[年报]星宸科技(301536):2023年年度报告
原标题:星宸科技:2023年年度报告 2024年4月 2023年年度报告 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人林永育、主管会计工作负责人萧培君及会计机构负责人(会计主管人员)王湘婷声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 2023年度，公司营业收入为202,042.61万元，较2022年度下降14.66%，主要原因系客户需求受行业变化等多重因素影响而有所下降。2023年度，公司归属于母公司股东的净利润为 20,471.35万元，较 2022年度下降 63.72%，净利润下滑幅度大于收入幅度，主要原因系：①受市场竞争导致的主营业务产品售价降低的影响，公司营业毛利率有所下滑；②为应对不断变化的市场环境，巩固公司领先的技术实力及行业领导地位，公司高度重视产品研发及相关投入，研发费用金额保持较高水平，而对应期间营业收入受需求影响出现下滑，导致公司期间费用率有所上涨。2023年度，公司扣除非经常性损益后归属于母公司股东的净利润为 18,018.52万元，较 2022年度下降 59.38%，下降幅度与归属于母公司股东的净利润接近。 本报告如有涉及未来的计划、业绩预测等方面的内容，均不构成本公司对任何投资者及相关人士的承诺，投资者及相关人士均应对此保持足够的风险认识，并且理解计划、预测与承诺之间的差异。 公司发展过程中可能会存在技术风险、经营风险、法律风险、国际贸易摩擦风险、市场竞争风险等风险，具体内容详见本公告第三节“十一、公司未来发展的展望”。敬请广大投资者注意投资风险。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以421,060,000股为基数，向全体股东每10股派发现金红利1元（含税），送红股0股（含税），以资本公积金向全体股东每10股转增0股。 目录 第一节 重要提示、目录和释义............................................................................................................. 2 第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................................................................................ 7 第三节 管理层讨论与分析 ........................................................................................................................... 11 第四节 公司治理 ......................................................................................................................................... 33 第五节 环境和社会责任 .............................................................................................................................. 51 第六节 重要事项 ......................................................................................................................................... 53 第七节 股份变动及股东情况 ....................................................................................................................... 