[年报]东方国信(300166):2023年年度报告
原标题:东方国信:2023年年度报告 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人管连平、主管会计工作负责人肖宝玉及会计机构负责人(会计主管人员)佘友华声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 一、业绩亏损的具体原因 1、报告期内，公司加大了在人工智能及垂直领域大模型等的研发投入，研发费用有所增长。此外，受宏观经济形势下行的不利影响，公司在金融、工业及政府等行业竞争不断加剧，部分项目成本增加，毛利率下降。 2、根据《企业会计准则第 8 号-资产减值》及相关会计政策规定，公司对 2023 年年度商誉等资产进行了减值测试。公司子公司上海屹通信息科技发展有限公司、北京北科亿力科技有限公司全年盈利水平不达预期，对其因并购形成的商誉进行商誉减值测试后，计提了相关资产减值准备 24,229.01万元。 二、主营业务、核心竞争力、主要财务指标是否发生重大不利变化，是否与行业趋势一致。 1、主营业务及核心竞争力解析：报告期内，公司主营业务未发生重大变化，公司核心技术人员与核心技术未发生重大变动，与行业一致。 2、主要财务指标变动概览： （1）全年实现营业收入 238,329.29 万元，较上年同期增加 4.13%；报告期内，公司持续深耕优势领域，积极开拓市场，加快推进大数据、人工智能、云计算、5G 等技术在行业中的融合应用，尤其是人工智能在垂直行业的多元化场景应用及数据要素价值化应用，持续打造东方国信核心竞争力，使营业收入保持增长的态势。 （2）归属于上市公司股东的净利润-38,636.14万元，较上年同期减少 6.96%。主要系公司子公司如上海屹通和北科亿力等的经营业绩不及预期，存在商誉减值迹象，本期公司计提商誉减值准备24,229.01万元。 三、所处行业景气情况，是否存在产能过剩、持续衰退或者技术替代等情形 民经济与社会发展息息相关。当前社会数字化进程加速发展，公司持续深耕优势领域，积极开拓市场，加快推进大数据、人工智能、云计算、5G 等技术在行业中的融合应用，尤其是人工智能在垂直行业的多元化场景应用及数据要素价值化应用，持续打造东方国信核心竞争力，不存在产能过剩、持续衰退等情形。 四、持续经营能力是否存在重大风险 公司经营目标明确，人员稳定，保持与客户的良好沟通，未来发展前景良好，持续经营能力不存在重大风险。 五、对公司具有重大影响的其他信息 无。 公司2023年度报告中对未来的计划和预测，不构成公司对投资者的实质性承诺，提请投资者及相关人士对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。 1、客户集中和业务收入季节性波动风险 公司的客户主要集中在电信行业，营业收入主要来自中国联通、中国电信和中国移动，在 2023 年度，来自于三大电信运营商的收入占比 45.20%，对主要客户依赖度仍较强。同时，电信运营商由于采购流程审批、投资预算控制和大型建设项目整体进度等因素影响，合同签订与业务结算一般集中在第四季度，而部分项目支出需公司预先垫付，可能造成季度经营业绩波动。如果未来电信行业的宏观环境发生不利变化，或者电信运营商对大数据相关信息化建设的投资规模下降，将对公司的盈利能力产生影响。 针对上述风险，公司拟采取如下应对措施：（1）坚持互利共赢原则，与客户建立长期的战略合作伙伴关系，持续创新和升级软件产品，以满足客户不断增长的需求，并提高服务质量，更好的服务客户，为客户创造更大的价值；（2）加大对非电信行业的开拓力度，依托大数据应用技术、品牌优势以及在电信行业积累的丰富经验，向金融、政府、工业、云计算等领域渗透。 2、市场竞争风险 由于大数据、人工智能、工业互联网、云计算等业务领域广阔的市场前景，大量企业进入该行业，行业竞争日趋激烈。互联网巨头进入大数据领域后，凭借良好的知名度和强大的资金实力，其业务得到快速发展。资金实力的不同是导致进入行业的企业产生两极分化的重要原因。阿里巴巴、腾讯、百度等互联网巨头在行业竞争中具有明显的资金优势，有很高的用户信任度。此外，大量创业企业进入产业链各细分领域，不少创业企业有风险投资等机构雄厚的资金支持。市场机会增加的同时，也伴随着参与竞争的企业数量增加，若公司不能在产品研发、技术创新、客户服务等方面进一步增强实力，未来将面临市场竞争加剧的风险。针对以上风险，公司拟采取如下应对措施：（1）对市场进行充分调研，深刻理解客户需求，加强项目可行性研究分析，从而控制和分散相关风险。（2）紧跟国际前沿技术，加大研发投入，升级产品结构和产品层次，始终保持技术的领先性。（3）涉足更广阔的业务领域市场，参与更广泛的市场竞争，不断探索全新的商业模式和创新产品，寻找利润增长点。 3、人员及成本增加带来的风险 上市以来公司的营业收入稳健增长的同时公司员工人数也快速增长。作为高科技软件公司，公司运营的主要成本为人力成本。规模快速扩张带来的人员快速增长，同时行业内企业对人才的竞争推高了行业内的整体薪酬水平，使公司各项成本费用大幅增长。如果管理及成本控制不能及时到位，将对公司经营业绩带来一定影响。针对上述风险，公司拟采取如下应对措施：（1）强化人员的增长与业务发展规划及进度的匹配度。（2）公司高度重视成本管理，自上而下彻底贯彻加强成本管理的思想。（3）细化人员和成本费用的预算管理，优化绩效考核方法。（4）探索新业务模式，提升人均效益。 4、技术革新的风险 大数据、人工智能、云计算等相关技术发展快、研发投入大、市场需求多变。如果公司不能持续、及时地关注技术发展的国际动态，持续研发创新，从而无法进行技术和产品升级换代，现有的技术和产品将面临被淘汰的风险。针对以上风险，公司拟采取如下应对措施：（1）公司将紧密跟踪国内外技术走向，及时学习国内外前沿技术；（2）深入调研各行业客户的实际需求，加大研发投入，加强专业人才引进，加深与国际知名 IT企业、国内著名高校、研究所的合作与交流，提升公司专业技术水平。 