[中报]佳华科技(688051):2024年半年度报告
原标题:佳华科技:2024年半年度报告 罗克佳华科技集团股份有限公司 2024年半年度报告 重要提示 一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、 重大风险提示 公司已在本报告中阐述了公司在生产经营过程中可能面临的风险因素，敬请查阅“第三节 管理层讨论与分析/五、风险因素”部分。 三、 公司全体董事出席董事会会议。 四、 本半年度报告未经审计。 五、 公司负责人李玮、主管会计工作负责人王朋朋及会计机构负责人（会计主管人员）赖维君声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 六、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 无 七、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用 √不适用 八、 前瞻性陈述的风险声明 √适用 □不适用 本报告中涉及未来计划或规划等前瞻性陈述的，均不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。敬请投资者注意投资风险。 九、 是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 否 十、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况 否 十一、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否 十二、 其他 □适用 √不适用 目录 第一节 释义 ......................................................................................................................................... 4 第二节 公司简介和主要财务指标 ..................................................................................................... 5 第三节 管理层讨论与分析 ................................................................................................................. 8 第四节 公司治理 ............................................................................................................................... 42 第五节 环境与社会责任 ................................................................................................................... 44 第六节 重要事项 ............................................................................................................................... 46 第七节 股份变动及股东情况 ........................................................................................................... 71 第八节 优先股相关情况 ................................................................................................................... 74 第九节 债券相关情况 ....................................................................................................................... 75 第十节 财务报告 ............................................................................................................................... 76
第一节 释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：
第二节 公司简介和主要财务指标 一、 公司基本情况
二、 联系人和联系方式
三、 信息披露及备置地点变更情况简介
四、 公司股票/存托凭证简况 (一) 公司股票简况 √适用 □不适用
(二) 公司存托凭证简况 □适用 √不适用 五、 其他有关资料 □适用 √不适用 六、 公司主要会计数据和财务指标 (一) 主要会计数据 单位：万元 币种：人民币
(二) 主要财务指标
公司主要会计数据和财务指标的说明 √适用 □不适用 报告期内，公司的主营业务收入主要包括智慧环保及智慧城市业务，客户主要为政府及其平台公司或国有企业用户。报告期内，公司亏损额较上年有所减少，主要为公司毛利额较上年同期有所增长，受研发人员较上年同期减少、新增研发资本化项目两因素，研发费用同比降低。另一方面针对外部市场的不确定性，虽然公司积极通过多种方式促进回款，但因基数较大，客户财政紧张等原因，信用减值损失同期有所增加。 七、 境内外会计准则下会计数据差异 □适用 √不适用 八、 非经常性损益项目和金额 √适用 □不适用 单位:元 币种:人民币
