[中报]开普云(688228):2023年半年度报告
原标题:开普云:2023年半年度报告 一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、 重大风险提示 公司已在本报告中描述了公司经营发展中可能面临的风险因素，敬请查阅“第三节管理层讨论与分析”之“五、风险因素”部分的内容。 三、 公司全体董事出席董事会会议。 四、 本半年度报告未经审计。 五、 公司负责人汪敏、主管会计工作负责人王金府及会计机构负责人（会计主管人员）李子扬声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 六、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 不适用 七、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用 √不适用 八、 前瞻性陈述的风险声明 √适用 □不适用 本报告中所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性描述，不构成公司对投资者的实质性承诺，敬请投资者注意投资风险。 九、 是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 否 十、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况？ 否 十一、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否 十二、 其他 □适用 √不适用 目录 第一节 释义..................................................................................................................................... 4 第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................................................................. 6 第三节 管理层讨论与分析 ........................................................................................................... 10 第四节 公司治理 ........................................................................................................................... 62 第五节 环境与社会责任 ............................................................................................................... 65 第六节 重要事项 ........................................................................................................................... 67 第七节 股份变动及股东情况 ....................................................................................................... 96 第八节 优先股相关情况 ............................................................................................................. 100 第九节 债券相关情况 ................................................................................................................. 100 第十节 财务报告 ......................................................................................................................... 101
第一节 释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：
第二节 公司简介和主要财务指标 一、 公司基本情况
二、 联系人和联系方式
三、 信息披露及备置地点变更情况简介
四、 公司股票/存托凭证简况 (一) 公司股票简况 √适用 □不适用
(二) 公司存托凭证简况 □适用 √不适用 五、 其他有关资料 □适用 √不适用 六、 公司主要会计数据和财务指标 (一) 主要会计数据 单位：元 币种：人民币