5、规模扩张导致的管理风险 公司上市以来收入快速增长，经营规模、业务范围和人员规模不断扩大，对企业管理体制、理念和方法等方面提出了更高的要求，如果公司管理水平不能及时适应规模迅速扩张的需要，将削弱公司的市场竞争力，存在规模迅速扩张导致的管理风险。针对上述风险，公司拟采取如下应对措施：（1）上市至今，公司基本完成了人才储备工作，未来将结合业务发展科学配备人员，并不断优化人员结构，提高人员的综合素质和工作绩效；（2）公司通过优化组织结构、全面预算管理、完善绩效考核、提高企业信息化管理水平，并不断完善各项制度，细化内部控制制度，提高管理效率；（3）公司对管理层加强培训与学习，提高管理素质和决策能力，并引入外部管理人才、聘请行业专家和顾问，积极学习先进的管理理念与方法，使企业管理更加制度化、规范化、科学化。 6、外延发展带来的整合及商誉减值风险 上市以来公司通过投资、并购等方式实现了战略业务板块的快速布局。未来可能会出现标的项目业绩未达预期、商誉减值的风险等。针对上述风险，公司认真加强子公司的财务和内控管理，及时发现风险并正确应对。公司将本着合作共赢的观念，充分尊重两家公司文化差异，加强沟通。在符合公司总体利益的前提下，对子公司针对性地推出合理有效的激励措施。在保持收购子公司团队稳定的基础上，将东方国信规范、高效的管理模式及运营机制逐步引入子公司，统一财务管理体系，加强内控制度建设，建设企业文化等措施，较快、平稳的实现双方的整合。 公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。 目录 第一节 重要提示、目录和释义 ....................................................................................................................................... 2 第二节 公司简介和主要财务指标 .................................................................................................................................. 9 第三节 管理层讨论与分析 .................................................................................................................................................. 13 第四节 公司治理 ....................................................................................................................................................................... 57 第五节 环境和社会责任 ....................................................................................................................................................... 72 第六节 重要事项 ....................................................................................................................................................................... 74 第七节 股份变动及股东情况 ............................................................................................................................................. 99 第八节 优先股相关情况 ....................................................................................................................................................... 106 第九节 债券相关情况 ............................................................................................................................................................ 107 第十节 财务报告 ....................................................................................................................................................................... 110 备查文件目录 （一）载有公司法定代表人、主管会计工作负责人、会计主管人员签名并盖章的财务报表。 （二）载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件。 （三）报告期内在中国证监会指定报纸上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 （四）经公司法定代表人签名的 2023年年度报告文本原件。 （五）其他相关资料。 （六）以上备查文件的备置地点：公司证券事务部。 释义
