[中报]宝兰德(688058):北京宝兰德软件股份有限公司2023年半年度报告

时间：2023年08月25日 18:57:32 中财网

原标题:宝兰德:北京宝兰德软件股份有限公司2023年半年度报告

公司代码：688058 公司简称：宝兰德 北京宝兰德软件股份有限公司 2023年半年度报告




重要提示
一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

二、 重大风险提示
公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”中“风险因素”的相应内容。



三、 公司全体董事出席董事会会议。



四、 本半年度报告未经审计。


五、 公司负责人易存道、主管会计工作负责人谢楠及会计机构负责人（会计主管人员）那中鸿声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。


六、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 无。


七、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用 √不适用


八、 前瞻性陈述的风险声明
√适用 □不适用
本报告所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，请投资者注意投资风险。


九、 是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况
否

十、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况
否

十一、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否

十二、 其他
□适用 √不适用

目录
第一节 释义..................................................................................................................................... 4
第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................................................................. 6
第三节 管理层讨论与分析 ........................................................................................................... 10
第四节 公司治理 ........................................................................................................................... 56
第五节 环境与社会责任 ............................................................................................................... 59
第六节 重要事项 ........................................................................................................................... 60
第七节 股份变动及股东情况 ....................................................................................................... 69
第八节 优先股相关情况 ............................................................................................................... 73
第九节 债券相关情况 ................................................................................................................... 73
第十节 财务报告 ........................................................................................................................... 74

备查文件目录	（一）载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会 计主管人员）签名并盖章的财务报表
	（二）报告期内公开披露过的所有公司文件的正文及公告的原稿
	（三）经现任法定代表人签字和公司盖章的本次半年报全文和摘要

第一节 释义
在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：

常用词语释义
宝兰德、股份公司、本公 司、公司	指	北京宝兰德软件股份有限公司
苏州宝兰德	指	苏州宝兰德软件技术服务有限公司，本公司全资子公司
长沙宝兰德	指	长沙宝兰德软件开发有限公司，本公司全资子公司
宝兰德信创	指	北京宝兰德信创软件技术有限公司，本公司全资子公司
江苏宝兰德	指	江苏宝兰德软件技术有限公司,本公司全资子公司
西安宝兰德	指	西安宝兰德数据服务有限公司，本公司全资子公司
上海宝兰德	指	上海宝兰德数字技术有限公司,本公司全资子公司
深圳宝兰德	指	深圳宝兰德软件技术有限公司,本公司全资子公司
甘肃宝兰德	指	甘肃宝兰德软件技术有限公司,本公司全资子公司
宝兰德信安	指	北京宝兰德信安科技有限公司，本公司控股子公司
控股股东、实际控制人	指	易存道先生
易东兴	指	北京易东兴股权投资中心（有限合伙），本公司股东
股东大会	指	北京宝兰德软件股份有限公司股东大会
董事会	指	北京宝兰德软件股份有限公司董事会
监事会	指	北京宝兰德软件股份有限公司监事会
《公司法》	指	《中华人民共和国公司法》
《证券法》	指	《中华人民共和国证券法》
公司章程	指	北京宝兰德软件股份有限公司章程
募投项目	指	首次公开发行股票并在科创板上市募集资金投资项目
保荐机构、东兴证券	指	东兴证券股份有限公司
报告期	指	2023年1月1日至2023年6月30日
上年同期	指	2022年1月1日至2022年6月30日
报告期末	指	2023年6月30日
证监会	指	中国证券监督管理委员会
上交所	指	上海证券交易所
商务部	指	中华人民共和国商务部
IBM	指	美国International Business Machines Corporation公 司，1911年创立于美国，是全球最大的信息技术和业务解 决方案公司。IBM也是全球知名的中间件厂商，其 WebSphere系列中间件是其最重要的软件产品线之一
Oracle	指	Oracle公司成立于1977年，总部位于美国，全球最大的 数据库厂商，产品涵盖数据库、中间件等基础软件，以及 财务、供应链、制造、项目管理、人力资源和市场与销售 等应用软件产品
中间件、中间件软件	指	一种应用于分布式系统的基础软件，位于应用与操作系 统、数据库之间，主要用于解决分布式环境下数据传输、 数据访问、应用调度、系统构建和系统集成、流程管理等 问题，是分布式环境下支撑应用开发、运行和集成的平台
应用服务器	指	应用服务器主要应用于Web系统，位于客户浏览器和数据 库之间，其主要作用为把商业逻辑（应用）曝露给客户端， 同时为商业逻辑（应用）提供的运行平台和系统服务，并 管理对数据库的访问。可以说，应用服务器为Web系统下 的应用开发者提供了开发工具和运行平台
消息中间件	指	一种基础中间件，其主要作用是建立网络异步通信的通
		道，实现不同或同一计算机系统之间的应用通信，为网络 环境下分布式应用系统的运行提供解耦的作用，通常用来 在各个系统或者组件间发送消息数据
交易中间件	指	一种基础中间件，其主要作用是高效地传递交易（事务） 请求，协调事务的各个分支、保证事务的完整性，调度应 用程序的运行，保证整个系统运行的高效性
基础中间件	指	主要包括应用服务器、消息中间件、交易中间件等，主要 用于Web应用的构建、节点之间、应用与服务之间的互联 互通、交易请求的高效处理等，是构建分布式应用的基础
IT运维	指	管理计算机、计算机网络及应用环境的性能、配置能力、 产能和可靠性的一类软件的统称
智能运维	指	IT运维最新的发展阶段和行业趋势，是智能化管理计算 机、计算机网络及应用环境的性能、配置能力、产能和可 靠性的一类软件的统称
云管理平台软件、云平台 软件	指	云计算时代为大型企业用户提供的应用运行时平台软件， 帮助企业用户对 IT系统进行统一综合管理，实现硬件资 源的弹性共享
应用性能管理、APM	指	Application Performance Management，主要指对企 业的关键业务应用进行监测、优化，提高企业应用的可靠 性和质量，保证用户得到良好的服务，降低IT总拥有成本 (TCO)
BES Application Server	指	公司的应用服务器产品
BES MQ	指	公司的消息中间件产品
BES VBroker	指	公司的交易中间件产品
BES CloudLink	指	公司的云管理平台软件产品
BES WebGate	指	公司的应用性能管理软件产品
BES CloudLink Ops	指	公司的云管理平台软件产品
BES CloudLink CMP	指	公司的容器管理软件产品
BES AMDB	指	公司的应用资源管理软件产品
BES DataLink DI	指	公司的数据集成软件产品
JAVA EE	指	Java EE（Java Platform，Enterprise Edition）是Sun 公司（后为Oracle公司并购）推出的建立在Java平台上 的企业级应用的解决方案。Java EE已经成为企业级应用 开发的工业标准和首选平台。Java EE原名为J2EE，后来 Sun公司将其改名为Java EE
分布式	指	所谓分布式是相对集中式来说的，是指数据和程序可以不 位于一个服务器上，而是分散到多个服务器，是建立在网 络之上的软件系统。分布式有利于任务在整个计算机系统 上进行分配与优化，克服了传统集中式系统会导致中心主 机资源紧张与响应瓶颈的缺陷，解决了网络中存在的数据 异构、数据共享、运算复杂等问题
容器	指	在Java EE中容器充当中间件的角色，它提供了一个组件 运行的环境
集群	指	将很多服务器集中起来一起进行同一种服务，在客户端看 来就像是只有一个服务器
节点	指	中间件在一台物理机器上的一套运行环境，以消息中间件 为例，消息中间件的节点主要由相关的配置文件、核心进 程、队列、代理进程等组成
并发	指	系统中的多个应用，或多个进程、线程同时运行，或者多 个用户能够同时进行数据访问和处理。中间件可满足分布
		式系统运行中大量并发的要求
负载均衡	指	负载平衡（Load balancing）是一种计算机网络技术，用 来在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、磁盘驱 动器或其他资源中分配负载，以达到最优化资源使用、最 大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的

注：本报告中可能存在个别数据加总后与相关数据汇总数存在尾差情况，系计算时四舍五入造成。



第二节 公司简介和主要财务指标
一、 公司基本情况

公司的中文名称	北京宝兰德软件股份有限公司
公司的中文简称	宝兰德
公司的外文名称	Beijing Baolande Software Corporation.
公司的外文名称缩写	Baolande
公司的法定代表人	易存道
公司注册地址	北京市海淀区马甸东路19号17层2001
公司注册地址的历史变更情况	2008年3月至2010年6月，北京市海淀区上地东路5号京 蒙高科大厦B栋706室。2010年6月至2021年3月，北京市 海淀区上地六街17号6314室。2021年3月至2023年7月19 ，北京市海淀区上地三街9号C座9层C1010，2023年7月 20日至本报告披露日，北京市海淀区马甸东路19号17层 2001。
公司办公地址	北京市西城区北三环中路29号院3号楼茅台大厦28层
公司办公地址的邮政编码	100088
公司网址	www.bessystem.com
电子信箱	[email protected]
报告期内变更情况查询索引	无

二、 联系人和联系方式

	董事会秘书（信息披露境内代表）	证券事务代表
姓名	张建辉	郭星
联系地址	北京市西城区北三环中路29号院3号 楼茅台大厦28层	北京市西城区北三环中路29号院 3号楼茅台大厦28层
电话	010-57592668	010-57592668
传真	010-57592669	010-57592669
电子信箱	[email protected]	[email protected]

三、 信息披露及备置地点变更情况简介

公司选定的信息披露报纸名称	《上海证券报》（www.cnstock.com）《中国证券报》 （www.cs.com.cn）《证券时报》（www.stcn.com）《 证券日报》（www.zqrb.cn）
登载半年度报告的网站地址	www.sse.com.cn
公司半年度报告备置地点	公司证券部
报告期内变更情况查询索引	无

四、 公司股票/存托凭证简况
(一) 公司股票简况
□适用 □不适用

公司股票简况
股票种类	股票上市交易所 及板块	股票简称	股票代码	变更前股票简称
A股	上海证券交易所 科创板	宝兰德	688058	无

(二) 公司存托凭证简况
□适用 √不适用
五、 其他有关资料
□适用 √不适用

六、 公司主要会计数据和财务指标
(一) 主要会计数据
单位：元 币种：人民币

主要会计数据	本报告期 （1－6月）	上年同期	本报告期比上年 同期增减(%)
营业收入	134,639,309.86	107,499,218.93	25.25
归属于上市公司股东的净利润	4,246,817.86	-3,928,756.02	不适用
归属于上市公司股东的扣除非经常性 损益的净利润	-306,973.34	-7,953,299.73	不适用
经营活动产生的现金流量净额	-2,970,958.32	-44,532,584.33	不适用
	本报告期末	上年度末	本报告期末比上 年度末增减(%)
归属于上市公司股东的净资产	846,578,314.91	845,539,972.20	0.12
总资产	933,015,085.43	898,029,404.26	3.90

