[中报]容知日新(688768):容知日新2023年半年度报告
原标题:容知日新:容知日新2023年半年度报告 安徽容知日新科技股份有限公司 2023年半年度报告 重要提示 一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、 重大风险提示 公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告“第三节、管理层讨论与分析”之“五、风险因素”部分。 三、 公司全体董事出席董事会会议。 四、 本半年度报告未经审计。 五、 公司负责人聂卫华、主管会计工作负责人黄莉丽及会计机构负责人（会计主管人员）赵阳声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 六、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 无 七、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用 √不适用 八、 前瞻性陈述的风险声明 √适用 □不适用 本报告所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，请投资者注意投资风险。 九、 是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 否 十、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况？ 否 十一、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否 十二、 其他 □适用 √不适用 目录 第一节 释义..................................................................................................................................... 4 第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................................................................. 6 第三节 管理层讨论与分析 ........................................................................................................... 10 第四节 公司治理 ........................................................................................................................... 28 第五节 环境与社会责任 ............................................................................................................... 30 第六节 重要事项 ........................................................................................................................... 31 第七节 股份变动及股东情况 ....................................................................................................... 60 第八节 优先股相关情况 ............................................................................................................... 68 第九节 债券相关情况 ................................................................................................................... 69 第十节 财务报告 ........................................................................................................................... 70
