[年报]同为股份(002835):2023年年度报告
原标题:同为股份:2023年年度报告 2023年年度报告 第一节重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人郭立志、主管会计工作负责人刘杰及会计机构负责人（会计主管人员）杨燕云声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 公司存在着技术更新及新产品开发的风险、主要产品价格波动及毛利率波动的风险、境外市场占比较高的风险等风险因素，关于风险因素详见本报告“第三节管理层讨论与分析”之第十一、“公司未来发展的展望”。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以2023年12月31日的股本219,493,931股扣除回购专户持有股份827,800股后股份总额 218,666,131股为基数，向全体股东每10股派发现金红利2.1元（含税），送红股0股（含税），不以公积金转增股本。 目录 第一节重要提示、目录和释义.......................................................................................................................2 第二节公司简介和主要财务指标..................................................................................................................6 第三节管理层讨论与分析................................................................................................................................10 第四节公司治理..................................................................................................................................................49 第五节环境和社会责任.....................................................................................................................................64 第六节重要事项..................................................................................................................................................65 第七节股份变动及股东情况...........................................................................................................................79 第八节优先股相关情况.....................................................................................................................................84 第九节债券相关情况.........................................................................................................................................85 第十节财务报告..................................................................................................................................................86 备查文件目录 （一）载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表；（二）载有会计师事务所盖章、注册会计师亲笔签字并盖章的审计报告原件；（三）报告期内在中国证监会指定网站公开披露过的所有公司文件的正本及公告原稿。 以上文件均完整备置于公司董事会办公室。 释义
一、公司信息
公司聘请的会计师事务所
□适用 ?不适用 公司聘请的报告期内履行持续督导职责的财务顾问 □适用 ?不适用 六、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 ?是□否 追溯调整或重述原因 会计政策变更
公司自2023年1月1日起执行财政部颁布的《企业会计准则解释第16号》“关于单项交易产生的资产和负债相关的递延所得税不适用初始确认豁免的会计处理”规定，对在首次执行该规定的财务报表列报最早期间的期初至首次执行 日之间发生的适用该规定的单项交易按该规定进行调整。对在首次执行该规定的财务报表列报最早期间的期初因适用该 规定的单项交易而确认的租赁负债和使用权资产，以及确认的弃置义务相关预计负债和对应的相关资产，产生应纳税暂 时性差异和可抵扣暂时性差异的，按照该规定和《企业会计准则第18号——所得税》的规定，将累积影响数调整财务报 表列报最早期间的期初留存收益及其他相关财务报表项目。 公司最近三个会计年度扣除非经常性损益前后净利润孰低者均为负值，且最近一年审计报告显示公司持续经营能力存在 不确定性 □是 ?否 扣除非经常损益前后的净利润孰低者为负值 □是 ?否 七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况□适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况□适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、分季度主要财务指标 单位：元
