[年报]浪潮信息(000977):2023年年度报告
原标题:浪潮信息:2023年年度报告 2023年年度报告 2024年4月 2023年年度报告 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人彭震、主管会计工作负责人胡雷钧及会计机构负责人（会计主管人员）许燕燕声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 本报告涉及的未来计划、发展战略等前瞻性描述不构成公司对投资者的实质性承诺，投资者及相关人士均应当对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。 公司在管理层讨论与分析中描述了公司经营中可能存在的风险及应对措施，敬请投资者注意投资风险并注意阅读。《中国证券报》《证券时报》《上海证券报》《证券日报》和巨潮资讯网www.cninfo.com.cn为公司指定的信息披露媒体，公司所有信息均以在上述选定媒体刊登的信息为准。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以1,472,135,122为基数，向全体股东每 10 股派发现金红利 1.30 元（含税），送红股 0 股（含税），不以公积金转增股本。 目录 第一节 重要提示、目录和释义 ...................................................................................................... 2 第二节 公司简介和主要财务指标 .................................................................................................. 6 第三节 管理层讨论与分析 .............................................................................................................. 10 第四节 公司治理 .............................................................................................................................. 27 第五节 环境和社会责任 .................................................................................................................. 42 第六节 重要事项 .............................................................................................................................. 43 第七节 股份变动及股东情况 .......................................................................................................... 49 第八节 优先股相关情况 .................................................................................................................. 56 第九节 债券相关情况 ...................................................................................................................... 57 第十节 财务报告 .............................................................................................................................. 65 备查文件目录 （一）载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表； （二）载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件； （三）报告期内在《中国证券报》《证券时报》《上海证券报》《证券日报》及巨潮资讯网上公开披露过的所有公 司文件的正本及公告的原稿； （四）在其他证券市场公布的年度报告； （五）上述文件置备于公司证券部。 释义
