[年报]浩云科技(300448):2023年年度报告
原标题:浩云科技:2023年年度报告 2023年年度报告 2024-027 2024年4月23日 2023年年度报告 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人雷洪文、主管会计工作负责人王汉晖及会计机构负责人(会计主管人员)简玉琴声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 报告期内，公司净利润为负值。公司业绩亏损的原因及改善盈利能力的措施等详见本报告第三节“管理层讨论与分析”之“四、主营业务分析”。 本年度报告中涉及未来计划等前瞻性陈述的，均不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应当对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。 公司可能面对的风险如下，敬请投资者注意阅读。 （1）产品和技术开发应用风险 近年来随着算力、网络、存储等基础技术水平不断提升、深度学习模型不断完善、以及AI预训练模型、生成式AI等技术快速发展及全新的涌现，公司需要不断关注市场动态和技术发展趋势，深度理解客户需求，确立正确的研发方向，通过持续的资源投入和强大的研发团队，快速开发产品并实施高频迭代满足客户需求。公司可能存在研发方向偏离市场需求、技术开发及应用不及预期、产品更新迭代速度慢等风险，从而导致公司竞争力下降。 （2）人才短缺风险 公司属于智力密集型企业，需要大量专业技术人才运用头脑进行创造性思维，不断形成新的成果，推动技术进步和产品创新，提高企业的效益。随着公司业务转型升级和市场拓展，公司对高端技术人才、管理人才、营销人才、投资人才的需求不断增加，但近年来人才竞争不断加剧，人力资源成本逐年上涨。未来，如果公司无法加强内部人才培养，留住专业骨干人才，同时不断招纳外部优秀人才，补充新鲜血液，可能会对公司的持续发展带来不利影响。 （3）市场竞争加剧的风险 随着国内经济增长放缓，短时间内市场需求减少，同时新的市场对手进入市场，导致市场竞争加剧。公司为了争夺有限的市场份额，需要加强市场开拓、技术研发、产品创新等方面的能力，就会导致成本费用增加，利润空间缩小。竞争加剧可能使得公司的市场份额受到挤压，盈利能力下降，进而影响企业的市场地位和竞争优势。 （4）管理风险 随着公司经营领域的不断扩张，公司控制或参股的企业数量随之变化，业务范围也在行业和地域两个维度不断延伸。若公司的研发管理、生产管理、销售管理、质量控制、财务管理等不能适应公司经营领域扩张的要求，人才培养、组织模式和管理制度不能随之进一步健全和完善，将会引发相应的管理风险。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以667,784,079股为基数，向全体股东每10股派发现金红利0.18元（含税），送红股0股（含税），以资本公积金向全体股东每10股转增0股。 目录 第一节 重要提示、目录和释义 ................................................... 2 第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................. 8 第三节 管理层讨论与分析 ...................................................... 12 第四节 公司治理 .............................................................. 36 第五节 环境和社会责任 ........................................................ 52 第六节 重要事项 .............................................................. 55 第七节 股份变动及股东情况 .................................................... 74 第八节 优先股相关情况 ........................................................ 81 第九节 债券相关情况 .......................................................... 82 第十节 财务报告 .............................................................. 83 备查文件目录 （一）载有公司负责人雷洪文先生、主管会计工作负责人王汉晖先生、会计机构负责人简玉琴女士签名并盖章的财务报表。 （二）载有会计师事务所盖章，注册会计师签名并盖章的审计报告原件。 （三）报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 （四）其他有关资料。 释义
