[年报]大华股份(002236):2023年年度报告
原标题:大华股份:2023年年度报告 证券代码： 002236 证券简称： 大华股份 披露日期：2024年 4月 2023年年度报告 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人傅利泉、主管会计工作负责人徐巧芬及会计机构负责人（会计主管人员）朱竹玲声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 报告期内，公司面临的风险无重大变化，公司一直努力识别所面临的各类风险，积极采取应对措施，规避和降低风险。 （1）技术更新换代的风险：智慧物联行业是典型的技术密集型行业，行业更新换代极为迅速。若公司不能紧跟行业技术的发展趋势，充分关注客户多样化的个性需求，后续研发投入不足，则仍将面临因无法保持持续创新能力导致市场竞争力下降的风险。公司通过加大研发投入，持续加强在多维感知、人工智能大模型、视频云、大数据、网络通信、网络安全、机器视觉等领域核心技术的研究，储备应对未来更广阔市场的产品、技术、管理和人才资源，实现公司业务的持续稳健发展。 （2）商业模式转变风险：随着物联网、人工智能、大数据、云计算、网络通信等技术的发展和智能终端应用方式的升级，物联网时代的商业模式可能对传统行业发展带来冲击，如企业不能及时把握商业模式转变带来的机遇可能面临原有市场格局被打破的风险。 公司持续关注并研究全球经济、行业和技术领域的重大变化，分析行业发展逻辑，对智慧物联产业的演化、视频技术与信息通信技术、数字化技术的持续融合，客户需求多元化和不确定性进行预判，巩固原有优势市场，积极探索、试点新业务和新商业模式，开展业务布局和技术布局。 （3）地方财政支付能力下降风险：目前部分地方财政债务水平较高，如支付能力下降，可能导致行业需求增速放缓，工程项目工期延长，企业资金回笼周期拉长，客户支付延期等风险。公司持续完善内控制度、优化项目评审办法，通过审慎选择地方工程项目、系统评估项目风险，谨慎评估项目的市场逻辑和项目现金流平衡逻辑，合理进行风险管控，做好应对现金流短缺、项目延期等风险的预案，减少延期支付等风险。 （4）汇率风险：公司出口销售的结算货币以美元为主，且海外业务处于持续增长中，因此汇率的波动，可能影响公司的盈利水平。公司根据主要采用美元作为结算货币的特点，通过外汇资金集中管理、采购支付对冲等方式来对冲和规避汇率风险。 （5）产品安全风险：公司高度重视并持续加强保障系统安全可靠运行的资源投入，以防范和应对产品在互联网应用环境下的安全风险，但仍可能存在受到黑客攻击、计算机病毒、物理安全漏洞、自然灾害、事故、电源中断、电信故障、其他恐怖主义或战争行为的影响，从而发生安全漏洞、系统故障或服务中断的风险。公司专门成立了网络安全委员会，并组建了专业的安全团队，制定公司级的产品安全方案，从需求、设计、编码、测试全流程进行产品安全保障。同时，积极开展与外界主流安全厂家、安全评测机构以及相应的行业安全协会的技术交流与合作，确保能够为客户提供安全的产品和解决方案。 （6）知识产权风险：公司全球化战略及自主品牌战略的推进，将有可能导致公司面临产权保护及专利侵权等方面的知识产权风险，并有可能带来商务关系、舆论环境波动及法律诉讼事件增多、费用成本上升等风险。公司高度重视技术创新并建立了对创新成果、自有品牌、商业秘密等无形资产的保护和管理机制，不断聚集优势知识产权资产；建立了知识产权合规风控体系，不断加强对公司业务所在地区知识产权法律法规、行政司法环境的了解与把握能力。 （7）国际化经营的风险：公司产品及解决方案覆盖海外一百多个国家及地区，国际业务经营可能面临所在国家或地区的地区性贸易保护、局部地区政治冲突、法律合规要求日益复杂、全球经济增速持续放缓等风险。公司积极防范和应对国际化经营风险，建立了海外合规风控体系，不断加强公司积极防范和应对国际化经营风险，建立了海外合规风控体系，不断加强公司业务所涉地区法律法规以及政治、经济环境的了解与适应能力，并根据不同区域政治、经济的变化情况，一国一策地制定差异化的国家业务策略，减少经营风险。 （8）供应链安全风险：公司关注供应商经营风险，通过建立经营风险数据管理平台，实时监测供应商运营状况，避免潜在风险发生；推进多样化供应来源手段，保障供应交付。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以截止 2023年 12月 31日扣除公司已回购股份（已回购股份为 19,819,601股）的股本 3,274,649,389股为基数，向全体股东每10股派发现金红利 3.82元（含税），送红股 0股（含税），不以公积金转增股本。 目录 第一节 重要提示、目录和释义 ...................................................................................................................... 2 第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................................................................................. 11 第三节 管理层讨论与分析 ............................................................................................................................... 