[年报]亚康股份(301085):2023年年度报告
原标题:亚康股份:2023年年度报告 2023年年度报告 2024年4月 2023年年度报告 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人徐江、主管会计工作负责人李武及会计机构负责人(会计主管人员)所昊声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 2023年年度报告中涉及未来计划等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应当对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异，请投资者注意投资风险。 公司存在宏观经济风险、行业竞争加剧风险等，敬请广大投资者注意投资风险。具体内容详见本报告第三节“管理层讨论与分析”中“十一、公司未来发展的展望 （三）可能面临的风险”。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以实施权益分派股权登记日登记的公司总股本扣除公司回购专用证券账户内库存股后股份数为基数，向全体股东每10股派发现金红利2.8元（含税），送红股0股（含税），以资本公积金向全体股东每10股转增0股。 目录 第一节 重要提示、目录和释义 ....................................................................................................................................... 2 第二节 公司简介和主要财务指标 ........................................................ 6 第三节 管理层讨论与分析 ............................................................... 9 第四节 公司治理 ........................................................................ 35 第五节 环境和社会责任 ................................................................. 51 第六节 重要事项 ........................................................................ 53 第七节 股份变动及股东情况 ............................................................ 81 第八节 优先股相关情况 ................................................................. 88 第九节 债券相关情况 ................................................................... 89 第十节 财务报告 ........................................................................ 90 备查文件目录 （一）载有公司法定代表人签名并盖章的2023年年度报告文本原件。 （二）载有公司法定代表人、主管会计工作负责人及会计机构负责人签名并盖章的会计报表。 （三）载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件。 （四）报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 （五）其他备查文件。 以上文件均齐备、完整，并备于本公司证券部以供查阅。 释义
第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司信息
公司聘请的会计师事务所
?适用 □不适用