(二) 主要财务指标

主要财务指标	本报告期 （1－6月）	上年同期	本报告期比上年同期增减 (%)
基本每股收益（元／股）	0.08	-0.07	不适用
稀释每股收益（元／股）	0.08	-0.07	不适用
扣除非经常性损益后的基本每 股收益（元／股）	-0.01	-0.14	不适用
加权平均净资产收益率（%）	0.50	-0.42	增加0.92个百分点
扣除非经常性损益后的加权平 均净资产收益率（%）	-0.04	-0.85	增加0.81个百分点
研发投入占营业收入的比例（% ）	31.56	35.35	减少3.79个百分点

公司主要会计数据和财务指标的说明
√适用 □不适用
报告期内公司营业收入增加 2,714.01万元，同比增长 25.25%，主要系公司金融行业相关业务快速增长，同比增长173.48%所致。

归属于上市公司股东的净利润增加 817.56万元，归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润增加764.63万元；主要系提高组织架构强度、优化人员结构、达到降本增效、提高市场开拓能力、提升客户服务质量，使得归属于上市公司股东的净利润增加，同时本期非经常性损益中的结构性存款收益较上期减少，使得归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润增加。

经营活动产生的现金流量净额增加 4,156.16万元，主要系报告期内公司加快应收账款资金回笼所致。

报告期末归属于上市公司股东的净资产和总资产均较 2022年末增加，主要系报告期内公司收到员工持股计划投资款所致。

基本每股收益及稀释每股收益同比增长，主要系报告期内净利润增加以及回购库存股所致。



七、 境内外会计准则下会计数据差异
□适用 √不适用


八、 非经常性损益项目和金额
√适用 □不适用
单位:元币种:人民币

非经常性损益项目	金额	附注（如适用）
非流动资产处置损益	90,098.11
越权审批，或无正式批准文件， 或偶发性的税收返还、减免
计入当期损益的政府补助，但与 公司正常经营业务密切相关，符 合国家政策规定、按照一定标准 定额或定量持续享受的政府补助 除外	2,030,467.30	第十节、84
计入当期损益的对非金融企业收 取的资金占用费
企业取得子公司、联营企业及合 营企业的投资成本小于取得投资 时应享有被投资单位可辨认净资 产公允价值产生的收益
非货币性资产交换损益
委托他人投资或管理资产的损益
因不可抗力因素，如遭受自然灾 害而计提的各项资产减值准备
债务重组损益
企业重组费用，如安置职工的支 出、整合费用等
交易价格显失公允的交易产生的 超过公允价值部分的损益
同一控制下企业合并产生的子公 司期初至合并日的当期净损益
与公司正常经营业务无关的或有 事项产生的损益
除同公司正常经营业务相关的有 效套期保值业务外，持有交易性金 融资产、衍生金融资产、交易性金 融负债、衍生金融负债产生的公允 价值变动损益，以及处置交易性金 融资产、衍生金融资产、交易性金 融负债、衍生金融负债和其他债权 投资取得的投资收益	2,675,303.71	第十节、附注七、68
单独进行减值测试的应收款项、合 同资产减值准备转回
对外委托贷款取得的损益
采用公允价值模式进行后续计量 的投资性房地产公允价值变动产 生的损益
根据税收、会计等法律、法规的 要求对当期损益进行一次性调整 对当期损益的影响
受托经营取得的托管费收入
除上述各项之外的其他营业外收 入和支出	52,919.89	第十节、附注七、74、75
其他符合非经常性损益定义的损 益项目	183,099.90
减：所得税影响额	477,967.03
少数股东权益影响额（税 后）	130.68
合计	4,553,791.20

对公司根据《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》定义界定的非经常性损益项目，以及把《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。

□适用 √不适用

九、 非企业会计准则业绩指标说明
□适用 √不适用
第三节 管理层讨论与分析
一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
（一）主要业务、主要产品或服务情况
公司是一家企业级基础设施软件企业。目前形成了以基础设施类软件及智能运维类软件“两翼协同发展”的格局，主要从事相关软件产品的研发、推广及为客户提供专业化运维技术服务。公司的主要产品及服务如下：

产品或 服务	产品分类及 服务	说明	业务价值
软件产 品	基础设施软件	公司基础设施软件产品覆盖了中 间件软件领域的基础中间件软件产 品，云原生应用中间件类产品，同时扩 展了数据和云计算中间件分类产品， 云原生应用中间件类产品，以及智能 学习平台类产品；具体产品包括应用 服务器BES Application Server、消 息 中间件 BES MQ、交易中间件 BES VBroker、消息队列平台服务软件 MQPaaS、数据交换平台DataLink DXP 数据集成平台 DataLink DI、数据资 产服务平台DASP、数据治理平台DGP 容器管理平台 CloudLink CMP、软件 仓库CloudLink Barn、智能学习平台 产品AILink Learning等。	基础中间件是企业应用的重要组 成部分，随着企业应用架构呈分布式 架构转变，公司同步扩展和深化了基 础中间件产品的数量，进一步加强了 国产化生态上下游的适配和满足应用 架构演进的需求； 数据和云计算中间件主要解决应 用在云化环境下构建及运行所需的 PaaS服务组件，并通过建立应用软件 开发标准与规范，帮助客户构建高质 量的企业应用，并可实现数据信息跨 系统、平台与应用的互联互通，从而提 高应用软件研发效率； 云原生应用中间件类产品适配企 业应用云原生化转型需求，优先实现 自身中间件软件的云原生化改造，为 基于云原生环境为应用提供服务做好 准备；智能学习平台类产品为算法模 型的开发、训练、评估、推理、应用等 应用场景提供了有力的智能计算软件 基础设施的支撑。
	智能运维软件	公司智能运维软件产品覆盖了 ITOM/ITOA/AIOps领域的监控类、管理 类、自动化类、智能化类产品。具体来 讲包括应用性能管理、业务性能管理 应用可用性探测、基础设施监控、容器 监控、浏览器和 APP监控等功能的 WebGate 融合监控系列软件；云运维 平台、智维资源服务、智维流程服务 掌上智维等运维管理软件；自动化类 软件智能运维编排产品和智能化类软 件智维大脑服务产品、应用态势智能 感知系统、云原生智能可观测平台等	监控类和可观测类软件作为企业 应用的基础软件，为企业提供覆盖应 用全技术栈融合的基础监控服务，保 障应用故障可以及时发现，提升企业 应用的持续运行能力。 运维管理类产品提供集中化管理 能力让企业在应用越来越多、架构越 来越复杂，云化后具备先进的远程运 维管理能力，可以实现基于移动端设 备进行复杂的IT运维管理操作。 自动化类产品为企业提供低代码 开发能力实现运维作业的可视化编 排，轻松适配多种企业运维管理场景 实现自动化运维作业调度。 智能化类产品将人工智能技术注 入运维工作，在ITOM的不同环节提供
产品或 服务	产品分类及 服务	说明	业务价值
			辅助，大大简化了复杂场景的运维难 度，保障企业应用的高质量运行。
技术服 务	保障服务	公司向客户提供以下专业技术支 持服务：I.公司为客户指派固定服务 团队，通过电话、邮件、VPN、互联网 等多种远程技术支持方式对产品使用 中的问题进行解答并提供相关建议， 对未能彻底解决的问题进行跟踪、反 馈并及时处理；II.为客户建立档案 库，及时收集系统运行报告、用户随访 意见反馈、常见故障处理及处理方案 等重要技术资料，用户档案库及时更 新并定期回顾；III.为客户提供热线 电话支持服务，由技术专家帮助解决 用户提出的疑难问题；IV.定期为客户 运维人员提供现场培训，帮助相关人 员快速掌握公司产品的使用。此外，当 客户在重大节假日或活动以及业务系 统上线或业务系统升级等关键时刻， 公司亦会部署相应技术服务人员对所 售软件进行功能性保障。	相关服务可以更便于客户部署和 使用公司的产品，同时，在技术越来越 成熟，应用基础设施软件从烟囱式向 平台化转变的情况下，客户越来越重 视IT系统的稳定性和可用性，对于运 维保障服务的需求越来越高。专业化 的保障服务能力也正在成为用户选择 基础设施软件产品供应商的参考因 素。
	升级服务	客户需要购买公司的该服务，才 能获得公司产品的新升级版本和持续 的补丁，否则客户只能单独重新购买 公司的新版本产品。客户的业务系统 依赖的底层技术会不定期的升级，此 外系统会碰到各种安全问题。这需要 中间件的版本升级或者补丁来实现功 能升级和安全加固。因此，升级及补丁 服务是客户系统维持稳定运行所不可 或缺的服务支持。	该服务是保证公司产品能够在客 户系统长期持续稳定运行的关键。公 司中间件产品是连接于底层操作系统 与上层应用软件的核心软件。面对越 来越复杂化的软件与系统匹配需求， 不断进行软件升级与漏洞补丁维护是 预防客户系统出现问题的最核心要 素。
	系统维护服务	公司技术团队通过主动、定期、有 效的健康检查以及现场巡检或驻扎在 客户现场，为客户业务系统进行维护 为客户预防系统故障的发生、消除可 能引起系统故障的隐患、降低系统运 行风险，从而保证系统稳定运行；同时 通过运维服务还可对用户系统进行分 析，提供优化建议方案，提高系统运行 效率。	此项服务是公司提供的高级服 务，客户根据自身情况购买。对客户的 核心业务系统，提供5*8或7*24小时 的维护服务。
产品或 服务	产品分类及 服务	说明	业务价值
	开发服务	公司根据客户的要求对自身或其 他软件产品定制化开发客户所需要的 特殊功能。这种针对个别客户的定制 化开发，提高了公司软件产品的竞争 力和特殊客户需求的适应能力，增强 了客户粘性，从而为公司的产品销售 提供助力。	在通用标准化产品基础上区分客 户级别，对高价值客户提供定制化服 务可更好的适应客户所属行业或领域 的业务特性，帮助公司进一步提升公 司产品的知名度和客户体验。

（二）主要经营模式
1、 盈利模式
公司报告期内的盈利主要来自于销售自主研发的软件产品以及销售软件产品的售后技术服务。持续研发创新，提升产品技术含量、丰富产品功能、提高服务质量和响应速度，从而有效满足用户需求，是公司实现盈利的重要途径。

2、软件销售模式
报告期内，公司产品和服务主要提供给电信行业、金融行业、政府等大型政企客户，直接销售模式是公司进行软件产品销售的主要方式，部分行业软件产品销售会按客户要求以经销模式进行。不同销售模式的主要业务流程内容如下：
（1）直接销售
公司具备独立完备的销售团队和技术支持团队，报告期内，直接销售模式是公司进行软件产品和服务销售的主要方式。

在该模式下，公司参与客户的公开招标或商务谈判。达成交易意向后，公司直接和客户签订销售合同。如公司签订产品供货合同，公司根据合同内容进行产品发货，并按照双方的合同约定向客户提供安装实施、调试、及支持试运行等相关工作。产品到货后公司向客户索取到货证明，试运行阶段结束后公司向客户索取试运行稳定报告。如公司签订服务合同，公司向客户提供合同中指定服务内容。

由于中间件软件产品在客户的业务系统中起到核心关键作用，同时中间件软件本身与上层应用软件紧密相关，所以产品一经使用，替换中间件软件相对成本较高。一般在新建系统中，客户采用公开招标的形式来确定产品及合作方，而在后续的系统扩容业务中，客户一般不会更换中间件产品提供厂商，通常采取单一来源谈判的方式进行扩容采购。