九、非经常性损益项目及金额 ?适用□不适用 单位：元
□适用 ?不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益 项目的情况说明 □适用 ?不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为 经常性损益的项目的情形。 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处行业情况 （一）视频监控行业的概况 1、视频监控行业的基本情况和特点 安防行业是社会公共安全体系的重要组成部分，在维护国家安全和社会稳定方面至关重要。“十二五”“十三五”期间，中央政府陆续提出创新立体化社会治安防控体系，依法严密防范和惩治各类违法犯罪活动，全面推进平安中国建设，在政策推动下安防产业迅速发展。 根据《中国安防行业"十四五"发展规划（2021-2025年）》数据显示，2020年安防行业总产值约达到7950亿元，实现增加值约为2650亿元。在行业总产值中，视频监控约占55%，出入口控制约占15%，实体防护约占18%，入侵报警约占5%，违禁品安检约占4%，其他约为3%。 2、视频监控行业的变化及发展趋势 2.1AI、云、5G等新技术引领安防技术升级 “AI+安防”，行业主要应用感知方面的计算机视觉技术和认知方面的知识图谱技术，在安防产品上应用的是视频结构化--对视频数据特征的识别和提取、生物识别--利用人体的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定、物体特征识别--如车牌、车型等技术。运用上述技术所达到的效果为看懂世界、主动预测和行业赋能等。目前安防行业视频监控产品AI化的比列并不高，安防产品AI化将是一个重要发展趋势。 云＋安防，已经成为安防行业快速发展的指南针，不仅在安防各领域成功落地应用，也为安防行业带来很多新思考。云计算技术引入安防应用，为我国庞大的视频监控系统提供了包括管理、存储、运算、检索等方面的支撑，通过部署云服务器、云计算、云存储平台，可以将遍布城市角落的摄像头所采集的海量信息实时动态传递到云平台，通过云平台强大的计算能力和存储能力，实现对各类视频信息比对以及对不同类型信息之间关联度进行深入分析，推测可能出现情况，将监控模式由事后追查监控转变为事前预防监控，更加充分发挥城市安防系统效用。 5G的正式投入使用将使得安防行业从此面向更广泛、更深入的应用领域。5G技术的全国性商用也为安防行业带来了新的可能性。5G应用中的eMBB（增强移动宽带）、mMTC（海量大连接）、uRLLC（超可靠低时延）技术特征正好能够满足移动化的视频监控业务带宽和接入需求。 2.2AI大模型等新技术落地安防视频监控，引导未来视频监控应用方向近年来AI技术快速发展、变化日新月异，以Transformer为基础的大模型算法开始统一视频和大数据的底层框架，开启了智能视频情境理解的新时代。AI智能视频技术有了以下几个大的变化方向，从图片的结构化标签到视频的语义理解；从众多的判别式任务模型到视觉为基础的多模态大模型；从端侧摄像头AI算力到云边侧集中式服务器AI算力；从人、车的识别到长尾物体的识别；从标签式筛选交互到基于语义的人机多模态交互。 2.3安防产业已经进入一个全新的时代——泛安防时代 随着人工智能、5G、云计算等新一代信息技术的快速发展，人像识别、车牌识别、活体检测、视频分析和数据分析等技术不断完善，原本用途单一的安防产品功能越来越丰富，使安防边界越来越模糊，安防行业开始与电信、交通、建筑、物业等多领域进行融合，从重点关注社会治安、犯罪等狭义的领域，向更广泛的领域推进，安防产品已经进入千行百业，协助解决各行业务问题，并呈现出优势互补、协同发展的产业格局，安防产业已经进入泛安防时代。 二、安防行业相关法规政策 从“3111工程”到“平安城市建设”，从“雪亮工程”建设到当下的“智慧安防小区”建设，一直以来，安防行业发展深受国家政策、法律法规、标准规范制订及颁布实施的影响。同时，安防作为以应用为表现形式的产业，近些年来，行业产品技术应用不断外延，逐渐形成以公共安全领域应用为核心并向交通、金融、医疗、教育、城市管理等诸多领域渗透的行业发展趋势，因此，诸多行业政策的发布实施也深刻影响着安防行业的发展。 国务院《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，文中明确统筹发展和安全，建设更高水平的平安中国。明确要加强社会治安防控，编织全方位、立体化、智能化社会安全网。健全社会矛盾综合治理机制、推进社会治安防控体系现代化，提高社会治安立体化、法治化、专业化、智能化水平，健全社会治安防控体系。推进公安大数据智能化平台建设。 国务院《中共中央、国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》，2021年2月提出强调深入推进平安乡村建设，建立健全农村地区扫黑除恶常态化机制。加强县乡村应急管理和消防安全体系建设，做好对自然灾害、公共卫生、安全隐患等重大事件的风险评估、监测预警、应急处置。 “平安乡村”建设已成为当前维护农村社会稳定促进农村和谐发展的重要举措，尤其是近几年来开展的“雪亮工程”建设，让更多的安防新产品新技术融入乡村平安建设，并逐渐构建起了城乡统筹、网上网下融合、打防管控一体的乡村治安防控体系，为农村发展提供了有力的安全保障。 国务院《关于全面推进城镇老旧小区改造工作的指导意见》，2020年7月该文指出各地要抓紧制定本地城镇老旧小区改造技术规范，明确智能安防建设要求，鼓励综合运用物防、技防、人防等措施满住建部《关于推动物业服务企业加快发展线上线下生活服务的意见》，2020年12月该文指出，推动智能安防系统建设，建立完善智慧安防小区，为居民营造安全的居住环境。 