[中报]光格科技(688450):光格科技2023年半年度报告

时间：2023年08月28日 12:27:05 中财网

原标题:光格科技:光格科技2023年半年度报告

2023年半年度报告 公司代码：688450 公司简称：光格科技


苏州光格科技股份有限公司
2023年半年度报告




















2023年半年度报告
重要提示
一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

二、 重大风险提示
公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告“第三节、管理层讨论与分析”之“五、风险因素”部分。

三、 公司全体董事出席董事会会议。

四、 本半年度报告未经审计。

五、 公司负责人姜明武、主管会计工作负责人孔烽及会计机构负责人（会计主管人员）吴正兴声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

六、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 无
七、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用 √不适用
八、 前瞻性陈述的风险声明
√适用 □不适用
本报告所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，请投资者注意投资风险。

九、 是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况
否
十、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况？
否
十一、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否
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十二、 其他
□适用 √不适用
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备查文件目录	载有公司法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报告
	报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正文及公告的原稿
	经现任法定代表人签字和公司盖章的本次半年报全文和摘要

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常用词语释义
A股	指	境内上市人民币普通股
报告期	指	如无特殊说明，文中报告期指2023年1月1日至2023年6月 30日
光格设备、光格有限	指	苏州光格设备有限公司，后于2020年12月改制为股份有限公 司
方广二期	指	苏州方广二期创业投资合伙企业（有限合伙），系公司股东
基石创投	指	北京基石创业投资基金（有限合伙），系公司股东
领军创投	指	苏州工业园区领军创业投资有限公司，系公司股东
光格源	指	苏州光格源投资合伙企业（有限合伙），系公司股东，为公司 的员工持股平台
光格汇	指	苏州光格汇投资合伙企业（有限合伙），系公司股东，为公司 的员工持股平台
光格海洋	指	江苏光格海洋科技有限公司，系公司全资子公司
炎武软件、苏州炎武	指	苏州炎武软件有限公司，系公司全资子公司
广东海洋	指	广东光格海洋科技有限公司，系公司全资子公司
国家电网	指	国家电网有限公司及其下属单位
南方电网	指	中国南方电网有限责任公司及其下属单位
华能集团	指	中国华能集团有限公司及其下属单位
大唐集团	指	中国大唐集团有限公司及其下属单位
国家能源集团	指	国家能源投资集团有限责任公司及其下属单位
葛洲坝集团	指	中国葛洲坝集团股份有限公司（600068.SH）及其下属单位
中国中铁	指	中国中铁股份有限公司（601390.SH）及其下属单位
中天科技	指	江苏中天科技股份有限公司（600522.SH）及其下属单位
东方电缆	指	宁波东方电缆股份有限公司（603606.SH）及其下属单位
亨通光电	指	江苏亨通光电股份有限公司（600487.SH）及其下属单位
汉缆股份	指	青岛汉缆股份有限公司（002498.SZ）及其下属单位
中海油	指	中国海洋石油有限公司（600938.SH）及其下属单位
国家电力投资集团	指	国家电力投资集团有限公司及其下属单位
Frost&Sullivan	指	弗若斯特沙利文咨询公司，一家国际知名的咨询公司
中信证券、保荐人、保荐机 构、主承销商	指	中信证券股份有限公司

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容诚	指	容诚会计师事务所（特殊普通合伙）
国家发改委	指	中华人民共和国国家发展和改革委员会
中国证监会	指	中华人民共和国证券监督管理委员会
《公司法》	指	《中华人民共和国公司法》
《证券法》	指	《中华人民共和国证券法》
《科创板股票上市规则》	指	《上海证券交易所科创板股票上市规则》
《上市公司章程指引》	指	《上市公司章程指引》
《上市公司股东大会规则》	指	《上市公司股东大会规则（2022年修订）》（中国证券监督管 理委员会公告〔2022〕13号）

第二节 公司简介和主要财务指标
一、 公司基本情况

公司的中文名称	苏州光格科技股份有限公司
公司的中文简称	光格科技
公司的外文名称	Suzhou Agioe Technologies Co., Ltd.
公司的外文名称缩写	AGIOE
公司的法定代表人	姜明武
公司注册地址	苏州工业园区东平街270号澳洋顺昌大厦3C,3D
公司注册地址的历史变更情况	2011年10月11日，公司注册地址由苏州工业园区金鸡湖大 道1355号国际科技园内143B-1单元变更为苏州工业园区星 湖街328号创意产业园2栋B704室。2014年04月17日，公司 注册地址由苏州工业园区星湖街328号创意产业园2栋B704 室变更为苏州工业园区东平街270号澳洋顺昌大厦3C,3D。
公司办公地址	苏州工业园区东平街270号澳洋顺昌大厦3C,3D
公司办公地址的邮政编码	215123
公司网址	http://www.agioe.com
电子信箱	[email protected]
报告期内变更情况查询索引	无

二、 联系人和联系方式

联系人和联系 方式	董事会秘书（信息披露境内代表）	证券事务代表
姓名	孔烽	孙姱

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联系地址	苏州工业园区东平街270号澳洋顺昌大厦 3C,3D	苏州工业园区东平街270号澳洋顺昌大厦 3C,3D
电话	0512-62950156	0512-62950156
传真	0512-65117280	0512-65117280
电子信箱	[email protected]	[email protected]

三、 信息披露及备置地点变更情况简介

公司选定的信息披露报纸名称	《上海证券报》（www.cnstock.com）《中国证券报》（ www.cs.com.cn）《证券时报》（www.stcn.com）《证券日 报》（www.zqrb.cn）经济参考报（www.jjckb.cn）《金融 时报》(www.financialnews.com.cn)《中国日报》 (www.chinadaily.com.cn)
登载半年度报告的网站地址	www.sse.com.cn
公司半年度报告备置地点	公司董事会办公室
报告期内变更情况查询索引	无

四、 公司股票/存托凭证简况
(一) 公司股票简况
√适用 □不适用

公司股票简况
股票种类	股票上市交易所及板块	股票简称	股票代码	变更前股票简称
A股	上海证券交易所科创板	光格科技	688450	不适用

(二) 公司存托凭证简况
□适用 √不适用
五、 其他有关资料
□适用 √不适用
六、 公司主要会计数据和财务指标
(一) 主要会计数据
单位：元 币种：人民币

主要会计数据	本报告期（1-6月）	上年同期		本报告期比 上年同期增 减(%)
		调整后	调整前

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营业收入	128,440,072.42	100,190,532.11	100,190,532.11	28.20
归属于上市公司股东的净 利润	19,857,802.10	18,073,618.28	18,067,173.57	9.87
归属于上市公司股东的扣 除非经常性损益的净利润	18,217,754.63	16,597,760.43	16,591,315.72	9.76
经营活动产生的现金流量 净额	-48,637,635.07	-15,187,629.50	-15,187,629.50	不适用
	本报告期末	上年度末		本报告期末 比上年度末 增减(%)
		调整后	调整前
归属于上市公司股东的净 资产	281,167,740.53	260,744,995.93	260,762,356.46	7.83
总资产	521,609,151.64	461,244,640.99	461,125,730.18	13.09

