[中报]嘉和美康(688246):嘉和美康2023年半年度报告

时间：2023年08月28日 18:03:02 中财网

原标题:嘉和美康:嘉和美康2023年半年度报告

公司代码：688246 公司简称：嘉和美康
嘉和美康（北京）科技股份有限公司
2023年半年度报告








重要提示
一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

二、 重大风险提示
公司已在本半年度报告中详细描述可能存在的风险，敬请查阅本报告“第三节 管理层讨论与分析”之“五、风险因素”中的内容。

三、 公司全体董事出席董事会会议。

四、 本半年度报告未经审计。

五、 公司负责人夏军、主管会计工作负责人任勇及会计机构负责人（会计主管人员）刘颖声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

六、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 无

七、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用 √不适用

八、 前瞻性陈述的风险声明
√适用 □不适用
本报告所涉及未来计划、发展战略等前瞻性陈述，因存在不确定因素，不构成公司对投资者的实质承诺，敬请投资者注意投资风险。


九、 是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况
否

十、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况？
否

十一、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否

十二、 其他
□适用 √不适用

目录
第一节 释义..................................................................................................................................... 4
第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................................................................. 5
第三节 管理层讨论与分析 ............................................................................................................. 8
第四节 公司治理 ........................................................................................................................... 37
第五节 环境与社会责任 ............................................................................................................... 39
第六节 重要事项 ........................................................................................................................... 40
第七节 股份变动及股东情况 ....................................................................................................... 54
第八节 优先股相关情况 ............................................................................................................... 59
第九节 债券相关情况 ................................................................................................................... 59
第十节 财务报告 ........................................................................................................................... 60

备查文件目录	载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管 人员）签名并盖章的财务报表
	报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿
	经现任法定代表人签字和公司盖章的本次半年报全文和摘要

第一节 释义
在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：

常用词语释义
公司、本公司、嘉和美康	指	嘉和美康（北京）科技股份有限公司
嘉美科仪	指	嘉美科仪（北京）医疗设备有限公司
嘉和设备	指	北京嘉和美康医用设备有限公司
嘉和信息	指	北京嘉和美康信息技术有限公司
嘉斯睿特	指	武汉嘉斯睿特信息科技有限公司
嘉和海森	指	北京嘉和海森健康科技有限公司
生科研究院	指	北京生命科学园生物科技研究院有限公司
和美嘉和	指	北京和美嘉和投资管理中心（有限合伙）
弘云久康	指	弘云久康数据技术（北京）有限公司
国寿成达	指	国寿成达（上海）健康产业股权投资中心（有限合伙）
赛富璞鑫	指	苏州赛富璞鑫医疗健康产业投资中心（有限合伙）
中国证监会	指	中国证券监督管理委员会
上交所	指	上海证券交易所
卫健委	指	中华人民共和国国家卫生健康委员会
《公司法》	指	《中华人民共和国公司法》（中华人民共和国主席令第 8号）
《证券法》	指	《中华人民共和国证券法》（中华人民共和国主席令第 14号）
报告期	指	2023年1月1日至2023年6月30日
元、万元、亿元	指	人民币元、万元、亿元
医疗信息化	指	通过计算机技术、网络通信技术及数据库技术，为医疗 机构提供诊疗信息和管理信息的收集、存储、处理、提 取和数据交换，并满足授权用户的功能需求
HIS	指	以收费为中心，将门诊/急诊挂号、核价、收费、配药 和住院登记、收费，以及医疗机构人、财、物等资源调 配信息，借助信息网络技术进行管理，并采集整合各节 点信息，供相关人员查询、分析和决策
EMR	指	医务人员在医疗活动过程中，通过医院信息系统生成 的文字、符号、图表、图形、数据、影像等数字化信息， 并能实现存储、管理、传输和重现的医疗记录
DRG	指	疾病诊断相关分组（Diagnosis Related Groups, DRG），是用于衡量医疗服务质量效率以及进行医保支 付的一个重要工具
电子病历系统	指	医疗机构内部支持电子病历信息的采集、存储和访问， 并围绕提高医疗质量、保障医疗安全、提高医疗效率而 提供信息处理和智能化服务功能的计算机信息系统， 既包括应用于门（急）诊、病房的临床信息系统，也包 括医院科室的信息系统，其产出物为电子病历。电子病 历系统是一个动态的系统，它的数据和信息来源于多 个临床部门，所以电子病历系统需要与其他各种系统 集成以获取信息；同时电子病历系统也是临床路径管 理和未来区域医疗信息管理的基础
引擎	指	Engine 的音译，是发动机的核心部分，引申为网络或 软件程序的核心驱动部分
接口	指	不同类型的软件彼此之间进行的程序模块调用、参数
		传递、数据共享和功能支持与互补的方式与技术，是用 于沟通的中介物的抽象化描述
Frost&Sullivan	指	弗若斯特沙利文咨询公司
IDC	指	国际数据公司，全球著名信息技术、电信行业和消费科 技市场咨询、顾问和活动服务专业提供商

第二节 公司简介和主要财务指标
一、 公司基本情况

公司的中文名称	嘉和美康（北京）科技股份有限公司
公司的中文简称	嘉和美康
公司的外文名称	Goodwill E-Health Info Co., Ltd.
公司的外文名称缩写	GOODWILL
公司的法定代表人	夏军
公司注册地址	北京市海淀区上地信息产业基地开拓路7号1幢二层 1201室
公司注册地址的历史变更情况	无
公司办公地址	北京市海淀区上地信息产业基地开拓路7号1幢二层 1201室
公司办公地址的邮政编码	100085
公司网址	www.bjgoodwill.com
电子信箱	[email protected]
报告期内变更情况查询索引	不适用

二、 联系人和联系方式

	董事会秘书（信息披露境内代表）	证券事务代表
姓名	李静	臧一博
联系地址	北京市海淀区上地信息产业基地开拓 路7号1幢二层	北京市海淀区上地信息产业基 地开拓路7号1幢二层
电话	010-82781910	010-82781910
传真	010-82781910	010-82781910
电子信箱	[email protected]	[email protected]

三、 信息披露及备置地点变更情况简介

公司选定的信息披露报纸名称	上海证券报：https://www.cnstock.com/ 证券时报：https://www.stcn.com/ 中国证券报：https://www.cs.com.cn/ 证券日报：http://www.zqrb.cn/ 经济参考报：http://www.jjckb.cn/
登载半年度报告的网站地址	http://www.sse.com.cn
公司半年度报告备置地点	公司董事会办公室
报告期内变更情况查询索引	不适用

四、 公司股票/存托凭证简况
(一) 公司股票简况
□适用 □不适用

公司股票简况
股票种类	股票上市交易所 及板块	股票简称	股票代码	变更前股票简称
人民币普通股 （A股）	上海证券交易所 科创板	嘉和美康	688246	不适用

(二) 公司存托凭证简况
□适用 √不适用

五、 其他有关资料
□适用 √不适用

六、 公司主要会计数据和财务指标
(一) 主要会计数据
单位：元 币种：人民币

主要会计数据	本报告期 （1－6月）	上年同期	本报告期比上年 同期增减(%)
营业收入	291,957,202.04	251,918,066.48	15.89
归属于上市公司股东的净利润	-23,161,980.16	-25,814,136.97	不适用
归属于上市公司股东的扣除非经 常性损益的净利润	-28,387,933.12	-29,282,236.68	不适用
经营活动产生的现金流量净额	-195,696,440.66	-227,469,266.24	不适用
	本报告期末	上年度末	本报告期末比上 年度末增减(%)
归属于上市公司股东的净资产	1,795,629,043.58	1,810,796,740.66	-0.84
总资产	2,426,782,519.07	2,527,045,461.81	-3.97

