[中报]兰剑智能(688557):兰剑智能科技股份有限公司2023年半年度报告

时间：2023年08月24日 17:02:25 中财网

原标题:兰剑智能:兰剑智能科技股份有限公司2023年半年度报告

公司代码：688557 公司简称：兰剑智能






兰剑智能科技股份有限公司
2023年半年度报告








重要提示
一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

二、 重大风险提示
公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险，敬请查阅本报告“第三节管理层讨论与分析”之“五、风险因素”相关内容。


三、 公司全体董事出席董事会会议。


四、 本半年度报告未经审计。


五、 公司负责人吴耀华、主管会计工作负责人董新军及会计机构负责人（会计主管人员）王学英声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。


六、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 无

七、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用 √不适用

八、 前瞻性陈述的风险声明
√适用 □不适用
本报告所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性陈述不构成公司对投资者的实质性承诺，敬请投资者注意投资风险。


九、 是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况
否

十、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况？
否

十一、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否

十二、 其他
□适用 √不适用

目录
第一节 释义..................................................................................................................................... 4
第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................................................................. 6
第三节 管理层讨论与分析 ............................................................................................................. 9
第四节 公司治理 ........................................................................................................................... 36
第五节 环境与社会责任 ............................................................................................................... 38
第六节 重要事项 ........................................................................................................................... 40
第七节 股份变动及股东情况 ....................................................................................................... 62
第八节 优先股相关情况 ............................................................................................................... 66
第九节 债券相关情况 ................................................................................................................... 66
第十节 财务报告 ........................................................................................................................... 67

备查文件目录	载有公司法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖 章的财务报表。
	报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本 及公告的原稿。
	经公司法定代表人签字和公司盖章的本次半年度报告及摘要。

第一节 释义
在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：

常用词语释义
兰剑智能、本公 司、公司	指	兰剑智能科技股份有限公司
简阳分公司	指	兰剑智能科技股份有限公司简阳分公司
洛杰斯特	指	山东洛杰斯特物流科技有限公司
兰剑德国	指	BlueSword Germany GmbH
兰剑美国	指	BLUESWORD USA INC
中国证监会	指	中国证券监督管理委员会
《证券法》	指	《中华人民共和国证券法》
《公司法》	指	《中华人民共和国公司法》
《公司章程》	指	《兰剑智能科技股份有限公司章程》
报告期、本报告期	指	2023年1月1日至2023年6月30日
元、万元、亿元	指	人民币元、万元、亿元
致同、审计机构	指	致同会计师事务所（特殊普通合伙）
保荐机构	指	中泰证券股份有限公司
济南创投	指	济南科技创业投资集团有限公司，曾用名济南科技风险投资有限公 司，公司股东
达晨创通	指	深圳市达晨创通股权投资企业（有限合伙），公司股东
达晨创恒	指	深圳市达晨创恒股权投资企业（有限合伙），公司股东
达晨创瑞	指	深圳市达晨创瑞股权投资企业（有限合伙），公司股东
达晨创泰	指	深圳市达晨创泰股权投资企业（有限合伙），公司股东
唯品会	指	唯品会（中国）有限公司及其下属企业
AGV	指	Automated Guided Vehicle（自动导引车），具有自动化程度高、 工作效率快的特点，主要应用于分拨中心、仓储场景，可实现分拣 操作的无人化运输车
RGV	指	Rail Guided Vehicle（有轨导引车），RGV小车可用于各类高密度 储存方式的仓库，小车通道可设计任意长，可提高整个仓库储存量， 并且在操作时无需叉车驶入巷道
SLAM	指	Simultaneous Localization And Mapping(即时定位与地图构建), 通常是指在机器人或其他载体上，通过对各种传感器数据进行采集 和计算，生成对其自身位置姿态的定位和场景地图信息的系统
穿梭车	指	Shuttle（穿梭机器人），该设备根据订单要求，实现从料箱、货架、 货位与动力站台之间的搬运与取放料箱的功能
PLC	指	Programmable logic Controller（可编程逻辑控制器），它采用一 类可编程的存储器，用于其内部存储程序，执行逻辑运算，顺序控 制，定时，计数与算术操作等面向用户的指令，并通过数字或模拟 式输入/输出控制各种类型的机械或生产过程
RFID	指	Radio Frequency Identification（无线射频识别），是一种通信 技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，无需识别 系统与特定目标之间建立机械或光学接触
传感器	指	一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按 一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息 的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求
编码器	指	将信号或数据进行编制、转换为可用以通讯、传输和存储的信号形 式的设备
伺服电机	指	在伺服系统中控制机械元件运转的发动机，是一种补助马达间接变
		速装置。伺服电机可使控制速度，位置精度非常准确，可以将电压 信号转化为转矩和转速以驱动控制对象
WMS	指	Warehouse Management System（仓储管理系统），主要负责货区规 划、出入库、库存管理等，通常与EPR、MRP、WCS等系统对接
WCS	指	Warehouse Control System（仓储控制系统），主要负责仓库内自 动化设备的运作，进行设备任务分配，实施统一调度和监控等，主 要承接WMS的指令任务
SKU	指	Stock Keeping Unit（最小库存单元），一般是以件、盒、托盘等 为单位。SKU是物流配送中心物流管理的一种必要的方法，现在已 被引申为产品统一编号的简称，每种产品均对应有唯一的SKU号
ERP	指	Enterprise Resource Planning（企业资源计划系统），企业内部 管理的业务集成系统，其核心职能是进行供应链管理，覆盖财务、 物流、人力、信息等，也可理解为供应链管理系统，在物流方面主 要表现为分销、采购、库存管理
Unity3D	指	全球广泛使用的跨平台三维引擎平台，广泛应用于工业仿真、移动 应用、主机游戏等场景
Petri	指	20世纪60年代由卡尔·A·佩特里发明的，适合于描述异步的、并 发的计算机系统模型
OpenGL	指	Open Graphics Library，译名：（开放图形库）是用于渲染二维、 三维矢量图形的跨语言、跨平台的应用程序编程接口
Simulation	指	模拟仿真
Prespective	指	一种提供工业通信协议、物理模拟、模型处理等功能的工业软件插 件
Interact	指	一种提供模型之间交互的工业软件插件。利用计算机及其图形设备 帮助设计人员进行设计工作
CAD	指	Computer Aided Design，译名：计算机辅助设计
Unity Simulation	指	20世纪60年代由卡尔·A·佩特里发明的，适合于描述异步的、并 发的计算机系统模型
AI	指	Artificial Intelligence;研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的 智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学
VR	指	Virtual Reality，虚拟现实技术，一种可以创建和体验虚拟世界的 计算机仿真系统，用计算机生成一种模拟环境，使用户沉浸到该环 境中
AR	指	Augmented Reality，增强现实技术，将计算机生成的文字、图像、 三维模型、音乐、视频等虚拟信息模拟仿真后，应用到真实世界中， 两种信息互为补充，从而实现对真实世界的“增强”
Microsoft Hololens	指	微软公司研发的增强现实可穿戴设备
HTC Vive	指	宏达国际电子股份有限公司开发的虚拟现实可穿戴设备
Profinet	指	是新一代基于工业以太网技术的自动化总线标准
ProfiBus	指	1987年由德国西门子公司等十四家公司及五个研究机构所推动的 一个用在自动化技术的现场总线标准， ProfiBus是程序总线网络 （Process Field Bus）的简称。ProfiBus和用在工业以太网的 PROFINET是二种不同的通信协议
OPC UA	指	OLE for Process Control Unified Architecture，工业控制系统 应用程序之间的通信一种接口标准
OPC DA	指	OLE for Process Control Data Access,控制系统应用程序之间的 通信一种接口标准
IP	指	Ingress Protection缩写，IP等级是针对电气设备的外壳对异物 侵入防护等级