报告期内，公司加大市场布局以获得更多的市场商机，并加强与合作伙伴之间的关系,从而在竞争激烈的市场中保持竞争优势；同时公司积极抢抓人工智能的历史新机遇，加大人工智能行业大模型开悟大模型的研发投入，辐射公司数智产品，包括媒体的内容创作，数字人的制作，内容安全风控、政务智能问答、法律智能问答和虚拟电厂的辅助决策等业务，以保证公司核心技术优势，实现业务份额的扩大。报告期内，公司在科技创新能力和技术攻关方面有新的突破，同时在人工智能及大模型应用中取得了新的进展，为公司未来发展奠定了良好的基础，2023年上半年公司签单比去年同期增长31%。 (二) 主要财务指标
公司主要会计数据和财务指标的说明 √适用 □不适用 本报告期营业收入为 9,786.29万元，较上年同期下降 2,128.29万元，降幅 17.86%，主要原因系公司数智内容、数智政务、数智能源业务收入主要集中在第四季度，该类业务上半年收入占全年的比重较低，且易受大项目验收进度的影响，与同期收入相比，出现波动的情况。数智安全业务属于 SaaS服务，收入在各季度的分布相对均衡，上半年公司数智安全业务继续保持增长，增长率为 8%。上半年公司积极推动各项业务落地，签约同比增长了 31%。 归属于上市公司股东的净利润为-1,069.79万元，较上年同期下降 587.04万元，主要原因系营业收入下降导致毛利总额减少；公司以自主创新为核心驱动，继续加大研发投入，如成立未来科学研究院，研发开悟行业大模型等相关核心技术产品；为保证核心员工稳定性，提升经营管理效益，对核心员工实施中长期激励措施，增加股份支付费用。 归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为-1,556.99万元，较上年减少 717.17万元，主要原因系主要系报告期归属于公司普通股股东的净利润较上年同期下降所致。 经营活动产生的现金流量净额为-7,357.09万元，上年同期为-8,423.17万元，增加 1,066.08万元。主要原因系公司回款较上年同期增长额比项目外采支出和工资性支出增长额多所致。 归属于上市公司股东的净资产为 124,682.16万元，较上年末减少 3,272.82万元，主要分配现金股利及本期亏损所致。 总资产较上年末下降了 5.84%，主要系报告期支付应付账款、现金股利及本期亏损所致。 基本每股收益、稀释每股收益较上年下降 0.09元/股，主要系报告期归属于公司普通股股东的净利润下降所致。 加权平均净资产收益率较上年同期减少 0.44个百分点，主要系报告期归属于公司普通股股东的净利润较上年同期有所下降所致。 扣除非经常性损益后的加权平均净资产收益率较上年同期减少 0.54个百分点，主要系归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润较上年同期下降所致。 研发投入占营业收入的比例较上年同期增加 21.4个百分点，主要系公司研发投入较上年同期 七、 境内外会计准则下会计数据差异 □适用 √不适用 八、 非经常性损益项目和金额 √适用 □不适用 单位:元 币种:人民币
对公司根据《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》定义界定的非经常性损益项目，以及把《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。 □适用 √不适用 九、 非企业会计准则业绩指标说明 □适用 √不适用 第三节 管理层讨论与分析 一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）分类标准，公司所属行业为信息技术服务业（I65）中的软件开发（I651）。根据中国证监会颁布的《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司所属行业为软件和信息技术服务业（I65）。 公司所属的软件和信息技术服务业是全球研发投入集中、创新活跃、应用广泛、辐射带动作用最大的领域之一。随着新一代信息技术的发展应用，软件和信息技术服务业迎来了更加广阔的发展空间，而以大模型为代表的人工智能更是成为其中最为热门的领域之一。公司在人工智能领域有着非常深厚的技术积累和丰富的实践经验，能够为客户提供基于 AI大模型的全方位解决方案和运营服务。 （一）行业的发展阶段及基本特点 1. 数字经济 2023年 2月，党中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，明确提出到 2025年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展。明确数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局，即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发展国内国际“两个环境”。 2023年 7月，中共中央、国务院发布关于促进民营经济发展壮大的意见，意见提出加快推动数字化转型和技术改造，鼓励民营企业进行数字化共性技术研发，参与数据中心、工业互联网等新型基础设施的投资建设和应用创新。 同月，国务院办公厅转发国家发展改革委关于恢复和扩大消费措施的通知，通知鼓励壮大数字消费，通过推进消费数字化转型、支持线上线下的融合、发展新零售业态，推进数字生活智能化，以拓展新型消费。 