中国安全防协会《中国安防行业“十四五”发展规划（2021-2025年）》，《规划》指出继续推动平安城市、雪亮工程等项目的后续建设，以新基建为契机，以“智建、智连、智用、智防、智服”为主线，有效提升智能化应用水平，全面服务国家、行业、民用安防项目需求，为新型智慧城市、数字孪生城市、无人驾驶，车城网等提供技术支撑。 二、报告期内公司从事的主要业务 1.主要业务与产品 公司定位是面向全球的、可信赖的视频监控产品、技术和解决方案提供商，专注于研发、制造、销售前端网络摄像机、智能摄像机、前端模拟高清摄像机、网络高清高速球、网络拼接摄像机、后端网络高清录像机、智能网络录像机、后端模拟高清录像机、智能服务器、视频监控综合管理平台软件及配套服务器等全系列高中低端软硬件产品。过去几年，不断强化前端产品资源投入和产品开发力度，逐步形成了前后端结构比例适中、可持续发展的产品和资源格局，基本形成了面向中小项目的一站式解决方案产品开发和交付的能力。 随着AI技术的发展，公司紧跟行业发展和技术趋势，积极部署AI的基础能力，AI产品快速迭代，陆续发布了可靠、可用的系列AI产品，包括全系列人脸抓拍、比对摄像机，视频结构化摄像机，车牌识别摄像机、高空抛物摄像机、电瓶车检测摄像机、岗位检测摄像机等适用于各种场景应用的端侧智能摄像机产品，同时公司也发布了边缘侧的智能分析盒子与智能应用服务器。依托全系列通用AI产品布局，构造基于AI的视频监控系统，极大的改善了视频监控系统的用户体验。随着围绕视频为核心的技术研发能力的积累，公司逐步拓展产品和技术品类，持续研发针对中小项目及细分行业的解决方案。 报告期内，公司业务未发生重大变化。 2.核心技术能力 2.1人工智能技术 人工智能技术研发和产品应用是公司发展的重要战略方向之一。公司主要推动人工智能技术为通用安防监控场景提升工作效率，以及为细分场景提供智能化的技术解决方案。公司持续扩充AI研发能力建设，在公司业务范围内AI涉及的数据处理、算法研发、模型训练以及嵌入式跨平台布署等全流程全栈式开发能力均有较高的水平。 该类目标的AI功能智能化，有利于提升监控效率，减少人力监控成本，减少网络传输带宽和硬盘存储容量，变被动查看为主导防护，有效提升通用场景监控系统价值。 公司持续推进通用监控产品实现AI化，目前公司产品AI覆盖率已达80%以上。2023年度，人工智能技术实现的智能移动目标侦测SMD2.0（SmartMotionDetection），基本覆盖了常规人车监控场景，在产品上得益于极致的性能和资源优化，覆盖了更广泛的IPC、DVR和NVR产品线。 通用监控场景具有多样性和复杂性，对算法的精度和泛化能力要求较高。2023年的公司在数据和算法方面进一步对人车非检测、目标二级结构化属性等常规算法做了迭代升级，场景适应性和算法精度得到了进一步提升，并持续保持算法效果在行业处于领先水平。同时，我们在场景AI业务逻辑方面做了优化，在同一场景下增加了多模型并行、多算法并行、多规则并行的应用逻辑，提升了场景下AI数据的使用效率和应用价值。 除通用安防监控场景的AI需求外，公司也积极推进AI细分场景下的AI解决方案。目前，公司已形成较丰富的细分AI场景的人工智能解决方案。公司在人脸检测、人脸识别、人脸活体识别、口罩检测、车牌识别、安全帽检测、电动车检测、烟火检测、红外多模图像目标检测、高空抛物等细分AI场景实现了产品化和形成解决方案。 同时，考虑到AI细分场景对AI算法的需求是多元化、碎片化的，除上述公司实现的场景算法外，还有更多多元化、碎片化的场景对AI有需求。公司提出开放的AI平台解决方案，在2023年度得到进一步加强。公司的SDC（Soft-definedCamera）产品线增加了更多芯片平台和产品品类，为开放的AI平台提供更丰富的前端产品；2023年公司增加了研发SDNVR（Soft-DefinedNVR），为开放AI平台提供后端产品方案。在前后端SD系列开放平台的产品上，我们支持安装和运行第三方算法和软件逻辑，为在细分场景中快速便捷地解决问题提供了稳定的产品基础。为了开放平台在场景中能更方便获得AI算法，2023年公司投入开发了AI开放训练系统AIOTP（AIOpenTraningPlatform），该算法训练系统可以贴近项目场景使用，做到准确适配项目需求，在端侧及时响应，同时保护客户数据隐私。 公司持续关注技术创新，保持预研一代、开发一代和维护一代的技术研发节奏。在AI人工智能领域，行业迎来了GPT时刻，多模态大模型算法技术也取得了长足进步。公司深耕的视频监控领域在新一代AI技术取得重要进步的同时，也迎来了新的创新机会。2023年公司在视觉Transformer和语言视觉多模态大模型方面从算力、数据、模型训练和算法端边布署等维度展开预研投入。 2.2云平台与云技术 近年来，随着云计算、人工智能、大数据、物联网等技术的蓬勃发展，云端化、智能化、开放融合已经成为不可逆转的趋势。 务组件化架构，安全合规，覆盖全球的VSaaS安防解决方案，提供跨设备多端实时预览与录像回放，云存储 与云归档，AI事件推送与分类搜索，远程授权访问，在线支付等核心能力，基于公有云基础设施具有海量 设备接入和高并发，免硬件部署，免维护，随时随地访问，平滑扩容等特点，可满足最终用户在SMB、连 锁、园区、行业解决方案等场景下智能安防监控系统的应用需求。同为云秉持融合开放共赢理念，将成为融合监控、门禁、对讲、报警、传感器等端侧和边缘设备，融合边缘计算与云计算、边缘存储与云存储，融合人工智能算法训练、部署、应用的AIOT解决方案平台。 同为云同时向合作伙伴开放模块、组件、SDK、API、合作伙伴APP&Web等技术合作，全面赋能合作伙伴，提升合作伙伴竞争力。以客户为中心，与合作伙伴一同打造共赢生态，共创价值。 2.3网络安全与隐私保护 网络安全与隐私保护是公司的一直坚守的底线也是公司各项业务开展的准则，随着视频监控被广泛地应用于社会的各个领域，网络安全与隐私保护也演进为公司的业务竞争力之一，虽然业务在不断地变化，但是对网络安全和隐私保护的高要求始终不会改变，公司要达成的是整个系统的安全。公司既要保证产品本身安全，也要保证网络安全体系的在公司的持续落地和运营。公司已经构建一个整体的网络安全体系。 