对于因适用解释16号的单项交易而确认的租赁负债和使用权资产产生应纳税暂时性差异和可抵扣暂时性差异的，本公司按照解释16号和《企业会计准则第18号——所得税》的规定进行追溯调整。

(二) 主要财务指标

主要财务指标	本报告期 （1-6月）	上年同期		本报告期比上年同期增 减(%)
		调整后	调整前
基本每股收益（元／股）	0.40	0.36	0.36	11.11
稀释每股收益（元／股）	0.40	0.36	0.36	11.11
扣除非经常性损益后的基本每股收 益（元／股）	0.37	0.34	0.34	8.82
加权平均净资产收益率（%）	7.33	9.05	9.05	减少1.72个百分点
扣除非经常性损益后的加权平均净 资产收益率（%）	6.72	8.31	8.31	减少1.59个百分点
研发投入占营业收入的比例（%）	17.38	14.93	14.93	增加2.45个百分点

公司主要会计数据和财务指标的说明
√适用 □不适用
2023年 1-6月营业收入相较于上年同期同比增长 28.20%，主要变动原因为本期公司业务增长所致。

2023年 1-6月经营活动产生的现金流量净额相较于上年同期减少变动原因为本年销售商品、提供劳务收到的现金同比减少，另外本年员工人数增加带来的支付给职工以及为职工支付的现金增加，导致的本年经营活动产生的现金流同比减少。

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非经常性损益项目	金额	附注（如适用）
计入当期损益的政府补助，但与公司正常经营业务 密切相关，符合国家政策规定、按照一定标准定额 或定量持续享受的政府补助除外	1,815,898.00	第十节、七、84
除同公司正常经营业务相关的有效套期保值业务 外，持有交易性金融资产、衍生金融资产、交易性 金融负债、衍生金融负债产生的公允价值变动损 益，以及处置交易性金融资产、衍生金融资产、交 易性金融负债、衍生金融负债和其他债权投资取得 的投资收益	7,777.78	第十节、七、68
除上述各项之外的其他营业外收入和支出	-7,309.62	第十节、七、74/七、75
其他符合非经常性损益定义的损益项目	114,909.97	第十节、七、67
减：所得税影响额	291,228.66
少数股东权益影响额（税后）
合计	1,640,047.47

对公司根据《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》定义界定的非经常性损益项目，以及把《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。

□适用 √不适用
九、 非企业会计准则业绩指标说明
□适用 √不适用
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第三节 管理层讨论与分析
一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
（一）所属行业
公司是国内专注于新一代光纤传感网络与资产数字化监控运维管理系统研发、生产与销售的高新技术企业，为客户提供数字化、精益化的资产监控、运维、管理综合解决方案。

根据国家统计局 2017 年发布的《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所属行业为“C39 计算机、通信和其他电子设备制造业”项下“C3990 其他电子设备制造业”。

根据国家发改委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录（ 2016版）》，公司主营业务产品属于“新一代信息技术产业”项下“下一代信息网络产业”之“网络设备”之“物联网设备”中的“光纤传感器”。

根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》，公司主营业务产品属于“新一代信息技术产业”项下“下一代信息网络产业”之“网络设备制造”，属于新一代信息技术领域。

（二）主营业务与主要产品情况
1、公司主要业务
公司是国内专注于新一代光纤传感网络与资产数字化监控运维管理系统研发、生产与销售，产品已广泛应用于电力电网、海上风电、综合管廊、石油石化等国民经济重要领域。

对于资产密集型企业，其正常生产经营和服务有赖于设备资产的有效管理和持续运行，设备的维护和维修常常是该类企业的核心业务，是其成本的主要构成部分，先进的资产运维管理系统亦成为其核心的生产要素之一。公司是国内以分布式光纤传感器为核心的资产数字化运维管理领域的主要供应商之一，为行业龙头企业提供产品和服务，公司客户包括我国两大电网公司国家电网、南方电网，我国主要发电集团华能集团、国家电力投资集团、大唐集团、国家能源集团，我国主要海缆厂商中天科技、亨通光电、汉缆股份、东方电缆，以及葛洲坝集团、中国中铁等行业龙头企业或其下属单位，公司产品分布于全国各省市区域。
2、公司主要产品
公司主要产品为电力设施资产监控运维管理系统、海缆资产监控运维管理系统、综合管廊资产监控运维管理系统等系列产品。上述系列产品由公司自主研发的分布式光纤传感器、边缘计算网关、智能终端和资产数字化运维管理软件平台等组成，通过感知、通信、计算，为资产密集型企业的线性资产提供状态监测、预测性维护和全生命周期管理的解决方案，实现资产的数字化、精益化、智能化管理，提升运行管理水平。

2023年半年度报告 电力设施资产监控运维管理系统基于自主研发的分布式光纤传感器等核心设备，通过对高压电缆的 温度、局部放电、护套环流、故障行波、载流量及运行环境参数等进行实时采集监测，分析预测设备运 行状态，发现缺陷隐患，及早杜绝设备带病运行情况。该系统具有抗强电磁干扰、长距离无盲区、实时 在线等特点，可解决传统运维检测手段效率低、巡检工作强度大、检测结果一致性不足、实时性较差等 缺点。同时，系统提供资产台账管理、巡视管理、故障管理、应急管理、状态评价分析、负荷分析等功 能，可实现运检工作的规范化、标准化、智能化，全面提升高压电缆及电缆通道的专业管理水平。产品 系统架构如下：


2023年半年度报告 海缆资产监控运维管理系统基于自主研发的分布式光纤传感器等核心设备，利用海底光电复合缆的 内置光纤作为传感和通信介质，实时监测和采集海缆的温度、应变、扰动、行波等数据，结合后台的信 号处理、模式识别、多维数据融合学习算法，对海缆的状态异常、过热、锚挂、暴露、冲刷等威胁进行 评估分析，及时给予提示和预警。该系统可有效保障海缆运行安全，对海洋能的开发利用具有重要意 义。产品系统架构如下：
2023年半年度报告 综合管廊资产监控运维管理系统是专门针对城市地下综合管廊的运行维护和资产管理而开发的系统 解决方案。地下综合管廊为城市水、电、气、通讯、排污等各类管线提供统一集中的通道，管线种类繁 多、影响面广、安全要求高。公司基于自主研发的分布式光纤传感器、边缘计算网关、智能终端、资产 运维管理软件等软硬件产品，结合研发的机器视觉、环境监控、应急通信等功能，推出综合管廊资产监 控运维管理系统，满足运维监控领域的国家及行业标准，并提供数字化、智能化的手段，降低日常运维 工作的复杂性及巡检工作量。产品系统架构如下： 以上产品主要由公司自主研发的分布式光纤传感器、边缘计算网关、智能终端和资产数字化运维管理软件平台等硬件设备和软件系统构成。分布式光纤传感是一种新型的前沿传感技术，以光波导原理为基础，以光纤为媒介，实现对温度、应变、位移、振动、电流等等物理参量的测量和感知，光纤既作为传感元件同时又作为通信元件。分布式光纤传感具有距离长、精度高、本征安全、鲁棒性强、易于大规模组网等、沿途无需供电等优点。公司是国内少数同时掌握基于拉曼散射、布里渊散射、瑞利散射效应的光纤传感技术的企业，并推出分布式光纤温度传感器、分布式光纤温度应变传感器、分布式光纤声波传感器等系列产品，在多个领域获得规模商业化应用。

