[中报]美腾科技(688420):天津美腾科技股份有限公司2023年半年度报告
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时间：2023年08月23日 19:11:26 中财网 |
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原标题:美腾科技:天津美腾科技股份有限公司2023年半年度报告
公司代码：688420 公司简称：美腾科技
天津美腾科技股份有限公司
2023年半年度报告
重要提示
一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。
二、 重大风险提示
公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告“第三节 管理层讨论与分析”之“五、风险因素”部分。
三、 公司全体董事出席董事会会议。
四、 本半年度报告未经审计。
五、 公司负责人李太友、主管会计工作负责人王元伟及会计机构负责人（会计主管人员）王丽娟声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。
六、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 无
七、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用 √不适用
八、 前瞻性陈述的风险声明
√适用 □不适用
本报告所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，请投资者注意投资风险。
九、 是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况
否
十、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况？
否
十一、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否
十二、 其他
□适用 √不适用
目录
第一节 释义..................................................................................................................................... 4
第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................................................................. 6
第三节 管理层讨论与分析 ............................................................................................................. 9
第四节 公司治理 ........................................................................................................................... 44
第五节 环境与社会责任 ............................................................................................................... 45
第六节 重要事项 ........................................................................................................................... 47
第七节 股份变动及股东情况 ....................................................................................................... 70
第八节 优先股相关情况 ............................................................................................................... 74
第九节 债券相关情况 ................................................................................................................... 74
第十节 财务报告 ........................................................................................................................... 75
| 备查文件目录 | 载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人
员）签名并盖章的财务报表。 |
| | 报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 |
第一节 释义
在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：
| 常用词语释义 | | |
| 美腾科技/发行人/公司/本公司 | 指 | 天津美腾科技股份有限公司 |
| 实际控制人 | 指 | 公司的实际控制人李太友先生 |
| 智冠信息 | 指 | 天津中新智冠信息技术有限公司 |
| 美加智信 | 指 | 美加智信（天津）技术有限公司 |
| 美腾资产 | 指 | 天津美腾资产管理有限公司 |
| 美智优才 | 指 | 天津美智优才企业管理咨询合伙企业（有限合伙） |
| 美智领先 | 指 | 天津美智领先企业管理咨询合伙企业（有限合伙） |
| 美智英才 | 指 | 天津美智英才企业管理咨询合伙企业（有限合伙） |
| 大地公司 | 指 | 大地工程开发（集团）有限公司 |
| 露希亚文化 | 指 | 北京露希亚文化发展有限公司 |
| 厚熙投资 | 指 | 嘉兴厚熙烁山股权投资合伙企业（有限合伙） |
| 深创投 | 指 | 深圳市创新投资集团有限公司 |
| 天鹰资本 | 指 | 宁波梅山保税港区天鹰合鼎创业投资合伙企业（有限合伙） |
| 海河红土 | 指 | 天津海河红土投资基金合伙企业（有限合伙），为深创投的关联基金 |
| 晋能控股 | 指 | 晋能控股集团有限公司 |
| 山西金腾 | 指 | 晋城金腾智控科技有限公司 |
| 海纳美腾 | 指 | 海纳美腾智能制造（山东）有限公司 |
| 股东大会 | 指 | 天津美腾科技股份有限公司股东大会 |
| 董事会 | 指 | 天津美腾科技股份有限公司董事会 |
| 监事会 | 指 | 天津美腾科技股份有限公司监事会 |
| 管理层 | 指 | 董事、监事、高级管理人员的统称 |
| 《证券法》 | 指 | 《中华人民共和国证券法》 |
| 《公司章程》 | 指 | 《天津美腾科技股份有限公司章程》 |
| 报告期 | 指 | 2023年1月1日至6月30日 |
| 报告期末 | 指 | 2023年6月30日 |
| 国务院 | 指 | 中华人民共和国国务院 |
| 证监会 | 指 | 中国证券监督管理委员会 |
| 元、万元、亿元 | 指 | 人民币元、人民币万元、人民币亿元 |
| TDS | 指 | 智能干选机，一种基于X射线和计算机视觉技术，对煤和矸进行识别，
并采用高压气枪执行喷吹的新型块煤分选装备 |
| TCS | 指 | 智能粗煤泥分选机，一种依据物料的密度差异，使其在上升水流与智能
干扰器共同作用下实现智能分选的装备 |
| XRT | 指 | 矿物智能干选机，一种基于 X 射线技术，实现对铅锌矿、磷矿等矿物
进行识别和分选的设备 |
| TGS | 指 | 智能梯流干选机，基于“梯度流态化”理论进行25mm以下煤炭的分选 |
| 选煤 | 指 | 从原煤中分选出符合质量要求的精煤的过程 |
| 选矿 | 指 | 根据矿石中不同矿物的物理、化学性质，将有用矿物与脉石矿物分开，
并使各种共生（伴生）的有用矿物尽可能相互分离，除去或降低有害杂
质，以获得冶炼或其他工业所需原料的过程 |
| 干法选煤 | 指 | 不用液体，采用手工或机械方法的选煤方法 |
| 湿法选煤 | 指 | 利用水、重悬浮液或其他液态流体作为分选介质的选煤方法 |
| 浮选 | 指 | 根据矿物表面物理、化学性质的差异从水的悬浮体（矿浆）中浮出固体
矿物的选矿过程 |