第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司信息
公司聘请的会计师事务所
?适用 □不适用
□适用 ?不适用 五、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 ?是 □否 追溯调整或重述原因 会计政策变更
财政部于2022年11月30日公布了《企业会计准则解释第16号》（财会〔2022〕31号，以下简称“解释第16号”），其中“关于单项交易产生的资产和负债相关的递延所得税不适用初始确认豁免的会计处理”的规定自2023年1 月1日起施行。 解释第16号规定，对于不是企业合并、交易发生时既不影响会计利润也不影响应纳税所得额（或可抵扣亏损）、且初始确认的资产和负债导致产生等额应纳税暂时性差异和可抵扣暂时性差异的单项交易（包括承租人在租赁期开始日 初始确认租赁负债并计入使用权资产的租赁交易，以及因固定资产等存在弃置义务而确认预计负债并计入相关资产成本 的交易等单项交易），不适用豁免初始确认递延所得税负债和递延所得税资产的规定，企业在交易发生时应当根据《企 业会计准则第18号——所得税》等有关规定，分别确认相应的递延所得税负债和递延所得税资产。 对于在首次施行该规定的财务报表列报最早期间的期初至施行日之间发生的适用该规定的单项交易，以及财务报表 列报最早期间的期初因适用该规定的单项交易而确认的租赁负债和使用权资产，以及确认的弃置义务相关预计负债和对 应的相关资产，产生应纳税暂时性差异和可抵扣暂时性差异的，企业应当按照该规定进行调整。 公司最近三个会计年度扣除非经常性损益前后净利润孰低者均为负值，且最近一年审计报告显示公司持续经营能力存在 不确定性 □是 ?否 扣除非经常损益前后的净利润孰低者为负值 ?是 □否
单位：元
七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、非经常性损益项目及金额 ?适用 □不适用 单位：元
□适用 ?不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益 项目的情况说明 □适用 ?不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为 经常性损益的项目的情形。 第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处行业情况 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露 要求 1、数字经济推动产业结构优化升级，重构全球经济版图 数字经济，作为21世纪全球经济发展的新引擎，正以前所未有的速度和广度深刻地改变着社会经济形态。依托于大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术，数字经济呈现出强劲的增长势头与广阔的前景。当今世界主要国家都将数字经济作为培育经济新增长点、谋求竞争新优势的首选方向。 我国的数字经济体量已经位居全球第二，数字经济规模占到经济总量的40%左右。 2023年中国在数字经济领域出台了一系列重要政策，旨在通过加强数字基础设施建设、推动数字技术创新和应用，以及保障数据安全和隐私，促进中国经济的数字化转型和高质量发展。2023年2月，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，对数字中国建设做出了全面的战略部署，要求各地各部门结合实际情况落实推进数字基础设施建设、数字化转型、数据要素市场培育等方面的工作。在2023年1月，工业和信息化部、国家网信办、发改委等十六部门联合印发了《关于促进数据安全产业发展的指导意见》，旨在加强数据安全保护，指导和支持数据安全产业的有序、健康发展，并设定了阶段性发展目标。财政部于2023年8月发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，标志着数据资产正式进入财务报表体系，自2024年1月1日起执行，旨在引导和规范企业对数据资产的管理和核算。2023年10月25日，国家数据局正式揭牌，它承担着协调推进数据基础制度建设、整合共享和开发利用数据资源、以及推进数字中国、数字经济和数字社会的规划和建设等工作。 展望未来，数字经济将重构全球经济版图，通过构建全新的商业模式和产业生态，推动全球产业结构优化升级，实现更高效率、更高质量的经济增长。进一步打破地域限制，实现信息资源的全球化共享，促进全球经济一体化进程，为发展中国家提供前所未有的发展机遇。数字经济将深度融入各行各业，催生出众多新兴产业，极大提升社会运行效率和服务水平。数字经济还将有力驱动社会治理创新，借助大数据分析，政府决策将更为科学精准；借助人工智能技术，公共服务将实现个性化、智能化，人民群众的生活品质将得到显著提升。数字经济以其强大的渗透力和创新力，将在未来的全球经济和社会发展中发挥决定性作用，其发展前景无限广阔，已成为世界各国竞相追逐的战略高地。 目前，在我国数字经济发展过程中，尚有 “瓶颈”存在——各个领域的海量数据难以实现跨部门、跨系统、跨区域共享，这些数据壁垒在一定程度上阻碍了数字化转型的进程，也难以形成整体合力。而公司深耕电信运营商、金融、工业、政府等领域20余年，形成了完整的跨行业跨领域大数据综合治理能力，数据的海量处理能力和可靠的处理效率，应对PB级数据也可做到游刃有余,实现了大数据技术到数据价值的变现通路。