算力已成为数字经济时代的关键生产力，从未来发展趋势看，要以智能化、绿色化、融合化为主攻方向，一体推进基础设施建设、产业技术创新和深度融合应用，做强做优做大算力产业。 具体体现在三个方面：首先，持续优化基础设施布局。加快建设全国一体化算力网络国家枢纽，加大高性能智算供给。其次，加快关键技术攻关。围绕计算、网络、存储等关键环节加大研发投入，加速新技术、新产品落地应用。最后，加大产业融合应用，面向工业、金融、能源、教育等重点领域，培育推广一批规模大、带动性强、示范效应突出的应用场景。 2. 数据安全 网络安全和信息化已是国家安全的重要组成部分，是影响经济安全运行、政治稳定发展的重要因素。国家高度重视网络安全和信息化工作，2022年 10月，党的二十大报告中重点强调“推进国家安全体系和能力现代化，坚决维护国家安全和社会稳定”。网络安全是国家安全的重要组成部分，积极发展网络安全产业是构建安全、稳定、繁荣的网络空间的重要依托，也是数字时代国家安全的战略基石。 数字经济的高质量发展离不开数据安全的保障。为促进数字经济的发展并加快培育数据要素市场，必须首先解决数据安全领域的重点问题，并提高数据安全治理能力。自党的十八大以来，我国一直在夯实国家网络安全和数据安全保障体系方面取得了重大进展，分别制定并实施了《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》和《关键信息基础设施安全保护条例》等法律法规，并建立了关键信息基础设施安全保护、网络安全审查和云计算服务安全评估等重要制度。 数据安全法律法规体系建设不断完善，持续筑牢数据安全屏障建设。 2023年 1月，工业和信息化部等十六部门发布了《关于促进数据安全产业发展的指导意见》，其提出了推动数据安全产业高质量发展，全面加强数据安全产业体系和能力，夯实数据安全治理基础，促进以数据为关键要素的数字经济健康快速发展的指导要求。提出到 2025年，数据安全产业规模超过 1500亿元，年复合增长率超过 30%。 2023年 2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》（以下简称《规划》）。 《规划》明确，数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局，即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发展国内国际“两个环境”，其中，对于数据安全能力提出了“筑牢可信可控的数字安全屏障”全面要求。 2023年 3月 16日，国务院新闻办公室发布了《新时代的中国网络法治建设》白皮书。白皮书指出，中国顺应全球信息化发展大势，立足中国互联网发展实践，将网络法治建设融入全面依法治国战略布局。中国制定出台网络领域立法 140余部，基本形成了以宪法为根本，以法律、行政法规、部门规章和地方性法规、地方政府规章为依托，以传统立法为基础，以网络内容建设与管理、网络安全和信息化等网络专门立法为主干的网络法律体系，为网络强国建设提供了坚实的制度保障。 信创、新条例、AIGC三重叠加，数据安全产业迎来高速增长。 2022年，我国发布《“十四五”推进国家政务信息化规划》，提出要实现全流程安全可靠的发展目标。未来五年，从党政信创到行业信创，从金融和运营商到教育和医疗，信创需求将全面爆发，国产软硬件渗透率将快速提升。2020-2022年是党政信创需求爆发的三年，2023-2027年行业信创将接力党政信创，从金融行业、运营商行业逐渐向教育、医疗等行业扩散。 《信息安全技术关键信息基础设施安全保护要求》国家标准于 2023年 5月实施，相关国家标准的贯彻施行将带动重要行业和重要领域数据安全建设投入的快速增长，关键基础设施维护将成为数据安全行业的下一个增长点。2023年，《网络数据安全管理条例》有望正式出台，在下游需求及国家政策推动下，各行业对数据安全的投入将持续增加。 生成式人工智能正在引发新一轮智能化浪潮，但也伴随着数据泄露、虚假信息、算法歧视等网络和信息安全新挑战。2023年7月，国家网信办联合国家发展改革委等七部门联合发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》（以下简称《办法》），在坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合前提下，要求采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管。该《办法》的施行将对包括算力、算法、数据在内的大安全需求产生积极影响，将为大数据安全相关产业带来极大的增量市场机会。 3. 数字政府 近年来，我国数字政府建设取得了重大成就，为开创数字政府建设新局面打下了坚实基础，建设数字政府也已经成为我国数字化发展的重要内容。 随着人工智能、5G、大数据、云计算、区块链以及大数据、云计算等新技术广泛应用于政府管理服务，推动政府治理流程再造和模式优化，不断提高决策科学性和服务效率。政府可以在优化政府结构方面进行探索：一方面优化横向的部门设置，对机构进行调整；另一方面减少纵向行政层级，实现扁平化治理。以数字技术创新推动流程再造、规则重构、方式重塑、价值释放，推动政府治理和服务更精准、更高效、更智能。未来围绕“互联网+政务服务”将成为创新最活跃的领域。