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公司根据EAM理论，研发了资产数字化运维管理软件平台，将传统解决方案分离的资产管理、监控、运维三者有机融合，打通数据孤岛。系统实现设备资产的运维工作从事后维修到预测性维护、以及状态监测的演进。公司产品具有软硬件原生研发的底层核心技术，具备丰富的行业应用数据积累，用以进行大数据挖掘、机器学习。

（三）主要经营模式
1、研发模式
公司研发中心根据战略发展需求、市场客户的需求以及技术发展趋势要求，制定研发方向，对研发项目具体立项进行评审与考核。研发项目主要包括立项阶段、设计开发阶段、样机测试阶段、小批量试产阶段、转产阶段等五个阶段。公司研发中心制定规范严格的研发项目管理制度和设计开发评审流程，并明确各部门各阶段各岗位的职责要求，配置富有经验的研发队伍，包括硬件工程师团队、光学工程师团队、嵌入式软件工程师团队、算法工程师团队、平台软件工程师团队、结构设计工程师团队等，采用矩阵管理和敏捷开发模式，在技术研发的积累与客户定制化需求快速满足研发之间取得平衡。

公司研发中心下设光纤传感事业部、智能设备开发部、软件开发部、研发管理部等部门，分别负责相应产品的研发及项目管理等工作。

公司采用专业的研发管理软件工具，对上述研发项目进行全流程、全生命周期的数字化、精益化管理，建立并逐步完善公司的知识库，为公司行业知识的积累打下坚实基础。

2、采购模式
公司主要根据生产计划、库存情况以及交付预测制定采购计划。公司制定了完善的采购制度和严格规范的采购流程，采购部按照制度和流程，根据供应商的质量、价格、规模、配合程度等因素，根据供应商管理和评价制度，建立了合格供应商目录，对合格供应商进行管理和考核，确保采购物料及服务的质量和性价比满足公司的业务需求。

对于原材料类采购，公司会根据生产计划、库存情况并结合项目交付预测，保持适当安全库存的原则下，进行原材料备货。采购部按计划执行物料采购，优先从合格供应商中选择供应商，经过选型、询价、比价、审核后，与供应商签订相关合同。公司也会与部分合格供应商签署框架合作协议，确定年度价格后按需进行采购。

3、生产模式
公司根据“以销定产、适度库存”的原则，组织生产和提供服务，即公司根据与客户签订的合同，并结合项目交付预测、库存情况及生产能力，月初制定公司月度生产计划，经主管领导批准后，生产部进行生产准备并执行生产。

公司对技术要求较高的核心工艺环节，如组件及部件的组装、软件烧录、整机组装调试、整机性能2023年半年度报告
艺标准化的部件，公司出具图纸后由供应商进行加工生产，并进行定制化采购，再由公司进行质量检验合格后入库。

公司下属子公司苏州炎武，为公司的硬件设备、资产监控运维管理系统开发软件。公司在生产中，将相应软件烧录入设备中的芯片，并联通设备与监控运维管理软件，形成整体的系统产品。

4、销售模式
公司产品主要面向电力电网、海底电缆、市政综合管廊、石油石化、交通港口、新能源等行业，客户行业和地域分布均较广，基于客户的上述特点，公司产品以直销为主，公司亦通过与代理商达成合作关系拓宽公司销售渠道，公司主要以招投标或者商务谈判等方式获取订单。

（四）所处行业情况
1、行业的发展阶段
（1）行业的发展阶段
资产监控运维管理是一门紧密结合生产实际的工程科学，是实现资产有效运营维护的重要手段。资产监控运维管理技术起源于美国和欧洲等国家和地区，经过几十年的理论研究和实际应用，资产监控运维管理技术为提高重大设备资产和系统的可靠性和安全性开辟了一条新的途径，并在技术进步和市场拓展的双重驱动下得到了迅速的发展，产生了巨大的经济效益和社会效益。

我国的资产监控运维管理行业起步较晚，但经过多年快速发展，该领域从技术理论到应用实践都取得了巨大的进步。随着现代自动化技术水平的不断提高，大型设备资产和工程系统的复杂性大幅增加，系统的可靠性与安全性已成为保障经济效益和社会效益的一个关键因素，成为我国电力电网、海底电缆、综合管廊、石油石化等行业大型设备资产安全管理和稳定运行的重要基础保障，受到各行各业的高度重视。我国资产监控运维管理行业的发展大致可分为事后维修、预防性运维、基于状态监测的预测性运维等几个阶段，如下图所示：
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资产运维管理的事后维修阶段：
事后维修，是设备运维管理早期的一种运维管理的方式，这时期设备设施相对比较简单，规模数量也较小，通常在设备设施发生故障后再进行修理的一种运维管理方式。由于事前不知道故障在什么时候发生，在什么零件上出现，因此缺乏修理前的准备，设备停工修理时间比较长。同时由于这种修理是无计划的，常常打乱生产计划，给企业带来较大损失。随着设备设施的规模和复杂度的提升，这种运维管理的方式已经逐渐被定期巡检、在线监控等更先进的方式所取代。

资产运维管理的预防性运维阶段：
①、人工感官、经验判断。依靠现场获取资产或设备运行时的感观状态，如异常振动、异常噪音、异常温度、润滑油液中是否含有磨削物等，并凭经验或多位专家进行分析研究确定可能存在何种故障或故障2023年半年度报告
隐患，实现对资产状态的监控。

②、仪器监控、数据记录。随着测量设备以及测量仪器的深入研究发展，资产监控运维管理逐步发展为依靠某些关键测量仪器和测量设备，以获取如频率、振幅、速度、加速度、温度等参数并进行记录，通过固有参数与测量参数的对比，确定故障点或故障隐患点；或者通过对某些参数多次测量的数值进行比较，依据其劣化趋势确定其工作状态。

③、数据监控、数据分析。随着计算机技术的发展和软件技术的开发，大型设备资产管理已进入计算机管理模式，资产监控运维技术也发展到计算机时代，一些专用的状态监控仪器不仅具有测量、记录现场参数的功能，亦可进行简单的数据分析处理；如需进一步分析处理，可将数据采集中获取的参数通过通讯线传入计算机，计算机可对数据进行综合分析，显示出倍频谱图、倒频谱图、时域频谱图、幅值图等相关图谱，并可通过计算机系统对所测的数据进行综合评价。