第二节 公司简介和主要财务指标
一、 公司基本情况

公司的中文名称	兰剑智能科技股份有限公司
公司的中文简称	兰剑智能
公司的外文名称	BlueSword Intelligent Technology Co., Ltd.
公司的外文名称缩写	LANJIAN
公司的法定代表人	吴耀华
公司注册地址	山东省济南市高新区龙奥北路909号海信龙奥九号1号楼19层
公司注册地址的历史变更情况	不适用
公司办公地址	山东省济南市高新区龙奥北路909号海信龙奥九号1号楼19层
公司办公地址的邮政编码	250101
公司网址	http://www.blueswords.com/
电子信箱	[email protected]

二、 联系人和联系方式

	董事会秘书（信息披露境内代表）	证券事务代表
姓名	董新军	韩 梅
联系地址	山东省济南市高新区龙奥北路909号 海信龙奥九号1号楼19层	山东省济南市高新区龙奥北路 909号海信龙奥九号1号楼19层
电话	0531-88876633-1981	0531-88876633-1981
传真	0531-88872002	0531-88872002
电子信箱	[email protected]	[email protected]

三、 信息披露及备置地点变更情况简介

公司选定的信息披露报纸名称	上海证券报（www.cnstock.com） 中国证券报（www.cs.com.cn） 证券日报（www.chinadaily.com.cn） 证券时报（www.stcn.com）
登载半年度报告的网站地址	http://www.sse.com.cn/
公司半年度报告备置地点	公司证券部
报告期内变更情况查询索引	不适用

四、 公司股票/存托凭证简况
(一) 公司股票简况
√适用 □不适用

公司股票简况
股票种类	股票上市交易所 及板块	股票简称	股票代码	变更前股票简称
A股	上海证券交易所 科创板	兰剑智能	688557	不适用

(二) 公司存托凭证简况
□适用 √不适用
五、 其他有关资料
□适用 √不适用

六、 公司主要会计数据和财务指标
(一) 主要会计数据
单位：元 币种：人民币

主要会计数据	本报告期 （1－6月）	上年同期	本报告期比上 年同期增减 (%)
营业收入	514,437,878.51	429,797,444.23	19.69
归属于上市公司股东的净利润	53,028,418.06	31,235,797.38	69.77
归属于上市公司股东的扣除非经常 性损益的净利润	46,222,848.72	25,066,322.58	84.40
经营活动产生的现金流量净额	-121,725,274.32	-180,197,594.64	不适用
	本报告期末	上年度末	本报告期末比 上年度末增减 (%)
归属于上市公司股东的净资产	1,022,031,932.92	994,925,270.10	2.72
总资产	1,503,622,285.69	1,518,707,015.53	-0.99

(二) 主要财务指标

主要财务指标	本报告期 （1－6月）	上年同期	本报告期比上年同 期增减(%)
基本每股收益（元／股）	0.73	0.43	69.77
稀释每股收益（元／股）	0.73	0.43	69.77
扣除非经常性损益后的基本每股收 益（元／股）	0.64	0.34	88.24
加权平均净资产收益率（%）	5.22	3.35	增加1.87个百分点
扣除非经常性损益后的加权平均净 资产收益率（%）	4.55	2.69	增加1.86个百分点
研发投入占营业收入的比例（%）	7.19	9.48	减少2.29个百分点

公司主要会计数据和财务指标的说明
√适用 □不适用
报告期内，公司营业收入同比上期增长 19.69%，归属于母公司股东的净利润同比上期增长 69.77%，归属于母公司股东的扣除非经常性损益的净利润同比上期增长84.40%，基本每股收益同比上期增长69.77%，影响上述指标变动的主要原因是：
（1）公司仓储物流机器人产品保持一定的技术领先优势，行业结构持续优化，竞争力不断增强，成功交付新能源、通信设备、医药、航空航天、工程机械、食品饮料等行业项目；（2）募投项目产能优势初显，公司成本管控和运营效能提升，降低成本效果显著，毛利率稳步提升。上述多因素叠加推动公司2023年半年度业绩较上年同期实现较大增长。


七、 境内外会计准则下会计数据差异
□适用 √不适用

八、 非经常性损益项目和金额
单位:元 币种:人民币

非经常性损益项目	金额	附注（如适用）
非流动资产处置损益
越权审批，或无正式批准文件，或偶发性的税收返还、减 免
计入当期损益的政府补助，但与公司正常经营业务密切相 关，符合国家政策规定、按照一定标准定额或定量持续享 受的政府补助除外	4,507,759.78
计入当期损益的对非金融企业收取的资金占用费
企业取得子公司、联营企业及合营企业的投资成本小于取 得投资时应享有被投资单位可辨认净资产公允价值产生的 收益
非货币性资产交换损益
委托他人投资或管理资产的损益
因不可抗力因素，如遭受自然灾害而计提的各项资产减值 准备
债务重组损益
企业重组费用，如安置职工的支出、整合费用等
交易价格显失公允的交易产生的超过公允价值部分的损益
同一控制下企业合并产生的子公司期初至合并日的当期净 损益
与公司正常经营业务无关的或有事项产生的损益
除同公司正常经营业务相关的有效套期保值业务外，持有交 易性金融资产、衍生金融资产、交易性金融负债、衍生金融 负债产生的公允价值变动损益，以及处置交易性金融资产、 衍生金融资产、交易性金融负债、衍生金融负债和其他债权 投资取得的投资收益	1,825,621.91
除同公司正常经营业务相关的有效套期保值业务外，持有以 公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产、金融负债 产生的公允价值变动损益	143,465.75
单独进行减值测试的应收款项、合同资产减值准备转回
对外委托贷款取得的损益
采用公允价值模式进行后续计量的投资性房地产公允价值 变动产生的损益
根据税收、会计等法律、法规的要求对当期损益进行一次 性调整对当期损益的影响
受托经营取得的托管费收入
除上述各项之外的其他营业外收入和支出	1,529,704.73
其他符合非经常性损益定义的损益项目
减：所得税影响额	1,200,982.83
少数股东权益影响额（税后）
合计	6,805,569.34

对公司根据《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》定义界定的非经常性损益项目，以及把《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。

□适用 √不适用

九、 非企业会计准则业绩指标说明
□适用 √不适用
第三节 管理层讨论与分析
一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
(一)主营业务情况说明
1、主营业务、主要产品或服务情况
公司主要从事以智能物流机器人为核心的智慧物流系统的研发、设计、生产、销售及服务，面向不同行业提供成熟有效的全流程智慧物流系统解决方案，是国内少数具备软硬件自研自产能力的智慧物流系统领域优势企业。

公司的主要产品是以物流机器人为核心的智能仓储物流自动化系统，并基于该产品提供RaaS代运营、售后运营维护、技术咨询规划等服务。公司的智能物流机器人包括仓储机器人、穿梭机器人、搬运机器人、拣选机器人、装卸机器人、拆码垛机器人、空中机器人等；智能仓储物流自动化系统包括以仓储机器人为核心的托盘级密集储分一体系统，以穿梭机器人为核心的料箱级密集储分一体系统、以拣选机器人为核心的特定商品全自动化拣选系统，以装卸机器人为核心的自动装卸系统，并与以数字孪生平台为核心的物流软件高度融合的自动化、智能化系统。

公司基于对客户仓储物流和产线物流自动化需求的深入理解，运用自主研发的核心技术，在丰富的项目经验基础上，通过方案仿真设计、软件产品开发、硬件产品设计及零部件定制和装配、系统集成等环节，为客户提供涵盖存储、拣选、输送、生产、搬运、包装、监控、管理等环节的定制化智能物流自动化系统解决方案，助力客户实现全流程物流作业的可视化、信息化和智能化，降低物流作业成本，提高物流作业效率和准确性，帮助客户实现全流程物流环节的降本增效。其中，自研自产的方案仿真设计（数字孪生平台）、软件产品和硬件产品是公司提供基于物流机器人的智能仓储物流自动化系统解决方案核心优势。