一网通办、一网统管、一网共治等服务管理新模式广泛普及，数字营商环境持续优化，在线政务服务水平跃居领先行列。 4. 数字能源及虚拟电厂 国家持续出台相关政策推动新型电力系统建设和电力行业数字化转型升级。在电力交易方面，国家政策要求加快建设全国统一的电力市场体系，推进电力现货交易市场建设、完善电力辅助服务市场、推动源网荷储一体化建设和多能互补协调运营。 2022年 8月，科技部、国家发展改革委、工业和信息化部等 9部门印发《科技支撑碳达峰碳中和实施方案（2022—2030年）》，统筹提出支撑 2030年前实现碳达峰目标的科技创新行动和保障举措，并为 2060年前实现碳中和目标做好技术研发储备。新能源发电将全面进入电能替代，同时新能源发电严重依赖于自然资源（光照强度、风力强度），具有随机性、间歇性和波动性的特点，将会威胁电力系统安全以及供电的稳定性，对电网造成巨大冲击。 2023年 3月，《国家能源局发布关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》中要求深入贯彻党的二十大精神，推动数字技术与能源产业发展深度融合，加强传统能源与数字化智能化技术相融合的新型基础设施建设，释放能源数据要素价值潜力，强化网络与信息安全保障，有效提升能源数字化智能化发展水平，促进能源数字经济和绿色低碳循环发展，构建清洁低碳、安全高效的能源体系，为积极稳妥推进碳达峰碳中和提供有力支撑。2023年 7月，中央深改委会议审议通过《关于深化电力体制改革加快构建新型电力系统的指导意见》，强调要深化电力体制改革，加快构建清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统，更好推动能源生产和消费革命，保障国家能源安全。会议强调，要科学合理设计新型电力系统建设路径，在新能源安全可靠替代的基础上，有计划分步骤逐步降低传统能源比重。要健全适应新型电力系统的体制机制，推动加强电力技术创新、市场机制创新、商业模式创新。要推动有效市场同有为政府更好结合不断完善政策体系，做好电力基本公共服务供给。 2023年 7月，国家能源局召开 2023年电力调度交易与市场秩序厂网联席会议。会议强调，国家能源局将全面加快建设全国统一电力市场体系，深化辅助服务市场机制。 在国家政策引导下，新型电力系统建设加速推进，全国统一电力市场体系加速建设。虚拟电厂是新型电力系统中的重要环节，是新兴的电力市场交易主体。虚拟电厂通过市场化的方式响应电网调节需求并参加电力市场交易，有效实现削峰填谷，增强电网稳定性和安全性。受益于国家政策支持，虚拟电厂及相关的运营服务和电力交易辅助服务将迎来高速发展黄金期。 5. 人工智能及 AIGC 全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争中掌握主导权。随着数据快速积累、算力性能提升和算法效力增强，人工智能已经实现与人类进行互动，能应用于内容创作，人工智能生成内容的概念悄然兴起。 人工智能生成内容迎来全面提升改造各行业智能化水平机遇。随着人工智能越来越多地被应用于内容创作，人工智能生成内容的概念悄然兴起。随着技术的不断进步，技术进步驱动。近年来，基于深度学习算法的 AIGC技术快速迭代，彻底打破了原先模板化、公式化、小范围的局限，AIGC可用性不断增强，可以快速、灵活地生成不同模态的数据内容。 党的二十大提出，要建设现代化产业体系，推动战略性新兴产业融合集群发展，构建人工智能等一批新的增长引擎。2023年 4月 28日，中央政治局召开会议，指出要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。为贯彻落实国家相关决策，北京、上海、深圳、成都等多地陆续发布相关政策扶持产业发展。 2023年 7月，国家网信办联合国家发展改革委等七部门联合发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，在坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合前提下，要求采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管，明确了提供和使用生成式人工智能服务总体要求；提出了促进生成式人工智能技术发展的具体措施，明确了训练数据处理活动和数据标注等要求；规定了生成式人工智能服务规范，明确生成式人工智能服务提供者应当采取有效措施防范未成年人用户过度依赖或者沉迷生成式人工智能服务。 6. 大数据及数据要素 2022年 12月，党中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，对激活数据要素价值、赋能实体经济发展意义重大。文件指出，数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。为加快构建数据基础制度，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势。 2023年 6月，中国经济体制改革研究会、中国经济改革研究基金会、中国电子信息产业集团有限公司联合发布《数据要素市场化配置综合改革成效（数据要素活力指数）评估体系》标准，该标准涵盖制度保障、安全治理、数据供给、数据流通与价值释放五个方面，为地方政府开展数据要素市场化配置综合改革成效的评估提供了一个基础框架，填补了国内在数据要素市场化配置综合改革举措及成效评估方面的空白。 