15 第四节 公司治理 ................................................................................................................................................. 92 第五节 环境和社会责任 ................................................................................................................................... 109 第六节 重要事项 ................................................................................................................................................. 110 第七节 股份变动及股东情况 .......................................................................................................................... 128 第八节 优先股相关情况 ................................................................................................................................... 136 第九节 债券相关情况 ........................................................................................................................................ 137 第十节 财务报告 ................................................................................................................................................. 138 备查文件目录 （一）载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表。 （二）载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件。 （三）备查文件置备于公司证券部供投资者查阅。 释义
第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司信息
公司聘请的会计师事务所
?适用 □不适用
□适用 ?不适用 六、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是 ?否
不确定性 □是 ?否 扣除非经常损益前后的净利润孰低者为负值 □是 ?否 七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、分季度主要财务指标 单位：元
九、非经常性损益项目及金额 ?适用 □不适用 单位：元
□适用 ?不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益 项目的情况说明 □适用 ?不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为 经常性损益的项目的情形。 第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处行业情况 2023年，我国经济社会全面恢复常态化运行，国家加大宏观调控力度，经济运行中的积极因素在 积累、亮点在增多，经济总体回升向好。与此同时，外部环境的复杂性、严峻性上升，地区热点问题频 发，世界经济持续增长面临不确定性，也给我们带来新的挑战。公司在宏观环境的波动和市场竞争的加 剧中砥砺前行，顺利完成了年初“由稳转进，坚持高质量发展”的目标。 当今世界正处于新一轮科技革命和产业变革加速演化时期，我国经济也处在转向高质量发展、优化 经济结构、转换增长动力的攻关期。在此背景下，国家大力发展数字经济，积极推进数字产业化、产业 数字化，促进数字技术和实体经济深度融合，深化大数据、人工智能等研发应用。同时，健全数据基础 制度，大力推动数据开发开放和流通使用，这些都成为智慧物联行业持续发展的助推剂。随着人工智能 大模型技术的不断发展，智慧物联行业以千行百业客户业务需求为牵引，凭借专业算法沉淀和场景应用 的经验积累，能够实现视觉大模型在各应用领域的有效落地，带来泛化性、准确性和可表达性的同步提 高，并加速推动行业数字化、智能化水平发展，使得行业护城河得到持续巩固。同时，智慧物联行业通 过多维感知、多元连接汇聚数据，基于数据专业技术和行业范式沉淀，不断推进业务使能，充分发挥数 据要素的“乘数效应”，赋能城市高效治理与企业数智化升级。 数字化和智能化已成为社会发展的重要趋势，是推动经济增长的重要驱动力。大数据、人工智能等 新技术在智慧物联行业不断深入应用，传统产业的数字化升级需求进一步释放，将为我国经济发展带来 新动能，打开智慧物联行业发展新空间。 