第一节 释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：
第二节 公司简介和主要财务指标 一、 公司基本情况
二、 联系人和联系方式
三、 信息披露及备置地点变更情况简介
四、 公司股票/存托凭证简况 (一) 公司股票简况 √适用 □不适用
(二) 公司存托凭证简况 □适用 √不适用 五、 其他有关资料 □适用 √不适用 六、 公司主要会计数据和财务指标 (一) 主要会计数据 单位：元 币种：人民币
(二) 主要财务指标
公司主要会计数据和财务指标的说明 √适用 □不适用 报告期内公司实现归属于上市公司股东的净利润和扣除非经常性损益的净利润，较上年同期分别下降 103.57%和 134.98%，主要系公司收入季节性，收入增幅未达预期，费用投入同比增幅较大且费用发生相对均衡所致。 报告期内公司经营活动产生的现金流量净额较上年同期下降 184.01%，主要系报告期内人员数量及薪酬增加、原材料备货增加、支付的各项费用、税费等增加所致。 报告期内公司基本每股收益、稀释每股收益、扣除非经常性损益后的基本每股收益较上年同期分别下降 102.44%、102.50%、135.71%，主要系收入未达预期、费用投入增加带来的归属于上市公司股东的净利润减少所致。 报告期内公司加权平均净资产收益率、扣除非经常性损益后的加权平均净资产收益率较上年同期分别减少 5.24、4.51个百分点，本期净利润同比下滑，同时资本公积转增股本、股权激励行权使得股本加大所致。 报告期内研发投入占营业收入比例增加 12.61个百分点，主要系公司加大研发投入，研发人员增加较多，相应职工薪酬、差旅办公费以及股权激励产生的股份支付费用增加所致。 七、 境内外会计准则下会计数据差异 □适用 √不适用 八、 非经常性损益项目和金额 √适用 □不适用 单位:元 币种:人民币
对公司根据《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》定义界定的非经常性损益项目，以及把《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。 □适用 √不适用 九、 非企业会计准则业绩指标说明 □适用 √不适用 第三节 管理层讨论与分析 一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 （一）所属行业 公司是一家专业的工业设备状态监测与故障诊断系统解决方案提供商。根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司所处行业为“仪器仪表制造业”（行业代码：C40）；按《国民经济行业分类》（GB/T4754－2017），公司所处行业为“仪器仪表制造业”项下“工业自动控制系统装置制造”（行业代码：C4011）。 根据国家发改委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录（2016版）》，公司主营业务产品属于“高端装备制造产业”项下“智能制造装备产业”之“智能测控装置”目录中的“智能仪器仪表”。 根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》，公司主营业务产品属于“高端装备制造产业”项下“智能制造装备产业”之“智能测控装备制造”目录中的“智能测量仪器仪表”。 （二）主营业务与主要产品情况 1、公司主要业务 公司致力于成为一家专业的工业设备智能运维整体解决方案提供商，主要产品为工业设备状态监测与故障诊断系统，已广泛应用于风电、石化、冶金、水泥和煤炭等多个行业。 公司工业设备状态监测与故障诊断系统通过对设备运行的物理参数进行采集、筛选、传输和数据分析，预知设备的运行故障及其变化趋势，为设备运维管理决策提供数据支撑，实现工业设备的预测性维护，提高生产过程的连续性、可靠性和安全性。