72 第八节 优先股相关情况 .............................................................................................................................. 77 第九节 债券相关情况 .................................................................................................................................. 78 第十节 财务报告 ......................................................................................................................................... 79 备查文件目录 一、 经法定代表人签名的2023年年度报告文本原件； 二、 载有公司法定代表人、主管会计工作负责人、公司会计机构负责人签名并盖章的财务报表原件； 三、 载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件； 四、 报告期内在巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）上公开披露过的所有公司文件的正本及公告原件； 五、 其他有关文件。 以上备查文件备置地点：公司董事会办公室 释义
第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司信息
公司聘请的会计师事务所
?适用 □不适用
□适用 ?不适用 五、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是 ?否
确定性 □是 ?否 扣除非经常损益前后的净利润孰低者为负值 □是 ?否 六、分季度主要财务指标 单位：元
七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、非经常性损益项目及金额 ?适用 □不适用 单位：元
□适用 ?不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项 目的情况说明 □适用 ?不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经 常性损益的项目的情形。 第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处行业情况 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“集成电路业务”的披露要求 （一）报告期内行业整体发展状况、行业政策变化情况及其对公司未来生产经营的影响 1、行业发展概况 公司的主营业务为视频安防芯片的研发及销售，根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》，公司属于 “新一代信息技术产业”之“新兴软件和新型信息技术服务”之“新型信息技术服务”之“集成电路设计”行业，是国家 重点发展的战略性新兴产业之一。 （1）集成电路行业概况 集成电路行业的发展与下游应用的发展密不可分。21世纪以来，随着计算机、液晶电视、手机、平板电脑等消费电子 渗透率饱和，行业增长逐步放缓；但近年来随着 AI、大数据、云计算、物联网等新兴应用领域的快速崛起，全球集成电路 行业逐渐恢复增长。 随着中国经济的快速发展，中国已成为全球最大的集成电路消费市场，以及全球最具活力和发展前景的市场之一。近 年来，随着消费电子、移动互联网、汽车电子、工业控制、医疗电子等市场需求的不断提升，以及国家支持政策的不断推 出，中国集成电路行业发展快速。 