[中报]中科星图(688568):中科星图股份有限公司2023年半年度报告
原标题:中科星图:中科星图股份有限公司2023年半年度报告 中科星图股份有限公司 2023年半年度报告 重要提示 一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、 重大风险提示 公司已在本报告中描述公司面临的风险，敬请查阅本报告“第三节 管理层讨论与分析”之“五、风险因素”部分内容。 三、 公司全体董事出席董事会会议。 四、 本半年度报告未经审计。 五、 公司负责人许光銮、主管会计工作负责人张亚然及会计机构负责人（会计主管人员）张亚然声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 六、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 无 七、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用 √不适用 八、 前瞻性陈述的风险声明 √适用 □不适用 本报告所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，请投资者注意投资风险。 九、 是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 否 十、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况？ 否 十一、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否 十二、 其他 □适用 √不适用 目录 第一节 释义..................................................................................................................................... 4 第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................................................................. 4 第三节 管理层讨论与分析 ............................................................................................................. 8 第四节 公司治理 ........................................................................................................................... 33 第五节 环境与社会责任 ............................................................................................................... 34 第六节 重要事项 ........................................................................................................................... 36 第七节 股份变动及股东情况 ....................................................................................................... 62 第八节 优先股相关情况 ............................................................................................................... 67 第九节 债券相关情况 ................................................................................................................... 67 第十节 财务报告 ........................................................................................................................... 68
第一节 释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：
第二节 公司简介和主要财务指标 一、 公司基本情况
二、 联系人和联系方式
三、 信息披露及备置地点变更情况简介
四、 公司股票/存托凭证简况 (一) 公司股票简况 √适用 □不适用
(二) 公司存托凭证简况 □适用 √不适用 五、 其他有关资料 □适用 √不适用 六、 公司主要会计数据和财务指标 (一) 主要会计数据 单位：元 币种：人民币
(二) 主要财务指标
公司主要会计数据和财务指标的说明 √适用 □不适用 2023年 5月 11日，公司股东大会审议通过了 2022年度利润分配及资本公积金转增股本方案，同意公司以资本公积金向全体股东每10股转增4.9股，公司总股本由245,260,756.00股增加至365,438,526.00股。上年同期每股收益数据已根据公司 2022年年度利润分配方案实施后的总股本进行了调整，调整后的每股收益为0.07元。公司实现营业收入722,126,200.77 元，同比增长60.78%，归属于上市公司股东的净利润35,318,078.56元，同比增长55.88%，主要系在公司集团化发展的推动下，实现了对各细分市场的渗透，进而扩大业务规模，实现收入和净利润的增加； 归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润同比增长 442.29%，主要系净利润增加所致； 扣除非经常性损益后的基本每股收益同比增长200%，主要系归属于上市公司股东的净利润增加所致。 七、 非经常性损益项目和金额 √适用 □不适用 单位:元 币种:人民币