| 预抛废 | 指 | 预先从矿石中分出低品位废石的选矿过程 |
| 煤泥 | 指 | 煤粉含水形成的半固体物，是煤炭生产过程中的一种副产品 |
| 矸石 | 指 | 采矿过程中混含在煤层中的石块，含少量可燃物，不易燃烧 |
| 品位 | 指 | 矿石（或选矿产品）中有用成分或有用矿物的含量 |
| 智慧矿山 | 指 | 智慧矿山是以矿山数字化、信息化为基础，提高煤矿生产效率和经济效
益，通过对生产过程的动态实时监控、智慧决策系统将矿山生产、经
营、管理维持在最佳状态和最优水平，最终实现安全矿山、无人矿山、
高效矿山、清洁矿山的建设 |
| 工业互联网 | 指 | 工业互联网是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产
品和客户紧密地连接起来。帮助制造业拉长产业链，形成跨设备、跨系
统、跨厂区、跨地区的互联互通，从而提高效率，推动整个制造服务体
系智能化 |
| 在线监测 | 指 | 被监测的设备处于运行状态下，对设备的状态进行连续或定时监测，以
提高设备的运行维护水平和及时发现故障隐患，采集的内容通常包括
振动和温度等能反应设备健康状态的指标 |
| 边缘计算 | 指 | 在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为
一体的开放平台，就近提供最近端服务 |
| EAM | 指 | EnterpriseAssetManagement，主要由基础数据、资产管理、点检管理、
分析工具、运行监控、预防维护、检修管理、备件管理、统计报表等软
件模块组成 |
| 计算机视觉 | 指 | 用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机代替大脑
完成处理和解释 |
| 机器学习 | 指 | 机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新
的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能 |
| SaaS | 指 | SoftwareasaService，软件即服务 |
| MDS | 指 | Maxminzing Dry Seperator，一种基于X射线技术，针对12-5mm粒级
矿物分选的智能小粒级干选机 |
第二节 公司简介和主要财务指标
一、 公司基本情况
| 公司的中文名称 | 天津美腾科技股份有限公司 |
| 公司的中文简称 | 美腾科技 |
| 公司的外文名称 | TIANJIN MEITENG TECHNOLOGY C0.,LTD |
| 公司的外文名称缩写 | MEITENG TECHNOLOGY |
| 公司的法定代表人 | 李太友 |
| 公司注册地址 | 天津市滨海新区中新生态城中滨大道以南生态建设公寓8号楼
1层137房间 |
| 公司注册地址的历史变更情况 | 2016年2月22日，公司注册地址由“天津市西青经济技术开发
区新兴一支路7号A区”变更为“天津市滨海新区中新生态城
中滨大道以南生态建设公寓8号楼1层137房间”。 |
| 公司办公地址 | 天津市南开区奥城国际C6南7楼 |
| 公司办公地址的邮政编码 | 300381 |
| 公司网址 | http://www.tjmeiteng.com/ |
| 电子信箱 | [email protected] |
| 报告期内变更情况查询索引 | / |
二、 联系人和联系方式
三、 信息披露及备置地点变更情况简介
| 公司选定的信息披露报纸名称 | 《上海证券报》《中国证券报》《证券日报》《证券时报》 |
| 登载半年度报告的网站地址 | www.sse.com.cn |
| 公司半年度报告备置地点 | 董事会办公室 |
| 报告期内变更情况查询索引 | / |
四、 公司股票/存托凭证简况
(一) 公司股票简况
√适用 □不适用
| 公司股票简况 | | | | |
| 股票种类 | 股票上市交易所及板块 | 股票简称 | 股票代码 | 变更前股票简称 |
| A股 | 上海证券交易所科创板 | 美腾科技 | 688420 | / |
(二) 公司存托凭证简况
□适用 √不适用
五、 其他有关资料
□适用 √不适用
六、 公司主要会计数据和财务指标
(一) 主要会计数据
单位：元 币种：人民币
| 主要会计数据 | 本报告期
（1－6月） | 上年同期 | 本报告期比上年
同期增减(%) |
| 营业收入 | 247,580,734.19 | 180,303,595.39 | 37.31 |
| 归属于上市公司股东的净利润 | 30,246,753.47 | 54,575,028.36 | -44.58 |
| 归属于上市公司股东的扣除非经常
性损益的净利润 | 26,285,630.30 | 36,856,695.42 | -28.68 |
| 经营活动产生的现金流量净额 | -89,191,926.88 | 21,159,499.25 | -521.52 |
| | 本报告期末 | 上年度末 | 本报告期末比上
年度末增减(%) |
| 归属于上市公司股东的净资产 | 1,444,515,852.69 | 1,444,738,661.72 | -0.02 |
| 总资产 | 1,776,389,677.56 | 1,794,648,660.84 | -1.02 |
(二) 主要财务指标
| 主要财务指标 | 本报告期
（1－6月） | 上年
同期 | 本报告期比上年同期增
减(%) |
| 基本每股收益（元／股） | 0.34 | 0.82 | -58.54 |
| 稀释每股收益（元／股） | 0.34 | 0.82 | -58.54 |
| 扣除非经常性损益后的基本每股收益（元／股） | 0.30 | 0.56 | -46.43 |
| 加权平均净资产收益率（%） | 2.08 | 14.66 | 减少12.58个百分点 |
| 扣除非经常性损益后的加权平均净资产收益率（%） | 1.81 | 9.90 | 减少8.09个百分点 |
| 研发投入占营业收入的比例（%） | 13.39 | 13.65 | 减少0.26个百分点 |
公司主要会计数据和财务指标的说明
√适用 □不适用
营业收入较去年同期增长37.31%，主要系报告期内加大业务拓展力度、优化项目现场交付流程，实现收入同比增加。
归属于上市公司股东的净利润较去年同期下降44.58%，主要系报告期内智能系统与仪器收入金额及占比大幅增加，该类项目成本率高于公司平均水平，导致净利润下降。
经营活动产生的现金流量净额较去年同期下降 521.52%，主要系业务增加导致购买商品、接受劳务支付的现金增加所致。
基本和稀释每股收益较去年同期下降58.54%，主要系报告期内实现的归属于上市公司股东的净利润同比下降以及上年末首次公开发行股票增加股本所致。
扣除非经常性损益后的基本每股收益较去年同期下降46.43%，主要系报告期内实现的归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润下降所致。
七、 境内外会计准则下会计数据差异
□适用 √不适用
八、 非经常性损益项目和金额
√适用 □不适用
单位:元 币种:人民币
| 非经常性损益项目 | 金额 | 附注（如适用） |
| 非流动资产处置损益 | | |
| 越权审批，或无正式批准文件，或偶发性的税收返还、减免 | | |
| 计入当期损益的政府补助，但与公司正常经营业务密切相关，符合
国家政策规定、按照一定标准定额或定量持续享受的政府补助除外 | 4,740,722.86 | |
| 计入当期损益的对非金融企业收取的资金占用费 | | |
| 企业取得子公司、联营企业及合营企业的投资成本小于取得投资时
应享有被投资单位可辨认净资产公允价值产生的收益 | | |
| 非货币性资产交换损益 | | |
| 委托他人投资或管理资产的损益 | | |
| 因不可抗力因素，如遭受自然灾害而计提的各项资产减值准备 | | |
| 债务重组损益 | | |
| 企业重组费用，如安置职工的支出、整合费用等 | | |
| 交易价格显失公允的交易产生的超过公允价值部分的损益 | | |
| 同一控制下企业合并产生的子公司期初至合并日的当期净损益 | | |
| 与公司正常经营业务无关的或有事项产生的损益 | | |
| 除同公司正常经营业务相关的有效套期保值业务外，持有交易性金
融资产、衍生金融资产、交易性金融负债、衍生金融负债产生的公
允价值变动损益，以及处置交易性金融资产、衍生金融资产、交易
性金融负债、衍生金融负债和其他债权投资取得的投资收益 | | |
| 单独进行减值测试的应收款项、合同资产减值准备转回 | | |
| 对外委托贷款取得的损益 | | |
| 采用公允价值模式进行后续计量的投资性房地产公允价值变动产生
的损益 | | |
| 根据税收、会计等法律、法规的要求对当期损益进行一次性调整对
当期损益的影响 | | |
| 受托经营取得的托管费收入 | | |