第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司信息
公司聘请的会计师事务所
□适用 ?不适用 公司聘请的报告期内履行持续督导职责的财务顾问 □适用 ?不适用 六、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 ?是 □否 追溯调整或重述原因 同一控制下企业合并
不确定性 □是 ?否 扣除非经常损益前后的净利润孰低者为负值 □是 ?否 七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、分季度主要财务指标 单位：元
九、非经常性损益项目及金额 ?适用 □不适用 单位：元
?适用 □不适用 其他符合非经常性损益定义的损益项目主要包含增值税加计抵减140,413,728.94元，其余金额为公益性捐赠等产生 的非经常性损益。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益 项目的情况说明 ?适用 □不适用
第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处行业情况 2023 年 2 月27 日，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，《规划》明确，数字中国建设按照 “2522”的整体框架进行布局，即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、 社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发展国 内国际“两个环境”。 数字中国建设提速，算力是数字底座和重要驱动力。《2022-2023 全球计算力指数评估报告》显示，在全球 GDP 增 长乏力的背景下，数字经济保持强劲增长，计算力指数平均每提高 1 点，国家的数字经济和 GDP 将分别增长 3.6‰和 1.7‰。各行业计算力发展水平呈现上升趋势，加大算力投资可以更好地赋能数字产业化和产业数字化。 2023年，大模型和生成式AI掀起全球人工智能热潮，带动了算力市场的蓬勃发展。《2023-2024中国人工智能计算力发展评估报告》指出，人工智能正在加速从感知智能到生成式智能迈进，中国人工智能算力市场规模快速成长扩大。 2023 年，中国人工智能服务器市场规模将达 650 亿元，同比增长 82.5%；智能算力规模预计达到 414.1EFLOPS（每秒百 亿亿次浮点运算），同比增长59.3%。 二、报告期内公司从事的主要业务 浪潮信息是全球领先的IT基础架构产品、方案及服务提供商，业务覆盖计算、存储、网络三大关键领域，提供云计 算、大数据、人工智能、边缘计算等在内的全方位数字化解决方案。公司秉持“计算力就是生产力，智算力就是创新力” 的理念，致力于通过计算技术的不断创新推动社会文明的持续进步。 公司以“智慧计算”为战略，持续推动融合架构的演进，构建开放融合的计算生态，为客户构建满足多样化场景的 智慧计算平台，全面赋能千行百业的数字化、智能化转型与变革，不断推动算力基础设施的建设和发展，以普适普惠的 算力为数字化、智能化转型提供澎湃动力。 通过不断完善基于客户需求的服务器软硬件研发体系，公司目前已形成具有自主知识产权、涵盖高中低端各类型服 务器的云计算Iaas层系列产品。同时，公司在AI计算、开放计算、绿色计算领域处于全球领先地位，引领着AI产业化、 产业AI化、智算新基建等领域的发展和演进。 2023 年，公司持续聚焦云计算、大数据、人工智能为代表的智慧计算，在研发、生产、交付、服务模式等方面持续 创新，根据Gartner、IDC发布的最新数据，公司服务器、存储产品市场占有率持续保持全球前列： 2023年，服务器全球第二，中国第一； 2023年，存储全球前三，中国第一； 2023年，液冷服务器中国第一。 三、核心竞争力分析 2023 年面对数字化、智能化转型的机遇，公司聚焦智慧计算战略，创新算力供给模式，持续引领智慧计算、开放计 算、绿色计算等领域的创新发展，充分发挥在数据中心核心装备、整体解决方案以及AI计算全栈能力的领先优势，不断 创新产品技术和生态构建，满足客户多样化应用场景的智慧计算需求。 （一）实现技术突破，引领前沿创新 注重技术研发是公司过去业绩取得的前提，也是未来继续快速增长的基础。公司研制了中国第一台整机柜服务器、 第一台 OTII 边缘服务器、全球计算密度最高的 AI 服务器等，通过实现技术突破最终改变了产业格局，公司成长为全球 前二的服务器供应商。 注重技术研发、掌握核心技术已成为公司的创新基因。公司在计算装备领域开创了多项第一。2014 年公司关键计算 服务器“天梭 K1”荣获国家科技进步一等奖；服务器有效专利数量位居中国第一，2023 年荣获知识产权领域最高奖项 “中国专利金奖”，也是中国服务器领域的首个专利金奖。