[年报]每日互动(300766):2023年年度报告
原标题:每日互动:2023年年度报告 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人方毅、主管会计工作负责人朱剑敏及会计机构负责人(会计主管人员)潘德女声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 公司在本报告“第三节管理层讨论与分析”部分详细描述了公司业绩变动的具体原因、主营业务、核心竞争力、主要财务指标变动情况、所处行业景气情况等具体内容，敬请投资者关注相关内容。公司主营业务、核心竞争力未发生重大不利变化，与行业趋势一致，持续经营能力不存在重大风险。 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“互联网营销及数据服务相关业务”的披露要求： 公司在经营中可能存在的风险因素内容已在本报告“第三节 管理层讨论与分析”之“十一、公司未来发展的展望”部分予以描述，敬请投资者注意并仔细阅读该章节全部内容。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以截至2024年3月31日的总股本398,750,050股扣除公司回购专用证券账户中6,577,293股后的股份总数392,172,757股为基数，向全体股东每10股派发现金红利0元（含税），送红股0股（含税），以资本公积金向全体股东每10股转增0股。 目录 第一节 重要提示、目录和释义 ........................................2 第二节 公司简介和主要财务指标 ......................................7 第三节 管理层讨论与分析 ...........................................10 第四节 公司治理 ...................................................33 第五节 环境和社会责任 .............................................53 第六节 重要事项 ...................................................55 第七节 股份变动及股东情况 .........................................70 第八节 优先股相关情况 .............................................76 第九节 债券相关情况 ...............................................77 第十节 财务报告 ...................................................78 备查文件目录 1、载有法定代表人签名的2023年年度报告； 2、载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表； 3、载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件； 4、报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 以上备查文件的备置地点：公司董事会办公室。 释义
第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司信息
公司聘请的会计师事务所
□适用 ?不适用 公司聘请的报告期内履行持续督导职责的财务顾问 □适用 ?不适用 五、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是 ?否
确定性 □是 ?否 扣除非经常损益前后的净利润孰低者为负值 ?是 □否
七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、非经常性损益项目及金额 ?适用 □不适用