(二) 主要财务指标

主要财务指标	本报告期 （1－6月）	上年同期	本报告期比上年同期 增减(%)
基本每股收益（元／股）	-0.17	-0.19	不适用
稀释每股收益（元／股）	-0.17	-0.19	不适用
扣除非经常性损益后的基本每股 收益（元／股）	-0.21	-0.21	不适用
加权平均净资产收益率（%）	-1.28	-1.50	不适用
扣除非经常性损益后的加权平均 净资产收益率（%）	-1.57	-1.70	不适用
研发投入占营业收入的比例（%）	41.83	40.97	增加0.86个百分点

公司主要会计数据和财务指标的说明
□适用 √不适用

七、 境内外会计准则下会计数据差异
□适用 √不适用

八、 非经常性损益项目和金额
√适用 □不适用
单位:元 币种:人民币

非经常性损益项目	金额	附注（如适用）
非流动资产处置损益
越权审批，或无正式批准文件， 或偶发性的税收返还、减免
计入当期损益的政府补助，但与 公司正常经营业务密切相关，符 合国家政策规定、按照一定标准 定额或定量持续享受的政府补助 除外	4,993,130.93
计入当期损益的对非金融企业收 取的资金占用费
企业取得子公司、联营企业及合 营企业的投资成本小于取得投资 时应享有被投资单位可辨认净资 产公允价值产生的收益
非货币性资产交换损益
委托他人投资或管理资产的损益	766,217.82
因不可抗力因素，如遭受自然灾 害而计提的各项资产减值准备
债务重组损益
企业重组费用，如安置职工的支 出、整合费用等
交易价格显失公允的交易产生的 超过公允价值部分的损益
同一控制下企业合并产生的子公 司期初至合并日的当期净损益
与公司正常经营业务无关的或有 事项产生的损益
除同公司正常经营业务相关的有 效套期保值业务外，持有交易性金 融资产、衍生金融资产、交易性金 融负债、衍生金融负债产生的公允 价值变动损益，以及处置交易性金 融资产、衍生金融资产、交易性金 融负债、衍生金融负债和其他债权 投资取得的投资收益
单独进行减值测试的应收款项、合 同资产减值准备转回	150,000.00
对外委托贷款取得的损益
采用公允价值模式进行后续计量 的公允价值变动产生的损益
根据税收、会计等法律、法规的 要求对当期损益进行一次性调整
对当期损益的影响
受托经营取得的托管费收入
除上述各项之外的其他营业外收 入和支出	-15,616.76
其他符合非经常性损益定义的损 益项目	317,683.42	注
减：所得税影响额	932,746.70
少数股东权益影响额（税 后）	52,715.75
合计	5,225,952.96

注：其他符合非经常性损益定义的损益项目主要系个人所得税手续费返还。

对公司根据《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》定义界定的非经常性损益项目，以及把《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。

□适用 √不适用

九、 非企业会计准则业绩指标说明
□适用 √不适用

第三节 管理层讨论与分析
一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
(一) 公司主要业务、主要产品或服务情况
1. 主要业务
嘉和美康是国内最早从事医疗信息化软件研发与产业化的企业之一，长期深耕临床信息化领域。公司主营业务为医疗信息化软件产品研发、销售及技术服务。公司目前已经形成了覆盖临床医疗、医院管理、医学科研、医患互动、医养结合、医疗支付优化等产业链环节的产品体系，致力于向医疗相关机构提供综合信息化解决方案。公司现有主要产品包括电子病历平台、医院数据中心、智慧医疗产品、互联网医疗产品。

公司在临床医疗信息化领域拥有长期的领先优势，重点产品电子病历平台、医院数据中心和智慧医疗产品协同应用，可以形成临床数据生产、数据集中、数据利用的闭环，全面支撑临床数据深度利用及智慧医疗。

2. 公司主要产品及服务
（1）主要业务类别
公司的主要业务类别包括自制软件销售、提供软件开发及技术服务和外购软硬件销售。

业务类别	产品或服务	备注
自制软件销售	含电子病历平台，医院数据中心，智慧医疗产品 体系，互联网医疗解决方案四大类型等	自主知识产权产品
软件开发及技术服务	基于自主知识产权产品及核心技术，按照客户要 求为其提供定制化应用软件系统或模块开发，技 术支持服务及维护服务	细分为软件开发、技 术支持服务及维护 服务
外购软硬件销售	针对客户需求，向客户销售第三方软件及硬件	/

（2）主要产品及服务
①电子病历平台
电子病历平台是公司核心软件产品，该产品在国内细分市场连续九年排名第一。

电子病历平台以临床医护人员为主要服务对象，通过对患者在院诊疗期间的临床全量信息进行结构化记录、汇集、存储、应用及质控，围绕患者诊疗周期提供管理功能，提升医护人员工作效率，协助保障医疗质量与安全。公司电子病历平台分为综合电子病历系统和专科电子病历系统，前者是适用于全院级的综合产品，后者是为满足专科临床需求而开发的具有临床深度、贴近专科流程的临床应用管理系统。

综合电子病历包含多个子系统：住院电子病历、住院综合业务系统、门诊电子病历、门诊综合业务系统、临床路径系统、移动医护系统、病案归档系统、多学科会诊系统、医务管理系统、DRG综合管理系统、上报业务管理系统等。

专科电子病历包含口腔专科电子病历系统、产科电子病历系统、手术麻醉信息管理系统、重症监护信息管理系统、心电信息管理系统、急诊急救一体化平台等系列产品。

②医院数据中心
嘉和医院集成平台、数据中心作为嘉和智慧医院建设蓝图中，最重要的智慧中枢和数据管家，依托卓然的数据处理、整合、挖掘技术，为医疗机构平衡医疗质量、工作效率、运营成本发挥了巨大的作用。为医院构建数据生态体系，实现数据共享，多业态融合，跨机构协作等医疗数据高质量应用发展奠定了坚实的基础。

嘉和医院数据中心包含医院信息集成平台、医院数据中心、数据应用三个组成部分，其中数据应用还包含智慧临床、运营管理、智慧科研等多个主题应用方向。

③智慧医疗解决方案
智慧医疗产品体系是以人工智能技术为核心驱动，以医院内真实诊疗数据为基础，以能够提供高度集约化、标准化数据整合、治理及服务的智能医学数据中台为支撑，形成的覆盖临床诊疗、科研支持、医务管理、患者服务等多个应用场景的智慧医疗全生态产品矩阵，能够实现“诊前-诊中-诊后”智慧医疗服务闭环，为医疗机构、科研院校、卫生主管部门等提供数字化、智能化、精细化的智慧医疗创新服务。

临床辅助决策支持系统（CDSS）、AI病历内涵质控系统、大数据科研分析平台、AI病历内涵质控系统、智能预问诊系统、智能分诊系统是目前智慧医疗产品体系的五大核心产品。

④嘉和互联网医疗产品体系
嘉和互联网医疗产品是面向患者和医生提供智慧服务的创新产品体系，产品利用移动互联网、即时通讯、实时音视频、聚合支付、病历资料聚合等技术，打通了互联网应用与院内业务系统的数据壁垒，实现了线上线下相结合、院内外一体化管理。产品采用云原生技术架构，可容器化部署、自动化运维，帮助医疗机构快速搭建面向患者的智慧就医服务体系和面向医生的移动医疗应用体系，实现互联网就医诊疗新模式。助力医疗机构快速实现“互联网+诊疗”转型。报告期内，互联网医疗产品处在商业化的早期阶段，对公司主营业务收入、毛利的贡献度较低。


(二) 所处行业情况
1. 行业分类
公司主要从事医疗信息化软件研发、推广、销售及服务业务。根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引（2012年修订）》，公司所处行业属于“I 信息传输、软件和信息技术服务业”中的“I65软件和信息技术服务业”。根据《国民经济行业分类》（GB/T 4754-2017），公司所属行业为“软件和信息技术服务业”下的“应用软件开发“（行业代码：I6513）。根据国家统计局《战略新兴产业分类（2018）》，公司主要从事的业务属于“新一代信息技术产业——新兴软件和新型信息技术服务——新兴软件开发（代码1.3.1）”中的“医疗行业软件”，属于国家重点支持的新兴战略产业。

