[中报]金现代(300830):2023年半年度报告
原标题:金现代:2023年半年度报告 2023年半年度报告 2023-059 2023年 8月 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人黎峰、主管会计工作负责人鲁效停及会计机构负责人(会计主管人员)申素娜声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。 本报告中如有涉及未来的计划、业绩预测等方面的内容，均不构成本公司对任何投资者及相关人士的承诺，投资者及相关人士均应对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异，敬请广大投资者注意投资风险。 公司在经营中可能存在的风险因素内容已在本报告“第三节 管理层讨论与分析”之“十、公司面临的风险和应对措施”部分予以描述，敬请投资者注意并仔细阅读该章节全部内容。 公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。 目录 第一节 重要提示、目录和释义 ...................................................................................................................... 2 第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................................................................................. 7 第三节 管理层讨论与分析 ............................................................................................................................... 10 第四节 公司治理 ................................................................................................................................................. 31 第五节 环境和社会责任 ................................................................................................................................... 33 第六节 重要事项 ................................................................................................................................................. 34 第七节 股份变动及股东情况 .......................................................................................................................... 41 第八节 优先股相关情况 ................................................................................................................................... 47 第九节 债券相关情况 ........................................................................................................................................ 48 第十节 财务报告 ................................................................................................................................................. 49 备查文件目录 （一）载有公司法定代表人签名并盖章的 2023 年半年度报告及摘要； （二）载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表； （三）报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。
1、公司联系方式 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化 □适用 ?不适用 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化，具体可参见 2022年年报。 2、信息披露及备置地点 信息披露及备置地点在报告期是否变化 □适用 ?不适用 公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址，公司半年度报告备置地在报告期无变化，具体可参见 2022年 年报。
