[年报]嘉和美康(688246):嘉和美康2023年年度报告（更新版）
原标题:嘉和美康:嘉和美康2023年年度报告（更新版） 嘉和美康（北京）科技股份有限公司 2023年年度报告 重要提示 一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、 公司上市时未盈利且尚未实现盈利 □是 √否 三、 重大风险提示 公司已在本报告中详细描述了可能存在的相关风险，敬请查阅本报告“第三节管理层讨论与分析” 之“四、风险因素”中的内容。 四、 公司全体董事出席董事会会议。 五、 大华会计师事务所（特殊普通合伙）为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。 六、 公司负责人夏军、主管会计工作负责人任勇及会计机构负责人（会计主管人员）刘颖声明：保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 七、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 经大华会计师事务所（特殊普通合伙）审计，公司2023年归属于母公司所有者的净利润为42,497,439.19元，截至2023年12月31日，合并口径未分配利润为-84,417,293.52元，母公司单体未分配利润为25,831,719.15元。鉴于公司合并口径尚存在未弥补亏损，且公司拟对已回购股份变更用途进行注销并减少注册资本, 用其他方式提升每股收益水平，因此 2023年度只提取法定盈余公积金，不提取任意公积金，也不进行利润分配。 八、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用 √不适用 九、 前瞻性陈述的风险声明 √适用 □不适用 本报告所涉及未来计划、发展战略等前瞻性陈述，因存在不确定因素，不构成公司对投资者的实质承诺，敬请投资者注意投资风险。 十、 是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 否 十一、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况 否 十二、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露年度报告的真实性、准确性和完整性 否 十三、 其他 □适用 √不适用 目录 第一节 释义 ..................................................................................................................................... 4 第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................................................................. 6 第三节 管理层讨论与分析 ........................................................................................................... 11 第四节 公司治理 ........................................................................................................................... 58 第五节 环境、社会责任和其他公司治理 ................................................................................... 76 第六节 重要事项 ........................................................................................................................... 82 第七节 股份变动及股东情况 ..................................................................................................... 102 第八节 优先股相关情况 ............................................................................................................. 112 第九节 债券相关情况 ................................................................................................................. 113 第十节 财务报告 ......................................................................................................................... 113