| 除上述各项之外的其他营业外收入和支出 | -81,291.36 | |
| 其他符合非经常性损益定义的损益项目 | | |
| 减：所得税影响额 | 698,276.78 | |
| 少数股东权益影响额（税后） | 31.55 | |
| 合计 | 3,961,123.17 | |
对公司根据《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》定义界定的非经常性损益项目，以及把《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。
□适用 √不适用
九、 非企业会计准则业绩指标说明
□适用 √不适用
第三节 管理层讨论与分析
一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
（一）主要业务、主要产品或服务情况
1、主要业务
美腾科技是一家以提供工矿业智能装备与系统为主体业务的科技企业，主要从事智能分选、智能工厂、感知仪器和智能管理四大核心产品的研发、设计、制造和销售。公司秉承“绿色科技、智慧矿山”的理念，将“引领工矿业迈入智能化时代”作为企业发展使命。公司按照精耕煤炭、进入矿业、打通工业的战略，保持煤炭干选市场较高的市场占有率，持续在矿业干选市场进行拓展，目前，除煤炭外，可分选矿种已达16种矿物之多，同时加大对海外市场的整体布局。公司智能化业务实现了其他矿业行业装车以及智能化业务的突破，保持良好的增长态势。
公司坚持自主研发创新，保持 10%以上的研发投入，在干选以及智能化方向取得多项核心技术，进一步巩固技术优势，以此不断加深行业应用能力和技术能力双护城河，提升公司在干选领域以及矿业智能化领域的核心竞争力以及市场地位。
2、主要产品及服务情况
（1）公司的主要产品包括智能装备、智能系统与仪器两大分类，目前形成了四大产品线： ? 以TDS+TGS智能干选梦工厂、XRT智能光电分选机、MDS智能小粒级干选机、TCS智能粗煤泥分选机、数变旋流器等拳头产品组成的智能分选产品线；
? 以物联网平台、生产系统数字孪生、智能重介系统、智能浮选系统、煤质管控系统、煤泥水系统、智能装运系统、原煤统配系统等产品构成的智能工厂产品线； ? 以X光灰分仪、矿浆灰分仪、矿浆品位分析仪、智能浮沉仪、智工之芯、智工之眼、VMI等产品组成的智能仪器产品线；
? 以智信综合应用云平台、透明管理、选煤机电管理系统等产品组成的智能管理产品线。
（2）公司业务以四大产品线为基础，形成了以动力煤分选、炼焦煤分选、井下“选-充”一体化、无人化模块、大运销配煤系统、工矿业信息化数字化为核心的煤炭六大全面解决方案；以光电分选、智能浮选、矿业智能化为核心的矿业三大全面解决方案。共同搭建起涵盖感知、分析、决策全过程的工矿业智能化技术构架，并投入诸多工业现场进行应用。
（二）主要经营模式
1、盈利模式
公司目前主要客户为国内的大中型煤炭生产企业及选矿厂等，面向客户提供软硬件结合的智能设备及系统，具有一定的非标准化及定制化特点，产品研发设计能力、对于客户需求的把握及服务能力是公司形成盈利能力的主要要素。公司的经营模式专注于价值链的核心两端，即研发与产品、销售与服务环节。
公司对煤炭、矿业等工业生产流程中的业务“痛点”深刻理解，其业务更加聚焦于技术研发，包括技术及应用研发等，通过识别感知、算法模型、执行控制等智能化技术解决具体工矿业场景需求从而实现高附加值。
2、采购模式
公司采购的原材料主要分为电磁阀、X射线探测器、X射线源、减速机、交换机、超融合服务器、传感器、大屏系统、PLC、采样机、加药机等电子或机械标准通用件，以及护罩、分选室、布料器机架、钢结构等非标定制件两大原材料类。根据原材料的不同公司主要实行“订单采购”和“策略采购”相结合的模式。公司根据销售订单生成物料需求，组织相应原材料采购，对于定制型材料，采购部门会根据订单生产需要安排挑选合适的供应商进行采购；而对于部分通用的材料，公司会根据生产预测情况制订备货计划，与供应商签订框架协议，控制成本的同时维持一定库存储备量，以快速满足生产需求。
公司设立了采购品质部主要负责公司研发制造设备和项目设备的采购，建立了《供应商管理程序》等采购制度。采购品质部通过调查、分析、评估目标市场和各部门物资需求及消耗情况，跟踪供应渠道和市场变化，确定采购需求和采购时机；建立招标采购、邀请招标、长期协议价等采购供应体系，组织各类设备采购的招投标工作，根据项目计划等制订采购计划，报公司相关领导批准后组织实施并督导，按计划完成各类物资的采购任务。
同时，公司根据《供应商准入评估表》等，定期组织对供应商进行评估、认证、管理及考核，同供应商建立良好稳定的合作关系。
3、销售模式
公司围绕市场营销设立了煤炭市场事业部、矿业市场事业部、国际市场事业部，负责公司的产品销售和品牌营销，其中煤炭市场事业部下设山西、陕甘、山东、内蒙（含东北）、西北（除陕甘）等大区，矿业市场事业部负责西南大区煤炭业务以及全国矿业市场业务；两个市场事业部围绕公司的年度销售目标及各产品销售目标，结合产品的价格和市场特性，制定相应的销售模式。
报告期内，公司采取直销方式为主，经销方式为辅的销售模式。其中，公司备件及少量仪器采用经销模式，其余设备和系统均采用直销模式。公司的仪器与信息管理系统通过经销模式扩张。
4、生产模式
公司智能装备产品和部分智能仪器产品涉及生产制造环节，主要采用“以销定产”的生产模式。生产过程主要包括产品设计、物资购置、生产加工、入厂检验等步骤。在生产过程中，公司采用ERP系统对流程进行统一管理。
对于智能系统业务，签订合同和技术协议后，由项目负责人编制项目执行计划，项目管理部设计产品，包括设备联系图、工艺布置图、设计说明等；相应部门组织实施完成软件开发和内测，直到完成项目的调试、业主培训、资料移交，将项目交付给业主稳定使用。
（三）所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
（1）行业的发展阶段
在煤炭清洁高效洗选技术飞速发展的过程中，一些新的问题与挑战逐渐凸显出来。例如，当前我国原煤实际入洗比例仍需进一步提升，对选煤厂的利用率也存在相对较低的情况，还有部分选煤厂设备自动化、智能化水平较低等。切实提升我国原煤入洗比例，突破发展障碍，攻克技术难关，提升原煤入洗能力水平已然成为当前我国洁净煤技术发展的重要途径。在提高能源的利用效率上, 煤炭洗选是首当其冲的第一个排头兵, 应进一步提高选煤效率, 为能源高效利用奠定基础。
2020年我国原煤入洗率为74.1%，相比发达国家入洗率仍有一定差距。煤矸分选可以分为湿选、干选两种。其中湿法主流技术路线为重介浅槽分选，干法主流技术路线为光电智能干选。在入选煤炭中，根据公司2021年8月调研结果，湿选占比95.76%，干选占比4.24%。目前湿法选煤仍是最常用分选方式。湿法选煤是长期以来我国选煤装备主要依赖的工艺方法，但随着煤炭行业节能增效、煤矿智能化要求的不断提高，湿法的弊端日益凸显，且我国煤炭资源丰富的中西部及北方地区水资源受到制约，湿选会导致部分易泥化煤产生煤泥，导致煤回收率下降，并产生环境污染问题。
我国中东部煤矿开采已全面进入深部开采，深部开采过程中原煤中矸石运输提升与地面排放严重制约矿区高效生产与环境协调发展。在我国已探明埋深2km以浅煤炭资源储量中，超过１km的储量占 53.3％、矿井数达 47 对，深部开采面临高应力、高地温、高承压水、强开采扰动等条件，矿井生产系统布置复杂、产矸率增加，矿井提升效率降低，岩层移动与开采沉陷影响范围加大，同时煤流矸石井上洗选与地面排放、地表沉降及生态破坏等问题也严重制约深部矿井的高效1
生产与矿区环境协调发展，煤矿井下分选及就地充填技术是解决上述问题的最有效技术。
煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑, 代表着煤炭先进生产力的发展方向。从2020年到2022年，全国煤矿智能化采掘工作面的494个增加到1019个，智能化煤矿由242处增加到572处、产能由8.5亿吨增加到19.4亿吨，井下用工数量大幅下降，劳动效率、安全水平大幅提升。从煤矿数量看，智能化煤矿数量还相对较低，但从产能看，智能化产能已经超过40%，也说明了当前智能化技术主要在大型矿井应用，平均产能340万吨/年。从技术水平看，当前我国煤
1
张吉雄，屠世浩，曹亦俊，谭云亮，辛恒奇，庞继禄，煤矿井下煤矸智能分选与充填技术及工程应用[J].中矿智能化还处于初级阶段。选煤厂智能化建设作为煤矿智能化建设的重要组成部分，智能化选煤厂建设涵盖基础平台、基础自动化、智能控制、智能决策方面的内容，建设内容广、项目投资高。
整体上看，当前多数选煤厂的智能化建设处于“碎片化”建设阶段，主要是对某个工艺环节或生产系统进行智能化建设，能够真正实现整厂生产过程智能化控制的选煤厂少之又少，选煤厂智能化建设仍处于初级阶段。
过去十年，我国选矿设备制造行业得到快速发展。我国基础设施建设带来持续的矿石采选需求，同时，由于国内矿产资源经过不断开发利用，原矿品位日趋降低，矿石必须经过选矿加工才能利用，且冶炼对精矿质量的要求越来越严，要求综合回收的元素越来越多，导致选矿成本日益增加，促使选矿流程在整个矿石采选过程中发挥着越来越重要的作用，从而促进了选矿设备制造行业的发展。