□适用 ?不适用 五、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是 ?否
不确定性 □是 ?否 扣除非经常损益前后的净利润孰低者为负值 □是 ?否 公司报告期末至年度报告披露日股本是否因发行新股、增发、配股、股权激励行权、回购等原因发生变化且影响所有者 权益金额 ?是 □否
单位：元
七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、非经常性损益项目及金额 ?适用 □不适用 单位：万元
□适用 ?不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益 项目的情况说明 □适用 ?不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为 经常性损益的项目的情形。 第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处行业情况 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露 要求 随着科技的日新月异，2023 年的 IT 行业呈现出勃勃生机。作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，人工智能、 云计算、大数据等技术的快速发展和应用，为IT行业带来了前所未有的机遇和挑战。 在人工智能领域，随着算法的持续优化和算力的不断提升，AI 技术将在各个行业得到更广泛的应用。从智能客服、 智能语音助手到自动驾驶汽车，AI 技术正在改变着人们的生活和工作方式。同时，随着数据隐私和安全问题的日益突出， AI伦理和数据安全问题也成为了行业关注的焦点。 在云计算领域，随着企业数字化转型的加速，云计算市场将继续保持高速增长。公有云、私有云和混合云等多种模 式将满足不同企业的需求，而云原生、容器化等技术也将进一步简化云计算的运维和管理。同时，随着边缘计算的兴起， 云计算将与边缘计算加速融合，为各种应用场景提供更高效、低延迟的计算服务。 在大数据领域，随着物联网、社交媒体等数据源的多样化，大数据技术将在数据挖掘、分析预测等方面发挥更大的 作用。从智能推荐、智能风控到智能决策，大数据技术正在成为企业的核心竞争力。同时，随着数据安全和隐私保护的 加强，大数据的安全和隐私问题也成为了行业关注的重点。 2023年AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成内容）行业发展迅猛，主要得益于人工智能技术的不断进步和 成熟，以及数字经济的快速发展。以下是AIGC行业发展的几个关键点： 市场规模的快速增长：据相关机构的预测，2028年中国AIGC核心市场规模将达到2767.4亿元。 技术成熟度提升：随着深度学习模型的不断完善和开源模式的推动，AIGC 技术在文本、图像、音频、视频等多个领 域的应用日益成熟，能够生成高质量的内容。 应用场景的多样化：AIGC 技术正在向多个行业渗透，包括传媒、电商、娱乐、影视等领域，同时也在向产业互联网 和社会价值领域扩张应用，如虚拟人、直播电商、游戏等。 政策和资本的支持：国家政策对 AI 产业的支持不断提升，加上资本的加持，为 AIGC 行业的发展提供了有力的推动。 技术革新的驱动：AIGC 是人工智能与大数据、云计算、5G 等多个技术领域的整合，这些技术的革新为 AIGC 的发展 提供了强大的动力。 社会环境的适应：中国数字经济的快速发展和互联网的高度普及为企业数字化转型提供了良好的土壤，AIGC 技术在 这样的环境中有着巨大的发展空间。 商业化进程的加速：随着技术的成熟和市场的认可，AIGC 技术在商业化方面正加速发展，尤其是在提高生产效率和 降低成本方面展现出巨大的潜力。 自从进入互联网时代，人类所能获取和利用的数据呈现爆发式地增长，各行业、各场景的海量数据为人工智能的自 主学习和模型训练提供了数据基础。自人工智能的概念兴起，算法模型一直在不断优化，并且已在不同的领域中得到应 用。算力是基于芯片的人工智能发展的硬件基础和平台，随着海量数据的产生和算法模型的不断优化和发展，算力的发 展成为了人工智能系统快速发展的核心要素。 