2、主要经营模式
（1）盈利模式
公司的盈利模式主要包括向客户销售以物流机器人为核心的智能仓储物流自动化系统、基于智能仓储物流自动化系统的RaaS代运营服务、售后运营维护服务和技术咨询规划服务四个方面。

①智能仓储物流自动化系统
公司向客户销售的以物流机器人为核心的智能仓储物流自动化系统，主要基于公司对不同行业仓储作业特征和对客户需求的深入理解，依据客户现有或未来规划的仓储拣选空间，为客户提供定制化的集规划设计、装备制造、软件开发、系统集成为一体的智能仓储物流自动化系统；并运用公司自主研发的数字孪生系统，对大型复杂仓储物流自动化系统的作业动态、环节节拍、人员成本、系统资源利用率等状况进行仿真分析，查找方案瓶颈，获得最优设计方案和最佳运行参数，为实际仓储物流自动化系统的实施与管理提供有效保障，为客户提供更好的定制化智能仓储物流自动化系统解决方案。

②RaaS代运营服务
为进一步拓展公司以物流机器人为核心的智能仓储物流自动化系统的应用领域，开发新的行业客户，助力企业运用智能仓储物流自动化系统实现降本增效，公司与大型电商企业合作开展仓储物流自动化代运营服务，为其解决仓储作业中海量订单、海量 SKU、订单时效性高且需大规模高效精准拆零拣选等复杂问题。公司 RaaS代运营服务的收入主要来源于电商企业销售商品的仓储费和操作费，不同类型商品的仓储费和操作费单价乘以相应的存储数量和操作数量即为RaaS代运营服务的主要收入来源。RaaS代运营服务中客户对公司 RaaS代运营服务提供一定的保底库存量和出库量，低于保底量时按照保底量进行付费，以保证公司的自动化代运营收入。

售后运营维护服务主要是为客户提供部分系统的升级改造、设备和零部件的维修、更换等服务。公司坚持为客户提供“专业、适时、适用、适价、全方位、一体化、集成化的主动式快速响应售后运营维护服务”，公司已建立了较为完善的售后运营维护体系，借助物联网云平台技术支持，通过客户授权，对客户仓储物流自动化系统进行远程运营监控和实时监控现场，实时掌握设备运行情况，为客户提供远程技术支持，客户满意度始终保持较高水平。

④技术咨询规划服务
公司提供的技术咨询规划服务主要是基于公司在仓储物流自动化系统行业积累的品牌影响力和众多的客户资源，依托公司在仓储物流自动化系统行业的方案规划、软件研发、系统设计等方面的技术优势，为客户提供相关的工程技术咨询规划、管理技术咨询规划服务和软件开发服务。

（2）研发模式
公司成立了兰剑研究院，主要负责研究公司所处行业技术发展现状与未来发展趋势，指导公司研发方向，统筹协调各研发部门的在项目研发中的分工合作。同时公司内部设立了产品研发部、人工智能部、中试车间、软件控制部、PLC控制部等专门的研发部门，具体负责智能仓储物流自动化系统中的自动化设备和智能化软件的研发和改进。

公司以智能物流机器人为核心的产品研发分为硬件研发和软件研发两部分。产品研发部、人工智能部、中试车间等部门主要负责托盘级密集储分一体化系统、料箱级密集储分一体化系统和特定商品全自动化拣选系统中物流装备新产品的技术研发和现有产品的技术优化和升级改造；软件控制部、PLC控制部等部门主要负责公司智能化软件系统中嵌入式软件、业务应用软件、商业智能软件等软件的研发和优化。

（3）采购模式
因客户需求的差异性，公司采取“以销定产、以产定购”的定制化生产和采购模式，公司的采购主要依据项目中标及实施计划采取“以产定购”的采购模式。公司设有采购部按照采购需求单的要求，完成商品采购过程中的询价、供应商选择、合同签订、验收入库等工作，同时对供应商及采购渠道进行管控；设有质量检测部对来料商品进行检验；设有仓储部负责对采购产品进行规范化库存管理。

（4）生产模式
公司根据客户的不同需求进行自动化设备的定制化生产，公司的生产模式为订单式生产，即以销定产，根据每个项目对不同设备数量需求不同，公司采用多品种小批量柔性生产模式，采用流水作业生产和定点装配生产相结合的生产工艺流程，更好的适应不同项目不同数量的设备需求。

（5）营销模式
公司的营销模式是以解决方案为中心的直销模式，通过对客户进行调研、方案交流、招投标、签订合同等流程确定合作关系，直接向客户销售产品或提供服务；具体营销过程以营销部门为主，其他部门配合支持。

(二)公司所属行业情况
1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
（1）行业的发展阶段
随着我国经济的高速发展以及现代物流业的逐步成熟，对我国仓储物流作业的智能化要求也在不断提升。从世界范围来看，仓储物流自动化系统行业的发展主要分为五个阶段，即人工阶段、机械化阶段、自动化阶段、集成自动化阶段和智能自动化阶段。随着互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的应用，我国仓储物流自动化系统行业正处在集成自动化向智能自动化发展阶段。

发展阶段	仓储物流特点
人工阶段	物资的输送、存储、管理和控制主要靠人工实现
机械化阶段	以输送车、堆垛机、升降机等设备代替人工
自动化阶段	在机械仓储的基础上引入AGV（自动引导小车）、自动货架、自动存 取机器人、自动识别和自动分拣等先进设备系统
集成自动化阶段	以集成系统为主要特征，实现整个系统的有机协作
智能自动化阶段	运用软件技术、互联网技术、自动分拣技术、射频识别（RFID）、 语音识别技术等对仓储物流进行有效的计划、执行和控制

资料来源：RFID世界网
（2）行业的基本特点
① 涉及面广，对集成技术要求高
仓储物流自动化系统需采用系统思维的方式对系统的规划设计、软硬件的开发和运用、项目实施进行综合考虑，以打造智能高效的仓储物流自动化系统，满足客户自动化、专业化、柔性化和智能化的需求，这就决定了仓储物流自动化系统不仅要形成有针对性的仓储物流自动化系统规划设计方案，还必须掌握相关行业知识和关键技术，以实现软硬件的无缝对接，使两者达到高度的契合。仓储物流自动化系统是由设备层、电气系统、控制系统以及信息管理系统的构建和整合，各系统均由众多设备或软件算法构成，涉及面广，需要仓储物流自动化系统解决方案提供商具有较高的系统集成技术。

② 定制化特点突出
不同行业和用户对仓储物流自动化系统集成的需求有着较大的差异，仓储物流自动化系统解决方案提供商需要熟悉客户行业特点、工艺要求和技术特点，能够客观地分析客户自身的物流需求和管理水平，做出定制化的仓储物流自动化系统解决方案，以更好地满足客户的个性化需求。

③ 高端技术运用广泛
仓储物流自动化系统是一种集光、机、电、信息技术、软件算法等为一体的现代化系统工程，它包含了仓储系统、搬运与输送系统、拣选系统及其电气控制和信息管理系统等众多系统。人工智能、物联网、互联网、图像识别、视觉定位激光定位、模拟仿真、现场总线、无线通讯、电磁导引、激光导航、自然导航、数据库、机器人等前沿技术在智能仓储物流自动化系统项目中被广为应用。

④ 实施过程中不可控因素多
仓储物流系统项目有大部分工作需在客户现场完成，这就对项目管理和质量控制提出了较高的要求。智能仓储物流自动化系统解决方案提供商需要积累相当的项目管理经验和质量控制能力，以解决现场出现的各种非标问题。