（2）行业的基本特点
工矿业为传统工业，该行业的特点是大量应用了较为成熟的传统技术，技术体系完整但创新能力不够，能耗、水耗比较高；不环保；劳动强度大、生产成本高；以智能制造装备为代表的高端装备制造业市场需求旺盛，利用智能制造装备对传统工业进行升级改造，将有利于促进智能制造装备需求领域的扩大及需求的持续、快速增长，行业发展前景良好；对于生产工艺的创新、生产装备的颠覆、智能化系统的应用，都将为行业发展创造可观的利润。
湿法选煤是我国选煤装备主要依赖的技术工艺方法，但随着我国对煤炭行业节能增效以及煤矿智能化要求的不断提高，湿法选煤的弊端日益凸显。湿法选煤会受到水资源的严重制约，同时也使我国煤炭的利用率与许多发达国家形成了较大差距。对于部分易泥化的煤，湿法选煤会导致额外的煤泥产生，从而导致煤的回收率下降，造成额外的损耗。从环境保护的角度，湿法选煤技术会在应用中产生大量煤泥水，煤泥水中夹杂的细粒粘土、泥砂和煤会对环境造成污染。因此，大力推行干选技术是选煤业的重大趋势，同时，在保证提高煤炭的分选精度的条件下，干选技术也能缓解对环境的影响。
我国是一个资源相对贫乏的国家，矿产资源具有“贫矿多、富矿少”的特点。目前贫矿的开采率较低，部分小型矿山还没有从根本上摆脱粗放的经营方式，与世界先进水平还有较大差距，很多企业依靠“采富济贫”维持利润。随着经济的不断发展，矿产资源的需求日益增加，我国矿石的利用将不断向贫矿发展。
目前矿物分选通常采用破碎、磨矿、浮选的湿选方法，其缺点是在破、磨的过程中，能耗、钢球消耗较高，浮选药剂消耗量较大。为了降低冶炼成本，有效地提取矿石中的有用成分，综合利用资源，对从矿山开采出来的矿石，在冶炼之前要进行选矿。然而自然界中能直接用于冶炼的富矿并不多，特别是随着工业生产的发展，世界矿物资源日益贫乏，因此不得不越来越多的开采利用贫矿和复杂矿，从而选矿需处理原矿量越来越大。如果能在磨矿前将大块废石排出，可以大大降低分选成本，同时也可以解决低品位矿石无法有效利用的窘境。
对于矿业企业而言，缩减投资支出与运营成本是企业的长期经营目标。为追求现有设备优化，新型的高效节能的选矿设备将会越来越多的被市场采用。特别是当矿业企业在行业处于周期性低谷期时，不得不尽可能缩减运营成本，追求现有设备的产能优化，因此在保证生产的同时，也会主动寻求更加高效、节能的选矿设备。
选矿智能化是建设智慧工矿的重要途径之一，煤矿等地面分选、运销与生态建设智能系统是该环节智能化的载体，选矿工业是典型的流程制造业，经过数十年的发展，我国已成为世界上规模最大的选矿流程工业大国之一，但当下我国选矿工业的生产运营与技术水平已经无法满足新时期经济高质量发展的要求，智能化程度相对较低。
（3）行业主要技术门槛
公司注重持续自主研发创新，在智能装备业务及智能系统与仪器业务形成多项核心技术，核心技术的积累和持续的技术创新能力是公司掌握核心竞争优势的关键因素之一。公司在智能装备领域，拥有高性能物块定位与分割技术、基于X光透射技术的物块分类软件及算法、物块精准喷吹技术、梯度流态化分选技术及控制方法等核心技术；在智能系统与仪器领域，拥有基于神经网络的计算机视觉技术及高性能智能边缘图像计算平台、运动物体及散装物料的形状、体积检测系统及算法、基于X光透射和X荧光检测煤炭灰分及矿物品位的方法、煤炭洗选工艺控制算法模型以及数字孪生、数字及信息驱动管理的方法等核心技术。在上述两个领域中，无论从理论上或是产品研发、设计、生产等方面，都需要生产厂商具备较高的技术水平。因此，较高的技术门槛对潜在的市场进入者构成了壁垒。
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况（国内矿业市场 智能化市场 以及国际市场开拓情况）
公司自成立以来，始终坚持以研发和市场为核心驱动力，为客户提供定制化智能设备。公司在多年的业务拓展中，专注于工矿业智能化相关装备及系统的研发、生产及销售，积累了较为扎实的市场基础，拥有一批稳定的高质量客户。公司通过持续不断的业务能力培训，提高了客户拓展与技术服务水平，在长期的业务实战中建立了一支资源丰厚、经验丰富的销售团队。公司坚持产品创新和市场拓展协同推进，强化在智能装备领域的领先优势，巩固并扩大市场份额，同步大力拓展智能系统与仪器市场，通过为客户提供更为丰富的产品及专业化解决方案，帮助客户实现绿色发展与智能化改造的技术升级和产业迭代。公司产品在煤炭分选领域深受客户的认可和信赖。
截至报告期末，公司智能干选机累计销售订单309台（含TDS/XRT/TGS/MDS）,在国内煤矸分选市场行业占有率名列前茅。公司智能化业务发展迅速，经过多年的发展，国内多数大型选煤厂的智能化建设均有公司主导建设或参与建设，并在行业中树立了标杆项目，例如国内年产千万吨以上的山西斜沟选煤厂智能化建设项目，内蒙古哈尔乌素无人装车项目，陕西金鸡滩智能化建设
项目、红柳林无人化装车项目，山东的新巨龙智能化建设项目等。
公司TDS 产品竞争目前处于市场入局阶段，竞争对手与公司的竞争主要停留在 TDS 两产品
层面。公司在难选煤分选，以及大处理能力 TDS、TDS 三产品、井下 TDS 产品、末煤分选产品方
面均存在技术优势，上述领域均不存在同质化竞争。且公司自主研发的 TGS 等产品将与TDS 构
建了全新的干法选煤工艺，目前已经在安徽临涣成功运行，新疆、贵州、内蒙古、陕西等几个地
区的项目正在试运行或实施中。在非煤矿业，公司凭借在煤炭市场积累的经验，智能干选设备发
展迅速，截至报告期末公司可分选的矿种已达16种之多，在一些难选矿分选效果显著，其中铝土
矿目前国内只有公司的产品可以有效分选，并已在工业现场运行；在一些矿种如磷矿、萤石矿、
钒矿等，受到了客户的高度认可，在公司智能干选机单台售价小幅高于市场平均价格的情况下，
客户依然会优先选择公司的产品，由此可见客户对公司产品的信赖。同时，公司通过持续的创新
研发，布局了智能装备与智能系统互相带动的产品矩阵，且处于市场空间广阔及成长期的行业，
未来公司将通过持续的研发投入，推出新产品、高毛利产品维持竞争优势。目前公司主要产品布
局如下： 3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势 煤炭在我国能源结构和经济体系中保持着重要的基础地位。随着我国产业结构调整和生态建设发展，实现煤炭资源高效清洁利用就成为当前环境问题面临最直接的问题。党的二十大报告提碳达峰行动。”明确“推动能源清洁低碳高效利用，推进工业、建筑、交通等领域清洁低碳转型。
深入推进能源革命，加强煤炭清洁高效利用，加大油气资源勘探开发和增储上产力度，加快规划建设新型能源体系，统筹水电开发和生态保护，积极安全有序发展核电，加强能源产供储销体系建设，确保能源安全。”
煤炭洗选是洁净煤技术的源头，是优化煤炭产品结构、降低污染物排放、提质增效的重要手段，经过数十年的行业发展，煤炭洗选加工技术已经取得多项突破，干法选煤技术也逐步成为主流技术之一。在2005年，我国的煤炭入选量在7亿吨左右，其入选比例约为31.9%；随着近年来我国煤炭洗选加工技术的不断的发展，原煤入洗能力不断提升，截至2020年，我国原煤入选量已经达到32亿吨，入洗比例已达到约75%；随着我国原煤入洗能力的不断提升，原煤入洗能力将会持续提升，入洗量也将会持续上涨。中国煤炭工业协会下发的《煤炭工业“十四五”高质量发展指导意见》明确，鼓励原煤全部入选(洗)。干法分选技术有其独特的自身优势，一方面可以完全突破干旱缺水和易泥化煤等条件对煤炭洗选的限制，另一方面，有节省水资源、建厂投资少、工艺简单、占地面积小、无污染等优势。干法分选这两方面优势可以有效地实现“降碳”目标，有着很大的推广和普及空间。
煤炭工业高质量发展将成为我国煤炭行业的主旋律,目标是构建智能、高效、绿色、安全、和谐的现代化煤炭工业体系。其核心的技术支撑在于煤矿智能化。将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合,形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统,实现煤矿开采、煤炭洗选全过程的智能化运行,对于提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义。党的二十大报告中提出要推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。选煤厂智能化建设已成为必然发展趋势，尤其是在碳达峰碳中和背景下，煤炭行业面临严峻的发展形势和巨大的转型升级压力，选煤厂智能化建设作为煤矿智能化建设的重要组成部分，选煤厂更要牢牢把握智能化这一核心驱动力， 推动新一代信息技术与装备制造深度融合，进一步提高煤炭洗选效率，为煤炭行业高质量发展贡献力量。
（1）工业、矿业转型升级的具体手段是智能制造，以达到节能环保效果 智能制造可广泛应用于采矿业、制造业等工矿业领域，其中煤炭开采与洗选、金属与非金属矿物采选、机械制造等领域均可以应用智能制造产品以达到提质、降本、增效效果，进一步应对节能环保方面的挑战。