第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司从事的主要业务 1、报告期内公司所处行业情况 （1）软件和信息技术服务业 根据工业和信息化部发布的《2022年软件和信息技术服务业统计公报》，2022年，我国软件和信息技术服务业（以 下简称“软件业”）运行稳步向好，软件业务收入跃上十万亿元台阶，盈利能力保持稳定，软件业务出口保持增长。2022 年，全国累计完成软件业务收入 108,126亿元，同比增长 11.2%。 2022年 1月 12日国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，部署了八方面重点任务。其中重点提出“大力推进产 业数字化转型，全面深化重点行业、产业园区和集群数字化转型，培育转型支撑服务生态。加快推动数字产业化，增强 关键技术创新能力，加快培育新业态新模式，营造繁荣有序的创新生态”。 2023年 2月，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，文件指出，到 2025年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展。数字基础设施高效联通，数据资源规模和质 量加快提升，数据要素价值有效释放，数字经济发展质量效益大幅增强，政务数字化智能化水平明显提升，数字文化建 设跃上新台阶，数字社会精准化普惠化便捷化取得显著成效，数字生态文明建设取得积极进展，数字技术创新实现重大 突破，应用创新全球领先，数字安全保障能力全面提升，数字治理体系更加完善，数字领域国际合作打开新局面。到 2035年，数字化发展水平进入世界前列，数字中国建设取得重大成就。数字中国建设体系化布局更加科学完备，经济、 政治、文化、社会、生态文明建设各领域数字化发展更加协调充分，有力支撑全面建设社会主义现代化国家。 软件和信息技术服务业为国家长期大力支持发展的行业，运行态势良好，近年来保持稳步增长。 （2）电力行业信息化 电网投资增加拉动电力信息化行业增长。近年来，国家电网不断增加电网投资，根据国家电网的公开信息，国网2023年将投资将超过 5,200亿元，再创历史新高，投资方向聚焦于抽水蓄能、特高压、电网数字化转型等重点建设领域。 “十四五”期间，国家电网投资总额将达到 2.23万亿元。根据《南方电网“十四五”电网发展规划》，“十四五”期间，南方 电网建设将规划投资约 6,700亿元。两网合计投资超过 2.9万亿元，高于“十三五”期间电网总投资。电网总投资的增加， 会加快以清洁能源为主的新型电力系统的建设速度，预计将继续带动信息化、数字化等的发展，助力国家“双碳”战略的 落地实施。 提升电网智能化水平，推动电力系统向适应大规模高比例新能源方向演进。根据《“十四五”现代能源体系规划》， 国家将统筹高比例新能源发展和电力安全稳定运行，加快电力系统数字化升级和新型电力系统建设迭代发展，全面推动 新型电力技术应用和运行模式创新，深化电力体制改革。以电网为基础平台，增强电力系统资源优化配置能力，提升电 网智能化水平，推动电网主动适应大规模集中式新能源和量大面广的分布式能源发展。加大力度规划建设以大型风光电 基地为基础、以其周边清洁高效先进节能的煤电为支撑、以稳定安全可靠的特高压输变电线路为载体的新能源供给消纳 体系。建设智能高效的调度运行体系，探索电力、热力、天然气等多种能源联合调度机制，促进协调运行。以用户为中 心，加强供需双向互动，积极推动源网荷储一体化发展。 （3）铁路行业信息化 国家铁路局发布的《“十四五”铁路科技创新规划》明确提出，到 2025年，铁路创新能力、科技实力进一步提升，技 术装备更加先进适用，工程建造技术持续领先，运输服务技术水平显著增强，智能铁路技术全面突破，安全保障技术明 显提升，绿色低碳技术广泛应用，创新体系更加完善，总体技术水平世界领先。 2022年，中国国家铁路集团正式印发《“十四五”铁路网络安全和信息化规划》(以下简称“《规划》”)，《规划》以 推动铁路业务与数字化深度融合为主线，实施“上云用数赋智”行动，坚持安全、成熟、可靠及经济适用原则，积极稳妥 推进铁路应用创新，充分发挥铁路数据价值，大力推进铁路网信治理体系和治理能力现代化，服务铁路高质量发展。 《规划》提出，到 2025年，建成高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性铁路 信息基础设施，各业务领域数字化水平显著提升，铁路数字经济蓬勃发展，网络安全防护能力得到全面增强，国铁集团 信息化治理体系和治理能力现代化水平显著提升，铁路网络空间正能量更加充沛，客户服务、生产经营、开放共享能力 迈上新的台阶，全面完成铁路信息化 CR1623总体蓝图，网络安全和信息化将为铁路高质量发展提供强有力的支撑。 （4）信创领域 “信创”即信息技术应用创新，旨在针对硬件及云等基础设施、基础软件、应用软件、网络安全等 IT产业链等核心技 术产品进行国产化自主研发，是我国数字“新基建”的重要组成部分、数字经济腾飞的安全基座。我国“信创”历经 30年预 研和试点，自 2020年起开始全面推广。2021年，《“十四五”国家信息化规划》提出加快研发适应国内经济社会需要的 核心技术产品，搭建适配认证平台并加快软硬件适配工作，推动多行业融入国内核心技术生态。