[年报]赛意信息(300687):2023年年度报告
原标题:赛意信息:2023年年度报告 2023年年度报告 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人张成康、主管会计工作负责人欧阳湘英及会计机构负责人(会计主管人员)欧阳湘英声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 本报告涉及未来计划等前瞻性陈述，不构成对投资者的实质承诺，能否实现受经济形势、市场环境等多方面因素影响，敬请广大投资者对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以权益分派实施时股权登记日登记的总股本扣除公司回购专户中的回购股份为基数，向全体股东每10股派发现金红利1.10元（含税），送红股0股（含税），以资本公积金向全体股东每10股转增0股。 目录 第一节 重要提示、目录和释义 .................................................. 2 第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................ 6 第三节 管理层讨论与分析 ...................................................... 9 第四节 公司治理 .............................................................. 36 第五节 环境和社会责任 ........................................................ 58 第六节 重要事项 .............................................................. 59 第七节 股份变动及股东情况 .................................................... 79 第八节 优先股相关情况 ........................................................ 90 第九节 债券相关情况 .......................................................... 90 第十节 财务报告 .............................................................. 91 备查文件目录 一、载有法定代表人签名的2023年年度报告全文及摘要； 二、载有法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人(会计主管人员)签名并盖章的财务报表； 三、载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件； 四、报告期内在中国证监会指定网站巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）上公开披露过的所有公司文件的正本及公告原稿。 上述文件置备于公司证券法务部。 释义
第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司信息
公司聘请的会计师事务所
?适用 □不适用
□适用 ?不适用 五、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是 ?否
确定性 □是 ?否 扣除非经常损益前后的净利润孰低者为负值 □是 ?否 六、分季度主要财务指标 单位：元
七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、非经常性损益项目及金额 ?适用 □不适用 单位：元