第一节 释义 一、 释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：
第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司基本情况
二、联系人和联系方式
三、信息披露及备置地点
四、公司股票/存托凭证简况 (一) 公司股票简况 √适用 □不适用
(二) 公司存托凭证简况 □适用 √不适用 五、其他相关资料
六、近三年主要会计数据和财务指标 (一) 主要会计数据 单位：元 币种：人民币
(二) 主要财务指标
报告期末公司前三年主要会计数据和财务指标的说明 √适用 □不适用 1. 报告期，公司继续深耕主业，总体经营情况平稳。受客观特殊情况对医院招采业务节奏的影响，全年收入同比下滑3.04%。 2. 报告期内，公司进一步拓展业务纵深，同时加大销售推广力度，其中：增设专科产品销售团队导致销售费用同比增加；参与安德医智重整期间聘请专业第三方机构提供相关咨询及法律服务，造成管理费用有所增加。收入减少及销售费用、管理费用增加，导致归属于上市公司股东的净利润、归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润、基本每股收益、稀释每股收益、扣除非经常性损益后的基本每股收益均有较大幅度的减少。 3. 报告期，公司研发投入占营业收入的比例增加了8.01个百分点，主要包含三个原因：（1）公司加快募投项目研发节奏，尽快完善产品布局，增强竞争优势；（2）报告期，国内外人工智能技术飞速发展，公司也在此领域加大投入，开发公司自己的大模型，同时探索与公司现有专业领域模型融合的可行性，利用新技术对公司现有AI产品进行改进；（3）现有产品成熟度提升，需要研发人员支持项目实施交付的情况减少，研发人员可将更多的时间用于研发工作。 4. 经营活动产生的现金流量净额较上年同期增加了116,115,977.11元，经营现金流尽管仍然为负，但情况较上年度有了一定程度好转，主要原因为：（1）公司加大销售回款力度；（2）2022年回款速度受疫情影响较大。 七、境内外会计准则下会计数据差异 (一) 同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况 □适用 √不适用 (二) 同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况 □适用 √不适用 (三) 境内外会计准则差异的说明： □适用 √不适用 八、2023年分季度主要财务数据 单位：元 币种：人民币
季度数据与已披露定期报告数据差异说明 □适用 √不适用 九、非经常性损益项目和金额 √适用 □不适用 单位:元 币种:人民币
对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为的非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。 □适用 √不适用 十、采用公允价值计量的项目 √适用 □不适用 单位：元 币种：人民币
十一、非企业会计准则业绩指标说明 □适用 √不适用 十二、因国家秘密、商业秘密等原因的信息暂缓、豁免情况说明 □适用 √不适用 第三节 管理层讨论与分析 一、经营情况讨论与分析 (一) 主要经营情况 1.经营业绩 报告期，公司继续深耕主业，不断拓展业务纵深，围绕以临床为重心的产品战略布局，加大产品和技术研发力度，总体经营情况平稳。但是，受2023年客观特殊情况对医院招采业务节奏的影响，报告期内公司新增订单同比微下滑，全年收入小幅下滑。公司报告期实现营业收入69,517.53万元，同比减少3.04%，实现归属于上市公司股东的净利润4,249.74万元，归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润3,566.69万元，分别较上年下降37.53%和33.74%。 2023年，公司加大在销售方面的投入，针对新产品以临床专科及智能应用为重心的特点，增设了专科产品销售团队，同时进一步提升销售团队专业素质，开拓更为适合的销售模式，并取得了一定效果。此外，为提升临床专科电子病历在智能化方面的竞争实力，报告期内公司成功参与了以影像AI为主营业务的北京安德医智科技有限公司破产重整，期间聘请专业第三方机构提供相关咨询及法律服务，造成管理费用有所增加。收入减少，管理费用、销售费用增加，是公司2023年利润水平较去年同期下降的主要原因。 2.研发创新情况 报告期公司继续加大研发投入，同时对在研项目及研发团队进行优化，重点关注医疗人工智能技术研究、电子病历智能化、专科化方向。报告期末从事研发工作人员总计705人，较2022年末增长2.6%。本期研发投入达22,742.83万元，同比增加28.38%；其中资本化研发支出8,250.26万元，费用化研发支出14,492.58万元。研发投入增长幅度较大的原因主要在于：其一，公司加快募投项目研发节奏，尽快完善产品布局，增强竞争优势；其二，报告期，国内外人工智能技术飞速发展，公司也在此领域加大投入，开发嘉和医疗大模型，探索利用大模型对公司现有AI产品进行增强提升。 