煤炭行业作为我国重要的传统能源行业，是我国国民经济的重要组成部分，进行设备选型应考虑采用先进的智能化设备，还要注重关键部件的节能性与先进性。依据实际生产规模及现有工艺系统，运用数字化大型设备，了解并掌握数字化设备各项功能，合理简化设备系统，让设备在完成更新后可以将性能优势充分发挥出来，并且要为设备的检修与管理提供便利。
工矿业智能转型升级直接关系我国国民经济和社会智能化的进程。同时煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统，实现煤矿开拓、采掘（剥）、运通、洗选、安全保障、经营管理等过程的智能化运行，对于提升煤矿安全生产水平、提升煤炭洗选精细及环保水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义。
（2）煤炭开采及洗选智能化是行业未来发展态势
国家对煤矿智能化建设的持续高度重视，2020年2月，国家发展改革委、国家能源局、应急管理部等八部门联合印发《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》，要求加快推进煤炭行业供给侧的结构性改革，推动智能化技术与煤炭产业融合发展，提升煤矿智能化水平。2021年6月，国家能源局、国家矿山安全监察局联合印发《煤矿智能化建设指南（2021年版）》，详细提出了选煤厂智能化建设要求和技术路径，为选煤厂智能化建设提供了理论依据。2023年3月，国家能源局印发《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，强调以数字化智能化技术带动煤炭安全高效生产，要完善能源数字化智能化标准体系。地方及行业层面煤炭资源赋存的省份如内蒙古、陕西、山西、新疆等省区，先后都积极响应国家关于煤矿智能化建设的顶层设计与规划，顺应选煤厂智能化建设大趋势，出台省级煤矿智能化建设规划及指导意见，例如2023年5月，山西省人民政府办公厅印发的《关于印发全面推进煤矿智能化和煤炭工业互联网建设实施方案的通知》等，推动煤炭产业与数字技术一体化融合发展，实现煤炭生产方式变革。
智能干法选煤技术的发展趋势之一是井下“采选充填”一体化和智能干选设备与智能系统的对接，井下选煤技术具有良好的社会经济效益，未来井下排矸应用场景也是煤炭未来拓展方向。
开展井下选煤，实现矸石直接井下充填，有助于避免大量矸石升井造成的能耗，而且减少环境污染，节约地面矸石处理费用，降低选煤厂的设备负荷和磨损，矸石充填能置换出大量“三下”压煤，使煤炭资源回收率最大化，具有较好的经济效益；根据相关测算，在产能为150万t/年的矿井中，采用井下TDS智能煤矸分选系统后，通过释放主井有效产能，减少块煤系统人工费用，节2
约地面浅槽排矸加工成本等方式，每年可产生 4146 万元的经济效益。与此同时，井下选煤还可以减少地表矸石堆积占用土地，降低矸石堆放造成的污染和安全隐患，减少地表沉陷对地面建筑和生态环境的危害。
智能干选设备（TDS）、梯流干选设备（TGS）作为煤炭干法分选的主要设备，除了要满足在分选核心算法及处理能力的智能化要求外，还需要能够与整个选煤工厂智能系统进行对接，实现干选设备与其他智能模板相协调，提升智能工厂运行效率。智能干选设备、梯流干选设备基于本身的智能化数字化属性，更易接入智能工厂系统平台，未来干选设备将与大系统平台深入融合，实现整个工厂运行层面的智能化、数字化。
选煤智能工厂是在传统选煤自动化基础上，利用物联网、人工智能等技术，引入精细化管理理念，实现基础工业企业的信息化管理及生产过程的智能化控制，同时，在确保生产高效、安全的基础上，做到减员增效，有关自动化洗选工艺的升级改造，在确保设备稳定运行的同时配合相应的控制技术，优化控制软件的各项性能，从而提高管理效率、减少人工干预、降低生产成本、优化产品结构、增加企业经济效益，最终构建成高效、节能、绿色、环保的智能化选煤厂。
（3）矿物采选的绿色、智能化趋势
智能干选设备进行矿石分选是提高矿石利用效率的重要途径之一，此外，智能干选设备对已达到工业品位矿石进行预选可以抛除废石，提高矿石的品位。目前智能干选设备可实现有效分选的非煤矿种已达16种，分别为有色金属类：铅锌矿、铜矿、钼矿、铝土矿、钨矿、锑矿、锡矿、镍矿等；黑色金属类：铁矿、锰矿、钒矿等；非金属类：磷矿、萤石矿、钾长石、高岭岩、油页岩等。矿物分选提升了低品位矿石的利用率，部分废石可以作为建筑材料使用，大大提高了企业的经济效益，该抛废工艺的应用优化了选矿工艺流程，并为低品位矿石应用打开了新的思路。
目前各行各业都在推动智能化系统建设，但矿业（包括煤炭）领域的智能化发展进程相对落后，而矿业又是高劳动强度、事故多发的行业，智能化建设的价值及潜力也非常大，美腾科技所在煤炭领域已经成熟应用的部分智能化系统及仪器，目前正在其他矿业领域进行项目实施。
展望未来，公司将结合物联网、WiFi、5G等成熟的通讯技术，通过AI算法、数字孪生等技术手段对智能装备、智能系统及仪器采集来的数据进行实时收集、存储，汇总、分析及应用，以信息增值与智能服务为装备“智造”赋能，进一步实现智能化管理，解决制造业正在面临的三大痛点（数字化能力欠缺、产业大数据积累有限、远程协同机制不成熟），助力我国工矿行业装备制造业向智能化、数字化发展。
二、 核心技术与研发进展
1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司注重持续自主研发创新，在智能装备业务、智能系统与仪器业务形成多项核心技术。截至报告期末，公司拥有的核心技术情况如下：
| 序
号 | 核心技术
名称 | 主要作用 | 在产品中的应用 | 技术先进性及具体表征 | 技术
来源 |
| 智能装备业务的核心技术 | | | | | |
| 1-1 | 高性能物
块定位与
分割技术 | 实现分选目标
物的精准定位
与分割 | 智能干选机的物块定位与分割技
术，实现分选的基础。可以赋能于
煤炭（TDS）、矿物（XRT）干选、
垃圾分选、食品分选等多种场景。 | 1、具备高处理能力，满足各类工矿业场景的要
求；
2、能够有效减少物块叠加、粘连；
3、分布式部署结构，可以实现性能无限扩展；
4、采用多算法融合，具备不同场景下的调优接
口。 | 自主
研发 |
| 1-2 | 基于X光透
射技术的
物块分类
算法 | 实现分选目标
物的准确识别 | 智能干选机的精确识别，由这部分
核心技术实现。可以赋能于煤炭
（TDS）、矿物（XRT）干选、建筑
垃圾分选等多种场景。 | 该技术通过数据采集及降噪软件、物块分类算法
软件，实现对X光线阵探测器采集数据的分类，
进而对物块的精准识别 | 基于
受让
软件
自主
研发 |
| 1-3 | 物块精准
喷吹技术 | 实现分选目标
物的精准喷吹 | 智能干选机的精确喷吹，由这部分
核心技术实现。可以赋能于煤炭
（TDS）、矿物（XRT）干选、垃圾
分选、食品分选等多种场景。 | 1、该技术由高速执行电路、高频电磁阀及个性化
的喷吹算法软件构成，满足工业生产中对大量物
块的高速精准喷吹；
2、开发的算法模型，可根据物块形状、密度及其
周围物块的位置关系，采用不同的喷吹策略，实
现最合理的精准喷吹。 | 自主
研发 |
| 1-4 | 高性能系
统集成 | 整体设备的高
集成、高可靠
性、高性能设
计 | 智能干选机，通过该核心技术，实
现高性能分选。 | 1、通过机械、电子、光学、图像、算法密切配合，
实现高精度、高处理量的系统；
2、稳定、高速的机械布料系统，将被分选物均匀、
稳定布置在高速运转的带式布料器上；
3、研发了 REC+PLC+服务器的硬件系统，其中自
研的REC 控制器采用FPGA 逻辑门电路技术，实
现了高速的数据采集、运算、执行；
4、X光透射技术、图像技术、物块分割及识别算
法技术密切配合，实现被分选物的精准识别及分
选。 | 自主
研发 |
| 1-5 | 梯度流态
化分选技
术及控制
方法 | 在风力、激振
力和重力三个
力场的作用
下，实现不同
密度、粒度物
料流态化运
动，并按密度
分层，再将各
层精准切分出
来，实现精确
分选 | 主要用于 TGS 产品，实现 25-6mm
的粉煤、有密度差异的矿物分选，
及脱出砂石骨料中的细沙或垃圾
中的轻质物料 | 1、通过理论计算、试验研究首先提出梯度流态化
对分选的作用；
2、通过风及振动作用可实现25-6mm物料的干法
分选，再配合TDS 处理300-25mm 的大块，实现
了全粒度级干选的颠覆性创新；
3、研发的床层高度探测、选后产品指标识别传感
器，及分选参数智能调节模型，解决了系统连续
稳定的问题。 | 自主
研发 |
| 1-6 | 采用精确
流量控制
的两相流
体干扰沉
降模型 | 通过精确控制
流量，实现颗
粒在干扰沉降
过程中按密度
进行向上或向
下运动，最终
实现按密度分
选 | 主要用于 TCS 产品，实现 1.5-
0.25mm粒度级物料分选 | 通过精确计算并设计分选筒系统与稳压水系统
的流量与压力损失间的关系，实现了开放的分选