2023年，国务院印发的 《数字中国建设整体布局规划》指出，要强化数字中国关键能力，一是构筑自立自强的数字技术创新体系，健全社会主 义市场经济条件下关键核心技术攻关新型举国体制，加强企业主导的产学研深度融合；二是筑牢可信可控的数字安全屏 障。多频率、重量级的政策全面助力“信创”产业快速、稳健发展。 “信创”体系覆盖 2+8+N个领域，即党、政机关单位与金融、电力、电信、石油、交通、教育、医疗、航空航天 8个 关键民生行业，以及 N个消费市场，意在将“信创”产品扩展到全行业。根据海比研究院联合中国软件行业协会、中 国软件网发布的《2022年中国信创生态市场研究和选型评估报告》显示，我国“信创”产业规模达 9,220.2亿元，近五年 复合增长率为 35.7%，预计 2025年突破 2万亿。由“信创”触发的新一轮数字经济产业的发展机遇已进入规模化发展阶段， 电力、石油、医疗、教育等领域亦开始逐步推进试点，“信创”产业将持续高速增长，并从“关键环节、部分市场”走向“全 产业链、全行业”的信息技术升级，全面构建国产自主的 IT标准与服务生态。 （5）人工智能（AI）领域 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为 AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、 技术及应用系统的一门新的技术科学。《国家中长期科学技术发展规划纲要（2021-2035年）》提到重点发展三大驱动 力——人工智能，量子信息和集成电路。 应用人工智能解决人的短缺问题，建设“幸福中国”，将科技与实体经济相结合， 打造产业能力，已成为中国经济社会发展的重大历史性战役。 2017年 7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，确立了新一代人工智能发展三步走战略目标，将人工智能 上升到国家战略层面，提出到 2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新 中心。“十三五”计划时期，根据《“十三五”国家科技创新规划》和《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》，发展人 工智能，培育人工智能产业生态，推动人工智能技术向各行业全面融合渗透以及发展大数据驱动的类人智能技术方法， 在基于大数据分析的类人智能方向取得重要突破这两方面成为这一阶段的主要任务。“十四五”计划时期，根据《中华人 民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035年远景目标纲要》和《“十四五”数字经济发展规划》，人工智能 要继续进行研发突破和迭代应用，深化应用端多场景渗透。我国“十四五”规划将人工智能（AI）确定为一个重要的发展 方向和战略重点，强调人工智能在技术创新、产业发展、人才培养和社会治理等方面的重要作用，为中国人工智能产业 的增长和创新提供了有力的政策支持和指导。 随着 ChatGPT为代表的大语言模型带来新一轮的技术变革，其开创性的生成能力和强大的语言理解能力为软件行业 智能化发展提供了新思路，人工智能进入普适化应用阶段。生成式 AI是人工智能发展的重要转折点和标志性技术，为 我国数字中国的发展进程提供了“加速器”，并为软件行业提供了更丰富的业务场景和智能化落地的实现路径。各类科技 巨头入局大模型赛道，软件厂商也纷纷探索与 AI结合后原有业务重塑以及新业务开拓发展的可能性。 （6）低代码领域 低/零代码平台是一种只需用少量代码或不需要代码即可快速开发系统，并将其快速配置和部署的技术和工具。低/ 零代码平台基于可视化的开发场景，能够减少代码用量，降低数字化门槛。低/零代码产业链主要有六大环节，上游包括 laaS、PaaS两个环节，中游包括平台运营、应用开发两个环节，下游包括机构使用、人员使用两个环节。与传统软件开 发产品相比，低代码平台能够大幅简化流程、降低成本。开发者可以将低代码平台结合云原生与多端体验技术，在多数 业务场景下实现大幅度的提效降本，从而有利于缓解物联网应用开发领域人才短缺、研发成本高昂等问题。同时，相比 传统瀑布式软件开发流程，低代码平台能够直接将软件的部署和需求连接起来，极大地简化软件的开发流程。 《2022年低代码/零代码现状及趋势白皮书》统计显示，超 60%的企业管理者已经在全企业范围内应用低/零代码平 台。2021年，低/零代码应用平台年复合增长率保持 40%，Gartner预测 2024年应用软件开发活动中，65%将通过低代码 完成；75%的大型企业将使用至少四种低代码开发工具开发应用程序。根据海比研究院的预测，2022年中国低代码无代 码市场规模预计为 40.6亿元，2022-2025年均复合增长率为 42.9%，预计在 2025年达到 118.5亿元。 根据信通院牵头组织编撰的低代码行业首部《低代码发展白皮书（2022年）》显示，在向好的政策支持、积极活跃 的市场环境和良好的技术发展环境的共同推动下，低代码将持续创新，已在多方面展现出巨大的潜力。第一，从市场发 展方面看，政策引导和市场推动双重助力，低代码市场竞争逐渐加剧，差异化和创新性发展逐步显现，市场格局将迎来 改变。第二，从技术发展方面看，低代码自身持续发展，加强与新 IT 技术融合应用，互相激发出更大的能量，推动自动 化向智能化转型，持续沉淀市场。