报告期内，公司新申请发明专利40项，主要集中于医疗数据利用及人工智能领域；获得发明专利授权17项，获得软件著作权113项。截止报告期末，公司累计拥有已授权发明专利45项，已授权实用新型专利6项，已授权外观设计专利14项，软件著作权903 件。报告期内，公司新增“医疗设备数据实时传输和存储技术”及“医疗大数据湖仓一体化技术”等2项核心技术，至报告期末，公司拥有主要核心技术共30项，形成了基于传统软件技术与新一代信息技术充分融合、具有自主知识产权的医疗信息化核心技术与产品体系。 报告期，公司还参与了“多源异构医疗数据汇聚及知识融合关键技术研究”、“数字孪生技术心房纤颤风险预警模型建立及评价研究”等国家或省级重点研发计划，并参与编制发布了《T/SSXT001-2023大数据产品评估规范》、《T/SSXT002一2023大数据企业评估规范》、《重症监护病房建设与设备配置标准》、《麻醉科建设与设备配置标准》等团体标准。 (二) 报告期公司重点工作进展情况 外部环境波动之时，公司更加注重练好内功：加强重点产品及新技术的研发，加快产品体系完善；改进实施交付管理，进一步提升毛利空间；组建专科产品销售团队，提升专科电子病历及专科科研产品的市场认知度。2023年，国家层面发布了数十项医疗健康领域的相关政策和文件，其中围绕紧密型城市医疗集团建设、国家三级公立医院绩效考核、医疗质量安全改进、临床专科能力提升等领域的信息化建设给予了重点关注与指引，公司在相应领域内进行了产品升级及完善，为客户提供更为高效的解决方案。 （1）电子病历产品功能不断加强，专科电子病历研发进展突出 电子病历系统作为智慧医院建设智慧临床的核心，市场需求稳健。报告期内，公司电子病历平台软件销售稳定，收入20,788.90万元，同比基本持平。电子病历评级是智慧医院建设评级中的核心内容，公司在电子病历评级方面积累了丰富经验，通过电子病历高级别评审的用户数量更是名列前茅。截至报告期末，公司已累计助力31家医疗机构通过电子病历五级及以上认证，数量和规格处于行业领先地位。 报告期，公司继续对全院级综合电子病历产品进行智能化改造，结合电子病历应用高级别评级要求、三级公立医院绩效考核要求，在病历质控、诊疗过程辅助和临床科研一体化等方面融入人工智能技术的应用，进一步提升智能化程度，继续强化核心技术优势。专科电子病历方向，报告期着重加强急危重症专科领域内的研发投入，关注智能临床专科诊疗路径的探索及专病科研一体化。 专科电子病历领域，2023年公司继续对急诊急救平台进行升级，推出嘉和急诊急救一体化大平台。该平台以患者为中心，为医护工作者提供覆盖五大急救专科中心、各诊疗场景的急诊急救跟踪和管理支持，并通过大数据及物联网技术，对临床信息进行闭环处理，实现患者临床数据的全面整合及深层次应用。急诊急救大平台涵盖院前急救信息平台、急诊临床信息管理系统和专病中心信息平台三大功能，助力医院打造多维立体、全流程覆盖、无缝隙连接的急危重症救治和紧急医疗救援体系。至报告期末，急诊急救平台升级产品已在郑州大学第一附属医院、应急总医院、济南市儿童医院、青海省红十字医院等多家三甲医院部署上线。2023年，急诊急救平台实现收入1,838.02万元，同比增长三倍。 （2）高质量发展下的医院数据融合管理推高新一代数据中心建设需求 在公立医院高质量发展及数据资产化相关政策驱动下，对高质量医疗数据整合利用需求进一步增强。新一代数据中心作为医院全量数据汇总及治理的载体，在医疗信息数据深度治理利用及互联共享的需求下，迎来了快速发展契机。 报告期，公司数据中心产品在市场方向上，跟随紧密型医疗集团和紧密型县域医共体建设相关政策的引导，在原有满足单院区院内互联互通基础上，继续拓展城市医疗集团、县域医共体领域。利用院内集成平台和数据中心建设经验，打造高质量数据底座，并积极探索上层监管监控应用，完善总分模式下多机构互联互通和高效监管。目前已先后建设京东方、泰康等多家集团医院项目及唐河、潼南、新郑等多个县域医共体项目，得到市场和用户广泛认可。2023年，公司参与信息化建设的唐河县医共体荣获河南省“县级卫生健康信息化发展先进单位”。 在技术层面，积极探索新技术与医疗业务场景的融合，进一步优化数据中心产品的数据架构，推出自主开发的“湖仓一体化”数据中台，为医院提供数据资产“图书馆式管理”，按数据应用场景梳理医院数据资产管理维度，划分为原始数据源域、生产要素域、业务域和应用主题域四大数据域进行资产管理，让医院数据成为用得起来的“可查、可用、可分析”的资产。此外，公司新一代数据中心能够支持多模态数据、多领域交叉数据分析应用和实时数据在线分析，进一步提升了医院数据资产管理能力和数据利用的便捷性。目前该产品已在郑州市中心医院成功交付上线，助力该院信息化建设进入数字赋能阶段。 公司医院数据中心相关产品经过多年的积累和发展，产品成熟度不断提升，能够快速满足公立医院绩效考核标准、互联互通等相关国家要求，取得了良好的市场口碑。截至报告期末，已累计助力60余家医疗机构通过互联互通高级别测评。 （3）进一步完善产品布局，推出医管融合、业财联动的智慧运营产品 报告期，公司发布新产品——医院数字化运营管理平台，该平台是以公立医院高质量发展和DRG/DIP支付改革为时代背景，以支付与成本大数据为核心，通过数字化运营管理平台与电子病历深度融合，围绕“业财一体化”、“业务运营一体化”，实现对医院运营管理各个环节的规范化、流程化、智慧化和数字化应用，满足医院人、财、物、技术等核心资源的科学配置和精益管理要求，帮助公立医院在高质量发展时代实现价值和效率双提升。