经过多年发展，公司在自制核心部件、数据采集与分析、智能算法模型、智能诊断平台和智能设备管理等方面不断创新，形成了具有自主知识产权的核心技术，拥有完整的产品体系。 2、公司主要产品 公司主要产品为工业设备状态监测与故障诊断系统，按其终端产品的表现形式，主要包含有线系统、无线系统和手持系统三个系列，能够为客户提供工业设备的状态监测、健康状态评估、故障精确诊断、维护检修措施指导、服务信息推送等服务。此外，公司还向客户销售软件、自制传感器和提供技术服务等。公司抓住我国制造业智能化转型升级的契机，不断进行产品开发与市场拓展，产品应用领域已覆盖风电、石化、冶金、水泥和煤炭等多个行业。 （三）主要经营模式 1、采购模式 公司采购的原材料主要包括电子元器件、计算机及网络设备、结构件以及辅材等。目前，该等原材料市场供应较为充足，市场竞争较为充分，公司选择质量稳定、交付及时、成本有竞争力且与公司合作关系良好的供应商进行采购。公司采购部门主要根据市场预测和订单情况进行采购，对部分原材料进行战略备货。在确保原材料的质量和供货期的前提下，采购人员通过比较不同供应商的产品质量、技术水平、交付能力、价格和售后服务等因素，择优选择最终的供应商。 2、生产模式 公司实行以销定产和需求预测相结合的生产模式。生产部门根据公司销售订单和日常备货需要，结合公司库存情况，制定生产计划和组织实施生产。公司产品生产包括自行生产和外协加工两个部分，其中：传感单元制造、电路板测试、软件烧录、半成品部件生产、整机组装、高低温循环老化测试、整机性能测试等技术要求高的核心环节，由公司自行生产完成；贴片及接插件焊接、部分结构件表面处理和线束注塑等工艺简单、附加值较低的加工环节，由外协厂商加工完成。 在外协加工过程中，公司提供设计图纸，外协加工厂商按照公司要求进行生产加工。 3、销售模式 公司产品主要面向风电、石化、冶金、水泥和煤炭等行业的客户进行销售，销售模式以直销为主、经销为辅。直销模式下，公司销售人员通过与客户接触、技术交流和洽谈，并从网络获取信息，主要以招投标或商务谈判等方式获取订单。公司为不同行业客户提供解决方案，需要与客户进行技术沟通和方案研讨，在达成销售意向或者中标后，与客户签订销售合同。经销模式下，公司销售人员与经销商通过商务接洽达成销售意向并签订销售合同，按合同要求将产品发货至经销商指定地点。 4、研发模式 公司以市场需求为导向开展自主研发，研发中心通过跟踪行业前沿技术发展趋势和目标市场需求信息，基于公司发展规划提出研发计划，并经过内部立项评审通过后确定研发项目。研发项目经理确定研发项目进度计划表，组织研发人员实施研发。公司产品开发主要内容包括方案设计、软硬件开发、系统测试、小批量验证、Beta版本试运行等。在技术研发管理方面，公司制定了体系化的内部规章制度，构建了完善的项目开发管理体系，明确了研发过程中各阶段人员分工和职责权限。 （四）所处行业情况 1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛 （1）行业的发展阶段 我国工业设备智能运维产业起步较晚，但经过多年快速发展，该领域从技术理论到应用实践都取得了巨大的进步。随着现代自动化技术水平的不断提高，工业设备制造和工程系统的复杂性大大增加，系统的可靠性与安全性已成为保障经济效益和社会效益的一个关键因素，成为我国先进装备制造业和传统工业自动化升级的重要基础保障，受到各行各业的高度重视。我国设备监测与故障诊断技术的发展可分为以下几个阶段： 第一阶段：依靠现场获取设备运行时的感观状态，如异常振动、异常噪音、异常温度、润滑油液中是否含有磨削物等，并凭经验或多位专家进行分析研究确定可能存在何种故障或故障隐患。 第二阶段：随着测量以及测量仪器的深入研究发展，设备状态监测逐步发展为依靠测量仪器测量设备的某些关键部位，以获取如频率、振幅、速度、加速度、温度等参数并记录下来，通过计算出某些固有参数与测量参数进行对比，确定故障点或故障隐患点，或者通过对某些参数多次测量的数值进行比较，依据其劣化趋势确定其工作状态。 第三阶段：随着计算机技术的发展和软件技术的开发，工业设备管理已进入计算机管理模式，状态监测与故障诊断技术也发展到计算机时代，一些专用的状态监测仪器不仅具有测量、记录现场参数，还能进行一些简单的数据分析处理，要作进一步的分析处理时，只需将数据采集中获取的参数通过通讯线传入计算机，计算机便能对这些数据做出综合分析，并显示出相关的图谱如：倍频谱图、倒频谱图、时域频谱图、幅值图等，并可通过计算机的专家系统对所测的数据进行综合评价。 