证简况 (一) 公司股票简况 √适用 □不适用
(二) 公司存托凭证简况 □适用 √不适用 五、 其他有关资料 □适用 √不适用 六、 公司主要会计数据和财务指标 (一) 主要会计数据 单位：元 币种：人民币
(二) 主要财务指标
公司主要会计数据和财务指标的说明 √适用 □不适用 1、报告期内，公司实现营业收入12,371.86万元，同比下降11.92%，主要原因系：1）受宏观环境变化及政府预算紧张状况的持续影响，公司存量项目实施、交付、验收周期延长，进度低于预期；2）新项目承接时间基本集中在第二季度，项目推进实施进度有限。 2、报告期内，公司实现归属于上市公司股东的净利润-711.29 万元，同比下降 194.34%,主要受营业收入下降、毛利降低、财务费用增加等因素影响：1）公司新区域项目拓展，基于战略考量，新签项目毛利率较低；2）报告期内公司银行融资规模扩大，财务费用较去年有所增加；3）去年同期公司获得的政府相关上市奖励550万元。 报告期内，公司归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-949.70万元，同比下降7,233.40%，主要原因系：1）本报告期因营业收入下降、毛利降低、财务费用增加等因素导致本期净利润减少；2）本期收到政府补助款项较上年同期降低，导致本期非经常性损益金额减少。 3、本报告期公司经营活动现金流量净额持续为负，但较上年同期增加3,900.77万元，主要系报告期内销售商品、提供劳务收到现金有所增加，同时支付给职工及为职工支付的现金、各项税费有所减少综合所致。 4、本报告期公司基本每股收益、稀释每股收益较上年同期下降194.32%，扣除非经常性损益后的基本每股收益下降7,518.91%，扣除非经常性损益后的加权平均净资产收益率减少1.34个百分点，主要原因系营业收入减少、经营性利润减少、毛利降低等原因综合所致。 七、 境内外会计准则下会计数据差异 □适用 √不适用 八、 非经常性损益项目和金额 √适用 □不适用 单位:元 币种:人民币
对公司根据《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》定义界定的非经常性损益项目，以及把《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。 □适用 √不适用 九、 非企业会计准则业绩指标说明 □适用 √不适用 第三节 管理层讨论与分析 一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 （一）公司主要业务及主要产品情况 1、公司主要业务 公司专注于数字社会治理与公共安全综合服务领域，利用大数据、人工智能、物联感知、云计算、数字孪生等创新技术手段构建了集合数据采集、数据传输、数据存储、数据分析、数据应用为一体的全要素全周期数据治理服务体系。公司致力于成为数字治理行业领先的综合服务运营商，业务涵盖数字公安、智慧交通、智慧社区、数字派出所、数字政务、数字环保、企业数字化转型等领域，为公安、政府及行业用户提供专业的平台产品、整体解决方案、定制化软件开发、项目集成、项目运维及运营等综合服务。 公司产品和技术深度融合国家信创产业发展战略，目前已经形成以智瞳CitmsFR人脸识别引 擎、CitmsPR人体识别引擎、CitmsVR车辆识别引擎等机器视觉人工智能系统为中枢神经，以数 据中台、数智云OS等中台系列产品为基础支撑，以公安、交通、社区、校园、政务、环保等细 分领域数字化平台产品系列为应用核心的产品矩阵。 （1）应用平台产品系列 ①视频监控平台 视频监控平台以公安部GB/T28181标准为依据建设，可满足公共安全视频监控设备集中化的 信息传输、交换、控制技术需求，集监控点位接入、统一管理、视频存储、视频共享服务等功能 于一体，是提供综合性一站式视频基础服务的平台。 该平台能有效兼容各个前端点位和其他视频平台厂家间的软硬件差异，降低客户视频数据获 取的技术门槛，帮助客户快速建立轻便、高效、可靠的视频管理体系和相关应用。同时，公司自 主研发的数字平台可以为智能化分析提供高效的视频流支撑，可为视频共享、视频联网、社会资 源接入、多级级联场景提供完整的解决方案。该产品主要应用于安防监控视频领域，用于雪亮工 程、智慧公安、智慧城市，为情报部门、智慧社区、刑侦、禁毒、治安、警务等业务方面提供视 频资源集中化、高效化、智能化的支撑管理服务。 ②精细化交通治理平台 精细化交通治理平台主要服务于交警用户，提供交通视频管理、交通违法管理、交通秩序管理、交通安全管理、交通态势研判、指挥调度、车辆研判、诱导信息发布、信号优化控制、设备运维管理等一体化综合业务应用，帮助交管部门实现交通管控系统主动智能、指挥体系高效协同、民生服务提质增效。数字化赋能，增强交管类政务管理效能，提高居民满意度，助力交管部门高该平台以 AI 智能感知、云计算、大数据为技术核心，从点、线、面及专项全角度构建交通 运行评价体系。依托地理位置信息，通过全面汇聚、全局计算，全面提升城市和高速公路感知、 监管、运营和决策水平，提供道路交通态势智能感知、交通违法主动干预、突发事件及时处置、 警力科学部署指挥、设施一张图、人车路一张网以及公众服务应用等一体化综合业务应用，实现 对城市交通精细化管控，有效提高城市治理水平。 ③视频图像综合应用平台 视频图像综合应用平台通过对前端感知设备采集的人脸、车辆、Wi-Fi、电子围栏等结构化数据以及公安大数据等多维数据进行智能处理、有效组织和综合治理，帮助客户从海量视频图像信息中“智萃”价值信息，实现目标追踪、线索挖掘、态势分析等视频图像研判应用、档案应用、专业应用、专题应用等多警种“智惠”应用，提高视频图像技术手段支撑各项公安工作的能力和水平。 该平台主要服务于公安用户，公司基于对行业的深度理解，提炼共性应用，将各类视频图像共性应用模块化，搭配公安大数据基础数据服务、空间数据服务等其他服务，开展基于视频图像的对象监控、目标追踪、线索挖掘、态势分析等专业应用，支撑各警种各部门在业务系统中扩建个性化的视频图像专题应用，覆盖视频图像中人员、车辆、物品、案事件、场所等业务关注对象，贯通事前预警、事中处置、事后研判等业务流程，有效支撑各项公安工作。 ④情指勤舆一体化平台 情指勤舆一体化平台依托机器学习推荐算法、NLP 语义智能识别、动态勤务考核、警情大数 据分析等技术手段，实现“指挥一张图、管控一张网、情报一体化”的作战目标。该平台主要面 向公安情报指挥中心、科信、治安等部门，打通公安各部门、各地区、各系统间信息壁垒，提升 公安跨警种、跨区域、跨层级间的信息汇聚与业务协调能力，增强大数据应用赋能基层的实战效 果，助推公安警务效能提档升级。面向公安情报指挥中心，可集警情调度的智能推荐、警情态势 的实时分析、关键信息的语义识别、联调预案的管理等多功能于一体，提供综合性一站式警情指 挥调度和流转，可有效根据警情各项特征，优化实际警力、警种资源配比，提升警情处置效率。 智慧社区综合服务平台依托物联网、人工智能、大数据等技术，将智能软硬件应用于智慧社 区场景，实现刷脸通行、陌生人识别、出入口管理等需求，融合社区各场景下的人、事、地、物、 组织等多种数据资源，通过物联网与人工智能对环境实时监控、自动预警，创新管理手段，提升 社区安全等级，提高基层社会治理水平。 在实现对社区房屋、人员、单位、车辆、事件的全面精准管理的同时，为公安、物业、社区、 街道办等部门提供相应的业务支撑，解决社区技防、物防、人防等基础能力差，实际信息错漏滞 后，社区警力不足等社区治理“最后一公里”问题。力争通过城市智慧平安社区规模化建设，以 点带面，切实为社区民警减负增效、提高政务管理效能、增强居民安全感满意度，打造智慧社区 新生态。 ⑥智慧运维管理平台 采用微服务、大数据分析技术，构建“监、管、控、服”全方位的可视化、智能化的智能运维管理平台，为客户带来“可视、智能、易用”的数字化运维新体验，解决外场设备、机房设备监测、管理、维护的难题，实现运维服务的自动化、智能化的闭环管理，达到了资源利用最大化、运营效率最优化、运维管理自动化的目标。 ⑦智慧派出所 随着数字化时代的来临，错综复杂的警情给基层公安机关警务管理工作提出了新的要求和挑 战，推动基层派出所数字化改革成为当务之急。公司以部署在分局平台上的警务应用为基础，依 托警务云/视频云提供的数据，向下打通基层派出所日常管理工作需求，满足市局到基层派出所 的警务协同，通过信息互通、资源互补，实现派出所日常工作内部管理的数字化、智能化。 ⑧数字政务 数字政务是数字社会治理体系与建设数字政府的核心内容，是国家投入预算的重点领域。公 司依托良好的区域政府关系以及自身核心优势，逐步扩展至政府职能部门的数字化改造领域，为 政府职能部门数字化项目提供优质的全方位服务。公司将依托现有客户和渠道资源拓展数字政务 领域业务，积累项目经验，创新业务模式，力争将此新赛道打造成公司的支柱产业之一。 2022 年公司承建了东湖高新区企业创新积分系统项目，根据辖区内企业初创期-成长期-壮 大期-成熟期四个阶段的成长特征，企业创新积分系统设立包含技术创新、成长经营、辅助指标 （正向）、辅助指标（逆向）等四个维度的企业创新积分评价指标体系。通过大数据、人工智能 等技术手段整合政府部门数据，盘活企业数据资源，主动识别和筛选创新能力突出的科技型中小 企业。通过定量评价描绘企业科技创新画像，为积分企业提供财政、金融、人才、土地等全方位 的政策支持，该系统产品受到了高新区及广大中小企业的一致好评。 ⑨数字环保 公司运用自研的视频接入、分析识别和物联网数据采集技术，帮助生态环保领域的合作伙伴进行数字化转型，即使用数字化智能化手段来赋能基于循环水系统（RAS）的水产养殖行业，旨在对整个鱼类养殖业务的全生命周期进行智能化监管，包括自动采集养殖环境参数、识别工人的养殖行为、鱼类生存状态、繁育状态。极大地降低了水产养殖的工作复杂度和人力成本，提高了养殖流程的标准化程度，科学地实现精准养殖，大幅提高产值。该产品具备很强的通用性，可以覆盖到水产养殖的各个方面，可以让不具备水产养殖经验的商家也能够在系统的帮助下管理好养殖工作。 （2）中台系列产品 ①XDC数据中台 XDC 数据中台使用大数据核心技术，通过构建统一的公安大数据标准，来规范公安数据资源 从接入、处理、治理、组织、服务等各环节的数据处理流程，涵盖数据汇聚、建模、标准化、开 发、标签、资产和服务的一站式综合性数据平台。 该产品实现面向公安大数据的一体化运营管理，构建统一的数据资产中心，消除数据孤岛， 快速发挥数据资产价值，实现数据资产的量化管理，降低数据的使用门槛，提高数据共享服务的 效率，让数据资产在流通中不断赋能实体业务，满足不断变化的业务需求。 该平台可运用于科信、交警、治安等各类警种，与安防上下游主流产品对接，兼容和适配华 为鲲鹏云、达梦数据库、TiDB 等国产数据库，以及统信 UOS 操作系统、麒麟操作系统等国产操 作系统。 ②数智云OS综合应用管理平台 中科通达数智云OS是以国产安全体系为基础，以数据服务、技术服务、集成服务、低/零代 码工具、运维体系为依托研发的“开箱即用”的企业级低代码平台。集业务中台、数据中台、技 术中台、AI 中台于一体，为自身及企业用户提供简单、灵活、快捷、安全的数字系统构建能力。 是公司构建数字系统的基础底座能力平台，支撑了公司所有数字产品的设计开发、交付运维工作。 同时，面向各行业客户提供“数智化+行业应用”能力，面向政府客户提供“数智化+政务应用” 能力、面向各企业客户提供“数智化+企业应用”能力。提供支持针对不同场景快速搭建软件系 统，快速交付，快速构建数字化应用，加速企业数字化转型。 （3）人工智能引擎 ①智瞳CitmsFR人脸识别引擎 基于人工智能机器视觉领域的最新人脸面部分析技术和算法研究，依据《GAT 1756-2020 公安视频监控人像/人脸识别应用技术要求》，采用多种主流工程化技术和方法，针对公安应用场景研发了 CitmsFR 智瞳人脸识别系统，提供包括人脸检测、6 种属性结构化、五官定位、人脸图搜、人脸布控报警、人脸聚类档案等多种功能，为公安业务领域提供高精度高效的人脸识别服务，引擎以Docker容器化服务形式，同时支持GPU和CPU方式运行，兼容国产化AI加速卡。 ②智瞳CitmsPR人体识别引擎 基于人工智能机器视觉领域最新特征提取算法研究成果，依据《GAT 1756-2020 公安视频监控人像/人脸识别应用技术要求》，充分运用人脸识别、活体检测等技术手段，结合姿态、步态等分析技术以及多种主流工程化技术和方法，针对公安应用场景研发了 CitmsPR 智瞳人体识别引擎，提供包括人员检测、13 种属性结构化、人体图搜、人体布控报警档案等多种功能，为应用层平台或软件提供高效可用的人体识别服务，赋能服务社会公共安全治理多细分领域。聚焦身份验证、安全监控等线下场景。 ③智瞳CitmsVR车辆识别引擎 基于人工智能机器视觉领域最新目标检测和特征提取算法研究成果，依据《GAT 833-2016 机动车号牌图像自动识别技术规范》和《GA 802-2019 道路交通管理：机动车类型》，通过采用机器视觉建模、推理加速工程化等技术方式，结合多种主流工程化技术和方法，对多类视频图像解析场景中的机动车、非机动车进行实时检测，针对不同车辆进行类型、品牌属性及车牌号码的准确识别。提供包括车辆检测、车辆属性结构化、车辆图像搜索、车辆布控报警档案等多种功能，为应用层平台或软件提供高效可用的车辆识别服务。目前“智瞳”视频图像识别引擎的车辆算法已正式在大规模数据场景中落地实践，从结果反馈来看，无论是城市街道、高速公路还是停车场，都能有效解析并精确识别，为公司数字服务和智慧交通等业务领域提供了强大的引擎支撑。 （二）主要经营模式 1、盈利模式 公司以社会治理与城市公共安全管理数字化系统开发建设、数字化系统运维、软件开发及销售等产品为载体，通过为公安、政府及其他行业用户提供从数据采集、数据传输、数据存储、数据分析到辅助决策的综合数字治理服务，从而实现盈利。 公司主营业务、对应产品及具体项目类型如下：
2、销售及服务模式 公司提供的数字化服务的终端客户主要为公安机关、政府行政机构以及行业客户。当数字化系统需要新建或升级改造时，客户将项目整体开发建设委托运营商或者其他总包方实施。总包方承接整个项目并负责基础设施建设部分，运营商一般负责其中的网络链路投资建设，而数字化系统建设一般是委托给以公司为代表的专业服务商实施。如果数字化系统不包括基础设施以及大额网络链路投资建设，专业的数字化系统服务商可直接参与招投标，并在中标后作为项目承建方。 对于各级公安机关以及政府机构客户，由于公司承建的数字化系统项目金额一般较大，公司主要通过公开招标方式承接项目；对于基础网络运营商及其他总包方客户，根据客户内部采购制度及内部管理要求，公司项目取得方式包括公开招标、询价比选等。 3、采购模式 公司主要根据合同订单及项目实施的需要，实行按需采购的模式。采购的内容主要包括硬件、软件采购和劳务采购。 对于硬件采购，由采购部在收到项目部门采购申请清单后，综合对比供应商的产品价格、产品质量、售后服务、付款周期等方面后择优选取合格供应商统一采购，采购产品由项目经理负责质量验收。对于操作系统、数据库等基础软件，人脸识别、车辆识别、视频结构化等算法以及其他应用软件等，由项目部门会同研发部门共同提出所需的软件型号及厂商，采购部门负责具体的价格洽谈及采购事宜。 此外，公司还存在向第三方采购劳务服务的情形。公司实施的信息技术服务项目通常具有区域跨度大、建设内容复杂、建设周期紧迫等特点，公司主要负责项目的方案设计、软件开发、设备调试、质量控制等核心环节，对部分简单、重复的劳务施工等服务委托第三方公司实施。公司与第三方单位签订施工合同，施工单位严格按照技术规范在公司专业人员的指导下进行劳务作业，确保工程质量达到合同标准与要求。 4、项目管控模式 在项目质量管控方面，公司建立了较为先进的项目管理系统，制定了包括项目质量管理、安全管理、绩效考核等在内的完善的制度体系，对项目启动、计划、执行、管理、验收五大环节均执行了严格的质量管理措施。此外，公司持续完善项目过程控制，严格落实ISO9001质量管理体系、《质量管理体系要求》《安全防范工程技术标准》等标准，执行高于外部验收标准的内验标准，通过项目规范性检查、项目巡检等方式增强项目建设过程管控，有力保障项目建设质量。 5、研发模式 公司以市场前沿技术、行业发展方向、客户应用需求为导向开展研发工作，从研发内容而言，主要分为基础技术研发、产品研发两种方向。 基础技术研发是根据所在行业和领域的技术需求，结合技术发展趋势和方向，开展预研性、创新性研究开发，以应用于公司产品和服务，为产品研发提供技术能力。 产品研发是指通过对行业发展方向及不同领域、不同区域客户的信息化需求进行深入了解，确保开发的软件产品可满足客户的绝大部分应用需求，并根据技术发展、行业需求等及时进行软件产品的迭代升级。此外，对于部分客户的个性化需求，公司组织研发团队进行专项开发，在现有软件平台的基础上以微服务架构增加相应模块，确保充分满足客户的应用需求。 （三）所处行业情况 1. 行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛 （1）公司所属行业及发展阶段 根据证监会发布的《上市公司行业分类指引（2012 年修订）》，公司所处行业为“I65 软件和信息技术服务业”。公司主要为公安、政府行政机构及其他行业用户提供整体解决方案设计、软件开发、项目集成、运维服务、运营服务等全周期综合服务。随着国家对数字化发展以及数字中国建设的重视与投入，数字治理与公共安全服务数字化的市场规模将不断扩大，公司顺应行业发展趋势发展和布局的相关业务面临良好的市场机遇。 （2）行业基本特点 近年来，我国高度重视数字化发展，投入支出持续快速增长，先进数字技术在各个领域的应用不断深化，在推进治理现代化与保障社会安全稳定方面发挥了重要作用，也为行业快速发展创造了有利条件。 数字化行业发展与各地经济社会发展水平、特点等因素相关，不同区域不同行业的数字化发展水平、系统建设重点、进度进程存在一定差异，目前，沿海发达城市的数字化建设整体处于国内前列。较为落后的地区以及行业在未来的数字化投入方面有望持续快速增长。 （3）主要技术门槛 数字社会治理与公共安全领域的数字化建设具有较强的技术密集型特点，涉及包括信息技术、计算机技术、通信传输技术、网络技术、电子传感技术、控制技术、存储技术、工程技术等多种技术。近年来，5G 通信、物联网、大数据、云计算、人工智能、数字孪生等新一代先进数字技术的创新发展，在各个领域的融合应用不断深化，相关应用技术处于不断升级迭代中，使得行业技术密集型特征更为显著。 