资产运维管理的预测性运维阶段：
随着智能传感技术、信息技术、物联网技术的发展，资产监控运维管理技术得到进一步发展；监控的数据参数范围得到扩大，数据的分析处理、边缘计算、远程监控、人工智能算法等技术得到应用，监控和资产状态数据的传感、传输、分析进入智能化、网络化资产数字化监控运维管理阶段的阶段。资产数字化监控立足于实物资产全生命周期管理的基础之上，综合考虑不同行业的数字化应用需求，充分融合业务协同和数据共享的理念，充分实现业务的连贯性，并可通过大数据的收集和分析实现预防性、预测性的监控运维管理，实现资产的数字化监控运维管理的模式，为资产运维管理进一步提质、增效、降本、提升安全性和可靠性，打下坚实基础。

随着需求的不断提升，中国资产数字化监控运维管理市场持续增长，根据Frost&Sullivan的统计和预测，2017年至2021年中国资产数字化监控市场规模的复合增长率达到7.7%，2021年市场规模达到2,292.60亿元，预计至2026年中国资产数字化监控市场规模可达到3,398.00亿元，如下图所示：
2023年半年度报告 随着国家在电力电网、海上风电、综合管廊、石油石化等领域固定资产投资的不断增长、工业设备自动化升级的深入推进，以及工业物联网行业的技术进步，我国资产监控运维管理行业的智能化水平不断提升，应用领域不断拓展，市场需求将呈现快速增长趋势，行业迎来快速发展期，分布式光纤传感、准分布分布式传感和点式传感等技术不断发展。公司顺应了行业发展潮流，专注于新一代光纤传感网络及资产数字化监控运维管理系统的研发、生产和销售，市场前景较为广阔。

（2）分布式光纤传感行业的特点
分布式光纤传感是一种新型传感技术，其基本原理是将光源的光经入射光纤送入调制区，光在调制区内与外界被测参数相互作用，使光的光学性质（如强度、波长、频率、相位、偏振态等）发生变化而成为被调制的信号光，再经光探测器、解调器而获得被测参数。

分布式光纤传感系统中的传感光纤既是传感单元，亦是传输单元，一台监测距离数十至数百公里的光纤传感设备可等效于数十至百万个温度、应力、声波探测单元，监测距离内全覆盖，在长距离大范围监测场合下较离散点式、准分布式传统的传感器具备优势。分布式光纤传感器中的光纤能够集传感、传输功能于一体，能够完成在整条光纤长度上环境参量的空间、时间多维连续测量，具有结构简单、易于布设、性价比高、易实现长距离等独特优点，特别适用于工作环境恶劣、监测距离长、范围大、无法供电等工业及民用场景。

以分布式光纤传感技术为核心的资产监控系统具备大范围、分布式无盲区、抗电磁干扰、本质安全、耐腐蚀、沿途无需供电、能与数字通信系统兼容等优点，可以实现温度、应力、声波等物理量的量测，并2023年半年度报告
安全有效地应用于各种恶劣环境中，可作为资产监控运维管理系统的核心传感器件。目前，公司基于光纤传感技术的资产数字化运维管理系统已广泛应用于电力电网、海底电缆、城市管廊、石油石化、交通基建等领域，实现资产监控运维管理功能，下游应用领域十分宽广。

2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
公司自创立之初即开展分布式光纤传感器的研发，是国内早期从事自主研发分布式光纤传感器的厂商，经多年积累和发展，已自主掌握基于拉曼散射、布里渊散射、瑞利散射效应的分布式光纤传感核心技术，形成了分布式光纤温度传感器、分布式光纤温度应变传感器、分布式光纤声波传感器等一系列核心产品，是国内以分布式光纤传感器为核心的资产数字化运维管理领域的主要供应商之一，并成功用于电力电网、海上风电、市政综合管廊、石油石化等国民经济重要领域。

在海上风电领域，根据广东、山东、浙江、海南、江苏、广西、福建等地出台的海上风电发展目标显示，“十四五”期间，我国预计新增100GW以上的海上风电装机容量，预计新增的海上风电装机容量是“十三五”期间的十倍以上，我国海上风电行业迎来高速发展的新时代。基于公司在行业内的领先地位和先发优势，预计将保持领先的市场份额。

在电力电网领域，公司提供的电力设施资产监控运维管理系统，项目所在地覆盖全国各区域，项目数量处于领先地位，并参与了众多具有标杆意义的国家重点项目和具有里程碑意义的创新项目，包括世界首个500kV交联聚乙烯海缆项目—国家电网浙江舟山与大陆联网工程；国家西电东送重大工程、国家首个特高压多端直流示范工程—“昆柳龙直流工程”；国网北京电力公司冬奥会测试赛110kV线路保障工程；南方电网对澳门输电第三通道双回电缆工程等，未来公司将进一步巩固提升在电力电网行业内的市场领先地位。

在综合管廊领域，公司是领先的资产监控运维管理系统供应商之一。典型项目包括苏州桑田岛综合管廊、宜春综合城区综合管廊、四平综合管廊、延安新区综合管廊、珲春综合管廊、深圳低碳城综合管廊等国内第一批、第二批综合管廊试点示范项目和重点城市的标杆综合管廊项目，并以良好的产品质量、服务水平以及较强的研发能力，树立了良好的品牌知名度。

预计未来一定期间内，公司通过持续的研发投入和新产品开发以及先发优势，仍将在相关领域内保持领先的地位。

3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势 近年来，人工智能、云计算、大数据、物联网、移动互联等新兴技术迅速发展，并加快向资产监控运维管理行业领域渗透。行业技术发展与未来趋势主要体现在以下方面： （1） 产品应用领域不断拓展
2023年半年度报告
在大型设备资产、基础设施、制造业的智能化趋势下，全生命周期的实时数据监测及运维管理需求快速提升，一种能提供高效且稳定的资产数字化监控的技术手段将会成为行业刚需，选择高效、经济的资产状态健康监测、检测与运维的传感策略将成为实现资产高效管理的重要因素。由于光纤传感系统具备极高的灵敏度和精度、抗电磁干扰、高绝缘强度、耐腐蚀、能与数字通信系统兼容，可以实现温度、应力、声波等物理量的量测，是大型设备资产、基础设施、制造业资产监控运维管理的良好选择，市场需求的发展为光纤传感器为核心的资产监控运维管理系统的市场应用带来广阔的发展前景，电网基建、城市管廊、油气能源基建、海底缆线、交通基建、城市安防等各领域应用的快速发展，应用领域不断拓展。

（2） 系统功能由预防性向预测性发展
传统资产监控运维管理系统主要通过以资产状态监测实现事故的预防，以及事故发生后的诊断为主要功能。随着资产监控运维管理技术的发展，特别是分布式光纤传感技术在资产监控运维管理行业中的发展，可实现资产状态的实时监测的同时，获取资产状态的海量数据，并通过大数据和云计算、边缘计算技术的应用，可快速、精准地检索并挖掘分析设备运行状态、图像等有效信息，实现对信息资源的有效利用，提升行业整体信息化水平，同时可灵活配置数据分析及视频智能处理功能，实现数据存储、数据回放、灾后问题深入分析等功能，可实现从预防性监测，向基于数据模型和机器学习的大数据预测性运维管理的发展。