1、国家政策持续推动，重视产业赋能 2023 年，中国的数字经济继续保持快速增长的态势，并在多个方面取得了显著的发展成果。根据中国信通院发布的 连续11年显著高于同期GDP名义增速，数字经济占GDP的比重达到41.5%。数字产业化规模与产业数字化规模分别达到 9.2万亿元和41万亿元，占数字经济比重分别为18.3%和81.7%，显示出数字经济的二八比例结构较为稳定。 预计到2025年，中国数字经济将迈向全面扩展期，数字化创新引领发展能力大幅提升，智能化水平明显增强，数字 技术与实体经济深度融合取得显著成效，具有国际竞争力的数字产业集群初步形成，数字经济治理体系更加完善，中国 数字经济竞争力和影响力稳步提升。 算力作为数字经济时代的核心生产力。根据中国信息通信研究院测算，我国算力核心产业规模达到 1.8 万亿元。算 力每投入1元，将带动3至4元的GDP经济增长。 政策上，我国高度重视人工智能产业发展，智能算力发展的基础逐渐夯实。早在党的十九大报告就提出，加强应用 基础研究，拓展实施国家重大科技项目，为建设数字中国、智慧社会提供有力支撑；十四五规划提到“加快数字化发展， 建设数字中国”；党的二十大报告更是明确的提出了“加快建设数字中国”；2023 年 2 月 27 日，国务院印发了《数字 中国建设整体布局规划》。该《规划》提出，到 2025 年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局， 数字中国建设取得重要进展。到2035年，数字化发展水平进入世界前列，数字中国建设取得重大成就。 2023 年 10 月 8 日，工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委等六 部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出打造集成多方算力资源和开发平台的算力服务，鼓励各地为中 小企业、科研机构提供普惠算力资源，降低算力使用成本和门槛，保障算力使用需求。推动算力在更多生产生活场景的 应用落地，支撑个人增强现实（AR）、虚拟现实（VR）设备在社交、娱乐方面的沉浸式场景应用。 2024 年《政府工作报告》中提出，要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力；以科技创新推动产业创 新，加快推进新型工业化；推动传统产业高端化、智能化、绿色化转型；深入推进数字经济创新发展等诸多事关科技产 业发展的目标。 2、数字技术进行赋能，算力成为重要支撑 利用数字技术来为业务赋能，进而实现数字化转型已经成为企业发展的必经之路，随着数字技术的不断发展以及数 据量的爆发式增长，强大的算力将成为各行各业实现业务新突破的关键因素，能够帮助企业最大化的实现数据价值。据 艾瑞咨询预测，2023 年中国 AIGC 产业规模将达到 143 亿元，随后将进入培育期，持续完善底层算力与大模型商店平台 等相应基建，并实现重点领域、关键场景的技术价值兑现。到 2030 年，中国 AIGC 产业规模有望突破万亿，达到 11441 亿元。 在AI 浪潮中，国产 AI 也谱写了新的篇章，并逐步进行商业化的尝试。2023 年8 月15 日《生成式人工智能服务管 理暂行办法》正式施行后，百度“文心一言”、科大讯飞“讯飞星火”、商汤科技“商量 SenseChat”、百川智能“百 川大模型”、MiniMax“abab”大模型、智谱 AI“智谱清言”、月之暗面“kimi”等多家国产大模型产品正式面向公众 开放。 2024开年，OpenAI对外发布首个人工智能文生视频大模型—Sora。该模型仅需接收简要文字指令，即可生成具有多 个角色、特定运动类型以及主题背景的最长 60 秒逼真视频。2 月 16 日，谷歌发布最新一代多模态大模型—Gemini 1.5 Pro，大幅提升了上下文窗口容量，从 Gemini 1.0 的原始 32K tokens，直接提升到 1,000K tokens，信息处理能力飞升。 2 月 26 日，谷歌旗下“深度思维”公司重磅发布了一个根据互联网视频训练的 110 亿参数的基础世界模型—Genie（精 灵），可以通过单张图像提示生成可玩的交互式环境。 