2. 公司所处的行业地位分析及其变化情况 从整个行业格局来看，公司的客户主要为公安、政府职能部门等行政机构，具有市场集中度低，地域性突出的特点，同行业公司依托各自的区域资源优势发展成为区域范围内的龙头企业。 公司依托十几年的行业深耕与持续性投入，沉淀了深厚的技术能力和行业应用经验，在数字治理与公共安全综合服务领域特别是安全级别最高的公安数字化领域，已成为湖北乃至华中地区领先的综合服务运营商，形成了行业口碑与品牌效应，具备了行业话语权与影响力。未来公司将不断完善产业链布局，拓宽业务领域，持续保持较高的研发投入并加快全国市场的布局与拓展，进一步提升综合竞争实力。 3. 报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势 国家近年来将数字经济放到无比重要的战略位置，其中数字治理的地位尤为重要，在《“十四五”规划纲要》中明确提出“以数字化转型整体驱动治理方式变革，以数字化助推治理模式创新，将数字技术广泛应用于政府管理服务，推动政府治理流程再造和模式优化，不断提高决策科学性和服务效率”。并在《“十四五”数字经济发展规划》中明确提出加快推进国家治理体系和治理能力现代化，构筑共建共治共享的数字社会治理体系，建立健全规范有序的数字化发展治理体系。运?现代信息技术为“中国之治”引?新范式、创造新?具、构建新模式，完善共建共治共享的社会治理制度，提升基于数据的国家治理效能，提升社会治理特别是基层治理的现代化?平。 2023年2月27日，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，提出了数字中国建设的“2522”整体布局框架，即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发展国内国际“两个环境”。其中强调：政治建设融合方面，推动政务服务线上线下标准统一、服务同质，构建全时在线、渠道多元、全国通办的一体化政务服务体系，强化数字政务服务能力和提高数字政务服务水平。社会建设融合方面，要利用数字技术提升社会公共服务水平，打通困扰人民生活的“最后一公里”。生态文明建设融合方面，一是要推动生态环境智慧治理，优化升级生态环境网络监测体系，拓展智慧化管理应用体系。 二要实现产业数字化绿色化协同转型。实施数字化绿色化协同转型发展行动计划，利用技术创新和发展方式转变，打造数字化绿色化良性循环系统。 为贯彻落实国务院的重要文件要求，湖北、山东等公司业务重点拓展省份都结合自身情况制定了相应的行动方案。 2023 年 4 月 28 日，山东省政府印发了《山东省 2023 年数字经济“全面提升”行动方案》，细化明确了做强做优做大山东数字经济的主攻方向，梳理形成实现全面提升山东省数字经济的重点任务，进一步压实了全省各级各部门推动数字经济发展的责任。总体上谋划部署了七个方面22 项内容，包括全面塑强数字产业化发展优势，加速提升产业集聚能级；全面推动产业数字化转型升级，加速提升数实融合水平；全面激活数据要素潜能，加速提升要素市场化配置效能；全面建强数字新基建，加速提升数字经济发展基础保障；全面打造数字创新新引擎，加速提升创新策源能力；全面筑牢数字安全屏障，加速提升数据安全防护能力；全面强化数字化变革引领，加速提升数字经济治理水平。 2023 年 5 月 24 日，湖北省政府办公厅印发文件，明确 15 条政策措施支持数字经济高质量发展，充分发挥总规模100亿元的省数字经济产业基金作用，引导社会资本投资数字经济领域重大项目，拓宽数字经济市场主体融资渠道。“15 条”包括加快新型基础设施建设、大力提升数字经济核心产业能级、推进数字经济与实体经济深度融合、大力开展关键技术创新及应用、营造良好发展环境5个方面。 在智慧派出所方面，2023年3月28日公安部印发《加强新时代公安派出所工作三年行动计划（2023-2025 年）》，坚持把派出所工作置于战略性、基础性地位来抓，牢牢把握对党忠诚、服务人民、执法公正、纪律严明总要求，紧紧围绕加强基层组织、基础工作、基本能力建设的整体思路，以落实派出所工作标准化建设为牵动，坚持分类指导、实战导向、预防警务、科技支撑，组织实施基层提振、基础提质、基本能力提升三大行动。通过三年不懈努力，进一步增强派出所实力、激发活力、提升战斗力，到 2025 年，在更高水平上实现基础牢、出事少、治安好、党和人民满意的工作目标。 在企业数字化转型方面，2023年6月14日，财政部、工信部发布《关于开展中小企业数字化转型城市试点工作的通知》（以下简称“《通知》”），2023-2025 年，拟分三批组织开展中小企业数字化转型城市试点工作。2023 年先选择 30 个左右城市开展试点工作，以后年度根据实施情况进一步扩大试点范围。中央财政对试点城市给予定额奖励，其中省会城市、计划单列市、兵团奖补资金总额不超过1.5亿元，其他地级市、直辖市所辖区县奖补资金总额不超过1亿元。 《通知》指出，聚焦中小企业数字化转型中的痛点难点，切实解决中小企业“不愿转、不敢转、不会转”的问题，围绕提质、增效、降本、减存、绿色、安全的目标，提升数字化转型服务供给能力，降低转型成本，确保中小企业数字化转型取得实效。鼓励试点城市先行先试，探索支持中小企业数字化转型的有效模式，形成可复制、可推广的经验，因地制宜、循序渐进予以示范推广，实现“试成一批、带动一片”，放大规模效应、提升政策效能。 中国信息通信研究院发布的《全球数字经济白皮书（2023 年）》指出，全球各国加快推动数字经济重点领域发展，在数字技术与产业、产业数字化、数据要素等领域积极抢抓发展机遇。 在数字技术与产业领域，全球5G快速发展，截至2023年3月，全球5G网络人口覆盖率为30.6％，同比提高 5.5％。人工智能产业平稳发展，2022 年全球人工智能市场收入达 4500 亿美元，同比增长17.3％，2023年第一季度AIGC异军突起，成为最热门的投融资领域。全球ICT发展总体趋稳，电子信息制造业增长压力加大，电信业营收稳步增长，互联网行业营收增长放缓，软件业营收增速回落。