集成电路行业在历史发展过程中受到行业法规和产业政策等因素的影响，存在一定的周期性。2023年，集成电路行业 受通胀水平、及消费需求疲软等因素影响，整体呈现低迷状态，产业链供大于求，行业内企业普遍面临盈利能力下滑的压 力。根据世界半导体贸易统计协会（WSTS）统计数据，2023年全球半导体行业销售额总计 5,268亿美元，较 2022年下降 8.2%。 而随着集成电路行业的新兴动力以及数字化的快速发展带动终端需求温和复苏，去库存持续进行，芯片价格有所修复， 集成电路产业总体市场趋于复苏。2023年第四季度，全球半导体销售额为1,460亿美元，同比增长11.6%，环比增长8.4%， 已呈现复苏趋势。据WSTS预计，2024年全球集成电路行业将实现同比增长。 （2）视频安防芯片行业概况 经过多年的发展和迭代，摄像机已形成了成熟稳定的架构。典型的摄像机主要由镜头、图像传感器、视频安防芯片、 PHY、存储器、电源芯片等组成。其中，镜头对光线进行聚焦，将光线聚集在图像传感器上，图像传感器将光信号转换为电 信号，视频安防芯片则对信号进行处理和压缩，视频安防芯片决定了图像信号的质量和传递效率。传统安防只能依靠云端 的智能处理和分析，对数据传输、云端运算存储都造成了较大压力，同时实时性得不到保障。目前，AI技术作为全新的技 术变革要素进入成像产业领域。移动智能设备和 IoT设备中，对于图像的处理和计算在“查看”功能之外更要实现“分析” 功能。因此，图像硬件厂商更多地在硬件系统中加入支持AI算法特别是深度学习的软件集成，更多的视频安防芯片开始搭 载AI运算功能，以对图像信号进行深度智能化分析处理，同时有助于降低安防系统带宽、存储成本。目前，摄像机被广泛 应用于智能安防、视频对讲、智能车载等领域。针对不同的应用场景，摄像机的结构和使用的视频安防芯片亦有所不同。 未来，高清视频在各个领域的应用将越来越广，形成海量复杂的视频数据，从而带动 AI技术、ISP技术、视频编解码技术 等逐步迭代和更新，并进一步推动摄像机及视频安防芯片的升级。 2、行业未来发展趋势 （1）视频安防芯片的新兴应用场景不断拓展 中国视频安防芯片市场需求全球领先，To B和To C端的应用场景广阔，近年来市场呈爆发态势。随着AI场景化持续 落地，单摄技术已无法满足兼顾细节分析以及多目标轨迹关联等各类智能需求，由场景定义的多摄像头技术将成为趋势。 多摄像头技术可兼顾不同视角、不同参数、不同功能的需求，在边缘节点端聚合多种专为复杂场景设计的深度学习算法， 形成多场景数据融合分析能力。技术的升级将使处理海量视频数据更加高效，对行业产生变革性的影响，推动下游多种新 兴应用场景的滋生和发展。 在“平安城市”、“智慧城市”和“平安乡村”等政策的推动下，公安、交通、金融、政府和企业大力配合实施安防 工程，城市安防市场持续更新迭代。2015年后政府安防计划工作重点从城市中心区域向下沉区域渗透，包括一二线城市未 覆盖区域以及三四线城市县级地区，乡镇和农村的安防市场从无到有释放出大量空间。而海外市场方面，安防行业仍然存 在强劲的增长动能，“出海”成为众多安防厂商的新趋势。视频安防在保障社会稳定和公共财产安全的刚需下将成为安防 行业的主要产品。除了传统的专业安防市场，视频安防芯片在民用领域的应用也在持续丰富。在工业方面，人口“负增长” 叠加“老龄化”背景下，工业生产人工成本高涨，工业智能化转型市场空间潜力跃增；在农业领域，降本提效需求协同技 术进步共同驱动智慧农业规模增长，设备厂商已提出智慧农业解决方案，通过视频AI及物联网技术落地种养场景，节约人 力成本，实现精细化管理；在煤炭领域，安全生产问题偕同政策指引、IT技术进步，共同驱动智能矿山需求增长。 此外，下游伴随视频安防智能化及其特征提取、内容理解方面的优势，涌现出视频会议、车载摄像等一系列新兴消费 类应用市场。视频会议在外部环境变化的影响下广泛地被各类用户使用，视频会议产品迎来爆发式增长，发展前景乐观； 车载摄像方面，在ADAS和、自动驾驶、智能座舱等快速发展的趋势下，车载摄像头的使用数量大幅提升，对芯片的图像处 理能力、视频处理能力以及可靠性等升级需求大幅提升。同时，多项针对汽车前装产品的国标和要求的出台亦驱动车载摄 像头加速放量。