□适用 ?不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项 目的情况说明 □适用 ?不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经 常性损益的项目的情形。 第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处行业情况 （一）公司所属行业发展情况 1、顶层设计快速推进，数据智能迎来春天 1 报告期内，数字经济已成为全球产业发展的新引擎，我国数字经济规模在 2022 年突破 50 万亿，名义增速超过 10%， 数字经济在国民经济中持续发挥经济“稳定器”“加速器”的作用。数据智能行业作为数字经济的重要组成部分，数据作为 继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大新型生产要素，是数字经济时代的关键生产要素，有助于实现全生产要素的综 合性配置，同时，数据智能行业融合应用了大数据、人工智能等多种前沿技术，与千行百业结合，推动行业深度转型升级， 是新质生产力的典型应用。 近年来，数据智能行业的顶层设计全方位快速推进。在基础制度建设方面，2022 年中共中央国务院印发《关于构建数 据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（即“数据二十条”），从最顶层构建了数据要素基础制度的“四梁八柱”，创造 性地建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的“三权分置”；在跨部门协调机制方面，2023 年 3 月国家 数据局获批组建，7 月国务院任命国家数据局首任局长，10 月国家数据局正式挂牌，确定由国家数据局协调推进数据基础 制度建设、统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字经济、数字社会规划和建设等；在数据资产化方面，2023 年 8 月，财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，数据资产入表推动数据要素价值“显性化”，为数据资 产的流通提供了计量依据；在应用场景落地方面，2023年12月，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行 动计划（2024—2026 年）》，计划打造 300 个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，同时，应用场景的创新 应用离不开人工智能等新技术的发展，2024 年 3 月，“人工智能+”首次被写入《政府工作报告》，助力各行各业智能化升 级，“数据要素×”与“人工智能+”有机融合，推动产业数智化应用迈向新台阶。 2、前沿技术加速突破，产业生态日趋成熟 数据智能行业的发展离不开数据要素市场和大数据、人工智能等前沿技术的双轮驱动。以 ChatGPT、Sora 为代表的大 模型人工智能技术的快速进步极大拉低了行业使用门槛，构成人工智能三大基石的算力、算法和算料之间初步形成“飞轮 效应”，人工智能技术进入加速进步阶段，使用门槛与使用成本的降低，加速人工智能向千行百业渗透，“人工智能+”将为 各个领域带来新产业、新模式、新动能，数据智能行业也借助人工智能技术实现快速发展。 数据要素产业生态方面，在国家数据局等部委的政策引领下，数据要素市场化配置改革正在稳步推进，数据基础制度 体系不断丰富完善，数据基础设施建设、数据领域核心技术攻关、数据安全治理等正有序展开；在其他市场参与者方面， 各省市陆续组建数据交易所、数据集团等，为公共数据开放授权运营等做好组织准备和平台建设；此外，超过 100 万家各 类型数商也在盘活数据要素价值中发挥着关键作用。通过监管部门和各市场主体的共同努力，不同参与主体实现对数据资 源和产品有效利用，推动数据要素“供得出、流得动、用得好”，促进数据在不同场景中发挥出千姿百态的乘数效应。 （二）公司所处行业地位 1、数据海量覆盖 公司作为国内第三方推送市场的早期进入者，在提供服务的同时持续合规积累了十余年的海量数据，为数据智能业务 的拓展建立了稳固的地基。