筒底流体设计，流量完全可调 | 自主
研发 |
| 智能系统与仪器业务的核心技术 | | | | | |
| 2-1 | 基于神经
网络的计
算机视觉
技术及高
性能智能
边缘图像
计算平台 | 通过基于颜色
+表面纹理、形
状等特征的物
块分类算法，
并部署到服务
器或智能边缘
计算平台运行 | 可以应用在智能分选、无人综采的
煤岩识别、智能工厂等核心业务领
域，实现了X光+图像双源识别功
能 | 1、10M以内的超小网络模型，可以实现满足工业
应用的高精度、高处理能力的识别算法；
2、边缘计算平台提供开放的部署接口，可满足模
式识别、神经网络多算法部署。 | 自主
研发 |
| 2-2 | 运动物体
及散装物
料的形状、
体积检测
系统及算
法 | 识别物料堆体
积、密度、精准
控制物料装
载；精确检测
运动的车辆 | 应用在火车、汽车散装物料无人装
车控制系统系统中 | 1、具备散装物料堆体积、密度的高精度自动识别
功能；
2、具备装载控制模型自动建模功能；
3、具备物料堆密度变化装载模型自动学习能力；
4、具备运动车辆尺寸及位置扫描检测功能。 | 自主
研发 |
| 2-3 | 基于X光透
射和X荧光
检测矿物
品位的方
法 | 基于荧光、X光
等矿物高精度
品位识别 | 煤炭类：煤矸灰分检测；
矿物类：矿物品位检测。 | 1、基于荧光、X射线的物体图谱采集技术；
2、具备物体种类（品位）图谱分析算法技术；依
据对射线吸收量的不同建立物块特性的分析算
法；
3、基于历史数据模型自学习算法。 | 自主
研发 |
| 2-4 | 煤炭洗选
工艺控制
算法模型 | 用于选煤厂生
产过程智能判
断与控制，部
分生产环节已
实现无人控
制，实现数字
孪生 | 智能密控、智能压滤、产品质量稳
定模型、无人加药系统、无人配煤
系统、数字孪生系统：自适应调节
选煤厂质量控制参数，实现煤泥水
系统加药、配煤、加介环节无人控
制、工艺流程“数字双胞胎”。 | 基于机器学习算法，通过煤炭洗选业务数据实现
选煤领域机理模型特征库的建设，实现煤炭洗选
工艺各环节的智能控制，搭建一套全流程工艺理
论计算与实际数据对比的“数字双胞胎”分析模
型。 | 自主
研发 |
| 2-5 | 数字及信
息驱动管
理的方法 | 将系统信息分
级推送用户，
达到优先推送
高级别信息，
提升工作效率 | 快反中心，设备资产管理协同中
心，协同管理系统 | 1、将行动数据分级：必须行动、必须知晓、圆点
信息，统一位置展示推送内容；
2、推送内容做消息详情自动展开处理，可以实现
快速浏览及消息处理；
3、具备快速对接能力，简单配置，实现实际业务
系统与快反中心进行数据交互。
4、该技术已获得2项发明专利授权 | 自主
研发 |
报告期内，公司的核心技术及其先进性没有发生重大变化。
国家科学技术奖项获奖情况
□适用 √不适用
国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况
√适用 □不适用
| 认定主体 | 认定称号 | 认定年度 | 产品名称 |
| 天津美腾科技股份有限公司 | 国家级专精特新“小巨人”企业 | 2020年 | / |
注：公司入选“2021年度天津市制造业单项冠军培育企业名单”。
2. 报告期内获得的研发成果
报告期内，公司及其全资子公司新增专利申请58项，其中发明专利申请27项，获得专利授权40项，其中发明专利授权14项，获得软件著作权9项。截至报告期末，累计获得国际专利授权1项，累计获得国内专利授权314项，其中96项发明专利，累计取得101项软件著作权。
报告期内获得的知识产权列表
| | 本期新增 | | 累计数量 | |
| | 申请数（个） | 获得数（个） | 申请数（个） | 获得数（个） |
| 发明专利 | 27 | 14 | 249 | 96 |
| 实用新型专利 | 26 | 25 | 222 | 190 |
| 外观设计专利 | 4 | 1 | 39 | 28 |
| 软件著作权 | 9 | 9 | 101 | 101 |
| 其他 | 1 | 0 | 9 | 1 |
| 合计 | 67 | 49 | 620 | 416 |
注：上表中的“其他”指“国际专利”。
3. 研发投入情况表
单位：元
| | 本期数 | 上年同期数 | 变化幅度（%） |
| 费用化研发投入 | 33,143,370.36 | 24,619,069.55 | 34.62 |
| 资本化研发投入 | 0.00 | 0.00 | 不适用 |
| 研发投入合计 | 33,143,370.36 | 24,619,069.55 | 34.62 |
| 研发投入总额占营业收入比例（%） | 13.39 | 13.65 | 减少0.26个百分点 |
| 研发投入资本化的比重（%） | 0.00 | 0.00 | 不适用 |
研发投入总额较上年发生重大变化的原因
√适用 □不适用
研发费用变动原因说明:主要系研发项目投入增加所致。
研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
□适用 √不适用
4. 在研项目情况
√适用 □不适用
单位：元
| 序
号 | 项目名称 | 预计总投资规模 | 本期投入金额 | 累计投入金额 | 进
展
或
阶
段
性
成
果 | 拟达到目标 | 技
术
水
平 | 具体应用前
景 |
| 1 | TFS智能浮
选研发项目 | 5,415,000.00 | 243,846.43 | 5,301,232.42 | 小
试 | （1）提高处理能力及优
化分选效果；（2）实现
车间作为一个大设备进
行集成设计，做到车间
设备化、控制智能化、
生产无人化；（3）研发
TFS-D浮选药剂添加装置
和TFS-S智能浮选控制
系统，对浮选工艺实现
智能控制，无人化生
产；（4）TFS-A矿浆灰
分在线检测仪，对浮选
入料、精矿及尾矿灰分
进行在线切换检测，并
实时传输给“智能控制
系统”，对整个生产过
程进行实时监控。 | 行
业
先
进
水
平 | TFS智能浮选
研发项目可
应用在以下
领域：（1）
适用于现有
浮选车间的
设备改造、
自动化改造
等；（2）适
用于动力煤
选煤厂新增
浮选项目；
（3）其它非
煤矿物浮选
自动化的改
造。 |
| 2 | 智能仓储系
统研发项目 | 2,240,000.00 | 46,605.46 | 1,612,431.33 | 试
生
产 | （1）装车能力：40吨车
型装车能力1000t/h；
（2）装车速度：≤90s/
车；（3）装车精度：
±0.3%；（4）汽车衡动
态称量精度：±200kg；
（5）适用车型：各种汽
车车型。 | 行
业
先
进
水
平 | 适用于洗煤
厂、电厂等
各种配煤应
用场景。 |
| 3 | 智能装车系
统研发项目 | 18,000,000.00 | 699,170.27 | 17,911,110.87 | 量
产 | 技术指标：智能装车系
统，是将目前自动/半自
动操控的装车站进行智
能化升级，达到岗位无
人值守、火车司机辅
助、调度远程监控的目
标，装车合格率、平整
度等满足工业指标。 | 行
业
先
进
水
平 | 在煤炭、矿
石、散装物
料装车等方
面可推广使
用。 |
| 4 | 小粒级干选
研发项目 | 11,762,203.24 | 1,691,773.36 | 11,453,976.60 | 量
产 | 1.有效分选粒度：
（50）25～6（3）mm；
2.分选密度：1.8～
2.2g/cm3；3.可能偏差
（E值）：＜0.18～
0.21；4.数量效率
（η）：＞95%；5.处理
能力：6～9t/(m2·h)；
6.具有在线检测和实时
调控的能力。 | 行
业
先
进
水
平 | 解决动力煤
全干选及炼
焦煤预排矸
问题。 |
| 5 | X射线灰分
仪研发项目 | 8,783,241.70 | 610,546.72 | 7,673,788.42 | 现
场
项
目
实
验 | 技术指标：（1）实现在
线灰分检测，检测“精
煤（灰分<15%），绝对
误差≤0.5%，1σ；低灰
分原煤（灰分在15%~30%
时），绝对误差
≤1.0%，1σ；高灰分原
煤（灰分在30%~50%
时），绝对误差
≤1.5%，1σ”（2）智
能密控平台软件实现指
导选煤厂生产的功能。 | 行
业
先
进
水
平 | X射线灰分仪
全系列产
品，接入选
煤厂的密控
系统等，直
接调节生产
参数，指导
选煤厂生
产。 |
| 6 | TDS智能干
选（五代
机）研发项
目 | 34,600,000.00 | 6,556,706.28 | 34,529,612.24 | 量
产 | 预期成果：适应市场需
要，按照“更大能力、
更优结构、更强功能、
更低能耗和更易维护”
的要求研发新一代TDS
智能干选机（五代
机），保持公司拳头产
品技术先进性和市场竞
争力。 | 行
业
先
进
水
平 | 相关的研发
技术可应用
在以下情
况：(1)难选
煤和矿物识
别分选的项
目；（2)智
能化要求高
的的项目；
（3)一些特
殊定制功能