公司将把握机遇，利用自身优势助力各行业客户数字化转型和我国数字经济的发展。 2、人工智能赋能千行百业，催生新模式新业态 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。人工智能大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，是集成大数据内在精华的‘隐式知识库’，也是实现人工智能应用的载体。推动人工智能与产业融合，加快形成新质生产力，是当前社会发展的一个重要趋势。2023年，以ChatGPT为代表的通用人工智能大模型在全球掀起了新一轮人工智能产业发展浪潮，2023年，我国人工智能核心产业规模已达5000亿元，企业数量超过4400家，其中人工智能大模型市场规模将达到21亿美元，同比增长110%。 展望2024年，人工智能大模型将迈入赋能千行百业的关键期，孕育催生未来产业新模式、新业态。人工智能产业将保持高速增长发展态势，逐步迈入深度赋能垂直行业和前沿领域的新阶段，有力推动新型工业化建设和经济高质量发展。2024年3月5日，国务院总理李强在政府工作报告中提出，要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。同时，深化大数据、人工智能等研发应用，开展 “人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。据沙利文咨询预测2024年全球人工智能市场规模将达到6158亿美元，而中国在这一年的市场规模将突破7993亿元。同时，预计2024年全球人工智能大模型市场规模将突破280亿美元，中国的市场规模将达到216亿元。 东方国信自主研发了功能完备的人工智能产品体系，并在客户中有成熟的应用。未来东方国信将充分利用公司在大数据技术及垂直领域Know-how优势，用海量高质量的垂直数据集训练出在垂直领域和特定场景上更具深度、更细致、更精准的和行业大模型和垂直小模型，并令模型在不断调优迭代中越做越好，从而帮助看客户实现产品和业务创新，推动AI生态的持续完善。 3、智能算力崛起，赋能产业数字化新浪潮 随着人工智能技术的快速发展及广泛应用，对智能算力的需求也在快速增长。为了满足AI大模型等带来的爆发式算力需求，未来智能算力和超算算力占比将持续提升。智能算力的发展得益于多个方面的因素，包括算法的优化、硬件性能的提升以及数据资源的丰富等。智能算力行业的发展对于推进人工智能技术的发展、提升各行业的生产效率和推进数字化转型等方面都具有重要的意义。2024年2月19日，国务院国资委召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议强调要夯实发展基础底座，把主要资源集中投入到最需要、最有优势的领域，加快建设一批智能算力中心，进一步深化开放合作，更好发挥跨央企协同创新平台作用。工信部赛迪顾问发布的《2024年算力发展趋势洞察报告》显示，未来三年，中国算力规模将呈现爆发式增长态势。预计到2026年，中国算力规模将超过360EFLOPS，三年复长55.4%。而根据IDC预测，2022-2027年期间，中国智能算力规模年复合增长率达33.9%，同期通用算力规模年复合增长率为16.6%。预计到2030年，人工智能驱动的全球算力将增长500倍，一个千亿级智能算力蓝海市场已悄然开启。 4、纵深推进科技创新，塑造发展新动能新优势 随着国家对于信息技术应用创新的重视程度不断提升，信创产业已经成为推动数字经济发展的重要力量。信创产业的发展是建立自主可控的信息技术底层架构和标准的必然趋势。信创产业的应用领域广泛，包括党政、金融、电信、石油、电力、交通、航空航天、医院和教育等各个领域。随着各行业信创建设的不断推进，信创产品将渗透更多核心业务场景，这将为信创产业带来巨大的市场需求和发展空间。 国家层面及地方政府出台了一系列政策，推动信创产业的发展，包括鼓励技术创新、加强产业协同、优化营商环境等。这些政策的实施将为信创产业提供良好的发展环境和有力保障。2023年，北京市经济和信息化局发布《关于打造国家信创产业高地三年行动方案（2023-2025年）》。到2025年，北京市将在全国率先建成技术领先、企业集聚、方案突出、服务完备的信创产业高质量发展体系，打造100个信创应用场景，集聚400家信创企业，引培万名产业人才，信创产业规模突破1000亿元。据前瞻产业研究院预计，到2029年中国信创产业市场规模或将达到59054亿元。随着技术的不断进步和市场的不断扩大，例如，人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展，将为信创产业提供更加强大的技术支撑和广阔的市场空间，信创产业也将迎来更多的发展机遇。东方国信成立以来一直坚持自主研发和技术创新，积极融入信创产业生态，助力企业数字化转型，未来将在国产之路上持续贡献自己的力量。 5、工业互联网融合创新，为经济发展注入新动力 工业互联网是以大数据、云计算、人工智能、5G、物联网为代表的新一代信息技术与制造业深度融合的产物，工业互联网的发展推动了5G、云计算、大数据、人工智能等数字技术的全面突破和迭代创新，这些技术的进步为工业互联网的应用提供了强有力的技术支撑，促进了产业间的深度融合。工业互联网是实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施。工业互联网的应用已拓展至45个国民经济大类，覆盖工业大类的85%以上，通过数字化管理、平台化设计、智能化制造等新模式，推动了生产经营各环节的数字化水平提升。工业互联网作为数字经济和实体经济深度融合的关键底座，是新型工业化的战略性基础设施，也是新质生产力加速形成的关键。国家层面对工业互联网的发展给予了高度重视，出台了一系列政策文件和措施，为工业互联网的发展提供了有力保障。同时，随着企业对数字化转型的需求不断增加，工业互联网的市场需求也将持续扩大。 