对公司根据《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》定义界定的非经常性损益项目，以及把《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。 □适用 √不适用 八、 境内外会计准则下会计数据差异 □适用 √不适用 九、 非企业会计准则业绩指标说明 □适用 √不适用 第三节 管理层讨论与分析 一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 （一）公司所属行业情况 数字地球上游行业主要包括导航和遥感卫星制造、发射服务业等，下游主要包括特种领域、气象、海洋、生态环境、林业、农业、交通、应急等行业，以及为最终用户提供定制系统服务的增值开发商。报告期内，卫星发射数量的高速增长及其产生的丰富的卫星数据，进一步夯实了数字地球行业发展的基础；与此同时地理信息技术加速与新一代信息技术深度融合，在促进数字地球行业服务模式变革的同时，为数字产业化发展和产业数字化转型持续赋能，使得以数字地球为代表的空间信息产业成为数字经济蓬勃发展和数字中国建设的新引擎。 1.卫星行业稳步高速发展，奠定了数字地球行业发展的基石 根据美国卫星产业协会（SIA）统计数据，2022年全球航天产业收入规模达到 2669亿美元，其中卫星产业占比超过73%。从数据上看，中国国内投资总额占全球份额10%，发展空间巨大。随着卫星开发模式、发射模式的改变，商业航天继续保持蓬勃发展态势，商业遥感卫星已占全球在轨对地观测卫星数量的一半以上，卫星入门成本大大降低，给供给侧带来利好。 美国卫星产业协会数据显示，2022年度，全球共发射卫星 2325颗，其中中国航天共实施宇航发射任务64次，研制发射188个航天器，总质量197.21吨，居世界第二位，各项数据均创历史新高。截至2022年末，全球在轨运行卫星6718颗，遥感卫星占比17%，中国在轨运营卫星590颗，遥感卫星占比达 54%。全球卫星发射数量稳步高速增长，数字地球迎来了航天数字时代的新浪潮。而且，随着技术进步，卫星分辨率不断提高，达到亚米级的影像越来越多。此外，我国已形成“高分+北斗”融合的卫星服务模式。我国北斗三号全球系统开通服务，刺激和拉动了各行业对北斗技术应用的需求和投入，目前国内多个导航地图供应商正式切换为北斗优先定位，日均使用量已超过3600亿次。北斗规模化应用正在全面开启市场化、产业化和国际化发展的新篇章，以北斗服务为主要内容的新技术、新产品、新业态不断涌现，北斗在智慧城市、自动驾驶、立体交通建设等领域的规模化应用将催生产业新的增长点。高分辨率对地观测系统不断完善地面资源，构建更加精细化、动态化的时空大数据平台以及城市管理、精准农业、智慧应急、智慧物流、企业孪生等更加丰富的应用场景。 2.新一代信息技术与地理信息技术加速融合，为数字地球行业发展持续赋能 数字地球就是大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术、地理信息技术与航空航天产业深度融合构建的数字化的地球。它利用遥感卫星、航空摄影等多种对地观测手段，快速高效地获取高精度地球观测数据，基于统一的时空基准重建三维虚拟地球框架模型，并根据行业需求承载融合各行业空间信息，解决待定的应用问题。 随着人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术、地理信息技术与航空航天产业跨界融合，催生了新产品、新服务和新业态，为数字地球产业提供了良好的发展机遇。人工智能生成内容技术的兴起将进一步提升数字地球内容丰富度，为数字地球的应用和服务带来更多场景，并在虚拟现实、增强现实等应用提供更丰富需求。快速发展的对地观测技术为数字地球行业提供了高分辨率的地球观测数据，为数字地球提供了更精确和全面的数据支持。北斗网格码为数字地球提供了高精度的地球剖分与编码，为数字地球应用提供了更广阔的应用场景和市场空间，推动了北斗应用和数字地球产业的协同发展。新型计算机视觉技术和计算机图形学技术的融合对数字地球的三维重建和可视化提供了新的技术手段；神经辐射场渲染技术的发展支撑数字地球具备更快速和更精细的三维重建能力，在可视化展示和分析领域提供了更好的工具和方法。数字地球核心支撑体系正在发生巨大变革，新一代数字地球以“北斗为体、高分为象”作为基础，在人工智能等新型技术的持续赋能下，将迎来更多样化的数字地球场景和更丰富的数字地球内容。 3.蓬勃发展的数字经济为数字地球产业开辟了广阔市场 数字地球可以充分地利用有关地球的所有信息，开展资源环境和经济社会动态监测、国防和公共安全监测、应急管理和防灾减灾、公共治理和企业数字化转型等领域，对促进社会进步和经济发展具有重大意义，对构建数字经济的时空信息大数据底座发挥着极其重要的支撑作用。 国家近年来将数字经济放到无比重要的战略位置，报告期内相关重大政策规划密集发布。2023年 2月 27日，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，提出了数字中国建设的“2522”整体布局框架，即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发展国内国际“两个环境”。“十四五”规划和2035远景目标纲要明确了数字经济的目标、任务和政策部署，提出了与数字地球技术密切相关的云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实等数字经济七大重点产业以及智能交通、智慧能源、智慧农业和水利、智慧教育、智慧文旅、智慧社区、智慧政务等十大数字化应用场景，相关部委和各地方政府出台了多项政策促进数字经济发展，使得我国数字经济规模不断扩大。