二、报告期内公司从事的主要业务 1、业务概述 公司是全球领先的以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商，以 AIoT和物联数智平台两大技术战略为支撑，将人工智能、大数据、物联网技术有效融合于公司产品与解决方案，服务城市数字化创新和企业数智化转型。 在城市业务领域，围绕“城市高效治理、城市运行自治、安全体系升级、生态协同治理”目标，建 立“架构统一、利旧兼容、能力共享、商业开放”的新型智慧城市生态，在交通、交警、港口、公共民 生、生态环境等行业，深耕城市业务场景，为城市各行业领域提供领先的智慧物联解决方案，服务城市 数字化创新，助力实现人与自然、人与社会、人与城市和谐共生的美好愿景。 在企业业务领域，将 AI、大数据等先进技术与行业场景深度融合，洞察产业变革趋势，深入千行 百业，挖掘企业数字化、智能化需求，为每一位客户提供优质的数智化升级解决方案。在建筑、教育、 制造、石化、煤炭、电力、钢铁、农产、物流、文旅、医疗、金融、商业连锁等领域，公司积极进行创 新实践，围绕保障生产安全，提升生产能力，促进经营提效，优化服务质量等客户价值实现，致力于成 为值得客户信赖的企业数智化升级合作伙伴。 在创新业务领域，公司基于对客户多元化需求的深入了解和多年在智慧物联领域的积淀，持续探索 新兴业务，包括：机器视觉与移动机器人、智慧生活、热成像、汽车电子、智慧安检、智慧消防、存储 介质等创新业务。 为支撑行业竞争力的不断提升，公司在 2023年全面升级经营战略，正式从 Think#1.0迈入Think#2.0阶段，将融合多模态、行业大模型、图数计算、多元连接等智能技术，从 Intelligence（智能）升级至 Integrated Intelligence（融合智能），构建更为广阔的 AIoT能力，强化面向智能意图的融合连接能力，激活以视频为核心的数据要素价值。 在技术领域，公司持续强化技术能力，AIoT和物联数智平台进入 2.0阶段。AIoT方面，依托大模型构建更广阔的 AIoT能力，多元融合构建更宽泛的连接能力；借助图像、语音、文本等多模态技术与公司行业沉淀的融合，构建行业大模型，进一步强化视频解析能力；结合行业业务场景，构建并持续完善行业大脑，沉淀通用大模型，实现跨行业快速复制；面向智能视觉业务驱动算网融合发展，构建面向智能意图的融合连接能力。物联数智平台方面，公司将不断激活以视频为核心的数据要素价值，持续进化视觉数据的解析和内容描述能力，进一步提升感知数据价值，推进数据资源化；构建以视觉为核心的算网融合，实现云、网、边、端的高效协同，基于视觉大模型融合多模态能力全面提升数据资产的准确性、有效性、易用性，助力数据资产化；围绕城市高效治理效率与企业数智化升级，共建数据要素繁荣生态，不断挖掘多维数据融合价值，赋能合作伙伴释放数据价值，促进数据商品化。 在业务领域，公司城市和企业业务焕新升级，持续赋能行业客户释放业务价值。在城市业务 2.0阶段，公司将构建更高效的城市治理体系，积极践行可持续发展的社会责任：从改善城市管理到城市高效治理、从保障运行有序到城市运行自治、从提升公共安全到安全体系升级、从生态环境监测到生态协同治理，推动协同处置转向主动治理，推进城市数字化流程再造。在企业业务 2.0阶段，公司将继续助力 千行百业的企业数智化转型升级，赋能全场景价值落地：从优化安全体系到构建大安全体系、从提高生 产效率到构铸数智生产力、从辅助经营管理到提升经营决断力。公司企业业务逐步由边缘辅助向生产核 心深入，通过与生产核心系统深度交互，挖掘生产、管理数据价值，降低管理成本，提升业务管理抓手 和决策水平。 2、组织构成 公司设立先进技术研究院、大数据研究院、中央研究院、网络安全研究院和未来通信研究院五大研究院，支撑 AIoT智慧物联和物联数智平台两大研发产品线，赋能城市业务、企业业务和海外业务三大解决方案，并以杭州总部为中心，在西安、成都、欧洲、拉美建立研发分中心，有序拓展全球化研发体系布局，满足不断发展的业务需求，探索技术的无限可能。经过多年发展，公司拥有国家级博士后工作站，是国家认定企业技术中心、国家级工业设计中心、国家创新型试点企业，以源源不断的创新能力，持续做出突破性贡献，引领行业发展。 在全球化业务趋势下，公司有序推进国内和海外的营销与服务体系布局，为客户提供产品与解决方案咨询、设计、销售、交付和售后等全生命周期服务。截至目前，国内营销中心覆盖 100%省份直辖市自治区、100%地级市和 70%以上区县，海外营销中心设立 69个境外分支机构，产品覆盖 180多个国家与地区，公司在全球具备服务合作伙伴 1000多家，设立备件中心/备件站 170多个。 3、主要产品及能力 公司持续加大对“全感知、全连接、全计算、全智能、全生态”的“五全”能力基座投入与建设，围绕“从基础物联感知、端边智能协同与集成、数据智能处理到全链路信息安全保护”的一体化技术支撑体系构建，建立起行业领先的“视频与非视频多模态感知、感知到认知智能全覆盖、多元化连接、端边云融合计算”的以视频为核心的物联基础设施研发与解决方案闭环服务，持续保持技术与产品的行业领先性。同时，公司积极打造开放、合作、共赢的数字技术生态，坚定推动从数字基础设施、行业范式应用、算法能力到数据智能向合作伙伴及行业开发者全面开放。 全感知：通过视觉、多频谱、时间、空间等多维融合应用，保持产品与技术的场景精准适配，构建一套行业领先的全方位感知体系，在数字世界真实呈现物理世界； 全连接：构建适应多元化场景需求的数据连接体系，夯实物联感知和信息互联相融合的数据价值连接基础，持续提升物联感知接入与集成能力； 全计算：全面实现包括图像算力、AI算力、通用算力等计算资源化，统一调度协同端边云算力和算法，构建一套全网计算架构体系； 全智能：面向行业需求，为实现从感知智能到数据智能，再到业务智能的闭环，基于算法、大数据和业务平台，构建了一套自治系统，实现客户数据价值挖掘和智能决策； 全生态：全面开放业务、软件、算法、硬件等合作生态，构建共建、共赢、共生的生态圈，打造智慧物联生态共同体。 