第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司信息
公司聘请的会计师事务所
□适用 ?不适用 公司聘请的报告期内履行持续督导职责的财务顾问 □适用 ?不适用 五、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是 ?否
确定性 □是 ?否 扣除非经常损益前后的净利润孰低者为负值 ?是 □否
益金额
单位：元
七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、非经常性损益项目及金额 ?适用 □不适用 单位：元
本期非流动资产处置损益为14,874,623.60元，其中15,424,621.34元系公司向欧克科技股份有限公司出售天安总部中心 2号楼2201-2202的房屋和2号楼地下车位。 其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况： □适用 ?不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项 目的情况说明 □适用 ?不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经 常性损益的项目的情形。 注：执行《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益（2023年修订）》对2022年度非经常性损益 金额的影响如下：
第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处行业情况 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要 求 1、数字经济加速发展，中小企业数字化赋能服务作用凸显 数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。报告期内，世界主要经济体下行压力持续显现，世界经济 总体疲软，主要大型经济体经济周期分化持续加剧；在复杂严峻的国际形势下，我国国民经济持续恢复、总体回升向好， 恢复回升态势更趋明显。数字经济对整体经济发展的拉动作用明显，是国民经济恢复不可或缺的重要力量，是推进经济高 质量发展的重要力量，是加快发展新质生产力的核心力量。 2023年政府工作报告将“加快传统产业和中小企业数字化转型”定为重点工作，财政部和工业和信息化部发布的《关于开展中小企业数字化转型城市试点工作的通知》指出，为深入贯彻落实党中央、国务院关于支持中小企业创新发展、 加快中小企业数字化转型系列决策部署，2023—2025年，财政部、工业和信息化部（以下统称两部门）拟分三批组织开展 中小企业数字化转型城市试点工作。近期成都、重庆、武昌、哈尔滨、南昌、太原、石家庄、东莞、惠州、肇庆、中山等 城市纷纷出台配套措施，加速推进中小企业数字化转型落地。数字化转型已经成为推动众多行业发展的共识。 2024年的政府工作报告，提出深入推进数字经济创新发展；制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业 化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合；深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造 具有国际竞争力的数字产业集群；实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推进服务业数字化，建设智 慧城市、数字乡村；深入开展中小企业数字化赋能专项行动。 