中国信通院发布的《中国数字经济发展白皮书（2022）》报告显示，2022年我国数字经济规模已经超过50万亿元，占GDP比重超过40%，继续保持在10%的高位增长速度。国内数字经济核心产业未来市场空间巨大，为数字地球行业发展提供了巨大的机遇。 4.数字地球行业的商业模式正在从离线交付逐步转向线上运营 从技术路线的发展趋势来看，随着网络和移动智能终端不断深入普及，以及新一代互联网技术的成熟，用户越来越习惯于使用即得性强的在线服务，而传统的桌面程序和重型软件正逐渐让位于以云服务形式提供的“即用即走”型软件。 同时，随着互联网相关产业的发展，为服务付费的观念正在形成，不仅个人用户已开始习惯于为在线服务和内容付费，而且机构用户也开始倾向于基于云端服务实现业务流的信息化。云服务模式改变了传统软件服务的提供方式，减少本地部署所需的大量前期投入，进一步突出信息化软件的服务属性，或成为未来信息化软件市场的主流交付模式。技术赋能为数字地球行业的发展提供了潜在的大众用户群体。 根据国际数字地球市场的发展趋势，数字地球的未来发展包括两个方面：第一个是面向政府、企业的业务通过互联网进行云服务升级；第二个是面向大众服务应用领域，通过技术手段挖掘大众应用场景，扩大市场规模，更好的服务于数字地球产业的发展。近年来，伴随着网络的普及，特别是以智能手机和平板电脑为载体的移动互联网快速普及，并给人们的生活带来了重大的改变。 在移动互联时代，人们能够随时随地使用数字地球与全球各地的用户、场景、信息建立链接和互动，能够便捷的与卫星资源进行互动，将很大程度地改变我们的生活和工作方式，同时具有极大的商业价值和应用前景。因此，以谷歌公司为代表的国外互联网公司已经在在线数字地球领域深耕多年，已经形成了较为成熟的商业运营模式，我国数字地球产业也呈现这样的发展趋势。 （二）公司主营业务情况 公司作为国内数字地球产品研发与产业化的先行者和领军企业，借助中国科学院空天信息创新研究院得天独厚的人才优势，拥有一支以中青年高学历人才为主的研发团队，共计1175人，占员工总人数的 59%，覆盖地球系统与科学、对地观测与导航、新一代信息技术领域等全链条的学科领域，技术实力雄厚。国家发布了国民经济和社会发展“第十四个五年规划”和“数字中国建设整体布局规划”，公司牢牢把握数字经济建设重大机遇，不断深化数字地球技术创新，陆续推出GEOVIS数字地球基础软件系列产品，并在此基础上形成以特种领域、智慧政府、气象生态、航天测运控、企业能源、线上业务六大板块业务为核心的GEOVIS数字地球应用软件系列产品，面向政府、企业、特种领域及大众用户提供软件销售与数据服务、技术开发与服务、专用设备以及系统集成等业务。 公司制定了集团化、生态化、国际化发展战略，形成特种领域、智慧政府、气象生态、航天测运控、企业能源、线上业务六大业务板块，建立以集团总部为核心，43家参控股子公司、29家分公司为主体，全国20多个办事处为补充的集团化架构，进一步实现公司组织结构和管理模式战略转型，保持了经营业绩平稳增长。报告期内航天测运控板块子公司星图测控已于 2023年 2月28日成功在新三板挂牌，并于6月13日成功进入新三板创新层，成为集团内首家挂牌公司；另外气象生态板块子公司星图维天信已于2023年6月27日完成股份制改造，开启步入资本市场的步伐。 通过持续深化数字地球生态建设，品牌效应进一步显现，行业地位进一步夯实，科研及运营资金充足，在数据资源、算力设施、遥感垂域大模型、产业生态构建、数字地球在线运营等领域形成五位一体的新质能力，有效支撑数据上云、计算上云和应用上云。以全新价值网络，不断深化数字地球技术创新，实现数字地球应用模式从传统的线下向线上转型突破，致力于建设全新的数字地球应用生态，助力空天信息在数字经济时代产业升级，为推动数字经济高质量发展持续赋能，具体情况如下： 1.GEOVIS 6数字地球产品 公司在原有 GEOVIS 5 数字地球产品的基础上，已全面完成包括应用承载平台、数据承载平台、云服务中心和空天信息数据库在内自主可控的GEOVIS 6数字地球产品研发，并以此为基础通过夯实和拓展形成“1+1+1+N”的产品体系架构，成为服务于数字中国、智慧城市建设的空天大数据基础设施。 “1+1+1+N”的产品体系架构，覆盖一体化云资源管理及数据服务底座、一套基于北斗网格 引擎的数字地球基础平台、一套大数据共性应用中台以及N个行业应用系统等多个层次，进一步 提高了GEOVIS数字地球产品体系的开放性和包容性，为数字地球在2B、2G领域的应用和产品生 态构建提供了框架基础和用户基础。报告期内重点在数字地球基础平台、行业应用中台等领域的 支撑能力得到进一步的显著提升。 图： GEOVIS 6数字地球产品 1）云平台层 云平台层包含数字地球云原生平台和数字地球数据云平台两部分： 一套支持超算环境的大规模数字地球云原生平台，基于云计算的核心技术，提供以容器为核心的管理服务，具有资源高效利用、秒级弹性、轻运维、支持统一编排、业务快速接入等云服务能力；而通过快速迁移将存储、计算、数据分析等工作放在边缘处理，可降低响应时延，实现局部算力增强，能够帮助用户轻松实现云边一体协同，既可面向云端，提供全球服务及运维能力，也可快速实现线上线下转换，面向边和端用户，有效服务于私有化交付。 数字地球数据云平台, 依托强大的超级计算能力，基于专业的GIS数据处理、分析、挖掘、集成能力，以在线服务的形式向用户提供优质、高效、便捷的线上数据云服务, 为构建数字化地球提供数据基座，可面向行业企业推出高品质、高可靠的在线时空数据云服务，降低用户的时空数据获取门槛和使用成本，不仅可以为国土、规划、公安、应急、电信、电力、环保、交通、林业、农业、气象、水利等传统地理信息领域，以及IoT、LBS等新型泛时空应用领域的政企单位和公众用户，提供丰富且标准的在线地图API、Web服务API、SDK开发资源和数据增值服务，还可以根据用户的个性化需求，灵活定制软件+硬件+数据一体化的前置服务，满足各行业多样化的时空大数据应用需求。 2）基础平台层 报告期内，基础平台层的各产品线持续进行了功能迭代和优化升级，从数据处理的实时性、数据承载的存算查一体化和数字孪生场景可视化等全链路方面进一步增强了产品的应用性，完善了对数字地球业务生态的基础能力支撑。 