2024 年 3 月 4 日，由谷歌和亚马逊支持的 AI 初创公司 Anthropic 发布 Claude 3 模型家族。该系列大型语言模型 (LLM) 在各种认知任务上树立了新的性能标杆。 人工智能算法和技术被广泛应用于各种领域和行业，与医疗、零售、制造业、娱乐等多个行业的应用不断深入，将 进一步与其他产业结合发挥协同效应，推动各行业创新，加速提升产业数字化和智能化水平。 算力资源是通用人工智能发展的重要基石，它不仅推动了技术的进步，还促进了应用的普及，提高了系统的安全性 3、“东数西算”进入全面建设阶段，绿色算力持续提升 2023 年“东数西算”工程的8个国家算力枢纽节点建设已全部开工，“东数西算”工程从系统布局进入全面建设阶 段。在甘肃，庆阳国家数据中心集群开工建设，建成后将重点服务京津冀、长三角、粤港澳大湾区等区域的算力需求， 打造面向全国的算力保障基地。在已经开工的8个国家算力枢纽中，今年新开工的数据中心项目近70个，其中，西部新 增数据中心的建设规模超过60万机架。至此，国家算力网络体系架构初步形成。 “东数西算”工程自启动至今，全国新增投资超过 4000 亿元，整个“十四五”期间，将累计带动各方面投资超过 3 万亿元。2023 年 12 月，发改委等五部门发布《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》， 指出“到2025年底，普惠易用、绿色安全的综合算力基础设施体系初步成型，东西部算力协同调度机制逐步完善，通用 算力、智能算力、超级算力等多元算力加速集聚”。 算力行业在高速发展过程中将不得不面临能耗问题，云端、终端以及网络传输要求的持续提升，势必带来能耗激增 的问题，当前数据中心化石能源使用受限日趋明显，未来数据中心可再生能源利用率将持续提升。未来数据中心绿电使 用率提升将推进绿色算力进一步发展，有效赋能千行百业节能降碳。 4、算力未来市场广阔，深化“人工智能+”融合应用 （1）通用人工智能（AGI）硬件 人工智能技术的发展已经步入AGI阶段，从AI到AGI的发展涉及了一系列的实质性变化和进步，从特定领域的人工 智能转向能够在广泛领域和任务中展现人类相似智能的系统，并具备学习和适应新任务的能力。人工智能硬件也从终端 智能设备转变成具有强大算力的训练和推理服务器，2023、2024 年算力服务器的持续短缺、算力服务器出货量不断创新 高也体现了市场对于AGI行业发展的热度。 数据来源：英伟达、TrendForce （2）算力中心运维服务 《数字中国建设整体布局规划》的实施及国家数据局的组建，加快数字经济发展和全行业数字化转型升级，IT 运维 行业作为其中重要的支撑，相关需求将持续提升。同时随着数字中国建设持续推进， IDC、算力网络运维需求将加速释 放，日渐庞杂的数字化业务使得企业对 IT 系统的依赖程度越来越高，有效的实施 IT 运维管理能够最大程度降低企业的 运营风险，提高企业的管理效率，可为企业高速推进数字化转型升级提供助力。 数据来源：中国信通院 （3）资源再利用 我国是产品设备生产和使用大国，各类产品设备产销量大、应用范围广，在资源利用化领域，提高资源循环利用水 据中心的资源再利用有望培育新的有竞争力的未来绿色产业。 数据来源：《中国数据中心产业发展白皮书（2023年）》 （4）互联网 终端算力需求仍以互联网为主，制造、能源、交通、医疗等传统行业需求增幅较快。从终端行业算力需求来看，互 联网行业依然在全球算力水平中处于领先位置，Top5 行业还包括制造、金融、政府和电信。制造业、政府、教育、医疗 增幅较快。 数据来源：IDC 二、报告期内公司从事的主要业务 北京亚康万玮信息技术股份有限公司成立于2007年，并于2021年10月登陆深圳证券交易所创业板（SZ.301085），作为算力基础设施综合服务领域的第三方服务商，当前主要为算力园区、数据中心、智能计算中心、云计算厂商等提供 算力基础设施综合服务，包括计算、存储、网络、安全、软件应用等产品的系统集成服务、算力园区基础设施的运维和 管理服务、基于AI算力中心的运营、运维等服务。 多年来，公司始终坚持以客户为中心的服务理念，打造了完备的企业级IT运营能力和运营体系，形成了良好的品牌 效应，并基于此与客户达成深层次的合作关系。