全球数字经济“独角兽”企业稳步发展，2022 年，全球数字经济“独角兽”企业达1032家，较上年增加10 家，产业数字化“独角兽”企业较上年增加 16 家，整体进入深化应用阶段。 在产业数字化领域，全球产业数字化转型进入规模化扩张和深度应用阶段，数字化转型应用领域由生产研发向供应链协同、绿色低碳方向延伸，推动产业高端化、智能化、绿色化、融合化发展，助力提升产业链供应链韧性和安全水平。工业互联网平台作为转型的重要支撑，加速与人工智能、5G 等数字技术深度融合，逐步推动形成平台化、开放化、无线化、智能化的新型产业形态。 在数据要素领域，近年来，各国将行业数据空间作为数据流通的关键基础设施，持续打造产业生态合力。主要经济体加快数据空间建设探索，欧盟在《数字欧洲计划》统一体系下，多主体协同推进公共／行业数据空间建设；美国依托云基础设施优势，面向数据流通进行产业转型升级；日本以点破面，通过指导现有基础设施向数据流通服务方向转型，发展数据空间；中国加强行业数据空间应用牵引，培育行业龙头与初创企业产业生态。 由此可见，全球主要发达经济体都将数字经济放到无比重要的战略高度，而我国更是对社会治安防控、公共安全保障、基层社会治理、生态环境智慧治理、产业数字化等领域的提升提出了更高的要求，必然将推动整个行业的技术迭代与高速发展。公司多年所从事并重点布局的数字公安、智能交通、智慧社区、数字派出所、数字政务、数字环保、企业数字化转型等领域正好高度契合国家数字中国布局的战略方向，也必将是国家以及各级政府持续加大投资的重点方向，这一波数字化浪潮必将为公司带来新的重大战略发展机遇。 二、 核心技术与研发进展 1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况 公司始终将技术创新置于企业发展的首位，经过多年研发积累，核心技术处于先进水平。公司根据市场调研、技术进步、下游客户需求等情况不断对各项核心技术进行更新迭代，在提升现有产品的技术水平的同时，不断实现新的下游场景应用。公司对各项核心技术的创新和整合运用是公司核心竞争力的保证，通过核心技术应用组合实现多元化的产品，为客户提供更加优质可靠的产品和服务。 报告期内，公司核心技术未发生变化。 国家科学技术奖项获奖情况 □适用 √不适用 国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况 □适用 √不适用 2. 报告期内获得的研发成果 报告期内，公司持续加大在视频AI智能、智慧交通、数字服务及数据安全等领域的技术创新和研发投入。 （一）关键核心技术研发 1、在视频AI智能领域，持续提升“智瞳”视频图像识别引擎（CitmsFVR）能力，充分运用人脸识别、活体检测等技术手段，赋能服务社会公共安全治理多个细分领域。聚焦身份验证、安全监控等线下场景，“智瞳”引擎提供了多因素、多模态的解析能力，不仅引入配合式活体检测算法，还能动态适配不同复杂环境下的光照变化，来对目标对象进行静默式检测。通过不断的项目实践和算法调优，“智瞳”引擎已能够很好地满足各种复杂环境中的人脸识别和活体检测需求。 报告期内，依据相关行业技术规范，推出机动车识别算法服务，通过采用机器视觉建模、推理加速工程化等技术方式，对多类视频图像解析场景中的机动车、非机动车进行实时检测，针对不同车辆进行类型、品牌属性及车牌号码的准确识别。在车辆属性方面，“智瞳”引擎能够快速辨别检测不同类型的车辆信息，并具备良好的自适应和自学习能力，以适应各种环境条件和光照变化。 目前“智瞳”视频图像识别引擎的车辆算法已正式在大规模数据场景中落地实践，从结果反馈来看，无论是城市街道、高速公路还是停车场，“智瞳”都能有效解析并精确识别，为公司数字服务和智慧交通等业务领域提供了强大的引擎支撑。 2、在数字服务领域，基于公安大数据行业经验，进一步拓展视频图像、智慧政务、智慧城市、智慧交通等行业领域的大数据能力，持续推进大数据产品模块化和平台化、服务部署的轻量化和标准化，构筑大数据硬核实力。持续聚焦数据性能进行架构升级优化，以提升多场景海量异构数据处理性能。报告期内推出“可视化建模”服务，通过整合大数据、物联网、机器视觉等多数据要素，实现了对智慧政务、智慧校园/园区等业务领域的数据全生命管理和运营。此外，立足国家城市数字化建设及数字经济发展要求，依托地理信息、边缘计算、物联网、大数据等技术手段，报告期内完成了社会公共治理场景中的时空大数据平台建设，通过接入多类实时感知数据和时空数据，汇聚打造城市数据中心，为社会数字化管理服务赋能，推动城市管理智能化、城市治理数字化、城市服务便捷化。 针对行业数字化转型方向，不断完善“数智云 OS”底座业务支撑平台，以国产安全体系为基础，以数据中台、视觉中台、视频中台、低/零代码、大数据建模、物联感知等平台服务为依托，面向多场景提供应用快速构建能力，助力打造以数据为中心的全域业务体系。同时“数智云OS”立足多元引擎及可视化编排，提供标准化部署能力，灵活易用，快速上手，能大幅降低研发人员投入、缩短项目实施周期，提升大数据研发效率、产品交付和应用能力，进一步夯实公司大数据智能化业务核心竞争力。 3、在智慧交通领域，公司以边缘计算、数字孪生和大数据为核心技术，利用这些前沿技术与智慧交通相结合，为城市交通管理提供创新的解决方案。 通过建立交通数据资源池和交通驾驶舱等数据产品，利用大数据分析和人工智能技术，实现对交通数据的高效管理和智能化应用，不仅提供全面的交通情况分析和预测，还为交通管理部门提供了决策支持和资源优化的依据。基于交通数据资源池，公司推出全息路口、交通情指行一体化、重点对象源头监管、恶劣天气管控和交通态势研判等多项交通业务场景解决方案，利用大数据分析技术，实时获取和分析交通情报数据，为交通管理部门提供精准的决策支持并实现跨部门统一调度，可视化协同指挥，优化交通安全管控和治理效果，有效提升交通管理水平。其中全息路口解决方案突破了传统路口交通管理的限制，通过边缘计算和数字孪生技术，将车、路、人等信息以全息形式呈现，不仅提升了路口交通的效率和安全性，还为城市居民提供了更智能、便捷的出行体验，推动了城市数字化的进程。 