2. 行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
医疗信息化是传统软件技术和新一代信息技术在医疗领域的应用，是通过计算机软硬件、互联网、大数据、人工智能等现代化甚至前沿技术手段，对医疗机构的内部管理和业务流程所产生的数据进行采集、存储、提取、处理和加工，为医疗业务提供各种质量和效率支撑的信息系统。

根据Frost&Sullivan的相关研究，医疗信息化市场主要由医院管理信息化软件（HIS）、病历系统信息化软件（EMRS）、医院信息平台软件和新一代智慧诊疗应用体系等细分市场组成，进一步可细分为医院核心管理系统、数据中心、电子病历、HIS系统、检验信息系统、新兴医疗信息化系统以及其他市场。

（1）国内医疗信息化市场的发展概述
2018年以来，在国内医疗信息化领域内，新一代信息技术激发了电子病历数据应用价值的创新发展，以大数据及AI技术的发展及海量临床电子病历数据的积累为前提，建设智慧诊疗应用体系，包含管理决策、健康管理、智慧养老、医药研发、慢病管理、诊疗决策、科研分析等多种应用场景，逐步构建服务于医生、患者的智能健康生态系统。

（2）国内医疗信息化市场的基本特点
① 国家相关政策持续推动医疗信息化行业快速发展
医疗相关政策包括了医疗信息化政策、医疗卫生政策，两者直接推动了医疗信息化的建设和发展。

a) 分级诊疗制度和医联体建设推动医疗信息化系统加速
分级诊疗制度是打破当前国内医疗服务资源错配困境的出路之一。分级诊疗制度的落地需要多方面的支撑，除了法律政策、各医疗机构的管理协同等，医疗信息化手段将在连接和打通上下级医疗机构、实现医疗资源的二次分配和资源共享方面发挥重要作用。基于分级诊疗制度建设的医联体中，各级医疗卫生机构必须接入统一的信息平台，各机构之间的信息系统需实现互联互通，才能实现医联体的一体化管理、资源的整合共享和分工协作。

b) DRGs与医保控费的深化改革需要医疗信息化先行
疾病诊断相关组（Diagnosis Related Groups，DRG）在医院端控费扮演着重要的角色，DRG付费模式贯穿支付全流程。在诊断前和费用发生前，信息系统通过医保知识库的医保规则运算和临床路径规则的管控，能给予医生提醒和规范，预防违规数据发生。在诊疗费用发生后，信息系统可针对违规记录进行事后统计分析，为控费效果评价提供依据，同时也为医保规则可能的优化制定提供支撑。因此，DRG与医保控费的深化改革需要医疗信息化这一基础设施的支撑。

c) 医院高质量发展、医院等级评审、三级公立医院绩效考核等国家政策推动信息化与医疗服务深度融合
公立医院高质量发展、医院等级评审、三级公立医院绩效考核等国家政策，均对医院信息化建设提出了更高要求，有力促进了医疗信息化建设的加速推进及深化应用。国家要求，公立医院的发展方式要从规模扩张转向提质增效，运行模式要从粗放管理转向精细化管理，资源配置要从注重物质要素转向更加注重人才技术要素。要实现这“三个转变”必须强化信息化的支撑作用，推动新一代信息技术与医疗服务深度融合，推进电子病历、智慧服务、智慧管理“三位一体”的智慧医院建设和医院信息标准化建设。

② 市场规模快速增长
根据IDC《中国医疗软件解决方案市场预测2023-2027》（含医院应用软件系统解决方案和区域卫生信息平台及应用软件系统解决方案），2022 年医院应用软件解决方案的总体市场规模为 151.0 亿元，比上一年增长11.4%。从2023 年开始，医院应用软件系统市场将会恢复增长，未来五年中都将保持比较稳定的高速增长，预计到2027年市场规模将达到 347.9 亿元，2022 至 2027 年的年复合增长率为 18.2%。2022 年区域卫生信息平台及应用软件系统解决方案的总体市场规的促进下，该市场将会加速增长，预计到 2027 年市场规模将达到 110.9 亿元，2022 至 2027 年的年复合增长率为 19.9%。

③ 基于电子病历的医疗信息系统架构成为医疗信息化的核心，电子病历正在向专科化、定制化、高端化的方向延伸
传统的HIS系统并不能满足医院对医疗核心业务信息化的要求，各级医院正探索从HIS为核心到以电子病历为核心的转变，同时以集成平台的形式与LIS、PACS等系统有效整合，最大限度的释放新一代信息化技术对于行业发展和进步的红利。基于在临床数据、医嘱录入和临床管理等方面基础功能，电子病历系统将发挥其在医院业务系统中的核心作用。

随着医疗机构信息化的不断深入，电子病历正在向专科化、定制化、高端化的方向延伸,注重普适性临床业务管理的综合电子病历已经无法满足特定科室的管理需求，专科对于本科室特有的电子病历需求日益凸显。由于专科的场景和数据维度具有一定的特殊性，此类电子病历系统需要进行专门的产品定义、开发和维护。同时，伴随着物联网、大数据和人工智能技术的应用，电子病历的性能和水准将不断提高。

④ 数据互联共享及深度利用成为长期发展趋势
“互联网+医疗”时代，新一代信息技术的发展与应用能够逐渐优化整体医疗服务及交互流程，改变现有医疗服务格局，重构医患乃至全国卫生健康领域的生态关系，医疗数据共享和互联互通加速。大量医疗机构的基础信息化已经具备了一定基础，正在逐步加强医疗数据管理系统建设，大数据从初步的价值展现，向深度的数据挖掘以及基于数据的人工智能应用方向发展，这将是提高医疗救治水平和提高医疗质量的重要手段，医疗大数据的规模以及应用范围和应用形式将进一步扩大。

但在大的趋势下，数据互联共享及深度利用的发展还存在一定发展限制：a) 数据体系难以规范化标准化:为了保证医疗数据信息的互联互通，医疗信息化系统需要保证数据格式的标准化，然而不同厂商的不同信息化系统往往有不同的数据格式，在目前医疗信息化产品供应商分散，统一标准未能建立的情况下，数据在不同系统以及不同医疗机构间的交互分享依然存在一定障碍；b) 数据/隐私安全防护有待提升:一方面，医疗信息化企业往往需要在最大程度上保证数据信息的互联互通，以最大程度的保护和利用数据，实现医疗信息化建设的目的；而另一方面，医疗数据对于个人、医疗机构及国家而言均为铭感信息，稍有处理不当就会在一定程度上存在数据安全的风险，而目前相应的措施和法律监管都有待进一步提升。

⑤ 新技术发展为医疗信息化创造发展机遇
以往医疗信息化解决方案更多的是帮助医疗机构更好、更高效的管理业务流程，属于存量业务的升级和整合。近年来，以云计算、大数据、物联网、移动互联网以及人工智能为代表的新一代信息技术快速发展，其应用领域不断拓展，在医疗领域的渗透率也逐渐提高。新一代信息技术带给医疗行业的提升前景巨大，伴随着物联网的普及、大数据和人工智能技术的发展，人工智能辅助决策、医疗数据共享、智能问诊、智能分诊、传染病预防和控制等领域都将迎来突破，带动医疗机构服务增量的发展，进一步提升全民全社会的医疗服务和健康卫生服务的品质。