工业和信息化部在 2023年6月举行“第十八届中国国际中小企业博览会和第二届中小企业国际合作高峰论坛”介绍， 截至 2022年末，中国中小微企业数量已超过 5200万户，数量巨大的中小微企业数字化转型需求，为提供数字化赋能服务 的企业带来充足的业务机会。 2、“人工智能+低代码”成为全行业数字化转型的助推器 2024年《政府工作报告》首次提及“人工智能”， 提出开展“人工智能+”行动，人工智能与既有技术结合，赋能 各行各业，被提到新高度。Gartner预测，到2028年，75%的企业软件工程师将使用AI助手，低代码开发作为一种开发模 式，通过图形界面、模块化的组件、少量的代码简化应用开发过程，大幅提升开发效率，降低开发难度，人工智能与低代 码的结合，已成为业界共识，低代码开发平台和人工智能的结合成为全行业数字化转型的助推器。 过去的2023年，以 ChatGPT 为代表的生成式AI与大模型成为社会广泛关注的热点，ChatGPT的火热带动了AI大模型井喷式发展，以大模型为代表的人工智能正从实验室外溢到千行百业，生成式AI与大模型为代表的人工智能迎来新的发 展机遇。 人工智能，通过学习和推理，能够执行自然语言处理、计算机视觉处理、辅助决策等各种复杂任务。生成式人工智 能（AI）的出现，使得AI从传统的单一模态转向多模态，训练模型去发现不同类型模态之间的关系成为现实，例如：通过 文本提示词进行创造性的内容生成、将图片转换为文本描述、将视频转换为文本描述、自然语言智能客服等多种能力在过 去的一年进一步实用化，人工智能赋能场景应用为各行各业带来了更高的创造力和效率。在“人工智能+低代码”方面，针 对核心业务开发的需求分析这类耗时的工作，借助专用领域大模型，可实现自然语言智能组装和编排复杂逻辑，从而大幅 提升了业务集成的效率。“人工智能+低代码”通过自动化一些开发过程中的复杂任务，如代码生成、错误检测、性能优化 等，来减少开发者的工作量。同时，人工智能还可以根据业务需求和用户行为，为低代码平台提供智能推荐和预测，帮助 开发者更精准地构建应用。 在全行业数字化转型的进程中，人工智能+低代码的组合为企业带来了诸多好处。首先，它降低了数字化转型的技术 门槛，使得更多企业能够参与到数字化转型中来。其次，它提高了应用开发的效率和质量，缩短了产品上市时间，增强了 企业的市场竞争力。此外，人工智能+低代码的开发方式还能够帮助企业更好地适应市场变化和业务需求，实现快速创新和 迭代。当前企业数字化转型步入深入开展期，人工智能和低代码开发平台的结合将为企业数字化转型注入新动力，为转型 企业自身带去新能力，为转型企业的客户带去新价值。 3、物联网作为数字基础设施是发展数字经济的重要基础设施和驱动力 国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》提出优化升级数字基础设施，提高物联网在工业制造、公共服务、 应急管理等领域的覆盖水平。工业和信息化部发布的《物联网新型基础设施标准体系建设2023指南（版）》征求意见稿指 出，物联网新型基础设施的技术体系主要包括感知技术、网络与通信技术、数据处理技术等。在实时业务、应用智能、数 字化管理等需求带动下，催生出边缘计算、物联网操作系统、数字孪生等关键技术，并与大数据、云计算、区块链、人工 智能等融合发展，实现全面感知、泛在连接、安全可信、智能应用。经过多年来快速发展，我国物联网产业已形成庞大市 场规模。在大力发展数字经济的当下，物联网作为数字基础设施是发展数字经济的重要基础设施和驱动力，广泛应用于金 融、能源、高校等不同领域。 中国银行业会发布的《中国银行家调查报告（2023年）》指出延续数字科技赋能银行发展思路，智能化与数字化转 型成为银行首要战略重点，也是特色化经营的重要措施。中国银行业的数字化和金融科技应用不断深化，物联网作为数字 化基础设施，是银行业数字化转型不可或缺的应用需求。 报告期内，国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，提出加快人工智能、数字孪生、 物联网、区块链等数字技术在能源领域的创新应用，推动跨学科、跨领域融合，促进创新成果的工程化、产业化，培育数 2024年 1月，国家发展改革委、教育部、财政部发布《关于加强高校学生宿舍建设的指导意见》提出今后一段时期， 随着适龄人口规模扩大、高等教育毛入学率继续提高，在校大学生总量将持续增加，高校学生宿舍供需矛盾将进一步加剧。 为补齐高校学生宿舍短板，推进高校学生宿舍建设，高校物联网应用迎来新机遇。 二、报告期内公司从事的主要业务 1、主要业务 公司是低代码智慧物联网数据平台、企业全域数字化赋能引擎与大数据运营服务提供商。