东方国信在工业互联网领域已有领先和完善的布局，已经连续多年进入国家级工业互联网双跨平台之列。未来公司将持续促进工业互联网平台的应用和普及，构建平台生态化，力争成为具有国际影响力二、报告期内公司从事的主要业务 东方国信是一家专注大数据、人工智能、云计算等领域核心技术的高科技软件企业，公司主营业务是为客户提供企业级大数据、人工智能、云计算、工业互联网等平台、产品、服务及行业整体解决方案。 在技术产品方面，基于大数据、人工智能、云计算、工业互联网和5G等前沿技术提供包括数据采集、数据存储计算、数据分析挖掘、数据治理管控、数据应用、云基础服务与应用开发平台相关技术产品；在行业解决方案方面，基于公司多年的业务经验积累为通信、金融、工业、政府与公共安全等行业客户提供涵盖从数据、产品、平台应用到服务的全套解决方案与技术服务，帮助客户形成高质量的数据资产、发掘数据深层次价值、提升资源利用率及服务能力，从而获得更高的生产效率和经营效益，助力企业数智化转型。 （一）公司主要技术和产品 1、大数据 东方国信作为大数据领域的先行者，坚持创新和技术领导的发展战略，为客户提供高效、可靠的智能化数字解决方案，帮助企业构建完整的大数据生态体系，助力其实现数字化转型愿景。东方国信的大数据技术体系涵盖数据感知采集、存储计算、治理管控、应用及运营等多个层面。 在数据感知采集方面，东方国信通过边缘计算平台和Cloudiip-Link网关族产品，将数据采集、处理和分析推向网络的边缘，减少延迟、提升业务响应速度。 大数据存储计算能力涵盖云原生多模态数据基础设施、CirroData数据库家族产品以及企业级HADOOP BEH产品。这些产品利用容器技术帮助企业建立存储计算分离、弹性可扩展、高性能、高可靠、满足信创要求的云原生存储计算能力，降低基础设施运营、运维成本。 在大数据治理管控方面，东方国信提供企业级数据治理平台，以数据标准为规范引领，通过元数据驱动数据建模规范落地、多态数据统一融合、数据质量有效管控，实现数据资产化运营和价值全量释放。 大数据应用领域包括数据科学平台和数字孪生平台。数据科学平台提供Excel自助式数据探索、可视化拖拽式报表开发、AI模型训练/评估/推理等全生命周期管理能力，帮助企业快速发现数据价值并智能驱动业务。数字孪生平台通过模拟真实生产和经营场景，将物理世界和数字世界紧密连接，提供真实、实时的数据模拟和分析能力。 在大数据运营方面，东方国信提供数字化营销销售一体化平台，利用大数据分析、销售线索管理、用户画像洞察等手段，帮助企业精准定位目标客户，制定个性化营销策略，并端到端跟踪线索执行情况，以拓展市场机会。 2、人工智能及大模型 （1）东方国信大语言模型 东方国信构建了全面的大模型生态体系，满足各类AIGC应用场景。面向用户提供集大模型训推、工 程套件、应用及服务的一体化大模型解决方案。 大模型训推平台：提供裸算力平台、训练平台、推理平台、数据标注平台，全面管理软硬件资源，打通构建垂直领域大模型的全部流程； 大模型工程套件：提供完整的大模型工程套件，通过对话引擎、知识库引擎、流程配置引擎、能力集成引擎、服务开放引，弥补大模型“幻觉”“偏见”等短板，提高大模型的客观性、准确度与可信度； 大模型应用：沉淀图灵深思（TuringMind）、图灵深言（TuringLang）、图灵深问（TuringDocQA）等几款大模型应用产品，分别在ChatBI、智能客服机器人、文档智能问答等几大场景为客户解决行业问题。 （2）东方国信视觉大模型 东方国信视觉大模型BonSARM基于SAM（Segment Anything Model）基础模型，针对工业碎片化场景开发，具备小样本目标检测、无样本图像分割基础上的图像分析、目标物体密集计数以及赋能样本智能标注等能力，解决了传统模型构建缺乏目标正样本情况下无法建模的瓶颈，能有效降低CV模型的建模成本，提升应用落地效果。BonSARM视觉大模型已应用于智慧矿山探放水、井底煤仓堵斗识别、硅铁冶炼炉内成像分析、工业质检样品分类计数、海关智慧监管项目集装箱、货品计数等众多场景。 （3）AI核心能力 数据科学云平台是面向企业的端到端数据科学和AI平台，是一个以项目为基础，支持团队协同工作的闭环系统 ，提供从数据接入、数据处理、探索分析到模型训练、模型评估以及模型部署等功能的全流程服务。平台封装了SPSS全量原生算法、主流开源算法框架以及东方国信内部沉淀的成熟算法 ，使得大 规模构建和训练企业级数据分析模型变得轻松。公司基于多年深耕AI领域所沉淀工作成果，提取通用需 求多宽构建AI应用产品。CVLab提供通用视觉算法模型云化API，覆盖文字解析、人-机-非识别、安防布 控等场景；ISeeOCR借助OCR引擎实现多类表单结构化能力；NLAP集成通用自然语言算法模型，提供可 视化页面，简单易用；BONSpeech封装语音识别及声纹识别引擎，为音频转结构化数据提供服务。 3、云计算 （1）云业务产品线 东方国信云计算业务BONCLOUD是依托东方国信多年的云计算技术研发和服务积累，结合优质数据 中心资源，打造的云服务平台。公司结合20多年企业级IT及大数据服务经验，在工业互联网、政务、金 融等企业级市场全面布局，可提供从服务器机柜租赁、裸金属到私有云、公有云、混合云等一体化、自 动化、智能化的端到端交付解决方案。云业务实现全局的安全监测和预警，风险实时发现和威胁精确定 位，保障系统和数据安全,专业服务上千内外部客户。 东方国信云产品矩阵 （2）AI智算中心产品线 东方国信基于多年行业经验和云技术积累，以及北京和内蒙和林格尔国家东数西算枢纽节点数据中心机房资源，自持约1500P以上智算算力资源，结合现有云业务研发和运营团队等能力，自主开发建设AI智算中心，已经形成较大规模的智算算力服务能力，为AI智算领域用户在生成式和判别式模型训练、微调、推理所需智算算力。