2012 年，公司开始面向移动开发者提供专业的手机推送解决方案——“个推 SDK”，成为国内 该领域的领跑者和最专业的推送技术服务商。在“个推 SDK”的基础上，公司不断丰富开发者服务产品矩阵，推出一键认 证、数智化用户运营平台等产品，为客户提供便捷、稳定的技术服务与智能运营解决方案，全方位满足开发者的多样化需 求。在持续多年服务开发者的过程中，公司合规积累了海量设备数据，涵盖了线上行为特征数据和线下场景数据，通过数 据治理和挖掘后形成了深厚的数据资产。截至2023年底，公司开发者服务SDK累计安装量突破1,050亿，覆盖设备超过10 亿，其中智能 IoT 设备 SDK 累计安装量 3.5 亿，SDK 日活跃独立设备数（去重）4 亿。每日实时处理和新增的数据量超过 50TB，已形成6,000余种数据标签，直接参与计算的特征参数累计约2亿。 2、生态内外兼修 公司通过在数据智能行业的持续耕耘，秉承“让数好用，把数用好”的理念，打造了内外双重数智生态，实现了融合 发展。公司内部构建了“数据积累-数据治理-数据应用”的服务闭环，覆盖数据智能全产业链。除了继续夯实公司在数据 智能三个环节的既有优势之外，公司在数据积累和数据应用环节借助行业生态向外生长，在自身数据积累之外，积极扩展 包括公共数据开放在内的外部数据来源，依托公司数据治理基座——数据智能操作系统（DiOS），在现有商业服务和公共服 务场景下提供更多创新产品和服务，以及更多的数据应用领域，例如智慧交通和医疗健康等。此外，公司还以内外部资本 为纽带，携手多方生态伙伴，持续完善数据智能产业大生态的布局，丰富数据积累来源以及开拓更多数据应用场景。 3、引领行业创新 作为数据智能行业的先行者，公司一直走在行业创新最前沿。由于很早就意识到数据所蕴含的巨大价值，公司早在 2013 年便在公司设立首席数据官一职，负责数据合规安全、数据资产管理、数据平台建设以及数据应用开发等事项，成为 行业数据治理和应用实践的典范。作为数据智能行业率先上市的公司之一，公司在2019年“网安周”上，就提出了数据治 理“三原则”：严把数据采集入口、划清数据流转边界、守正数据运用场景，这与随后“数据二十条”提出的“三权分置” 高度契合；2022 年，公司作为大数据联合计算模式的首倡者，参与发起设立数安港及核心载体——浙江省大数据联合计算 中心，以亲身实践破解数据“不会共享、不敢共享、不愿共享”的行业难点，为行业提供安全、中立、可信的大数据联合 计算解决方案，构筑数据流通的安全基座，这与后续国家数据局在数字基础设施建设上部署高度吻合。随着行业进入大模 型时代，公司也在第一时间接入 ChatGPT、文心一言、ChatGLM、通义千问等为国内外通用大模型，结合自身的数据积累和 挖掘能力以及对特定行业深刻洞察，开发出垂直场景类大模型应用在商业营销和公共服务领域，将“人工智能+”赋能千行 百业。 4、参与标准制定 作为数据智能产业生态的共建者，公司积极牵头行业规范和标准的研究与制定，与行业伙伴一同推动市场健康、有序 和蓬勃的发展。公司作为全国网络安全标准化技术委员会成员单位，积极参与信息安全领域的建设，公司董事长、总经理 方毅先生作为数据智能行业专家，现担任中国科协全国委员会委员、全国网络安全标准化技术委员会委员等职务，积极参 与行业研究并主动带领每日互动推动相关国家标准的起草与制定工作。公司牵头起草、参与编写了《信息安全技术 移动 互联网应用程序（App）软件开发工具包（SDK）安全要求》《网络安全标准实践指南移动互联网应用程序（APP）使用软件 开发工具包（SDK）安全指引》《信息安全技术 移动互联网应用程序（APP）个人信息安全测评规范》等多个国家标准和指 引规范。其中，由公司牵头起草的《信息安全技术 移动互联网应用程序（App）软件开发工具包（SDK）安全要求》为国 内首份关于SDK安全的国家标准，并在2023年11月27日正式获批发布。 二、报告期内公司从事的主要业务 （一）公司业务结构 公司作为专业的数据智能服务商，秉承着“让数好用，把数用好”的理念，致力于用数据让产业更智能，定位于在充 2 分“数字化”的领域里、做“数智化”的工作、实现“数治化”的目标。 公司的业务逻辑分三层（D-M-P，Data-Machine-People）：底层“D”是指数据积累，公司基于在开发者服务中积累的 2 方毅先生在2020年6月“西溪论数”大会上提出数字治理三阶段：数字化、数智化、数治化。