的项目。 |
| 7 | TDS（XRT）
矿物分选研
发项目 | 12,100,000.00 | 4,467,558.01 | 12,050,804.53 | 现
场
项
目
实
验 | 预期成果：研发X射线
智能分选机，针对矿物
（包含磷矿、铅锌矿、
钨矿、铜矿、锰矿等）
中精矿/脉石进行有效分
选，实现矿物预抛废。 | 行
业
先
进
水
平 | 可应用在以
下情况：(1)
矿物识别分
选的项目；
(2)智能化要
求高的项
目；(3)一些
特殊定制功
能的项目。 |
| 8 | 智能分选机
器人的深入
研发应用 | 3,000,000.00 | 390,611.05 | 1,675,788.27 | 中
试 | 预期成果：智能捡杂机
器人，其捡杂效果达到
人工捡杂效果，成功应
用于工业现场。具体目
标如下：（1）杂物识别
率≥85%， 机 器 人 抓
取 准 确 率≥95%，综
合捡除率≥80%；（2）
研发出重载型机器人，
可处理大型铁器和超限
物料；（3）研发出高动
态机器人，可适用高带
速环境。 | 行
业
先
进
水
平 | 可应用在以
下领域：
（1）替代手
选；（2）适
用于上游无
除铁器或除
铁器效果不
佳的场景；
（3）适用于
超2m/s带速
的皮带输送
线场景；
（4）适用于
工业垃圾分
选等多种类
物料分选场
景。 |
| 9 | 智工之眼系
统研发项目
（二期） | 3,898,272.16 | 844,453.15 | 3,348,272.16 | 现
场
项
目
试
验 | 预期成果：将粒度检测
系统及超限物料识别系
统与煤矿、选煤厂现有
运输和洗选系统相结
合，提升系统运行稳定
性和智能化程度。主要
技术指标如下：（1）超
限物料检测系统；（2）
粒度组成识别系统。 | 行
业
先
进
水
平 | 可应用在以
下领域：
（1）煤矿的
破碎，运输
系统；（2）
煤炭行业的
选煤厂入料
控制；（3）
火力发电的
运输系统；
（4）矿物加
工粗碎粒度
组成分析与
破碎闭路控
制； |
| 10 | 无人运输系
统研发项目 | 1,630,000.00 | 104,105.45 | 506,103.75 | 小
试 | 预期成果：无人运输系
统利用图像识别/声纹识
别/变频调速等先进技
术，实现设备状态在线
监测、生产环境在线监
测、设备运行自动调
整，专家系统全面分析
等功能，最终达成运输
系统的无人值守。 | 行
业
先
进
水
平 | （1）井下主
煤流运输系
统；（2）选
煤厂原煤运
输与产品运
输系统；
（3）港口等
装运系统。 |
| 11 | 尾矿图像灰
分仪
（DSM）研
发项目 | 1,142,333.97 | 261,790.05 | 842,333.97 | 小
试 | 预期成果：研发尾矿图
像灰分仪，提高尾矿灰
分检测的实时性，作为
浮选智能化反馈调节的
重要传感器。主要技术
指标：检测内容：实现
灰度检测和颗粒检测，
但不止于以上两项检
测；建立灰度、颗粒与
浮尾灰分之间的关系模
型，但不止于以上两项
检测值。检测环境：为
检测搭建稳定的检测环
境。 | 行
业
先
进
水
平 | 单独销售，
检测浮尾矿
浆灰分。与
智能浮选系
统配套，作
为双反馈。
与智能浮选
系统配套，
双重检测，
互相校对，
作为反馈。
作为粒度分
析仪，对粒
度分布、粒
形进行检
测、统计。 |
| 12 | 选矿智能化
研发项目 | 5,160,000.00 | 1,366,540.47 | 5,009,408.58 | 现
场
项
目
试
验 | 预期成果：矿物分选智
能化系统，应用于工业
现场。具体目标如下：
1.1矿物浮选智能化；
1.2微细粒矿物比重分
选；1.3矿物破磨智能化 | 行
业
先
进
水
平 | （1）多矿种
的破磨、浮
选及浓密等
环节智能
化；（2）适
用于其他破
碎行业的智
能化控制。 |
| 13 | 运维平台研
发项目 | 1,017,062.71 | 81,725.43 | 748,788.14 | 试
生
产 | 减少现场的调试时间，
提高项目运维工作效
率，监控系统使用情
况，从用户行为、系
统、设备角度分析数据
价值，提升用户体验，
实现IT设施运维自动
化。同时，能够为公司
各类产品和项目提供更
加先进高效的运维手
段，确保客户成功，实
现持续的运维收入。 | 行
业
先
进
水
平 | 为了实现产
品和项目的
状态可感
知、异常可
预警、维护
可远程，运
维平台建成
后，可覆盖
公司在全国
建设的项
目，为公司
带来切实的
收益。 |
| 14 | 主生产系统
产品研发项
目 | 2,240,041.84 | 248,445.00 | 738,486.84 | 中
试 | 实现毛煤统配、智能重
介、智能浮选、智能浓
缩、智能压滤系统的产
品化、标准化，树立行
业第一品牌。 | 行
业
先
进
水
平 | 可应用于选
煤、选矿系
统，实现无
人化。 |
| 15 | 辅生产系统
产品研发项
目 | 1,200,000.00 | 56,130.67 | 88,168.39 | 小
试 | 1.无人运输系统实现
V1.0版本产品设计定
型。 2.水平衡系统实现
基础功能设计与开发。
3.实现智能启停车系统
功能标准化完善及设计
功能完善。 | 行
业
先
进
水
平 | 可应用于选
煤、选矿系
统，实现无
人化。 |
| 16 | 设备监测诊
断产品研发
项目 | 1,200,000.00 | 16,660.06 | 154,702.93 | 量
产 | 1.台账和履历、在线监
测、故障管理三个模块
的升级版本。2.新开发
设备故障诊断模块。3.
新开发设备全生命周期
健康管理模块。 | 行
业
先
进
水
平 | 为煤炭行业
提供完整的
集监测、行
动、故障信
息归纳、全
生命周期信
息总结为一
体的产品。 |
| 17 | 煤矿井下充
填技术研发
项目 | 410,946.60 | 36,534.91 | 267,481.51 | 小
试 | 1、预期成果及主要技术
指标:完全掌握充填系统
设计的方法和原理，能
够顺利完成各种项目的
设计和系统搭建，实现
项目后期稳定生产。所
研发的充填泵等产品能
够稳定运行，运行指标
不低于现有产品。 | 行
业
先
进
水
平 | 煤矿、非煤
矿井下充填 |
| 18 | 数变旋流器
研发项目 | 2,127,632.74 | 1,399,866.30 | 1,637,499.04 | 中
试 | 研发出数变旋流器试验
样机，在线调节适应不
同煤质变化，产品稳定
运行，运行指标不低于
现有产品，一段
Ep≤0.03，二段
Ep≤0.06，数量效率
≥95%，中损≤3%，同型
号处理量提高30%。 | 行
业
先
进
水
平 | 数变重介质
旋流器以其
高精度、高
适应性、智
能化等优势
替代传统旋
流器。 |
| 19 | 碳排放计算
与统计研发
项目 | 111,001.39 | 0.00 | 111,001.39 | 结
项 | 预期成果：成功开发碳
排放计算与统计-移动
端、桌面端、小程序
端、企业后台端、运营
后台端。 | 行
业
先
进
水
平 | 对碳排放量
进行统计，
对统计计算
结果详细分
析，制定生
产方案。 |
| 20 | iEAM研发
项目 | 9,813,384.12 | 0.00 | 9,813,384.12 | 结
项 | 业务层面：实现设备管
理信息的采集、存储、
传递、查询、维保计划
的制定、巡检与报表生
成等基本功能，以及设
备台账的分类、汇总、
统计、分析等处理功
能；产品层面：实现标
准化产品设计；最终实
现信息互联、管理标
准。 | 行
业
先
进
水
平 | 该项目可主
要应用于煤
炭行业，为
选煤设备管
理的专业系
统 |
| 21 | 可视机械隔
离器 | 1,000,000.00 | 0.00 | 278,945.05 | 小
试 | （1）可视安全隔离开关
可实现线上解锁审批，
解锁过程远程可控、可
视。（2）提升煤矿的安
全管理水平，实现电子
授权、电子解锁，安全
可靠。 | 行
业
先
进
水
平 | 运用于煤炭
行业特别是
选煤厂智能
化解决方
案。 |
| 22 | 智工之芯 | 1,473,000.00 | 357,241.14 | 1,472,250.08 | 结
项 | 1）智工之芯硬件满足批
量销售条件；（2）可以
准确识别出设备的故
障，提前预警，并给出
故障原因、故障部位等
关键信息。 | 行
业
先
进
水
平 | 目前相关产
品属于前期
推广应用阶
段，市场潜
力巨大 |
| 23 | 智邮研发项
目 | 6,758,474.89 | 0.00 | 6,758,474.89 | 结
项 | 实现以项目组为单位进
行邮件收发、支持多种
类型的项目立项。同时
支持项目里程碑、项目
合同的管理与跟踪，可
达到不同专业维度消息
互通的特性。 | 行
业
先
进
水
平 | 智邮-桌面
端；智邮-移
动端。 |
| 24 | 智能汽车运
销系统 | 1,823,000.00 | 250,827.23 | 1,822,486.43 | 现