报告期内，公司将低代码、 物联网平台、流媒体、UWB高精准定位、大数据、专有领域大模型、云计算、边缘计算和人工智能等多种技术作为公司的 技术支撑体系，与公司持续研究的低代码平台、流媒体、大数据、专有领域大模型、UWB应用体系相结合，为客户提供以 “低代码平台+物联网技术”为核心，智慧物联网数据平台、智能感知终端和企业全域数字化赋能引擎为配套，大数据运营 为服务的多位一体的行业综合解决方案，广泛应用于金融物联、智慧高校、智慧能源和公共安全等行业领域。 2、主要产品及其用途 （1）低代码开发平台工具 传统软件开发方式，软件系统、软件平台等软件类产品需要通过开发人员编写代码开发形成，将产生较高的人力成本 及时间成本。公司的低代码平台是一个零代码/低代码的平台，通过很少代码或者几乎不用编写代码就可以实现快速建立应 用开发、配置和部署，是实现平台高效开发的工具平台。公司的低代码开发平台已通过了中国信息通信研究院低代码通用 能力以及信息技术创新评测。 公司的低代码平台技术以模型驱动为核心，支持直观的拖拉拽界面，使得即使是复杂的数据流和业务逻辑也能轻松实 现。与此同时，开发、测试、生产运行环境的分离确保了高效率和安全性。相较于传统的表单驱动低代码平台，公司的技 术不仅能快速配置特定领域场景的页面，还能支持更复杂的页面设计和业务逻辑实现，以及高级数据处理。公司在集成与 兼容性平台提供了三种集成方式以连接和整合第三方系统：1）接口层级集成；2）数据库层级集成；3）利用RPA自动化工 具从页面搬运数据进行集成；这些集成方式的灵活性确保了我们的平台能够无缝衔接现有的客户的利旧系统和业务流程。 凭借公司多年的物联网开发经验，我们的低代码平台结合了物模型引擎，从而拥有了连接各种物联网设备的能力。这使得 开发物联网应用变得更加直接和高效。此外，平台支持项目的全生命周期管理，包括需求分析、设计、开发、测试、发 布、升级和运维，实现了基于低代码平台的全闭环管理。 （2）低代码智慧物联网数据平台 低代码智慧物联网数据平台实现了“物联网+业务大脑”技术融合，是业务操作系统下的物联网平台。平台通过业务大 脑可自由设定复杂策略和执行动作，实现了跨系统、跨应用的全自由联动。这一创新使得我们能够高效地解决事前和事中 的管理问题，并为自动化和智能化管理提供了坚实的基础，同时，平台支持多种云部署架构，针对客户需求，可按需支持 的兼容性，可接入众多品牌的软件平台和硬件终端。 目前平台在金融物联、智慧能源、智慧高校等行业有项目落地，并获 得客户好评。 (3) 企业全域数字化赋能引擎系列产品 公司以低代码平台为基础，搭建了具有低代码原生属性的企业全域数字化赋能引擎,形成了包含基础数据、战略管理、 营销管理等一系列管理软件模块，赋能引擎内置集成了RPA、OCR、专有领域AI等工具，基于底层数据原生，从源头破局 传统的单点烟囱系统，实现了企业数据的互联、互通、互动；与此同时系列化的管理软件继承了公司多年积累的物联网基 因，无缝实现了终端设备、传感设备的物联数据与企业的管理数据、流程数据、业务数据等多维度数据的交互应用，从而 帮助企业实现数字化，为企业提质、降本、增效、进而实现产业破局。目前系列产品已经在汽车后市场、国际贸易和消费 电子、安防以及包装行业等细分行业头部企业得到应用，后续将面向广大中小企业进行全面推广，是公司重点发力第二增 长曲线的核心依托产品。 （4）大数据、人工智能技术和产品 公司基于对公安刑侦、交警、高速公路稽查各执法部门的各项管理流程和业务流程需求的深刻理解，针对性地开发了 e-CarS车辆特征识别大数据分析系统、VCS视频图像采集摘要对比器、公安视频图像信息库系统、高速公路防逃费稽查系 统等系列产品，目前该系列产品在多个省份具有应用。高速公路ETC防偷逃费系统、鹰眼路径还原APP、能够有效地提升 客户信息化稽查能力。 公司的大数据平台GMind是“大数据+机器学习”的综合系统架构，一方面支持大数据所需要的高吞吐、高性能、海量 数据、低时延、实时处理和高性价比的分布式集群，另一方面综合应用机器学习算法，减少人工维护成本以及智能辅助系 统做出判断。结合Gmind平台技术，公司开发了多维大数据平台，通过对人脸数据、人体数据、车辆数据、事件数据等多 维数据进行时间、空间上的碰撞，从而挖掘出特定人员或车辆的行踪轨迹，为公安刑侦提供数据线索，实现轨迹追踪和追 逃跟踪。 公司人工智能技术主要用于计算机视觉领域，在公司所从事行业的场景理解和细分算法上具备优势。