第四阶段：随着其他各门学科的进一步发展和计算机网络技术的飞速发展，状态监测与故障诊断技术方面的研究工作已进入深度和广度发展的阶段，研究工作从监测诊断系统的开发研制进入到诊断方法的研究；监测诊断手段由振动工艺参数的监测扩大到油液、扭矩、功率、甚至能量损耗的监测诊断；研究对象由旋转机械扩展到发动机、工程施工机械以及生产线；时空范围由当地监测诊断扩大到异地监测，即监测诊断网络。 （2）行业的基本特点 状态监测与故障诊断服务技术是工业设备智能运维行业的重要组成部分，属于技术密集型行业，涉及力学、机械振动、数据信号处理、软件、大数据、智能算法、故障诊断等多个专业技术领域，同时也是一门紧密结合生产实际的工程科学，是现代化生产发展的产物。 目前市场对于设备智能运维模式的认知不足，下游各大行业市场成熟度参差不齐，市场渗透率较低，目前属于快速发展的初期阶段，在制造业转型升级的背景下，越来越多的工业企业推动数字化、自动化和智能化改造，推动设备运维向智能化新模式转变，是工厂智能化转型的重要方向。在智能运维模式日趋成熟和下游应用需求升级的共同推动下，未来发展空间巨大。 （3）主要技术门槛 工业设备状态监测与故障诊断服务技术属于技术密集型综合专业，涉及力学、机械振动、数据信号处理、软件、大数据、智能算法、故障诊断等多个专业技术领域。一方面，提供工业设备状态监测与故障诊断，需要深度掌握所服务行业的设备制造和运行机理，同时还要了解设备运行的各类影响因素才能实现准确的监测和故障诊断分析，需要企业具备雄厚的技术储备和经验积累。 另一方面，不同行业的工业设备在实际运行中存在各种各样的复杂环境和工况。提供符合各行业多场景复杂工况要求的状态监测与故障诊断服务技术需要企业具备较高的研发能力、综合的技术背景和丰富的设备故障诊断经验，具有较强的技术壁垒。对于行业后来者，突破技术壁垒的难度较大，突破的技术链条很长。 2、公司所处的行业地位分析及其变化情况 设备智能运维产业可以分为三层架构，底层为物联网层，涉及智能传感器、边缘计算和 5G通讯等。中层为业务中台/数据平台，业务中台提供了多类微服务架构功能，支撑各类业务的开发。 数据平台采用大数据及算法建模技术对各类数据及算法进行了抽象和封装，实现了数据整合、数据处理、数据存储、算法建模等业务功能。上层为智能应用层，根据业务需求进行二次开发，如各类 app应用、web应用、小程序等，进一步满足客户的功能需求。涉及的设备类型有机械设备、电器设备、仪表设备和静设备等，其中机械设备的诊断服务难度最大，多是负载和做功的关键设备，也是客户最迫切纳入智能运维规划的设备类型。公司拥有较为完整的技术和产品体系，是国内同行业为数不多的打通了从底层传感器、智能算法、云诊断服务和设备管理等环节的公司之一。 公司经过多年的研究、开发和应用，积累了丰富的研究成果和应用开发经验，构建了涵盖自制核心部件、数据采集与分析、智能算法模型、智能诊断平台和智能设备管理的完整技术与产品体系，在数据采集端、信号监测与故障诊断方面均具备一定优势，可以为不同行业的用户提供专业的工业设备智能运维解决方案。 公司是国内较早进入工业设备智能运维领域的公司之一，在技术、品牌、市场等方面已经确立了较为明显的优势地位。截至报告期末，公司累计远程监测的重要设备超 120,000台，监测设备的类型超 200种，成功诊断了多种类型工业设备的严重故障和早期故障，积累各行业故障案例超 16,000例，具有较强的市场竞争力。 3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势 （1）产品的性能与功能方面，随着传感技术、采集技术、传输技术与诊断技术的不断的发展，客户对监测结果准确性的要求不断提升，对采集设备的性能要求不断提高。同时，随着应用场景不断丰富，状态监测从单一环境逐步拓展至室外、水下、高粉尘、矿井下等复杂环境，对状态监测产品的功能多样化提出了更高要求。具备模块化和功能多样化特征的状态监测产品才能够快速适应复杂环境的要求，具有较强的市场竞争力。 （2）产品的智能化运行方面，随着监测产品性能的不断提升，数据采集密度的不断加大，监测设备数量的不断增加，数据量呈指数级别增长，数据处理中心的传输、计算与存储压力不断增加。对监测产品的智能化有了更高要求，需要在监测产品的前端进行边缘计算，初步判断设备是否异常并将异常数据和少量正常数据上传，有效降低数据处理中心传输、计算与存储压力。