第三，应用场景方面，低代码敏捷开发将成为重要的软件开发模式，与 PaaS 结合将进 一步提升云上的敏捷开发能力，与此同时低代码数字化平台建设将会成为行业新赛道。 2、公司的主要业务 公司是国家五部委联合认定的国家鼓励的重点软件企业，是国家级高新技术企业和国家火炬计划软件产业基地骨干 企业。公司的主要业务包括两部分：一是为电力、轨道交通、石化等大型集团性企业提供定制化软件开发及服务；二是 为企业数字化转型提供以低代码开发平台为代表的标准化软件产品的研发和销售。 定制化软件开发及服务，主要是为电力、轨道交通等行业内的大型集团性企业提供个性化的数字化解决方案，是公 司的传统优势业务和发展的基本盘。公司深耕电力行业信息化 20余年，是国家电网的核心供应商之一，主要客户包括国 家电网、南方电网、五大发电集团，以及浙能、福能等地方能源集团公司；在轨道交通行业，公司的主要客户为国铁集 团、中铁建、中国中铁，以及城市地铁集团等；在石化行业，公司的主要客户为中石化、中石油和中海油等。在数字中 国、双碳等国家政策引导下，在人工智能等新技术的驱动下，在国家信创的大趋势下，电力、轨道交通、石化等行业的 数字化建设迎来了新的发展机遇。 标准化软件产品的研发和销售，是公司业务发展的第二曲线和新的增长点。为了高质量、可持续发展，公司提出了 “双轮驱动”的发展战略，即：在继续深化和稳步发展大型集团性企业定制化软件开发及服务业务的基础上，大力发展以 “AI低代码”开发平台为代表的标准化软件产品，将公司的客户群体从央企拓展至省市属国企、民营龙头等中大型企业。 公司先后打造了轻骑兵低代码开发平台、知识图谱可视化开发平台、知识管理平台、文档合规性智能审核、智慧识才大 数据分析、智慧实验室等标准化软件产品。公司注重利用大语言模型（LLM）、知识图谱（KG）、自然语言处理（NLP）、图像识别（CV）等 AI技术提升标准化软件产品的竞争力，在省区销售网络的推动下，标准化产品的销售初 见成效。报告期内，标准化软件产品销售收入为 1,048.30万元，占营业收入比例为 7.60%。报告期末，标准化软件产品 的在手订单（含已开工但尚未签署合同的）含税金额为 5,000余万元。 随着标准化软件产品的持续推广和迭代升级，其标准化程度会逐步提高，对公司人均效能、毛利润率等指标将产生 积极影响。 （1）抓住行业机遇，巩固行业定制化开发及服务优势 在数字中国、数字电网、低碳转型等国家政策的引导下，在人工智能等新技术的驱动下，在国家信创发展的大趋势 下，电力、轨道交通、石化等行业的数字化建设迎来了新的发展机遇。 坚持科技创新战略，支持数字电网与数字中国建设。数字电网作为能源产业发展的重要支柱，是数字中国建设的基 础性环节。公司作为能源信息化领域供应商，始终坚持科技创新是第一驱动力的发展战略，充分发挥业务与技术优势， 提供契合电力企业数字化转型需求的产品和解决方案，推进数字经济与实体经济的融合，为电力系统的安全、可靠、绿 色、高效运行提供技术支持，服务数字电网与数字中国建设。公司深耕电力信息化 20余年，持续深度参与电力生产、运 检、基建、营销等核心领域的信息化，是国家电网公司的核心供应商，南方电网公司、五大发电集团的重要供应商。 依托丰富的技术和服务经验，助推“虚拟电厂”落地。在新能源领域，公司建设了风电场生产管理系统、新能源安健 环管理平台、风电场 EAM系统、充换电设施运营平台、车网互动服务平台等系列软件，助推虚拟电厂管理理念落地。 风电场生产运行管理系统，主要对风电场生产调度、过程监控、运行方式和运行指标等进行管理，助力风电企业降本增 效；新能源安健环管理平台，助力新能源客户对符合自身发展需求的安全、健康、环境业务进行综合管理；充换电设施 运营平台、车网互动服务平台等信息化系统，通过物联网、大数据技术手段对电动汽车充电时间段、充电功率进行调节， 响应电网调度需求，通过技术手段避开波峰大功率充电，降低新能源大规模并网的冲击，实现电动汽车负荷的可观可测 可调。报告期内，公司参建的某电力公司电动汽车“即享充电”服务系统，获央视新闻报道认可，在该项目中，公司充分 发挥在电动汽车充换电运维管理领域积累的技术和服务优势，为电动汽车“即享充电”贡献智慧力量。 发挥行业应用场景优势，推进 AI技术落地应用。公司积极拥抱 AI技术，布局大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）、图像识别（CV）、知识图谱（KG）等技术的研究，同时积极与百度文心一言、百度飞桨、复旦大学 MOSS 模型等合作，探索 AI在电力等业务场景中的落地。例如在电力领域，公司应用图像识别（CV）技术识别输电线路塔基 异常导线异物，利用大语言模型（LLM）为客户生成汇报材料，利用知识图谱（KG）技术自动定位设备故障、自动分 析故障原因，利用自然语言处理（NLP）技术为客户提供采购过程文件智能辅助校验算法等；在轨道交通领域，公司将 AI与基础设施检监测感知技术、大数据技术、可视化技术、BIM+GIS技术等技术相结合，实现了对轨道、隧道、桥梁、 接触网、通信信号设备等基础设施专业数据的精准感知、态势研判和智能管理；在生物医药领域，通过大语言模型 （LLM）自动识别实验记录本中的关键信息，利用图像识别（CV）技术、文字识别（OCR）等技术自动提取实验报告 中的信息等。 国家信创战略加速实施，应用软件国产替代迎来机遇。作为国家信创“2+8+N”体系中的关键行业，电力、石化等行 业正在加速国产化替代进程。