（3）行业的主要技术门槛
作为以智能物流机器人为核心的智能仓储物流自动化系统解决方案提供商，公司所处的行业是智能物流与仓储装备行业，该行业是工业工程、机械、电气、自动化、计算机、工程经济等学科交叉的行业，行业近几年随着新技术、新模式的不断涌现高速发展。从技术角度看，目前该行业的技术门槛主要集中在仓储、拣选和搬运机器人的运动姿态控制与高速稳定取放货技术、基于视觉识别和人工智能的精定位技术、基于数字孪生的仓储分拣搬运等业务场景的 3D可视化建模和实时动态监控技术、基于大数据分析的系统级预防性维护技术。另外，随着公司国际化战略的稳步推进，与同行业国际优秀企业的综合竞争，还需要产品预装、远程调试等先进的快速项目实施技术。

2.公司所处行业的市场地位
公司作为一家较早进入智能物流领域的优势企业之一，提供以物流机器人为核心的智能仓储物流自动化系统解决方案。公司基于对仓储物流自动化理论体系的理解和探索以及对仓储物流技术持续的研发投入和创新，历经三十年的技术积累和沉淀，不断满足不同行业客户的物流作业需求，保持在烟草、规模零售、医药、电商等传统行业的优势地位，同时开拓了新能源、通信设备、农牧业、家电、工程机械、食品、家具、石油化工、航空航天等多个行业，与多个行业的头部企业建立合作，市场覆盖领域越来越广，公司产品受到更多行业客户的认可。

3.行业发展情况
随着土地成本和人工成本的不断攀升，不仅仅流通行业对智能物流系统的需求越来越强，同时智能物流系统也将成为智能制造业提升竞争力的手段，智能化物流设备和系统的需求正由柔性需求变为刚性需求。

智能化技术是行业未来重点发展方向，把物流自动化系统带入到智能化系统的时代，应用场景和应用边界拓展，行业市场进一步扩大。

二、 核心技术与研发进展
1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
“惟有创新”是公司自成立之初就一直秉持的发展理念，是公司保持快速可持续发展的不竭动力。经过多年的技术研发和积累，公司目前的核心技术覆盖了公司主要的系统级产品，包括以仓储机器人为核心的托盘级密集储分一体系统、以穿梭机器人为核心的料箱级密集储分一体系统、以搬运机器人为核心的托盘和料箱复合系统、以拣选机器人为核心的特定商品全自动化拣选系统、以装卸机器人为核心的自动装卸系统、以包装机器人为核心的自动包装系统和以数字孪生为核心的物流智能化软件系统。公司核心技术及其先进性具体如下所示：
①托盘级密集仓储拣选一体化系统中的核心技术

序号	技术名称	应用产品	技术特点
1	基于仿真 的轻量化 设计技术	托盘堆垛 机（仓储 机器人）	通过对堆垛机建立三维力学模型，进行仿真分析，尤其是模拟极 端条件下，对堆垛机框架结构进行强度与刚度分析，发现堆垛机 结构设计的薄弱点，并针对性的改进，实现轻量化设计目的。 该技术相比常规的经验设计与力学计算方法，力学分析更全面， 结构更可靠。
2	基于多阶 S曲线的 速度控制 技术	托盘堆垛 机（仓储 机器 人）、托 盘有轨搬 运车RGV （搬运机 器人）、 穿梭车 （穿梭机 器人）、 往复式提 升机、件 烟补货 车、件烟 提升机	该技术通过自主开发的多阶S曲线速度算法，应用于多种产品的 直线往复运动控制。尤其是在加速与减速过程中，通过建立距离 与时间变量的高阶函数，并通过速度环与位置环的双重反馈控制 进行PID（比例-积分-微分）调节，让设备实现又快又稳的加减 速效果。
序号	技术名称	应用产品	技术特点
3	托盘位置 与外形信 息检测技 术	托盘堆垛 机（仓储 机器 人）、托 盘AGV （搬运机 器人）	该技术通过在载货台配置3D相机，在载货台到达指定货位时采 集要取出的托盘视觉信息，生成点云图，然后与标准托盘的点云 图通过两步配准法，以此判断托盘位置是否准确，以及有无变形 情况。若不满足取货条件，堆垛机或AGV会执行纠偏程序，二次 调整货叉位置，直到满足取货条件为止。 该技术可使托盘堆垛机和AGV提前判断异常情况，提前规避货叉 存取托盘时发生事故的风险，消除风险发生后的问题处理时间， 提高托盘堆垛机和AGV工作的智能性和稳定性。
4	基于激光 SLAM的 复合导航 技术	托盘AGV （搬运机 器人）	该技术基于同时定位与地图构建方法，对周围环境及人工特征进 行建模；在行走主干道路线等开阔区域通过利用自然环境匹配实 现厘米级（<±15mm）定位，在站台等取放货位置通过部署少量 反光板实现亚厘米级（<±5mm）精确定位，满足AGV精准定位货 位、站台的要求。通过粗精结合的复合导航技术，实现AGV导航 的全场景应用。
5	基于多阶 贝塞尔曲 线的行走 控制技术	托盘AGV （搬运机 器人）	该技术利用贝塞尔曲线特点，模拟人工驾驶叉车行走路线的特 点。特别是在转弯环节，相比业内常用的弧线行走控制技术，转 弯效率更高且行走平稳，在直角转弯工况下可提升40%以上的工 作效率。此外，该技术为多种基于高等阶数的多阶贝塞尔曲线， 相比低阶（<3）的贝塞尔曲线的行走控制技术，车辆行走更平稳， 货物晃动更小，行走效率提高10%以上。
6	基于三轮 协调的全 向移动底 盘技术	托盘AGV （搬运机 器人）	该技术在底盘一端配置一个舵轮，在另一端的两侧配置两个转向 轮，三组轮系配合使用，实现原地转向与横移功能。
7	基于时间 预测机制 的AGV调 度技术	AGV调度 软件	该技术根据AGV任务信息，生成一系列连续时间窗模型，代表AGV 的实时位置，实现动态真实环境感知与表达，解决车辆之间时间 和空间冲突。 该技术额外考虑车辆外形尺寸，在时间窗维度上更能准确描述车 辆运行环境，相比业内常用的基于管控规则的调度技术，发生交 通管制的概率可降低5%以上，提高了大规模AGV并行工作效率。
8	AGV监控 与仿真一 体化技术	AGV调度 软件	该技术集合了仿真与监控双重功能，让仿真功能可以全面引用监 控功能中各种细节参数。相比单纯的仿真软件平台，仿真结果的 准确性更高。监控功能也引入了仿真功能中的虚拟车辆概念，可 以在监控中分析增加车辆后的调度效果，功能更加丰富。
9	基于层组 式的码垛 与拆垛技 术	托盘拆/ 码垛机	该技术应用在码垛机上时，通过对料箱进行先分组聚合，再分层 码垛的方式完成码垛工作；应用在拆垛机上时，对料箱进行先逐 层分离，再分组拆解的方式完成拆垛工作。该技术通过分层和分 组并行工作的方式，实现高效拆码垛的目标。
10	基于3D 视觉的料 箱识别与 定位技术 （托盘料	机械手式 拆码垛机 （拣选机 器人）	该技术通过 3D相机和处理器，采集货物的点云图等三维信息， 通过模式识别算法和深度学习算法，识别与定位托盘顶层料箱， 控制机械手操作不同尺寸的料箱，实现了柔性拆垛与码垛功能。 此外，该技术也可以实现在托盘上的全自动化料箱拣选与组盘工 作，全面代替人工工作。
序号	技术名称	应用产品	技术特点
	箱拆码垛 场景）
11	SLAM开 发与测试 平台技术	AGV（搬 运机器 人）	该平台通过提供的传感器驱动、界面显示、基础算法、数据录播 及回放等功能，可以快速搭建 SLAM相关算法的开发、测试、发 布环境与流程，大幅提高了基于激光 SLAM的复合导航技术的研 发效率。
12	基于实时 更新地图 的AGV定 位技术	AGV（搬 运机器 人）	该技术可根据激光雷达检测到的周围环境变化，动态更新AGV（搬 运机器人）的环境地图。相比业内常见固定地图定位技术，大幅 提高了导航的稳定性，可以显著降低因为周围环境变化导致AGV （搬运机器人）定位精度的不良影响，提高SLAM导航的稳定性。 该技术尤其适合应用在货架区域、出库缓存区域等环境变化较快 的场景中。
13	基于3D 视觉的空 间避障技 术	AGV（搬 运机器 人）	通过在AGV车体前端顶部配置3D相机，结合视觉算法，可以直 接检测前方三维空间内的障碍物，较好的解决盲区问题。该技术 与2D激光雷达避障技术配合使用，相比业内常用的单纯依靠2D 激光雷达避障技术，大幅增加了AGV作业的安全性与智能性。
14	堆垛机托 盘智能纠 偏与盘点 技术	堆垛机 （仓储机 器人）	1）在托盘位置与外形信息检测技术的基础上，开发基于深度学 习的自适应算法，实现自我迭代更新图库之外的相似托盘功能， 不断提升识别准确率和智能化水平；2）开发堆垛机货叉自动纠 偏功能，实现在检测到托盘位置或外形信息异常时，能够自动调 整货叉位置，完成取货任务，避免人工处理该异常问题造成的时 间浪费；3）开发基于视觉技术的托盘货物识别算法，实现托盘 自动盘点功能。
15	托盘位置 与外形信 息检测技 术	堆垛机 （仓储机 器人）	该技术通过 3D相机和处理器，采集货位上托盘的点云图等三维 信息，通过模式识别算法和深度学习算法，判断托盘变形或位移 等异常情况，提前规避了货叉存取托盘时发生事故的风险，消除 了风险发生后的问题处理时间，提高了堆垛机（仓储机器人）和 AGV（搬运机器人）工作的智能性和稳定性。