基于公司人工智能领域的技术积累，可为用户提供生成式和判别式AI、大模型、元宇宙、高性能计算、创意渲染、云游戏等众多使用场景提供算力租赁服务，并可将智算算力硬件、训推平台软件、垂直行业大模型和应用软件产品打包为大模型一体机产品，提供端到端智算应用解决方案 和定制服务。 （3）幕僚智算云产品线 面向中小企业、科研机构、大专院校、个人开发者等C端和B端客户群体，提供灵活的弹性GPU算力 云服务，可使用弹性GPU部署AIGC、深度学习、云游戏、渲染测绘、元宇宙、HPC等应用。高性价比， 快速灵活，众多应用模板，为搭建人工智能及文生影像提供算力支持。 幕僚智算是一个为开发者提供强算力、高弹性、低价格算力资源的云计算平台，旨在通过自建的AI 算力中心和共享算力资源模型，基于软硬件实力构建生态圈、赋能开发者。作为一款专为深度学习领域 设计的云计算产品，幕僚智算以其高性能计算、灵活资源调度、数据存储与传输优化及丰富的算法库而 受到广泛关注。幕僚智算还提供自动化模型训练和调优功能，大幅缩短开发和迭代周期，提升模型效果 和性能。幕僚智算可提供多样化算力选择，满足不同规模和要求的计算需求。用户可根据需求选择不同 算力云套餐，实现按需使用、弹性扩展，显著降低计算成本。在部署Stable Diffusion等深度学习模型时， 幕僚智算算力云的高性能计算集群可加速模型的训练和推理过程。幕僚智算为人工智能和深度学习领域 提供了强大的计算能力和资源支持，成为推动创新和应用的关键力量。 幕僚智算产品用户界面 4、工业互联网 东方国信工业互联网平台Cloudiip，以“大数据+工业”的创新模式为基础，融合了人工智能、云计算、物联网、移动互联等前沿技术，集工业数据采集、接入、计算、存储、服务、开发和应用于一体，为工Cloudiip平台的核心产品全部由公司自主研发，具备完全自主可控的能力。在硬件方面，平台提供13类自主研发的智能传感器、边缘智能网关、边缘一体机、5G核心网和5G接入网，通过东方国信云平台实现了云、网、边、端一体化的自主能力。在软件方面，Cloudiip平台内含的物联平台、大数据平台、人工智能平台、应用开发平台和分析性数据库等软件均已产品化，并经过深度融合形成了一体化的服务能力。 5、5G通信 东方国信在5G+工业互联网战略发展驱动下，自主研发了5G小基站、5G核心网、5G终端等5G产品，为行业客户提供5G专网。在提供人和人的传统通信之外，重点实现物联传感器数据、视频数据的采集和传输。传统PLC、高清摄像头、AGV、无人车、无人机、巡检机器人、AR/VR设备等各种行业设备，通过内嵌5G模组或经5G终端接入5G网络，传送数据到边缘云或中心云，结合国信的工业互联网平台Cloudiip和人工智能平台，实现云边网端协同一体化和智能化，提供5G+工业互联网行业应用整体解决方案。 东方国信5G产品包括接入网、核心网、行业定制5G终端三大系列（如下图）。除传统用于室内覆盖的小功率基站和室外覆盖的大功率基站外，还深入行业需求研制了细分领域特色产品，比如，面向井工煤矿场景，研发了国内第一款矿用本安型5G一体化皮基站，以及面向应急车载/无人机载/背负场景，将5G核心网、5G基站及调度单元高度集成一体的5G便携基站。此外，为满足诸如近海远距离通信场景，研发了可远至50公里通信距离的大功率5G终端。 （二）公司主要行业应用 1、通信领域 在中国联通，东方国信是中国联通数字化转型关键的IT支撑厂商。公司以大数据、智能化为核心，承建联通数据底座拉通企业经营、网络、管理等全域数据，实现数据采集、整合、萃取、服务的全链条畅通。在大数据能力基础上，公司深度参与了各类业务场景的智慧运营建设，积极引入AIGC等人工智能技术，支撑包括公众、政企、网络、客服、管理、流程治理等数字化转型行动计划落地，实现智慧运营千场万景融通，以“新质生产力”助力联通业务高质量发展。在IT服务模式之外，东方国信同时为客户提供业务运营服务，通过提升业务指标计提佣金，该服务模式已成为新的业绩增长引擎。 在中国电信，东方国信向集团及全国省分提供覆盖BMODE域的全域数字化转型相关解决方案。以“数字化平台”为基础，为集团及各省公司定制打造数字化解决方案，具备从产品交付、数据及业务运营、系统集成、定制服务全方位的能力。数字化平台方面，主要由”数据中台“、“AI中台”、“业务中台”三部分构成。依托三个中台，面向市场营销领域，企业管理领域，云网运营领域，结合数据和AI能力，提供面向场景的数智化解决方案。 在中国移动，东方国信长期深耕集团及各省公司大数据市场，业务覆盖数据仓库、数据中台、经营分析、网格管理、营销服务等相关项目及产品的交付，同时在夯实大数据领域优势的基础上，积极拓展管理域（M域）市场，承建中国移动集中化人力系统的国产化改造项目，实现对原有外企系统的国产化替代。经过多年的深耕，在中国移动市场已经探索出了产品直接安装、定制化软件需求持续开发和DICT合作交付三种盈利模式，实现了移动市场业务的良性发展以及对内外行业市场的持续带动。 2、金融领域 在金融领域，东方国信提供八大核心解决方案，助力金融机构的数字化转型，为我国数字经济与实体经济融合贡献力量。东方国信在金融领域打造了金融大数据平台、金融大数据应用、移动互联网金融平台、人工智能平台、全接口监管报送平台、综合审计平台、金融云计算平台、物联网产融平台等多个产品及解决方案，成功服务了国内300家银行及金融机构。 在金融大数据方面，东方国信具备大数据全生态产品体系，其中自主研发的新一代分布式云化数据库CirroData、企业级大数据平台数据云、企业级数据湖BELAKE等是东方国信核心产品，助力金融机构数字化转型；在金融大数据应用方面，东方国信为金融机构提供大零售和大对公业务中台解决方案，面向业务实现数字化赋能；在移动互联方面，东方国信为金融机构提供涵盖电子渠道中前端、渠道整合端，以及互联网核心系统全方位的解决方案；在人工智能方面，东方国信图灵引擎面向金融机构提供更简易的数据科学操作体验，真正做到让人工智能触手可及，同时东方国信致力于大语言模型生态体系的构建及在金融等垂直领域的应用；此外，在监管合规、风险审计、云计算、物联网等领域东方国信均具备成熟产品和成功案例。 