□适用 ?不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项 目的情况说明 □适用 ?不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经 常性损益的项目的情形。 第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处行业情况 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要 求 2023年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年，是三年新冠疫情防控转段后经济恢复发展的一年，也是我国工业发展史上具有里程碑意义的一年，规模以上工业增加值同比增长4.6%，较2022年提升1个百分点，其中制造业规模以上工业增加值同比增长5.0%，制造业总体规模连续14年位居全球第一，全年工业经济呈现稳中向上、回升向好的态势。同时，“新型工业化”成为中国经济发展领域的高频热词。从中央到地方围绕新型工业化科技含量高、资源消耗低等特点，在强化科技创新、推动工业数字化等方面持续发力，取得一系列重要进展。工业和信息化部数据显示，2023年数字化研发设计工具普及率达到79%，关键工序数控化率已经有60.9%，“数字领航”企业已经有58家，建设数字化车间和智能工厂达到近万家，提质、降本、增效作用明显。5G和工业互联网的发展，即将进入到一个规模化发展的阶段。主要体现在信息技术（IT）、通信技术（CT）、控制技术（OT）、数字技术（DT）“4T”不断融合，工业级5G芯片、模组、网关实现突破，工业级5G模组成本较商用初期下降90%，为规模化应用奠定了坚实基础。艾瑞咨询在《2023年中国制造业数字化转型路径实践报告》中指出，2023年制造业企业数字化转型一方面更加关注制造能力本身的智能化、精细化，因此产品及工艺研发设计与验证、生产制造管理、供应链、设备管理、数据价值释放等与生产相关的场景是重点；另一方面，大多数企业处于数据沉淀与数据应用共存共促进的阶段，即企业通过旧产线改造或新产线搭建、核心模块/环节信息化软硬件的使用使得生产运营走向数字化。在上述背景下，公司所处市场及客户群体呈现出更为鲜明、更为积极的趋势变化： 1、人工智能成为制造业数字化转型的催化剂。自2022年底OPENAI发布基于大语言模型的GPT-3.5开始，世界各地均在积极推动AI研发和应用。AI的发展和应用达到了新的高度，不仅在技术上取得了显著进步，还在多个领域中展现出了广泛的应用潜力。在制造业领域，计算智能、感知智能、认知智能、交互智能等方面，均拥有丰富的应用落地场景，例如研发领域的创成式设计，生产领域的设备健康管理、表面缺陷检测，供应链领域的需求预测及优化等等。但与C端领域或金融等行业应用人工智能的速度相比仍然较慢，这主要是由于一方面制造环节数据的采集、利用、开发都有较大难度，制造企业的数据库也以私有为主、数据规模有限，制约了机器的自主学习过程，另一方面不同的制造行业之间存在差异，对于人工智能解决方案的复杂性和定制化要求仍然较高。 2、工业软件国产化趋势日益明显。软件国产化的短期目的，是为了解决特殊环境下的科技供应链安全问题，但长期来看，中国制造业总体规模全球第一，正在转向高质量发展阶段，因此软件国产化不能止步于追赶，而需要通过中国自主独特的路线实现超越。过去几年信创国产化重点主要在于基础软硬件层，对于应用软件领域虽已有涉及，但更多仍是优先在办公相关业务层面进行。 2023年是变化明显的一年。 首先，国家政策持续引导发力更加明显。2023年国家陆续出台了多项政策，鼓励工业软件行业发展与创新，《关于实施促进民营经济发展近期若干举措》《科技成果赋智中小企业专项行动（2023-2025年）》《“机器人”+应用行动实施方案》等产业政策为工业软件行业的发展提供了明确、广阔的市场前景，为企业提供了良好的生产经营环境。在国家政策的不断推动下，软件国产化已经行至中场，国产化方向从狭义的基础软件转向为更广泛的经营管理类、工业应用类软件，国产化程度横向覆盖更广、纵向渗透更深。 其次，在企业层面，随着报告期内的国际地缘环境变化愈发明显、紧张，越来越多的中国制造业企业积极参与到工业软件国产化替代应用过程中，主动提供应用场景，扩张国产工业软件市场需求并缩短供需差距，为中国工业软件企业提供了充分试错和成长空间。 最后，部分领先的中国制造业企业的业务已走入无人区，以电、光、锂“新三样”为代表的高技术、高附加值的产业企业，其产品具有快速创新和迭代，用户和业务量大规模增长的特点，而传统工业软件平台架构很难满足其在研发、制造、供应链等领域对于敏捷化、高性能、高弹性、高安全等更高水平的需求。随着新兴产业的突飞猛进，以及云计算、人工智能等新技术的涌现，工业软件正快速向新一代架构体系转变。叠加上述两点，基于中国自主的技术路线和生态，建设新一代工业软件体系和生态将成为必然。