该平台对标《公立医院运营管理信息化功能指引》需求，覆盖业务活动、综合管理、财务、资产、人力、事项、运营管理决策、数据基础、基础管理与集成等9大类业务，以医管融合的管理思想促进“以患者为中心的临床服务信息化”和“以医院为中心的医院运营管理信息化”的深度融合，支持医院临床运营同步管理，同时支撑医院智慧管理建设和区域医疗建设有效落地，推动医学科学管理与学科建设发展。 （4）探索人工智能技术在医疗领域内的深度应用 当前，人工智能技术的快速发展为医疗体系的改革以及健康发展注入了新的活力，有利于促进医疗服务提质增效、降本增益及模式创新。医疗领域正处于注重“以人为本，以患者为中心”的服务体系创新变革时期，以“人工智能+大数据技术”为核心的医学诊疗、健康服务智能化智慧化将成为未来发展的主要趋势。 训练嘉和医疗大模型，探索多场景应用 在过去的一年中，公司在大语言模型医疗领域深度应用方面取得了显著的进展。通过结合先进的大语言模型和专业的医疗知识，完成了嘉和医疗大模型的开发与训练。嘉和医疗大模型，基于嘉和医疗知识图谱为模型提供丰富、准确、结构化的医疗知识，同时结合海量医疗书籍、百科知识、临床路径、文献指南、临床数据、医患对话等医疗领域数据，采用GPT架构，实现了从预训练到微调的医疗大语言模型全过程自有研发，总训练Token数达到140亿，最终完成医疗领域大语言模型的训练，使其具备丰富的语言知识和理解能力。 嘉和医疗大模型针对医疗行业的多个应用场景进行了深入的功能探索，并通过多轮迭代及精细微调，显著提升了模型在理解和处理医疗文本信息方面的能力。目前，嘉和医疗大模型支持智能分诊、智能预问诊、病历自动生成、疾病诊断预测、诊疗方案推荐和智能随访等近20种医疗任务，实现了诊前、诊中、诊后全诊疗过程的智能化，不仅优化了医疗资源配置，还提高了患者治疗的个性化和精准度，进一步推动医疗服务的智能化和个性化，从而提高医疗服务的效率和质量。 通过开展股权并购，提升专科电子病历智能化程度 报告期，公司参与了北京安德医智科技有限公司（以下简称“安德医智”）的破产重整，并于2024年4月完成了工商变更，成为安德医智第一大股东，持股比例22.4541%。安德医智是一家专注于医疗领域人工智能应用研发的科技企业，为临床提供医学影像辅助诊断及临床辅助诊疗解决方案,主要产品线包括神经系统疾病临床辅助诊疗决策系统、全身放射影像辅助诊断系统和超声影响辅助诊断系统。 安德医智进入重整计划执行期后，双方开始在产品层面展开业务合作，目前主要体现在急救平台产品方面。公司与安德医智在卒中中心、胸痛中心、创伤中心平台系统升级开发层面展开合作，将安德医智的影像辅助诊断产品与超声辅助诊断产品模块深度融合于急诊诊断流程，影像辅助诊断模块可以更为精准解析CT、MRI、X-ray等影像，助力快速识别骨折、内伤等创伤相关异常；精准辨识颅内出血、脑组织缺血等关键病变，高效识别卒中患者；超声辅助诊断模块有助于智能判断心脏功能、血管状态，提升胸痛诊断效率，整体帮助医生快速、准确的做出诊断决策。 上述合作和融合有利于提升公司急救平台产品的市场竞争力。 公司参与此次破产重整，可实现公司与安德医智在医疗人工智能领域的多层次合作，提高技术创新能力，有望在电子病历系统及文本智能化应用技术的优势基础之上，推出文本与影像结合的AI辅助诊断及诊疗决策系统，进一步拓展智能医学解决方案市场，有利于公司在医疗信息化新兴市场中稳固市场地位。目前，公司已在急救平台产品线上与安德医智展开合作。 （5）医学科研领域新进展 2023年，公司以国家政策为导向，以临床需求为核心，持续研究高维度、跨尺度和多模态医学大数据存储共享技术，建立医学数据驱动、人工智能赋能的一站式科研服务平台，助力专科科研水平持续向最高点看齐。 产品创新方面，在原有产线业务基础上进行全线升级，重构点-线-面-体科研业务体系，覆盖基础科研能力建设、专科专病科研能力建设、国家/区域科研能力建设等场景，形成智慧科研、智慧健康、智慧医药三大业务板块。目前，在血液肿瘤领域，支持搭建形成覆盖全国20余家顶级医疗机构约10万余例患者的真实世界研究创新联盟网络，参与公开出版发布多项标准数据集，并形成团体标准或地方标准，支撑多中心科研协同发展。在国家重大课题项目支撑方面，为科技创新2030重大专项、健康科技创新工程“揭榜挂帅”项目、青岛市研究型医院科创平台项目提供技术支撑，建设形成覆盖心血管疾病、急危重症、肿瘤、呼吸系统等在内的50余个重点专病。在中医领域，搭建形成涵盖文本、影像、语音、图片等数据格式的多模态资源中心，并在此基础上，建设中医临床科研一体化平台、专病循证影像分析平台、研究型病房管理平台等，助力国家中医药传承创新中心发展。 技术创新方面，利用自然语言理解和自然语言交互等技术，实现患者健康自诊以及诊后持续性健康管理，提升患者依从性；并接入智能语音机器人，实现患者随访任务的自动化发起和完成，达成患者全旅程数据的广泛覆盖和智能追踪。在疾病健康预警和诊疗决策方面，引入可解释的人工智能（XAI）技术，解决机器学习模型“黑匣子”问题，帮助医生更好的理解和信任AI做出的决定。在多中心数据共享方面，利用联邦学习和区块链技术，搭建可信安全数据协同计算网络，促进跨机构、跨地域数据共享应用。