智能运维类软件产品在客户日常运维操作中起到非常重要的效率提升作用，同时，智能运维类产品会管理大量现网应用系统的运行数据，与用户现网已存在的管理系统打通完整的支撑流程，所以产品一经使用，替换运维产品的成本较高。一般在运维能力的独立规划建设中，客户采用公开招标的形式来确定产品及合作方，后续扩展能力时，客户一般会采用在原有系统上功能扩充的方式进行，以便进行成本控制。客户会关注厂家的功能覆盖度。

（2）经销销售
公司经销销售模式是指，公司通过经销商进行产品销售，由经销商将产品销往下游厂商或最终客户的一种方式。

经销商模式下，当客户发布与公司相关的产品和服务需求时，公司一般协助经销商参与客户的公开招标或商务谈判。经销商与客户签订产品或服务采购合同后，经销商与公司签订产品或服务采购合同。如经销商与客户签订产品供货合同，公司根据双方签订的合同内容，将产品发往经销商或经销商指定的客户地点，对于需要由公司直接向客户提供安装实施、调试及支持试运行等相关工作的，公司将提供相应工作，产品到货后经销商向客户索取到货证明，试运行阶段结束后经销商向客户索取试运行稳定报告。对于不需要由公司直接向客户提供安装实施、调试及支持试运行等相关工作的，公司将根据双方的合同在产品到货后经销商提供到货证明。

如经销商与客户签订服务合同，公司依据与经销商的合同内容，将直接向客户提供合同中指定服务内容。

3、采购模式
公司作为软件企业，为非生产型企业，业务流程不涉及生产环节，销售自主研发的软件产品具有无差异化和可批量复制的特性。公司日常经营发生的采购主要为偶发性的外包服务采购和采购开发部署软件相关的其他软硬件产品。

4、研发模式
公司新产品的研发，一般需要进行市场需求分析调查、提出可行性分析报告，并制定预算，在经过公司管理层对项目的可行性和预算论证通过后方可立项。立项后，项目研发过程分为 6个阶段：规划、需求分析和设计、架构设计、开发实现、测试及发布。待研发项目完成后，通过注册软件著作权，形成软件产品，再向客户出售软件产品实现盈利。

公司研发形成产品并向客户销售的过程即为公司实际的生产过程。公司在软件产品交付后，通过售后技术服务的方式为客户维护公司软件产品并保障业务系统的稳定。

5、技术服务模式
由于公司中间件和智能运维产品在客户的业务系统中起着核心作用，客户需要公司在销售软件产品后持续提供技术服务以辅助客户维护系统稳定，持续更新演进。公司专业化技术服务内容主要包括：保障服务、升级及补丁服务、系统维护服务和开发服务四种类型，其中保障服务和升级及补丁服务是关键和基础的支撑服务，客户需要购买这些服务来保障业务系统的稳定运行。这类服务一般只在客户发生需要维护及升级需求时才会要求公司提供相应服务内容，且这些服务往往以远程支持服务为主。

（三）所处行业情况
1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
公司主营业务为以基础设施软件和智能运维类软件为主的中间件产品以及应用性能管理产品 和智维大脑服务产品等智能运维软件的研发和销售，并提供配套专业技术服务。根据《国民经济 行业分类与代码》（GB/T4754―2017），公司所处行业属于软件开发业（I6510）。 根据《产业结构调整指导目录（2019年本）》，“软件开发生产（含民族语言信息化标准研 究与推广应用）”属于“鼓励类”产业。 “十四五”时期是我国开启全面建设社会主义现代化国家新征程的第一个五年，是我国向第 二个百年奋斗目标进军的第一个五年。与此同时，全球新一轮科技革命和产业变革深入发展，软 件和信息技术服务业也迎来了新的发展机遇。根据工业和信息化部《2022年软件和信息技术服务 业统计公报》数据显示，2022年全国软件和信息技术服务业规模以上企业超3.5万家，累计完成 软件业务收入108,126亿元，同比增长11.2%，增速较上年同期回落6.5个百分点。2022年，软 件业利润总额12,648亿元，同比增长5.7%，增速较上年同期回落1.9个百分点，主营业务利润 率回落0.1个百分点至9.1%。 2014-2022年我国软件业务收入及增长情况如下： 数据来源：工信部
人类社会正在进入以数字化生产力为主要标志的发展新阶段，软件在数字化进程中发挥着重要的基础支撑作用，加速向网络化、平台化、智能化方向发展，驱动云计算、大数据、人工智能、5G、区块链、工业互联网、量子计算等新一代信息技术迭代创新、群体突破，加快数字产业化步伐。软件作为信息技术关键载体和产业融合关键纽带，将成为我国“十四五”时期抢抓新技术革命机遇的战略支点，同时全球产业格局加速重构也为我国带来了新的市场空间。

为加快实施国家软件发展战略，国家相关部门出台了一系列政策规划，如 《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》《“十四五”国家信息化规划》《“十四五”推进国家政务信息化规划》《“十四五”大数据产业发展规划》《“十四五”数字经济发展规划》等，不断提升软件产业创新活力，着力打造更高质量、更有效率、更可持续、更为安全的产业链供应链，充分释放软件融合带来的放大、倍增和叠加效应，有效满足多层次、多样化市场需求，为构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局提供有力支撑。
总体来看，我国软件行业有望持续保持高景气度，实现平稳较快发展。

（1） 基础设施中间件行业发展情况
信息技术应用创新产业包含了从 IT底层的基础软硬件到上层应用软件全产业链的安全、可控，中间件作为核心基础软件，在我国各行业信息系统中均发挥着至关重要的作用。实现中间件产品关键核心技术自主可控，是保障国家信息安全的关键一环，因此受到了国家政策的重点扶持。

我国中间件软件行业早期由国际知名厂商IBM和Oracle以领先的产品技术迅速占领了市场，随着国产中间件厂商技术的升级，以宝兰德为代表的国产厂商赶超者，在电信、金融、政府、国防等行业客户中不断打破原有的 IBM和 Oracle的垄断，逐步实现了中间件软件产品的国产化自主可控。在国家信息技术应用创新产业发展的持续推动下，中间件产品的国产化进程将持续加快，国产中间件厂商将迎来难得的发展机遇，并有望成为信息技术应用创新产业发展的标杆行业。

随着云计算、物联网和大数据领域相关技术日渐成熟，中间件开始不断扩大边界以融合新兴技术趋势，中间件产品形态愈发多样，既可以是在计算机硬件和操作系统之上，支持应用软件开发和运行的基础中间件软件形态，也可以是在云环境中组成PaaS平台的云化中间件形态，以及在大数据领域中以数据中台的形态出现。但不论应用场景如何变化，屏蔽底层技术差异，为分布式应用提供标准平台的需求始终存在并持续增长，中间件产品的概念不断延伸，将随着数字化技术的发展而不断壮大。

国家政策推动信息技术应用创新加速
二十大报告强调，“坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，加快实现高水平科技自立自强。以国家战略需求为导向，集聚力量进行原创性引领性科技攻关，坚决打赢关键核心技术攻坚战。”要深入贯彻落实党的二十大关于加快实现高水平科技自立自强的战略要求，面向软硬件等信息技术领域开展核心关键技术体系化布局，以体系化优势弥补单点弱势。着力补齐技术短板，重点推进集成电路、基础软件、工业软件领域关键核心技术突破，加快改变核心技术受制于人的局面。

随着国家政策的大力支持和和行业需求强劲拉动，“新基建”在全国范围内快速铺开，“信息技术应用创新”已然成为“新基建”的重要内容并迎来加速发展的窗口期，信息化创新的成熟度也在不断提高。

企业数字化转型与云原生技术结合催生新型市场需求
《“十四五”规划和 2035年远景目标纲要》内容指出，加强产业基础能力建设，加快补齐基础软件等瓶颈短板，成为“十四五”时期的主要任务之一。根据国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》，明确大力推进产业数字化转型，加快推动数字产业化，增强关键技术创新能力，提升核心产业竞争力。着力提升基础软硬件、核心电子元器件、关键基础材料和生产装备的供给水平，强化关键产品自给保障能力。为持续深化产业数字化转型进程，构建以云计算、大数据、人工智能等新技术为核心的数字基础设施实现 IT架构的现代化改造已成为各行业企业用户的共识，新型的分布式计算、微服务、容器、持续交付等云原生技术作为下一代云计算的内核推动软件架构的持续变革，一方面为上层业务敏捷创新提供坚实的基础，另一方面也对软件的基础设施和开发方式产生了较大的变化和更新，中间件同样也在应用云原生的过程中悄然转变，同时开始发挥更为重要的作用，更多类型的中间件产品开始进入细分领域，为应用的云原生化转型提供支撑，用户应用无论是在传统环境还是公有云、私有云混合云等多元异构环境中运行，中间件都提供一致的开发环境和服务体验。
2023年2月，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，指出到2025年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展。到2035年，数字化发展水平进入世界前列，数字中国建设取得重大成就。数字中国建设体系化布局更加科学完备，经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域数字化发展更加协调充分，有力支撑全面建设社会主义现代化国家。

（2）智能运维软件行业发展情况
信息技术应用创新运维需求激增
伴随国产化信息技术应用创新工作的不断落实和深入推进，新型国产化软硬件产品在更多行业和领域纷纷落地，由于产品的兼容适配性及稳定性的差异导致的业务系统故障明显增多，传统基于设备的监控运维产品无法满足需要，从而催生了大量面向信息技术应用创新领域的运维工具产品需求。针对于信息技术应用创新企业项目验收场景、故障排查场景及日常运维场景，随着信息技术应用创新不断深入，该领域建设重点逐步往应用转移，对运维带来的挑战也日益增加。

同时，信息技术应用创新产品的测试认证工作也为行业内的运维产品销售设定了相应门槛，公司产品目前已经通过了相应认证测试，具备了产品销售能力。在这一运维领域的产品和服务，需要不断的技术积累和沉淀，以及在多个行业客户处落地实践的经验总结。

新型云计算技术推动云原生可观测发展
随着容器、微服务、分布式架构、无服务器等新型云计算技术的引入，基于云原生平台承载的应用系统在运维过程中出现的故障越来越变幻莫测，传统运维监控系统不足以支撑故障的快速定位需求，给运维支撑人员带来了非常大的挑战。如何通过业务无侵入、用户无感知的内生技术帮助客户快速诊断云原生应用的故障，是云原生环境下的运维人员面临的一大挑战。