4、在数据安全领域，持续投入研发对现有的视频数据汇聚平台进行升级改造，完成了对GB35114-2017 公共安全视频监控联网信息安全技术要求的实现，并取得公安部一所 GB35114-2017 全项检测报告，平台针对主流国产化芯片以及操作系统进行了全面适配，取得了统信、达梦、麒麟等一系列兼容性认证。 （二）行业场景化产品和解决方案 1、公共安全 持续升级和完善“一网两库三平台”（即视频联网平台、视图库、资产库、解析平台、运维平台、考核平台）的视频图像整体解决方案，实现全域视频监控的联网、管理、共享、解析、数据治理和应用的全流程业务。上半年，公司完成视频联网平台3.0版本的升级，在私有协议接入、视频编解码、转码性能、视频存储性能、高可靠/可用性等方面有了跨越式提升。另外，全面支持ARM架构的硬件环境。视图库系统也进行了版本升级，其在非国标的私有协议图片接入方面更加友好。同时，在接入转发、查询性能、图片存储性能、高可用性等方面也有了显著的提升。通过持续的技术投入，逐步形成公司的视频图像基础六件套。产品和技术的完善升级，进一步提升了公司在公共安全视频图像领域的核心竞争力。 2、智能交通 报告期内，公司全力打造全息路口整体解决方案。通过实时路况监测、智能信号控制和数据驱动的交通分析，实现交通流量精细化管理，减少拥堵、提高通行效率，并降低交通事故风险。 同时，提供实时交通信息和导航服务，帮助驾驶员和行人规划最佳出行路线。可视化数据展示和智能决策支持助力交通管理者做出准确的决策和规划。公司致力于打造更安全、高效、智慧的城市交通系统，通过全息路口解决方案为人们的出行带来便利和舒适体验。目前，该方案已在多个项目中落地。 3、智慧社区 持续研发和完善公司智慧社区综合服务平台的产品体系，充分应用大数据、人工智能等技术手段，整合社区服务资源，打造基于信息化、智能化管理服务的社区治理能力。强化平台社区全息档案、社区画像、预警智能订阅方面的功能和方案，优化社区警务管理模块。通过完善社区档案，一标三实档案、人房车及重点人预警等数据，深化大数据挖掘技术，搭建社区全息档案、预警智能订阅等应用模型。 4、智慧场所管控 报告期内，公司利用建模和仿真技术来创建现实物理实体的虚拟副本，通过物联网、人工智能等技术对城市建筑、场所等进行智能化分析管控。数字孪生可以与终端设备、传感器、网络等结合，实时监测场所的各种参数和状态，当出现异常情况时可以发出预警，以便提供相应的应对措施，帮助及时解决问题。通过对数据的收集和分析，可以发现潜在的问题和改进空间，并提供优化建议。基于数字孪生的模型和数据分析结果，可以为智慧场所的决策提供科学依据。无论是对设备维护、资源调度还是应急响应，都可以提供准确的信息和建议，帮助管理者做出明智的决策。通过提供精确的建模与仿真、实时监测与预警、数据分析以及信息研判等功能，帮助提升智慧场所的管理效能。 5、政务及企业数字化 报告期内，公司除了在公共安全、智能交通等传统领域持续深耕细作，也在积极探索和推动“数智云 OS+”战略，在政务和企业数字化领域落地更多场景化应用。公司自主研发并交付的企业创新积分系统成功入选“湖北省首批数字经济典型应用场景”“2022-2023 年武汉市大数据应用示范场景”，公司成功研发出鱼类增殖站智慧运行管理系统并已在多个增殖站投入使用。 （三）其他科技成果 报告期内，中科通达视频监控平台、精细化交通治理平台、视频图像综合应用平台荣获2022 年度武汉市优秀高新技术产品名录。CITMS-SMP 公共安全视频监控平台 V3.0 成功通过公安部强制标准GB 35114-2017 平台 C级认证。公司正式加入SVAC安防视音频编解码技术产业联盟，成为会员单位之一；公司申请成为 SVAC 标准修订工作组获批，成为 SVAC3.0 标准工作组，参与国家级标准制定。中科通达精细化交通治理平台成功入选《2022 年度湖北省创新产品应用示范推荐名录》。“中科通达精细化交通治理平台——高速公路团雾应急预警解决方案”成功入围工业和信息化部网络安全产业发展中心（工业和信息化部信息中心）“2022 年信息技术应用创新解决方案（典型解决方案）”。2023 年 4 月，中科通达荣获“2023 年度湖北省新型研发机构”认定，标志着公司在城市公共安全信息化研发领域处于领先地位。 报告期内，公司及其子公司申请发明专利共计7项；新增发明专利2项；申请并取得软件著作权 22 项。截至报告期末，公司及其子公司已授权并取得证书的专利共计 113 项，其中发明专利93项，实用新型专利8项，外观设计专利12项；取得3项PCT；共拥有203项软件著作权。 报告期内获得的知识产权列表
3. 研发投入情况表 单位：元
研发投入总额较上年发生重大变化的原因 □适用 √不适用 研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明 □适用 √不适用 4. 在研项目情况 √适用 □不适用 单位：万元
5. 研发人员情况 单位:万元 币种:人民币
6. 其他说明 □适用 √不适用 三、 报告期内核心竞争力分析 (一) 核心竞争力分析 √适用 □不适用 1、深耕公安信息化领域，技术积累雄厚，掌握多项核心技术 公司以多年在公安信息化行业积累的核心技术为依托，加速推进数字治理与公共安全综合服务领域的行业应用和技术拓展。以视频图像处理、大数据计算、人工智能技术为基础，积累了视频编解码及协转技术、视频流弹性存储调度技术、目标检测及图像分割技术、关键点检测技术、动作识别及活体检测技术、大数据处理和挖掘分析技术、可视化数据建模技术。基于上述技术的研发突破，构建了视频联网平台、视频图像解析平台、视频图像信息数据库、视频图像运维考核平台、视频图像综合应用平台、精细化交通治理平台、情指勤舆一体化平台、智慧社区综合服务平台、智慧运维管理平台等具有市场竞争力的业务平台产品。 2、服务响应速度快，项目交付质量高，形成了良好的客户口碑 公司高度重视客户服务质量，建立并完善了服务质量管理体系与制度。公司专门设立了运营管理部以加强对项目服务质量的管理，并通过项目驻场服务以及项目巡检管理、项目预警管理、档案资料管理等管理制度，有效的保障了项目交付质量。公司坚持以客户为中心，为客户创造价值，贴近客户服务，充分挖掘、快速响应、切实解决客户需求，提供了高效优质的综合性服务，极大增强了客户粘性。凭借服务质量的优势，公司获得了客户的高度认可和良好的市场口碑。 