经过多年的用心经营，公司累计为 1,000 余家客户提供安全、可靠、稳 定、高品质的服务，形成了涵盖国内外的全球化的服务支撑能力，可以提供多种适用于互联网、泛互联网、政府、金融、 教育、制造、医疗、能源、集成电路、交通等行业解决方案。 近几年，得益于通用人工智能的迅猛发展，掀起了席卷全球的大模型发展浪潮，以 ChatGPT 为代表的大模型给世界 带来了深远影响，引领了新一轮的技术变革，人工智能的数据巨量化、算法复杂化、场景多元化等特征对算力提出较高 要求。基于上述背景以及公司多年来在算力行业的积累，为抓住大模型发展带来的算力行业机会，公司依托核心业务板 块，统一于算力基础设施行业全产业链综合服务这一核心业务，以客户需求为中心，通过系统能力纵向做深，通过多元 化服务横向做广，发挥公司在算力基础设施全生命周期服务优势。 公司三大业务板块核心业务模式如下： 1、算力设备集成销售 公司根据客户业务需求，提供选型顾问和交付管理等附加服务，为金山云、新浪、五八同城、美图、赛目科技等客 户提供浪潮、华鲲振宇、中科曙光、新华三、宁畅信息、超聚变等服务器制造商的通用算力服务器和智能算力服务器产 品，用于服务用户在云智能、通用人工智能模型训练、推理、数据等业务场景的需求。 公司通过分析客户业务需求，选定上游合作伙伴并采购服务器、网络设备及相关配件等主要产品进行整合，集成公 司的软件和技术服务能力，向最终客户交付高性价比的算力基础设施。业务盈利来源于为客户提供选型、交付、集成服 务及销售软硬件所产生的销售利润。 2、算力基础设施综合服务 公司算力基础设施综合服务包括技术运维服务、售后维保服务和交付实施服务三大类。随着算力中心和数据中心规 模的持续扩张，行业内催生了第三方算力基础设施综合服务的需求，公司凭借着自身的服务团队，逐步为阿里巴巴、腾 讯、百度、美团、字节跳动等客户的数据中心提供算力基础设施综合服务。公司形成了以技术运维服务为基石，售后维 保和交付实施协同发展的服务模式，通过完善自身一体化的算力服务能力，为客户提供基础设施一站式服务。 （1）技术运维服务 技术运维服务是指由公司向阿里巴巴、腾讯、百度、美团、字节跳动等客户的数据中心派驻工程师，根据客户要求 的服务等级和服务流程提供相应算力设备的日常运维服务。 从传统数据中心运维服务向算力中心运维服务进行转换，紧跟科技发展趋势，提升该服务的业务覆盖度。 （2）售后维保服务 富士康、英业达等厂商基于业务发展需求，将相关产品的交付、售后维保服务外包给公司，公司进一步完善国内及 海外的服务站点，提升全球服务支撑能力为更多厂商提供产品交付、备件管理、售后维保、物流仓储等一站式服务。 （3）交付实施服务 为客户提供国内及海外数据中心骨干机房及 CDN 机房的网络新建、扩容改造、迁移及一体化整机柜交付等服务。交 付团队积极提高在IB网络方面的交付技术能力，在算力需求激增的上半年，积极拓展交付团队的能力版图，从算力交付 专业化领域为客户提供优质服务。 3、云和数字化解决方案服务 公司面向政府和企业客户提供云和数字化解决方案服务，能够为客户提供公有云/私有云/混合云架构规划与部署实 施、上下云迁移、私有云托管、混合云管理等云服务，以及为客户提供数字化解决方案服务，帮助企业快速完成数字化 转型并持续优化。 公司研发团队致力于在人工智能、大数据分析、云计算等领域进行前沿技术的研究与开发。通过持续的技术创新， 为客户提供最先进、最可靠的科技解决方案。 云和数字化解决方案部门积极跟进市场的需求，通过引入合作和自研的方式布局算力云平台，将算力资源云化，让 更多的企业可以享受到算力；公司将积极布局在算力云、算力租赁、算力应用、算法及模型研发领域带来的发展机会， 依托公司自身研发能力及产业上下游的整合能力，探索和把握通用人工智能带来的发展机遇。 报告期内，AI 大模型发展引发了算力需求的急剧增长，算力也为越来越多的行业数字化转型注入新动能，综合算力 作为集算力、存力、运力于一体的新型生产力，成为支撑数字经济发展的重要力量，与此同时我国也陆续发布多条产业 政策支持算力基础设施建设，但算力行业的发展受到了一定的国际政治经济因素的影响，上游供应链供货不足，也对公 司经营情况造成一定的影响。 