②料箱级密集仓储拣选（立体货到人）一体化系统中的核心技术

序 号	技术名 称	应用产品	技术特点
1	四轮独 立悬挂 减震技 术	穿梭车 （穿梭机 器人）	该技术通过自主设计的双弹簧机构与万向节联轴器机构，实现穿 梭车的每个行走轮均达到独立悬挂效果，用于增强穿梭车在轨道 高速行走时的稳定性。可大幅提高穿梭车的减震效果，降低噪音 水平。特别是在穿梭车经过货架轨道连接缝隙处的位置，车体震 动噪音可降低4-6分贝。
2	基于双 重校验 的行走 定位技 术	穿梭车 （穿梭机 器人）	该技术通过装配在穿梭车从动轮上的编码器校验机制，以及货架 导轨上的定位孔校验机制，自主开发了基于双重校验的行走定位 技术，完成穿梭车定位准确性的校验功能。 该方法相比单一校验技术更加稳定可靠。在穿梭车经过轨道接缝 处时，可避免单纯代用编码器校验产生的计数误差问题和单纯采 用定位孔校验产生光电传感器误检测的问题。
序 号	技术名 称	应用产品	技术特点
3	货叉间 距自调 节技术	穿梭车 （穿梭机 器人）	该技术采用伺服驱动的滚珠丝杠轴承装置，实现无缝调整两个叉 板间距，存取不同尺寸料箱的功能。大幅扩展穿梭车可操作料箱 尺寸范围，实现多种不同尺寸的料箱存放在同一个料箱级立体货 到人拣选系统中的目的。
4	基于微 型伺服 电机的 拨爪控 制技术	穿梭车 （穿梭机 器人）	该技术将微型伺服电机、驱动器、减速机、位置传感器集合为一 套整体的伺服模组，采用集成化方式控制拨爪机构执行翻转工 作。相比业内常用的直流有刷电机模组，装配更加方便快捷，性 能更加稳定可靠。
5	基于动 态货位 的行走 定位技 术	穿梭车 （穿梭机 器人）	相比业内常用的固定货位行走定位技术，该技术不需要每个料箱 货位与轨道定位孔一一对应，而是通过定位孔与编码器计数相结 合的方式完成定位，从而实现了所有货物在货架上紧密排列条件 下的正常存取功能。 该技术与WMS软件中的动态料箱货位管理技术配合使用，大幅提 高多尺寸料箱在货架中的存储密度，相比采用固定货位管理方 法，可提高30%以上的存储密度。
6	基于仿 真的抗 震设计 技术	料箱货架	通过对货架建立三维力学模型，进行仿真分析，可按照国内/外 标准进行静态分析、模态分析、抗震分析。根据分析结果与公司 积累的设计经验，更准确的找出关键受力节点与薄弱环节，并针 对性的进行优化设计。 相比业内常用零部件的折面结构，可以在不增加重量的情况下获 得更好的货架整体抗震能力及防止料箱发生位移的能力。相比业 内常见的普通货架零部件结构，抗震性能可以提升10%以上。
7	基于麦 克纳姆 轮的移 载技术	料箱输送 线	该技术将公司自主开发的麦克纳姆轮应用于移载机产品，将多个 麦克纳姆轮式辊筒平行排列并由双电动滚筒驱动，通过分别控制 各电动辊筒速度和转动方向，实现全向移载料箱的功能。 相比业内常见的顶升式移载机，该技术下的麦克纳姆轮式移载机 移载角度可调整，除常见的垂直方向，还可以进行30°、45°、 60°方向的移载。相比业内常见的摆轮式移载机，其竖直方向占 用空间更小，更适合应用在上下两层输送线密集排放的场景中。 同时，该技术下的移栽机可大幅降低轮子与料箱摩擦的声音，噪 音可以做到60分贝以内，相比其他常见形式移载机噪音可降低 5-10分贝。
8	基于福 来轮的 移载技 术	料箱输送 线	该技术将公司自主开发的福来轮应用于移载机产品，开发了多组 福来轮实现全向移载的技术。将多个福来轮式辊筒平行排列并由 单电动滚筒驱动，通过控制电动辊筒速度和转动方向，实现水平 垂直方向移载料箱的功能。 相比其他常见类型移载机，该技术下的福来轮式移载机仅需一套 动力，成本更低。且产品厚度更小，更适合应用在上下两层输送 线密集排放的场景中。同时该技术下的福来轮式移栽机大幅降低 轮子与料箱摩擦的声音，噪音可以做到60分贝以内，相比其他 常见形式移载机噪音可降低5-10分贝。
序 号	技术名 称	应用产品	技术特点
9	零部件 模块化 技术	料箱输送 线	除标准外购零件外，该技术将所有机械零部件采用模具化方式生 产；电气零部件采用分布式电控模块选型，模块之间的连接线缆 均可采用串行连接，线缆数量少，可以放置在输送侧边内。而业 内常用的集中式电控模块选型，需采用星型方式接线，需要大量 线缆，必须布置在专门的走线槽内。 该技术下的料箱输送线，可取消输送下面的线槽铺设工作，节省 大量现场安装工作量。相比业内常见的机械钣金加工方式和电气 集中式电控模块选型方式，该技术下的料箱输送线在产品的生产 加工时间、项目现场装配时间、调试时间、维护更换零部件时间 上具有明显优势。
10	料箱位 置信息 自动检 测与纠 偏技术	料箱穿梭 车（穿梭 机器人）	该技术通过装配在料箱穿梭车（穿梭机器人）上的激光传感器、 外置编码器、运动控制器，在料箱穿梭车（穿梭机器人）行走过 程中，实时采集、计算得到所经过的料箱尺寸与位置信息。通过 与理论位置与尺寸信息比对，判断是否有异常情况，并自动纠偏 功能，无需人员进入货架处理。该技术能实现自动检测料箱是否 偏移或者变形的功能，并根据以上情况自动调整料箱穿梭车（穿 梭机器人）取货位置以及货叉间距，成功取出料箱。该技术避免 因料箱位移或者变形引发的料箱穿梭车（穿梭机器人）取货报警 现象，实现自动料箱纠偏功能。相比人工爬上货架纠偏料箱的方 法，可节省大量的纠偏处理时间。