作为长期服务于电力、石化等行业的供应商，公司在多年前就已经开始深入研究基于国产 化服务器、中间件、数据库等基础设施的自主可控软件系统，积累了丰富的国产化系统建设与改造经验。目前公司主要 产品已与包括华为鲲鹏服务器、中科曙光服务器、麒麟操作系统、统信 UOS操作系统、鸿蒙操作系统、神通数据库、达 梦数据库、金仓数据库、瀚高数据库、东方通应用服务器软件 TongWeb、金蝶应用服务器软件 Apusic、中创中间件等在 内的国产化软硬件基础设施完成了兼容适配，并取得了兼容性认证证书。同时，公司依托与中国电力科学研究院、山东 大学等单位联合申请并获批的山东省重点研发计划项目，积极构建基于国产化生态的云原生软件快速构建与运维体系架 构，研发面向能源领域的国产化软件开发集成一体化平台，助力能源领域国产化软件生态圈的建设及发展。 （2）加大标准化通用产品研发投入，双轮驱动战略初见成效 报告期内，公司研发方面的投入保持高位，并持续增长。在“科技创新为第一驱动力”的核心理念指导下，公司在低 代码、人工智能等方面保持高强度的研发投入，着力打造了轻骑兵低代码开发平台、知识图谱可视化开发平台、知识管 理平台、文档合规性智能审核、智慧识才大数据分析、智慧实验室等标准化软件产品。 ? 轻骑兵低代码开发平台 轻骑兵低代码开发平台是公司基于 20多年服务大型企业信息化、数字化的成熟经验，自主研发的以代码生成为核心 能力的软件开发工具。平台以云原生、模型驱动、前后端分离、安全开放等架构与设计理念进行打造，使用户通过可视 化拖拽和快速配置的方式开发软件，无需代码或通过少量代码就可以快速生成高体验的应用程序，从而使客户降低对开 发人员数量和能力的要求，提高开发效率，降低软件项目开发成本。 平台市场表现良好，客户行业分布广泛。平台的客户群体已覆盖电力、航天、金融、制造等行业，典型客户包括航 天二院、华能集团、国网华中科技、中铁电气化局、浪潮集团、重汽集团、潍柴动力、中泰证券、国元证券、国盛证券、 玫德集团、中软系统工程公司、青岛地铁数科院、豫光金铅、广东宝丽华、新天绿色能源、山东鲁软、新疆信产、武汉 华瑞测、山东丰源轮胎、铁正检测等。 平台正借助大语言模型，构建 AI低代码垂直应用。目前，公司正在基于轻量级的、支持私有化部署的复旦大学MOSS大语言模型构建低代码领域专有大模型，实现数据模型的自动生成和表单自动构建，提供自然语言交互的应用智 能搭建能力，智能推荐生成功能模块、数据模型、表单、代码等，提高配置开发工作的效率和准确率，从而进一步提升 平台的易用性和开发效率。 平台竞争力强劲，获入海比研究院明星产品象限。2022年，平台被海比研究院纳入《2022中国企业数智服务市场趋 势洞察报告》，并位居明星象限，跻身国内第一阵营。平台在可视化开发等方面具有较强的技术领先性，实现了多项技 术突破，目前平台拥有 5项发明专利、43项核心技术。基于平台优秀产品能力，公司参与编制由中国信通院组织的国内 首个低代码平台行业标准——《低代码/无代码开发平台通用能力要求》和《组装式应用开发平台》团体标准。 平台被行业广泛认可，屡获重量级奖项荣誉。近年来，平台屡获重量级认可，先后获得工信部“鼎信杯”信息技术应 用创新优秀应用产品奖、工信部工业互联网 APP优秀解决方案、2022年度产品奖、企业数字化转型优秀案例、低代码企 业 50强、中国低代码年度明星产品奖、中国软件技术最佳产品奖、行业信息化最佳产品等荣誉奖项。 平台全面适配国产软硬件生态，助力国家信创战略推进。平台形成了从服务器、操作系统、数据库到中间件的全栈 兼容适配方案。目前已与包括华为鲲鹏服务器、中科曙光服务器、麒麟操作系统、统信 UOS操作系统、鸿蒙操作系统、 神通数据库、达梦数据库、金仓数据库、瀚高数据库、东方通应用服务器软件 TongWeb、金蝶应用服务器软件 Apusic、 中创中间件等在内的 15家国内 IT厂商的国产化软硬件基础设施完成了兼容适配，并取得了兼容性认证证书，满足客户 自身对于建设自主可控软件的需求。 平台被政府官方认可，获得山东省重点研发计划等可研项目支持。近年来，平台先后获批 2021年度山东省重点研发 计划（重大科技创新工程）科研项目、山东省软件产业高质量发展重点项目、山东省首版次高端软件产品、山东知名品 牌等项目。公司依托平台牵头建设《面向能源领域的国产化软件开发集成一体化平台》，为支持能源行业建立重点领域 典型业务应用提供统一开放的技术标准与规范。 ? 知识图谱可视化开发平台 该平台是一款聚焦于知识图谱应用的基础技术平台，致力于采用可视化的设计模式，赋能知识图谱相关应用，提升 开发效率。平台可以将海量的结构化与非结构化数据进行处理，抽取出复杂的知识网络，实现知识图谱快速构建；利用 人工智能技术，对知识网络进行快速查询、处理、分析，把碎片化孤岛化的数据联合起来，高效直观的做出决策、解决 问题。 平台功能包括构建和应用两大部分。其中构建分为本体构建、知识抽取、知识浏览、知识计算等模块，应用包括智 能检索、智能问答、智能推荐等模块，并具有开放能力，可以提供数据服务结构，集成到其他业务平台。 平台赋能知识图谱项目落地，应用范围广泛。目前平台已在电力、石化等企业的设备运检、安全监察部门展开应用， 用知识图谱赋能了设备精益化检修、项目预审、项目稿件编制及领域知识管理等业务场景，通过智能搜索引擎实现精准 检索，通过基于知识图谱的推荐算法获取个性化的检修知识推荐，通过大语言模型与知识图谱的互补与协作，提升领域 知识问答的准确率以及业务稿件编制的效率等等。平台促进知识图谱技术项目落地，同时也发展出行业化的衍生产品， 更专业地促进电力、石化等行业的数智化转变。 