在数据处理方面，全新升级的GEOVIS iFactory空天大数据智能处理平台，针对典型算法，面向百台节点以上的高性能计算集群，基于CPU/GPU混合异构计算和三级并行加速处理，对算法结构进行了优化，实现了面向海量影像数据的实时化处理。同时重点打造了三维白模精细化加纹理、TDSM分层精细化处理以及利用多视角影像进行三维模型构建等技术，提升了卫星影像自动化地物提取、白模构建、智能匀光匀色、智能镶嵌线生成和基于多源影像的空三处理等精度。形成了可实现订单化处理、可适配国产化软硬件、可支持人机交互式处理以及专业化处理等多个版本，具备轻量化、订单化、实时化和多样化等处理特点，为各个行业提供符合标准的专业化数据处理服务。 在数据承载方面，GEOVIS iBEST-DB时空数据库基于时空数据模型、北斗网格码及六边形网格索引，结合时空算力下推，重点扩展了气象、海洋专题高维行业时空数据方向。支持海量气象数据快速入库、解析绘图、存储、查询及计算，避免海量中间冗余文件，极大提升气象高维数据专题查询精度，全面实现时空数据库基础及行业专题时空数据“存算查”一体。GEOVIS iCenter空天大数据共享服务云平台，重点扩展传统GIS软件紧凑型瓦片数据和第三方服务读取、解析及发布，并全面升级数据模型兼容性，提升矢量数据服务查询性能，可快速响应海量矢量数据实时查询业务需求；同时，重点扩展S-57标准海图数据导入、解析及服务发布，实现S-52标准化、多样化海图符号库管理，极大丰富海图数据可视化效果。两款产品均针对功能和性能进行全面升级，实现空天地多源异构时空数据存储、计算、服务发布及可视化，为各类GEOVIS+行业应用场景的时空数据存储管理、计算与可视化提供了重要支撑。 在应用承载与数据可视化方面，GEOVIS iExplorer空天大数据可视化平台扩展了地下空间全要素三维构建能力，真实还原地下工程体、管网等真三维场景，结合物联感知平台，实现了智慧城市、智慧矿山等领域的智能监控、分析、预警、应急等应用；GEOVIS iReal视景仿真可视化引擎升级了视频场景虚实融合等多源数据融合技术，新增 AR视频地图场景联动扩充了行业应用空间分析算法及符号库，新增模型资产库，提供千种模型资产，有效支撑了行业数字孪生场景构建及分析应用；vDrag数字孪生低代码开发平台结合 iReal实现了数字孪生应用的快速开发，为园区、能源、矿山等提供了基于数字孪生底座的完整解决方案能力。 3）应用中台层 在GEOVIS 6数字地球基础软件平台的基础上，整合构建了一套模块化、高敏捷、高弹性的共性大数据应用中台，把核心的、多行业可以共用共享的能力进行集成，这样可以为线下的各领域用户、以及线上的各种用户提供共享的服务；基于共性服务中台进行专业领域细分，构建面向特种领域、气象、测运控、智慧政府、企业的行业应用中台，可以支撑行业应用系统快速构建。 面向特种领域应用，构建集成特种领域通用数据、调度控制、业务生产服务和试验训练业务于一体的 GEOVIS+特种领域中台，实现了特种应用环境中不同类型数据信息的统一汇聚、时空关联、组织管理、融合分析、共享分发、可视化表达等功能。 面向航天测运控系统与服务领域，在轨道动力学 、姿态动力学、站网部署规划、天地基资源调度等专业学科掌握了自主创新的核心技术，与大数据、人工智能等新一代信息技术相融合，开展GEOVIS +数字太空系列软硬件产品的研发，服务于商业航天、民用航天、特种航天和航天教育。 面向气象、海洋、生态、空间天气等行业应用，全新研制的GEOVIS+气象应用中台，利用北斗网格码相关技术和 AI技术对现有的数据同化和气象数值模式模块进行改造，构建了一个高分辨率可定制的气象预报平台。该平台通过业务场景需求分解技术，从用户需求的角度出发，根据用户的应用场景，将预报所需的时空分辨率、预报方法等因素进行分解，实现了对单个用户的定制化和个性化的气象预报服务。可面向私域与公域用户快速提供包括数据生产、气象环境监测、预报和评估的数据集成显示和行业应用集成等服务。 面向农业、应急、交通、水利、林草和智慧城市等行业应用，持续研制夯实的GEOVIS+智慧应用中台，实现了天空地网一体化时空大数据和政务大数据的引接、治理、共享和分析挖掘，为政府治理和新型智慧城市建设提供坚实的时空底座支撑和智慧决策支持。结合北斗网格码高效数据组织能力及数字地球+三维仿真双引擎渲染能力研制打造智慧城市 CIM平台，实现城市空间数据及三维模型的汇聚、治理、存储、服务与可视化表达，具备支撑数字中国、智慧城市、智慧园区、智慧水务等领域“规、建、管一体化”的核心能力，满足夯实智慧城市建设基础、提升城市精细化运营水平的使用需求。研制公共安全数字地球平台，具备安全大数据支撑、监测预警与综合态势分析、预案推演与智慧调度等一体化支撑能力。 面向企业应用，全新升级的 GEOVIS+企业应用中台，集成了大量行业机理模型、算法库和公共组件，贯穿企业资产全生命周期管理，为企业（油气储运、化工、电力、煤炭、核能、新能源、园区等）构建以数字地球为核心的智能化生态平台和数字化转型赋能。 4）应用系统层 公司不断进行行业深耕和业务拓展，积累了丰富的应用案例。从产业链上，通过航天测运控业务不断向上延展至商业航天，积累了大量航天任务管理、空间仿真模拟、航天教育、卫星测运控管理等业务应用系统；从行业应用上，针对特种领域、智慧政府、气象生态、企业能源等业务应用，加强了与“高分+北斗”的融合实践，拓展布局了各细分行业赛道的专业化应用系统，包括：特种领域的环境构建、目标分析、训练仿真、指挥控制、试验训练等业务系统；气象生态领域的空间天气服务、人工影响天气服务、生态环境监测服务等；政府领域的农业、应急、交通、水利、林草、智慧城市等行业应用；以及企业能源领域的智能开采、智能化工、油气燃气智能化等业务系统。 2.GEOVIS Online 在线数字地球 在国家大力发展数字经济的背景下，公司全面开启生态化建设，通过加大研发投入快速推进GEOVIS Online在线数字地球建设，着力打造第二增长曲线，且第二增长曲线已提前进入早期收获阶段。公司依托GEOVIS Online在线数字地球产品体系，形成了云上数据、云上计算和云上应用三大线上服务体系，实现了核心技术的线上化改造和业务的转型升级。