3、项目经验丰富，数字治理与公共安全综合服务行业理解深刻 数字治理与公共安全综合服务行业具有较高的经验壁垒，客户在选择信息技术服务商时，既往成功案例及项目经验成为重要参考依据。公司在数字治理与公共安全综合服务领域耕耘多年，在全国多地部署实施了诸多典型项目案例，从项目方案设计、定制开发、项目实施到运维服务，公司项目承接、建设、管理、交付等多项能力在各项目实施中得以不断锤炼和提升，为未来市场开拓和持续发展奠定了坚实基础。 4、核心管理人员从业经验丰富，内部信息化建设持续推进 公司核心管理人员与核心技术人员从事数字治理与公共安全综合服务及相关领域工作多年，对企业管理、客户需求等方面具有深刻的见解和认识，对行业市场及技术发展趋势具有前瞻性、预见性判断，拥有较强的企业管理运营能力。此外，公司不仅将信息技术应用于公共安全信息化建设中，而且将信息技术应用于日常经营中，有效提升了公司的管理运营能力。近年来，为适应公司业务快速发展、项目规模持续扩大的需要，公司加大了内部管理信息化投入力度，建设了全流程的项目管理系统，并对公司内部项目实施进行实时跟踪管理，以进一步实现项目管理的规范化、可视化、科学化，不断提升公司运营管理水平与效率。 (二) 报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施 □适用 √不适用 四、 经营情况的讨论与分析 2023 年上半年市场逐步复苏，但宏观经济下行与政府财政支出紧张的压力并没有得到有效缓解，整个行业面临的冲击与挑战依然严峻。公司在逆境中保持战略定力，坚定不移地实施公司制定的战略目标，始终将数字社会治理与公共安全业务作为自身主航道，积极转变经营思路以适应市场的结构化调整，结合自身优势把握行业机遇，凭借长期积累的数据处理能力及成熟的产品矩阵，不断深化在各个细分领域的数字化应用拓展，加强数字政务、数字环保以及企业数字化转型等新的应用场景的产品研发与业务开拓，积极培育新的业务增长点。 （一）持续投入研发，着力提升技术实力 公司紧跟国家战略发展方向，重视产品研发并持续进行研发投入，通过构建高效的研发体系巩固并提升行业地位。报告期内，公司研发投入 1,423.81 万元，占营业收入的比例为 11.51%。 报告期内主要的研发工作如下： 1、升级视频监控类产品，使其在满足基本视频数据汇聚、存储、应用的基础上，增加了安全属性，积极推进基于 GB35114-2017 公共安全视频监控联网信息安全技术要求规定的全项协议内容开发，已初步具备在视频安全方面的解决方案能力。 2、优化研发过程管理，持续加强安全可控、质量优先的研发策略与原则。上半年，公司将网络和信息安全工作贯穿于产品研发、交付服务的全生命周期，在可信开发、可信测试、可信交付、开源及第三方软件管理等可信研发体系方面进行全方位的能力建设，通过中国信通院“TSM可信研发运营安全能力成熟度评估”增强级认证，标志着公司研发运营安全能力已提升到新的高度，将成为公司向客户提供更成熟、更安全、更高质量的产品、服务和解决方案的重要保障，同时，也为公司持续提升研发创新实力和管理水平奠定了坚实基础，有利于提升公司综合竞争力。 3、完善公司技术和产品开发平台，优化自动化测试、持续集成、持续交付的工具链和组织机制。搭建公司研发知识库，实现技术资源共享，沉淀技术组件库和业务中台能力，提高产品研发效率。构建以产品为中心的组织决策、研发资源精准投入和数字化管理措施，实施产品化转型的行动方案，制定重要核心产品的中长期发展规划、研发机制和保障措施。 （二）大力拓展公安数字化业务，夯实业务底座 1、公司大力拓展公安数字化业务，依托传统优势巩固省内区域市场，聚焦省外重点市场奋力求突破。省内市场稳打稳扎，承接了襄阳内环提速改造项目、丹江口市综治视联网暨政务视频一张网项目、湖北省公安交通管理局信息化系统运维项目等。省外市场持续发力，承接了北京、济南、呼和浩特等地的交通、市政、企业信息化项目等。公司子公司安视锐通继续依托区域市场资源，针对不同区域业务需求提供差异化解决方案并取得有效突破，相关服务和解决方案在内蒙、山东相继落地，为公司后续更多产品和解决方案切入内蒙、山东省厅市场铺开局面。 2、公司继续坚持发展省外市场、稳步推动全国性市场布局的业务发展规划，不断加强完善全国营销网络建设工作，设立浙江分公司填补华东及华南等经济发达省份的市场空白，在陕西、山西等区域与业务伙伴展开合作，努力开拓空白增量市场，扩大业务规模。 3、公司按照战略规划从传统的集成项目型公司向软件产品销售公司转型升级，大力推进纯软产品销售，推动业务和收入结构优化。一方面与华为等生态伙伴合作，依托其庞大的渠道销售公司平台产品，扩大软件产品销售规模，一方面与有区域资源优势的业务伙伴通力合作，充分发挥双方的资源和产品优势，共同开拓公安行业软件产品市场。上半年公司商机备案、研发支撑的纯软产品数量同步大幅增长，预计公司今年纯软产品销售额会有较大幅度增长。 （三）努力推进新业务，培育新的业绩增长点 1、报告期内，公司为推动业务转型升级，加大信创业务投入，紧跟行业政策标准，结合市场需求依托在视频监控领域的技术优势切入视频数据安全领域，从基础技术、产品研发、市场开拓三个层面提前布局，公司成为SVAC联盟会员单位并参与SVAC 3.0国家视频安全标准的编制工作，为后期参与基于GB35114视频安全标准的国密改造项目奠定了坚实的基础。 2、数字政务是数字社会治理体系与建设数字政府的核心内容，是国家投入预算的重点领域。 公司积极拓展数字政务赛道，将公安数字化领域积累的技术和实践经验迁移到数字政务领域，推动公司数字政务业务的稳步发展。报告期内，公司承接了东湖高新区科创局企业创新积分系统二期建设项目，并凭借该项目良好的口碑和示范效应，参与了湖北部分地市科技局的创新积分系统方案设计工作。依托前期积累的项目经验和客户认可度，公司该产品后续有望在更多政府部门得以推广应用，为公司持续开拓数字政务领域业务打开了局面。 3、在企业数字化转型领域，公司以数据中台、视觉中台、视频中台、低/零代码、大数据建模、物联感知等平台服务为依托研发的“开箱即用”的企业级低代码平台“数智云 OS 综合应用管理平台”在企业数字化转型领域取得了突破性进展，报告期内公司与湖北广电签订了数字可视化服务合同，基于大数据建模及分析研判能力，为企业决策提供数智化依据和支撑。