3.1 全感知 公司以视频为核心持续拓展更多维度的感知手段，将感知技术加载到更加丰富的产品形态来适配各行各业的细分场景，持续研究视觉增强、场景识别和多维数据融合算法，提升感知产品对业务目标、情景的适应力。 3.1.1 视频感知产品 在可见光频谱范围内，致力于让图像更真实、让数据更精准，公司全新发布第二代大华致强深度感 知技术架构。新架构基于视觉引擎和思维引擎两大引擎，提升感知设备在夜间、逆光等极端环境下的图 像自适应效果，提高人车混行等复杂环境下的目标识别和分析能力；同时，将 AI技术深度融入视频感 知系统的各个部分，加速摄像机的全面智能化改造与增强，在全彩超感光、全景多细节、同轴高清、全 域智能系列持续打造具备市场持续竞争力的丰富产品。 （1）全彩超感光 4K超高清极光产品，可以实现色彩更真实、目标对象更准确还原；天镜 PRO系列提升环境适应性， 不惧雨雪和超低照度等恶劣场景影响。同时，2023年公司全新推出“萤光”系列交通卡口相机，引领 交管行业进入暗光真彩时代，助力持续美好出行；推出 mini天镜系列产品，为客户提供更高性价比的 夜视解决方案；升级灵犀产品补光及光学系统，让变倍全程保持大光圈清晰成像，无惧黑暗，全时空守 护安全。 （2）全景多细节 随着应用需求和技术发展，全景多摄形态已成为智能化视频产品主流趋势，单设备实现全景、细节、云台联动，提供更广阔、更清晰、更全面的视野。智能高端产品形态由单向单摄逐步演变为单向多摄、 多向多摄，适配各种应用场景，看得更广更清。星舰天阙可扩展雷达、多码、激光补光等功能，更多维 度满足客户需求；mini星舰系列扩展 4K高清分辨率和更长焦镜头，以满足城市一类更多点位布控需求； 灵犀 PRO加载全结构化智能、高倍光学变焦，实现全向全景、全景细节、枪球联动的应用；全域哈勃 双光谱机芯分辨率升级，特写画面细节更丰富，全景升级支持 360°单通道输出，并支持任意目拼接， 应用更灵活；Mini哈勃突破中低空多目拼接的拼缝明显、盲区大等业界技术难题，更适配 B端场景； 全局 MAX支持联动抓拍和独立抓拍模式，同时兼顾广度和深度。 （3）同轴高清 公司HDCVI技术和产品以客户业务场景为驱动，基于多年的业务理解和不断创新能力积累。公司 全彩产品，实现7*24小时的彩色图像输出，采用分时补光技术，有效缓解光污染问题；基于Smart Dual Light智能双光技术，发布双光产品，实现全场景全时段监控补光，产品可以实现一机多用，节省客户 使用成本；主动防御产品继续推陈出新，加载智能双光、分时复用、智能语音、双向对讲和警戒灯免干 扰等多项自研技术，切实解决客户使用时警戒画面不适感，提升客户使用体验。 （4）全域智能 随着行业业务应用的不断发展，智能产品需要更深入到业务流程中，提供更专业、精准的智能服务。 例如，持续迭代路侧停车系列产品，升级车辆3D底盘投影和目标多维跟踪模型，大幅提升停车车位状态判别准确率；推出4G太阳能免布线高位停车相机，进一步推动城市停车设施智能化发展；车路协同相机助力交通管理迈向更安全、更高效的协作式智能交通阶段；双目高空抛物相机支持双路智能检测抛物，通过遮光罩、自适应加热等技术解决强光、雨雪等环境干扰；电瓶车阻梯产品实时监测电梯运行状态，升级电梯开关门、客流等多种算法满足更多业务应用；矿用、防爆、低功耗输电线路等能源行业系列产品，加载5G、WIFI6、长线传输技术，并加载各种智能应用，满足防爆、防腐蚀、耐高温场景应用需求。 3.1.2 融合感知产品 公司持续深化“全域 6D感知”产品技术架构，以视频为核心，打通触觉等物理感知层，持续拓展 振动、温度、气体等多维感知数据，融合 AI智能研判，在感知适应力、感知融合力和感知关联力方面 进一步提升，不断推出系列化的场景定义融合感知产品，挖掘智慧物联行业价值。 （1）全域6D感知 全域 6D 感知产品持续突破可见光波段的感知能力，基于空间、时间、色彩、亮度和多频谱波段技术创新组合，全面提升感知的适应力、融合力与关联力，让数智世界更真实。全域哈勃实现高清全景环视、远距离目标检测跟踪，并迭代升级高分辨率，扩展烟雾检测等智能应用，可应用于森林防火、国土资源保护、河道管理、边海防等行业；高光谱水质检测仪以大量数据催动 AI神经网络训练迭代，多摄多感知探测，保障水域的水质安全；雷视系列化产品在交通流量检测、安全预警、交通事件检测及全息展示等业务领域得到广泛的运用；全新推出 Spotter系列测速柱，突破多车道侧装场景下，高速行驶车辆并车及跟车过近等测速难题，进一步赋能交通安全管理。 （2）多频域感知 随着智慧物联业务的持续深入，单一的视频数据已无法满足各行各业的业务和场景需求。大华在深耕视频领域感知技术同时，持续拓展振动、温度、气体等感知技术，通过被动红外、微波、雷达、振动、音频、视频等技术融合和加载，推出更加智能、准确、多维的感知产品，多方位赋能各行各业数字化转型。 报警产品持续开拓创新，融合被动红外、微波、振动、音频等感知技术，推出Airshield系列网关2.0、玻璃破碎、室外PIRCAM等多款重点产品；发布Converter软件产品，完成多家报警运营中心对接，助推产品进入专业运营管道；持续完善报警和楼宇以及CCTV系统互联互通，优化云端业务，提升方案整体竞争力；有线入侵报警方案不断优化产品功能，持续为客户创造价值；在交通领域，动态汽车衡计量精度高、抗变形能力强、调试便捷，实现不停车精准称重，助力大货车超载营运管理；测速雷达、流量雷达、能见度检测仪、“哨兵”声呐、ETC、RFID等产品深入业务应用，匹配行业客户需求，助力道路交通安全管理。 3.1.3 音频感知产品 公司具备多品类的音频产品及成熟的音视频产品解决方案。