公司多年来持续 在人工智能和大数据方面投入资源，内部有人工智能和大数据技术团队，相关技术和产品已用于公司业务。在提高自身技 术实力的基础上，公司也始终密切关注人工智能技术的发展趋势，将通过参股收购、产业合作、导入产品等方式与其他方 向的人工智能企业开展合作。 3、主要业绩驱动因素 报告期内，公司管理层紧紧围绕着公司制定的经营计划，积极开展各项工作。报告期内，公司实现营业收入365,026,867.08元，较上年同期减少 18.36%；归属于上市公司股东的净利润为-58,692,910.38元，较上年同期下降 384.04%，主要原因是受客户需求放缓影响，公司业务拓展不及预期，公司业务量减少，部分项目导入及实施周期变长，导 致本年度营业收入下降。由于市场竞争日益激烈，监控设备等器材及人工成本上涨，公司本年度营业成本增加，导致公司 本报告期毛利率出现下滑。同时，报告期内公司积极开拓业务，导致本期差旅费、业务招待费较去年同期增加，净利润相 应下降。 报告期内，财务费用为-910,850.93元，较上年同期增长 80.92%，主要原因是本期利息收入减少所致；所得税费用发 生额为-9,438,566.56元，较上年同期下降57.67%，主要原因是本期所得税费用及递延所得税费用减少所致。 报告期内，经营活动产生的现金流量净额为90,081,424.76元，同比增长1,076.91%，主要原因是报告期公司销售回款 增加所致；投资活动产生的现金流量净额为 105,824,705.97元，较上年同期增长 207.18%，主要原因是报告期公司购买银 行理财产品及银行大额存单较上年同期减少所致；筹资活动产生的现金流量净额为-10,793,749.57元，较上年同期增长 22.22%，主要原因是上年同期偿还债务支付了现金而本期无此项支出。 三、核心竞争力分析 报告期内，公司核心竞争力未发生重要变化，公司主要核心竞争力主要体现在以下几方面： 1、产品优势 公司打造的低代码平台核心优势在于轻开发、柔性定制、敏捷生产、迅速实施且快速实现，产品的需求、设计、开发、 测试、发布、升级、运维，全项目交付线上闭环，使数字化应用的研发时间及成本大幅度减少；同时平台可实现数据价值 挖掘、无代码或极少量代码开发等功能。低代码平台全面打通物联、物控、业务流程化管理和业务数据管理，实现业务建 模工具化、流程管理拖拽配置化。公司低代码平台已通过中国信息通信研究院低代码开发平台能力测试认证，通过全新已 设计研发的业务引擎，完整高效的业务建模，实现快速构建、持续交付可敏捷适应业务变化的企业级应用与服务；同时平 台支持公有云、私有云、混合云等多种部署方式，并采用云原生架构，应用程序与基础架构分离，支持轻量化部署，在公、 私和混合云等新型动态环境中，快速构建、运行可弹性扩展的应用，能向客户快速交付数字化应用，提供更尖端、更柔性、 全面物联、智慧管理的综合服务。 企业全域数字化产品方面，公司以低代码平台为基础，搭建了具有低代码原生属性的企业全域数字化赋能引擎,赋能引 擎内置集成了RPA、OCR、专有领域AI等工具，基于底层数据原生，形成系列管理软件，从源头破局传统的单点烟囱系统， 同时系列化的管理软件继承了公司多年积累的物联网基因，无缝实现了终端设备、传感设备的物联数据与企业的管理数据、 流程数据、业务数据等多维度数据的互联、互通、互动、交互应用，解决当前企业数字化面临的“编程人才短缺、实施成 本高昂、实施效率低下、企业内部软件难以数据打通”的数字化应用痛点，帮助企业快速实现数字化，为企业提质、降本、 增效、进而实现产业破局。 公司的大数据产品，已覆盖包括车辆大数据、高速大数据、ETC大数据等在内的广域交通大数据，自主研发了交通大 数据分析、样板示范路管理系统、高速安全管理智能系统、车辆特征识别大数据分析系统、实有车辆库、港澳车辆入境 ETC服务平台等系统，综合运用大数据分析技术、现代通行技术、导航定位技术、图像识别技术等，将交通系统所涉及到 的人、车、道路、和环境有机地结合在一起，从而使交通系统智能化，更好地实现安全、通畅、低公害和耗能少的目的。 公司打造的多维大数据平台则糅合了平安城市、雪亮工程、人脸识别平台、车辆大数据平台、9+X综合治理平台等多 个子平台的数据，将不同维度的数据汇聚在同一个数据平台上，通过清洗、预处理、提取、分析不同平台的数据，可实现 有针对性的数据整合、碰撞比对、重点画像重构及完整的数据证据链生成等功能，能够实现数据应用价值的最大化。 