7. 元宇宙 2022年，元宇宙产业蓬勃发展。在 2022年两会期间，元宇宙在多地政府工作报告中广泛提及，多名政协委员提出元宇宙顶层设计的有关建议，纷纷表明要拓展元宇宙赋能场景，抢抓数字经济和元宇宙发展新机遇。国内多个城市陆续发布元宇宙专项支持政策。 2023年以来，国内元宇宙政策的出台延续了 2022年的快速增长势头，国家级和地方层面的产业扶持政策和项目不断落地，为元宇宙产业未来发展奠定了坚实基础，营造了良好环境。地方政府层面，各地政府纷纷制定了元宇宙产业发展规划或行动方案，应用场景方面，各地政府重点推进了医疗健康、数字城市、课堂教育、商业运营、品牌娱乐、文旅出游和智能制造等领域的元宇宙创新应用。 8. 信息技术应用创新产业 信创产业作为战略性新兴产业，国家不断出台相关政策对行业的发展进行支持。 2023年，党中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》提到构筑自立自强的数字技术创新体系，筑牢可信可控的数字安全屏障，增强数据安全保障能力。 政策扶持对于信创产业发展推进具有重要意义，我国信创产业竞争力不断突破，国产化进程稳步推进。2020年作为信创发展元年，国家连续颁布五项政策支持信创产业发展规划。 2022年，开源证券根据国家统计局统计的信创覆盖人数和采招网信创硬件产品均价测算，信创产业潜在空间为数千亿。《“十四五”国家信息化规划》要求到 2025年数字中国发展指数从2020年的 85提高到 95；数字设施、创新能力、产业转型中跟信创产业相关的指标有每万人口新一代信息技术产业发明专利拥有量、IT项目投资占全社会固定资产投资总额的比例、计算机、通信和其他电子设备制造业研发经费投入强度、信息消费规模等。 9. 智能算力与云计算 智能算力是人工智能领域的重要基础设施和重要影响因素，是支撑数字经济发展的坚实基础。 云计算是构建数字经济的基石。算力经济成为衡量数字经济活力的关键指标。根据中国信通院统 计，算力发展指数每提高 1个点，GDP增长约 1,293亿元，随着算力发展指数分值的增加，对 GDP 的拉动倍数也将提高，作为数字经济的重要组成部分，算力经济主要以数据为关键生产要素、以 算力为核心生产力，从两方面促进数字经济发展。 随着“十四五”规划强调的“加快数字化发展，建设数字中国”，我国云计算产业迎来了繁荣发 展的良好局面，利好政策不断加码，“东数西算”开启新篇章，云计算成为信息产业的全新业态。 近年来，国务院、工信部等部门出台的一系列云计算利好政策可以看出国家对云计算产业发展给 予较多的指导和部署。我国数据资源存储、计算和应用需求的提升同时也带动了数据中心规模的 增长。 报告期内，公司自有人工智能算力有效支撑开悟行业大模型进行训练和研发的算力需求，并 将支持部分客户使用开悟行业大模型服务的算力需求。 （二）公司主要业务和经营模式 1. 主要业务、主要产品或服务情况 秉承“以未来科技，筑数字世界”的使命，公司以技术创新为核心驱动力，基于开普云开悟 行业大模型，利用人工智能、大数据等前沿技术，赋能数智能源、数智安全、数智政务和元宇宙 等多个业务领域，为能源、政务、媒体、金融、司法等多个行业提供先进的数字化行业解决方案、 产品和运营服务。客户群体涵盖了全国各级党政机关、大型能源集团及其下属企业、大型媒体单 位、大型金融机构及交易所、各级司法机关等。公司已经形成数智能源、数智内容、数智安全、 数智政务四大业务板块和元宇宙创新业务板块的综合业务布局。 报告期内，公司成功研发开悟行业大模型，通过自有人工智能算力，有效支撑开悟大模型训练和研发的算力需求。开悟行业大模型对公司各业务板块的主要产品进行赋能，有效提高了产品竞争力。公司通过“开悟行业大模型伙伴计划”，与多家战略和生态合作伙伴共同推进开悟行业大模型在不同行业领域的广泛应用，探索人工智能在国家公共事业、政务、能源、媒体、金融、医疗、教育、超算、文旅、游戏、企业财务管理、图书等多个领域的应用场景。 数智能源业务在报告期内的签单同比增长 213%，同时成功推进研发虚拟电厂智慧调控平台产品，并高效推进虚拟电厂新业务落地。结合开悟能源行业大模型，该平台具备资源管理、交易服务、调控执行、监测告警、运营管理、财务管理等功能，其中在功率预测等功能上处于行业领先水平。截至目前，虚拟电厂智慧调控平台产品的首个案例已经完成协议签署，同时公司与多个战略合作伙伴签订合作协议，围绕虚拟电厂及相关业务共同推进业务落地。通过虚拟电厂智慧调控平台产品研发和推广，公司正式进入新能源数字化领域市场。同时，数智能源业务继续提供能源领域经营决策分析、数据运营管理、数字化审计、设备预测性检修等多维度数字化、智能化产品和解决方案，服务于大型能源集团、电网公司、虚拟电厂运营方、售电公司等众多能源电力行业客户，助力国家双碳战略，推动能源行业数字化转型。 数智内容业务在报告期内正式推出人工智能和大数据驱动的全新一代“智能数字内容融合管理云平台”产品，突破了传统内容管理的概念，重新定义知识与内容管理的应用场景，融合多渠道、多行业数字内容管理需求，原生支持包括 3D数字内容与数字化服务资源管理在内的多项新兴技术，并利用 AIGC技术进行多样化内容生产，为全行业客户提供覆盖全渠道、全生命周期的一站式数字内容定义与管理增值服务。