同时，随着状态监测产品的传感器类型日益丰富，需要一体化状态监测产品以适应现场各种传感器类型与各种工业接口，降低现场状态监测产品的部署成本与维护压力。 （3）智能运维平台体系化方面，随着企业对设备运维的智能化要求不断提高，设备智能运维的数字化程度不断提升，以设备云诊断平台为数据平台基础，将多种类型设备的数据计算与处理引擎及设备维保、检修、备件等一系列设备管理应用工具 SaaS化部署于云诊断平台上，并结合设备状态监测与故障诊断数据平台的数据标准与使用规范，形成完整的设备智能运维平台体系，方可满足多行业、多类型、大规模工业设备的智能运维需求。 （4）业务模式创新方面，近年来，随着人工智能技术应用的不断深入，智能化的运维新模式不断发展，呈现出快速替代传统运维的趋势。同时，随着行业数字化转型的持续推进，客户的运维理念不断刷新，智能运维的增量市场也在逐步扩大。公司深耕行业十余载，了解客户需求和行业发展趋势，公司针对通用性强、普及性广、市场容量大的特定场景，通过多元物理量的采集、分析、诊断和预警，实现特定场景的完全无人化运维，可以大幅提高工业现场的运维效率，节约运维成本，保障安全生产，在业内率先实现特定场景无人化智能运维。公司通过逐个特定场景的突破，最终助力客户实现整体智能运维的升级。 二、 核心技术与研发进展 1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况 公司是高新技术企业、工信部智能制造试点示范企业、工信部服务型制造示范企业、安徽省服务型制造示范企业、安徽省企业技术中心、安徽省专精特新冠军企业、国家级专精特新“小巨人”企业。经过长期积累，公司拥有覆盖数据采集与筛选、数据分析、智能算法模型及智能诊断公司基于核心技术开发出的一系列产品，为保障工业设备安全运行、提高生产综合效率、提升运维智能化水平等发挥重要作用。 报告期内，公司的核心技术及其先进性没有发生重大变化。公司主要核心技术及其先进性、应用于主营业务情况等如下表所示：
国家科学技术奖项获奖情况 □适用 √不适用 国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况 √适用 □不适用
2. 报告期内获得的研发成果 报告期内，公司持续加大研发投入，引进与培养优秀的研发人员，充分利用内外技术资源，提升公司的自主创新能力和研发水平，巩固和保持公司产品和技术的领先地位。 报告期内获得的知识产权列表
3. 研发投入情况表 单位：元
研发投入总额较上年发生重大变化的原因 √适用 □不适用 研发费用本期发生额较上期增长 67.79%，主要系公司加大研发投入，研发人员增加较多，相应职工薪酬、差旅办公费、研发材料领用以及股权激励产生的股份支付费用增加所致。 研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明 □适用 √不适用 4. 在研项目情况 √适用 □不适用 单位：元
5. 研发人员情况 单位:万元 币种:人民币
6. 其他说明 □适用 √不适用 三、 报告期内核心竞争力分析 (一) 核心竞争力分析 √适用 □不适用 1、完整的技术链体系优势 公司拥有较为完整的技术和产品体系，是国内同行业为数不多的打通了从底层传感器、智能算法、云诊断服务和设备管理等环节的公司之一。公司经过多年的研究、开发和应用，积累了丰富的研究成果和应用开发经验，构建了涵盖自制核心部件、数据采集与分析、智能算法模型、智能诊断平台和智能设备管理的完整技术与产品体系，在数据采集端、信号监测与故障诊断方面均具备一定优势，可以为不同行业的用户提供专业的、定制化的工业设备状态监测与故障诊断系统解决方案。 2、远程诊断服务优势 与一般的监测设备生产和销售企业不同，公司通过大数据平台搭建和专家诊断系统的应用，成立了专业的远程诊断中心，为客户运维决策、备件采购等提供数据支撑，成为集产品、技术支持和云诊断服务为一体的解决方案提供商。公司远程诊断中心获得 DNV·GL认证，通过与国际知名认证机构 Mobius合作，能够提供 ISO18436-2国际振动分析师培训和组织考试，该认证在全球范围内受到广泛认可和接受。公司构建了完善的培训体系，为客户进行专业技术培训，助力客户组建自己的专家诊断队伍，增强了与客户之间的黏性。 