通过构建和执行企业级音频开发流程、 音频系统设计规范与音频技术标准，持续完善从音频采集、传输到调制解调处理的核心技术栈，提升了 在各种声场下的全链路音频产品软硬件开发、验证、制造能力。同时通过加载音频编解码、音频质量处 理、音频事件检测、语音识别等解决方案，有效保证产品从需求到量产阶段的音频质量和音频智能。在 智能音频和交互音频领域，持续技术突破及产品研发，形成了更具竞争力的音视频产品解决方案。 在智能音频方面，公司构建了前端采集、边缘分析、中心业务闭环的智能音频产品系列，提供包括 视频 AI、声纹 AI、热成像等模块在内的综合性解决方案，可应用于工业设备异常监测、管道泄漏监测、 动物鸣叫识别、校园霸凌管控、汽车鸣笛管控等业务场景。 在交互音频方面，公司拥有公共广播、专业扩声、高清拾音等产品，可提供全系列产品及解决方案。 广播系统可与平台对接融合，与视频监控联动，实现统一管控。通过视频监控感知事件，业务平台分析决策，广播系统执行控制，实现业务闭环。专业扩声系统可与大屏显示系统相融合，应用于报告厅、大中小型会议室、歌剧院、宴会厅、体育场馆等场所，打造音视频交互，沉浸式体验，满足客户高音质场景需求。 3.1.4 智能交互产品 物理世界丰富多彩，在众多场景中，人与人、人与物之间有着丰富的交互。通过多维感知对真实世 界进行提炼、多元连接汇集数据、智能计算构筑数智场景，最终让物成为人触达的延伸，提升人与物的 互动，拉近人和人的距离。公司已在智慧办公、车辆管理、人员出入、门禁对讲及报警、工业、安监等 多领域多场景，推出各类智能交互产品赋能行业发展。 （1）人居领域 ① 车辆管理诱导场景 将视频与显示、机械控制完美组合，先后发布“睿界”道闸一体机、抓拍显示一体机、出入口自助 终端，完善出入口场景解决方案；智能声光警界车位检测相机，支持电动微云台调试，部署更便捷；发 布新一代车位检测器，支持新能源车位管理、VIP车位管理、不规范停车报警等功能，让停车诱导体验 更佳，停车管理更规范；面向停车业务快速闭环，持续发布出入口管理终端、诱导管理器、停车管理终 端等系列化产品，助力降本增效；发布停充一体化方案，有效提升停车运营效益和用户体验；将停车管 理服务接入云平台，实现场内预支付及无感支付，最终实现车辆出入停车场无感通行，为用户带来极致 体验。 ② 人员出入口管理场景 持续优化和布局人行通道闸系列产品，包括全高闸、三辊闸、翼闸、摆闸，以满足各个场景的个性化需求，给客户提供一个全新的体验和安全控制。发布全新智能人员一体式通道闸，满足了更多人员出入应用场景。 ③ 楼宇交互场景 楼宇交互场景已经深入到人们日常起居之中，公司楼宇交互场景包括了门禁、可视对讲、紧急报警 等各类智能产品。 智能门禁产品全面提升门禁系统安全性，可满足行业密评系统建设方案四级要求，同时可一键轻松 上云，让设备移动端的配置管理更加轻松易用；设备还可支持广告功能，可做电子门牌或投放园区社区 公告、商业广告，赋能业务增值。楼宇可视对讲系列产品可实现访客、业主、物业管理中心三方间的业 务流程简化，有效提高了社区出入口的人员通行效率和安全管理能力，给业主带来更多的生活便利，并 提高了物业管理效率。紧急求助终端产品能够终端主动注册到管理平台或管理机，实现远程可视对讲求 助，通过智能语音识别，触发紧急求助，为求助者争取时间，同时震慑不法分子，为公共场合的安全保 驾护航。 ④ 智慧办公场景 发布全新“星眸”、“星睿”系列智能平板，完善线上、线下教育解决方案，助力教育新增长；发布 Deephub Board、Meeting软件，提供极致的音视频交互体验，诠释全新会议场景，拓展会议产品市场宽 度。 ⑤ 显示控制场景 发布分布式拼控、网络坐席 KVM，满足超大城市运营中心、核心枢纽调度中心、国际赛事级指挥中心等场景中的大屏与坐席高效协同需求；发布 8K系列解码器，满足监控中心双 8K解码上墙需求；发布二合一 MLED控制器，打造无人熄屏、手势识别等场景方案；发布极简拼接器和极简解拼器，加载到 SMB市场，实现在会议室和消控室等场景，客户和用户高效快速的业务闭环；发布 iSee统一显示控制软件，实现多种形态内容统一上墙，所见即所得，构建统一显示门户。 （2）工业领域 在智慧用电领域全新推出小体积、一体式、AI负荷识别系列智能空开，显著提升了电力系统运行 效率和安全性。此外，结合丰富的智能照明系统、物联智能抄表系统、智能空调综控系统，深化到数智 能源方案，实现园区能源数据实时检测，用能策略自动调配，实现能源的精细化管理，帮助大楼节能降 耗，助力绿色建筑新生，践行“双碳”战略。 （3）安监领域 在应急、电力、铁路交通等安全监管领域，深入业务场景，洞察客户需求，持续优化产品业务功能，打造环境监测一体机、机房巡检一体机、物联网主机、动环主机等专属行业产品，实现对数据的远程监测与控制，帮助企业实现节能减耗、自动巡检、优化生产流程、安全监管等目标，同时也极大提高数据中心的运行效率和安全性，降低运维成本。 3.2全连接 2023年，公司“全连接”能力进一步升级，构筑“融合连接”。在数智视频时代，网络产品和视频系统需要进行深度融合，为此公司成立了未来通信研究院，围绕网络连接技术、数据交换技术和前沿网络技术三个方面，打造“3+N”融合连接能力体系，以实现更可靠、更高效、更智能的数据处理和决策，支撑物联网向视联网升级。其中，“3”指代 3大技术底座，第一实现“端网融合，一网统管”，让网络管理更便捷；第二打造全新的网络操作系统，实现网络系统和业务系统的深度融合；第三构建开放的视网融合协议，打通“端边云网”多域互联能力。“N”代表对 N个特性实现增强，形成了宽温、防雷、远距离供电、端口分级等一系列场景化创新功能，让网络更易用，让业务更流畅。 