第一，在公司层面成立公司产品安全委员会，委员会主任由总经理担任，并由总经理指定委员会成员。 公司产品网络安全部总体负责执行和推动委员会工作的具体落地。致力于产品安全架构设计和维护，研发和工厂网络安全的落地和策略的执行，并端到端地维护公司和产品的网络安全，负责处理各种网络安全事件的应急响应。 第二，网络安全已经持续的在产品中端到端流程中落地，公司将持续在网络安全的各种基础保障上投 入，确认各种安全要求和需求和控制措施的持续落地。围绕安全需求规划，安全测试，服务安全，供应链安全几个方面持续展开了工作，及时运用和跟进业界 最新安全技术手段，及时跟进和解读所在国家的法律法规要求，确保在产品设计初期就考虑网络安全和隐私 保护。保证了交付给客户的产品本身是安全的，启动是安全的，数据是安全的、协议安全的、隐私也是安全 的。第三，公司正在积极和第三方安全和认证机构进行合作，让第三方机构（比如莱茵，UL）参与到公司的 网络安全建设中来，对产品和体系进行安全审计和认证，基于第三方公正的思维进行安全体系的审计可以帮 助公司发现和构建完整的能持续运行的安全体系。 2.4软硬一体的视频处理能力 视频监控场景对图像处理的需求跟通用消费类产品存在较大差异，普通消费者希望照相机能够拍摄出 高质量、生动、色彩鲜艳的图片，照相机会为了美观而改变图像效果，致使所拍摄图像不能真实重现实际拍 摄时的场景画面。而安防监控相机最注重的就是图像可以反映监控现场的真实情况，并尽可能提供更多的细 节来识别人物，车辆与物体。这就意味着图像的颜色要尽可能的与实际监控现场相近。而且安防监控相机需 要工作在各种复杂的高低温及暗光、强对比光等环境，对监控摄像机也提出了更高的挑战。公司具备多年视 频监控图像处理研究经验，从照明设计、光学成像设计、热设计、图像算法、AI智能算法等维度统一处理图 像，从而得到更优的图像效果。 混合补光图像融合技术：通用红外摄像机一般在夜视的时候会采用850nm波段的红外灯进行补光，同 为混合补光技术可以有效弥补普通红外灯照明环境下图像细节丢失问题，混合补光下的图像的信息量会比传 统的850nm红外补光下图像信息量多，那些由色彩区别传达的信息会丢失的更少，混合补光下，图像更立 体。MCF融合曝光：夜间车辆监控管理一直是一个难题，普通相机在夜间看清车牌的时候无法同时看到车内司机及乘客人脸，一般的宽动态技术开启后形成的拖尾又无法识别快速移动的车牌。同为公司通过单镜头实现MCF融合曝光，有效解决该问题，能够在夜间同时抓拍到清晰的车牌，并能够有效识别车内司机人脸。 高清全彩技术：公司持续投入星光及黑光全彩技术研究，从超低照度背照式传感器、超大光圈镜头、高 效散热设计、基于多光谱的补光照明、AI智能图像增强等环节不断完善暗光环境成像效果，目前已经发展到 第三代高清星光全彩产品。公司高清全彩产品具备超高清实时图像，支持24小时日夜全彩成像，各种复杂 环境色彩还原准确，能够在夜间各种场景下捕获细节丰富、真实彩色的视频图像。热像融合技术： 公共卫生事件对测温的需求，加速了热成像产品的技术发展，公司在人体测温和工业热像等领域都布局了重要的产品线和加强该领域的技术研究。为使该类产品的温度数据和可见光图像的多模数据具备更佳的可视化效果，热像融合技术是热成像产品的核心关键技术之一，我司自研突破了以下关键技术：基于热成像镜头和RGB镜头的双目镜头多模标定算法、工具套件；针对低分辨率热成像的高质量图像超分辨率技术；第二代多模图像按需动态配准技术；多模图像仿射变换融合叠加技术等。公司热成像产品具备高清温度图像展示效果，有效解决当前业界温度传感器分辨率低的问题。 多目拼接技术： 全景多目拼接摄像机满足了用户更全视野的大场景监控需求，公司从2018年开始布局4镜头180°全景 拼接技术，克服各种光机电一体化难题，使用单芯片首次实现4目镜头180°全景拼接并支持H.265编码， 多种智能AI算法，功耗最低，体积最小，无拼缝，无亮度差。20年研发了8镜头360°全景拼接技术，采 用第二代拼接校准算法，彩色空间sphere-cylindertransform，除了利用空间几何信息，同时利用空间颜 色信息，进一步消除了拼接缝隙，亮度和色差，取得近似完美的拼接效果。第二代8镜头360°拼接半球,集 成先进的H.265+编码为客户节省存储成本，更强大AI智能侦测功能，如高密度人群密度统计，越界，拌 线，周界，可减少客户管理成本。AIISP图像处理技术： AIISP图像处理技术是将AI技术引入ISP图像处理并将图像质量进一步提升以及引入新的功能的一种技术手段。公司在2022年投入研发AIISP图像处理，相对于传统ISP芯片成像，AIISP在芯片流片之后，成像系统的效果还可以随着算法的迭代而持续提升，通过相同的位置引入新的AI模块可以开发出新的图像功能。AIISP图像处理技术有着传统ISP无法比拟的优点，AI的图像处理效果在很多领域已经远超传统算法的极限，AIISP图像效果在噪声、颜色、动态范围、清晰度等方面均有大幅提升。 3.软硬件产品 公司具备完善的前后端及平台硬件产品，不断深化AI智能应用，形成了丰富的系列化产品线，同时公 司不断完善各种视频业务场景解决方，支撑公司视频解决方案快速落地。同时公司不断扩大视频业务范围， 在门禁及热成像产品线持续投入，逐步形成完整的门禁及热成像解决方案。 3.1前端摄像机产品 通用智能摄像机产品 公司具备全系列前端摄像机产品，产品覆盖低端渠道分销产品、中端中小项目产品、高端行业应用产 品，产品分辨率覆盖200万像素高清相机到1200万像素高清相机，经过多年持续迭代和发展，前端通用摄 像机产品已经在视频图像处理、光学成像系统、照明应用设计、硬件结构协同、软件安全架构等过个维度形 成核心竞争力，随着AI智能的持续提升，大部分通用摄像机产品都具备了基于深度学习的AI智能分析能 力，包括人脸抓拍、车牌抓拍、人车目标分类、区域周界、人数统计、异常侦测等主要智能分析功能，在视 频监控领域提供全方位的场景感知能力，全要素细节关注提取，产品广泛应用于园区、教育、连锁、商超、 工厂、金融、社区等各种场所。AI场景智能摄像机产品 基于深度学习的AI智能应用已经在各行各业都得到了普遍应用，公司持续投入AI算法、硬件层面的研发，从AI感知、计算能力、场景融合多个维度推出一系列的基于场景智能的摄像机产品，满足各种碎片化的智能应用，解决用户实际场景碰到的问题。 