（3）主要技术门槛
医疗信息化行业的技术壁垒主要包括以人工智能和大数据为核心的新技术和医学专业技术。

人工智能技术在医疗信息化领域的应用越来越受到重视，比如医学影像辅助诊断，其将提升影像诊断的效率和准确性，而目前用于临床诊断和辅助治疗的人工智能系统开始起步，未来将驱动健康医疗大数据的发展；而除了人工智能以外，医院内的运送机器人技术、基于物联网的护理、诊断和医疗物资管理也逐步成熟起来的新兴技术等都将构建新的信息系统，促进传统的升级以及与新技术应用系统的集成。而目前大部分医疗信息化企业的新技术处于起步阶段，技术研发的时间周期长，投入较大而风险较高，为医疗信息化行业的天然壁垒。

而由于医疗信息化针对的是医疗机构这一特定的服务对象，供应商不仅需要掌握软件研发核心技术，还需要掌握医疗行业的知识背景。医疗机构系统的复杂性决定了医疗信息系统的复杂性。

医疗机构类型、规模、业务流程、信息化应用水平的差异决定了医疗信息化需求的个性化程度很高，在医疗信息化业务实施过程中，需要充分考虑卫生行政部门、医疗机构、医生与患者的联动。

因此，医疗信息化业务需要对包括临床医学、医疗机构建设规划、医疗机构功能设置、医疗机构业务流程等在内的医学技术有较为深刻的认识，而缺乏长期积累的新进入者很难在短期内具备相关能力。

3. 公司所处的行业地位分析及其变化情况
（1）公司是国内电子病历临床信息化软件的先行者，在电子病历领域内长期保有市场第一的竞争地位
公司自2006年开始针对电子病历系统进行深入研究和开发，多年来，随着产品在全国范围内各级医院广泛部署，公司积累了大量的电子病历开发实践经验，产品的功能、流程设计等方面成为该行业的参考标准，是电子病历系统研发推广先行者。基于电子病历积累的丰富客户资源和对国内医疗信息化领域内客户需求及技术趋势的准确把握，公司先后推出了专科电子病历系统、数据中心、人工智能应用等软件系列产品，均取得行业领先地位。

公司凭借在电子病历的先发优势和运营经验，公司在该细分市场取得了持续领跑的地位。根据IDC数据，公司在中国电子病历市场中连续九年排名第一（2014年-2022年，数据来源：IDC报告）。

截至报告期末，公司业务范围已延伸至除台湾地区外的全国所有省市自治区，拥有医院客户1,600 余家，其中三甲医院 500 余家，占全国三甲医院比例超过四分之一，是国内最具实力的医疗信息软件开发及服务商之一。

（2）医院数据中心产品已经取得了较为广泛的市场认同
公司开发的医院数据中心产品很好地满足了医疗机构对医疗数据交换、存储和治理的数据管理需求，已经取得了较为广泛的市场认同。公司是国内最早采用大数据技术在大型医院成功落地数据中心产品的公司之一，数据中心为基于企业服务总线（ESB）和大数据技术的实时全量数据中心。同时，该产品还采用嘉和自研的医疗数据引擎，基于SOA的架构进行数据交换与信息共享，通过各种协议的适配器，实现应用及数据服务封装，注册，调用，并围绕其自主开发了包括患者主索引、主数据管理等多个协同应用组件，积累了多项拥有自主知识产权的核心技术。公司是国家互联互通测评标准制订参与者，公司医院数据中心产品客户中已有 50 家医院获信息互联互通标准化成熟度测评4甲及以上认证，该数量和规格处于行业领先地位。

（3）公司在国内医疗大数据和人工智能方面具有丰富的技术与经验储备，智慧医疗类产品在全国市场排名领先
在国家“新基建”政策的推进下，医疗大数据与人工智能的应用逐渐成为医疗领域不可或缺的基础设施，随着新一代信息技术在临床、科研、医药、保险等方面的不断深化和拓展，大数据和人工智能成为撬动医疗体系效能提升的关键力量。

凭借深厚的临床信息化建设经验和上千家医院核心信息系统的数据处理优势，公司对数据处理技术进行二次创新转化，自主研发了智能医学数据中台，对大规模多源异构医疗数据进行深度处理和分析，对不同维度数据进行聚合、关联，形成适用于不同场景的数据模型，打造出拥有自主知识产权的覆盖智能诊前服务、临床决策支持、病历内涵质控及大数据科研等不同应用场景的医疗AI系统，实现了数据驱动下的患者服务、临床辅助、科研反哺、质控护航的多位一体医疗服务模式，完成了对“诊前-诊中-诊后”全量医疗数据的全流程闭环应用。截至报告期末，已在智慧医疗领域内积累核心技术8项、已授权发明专利15件，申请中发明专利52件。

公司智慧医疗类产品在中国医学科学院北京协和医院、解放军总医院、中山大学附属第一医院、北京大学第三医院、首都医科大学附属北京天坛医院、中国医学科学院广安门中医院等国内顶级医院均有落地应用，市场认可度很高。公司在2021年中国医疗大数据解决方案市场中排名第二。（数据来源：IDC报告）
（4）公司是国家电子病历、互联互通评级标准制定的参与方
公司是国家电子病历、互联互通评级标准制定的参与单位，曾在2009年受邀参与完成卫生部《基于电子病历的医院信息系统集成平台》的编写，并于2017年配合北医三院参与《电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准》的修订工作，公司还参与编写了人民卫生出版社的《医院信息平台技术与应用》《电子病历技术与应用》、《移动互联网医疗应用安全 风险防控白皮书 (2021年)》等业内技术发展应用方面的专业书籍；《脑血管病电子病历数据集标准》、《医院质量信息化建设标准》等多项行业团体标准。


二、 核心技术与研发进展
1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司高度重视医疗信息化领域原创技术的自主研发和投入，目前已经形成了基于传统软件技术与新一代信息技术充分融合、具有自主知识产权的医疗信息化核心技术与产品体系。截至目前，公司拥有主要核心技术共29项，其中应用于电子病历、医院数据中心、智慧医疗、互联网医疗等四类主要产品的核心技术26项，用于提升内部研发管理效能的核心技术1项，用于医学科研辅助的核心技术2项，报告期内未发生重大变化。各项核心技术具体情况如下：