3.2.1 有线传输 工业级交换机满足支持高品质的工业设计标准、卓越的快速环网和多级的管理功能，提供严苛场景 下的数据接入能力，满足客户大功率接入和高效运维的场景需求；同时，采用先进的分布式交换机矩阵 架构，采用高性能多核 CPU和交换芯片构建业务控制合一，超高交换容量、紧凑型机身提供更多接入 路数，满足不同场景使用需求。 2023年新推出全系列的智能云管交换机，助力网络中的连接设备和感知设备达成拓扑可视化，实 现便捷交付、统一管理、远程运维，打造安数融合和端云融合的网络产品体系，助力全行业数字化转型。 3.2.2 无线传输 UWB、蓝牙 AoA、蓝牙 Beacon、GPS/BD、有源/无源 RFID、LoRa等网关类产品，满足远距离、低功耗的物联网业务覆盖，与视频应用协同联动，形成多种融合解决方案，满足客户多样化的应用需求，支撑能源、楼宇、零售、教育等行业应用智能升级。 无线 AP/AC、Wifi6无线路由器、工业级 4G/5G 路由器、工业级 5G CPE、无线网桥等无线产品，解决 5G时代无线覆盖最后一公里问题，在视频分辨率不断提升、接入数量不断增加的情况下，大幅提升无线传输性能；无线网桥产品升级优化点对点、点对多点的数据回传，实现数据、视频业务的分离，更加稳定可靠；AP/AC企业无线覆盖集成路由控制一体，低延迟、免布线、漫游上网，提供企业、办公等场景的无线全覆盖。 2023年新推出云管系列无线产品，无线 AP/AC、无线路由等产品实现无线感知设备一键加网，降低部署成本，为视频终端的安装提供了极大的便利；同时，针对车载、工业等专业场景，推出专属4G/5G路由产品。 3.2.3 工业场景传输 面向工业场景，新推出全系列高品质的云管工业交换机，支持卓越的快速环网、便捷的云端管理功 能，为用户提供严苛场景下的数据接入能力，实现工业互联网数据和视频数据的稳定和高效传输。 3.3全计算 为智能计算而生的算力底座，在面向多样性的场景时，难以通过同一类算力来高效满足千变万化的 诉求，计算的多样性成为必然趋势。公司智能计算和云计算从算力构筑、架构互补、数智中台进行突破， 通过虚拟化、容器化等部署方式，快速实现高性能计算资源的全面兼容，适配各类 CPU、GPU、NPU， 全面实现资源池化。公司“全计算”架构为多领域提供算力更强、速度更快和安全可信的计算能力，构 建可持续驱动的全栈创新，助力城市高效治理和企业数智化升级。 3.3.1 智能计算 （1）算力构筑：服务器+AI芯片是构建各类计算使能系统和软件的基础底座，公司持续开展算力构筑相关技术工作。首先，随着国产化和自主可控开源项目日趋成熟，公司依托技术端的扎实积累，已完成端边云算力的全链路产品国产化适配，并实现算力资源池化，如：图像算力、AI算力、通用算力、专用算力。其次，公司发挥行业经验积累，协同合作伙伴进行技术创新，如：芯片虚化算力切分、专业比对计算，为全链路国产化提供强大算力支撑。同时，为满足客户对算法效果的高要求，持续不断对跨硬件模型量化进行优化，完成跨硬件精度对齐，实现端边云算力协同，高效发挥算力价值。 （2）架构互补：公司在面向差异化的长尾场景，基于专业算法和开放算法能力两大计算架构，满 足不同客户场景化需求： ? 嵌入式计算架构：通过提升单芯片性能和组合算力，充分释放指定算法性能和价值，持续推出 领先、专业的 AI精品； ? 视频云计算架构：通过对池化的算力智能调度及算法仓实现端边云全网算力资源统一调度，三 方算法接入，实现高并发、高吞吐、高能效的计算，持续赋能开放、共赢的 AI服务。 ? 训练算法服务：通过算法训练服务，满足因业务带来的新增算法需求，以及场景差异化带来的 算法增量调优需求，打通端边云产品，可自由加载开放算法，实现训推一体。 （3）数智中台：为最大化发挥公司算力和架构的优势，数智中台将聚焦于能力层面，为上层应用 平台提供智能服务，串联专业算法、训练算法、数据计算等多项能力，提升开放能力，助力新兴智能业 务孵化，为生态伙伴提供智能底座。 针对AIoT海量数据的处理，公司在智能计算领域进行全面产品升级，包括：中心智能产品、边缘智 能盒、存智融合一体机、智能存储EVS等产品系列，同时不断丰富行业算法，提升产品智能性能，推进各 行业业务落地。 3.3.1.1 边缘智能计算 公司持续探索各领域业务规范、升级深度学习算法性能，致力于边缘计算深入行业，实现多路多智能、智能轮巡、潮汐智能、智能集群、存智弹性互换等亮点功能，同时有效解决 AI在行业应用面临的海量数据处理、实时响应、数据安全等问题。报告期内，公司发布多款行业存智融合一体机，开拓能源安全、电力、应急管控、金融合规、自然资源、行为分析等多种细分行业智能。 边缘智能盒 IVD系列融合多种智能业务，适应边端多种应用环境，实现边缘智能改造、算力增补、灵活部署，达到智能业务扩展能力。相关产品内置高算力计算芯片，可加载各样算法应对小场景智能管理，让 AI更好地作为智能化改造的新驱动力。 智能 NVR持续深化中小场景人工智能应用的同时，结合 IoT不断丰富行业智能，致力打造以视频为本，以智慧、物联、融合、管理为核心的产品化方案，并在 AI领域、IoT领域、视频数据智能领域发挥场景价值。在 AI领域，充分发挥前后端智能协同优势，将前智能的图片和特征值进行二次利用，极致发挥设备性能，不断提高智能检索效率和准确率。在 IoT领域，NVR从单纯视频接入到全频域物联感知设备连接、控制与交互。通过对物联感知数据的采集、智能运算，以及画面数视一体化融合，直观展示工业数据，更加便于管理。同时对生产作业场景的视频进行实时分析、对可能出现的多种异常及时预警，从而保障整个工业系统安全可靠。在视频数据智能领域，充分发挥端边低算力部署，历史数据价值最大化，端边协同打造特征值检索新尝试，实现历史数据快速精准定位检索业务，Acupick 创新业务大幅提升检索效率并减少 TCO成本。 