例如2023年7月，华为云发布工业数字模型驱动引擎（Industrial Digital Model Engine，简称iDME）平台，基于云+人工智能重新定义新一代工业软件体系架构，同时联合包括赛意信息在内的多家本土企业发布基于iDME构建的自主创新工业软件，是工业软件平台架构及工业软件生态体系国产化的代表性事件。 中国企业开拓海外市场迎来高峰，带动数字化新需求。应经济转型升级需求，愈多企业开始“走出去”，积极开拓海外市场。据艾媒咨询数据显示，分别有29.5%、19.9%的大型企业已实施出海或有出海计划；在已实施出海布局的企业中，中、小、微企业的占比分别为39.4%、17.5%和13.6%；从布局趋势上看，中国企业出海业务正从传统欧美、东南亚等成熟地区，逐步扩散到中东、非洲等新兴区域,中国企业出海已成时代发展必然趋势。对于出海企业而言，数字化的需求与挑战与国内的差异较为明显，由于企业的运营模式调整将会涉及人、物以及业务对象、业务属性、业务逻辑和规则的重构，相比在国内市场，其数字化业务系统的变革要更加深刻，同时业务部署也在面临全新的数字转型挑战，主要体现在基础设施上云、税务及人力合规、多会计准则遵从、全球财务合并、以及更复杂的物流供应链管理等方面，这将为国内应用软件厂商跟随中企出海过程中带来更多的数字化的服务机会与订单。 二、报告期内公司从事的主要业务 （一）主营业务 公司成立于2005年，定位于企业数字化转型赋能者、工业管理软件践行者，是国内在工业互联网及智能制造、核心ERP及业务运营中台等领域顶尖的产品及解决方案提供商，专注于面向制造、零售、现代服务等行业领域的集团及大中型企业客户提供数字化及智能制造产品，及与之相关的系统部署、上线运营、后期运维等实施交付服务。 公司提供的企业级工业管理软件包括高级计划排程、车间制造执行、智能仓储及物流、数字化品质管理、工业设备运营数据采集、制造大数据分析等多个子产品，覆盖完整的车间制造运营领域。 同时，公司在提供核心大型ERP实施服务基础上，进一步围绕核心ERP推出提供基于共享技术中台的丰富的数字化中台应用，包括横向延伸覆盖企业供应链上下游的数字化供应链中台应用、数字化营销中台应用，以及满足企业业务财务一体化需求的业财融合中台应用等，并通过大数据技术构建了完整的企业级数字化产品图谱及相关交付服务能力。 在十多年的快速发展过程中，公司积累了众多的行业客户案例，成功为超过千家来自于制造、零售、服务等行业的企业级客户提供了丰富而具有竞争力的数字化转型服务，与华为技术、美的集团、华润集团、视源股份、隆基股份、东方电气、徐工集团、潍柴动力等众多优质客户保持了良好的合作关系。公司的产品及解决方案顾问团队在企业数字化转型过程中的规划咨询、方案设计、产品交付、系统部署及运营维护等领域具有丰富的经验；公司产品研发团队始终紧跟技术发展趋势，熟悉云、大数据、物联网、智能算法等新一代信息技术，使公司的产品与服务具备了持续创新能力与市场竞争力。 赛意信息企业数字化服务体系 （二）主要产品及服务 公司当前主要产品及服务分为三大板块：（1）面向制造、零售及现代服务等行业的企业级客户提供基于工业管理软件、核心ERP软件及数字化中台应用在制造数字化、运营数字化领域的设计规划、软件交付、系统部署等相关的软件销售及实施开发服务；（2）上述相关产品在部署后的专业维护服务；（3）上述相关业务过程中产生的基础软硬件代理分销类的衍生性业务。 1、软件实施开发服务 （1）工业管理软件产品及相关实施服务 智能制造是利用物联网、大数据、云计算、云储存等技术，将用户、供应商、智能工厂紧密联系起来，在制造过程中具有信息自感知、自决策、自执行等功能的先进制造过程、系统和模式的总称，是信息技术、智能技术与装备制造技术的深度融合与集成。智能制造的本质，是软件化的工业技术，软件控制生产数据的流动，解决复杂产品的不确定性，其中工业管理软件是制造业数字化的核心。 工业管理软件核心系统包括APS（高级计划排程）、MES（车间制造执行）、WMS（智能仓储及物流）、QMS（数字化品质管理），EDO/SCADA（工业设备运营及数据采集）以及MI（制造大数据分析平台）等，广泛应用于工业领域各个要素和环节之中，全面支撑企业生产计划、生产制造、物流管理、品质管理、设备管理等各项活动，提升企业智能制造的核心竞争力。 在上述领域，公司紧密跟踪业界前沿技术在制造领域的落地方向，充分吸收离散制造企业数十年来在生产过程的数字化建设经验，深度结合国内离散型制造业的流程规范及企业实际需求，于2012年开始面向市场提制造运营一体化的工业管理软件产品家族（简称S-MOM），实现了自平台层、物联层、制造执行层及数字决策 层的多层次管理。