（3） 系统的平台化、模块化发展
资产数字化监控运维管理系统具备物联网的架构，广泛接入分布式传感器、连接海量设备、传递海量异构数据，随着电力电网、海底电缆、综合管廊等领域物联网应用广度和深度的日益提升，联网接入设备大幅增加，云计算架构和大数据技术解决了存储资源、计算限制和网络通信成本等约束，同时贴近网络边缘侧、具备边缘计算功能的智能终端设备为系统提供了减少延迟、提高可扩展性的解决方案；基于联网设备的增加和云计算架构，系统的模块化、平台化发展可有效解决不同智能设备间数据接口不一致、无法形成统一管理模式的问题，且可实现资产监控运维功能的模块化扩展。公司资产数字化监控运维管理系统顺应了资产监控运维管理系统的模块化与平台化趋势，支持边缘计算网关、智能终端的模块化接入，平台具备开放性，可实现系统功能的扩展。

（4） 云计算、边缘计算技术促进行业发展
随着电力电网、海底电缆、综合管廊等领域物联网应用广度和深度的日益提升，联网接入设备大幅增加，电力设施、海底电缆、综合管廊等资产运维产生了海量数据，数据处理的复杂程度快速增加，且由于接入终端的种类和数量增长，数据分析所需的算力亦持续增长，使得系统难以做出快速判断，而通过云计算、边缘计算技术的应用，可充分调用云端计算资源，实现复杂数据的快速分析，同时利用具备边缘计算功能的智能设备，在网络边缘侧实现数据计算，精准高效地分析资产运行状态信息，实现对信2023年半年度报告
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序号	核心技术	技术先进性及具体表征	技术来源	产品应用情况
1	受激拉曼散射抑 制与远程泵浦光 投送技术	传感光纤中的受激拉曼散射这一非线 性效应，制约了输入光纤的光强度， 使得拉曼光信号极其微弱，制约了DTS 的监测距离、空间分辨率、测温精度 和响应时间这几个关键性能指标。公 司受激拉曼散射抑制及远程泵浦光投 送技术，基于自主设计研发的高消光 比拉曼衰减滤波器，通过滤除前向拉 曼光成分，实现整个光纤链路上的受 激拉曼抑制，提升输入光脉冲功率， 该技术将把DTS的监测距离延长到 30km以上。	自主研发	电力设施资产监 控运维管理系 统、 海缆资产监控运 维管理系统、 综合管廊资产监 控运维管理系统
2	长距离高空间分 辨率光纤传感高 速数据采集技术	高性能的光纤传感系统对数据采集提 出了高采样率、高带宽、高吞吐量等 要求。本专利设计方案较好地实现了 此要求，有助于打破国外高端器件对 长距离高空间分辨率DTS的限制。1、 采用时钟精确控制技术，结合时分复 用交错采样，以及ASIC滤波算法和并 行数据处理技术，将系统采样率提升1 倍，在此基础上实现了2GHz的采样 率。2、通过累加分组的方法，将最终 数据扩展宽度为W的采样过程，分解 为多组M宽度的数据采样与存储过 程，使得可以将FPGA与外部存储器之 间的带宽要求降为原来的M/W倍，保 证了采样的实时性。从而克服了模数 转换器采样率不足、FPGA存储和带宽 不足带来的瓶颈，基于以上技术，公 司DTS在5km监测距离内可实现0.5m 的高空间分辨率。	自主研发	电力设施资产监 控运维管理系 统、 海缆资产监控运 维管理系统、 综合管廊资产监 控运维管理系统
3	分布式光纤传感 的嵌入式系统优 化技术	公司的分布式光纤传感系统，基于嵌 入式CPU和FPGA的架构，采用FPGA 或者CPLD专用芯片进行高速信号的存 储和累加，配合嵌入式Linux操作系 统，其内核精简、系统稳定、功耗 低、可靠性高，内存管理效率高，无 内存泄露风险，实现了工业监控的长	自主研发	电力设施资产监 控运维管理系 统、 海缆资产监控运 维管理系统、 综合管廊资产监

2023年半年度报告
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		期可靠运行。该技术避免了采用工控 机和商用Windows平台所带来的功能 冗余、运行不稳定以及可能被病毒攻 击的问题，系业内领先采用PowerPC 架构嵌入式CPU和FPGA的公司。器件 级的底层设计技术使得公司在单个 PCBA上实现了高集成度的DTS。		控运维管理系统
4	微弱信号光探测 及去噪技术	由于分布式光纤传感的信号非常微 弱，强度通常是入射脉冲光的十亿分 之一，需要将信号叠加上万次才能解 调出温度信息，测温时间与叠加次数 成正比，也影响了测温精度。本技术 采用低温制冷抑制高灵敏度APD探测 器噪声，采用恒温光学系统配合高跨 导放大技术提高信号拾取灵敏度，配 合优化的非局部平均和小波变换算法 滤波降噪算法，在算力受限的嵌入式 设备上实现了长距离下的高测温精 度，同时大幅减小了测温时间，获得 稳定的主机测温性能。	自主研发	电力设施资产监 控运维管理系 统、 海缆资产监控运 维管理系统、 综合管廊资产监 控运维管理系统
5	双端测量技术	在DTS设备中采用时分多路复用器件 对光纤环路进行温度测量，去除光纤 因超恶劣的高低温环境下光纤老化导 致衰耗变化的影响；同时在光纤环路 发生断纤故障的情况下，能够自动检 测定位并切换为单端测量模式，使得 断纤故障不影响全段光纤上的温度测 量。在DTSS设备中，本技术突破了 DTSS性能指标的矛盾，实现100km以 上（环路200km以上），空间分辨率 5m，温度精度±1℃，应变精度 ±20με的性能指标，并在深远海的 海缆监测项目中进行了实际应用。	自主研发	电力设施资产监 控运维管理系 统、 海缆资产监控运 维管理系统、 综合管廊资产监 控运维管理系统
6	布里渊光时域分 析系统及非本地 效应抑制技术	非本地效应是BOTDA技术原理固有的 一种影响系统测量精度的缺陷。该效 应使得光纤某位置的传感光信号叠加 了光纤其他位置的温度、应变特征， 严重影响了长距离传感精度。采用电 光调制链路以生成双频脉冲光以及四 个频率的探测连续光信号，并且利用 光纤光栅对两束脉冲进行时分复用， 降低了由于泵浦耗尽引起的非本地效 应，同时避免了单频脉冲光和信号光 功率过高引入的非线性效应，进而保 障了对光纤的测量精度，降低了脉冲 光的功率需求，提高了系统的信噪 比。	自主研发	电力设施资产监 控运维管理系 统、 海缆资产监控运 维管理系统、 综合管廊资产监 控运维管理系统
7	布里渊增益谱拟 合技术	温度、应变与光纤的布里渊中心频率 直接相关，因此，能否准确进行布里 渊增益谱拟合，找到布里渊信号中心 频率，决定了温度、应变测量的准确 性。理论上，光纤的布里渊增益谱呈 洛伦兹曲线型，只有一个峰值，但实 际工程中，光纤布里渊特性较为复 杂，往往存在多峰现象，这种畸变将	自主研发	电力设施资产监 控运维管理系 统、 海缆资产监控运 维管理系统、 综合管廊资产监 控运维管理系统