在整个数字治理过程中，可分为三个阶段：数字 化、数智化和数治化。数字化是要做好数据采集自动化，存储结构化以及运用在线化。数智化是数据智能化。数治化是数字治理结合业务场景和管 数据以及对海量动态数据的深入洞察，源源不断地为顶层业务提供数据支撑。中层“M”是指数据治理，公司打造了数据智 能操作系统（DiOS），可以对数据的归集汇聚、资产化管理、精细加工，然后提供给上层业务系统以数据服务的能力。上层 “P”是指数据应用，公司结合数据模型与行业理解，在商业服务、公共服务领域打造了产品化的、规模化盈利的数据智能 应用。 （二）公司主要产品和服务
1、宏观总体挑战，行业面临机遇 报告期内，宏观经济运行温和缓慢复苏，但消费需求和居民购买力仍持续承压，财政收支紧平衡背景下的公共预算支 出依然偏紧，对公司商业服务和公共服务业务都会造成外部不利影响。广告作为互联网行业最重要的变现方式受宏观经济 影响较大，加之互联网行业发展至今，已从增量时代进入存量运营时代，运营效率越来越被重视；公共部门在预算趋紧的 背景下，越发将预算聚焦到核心业务，且越来越关注产品服务对实际效率的提升和对核心问题的解决。总体而言，在宏观 经济总体承压的背景下，以新质生产力为代表的新技术、新产品、新行业依然拥有结构性行业机遇。数据智能行业将全生 产要素创新性配置，助力行业深度转型升级，是新质生产力的典型代表，依然拥有广阔发展空间。 2、打造创新产品，提供优质服务 报告期内，公司依托海量的数据积累和深厚的数据治理挖掘能力，在商业营销和公共服务领域持续深耕新产品研发， 通过深入行业与客户共创，不断打造具有竞争力的产品，类似“AITA 智选人群”（Artificial Intelligence Targeting Audience）这种大模型能力在垂直领域的创新应用正在不断涌现，并得到客户积极正面的反馈；同时公共服务SaaS产品的 渗透率持续提升，公共数盘不断迭代升级，基于客户特定场景的 RPA 提效工具也取得显著进展；公司不仅在对产品上追求 极致，也秉承着跪式服务的理念实现了广泛的客户积累，商业服务客户囊括了绝大多数头部互联网企业，公共服务也已经 基本实现了全国超2,900个区县的覆盖。 3、政策大力扶持，激发市场活力 报告期内，数据要素政策的深化推进正全方位推动行业迈向新台阶，数据要素基础设施提速建设，公共数据的合规 流通机制逐步完善，数据要素乘数效应正在赋能千行百业，数智应用场景进入实质性落地阶段。在数据资源供给方面，公 司积极拥抱公共数据开放及授权运营机遇，直接或联合生态公司参与了温州地区的交通、医疗健康等领域的公共数据授权 运营；另外在数据资产入表方面，公司 90%左右的收入均来自数据要素价值化有关的产品与服务，公司在日常经营中已经 将数据作为资产来内部核算，随着数据资产入表政策的施行，数据资产价值将显性体现在财务报表上。相较于数据资产入 表对企业个别报表的影响，全社会数据要素参与主体的对数据核算方式的变更则影响更为深远，为数据价值通流提供了便 利，让数据要素释放更大市场空间。 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 4 号——创业板行业信息披露》中的“互联网营销及数据服务相关 业务”的披露要求： （1）互联网营销收入整体情况（增长服务）
1）增长服务其他数据 A.展示量、点击量等数据：
作平台返回数据统计。 B.营业成本构成： 单位：元
D.平台交易金额：
A.直接类客户和代理类客户情况： 单位：元
单位：元
A.直接类客户和代理类客户情况： 单位：元
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A.直接类客户和代理类客户情况：
单位：元
A.直接类客户和代理类客户情况 单位：元
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单位：元