解决方案以实时协同思想为主导、以动态调度为核心、以设备物联为实现手段，以制造全流 程闭环管理为基础，实现制造过程透明化、制造数据可视化、制造品质可控化的工厂建设目标。 赛意信息SMOM智能制造产品家族概览 工业互联网是新一代网络信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的技术体系和产业生态。作为实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施，工业互联网通过人、机、物的全面互联，推动形成全新的工业生产制造和服务体系，成为工业经济转型升级的重要途径。 公司在上述领域，基于自主技术研发的工业互联网平台，在感知层能够运用智能传感器采集设备的各类工况数据信息，通过智能网关在传输层应用多种通讯协议传送至工业互联网云端数据中心，利用工业互联网数据中心的采集、组织、分析能力，基于已建立的完善的设备健康值模型，以数据为基础，从现象出发，为客户提供不同的设备检修与维护策略。平台通过边缘层、基础设施层（IaaS）对工业数据的数字化采集、计算及存储，实现工业大数据的标准化；在此基础上依托公司强大的研发能力，在平台层（PaaS）对数据进行资产管理和技术管理，完成数据集成接入、整合存储及数据萃取，以获取面向应用及客户的开放、统一数据服务中间件；最后通过应用层（SaaS）实现对企业关键生产设备及产线数据的绩效分析、健康分析、安全分析及工艺分析等功能。 （2）泛ERP领域的业务运营管理软件产品及相关解决方案 泛ERP领域的业务运营管理软件指一系列面向企业用户，帮助企业管理者管理业务流程，优化经营运IT、DT及云技术为支撑，涉及企业物流、资金流和信息流集成一体化管理的数字化平台及软件管理系统。 随着产业结构升级的不断推进，移动互联网不断渗透，供应链协同越来越普遍，企业的管理需求边界也越来越延展，企业管理软件的覆盖领域逐步从面向内部人财物的管理不断向支持企业与上游的供应商伙伴协同、与下游的客户之间的协作进行延伸；同时，为了应对日益复杂的业务场景与需求，企业需要快速响应来自商业环境的不断变化，需要对全链路数字化系统进行升级。 针对上述需求，公司一方面提供基于SAP、ORACLE等成熟套装ERP软件的解决方案，覆盖企业业务当中核心稳定的业务管理需求，以解决企业管理效率问题；另一方面，公司通过提供成熟的中台及自研数字化应用产品，包括供应链数字化应用、业财数字化应用、营销数字化应用等以覆盖企业在复杂快速变化的商业环境中需要灵活应变、敏捷实现的业务运营创新需求，以协助企业实现业务在线化、运营数据化、决策智能化的数字化转型目标。 2、系统维护服务 公司建立了专门的“客户运维服务中心”，为客户提供系统上线后的支持服务。公司一线客服人员均由具有多个项目的实施经验和多年维护经验的顾问组成。维护服务的主要内容包括用户支持、系统支持和其他服务几个方面： （1）用户支持 客户在系统的使用过程中，如果由于突发事件造成系统不可用，客户服务中心会：1）提供正确的系统操作流程的指导；2）分析系统应用中发现的错误并诊断原因；3）解决系统中出现的各种错误，排除故障。 （2）系统支持 公司会安排顾问在合同期内每年1~2次远程或现场执行系统应用健康检查：1）调研客户在应用上线之后的运行情况，新业务的发生情况；2）分析客户对各类业务的处理是否恰当；3）制订关于用户处理不当的业务的正确流程；4）提交用户应用健康检查报告。 公司会安排顾问在合同期内每年1~2次远程执行系统优化分析：1）监测并报告系统运行的情况；2）对客户所提出的系统性能方面的疑问提出解释和建议；3）提出关于改进系统运行的技术策略。 （3）其他服务 客户化开发：根据客户的业务发展情况以及管理需求的变化，重新设计、定义系统的工作流；按照客户业务需求和特点对报表、表单、触发器、程序包等进行修改与开发。 现场咨询和服务：公司可以根据客户的要求，在任何客户需要的时间提供现场的应用咨询和技术支持服务。 系统安装和升级：公司可以提供客户系统升级服务，公司将按客户的系统情况和需求进行评估，按照双方认可的标准提供升级实施。 培训：公司可以根据客户的需求提供培训及知识分享，协助客户方提升内部顾问的专业技能或进一步相关软件产品的功能。 3、代理软硬件分销业务 代理分销业务是公司在提供上述产品及服务过程中的衍生性业务，公司基于客户自身意愿、结合客户的业务特点作为渠道向客户销售其他原厂的基础软件或硬件的相关配套销售业务。 