三、核心竞争力分析 1、行业经验与市场洞察力 算力基础设施作为科技公司的底层支撑，对于科技企业的发展壮大起到了至关重要的作用。随着国内科技行业的快 速增长，尤其是大型互联网公司的规模化发展，对于IT基础设施的设备和运维服务提出了更高的要求。这不仅涉及到硬 件设备的更新换代，也包括软件系统的优化升级，以及服务供应商的快速响应和高质量服务。 在这样的背景下，AI 服务器作为 AI 基础设施的核心组成部分，其重要性日益凸显。与传统的通用服务器不同，AI 服务器采用异构架构，能够提供更为强大的计算能力，以支持复杂的人工智能算法和模型训练。这种架构上的差异使得 AI服务器在处理大量数据和执行复杂计算任务时更为高效，成为推动AI技术发展的关键因素。 公司凭借对算力行业的深刻理解和专注，已经积累了丰富的实践经验和技术能力。公司不仅了解行业客户的需求特 点，还能够针对不同的业务场景提供定制化的解决方案。这种能力使得公司在提供算力基础设施服务时，能够更好地满 足客户的特定需求，提高服务的专业性和效率。 此外，随着AI技术的不断进步和应用领域的扩展，公司也在不断探索和创新，以适应市场的变化和客户的新需求。 通过技术研发和创新，公司能够提供更加先进、可靠的算力解决方案，帮助客户实现数字化转型和业务优化。 公司凭借在算力行业的长期深耕，积累了丰富的行业经验和对市场的敏锐洞察力。这使得公司能够深刻理解客户需 求，预测行业趋势，并针对特定业务场景提供定制化的解决方案。同时，公司能够及时捕捉市场变化和客户需求，快速 调整战略和产品方向，抓住市场机遇。 2、品牌与客户资源优势 公司的品牌竞争力在为互联网、金融和大型企业等关键行业提供服务时表现得尤为突出。公司凭借对这些行业的深 入理解，能够定制化地设计并实施高效、安全、可靠的解决方案，满足客户在高性能计算、数据处理、风险管理、数字 化转型等方面的特定需求。这些解决方案不仅提升了客户的业务敏捷性和运营效率，还帮助他们在面对市场变化和行业 监管时保持领先地位。 通过在重点客户领域展现卓越的技术实力和专业服务，公司成功建立了强大的品牌形象和客户忠诚度。公司的解决 方案通过整合先进技术和行业最佳实践，确保了项目的顺利实施和长期稳定运行，同时注重成本效益和安全性，为客户 带来了显著的商业价值。这种以客户需求为中心的创新和定制化服务方式，不仅巩固了公司在行业中的领导地位，也使 其在激烈的市场竞争中持续成长和创新，赢得了广泛的市场认可。 3、技术创新与研发能力 作为国家级高新技术企业，公司掌握了多项核心技术，并拥有多项知识产权，这些都为其产品和服务提供了独特的 竞争优势。敏捷的研发流程使公司能够迅速适应市场变化，及时推出创新产品，有效抓住市场机遇。 同时，公司坚持客户导向的研发策略，通过客户参与模式，确保研发活动与市场需求高度一致，这不仅提升了产品 的市场适应性和客户满意度，也加强了与客户的合作关系。这种以客户为中心的方法使公司能够快速响应市场和客户需 此外，公司积极推动跨界合作和敏捷研发，与科研机构和高校建立了紧密的联盟，这些合作加速了创新成果的商业 化进程，提升了研发效率。公司内部培养了一种以创新为核心的企业文化，这种文化激发了团队的创造力，增强了对市 场变化的响应能力，使公司能够持续推出创新产品和服务，巩固其在科技竞争中的优势地位。 4、供应链与合作伙伴关系管理 公司通过构建供应链管理体系，确保库存管理以及物流配送的全链条高效运作。公司积极采用物联网和大数据分析 等先进技术，提高供应链的透明度、灵活性和响应速度，有效降低运营成本并应对市场波动。同时，公司注重供应链的 可持续性，通过优化包装、缩短运输距离和实施绿色物流等措施，减少环境影响，强化企业社会责任，从而在激烈的市 场竞争中保持领先地位，确保产品质量和及时交货，同时提升客户满意度和品牌价值。 5、管理与人才优势 公司的管理团队由经验丰富的行业专家组成，他们的战略规划和市场洞察能力确保了公司在市场中的敏捷性和竞争 力。公司注重人才发展，通过有效的培训和晋升机制激发员工潜力。 公司倡导的开放文化和挑战性工作环境吸引了更多的优秀人才，培养了一支高效执行、积极进取的团队，为公司的 持续成长和市场领导地位提供了坚实基础。 6、规模与运营效率 公司的规模优势体现在人员规模和网点覆盖率上，这不仅提高了服务响应速度，还降低了运营成本。