未来，一方面传统的安防市场的设备渗透率依然存在提升空间，同时伴随存量市场设备的高清化、智能化 迭代更新，视频安防芯片增长可期；另一方面新兴的消费类应用市场需求日益旺盛，在视频会议、车载摄像等市场快速增 长的驱动下，上游视频安防芯片市场规模将同步增长。 （2）视频技术和应用向智能化发展 视觉感知在学习、生产和各种知识传承中占据了主要作用。近年来视频技术在不断地发展，消费者越来越重视视觉体 验，对清晰度的要求逐步提高，分辨率从576i提升至目前的4K，正在向8K演进。视频安防芯片作为视频技术的核心元器 件在中国的发展伴随视频行业的技术变革经历了多段时期，从最早的模拟化演变至网络化，至目前的高清化，未来视频安 防芯片将进一步向智能化迈进。 在智能化的趋势下，AI赋能各行各业，视频安防芯片与 AI技术相结合，从而可以更加高效地处理大量非结构化的数 据，使芯片对视频内容的理解更加透彻，实现视频的结构化处理，具备图像检测、人脸识别、车载影像、场景识别等功能， 从而帮助传统视频安防实现从“看得清”到“看得懂”、“看得快”，实现从“事后查找”到“事前预防决策”、“事中 报警”的智能化。 当前多模态时代已开启，多家科技巨头纷纷推出多模态大模型，为视频安防行业带来全新的发展方向，未来包含大模 型推理功能的边缘侧视觉终端将大量应用。目前多模态大模型以文本-视觉领域为主，实现了视觉对话、视觉解释、AI生 成图像等突破。未来多模态模型或将逐步接入音频、视频等模态形式，进一步丰富数据类型。未来，将声音与视觉、文字 等模态相结合，辅助进行人脸识别，可得到更全面、更准确的特征表示，并减少单个模态的不确定性，能够提升人机交互 的精确度与效率，使安防更为智能化，在安防领域将广泛运用于智能安防、安防机器人等领域。 3、行业政策情况 我国近年来持续出台的行业政策进一步明确了集成电路行业在国民经济中的战略地位，各项政策的落实给予了集成电 路行业财政、税收、资金、技术人才等多方面的优惠与支持，鼓励行业的发展，为公司主营业务的发展提供了持续利好的 政策环境。 我国的集成电路行业相较美国、日本、韩国等国起步较晚，在产业规模与技术水平方面与全球领先水平仍存在一定差 距，大量领域的芯片仍无法实现进口替代，产业长期依赖进口，在生产链环节中处于行业链下游。近年来，我国高度重视 高科技行业发展状况，经济发展重心由传统制造业逐渐转向高科技行业。作为高科技行业的核心之一，集成电路行业的战 略地位不断上升。近年来，我国从战略层面出发，各部委制订了一系列优惠与扶持政策，推动我国集成电路行业的部分细 分领域达到全球领先水平。 公司在集成电路设计行业持续研发创新，我国政府出台的法规政策与公司的持续研发投入对公司经营发展起到正向促 进作用，公司经营状况持续向好。 （二）报告期内主流技术水平、市场需求变化对公司的影响 1、行业技术水平发展情况 （1）图像处理质量能力提升 图像处理主要包括图像去噪、图像增强、自动曝光控制、自动增益控制、自动色彩校正、祛除坏点等功能。当前视频 安防芯片受到供给与需求的双层驱动。一方面，图像处理作为视频领域最为核心的技术之一，行业内主要竞争者均持续投 入大量研发资金进行技术的迭代更新；另一方面，终端产品所支持的图像画质逐步提升，致使片源图像质量需要同步提升 以适配终端产品的需求，最终传导至视频安防芯片，对其图像处理质量及能力提出更高要求。 （2）AI技术高速升级 在深度学习的推动下,人工智能成为重要的科技创新方向，以计算机视觉、自然语言处理等为代表的 AI技术加速对下 游传统行业进行改造。大模型将重新赋能安防行业，实现多源感知、多模分析、多维交互和全面保护。在强大算力下运行 AI算法，运用海量数据，使得行业边界逐渐模糊，需求也从安全转变为降本增效，传统安防逐步扩大范围，转向智慧物联 大行业。当前，人工智能的功能越来越贴近社会中的主流需求，智能分析整合、人脸识别、大数据分析等智能视频技术蓬 勃发展，越来越多地被应用于实地场景，如在智能安防、视频对讲、智能车载等领域中得到普及推广。目前，结合AI技术 的视频安防芯片在技术上已突破填充率低、分辨率低和信号干扰严重的难题， AI技术升级可极大程度上帮助视频安防芯 片提升视频信息处理效率能力、加快各模块之间的传输速度等。 