3、行业经验及数据优势 公司深耕行业十余载，是国内较早进入工业设备智能运维领域的公司之一，为风电、石化、冶金、水泥和煤炭等行业提供设备智能运维完整解决方案，拥有丰富的行业经验，积累了大量数据及经过验证的诊断案例库，为公司的智能算法研究奠定了坚实基础，通过智能算法研究可进一步提高诊断结论的准确性和诊断过程的智能化。由于设备智能运维涉及多种学科，提供完整解决方案的企业须具备丰富的实践经验、专有技术和数据沉淀。截至本报告日，公司累计远程监测的重要设备超 120,000台，监测设备的类型超 200种，积累各行业故障案例超 16,000例，助力客户的智能化转型，构建公司的技术壁垒，具有较强的市场竞争力。 4、人才优势 公司自成立以来就十分注重人才的培养，目前拥有专业的研发团队和诊断分析团队，持续进行技术研发和产品开发，不断完善智能预警和智能诊断算法，为公司业务开展提供了良好的技术支撑。截至本报告期末，公司拥有研发人员共 266人，现有获得 Mobius认证的国际诊断工程师51名，其中四级认证资质的有 6名，三级认证资质的有 15名，二级认证资质的有 30名。公司已经建立了完善的人才建设体系和内部培训机制，加强内部培养和梯队建设力度的同时，注重吸收外部先进人才。高素质的研发队伍对企业的发展发挥了积极推动作用。 5、市场先入优势 由于公司较早进入状态监测与故障诊断领域，经过多年积累和市场开拓，公司在技术、品牌、市场等方面已经确立了较为明显的优势地位。公司积累了大量的风电、石化、冶金、水泥和煤炭等工业设备运行数据及经过验证的诊断案例库，能够提高诊断的准确性，丰富的行业经验构成了该领域新进入厂商较难跨越的门槛。设备智能运维行业属于知识交叉学科，在技术、人才、行业经验、产品先进性等方面的综合壁垒较高，目前在公司所处细分领域拥有完整技术链产品和技术服务体系的竞争对手较少，公司凭借技术、品牌、市场等方面已经确立的市场地位，在市场开拓中具备一定的先入优势。 6、组织能力优势 公司高度重视组织能力打造。组织能力将支撑公司持续取得优秀的业绩表现，并保有持续性成功的竞争优势。第一，持续进行人才升维。公司秉持先进的人才运营理念，吸引更多优秀人才加入，创造机会让优秀人才加速成长，以及规划能力成长路径等措施，构建了高质量、可持续的人才梯队。第二，构建有竞争力的激励机制，从工资、奖金、股权等多个方面建设有竞争力的人才激励体系，注重引进和培育优秀人才。第三，持续践行价值观。公司引导全体员工持续践行“集体奋斗，全力以赴为客户创造价值，以价值创造者为本”的价值观。公司价值观对外满足客户需求，全力以赴为客户创造价值；对内“以价值创造者为本”，激励政策向“价值创造者”、优秀人才倾斜，将优秀的人才源源不断的吸引至公司，共同成长、彼此成就。 (二) 报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施 □适用 √不适用 四、 经营情况的讨论与分析 报告期内，公司紧紧围绕既定战略目标，稳步推进公司战略规划，重点布局风电、石化、冶金、水泥、煤炭、有色、化工和轨交等多个行业。公司秉承“让工业更美好”的经营理念，践行“集体奋斗，全力以赴为客户创造价值，以价值创造者为本”的价值观。通过持续研发和创新促进产品丰富和技术升级。公司在加强软硬件产品开发的同时，注重智能算法的提升及智能诊断平台的建设，不断提升公司在工业设备状态监测与故障诊断领域的智能化水平，自战略级产品灵芝SuperCare设备智能运维平台推出后，广受客户好评，以数据驱动设备运维，全面激发数据要素价值，为企业打造设备管理“最强大脑”，满足客户对设备管理数字化，智能化转型整体解决方案的需求。 1、公司经营情况概述 报告期内，实现营业收入 20,604.09万元，较上年同期下降 1.59%；公司持续加大研发投入和市场拓展；实现归属于上市公司股东的净利润-118.45万元，较上年同期下降 103.57%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-792.85万元，较上年同期下降 134.98%。 2、坚持核心技术自主创新，不断加强研发投入力度 报告期内，公司本着研发创新为发展基石的思路，持续加强自主研发能力，重点推进场景化监测方案的进程，不断完善硬件、软件、算法、诊断服务等研发一体化能力建设，攻坚克难，提高技术水平。本报告期，公司研发费用为 6,282.26万元，占公司营业收入的 30.49%。 