这使得GEOVIS数字地球得以在传统行业领域如政府、企业，以及非传统数字地球领域如社区、教育、旅游等场景中拥有更广泛的市场应用空间与业务增长空间。 图： GEOVIS Online 在线数字地球产品 报告期内公司在数字地球产品的基础上，研制并发布了星图地球今日影像（GEOVIS Earth Data Daily）、星图地球数据云（GEOVIS Earth Datacloud）、星图地球智脑引擎（GEOVIS Earth Brain）、星图地球APP（1.2.1版本）、数字地球教学助手、数字化教学实验系统等系列产品，进一步丰富了GEOVIS Earth 数字地球产品服务体系，提升了在线运营能力，迈出了服务教育、文旅等行业大众用户的第一步，为数字地球产业生态的可持续发展奠定了良好的基础。 1）云上数据 公司通过研发星图地球数据云和星图地球今日影像等线上产品，成功推进线下业务向线上业务的拓展，为中小企业和大众用户提供了标准化和定制化的云上数据服务。这使得数据产品得以在线上进行销售和交付。其中，“星图地球今日影像”产品，凭借地球超级计算机和智能数据工厂等基础设施，采用全新的遥感数据服务模式，提供“订阅推送+即查即用+场景定制”的服务方式。这种模式使得遥感数据更加直观易用，为各行各业的数字化管理和决策提供了强有力的支持。 此外，公司还推出了创新的高品质、高可靠的在线时空数据云服务——“星图地球数据云”，发布2023年版本最新数据云，大幅降低了用户获取时空数据的门槛和使用成本，显著改善了用户的使用体验。 2）云上计算 汇聚了超算、智算、大数据和云计算等多元化算力资源，实现了星图自建超级计算机与曙光在全国建设的九大计算中心的打通和连接，构建高性能算力底座，通过统一弹性网络架构和四域融合调度算法，实现了不同异构资源池的算力动态感知与作业智能分发调度。为有效应对空天信息数据资源处理、应用中面临的技术难度大、建设成本高、处理效率低等挑战，研制发布了地球智能云上计算产品——星图地球智脑引擎（GEOVIS Earth Brain）。该产品以遥感智能大模型为核心，集合了高性能算力底座、海量算料资源、先进算法模型等核心要素，通过光学、雷达、高光谱等遥感数据的智能处理、应用及知识信息的自动处理、提取、分发和服务，实现了“地球万物皆可计算”，可以为地球科学研究、遥感行业应用、大众日常生活等场景提供高质量的时空内容服务。 3）云上应用 持续推进线上运营的业务模式，不断更新星图地球（（GEOVIS（Earth）、星图地球工作室（（GEOVIS（Earth（Studio）、星图地球开发者平台（GEOVIS（Earth（Dev）三项应用服务，深化建设空天信息触达大众用户的统一门户，保持与大众用户稳定、广泛连接的基础通道，基于互联网大众用户的数字地球云能力体系面向教育垂直领域应用场景，开发出数字地球教学助手、数字化教学实验系统等示范性应用，已完成区域应用推广试点工作。 中科星图通过在线数字地球能力打造第二增长曲线，上游引接合作伙伴卫星数据，下游联合生态企业，围绕在线数字地球平台进行生态化建设，推进面向开发者提供空天信息、AI能力，赋能商业变现。报告期内，收获认证个人开发者11875户、认证企业开发者6219户，开发者基于数字地球在线能力已构建7579个活跃的生态应用，累计触达1187.9万个终端用户，通过面向开发者提供付费数字地球在线能力实现737.77万元收入。以全新价值网络，不断深化数字地球技术创新，实现数字地球应用模式从传统的线下向线上转型突破，致力于建设全新的数字地球应用生态，助力空天信息在数字经济时代产业升级，为推动数字经济高质量发展持续赋能。 二、 核心技术与研发进展 1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况 公司始终将技术创新置于企业发展的首位，经过多年研发积累，已掌握多项数字地球核心技术。根据市场调研、技术进步和下游客户需求的变化，公司持续对各项核心技术进行更新迭代，并不断实现新的下游场景应用，以提升现有产品的技术水平。报告期内，公司为有效应对数字地球生态化带来的数据供给、算力调度、智能处理等重大需求增长，持续加强核心技术研究，实现了自主创新的核心技术突破并在公司的主营业务中应用，具体如下： （1）多星数据综合获取技术 报告期内，公司可获取的遥感卫星数据源达到240余颗，为满足卫星数据供给侧与下游卫星数据需求侧高效匹配的问题，通过对多星系统的研究和分析，实现了多星数据的综合获取。该技术在精确分析多星轨道、载荷、姿态、状态的基础上，综合考虑载荷特性、幅宽、探测精度、分辨率、轨道高度、重访周期等各项参数制定数据获取与供给方案，这一技术创新使得公司能够更加高效地获取、处理遥感卫星数据，更高效的满足下游客户数据需求通过该技术，公司在防灾、应急、环境治理、应急救援等领域开辟了更广阔的应用前景，有效满足了生态客户在线数据应用需求。 （2）跨域融合的算力网技术 算力资源是实现卫星数据分析处理的根本保证，其作用是满足数据处理及模型训练造成大规模算力需求。报告期内，公司为针对计算需求暴增的问题，研究并突破了跨域混合并行调度引擎技术。该技术耦合智算、超算、大数据、云计算等混合算力，在分析计算任务的优先级、资源需求、执行时间等因素的基础，结合任务间的关系进行计算任务调度和分配，有效支持数值仿真计算、空间分析计算、人工智能计算等多种复杂度的时空统一量化计算。通过该技术公司构建自有算力资源，并连通了包括巢湖明月、郑州超算以及公有云等在内的算力节点，实现了跨资源池/跨架构/跨厂商的异构算力资源调度，形成了行业内首屈一指的算力储备。 （3）遥感垂域大模型技术 遥感垂域大模型是专门针对遥感数据处理和分析任务进行设计和训练的大规模深度学习模型，其作用是通过设置深层结构和大量参数，更高效地捕捉遥感数据的复杂特征和潜在关系，提高数据分析和应用的性能。公司突破了面向跨模态遥感数据的生成式预训练大模型技术，通过融合学习数字地球海量多模态卫星数据资源，并高效利用跨域融合的算力资源，实现基础预训练与场景微调结合的高效化训练和面向目标识别/场景分类/要素提取/变化检测/三维重建等多场景的精准化推理。