（一）持续合规的海量数据积累 公司拥有强大的数据积累能力，在合法依规的前提下，公司不断巩固并提高移动端热数据的积累能力。数据资源是 互联网时代的新生产要素，公司持续积累动态数据，并对数据进行深度洞察，源源不断的为上层业务提供言之“有据”的 支持。截至报告期末，开发者服务SDK累计安装量突破1,050亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量3.5亿。 （二）数据治理能力的深厚沉淀 为解决各行业在落地数据智能体系过程中面临的困境，公司将十多年来沉淀的数据治理能力和经验产品化，打造数 据智能操作系统（DiOS），从而“让数好用”。正如操作系统是人与软硬件之间的媒介，能够让人更快捷方便地操作软硬 件，数据智能操作系统（DiOS）就是人与数据之间交互的媒介，提供了操作多元异构数据的工具，能帮助客户方便地把来 自各个业务系统的数据融合在一起，管理起来，并在实际的业务场景中把数据用起来，激发出数据的巨大价值。 截止报告期末，公司每日实时处理和新增的数据量超过 50TB，已形成 6,000 余种数据标签，直接参与计算的特征参 数累计约 2 亿。公司强化向量化技术运用，打造了大规模图神经网络以及深度学习模型，广泛应用于公共服务、增能服务 等领域，为可控大模型在垂直领域的应用储备了优质的算料资源；数据智能操作系统（DiOS）已在品牌营销、公共治理、 数智交通等领域落地应用，为各垂直行业的发展提供数字化动力，助力数据要素市场化改革。 （三）数据应用场景的持续深耕 数据智能行业作为新兴行业能够助力产业升级、行业创新，公司不仅已在商业服务、公共服务领域等不同应用场景 打造了产品化的、规模化盈利的数据智能应用，还在业务开展过程中提炼出数据智能应用方法论，并打造了相关垂直行业 的资深专家团队，致力于“把数用好”。面对垂直领域的快速发展变化，公司能够快速结合在已有业务中沉淀的经验优势， 将自身数据能力与各垂直领域的客户和专家协作共创，不断探索深化数据智能的落地应用，为更多产业提供新的服务、产 品和解决方案，满足客户的多样需求。 （四）创新文化催生的研发革新 数据智能作为技术密集型、人才密集型、高度创新型的行业，企业的创新能力至关重要，公司自设立以来，始终坚 持追求技术极致的文化与重视研发人才的培养，持续保持高强度研发投入，2023 年公司研发投入 1.67 亿，占营业收入比 例近 40%。在吸引人才方面，公司推出员工持股计划、限制性股票激励计划等长效激励机制，积极引入高水平研究人员； 在创新机制方面，公司搭建“产品鞭尸会”“闭关产品研发”等较为完善的创新机制，组织“技术嘉年华”、“技术新锐 训练营”、“数据科学家计划”、“卓越产品官”等各类专业培训，有效驱动公司创新发展；在前沿技术领域，公司建立 了每日互动研究院，注重探索基础技术研究，紧跟新技术热点与公司业务相结合探索，积蓄公司未来增长的新S型曲线。 （五）客户覆盖助力产研和推广 公司的公共服务业务凭借强大的产品力累计覆盖全国超2,900个区县客户，且以直销客户为主。依托强大的客户覆盖 资源，公司可以在新产品研发初期与客户共创打磨新产品，在产品得到验证后能迅速推向全国，产品矩阵的丰富反过来进 一步巩固客户覆盖优势。报告期内，公司有两款面向公共服务类客户的提效工具产品已将上述优势能力充分验证。 四、主营业务分析 （一）概述 1、开发者服务升级迭代，数据底盘坚实稳固 报告期内，公司开发者服务业务实现营业收入 5,496.83 万元，同比稳健增长。公司开发者服务持续完善已有的产品 矩阵，不断深化消息推送、用户运营平台等产品，积极融入 AI 的能力，为客户提供更加便捷、稳定的技术服务，全方位 满足开发者的多样化需求，服务能力持续提升。截止报告期末，开发者服务 SDK 累计安装量突破 1,050 亿，其中智能 IoT 设备SDK累计安装量3.5亿，SDK日活跃独立设备数（去重）4亿，持续保持行业领先地位，为公司提供了坚实稳健数据底 盘。 个推SDK积极融合AIGC前沿技术和大模型能力，利用大数据智能判断消息的最佳下发时间点，通过模型圈人等功能精 准匹配目标人群，并根据主题自动生成优质文案内容，实现时间、内容与用户的最佳匹配，目前已在视频、音乐、社交、 出行、电商等多个行业取得明显效果。同时，公司升级迭代一站式 SaaS 平台，以 AI 精灵智慧问答的方式，提高客户对开 发者服务产品的认知和平台使用效率。作为华为鸿蒙生态的重要合作伙伴，公司一直积极参与鸿蒙生态建设，目前个推 SDK完成了对HarmonyOS NEXT的兼容适配，以支持开发者更加高效地进行鸿蒙原生应用开发。 