人脸识别相机：最大支持100个人脸同时抓拍，支持人脸跟踪、去重、优选，支持前端人比对，智能补光照明，支持人脸曝光。 车牌识别相机：支持中国/美国/欧洲等总共55个国家车牌识别，支持蓝牌/绿牌/单双层黄牌/军牌/警牌等车牌，支持白光灯、红外灯补光照明。 高空抛物相机：能实时检测高空抛物行为，检测快速下落的物体并绘制物体下落轨迹，同时支持多达64个物体检测，高空抛物过程实施录像监控及时报警，检测目标小并有效排除飞鸟、下雨等干扰。 人车结构化相机：能够实现人脸/人体/车辆实时抓拍，并能识别人车属性，人形属性分析包括人脸角度、性别、年龄、人脸特征点信息、人脸清晰度、活体检测、人脸朝向，运动方向、骑自行车、骑摩托车等分析。车辆、车牌属性包括车型、车颜色、车标、车头朝向、运动方向、车牌颜色、车牌遮挡、缺失分析。 电梯智能相机：电动车驶入电梯的不仅占用电梯空间，也会对电梯的使用寿命造成影响，而入户充电，也有极大的电气火灾、爆炸等安全隐患。电梯智能相机能够有效识别电动车，根据算法区分轮椅、120担架、婴儿车和非机动车等，婴儿车、轮椅等可以正常使用电梯，只有电动车进入电梯时，才会发出声光报警，并控制无法关闭轿箱门，直到电动车离开电梯。 周界报警相机：能够在出入口、危险区域等重要场所视频中划出周界区域，并设置报警类型，当有人车等目标出现在该区域时设备将主动引发报警，可以支持各种语音提示、灯光闪烁告警等，提示相关人员离开，同时通知安保人员及时处理。基于高算力的AI芯片以及基于深度学习的AI智能分析算法，可以有效排除动物、树叶、光线变化等干扰因素，提高系统效率。 违停抓拍相机：城市人口和各种机动车辆增速迅猛，车辆违停乱放等各种违章现象多发，大量执法和管理工作造成效率低下、人力紧张等诸多问题。违停抓拍相机依托于公司AI智能识别算法，可以有效识别各种违规停放车辆，根据车辆类型、停放时间等有效发出告警。 离岗检相机：可以有效检测办公室值班人员工作状态，及时发现值班人员在岗时睡觉、长时间离岗、因疾病等原因导致的活动受限等行为，允许值班人员在设定的时间内短暂离开，如去洗手间、打水等；可避免因为照明等各种干扰变化引起的误报警。 双目人数统计相机：双目客流量统计分析监控摄像机是一种依据于人体的轮廓特征而设计的一款客流量统计摄像机，采用双摄像头构成3D客流量画面，与其他视频客流量监控摄像机不同的之处在于双目客流量软甲定义相机：软件定义相机是公司对外开放AI合作的一部分，通过提供标准的摄像机硬件设备，完 善的接口协议文档与开发系统，让第三方智能算法可以快速部署到同为的摄像机产品中，方便客户使用自己 的算法满足碎片化AI智能场景的监控需求。行业应用摄像机产品 面向中高端行业应用市场，公司根据各种不同应用场景推出了中高端专业摄像机产品，持续推动技术升级和产品布局。双目激光球机最大支持50倍高倍率变焦，同时支持500米红外夜视照明距离，有效解决远距离视频场景监控问题；全景拼接及多目环视摄像机，面对各种全视野的大场景监控需求，能够实现360度环视监控；枪球联动相机，定点相机可以监控全局视频图像，动点球机可以根据视频中的目标物体实现自动跟踪并放大细节进行监控；视频结构化相机采用大算力AI芯片，能够实现对监控范围内人、车、非机动车等目标的自动分类检测和跟踪，对特定目标的行动轨迹实现区域和周界智能化管理。在重点监控场景里，AI算法还进一步提供对这些自动检测出来的目标做二级属性结构化，实现对场景的深层语义数据挖掘；智能警戒球机可以有效识别视频中的各种人车目标，针对设置的规则对目标进行跟踪并发出声光告警，提示目标离开。 3.2门禁通行产品 公司拥有系列门禁一体机产品，该产品融合了基于深度学习的人工智能算法和远距离大角度点阵测温 模块，可以实现非接触无感测温通行，同时集成有人体测温、口罩识别、活体识别、呼叫对讲、门禁控制、 考勤统计等诸多功能，另外，该系列产品融合公司多项音视频处理技术，可以实现高清低照度图像全彩可 视，有效提升人脸识别效率，提供高质量音频对讲，有效提升用户实际视听体验，支持人脸、触控密码、多 种IC/ID身份卡等各种身份识别模式，方便各种应用场景和安全级别，可以广泛用于商业零售、学校、社 区、楼宇、医院、企业、政府等地出入口。3.3热成像产品 公司拥有非制冷热成像产品，主要有人体测温热成像及工业安防测温热成像两个产品线。 人体测温热成像产品主要是公共卫生事件发布的产品，在卫生事件大规模爆发后，人体热成像测温产品 作为大规模体温快速筛查设备，在全球各地得到了广泛应用。公司的人体测温热成像摄像机配合公司黑体配 套使用，采用可见光、热成像双光成像方案，可见光通过AI智能分析做人体人脸识别定位，热成像做温度 测量，可以达到±0.3度的测温精度，同时测温人数达到30人以上，有效解决快速通行高温发热初步筛查问 题。 工业安防测温热成像产品主要用于室内外防火场景及非可见光视频周界监控，得益于公司深度学习的烟 火识别算法，加上热成像高准确性的测温功能，可以有效的用于各种室内外烟火防控场景，做到及时甚至提 前报告火灾信息及隐患。热成像周界防范应用则主要基于公司各种基于深度学习的行为分析算法，在非可见 光环境对人、动物、车辆等各种目标进行分类识别，提供安全可靠的保护。公司针对偏远地区无网无电的场景发布了专业太阳能无线相机，该产品采用太阳能充电板，内置大容量 电池、4G无线传输模块，采用专业支架设计，可抗12级台风。该产品可以在持续阴雨天气工作超过5天， 有效满足了林区、农场、果园等场景监控需求。3.5边缘计算产品 随着AI智能应用的深化普及和视频大数据时代的到来，智能视频分析下沉到各行各业的终端场景，各种边缘计算的需求越来越多，公司根据市场趋势及客户需求，发力边缘侧智能开放产品研发，推出多款智能边缘开放产品，进一步丰富边缘智能计算与存储产品品类，拓展新业务方向。包含边缘计算服务器、边缘计算盒子、边缘开放盒子、边缘计算录像一体机等智能产品。 智能边缘开放设备，是同为公司自主研发的边缘开放产品，采用嵌入式架构设计，提供算法开放平台，具备灵活便捷的算法定制与替换功能，业务可随算法扩展而自动扩展，支持各厂商根据自己的实际需要来独立定制与替换AI算法，支持二次开发，为具有算法开发与二次开发能力的客户赋能，快速实现AI算法的产品与应用落地。 