基于开悟行业大模型，数智内容业务的新一代平台产品提供全渠道智能化数字内容创作能力，能够为新闻稿件创作提供智能写作、权威素材智能引用、政策库智能匹配等多个高效创作工具，并提供智能插图创作、自动表格生成等多个新闻稿件可视化智能工具。报告期内，数智内容业务板块通过新一代智能数字内容融合管理云平台、统一信息资源库、智能搜索系统、全媒体内容管理系统等一系列产品，继续服务政府、媒体和大型企事业单位等行业客户，助力客户打造信息集中管理、内容智能创作、服务便捷高效、资源优化融合、平台整合安全、数据互认共享的数字内容治理新生态。 数智安全业务板块在报告期内同比在手订单同比增长 6%，全面升级内容安全产品，基于开悟行业大模型和领域数据集，打造“知识增强型内容安全大脑”。依靠丰富的人工智能技术积累和行业数字资产沉淀，公司积极开展产品创新，正式发布 AIGC内容风控引擎 AICS，利用“知识增强型内容安全大脑”全面提升内容安全风控能力，赋能“先知”、“先觉”、“胜览”三大核心内容风控产品。基于开悟行业大模型，公司数智安全产品有效实现 AI自动生成内容识别、AI伪造图片识别和生成式内容违规及安全识别。结合开悟大模型和公司资源库，实现对伪造新闻内容、谣言、图片移植等有害内容的精准识别，有效应对 AIGC内容风险。报告期内，公司数智安全业务在互联网不良信息监管平台方面实现进一步突破，实现公司安全技术产品与网信监管业务流程深度融合，拓展数智安全业务的全新商业模式。 数智政务业务在报告期内基于开悟行业大模型训练平台，研发开悟政务领域专用大模型，探索大模型与知识图谱深度融合技术，运用公司积累的全国政务领域数据资产，形成了高效精准的政务办事智能问答、政务领域问搜一体等产品能力，有效解决大模型难于应对专业问题、编造事实等固有缺陷，并有效解决不同省市区县政务办事服务问答个性化的关键难题。开悟政务领域专用大模型和其搭载的政务知识图谱经过了政务大模型强化学习和调优，内含了约 2万条国家级政策、约100万条政务办事指南和约 500万条各省地方政策，在政务知识图谱中含有约 3亿个知识结点，充分覆盖了众多政务办事场景。报告期内，数智政务业务继续在一体化政务服务数据融合、一体化政务服务、营商环境优化与惠企服务、企业开办一网通办、涉企行政审批“一照通行”等多个具体政务服务场景中提供解决方案，在司法检察行业应用场景中为各级检察机关提供司法检务数字化服务，助力提升政务服务和司法检务的数字化、智能化水平。 元宇宙业务是公司的战略性布局。在虚拟场景方面，公司携手成都传媒旗下上市公司博瑞传播合资成立的控股子公司文趣星球，以打造虚实结合可持续盈利的元宇宙场景为战略定位，秉持沉浸式+线上线下结合+产品矩阵+联合运营+流量池的运营思路，通过探索虚拟现实与文化、传媒、教育、图书和信息技术等领域的深度融合发展，运用元宇宙空间构建产品技术底座，在文娱、文旅、文化等领域开拓各类元宇宙应用场景，为消费者带来元宇宙沉浸式体验，如即将 10月份在成都首展的文趣星球｜三体“宇宙闪烁”增强现实观测站项目、即将 9月份正式发布全民沉浸式阅读平台——数字书房、以及与和景区联合打造的文旅元宇宙项目等。在数字人方面，基于开悟大模型研发“幻影”数字人 AIGC服务平台，开创“数字人+智慧大脑+IP运营”的服务新模式，提供数字人智能问答、数字人形象智能定制生成、数字人新闻播报和政策解读、数字人手语内容制作等产品和服务。 2. 主要经营模式 （1）盈利模式 公司基于自主研发的多个产品，根据客户类型与需求为客户提供数智能源、数智内容、数智安全、数智政务和元宇宙的解决方案，运维服务和运营服务。 ①SaaS服务模式 公司数智能源、数智安全和元宇宙业务的部分产品基于云平台模式能够提供 SaaS服务模式，并根据服务内容、规模按年收取相应服务费用，客户复购率高。 ②产品及实施服务 公司数智能源、数智内容、数智安全、数智政务和元宇宙的各产品线均可以提供产品、产品及实施服务的交付模式。根据核心产品和行业解决方案的服务内容确定收费金额，公司向客户交付产品或工作成果，配合客户完成验收工作，在最终验收完成后确认收入。公司信创内容安全产品已经上架成为华为云商城联营商品，用户可以通过华为云直接采购公司内容安全软件与配套服务。 ③运营服务 公司控股子公司文趣星球已形成以趣 IP、趣里活、数字书坊为主的元宇宙产品矩阵，基于国际顶级 IP、高等级景区、丰富数字出版物等低成本获客的流量渠道，提供产品线上运营的形式向互联网用户直接提供服务体验，从而产生用户付费收入或营销收入，最终打造文趣星球可高效复制的商业模式： 趣 IP：以多模态元宇宙技术底座打造 IP应用新场景，联名《三体》即将推出“宇宙闪烁”增强现实观测站。 趣里活：国内领先的休闲随行、XR趣味探索的文旅元宇宙，通过与各大旅游景区联合打造虚实结合的剧情场景为用户带来全新的互动体验。 数字书坊：致力于创造全球领先的文化元宇宙聚合平台。通过创建数字分身，打造数字书房和文娱场景来鼓励用户开启平行的数智文化人生。 公司数智能源业务的虚拟电厂智慧调控平台产品，支持以辅助参与电力交易的运营分润模式向客户提供服务。客户通过部署使用虚拟电厂智慧调控平台参与电力交易所取得利润部分，按照约定的分成方式，公司取得虚拟电厂运营分润收入。 ④运维服务 公司数智能源、数智内容、数智安全、数智政务的产品交付后，公司向客户提供产品或解决方案的持续运维服务。基于公司优质的服务质量，客户对公司高度认可，持续服务粘性高。 （2）研发模式 根据行业技术趋势及总体发展战略，公司制定了中长期技术发展规划，构建了集技术开发、平台建设和解决方案于一体的多层次研发体系。公司根据应用场景拓展规划和客户需求，经严谨论证可行后，进行技术和产品开发，并且在项目研发过程中不断优化项目开发流程。公司产品研发的全过程主要包括四个阶段：第一阶段是规划阶段，主要是根据行业和信息技术发展趋势、应用场景拓展规划、市场需求调研等提出产品规划建议并进行严谨的可行性分析，经研究认为可行则申请产品立项，在产品立项通过后进入下一阶段；第二阶段是需求阶段，主要是从立项报告中获取产品需求并进行需求定义、需求分析、需求变更控制，在需求评审通过后进入下一阶段；第三阶段是实现阶段，主要是开发方案概要设计、代码编写、代码走查和单元测试，同时制定测试方案、编写测试用例并进行集成测试和系统测试，在设计评审、代码评审、测试评审通过后进入下一阶段；第四阶段是发布阶段，主要包括产品手册编写、验收测试，在验收评审通过后发布新产品。 （3）销售模式 在行业客户方面，公司拥有独立完整的销售体系，具备直接面向市场的独立经营能力，建立了统一的营销管理模式，集成客户开发、需求收集、订单交付、收款管理、客户服务的全流程营销服务，实现了用户需求的快速反应和市场信息的快速处理。公司组织架构设立销售管理部，根据营销管理策略划分国内市场大区并采取区域负责制，依托于覆盖全国各省市的自有销售渠道推进公司数智能源、数智内容、数智安全、数智政务和元宇宙服务在全国各大区域市场的部署。公司主要以直销的模式向党政机关、大中型企业和媒体单位提供数智能源、数智内容、数智安全、数智政务和元宇宙服务。公司主要以公开招标方式获取业务，其他获取客户业务方式的还有商务谈判、竞争性谈判等，公司数智内容、数据政务、部分数智能源业务主要以公开招标方式为主，数智安全业务、元宇宙业务的获取方式则以商务谈判为主。目前，公司不断完善营销和服务体系，已建立起覆盖全国的服务网络，加大对各区域客户覆盖的广度和深度，提高了客户响应速度和服务能力，增强了客户粘性。 （4）采购模式 公司组织架构设立采购部，主要负责各业务板块项目采购及固定资产购置等工作。为满足公司采购产品和服务的质量要求，公司会根据供应商提供产品的供货能力、质量、价格、付款方式、售后服务及信誉度等因素对候选供应商进行综合评定，按照对比择优的原则，选择最佳合作供应商。公司对外采购的产品和服务主要包括产品化软硬件和 IaaS云服务、委外开发服务。公司现有产品中不能满足的非核心技术相关的定制需求，则考虑实施周期、自身经验及人员工作饱和度、成本效益等因素对外委托开发。公司对外采购的技术服务与软硬件产品大多为市场竞争充分的服务或产品，相关服务或产品市场供应充足、价格相对稳定，公司的采购需求能够得到充分满足。 二、 核心技术与研发进展 1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况 自设立以来，公司始终保持自主研发投入，坚持技术创新驱动力，围绕人工智能、大数据等前沿技术的不断发展，不断升级和完善公司核心技术体系。在报告期内，公司自主研发了大规模语言模型训练与推理增强技术、多模态内容生成技术等新的核心技术，继续壮大公司核心技术实力。 1、公司的主要核心技术 公司主要核心技术如下表所示：
领域微调模型监督训练，用于对领域基础模型开展指令微调。通过一定数量（万级）的领域指令，微调领域基础模型，激活模型中已经蕴含的完成指令任务的能力。例如，在政务服务领域，针对政务服务事项的各种情形设计指令微调数据，训练出的微调基础模型可以更好地处理政务服务任务。 领域奖励模型训练，通过人工标注反馈数据去训练一个对领域微调模型输出结果的评判模型。 通过对大模型的输出行为进行奖励或惩罚，学习出用户输出偏好的小模型，以便后续进行大量自动评判数据生成训练。 领域强化模型训练，利用领域微调模型自动产生内容，并利用领域奖励模型进行自动评判，使用强化学习算法实现对领域模型的参数进一步优化，使领域大模型能够更好地符合用户使用习惯。 （2）大规模语言模型训练与推理增强技术 大规模语言模型训练技术基于因果式语言模型，以百亿级参数的基础模型架构为基础，采用高性能计算集群，利用政务、媒体、医疗、法检、能源、金融等多个领域的高质量数据，开展无监督预训练、监督指令微调和人类反馈强化学习等全部核心流程的全参数训练，生成了专业领域能力优于通用大模型的开悟行业大模型，并结合领域语义向量检索训练技术对大模型进行了增强，弥补了生成式大规模语言模型在事实性和实时性方面的缺陷，在政务智能检索问答、媒体要素提取、内容智能生产、虚拟电厂智慧调控、数字人生成与驱动、虚拟现实场景生成等多方面开展应用。 （3）多模态内容生成技术 多模态内容生成技术以稳态扩散模型为基础，利用政务、媒体等领域数据进行微调训练形成具有行业特色的基础模型，并进一步通过低秩适配技术形成具有应用特点的多模态插件模型，借助控制网络实现了可控多模态引导生成模型，实现了以文字稿件的部分或全部信息为输入进行专题化图片、视频等多模态内容智能化生成的能力，为客户更加高效、准确、创新地完成内容生产和创作任务提供支撑。 （4）虚拟电厂调度指令分解控制技术 虚拟电厂调度指令分解控制技术以虚拟电厂参与电力交易服务的各类数据为基础，构建利润计算模型；研究售电/购电量价、储能充放、风光出力、可控分布电源出力、柔性负荷控制等相关关系和约束影响，综合运用机器学习技术进行滚动/周期数据预测，结合运筹优化技术构建以效益最大化为目标的控制策略，从而实现交易过程中量价上报方案最优及聚合资源调度综合效益最优，实现虚拟电厂及所聚合资源的多方共赢。