序 号	核心技术	技术 来源	技术说明及创新性	应用产品/ 范围
1	电子病历编 辑器技术	自主 研发	电子病历编辑器是电子病历文书采集核心功能的重 要底层支撑。本项技术是公司自主研发的适合国内医 疗需求的类微软 word 病历编辑器，通过内嵌独有的 标准化数据体系、质控规则和 10 万级专病模板库， 实现了可自由定制颗粒度的病历文书结构化录入。本 项技术为公司重点核心技术，经行业专家组评价达到 国际先进水平。	电子病历 平台
2	医疗设备数 据自动化采 集技术	自主 研发	该技术结合软硬件技术自主研发并封装成采集盒，可 对心电监护仪、呼吸机、麻醉机、输液泵、除颤仪、 血气机等医疗设备数据进行实时采集、传输、存储。 能够直连国内外 50多个厂商的 500多种不同型号临 床设备，目前已在200多家医疗机构近3,000多个终 端应用。	电子病历 平台
3	监护、呼吸波 形标记显示 及决策分析 技术	自主 研发	该技术基于时间变量对心电图、心电监护图、呼吸波 形等进行静态或动态标记，实现医疗病历自动汇集生 成，并支持多人标注、多方病历讨论互动。该技术基 于波形计算动态呼吸力学参数，自定义结构化节点， 对所述标记时间及属性节点存储，实现波形的可检索 和可分析。	电子病历 平台
4	可视化口腔 专科病历录 入技术	自主 研发	该技术以模仿口腔全牙的方式对患者牙周数据进行 图形化展示，支持医生在直观的图形化界面，通过点 选操作的方式快速录入患者牙位疾病的信息，并可根 据医生录入的信息快速给出疾病类型建议。	电子病历 平台
5	临床诊疗模 型定义技术	自主 研发	该技术使医生可根据不同专科诊疗差异，通过拖拽组 件、设定显示模式和定义规则，即可生成不同的专科 诊疗交互展现，实现诊疗数据多维度、统一时间轴上 的横向对比，实现病情变化与诊疗目标的可视化分 析。	电子病历 平台
序 号	核心技术	技术 来源	技术说明及创新性	应用产品/ 范围
6	DPSOI 诊疗 序列感知及 基础病历生 成技术	自主 研发	该技术对诊疗过程中的诊断（D）、方案（P）、步骤 （S）、医嘱（O）、收费项（I）数据创建模型，由诊 断触发，自动推荐治疗方案选项，自动完成医嘱开立、 病历内容填写及收费项目开立。目前支持1,100余个 专科诊断，包括了400余个专科治疗方案、1,700余 个专科病历模板，可实现对门诊常见 80%以上诊断的 支持。	电子病历 平台
7	嘉和应用及 服务开发框 架套件系统 （JH Framework）	自主 研发	该技术包含应用开发框架、医疗应用业务组件及多种 中间件，内置12种基础控件和70多种医疗信息化相 关的专业控件。该技术为临床类新产品的快速开发提 供了统一的基础架构与工具，保证了产品安全性、高 度的兼容性以及各产品之间的融合性。该系统是支持 跨平台部署，高性能、高可用、可扩展的服务体系， 兼容了8款国产操作系统，10款国产数据库，及2款 国产服务器，可在ARM及x86架构下运行。	电子病历 平台
8	ESB 企业总 线技术	自主 研发	该技术基于SOA架构进行数据交换与信息共享，通过 各种协议的适配器，实现数据应用接口的封装、注册 和调用，完成医疗业务系统之间松散耦合的协同整 合。	医院数据 中心
9	智慧门户交 互技术	自主 研发	该技术是一套应用框架，将院内各类应用系统及基础 诊疗数据信息通过整合，以功能组件及数据组件的方 式集成，并以统一的用户界面提供给用户，快速建立 多个应用系统间的信息通道，极大的提高了应用系统 间数据信息的通畅性和交互性。	医院数据 中心
10	医疗大数据 存储处理技 术	自主 研发	本技术是基于外部技术架构的自主原创应用技术，主 要用于从医院业务系统中抽取、治理并存储数据。应 用本项技术可以整体提升医院数据中心建设过程中 数据的准确性、一致性和关联性，并在实时性方面满 足高并发下快速响应需求，真正使得医院数据可用可 及。本项技术为公司重点核心技术，经行业专家组评 价达到国内领先水平。	医院数据 中心
11	医疗数据实 时流处理技 术	自主 研发	该技术基于开源的分布式消息队列Kafka技术和实时 流处理Spark Streaming技术对实时数据进行计算， 达到医疗事件高并发实时预警监控的效果。	医院数据 中心
12	患者临床特 点画像和全 景展现技术	自主 研发	该技术通过对患者的全量临床数据的标准数据元识 别，结合临床状态指标算法，对患者临床特点进行总 结提炼，形成患者画像，并结合专科特点，按就诊时 间序列直观呈现患者特征。	医院数据 中心
13	医疗数据特 定场景计算 模型构建技 术	自主 研发	该技术通过对临床、管理等具体场景进行细分，分别 构建对应的数仓模型，通过数据聚焦更多业务场景并 洞察深层次问题。目前已通过本项技术积累了大量的 模型，如通过住院日模型构建，可以精准计算患者有 效住院日期（和治疗密切相关的住院日），辅助医院 进行床位分配、医生绩效、分级诊疗等场景。	医院数据 中心
14	医疗数据深 度挖掘治理 技术	自主 研发	该技术以应用场景驱动，采用当前主流的大数据数仓 技术，对医疗数据按照临床不同场景需求进行深度挖 掘和处理，结合临床业务逻辑，对数据进行分层建模， 形成专科、专病等主题数据宽表模型，提高数据利用	医院数据 中心
序 号	核心技术	技术 来源	技术说明及创新性	应用产品/ 范围
			便捷度和计算效率，形成高质量开箱即用的数据集， 满足深度应用场景需求。
15	医疗大数据 治理技术	自主 研发	该技术综合运用大数据相关技术，对医疗数据进行自 动化加工、转换、术语归一化等处理。使用该技术进 行快速的数据接入和数据治理，获得高质量医疗数 据，以支撑各项应用的正常使用。	智慧医疗 产品
16	时序性医疗 数据加工处 理技术	自主 研发	该技术以医学研究实际需求为出发点，结合医疗数据存 储形态及特征，通过开发智能转化装置，快速实现对时 序性医疗数据的加工和转化，使技术模态数据转变为疾 病动态发展模态数据，支撑科学研究。	智慧医疗 产品
17	医疗自然语 言分析技术	自主 研发	本项技术结合了公司对电子病历书写习惯的精确把 握，基于深度学习的自然语言技术和电子病历结构化 识别经验，能够准确地从病历文本中提取数千项医疗 实体及关系，实体关系识别准确率高。以北京一家大 型三甲医院为例，通过该项技术，已经识别出该院病 历中超过12000项医疗实体及其关系。本项技术目前 已在数十家医院处理数亿份病历文本，过程中持续迭 代训练，性能不断提升。本项技术为公司重点核心技 术，经行业专家组评价达到国际先进水平。	智慧医疗 产品
18	临床知识图 谱技术	自主 研发	本技术利用自然语言处理技术和深度学习技术，可自 动从上千份临床指南、数百万权威论文、数十万医学 数据库中学习临床实体与关系，并结合院内临床病历 数据进行修正，形成包含疾病、症状、检查、基因等 30多类本体、几十万实体和数百万关系的全面及权威 的知识图谱。本项技术为公司重点核心技术，经行业 专家组评价达到国际先进水平。	智慧医疗 产品
19	临床智能决 策模型技术	自主 研发	该技术基于深度学习、迁移学习等先进技术，结合临 床应用场景，采用自主研发的基于疾病固有层级的多 层级学习技术，学习数十种临床决策模型，涵括数千 个病种的诊断与治疗方案，适用于诊疗、健康咨询等 各种应用场景，临床测试诊断准确率可达 95%以上， 可有效降低误诊率10%以上。	智慧医疗 产品
20	智能医疗决 策引擎	自主 研发	该技术使用深度学习技术，累计已学习上亿份病历， 累积提取医学专家、医学智能等经验规则上万条，构 建医疗决策引擎，支持自然语言识别技术，通过交互 式引导收集临床信息。在实际临床应用中取得最高 98%以上的诊断准确率，在实际对话数据集上测试准 确率达90%以上。	智慧医疗 产品
21	实时临床数 据搜索及文 本检索引擎	自主 研发	该技术将非结构化数据利用专有分词技术进行结构 化处理，结合大数据技术与临床知识图谱技术，能够 快速搜索上万个变量及数十亿条医疗文本与结构化 数据，支持变量之间任意组合和术语层级扩展，查全 率达99%以上。	智慧医疗 产品
22	智能风险预 测引擎	自主 研发	该技术通过对全量数据进行智能整合和梳理，依托多 种统计学和机器学习算法、模型评价等工具，根据不 同应用场景集成构建多个模型训练方法，通过模型评 价准则智能选择最优的预测模型，进而实现对某一类 疾病或人群的风险预测和危险因素分析，为临床医生	智慧医疗 产品
序 号	核心技术	技术 来源	技术说明及创新性	应用产品/ 范围
			提供参考依据。
23	微服务架构 及集中化配 置管理技术	自主 研发	该技术基于微服务架构通过业务拆分来降低系统的 复杂性，通过服务共享来提供可重用性，通过服务化 来达到业务支持的敏捷性，通过统一的数据架构来消 除数据交互的屏障。大大降低了程序出错率，提高了 应用灵活性，使应用配置发布流程简单化、规范化。	互联网医 疗产品
24	容器及容器 集群管理技 术	自主 研发	该技术支持在开发、测试、生产等环境中使用Docker 镜像模板+应用包的方式，提供统一的运行环境，使得 系统的部署更为简捷、系统的运维更加标准化、自动 化、系统的安全加固工作更加方便。相比虚拟机技术， 容器技术占用系统资源可以小于5%，启动时间不超过 10秒，镜像存贮小至几MB。	互联网医 疗产品
25	开发运维一 体化自动平 台	自主 研发	该技术是公司自主研发的开发与运维一体化平台，集 成了自动化代码审查、自动化持续构建、自动化单元 测试与功能测试、分支管理以及 Docker 镜像生成与 自动化部署等开发运维功能，将功能迭代周期由2周 以上降低为2天，可使在线应用无缝升级，减少40% 以上的重复测试工作。	互联网医 疗产品
26	基于医疗场 景的云原生 技术	自主 研发	该技术与公司现有互联网产品结合，可以实现互联网 医疗场景下秒级甚至毫秒级的弹性响应，基于云原生 技术栈构建的平台具有高度自动化的分发调度，可实 现应用故障的自动摘除与重构，具有非常强的自愈能 力及随意处置性；可实现多院区、区域级的规模化复 制部署能力。	互联网医 疗产品
27	生物样本库 样本存储位 置自动分配 技术	自主 研发	该技术利用数据排序算法，结合样本入库各影响因素 所占权重，充分考虑样本实际存储位置分配的实际操 作场景，实现对样本存储位置的最优分配，提高存储 空间的利用率，解决了人工分配繁琐易错的问题。	医学科研 辅助
28	生物样本库 数据存储方 法及其控制 技术	自主 研发	该技术利用研究对象的唯一性标识，进行不可逆的加 密运算，在不同的数据源范围内，创建生物样本采集 数据、样本分析结果数据和唯一标识之间的交叉索 引，提高了生物样本及其相关数据的共享能力。	医学科研 辅助
29	嘉和集成项 目管理平台	自主 研发	嘉和集成项目管理平台是公司自主研发的符合 CMMI- 5 级软件开发、项目实施的管理平台，提供了需求管 理、缺陷管理、风险管理及项目实施过程管理等功能。	提升管理 效能