场
项
目
实
验 | （1）扫码箱-设备实现
道闸、红绿灯、身份识
别、语音提示，小票打
印、地磅接入一体化。
（2）扫码箱-实现设备
标准化。（3）扫码箱-
实现软硬件联动运行。
（4）实现完整的汽车运
销系统软硬件方案，覆
盖煤矿业主需求。（5）
构建轻量化SaaS服务，
实现项目快速交付。 | 行
业
先
进
水
平 | 实现煤矿运
销业务流程
的互通互
联。软硬件
结合，提供
完整物联网
解决方案。 |
| 25 | 智工之芯
2.0 | 1,000,000.00 | 6,510.65 | 844,698.12 | 小
试 | （1）开发出一款支持自
组网的无线传感器，正
常待机时间可达2年；
（2）导入两款有线版低
成本IEPE型传感器；
（3）开发出一款智能型
传感器，支持边缘计
算；可实现溜槽防堵监
测，振动筛载荷监测；
（4）开发出一款基于声
音监测的智能型传感器
（即智工之耳），支持
边缘计算，可实现皮带
托辊故障声音检测；
（5）开发出一款5G版
无线传感器，正常待机
时间不少于1年；（6）
开发配套的传感器数据
接收管理终端和在线监
测诊断分析平台2.0. | 行
业
先
进
水
平 | 工矿行业智
能化转型
期，需求量
较大，可挖
掘潜力较
大。 |
| 26 | 智能物联平
台v1.0 | 4,300,000.00 | 1,519,077.82 | 4,287,826.25 | 现
场
项
目
实
验 | （1）统一技术结构，提
高开发效率，降低80%的
三方依赖；（2）形成行
业平台，提升公司行业
竞争力；（3）提升系统
的可维护性和可扩展
性；（4）形成行业标
准，形成标准数据接
口；（5）三方厂家可以
快速接入平台，享受平
台带来上层应用能力 | 行
业
先
进
水
平 | 可以基于该
产品发展出
很多产品
线，提升用
户智能化管
理能力。形
成统一平
台，可以将
三方系统接
入平台，共
享平台上层
数据分析能
力，提升用
户管理水平
等等。 |
| 27 | 生产指挥研
发项目 | 2,100,000.00 | 330,362.37 | 2,038,574.47 | 小
试 | 实现对工业场景建模、
数据对接、数据展示应
用的快速部署应用平
台。单项目部署实施周
期控制在3周以内。实
现工业流程全数据透明
及协同平台，实现部分
代替传统集控系统。 | 行
业
先
进
水
平 | 选煤厂智能
化建设，透
明工厂，三
维可视化。 |
| 28 | 智信平台数
字驱动系统
研发项目 | 6,355,687.43 | 0.00 | 6,355,687.43 | 结
项 | （1）基础对话功能完成
迭代；（2）前端-行动
中心及数据看板功能完
成开发；（3）全文检索
功能完成开发；(4）水
印、聊天管控等信息数
据安全控制；(5）标签
体系。 | 行
业
先
进
水
平 | 智信基础版
将专注于煤
炭行业垂直
领域研发，
契合行业需
求，与智能
工厂产品完
美配合，形
成产品体
系。聚焦煤
炭行业，应
用服务煤炭
工业。 |
| 29 | 矿浆灰分在
线检测仪
V2.0 | 360,000.00 | 355,488.28 | 355,488.28 | 现
场
项
目
实
验 | (1)完成煤饼检测与压平
装置的设计和样机制
作，以及工业实验验
证；(2)完成多段进料控
制优化；(3)完成控制核
心和算法核心的升级，
完成交互页面的选代与
升级；(4)解决干料问
题，以及易损机械结构
件的优化设计；(5)针对
多通道检测的情况，优
化现有设计；(6)引入双
曲面弯晶技术，提高光
谱质量，以及元素检测
算法的精度；(7)在保证
现场精度的情况下，优
化设计以降低成本；(8)
在矿浆灰分在线检测仪
的技术路线基础上，设
计并研发新型的离线X
射线荧光仪； | 行
业
先
进
水
平 | 矿浆灰分在
线检测仪在
浮选智能密
控系统中是
重要的前馈
检测设备，
可适用于各
个选煤厂的
浮选智能化
建设中，为
提升用户管
理水平、提
升选厂经济
效益提供有
力的帮助。 |
| 30 | 智能浮沉仪
研发项目 | 370,000.00 | 276,343.30 | 276,343.30 | 试
生
产 | (1)完全掌握浮沉系统设
计的方法和原理，能够
顺利完成各种项目的设
计和系统搭建，实现项
目后期稳定生产。(2)稳
定运行，运行指标达到
人工氯化锌捞浮沉95%的
效果。 | 行
业
先
进
水
平 | 配合公司智
能化选煤
厂，实现
“智慧洗
选”。同时
也可以应用
于实验室，
作为单机实
验设备使
用。 |
| 31 | 智能加介系
统研发项目 | 230,000.00 | 17,699.12 | 17,699.12 | 小
试 | (1）对雷达各项基本性
能进行实验，验证激光
雷达在加介系统识别方
面的可行性；（2）完成
介质堆测量的算法原型
设计和验证，完成算法
的开发与迭代；（3）突
破冲水加介模式的介质
计量技术；（4）突破抓
斗精准取介技术；（5）
实现智能加介的产品落
地。 | 行
业
先
进
水
平 | 智能加介系
统可适用于
各个选煤厂
的智能化工
艺系统建设
中，为提升
用户管理水
平、提升选
煤厂经济效
益提供有力
的帮助。 |
| 32 | 智能密控系
统V3.0 | 800,000.00 | 44,134.46 | 44,134.46 | 现
场
项
目
试
验 | (1)通过密控系统的升
级，探索出一条基于历
史数据分析、投入成本
较低但效果比较好的密
控回控系统，进而提升
选煤厂精煤产品化验指
标合格率、提高精煤平
均灰分、降低矸石带煤
指标，进而提升精煤产
品产率，增加选煤厂经
济效益，同时降低岗位
经验操作的依赖；(2)通
过集控大屏、三维可视
化、透明管理、生产报
告的开发，让选煤厂领
导层人员感受到智能化
系统的价值，进而提升
智能化选煤厂的表现
力；(3)完善各个系统功
能，推进用户侧的使用
效果，进一步增加用户
粘性、提升产品竞争
力；（4）能够真正建立
起一个山西地区的智能
化标杆选煤厂； | 行
业
先
进
水
平 | 智能密控系
统以及管理
层透明管理
产品，可适
用于各个选
煤厂的智能
化建设中，
为提升用户
管理水平、
提升选厂经
济效益提供
有力的帮
助。 |
| 33 | 协同管理系
统研发项目 | 3,800,000.00 | 0.00 | 0.00 | 小
试 | （1）实现以项目、成员
组为单位进行的任务分
发指派、邮件和公告收
发，支持多种类型的项
目立项和应用场景模板
预设。（2）满足对项目
内容的拆分、关键节点
的管理、项目文件的有
效管理、任务信息的有
效沟通与信息整合。 | 行
业
先
进
水
平 | （1）协同管
理系统-桌面
端（2）协同
管理系统-移
动端 |
| 34 | 智信平台数
字化信息系
统研发项目 | 3,665,000.00 | 2,178,401.95 | 2,178,401.95 | 中
试 | （1）对话基础功能完成
迭代；（2）行动中心PC
端、及基础能力升级、
接入更多微应用；（3）
汇报中心完成基础功能
建设。 | 行
业
先
进
水
平 | 专注于煤炭
行业垂直领
域研发，契
合行业需
求，与透明
管理、智能
工厂产品完
美配合，形
成产品体
系。 |
| 35 | iEAM2.0研
发项目 | 8,463,000.00 | 4,710,178.12 | 4,710,178.12 | 小
试 | （1）完成任务协同中心
建设，形成全部类型工
单数字驱动管理机制；
（2）完成小程序端的建
设，贴合「现场执行
层」使用习惯，借助小
程序快捷高效完成上报
及任务处理；（3）完成
日历上线，实现可视化
工单管理；（4）完成履
历中对维修维保业务数
据的汇聚，形成设备知
识库；（5）完成工业数
据接入，实现人机协
同；（6）以小程序为出
发点，打造SaaS低成本
模式输出产品，后续可
扩展飞书、钉钉等； | 行
业
先
进
水
平 | iEAM是一款
面向工业企
业现场工
人、技术及
管理人员，
聚焦机电设
备日常维保
和全生命周
期管理的数
字化智能化
产品。 |
| 36 | 数字化办公
室建设研发
项目 | 3,400,000.00 | 2,346,534.67 | 2,346,534.67 | 小
试 | （1）企业内部公共区域
/各部门建立大屏展示及
投屏控制。（定制化透
明管理）；（2）个人移
动设备接收实时和定时
数字消息。（3）在特定
系统功能内个人进行填
报汇报内容。（4）驱动
信息和公共看板数据能
够进行分享。（5）企业
内部终端设备的管理。
（6）平台关键业务数据
的自动采集与计算。
（7）大屏视图的设置与
管理。 | 行
业
先
进
水
平 | 数字化办公
室可以应用
在企业办公
室、生产工
厂、政务宣
传等多种场
景。可以做
到生产监
控、区域评
宣传、业务
分析及消息
提醒等功
能。 |
| 合
计 | / | 171,749,282.79 | 31,515,868.18 | 149,262,098.12 | / | / | / | / |
（未完）