基于本地的低时延状态数据，综合评估资产运行风险，对前置控制单元接收的调度指令进行安全校验和分散控制，精准执行调度指令，在满足各被聚合资产约束条件前提下，实现调度指令的安全、稳定、准确执行。 （5）综合能源分布式负荷预测技术 综合能源分布式负荷预测技术能够基于基础负荷数据（包括电、热、气负荷历史数据、电价、气价以及气象条件温湿度等数据），构建基于数据驱动的综合能源系统离线计算-在线预测框架，通过离线计算挖掘负荷特性，实现对电、热、气负荷的精细化建模；通过离线计算与在线预测相结合，实现综合能源系统负荷预测的精确性和时效性的统一；通过构建综合能源系统负荷预测误差模型对负荷预测结果进行修正，提高综合能源系统负荷预测精度，有利于综合能源系统安全可靠运行。 （6）海量资源汇聚分析技术 海量资源汇聚分析技术具备海量分布式资源汇聚能力，深入分析资源运行特性，考虑不同资源的协同和互补特性，合理规划聚合集群，夯实虚拟电厂实现多业务目标基础，对各类聚合资源进行等值建模，计及各种能源设备运行约束条件，考虑不同资源的协同和互补特性，合理规划聚合集群，实现多设备各自调节能力空间、调节成本在内的多场景等值计算。 （7）电力市场交易策略预测技术 电力市场交易策略预测技术能够预测各类设备的功率曲线和、需求，会同虚拟电厂参与的交易品种价格，作为交易策略优化模型的输入，准确评估虚拟电厂调节能力，基于虚拟电厂相关交易品种要求报价报量参与出清，通过非线性问题求解，设计最佳平衡收益与风险的报量报价策略，实现虚拟电厂收益最大化。 （8）大数据数据质量管控技术 大数据数据质量管控技术能够固化数据管理流程及管理成果，完成数据资产的全过程线上运营管控，改变了传统数据管理只关注技术和质量本身，缺乏业务支撑的工作模式，支持多源数据接入并可灵活扩展，一站式监控各类数据资源，及时发现异动并实时告警，解决各专业不能集约治理的瓶颈；能够准确定位问题数据，做到动态可溯源，并自动调度，执行问题消缺处理，解决原来人工、线下、不及时处理异常问题的弊端；提供灵活的规则自定义分类和配置，可根据业务需求设定规则稽核频度，解决人工规则配置和校验导致效率低下的问题；全面监测数据资源状态情况、掌握数据问题明细、跟踪问题发展趋势、分析数据共享态势。建立了数据质量问题工单机制，根据问题自动分类生成工单，自动触发工单流转，从而实现数据质量在线稽核、通知、整改、反馈、监察的闭环管理。 （9）海量大数据处理技术 海量大数据处理技术采用分布式架构，做到线性且实时横向扩展，使得数据量和计算性能不再是系统瓶颈，能够最大限度地汇总和利用数据。对于可能的单点都进行了双活冗余的设计，达到了真正的高可用；防止单台宕机影响整个平台，做到真正的安全生产。PB级数据秒级处理效率，图数据库支持对大数据表（超过 10亿条记录）的检查，单机环境下在半小时内完成对大图（3,000万个节点、10亿条边）的加载，单机环境下在 1秒之内完成大图（3,000万个节点、10亿条边）k-NN两步域查询。 （10）探索式实现数据分析技术 探索式实现数据分析技术预置多种多维数据模型和机器学习算法，如广义线性建模（线性回归，逻辑回归等），朴素贝叶斯，主成分分析，k均值聚类和 word2vec。同时还提供分布式随机森林，梯度提升和深度学习等高级算法。另外，通过堆栈集成方法，可实现使用堆栈过程找到预测算法集合的最佳组合。全面支持 Echarts、D3等图形化框架，快速适应复杂业务环境。支持多种可视化呈现方式，满足不同业务场景需要。提供灵活的拖拽式在线可视化设计工具，所见即所得。 （11）大规模高速度多形态数据采集技术 大规模高速度多形态数据采集技术采用基于深度学习的链接自动分类技术、基于网页节点间互信息的页面内容智能抽取技术、动态网页自动解析渲染技术、海量链接实时消重和分发技术、动态分治分布式数据采集集群技术等，构建了大规模高速度多形态数据采集平台技术体系。可以有效适应数量巨大、形态多样、更新频繁的网站及新媒体采集场景，解决其中的异构动态数据源采集的技术复杂性、大规模网页高频采集的实时性和大规模分布式采集调度的扩展性等问题。 （12）知识模型融合的错敏文本识别技术 基于先进的人工智能技术，知识模型融合的错敏文本识别技术综合运用知识规则模型、统计语言模型与深度学习模型，构建全方位的智能化错敏文本分析体系。利用 AC自动机等技术进行多模式文本匹配，以适应特定的监管规则。利用 Fasttext等技术进行快速文本篇章段落级分类，实现异常内容检测。采用 N-Gram统计语言模型结合知识图谱进行词语提取，实现领域高频词与新词持续发现。利用大规模预训练深度语言模型及字音字形混淆集生成策略，结合政务、法律、金融等领域真实数据进行微调，实现高精度实体识别、错别字定位纠正。 （13）高性能音视频内容分析与理解技术 高性能音视频内容分析与理解技术基于深度卷积神经网络与 Transformer等先进的图像、视频、音频内容提取与理解技术，形成了图像分类、目标检测、图像分割、目标识别、视频分类、行为识别、语音识别、情感识别等核心技术模块。依托丰富的政务业务场景，构建了持续更新的政务领域音视频数据库，保障了算法的不断进步和应用的实战效果。典型应用包括图像文本识别、人物形象识别、违规图像与音视频监测等内容安全服务。 （未完）  |