在保险行业，公司面向保险集团、人身险、财产险、信用保险、再保险、保险中介公司销售软件产品、提供定制化软件开发及服务；面向保险中介公司提供一站式智能营销平台SaaS服务。公司凭借在大数据、人工智能等领域技术和业务优势，帮助保险客户实践数字化转型，建设范围包括保险核心（承保、保后）、大数据平台、数据资产管理、监管报送、客户关系管理、精准营销与营销自动化、风险管理、人员考核评价、移动展业、客户服务移动应用等系统。 3、工业领域 东方国信工业互联网平台经过长期的跨行业和跨领域实践，已然成为行业的引领者，其综合服务能力覆盖多个领域，包括黑色金属、煤炭、电力、油气、新能源、采矿、石化化工、家电、热力和燃气等行业。同时还深入到安全生产、节能减排、质量管控、供应链管理、研发设计、生产制造、运营管理、仓储物流和运维服务等多个领域。 通过智能化技术的运用，东方国信工业互联网平台提供了一系列解决方案，如智能煤矿、智慧电厂、智慧炼铁、智慧水泥、智慧能源、催化剂智能管理、设备智能巡检、产品质量智能检测、智能制造数字运营。 通过东方国信工业互联网平台，企业能够提高效率和生产力，降低生产过程中的风险，提升产品质量和管理水平，有助于企业优化生产流程、提高资源利用率，实现经济效益和社会效益的双赢。 4、政府领域 东方国信在政府领域积极践行数字中国战略，发挥公司大数据技术及服务有优势，以数据要素驱动面向政府机构、大型央国企提供整体数字化转型解决方案，夯实一体化数字底座能力，全面支撑数字政府、企业数字化转型建设。在政府数字化领域，公司打造一体化政务大数据体系，建设政府行业垂直业务应用系统，构筑领导驾驶舱辅助决策的新一代数字政府应用体系；在企业数字化转型领域，围绕企业运营管理全面数字化目标，为企业打造一个贯穿生产、研发、管理、运营全链条的数字底座，加速企业数字化水平提升，为企业数字化转型保驾护航。重点开展城市/园区大脑、政务大数据、市域社会治理、智慧文旅、平安校园、智慧医保、智慧应急、智慧社区、数字住建等政府行业解决方案及应用服务，同时持续开展一体化保障房运营、企业数字底座、企业数字大脑等业务拓展，通过项目建设向客户提供成熟软件平台产品、定制化行业应用开发服务、数据工程服务，目前已实现在北京、上海、天津、江苏、甘肃、黑龙江、安徽、辽宁、深圳、东莞、徐州、绵阳、呼和浩特、济南等全国超过30+省市级政府及重点企业实现项目落地并取得收益。 三、核心竞争力分析 公司是一家技术驱动型的大数据高科技企业，通过持续的研发投入提升了公司面向多行业的软件产品竞争力及技术服务能力。公司通过大数据、人工智能、云计算、工业互联网及 5G 等一系列的核心技术研发让东方国信成为行业内少有的完全以自主研发为手段强势打造技术竞争优势的高科技企业，这些技术的综合运用使得东方国信能够为客户提供更加精准、高效、优质和智能化的服务，赢得了客户的广泛认可。 1、完整且自主可控的业界领先新一代IT技术体系 东方国信专注于大数据业务领域二十余年，通过二十年自主研发沉淀，目前形成了以数据计算技术为核心的、完全自主可控的五大技术体系。公司产品在诸多领域已成功替代 IOE 产品，具备取代国外软件厂商的实力。 （1）大数据技术体系：在大数据系统及工具技术领域，公司具有面向拥有大量数据的客户提供采集、存储、建模、分析、挖掘、展现为一体的数据平台建设与运维服务能力，所涉及的大数据系统、数据库、工具和应用软件栈均为公司自研；具有多模态数据采集、存储、计算和服务的技术积累，可面向不同应用场景提供多种计算引擎服务的能力，以满足不同类型、不同时效数据计算需求；具有企业级数据质量、数据资产及数据安全管理能力，并可实现跨域跨机房的多中心数据运营管理。 在大数据应用技术领域，面向以业务为核心的企业提供 O2O 线上线下一体化、自动化、智能化大数据应用系统建设服务。可快速实现中台与后台系统间的业务和数据的贯通；通过软件定义方式规范线上业务流程制定；通过数据驱动的理念和技术帮助企业打通多渠道产品销售与服务触点；具备电子商务平台、移动 APP 应用等线上系统开发能力；具备位置服务、与第三方支付对接、二维码等能力；具备面向终端用户的大型资讯类移动 APP应用运营能力。 （2）人工智能技术体系：面向电信运营商、金融、保险、工业、科研机构等企业客户，针对数据科学和人工智能应用开发难度大、成本高、效率低，以及模型不能溯源，数据不能贯通，能力不能随需调用，算力不能统一管理等问题，为数据科学和人工智能算法工程师、数据开发工程师和业务人员提供一站式协同多租户云平台，打通不同工种之间的沟通和协作壁垒，提高数据科学、人工智能应用开发效率。通过自动学习技术结合低代码方式实现深度学习模型的低门槛、高质量开发；利用高性能通信协议关键技术提升大规模深度学习模型训练效率；通过深度学习模型编译和裁剪技术实现云边异构算力的自动化适配，打通云上智能与边缘边智能的自动化协同。具有视频、图像、文本和语音的人工智能算法解析和应用系统开发和建设能力，能够与企业级大数据应用系统融合并利用人工智能赋能应用。 （3）云计算技术体系：面向拥有大数据管理需求的政府部门、行业客户提供公有云、私有云、混合云平台建设与运维服务，解决应用系统和大数据上云难题。公司具备行业公有云、企业私有云及混合云建设能力；依托自建云计算数据中心，全面提供 IaaS、PaaS、SaaS 各层标准化公有云服务产品，网络资源一跳接入国家级互联网骨干直联点，汇聚和疏通区域乃至全国网间通信流量，能够为公有云客户提供优质的网络服务。支持裸金属服务（Bare Metal Server，BMS），可提供专属的云上 GPU物理服务器，并支持 ARM结构 CPU服务器，为关键应用系统、高性能计算、AI和大数据等业务提供充沛的计算性能。帮助企业实现应用云化快速迁移；国内率先实现云化异构数据存储计算能力；国内率先实现基于多租户的云化应用构建能力。 