此外，公司积极参与制造业、生态环保企业的数字化转型工作，大力推动公司相关产品在相关领域的应用落地。 4、报告期内，公司智慧环保业务稳步推进，公司自主研发的鱼类增殖站智慧运行管理系统（一种用于监控和管理增殖放流活动的综合解决方案）已在多个增殖站、养殖站（产业端）部署，未来有望在全国范围内规模化应用。此外，在部分增殖放流站（监管端）的产品落地工作也在有序推进中，业务发展态势良好。 报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项 □适用 √不适用 五、 风险因素 √适用 □不适用 (一) 业绩大幅下滑或亏损的风险 公司2023年半年度业绩大幅下滑并出现亏损的原因详见“第二节、公司简介和主要财务指标/六、公司主要会计数据和财务指标”中的内容。 公司核心竞争力、持续经营能力未发生重大变化，但目前公司最终客户仍以公安、政府部门为主，如公司业务规模不断扩张，但未来各地政府财政资金仍持续紧张，公司可能存在应收账款回款周期拉长、逾期金额增加最终导致公司业绩不佳甚至亏损的风险。 （二）核心竞争力风险 1、技术持续创新能力不足的风险 随着信息技术的不断发展，公安、政府部门对数字化服务能力的要求不断提升。未来如公司不能结合技术发展趋势及行业发展需求，及时开展创新性研究开发，或技术研发成果不能及时与产业融合，将可能导致公司产品无法满足行业发展方向或市场竞争力出现下降，从而对公司经营业绩造成较大不利影响。公司将继续优化研发体系，加大技术研发投入和人才引进，提升公司技术研发的核心竞争力，同时加强与科研院所的产学研合作，及时掌握市场前沿动态和前瞻技术研发方向，不断为公司发展储备核心技术。 2、研发失败的风险 为了保持公司核心竞争力，公司将持续不断增加研发投入。如果研发项目进度受挫或失败，未能及时形成产业化应用，将对公司的业绩产生不利影响。公司紧密围绕国家“十四五”规划重点方向，坚持研发下沉到前端，贴近客户需求，着力解决客户痛点，打造有竞争力的产品和解决方案。 (三) 经营风险 1、产品销售的季节性风险 公司主要终端客户为公安、政府职能部门等行政机构，行政机构通常采用公开招标等方式进行信息化服务采购，并实行预算管理制度和项目整体建设方式。通常情况下，各级公安机关及政府职能部门的预算与结算多集中在年初和年末，项目招投标及验收也与之相匹配。此外，公安及政府信息化系统项目的建设实施还受到春节等假期因素影响。因此，行业存在一定的季节性特征，下半年项目建设速度、建设数量显著高于上半年，收入主要集中在下半年确认。 2、终端用户及应用领域较为集中的风险 公司传统公安信息化业务的终端客户主要为各地区的公安机关。公司通过向公安部门提供信息化系统开发建设及运维服务，为客户提供包括数据分析、情报研判、应急指挥、辅助决策等信息化服务，提升公安部门信息化应用能力及水平。报告期内，公司为公安部门提供信息化服务的领域，主要集中在智能交通和治安防控领域，存在一定的终端客户集中及应用领域集中风险。目前公司业务正在向数字治理与公共安全综合服务领域延伸，未来将逐步扩展至平安校园、平安社区、平安园区等民生服务应用场景，终端用户及应用领域将不断丰富。 3、市场竞争激烈的风险 公司传统公安信息化市场竞争呈逐步加剧的态势，随着行业的快速发展，已经有部分企业在业务资质、项目经验、技术研发及资金实力等方面形成了较强的竞争力，通过与互联网巨头合作，并与当地政府签署战略合作协议覆盖该领域业务，公司在市场上面临着较为激烈的市场竞争压力。 公司在该领域耕耘多年，拥有在细分领域迅速服务痛点的敏锐、行业应用技术高度整合能力及丰富的项目经验，公司将凭借自身优势在技术适配度、服务效率及质量上形成差异化的竞争，同时加强与行业内知名供应商的生态合作，不断提升公司的综合竞争力。 4、毛利率进一步下滑的风险 受经济下行、宏观环境变化等因素影响，近几年各地政府在公共安全信息化建设的财政投入有所降低或放缓，对公安和政府信息化项目的整体预算、建设进度较前几年均出现下滑。公司在传统公安信息化市场面临较为激烈的市场竞争，为顺利争取到优质项目资源，提升公司市场占有率，公司在部分项目的报价相对较低。此外，因政府招标策略变化等原因，公司加强了和运营商及其他总包方的合作，来自于运营商及其他总包方的收入比例提升。受上述因素的影响，公司2023年上半年整体毛利率同比下滑。 随着宏观经济逐步回暖，预计政府财政预算紧张的状况将得以缓解，信息化项目建设需求会逐渐回升，但若宏观经济回暖不及预期导致政府预算持续紧张，行业竞争继续加剧，公司整体毛利率存在进一步下滑的风险。 (四) 财务风险 1、应收账款逾期比例较高、期后回款较慢 目前公司收入和利润主要来源于传统公安及政府信息化业务，该业务的主要客户为公安机关和政府部门，项目款项由当地财政资金支付，由于财政付款审批环节较多、流程较长，导致公司期末应收账款中逾期金额处于较高水平。经济下行导致各地区财政支出收紧的情况并未明显改善，报告期内回款金额仍处于较低水平。如未来公司不能及时收回款项，将对日常经营现金流形成较大压力，从而对公司经营业绩造成较大不利影响。 2、应收款项及存货、合同资产金额持续较高，存在减值损失风险 报告期末，公司应收账款、长期应收款及存货、合同资产账面价值合计占资产总额的比例分别为32.88%、17.54%、3.06%、6.48%。若宏观经济环境、政府预决算时间、客户经营状况、项目实施过程等发生不利变化，将可能导致公司面临应收账款信用减值损失、存货跌价损失金额上升，盈利能力下滑的风险。 3、经营性现金流净额持续为负的风险 近几年受宏观经济环境、政府财政预算收紧因素影响，公司项目回款金额一直处于较低水平，但供应商付款及日常费用支出相对刚性，经营活动现金流出金额较高，导致近三年公司现金流净额持续为负。随着经济社会全面恢复常态化运行，政府财政压力将逐渐缓解，项目回款情况将会逐步好转。但若公司回款情况不能得到有效改善或行业发生重大不利变化，可能导致公司经营活动产生的现金流量净额持续为负或进一步下滑。 (五) 宏观环境风险 1、政府信息化建设预算放缓或缩减的风险 （未完）  |