报告期内，公司及其全资子公司新增专利技术申请 34件，其中发明专利 18件，实用新型专利 16件，当年共有 23件专利获得授权（其中发明专利 4件），新增软件著作权申请 2项。截至2023年 6月 30日，公司累计获得国际专利授权 1项，获得国内专利授权 107项，获得软件著作权 123项。 3、加强现有行业深耕，推进新行业布局 报告期内，公司针对风电、石化、冶金、水泥和煤炭行业，加大对客户的覆盖，加强老客户的复购，同时针对拟开拓的新行业，重点开拓有色、化工、汽车、轨交等行业。未来，公司将努力保持传统五大优势行业实现稳步增长，市场渗透率和市场占有率不断提升，同时加快实现公司业务的横向发展，多方位增强公司的业绩增长能力和盈利能力。 4、产品迭代更新，推动服务产品化 报告期内，公司在加速拓展行业客户和扩大产品应用场景的同时，注重产品升级和智能化平台的研发。公司持续加大投入开发场景化智能运维的解决方案，如针对通用性强、普及性广、市场容量大的特定设备场景，打造多种监测方式相结合的场景化综合解决方案，以期大幅降低巡检压力，提高运维效率，率先实现特定场景少人无人化智能运维，解决客户核心设备场景智能化的需求。此外，随着公司监测设备数量的不断增加和诊断服务能力的不断提升，公司将积极推进订阅式服务业务，持续推进服务产品化。 5、持续推进销服中心体系建设 报告期内，公司根据战略发展需要，积极发挥全球销服中心的作用，持续推进销服中心体系建设，市场拓展能力进一步提升。公司在成熟行业全力推进客户覆盖和老客户复购，并积极探索深度合作模式，同时加强新行业布局和推进项目试点，践行价值营销，业务全球化战略初见成效，强化“走出去、引进来”的双向策略，稳步推进海外业务布局。 6、重视人才建设，推行激励机制 报告期内，公司持续加大投入，引进研发、营销、管理等方面的优秀人才，一方面加强团队建设、干部培养，员工培训，为员工提供广阔的职业发展空间，构建专业线、管理线发展双通道，并设计了针对不同发展阶段，包括从入职、成长到成熟，形式多样的职业规划，拓展人才发展渠道，无论普通员工，还是高管团队均能获得充分的发展机会。同时给予责任和压力并及时推进考核、反馈和年度人才盘点评价标准化体系的建设，强化在工作实践中培养人才，不断促进公司员工综合能力的提升；另一方面进一步完善具有市场竞争力的薪酬体系和激励机制。进一步拓宽人才吸引渠道，从国内外吸引了经验丰富的管理及技术人才，并从知名院校中挑选了一批优秀的毕业生，本报告期公司人员增加 33人。公司持续优化人才绩效评估体系及人才晋升机制，使得优势资源更进一步的向高绩效员工倾斜。 建立健全和持续推进员工股权激励计划，2022年 3月，公司向 434名激励对象授予 101.315万股限制性股票，占年初人数的 84.27%。2023年 2月，公司向 9名激励对象授予 10.635万股限制性股票。2023年 4月，首次授予部分第一个归属期规定的归属条件已经成就，5月已完成向符合条件的 380名激励对象归属 28.7244万股限制性股票相关事宜。 7、开展再融资，持续推进募投项目建设 为扩大生产能力，提高产品质量和公司盈利水平；增强数据中心性能，满足公司快速增长的数据存储及运用需求；完善研发体系，促进产品结构转型升级；增强公司资金实力，解决公司募投项目资金缺口，给公司业务长期发展提供资金支持。公司实施 2023年度向特定对象发行股票的再融资计划，计划融资 2亿元人民币用于公司首发募投项目建设，截止本报告披露日，公司关于向特定对象发行股票申请已获得上海证券交易所审核通过，尚需取得中国证券监督管理委员会出具的作出同意注册的批复。 报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项 □适用 √不适用 五、 风险因素 √适用 □不适用 1、核心竞争力风险 公司向不同行业客户提供工业设备智能运维解决方案，公司拥有较为完整的技术和产品体系，是国内同行业中率先打通了从底层传感器、智能算法、云诊断服务和设备管理等环节的公司，所处行业技术推动特征明显，技术迭代较快，行业发展速度较快。若公司未来不能准确预测产品的市场发展趋势，不能保持技术及产品体系的领先性，或者不能持续加大在技术研发上的投入力度，不能持续创新并开发出满足客户需求的产品，亦或出现竞争对手的同类产品在性能、质量及价格等方面优于公司产品的情况，可能导致公司在行业中的市场竞争力降低，并对公司的生产经营状况造成较大冲击的风险。 