平台的产品影响力不断提升，获得官方认可。依托平台过硬的技术能力，公司获得中国电子技术标准化研究院的知 识图谱构建与应用平台认证，并作为第三位成员单位参与 IEEE P2807.3 标准《面向电力行业的知识图谱指南》的编写， 同时也是知识图谱推进方阵的理事长单位。报告期内，平台获评批山东省软件产业高质量发展重点项目。 ? 知识管理平台 知识管理平台是一款基于知识图谱技术，助力企业智能化管理知识资产的平台产品。产品基于知识图谱、大语言模 型等技术研发，致力于帮助企业构建形式多元化的知识库，帮助客户建立专业的领域知识库，解决文档知识存储分散、 查找共享难的问题，实现知识资产的沉淀、内部信息高效共享，打造学习型组织，提高工作效率、创新能力和竞争力。 产品支持知识归类、知识搜索、知识问答等智能应用。客户可通过本产品沉淀知识资产，促进知识共享，帮助企业更好 的强化知识管理、实现科学决策。 平台基于知识图谱、大语言模型等技术打造，技术门槛较高，竞争力强。平台将文档知识与百科知识结构化并提取 知识特征集结成图谱，让搜索更精准，让推荐更个性化。平台使用复旦大学的 MOSS模型，基于该模型之生成式人工智 能技术，优化智能问答，不仅可以回答用户通识类的问题，而且满足公文、新闻等文本创作的功能。 平台功能亮点突出，实用性较强。平台支持文档知识库、百科知识库等多种知识归集方式，提供集中存储、分布式 存储、异地备份等功能，帮助企业将杂乱分散的知识资料集中管理，构建科学、规范、统一的组织知识资产库；支持智 能写作与知识协同，提供基于大语言模型的智能写作助手，能够快速生成高质量的文章、报告、新闻等多种文本内容， 同时支持跨团队、跨部门进行文档写作、知识应用等协同交互工作；支持智能搜索与智能推荐，基于知识图谱等技术， 提供精准高效的全文搜索以及知识标签功能，支持根据用户兴趣智能推荐相关知识，显著提升知识查询效率；提供知识 专题与知识地图，根据业务场景将各业务线常用知识集中化管理，同时将不同岗位角色关联的知识梳理成学习地图，辅 助技能提升与知识流转。 平台通用性强，客户分布广泛。产品主要面向知识密集型企业或组织，如电厂、电力研究院、制造行业公司、及有 内部知识管理需求的政企单位等，典型客户包括国家能源、上海欣能、河曲电厂、章丘电厂、中国电建、中铁电气化局、 南瑞继保、邮储银行、中讯邮电、天泽云泰、宜明细胞等。 ? 文档合规性智能审核 文档合规性智能审核平台是一款辅助审查文档完整性、一致性、合规性的智能化产品。平台应用图像识别、自然语 言处理、机器学习、知识图谱等技术，能够从各类文档中识别印章、签字、表格等复杂元素，实现对文档内容的语义理 解和智能解析；同时，平台支持灵活配置审查规则，实现高效、精准、自动化的审查流程，使文档审查工作变得高效、 智能化。 平台基于人工智能技术打造基础母平台，预留定制化接口。平台内置能力中心（包括 OCR、NLP等 AI能力）、应用中心、配置中心三大基础功能模块，具备通用的文档审查功能和强大的算法支撑能力；同时为用户提供高度灵活的定 制化选项，使平台具有较强的通用性和跨行业适配价值，可广泛应用于各行业的项目资料评审、档案合规性审查、文档 标准化审查、合同风险审查、财务审计等典型场景。 平台目前已在国家电网多家省公司成功应用。平台的应用显著提升了客户项目评审及档案管理工作的业务效能，不 仅为客户节省人力、时间成本，同时也保证了项目过程档案的合规性，规避了审计风险，提升了省公司档案管理的标准 化和规范化水平，得到了客户的一致好评。 ? 智慧识才大数据分析 智慧识才大数据分析平台是一款辅助企业选人用人的组织人事管理产品。区别于传统的人力资源管理系统，该产品 聚焦干部管理工作，运用大数据、人工智能等技术手段，帮助企业进行队伍规划、选人育人、干部调整、干部监督、民 主测评、谈话考察等工作，辅助领导智慧识才、科学用人，助力打造高素质干部队伍。 产品应用 OCR、NLP、科大讯飞语音识别等先进技术，易用性较强。产品将 OCR、NLP等人工智能技术赋能到干部画像场景中，支持从任免审批表、谈话考察、现实表现、述职报告等材料中智能提炼干部的特征和标签，直观展现干 部的优势和不足。采用科大讯飞的语音识别技术，可将谈话内容实时转换成文字，借助自然语言处理技术，自动提取出 评价标签，智能生成谈话考察报告，降低人工编写材料工作量。 产品核心价值突出，用户选人用人更加科学。基于全方位、多角度、立体化的数据分析，为每名干部精准“画像”， 全面分析干部的优点及不足，精准识别优秀干部，辅助领导分析决策。干部监督更加全面，及时发现干部可能出现的“苗 头性”问题，防止带病提拔，降低用人风险。考核评价更加高效，代替传统人工考评模式，智能生成班子和个人考评报告， 解决人工统计困难、易出错、工作量大等痛点问题。 产品适用性强，应用领域广泛。产品目前已在能源、制造业、建筑业、银行、烟草等行业获得广泛应用，典型客户 包括华能集团、河北建投、中石油华北油田分公司、国家电网多个下属企业、北汽福田汽车、广州汽车、中建八局、航 天科工、北京遥感设备研究所、济南农商行、呼伦贝尔农商行、中国烟草多个下属企业、中国联通、浙江省旅游投资集 团、山东师范大学等。 ? 智慧实验室 智慧实验室管理平台是为生产型、检测型、研发型实验室专门设计研发的标准软件平台。该平台继承了公司轻骑兵 低代码开发平台的可视化配置模块功能，具有强大的自定义与灵活配置功能，尤其是对实验流程的配置、对实验记录的 可视化自定义、对报告的可视化自定义功能。