3.6中心服务器产品 中心服务器产品主要是面向各行各业中小项目应用的中心管理、存储的硬件设备，主要有平台服务器、中心存储设备、解码显示设备、中心控制设备、网关服务器等。 平台服务器系列是基于”ALL-IN-ONE"理念，全新架构的综合安防管理平台，集主控、转发、管理、存储于一身，具有建设成本低廉、部署简单、扩展灵活、性能强劲、可靠性高等特点。平台集成了多个业务子系统，为客户提供一套功能齐全的NVMS综合安防管理平台，支持HK/DHSDK、RTSP、GB/T28181、ONVIF等设备接入协议。其中企业版支持第三方子系统集成。适用于各类监控项目建设及改造。 随着近几年AI在视频监控行业的大规模应用，各种各样的AI事件和碎片化的视频需要集中管理和存储以及快速的检索。为了满足市场需要，公司投入研发力量，精心打造了新一代的管理存储一体机，该管理一体机具备该快速布署、维护简便、友好易用的特点，并且在安全合规方面进行深耕，增加了隐私加密，数据增强安全等关键特性。适用于大量的报警+音视频集中存储中小型项目，辅以AI品类的其他产品，存在大量适合的场景落地。 同为公司专为视频监控行业打造的大盘位企业级海量存储服务器，支持16/24/36/48盘位，产品集成Intel高性能多核处理器，单机高达384TB（48盘位）的存储空间，具备丰富的数据存储和管理功能。该系列存储系统灵活便捷、稳定可靠、超大容量、极具性价比，可轻松满足监控海量数据存储需求。 同为公司自主研发的解码拼接一体化产品，支持H.265、H.264、MPEG4等标准，支持4K超高清输出。 支持多台设备级联，单设备最大支持24路输出。具备超强的解码显示能力，可用于超大型智能安防监控系统，为海量视频流数据提供解码、拼接、分割、画中画、漫游全套解决方案。 同为公司为监控系统的管理与操作设计的系列键盘，可无缝对接NVMS2.0管理平台，实现对解码器的上墙控制、对录像的回放控制。 同为公司自研的网关系列服务器产品，提供了协议转换的功能，提高了与第三方平台系统对接的效率，支持GB/T28181、H5（RTSP/RTMP/HLS/HTTP-FLV）、1400协议等，适用于和公安、物联网等系统的对接支持。 4.解决方案 4.1视频综合管理平台 NVMS2.0平台是我司推出的新一代综合安防管理平台，面向产业园区、企业园区等场景，针对园区“人”、“车”、“物”管理，为物业、人事等部门提供场景物联的智能应用，集成综合安防、人员管理、车辆管理、空间管理、消防管理、环境管理等各类子系统，提升园区整体智慧化和数字化水平，打造安全和谐、人性化服务的智慧园区。 通过对平台系统版本进行重新规划，将会更好的适配国内外不同场景、不同项目需求下的应用，使得平台使用更具有针对性和适用性。 今年针对平台的功能进行了一定的优化，包括： DFX增强——作为方案中的中心，管理平台的高可用性和高可靠性尤为重要，为了更好的提供系统的健壮性，同为公司进行了专项的DFX增强，对异常的数据采集，分析，上报进行了重新的设计，根据分析结果进行动态的流量控制和系统保活，大大保证了系统的高可用性。 系统安全合规——为了持续提升产品的竞争力，公司持续对NVMS系统进行了安全设计，从数据的显示，存储，传输整个生命周期范围内进行了安全的防护，大大提升了产品的安全性。 系统的易用性——产品的友好易用作为公司的价值主张，为了切实的落实这个主张和给客户提供更好的产品，对NVMS平台进行了易用性的整改，从向导的配置，拖动式排版开始，到支持支持最短点击路径进行了端到端的设计。 综合安防管理平台同时提供开放的体系架构，提供SDK/OCX供第三方二次开发，支持国标对接上级平台；支持第三方如报警系统、门禁系统、动环监控、可视对讲、一键报警柱、电子围栏等安防子系统的接 入，满足客户对多安防子系统集中管理、多业务融合的需求，可广泛应用在园区、教育、金融、连锁、楼宇 等行业的大中型视频监控系统。4.2细分场景解决方案 工业测温 对于多数重工业而言，例如石油化工、变电站等场景，许多重要的设备都在高温、高压的环境下工作，设备运行周期长且本身具有一定的危险性，历来生产部门都十分重视设备工艺流程的巡检。其中在设备的可靠性检查中表面温度测定对设备的运行状态有一个很重要的参考意义。 对于变电站、森林防火、电瓶车充电桩等场景，通过搭建工业测温系统，基于红外热成像技术对检测区域内进行实时高、低温度值监测，对温度异常的区域进行识别预警，支持联动动作，支持实时记录和统计监测区温度值并绘制成曲线，方便管理者回溯。 客流统计 同为根据购物广场、公共交通集散、博物馆、景区、动物园等场景特点，推出了人数统计E3系列相机，同时结合NVMS管理平台构建人数统计方案。 针对景区、文化场所，通过防控的相关指导要求和景区来设定的客流量限定指标，对总客流以及重点区域即时客流进行统计，当客流量达到预警值或即将达到预警值时，系统联动自动预警；针对在商超的客流量应用上提供全场关注热度分析以及历史客流数据分析，能够帮助管理人员清晰掌握到店消费主要人群需求，有效提高销售额。 围。 访客通行 传统信息登记时，到访人员到保安室或前台排队人工录入，前台无法完整记录访客人具体的来访事宜，整个过程效率低下。同为采用手机端或访客机进行快捷的人员信息登记，大大节省人力和管理成本。 提供了微信公众号、手机app、PC端进行访客登记和审批、一键下发人脸信息到门禁设备刷脸进出、实现业主授权、访客信息、出入行为的全过程记录追溯等相关功能。 人脸考勤 生物识别技术的发展不仅改变了人们的生活模式，也深刻影响了企业考勤管理模式。为保证员工出勤率，企业方面屡出奇招，签到方式不断推陈出新，从IC打卡到指纹打卡、微信打卡，再到人脸识别打卡，紧跟科技步伐，一步不落。 而随着AI技术的发展，人脸识别考勤也越来越普遍。同为基于人脸识别比对技术、深度学习算法，结合NVMS管理平台人脸考勤模块，考勤规则支持灵活配置，员工上下班刷脸打卡记录全面记录，并提供了相关报表，大大节省了人力成本。 AR实景 在办公楼、宿舍、食堂、停车场、人车非机动车道等场景的多元化园区，存在涉及场景多，人流密集，智能化安防维护效率低，报警处警不及时等问题；使用NVMS2.0平台AR实景功能，可实现全局管控，提升指挥决策能力。 