③特定商品全自动化拣选系统中的核心技术

序 号	技术名 称	应用产品	技术特点
1	Ω型同 步带式 驱动技 术	件烟补货 车	该技术通过自主开发的由伺服驱动的Ω型同步带轮机构，与固定 在轨道两端的同步带配合，实现高速带动件烟补货车行走的功 能。该技术相比业内常见的直接驱动行走轮在轨道行走的方法， 解决了因加速度提高导致的打滑现象，可以获得更高的加速度。
2	基于四 连杆的 切刀自 动对齐 中缝技 术	件烟开箱 机	该技术利用四连杆机构调节切刀的高度，可以自动找准件烟烟 箱两侧的中缝，准确切开覆盖在中缝上的透明胶带。 该技术与常用的传感器测量定位中缝的方法，大幅提高了件烟操 作的兼容性，对于受潮变形的烟箱的中缝位置，同样可以定位准 确，因此该技术下的件烟开箱破损率更低，可以达到5%以内。
3	基于竖 井缓存 的双向 拨烟技 术	条烟分拣 机	该技术通过链条机构正反转的方式可以实现弹射机构双向出烟， 一台卧式分拣机供应两条条烟拣选系统的功能。 该技术下的条烟分拣机，相比没有竖井的分拣机，单机连续单 条弹射时间节省60%。此外，该技术下的条烟分拣机可以支持 两条条烟拣选系统工作，相比无竖井的分拣机，占地面积节省 一半。
4	基于双 竖井缓	条烟分拣 机	该技术在通道式分拣机侧面拨烟机构的前后位置，配置两套竖井 缓存机构、弹射模组与瀑布缓存滑道，可以对接两条独立的条烟
序 号	技术名 称	应用产品	技术特点
	存拨烟 技术		拣选系统。该技术下，同样空间内，各通道式分拣机可以利用双 竖井缓存功能同时执行两条条烟拣选系统的订单任务。
5	基于瀑 布缓存 滑道的 预分拣 技术	条烟分拣 机	该技术通过给每台分拣机前端配置独立的瀑布缓存滑道，并在滑 道末端配置闸板机构的方法，实现将条烟提前密集缓存的目的。 该技术将订单需求中所有品牌的条烟实现了预分拣的功能，可以 提前消除条烟间隙，最终根据合流顺序的要求，逐个打开滑道闸 板，汇入下方的主皮带输送线中。该技术下的条烟拣选效率比多 段式皮带输送线合流的方法高20%以上。基于该技术下的条烟拣 选系统，可以达到32,000条/小时的工作效率。
6	柔性周 转箱技 术	条烟包装 机	该技术下的柔性周转箱，整体采用了软质耐磨及弹性材料，可循 环使用达500次。两个侧面采用高弹性材料，夹绳式松紧带，采 用无毒无害TPU材料，添加辅助高弹助剂，具有高弹性，扩张比 可达1:3，满足了1-5层不同层高条烟垛形的紧密包装要求，也 满足了空柔性周转箱回收时压缩码垛的要求。上下两面采用添加 增韧剂的板材，满足柔性周转箱装车时整齐码垛要求。在上面的 外表面上有魔术贴，满足柔性周转箱快速包装的要求。 柔性周转箱相比业内常用的其他包装物，如烟箱、周转箱、软塑 膜，具有可循环使用；紧密贴合条烟垛，提高配送车辆装载率； 空箱可压缩码垛，回收操作简单；内部集成RFID卡片及二维码 ID，设备上有数据读写装置，可实现产品流程安全控制等优点。
7	柔性周 转箱快 速包装 技术	条烟包装 机	该技术应用在柔性周转箱包装环节，利用可移动定位托盘进行中 继缓存，实现快速补货功能；该技术能实现整托盘柔性周转箱的 分离、提升及精准定位；利用多台伺服电机配合工作，可自动高 速完成柔性周转箱的取袋、套袋，条烟的高速叠垛、推烟、封口 等动作。 该技术可以实现柔性周转箱的快速包装功能，包装效率可达到 18,000条/小时。
8	标准烟 与异型 烟快速 混合码 垛技术	条烟包装 机	该技术通过层叠式或并联机械手式分别对标准烟和异型烟码垛， 然后利用叠烟机构实现两种垛形的合并码放。此外，该技术还考 虑到了标准烟数量不够整层码放的情况，采用先码垛整层标准烟 和异型烟，最后通过机械手码放余数烟的方式，保证了整体垛形 的稳定性。 该技术相比标准烟码垛方法，大幅提高了包装机对卷烟尺寸的兼 容性，不但满足标准烟包装要求，还可以满足细支烟、中支烟、 特异型烟等多种异型烟的包装要求。
9	软塑膜 封刀加 热控制 技术	条烟包装 机	该技术采用瞬间加热封刀对塑膜烟包进行封切，瞬间加热时间控 制在0.3s，间隔时间4s。 相比业内常用的加热管式封刀连续加热的方法，该技术在整个包 装时间内的节约电能40%以上，且能规避因加热温度不足导致的 封刀切割软塑膜时发生粘连现象。
序 号	技术名 称	应用产品	技术特点
10	基于3D 视觉的 料箱识 别与定 位技术 （车厢 装卸货 场景）	智能装卸 车机器人 （装卸机 器人）	该技术通过3D相机和处理器，采集货物的点云图等三维信息， 通过模式识别算法和深度学习算法，识别与定位车厢最外层料 箱，控制机械手实现不同尺寸料箱的柔性卸车与装车。