2、对行业和客户需求理解及响应能力优势 依托深耕行业多年的经验积累和技术沉淀，公司已建立以客户为中心的产品研发能力，通过深入理解和分析客户业务， 能够灵敏、快速的识别和挖掘客户的个性化需求，从而快速定制开发出一系列满足客户专业细致的差异化需求并切实解决 客户痛点的软硬件产品。 公司立足广东，构建以总部为核心，辐射全国的服务和运营网络，不断扩充全国服务及营运网点，优化终端服务功能。 目前公司已在全国设立了38家分公司，拥有一支营销能力较强的市场开拓队伍和服务意识强烈的客户服务队伍，贴近客户 群体，能及时响应客户的需求，具备针对不同的客户群体的不同需求提供高效优质的整体解决方案和专业的运营服务的显 著优势。 3、研发和技术团队优势 公司一贯重视技术创新，通过不断积累关键技术能力，布局前沿技术，保持技术优势。报告期内，研发投入金额5,035.08万元，占营业收入比例为13.79%。报告期内，公司继续坚持在低代码开发、物联网、企业全域数字化、大数据技 术、人工智能等战略技术领域进行投入。 公司浩云低搭低代码物联网平台软件已通过中国信息通信研究院/中国泰尔实验室的检验，并获颁“低代码开发平台技 术检验证书”，公司研发负责人成为中国信息通信研究院、中国通信标准化协会建立的企业数字化发展共建共享平台低代 码/无代码推进中心专家成员，带领公司研发团队持续吸收最新的低代码及企业数字化相关技术，积极推动低代码技术在国 内的应用，助力公司数字化业务发展。 公司与广州大学共建公共安全智能联合实验室，合力共研大数据、智慧物联网平台、智慧楼宇安全、智慧城市安全和 物联网安全等核心技术及应用。公司控股子公司冠网科技凭借自身领先的车辆识别和车辆大数据技术跻身视频图像智能分 析与应用技术公安部重点实验室成员单位，该实验室亦是视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室成员单位， 公司技术研发方向及研发实力得到有效保障。 4、资质优势 由于金融和公共安全均是受到国家高度监管的行业，产品和服务提供商必须要获得相应的行业资质证书和经营许可证 才能参与项目竞标，不同类别和等级的证书，根据专业要求的不同和各自特点设置了相应的评估项和指标，企业必须通过 综合服务能力，具备综合资质证书优势，并先后取得了电子与智能化工程专业承包壹级、特种工程（限特种防雷）专业承 包不分等级证书、广东省安全技术防范系统设计/施工/维修资格证壹级证书、安防工程企业设计施工维护能力壹级证书、 建筑智能化系统设计专项乙级证书、消防设施工程专业承包二级、建筑机电安装工程专业承包三级、建筑装修装饰工程专 业承包二级、机电工程施工总承包三级、安全生产许可证、CMMI5级评估认证证书、IT服务管理体系认证证书、信息安全 管理体系认证证书、质量管理体系认证证书、环境管理体系认证证书、职业健康安全管理体系认证证书、知识产权管理体 系认证证书、信息系统建设和服务能力评估证书 CS3级、信息系统安全集成及运维服务资质证书叁级等企业资质。公司所 取得的以上等级证书已充分满足公司目前业务领域对业内企业的资质要求，成为业内资质较齐全的企业之一。 公司及子公司先后参与《银行安全防范报警监控联网系统技术要求》《安防监控视频实时智能分析设备技术要求》 《视频图像分析仪 第一部分：通用技术要求》《视频图像分析仪 第二部分：视频图像摘要技术要求》《银行业金融机构 智能分析预警系统安全防范要求》《电力系统治安反恐防范要求第 1部分：电网企业》等十余项国家标准、行业标准、团 体标准及地方标准，品牌影响力优势日益增强，助力公司战略稳步推进。 四、主营业务分析 1、概述 公司是低代码智慧物联网数据平台、企业全域数字化赋能引擎与大数据运营服务提供商。报告期内，在公司战略的指 导和管理层的统一部署下，公司围绕年度经营计划目标，持续进行研发投入，根据客户需求进行产品研发和迭代升级，积 极抓住企业数字化转型的时代机遇，花大力气开发企业全域数字化赋能引擎系列产品，并加强各资源整合和协同发展，积 极探索第二增长曲线新赛道。 报告期内，公司总体经营情况如下： （1）公司业绩变动分析 报告期内，公司实现营业收入365,026,867.08元，同比下降18.36%；归属于上市公司股东的净利润为-58,692,910.38元，同比下降384.04%；经营活动产生的现金流量净额为90,081,424.76元，同比增长1,076.91%。 1）公司业绩亏损原因分析： ①受客户需求放缓影响，公司业务拓展不及预期，公司业务量减少，部分项目导入及实施周期变长，导致本年度营业 收入下降；由于市场竞争日益激烈，监控设备等器材及人工成本上涨，公司本年度营业成本增加，导致公司本报告期毛利 率出现下滑。