智能运维成为ITOM类产品主要方向
全球 IT运维行业已从被动式监控和管理演进到通过对监控和运营数据和经验的积累主动监控管理业务系统，即所谓的IT运营分析（IT Operations Analytics，或称ITOA），随着人工智能（Artificial Intelligent，或称AI）技术和机器学习算法的发展，全球主要IT运维厂商将AI算法与ITOA技术相结合，IT运维行业正在向智能运维（Artificial Intelligent Operations，或称AIOps）的方向演进。
我国智能运维行业起步较晚，但是经过近些年的不断实践，也取得了初步的落地成果，除了互联网公司、银行以外，证券、保险、电力、运营商、工业制造、国家机关、自动驾驶公司等也都开始了尝试AIOps落地，整个智能运维逐步形成了产业生态化。在智能运维场景上也呈现了精细化、多样化的趋势，用户在具体场景的异常检测、根因分析、趋势预测等算法要求会根据场景和检测重点有所区别和调整。整个产业也在通过算法服务化方式转变，提升应用开发效率，让整体服务更好，并逐步形成整体AIOps技术的平台化，加速新算法的落地和创新。
（3）行业主要门槛
1）技术门槛
中间件软件属于基础类平台产品，技术要求远高于面向行业的解决方案。因为中间件软件具有跨平台性，所以其对基础底层的技术要求很高，应当满足高性能、稳定性、可扩展性、跨平台、跨语言的要求，这需要开发商具备优秀的软件架构能力和底层技术研发能力。
针对云原生环境下的中间件，不仅仅需要在传统中间件类型上进行丰富，提供更多的服务满足应用架构升级、分布式、微服务化转变等需求，同时还需要中间件产品自身的云原生化转变，能够实现对云上基础资源的适配，支持容器化运行、有状态无状态服务分离、组件模块化、支持弹性伸缩等能力。同样需要开发商在云计算领域有大量的软件开发和运行调度等研发能力。
面向云计算的智能运维管理平台技术复杂度高，需要支持云计算的特性，即大规模、按需使用、灵活快速部署等。大规模要求平台具备高效并行计算能力及数据传输能力，这对软件基础架构要求非常苛刻。按需使用要求云管理平台必须能够实现按照策略完成物理资源、中间件实例、应用实例三个层次的自动化调度；大部分IT系统对时间、事务有较高的要求，因此，云管理平台在实现实时调度方面必须保证性能和稳定性。智能运维包括资源管理、智能监控、运维大数据存储和分析、智能决策、智能告警、可视化、智能控制等。同时，面向IT行业的智能运维，需要大量的IT运维工作经验，对系统架构、应用架构、运行模式、运行机制等方面的深入了解，才可以在算法层面进行针对性的调优，整个面向云计算的智能运维平台工作量巨大，技术要求高，技术面广，行业经验要求深，开发周期长，具有较高的技术门槛。
2）市场壁垒门槛
公司所在行业的最终客户中相当大比例是大型企事业单位，这些客户不仅对产品质量要求很高，而且对厂商提供的售后服务要求也很高。基础软件产品的供应商只有通过长期的技术服务和市场推广才能形成规模化、稳定成熟的客户群体。客户的计算资源、数据资源、业务及企业规范都依托于底层和支撑的软件基础架构，相关系统的有效运营依赖于供应商对客户信息系统的深入理解，因此，客户在软件基础架构的投资规模很大，同等条件下，其替代及更换成本较高。使用周期越长，其对产品及服务的提供商的粘性就越强，这个特点对市场新进入者形成了较强的市场壁垒。
3）人才门槛
中间件和云环境下的智能管理平台软件是平台基础软件，连接应用和操作系统、数据库。不同于一般行业解决方案开发商的研发人员，中间件和云管理平台要求开发人员熟悉基础底层核心的知识，不仅仅精通中间件自身的技术，还要精通数据库以及操作系统的技能，更需要有对技术演变具有很好的前瞻性，云管理平台还要求对当前兴起的虚拟机技术、容器技术和分布式文件系统等技术有很好的掌握。一般而言，培养一个好的中间件产品和云管理平台技术人员需要 3至 5年时间，这导致了中间件产品以及云平台软件的高端技术人员很稀少。而智能运维需要有大型软件的系统架构经验，需要精通网络通信、大数据、AI 算法和可视化等，这方面的人才需要较长时间的沉淀，而且要专注于相关领域，因此这种人才稀少，培养周期长。


2.公司所处的行业地位分析及其变化情况
（1）基础设施软件市场地位
应用架构基础设施软件在公司的产品板块布局上涵盖中间件类、云计算类、大数据类和人工智能类产品。中间件作为公司的拳头产品，依赖自主研发的多项核心技术，其处理能力、高可用、稳定性等特性均达到媲美国外一流产品的水平，在电信、金融和政府行业的市场应用中均处于领先地位，并随着信息化建设的不断成熟和软件国产化的市场需求，在能源、教育、医疗、交通等多个垂直行业也获得了飞速增长。云应用基础设施、大数据和人工智能领域作为新兴市场，行业用户在PaaS、大数据、AI方面的建设还处于起步阶段，未来市场空间很大。公司凭借在PaaS、大数据和人工智能领域丰富的产品技术能力、针对行业客户大型核心系统的支撑能力和针对企业用户的定制服务能力处于市场优势地位。

（2）智能运维软件市场地位
在智能运维服务市场，公司凭借为大型企业级客户提供专业 IT应用系统的智能运维产品和技术服务的积累，特别是在运营商客户中积累的大量电信级系统建设经验，处于行业前列。
1）公司产品性能优越，是行业内实现自主可控的领先企业
电信、金融、政府等行业是中间件使用最广泛的行业。同时，在电信、金融行业，因其系统复杂、技术难度大、对产品稳定性和运行性能要求高等特点，它们也是中间件门槛最高的行业，能否打入电信、金融行业是中间件厂商综合实力的体现。
由于国外的公司品牌知名度高，影响力大，有完善的IT以及行业业务解决方案，且很早进入这个市场，培养了很多行业渠道，基本上国内金融行业等具有一定规模的市场都是由IBM、Oracle两家国外公司垄断。公司进入该领域的时间较晚，但经过努力公司产品已开始应用于大型国有股份制商业银行、大型保险公司和证券公司等多家金融机构，例如工商银行、交通银行、招商银行、光大银行、民生银行、华夏银行、中国人寿保险、中国人保、阳光保险、中信证券、中信建投、易方达基金、南方基金等。在电信行业，特别是中国移动，公司的产品经过多年的潜心发展，已在多地实现了对IBM、Oracle产品的替代。截至报告期末，公司已在中国移动北京、上海、广东（南方基地）、湖南、黑龙江、江苏等21个省的核心业务系统以及中国移动集团总部的通信大数据行程卡、集中大数据平台、集中ERP项目和WLAN认证计费平台项目等核心业务系统中，替代国外主流产品，实现产品的大规模运用。

2）公司产品围绕基础设施软件+智能运维双轨驱动两翼发展快速布局 公司自成立以来对基础设施中间件类软件及智能运维软件领域核心技术的发展持续跟踪并进行深入研究开发，通过不断加大技术研究、产品开发投入力度，对产品技术不断进行改进和创新，公司产品功能、技术水平得到了提高和完善。
公司产品逐渐形成应用架构基础设施和智能运维两大类，BESWare中间件系列、CloudLink云计算系列、DataLink大数据系列、AILink人工智能系列、WebGate融合监控系列、OpsLink运维系列等六个系列产品品牌。
中间件产品品类不断丰富满足应用上云及云原生转变，保持业界先进水平 目前公司推出了应用服务器BES Application Server、交易中间件BES VBroker、消息中间件BES MQ、Web服务器软件BES WebServer等基础中间件软件，形成了容器管理平台BES CloudLink CMP、软件仓库BES CloudLink Barn、数据交换平台BES DataLink DXP、数据集成平台BES DataLink DI、大数据平台 BES DataLink DSP等云计算和数据类中间件，同时通过消息队列服务平台BES MQPaaS，应用服务器轻量级版本、微服务版本等研发，丰富了云原生应用中间件类别。AILink Learning智能学习平台提供了智能计算软件基础设施，打造智能化的数据处理、模型开发、模型训练部署、模型评估、模型推理、算力管理、国产AI芯片适配、算法应用等能力。
不断补齐监控产品实现全栈融合监控和云原生可观测能力，增强低代码开发能力和AI能力以快速适应用户需求变化，全面助力自动化、数智化运维新场景
在应用性能管理软件WebGate APM基础上，逐步研发演进出基础设施监控软件、容器监控软件、业务性能管理软件、应用可用性探测软件、用户体验类监控软件等产品，为客户提供一站式融合监控解决方案。随着云计算技术的快速发展以及云原生平台承载的应用系统在运维过程中复杂故障界定和溯源问题带来的挑战，公司打造了基于云原生技术的全景可观测平台软件，为帮助客户快速准确诊断云原生应用故障提供了有力的技术支撑。公司推出的智能运维编排软件OpsLink OOS，允许用户通过拖拉拽方式快速建立运维作业和任务，实现自动化调度，快速应对用户不同运维场景需求。基于领域模型驱动型的低代码开发平台OpsLink LCDP，基于智能运维产品体系，实现运维服务的快速开发与交付，助力用户完善企业运营运维。智维大脑服务软件OpsLink AIOps，打造企业级智慧运维大脑，通过横向拉通各类通用业务能力，实现能力的高效共享和赋能高效运维，为生产、运维全流程、全环节注智赋能。

架构优化，产品定位统筹，突破单独产品销售方式，形成更丰富的解决方案能力 2021年至今，公司从产品功能在用户整体IT系统架构中应发挥的作用出发，梳理各产品功能定位，并进一步规范化和统一技术架构，使产品的组合集成更标准、更便利，方便应对不同场景下的产品组合，形成产品强强联合的优势，给用户提供更优质的客户体验。公司已整合形成了容器云解决方案、融合监控解决方案、智维大脑解决方案、智能运维解决方案、应用态势智能感知、业务全景可观测等系列解决方案，满足各行业的市场销售需求。

（四）报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势 （1）云原生技术驱动产业数字化转型
中央网络安全和信息化委员会印发的《“十四五”国家信息化规划》指出，“十四五”时期，信息化进入加快数字化发展、建设数字中国的新阶段。随着科学技术的不断进步，产业数字化转型要求将云计算、大数据、人工智能、5G等技术融入到传统产业之中，不断推出产业级的创新应用。传统产业的数字化转型需要产业各方不断探索新一代信息技术与传统产业应用场景融合的立足点，通过新技术真正解决产业的痛点并带来新的产业价值。

云原生技术和产业数字化转型存在相互促进的关系。在产业发展过程中，以容器、微服务、Serverless、DevOps等为代表的云原生技术和理念可在云计算、大数据、人工智能等各种基础设施层面为产业应用提供底层支撑能力，一方面云原生技术提供的敏捷性提高了产业应用的开发效率及生命周期的管理能力，实现产业资源利用效率的提升、业务弹性扩展能力和灵活性的升级，另一方面云原生技术的先进性提供了更加灵活高效多样的云边端等基础设施资源，带来了业务形态多样性的可能，云原生可观测等新型云原生技术的涌现和演进，为降低复杂环境的运维难度带来了突破口。随着“新基建”的提速，国内云原生技术应用发展迅速，在电信、金融、互联网等领域已有较为深化和成熟的应用，同时在能源、制造以及政务等行业也有一定渗透，传统行业的数字化转型必将反向推动云原生产业发展进入一个新的阶段。