平台可以适配多种行业，多种应用场景下的检验检测、研发实验过程的实 验室管理要求。 产品适用性强，应用领域广泛。产品目前已在能源、生产制造、电子、建筑工程、医药、芯片等行业获得广泛应用， 典型客户包括华电集团、南方电网某下属企业、浪潮集团、海尔集团、中国铁建、宜明细胞、丽山生物、国芯准检测公 司、瑞风生物公司、上海天泽云泰公司等。 产品功能强大，覆盖实验室全过程管理。产品功能涵盖实验室过程管理、实验室要素管理、实验室物料管理、实验 室安全管理以及电子实验记录管理等，应用于实验、试验、检测等在实验室发生过程的全面管理。 产品应用大语言模型（LLM）、图像识别（OCR）等先进技术，易用性较强。产品将 LLM、OCR等人工智能技术赋能到产品中的电子实验记录表（ELN）等功能模块中，通过自动化的手段，大幅减少人工取数等繁琐的工作量，同时 可有效避免人工失误。同时，平台具有零代码特性，并集成了如化合物设计等多种研发过程必备的工具，可以快速辅助 实验人员进行实验设计与记录，有效规避先实验后记录等繁琐工作。 3、公司的经营模式 （1）销售模式 公司的销售模式主要为直销模式，同时在积极拓展代理商、渠道销售等模式。报告期内，除继续加强维系大客户关 系外，公司加强了省区销售网络的建设，目前已成立 20余个省区域销售中心。同时，公司积极发展代理商，推动网络限 售、渠道销售，利用行业协会、产品展会等各方资源推动产品销售。报告期内，公司在销售方面推动的主要工作如下： 升级组织架构，加强省区建设，布局区域销售与市场营销。公司在北京、上海、广州、四川、福建、天津等 20余个 地区成立省区销售中心，从各事业部选拔综合能力过硬的管理人员，担任省区总经理，带领团队开展软件产品的销售、 推广与服务工作。 完善组织架构，组建网络营销队伍。公司设立营销中心、品牌推广部、方案部、售前支持部、售后服务部、培训部 等部门，通过网络营销提升公司软件产品的曝光度和知名度，同时为客户提供专业的数字化解决方案咨询服务，以及一 站式的售前售后服务，进而更好地协助省区销售。 创新组织模式，整合销售渠道与销售资源，赋能省区销售。公司采用“有组织的销售”模式，基于各事业部在电力、 轨道交通、石化等领域多年的业务积累，研究院在低代码、人工智能等领域的技术成果，以及营销中心等职能部室的售 前售后支持，为省区销售人员对接客户需求、促成产品销售、维护客户关系提供强有力的支撑。 整合各方资源，融入行业生态。公司积极发展代理商，与各省区的众多产业链上下游企业建立合作关系，推进公司 软件产品的本地化销售。同时，公司积极加入中国通信标准化协会、中国电子信息行业联合会、山东省软件行业协会等 行业协会，参加中国国际数字产品博览会、世界智能大会等展会论坛，努力提升品牌知名度和行业影响力，为产品销售 和市场开拓提供资源支持。 （2）研发模式 公司将“科技创新为第一驱动力”作为基本理念，近年来持续保持高强度的研发投入，主要投向前瞻性技术研究和产品 研发。前瞻性技术包括低代码开发技术、人工智能等。产品建设方面，以市场为导向，针对用户痛点，组织团队进行产品 的敏捷开发工作。公司设立研究院及各事业部的研发部作为技术和产品的研发机构，同时与山东大学等高校进行合作研发， 并进行成果转化。 公司研究院是前瞻性技术研究和新产品研发的主要机构。研究院拥有一支经验丰富和技术水平较高的研发团队，形成 了完善的研发组织管理体系、科学的研发投入评估机制、先进的基础设施设备、创新的制度体系等。研究院下设前沿技术 研究部、产品研发中心、交互设计部、质量管理部、解决方案部、人工智能研究所等部门，负责进行不同领域的技术研发 和产品建设，实现关键技术的攻关和创新研究。 研究院积极引入高端人才，完善高水平人才梯队。公司拥有的国家科技部评选的“创新人才推进计划科技创新创业人 才”、中央人才工作协调小组办公室评选的 “万人计划”领军人才、中国软件行业优秀企业家、能源行业信息化创新人物、 中国区域IT服务领军人物等高端领军人物，可以持续赋能研究院。同时，研究院坚持高端人才引进和培养，近年陆续引进 了数名海归博士和985高校的博士及硕士人才，加快建设了公司的高水平人才高地，不断引领公司新技术研究和新产品研发。 此外，公司与山东大学合作成了了山东大学金现代工业软件研究院，进一步加大对高端人才的吸引力度。 （3）采购模式 公司对外采购主要包括技术服务采购、通用的软硬件采购、技术成果采购等。在供应商的选择方面，公司会根据对方 技术实力、性价比等方面进行综合考量。公司在采购方面不存在技术封锁风险，不存在对供应商的重大依赖。公司成本构 成以职工薪酬为主，对外采购成本占比相对较低。 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要 求 二、核心竞争力分析 1、稳定的大客户资源优势 公司拥有较多央企的大客户，其实力雄厚，是公司稳定的收入来源。公司客户主要为电力、轨道交通等行业内的大型 央企及其下属企业，如国家电网、南方电网、华能集团、华电集团、国家能源集团、大唐集团、国家电投、中广核、国铁 集团、中国中铁等，该等客户在相关产业及行业中占据主导地位、拥有国家持续稳定的大规模投资，具有规模大、信誉良 好、发展稳定、弱周期、支付能力强等特点。截止目前，公司已服务30余家世界500强企业、60余家中国500强企业和20余 家省属国有企业、民营企业龙头客户，为公司持续增长提供了良好的基础。 大客户是公司新产品的试验田，可助力公司产品的快速迭代升级。公司在常年为大客户服务的过程中，凭借优秀的技 术能力和服务态度，积累了良好的口碑。