三、核心竞争力分析 （一）完整的企业数字化及智能制造解决方案覆盖优势 公司业务范围涵盖从企业数字化规划、流程咨询到管理应用软件及智能制造解决方案的实施服务及开发，从本地部署实施到云应用开发交付，提供覆盖企业数字化全生命周期的系统解决方案。在面向制造、零售及服务行业的企业级市场竞争中，能够以成套综合解决方案整合交付、或者规划后分期依据不同业务领域解决方案持续交付的方式提供服务，相对于仅具备某类单一解决方案交付能力的竞争对手，公司在市场上具有较强的整合竞争优势。 （二）核心技术优势 公司自成立以来，一直注重研发队伍的搭建，以及注重研发成果转换。截至报告期末，公司共576项软件著作权，共28项发明专利授权。以公司研发的赛意S-MOM系统为例，S-MOM系统是以智能工厂为框架蓝图自主设计开发的一套工业软件产品群，旨在为当代有志于创新发展的离散制造企业提供一套具备科学运营管理支持的信息化软件。产品涵盖供应链制造运营环节的产品订单管理、生产计划排程、仓储管理、物料流转、制造过程管理、质量控制、设备运营与设备互联互通集成等全价值链服务的信息化流程。通过完整、实用的赛意S-MOM系统，使企业生产制造业务端之间的基础信息流整合，如让多工厂、多车间的信息互通，打破产能共享、质量、供应链需求、物流等生产环节之间的信息孤岛，实现信息技术、运营技术、通讯技术的高度融合，让经营者全面数据化掌控企业，快速响应市场变化，获得制造一体化运营的竞争优势。公司基于过去十余年的工业知识积累，持续创新产品及解决方案，保持行业的相对领先地位。2022年，公司积极在混合现实生产现场仿真，产线数字孪生等新兴领域与客户共同进行共创，持续探索制造业企业数字化转型的前沿应用。 （三）客户资源优势 公司始终将客户放在公司发展战略的首位，并通过提供高质量、不断增值的服务获得客户认可。在十多年的快速发展过程中，公司积累了丰富的解决方案及众多的行业客户案例。在装备制造业、电子行业及PCB行业中，公司基于多年服务行业头部客户所沉淀的服务经验，推出了标准化程度较高的行业套件。公司对已有客户提供长期精细化服务，并积极开拓市场，将可复用的行业经验推广至行业腰部客户，不断扩大新客户数量及客户覆盖面。客户在使用公司产品及服务的过程中容易形成较强的黏性，替换成本较高，客户的忠诚度也较高，未来在考虑其持续性的数字化需求时选择公司继续服务的可能性较大，为公司未来发展奠定了坚实的客户资源基础。 （四）资质优势 行业资质和认证是衡量软件企业综合竞争力的重要标志，是否具备相应资质是客户选择供应商的重要依据。公司取得了ISO9001-2015质量管理体系认证、ISO/IEC 27001：2013信息安全管理体系认证、ISO22301：2019业务连续性管理体系认证、CMMI-L5软件能力成熟度集成模型认证、武器装备可研生产单位三级保密资格证书、GB/T39604：2020社会责任管理体系认证、ISO450012018职业健康安全管理体系认证及ITSS3级信息技术服务认证，是国家高新技术企业、SAP金牌合作伙伴，公司产品入选工信部国家级“双跨平台”清单，公司在资质方面的优势为公司赢得市场发挥了显著作用。 （五）人才优势 公司经过多年的快速发展，形成了一支稳定的、专业且具有丰富行业实践经验的管理团队和优秀的、富有实施经验的软件研发和技术开发服务团队。公司核心管理团队由一批长期从事制造业、零售与服务等信息化重点领域的行业解决方案专家、资深实施顾问及技术专家组成，具有丰富的项目管理经验，能够敏锐感知客户和客户所处行业的变化，并迅速做出反应；公司的咨询顾问团队在企业数字化转型过程中的规划咨询、方案设计、系统实施、应用集成及设备互联等领域具有丰富的实施经验，技术研究团队始终紧跟技术发展趋势，熟悉并掌握云应用、移动互联、大数据和物联网等前沿应用技术。上述多层次结构、多业务领域的人才团队成为公司的核心竞争优势之一，能够使公司的产品与服务具备持续创新能力与市场竞争力。 四、主营业务分析 1、概述 2023年，作为三年疫情后的第一年，我国经济整体恢复向好，GDP规模超过126万亿元，同比增长5.2%，比上年加快2.2个百分点，快于疫情三年4.5%的平均增速。制造业方面，2023年全年规模以上工业增加值同比增长4.6%，重点行业生产整体向好，41个工业大类行业中28个保持增长，全部工业增加值39.9万亿元，同比增长4.2%，其中规模以上工业增加值增长4.6%，新动能在加快培育，但是整体工业依然存在“增收不增利”的现象，受制造业市场需求持续收缩、贸易冲突加剧、国际环境复杂等因素影响，制造业复苏步伐缓慢，利润总额下降，2023年规模以上工业企业利润7.69万亿元，比上年下降2.3%。 