3.3.1.2 中心智能计算 为快速响应当前市场数智化转型的趋势，公司在成熟体系架构的基础上打造中心智能计算统一的开放智能架构，通过构建 2+2+N的体系完善布局，即视图智能+算法训练两个引擎，感知、认知两个方向。 2023年针对视图智能引擎进行全面升级，以训练中心、算法中心、解析中心、应用中心和运维中心五大核心为基础，搭建 AI中台框架，为智能进阶提供基础底座，提升智能开放能力，孵化新兴智能业务，构建智能生态，基于不同的业务诉求，从以下两个领域打造智能能力： 在存算检专精智能领域，依托视图智能引擎和全解析、全比对产品打造标准方案，优化数据处理算法，通过算力异构等方式提供业界领先的解析能力，通过特征索引等新技术提升千亿数据秒级比对能力，为大规模数据处理业务提供极速计算能力，实现各要素高精度、高性能的感知解析及检索比对，全面服务于城市级各行业的大数据应用。 在新兴长尾智能领域，面向各行业长尾需求，输出智能 L1-L5分层分级体系。以算法训练引擎+算法中心+算法包+规则引擎的组合，通过算法训练引擎快速生成 N种算法包纳入算法中心，实现视图智能引擎统一管理、统一调度、统一编排，配合规则配置，实现算法的快速交付和灵活加载，实现云、端、边全链路任务、算法、算力的协同增效、充分发挥智能价值，通过标准北向接口实现与平台厂家互联互通，通过标准南向接口实现与算法生态伙伴合作，创建智能生态。 通过自主研发和适配主流厂家智能卡等多种途径，为客户提供丰富的智能卡、解析卡类型，进一步丰富和拓展云计算领域的生态兼容。提供软硬一体机、纯硬件、算法纯软件等多种形态产品，满足不同用户需求和销售模式。产品分为一体机和分布式两大系列，在一体机产品中加载行业算法满足交通、监管等不同行业业务诉求，实现业务自闭环，在分布式架构中实现人像、车辆、结构化、事件等不同算法融合部署，支持动态扩容满足社会治理等行业业务诉求。 3.3.1.3 智能存储 随着物联信息化时代到来，视频、图片、音频、文档等多维感知数据呈爆炸性增长，存储需求的多样化和复杂化对数据存储提出更高的要求。传统存储受限硬件空间、存储数据访问方式等因素无法满足用户巨大的数据存储、高性能处理挑战。公司智能存储以单控制器、双控制器为硬件底座，基于流式存储能力，集成数据冗余、集群策略、加密等技术，降低单点故障风险，实现数据安全、可靠存储。结合智能分析、数据快速结构化、存智管融合一体等技术，实现目标数据快速检索、价值数据长周期存储、边缘数据业务闭环，赋予数据集中存储新的价值。目前产品涵盖单机、集群两大系列，满足不断增长的数据存储以及融合应用。 单机系列产品，覆盖单控、双控、双路、高密多种存储形态，满足用户长周期存储需求，降低客户 整体 TCO费用。整机全器件已经实现国产化，通过加载国产操作系统，实现核心技术自主可控。集成 加密芯片，基于国产化算法、双向身份认证等技术，保证用户数据机密性、完整性。统一云集群系列， 基于多机集群管理技术，统一管理前端资源、存储资源。相关产品能够提供运维管理功能，查看集群录 像状态、硬盘等硬件运行信息，实时上报故障报警，减少用户运维成本。公司也在持续优化集群容错策 略,为各种视频录像系统提供大容量、高性能、高可靠、高安全性的集中存储解决方案。 3.3.2 云计算 传统数据中心向云转型过程中，面临着烟囱式重复建设和建设周期长等诸多挑战，为提升资源利用率、简化管理运维、保障业务安全稳定运行，公司推出云计算解决方案，对底层物理资源进行整合，提供计算、存储、网络和 PaaS等丰富的云服务，对云基础设施进行全生命周期管理，成为客户数字化转型的强力引擎。 （1）云平台 大华云平台是面向智慧物联多样性计算场景，提供新一代高效、敏捷的云原生计算底座，以Kubernetes、容器、应用编排、弹性调度等技术，实现基础计算资源池化统管、大数据/智能分析/应用软件等多负载混合部署，满足统一管理、高效资源利用、灵活服务部署和可靠容灾等需求。基于云原生及视频行业业务的深刻理解，推出云管平台、容器云平台、超融合、通用存储等一系列云化产品，覆盖高、中、低产品形态，从单机起步无缝弹性扩容到大规模集群，为用户提供更普惠的云化方案，助力政企客户构建新一代的数字化基础设施。 （2）云存储 公司面向城市级、企业级客户提供大规模视频云存储服务，历经十多年的技术沉淀，提供多种设备接入、多路大规模视频接入与存储、流媒体分发等能力，依托原生分布式文件系统技术、领域性优化、软硬件融合、动态容错等长期技术研发，构建了超大规模四级（磁盘级、节点级、机架级、存储池级）金融、能源、文教卫、园区等行业的差异化存储需求。大华云存储已经交付多个项目，PB级大规模集群已持续长期稳定运行。 （3）云数据库 大华云数据库系统结合了公司十多年来面对海量感知数据实时接入、存储、检索的实战经验，以及面对复杂场景的处理需求，持续在软硬件融合、动态容错、索引优化、可靠性、分布式技术、数据安全等领域上长期投入，提供了具备行业特色能力的集中式数据库、分布式数据库服务，可自动完成物联感知设备数据的接入，数据自动均衡分布，高效的检索服务，做到开箱即用的极致体验，大幅降低业务平台对接数据库的开发、运维、实施成本，可广泛服务于政企客户。大华云数据库已交付多个项目，大规模数据库集群已持续长期稳定运行，持续为用户的数据实时在线保驾护航。 3.4全智能 随着人工智能、大数据技术加速产业化落地，公司以场景化应用为导向，聚焦核心技术研究，坚持科技创新，积极探索大模型、多模态等新技术，不断夯实 AI工程基座，持续推进 AI产业化和商业成功。同时，深入挖掘视图数据内涵，释放数据价值，全面助力城市与企业数智化升级，实现从感知智能到数据智能，再到业务智能的闭环，以“全智能”能力为客户创造经营价值。 