公司以该技术为内核构建形成星图地球智脑引擎产品，在空天信息领域具备通用性和泛化性，在检测、识别、分割、三维重建等典型下游任务中已得到有效验证，可实现更泛在的应用场景。 （4）数字地球分布式渲染引擎技术 数字地球分布式渲染引擎技术是通过将渲染任务分配给多个计算节点进行并行处理的技术，目的是实现数字地球场景的高效渲染和可视化。由于数字地球是一个包含大量数据的三维虚拟环境，如地球表面、地形、建筑物、交通网络等，其数据通常非常庞大，无法在单一计算节点上进行实时渲染和交互展示。公司研发了数字地球分布式渲染引擎技术，通过将渲染任务分解为多个子任务，并将其分配给多个计算节点进行并行处理，以加速渲染过程。数字地球分布式渲染引擎技术通过合理的任务分配和数据通信，可以实现数字地球的实时交互和可视化展示，并为数字地球应用提供更加优质的用户体验。 （5）数字地球VR/AR 可视化交互引擎技术 数字地球VR/AR可视化交互引擎技术是专门用于创建数字地球相关的虚拟现实和增强现实应用的开发技术。数字地球VR/AR可视化交互引擎提供了丰富的地球表面渲染、地理数据展示和用户交互功能，可以用于创建逼真的虚拟现实和增强现实地球体验。开发者可以利用它们来构建各种应用，如地理教育、旅游导航和城市规划等。 （6）基于AI的三维重建技术 该技术利用单目或双目遥感影像数据，通过计算机视觉和图像处理的方法，对城市建筑群进行大规模的三维重建。该技术从空中或卫星获取的遥感影像数据中提取有关建筑物的几何信息，重建出建筑物的三维模型。面向实景三维需求的爆发式增长，公司研究并突破了基于单/双目的大规模城市建筑群三维重建技术、基于神经辐射场渲染（NeRF）高精度三维重建与高保真场景渲染技术。基于该技术，实现了全自动大规模城市建筑群三维重建，解决了大规模建筑物白模高效生产难题，在城市规划、环境监测、灾害评估等领域具有广泛的应用价值。 （7）地球超算数据工场技术 面向海量个人用户和专业型团体用户在线处理数据的需求，公司研究突破了地球超算数据工场技术。该技术通过高性能计算、并行处理和数据挖掘等技术手段，实现光学、雷达、高光谱等遥感数据的智能处理、应用及知识信息的自动处理、提取、分发和服务。公司通过地球超算数据工场高效化、智能化、自动化、碎片化的处理能力，为企业、政府和大众用户在林业、农业、环保、水利、海洋、金融、公共服务和智慧城市等领域的应用提供广泛多样、自动智能、即时高效的创新应用服务。 （8）气象数据快速同化与自适应可变分辨率预报技术 利用气象数值模式自主设计了针对汽车、轮船、飞机等移动目标的高分辨率追踪预报，可通过移动目标的GPS、北斗位置信息、移动速度、移动方向等信息，实时提供高分辨率的数值预报。 具备区域自适应匹配、动态自适应、分辨率自适应的特定，同时相较传统计算模式大幅降低计算成本，提高计算速度，保证了高分辨率移动目标服务的气象预报时效性。通过实时接收、解译和处理雷达观测数据，基于先进的人工智能算法构建雷达短临外推技术，实现0-2小时的短临雷达外推和降水预报。并结合卫星图像、站点时序等数据，实现0-2小时的危险天气监测预警，可有效提高危险天气的监测率、强降水的预报成功率、解决局地强对流天气预警决策时效性不足的问题。 （9）空间目标高精度中长期轨道预报及测运控一体化资源调度技术 轨道预报是实现航天任务的前提,提高卫星等空间目标轨道预报的精度对于轨道设计、跟踪监测、GPS导航定位等领域有着重要的实际意义。由于空间动力学环境的高度复杂性及卫星本身各种参数的不确定性，动力学模型的精度受到限制，预报精度的提高比较困难。该技术基于动力学模型的卫星轨道预报方法通过考虑卫星空间运动中的各种动力学因素,计算出卫星的运动状态，有效提高了动力学模型的精度。该技术以最大化满足测运控任务所需资源和要求为基础，为测控和观测任务安排时间、星地/星间连接和可视弧段资源，从而达到任务需求和测运控资源分配的平衡关系，减少任务间对资源使用的冲突，增加总体任务收益，提高资源利用率，降低任务失败率的目标。 （10）全频段电磁信号自动捕获和识别处理技术 对长波、短波、超短波、卫星、雷达等开放空间中各种电磁信号的感知是电磁信号成为可供分析的数据的第一步，是将电磁圈层维度纳入数字地球的关键步骤，一直是各国研究的重点，尤其在特种领域意义重大。开放自由空间电磁信号的感知不同于基于已知协议的通信，而是需要对全频段电磁信号进行自动捕获和识别处理，具体要利用到高精度、高速采集、实时信道化、轮询处理、神经网络分类判别、信号特征库建立、信号识别、信号参数精确估算、信号解调、信道译码、信源还原、信号元数据提取、多语种话音识别等一系列关键技术。这些技术需要在现有信息、通信和数字信号处理理论基础上自主进行攻研，根据频段、目标信号的不同和处理的阶段，逐步通过自主研发的各类软硬件来实现。 国家科学技术奖项获奖情况 □适用 √不适用 国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况 □适用 √不适用 2. 报告期内获得的研发成果 公司长期专注数字地球行业，持续研发数字地球相关产品和核心技术，在国家大力发展数字经济的背景下，研制并完成GEOVIS 6数字地球产品，有力支撑第一增长曲线；快速推进GEOVIS Online在线数字地球建设，着力打造第二增长曲线，且第二增长曲线已提前进入早期收获阶段。 公司依托GEOVIS Online在线数字地球产品体系，形成了云上数据、云上计算和云上应用三大线上服务体系，实现了核心技术的线上化改造和业务的转型升级。 报告期内，围绕大数据与可视化、人工智能、云计算与高性能计算、空天大数据处理、空天大数据应用、北斗数据引接及应用等方向新增申请知识产权239项，其中发明专利申请41项，软件著作权167项；新增获得知识产权198项，其中发明专利16项，软件著作权158项。 报告期内获得的知识产权列表
3. 研发投入情况表 单位：元
研发投入总额较上年发生重大变化的原因 √适用 □不适用 本报告期内，研发投入较去年同期增加72.40%，主要系公司通过加大研发投入，构建更丰富的产品体系，并快速推进GEOVIS Online在线数字地球建设，逐步实现线上、线下一体化运营，公司核心竞争力持续提升所致。 研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明 □适用 √不适用 4. 在研项目情况 √适用 □不适用 单位：万元