（2）大数据、人工智能新技术加速产业应用落地
大数据和人工智能底层技术已经基本成熟并逐步应用到实际场景中，基于大数据和人工智能技术的智能运维领域是大数据和人工智能技术的一个重要落地应用场景，各个公司或组织正在结合各自实际系统运维需求将这些技术逐步应用到运维实践中，同时，技术开始走向细分方向，并随着各个领域技术的不断成熟，整个产业生态在不断完善，算法服务化、场景精细化、行业多样化为整体技术平台化奠定了基础，整体AIOPS进入到加速创新的阶段。结合大数据和机器学习等人工智能算法等深入研究，公司将人工智能技术引入到传统运维领域实现注智赋能，提升了客户运维工作生产效率，提高了系统生产运行质量，降低了企业IT系统的建设成本。同时，结合自然语言处理等技术的应用，开发了结合移动互联网技术的ChatOps智能运维机器人，有望在未来进一步提升运维服务的智能化水平。

公司在大数据与决策领域加强数据集成、数据交换、数据治理、数据服务资产及数据可视化等大数据体系的产品研发，拓展政府行业电子政务数字化转型并取得了优异成绩。与此同时，公司在人工智能领域通过不断的技术积累，着力打造完善了AI智能学习平台。作为智能计算软件基础设施，可以降低人工智能应用的开发维护成本，构建客户在人工智能方面的基础研发能力，并以此为依托提供各种优质高效的算法服务及衍生产品，赋能客户实现企业自身算法模型的沉淀，打造智能化的数据处理和模型服务等服务化能力。

（3）行业辐射效应带动新增长
十四五期间，国家加大力度加快企业数字化转型升级，有条件的大型企业打造一体化数字平台，全面整合企业内部信息系统，强化全流程数据贯通，加快全价值链业务协同，形成数据驱动的智能决策能力，针对中小企业则从数字化转型需求迫切的环节入手，加快推进线上营销、远程协作、数字化办公、智能生产线等应用，由点及面向全业务全流程数字化转型延伸拓展。同时全面深化重点产业数字化转型，立足不同产业特点和差异化需求，推动传统产业全方位、全链条数字化转型，提高全要素生产率。

针对电信、金融、能源、教育、医疗、制造、政府等不同行业客户，数字化转型的起点、对业务场景理解的深度、信息化建设的投资力度等各有差异。不同规模、不同行业的客户，必定会产生更多的带有行业属性的业务场景和需求机会，形成行业辐射效应，从而带动数字化转型新的增长点。只有做好充足的产品、人才和技术储备的厂商，才能够在这个过程中具备迅速响应能力，采用不同的应对方式快速形成有特色的针对性解决方案和工具集，从而抓住更多的市场机会，形成自己的行业竞争力，赢得市场的认可。



二、 核心技术与研发进展
1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司持续聚焦于分布式、云化架构软件基础设施领域，在长期大型企业软件基础设施平台及智能运维系统的建设实践中，公司密切关注基础设施平台、智能运维、大数据及人工智能领域技术的更新发展，将创新技术与传统技术架构有效融合，自主研发形成了系列拥有自主知识产权的核心技术。

报告期内公司新增的关键核心技术包括：基于servlet的动态API的生成技术、基于基数树实现API代理控制的技术、问答系统中计算机领域文档的检索方法、AI服务多租户隔离技术、基于嵌套数据源的动态切换方法、基于结构化和半结构化数据融合查询的方法、容器环境的故障预测技术、基于指标数据相似性实现故障预测推荐解决方案的方法、基于协同过滤算法实现机器人意图推荐的方法、基于多模态大模型图像增强的区域入侵模型训练及检测技术等。

公司自主掌握中间件相关的6项核心技术。除了保持核心技术与业界规范的同步发展外，公司积极跟进业界应用在云计算领域的需求变化，从应用云原生化演进对中间件云原生化转变的要求出发，结合在云计算领域相关技术产品的研发，形成了云原生中间件完整的解决方案、覆盖了容器、微服务、DevOps等相关新兴领域的产品的自主研发，并与传统中间件、消息中间件等产品形成了优势整合，转向为应用提供覆盖开发、生产、运维全生命周期的支撑。公司的应用服务器软件产品，经中国信息通信研究院的检验，通过了《云原生能力成熟度模型第5部分：中间件》标准的弹性、可移植性、可维护性、可观测性、高可用性、开放性及安全性的检测，在国内率先通过云原生中间件成熟度评估的4级要求。

公司在智能运维领域的关键核心技术是结合实践和理论算法抽取实验而成，具有很强的实际效果，目前已经在多个客户落地运行。算法模型的优化沉淀需要经过大数据长时间的训练，AI在运维领域取得的效果不仅仅取决于算法的选择和复杂度，同时取决于积累，公司已经获得了一定的先发优势，在多个客户现场的多种业务场景中已经取得了良好效果。


国家科学技术奖项获奖情况
□适用 √不适用
国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况
√适用 □不适用

认定主体	认定称号	认定年度	产品名称
宝兰德	国家级专精特新“小巨人”企业	2022年	/

2. 报告期内获得的研发成果
报告期内，公司新获得发明专利授权8个，累计获得发明专利36个，新取得软件著作权15个，共拥有软件著作权186项，共有17个注册商标。

报告期内获得的知识产权列表

	本期新增		累计数量
	申请数（个）	获得数（个）	申请数（个）	获得数（个）
发明专利	12	8	122	36
软件著作权	14	15	191	186
其他	0	0	22	17
合计	26	23	335	239

3. 研发投入情况表
单位：元

	本期数	上年同期数	变化幅度（%）
费用化研发投入	42,493,083.33	37,998,313.47	11.83
资本化研发投入	0	0	0
研发投入合计	42,493,083.33	37,998,313.47	11.83
研发投入总额占营业收入 比例（%）	31.56	35.35	减少3.79个百分 点
研发投入资本化的比重（%）	0	0	0