国家科学技术奖项获奖情况
□适用 √不适用

国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况
√适用 □不适用

认定主体	认定称号	认定年度	产品名称
北京嘉和美康信息技术有限 公司	国家级专精特新“小巨人”企业	2021	不适用

2. 报告期内获得的研发成果
报告期内，公司新申请发明专利26项；获得发明专利授权4项，取得软件著作权登记52项。

截止报告期末，公司累计获得国内发明专利授权 32 项，实用新型专利授权 12项，外观设计专利授权19项，软件著作权842 件。


报告期内获得的知识产权列表

	本期新增		累计数量
	申请数（个）	获得数（个）	申请数（个）	获得数（个）
发明专利	26	4	149	32
实用新型专利	0	0	12	12
外观设计专利	0	0	19	19
软件著作权	52	52	842	842
其他	0	0	97	39
合计	78	56	1,119	944

3. 研发投入情况表
单位：元

	本期数	上年同期数	变化幅度（%）
费用化研发投入	94,976,842.25	95,168,947.72	-0.20
资本化研发投入	27,135,009.05	8,046,676.83	237.22
研发投入合计	122,111,851.30	103,215,624.55	18.31
研发投入总额占营业收入 比例（%）	41.83	40.97	增加0.86个百分点
研发投入资本化的比重（%）	22.22	7.80	增加14.42个百分点

研发投入总额较上年发生重大变化的原因
√适用 □不适用
报告期内，公司研发投入合计12,211.19万元,同比增长18.31%。主要系报告期内，为加快产品布局速度及募投项目进展，公司持续加大研发投入所致。


研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
√适用 □不适用
报告期内，公司多个项目应用软件产品项目成功完成产品设计，进入开发阶段。由于这些项目为现有产品体系中软件升级迭代或有明确应用场景及市场需求的新产品项目，预计项目后续研发成果可直接进行推广售卖，因此公司对这部分研发投入进行资本化。对比上年同期，资本化占比增幅较大。