通过规模效应， 公司能够提升盈利能力和市场竞争力。公司在北京、上海、深圳、广州、杭州、天津以及香港等城市设有运营主体，在 美国、新加坡、加拿大、爱尔兰等海外地区拥有分支机构，形成了覆盖大中华地区、东南亚、北美、欧洲地区的运维服 务能力。规模优势是服务响应速度的保障，不仅使公司在市场竞争中占据有利地位，而且可以通过规模优势降低运营成 本，提升盈利能力，进而增强公司的市场竞争力。 7、质量控制与法律合规 公司实施高标准的质量控制体系，确保产品和服务的质量始终保持在行业领先水平。同时，公司遵守法律法规，强 化知识产权保护，避免潜在的法律风险，保护自身的技术和品牌不受侵犯。 8、环境与社会责任 公司对环境保护和社会责任的承诺，不仅有助于提升公司的公众形象，还能够吸引更多具有社会责任感的客户和合 作伙伴。通过实施绿色生产和可持续发展战略，公司在保护环境的同时实现经济效益。 四、主营业务分析 1、概述 2023 年度，面对复杂多变的外部环境，公司坚定不移地推进以算力相关产业为核心的公司战略落地，深入布局算力 设备集成销售、算力基础设施综合服务、云和数字化解决方案服务等业务板块，充分利用公司在行业的先发优势、全球 覆盖、本地化服务的能力，同时把握中国产业数字化转型和智能化升级新机遇，提升公司算力产业链全生命周期服务能 力，为客户提供更加多元的硬件、软件和集成解决方案选择，努力实现产业链生态共建共赢。在当前 GPU 算力紧缺的情 况下，公司把握市场机遇，充分发挥公司积累的行业优势及供应链资源优势，满足了部分客户对于 GPU 算力设备的需求， 但由于算力行业的发展受到了一定的国际政治经济因素的影响，继而也对公司经营情况造成了一定的波动。 报告期内，公司实现营业收入 153,242.78 万元，同比增加 5.01%；实现归属于上市公司股东的净利润为 7,786.14 万元，同比下降 3.32%；实现扣除非经常性损益后归属于上市公司股东的净利润为 7,746.10 万元，同比增加 0.41%。分 收入类型情况来看，算力设备集成销售业务收入为 103,227.24 万元，占比 67.36%；算力基础设施综合服务收入为 46,611.10万元，占比为30.42%；云和数字化解决方案服务收入为3,351.49万元，占比为2.19%。 1、夯实基础底座，提升服务价值 在AI时代，算力基础设施建设将会成为最前列的“排头兵”，算力亦成为支撑人工智能、大数据分析、云计算等技 术发展的基础。它不仅能够提供强大的数据处理能力，还能够支持复杂的算法运算，是推动科技创新和服务升级的关键 因素。随着IT系统高度碎片化、动态化，数字化转型激发全球信息量暴增，随着5G和物联网的普及，全球IT运维市场 向智能运维过渡。公司经过多年的发展，不仅与国内外诸多主流厂商建立了深度合作关系，同时还积累了丰富的运维经 验，具有良好的口碑和较高的行业知名度，具备算力设备销售、综合运维服务等算力产业链全生命周期服务能力。 报告期内，随着客户对算力设备适配性需求的持续提升，只有对算力行业产业链的各种供货的产品性能、供货周期、 运维保障条款等拥有专业深入的洞察，才能满足下游大型互联网公司在数据中心领域的具体需求，公司长期深耕算力行 业，业务发展与算力设备的发展密切相关，已经熟练掌握各厂商主流产品及相关技术、在IT建设方面富有专业经验、拥 有自己的服务体系，因此能够敏锐洞悉客户的需求，及时满足客户的要求，尽心解决客户的诉求。公司与业内核心服务 器厂商维持长期、稳定的合作关系，产业地位稳固，可以缩短客户项目的交付周期，为客户量身打造个性化的解决方案， 通过高性价比、易扩展、可升级的解决方案设计和快速实施团队实现客户愿景，与客户实现深度绑定。公司还负责了一 些服务器厂商在客户端的售后维保服务，包括产品售后、备件管理、产品交付等，能够做到深度服务、快速响应、智能 化管理。 由于客户自身IT系统庞大、技术架构复杂，对 IT 基础架构安全性、稳定性、高效性要求很高，从而对运维服务商 的综合服务能力提出了更高要求，加之 AI 服务器采取异构架构，IT 运维服务的定制化属性和专业壁垒均大幅提升。公 司深耕互联网行业多年，伴随着国内的互联网企业一起成长，逐渐积累了丰富的行业经验、技术管理优势，能够准确把 握其服务需求、技术难点及发展趋势，能够为客户提供多品牌、跨平台的一站式综合服务。