因此，公司的新产品通常可以优先在大客户群体中推广，而大客户对新产品的接 受度和包容度也相对较高，在试用的过程中会积极向公司进行反馈，从而推动公司快速迭代产品。 大客户持续创新的意愿较强，较多的业务场景为公司AI等技术的落地创造了有利条件。近年来，公司积极拥抱AI，布 局大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）、图像识别（CV）、知识图谱（KG）等技术的研究，而大客户主要分布 于电力、轨道交通等行业，持续创新的意愿较强，且其业务场景较多，为AI的落地应用创造了有利条件。例如在电力领域， 公司应用图像识别（CV）技术识别输电线路塔基异常导线异物，利用大语言模型（LLM）为客户生成汇报材料，利用知识 图谱（KG）技术自动定位设备故障、自动分析故障原因，利用自然语言处理（NLP）处理为客户提供采购过程文件智能辅 助校验算法等。 2、低代码开发平台产品优势 公司定制化的行业软件开发项目基于轻骑兵开发，可大幅节省开发成本。公司每年大量的电力、铁路、石化等行业的 信息化项目基于轻骑兵进行建设，得益于平台的可视化开发、模型驱动、灵活扩展、安全开放等核心能力，工程师无需编 码或者通过少量代码就可以生成高体验的应用程序，从而使公司总体上大幅提升了软件开发效率，缩短了开发周期，降低 了对开发人员数量和能力的要求，进而降低了软件项目的开发成本。 公司项目团队持续使用轻骑兵，对轻骑兵的建设起到了良好的反馈作用。随着公司业务的不断发展，轻骑兵平台已逐 渐成为公司项目开发团队不可或缺的工具，在此过程中，平台吸收了大量来自一线的真实需求和反馈，从而帮助平台不断 完善功能和优化用户体验，可在未来更加准确的把握市场趋势和客户需求，进一步巩固轻骑兵在行业内的领先地位。 平台具备较强的技术先进性，是公司技术能力的体现，也是公司开拓业务的有力名片。轻骑兵平台拥有5项发明专利、 43项产品核心技术，在UI可视化设计、代码生成引擎、零代码解析引擎、表单渲染引擎等关键技术点具有较强的竞争优势。 公司参与编写国内首个低代码平台标准，目前居国内低代码开发平台第一阵营。公司在开拓业务的过程中，依托平台能力 向客户展示公司技术实力，通常会快速取得客户对公司技术能力的高度信任，目前已经成为公司业务开拓过程中的有力名 片。 平台是其他软件产品的PaaS平台，同时其他产品也可独立集成轻骑兵的低代码能力。轻骑兵平台提供低代码开发、零 代码开发、IAM、统一门户、统一流程、融合集成以及AI低代码等核心能力，结合微服务、容器化、DevOps等技术，为客 户提供统一的标准PaaS服务。同时，公司的其他产品可以集成轻骑兵的低代码能力，从而增加产品的扩展能力，使产品具 有更强的竞争优势。 轻骑兵正在向零代码扩展，为面向小企业客户开展业务打下基础。目前，轻骑兵一方面持续为中大型企业提供私有化 部署的低代码开发平台工具，同时不断加大对零代码的投入。未来计划利用零代码轻量化、门槛低等特性，尝试向中小型 企业提供标准化的零代码开发服务，为后续平台的SaaS奠定基础。 3、人工智能（AI）技术优势 公司持续围绕AI核心技术开展研究，部分成果已取得行业及客户认可。公司布局自然语言处理（NLP）、大语言模型 （LLM）、知识图谱（KG）、图像识别（CV）等AI技术的研究，相关能力已获得中国信通院等机构的认可，成为信通院 旗下人工智能关键技术和应用评测重点实验室大模型工作组成员单位。近期，公司人工智能团队参与了南方电网公司人工 智能应用场景算法“赛马”项目，在多家AI厂商参赛的两个项目中，公司成功中标胜出“输电线路塔基异常智能识别、配电线 路塔基异常智能识别算法‘赛马’项目”和“采购过程文件智能辅助校验算法‘赛马’项目”，为后续公司在南方电网开拓人工智 能项目奠定了基础。 公司利用人工智能技术提升了核心产品的竞争力。公司积极利用自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）、知识 图谱（KG）、图像识别（CV）等技术，赋能公司的核心产品。例如，在轻骑兵低代码开发平台中，通过引入大语言模型 （LLM）并训练软件开发领域的垂直行业大模型，结合自然语言处理（NLP）技术，为平台开发推荐所需要的功能模块、 数据模型、片段代码、页面布局。在知识管理平台中，基于大语言模型（LLM）、知识图谱（KG）技术，帮助用户构建 形式多元化的知识库，支持知识归类、知识搜索、知识问答等智能应用。在文档合规性智能审核平台中，通过引入大语言 模型（LLM），大幅降低审查难度，轻松实现文档关键风险点的合规性审查。 公司常年服务于电力等大型央企，AI落地场景较多。公司常年深耕电力、轨道交通等行业，积累了丰富的行业和业务 经验，为AI搭建了广阔的应用舞台。例如在电力领域，公司应用图像识别（CV）技术识别输电线路塔基异常导线异物，利 用大语言模型（LLM）为客户生成汇报材料，利用知识图谱（KG）技术自动定位设备故障、自动分析故障原因，利用自 然语言处理（NLP）技术为客户提供采购过程文件智能辅助校验算法等；在轨道交通领域，公司将AI与基础设施检监测感 知技术、大数据技术、可视化技术、BIM+GIS技术等技术相结合，实现了对轨道、隧道、桥梁、接触网、通信信号设备等 基础设施专业数据的精准感知、态势研判和智能管理；在生物医药领域，通过大语言模型（LLM）自动识别实验记录本中
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