在高端领域，公司是少数几家掌握高端服务器、大型存储等 高端信息化核心装备技术的厂商之一，公司开发的双翼可扩展多处理器紧耦合共享存储器体系结构，实现多平面互连冗 余及互连网络单跳步32路扩展，是我国第一个获得国际PCT专利授权的主机体系结构技术。 引领前沿创新，公司不断发展以大算力和大模型为核心的智算技术体系。算力技术方面，在2014年提出融合架构以 及三步走技术路线之后先后完成了 1.0 版本、2.0 版本，分别实现了“Server as a Computer”“Rack as a Computer”。2023 年，公司提出了以数据为中心的体系结构，完成了融合架构3.0 原型系统的开发设计，实现了“Data Center as a Computer”。由于采用了公司自研业界首款内部总线核心交换和PCIe/CXL光互连技术，融合架构3.0异构 加速器计算单元之间的平均数据访问延迟降低 80%，同时可扩展 2 倍的内存容量，以开创性的系统架构设计实现了计算 资源、存储资源、内存资源、异构加速资源等核心 IT 资源彻底解耦与池化，可实现 CPU、GPU、FPGA、各种加速芯片的 算力协同，支持池化资源异步升级、支持细粒度多主机共享高并发存储、亚微秒级远端内存共享访问等特性，可通过软 件定义实现“一套系统，N类应用”，有效缓解当前数据中心算力瓶颈。 在创新计算架构的基础上，公司在算法模型方面，正在从以单模态、自监督学习为特征的第二阶段向以多模态、自 监督学习为特征的第三阶段演进，提出了面向大模型的智能算法，精度持续提升。2023 年，公司发布了最新的“源 2.0” 大模型，源 2.0 采用了一种新型的注意力算法结构 LFA（局部注意力过滤增强机制，Localized Filtering-based Attention），对比传统 Transformer 架构下的注意力机制，LFA 对自然语言的关联语义理解更精准，能够显著提升模型 精度。训练方面，源 2.0 采用了非均匀流水并行和优化器参数并行的分布式训练方法，显著降低了大模型对芯片间 P2P 带宽的需求。并且，基于 LFA 结构的算法创新，源 2.0 探索出一个在有限算力资源、有限数据质量、有限参数规模的情 况下，提升模型精度的新方向，虽然最大参数量只有千亿，但是能够在数理逻辑、代码生成、知识问答、中英文翻译、 语义理解等方面实现高水平表现。从评测结果来看，不管是在 HumanEval 上，还是在 GSM8K、高考数学上，源 2.0 模型 均表现优异。 公司牵头或参与了服务器全部国家标准，是唯一一家同时加入全球四大开放计算组织的服务器供应商，也是开放计 算标准工作委员会OCTC首批创始成员，推动数据中心基础设施创新与可持续发展，让开放计算惠及全产业。同时在全球 系统性能评测标准组织 SPEC 中，担任开放系统指导委员会（Open System Steering Committee，即 OSSC）委员，并连 任SPEC ML（Machine Learning）技术委员会主席，致力于AI相关行业基准测试工作的开展。 （二）抓住智能化发展机遇，实现提前布局 2023 年，由ChatGPT 引发的 AIGC（生成式人工智能）发展热潮，让全球企业普遍关注并探索对 AIGC 的布局，各行 业各领域加速智能化发展。浪潮信息抓住智能化发展机遇，打造全栈AI大模型算力系统，通过不断创新算力、算法、数 据基础设施，加速智能产业的落地。 在算力方面，公司持续推动AIGC领域技术创新，持续强化在算力、算法、调度系统等层面的业务布局。在产品技术 创新层面，2023 年，发布全新一代G7 算力平台，涵盖面向云计算、大数据、人工智能等应用场景的46 款新品，采用最 先进的计算、存储和互联技术，打造通用计算、AI 计算、高端计算、应用优化、整机柜、一体机等产品，支持最广泛的 通用处理器和加速芯片，实现全算力业务场景覆盖，一经上市即创造了多项性能记录。最新一代融合架构的 AI训练服务 器 NF5688G7，较上代平台大模型实测性能提升近 7 倍，同时发布基于开放加速模组OAM 高速互联的面向生成式AI 领域 的新一代AI服务器NF5698G7。 在算法层面，持续推动源大模型在文生图、多模态领域技术创新，在智能客服、智慧政务、智能文创领域持续推动 产业落地应用。 通过“源 1.0”开源开放计划，开放模型 API、工具链、数据集，构建“开放、共赢”的开发者社区生 态，助力开发者快速创新，目前“源开发者社区”已汇聚了近万名高水平开发者，孵化出众多创新应用。2023 年发布的 “源 2.0”基础大模型，包括 1026 亿、518 亿、21 亿等三种参数规模的模型，作为首个全面开源的千亿参数模型，“源 2.0”在编程、推理、逻辑等方面表现优异。“源 2.0”的开源开放，有望以繁荣的开源模型生态、优越的开源大模型性 能和优秀的指令微调策略（微调算法、微调框架等），化解大模型落地的算力、算法、数据挑战，为全球开发者、研究 机构、科技企业提供坚实的底座和成长的土壤，释放生产力，激发无穷创新力。 