2023年半年度报告
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		导致拟合曲线准确率下降，影响布里 渊中心频率的解调。本技术首先对布 里渊增益谱数据进行平滑去噪，根据 增益谱峰值高度、峰值间距等特征， 选择洛伦兹函数或其线性组合通过LM 算法进行拟合，从而求解布里渊增益 谱峰值所对应的中心频率，最后通过 小波谱特征分析算法，对拟合后得到 的光纤各位置布里渊频率进行去噪， 进一步提高测试精度。
8	光信号中继放大 及光谱整型技术	光学中继放大器会使传感光信号的光 谱发生畸变，特别是受到光纤非线性 效应的影响，在传感光纤尾端信号畸 变严重。公司光学中继方案截断了传 感光路，通过采用多个光纤耦合器、 环形器等无源器件，设计了适用于 DTSS产品的光中继放大方案，同时实 现对泵浦光脉冲、探测连续光信号的 放大，采用多个FBG模块，对光谱进 行整形，保证传感信号的光谱质量在 全链路上的一致性，提高整个传感光 纤上的测量精度。	自主研发	电力设施资产监 控运维管理系 统、 海缆资产监控运 维管理系统、 综合管廊资产监 控运维管理系统
9	高带宽光纤传感 数据采集、传输 及处理技术	在FPGA实现20Gbps高速光纤数据传 输，原始传感数据无损的采集和传 输，利用GPU的并行处理能力，将基 于事件时序演化识别的模式识别算法 在GPU中进行运算加速，由CPU完成 串行运算并对整个数据处理过程进行 统一调度，实现对振动信号的秒级响 应，实时甄别周界入侵、外力破坏、 海缆锚挂等事件。	自主研发	电力设施资产监 控运维管理系 统、 海缆资产监控运 维管理系统、 综合管廊资产监 控运维管理系统
10	相干衰落抑制技 术	基于相干衰落的空间分布特性，采用 变窗旋转矢量求和、滑动平均算法降 低衰落噪声，减少误报警，从而实现 了75km以上的单通道振动监测，提升 监测长度。	自主研发	电力设施资产监 控运维管理系 统、 海缆资产监控运 维管理系统、 综合管廊资产监 控运维管理系统
11	基于EtherCAT的 高集成高可靠ACU 实现技术	基于EtherCAT工业以太网总线，具有 数据带宽高、控制实时性好，扩展性 灵活等特点；支持AI、AO、DI、DO、 RS485等接口，其编程软件支持 IEC61131-3标准，内置专业联动控制 功能块和专家参数，编程便捷。工业 级设计，工作温度-40℃~+70℃，EMC 电磁兼容工业4级，IP68防护等级， 具有组网灵活、体积小等特点，适合 用于综合管廊、电缆隧道等环境恶劣 场景。	自主研发	电力设施资产监 控运维管理系 统、 综合管廊资产监 控运维管理系统
12	超低功耗网关通 讯技术	微功耗设计，支持微能量取能；支持 边缘计算，实现数据处理，支持动态 策略管理，可进行本地化控制，支持 多种如Modbus、MQTT、IEC104等行业	自主研发	电力设施资产监 控运维管理系 统、

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		通讯协议；专利改进的近场通讯技 术，进一步降低网关的功耗。		综合管廊资产监 控运维管理系统
13	局放光纤同步网 络对时双端定位 技术	采用光纤同步以太网技术，授时精度 达到纳秒级，通过双端匹配技术可实 现局部放电的精度定位，定位精度达 到±3米，可提升局放隐患的排查效 率；相比于GPS同步授时，光纤同步 以太网不仅授时精度更高，性能更加 稳定，不易受到外界干扰，能适用隧 道、建筑物密集的场合；具备光纤交 换通讯功能，支持“手拉手”串行级 联组网，支持动态扩展，最多可支持 64台装置级联，最远可实现对长达30 公里高压电缆回路进行同步测量。	自主研发	电力设施资产监 控运维管理系统
14	局部放电信号采 集及滤波技术	多通道并行100M高速数据采集，对高 压电缆线路ABC三相连续多周期实时 同步测量，实现皮库（PC）级局部放 电信号实时、精确、连续的获取；利 用FPGA触发采集及信号拟合技术，从 电缆运行电流及接地电流中提取工频 相位，相位精度优于0.5度；采用小 波变换、双端匹配测量、程控数字带 通滤波技术，有效过滤现场背景噪 声，提高高压电缆局放信号的识别 率。	自主研发	电力设施资产监 控运维管理系统
15	局部放电信号多 源分离及诊断分 析技术	基于高压电缆局放信号脉冲暂态及传 播衰减特性，构造远端和近端的脉冲 波形特征模型，实现局放信号与噪声 分离；将放电源位置L引入分离空 间，同等效时长T和等效带宽W组成 L-T-W三维分离空间，提高局放脉冲可 分离性，适用于多局放源的分离；集 成先进的专家诊断系统，融合特征向 量、模式识别等识别技术，对局放故 障的类型进行辨识，支持局放谱图自 学及录入、故障等级评估等功能。	自主研发	电力设施资产监 控运维管理系统
16	巡检机器人的高 精度定位技术	机器人高精度的自主定位可以使机器 人实时准确感知自己以及相关附属设 施的位置，保证机器人能够在准确的 位置采集需要的数据以及完成充电任 务，包括机器人轨道描述技术，可增 强轨道及相关附属设施的统一性及后 续扩展灵活性；机器人位置标定与校 准算法，可保证机器人位置重复定位 精度达到±10mm。	自主研发	电力设施资产监 控运维管理系 统、 综合管廊资产监 控运维管理系统
17	巡检机器人调度 与控制技术	可以使机器人自行处理自主巡检、手 动巡检、充电等任务，包括基于ROS 系统的巡检机器人调度与控制架构， 综合考量各个任务模块的耦合度及独 立性，搭建一整套兼具运行高效及扩 展灵活的架构体系；多机器人多任务 调度算法，可有效消除同轨道多个机 器人运行多个任务时所产生的位置及	自主研发	电力设施资产监 控运维管理系 统、 综合管廊资产监 控运维管理系统