5. 研发人员情况 单位:万元 币种:人民币
6. 其他说明 □适用 √不适用 三、 报告期内核心竞争力分析 √适用 □不适用 (一) 核心竞争力分析 1、深耕数字地球领域，技术积累雄厚，掌握多项核心技术 公司以多年在数字地球行业积累的核心技术为依托，加速推进数字中国与数字经济领域的行业应用和技术拓展。以对地观测与导航、大数据、高性能计算、人工智能技术为基础，积累了多星数据综合获取、跨域融合的算力网、遥感垂域大模型、数字地球分布式渲染引擎、数字地球VR/AR 可视化交互引擎、基于AI的三维重建、地球超算数据工场、气象数据快速同化与自适应可变分辨率预报、空间目标高精度中长期轨道预报及测运控一体化资源调度等技术。基于上述技术的研发突破，构建了GEOVIS 6数字地球平台产品体系、GEOVIS Online 在线数字地球产品体系等具有市场竞争力的业务平台产品。公司研制的GEOVIS 6数字地球以自主的北斗剖分网格理论为基础，融合“北斗+高分”的空间基础设施能力，大大拓展了数字地球应用场景和边界。 GEOVIS Online在线数字地球产品，借助云原生技术实践了从线下数字地球到在线数字地球的技术探索，为可计算数字地球研发积蓄了深厚技术储备。随着新一代信息技术和地理信息技术的发展，GEOVIS数字地球的技术、产品与系统形成多主体、多层次、多行业的应用格局，成为面向“一带一路”“乡村振兴”“数字经济”等国家重大需求的重要新兴软件平台。截至2023年6月30日，公司持有注册商标150余项；拥有授权专利230项，其中发明专利125项、实用新型专利73项、外观设计专利32项，并拥有计算机软件著作权1237项。同时，基于多年的沉淀，公司已拥有海量的地理信息数据积累和高效的数据运营能力。 2、服务响应速度快，项目交付质量高，形成了良好的品牌效应 公司高度重视客户服务质量，建立并完善了服务质量管理体系与制度。公司专门设立了运营管理与质量管理部门以加强对项目服务质量的管理，并通过项目驻场服务以及项目巡检管理、项目预警管理、档案资料管理等管理制度，有效的保障了项目交付质量。公司坚持以客户为中心，为客户创造价值，贴近客户服务，充分挖掘、快速响应、切实解决客户需求，提供了高效优质的综合性服务，极大增强了客户粘性。凭借服务质量的优势，公司获得了客户的高度认可和良好的市场口碑。面向政府、企业、特种领域及大众用户提供软件销售和数据服务、技术开发服务、专用设备及系统集成等业务，促进了我国数字地球的产业化发展。截至2023年6月30日，公司研发团队人员中本科及以上学历人员1104人，约占研发总人数的94%；硕士以上人员402人，约占研发总人数的34%，人才储备雄厚。公司在合肥、西安构建了配套的算力与数据存储设施，具备出色的算力匹配与调度能力，能够支撑数据存储管理容量需求。 3、空天信息产业龙头地位和广泛的生态合作 公司作为我国空天信息产业中的一家龙头企业，产品广泛应用于智慧政府、自然资源、城市应急、企业能源等智慧行业和特种领域。公司拥有自主研发的数据处理、智能分析、高性能计算等核心技术，同时也与国内外多家企业和机构开展合作，形成了相对完整的产业链和生态系统。 公司围绕空天数据获取，与国家陆地、海洋、高分卫星数据管理部门构建战略合伙关系，与欧比特、世纪空间等商业卫星运营平台构建数据合作关系。公司围绕大型服务能力构建，与中国气象局合作，开展了卫星遥感在气象领域的应用研究，为国家气象服务提供了重要支撑；与国家林业和草原局合作，开展了林业遥感监测和森林防火等工作，为国家生态文明建设做出了贡献。公司与国内知名企业合作，共同开拓新场景，包括华为、科大讯飞、中科卫星等多家产业生态伙伴。 4、核心管理人员从业经验丰富，内部信息化建设持续推进 公司核心管理人员与核心技术人员从事地球系统与科学、对地观测与导航、新一代信息技术及相关领域工作多年，对企业管理、客户需求等方面具有深刻的见解和认识，对行业市场及技术发展趋势具有前瞻性、预见性判断，拥有较强的企业管理运营能力。此外，公司将信息技术应用于日常经营中，有效提升了公司的管理运营能力。近年来，为适应公司业务快速发展、项目规模持续扩大的需要，公司加大了内部管理信息化投入力度，建设了全流程的项目管理系统，并对公司内部项目实施进行实时跟踪管理，以进一步实现项目管理的规范化、可视化、科学化，不断提升公司运营管理水平与效率。 (二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施 □适用 √不适用 四、 经营情况的讨论与分析 2023年是数字中国加速推进，数字经济开局之年，随着人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术、地理信息技术与航空航天产业跨界融合，催生了新产品、新服务和新业态，为数字地球产业提供了良好的发展机遇。公司立足数字地球这一核心产品，把握数字经济与空天信息融合发展的重大机遇，不断深化数字地球技术创新，实现数字地球应用模式从传统的线下向线上转型突破，致力于建设全新的数字地球应用生态，为推动数字经济高质量发展持续赋能。数字地球核心支撑体系正在发生巨大变革，新一代数字地球以“北斗为体、高分为象”作为基础，在人工智能等新型技术的持续赋能下，迎来更多样化的数字地球场景和更丰富的数字地球内容。 2023年上半年，报告期内，公司经营业绩保持平稳快速增长，公司实现主营业务收入72,212.62万元，较上年同期增长60.78%；归属于上市公司股东的净利润3,531.81万元，较上年同期增长55.88%。 报告期内，围绕产业发展规律，公司制定“集团化、生态化、国际化”发展战略，从产业布局、商业模式、生态构建、产品研发、企业管理等多维度聚焦发展战略，多条增长曲线有机衔接，致力于将公司打造成为一流的具备全球竞争力的空天信息产业集团具体情况如下： （一）深化集团化战略举措，以赛马机制为核心确保第一增长曲线 特种领域、智慧政府、气象生态、航天测运控、企业能源等板块作为公司业务的优势领域，经营业绩平稳快速增长。