④智能化软件系统中的核心技术

序 号	技术名 称	应用产品	技术特点
1	配送路 径快速 生成技 术	线路优化 软件	该技术通过自主开发的复合优化算法，包括专家系统、分层算法、 分支定界算法等，实现在2个小时内生成万级节点配送路线的功 能。
2	动态料 箱货位 管理技 术	WMS软件	该技术根据不同料箱的宽度动态确定货位宽度，料箱长度确定货 位深度，实现所有料箱密集存储在料箱货架的目标。 业内常用的固定料箱货位的管理方法，只能依据最大货物的宽度 和长度确定货位宽度与深度。因此相比之下，动态料箱货位管理 技术下的货架存储密度可提高30%以上。
3	基于相 关性分 析的入 库调度 技术	WCS软件	通过分析海量订单内部SKU相关性，自主开发启发式算法将相关 性强的SKU分配到不同巷道，或者不同的层，同时综合考虑各入 库设备如穿梭车、堆垛机的工作状态，从而实现更多入库设备并 行工作的目的。 该技术相比业内常用的随机入库调度技术，可提高托盘级和料箱 级密集仓储拣选一体化系统中的入库设备工作并行率10%以上， 提高系统入库效率。
4	基于相 关性分 析的订 单分批 与排序 技术	WCS软件	通过分析海量订单之间订单行的相关性，自主开发启发式算法将 相关性强的订单划分到同一批次内生成拣选任务。此外，同时分 析不同批次订单之间订单行的相关性，将相关性强的订单批次合 理排序，同时考虑各出库设备的运行状态，从而实现降低料箱或 者托盘重复拣选出库的频率，提高一次出库被多个订单拣选同时 需要的概率。 相比业内常用的随机订单分批和排序技术，该技术可降低料箱或 者托盘重复拣选出库率15%以上。
5	基于 OpenGL 与Petri 网模型 的三维	系统仿真 软件	该技术通过OpenGL引擎实现三维可视化界面，基于Petri网模 型的离散事件系统建模算法，建立丰富的物流自动化设备模版 库，以及WMS/WCS中使用的算法库。应用该技术的系统仿真软件， 可以实现更为专业的物流自动化仓库仿真。该技术采用开放式数 据库连接和动态数据交换连接，支持从多种数据库中导入订单、 库存等数据，并在此基础上结合已建立的仿真模型，来实现实时
序 号	技术名 称	应用产品	技术特点
	仿真技 术		动态在线仿真。仿真模型兼具常规及加速仿真两项功能，能够在 常规仿真功能下查看仿真动画及效果、在加速仿真功能下快速输 出仿真结果与仿真报告。 该技术采用的工业标准级的 OpenGL引擎，相比业内常用的 DirectX等引擎，专业性和通用性更强大，支持Windows、Unix、 Linux等多种系统。采用Petri网建模算法，更适合物流自动化 领域中的离散事件驱动的特点。公司产品可以自由添加新设备的 设备库模板，以及WMS/WCS软件中常用的算法库，还支持多种类 型数据库对接，更加适合物流自动化系统多样化的仿真需求。
6	基于库 存均衡 性分析 的出库 调度技 术	WCS软件	该技术根据库存均衡性原则，并结合各出库设备的运行状态，从 而实现更多出库设备并行工作的目的。
7	基于3D 视觉的 库存盘 点技术	WMS软件	该技术通过3D相机和处理器，采集货位上货物的点云图等三维 信息，通过模式识别算法和深度学习算法，识别料箱种类与托盘 上料箱数量，实现了托盘立体仓库中货物的自动盘点功能。改技 术相比人工盘点的方法，大幅提高了盘点效率，降低了工人劳动 强度。
8	基于 Unity3D 引擎和 Petri网 模型的 三维建 模、仿 真技术	数字孪生 软件	在已有基于OpenGL与Petri网模型的三维仿真技术的基础上， 该技术采用Unity3D引擎，替换原有的OpenGL引擎，实现技术 升级，以满足全新的数字孪生软件产品需求。 该技术的优势包括： （1）拥有全方位的的工业仿真支持套件，其核心工业套件包括 Simulation、Prespective、Interact等组件，可实现从建模、 交互、仿真、调试等工业场景全流程的开发支持，并支持CAD等 格式文件的无缝对接； （2）高性能的物理引擎。Unity强大的物理引擎使得在数字孪生 建设过程中，可以很真实的反映设备、物体在物理世界的碰撞、 摩擦力、重力等信息，使得数字孪生更接近与真实世界； （3）全面的人工智能支持，通过Unity Simulation仿真技术， 可以为AI学习提供强大的仿真环境； （4）VR、AR全面支持，Unity可无缝支持VR、AR虚拟现实、增 强现实技术，并对Microsoft Hololens、HTC Vive等设备无缝 支持； （5）全面工业协议支持，如Profinet、ProfiBus、OPC UA、OPC DA等协议完全支持； （6）高性能的三维图形引擎，适配不同的终端设备，包括手机 等低功耗设备也可完美运行。

报告期内，公司在自主核心技术上持续研发和创新，主要集中在提高物流机器人智能性方向，此外还包括以下几点：
1）围绕数字孪生产品平台的相关技术进一步完善，包括：基于3D的物流规划方案实现一键生成CAD二维图纸，导出BOM，自动下单，导出三维模型的技术；增加完善了四向穿梭板储分一体系统与空中穿梭车输送系统的整体仿真技术。

2）四向穿梭板的全齿轮箱传动技术，该技术代替传统链条传动技术，采用全齿轮箱传动方式，提高穿梭板四向行走与顶升的定位精度，降低了运动噪音，改善了机构维护方便性，该技术已应用在新一代穿梭板产品与相关项目中。

国家科学技术奖项获奖情况
□适用 √不适用
国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况
√适用 □不适用

认定主体	认定称号	认定年度	产品名称
山东洛杰斯特物流科技有限 公司	国家级专精特新“小巨人”企业	2022	/

备注：“山东洛杰斯特物流科技有限公司”已于2023年7月14日更名为“兰剑智能科技（临邑）有限公司” 2. 报告期内获得的研发成果 报告期内新产品研发情况： （1） AGV（搬运机器人）的新产品研发 托盘顶升AGV（1.5T） 卷料顶升AGV（1.5T） 卷料顶升AGV（3.5T） 公司持续研发多品类AGV新产品，其中为新能源行业锂电池产线前工序环节，进一步推出多 种新型号AGV产品，包括大载重托盘顶升AGV（1.5T），双工位大载重卷料顶升AGV（1.5T与3.5T）。 该产品采用多种自主研发的AGV导航与调度技术，以及视觉二次精定位技术，可实现大规模集群 稳定工作运行。 （2）50-500kg负载的输送系统研发 自主研发了50-500kg负载级别的输送系统，细化了输送系统的负载范围。该系统核心设备包 括顶升移载机，辊筒输送机，链条输送机等，可以广泛应用在新能源、汽车零部件等行业。报告 期内该产品已进入项目应用阶段。 （3）新一代四向穿梭板（托盘穿梭机器人）研发 标准车型 防爆车型 公司自主研发了四向穿梭板的仓储搬运设备，是集智能控制、四向行驶、自动搬运、主动避 障于一体的智能穿梭机器人。在新一代产品研发中，整车采用全齿轮箱传动方案，提高了行走与 顶升动作的精度和可靠性，减少了日常维护、保养的工作量，而且车身更薄，增加了仓库空间利 用率。全伺服电机方案+兰剑自研控制器，控制精度更高、运行更加稳定。 该产品可以应用于烟草、酒类、电商、制造、医药等各种行业。同时拓展研发了防爆车型， 可在具有防爆要求的场景工作，报告期内该产品已应用在多个项目中。 （4）新一代卷烟分拣系统研发 为适应未来烟草行业大区域物流的发展形式，公司自主研发新一代柔性高速分拣系统。相比 上一代分拣系统，进一步提升了卷烟分拣效率，扩展了分拣卷烟的尺寸范围，减少了设备占地面 积，增强了系统的模块化与柔性化。该系统包含的核心设备如下所示： 1）柔性开箱机：
柔性开箱机能根据不同尺寸的烟箱，自动进行尺寸调节，满足标准烟箱、细支烟箱、细长中支烟、短支烟的开箱需求，可以进行一机多用，大大提高系统适应范围。对工字型封口方式的烟箱也能很好兼容。

2）卧式分拣机：
新一代柔性卧式分拣机，具有兼容性强、稳定性高、部装独立性强等特点。兼容性强：可进 行全品规的标烟、细长中支烟及大部分类标、短支烟的分拣，并且满足柔性切换；稳定性高：缓 存方式整体采用皮带输送方式进行条烟缓存，避免以往流利条缓存方式散烟情况；竖井补烟方式 采用侧拨+直推方式，避免以往设备的载头、散烟情况。 3）高速分发机：
新一代高速分发机，该产品主要用于条烟分拣输送上，可同时实现标准烟、短支烟、细支烟、细长中支烟的预分拣、减少由于前端设备报警造成的分拣停机，提高分拣效率。

该产品采用全伺服系统，运行稳定，运行参数标准化，操作简单，整机采用双升降、双驱动的独立控制，可更精准、更高效的实现细支烟与标准烟的混合分拣。

（5）“亚洲象”智能装卸车机器人研发
智能装卸车机器人是公司新研发的一款全自动装卸机器人产品，主要针对烟草、食品等行业实现纸箱货物的装车以及卸车。该产品应用了公司自研的3D视觉算法，配合自研的智能卸车/智能装车算法、智能避障算法以及路径优化算法，实现了智能装卸车机器人的高柔性、高效率、高安全等功能。报告期内该产品已经进入调试运行阶段。