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		时间冲突，保证机器人运行的稳定可 靠性；机器人电量动态评估算法，可 有效增强机器人对于未来运行所消耗 电量评估的准确度，从电量上保证机 器人运行的稳定可靠性
18	基于微服务架构 的业务系统微应 用群技术	平台应用层基于微服务架构进行开 发，采用Spring Cloud/Spring Boot 微服务技术框架及专业软件接口技 术，支持跨地域、跨组织、跨专业的 协同研究与应用业务场景构建，服务 设计基于“高内聚、松耦合”原则， 拆分后的原子服务之间松耦合调用， 每个微服务可运行在独立的进程中， 单个微服务内部实现高内聚的业务闭 环逻辑，支持分布式Docker容器化部 署。相对于传统单体式服务架构，微 服务具备易于扩展、高可靠、部署简 单、升级方便等特点。平台从架构设 计保障管廊各类应用的横向可扩展， 有效避免系统在后期建设过程中会被 推倒重新建设，降低用户投资风险。	自主研发	电力设施资产监 控运维管理系 统、 海缆资产监控运 维管理系统、 综合管廊资产监 控运维管理系统
19	云边协同设计技 术	资产数字化监控运维管理系统平台采 用基于物联体系云平台架构及边缘计 算网关的技术路线，公司自主设计、 研发了支持多区域、多数据中心资源 统一管控的云管理平台，支持私有 云、公有云部署，具备绿色、稳定、 可靠等特点。边缘计算网关主要完成 数据的采集、汇聚、转发以及实时性 要求较高的就地研判，如设备的报 警、联动等，提高系统反应速度，降 低云边之间的通信带宽。云端接收到 各边缘计算网关的数据后，充分利用 云服务器的强大算力完成各类数据的 清洗、转置、统计分析，如火灾预警 分析，为资产设施的安全运维提供决 策依据。同时在云端部署运维管理模 块，统一运维管理标准、规范，提高 运维管理水平。其他对硬件资源要求 较高的应用统一在云端建设，如基于 BIM的数字孪生系统，云端一次建设， 各个边缘共享复用，充分利用云边协 同优势，共同释放数据价值。相比传 统的一体化信息系统建设，能够更加 合理、高效的利用硬件、软件资源， 避免建设过度投资、重复投资。	自主研发	电力设施资产监 控运维管理系 统、 海缆资产监控运 维管理系统、 综合管廊资产监 控运维管理系统
20	基于对抗神经网 络GAN的视频差 异化检测算法	基于对抗神经网络GAN的视频差异化 检测算法，实现了对于通道巡检视频 数据的智能处理，相较于传统的缺陷 检测方法，能够对巡检全程的视频数 据进行处理，并识别所有与标准视频 相比有差异的缺陷点，有效扩大智能 诊断的空间范围与故障诊断类型，解 放巡检人员工作量。	自主研发	电力设施资产监 控运维管理系 统、 海缆资产监控运 维管理系统、 综合管廊资产监 控运维管理系统
21	基于有限元的逆	根据高压电缆结构参数、热参数、敷	自主研发	电力设施资产监

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	向迭代计算动态 及静态载流量算 法	设条件建立有限元算法模型，实时计 算电缆的缆芯温度。通过逆向迭代计 算电缆参数及环境参数，并进行校 正，提高电缆载流量计算准确度。能 实现不同厂家和不同敷设环境下结构 参数、热参数及环境参数的自动校 正，提升截流量评估精度。		控运维管理系 统、 海缆资产监控运 维管理系统
22	融合 BIM/GIS/H5/360 全景的人机交互 可视化技术	系统融合BIM/GIS/H5/360全景等技 术，实现资产的数据可视化管理。GIS 实现资产设施的宏观地理信息管理与 展现，方便用户掌握资产设施的位 置、路由、分区等信息。BIM实现资产 设施的微观管理与展现，具备设备空 间分布、剖切、碰撞分析等，采用 Instance渲染技术加快模型渲染速 度。采用HTML5标准、SVG技术，将组 态画面元素内容抽象成序列化、结构 化的JSON数据，使得Web组态具备跨 平台交互能力；360全景虚拟现实技 术，真实沉浸式展示现场实际环境信 息。系统将台账数据、监测数据、运 维数据等与上述模型建立数字化映射 关系，基于模型建立了数据管理、数 据应用、数据分析、模拟仿真等功 能。	自主研发	电力设施资产监 控运维管理系 统、 海缆资产监控运 维管理系统、 综合管廊资产监 控运维管理系统

国家科学技术奖项获奖情况
□适用 √不适用
国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况
√适用 □不适用

认定主体	认定称号	认定年度	产品名称
苏州光格科技股份有限公司	国家级专精特新“小巨人”企业	2023年度	无

2. 报告期内获得的研发成果
报告期内，公司持续加大研发投入，引进与培养优秀的研发人员，充分利用内外技术资源，提升公司的自主创新能力和研发水平，巩固和保持公司产品和技术的领先地位。

报告期内获得的知识产权列表

	本期新增		累计数量
	申请数（个）	获得数（个）	申请数（个）	获得数（个）

2023年半年度报告
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发明专利	11	3	118	42
实用新型专利	10	2	71	52
外观设计专利	0	0	17	12
软件著作权	6	2	164	160
其他	3	0	10	6
合计	30	7	380	272

上表中“其他”为商标。累计数量中的“获得数”为截至报告期末的有效数量，不包含已经失效的知识产权数量。

3. 研发投入情况表
单位：元

	本期数	上年同期数	变化幅度（%）
费用化研发投入	22,328,044.23	14,954,018.71	49.31
资本化研发投入	0	0	-
研发投入合计	22,328,044.23	14,954,018.71	49.31
研发投入总额占营业收入比例（%）	17.38	14.93	增加2.45个百分点
研发投入资本化的比重（%）	0	0	-

研发投入总额较上年发生重大变化的原因
√适用 □不适用
2023年1-6月份研发投入较上年同期增长49.31%，主要原因系公司加大研发投入，引进更多高层次的研发人员，研发人员薪酬支出增加较大导致。

研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
□适用 √不适用
4. 在研项目情况
√适用 □不适用
单位：元
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序 号	项目名 称	预计总投资规 模	本期投入金额	累计投入金额	进 展 或 阶 段 性 成 果	拟达到目标	技术水 平	具体 应用 前景
1	智慧物 联网综 合监控 与运维 管理平 台	8,000,000.00	1,405,689.79	6,682,822.52	小 批 量 测 试 阶 段	资产监控运 维管理系统 的升级和优 化，以企业 资产为中 心，提供计 划维修、预 防性维修、 预测性维修 等维护模 式，帮助用 户提高资产 可靠性和利 用率，降低 成本，改善 资产回报。	国内领 先，全 面融合 EAM思 想，对 企业资 产进行 监管维 一体化 闭环管 理。	电力 电 网、 海上 风 电、 综合 管 廊、 石油 石 化、 交通 等资 产运 维管 理
2	第二代 智能巡 检机器 人	8,550,000.00	4,140,381.80	12,617,126.50	设 计 开 发 阶 段	用于资产运 维系统中复 杂场景下的 全自主巡检 机器人，可 适应平整地 面、砂石、 草地、台 阶、楼梯等 各种地形。	国内领 先，完 善的运 动控制 和导航 算法， 多传感 器融 合。	变电 站、 隧 道、 油气 场 站、 交通 等资 产运 维管 理
3	高压电 缆局部 放电在 线监测 系统 V2版 本	1,750,000.00	1,431,809.28	2,621,211.25	设 计 开 发 阶 段	用于资产运 维系统中的 智能终端， 引入终端架 构，诊断软 件支持多样 化跨平台部 署，适用电 力物联网体 系场景应 用。	国际领 先，局 放信号 的多维 多组诊 断，提 升局放 识别准 确率和 多放电	电力 电缆 状态 监测