此外，技术服务是一个不断 创新的领域，公司以市场与客户需求为导向，建立完善的技术创新机制，不断增强技术研发与创新能力，采用AI运维技 术，自动化率不断提高，进一步提高自身的市场竞争力。 公司通过云和数字化解决方案服务，能够提供覆盖云资源的全生命周期服务，帮助企业客户进行公有云/私有云/混 合云架构规划与部署实施、上下云迁移、交付实施、云桌面规划及私有云建设、运维托管等全方位、一体化的服务，可 以更好地服务客户业务。能够努力满足企业客户对应用可用性、应用体验的高要求，在稳定可靠和灵捷快速之间取得相 对平衡，从而加快国产数字化转型的速度。公司将始终坚持以自主创新为企业发展的核心动力，持续优化产品功能，敏 捷响应信创客户的业务需求，全面推动客户的数字化转型和信创落地。 近年来国家提出了双碳战略，在资源利用化领域，提高资源循环利用水平、提升资源安全保障能力等方面提出了更 严格的要求，公司在IT资产的回收再利用服务方面也取得了长足的进步，实现资源的最大化、最优化利用。 2、强化技术创新，挖掘技术潜能 报告期内，公司持续加大研发投入和技术创新力度，积极留住和引入行业高端人才，以适应不断更新迭代的市场技 术需求，增强企业技术竞争力，系统提高研发综合竞争力，加宽自身技术“护城河”。公司始终坚持创新驱动发展的战 略，不断在产品创新、技术研发和解决方案优化上持续投入，不断探索新技术、新应用；报告期内公司研发费用同比增 长5.40%。 3、提升管理效率，增强竞争力 报告期内，为进一步适应外部环境变化及业务快速发展的需要，提高公司运营效率和管理流程，公司持续完善内部 组织架构体系，强化各级组织制度、流程和信息化系统建设。通过完善事业部架构体系，加强部门间的协作和沟通，形 成良好的企业团队合作文化；通过优化和调整管理流程，提高各部门工作效率和响应速度；通过强化人才梯队建设， 完善人才培养和发展机制，为公司的发展提供足够的人才储备；通过完善绩效管理，激发员工的积极性和创造性。 4、开拓海外市场，构建全球体系 报告期内，公司积极跟踪算力基础设施行业头部企业、互联网头部企业的全球化布局进展，充分发挥公司在国际化 经营方面的技术和经验优势，推进全球交付体系建设，实现全球主要网络节点的覆盖区域和本地化服务能力建设。同时 公司持续加大力度搭建国际化团队，完善海外员工的培训机制，通过内部人才培养与当地人才布局，构建国际化的服务 团队，为深耕国际市场奠定人才基础，积蓄发展力量。 报告期内，受国际政治经济、供应链等多种因素的影响，公司面临了一定的挑战，但“艰难困苦，玉汝于成”，公 司在管理层的带领下及全体员工努力表现出了足够的韧性。围绕既定的发展战略，本着对长期主义的坚守，坚持“固本 迎新”、“内外双修”。公司在核心业务方向上坚定投入，业务类型更加丰富，业务布局更加完善，业务协同性更强。 2、收入与成本 （1） 营业收入构成 营业收入整体情况 单位：元
要求 单位：元
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 ?适用 □不适用 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露 要求 单位：元
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入 ?是 □否
?适用 □不适用 随着人工智能技术的不断发展和普及，越来越多的企业开始意识到人工智能的重要性，并且越来越需要具备强大 AI 计算能力的设备来支持人工智能应用和算法的实现。公司及时抓住机遇抢占市场份额，在AI算设备赛道取得了一定的成 绩，由于此类产品价格和利润均明显高于传统算力设备，故本年度虽销售量较上年明显下降，但公司算力设备集成销售 业务收入和毛利率较上年有所增长。政企行业是公司新拓展的领域，公司加大对此方面的投入，本年度销售量与销售利 润均较同期有所增长。 （4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 ?不适用 （5） 营业成本构成 行业分类 行业分类 单位：元
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