报告期内，公司坚持“企业数字化转型赋能者、工业管理软件践行者”定位，坚持“从实施服务交付向产品服务转型”战略，加大推进大中型企业增量市场的开拓力度，加大在智能制造以及新型企业应用的产品化投入，进一步推进管理运营能力的改善，通过与国产化根技术厂商的深入合作不断提升行业生态位，全年积极应对挑战，保持稳健经营。 报告期内，公司实现营业收入225,402.32万元，同比下降0.75%，与上年同期相比基本持平，其中泛ERP板块业务实现收入121,896.18万元，同比下降1.70%；智能制造板块业务实现收入82,982.20 万元 ，同比增长2.56%，公司归属于上市公司股东的净利润为25,440.35 万元，同比增长1.98%，公司归属于上市公司股东的扣非后净利润为 18,589.79万元，同比下降17.27%，主要受个别大客户数字化投入放缓，部分项目验收确认节奏放缓，存货有所增加，以及销售市场活动在报告期内加大导致销售费用上升影响所致。 销售及市场方面，全年订单同比增长8.7%。华东、华南等主要经济较为发达的传统市场仍然处于复苏期，公司从行业及区域双维度积极开拓增量业务市场，其中北方、西南市场增速显著，北方区域订单全年同比增长34%，西南区域订单全年同比增长171%；行业市场方面，新能源领域客户订单同比增长137%。全年新增客户数超过230家，占总客户数比为21.66%，为后续年度持续扩大市场打下较为良好基础。 报告期内，公司联合e-works研究院发布《中国制造企业高质量数字化转型白皮书》。白皮书基于对600多家制造企业数字化转型的深度调研，结合行业头部企业的成功实践，通过一手调研数据支持和专业观点输出，对制造业数字化转型的趋势、痛点进行了全面的、系统的分析，为身处转型关键节点的传统制造企业提供方法论和实践指南。 产品方面，公司坚持产品服务转型战略，通过销售政策倾斜，研发团队面向重点客户参与项目一线攻坚等举措，客户开拓取得明显成绩，自研产品许可收入超过1.3亿，占公司收入比重逐年提升，自研产品逐步获得认可。 泛ERP领域，业财融合及全面预算管理产品陆续在新能源、电动个人出行、连锁快消等行业领域取得头部客户；集成供应链产品陆续在通信电子、消费电子行业客户签约落地；报告期内，公司自研平台成功完成央企国外主流ERP部分应用模块替换，并在年内大规模切换上线，证明平台在安全性、稳定性、可靠性方面得到行业认可。报告期内，公司发布制造业服务大模型AIGC中台，并成为华为“盘古大模型”首批合作伙伴，平台深度融合在财务、人力、营销、供应链、研发与生产制造等领域的知识和最佳实践，通过上下文记忆、知识/库表索引、Prompt工程等扩充大模型适配应用，形成体系化的企业服务大模型，为企业提供多模型对接、向量管理、私有模型预训练与应用等能力，帮助企业快速落地AI，实现流程智能化管理、交互、引导与流转。 在智能制造领域，公司持续拓宽产品线，以不断适应中国制造行业集群化、需求创新化、根技术国产化的市场需求。 1.公司工业互联网平台入选工信部“双跨”平台清单，成为广州市本土培育的首个入选国家级“双跨平台”的上市企业，进入国家工业互联网战略发展的“第一梯队”，并联手国内领先的互联网小家电品牌企业在产业集群中构建数字化生态合作产业链，顺应制造业“大带小”链式转型趋势，推动行业从“强链”到“强集群”，打造了典型性和示范性的集群应用数字化案例； 2. 公司积极研究人工智能在工业领域的应用落地，采用包括视觉、自然语言交互及科学计算等多种AI技术，针对制造业在工艺设计方面智能化及自动化的工业AI产品投入研发资源，该产品有望在新财年全面适配国产化AI算力底座商用发布； 3. MES/MOM方面，年内发布MBM新产品，该产品以元模型为驱动，实现设计数据牵引，供应链计划与物流协同，融合能源管理与设备资产管理，实现工业数据纵横穿透，助力企业在供应链竞争中取得领先优势。此外，公司积极与华为公司合作，共同研发基于华为iDME新一代SMOM联合方案，以“平台+行业应用”的模式打造场景化的工具链体系，实现数据驱动和信息协同，采用统一数据模型、元数据驱动，创新的Center-Sit架构，满足集团化企业对制造运营统一管控的需求，实现“提质、降本、增效”影响力进一步加大，团队通过原型法优化实施过程，毛利率进一步有所提升。 运营方面，着力从流程优化及质量改善两方面开展工作。