报告期内，公司申请发明专利3项，获得发明专利授权4项；申请实用新型专利5项，获得实用新型专利授权7项；获得外观专利授权0项；申请软件著作权3项，获得软件著作权3项。

报告期内共申请知识产权11项，获得知识产权14项。

报告期内获得的知识产权列表

	本期新增		累计数量
	申请数（个）	获得数（个）	申请数（个）	获得数（个）
发明专利	3	4	156	80
实用新型专利	5	7	166	166
外观设计专利	0	0	21	21
软件著作权	3	3	58	58
其他	0	0	0	0
合计	11	14	401	325

3. 研发投入情况表
单位：元

	本期数	上年同期数	变化幅度（%）
费用化研发投入	37,009,805.09	40,733,401.62	-9.14
资本化研发投入	—	—
研发投入合计	37,009,805.09	40,733,401.62	-9.14
研发投入总额占营业收入 比例（%）	7.19	9.48	减少2.29个百分点
研发投入资本化的比重（%）	—	—	—

研发投入总额较上年发生重大变化的原因
□适用 √不适用

研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
□适用 √不适用

4. 在研项目情况
√适用 □不适用
单位：万元

序 号	项目名 称	预计总投 资规模	本期投入 金额	累计投入 金额	进展或阶段性成果	拟达到目标	技术水平	具体应用前景
1	智能物 流机器 人关键 技术研 究与应 用	10,300.00	1,002.32	8,881.15	本项目已完成物流物流 机器人嵌入式视觉技术、 搭建 5G基地实验环境、 基于IoT、5G、BI和BD技 术的物流仓储监控运维 平台的研究；实现了机械 手箱拣视觉识别准确率 达 99.9%以上，仓储机器 人和搬运机器人的托盘 识别误差±10mm以内；形 成了6项智慧物流机器人 关键技术、软件工具或软 件模块；完成了物流机器 人在农业、工业、服务业 产业、航空航天等领域的 示范应用。	完成智能物流机器人系 列产品的 5G升级，集成 核心算法的统一平台，用 现代化的设备结合互联 网信息技术为物流仓储 分拣提供技术支撑，实现 物流分拣效率、准确度的 大幅提升。	国际领先	可广泛应用于商业、农业、工 业、 服务业以及航空航天等 不同领域的物流场景。可根据 客户的需求，选择不同智能物 流机器人进行组合，构建全流 程智慧物流系统。
2	智能装 卸车系 统研发	1,000.00	348.08	850.54	已完成软件与产品机械 结构、软件系统的设计， 完成智能装卸车机器人 视觉定位算法、机械结构 设计（抓取结构、运动结 构等）、动态取货路线研 究，目前进行整体测试。	智能装卸车机器人系统， 替代人工完成装卸车工 作，实现作业效率、准确 度的大幅提升，降低劳动 强度和人力资源成本，提 高装卸车领域的智能化 水平。	国内先进	可广泛应用于商业、农业、工 业、服务业以及航空航天等不 同领域的自动装卸领域。
3	作物种 质资源	1,500.00	170.47	170.47	已完成种质资源自动化 操作机器人研发及配套	对农作物种质资源保存 库进行升级改造，开发以	国际领先	应用于农业领域，可对农作物 种质资源进行自动化、精准化
	安全保 存智能 化技术 研发与 应用				密集存储设备研发；研发 了储位分配和种质出入 库调度算法；目前正在研 发料箱搬运机器人。	密集存储设备为主体，综 合集成搬运机器人、拣选 机器人全自动操作技术 体系，实现种质资源自动 化、无人化、精准化出入 库，全面提升种质资源共 享利用效率，为新品种选 育、发展现代种业提供物 质基础和技术支撑。		出入库和保存，实现种质资源 管控可视化、数字化。
4	AGV复合 导航技 术与智 能调度 系统研 究与应 用	550.00	240.86	240.86	完成车体机械结构设计 及CAN现场总线式架构设 计；开展基于激 SLAM的 复合导航技术研究；AGV 负载能力达到2t，提高运 行速度，直线速度最高达 到 2m/s，弧线速度达到 1m/s。	攻克AGV在复杂工作环境 下的精准导航及大规模 AGV高效调度难题，提高 AGV系统的运行效率，促 进物流装备行业发展和 先进制造水平提升。	国际领先	可在复杂工作环境及大规模 AGV调度场景中应用，广泛应 用于烟草、医药、电商、日化 等行业。
5	面向高 端物流 装备全 生命周 期的数 字孪生 平台建 设研究	2,010.00	375.56	375.56	完成了程序编程接口 （API）、实现了图纸信息 与装备库中模型进行匹 配；开发了基于关键参数 特征的数字孪生3层模型 架构。	打造的一款集动态建模、 虚拟仿真、离线调试、3D 监控、智能优化于一体的 全流程三维物流孪生平 台，满足从规划设计、系 统仿真、进场前期调试、 运行实时监控、设备智能 预警以及 AR远程培训、 运维等全流程智慧管控。	国际领先	该系统可广泛应用于商业、农 业、工业、服务业以及航空航 天等不同领域的物流场景，也 将为其他企业、科研院所、教 育机构等提供开放服务。
6	智能管 控的双 深位超 高仓储 机器人	1,905.00	408.89	408.89	已开展超高结构静态刚 性设计、动态刚性设计； 开发了超高仓储机器人 顶端防摇技术、绿色节能 技术，实现X/Y/Z三个方	完成智能管控的双深位 超高仓储机器人关键技 术研发，实现双深位超高 仓储机器人平稳、高效、 精准、低能耗运行。	国际领先	可广泛应用于电商、农业、制 造业、服务业以及航空航天等 不同领域的密集仓储场景。
	关键技 术研发 与应用				向平稳运动，双深位超高 仓储机器人达到 30m，自 动智能控制行走和提升 驱动，降低能耗5%以上。
7	超高仓 储机器 人关键 技术研 发	2,000.00	400.08	400.08	已开展超高仓储机器人 结构设计，覆盖库房/仓 库/货架高度为45m，实现 X/Y/Z三个方向平稳运 动；研究了动态货位管理 技术、基于相关性分析的 入库调度技术。	研发高载重、高起步速 度、高运行精度的超高仓 储机器人，提高仓库利用 率，突破超高仓储机器人 稳定性、抗震性、运动控 制技术及系统控制技术 难题，推动我国仓储物流 业向技术密集型转变。	国际领先	超高仓储机器人适用性强，在 低温、防爆等特殊环境下均可 使用，可广泛应用于机械制 造、食品、纺织、烟草、医药、 电子、日化、航天等行业的生 产仓储和物流中转仓储。
8	面向复 杂多场 景的智 能物流 系统研 发与应 用	4,410.00	754.72	754.72	搭建了5G基站实验环境， 研发了嵌入式人工智能 AI技术，仓储机器人和搬 运机器人托盘异常检测 时间小于0.5s；正在研发 基于物联网的物流仓储 监控运维平台。	突破传统物流系统的空 间和效率瓶颈，攻克搬 运、仓储、分拣等智能物 流机器人的预测性维护 技术、系统核心优化算法 技术、无人全自动拣选技 术等，提升物流机器人的 稳定性、安全性、柔性化 和智能化水平。	国际领先	可广泛应用于农业、工业、服 务业、航空航天等不同领域的 物流场景，解决企业面临土地 资源紧缺和人力成本急剧增 加的问题，促进国内外不同行 业产业升级。
合 计	/	23,675.00	3,700.98	12,082.27	/	/	/	/

（未完）