研发投入总额较上年发生重大变化的原因
□适用 √不适用

研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
□适用 √不适用

4. 在研项目情况
√适用 □不适用
单位：元

序 号	项目名称	预计总投资规 模	本期投入金 额	累计投入金 额	进展 或阶 段性 成果	拟达到目标	技术水平	具体应用前景
1	宝兰德智 能运维流 程服务软 件 V2.0	3,200,000.00	225,471.26	2,758,538.57	2023 年 1 月完 成	提供服务目录、服务水 平协议管理、工单统计， 以及对接钉钉，提高流 程服务管理能力的精细 化管理，以及为服务台 提供支撑能力。	基于微服务架构提升业务 水平扩展能力，为业务数字 化转型、高质量发展做支 撑；兼容众多国产化环境可 靠运行。	适用于面向 IT的一 站式服务大厅场景， 建立丰富的 IT服务 目录，支持政府、企 业、学校等机构的服 务数字化转型。
2	宝兰德开 发运维一 体化平台 V2.0	3,200,000.00	1,025,524.14	2,777,187.77	2023 年 3 月完 成	进一步加强企业 IT过程 中开发、测试、运维团队 协同；完善开发交付过 程工具链，提供更便捷、 更友好、更自动化的开 箱即用的开发运维一体 化服务。	支持自适应的代码编译构 建，可根据代码类型自动准 备编译环境，同时支持 Java、Golang、NodeJS等常 见语言类型；可对应用进行 持续的灰度发布；并开发外 部环境对接，适应企业复杂 的 IT环境。	容器化应用快速上 云，将代码或者介质 迅速构建打包为容 器镜像，并通过简化 的配置步骤将应用 发布到企业云原生 平台中，降低企业云 原生转型难度，提升 云原生应用发布效 率。
3	宝兰德智 能运维资 源服务软 件 V3.0	2,300,000.00	616,710.60	1,840,888.94	2023 年 3 月完 成	提升容器化资源管理能 力，增加自动发现容器 化资源，并支持对 IPv6 环境下资源管理，优化 模型管理用户体验设 计。	提供物理拓扑、应用拓扑的 自动化构建和展示能力，提 供数据分析能力。	适用于日益复杂的 IT资源管理场景，针 对混合云、云原生技 术发展，建立容器、 微服务资源自动发 现、持续更新服务， 提升资源数据的一
								致性、准确性，以及 资源数据的可视化 水平。
4	宝兰德业 务性能管 理软件 V3.0	5,000,000.00	2,626,802.51	3,692,072.21	2023 年 6 月完 成	通过对业务链路和操作 日志数据融合，形成业 务轨迹并自动感知业务 上下游依赖，让业务方、 研发和运维人员都能过 可视化观测业务流程走 向，支持业务指标的自 定义，例如业务应用健 康度、业务交易量、业务 转化率等指标，并借助 全息可观测能力去快速 的发现和定位故障，提 供业务连续性保证。	提供端到端全链路观测，包 括从客户端->服务端->中间 件的分布式全链路追踪能 力，通过调用拓扑等多种可 视化方式快速定位链路中 的异常和性能瓶颈；针对前 端应用，提供访问体验分 析，及时感知访问失败、崩 溃、卡顿等异常及对应堆栈 信息；针对流量数据，提供 应用层协议解析，并支持业 务数据的灵活采集，分析业 务成功率。	业务调用链数据分 析的目的并不仅仅 是将数据进行统一 纳管，更重要的是对 数据进行关联分析， 以此支撑各种技术 风险场景运维，如故 障诊断、根因分析 等。以此解决业务交 易减少、用户体验变 差等问题，比如当业 务异常时，我们对业 务的相关变更检测、 对业务相关应用诊 断、和应用依赖分析 等，之后将整个业务 故障诊断链路上的 所有异常点进行聚 合推送给应急人员， 以此在最短的时间 内感知到故障影响 面和作出应急决策。
5	宝兰德智 能运维资 源服务软 件教育版 V3.3	200,000.00	144,145.02	144,145.02	2023 年 1 月完 成	宝兰德智能运维资源服 务软件教育版旨在建立 教育行业统一的、集中 的应用资源管理平台， 实现跨厂商面向应用的 规范化、标准化管理。根	宝兰德智能运维资源服务 软件教育版维护资源和关 系全面，自动化程度高、数 据质量稽查手段多、数据准 确性高，以实现资源的有效 管理和控制。	校园 IT资产管理、校 园网 IP资源管理、校 园网无线设备资源 管理。资源定位和故 障根因分析、资源变 更影响分析、支撑自
						据业务系统运行现状， 建立符合业务架构现状 及表现的业务模型库， 并可视化展示业务配 置，如业务组件、业务应 用、基础设施之间的关 系以及基本信息，满足 对无线设备、IP资源管 理，实现故障资源的快 速定位和影响面评估， 并通过自动发现自动化 维护配置信息，减少人 工维护量。		动化运维 /资源监 控。
6	宝兰德智 能运维流 程服务软 件教育版 V2.0	200,000.00	183,941.62	183,941.62	2023 年 1 月完 成	宝兰德智能运维流程软 件教育版，是在 ITIL方 法论的基础上，加入协 同化、自服务、敏捷化， 打通整个教育行业运维 产品线的流程管理，支 持图形化定义流程，可 以统计流程各环节处理 时长等信息，从而为提 高流程管理效率提供数 据支撑。	教育行业流程服务丰富，教 育行业工单分析经验丰富	校园资产（如校园 卡、投影仪、网络） 快速报障、校园网络 资源申请、校园投诉 服务、校园网业务维 护
7	宝兰德应 用性能管 理软件教 育版 V3.7	200,000.00	140,139.32	140,139.32	2023 年 1 月完 成	宝兰德应用性能管理 软件教育版建立了教 育行业在应用性能监 控管理中的特色场景， 通过 Agent探针代理技 术，采集并监控应用系 统中数据库、中间件、	自研 Agent技术，支持高 并发、高流量下的业务流 量冲击，agent的低侵入保 证了业务系统的正常运行	面向高校的学生业 务，如校园卡系统、 教务系统等
						应用服务器等关键 Web构件的运行性能 数据，打通整个应用性 能的监控脉络，快速定 位故障节点和性能瓶 颈点，为用户进行快速 排障和根因定位提供 有效的数据支撑。
8	宝兰德基 础设施监 控软件教 育版 V3.7	200,000.00	169,644.91	169,644.91	2023 年 1 月完 成	宝兰德基础设施监控产 品是在国家信息化应用 创新产业蓬勃发展，并 且混合云、大数据、AI智 能等技术快速演进和应 用的大背景下，面向 IDC 机房网络、云平台、园区 无线网络以及办公区桌 面终端而研发的综合型 运维产品。产品围绕业 务系统、资源品类、地理 位置、厂商型号多个视 角对主机设备、存储设 备、网络设备、安全设 备、无线网络、终端设 备、云平台等基础设施 对象，为用户提供全景 看板、健康评估、异常发 现、故障定位、瓶颈分析 以及远程运维能力，是 全方位、立体式的基础 设施一站式监控平台。	在基础设施监控产品领域 处于领先技术水平，具体表 现如下：⑴ 等保分保合规， 系统内置三元权限体系、操 作日志审计、数据存储/传输 /应用安全加密功能；⑵ 技 术规范遵循，遵循 OpenTelemetry规范，确保 南北向数据快速集成	帮助政企、教育、金 融、能源、电信等行 业用户提升如下能 力。⑴ 标准的告警 处置对接能力，告警 经过收敛后支持对 接短信、邮件、微信 等通知渠道，告警亦 可对接 ITSM子系统 转成工单； ⑵ 规范 的南向接口能力，帮 助快速整合原有监 控工具，实现集中监 管；⑶ 开放的运维 数仓和北向接口能 力，为企业内部的大 数据/AI平台提供基 础设施的资源数据、 告警数据、拓扑数据 以及观测数据服务。 ⑷便捷的级联能力， 帮助用户将各子公
								司或部门内部不同 品牌的基础设施监 控系统的级联起来， 实现多级管理。
9	宝兰德应 用可用性 探测软件 教育版 V2.4	200,000.00	138,169.31	138,169.31	2023 年 1 月完 成	为保障新环境下的系 统、应用和资源对象的 正常运行，主动观测资 源的运行情况，宝兰德 推出针对教育专业版的 应用可用性探测软件， 对系统服务进行主动探 测，收集企业各个业务 系统及机器实例的健康 状态信息，智能分析探 测数据，及时进行调整 和优化，并对出现的故 障进行有效报警，以保 证业务系统健康高效的 运行。	支持对动态的容器资源拨 测、增加对 Redis、JDBC的 拨测。	适用于使用容器资 源平台、Redis、数据 库组件的企事业单 位，帮助用户快速了 解，容器资源，Redis、 数据库组件的可用 性情况。
10	宝兰德 Web服务 器软件 V3.1	2,600,000.00	2,026,039.84	2,026,039.84	项目 进项 中	提供轻量级、性能高的 Web服务器，持续增强 产品内核能力，形成领 先性的竞争优势。提供 动态加载卸载产品模块 的能力，方便用户动态 管理，节省系统资源；提 供限流熔断和主动被动 检查能力，保证对外服 务的稳定性和连续性； 提供数据缓存能力，提 升请求访问性能。	1）轻量化：采用单线程的内 存读写技术，同时代码量很 少，所以内存消耗比较小， 可以在资源较少的系统上 高效运行，在高负载的情况 下不易崩溃。2）可拓展性： 支持以插件模块的方式进 行能力拓展，用户可以根据 需求自定义开发，实现更多 的功能。3）高性能：使用事 件驱动模型，可以同时处理 大量的并发连接，在高负载	市场对网关产品的 需求迫切，无论业务 系统规模大小，网关 几乎是必备的。宝兰 德 Web服务器在市 面上主流 Web服务 器产品的技术上，做 了大量的架构重构 和升级，和这些产品 相比无论性能、资源 占用上都有质的提 升，可以预料该款产
							和大流量的情况下，仍然能 保持良好的性能	品能在国产替换市 场逐渐占据一席之 地，有力的替换掉国 外的同类产品。
11	宝兰德智 能运维大 脑服务软 件 V2.1	2,500,000.00	1,896,780.72	1,896,780.72	项目 进项 中	随着云原生技术发展， 基于云平台的调度和自 动化分配，应用的非合 理异常（OOM、宕机）处 置、容器平台节点漂移 等特性，应用的访问异 常多现，但常常被平台 级高可用将真正问题掩 盖。本次主要基于 Pod组 件在云平台的事件数 据，为容器云平台构建 专向可观测场景，聚焦 POD稳定性，通过报表 呈现当前可观测效果。	支持基于容器云事件的自 动标记分类以及基于容器 云事件指标体系构建	支持基于容器云事 件的自动标记分类 以及基于容器云事 件指标体系构建 主要应用于对 Pod数 据构建基于稳定性 可观测的多项场景 的量化评估和运营 优化建议，比如事件 分析、事件周报/月报 数据
12	宝兰德数 据治理软 件 V6.1	1,500,000.00	1,436,527.81	1,436,527.81	2023 年 4 月完 成	宝兰德数据治理软件的 目标是实现数据资源向 数据资产的转变。通过 提供全面的数据架构、 数据资产、数据质量、数 据安全、数据服务等核 心模块，该平台旨在帮 助企业和组织更好地管 理和利用数据，确保数 据质量、安全和合规性， 全程掌握数据资产的生 命周期，从而实现数据 的规范化管理和高效利	宝兰德数据治理软件拥有 先进的技术水平，包括支持 多种数据库的统一管理和 数据整合，采用高效的大数 据存储解决方案，以及实施 数据质量规则、清洗和校验 策略，确保数据的准确性和 完整性。平台还采用前后端 分离架构、微服务和分布式 架构，具备高可用性、高并 发和高性能的特点，适应大 规模应用需求。此外，宝兰 德数据治理软件支持元数	支持企业或组织更 好地利用数据，提高 业务决策的准确性 和效率；具备灵活的 数据服务共享和管 理功能，可以满足不 同业务部门的需求； 实现数据的整体认 知和监控，提高数据 的可用性和可信度， 为企业或组织的发 展提供有力支持。
						用。同时，该软件还支持 数据分析和可视化，助 力数据驱动的业务决策 和创新，实现数字化转 型和智能化升级，推动 企业的创新发展。	据管理和解析，提供数据资 产的统一管理和血缘分析 功能，帮助用户深入了解数 据质量情况。
13	宝兰德一 体化运行 支撑平台 教育版 V3.0	200,000.00	193,825.41	193,825.41	2023 年 4 月完 成	感知智慧校园无线网络 状态，支持通过无线网 络拓扑快速发现故障 点。扩展 IT资产管理范 围。	基于基础设施监控，支持监 控无线网络监控，加深虚拟 资源、有线网络、存储网络 监控深度。IT资产管理支持 合同管理、配件管理。	面向高校园区网络 与 IT资产管理场景， 围绕园区网络故障 定界难，IT资产数据 散乱等痛点，优化一 体化运维体系。助力 高校园区网络全面 监控与地图式定位 能力，快速发现异常 与故障原因，加速无 线网络排障效率。完 善 IT资产管理体系， 建设一本资产台账 体系。