公司于年内开展流程优化项目，在流程意识强化、LTC变革落地、跨部门流程堵点打通、基于风险防范的流程内控，以及子公司流程体系融合等方面，持续提炼及固化端到端的最佳业务实践，以提高公司运营效率、降低企业运营成本、控制风险，2023年共梳理L1流程7个，L2流程39个，L3流程169个，流程人均效能提升70.88%；同时，在主营流程时效优化、合同综合质量提升、项目分类分级定义梳理等方面开展专项工作，有效提升公司整体管理运营能力和管理效能。质量改善方面，通过完善PMO协同体系与框架，项目管理规范优化、优化客户声音管理（VOC）、质量运营管报优化等方面开展工作，持续改善运作效率，支撑项目盈利提升，不断提高客户满意度。 回顾2023年，充满挑战，全球经济整体呈现弱复苏态势，在复苏过程中经历反复曲折，冲突和地缘经济矛盾直接而深刻地影响到中国制造业和公司所处行业。 危中有机，危可转机。 展望2024年，全球经济走向持续复苏，将有效带动国内制造业提质提速；国家政策引导持续有力推进新型工业化、形成新质生产力：大型企业通过遴选“数字领航”企业等方式，积极探索数字化转型的有效路径，中小企业则通过政策支持、公共服务等途径，逐步提升数字化水平；以生成式AI为代表的人工智能技术在工业领域将大有可为；越来越多的中国领先制造企业开始将目光投向海外市场，不断加入到出海的潮流当中，中企全球数字化建设机会丰富多样。这都将是公司开拓增量业务的良好机会，公司将把握机遇，在充分政策支持推动地方中小企业提升数字化水平，加快工业AI产品及解决方案市场落地，布局海外业务等方面持续推进工作，稳步提升经营业绩，迎接高质量发展的新一年。 2、收入与成本 （1） 营业收入构成 营业收入整体情况 单位：元
求 单位：元
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 ?适用 □不适用 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要 求 单位：元
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入 （4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 ?不适用 （5） 营业成本构成 行业和产品分类 行业和产品分类 单位：元
无 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要 求 主营业务成本构成 单位：元
?是 □否 (一) 非同一控制下企业合并 1. 本期发生的非同一控制下企业合并 (1) 基本情况
(2) 其他说明 本公司之子公司上海赛意信息技术有限公司（以下简称上海赛意）于2023年10月与东台市智思博信息技术服务中心(有限合伙)、曾付贵、陈立群等北京思诺博信息技术有限公司（以下简称思诺博）原股东签署了《关于现金购买北京思诺博信息技术有限公司100%股权的协议》（以下简称股权转让协议）。股权转让协议约定上海赛意以现金方式购买截止股权转让协议签署日思诺博现有股东合计持有的该公司100%股权，股权交易价格为210,520,000.00元，思诺博已于2023年11月14日修改公司章程，于2023年11月14日完成工商变更，上海赛意已于2023年10月16日支付147,364,000.00元对价款，剩余对价款截止2023年12月31日尚未支付。 2. 合并成本及商誉 (1) 明细情况
合并成本按双方商务谈判确定，存在或有对价如下：思诺博原股东承诺，标的公司经投资方聘请的具有证券、期货从业资格的会计师事务所审计的2023年、2024年、2025年对应的合并报表归属于标的公司股东的扣除非经常性损益后的净利润分别不低于 28,080,000元、32,292,000元、37,135,800元。在承诺期内任一会计年度，如标的公司截至当期期末，当期经审计实际扣非净利润数小于当期承诺扣非净利润数，投资方有权要求业绩承诺方以现金方式进行补偿，并在标的公司当期专项审核报告出具后 60日内支付。 3. 被购买方于购买日可辨认资产、负债 (1) 明细情况
以账面价值确认为公允价值。 (二) 其他原因的合并范围变动 1. 合并范围增加
2. 合并范围减少
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 ?不适用 （8） 主要销售客户和主要供应商情况 公司主要销售客户情况
□适用 ?不适用 公司主要供应商情况
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