此外，基于大模型技术，探索在医疗场景的落地应用，如健康咨询、随访问答等多轮对话模式、科研思路挖掘、临床研究设计、统计算法纠错等科研全流程辅助。 服务模式创新及研究成果转化方面，与医疗机构紧密合作，形成医企协同的科技创新转化联盟。通过组建多学科、跨领域医学研究团队，赋能医疗机构，充分调动内外资源联动。打造以研究场景为切入点的线上线下全链条科研模式，实现从研究方案到模型生成及模型评价的全流程服务，持续提升临床研究质量及效率。构建学习型健康医疗系统（learning health system，LHS），根据不同的医学问题，建立从实践到数据（performance to data，P2D）、从数据到知识（data to knowledge， D2K）以及从知识回到实践（knowledge to performance，K2P）的循环学习周期，从而推动知识生成和转化应用。至目前，已支撑各类重大科研课题10余项，发表SCI论文20余篇，申请发明专利5项。 （6）电子病历、大数据中心两项核心业务细分市场排名第一，品牌价值进一步提升 2023年7月，IDC发布《中国电子病历系统市场份额，2022：新竞争热点》。报告显示，2022年嘉和美康继续领跑中国电子病历市场，这也是公司连续第9年取得电子病历细分市场排名第一。 2023年12月，IDC发布《中国医疗大数据解决方案市场份额，2022》。报告显示，2022年，嘉和美康在医疗大数据领域的市场份额为8.8%，荣膺桂冠。这也是嘉和美康连续4年位居中国医疗大数据市场前三甲。 报告期，公司市场地位和品牌价值进一步提升，在2023年度医疗健康信息化企业影响力评选中，入围2023年度医疗健康信息化最具影响力企业榜TOP50、2023年度集成化HIS与电子病历（HIS&EMR）最具竞争力企业榜TOP20、2023年度医疗健康信息集成平台最具竞争力企业榜TOP10、2023年度医疗健康大数据平台最具竞争力企业榜TOP10、2023年度新兴技术应用最具竞争力企业榜TOP10。 在技术成果方面，公司参与完成的科研成果“多癌种组织病理智能诊断关键技术与应用”项目荣获中国发明协会2023年度发明创业奖创新奖二等奖；公司联合石嘴山市中医医院医院完成的《中草药历史处方对比技术临床应用》在第六届智慧医疗创新大赛全国总决赛获得优胜奖；公司的“临床质量管控综合解决方案” 获得“金如意奖·数字医疗优选解决方案”优秀奖；公司参与的“基于医疗数据全生命周期的信息安全体系建设”项目获批工信部2022年网络安全技术应用试点示范项目。 二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明 (一) 主要业务、主要产品或服务情况 1. 主要业务 嘉和美康主营业务为医疗信息化软件产品研发、销售及技术服务,是国内最早从事医疗信息化软件研发与产业化的企业之一。公司深耕临床信息化领域, 在此领域内拥有长期的领先优势，目前已经形成了覆盖临床医疗、医院管理、医学科研、医患互动、医养结合、医疗支付优化等产业链环节的产品体系，致力于向医疗相关机构提供综合信息化解决方案。 公司现有主要产品包括电子病历平台、医院数据中心、智慧医疗产品、互联网医疗产品四大类别。各产品的协同应用，形成全面支撑智慧医院建设的二十余种解决方案，包括支持智慧医疗的综合临床解决方案、专科临床解决方案、数据中心解决方案、医疗质量控制、医学科研解决方案，支持智慧服务的互联网医院解决方案，以及支持智慧管理的智慧运营、智慧决策、智慧医务等解决方案。此外，公司还面向集团用户提供县域医共体、城市医疗集团及云电子病历等区域医疗解决方案。 2. 公司主要产品及服务 （1）主要业务类别 公司的主要业务类别包括自制软件销售、提供软件开发及技术服务和外购软硬件销售。
（2）主要产品及服务 ①电子病历平台 电子病历平台是公司核心软件产品，该产品在国内细分市场连续九年排名第一。 电子病历平台以临床医护人员为主要服务对象，通过对患者在院诊疗期间的临床全量信息进行结构化记录、汇集、存储、应用及质控，围绕患者诊疗周期提供管理及服务功能，提升医护人员工作效率，协助保障医疗质量与安全。公司电子病历平台分为综合电子病历系统和专科电子病历系统，前者是适用于全院级的综合产品，后者是为满足专科临床需求而开发的具有临床深度、贴近专科流程的临床应用管理系统。在电子病历基础之上,拓展出了涵盖院内院外应用聚合的智慧服务产品, 产品打通了互联网应用与院内业务系统及管理系统的数据壁垒，实现了线上线下相结合、院内外一体化管理，帮助医疗机构快速搭建面向患者的智慧就医服务体系和面向医生的移动医疗应用体系，实现就医诊疗新模式。 综合电子病历包含多个子系统：住院电子病历、住院综合业务系统、门诊电子病历、门诊综合业务系统、临床路径系统、移动医护系统、病案归档系统、多学科会诊系统、医务管理系统、DRG综合管理系统、上报业务管理系统等。具体包括：
专科电子病历包含口腔专科电子病历系统、产科电子病历系统、手术麻醉信息管理系统、重症监护信息管理系统、心电信息管理系统、急诊急救一体化平台等系列产品，具体情况如下表：
智慧聚合服务产品包含智慧服务系统、智能预问诊系统、智能分诊系统、智能随访平台等，具体情况如下：