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							源分离 定位。
4	高空间 分辨率 分布式 光纤温 度应变 监测系 统	10,450,000.00	3,346,990.56	6,344,649.75	设 计 开 发 阶 段	提升资产监 控运维系统 中分布式光 纤温度应变 传感设备的 空间分辨率 等性能指 标，以满足 建筑物结构 健康（SHM） 等领域的新 需求。	国际领 先，采 用先进 的差分 调制和 噪声抑 制算 法，提 升性 能。	楼 宇、 桥 梁、 隧 道、 大坝 等大 型建 筑的 结构 健康 监测
5	分布式 光纤声 波传感 器 DAS2.0	8,275,000.00	2,963,256.73	4,659,764.32	设 计 开 发 阶 段	提升资产监 控运维系统 中分布式光 纤声波传感 器的监测长 度、空间分 辨率、频率 范围等关键 性能指标， 以满足深远 海海缆、设 备振动监测 等领域的新 需求。	国际领 先，基 于振动 的模 型，提 高并行 计算能 力，提 升设备 性能。	电力 电 网、 海上 风 电、 综合 管 廊、 石油 石 化、 交通 等资 产运 维管 理
6	资产数 字化监 控运维 应用软 件平台 维护项 目	7,200,000.00	3,387,947.03	5,853,256.77	设 计 开 发 阶 段	资产数字化 监控运维应 用软件平台 的性能提 升，通过低 代码可视化 配置，快速 生成特定行 业解决方 案，有效缩 短研发周 期、降低研 发成本，提 高客户需求 响应速度。	国内领 先，采 用微服 务微前 端、低 代码可 视化技 术，实 现应用 快速开 发。	电力 电 网、 海上 风 电、 综合 管 廊、 石油 石 化、 交 通、 结构 健康

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								等资 产运 维管 理
7	资产数 字化监 控运维 中台软 件	17,250,000.00	4,123,542.30	6,989,111.07	设 计 开 发 阶 段	资产数字化 监控运维应 用软件平台 的提升优 化，通过抽 象资产监控 运维业务模 型实现对资 产的统一监 控运维管 理，提升产 品业务及数 据的复用 性，缩短公 司定制化系 统开发周 期，为构建 新行业应用 提供基础能 力。	国内领 先，通 过边缘 计算、 微服 务、云 原生、 分布式 等先进 技术， 提升系 统性能 指标， 全面满 足不同 资产规 模的监 控运维 需求。	电力 电 网、 海上 风 电、 综合 管 廊、 石油 石 化、 交 通、 结构 健康 等资 产运 维管 理
8	基于深 度学习 的通用 目标识 别平台	7,350,000.00	1,528,426.74	2,768,196.53	设 计 开 发 阶 段	资产数字化 监控运维应 用软件平台 的提升优 化，满足多 个工业场景 下产生的设 备缺陷检 测、环境异 常检测、行 为异常检测 等各类识别 需求。	国内领 先，采 用先进 的AI 识别模 型，实 现表计 识别、 异常检 测等。	电力 电 网、 海上 风 电、 综合 管 廊、 石油 石 化、 交 通、 结构 健康 等资 产运 维管 理
合 计	/	68,825,000.00	22,328,044.23	48,536,138.71	/	/	/	/

2023年半年度报告
2023年半年度报告

基本情况
	本期数	上年同期数
公司研发人员的数量（人）	123	88
研发人员数量占公司总人数的比例（%）	36.83	30.77
研发人员薪酬合计	1,978.76	1,288.17
研发人员平均薪酬	16.09	14.64

教育程度
学历构成	数量（人）	比例(%)
博士	7	5.69
硕士	51	41.46
本科	59	47.97
大专	6	4.88
合计	123	100.00
年龄结构
年龄区间	数量（人）	比例(%)
20~25(不含25岁）	6	4.88
25~35（含25岁，不含35岁）	82	66.66
35~45（含35岁，不含45岁）	32	26.02
45~50（含45岁，不含50岁）	2	1.63
50岁以上	1	0.81
合计	123	100.00

6. 其他说明
□适用 √不适用
三、 报告期内核心竞争力分析
(一) 核心竞争力分析
√适用 □不适用
2023年半年度报告
公司自成立以来，一直专注于新一代光纤传感网络与资产数字化监控运维管理系统的应用，在分布式光纤传感器，边缘计算网关、智能终端及资产数字化运管软件平台等硬件、软件产品的研发方面取得了成果，致力于研发创新方面的投入，始终将技术创新作为核心竞争力，持续保持较高水平的研发投入，构建了专业的研发团队，取得了先进的创新成果，具体如下：
① 核心技术优势
公司自主研发的分布式光纤传感技术具有监测范围大、定位精度高、无监测盲区、数据预测分析能力强、可靠性高、环境适应性强等优势，可满足电缆等长距离线性资产，及隧/通道、管道、海底等特殊环境下资产监控运维管理的实际需求，解决传统传感技术如离散点式传感、感温电缆传感等难以应对的需求，公司是国内分布式光纤传感技术的重要开拓者之一。

公司是国内少有的具备分布式光纤传感器底层硬件及嵌入式软件设计能力的厂商，可自主研发基于拉曼散射、布里渊散射、瑞利散射效应等多种原理的各类型分布式光纤传感器，快速开发满足行业客户需求的产品。

公司基于自主研发的分布式光纤传感器、边缘计算网关、智能终端，及自主开发的资产监控运维软件，形成资产数字化监控运维管理系统，结合光学工程、电子、软件、自动化等多学科交叉成果，可实现大型设备资产感知、联通、计算、分析功能，公司参与制定了国家能源局发布的《海底电缆通道监控预警系统技术规范》、《高压电缆局部放电在线监测系统技术规范》、《高压电缆接地电流在线监测系统技术规范》，中国市政工程协会发布的《城市综合管廊监控中心设计标准》、《城市综合管廊智慧化管理技术标准》等，满足电力设施、海底电缆、综合管廊等多场景下大型设备资产的监控运维管理需求，打通资产数字化监控运维管理中的数据孤岛，为客户提供一站式的场景需求解决方案。

② 研发团队和体系优势
公司创始人、实际控制人姜明武为国家科技部“创新创业领军人才”，具备网络通信行业逾30年研发工作经验，公司核心技术人员具备多年光学、精密仪器行业丰富的研发经验。截至2023年6月30日，公司共有员工334人，其中研发人员人数123人，占比36.83%，研发技术人员中具有博士研究生学历的有7位，具有硕士研究生学历的有 51位，均较上年同期有较大幅度增长。公司已持续构建起具备多学科交叉优势、专业研发能力和产品研发经验突出的技术研发团队。

公司研发体系采用矩阵管理模式，结合开发瀑布流程管理和敏捷开发模式管理，能够在技术研发的积累与客户定制化需求快速满足研发之间达到平衡。公司采用专业的研发管理软件工具，对上述研发项目进行全流程、全生命周期的数字化、精益化管理，建立并逐步完善公司的知识库，为公司行业知识的积累打下坚实基础。（未完）