人工智能产品迭代发展亟需AI底层技术的支持，AI底层技术包括AI计算芯片、开源深度学习框架/平台、AI基础理论机器相关模型算法等。当前视频安防行业需求一直呈现碎片化、场景化、个性化特征，AI底层技术对硬件的行业发展形 成了底层制约，因此各大厂商持续推出AI开放平台，在模型数量、用户基础、软硬件结合、方案落地等方面持续迭代，帮 助客户开发自己行业的智能算法，国外大型科技企业也正在为 AI基础架构设置生态门槛。因此在该大环境下，具备 AI底 层技术的公司方可更顺利地研发核心技术、掌握发展主动权。 (3）视频压缩能力加强 在大多数系统中，视频采集处理与视频存储二者分布在物理分离的系统中，信息传输成本较高。压缩视频具有节省传 输带宽、储存更多内容等优势，是各类终端视频产品的必备功能。当前市场正在由高清化向超清化逐步迈进，对分辨率、 色彩空间、帧率、色彩编码的要求不断提高，同时不同格式码流的需求也成为标准配置。更高的图像显示性能指标要求高 清视频安防芯片具备更好的视频压缩能力，同时，配套的编解码能力也需同步提升从而达到最佳的显示图像效果。 2、公司技术水平发展情况 （1）持续提升图像信号处理性能 图像信号处理的过程可分为自动曝光、自动白平衡、自动聚焦、降噪处理和图像增强等多个环节，各环节的处理能力 将共同决定图像的质量。公司积累了丰富的图像信号处理相关技术，包含宽动态、除雾霾、空间降噪、时间降噪、感测器 坏点补偿、镜头补偿、细节强化、解马赛克、影像色彩还原、快速对焦等功能。公司产品可支持4K120fps/8K30fps的图像 处理吞吐量；支持超高感亮度的图像传感器，通过 3DNR、2DNR的改良以提升低至 0.001lux低照环境的全彩夜拍能力；捕 捉 120dB以上的高动态范围，提升在夜间和高反差逆光环境有效侦测性能；实现更有效的 RGB_IR色彩还原并实现 RGB_IR sensor的高动态范围；结合相位与对比式对焦，在夜拍中实现更快速与精确的对焦侦测。 面对行业日新月异的发展需求，为了进一步提升图像处理的能力，公司在图像信号处理领域将继续大力投入研发力量， 开发支持 8K60fps处理能力的图像信号处理器，升级图像信号处理的吞吐能力。同时，公司将进一步提升图像信号处理器 在暗光环境下的图像处理能力，升级多图像拼接、红外图像融合、3D深度处理等图像信号处理技术。 （2）持续布局AI技术 智能化是视频安防领域的未来发展趋势之一。公司顺应行业技术趋势，持续加码人工智能领域的产品研发，公司的通 用型AI处理器IP，从处理器指令集、硬件IP到编译器、软件工具链以及部分常用人工智能算法，全部实现自研，并已实 现大规模量产，并应用于公司智能安防、视频对讲、智能车载等芯片中。目前公司的 AI处理器 IP研发已迭代至第三代， 其处理能力、算法兼容性、能效比均不断迭代和提升。公司的第三代AI处理器IP具有以下特征：1）可缩放的架构，支持 0.2T到32T的算力配置；2）能效比达 0.2W/T；3）通过指令集的更新，对最新的AI算法进一步加速和支持，提供更强算 法适配性；4）通过软件编译器优化，使芯片运算资源的使用更加有效，DDR内存带宽的占用更加节省，调试手段也更加丰 富高效。 公司现为视频安防芯片领域少有的具备 IP的底层技术芯片设计能力的公司，已在各产品线逐步搭载 AI算力。智能安 防芯片方面，公司通过嵌入自研AI处理器，使IPC SoC具备结构化处理数据、智能计算分析和图像识别等功能，能够提升 感知精度、感测速度、减小传输过程中的噪音影响、降低传输和存储成本，能够根据客户不同的应用场景，提供不同级别 的神经网络运算能力，助力客户构建先进的智能安防产品；智能车载芯片方面，公司逐步在车载芯片中加入AI功能，采用 自研AI处理器，可供开发盲区检测、疲劳检测、车道偏离、碰撞预警、标识牌识别、前车启动提醒等功能算法，为客户提 供智能化的算法应用平台；视频对讲芯片方面，公司通过AI技术将手势识别、表情识别等多模态交互功能加入其中，为客 户提供与设备更灵活自如的交互功能。 （3）提升芯片编解码效率 由于视频图像信号通常较大，因此需要视频安防芯片对其进行编解码，即对视频信号进行编码压缩或解码释放，以便 于数据进行传输和存储。