②医院数据中心 嘉和医院集成平台、数据中心作为嘉和智慧医院建设蓝图中，最重要的智慧中枢和数据管家，依托卓然的数据处理、整合、挖掘技术，为医疗机构平衡医疗质量、工作效率、运营成本发挥了巨大的作用。为医院构建数据生态体系，实现数据共享，多业态融合，跨机构协作等医疗数据高质量应用发展奠定了坚实的基础。 嘉和医院数据中心包含医院信息集成平台、医院数据中心、数据应用三个组成部分，其中数据应用还包含智慧临床、运营管理、智慧科研等多个主题应用方向。具体情况为：
③智慧医疗解决方案 智慧医疗产品体系是以人工智能技术为核心驱动，以医院内真实诊疗数据为基础，以能够提供高度集约化、标准化数据整合、治理及服务的智能医学数据中台为支撑，形成的覆盖临床诊疗、科研支持、医务管理、患者服务等多个应用场景的智慧医疗全生态产品矩阵，能够实现“诊前-诊中-诊后”智慧医疗服务闭环，为医疗机构、科研院校、卫生主管部门等提供数字化、智能化、精细化的智慧医疗创新服务。 临床辅助决策支持系统（CDSS）、AI病历内涵质控系统、大数据科研分析平台、疾病专病库是目前智慧医疗产品体系的核心产品。
④嘉和互联网医疗产品体系 嘉和互联网医疗产品是面向患者和医生提供智慧服务的创新产品体系，产品利用移动互联网、即时通讯、实时音视频、聚合支付、病历资料聚合等技术，打通了互联网应用与院内业务系统的数据壁垒，实现了线上线下相结合、院内外一体化管理。产品采用云原生技术架构，可容器化部署、自动化运维，帮助医疗机构快速搭建面向患者的智慧就医服务体系和面向医生的移动医疗应用体系，实现互联网就医诊疗新模式。助力医疗机构快速实现“互联网+诊疗”转型。报告期内，互联网医疗产品处在商业化的早期阶段，对公司主营业务收入、毛利的贡献度较低。 (二) 主要经营模式 1.采购模式 公司主要存在两种类型的采购： （1）对于部分软件、硬件，由公司根据合同要求，实施采购并提供给客户。 （2）公司自研信息化软件产品中所需集成的软件组件或知识库系统采购。对于此类采购，公司从产品设计初期就综合考量所需集成的软件组件或知识库提供商，并与其达成长期合作。 此外，公司在项目实施阶段，会进行少量的接口技术服务和实施服务的采购。 2. 研发及生产模式 （1）自制软件产品的研发和生产流程 ① 软件开发阶段 公司根据行业研究结果、客户反馈和需求调研结果进行研发立项。立项后进行产品的需求分析、技术预研，结合公司在医疗信息化领域的技术积累，完成初步的产品设计与研发，研发过程中既有复用公司已有的核心技术，也有在新产品、新场景中引入新一代信息技术从而形成公司新的核心技术的情形。 产品初步研发完成后，一般会经过多个客户现场的磨合，根据不同客户的业务情况差异和所涉及第三方系统的差异，对初步研发完成的软件产品进行分析、调整及改进，对软件技术框架、组件、工具及微服务进行必要的修改及固化，形成可销售的正式版本软件，进行产品发布。 ② 实施交付阶段 客户购买软件产品后，实施交付团队在客户指定环境中依照合同约定进行交付，包括安装、部署、联调测试、培训、实现少量定制化需求（如有）、维护指导等工作，经客户验收通过后，完成项目交付。 （2）软件开发及技术服务的提供过程 当客户提出定制化开发或技术服务需求后，由项目经理或维护服务经理进行项目需求分析，确定服务内容后提供定制化软件开发、技术支持及维护服务。 3. 销售模式 销售模式包括直接销售模式和间接销售模式，具体为： （1）直接销售模式，指公司通过直接参加医疗机构、科研机构、院校及政府管理部门的招标和采购活动取得业务订单； （2）间接销售模式，指公司通过与第三方非医疗机构合作，承接第三方非医疗机构取得的最终用户订单的项目，并向第三方非医疗机构或最终用户交付产品或服务。 (三) 所处行业情况 1. 行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛 公司主要从事医疗信息化软件研发、推广、销售及服务业务。根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引（2012年修订）》，公司所处行业属于“I 信息传输、软件和信息技术服务业”中的“I65软件和信息技术服务业”。根据《国民经济行业分类》（GB/T 4754-2017），公司所属行业为“软件和信息技术服务业”下的“应用软件开发”（行业代码：I6513）。根据国家统计局《战略新兴产业分类（2018）》，公司主要从事的业务属于“新一代信息技术产业——新兴软件和新型信息技术服务——新兴软件开发（代码1.3.1）”中的“医疗行业软件”，属于国家重点支持的新兴战略产业。 医疗信息化是传统软件技术和新一代信息技术在医疗领域的应用，是通过计算机软硬件、互联网、大数据、人工智能等现代化甚至前沿技术手段，对医疗机构的内部管理和业务流程所产生的数据进行采集、存储、提取、处理和加工，为医疗业务提供各种质量和效率支撑的信息系统。 根据Frost&Sullivan的相关研究，医疗信息化市场主要由医院管理信息化软件（HIS）、病历系统信息化软件（EMRS）、医院信息平台软件和新一代智慧诊疗应用体系等细分市场组成，进一步可细分为医院核心管理系统、数据中心、电子病历、HIS系统、检验信息系统、新兴医疗信息化系统以及其他市场。 （1）国内医疗信息化市场的发展概述 2018年以来，在国内医疗信息化领域内，新一代信息技术激发了电子病历数据应用价值的创新发展，以大数据及AI技术的发展及海量临床电子病历数据的积累为前提，建设智慧诊疗应用体系，包含管理决策、健康管理、智慧养老、医药研发、慢病管理、诊疗决策、科研分析等多种应用场景，逐步构建服务于医生、患者的智能健康生态系统。 （2）国内医疗信息化市场的基本特点 ① 国家相关政策持续推动医疗信息化行业快速发展 医疗相关政策包括了医疗信息化政策、医疗卫生政策，两者直接推动了医疗信息化的建设和发展。 a) 分级诊疗制度和医联体建设推动医疗信息化系统加速 分级诊疗制度是打破当前国内医疗服务资源错配困境的出路之一。分级诊疗制度的落地需要多方面的支撑，除了法律政策、各医疗机构的管理协同等，医疗信息化手段将在连接和打通上下级医疗机构、实现医疗资源的二次分配和资源共享方面发挥重要作用。基于分级诊疗制度建设的医联体中，各级医疗卫生机构必须接入统一的信息平台，各机构之间的信息系统需实现互联互通，才能实现医联体的一体化管理、资源的整合共享和分工协作。 b) DRGs与医保控费的深化改革需要医疗信息化先行 疾病诊断相关组（Diagnosis Related Groups，DRG）在医院端控费扮演着重要的角色，DRG付费模式贯穿支付全流程。在诊断前和费用发生前，信息系统通过医保知识库的医保规则运算和临床路径规则的管控，能给予医生提醒和规范，预防违规数据发生。在诊疗费用发生后，信息系统可针对违规记录进行事后统计分析，为控费效果评价提供依据，同时也为医保规则可能的优化制定提供支撑。因此，DRG与医保控费的深化改革需要医疗信息化这一基础设施的支撑。 c) 医院高质量发展、医院等级评审、三级公立医院绩效考核等国家政策推动信息化与医疗服务深度融合 公立医院高质量发展、医院等级评审、三级公立医院绩效考核等国家政策，均对医院信息化建设提出了更高要求，有力促进了医疗信息化建设的加速推进及深化应用。国家要求，公立医院的发展方式要从规模扩张转向提质增效，运行模式要从粗放管理转向精细化管理，资源配置要从注重物质要素转向更加注重人才技术要素。要实现这“三个转变”必须强化信息化的支撑作用，推动新一代信息技术与医疗服务深度融合，推进电子病历、智慧服务、智慧管理“三位一体”的智慧医院建设和医院信息标准化建设。 ② 市场规模快速增长 根据IDC《中国医疗软件解决方案市场预测2024-2028》（含医院应用软件系统解决方案和区域卫生信息平台及应用软件系统解决方案），2023 年医院应用软件解决方案的总体市场规模为 157.9亿元，比上一年增长4.5%。预计2024年医院应用软件市场将逐步恢复快速增长，市场规模将达到 174.5 亿元，未来五年中都将保持比较稳定的高速增长，增速水平将高于卫生总费用的增速，预计 2023至 2028年的年复合增长率为 11.0%，到 2028年总市场规模将达到 265.8 亿元。 2023年区域卫生信息系统解决方案的总体市场规模为48.2亿元，比上一年增长7.8%。2023年12 月国家卫健委等十部门联合发布《关于全面推进紧密型县域医疗卫生共同体建设的指导意见》，这将加速区域卫生信息系统的发展，预计2024年这一市场规模将达到54.5亿元，未来五年中都将保持比较高速增长，预计到2028年市场规模将达到91.6亿元，2023至2028年的年复合增长率为13.7%。 ③ 基于电子病历的医疗信息系统架构成为医疗信息化的核心，电子病历正在向专科化、定制化、高端化的方向延伸 传统的HIS系统并不能满足医院对医疗核心业务信息化的要求，各级医院正探索从HIS为核心到以电子病历为核心的转变，同时以集成平台的形式与LIS、PACS等系统有效整合，最大限度的释放新一代信息化技术对于行业发展和进步的红利。基于在临床数据、医嘱录入和临床管理等方面基础功能，电子病历系统将发挥其在医院业务系统中的核心作用。 随着医疗机构信息化的不断深入，电子病历正在向专科化、定制化、高端化的方向延伸,注重普适性临床业务管理的综合电子病历已经无法满足特定科室的管理需求，专科对于本科室特有的电子病历需求日益凸显。由于专科的场景和数据维度具有一定的特殊性，此类电子病历系统需要进行专门的产品定义、开发和维护。同时，伴随着物联网、大数据和人工智能技术的应用，电子病历的性能和水准将不断提高。 ④ 数据互联共享及深度利用成为长期发展趋势 “互联网+医疗”时代，新一代信息技术的发展与应用能够逐渐优化整体医疗服务及交互流程，改变现有医疗服务格局，重构医患乃至全国卫生健康领域的生态关系，医疗数据共享和互联互通加速。大量医疗机构的基础信息化已经具备了一定基础，正在逐步加强医疗数据管理系统建设，大数据从初步的价值展现，向深度的数据挖掘以及基于数据的人工智能应用方向发展，这将是提高医疗救治水平和提高医疗质量的重要手段，医疗大数据的规模以及应用范围和应用形式将进一步扩大。 但在大的趋势下，数据互联共享及深度利用的发展还存在一定发展限制：a) 数据体系难以规范化标准化:为了保证医疗数据信息的互联互通，医疗信息化系统需要保证数据格式的标准化，然而不同厂商的不同信息化系统往往有不同的数据格式，在目前医疗信息化产品供应商分散，统一标准未能建立的情况下，数据在不同系统以及不同医疗机构间的交互分享依然存在一定障碍；b) 数据/隐私安全防护有待提升：一方面，医疗信息化企业往往需要在最大程度上保证数据信息的互联互通，以最大程度的保护和利用数据，实现医疗信息化建设的目的；而另一方面，医疗数据对于个人、医疗机构及国家而言均为敏感信息，稍有处理不当就会在一定程度上存在数据安全的风险，而目前相应的措施和法律监管都有待进一步提升。 ⑤ 新技术发展为医疗信息化创造发展机遇 大数据、人工智能（AI）、云计算、物联网（IoT）、移动互联网等新技术在医疗信息化行业中的应用已经产生了革命性的影响，极大地提升了整个行业的效率和效果。这些技术使得医疗数据的管理更加高效和安全，支持了海量数据的存储、分析和共享，从而优化了疾病的诊断和治疗过程。AI的智能分析能力能够提高诊断的精确性和治疗的个性化水平，同时自动化许多时间密集型的行政和临床流程，从而减轻医护人员的负担。此外，云计算提高了数据的可访问性和协作性，使得远程医疗和跨机构合作成为可能。总的来说，这些技术的综合应用不仅可以提高医疗服务的质量和患者的满意度，还可以加速医疗信息化向更智能化、个性化和高效化的方向发展，进一步提升全民全社会的医疗服务和健康卫生服务的品质。 （3）主要技术门槛 医疗信息化行业的技术壁垒主要包括以下几个方面： 1. 技术专业性 多学科知识的需求 医疗信息化行业的技术涉及多学科知识的需求，不仅需要计算机科学、信息技术、软件工程等技术知识，还需要对医学、生物学等相关领域有所了解。这种跨学科的知识结构要求从业者不仅要掌握强大的技术能力，还要理解医疗行业的专业需求和工作流程。医疗机构类型、规模、业务流程、信息化应用水平的差异决定了医疗信息化需求的个性化程度很高，在医疗信息化业务实施过程中，需要充分考虑卫生行政部门、医疗机构、医生与患者的联动。因此，医疗信息化业务需要对包括临床医学、医疗机构建设规划、医疗机构功能设置、医疗机构业务流程等在内的医学技术有较为深刻的认识，缺乏长期积累的新进入者很难在短期内具备相关能力。 安全性和合规性要求 医疗数据涉及高度敏感的个人信息，同时也是医疗机构重要的数据资产，从业者必须熟悉相关的数据保护法规以及医疗行业的安全标准，确保技术解决方案的合法性和安全性。具体来说，需要对《个人信息保护法》等相关数据保护法规的熟悉和充分理解，掌握加密和数据安全技术，掌握各类隐私保护措施，同时，为了保证数据完整性和可用性，还需要具备数据备份、灾难恢复、数据审计等专业知识。 2. 技术更新速度 医疗信息化技术的快速发展要求从业者持续学习最新的技术和工具，以保持其专业能力的前沿性。例如，人工智能和机器学习在医疗领域的应用正在迅速演进，从影像诊断到预测性分析，这些都需要从业者不断地更新其技术知识库。 新技术的引入往往会改变现有的工作流程和业务模型。医疗机构需要投入资源来更新系统和设备，从业者也需要适应新工具带来的变化。这种快速的技术迭代可能导致技术遗留问题，需要技术人员进行定期的系统优化和维护。 2. 公司所处的行业地位分析及其变化情况 （1）公司是国内电子病历临床信息化软件的先行者，在电子病历领域内长期保有市场第一的竞争地位 公司自2006年开始针对电子病历系统进行深入研究和开发，多年来，随着产品在全国范围内各级医院广泛部署，公司积累了大量的电子病历开发实践经验，产品的功能、流程设计等方面成为该行业的参考标准，是电子病历系统研发推广先行者。基于电子病历积累的丰富客户资源和对国内医疗信息化领域内客户需求及技术趋势的准确把握，公司先后推出了专科电子病历系统、数据中心、人工智能应用等软件系列产品，均取得行业领先地位。 公司凭借在电子病历的先发优势和运营经验，公司在该细分市场取得了持续领跑的地位。根据IDC数据，公司在中国电子病历市场中连续九年排名第一（2014年-2022年，数据来源：IDC报告）。 截至报告期末，公司业务范围已延伸至除台湾地区外的全国所有省市自治区，拥有医院客户1,600 余家，其中三甲医院 600 余家，占全国三甲医院比例超过四分之一，是国内最具实力的医疗信息软件开发及服务商之一。 （2）公司在国内医疗大数据和人工智能方面具有丰富的技术与经验储备，医疗大数据解决方案在全国市场排名领先 在国家“新基建”政策的推进下，医疗大数据与人工智能的应用逐渐成为医疗领域不可或缺的基础设施，随着新一代信息技术在临床、科研、医药、保险等方面的不断深化和拓展，大数据和人工智能成为撬动医疗体系效能提升的关键力量。 公司开发的医院数据中心产品很好地满足了医疗机构对医疗数据交换、存储和治理的数据管理需求，已经取得了较为广泛的市场认同。公司是国内最早采用大数据技术在大型医院成功落地数据中心产品的公司之一，数据中心为基于企业服务总线（ESB）和大数据技术的实时全量数据中心。凭借深厚的临床信息化建设经验和上千家医院核心信息系统的数据处理优势，公司对数据处理技术进行二次创新转化，自主研发了智能医学数据中台，对大规模多源异构医疗数据进行深度处理和分析，对不同维度数据进行聚合、关联，形成适用于不同场景的数据模型，打造出拥有自主知识产权的覆盖智能诊前服务、临床决策支持、病历内涵质控及大数据科研等不同应用场景的医疗AI系统，实现了数据驱动下的患者服务、临床辅助、科研反哺、质控护航的多位一体医疗服务模式，完成了对“诊前-诊中-诊后”全量医疗数据的全流程闭环应用。截至报告期末，已在智慧医疗领域内积累核心技术8项、已授权发明专利34件，申请中发明专利42件。 公司智慧医疗类产品在中国医学科学院北京协和医院、解放军总医院、中山大学附属第一医院、北京大学第三医院、首都医科大学附属北京天坛医院、中国医学科学院广安门中医院等国内顶级医院均有落地应用，市场认可度很高。公司在2022年中国医疗大数据解决方案市场中排名第一。（数据来源：IDC报告） （未完）  |