在AI 软件基础设施（AI Infra）层面，公司持续创新迭代，开发了大模型智算软件栈OGAI (Open GenAI Infra)， 为大模型业务提供AI算力系统环境部署、算力调度保障、模型开发管理和模型应用创新能力，可以帮助用户快速地搭建 和运行自己所需的大模型业务，降低技术门槛和成本，提升开发效率和应用价值。其中，浪潮信息 AIStation 智能业务 生产创新平台是浪潮信息面向企业人工智能开发与推理场景的高效人工智能资源平台，实现了算力的统一调度和模型开 发、训练、测试、发布的全流程一站式高效交付，为环境构建、模型开发、模型训练、模型评估、模型部署全链路全面 提速，助力客户加快AI开发应用创新。 在数据基础设施方面，浪潮信息存储秉承“存储即平台”的产品理念，全面布局了集中式存储、备份和归档存储等 平台型产品，掌握了从核心部件到存储系统再到场景方案的全栈核心技术，已经成为银行、保险、证券、通信等用户核 心业务的主要供应商。2023 年，浪潮信息在业界率先发布了生成式 AI 存储解决方案，具备极致融合、极致性能、极致 节能三大能力，并通过热温冷冰四级数据全生命周期管理，助力生成式AI应用在各行各业走向落地。 （三）践行开放计算理念，引领开放计算体系 开放计算正成为当前乃至未来数据中心的创新主力，通过全球化协作的创新模式，解决数据中心基础设施可持续发 展的重大问题。浪潮信息始终坚持开源开放的技术路线，持续推动开放计算产业化，加速开源技术普惠。 2023 年，浪潮信息作为首批创始成员牵头成立开放计算标准工作委员会（OCTC），以开放共建、协同创新为宗旨， 聚焦计算、存储、网络、管理运维、数据中心基础设施等领域的技术及产品进行创新，构建全球领先的规范和标准，打 造开放、协同、繁荣、具备全球影响力的产业生态。同时，作为 OCP、ODCC、Open19 全球三大开放计算组织的核心成员， 浪潮信息在开放社区的参与度越来越深，从贡献设计规范，到参与开发标准，再到牵头标准的制定。 目前，浪潮信息已积极参与面向 AI、边缘等标准规范的建立，并牵头服务器全部国标、OAM 规范、天蝎标准、边缘 OTII规范、OpenBMC、OpenRMC管理标准等，牵头柜计算技术项目，旨在定义一种高效、统一的整机柜服务器通用技术方 案，解决由于标准不统一所导致的组件高度定制、产业生态割裂、生态链不完整等问题，实现整机柜服务器规模化推广。 2023年，浪潮信息面向全行业发布了《开放加速规范AI 服务器设计指南》，为AI 加速卡和系统设计提供参考。由浪潮 信息牵头编制的《整机柜服务器通用规范》，是首个面向通用市场建立的整机柜服务器标准，对推动整机柜服务器实现 全产业规模化推广具有重要意义。为了满足数据中心多元化的算力需求，浪潮信息发布了基于 OpenBMC 的服务器管理固 件平台InBry,并对接数据中心集群管理平台InManage,推动形成从部件到服务器到数据中心的全生命周期精细化管理。 （四）全栈布局液冷，践行绿色“双碳” 在全球绿色化转型及“双碳”目标下，作为碳排放大户的数据中心，节能降碳问题一直备受关注。 浪潮信息持续践行“All in 液冷”战略，推进数据中心绿色降碳。在产品层面，发布全栈液冷产品，实现通用服务器、高密度服务器、整机柜服务器、AI 服务器四大系列全线产品均支持冷板式液冷，并持续进行全液冷机柜、机柜式 冷量分配单元等创新，数据中心产品体系不断完善；在系统方案层面，提供液冷数据中心全生命周期整体解决方案，具 有从室外一次侧冷源到室内二次侧 CDU、液冷连接系统、液冷服务器等全线布局，为用户全方位打造绿色节能数据中心 交钥匙工程。目前，浪潮信息液冷产品和解决方案已相继在众多头部互联网公司，以及金融、教科研等领域实现批量化 部署。 同时，浪潮信息积极推进液冷技术的研发创新，为从根源解决冷却液泄露问题，浪潮信息首创了一种可以使得液冷 系统二次侧均为负压的动力单元——液环式真空 CDU，由于管路内均为负压，因此彻底杜绝了漏液隐患。同时，这项技 术创新突破了液冷循环系统只能采用高压水泵，才能实现液体循环流动的“定律”，实现了仅依靠真空泵通过不同传感 器控制多腔室功能切换，即可实现流体的循环流动，在技术极简化同时也实现了可靠性的大幅提升，将有效推动冷板式 液冷技术的普及。 此外，通过与液冷产业链上下游的紧密合作，浪潮信息积极牵头液冷专利与标准建设，助推液冷行业的良性发展。 截至目前，浪潮信息拥有500多项液冷技术领域核心专利，已参与制定与发布10余项冷板式液冷、浸没式液冷相关设计 技术标准，并牵头制定《模块化数据中心通用规范》国家标准，牵头立项国内首批冷板式液冷核心部件团体标准，对液 冷产业的快速发展及液冷技术的大规模普及具有重要的指导意义。 （五）加速自身智能化转型，创新运营模式 云计算变革带来了数据中心大型化和应用的集中化，推动着服务器产业从原来的标准化模式向大规模定制化模式转 变，浪潮信息创造的 JDM 联合开发模式，以与用户产业链的融合为基础，面向用户具体业务，打通需求、研发、生产、 交付环节，融合供需业务链，为用户提供全程定制化的产品和服务。基于JDM模式， 公司在研发、供应链、生产和服务等方面全面创新，进行了智能化升级。 在智能研发方面，浪潮信息构建了以产品全生命周期管理平台 PLM（Product Lifecycle Management）和全球协同 平台 GCP（Global Cooperation Platform）为核心的研发数字化体系，使得研发管理和协同实现高度自动化，为了与 客户业务创新同频，还引入了数字样机。研发模式的数智化，使得浪潮信息的研发效率和敏捷度不断提高，新品研发的 平均周期从 1.5 年降低至8 个月，缩短了 50%，从客户提出需求到交付样机，最快的只需要 3 个月。2023 年浪潮信息智 能研发获《哈佛商业评论》鼎革奖。 在智慧供应链方面，浪潮信息将 JDM 商业模式的探索同供应链创新相结合，打造了数字化、智能化的供应链管理系 统，该系统向上连通供应商，对下连通主要客户，汇集了整个供应链生态的数据，同时构建了供应链计划大脑智能引擎， 可以完成采购计划、生产计划和拉料计划分别只需要8小时、6小时和3小时，在定制化业务占比95%以上的情况下，订 单交付周期从15天缩短至5-7天，曾创造了8小时交付10000台云服务器的业内最高交付部署速度。 在智能制造方面，浪潮信息将云数智边、5G、物联网等技术同服务器制造相融合，用智能制造的方式解决了定制化、 个性化生产中面临的订单切换、品质控制难题，同时建设云上工厂，全球14个工厂都在云上工厂的统一管控下，确保全 球统一的标准、工艺和品质。浪潮信息高端服务器智能制造示范工厂入选工信部《2023 年度智能制造示范工厂揭榜单位 名单》。 在智能客服方面，浪潮信息将云、数、智、边端等技术引入，以人工为主、被动响应式的传统服务模式向主动式、 在线化、智能化的新服务模式转变，集成了智能诊断、故障预测等高级功能的 InService 客服平台，实现了“治未病” “快治病”，基于“源”大模型开发的客服机器人源晓服常见问题的解决率超过80%，解决时长平均降低65%。 四、主营业务分析 1、概述 报告期内，公司实现营业总收入658.67亿元，较上年下降5.41%；营业成本592.54亿元，较上年下降4.21%；销售费用14.55亿元，较上年下降3.62%；管理费用7.65亿元，较上年上升4.46%；研发费用30.71亿元，较上年下降3.95%；财务费用-2.03亿元，较上年下降343.42%，主要系本期利息支出减少所致；归属于母公司所有者的净利润17.83亿元，较上年下降14.54%；经营活动产生的现金流量净额5.20亿元，较上年下降71.30%，主要系本期经营备货 2、收入与成本 （1） 营业收入构成 单位：元
单位：元
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入 ?是 □否
□适用 ?不适用 （4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 ?不适用 （5） 营业成本构成 行业和产品分类 单位：元
不适用 （6） 报告期内合并范围是否发生变动 ?是 □否 报告期内，公司新设两家境内子公司、四家境外子公司，同一控制下企业合并两家公司，清算注销三家子公司，处置一 家子公司，导致合并范围变更。具体情况详见第十节、九、合并范围的变更。 （7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 ?不适用 （8） 主要销售客户和主要供应商情况 公司主要销售客户情况
□适用 ?不适用 公司主要供应商情况
□适用 ?不适用 3、费用 单位：元
?适用 □不适用 公司研发人员情况
□适用 ?不适用 研发投入总额占营业收入的比重较上年发生显著变化的原因 □适用 ?不适用 研发投入资本化率大幅变动的原因及其合理性说明 □适用 ?不适用 5、现金流 单位：元
?适用 □不适用 1.经营活动产生的现金流量净额为5.20亿元，同比减少71.30%，主要系本期经营备货增加，采购付款增多所致。 2.投资活动产生的现金流量净额为-5.85亿元，同比增加19.99%，主要系固定资产投资减少及处置子公司所致。 3.筹资活动产生的现金流量金额为29.40亿元，同比增加456.11%，主要系受资金需求节奏影响，筹资净额增加所致。 报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明 □适用 ?不适用 五、非主营业务分析 □适用 ?不适用 六、资产及负债状况分析 1、资产构成重大变动情况 单位：元
□适用 ?不适用 2、以公允价值计量的资产和负债 ?适用 □不适用 单位：元
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