利用云原生技术对公司既有大数据、人工智能、工业互联网和 5G 通信软件进行增强，在东方国信云上实现数据驱动工具和应用的 SaaS 化改造；融入 DevOps 理念和流程化管理方式，提供开发者、运维者和运营者统一应用组装平台，简单化和自动化完成应用发布、交付和运维管理。利用云链路平台监测和分析上述平台软件及应用运行的健康状态，以链路方式分析和预测问题并给出有效解决措施。 （4）工业互联网技术体系：基于“大数据+工业”的创新模式，并融合了云计算、物联网、大数据、移动互联、人工智能等前沿技术。平台集工业数据采集、接入、计算、存储、服务、开发、应用于铁、水泥、电力、能源、制造等跨行业的成熟解决方案，同时覆盖了物料配方优化、生产过程管理、设备故障诊断、工艺流程优化、产品质量控制、服务效能提升等工业核心领域。 （5）5G 技术体系：东方国信面向 5G+工业互联网战略发展需要，自主研发 5G 小基站、5G 核心网、 5G 边缘设备（智能网关、机器人）、MEC边缘计算平台。通过 5G 小基站、5G核心网为行业客户提供 5G专网，采用 5G边缘设备实现传感器数据、视频数据的采集、通过 MEC边缘计算平台将资源、计算、应用下沉到企业边缘。通过 5G网络，5G边缘设备，MEC边缘计算平台，结合国信的工业互联网平台 Cloudiip，实现云边网端协同一体化，提供基于 5G行业专网的 5G+工业互联网整体解决方案。 2、跨行业海量数据融合治理、加工和服务能力 作为独立第三方数据处理和加工专业公司，东方国信承建系统平均每日处理数据 3 万亿条+，帮助客户查询数据量达到 70万亿条+，所建的大数据平台节点最大规模超过 3万，实时响应时间达到毫秒级别。利用公司自研成果数据治理和服务专业化工具套件，以及多年大型数据仓库建模理论和经验，依托公司 CirroData 行云数据库系统和大数据技术体系，打造为“数据云”平台产品。从而形成了完整的跨行业跨领域大数据综合治理能力，数据的海量处理能力和可靠的处理效率，应对 PB级数据也可做到游刃有余,实现了大数据技术到数据价值的变现通路。 3、运用新技术和新理念赋能传统行业应用能力 （1）将人工智能与电信运营商、智慧城市、金融等业务应用紧密结合。运用机器学习算法深入分析运营数据，及时发现经营问题并调整经营策略；运用深度学习算法加强电信运营商对非结构化数据的分析，在保障准确率的基础上极大地降低了人力成本，提升电信运营商在 IT、管理、市场、网络、营销及安全等各个环节的效率；将人工智能算法与城市场景结合，通过视频监控与识别技术，让城市生活更加安全便捷。 （2）将大数据分析挖掘建模能力与工业各行业深度融合。 （3）将低代码开发（Low-code development）理念和技术引入工业互联网领域。 （4）以线上线下双平台机制破解人工智能场景碎片化问题。东方国信适时推出“图灵联邦”和“图灵引擎”两款产品实现人工智能落地。 4、丰富多样的行业和领域大数据端到端解决方案 公司在通信大数据平台基础上持续深化，在“数据云”和“图灵引擎”两款产品基础上，推出面向数据中台和 AI 中台战略规划的解决方案；深挖数据价值，并利用人工智能技术对客户业务赋能，形成了 AI+经营决策、精准营销、客户服务、网运等一系列 AI+业务解决方案，助力运营商传统业务的持续创新及管理、运营、服务精细化水平的提升；金融和保险领域，营销云，客户洞察、精准营销、客户画突破，取得了良好的口碑；民航领域，利用公司多年积累的大数据技术能力，成功落地机场智能数据平台，民航政务信息系统，实现民航领域的突破；港口领域，危险货物管理系统、港口大数据平台，在国家多个重要港口落地，帮助客户提升大数据及智能化水平；智慧城市领域，持续推动 IOC 解决方案落地，项目覆盖全国 20 余个重点省市及地区，并成功建设了在北、上、广、深等标杆性项目；在数字政府方向，获得华为“认证服务解决方案伙伴优选级”（优选级 CSSP）及“华为优选解决方案伙伴”认证；公安领域取得重大突破，立足东方国信大数据产品及技术体系，在公安全结构化数据处理与数据应用体系、视频大数据与智能 AI 应用体系、作战指挥、治安管理以及“互联网+”警务等方面实现落地，全面服务于公安领域“打、防、管、控、服”为东方国信进军公安领域打下坚实基础；东方国信Cloudiip 工业互联网平台连续入选国家十大跨行业跨领域工业互联网平台，并承建了多个区域工业互联网平台。在冶金、电力、能源、炼铁、汽车制造、通用设备等专业领域成功落地。 5、优质的客户群体和丰富的行业经验与能力 东方国信深耕企业及政府信息化领域二十余年，对各个行业企业及政府客户的业务形态、业务需求、工作模式有着深刻理解和丰富的经验。公司在业内率先实现大数据+行业战略布局，业务布局覆盖通信、金融、政府、工业、公共安全等领域，服务近千优质客户。公司服务于300多家银行，移动银行占有率全国第一。电信、金融、政府等领域客户的业务复杂、数据量巨大，IT 系统众多，客户大数据建设的试错成本很高，故对大数据厂商要求极为严格。经过二十多年来各类大型信息化项目的锤炼，东方国信建立了完善的三级客户服务体系，从人员组织、项目过程管控、技术支持、代码及文档规范性等多个方面保障客户项目稳定运行，同时设立了多种服务响应方式，能够为客户提供远程技术支持服务、现场技术支持服务、专职技术团队、咨询服务等技术支持服务。保证客户项目高效率、高质量交付。公司凭借领先的技术和解决方案为客户的经营发展发挥了重要作用，赢得了客户的信任和认可，与客户建立了长期的战略合作关系。 6、新增无形资产情况 截至报告期末，公司（含子公司）共已取得软件著作权 1200项，专利权 88项。本报告期内，公司统计新增软件著作权 90项，新增专利 15项。公司新增软件著作权及专利权情况如下：
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