在通信传输水平一定的情况下，芯片的编解码效率越高，视频传输速率越高，需要使用的存储空 间越小。公司在编解码技术上进行了大量的研发布局，公司自研的视频编解码器已升级至第五代，支持 H.264、H.265、 AV1等多种视频编码协议，编码规格达每秒 4K120fps。公司通过自研码率控制算法，可根据客户的需求，做到图像质量和 压缩率的有效平衡，完成客户在不同场景下的视频编解码需求。在高清视频普及的推动下，编解码技术的要求越来越高， 公司未来将持续升级编解码技术，将继续开发支持 8K60fps的视频编解码 IP。同时，公司进一步将 AI技术用于视频编解 码，通过识别高价值区域和低价值区域，将码流和带宽向高价值区域倾斜，进一步提升编解码效率和实际视频体验。 3、市场需求变化 随着人工智能、5G、物联网等终端应用趋势的不断演进，下游市场产品技术提升，客户对产品的需求愈加旺盛，下游 应用领域的繁荣也推动了上游半导体与集成电路设计市场的稳步发展。未来，伴随传统的终端应用在产品变革的背景下需 求量持续增加，新兴的消费类应用市场需求日益旺盛，人工智能、5G、视频会议等终端市场快速崛起等有利因素，视频安 防芯片行业需求将持续高速增长，将为公司提供广阔的增长空间。 （三）报告期内行业竞争情况和公司综合优劣势 公司在行业内主要竞争对手包括境外知名厂商及境内头部厂商。境外厂商中主要竞争对手包括安霸、联咏科技等；境 内厂商主要包括华为海思、富瀚微、北京君正、寒武纪、瑞芯微、国科微等。 首先，公司已积累较强的研发实力，形成丰富的技术成果，包括但不限于拥有大量核心IP资源、先进的SoC芯片设计 流程、自研全套AI技术等，公司核心技术处于市场领先地位。未来，公司将依靠自己的核心技术优势继续扩大市场的领先 地位。其次，公司产品横跨智能安防、视频对讲、智能车载等多个细分领域，在新兴AI领域也有布局完整的产品线，为国 内产品线最丰富、业务布局最完善的厂商之一。公司将时刻把握市场动态并不断精进技术，保障自身产品可以更加高效地 进行迭代更新，紧跟行业前沿技术与最新的市场需求。再者，公司凭借优质的客户服务、丰富的产品布局、强劲的技术实 力和突出的性价比优势，在境内外积累了丰富的客户资源，未来，公司将持续致力于服务龙头企业，并随着自身产品的精 益求精及与头部企业的深入合作，为新产品、新合作奠定基础。基于此，以出货量口径计算，公司在细分领域处于行业领 先地位。 随着未来公司业务范围的快速扩张以及产品应用领域的不断拓展，公司目前的高端人才储备仍然不足，需进一步引入 具备扎实技术功底和丰富行业经验的高端专业人才队伍；公司业已推出大规模量产SSC369G、SSR950G等对标市场高端产品 的高端系列产品，未来公司将紧跟行业前沿与最新市场需求，持续依靠自身的核心技术优势，不断完善公司在智能安防市 场的布局。 二、报告期内公司从事的主要业务 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“集成电路业务”的披露要求 （一）主营业务情况 公司为全球领先视频安防芯片设计企业，主营业务为视频安防芯片的研发及销售，产品主要应用于智能安防、视频对讲、 智能车载等领域。 公司在芯片设计全流程具有丰富经验，可支撑大型先进工艺下的 SoC设计。公司自研全套 AI技术，包含 AI处理器指令 集、AI处理器 IP及其编译器、仿真器等全套 AI处理器工具链。公司拥有大量核心 IP资源，包含图像 IP、视频 IP、高速模 拟 IP和音频 IP等。 公司在视频安防领域持续研发创新，在图像信号处理、音视频编解码、显示处理等领域具有领先优势，并积极投入 AI 等新领域的芯片研发。公司拥有 ISP技术、AI处理器技术、多模视频编码技术、高速高精度模拟电路技术、先进制程 SoC芯 片设计技术等多项核心技术，以出货量口径计算，公司在细分领域均处于行业领先地位。公司凭借领先的技术水平、完善 的产品线布局、突出的产品质量、良好的技术服务，积累了丰富的客户资源，在市场上建立了良好的口碑，并形成了领先 的行业地位。 公司在全球范围内积累了丰富的终端客户资源，智能安防芯片大规模应用于行业领先的安防品牌的终端产品中，视频对 讲芯片方案覆盖了多家全球主流视频对讲企业，智能车载芯片进入了多家知名的车载视觉厂商的供应链体系。 （二）主要产品情况 公司产品主要应用于智能安防、智能车载、视频对讲等领域，各类产品型号及具体终端应用场景情况如下：