4. 在研项目情况
√适用 □不适用
单位：元

序 号	项目名称	预计总投资 规模	本期投入金 额	累计投入金 额	进展或阶 段性成果	拟达到目标	技术 水平	具体应用前景
1	电子病历临床一 体化平台V1.0	20,000,000	1,655,926	1,655,926	开发阶段	本系统采用统一技术服务架 构，实现EMR系统 与HIS系 统业务场景及数据的融合， 优化临床医护工作流程，为 医院管理提供一致性数据、 提高管理效率及整体的医疗 质量。	国内 领先	本系统是以电子病历为核心的 一体化平台，基于业务场景的 融合有助于提升临床工作效 率，提高医疗流程管控和质量 闭环管控水平。
2	智能化医护管理 平台V1.0	28,000,000	6,079,975	6,079,975	开发阶段	本系统通过微服务架构，可 有效整合现有的医嘱系统、 病历文书系统、临床路径系 统、护理系统，实现规范 化、标准化和智能化的诊疗 服务，以求诊疗效率和质量 的极大提高，同时降低医务 人员的服务强度。业务实现 方面，通过增加业务流程的 参数开关配置、日志排查和 纠错可视化界面等功能降低 服务部署和版本升级的难 度。	国内 先进	本系统可以实现医院的三大业 务即诊疗服务、医院经营管 理、医院资源管理的整体管 理；同时本系统可支撑门诊系 统、住院系统等独立运行。智 能化辅助功能的融入，有助于 减轻医护人员工作负担、提升 工作效率。
3	嘉和智慧产科信 息系统V3.5	8,000,000	4,579,035	4,579,035	开发阶段	本系统可以实现产科线上、 产科门诊、产房分娩和孕、 产全周期管理。按照不同临 床场景组织数据服务于孕产 妇、产科门诊医护、产房医 护及助产士，使得不同角色	国内 领先	本系统以强化产科妊娠管理为 目标，为妇幼保健机构、医疗 服务机构、基层医疗卫生机构 的孕产保健管理与管理网络， 提供长期、连续的服务和跟踪 管理。
						工作人员在实际工作场景中 方便、快捷的完成工作。
4	嘉和医疗数据统 一服务平台 V5.0	14,000,000	5,345,441	13,761,368	开发阶段	本项目拟开发的医疗数据统 一平台，内含医疗数据采集 和处理的各种工具，可快速 实现医疗数据集成，保障数 据质量和数据安全，能够作 为嘉和医院数据中心和各业 务系统的统一数据底座，降 低医疗数据集成难度和数据 安全风险。	国内 先进	本系统可以提升整体数据中心 的性能、数据质量与应用服务 效果,为医院高等级的互联互 通测评和电子病历测评等工作 奠定基础，为医院的临床数据 资产管理及临床数据应用提供 便捷的服务。
5	嘉和运营数据中 心系统V6.0	6,210,000	2,510,363	2,510,363	开发阶段	本系统拟解决医院评审工作 效率低下、过程和结果难以 把控，自评工作任务艰巨的 问题，内置三级审批负责 制、自评模板自定义功能， 使各部门工作明确，分工清 晰，实现全过程记录，使院 领导及管理者对评审进度及 结果全面掌握。	国内 先进	本系统辅助支持医院完成数据 采集交换、数据填报、数据审 核等功能，规范医院开展智慧 医院建设，提升医院管理精细 化、智能化水平，建立医院智 慧管理持续改进体系。
6	嘉和临床数据中 心系统V6.0	4,770,000	142,676	142,676	开发阶段	在医院数据中心之前版本的 基础上，升级底层数据服务 化；升级支持集团化；医疗 机构患者就诊信息的整合显 示，实现区域医疗信息共 享；拓展临床数据中心的相 关应用，基于数据中心数据 进行开发新功能模块。	国内 先进	本系统多角度展现临床信息， 便于医疗人员对患者的临床信 息横全面查看，提高诊疗效 率。系统可满足医院信息互联 互通、电子病历系统应用水平 分级、医院智慧服务分级等医 疗信息化评级的要求。在二甲 及以上级别的医院均有很好的 应用前景。
7	医共体&集成平 台产品升级 V6.0	6,960,000	4,221,888	4,221,888	开发阶段	对医共体&集成平台产品进行 全面升级，调整产品架构体 系，实现系统内核心功能自	国内 先进	本项目通过对医共体&集成平 台产品的升级优化，实现对医 疗数据的整合、共享、统计分
						主研发，安全可控，明确产 品功能定位，增加新功能， 升级交互方式，为用户提供 快捷、易用的使用体验，支 持多机构多院区使用场景， 提高实施操作效率，提高客 户使用率。		析和挖掘，为医疗决策提供科 学依据和数据支持，提升医疗 数据质量，加强医疗数据互通 及医务工作协同，优化医疗服 务及资源配置，推动医疗信息 化建设的成熟和发展。
8	海森单病种智能 上报系统	8,000,000	2,142,554	4,122,459	开发阶段	本系统从质量控制、资源消 耗两个维度对数十个单病种 的诊疗过程关键环节制定质 量监测信息项，为相关部门 进一步扩展单病种质控工作 提供参考。同时建立覆盖全 病种全流程的智能单病种上 报系统，并通过对后结构化 数据治理、挖掘、人工智能 学习，解决数据准确性的问 题，实现病种数据的完整、 准确、快速上报。	国内 先进	本系统应用于医院进行单病种 数据上报业务，可以降低人工 填报单病种上报数据的繁琐工 作量，覆盖全病种全流程，解 决数据准确性的问题，实现病 种数据的完整、准确、快速上 报。
9	海森大数据科研 分析平台v4.0	30,000,000	9,133,698	19,196,032	开发阶段	采用AI支持下的医疗大数据 处理技术，融合、治理海量 医疗数据，形成患者诊疗时 间序列资源库，实现临床数 据可查询、可溯源、可视化 等研究目的。基于临床医生 科研诉求，提供多种检索、 回顾、管理方式，助力快速 开展科研项目；集成数据在 线处理、协作共享、在线分 析、成果管理等科研辅助模 块，高效完成科研想法验 证、成果闭环。	国际 先进	科研平台可以有效激活院内沉 睡数据，支撑临床医生基于大 样本临床数据开展真实世界研 究，发挥数据价值，有效反哺 临床实践，推进临床-科研一 体化进程。为建设研究型医院 打造科研数据底座，强化提升 全院公共、基础科研能力。
10	海森临床决策支 持系统v4.0	10,000,000	4,381,127	8,815,089	开发阶段	利用大数据和人工智能技 术，构建更加契合临床需求 的智能决策支持系统，满足 临床诊疗和临床管理对医疗 决策智能化相关的要求，构 建智能决策平台体系，融合 及升级医院诊疗相关业务系 统，通过新技术辅助于临床 诊疗，协助提高医疗质量， 保障患者安全。	国际 先进	本系统以“医生决策智能助 手”的角色服务于临床诊疗业 务场景，以智能化手段服务于 诊前、诊中、诊后各个环节， 辅助医生进行更精准的诊断和 治疗等医疗决策的同时，支持 管理部门对诊疗环节进行监测 及干预。同时，系统可满足电 子病历评级、互联互通评级、 智慧服务评级等医疗信息化评 级需求。
11	海森AI教学辅 助系统V2.0	8,000,000	1,802,439	1,802,439	开发阶段	本系统主要借助大数据处 理、自然语言分词、机器学 习、知识图谱等技术，利用 移动终端将教学管理人员、 带教老师、医学生之间无缝 连接，形成以医学生培养为 核心，以技术手段提升学生 临床思维能力为目标，以降 低教学工作者和教学管理人 员工作量为导向的AI教学辅 助平台。	国内 先进	系统旨在提高在校医学生(住 培生、专培生、本科生、临博 后)的临床思维能力，提升医 疗教育水平，并专注于提升医 疗机构的管理效率和医疗教学 资源间的管理与共享。
12	互联网医院平台 V1.0	25,000,000	3,150,021	20,898,670	开发阶段	在明确院内院外业务边界的 前提下完成互联网诊疗业 务；提供互联网医保结算功 能；实现各种场景下的药品 标准流转接口，支持快速对 接药品流转；基于大数据与 患者画像技术的运营支撑子 系统，协助医疗机构拓展业 务空间与目标用户。	国内 领先	本系通过和医院现有IT系统 结合，可帮助医院实现医院门 诊（复诊）互联网化，通过在 线诊疗、药品配送、线上医保 结算等服务，为医院提供了新 的营收模式。
13	海森智慧医院系 统软件	24,300,000	3,542,836	18,319,904	开发阶段	建设符合《医院智慧服务分 级评估标准体系（试行）》 相关要求的智慧医院服务体 系，包括：搭建患者端 （APP），实现现有医疗服务 移动化、丰富化，满足不同 层面、不同平台的患者对医 疗服务需求；搭建医生端工 作站（APP），在打通医生和 患者沟通渠道的同时，提供 多种在线服务和知识库；建 立患者评价和反馈模块。	国内 先进	本系统通过和医院现有信息化 系统结合，可帮助医院实现就 医流程的互联网化和智能化， 实现患者精准、个性、有序就 医，提高医院运行效率。