2、经营业绩季节性波动的风险 2020-2022年，公司第四季度主营业务收入占比分别为 42.25%、40.61%和 41.02%，公司主要客户属于风电、石化、冶金、水泥和煤炭领域且多为大型企业，通常采取预算管理和产品集中采购制度，一般在上年末编制项目预算，次年上半年完成预算审批，年中或下半年组织采购较多。 公司收入呈现季节性波动，但员工工资、研发费用、固定资产折旧等各项费用在年度内均衡发生，因此可能会造成公司出现季节性亏损或盈利较低的情形。经营业绩季节性波动对公司资金管理能力提出了更高的要求，若公司在资金使用和融资安排等方面不能有效应对季节性波动，则可能对公司的生产经营造成不利影响。 3、市场竞争加剧的风险 随着我国工业设备智能运维相关技术不断升级、故障诊断整体水平的不断提高以及国家工业数字化和智能化不断推进，工业设备智能运维领域市场空间巨大，行业市场逐步进入高速发展阶段，不断吸引新进入者通过直接投资、产业转型或收购兼并等方式参与竞争，同时，上下游企业及其他传统运维领域企业亦存在进入智能运维市场参与竞争的可能，随着更多的企业进入到该行业中，市场竞争日益激烈。未来，公司将根据市场需求调整自身产品价格，不排除未来公司产品单价存在继续下降，经营业绩增速放缓甚至下滑的风险。 4、内控管理的风险 公司自上市以来，募集资金投资项目逐步实施，行业市场快速拓展，公司总体经营规模进一步扩大。这将对公司在战略规划、组织架构、内部控制、运营管理、财务管理等方面提出更高的要求。如果公司管理层不能持续有效地提升管理能力、优化管理体系，将导致公司管理体系不能完全适应公司业务规模的快速发展，对公司未来的经营和持续盈利能力造成不利影响。 5、期间费用率较高的风险 报告期内，公司期间费用金额为 15,461.04万元，其占营业收入的比重为 75.04%。未来公司将继续保持较高的研发和销售投入，期间费用率可能会维持在较高水平。期间费用的投入与效益产生之间存在一定的滞后效应，若增加的收入未能抵消增加的期间费用带来的影响，则会对公司经营业绩产生一定不利影响。 6、行业风险 公司所处的工业设备智能运维行业当下处于快速发展阶段，目前本行业产品的毛利率水平较高，可能会吸引新竞争者的不断进入，新进入者在初期为了抢占市场份额，经常会采取低价促销等竞争手段，短期内对公司的毛利率水平有一定的影响。公司需根据市场变化和行业发展趋势，不断提高产品创新与研发实力，持续保持行业领先优势，方可在快速变革的市场环境中保持竞争优势，如果未来公司不能抓住目前行业发展机遇，准确把握行业发展趋势或正确应对市场竞争状况出现的突然变化，进一步提高市场占有率，将会面临竞争优势被削弱、市场占有率降低等风险。 7、宏观经济风险 公司向不同行业客户提供工业设备智能运维解决方案，行业整体波动与宏观经济形势具有较强的关联性。公司产品应用于风电、石化、冶金、水泥和煤炭等下游行业，如果宏观经济波动较大或长期处于低谷，上述行业的整体盈利能力会受到不同程度的影响，公司所处行业的景气度也将随之受到影响。下游行业的波动和低迷会导致客户对公司产品的需求降低或放缓，相关产品的销售价格和销售数量可能会受到不利影响，进而影响公司盈利水平。 8、产业政策变化的风险 在产业政策支持和国民经济发展的推动下，工业设备智能运维行业整体技术水平、生产工艺、自主创新能力和技术成果转化率有了较大的提升。未来若国家相关产业政策发生重大不利变化，将可能对公司相关产品及服务的销售产生不利影响。 9、经营业绩下滑的风险 报告期内，公司收入同比基本持平，研发投入、市场投入、人员薪酬、股份支付等各项支出持续增加，政府补贴等非经常性损益同比减少，导致公司经营业绩同比出现较大幅度下滑。若公司未来客户拓展情况不及预期，或主要产品竞争力下滑，或下游终端市场需求下降，公司业绩可能存在持续下滑的风险。 六、 报告期内主要经营情况 截至 2023年 06月 30日公司实现营业收入 20,604.09万元，同比下降 1.59%；实现归属于母公司所有者的净利润-118.45万元，同比下降 103.57%；实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润-792.85万元，同比下降 134.98%。业绩下滑主要系公司收入季节性及增幅未达预期、研发投入增加，费用均匀稳定发生所致。 (一) 主营业务分析 1 财务报表相关科目变动分析表 单位:元 币种:人民币
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