同时，报告期内公司积极开拓业务，导致本期差旅费、业务招待费较去年同期增加，净利润相应下降。 ②报告期内，出于谨慎性原则，公司对应收深圳市润安科技发展有限公司的款项计提坏账准备10,426,630.07元，对 因合并广东冠网信息科技有限公司形成的商誉计提减值准备20,090,083.09元。 2）报告期内，公司主营业务、核心竞争力未发生重大变化。公司主要财务指标详见“第二节 公司简介和主要财务指 标”之“五、主要会计数据和财务指标”。 3）尽管公司2023年经营业绩不及预期，但公司仍保持一贯的稳健经营风格：截至2023年末，公司资产负债率仅为7.38%，经营活动产生的现金流量净额为90,081,424.76元，同比增长1,076.91%，展现出较强经营韧性，持续经营能力不 存在重大风险。 （2）产品和技术研发 2023年全年公司研发投入金额5,035.08万元，占营业收入比例为13.79%。报告期内，公司高度重视中国企业数字化 转型机遇，紧跟前沿技术发展趋势和客户需求，对低代码开发、大数据、以深度学习为代表的人工智能技术以及专有领域 大模型方面持续进行深入研究，努力提升后台产品研发与前端市场营销的协同能力，同时加强研发队伍建设，优化产品的 结构，提升产品的技术性能，提高从技术到产品再到客户应用、从项目产品到公司产品的转化率。 公司在低代码研发方面已积累了丰富的经验，具备创新研发、技术支撑和产品输出的核心能力。报告期内，公司全面 推进低代码平台业务拓展，在产品研发、人才储备和市场推广上持续深度布局。围绕更智慧更高效的目标大力推进低代码 平台的迭代升级，成熟应用案例愈发丰富，除在部分金融机构中落地应用外，还拓展到教育和能源领域应用，得到客户的 高度认可。 报告期内，公司以低代码平台为基础，搭建了具有低代码原生属性的企业全域数字化赋能引擎,形成了包含基础数据、 战略管理、营销管理等一系列管理软件模块，赋能引擎内置集成了RPA、OCR、专有领域AI等工具，基于底层数据原生， 从源头破局传统的单点烟囱系统，实现了企业数据的互联、互通、互动；与此同时系列化的管理软件继承了公司多年积累 的物联网基因，无缝实现了终端设备、传感设备的物联数据与企业的管理数据、流程数据、业务数据等多维度数据的交互 应用，从而帮助企业实现数字化，为企业提质、降本、增效、进而实现产业破局，是公司重点发力第二增长曲线的核心依 托产品。 控股子公司广东冠网信息科技有限公司依托大数据、人工智能、视频结构化等核心技术，针对高速公路收费无人化后 所面临的精准收费等问题，就创新打造的“数车核费系统”等针对高速公路、ETC收费业务的系列产品以及针对高速公路 道路安全管理隐患及时发现人工轮巡效率低等问题整合开发的“道路安全智能化管理平台”融合地图一体化呈现，重点车 辆跟踪管控，隐患事件检测，智能事件处理等功能模块在报告期内得到进一步推广应用。 （3）业务发展和行业推广 报告期内，受客户需求放缓和竞争加剧的双重影响，公司业务的拓展受到了一定的冲击。公司针对这一变化，坚持固 本拓新，深化稳健经营，在坚持花大力气修炼内功打造自己的核心产品的同时，紧密关注新的行业发展机遇，紧跟客户产 品和服务新需求，积极调整研发重点和业务布局，为公司第二增长曲线筑牢基础堡垒，助推公司高质量发展。 报告期内，一方面公司继续深入拓展金融物联业务，持续稳定地为银行客户提供优质高效的服务，另一方面公司也积 极深化、拓展低代码智慧物联网数据平台等产品在智慧教育、能源等细分行业的应用，在自身大力拓展传统物联网业务的 同时，也在企业数字化赋能转型升级方向做出了与在其他细分行业有成熟营销渠道和较高知名度的企业洽谈合作的积极探 索，逐步增强公司盈利能力。 2、收入与成本 （1） 营业收入构成 营业收入整体情况 单位：元
求 单位：元
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 ?适用 □不适用 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要 求 单位：元
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入 □是 ?否 （4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 ?不适用 （5） 营业成本构成 行业和产品分类 行业和产品分类
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