公司用户运营平台 SDK 将深厚的数据治理和分析应用能力融入数智运营服务，根据实际业务场景与客户共创，结合公 司海量数据标签优势和数据应用经验深入扩展行业标签模板，降低客户的使用门槛，赋能客户快速搭建贴合行业的数据分 析和标签体系，帮助客户实现更真实、更准确、更灵活的数据分析及更深入的用户洞察。公司不仅能够帮助 APP 实现运营 效果升级，还能帮助APP更好地沉淀数据资产和运营经验，让APP的数智运营体系能够持续完善、数智运营能力不断进阶。 目前，用户运营平台 SDK 已服务于工具、电商、游戏、出行、社交、本地生活等行业，日活数突破 1 亿，数据维度进一步 丰富，进一步夯实数据底盘。 2、DiOS底座持续强化，驱动业务用数场景 公司秉承“让数好用，把数用好”的理念，基于自身强大的数据挖掘、萃取和治理能力，打造数据智能操作系统 （DiOS），将数据汇聚、资产化管理、精细加工，为上层业务系统提供数据服务的能力。DiOS 定位数据产品底座，为数据 业务场景提供数据调度、数据建模、数据开发、可视化、机器学习等能力，驱动业务向上和场景落地。目前，DiOS为品牌 服务、城市治理和数智交通等业务提供底层能力支持。 报告期内，随着“数据要素×”计划的开展，公司进一步推动了DiOS的轻量化改造，打造更丰富的产品类型，以满足 不同规模企业的用数场景。同时，公司在可控大模型前提下，通过将大模型与自身数智能力结合，把公司在治数、用数方 面的经验和能力以及元数据等输入给大模型学习，并进行专门调优，推动大模型进化成为一个数据治理、加工和应用方面 的超级专家，让更多的行业客户和中小企业能够极其便捷地挖掘数据价值，实现数智普惠。面对信创国产化的趋势，公司 已经全面适配数据库、大数据平台、操作系统、服务器硬件等主流国产信创厂商，包括华为鲲鹏、阿里龙蜥、海光信息、 银河麒麟、TiDB、达梦数据库等，助力信创国产化改造，帮助客户提升数智化赋能效率。 3、商业服务有序推进，部分板块阶段承压 报告期内，商业服务作为与宏观经济和消费能力密切相关的业务，持续受到消费需求和居民购买力的承压影响，尤其 是互联网行业客户拉新拉活预算急剧缩减，公司提供效果广告服务的增长业务因此下滑约 85%，但除此外，商业服务其他 版块业务拓展有序推进，增能服务强化技术创新，品牌服务聚焦产品研发，均实现稳定成长。在宏观阶段性的压力中，公 司持续打磨的技术力和产品力，将为未来的发展增添新的强劲助力。 （1）增长服务下降明显，修炼内功积蓄动能 报告期内，增长服务收入同比下降约1.16亿元，降幅约85%，主要是互联网行业效果广告类客户预算急剧缩减，导致 以拉新拉活为主要形式的增长服务收入大幅下降，进而拖累公司经营性业绩下滑。 但公司仍然深入挖掘客户需求，不断持续提升投放能力，用数据驱动实现智能投放，为客户提供高质量服务。在功能 提升方面，公司持续优化性能和模型结构，加强流量分析、冷启动策略和效果归因分析等功能，并完善动态出价系统，利 用联合建模技术，提供定向的出价模型，挖掘流量最大价值，并运用灵活策略助力客户智能投放，对广告效果归因分析， 为客户寻找到出价和广告效果的最佳平衡关系。在运营方面，公司深挖用户人群场景，通过不同策略实现用户精准化增长， 帮助客户优化用户结构，满足客户缩减投放营销成本、提高营销效率、提升转化率等需求。 （2）数据增能稳健提升，技术创新赋能未来 报告期内，增能与风控服务实现营业收入 7,113.89 万元，同比稳健增长。随着客户对存量市场环境下的精细化运营 等需求逐步提升，公司以深厚的技术积淀与出色的创新实力为媒体平台的商业化场景助力增能，客户囊括了绝大多数头部 互联网企业。 同时公司也在深耕探索新技术应用，不断升级迭代用户向量库，提升了向量生产和应用的查询效率，提供更高效、可 定制的数据挖掘和加工能力，深入赋能客户，目前已应用于多个头部媒体平台客户。在数据安全和隐私保护领域，公司不 断进行技术探索和创新，通过引入多种形式的隐私计算方式，在保证不同参与方数据安全和隐私的前提下，完成多方数据 的联合计算和应用，实现了数据可用不可拥的跨平台跨场景的数据价值高效流转，从而更好地满足互联网客户的合规需求， 并助力其商业化场景的发展。 （3）品牌服务场景深化，AI助力产品创新 报告期内，品牌服务实现营业收入 1,167.02 万元。随着数据驱动的品牌营销市场日趋成熟、行业分工日渐清晰,公司 以第三方 DMP 能力为立足点，为品牌主提供第一方的数据前验服务。现阶段消费正逐步复苏，公司将聚焦产品创新和服务 拓展，把握发展机遇。 为实现品牌行业数智化营销多场景业务覆盖，公司陆续推出了支撑营销资源精细化分配的数据分析工具--“品牌数 盘”、DI（Data Intelligence）驱动的预测购买平台--“个灯魔盘”，在此基础上，每日互动密切关注行业趋势，积极探 索 AIGC、大模型等前沿技术在营销领域的应用。报告期内，公司打造“AITA 智选人群”产品（Artificial Intelligence Targeting Audience），该产品依托公司借助大模型对品牌理解的通识能力和公司自研的数据编织算法，将公司积累的品牌 标签数据和客户场景下的“营销行话”完美“透传”，目前已实现甲方客户无需上传“种子”人群，只需要完成简单对话， 就可高效率地完成品牌TA人群定向目标，并且将“对话式生成”的目标人群一键对接多种媒体平台，高效完成广告投放， 大幅提升营销效能。 4、公共服务深耕场景，产品矩阵快速拓展 报告期内，公共服务实现营业收入 26,144.77 万元，同比逆势增长。当前，社会治理持续拥抱数字化浪潮，发展潜力 逐步显现，随着政府数字化建设水平不断提升，数字治理体系更加完善，公司为公共服务领域提供整体性、系统性、协同 性的数智矩阵产品和本地化解决方案。但是财政部门公共预算支出依然承压，公共服务面对宏观环境的不利影响，持续扩 充产品矩阵，形成组合拳共同推动市场拓展，凭借过硬的产品能力和广泛的客户覆盖优势，保持增长动能。 报告期内，公司在已有市场营销、渠道网络体系的基础上，加强市场运营，提升品牌营销力，2023 年底，公共服务累 积覆盖全国超2,900个区县，已经基本实现了区县客户的全覆盖。公司SaaS产品持续保持较高客户留存率，产品功能不断 迭代优化，稳定性、精准性、科学性进一步提升，老 SaaS 产品稳扎稳打，新 SaaS 产品高效拓展，客单价稳步提升。公司 深入探索客户需求和业务痛点，打造公共数盘，以数据智能操作系统（DiOS）为技术底座，深耕用户业务场景，依托出色 的数据治理能力探索大数据在实际业务场景中的创新应用，为客户输出多场景、多维度的精密智控。同时，依托广泛的客 户覆盖，公司在大模型、RPA 等技术领域进行创新应用探索，提供市场产品服务，取得显著成效，市场反馈良好，已实现 规模化收入。 此外，公司战略收购云探科技，云探科技主要从事公共安全领域物联网传感器的研发和生产，并面向各地政府单位或 机构，提供公共安全领域物联数据采集和应用等一揽子解决方案，公共服务业务将在原有数据和软件基础上结合云探科技 的硬件能力，为客户提供软件硬件数据结合的行业产品和解决方案。 5、投资整合强化布局，协同共建数智生态 公司秉承“数据让产业更智能”的使命，遵循“专得住、长得开”的投资理念，以内外部资本为纽带，携手多方生态 伙伴，吸纳新的生态力量，持续完善数据智能产业大生态的布局。公司在引领数据智能快速发展的同时，推动产业协同与 创新，公司的可持续发展能力也得到增强。 2023 年5 月，公司与国家信息中心旗下北京国信中数投资管理有限公司、温州市及瓯海区两级政府引导基金联合发起 设立数安基金。数安基金重点围绕数字经济和数安港产业生态，整体定位与公司战略布局高度契合，有助于拓宽公司的产 业布局，推动业务协同发展。公司以产业投资者身份参与数安基金，依托自身产品、技术、专家等行业优势，进一步夯实 公司在数据智能领域的地位。 2023年10月，公司投资布局中数睿智。中数睿智依托一批数据领域的国内专家及其行业技术经验，围绕企业级数据 资产的构建及数智化使能，重点面向能源、通信、交通等关键信息基础设施领域，帮助客户构建集团化数字资产地图，加 快其数字化转型和国产化替代进程。本次投资有助于中数睿智和公司联合打单，开展深度的业务协同，尤其是推动公司 DiOS在能源、通讯等行业场景的价值发挥，实现公共数据资产价值释放与变现。 （二）收入与成本 1、营业收入构成 营业收入整体情况
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