14	宝兰德数 据信息智 能管理平 台 V6.0	200,000.00	191,260.16	191,260.16	2023 年 4 月完 成	宝兰德数据信息智能管 理平台的目标是全面管 理和利用企业数据资 产，规范化数据管理流 程，提高数据质量和可 靠性，实现数据资源向 真正资产的转变。该平 台为企业提供直观酷炫 的大屏展示和交互式实 时分析工具，帮助用户 深入理解数据，发现业	宝兰德数据信息智能管理 平台拥有先进的数据管理 技术，支持多种数据库的统 一管理和服务提供，实现多 库并存的数据整合。平台在 技术水平上具备强大的数 据治理、数据可视化和智能 学习能力。数据治理方面， 平台提供全面的数据资产 管理、数据质量管理和数据 隐私保护功能，实现数据规	帮助企业有效管理 数据资产，加强数据 驱动决策，促进企业 数字化转型和智能 化升级，为企业发展 带来新的机遇和优 势。
						务洞察，并做出更准确 的决策。通过大数据和 机器学习技术，平台为 不同角色提供快速训练 和应用模型的能力，支 持企业实现智能化决策 和业务应用，从而提高 企业竞争力	范化管理和高效利用。数据 可视化方面，平台提供丰富 多样的数据可视化功能，包 括个性化定制的酷炫大屏 展示和交互式实时分析，满 足不同用户的需求。同时基 于大数据和机器学习技术， 支持快速模型训练和应用， 使不同角色的用户能够构 建和应用智能化模型，提升 企业决策和业务的智能水 平。这些综合技术水平的突 破将为企业提供全面的数 据智能化管理和智能决策 支持，促进企业的竞争力提 升。
15	宝兰德智 能视觉计 算平台 V3.0	200,000.00	164,145.44	164,145.44	2023 年 4 月完 成	在各行各业数字化智能 化的背景下，智能视觉 计算平台提供视觉数据 接入、AI算法训练、计 算资源调度的调度能 力，聚焦视觉关键图像 感知和定位追踪，通过 电子化的方式来感知和 理解视频图像，为构建 绿色低碳、安全高效的 现代化企业 IT体系提供 技术支持	支持 IPC、NVR、CVR和第 三方监控平台等监控设备 接入，支持 GB28181/RTSP 等多种接入协议，服务端提 供就近的边缘节点接入设 备，提供多种模型满足不同 场景的视频推理，并进行视 频存证，支持视频点播和回 放	主要应用于视觉计 算行业：1.对于模型 提供商，建立视觉模 型、视觉计算服务标 准，推动视觉 AI模 型上到 AI中台，并 且能够以标准化的 方式对外提供服务； 2.对于场站，建立设 备、数据标准，有利 于推进场站智能化 运营管理水平，针对 场站原始视频数据 按需推理。
16	宝兰德应 用服务器 软件企业 版 V10.0	5,000,000.00	1,212,817.17	1,212,817.17	项目 进项 中	宝兰德应用服务器标准 版 10.0 已经升级到 JakartaEE8，作为使用最 为广泛的中间件软件， 标准版提供了最为核心 的应用运行所需的服 务，但在大规模应用系 统时，在高级特性方面 存在较为明显的短板， BES应用服务器企业版 V10.0还需要提供大批 量的实例管理、配置变 更和更多运维监控手 段。	1）远程管理技术：使用 SSH 和代理技术对远程的节点 和实例进行自动化的安装， 并发启动和停止多个实例。 2）密码技术：根据国家密码 技术，对自身产品的敏感数 据进行加解密，大幅提升了 产品的安全性。3）安全风险 检查技术：总结在客户侧应 用时发现的一些安全经验， 对产品的安全风险配置点 进行定期检查。	宝兰德应用服务器 V10.0 版 本 是 JakartaEE8规范的， 目前客户侧使用该 规范的客户越来越 多，之前宝兰德应用 服务器发布的 JavaEE6和 7版本的 产品，受到了包括电 信、金融和政府等相 关行业客户的认可 和信赖，得到了大规 模的应用，在原有良 好的客户基础上，如 果客户要升级到 JavaEE8规范，我司 的产品也将成为首 选之一，应用前景很 好，可预见将得到大 规模应用。
17	宝兰德一 体化运行 支撑平台 V3.0	1,000,000.00	918,335.90	918,335.90	2023 年 5 月完 成	降低产品运行资源需 求，适应客户现场资源 管理要求。为运维人员 提供主动监控能力与自 动化运维工具，提升运 维工作效率。基于运维 数据，加强 IT资产健康 度感知准确性，建设数 据分析工具与应用场 景，加速排障效率。优化 融合框架能力，支持融	扩展内置脚本，优化网络与 主机助手自动化运维能力。 系统状态感知数据维度追 加网络性能数据，支持从多 源数据判定 IT资产状态。 提供运维数据报表分析工 具并内置报表模板。基于 IT 资源部署拓扑、访问拓扑， 优化告警根因分析能力。基 于统一权限中心，实现集中 化授权。服务台新增二三	面向党政、央国企、 金融行业自动化运 维、IT资产监控与状 态感知、异常排障、 IT服务台等场景，围 绕常态化运维工作 与人力矛盾点、海量 监控数据与感知能 力弱、排障效率低、 运维数据分析能力 弱、缺失专向报障平
						合能力集中化授权，实 现安全运维。为支撑人 员、管理层提供专向服 务台，扩展工单详情，加 速工单责任人处置效 率。	线、领导服务台。工单一张 图详情内容扩充。优化产品 技术架构，降低部署资源需 求。	台等痛点，优化一体 化运维体系。内置自 动化运维脚本与工 具，应对常态化、规 则化运维场景，提升 运维工作效率；基于 运维数据，构建 IT系 统评估模型、根因分 析模型、可定制化报 表系统与内置报表 模板，优化 IT资产感 知准确性与排障能 力；构建千人千面服 务台，优化服务接入 流程与服务处置效 率。
18	宝兰德应 用服务器 软件云原 生版 V9.5	500,000.00	428,084.95	428,084.95	2023 年 5 月完 成	BES应用服务器针对容 器环境等技术，推出了 更适合在公有云、私有 云和混合云等环境下使 用的云原生版本，提供 无中心化、可灵活组合、 占用资源低、快速启动 等特点，帮助用户简化 管理，提高资源使用率， 更好的完成应用的上云 迁移改造。提供云原生 环境快速自动化部署工 具，从链路跟踪、监控和 日志等多方面提升系统 云原生可观测性，广泛	1）架构适配：更适合在云化 环境上运行的敏捷弹性的 架构设计，提供轻量级版 本，不到 7M。2）容器编排： 支持 k8s集群下灵活编排部 署方案要求。3）可观测性： 提供监控、告警、日志、分 布式跟踪等深入观察应用 健康状态的能力。4）服务 化：封装成标准的服务，对 外输出能力，供用户按需调 用。	随着云原生技术成 为客户技术架构的 主流选择，宝兰德应 用服务器提供的专 为云原生环境设计 的版本，极大的提升 了在云原生环境上 的运行和性能表现， 帮忙用户实现应用 改造后的快速上云。 宝兰德应用服务器 云原生版本会随着 应用的升级改造上 云，不断抢占市场份 额，得到客户的认可
						和云原生框架、云原生 管理平台深度集成		和信赖，可预见的市 场前景巨大。
19	运维管理 平台 V6.0	700,000.00	623,913.51	623,913.51	2023 年 6 月完 成	运维管理平台旨在提供 高质量、低成本的 IT服 务以支持组织的业务需 求，确保 IT服务的高可 用性和可靠性，提高 IT 服务的效率和质量，确 保 IT服务的合规性和标 准化，提供有效的 IT服 务管理，提高客户满意 度，通过持续改进和优 化，不断提高 IT服务的 水平和质量。	表单设计控件丰富， 流程 引擎能力强大，内置 IT服 务数量多，串联运维场景多	服务台管理、服务请 求管理、事件管理、 问题管理、发布管 理、变更管理
20	宝兰德中 间件统一 管理平台 V2.0	900,000.00	839,771.48	839,771.48	2023 年 6 月完 成	提供统一的中间件管理 入口，帮助企业实现对 中间件的快速部署、配 置、监控、运维及全生命 周期管理，解决中间件 管理中的版本复杂不统 一、自动化程度低、运维 监控不完善、管理分散 等问题，提升中间件运 维管理效率。	基于 kubernetes Operator技 术和 OCI规范，统一容器非 容器双形态的统一管理和 运维能力，兼容 BES自有中 间件及 MySQL、Redis多种 开源中间件的多形态部署、 配置管理、升级等运维自动 化、故障自愈能力，并针对 不同中间件提供备份恢复、 故障分析等精细化的高级 运维能力。	适用于金融、运营商 等 IT化程度较高同 时对中间件有规模 需求场景，可帮助用 户简化中间件统一 管理、中间件自动化 运维、专业中间件技 术支持、强化中间件 监控和运维能力，帮 助企业合理规划和 利用中间件资源，降 低不必要的资源浪 费。
21	宝兰德一 体化运行 支撑平台 V3.9	8,000,000.00	833,005.30	833,005.30	项目 进项 中	实现监控业务多级级 联。为运维注智，实现 AIOPS平台与一体化运 行支撑平台能力融合。	定义数据接入规约，实现运 维数仓、南向接口、级联中 心能力。融合 AIOPS平台， 实现运维数据智能分析。优	面向党政、央国企、 金融行业多级级联、 AIOPS、IT服务运营 等场景，围绕多级级
						支持平台组件扩展，监 管现网更多 IT资源。为 工单处置人员提供处置 工具与统计工具，提升 服务团队工作效率与质 量。持续构建一体化运 维体系，融合更多监控、 运维能力。	化根因规则，提升故障智能 分析效果。在缩减部署资源 之后，提供集群版本，支持 更大监管范围。IT服务处置 能力增强，支持服务数据统 计。基于融合框架，完成主 动拨测、轮值排班与自动巡 检等产品能力融合。	联核心诉求、较低的 AIOPS实施成本与 较高的落地效果诉 求、简约的单机部署 环境与广泛监管范 围、IT服务数据感知 难等问题，优化一体 化运维体系。基于南 北向接口与级联中 心，实现各级运维管 理与上级统筹管理 能力；结合 AI模型， 让运维数据发挥价 值并增强运维体系 落地效果；追加处置 工具与 IT服务运营 统计数据，360感知 IT服务团队工作质 量与效率。
22	宝兰德软 件资源管 理系统 V2.0	800,000.00	460,188.67	766,981.13	2023 年 3 月完 成	通过维护软件版本的安 全漏洞、版本库、知识库 等信息，可对预研软件 完成调研、质量评估等 工作，降低企业软件安 全风险和企业维护成 本。	提供开源软件的一站式生 命周期工具，并建立开源软 件安全治理标准，构建开源 软件知识库。	适用于开源软件治 理，以及开源软件服 务化支撑，基于 ITIL 的运维服务保障能 力，有效提高企业合 法合规、高效便捷地 引用开源力量。
23	DevOps 非云化环 境并发技 术研究	5,200,000.00	1,783,546.65	5,183,049.05	2023 年 5 月完 成	研究进行基于非云化环 境的 DevOps技术演进 的可行性，补充公司开 发运维一体化平台的非 云化场景的解决方案。	基于 Jenkins的 Slave调度 策略，实现在非云化环境下 实现流水线并行运行，以提 高非云化环境下的 CI/CD 执行效率	适应于非云化环境 下执行 DevOps操作
24	云计算平 台结合服 务网格提 升大规模 微服务治 理能力的 技术研究	6,200,000.00	2,069,741.70	6,064,258.64	2023 年 5 月完 成	支持在私有云环境中对 微服务实现可视化流量 分布及管理、拓扑结构、 故障自动转移、指标采 集、负载均衡能力，将微 服务治理能力下沉至运 维层，降级人工运维人 力和对业务的侵入性。	基于 Istio的 Sidecar模式， 为每个应用的容器部署一 个伴生的容器，实现接管进 出应用程序容器的所有网 络流量。	适用于 Kubernetes集 群中微服务容器化 场景
25	API盲盒 返回结果 集智能解 析技术	7,000,000.00	1,984,196.57	6,519,087.23	2023 年 4 月完 成	研究 API盲盒返回结果 集智能解析技术，实现 公司低代码平台 API接 口的动态适配能力	基于 API响应数据，通过一 系列数据解析和数据模型 转换，自动构建一个通用的 树化模型。通用树化模型结 合可视化编排技术，实现低 代码平台构建 SAAS应用 时，业务数据与 API接口的 动态适配，极大降低业务数 据与 API接口适配的复杂 度和开发时间	适用于低代码平台 构建 SAAS应用时， 业务数据与 API接口 的动态适配场景。