技术体制方面，公司重构形成了“1+1+1+N”的产品体系架构，覆盖一体化云及数据服务底座、基础平台、应用中台以及行业应用系统等多个层次，进一步提高了GEOVIS数字地球产品体系的开放性和包容性，加强了与“高分+北斗”的融合实践，拓展布局了各细分行业赛道的专业化产品系列，为数字地球在2B、2G领域的应用和产品生态构建提供了框架基础和用户基础。管理模式方面，建立以集团总部为核心，43家参控股子公司、29家分公司为主体，全国20多个办事处为补充的集团化架构，进一步实现公司组织结构和管理模式战略转型。在各子公司发展中，通过规范的评估机制，持续遴选产品创新能力强、经营业绩增长迅速、内控管理体系趋于完善的子公司作为集团“赛马”子公司进行重点发展，支持其独立高速发展，实现自身发展目标愿景，包括走向资本市场，从而以赛马机制为驱动力持续确保和推动公司第一增长曲线。通过“赛马”机制，在集团赋能后发展起来的子公司星图测控2023年初在新三板挂牌，同时子公司星图维天信正加速走向资本市场。在集团化的赛马机制引领和激励下，各版块优质子公司具备自身清晰稳定的市场定位、客户群体、竞争环境和优势能力，整体呈现业绩高速增长态势。 （二）全面开启生态化建设，基于在线数字地球业务的第二增长曲线提前进入早期收获阶段 公司GEOVIS Online在线数字地球建设全面启动，公司将数字地球应用模式从传统的线下转向线上，实现了核心技术的线上化改造和业务的转型升级。公司依托GEOVIS Online在线数字地球产品体系，形成了云上数据、云上计算和云上应用三大线上服务体系。通过数据上云，构建在线数字地球的数据基础，打通连接空天基础设施与行业应用的关键路径，星图地球数据云（GEOVIS Earth Datacloud）和星图地球今日影像（GEOVIS Earth DataDaily）分别提供一致、高效、通用的底图服务和针对性强、时效性高的业务数据服务，为空天信息触达大众打通关键一环。通过应用上云，探索形成了线上运营的业务模式，面向大众消费者、创作者和开发者，提供了星图地球（GEOVIS Earth）、星图地球工作室（GEOVIS Earth Studio）、星图地球开发者平台（GEOVIS Earth Dev）三项服务，一定程度上满足大众用户在地球探索、场景设计、应用开发等方面的需求，形成空天信息触达大众用户的统一门户，形成服务大众用户的前沿阵地。通过计算上云，将实现面向广大开发者和生态企业的资源聚合和共享，通过将算力、算料、算法在云端开放，充分释放空天信息的产业价值，打通空天信息触达大众的最后一公里，实现“万物皆可计算”的理念，为广大的行业应用赋能。 （三）稳步推进“天临空地海”数据资源建设，持续增加数据供给与处理能力 公司与上游卫星运营实体之间建立了深度合作关系，通过战略合作和利益共享，公司持续扩大了卫星数据获取能力。在报告期内，公司已经具备了超过240颗遥感卫星的数据获取能力，并且在卫星类型、频次、精度和覆盖率等关键指标方面都有显著的提升。这使得公司拥有国内顶尖的卫星数据资源。公司基于自身技术进行数据处理，实现了多尺度数据融合和长时序地球数据的组织。这样生成的数据能够提供全球宏观尺度、国家区域尺度以及目标精细尺度的信息，并涵盖过去、现在和可能的将来的信息。这些数据全面反映了地球现象及其与位置相关的各种特征、事件或事物的数字信息。基于这些数据，公司为目标识别、变化监测、风险预警和环境治理等领域提供各类标准的数据服务。公司提供的数据能够用于识别特定目标、监测变化、预警潜在风险以及支持环境治理等方面的工作，能够满足不同领域的需求，从而为相关行业提供有用的决策依据和支持。 （四）夯实云上智能计算能力，为线上运营奠定基础 数字地球具有计算任务多样、计算过程繁杂、深度学习量巨大等特点，小规模计算设施难以高效应对地球数值模拟与深度学习需求，给动态监测、智能分析、量化模拟带来困难，需构建虚拟化、容器化、并行化高密度计算设施破解数字地球算力供给的瓶颈。报告期内，公司组织高强度技术攻关，为有效应对空天信息数据资源处理、应用中面临的技术难度大、建设成本高、处理效率低等挑战，研制发布了地球智能云上计算产品——星图地球智脑引擎（GEOVIS Earth Brain）。以高性能计算、人工智能、大数据和云计算为主要手段，汇聚了超算、智算、大数据和云计算等多元化算力资源，满足算力调配需求。同时，公司将自有算力连通了包括巢湖明月、郑州超算以及公有云等在内的算力节点，满足AI训练推理的需求，具备了国内一流的的空天数据算力资源。在超算、智算、云计算、大数据计算四个维度满足算力调配需求，满足通用大数据框架的计算分发需求，为大数据类计算负载提供高可扩展的硬件算力池，为数字地球研究和模拟验证提供算力支持。公司基于前期人工智能研发成果，运用人工智能发展最新成果，建立空天信息智能解译基础模型，打通面向跨域、异构、时序空天数据的感知与认知链路，构建异步异源异构、特性嵌入引导、群体关联建模、动向平行推演、对抗环境适应、任务场景泛化、国产自主可控的全新智能框架。为地球智能计算提供全功能AI开发使能平台，涵盖样本库、模型库、算法库、训练平台和推理平台全栈开发能力。 （五）持续高强度研发投入，构筑夯实的行业竞争力 公司把持续高强度研发投入，通过不断的研发，不断创新和改进产品和服务，提升自身的竞争力。报告期内，公司投入18,357.19万元，在技术创新、产品优化和合作创新等方面取得了显著成效，为空天信息行业的发展和进步做出了积极贡献。公司不断追踪和研究最新的航天技术趋势和市场需求，致力于开发和应用新技术，通过自主研发和合作创新，中科星图推出了一系列具有竞争力的数字地球产品和解决方案。通过关注和应用最新的技术趋势和市场需求，不断推出新的产品和服务，满足客户的不断变化的需求。通过深入了解客户需求和市场反馈，不断调整和改进产品的功能、性能、可靠性，提供更具竞争力的产品。通过持续高强度的研发投入，积累和掌握更多的核心技术和专利，从而形成技术壁垒，为企业提供持续的竞争优势。培养和吸引高素质的研发人员，增强企业的研发实力和创新能力。与其他企业、研究机构等合作，共享资源和技术，加快创新的速度和广度，夯实行业竞争力。 报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项 （未完）  |