AR实景具有全息感知、综合管控、精准分析、高效调度的特点，可以对重点区域进行覆盖立体监控，大大提高管理人员对区域的管控能力。 4.3智慧社区解决方案 社区作为社会的基本组成部分，其智慧化发展也将推动智慧城市、智慧社会的发展。智慧社区是利用物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，融合社区场景下的人、事、地、物、情、组织等多种数据资源，提供面向政府、物业、居民和企业的社区管理与服务类应用，提升社区管理与服务的科学化、智能化、精细化水平，实现共建、共治、共享管理模式的一种社区。 同为股份智慧社区行业解决方案遵从国家和各地方制定的智慧社区技术标准及建设规范，并充分运用大数据、人工智能、物联网、移动互联网等新技术，通过社区内各类物联感知设备，实现对人脸、车拍、视频结构化、物联传感数据的全面感知和数据采集，以及各类事件的及时预警及处置，结合“一标六实”数据对人、事、地、物、情、组织的有效管理，以智慧社区服务、社区技战法等大数据智能应用为核心，为公安、政法委/综治、街道/社区、物业等多方联合，形成完善的立体化治安防控及基层社会治理体系提供坚实支撑。同时做到第一时间感知防范社会风险，第一时间发现处置矛盾问题，第一时间了解相应群众诉求，排除互斥和不合作的“碎片化社区模式”，有效实现社区服务及管理扁平化、精细化、智能化、高效化，打造共建共享共治的“整体型社区模式”。 方案特点 高清监控+人车识别+AI+智能化等技术手段构建社区的智慧安防，包括高空抛物、电动车电梯预警、违停检测、人脸门禁、人/车布控、周界报警等安防场景下的深度应用，通过预防安全隐患，提升社区安全管理水平。 建立特殊人群档案，结合监控、人脸识别等设备，对社区内重点人员进行全面管控。 建立“一标六实”的网格管理体系，通过民生、治安事件自主上报，网格员定期巡查，及时发现和处置问题，做到服务下沉，提升社区综合治理水平。 采用数据汇聚+三维GIS技术，全面覆盖数据的采集、应用、分析，打破各级各子系统的信息“数据孤岛”，建设综合指挥系统平台，社区管理一图看全局。 三、核心竞争力分析 公司在发展中不断积累和形成自己的核心竞争力，在竞争中不断打造和强化核心竞争力，使得公司能够在行业内处于领先地位，公司核心竞争力主要体现在： 1、研发优势 （1）持续加大研发投入，具备较强的技术研发能力 公司自成立以来，高度重视产品研发和技术创新，研发投入持续多年超过公司营业收入的10%，是行业内极少数具备完整技术积累和产品开发能力的公司，也是行业内极少数具有多平台、全产品线并行开发能力的公司。 （2）持续推动技术创新，保持产品核心竞争力 公司在视频监控各技术和产品领域积累了大量技术和经验，形成了较完整的技术和产品开发体系，公司重视技术创新，在AI智能算法与应用、云平台与大数据、网络安全与隐私、细分行业解决方案、多光谱多镜头相机、热成像处理、软件跨平台统一、软件定义产品等关键技术具备核心竞争力。 （3）高素质的研发团队，推动技术持续升级 人才是企业发展的基石，公司高度重视人才的引进、培养和研发团队的建设工作，拥有一支高素质的研发团队。人才是公司最核心的竞争力，公司密切关注核心技术骨干绩效评价、员工激励、新员工培养提升，充分发挥员工的积极性和创造性，通过对核心技术人员的股权激励，有利于绑定核心员工，调动核心员工的积极性和主动性，为企业长期发展保驾护航，保障研发团队稳定性及技术延续性。 2、产品优势 （1）完整的产品体系，满足客户一站式采购需求 公司专注于安防视频监控市场，拥有多个系列前后端视频监控产品及中小项目和行业解决方案，形成了较完整的产品体系。 面对日益复杂的国际关系，公司具有完整的多芯片平台产品线，符合国内外各个国家和地区的政策（2）产品高质量、高性价比，产品差异化策略保障市场份额 现阶段公司产品主要面向海外尤其是欧美发达国家市场，主要客户为当地有一定规模和影响力的品牌分销商和大型集成商。公司丰富、完整的产品线，稳定可靠的产品质量和服务，特色产品和面向中高端市场的高性价比，可以帮助大型品牌商、分销商和集成商建立差异化的产品组合和市场能力，摆脱产品同质化和以价格竞争为主的生存发展模式，为终端客户增加了选择性，在部分市场已经建立了相对稳固的影响力、美誉度和忠诚度。 （3）定制化的视频监控解决方案和管理平台提升产品竞争力 视频监控行业具有技术密集且更新迅速、产品迭代频繁的特点。公司依托专业的研发团队，通过多年来的技术积累和研发创新，逐步形成了以市场为导向、以客户需求驱动的自主研发体系。公司不断优化产品和解决方案，从单一功能产品向协同化、多元化产品和解决方案进化，AI开发工作推动公司产品拓宽应用场景，实现泛安防化的智能解决方案，是行业内少数具备解决方案能力和前后端产品组合的公司。 公司积极响应面向高价值客户的解决方案定制需求，具备开发、定制、集成的完整技术支撑和服务能力。 （4）优异的用户体验有效增加客户粘性 公司深入研究海外客户的需求和习惯，不断提升产品功能、性能和交互体验，操作界面清晰、美观、友好，用户体验优异。同时积极关注国内行业动态和客户需求，公司产品具有很高粘性，我司产品被迁移和替代的难度相对较高。 （5）可靠的产品质量 公司建立的符合国际标准的生产体系，生产设备、实验设施、产品检测设施等均符合国际国内客户的质量管理审核标准，能够确保公司产品性能优良、质量稳定。 3、品牌与营销渠道优势 经过多年发展，公司已在安防行业建立良好的企业品牌及较完善的营销服务体系。在境外市场，目前客户已遍布六大洲中的主要区域，初步建立了全球战略布局。在境内市场，公司已多个城市设立办事处，积极开拓和深耕当地市场。境内外营销渠道的合理布局对公司不断提高产品市场份额起到了促进作用。 4、国际视野与本土资源相结合的优势 公司的经营发展目标是成为国际一流的视频监控产品及整体解决方案供应商。通过与遍布欧美、亚洲等国家的众多渠道商地交流合作，借助便利的网络手段，线上线下多维度持续地参与到国内外各种安新产品开发设定方向，从而保证公司的技术处于国际先进水平，产品更符合国际市场的需求；同时，公司以中国为研发和主要生产基地，得以充分利用国内研发人才资源和制造成本优势。 