26	基于 AI Learning 平台与边 缘计算盒 子的云端 协同的安 全帽模型 研究	7,000,000.00	1,652,586.97	5,827,780.90	2023 年 4 月完 成	从 AILink Learning平 台训练视觉模型可直接 通过平台部署到边缘节 点中进行推理检测。	基于 CloudLink实现云端协 同节点管理，同时支持 Edge 节点离线自治	当前智慧城市、智慧 工地、智慧医疗、智 慧农场等需要边缘 计算节点都具备应 用市场
27	基于多数 据源适配 的数据服 务整合研 究	3,500,000.00	1,044,547.54	1,968,764.25	2023 年 5 月完 成	整合多数据源适配数据 服务，对多数据源统一 管理，对异构数据源进 行抽象化改造，通过多 数据源融合技术降低服	基于多数据源融合技术， 解决不同数据源类型的连 接和 SQL解析差异化,减少 数据源类型对数据服务的 影响，使得数据服务的定	可应用于对数据的 互联互通、整合共 享有具体需求的政 务以及企事业单 位，通过多数据元
						务内部数据源差异化带 来的额外成本，盘活整 个资产服务价值	义、维护和使用可以适配 更多的数据源类型	的数据服务对数据 资源进行系统化的 管理和共享，使得 各领域数据资源能 够被高效利用
28	宝兰德应 用可用性 探测软件 V2.4.2	1,000,000.00	1,035,387.37	1,035,387.37	2023 年 6 月完 成	在单笔请求调用链跟踪 的基础上，完善系统、应 用、服务多种高阶的指 标统计维度，从而提升 系统的问题发现能力和 故障定位能力。	支持多种组件协议技术、无 感知的字节码注入技术，降 低现场实施成本。	可满足企业日常运 维监控、业务运营中 的问题发现，故障定 位及排错需求。支持 方法级、代码级的故 障定位。
29	宝兰德智 维低代码 开发平台 V1.0.3	5,000,000.00	487,011.05	5,168,588.37	2023 年 1 月完 成	支持企业非开发人员通 过托拉拽形式组装界 面，通过图形化编排构 建运维操作流程，提供 丰富原子运维能力，降 低个性化需求实现难 度，实现深度客户化定 制，实现运维服务的快 速交付。	以实现产品业务为中心，以 性能、可用、安全、扩展为 基础框架度量指标，把三高 架构作为演进思路。通过集 成 nginx和平台的无状态化 实现可水平扩展，将模块抽 象化实现防腐层以达到第 三方模块集成解耦，引入 JWT、shiro、UserManager来 实现用户单点和权限控制 以保证用户使用安全，集成 redi缓存，Quartz资源调度， Minio文件管理、ES文件检 索和 webgate监控（暂未集 成）来提升性能，融入 cloudlink devops为后期 的容器化演进提供便捷等	通用的管理系统，轻 应用，中间件全生命 周期管理，问卷星， 集成流程开发模块 后能支撑 OA，知识 库，CRM等
30	宝兰德数 据资产服	8,000,000.00	3,609,686.65	5,650,534.58	2023 年 6	可以通过资产门户展示 数据服务的图谱、咨询 动态、个人中心等等信	可以自定义咨询动态、数据 服务、库表服务，同时在门 户端进行对应的数据展示，	可应用于政务领域、 党建领域等多种对 数据开放、共享有需
	务平台 V2.0.3				月完 成	息，同时支持库表类型 的服务的定义、维护和 展示,支持对接数据交换 平台实现库表数据的共 享和交换	丰富数据服务平台的功能， 同时支持和数据交换平台 的对接实现库表信息的共 享交换，提升数据的价值	求的领域或者企业， 助力提升数据开放 水平，提升数据价值
31	宝兰德智 能学习平 台 V2.0.3	8,000,000.00	3,671,738.98	5,688,355.32	2023 年 6 月完 成	优化模型训练效率。基 于团队协作，智能方式 完成数据标注任务。提 升模型效能。实现模型 转换，支持其部署在高 效 IT设备之上。优化模 型评估服务，提供优化 建议。降低平台技术门 槛，使业务人员可参与 其中。沉淀企业 AI资产， 实现 AI能力横向复用。 实现可视化模型开发方 式，实现算法开发无码 化。简化平台技术参数， 降低平台使用难度。构 建业务场景，为应用赋 能。支持组装多个 AI服 务形成业务场景。	1、支持常规数据集格式；2、 支持手工标注与智能标注， 3、支持手工与智能调整超 参；4、支持 AI模型转化支 持更高性能部署；5、支持 3 种及以上 AI服务访问协议	面向业务开发人员， 建设在线算法开发 平台、数据标注、模 型训练平台，降低人 工智能应用的开发 维护成本。面向业务 人员，提供可视化建 模与可视化训练服 务，降低机器学习技 术的使用门槛，让业 务人员可参与其中。 面向运维人员，支持 AI模型服务化，为应 用注智。面向企业运 营人员，沉淀企业 AI 资产，支撑人工智能 应用的迅速落地，助 力企业的智能化转 型。
32	宝兰德融 合监控平 台 V3.0.3	7,000,000.00	2,724,473.99	2,724,473.99	项目 进行 中	覆盖用户业务系统监控 对象范围，优化快速监 控能力。支持 App端用 户体验分析。优化可观 测地图与增强数据关联 分析能力，加速排障效 率。	扩展系统监管范围，对象覆 盖多语言应用、浏览器、技 术组件。优化 IT资产自动 发现范围，智能识别业务过 程，快速接入业务系统监控 能力。新增 App端启动分析 与异常诊断能力。优化整体	面向电信、金融行业 的多语言应用与业 务性能分析、用户体 验、IT资产可观测等 场景，围绕多语言应 用性能分析链路盲 点、业务流程梳理工
							系统可观测能力，追加容器 视角与网络视角观测地图。 丰富资源全息详情，关联日 志、告警数据。	作量大、App端用户 体验分析能力弱、云 原生环境观测能力 弱等问题，持续优化 融合监控平台。基于 电信、金融等业务系 统技术架构，扩展监 管范围；基于 AI模 型，从海量流量数据 之中梳理业务流程， 快速实现业务性能 监控；优化观测地图 视角，扩展资源关联 数据，加速故障处置 效率。
33	宝兰德一 体化运维 监管平台 V3.0	260,000.00	258,637.95	258,637.95	2023 年 4 月完 成	对业务系统梳理归纳， 将安全业务指标化，实 现对保密安全、边界防 护、身份鉴别、安全审 计、保密检查、违法违规 等全方位的监管，感知 网络整体安全态势，实 现了运维资源和安全环 境的统一调度，信息安 全和运维服务的统一管 理和流程规范化。	支持网络流量采集解析和 会话重组，支持主流安全设 备和厂商的日志解析和审 计分析，对违规和异常行为 自适应建模，及时发现安全 风险和隐患。	以 IT运维服务为主 体，对信息网络和应 用系统进行实时监 控，可提前发现系统 隐患和潜在风险，使 信息网络和应用系 统安全，稳定运行。 通过对业务系统和 基础设施的实时监 控，实现了运维资源 和安全环境的统一 调度，信息安全和运 维服务的统一管理 和流程规范化。
34	宝兰德分 布式缓存 软件 V3.0.2	2,500,000.00	1,646,192.07	1,646,192.07	项目 进行 中	随着云原生技术的发 展，缓存服务需要更好 的运行在微服务、容器 环境下，配合应用实现 快速上云。之前产品是 在传统虚拟机/物理机环 境下设计的架构，不适 合在云原生环境下使 用，为了满足云原生的 技术特点，需要提供租 户级的数据隔离、可视 化的配置管理和全面的 安全防护，以及 K8S自 动化运维工具等能力	1）配置解析识别远程机器 本地配置文件的格式，增量 修改部分内容。2）多租户 使用租户概念对不同业务 系统的缓存数据进行隔离， 避免数据冲突，降低资源使 用成本。	缓存产品是大规模 业务系统的核心组 件，能显著提升应用 访问性能，防止服务 被压垮。而目前市面 上的缓存产品对云 原生的适配性不高， 无法任意弹性扩缩 容，宕机后无法自动 恢复等问题困扰用 户，宝兰德分布式缓 存软件，作为专为云 原生环境设计的缓 存产品，很好的解决 了有状态的缓存数 据，通过扩缩容后自 动分配槽位，以及故 障后通过备份恢复 有效数据等方式，具 备了缓存产品大规 模应用在云上应用 系统的能力，帮助用 户有效减轻上云后 运维难的问题，在云 原生场景下，有很好 的应用前景
35	云流程中 心	900,000.00	328,860.13	858,847.57	2023 年 2 月完 成	统一流程中心、平台化 流程一站式办理	统一流程身份、鉴权、流程 设计与办理	跨应用、平台化流程 需求
36	退役军人 智慧云平 台 V1.0	1,100,000.00	263,147.03	1,016,612.52	2023 年 2 月完 成	通过信息化系统建立标 准化数据管理机制，汇 聚各级和各单位数据， 规范数据标准、开放公 共数据接口，实现与已 建系统通过各种渠道进 行数据同步。建立主题 数据库，助力对退役军 人相关数据的统计分 析，实现大数据应用和 辅助决策。	用 Elasticsearch、Hadoop等 大数据技术对数据处理提 供了完整的支持体系，除了 数据的存储、清洗、发布等， 更有了一套完善的数据发 布订阅平台，能够将所存储 的数据提供给本司其他业 务系统使用和第三方平台 使用，提高了业务竞争力。	解决退役军人事务 工作机构信息化滞 后问题，构建满足需 求的退役军人信息 化服务保障体系。
37	“一网通 办业务管 理系统 V3.0”	400,000.00	366,626.00	366,626.00	2023 年 6 月完 成	通过系统达到一网受 理，一窗办理的实际效 果，优化后的设计是用 户的体验度更好，更简 便的操作，有效的提升 业务办理效率。多模板 流程的接口使得可以适 应更多的业务场景需 求，在前版的对接基础 上，完善 API接口方案， 辅助工作人员的业务操 作，提高系统的丰满度。	增加数据缓存模式，提供更 好的系统效率；使用 flink+logbin实现数据同步 实时计算，优化数据处理	更好的支撑业务多 场景的拓展和已购 数据的体系对接，构 建满足实际业务场 景的受理应用体系
38	网络安全 运行监管 平台	650,000.00		623,242.19	2023 年 1 月完 成	完成 ZJG产品商业化发 布，并部分客户试点。	系统使用多源异构数据接 入技术、用户行为分析技 术、网络流量包深度分析、 数据可视化等中高级技术。	采集并汇聚终端安 全、保密产品日志、 告警及网络流量数 据，清洗后与指标、 规则、模型库匹配， 校准资产数据、发现 安全及保密事件、规 范运维行为，实现资
								产可视化、分析智能 化、监管体系化、运 维规范化、防护实战 化的管理目标。
39	失泄密智 能分析系 统	630,000.00		622,258.45	2023 年 1 月完 成	完成 MGXX产品商业化 发布，并部分客户试点。	系统使用文件内容识别引 擎技术、图片 OCR多角度 识别、文件指纹相似度分 析、操作系统 Hook技术、 DPI网络流量解析等中高级 技术。	实时发现所辖终端 违规存储处理、传输 国家MM及工作MM （互联网终端）的违 规行为，基于告警内 容通过合并去重、无 关键字检索、数据指 纹等技术应用，降低 监管判定工作量和 判定难度，提高监管 发现和处置有效性， 防止泄密危害发生。 引领行业由不定期 检查向实时监管、精 准检查转变。
40	网络安全 运行监管 平台 V1.5	7,000,000.00	1,407,170.66	1,407,170.66	项目 进行 中	在已有 1.0基础上，根据 2023年最新国家标准进 行升级开发，形成国标 版本。	系统使用数据接入治理、数 据服务引擎、三维可视化、 自定义工作流等中高级技 术。	根据国家保密局最 新监管标准，完成涉 密网监管平台国标 版本开发，为保密科 技十四五期间海量 监管业务场景，提供 标准化解决方案。
41	失泄密智 能分析系 统 V1.5	7,500,000.00	1,664,286.97	1,664,286.97	项目 进行 中	根据云南、贵州客户课 题的标准要求，进行升 级开发，形成标杆样例。	系统使用特征多态分析、网 络流量智能解析、数据指纹 分析等中高级技术。	通过云南、贵州项目 落地应用验收，形成 标杆样例，为海量互 联网数据合规监管 提供有效支撑。
合 计	/	117,640,000.00	42,493,083.33	77,670,370.57	/	/	/	/

（未完）