品线，为公司创造新的增长点。 （三）主要经营模式 1、经营模式 公司采用国际集成电路设计企业通行的 Fabless经营模式。在该模式下，公司仅负责集成电路研发、销售和质量把控 等环节，将晶圆制造、封装、测试等生产工作全部委托第三方代工厂进行。 2、研发模式 在以 Fabless为主的经营模式下，产品的设计及研发环节是公司经营活动的核心。公司紧跟市场现时或潜在需求，以 市场为导向，选择合适的技术落地点，通过整体战略规划，将市场需求和技术演进共同转化为研发实践，持续对现有技术 进行更新迭代，在概念实现、技术演进和产品落地的持续过程中，不断形成公司新的技术积累。 3、采购与生产模式 在 Fabless为主的经营模式下，公司主要负责芯片的研发、销售和质控，将晶圆制造、封装、测试等环节外包予代工 厂。公司完成芯片设计后，将自主研发的集成电路版图交予晶圆代工厂，向晶圆代工厂下达晶圆加工订单，由晶圆代工厂 根据设计版图生产定制晶圆，而后交由封装与测试服务商进行芯片的封装测试后完成生产。 4、销售模式 按照集成电路行业惯例以及公司自身特点，公司采用经销和直销相结合的销售模式进行芯片销售。通过“经销为主、 直销为辅”的模式可使公司更专注于产品的研发设计，提高产业链各环节效率，发挥公司的优势。 三、核心竞争力分析 （一）领先的核心技术 随着国家政策的支持与引导、全球半导体产业链向中国的转移，中国集成电路产业迎来了前所未有的发展机遇。星宸 科技一直专注于集成电路设计领域，在厦门、上海、深圳设立了研发团队，现已积累较强的研发实力，形成了丰富的技术 成果，核心技术处于行业领先地位。 公司拥有大量核心 IP资源，包含图像 IP、视频 IP、高速模拟 IP和音频 IP等。另外，公司拥有先进的 SoC芯片设计流 程，支撑大型先进工艺的 SoC芯片设计。在保障芯片品质的前提下，公司能够快速集成 IP，完成芯片设计流程，并成功流 片。同时，公司可根据客户的性能要求制定 IP组合，实现芯片+算法利用效率最大化。公司核心技术人员在集成电路行业 的从业时间均超过十年，SoC芯片设计经验丰富，人员配置完整。 近年来，公司积极研发 AI相关技术，跟进 AI最新发展动态，大力布局 AI领域，为下一阶段的智能化时代做好准备。 公司自研全套 AI技术，包含 AI处理器指令集、AI处理器 IP及其编译器、仿真器等全套 AI处理器工具链。目前公司加速了 创新成果的转化，2020年公司搭载自研 AI处理器的芯片实现大规模量产，在传统视频安防芯片技术逐渐完善的基础上逐步 加入了 AI技术，搭载了 AI算力，可实现计算机视觉、智能语音等多种功能。公司 AI技术在视频安防芯片行业具有先发优 势，公司集成自研 AI处理器的 SoC现已迭代三代，未来将更广泛地在公司产品进行 AI运用、更新 AI技术。公司现已成为 视频安防芯片领域少有的具备指令集、IP、编译器等 AI底层技术芯片设计能力的公司。通过在智能安防、视频对讲、智能 车载等多种不同行业客户的应用，公司积累了多种行业领域所需的音视频处理算法库，能在不同行业的不同应用场景提供 快速和高成功率的视频、音频识别和检测。 未来，公司将依靠自己的核心技术优势继续扩大在视频安防芯片市场的领先地位，随着智能化趋势的加快，市场份额 有望继续提升。 （二）完善的产品线布局 公司主营业务所处的视频安防芯片行业最初的主要下游应用为传统安防和传统车载摄像等。在人工智能的加持下，行 业下游应用变得更加智能化，衍生出了智能安防、视频对讲、智能车载等新兴应用场景。公司在创立之初就敏锐地发现了 行业中的各细分领域发展契机，基于视频安防芯片的核心技术，研发多类应用于不同下游领域的产品，具有全产品线的供 应能力。公司产品线横跨智能安防、视频对讲、智能车载等多个细分领域，在新兴的 AI领域也有布局完整的产品线，为国 内产品线最丰富、业务布局最完善的厂商之一。 