14	脑计划抑郁症队 列样本质控研究 项目	27,000,000	7,549,778	10,015,569	开发阶段	从服务样本预期应用需求出 发，开展生物样本的保藏方 法的确认和验证研究，据此 建立循证的生物样本保藏标 准化操作规程和质量管理体 系；通过统一质量要素管理 和统一的生物样本管理信息 系统，建立多中心协同的生 物样本保藏质量控制系统， 实现针对每个中心、每份样 本的动态、客观质量评价， 保证多中心生物样本质量的 均一性。	国内 先进	本项目研究成果可以应用于队 列生物样本库的建设和管理。 通过本研究建立多中心大队列 的样本质量控制体系，保证多 中心样本保藏方法的一致性， 监控和评价多中心的样本质 量，保证样本质量以及多中心 样本质量的均一性。
15	海森健康险智能 理赔系统	4,500,000	1,692,985	4,220,056	开发阶段	医疗大数据的信息化应用于 商业健康险等风控领域，提 供快速和智能化理赔系统， 帮助商业保险公司提供全方 位的理赔服务。	国内 先进	本项目主要用于商业保险公司 理赔一站式服务，助力商业保 险公司提高理赔时效，为被保 险人提供便利服务
16	嘉和电子病历云 平台V5.0	10,000,000	3,130,155	6,324,616	测试阶段	本系统基于分布式框架设 计，采用云端的方式部署，	国内 先进	云平台能够整体覆盖医共体解 决方案中区域内各层级各类型
						内置电子病历、病历质控、 临床路径、护理管理、移动 护理等功能模块，可有效整 合医疗机构内患者基本信息 以及诊疗信息，实现域内病 历资源的共享和利用，方便 病历数据查询。		医疗机构对电子病历功能的要 求。可以动态补充完善区域健 康档案数据库建设，还可以借 助电子病历信息共享促进分级 医疗服务体系建设，提高区域 内医疗服务的可及性和公平 性。
17	嘉和BS架构平 台V1.0	24,600,000	6,307,239	18,209,455	测试阶段	由于医疗软件产品存在许多 特殊性，相同的业务功能在 不同的医院有不同的业务要 求和处理流程，一个业务往 往需要多个产品中的相关业 务协同完成。本项目拟开发 一套解决方案，能够整合多 个产品，可以灵活扩展,动态 装载，定制构建。开发软件 时可以直接应用通用模块， 使用平台的组件库。降低产 品的研发成本，降低产品开 发的技术难度，让开发团队 专注于业务功能的实现	国内 先进	BS架构平台采用微服务、微 前端、低代码的技术原理。能 够保证各业务产品灵活扩展， 动态装载，定制构建；减少各 产品间重复业务的开发成本， 统一产品风格，提高产品可靠 性，增加业务模块的内聚和扩 展性，降低各模块间的耦合 度。设计合理的可复用的业务 模块，打破各业务产品的壁 垒，有效的整合在一起。
18	嘉和应用支撑服 务框架系统	4,389,000	1,149,456	3,229,383	测试阶段	本系统拟解决多平台、多应 用、多产品等之间部署的难 题，构建跨平台部署，多平 台应用，支持多产品及多数 据库的框架系统。服务框架 采用微服务架构方式，以一 套基础服务为架构基础，整 合了证书服务、认证服务、 数据服务、日志服务、缓存 服务等功能，支持跨平台部 署、多平台应用、多协议支	国内 先进	本框架解决了数据高并发、产 品国产化问题，能够支持公司 八款电子病历产品的跨平台完 整应用服务，如：电子病历、 护理、归档、临床路径、口 腔、产科、手麻、ICU等。
						持，支持多种业务的应用， 更易于扩展。
19	嘉和医疗信息平 台V3.0	16,000,000	7,664,241	10,534,630	测试阶段	升级框架结构，调优数据结 构，优化产品运行速度。加 入更丰富的业务内容。	国内 先进	医疗信息平台可以对现有医疗 信息平台系统的不足进行改造 升级，逐步优化和再造程序， 增加系统智能化处理，增强自 动化程度，增进辅助支持的功 能，减少繁琐的操作流程，减 轻医护工作者医疗工作负担， 最终实现智慧医疗。
20	急救急诊信息管 理系统V2.0	12,270,000	4,506,855	9,049,158	测试阶段	本系统以物联网为抓手，以 数据为驱动，运用大数据、 5G+物联网技术，以大急救、 大急诊建设为支撑，采用低 耦合去中心化的架构设计， 内置医疗数据采集、急救协 同、急救电子病历、急诊电 子病历等功能模块，实现院 前院内患者救治过程医疗设 备数据的采集、存储、处 理、实时显示，实现急救急 诊患者病历资源的共享和利 用，赋能急救急诊患者临床 数据全面整合及深层次应 用。	国内 先进	本系统能够覆盖120急救中心 解决方案、医联体医共体解决 方案、智慧医院解决方案中各 个层级各类型医疗结构对急救 急诊电子病历功能及床旁医疗 设备数据的要求。可以搭建高 效畅通的院前、院内交互绿色 数据桥梁，借助实时的床旁医 疗设备数据、全量的急救急诊 电子病历数据共享促进分级医 疗服务体系和大急诊大急救建 设，提高医疗结构间多学科协 作效率，为患者赢得抢救时 间；提高区域内医疗服务的可 及性和公平性。
21	嘉和智能数据管 理平台V5.0	23,000,000	6,779,225	16,161,981	测试阶段	开发由多个系统组成的数据 管理平台、数据加工平台。 通过智能数据采集、智能数 据治理和智能数据服务技 术、帮助客户建立数据质量 管控体系，提供统一规范优	国内 领先	本系统可实现各业务系统间的 接口改造，统一医院内部数据 交互标准。整合区域医疗资 源，实现数据共享。
						质的数据，提升数据的价 值。
22	海森智能医学数 据中台系统 v2.0	44,000,000	10,035,390	34,582,804	试运行阶 段	通过整合各业务系统数据并 进行加工、转换、术语归 一、结构化处理，借助自然 语言处理技术，实现病历数 据二次结构化，形成以患者 为中心的全量数据存储。并 基于海量医学数据，利用计 算机深度学习，挖掘疾病内 在关系，构建知识图谱和智 能决策服务。	国际 先进	本系统可为大数据科研、专病 库、临床辅助决策、病历质控 等智能临床应用提供数据和技 术支撑，是开展临床大数据利 用的基础系统。
23	海森智能化病历 内涵质控平台 V2.0	12,000,000	3,167,361	11,589,672	试运行阶 段	开发一套智能化、自动化、 全量化三级病历质控平台。 该平台能够满足全面提升医 院病历质控流程，提供智能 提醒及整改流程机制。同 时，针对质控管理人员，建 设一个可视化管理界面，可 对全院病历质量进行多维度 分析。通过技术化手段，形 成真正意义上的智能化病历 质量监控闭环。	国际 先进	本系统能够解决医院依靠人工 费时、费力、无法全量质控病 历内容的痛点，实现全量化、 智能化、高效化的病历质控。 适合于各级医院进行病历质控 使用。
24	嘉和临床护理平 台V2.0	22,400,000	6,244,724	22,377,498	已完成	在嘉和临床护理平台V1.0的 基础上，根据智慧医院建设 要求，进一步理顺病区护理 工作的流程与内容，优化床 旁服务功能模块，简化护士 的工作流程。增加护士站智 能大屏功能、智能输液设备 监控等功能，进一步提升护	国内 先进	本系统有助于提升护理服务水 平，达到智慧服务评级要求。 在全国加强智慧医院建设的导 向下，有较大的购买需求。
						士工作效率，降低不良事件 的发生率。
25	智慧长护综合管 理系统V2.0	18,000,000	2,418,390	11,547,591	已完成	从医养结合业务专业化的角 度实现居民长护申请、机构 养老服务、居家服务办理、 养老服务监管的规范管理， 最终推动养老机构逐步走向 “日常照顾、医疗处置、康 复锻炼协同一体化管理”。	国内 先进	本系统主要服务于养老机构， 实现线上居民养老、长护结 算、健康管理及政府卫生综合 监控服务。
26	嘉和妇幼电子病 历系统V3.0	9,200,000	1,500,545	9,116,482	已完成	本系统可以实现门诊、病房 一体化和孕、产全周期管 理。按照不同临床场景组织 数据服务于妇幼门诊、妇幼 住院，妇幼医生、妇幼护士 以及助产士，使得不同角色 的医护工作人员在实际工作 场景中方便、快捷的完成工 作。	国内 领先	本系统以强化妇幼健康管理为 目标，为妇幼保健机构、医疗 服务机构、基层医疗卫生机构 的妇幼保健管理与管理网络， 提供长期、连续的服务和跟踪 管理。
27	医疗健康信息一 体化集成平台 V1.0	8,000,000	268,570	4,423,372	已完成	实现一体化医院数据中心。 按照区域管理要求，进行数 据建模和知识提炼，满足区 域数据应用要求。并在区域 大数据中心基础上，建设区 域智能化应用，包括区域医 院监管平台、区域运营决策 分析等，不断提炼数据价 值。同时针对医疗集团对于 临床与运营数据的需求，让 沉淀的数据创造出更大价 值，建设成为满足数字化医 院集团现代化发展要求的数 据中台。	国内 先进	本系统可以实现医院系统之间 的消息统一管理，一定程度上 解决医院业务协同效率低下问 题，提高协同效率。系统建设 能够满足区域数据应用要求， 在区域大数据中心基础上，建 设区域智能化应用，为区域高 效运行保驾护航。本系统还可 针对医疗集团对于临床与运营 数据的需求，让沉淀的数据创 造出更大价值。
其 他	/	86,590,000	11,008,957	26,170,154	/	/	/	/
合 计	/	515,189,000	122,111,851	303,658,247	/	/	/	/

（未完）