3.4.1 人工智能 公司将人工智能作为核心战略之一，始终致力于全球领先的人工智能技术创新研究。目前，公司拥有国家级企业技术中心、国家级博士后科研工作站、浙江省企业研究院、浙江省工程研究中心、浙江省重点实验室，人工智能研发团队超过千人，累计获得 70 多项国内外人工智能算法竞赛评测第一，发表 120 多篇核心期刊论文，申请 2400 多项人工智能发明专利, 承担国家和省部级人工智能科研项目 22项。 报告期内，申请 AI发明专利 300多项，受理 270多项，承接国家和省部级人工智能科研项目 6项。 3.4.1.1 人工智能技术发展趋势 随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据成为新生产要素，人工智能成为重要的生产工具。 数字化和智能化升级始终是行业发展的需求，人工智能技术不断融入行业业务，赋能千行百业提质增效，带动人工智能产业规模快速增长。大模型、多模态等新技术的出现，创新人工智能应用，加速人工智能新技术商业变现和价值创造，将人工智能提升到全新的高度。在人工智能领域，公司坚持高强度研发投入，推动人工智能产业规模化落地，持续保持行业的领先地位。 （1）Transformer等技术快速发展，算法性能大幅提升 传统小模型方法以有监督训练为主，受限于训练数据规模、网络结构等限制，模型泛化性和新场景适配性不高，在复杂场景下算法准确性面临挑战。大模型因为有更大的网络参数，从大量、多类型的数据中学习丰富的跨域知识，总结跨场景、跨业务的通用能力。当前主流的大模型都是基于 Transformer结构，擅长理解和处理长序列文本、视频等连续信息。在视觉解析领域：相比传统的卷积神经网络，Transformer能够更好地学习数据中的细微差异，使得视觉解析的准确率更高、泛化能力更强。在图像生成领域：扩散模型解决了 GAN训练不稳定问题，逐步成为主流的图像生成模型，相比其他图像生成模型，扩散模型能生成效果更好的图片。 （2）大模型学习能力跃升，大幅提升生产力和生产效率 传统小模型方法基于单个业务场景训练和优化，由于不同的业务场景差异性极大，同一模型跨场景 应用时算法适配性不强，往往需要针对新场景开发，定制工作量极大。大模型因为学习到大量的先验知 识，场景泛化能力更强。同时，通过图像、语音、文本等不同模态的提示，激发大模型的智能涌现能力， 快速实现新功能定义，以个性化和差异化方式快速满足用户需求，提升生产效率。针对特定业务领域， 基于基础大模型在小数据集上进行微调，快速实现在新场景下的能力迁移，高效应对多样化、碎片化的 市场需求，提升开发效率。 （3）大模型技术加速 AI应用多元化 大模型技术快速发展，Gemini、Sora等大模型将 AI推向全新的高度，已经在文本生成、图像生成、 视频生成等领域取得突破性成果，加速 AI应用多元化。Gemini多模态大模型，在图像、音频、视频和 文本理解方面具有卓越的能力，将极大推动自然语言处理、多模态等技术快速发展，将在文本生成、搜 索引擎、智能问答等多个领域实现应用突破。Sora作为文生视频模型，具有强大的理解能力和生成能 力，不仅理解用户在提示中请求的内容，而且还理解这些事物在物理世界中的存在方式，为用户提供高 度逼真和细致的视觉体验。 从感知到认知再到生成，大模型将持续突破能力边界，理解和互通更多模态信息，具备更加强大的 解析能力和生成能力，实现更多复杂行为识别、图文数据检索、智能决策、人机智能交互等功能，将加 速各行业向智能化和自动化转型，带来更高的效率、更优质的服务和更创新的产品，最后与产业链伙伴 一起协同创新迈向 AGI新征程。 3.4.1.2 构建“1+2”人工智能能力体系 人工智能已成为重要的生产工具，视觉 AI在千行百业的应用正在加速。公司始终聚焦视觉为核心 的主航道，持续构建全面和领先的人工智能科研和工程能力，围绕行业业务，以普惠 AI为目标，以先 进的 AI技术为驱动，不断夯实 AI产业化能力。 经过多年的持续积累，公司构筑了“1+2”的人工智能能力体系，即一套架构体系加科研能力及工程 能力两方面支撑。基于该 AI能力体系，面向海量碎片化需求，提升了算法供给能力，让更多客户分享 人工智能的红利并获得优质体验。“1+2”人工智能能力体系，以四层技术架构为核心，构建 AI科研和工 程能力。科研方面，在各算法领域建立完善的技术布局，不断夯实基础技术，积极探索新算法。工程方 面，建立了以算法组件为中心的研发体系，柔性定制流水线生产，支持算法云边端高效部署。当前， “1+2”人工智能能力体系已经从支持小模型的 1.0版本升级为支持大模型的 2.0版本。 （1）持续完善四层架构体系，高效满足场景化 AI需求 四层技术架构由巨灵人工智能平台、算法组件、通用算法方案和行业算法方案组成，从技术端解耦，提供了端到端的高效场景化方案定制开发能力，加快推进行业智能化落地。 ① 持续升级巨灵人工智能平台，完善算法方案生产流水线 实现人工智能大规模产业化，需要具备高效的端到端方案开发和交付能力。公司持续重点投入打造巨灵一站式 AI开发平台 JinnPlatform。JinnPlatform是面向开发者的一站式人工智能开发平台，从数据处理、模型训练、优化移植、算法管理、方案开发，到算法验证测试，实现 AI开发全工作流管理。 2017年，公司建成高性能计算中心；2019年，公司发布了全栈算法开发平台，实现从数据管理到方案交付的全链路闭环管理；2021年，公司升级发布组装式方案开发平台；2023年，研发针对场景化算法开发的工作流系统，可实现数据处理、训练、模型转换、测试等开发工作流自动编排，实现场景化算法开发线上化、自动化，实现算子协议化并统一算法库，提供模型即服务能力，实现多模态融合分析及大模型服务化部署。 （未完）  |