5、安全合规的产品体系 网络安全与隐私保护是公司的业务核心竞争力，公司经构建了一个整体的网络安全体系。在公司层面成立公司产品安全委员会，并端到端地维护公司和产品的网络安全，公司将在网络安全的各种基础保障上持续投入，确认各种安全要求、需求和控制措施的持续落地，给全球客户提供安全合规的产品和解决方案。 公司及时运用和跟进业界最新安全技术手段，实时解读所在国家的法律法规要求，在产品设计初期就考虑网络安全和隐私保护。保证了交付给客户的产品本身是安全的，启动是安全的，数据是安全的、协议安全的、隐私也是安全的。 四、主营业务分析 1、概述 2023年全球宏观经济面临波动，地缘政治错综复杂，机遇与挑战并存。在此背景下，公司充分利用自身深度集成定制能力和端到端研产销协作的能力优势，推动业务稳定增长，同时持续深化内部改革，聚焦自身能力积累，持续提升公司整体竞争力。 报告期内，公司实现营业收入10.85亿元，比上年同期增长11.82%，实现净利润15,059.47万元，比上年同期增长37.50%，经营情况持续向好。公司主要经营情况包括：1、持续加大研发投入，以技术创新推动公司发展 公司坚持以技术研发为核心，持续加大研发投入。2023年研发投入1.82亿元，比上年同期增长5.45%，占营业收入的比例为16.75%。2023年底研发人员453名，占员工总数的32.57%。 （1）持续加强产品研发，提升产品和解决方案的竞争力 公司聚焦业务主航道，以战略为导向，不断加强技术储备，夯实自身整体实力。一方面，在算法精度和实用性上持续创新，在监控场景如行人检测、车辆检测、人脸检测识别、人车结构化、车牌识别等常规领域的产品效果达到行业领先水准；另一方面，通过多目、联动、全彩、警戒等新光机技术，以及将多目拼接联动、全彩等技术与AI应用相结合，推出了满足各种应用场景的创新硬件产品和解决方案，不断提升用户在各种复杂场景下的视频监控体验。 （2）构建视频云平台与云VMS，推动云业务的落地应用 基于“云+安防”的发展策略，公司通过全球部署云服务器，构建视频云平台与云VMS，同时持续加强云端建设，完善“云边端”的智能安防体系，推动视频监控解决方案等业务上云，并在部分客户中推广应用。 （3）加强AI算法的应用，构建细分场景的智能解决方案 随着人工智能技术的不断发展，结合细分行业的数据与知识，通过软件定义相机、软件定义NVR、自训练服务器等，训练针对各细分场景落地应用的产品和解决方案，有效地提升智能识别的精准性，初步构建了基于细分场景的智能解决方案。 （4）壮大武汉研发中心，持续提升研发核心竞争力 公司利用武汉的高校人才优势，不断发展壮大武汉研发中心，推动研发技术能力持续提升。2023年底武汉研发中心已颇具规模，目前主攻云技术、移动技术、嵌入式软件研发、核心组件等技术方向，不断通过软件的重构和组件化，提高公司开发效率和质量，缩短产品开发周期，持续提升公司产品竞争力。 2、持续加大新业务研发投入，通过技术创新推动持续发展 公司加大门禁对讲、热成像等新业务产品开发，利用公司视频处理及AI算法的优势，迭代推出新一代全系列产品和解决方案，相对于传统门禁对讲与热成像产品，同为产品和解决方案结合了人形检测、人脸识别、二级结构化、热像融合、热像智能分析等多个智能特性，极大的提升了公司产品规格特性和竞争力。 3、积极应对市场政策调整机会，精细化耕耘核心空白市场 公司积极调整组织资源和政策资源，积极把握国际贸易政策调整的机会，重点投入欧美市场的客户支持服务工作，针对不同客户类别构建差异化的客户关系，通过开发符合当地市场政策需求的产品和解决方案，推动AI智能、云技术等新产品、新技术在欧美市场落地应用。 针对海外核心空白市场，公司适时调整资源投放力度，通过铁三角运作支持，精耕细作，进一步拓展空白市场，推动海外业务持续增长。针对国内市场，公司持续加大市场投入，推进国内渠道分销市场建设，完善全国渠道分销网络，不断挖掘潜在客户，助力合作伙伴持续发展。 4、持续推进供应链改革，保证供应体系的安全敏捷高效 公司持续深化集成供应链和交付体系改革，完善ISC流程规范，优化关键物料库存策略，实现了供应链多元化，有利于应对供应的波动风险，提升客户交付体验。公司优化S＆OP运作与预测，针对安防行业多品种、小批量的订单特性，持续优化集成供应链流程，打造敏捷、柔性、协同的交付体系。 5、推进干部管理与组织变革，支撑业务和人才持续发展 人力资源建设为实现组织战略提供了制度基础，公司不断以业务发展为目标，以人才为助力，有序推进组织与人才的各项变革，不断提升组织能力和效率，提升公司人才竞争力。公司重点优化了干部管理体系、绩效管理体系和任职资格体系，通过训战结合，支撑业务关键岗位能力提升，识别和培养核心关键人才，建设人才队伍梯队，不断优化优秀人才成长环境。 6、持续完善制造体系智能化建设，建立海外生产制造基地 公司持续进行制造体系智能化改造，加大生产自动化、测试自动化等自动化环节的投入，提升工艺制程能力，提高产品质量、降低运营成本。持续优化ERP、MES、WMS等IT系统，提升工厂IT化能力。 同时，针对复杂多变的国际形势，公司为保障业务的连续性和增强公司抗风险能力，推进了海外生产制造基地——越南工厂的建设进度。公司在报告期内已完成一期的规划设计、评审、奠基开工工作。 2、收入与成本 （1）营业收入构成
单位：元
（3）公司实物销售收入是否大于劳务收入 ?是□否
（4）公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况□适用 ?不适用 （5）营业成本构成 行业和产品分类 行业和产品分类 单位：元
其中其他产品类包含为一些配件和未成规模的新产品。 （6）报告期内合并范围是否发生变动 □是 ?否 （7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 ? □适用 不适用 （8）主要销售客户和主要供应商情况 公司主要销售客户情况
□适用 ?不适用 公司主要供应商情况
□适用 ?不适用 3、费用 单位：元
?适用□不适用
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