此外，公司凭借其核心团队多年深耕市场的经验，时刻把握市场动向并不断精进技术，逐步形成了以硬件芯片、软件 算法相结合，底层 IP等技术做支撑，上层的芯片设计能力为核心的矩阵式的产品体系，保障了自身产品可以更加高效地进 行迭代更新，紧跟行业前沿技术与最新的市场需求。 （三）丰富的一线客户资源 公司凭借着可靠的产品质量以及优质的客户服务，在国内外积累了良好的品牌口碑以及优质的客户资源，在各细分市场 中均与终端行业龙头企业达成了合作，占据着较高的市场份额。公司智能安防芯片大规模应用于行业领先的安防品牌的终 端产品中，视频对讲芯片方案覆盖了多家全球主流视频对讲企业，智能车载芯片进入了多家知名的车载视觉厂商的供应链 体系。 与此同时，公司也具有全球战略格局，在创立初期就布局了全球市场，并凭借其丰富的产品布局、强劲的技术实力和 突出的性价比优势，在境外积累了丰富的客户资源，目前，公司已与海外知名厂商开展业务合作，并随着自身产品的精益 求精及与头部厂商合作的逐步深入，有望进一步扩大公司在境外的市场份额。 未来，公司将持续致力于服务龙头企业，继续渗透海外市场，力争与各细分市场的核心厂商发展成为战略合作的关系， 利用现有的一线客户资源积累为新产品、新合作的推广奠定坚实的基础。 （四）卓越的客户服务理念 公司成立以来一直秉承“品质冠群、服务领先、持续创新、长期伙伴”的发展理念，除了核心技术优势外，卓越的客 户服务能力同样是公司保持行业竞争力的关键因素。一方面，公司各产品线的负责人都有着深厚的行业经验，对市场需求 趋势和技术革新方向的变化有着敏锐的洞察力，可以较早地洞悉市场动向，提前布局满足市场需求的产品，取得先机。另 一方面，公司可根据下游顾客的不同需求，提供差异化的服务，与客户保持长期且密切的一对一合作伙伴关系，在使客户 满意的同时实现芯片+算法利用效率的最大化。此外，公司建立了专业的客户服务团队，与客户高效、实时对接，能够及时 为下游顾客解决问题，进一步提升了产品性价比与公司在行业内的声誉，将有利于后期公司产品和合作的拓展，从而扩大 影响力并进一步提高市场份额。 四、主营业务分析 1、概述 公司为全球领先的视频安防芯片企业，主营业务为视频安防芯片的研发及销售，产品主要应用于智能安防、视频对 讲、智能车载等领域。2022年以来，全球消费电子市场需求景气度下滑，行业下游客户普遍调整未来业务预期并采取更为 谨慎的生产及采购策略。报告期内，公司实现营业收入202,042.61万元，较2022年度下降14.66%，主要原因系客户需求 受行业变化等多重因素影响而有所下降。公司归属于母公司股东的净利润为20,471.35万元，较2022年度下降63.72%， 净利润下滑幅度大于收入幅度，主要原因系：①受市场竞争导致的主营业务产品售价降低的影响，公司营业毛利率有所下 滑；②为应对不断变化的市场环境，巩固公司领先的技术实力及行业领导地位，公司高度重视产品研发及相关投入，研发 费用金额保持较高水平，而对应期间营业收入受需求影响出现下滑，导致公司期间费用率有所上涨。2023年度，公司扣除 非经常性损益后归属于母公司股东的净利润为18,018.52万元，较2022年度下降59.38%，下降幅度与归属于母公司股东 的净利润接近。 报告期内，公司在视频安防领域持续研发创新，在图像信号处理、音视频编解码、显示处理等领域具有领先优势，并积 极投入 AI等新领域的芯片研发。公司紧跟市场需求，及时对现有产品及技术进行升级换代，加快新产品导入和新市场机会 的开拓，以巩固公司的行业领先地位，并提升公司的综合竞争力。 2、收入与成本 （1） 营业收入构成 营业收入整体情况 单位：元
单位：元
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入 ?是 □否
□适用 ?不适用 （4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 ?不适用 （5） 营业成本构成 行业分类 单位：元
不适用 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“集成电路业务”的披露要求 产品的产销情况 单位：元
单位：元
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