对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为的非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因 □适用 √不适用 九、 非企业会计准则业绩指标说明 □适用 √不适用 第三节 管理层讨论与分析 一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 佳华科技作为物联网技术的创新者，二十年以来一直聚焦于物联网技术的研发与应用，在物联网的感知层、平台层、应用层积累了具有竞争力的核心技术和丰富的实施应用经验。 公司以数据为核心、以平台为载体和中枢，以工业互联网标识解析二级节点建设为抓手，构建“数据工厂”体系，致力于实现物联网数据互通共享，深度挖掘数据价值，向各垂直领域提供物联网数据服务，实现“核心技术产品化、信息工程数据化、数据要素价值化”，以数字要素发展推动新质生产力形成，建立全价值链的物联网云链大数据平台 2024年，国内经济正处在复苏期，但国际经济运行仍面临不稳定因素，宏观环境仍呈复杂态势，当前经济复苏的节奏仍存在结构性差异，公司所处行业仍处在调整期。2024年半年度公司实现营业收入 17,912.91万元，较上年同期增加 32.87%；实现归属于上市公司股东的净利润-2,950.62万元，较上年同期亏损减少 51.09%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-3,702.69万元，较上年同期亏损减少 44.09%。 公司的主营业务收入主要包括智慧环保及智慧城市业务，客户主要为政府及其平台公司或国有企业用户。报告期内，公司亏损额较上年有所减少，主要为公司毛利额较上年同期有所增长，受研发人员较上年同期减少、新增研发资本化项目两因素，研发费用同比降低。另一方面针对外部市场的不确定性，虽然公司积极通过多种方式促进回款，但因基数较大，客户财政紧张等原因，信用减值损失同期有所增加。 公司基于感知层的环境监测传感器、企业能耗监测存证器等大量物联网设备的接入、标识解析、协议转换、边缘计算等功能，以及平台层中以海东青时序数据库和云链平台为核心的数据层、以 AI云平台为核心的计算层等核心技术，打造数据资源、数管中心、大模型三合一的数据运营管理体系，聚焦于为智慧环保和智慧城市领域的应用场景，提供基于物联网综合技术的软硬件产品、解决方案及数据服务。 在智慧环保和智慧城市垂直领域的产品研发和实施过程中，持续提炼沉淀数据的通用处理能力，包括数据的汇聚、存储、建仓、治理、分析、交换等方面的技术工具和流程，以及有权属数据的积累，基本形成以大中台小前台的研发模式，进一步夯实公司数据战略的基础。 报告期内，基于碳达峰、碳中和的市场机会，公司作为由国家生态环境部批准建设的国家环境保护工业污染源监控工程技术中心，以及作为国家发改委世界银行项目“重点用能单位能源利用在线监测系统顶层方案设计”的编制单位，并依托长期持续积累的行业经验以及物联网领域的综合技术等优势，建立基于物联网架构的碳排放及碳资产管理的监测、量化、分析系统。并且承担了全国碳市场管理平台的建设和运维工作。 在智慧双碳垂直领域，公司不断推进业务发展和技术应用，目前已经建立了政府端、企业端、金融端以及面向双碳从业者的个人手机端四类主要应用产品，政府端可面对部、省、市、区各级政府主管部门提供双碳智慧管理平台产品；企业端形成了面向电力、水泥、电解铝等行业集团客唯一技术提供商支撑开发北京绿色交易所“企业碳账户和绿色项目库系统”，正在多个地市推动系统落地和实施应用，形成可复制的服务模式，并通过企业碳账户进行进一步延伸。个人端主要开发了绿金 e碳 APP，产品的宗旨是让碳交易更简单，碳服务更便利。APP融合嵌入了大模型技术，构建出“佳华碳精灵”。用户可以通过 APP快速查询全球实时碳价格，获取碳资讯，查询双碳政策和技术案例。并且，能够通过 APP获得碳交易撮合、绿色会议评估以及双碳专业培训等多项服务。 是一款面向于双碳从业者的专业的综合服务平台。 2023年 12月，公司中标的生态环境部“全国碳市场发电行业信息化平台建设方案、历史数据治理和数据库建设与运维项目”，成功交付，这是重点控排行业首个全国化的平台，标志着全国碳市场管理业务工作数字化、智能化、体系化发展，对进一步提升全国碳排放数据质量，支撑全国碳市场健康有序地发展，推进我国“双碳”目标实现迈开新的一步。 2024年 1月 23日 全国温室气体自愿减排交易市场（CCER）启动仪式在北京举行。中共中央政治局常委、国务院副总理丁薛祥出席活动，宣布全国温室气体自愿减排交易市场启动。有助于进一步丰富和完善全国碳市场功能，通过市场化的手段来激励全国各领域绿色低碳转型，帮助企业降低碳减排成本，并进一步促进可再生能源和林业碳汇的发展。 2024年 2月 4日国务院总理李强日前签署国务院令，公布《碳排放权交易管理暂行条例》（以下简称《条例》），自 2024年 5月 1日起施行。《条例》的出台对我国双碳目标实现和推动全社会绿色低碳转型具有重要的意义。 2024年 3月 15日，生态环境部官网发布通知，就铝冶炼行业的《企业温室气体排放核算与报告指南》、《企业温室气体排放核查技术指南》公开征求意见。 2024年 4月 3日，生态环境部就《企业温室气体排放核算与报告指南水泥熟料生产》《企业温室气体排放核查技术指南水泥熟料生产》公开征求意见，成为全国碳市场扩容的又一重要信号。 电解铝和水泥有望率先成为纳入全国碳市场的行业。 2024年 5月 29日，国务院发布《2024—2025年节能降碳行动方案》，通过进一步提高节能降碳的经济效益、社会效益和生态效益，从控制能源消耗总量和调控强度，控制化石能源的消费，强化碳排放的强度管理，分领域、分行业地实施节能降碳专项行动等角度，为实现“十四五”节能降碳目标，实现碳达峰和碳中和目标奠定坚实基础。 2024年 6月 4日，为加快建立碳足迹管理体系，形成绿色低碳供应链和生产生活方式，推动新质生产力发展，助力实现碳达峰碳中和目标，生态环境部会同国家发展改革委、工业和信息化部、财政部等十五个部委联合印发了《关于建立碳足迹管理体系的实施方案》。 2024年 7月 18日，中国共产党第二十届中央委员会第三次全体会议通过《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》，《决定》中，明确要求健全绿色低碳发展机制。 实施支持绿色低碳发展的财税、金融、投资、价格政策和标准体系，发展绿色低碳产业，健全绿色消费激励机制，促进绿色低碳循环发展经济体系建设。优化政府绿色采购政策，完善绿色税制。 完善资源总量管理和全面节约制度，健全废弃物循环利用体系。健全煤炭清洁高效利用机制。加快规划建设新型能源体系，完善新能源消纳和调控政策措施。完善适应气候变化工作体系。建立能耗双控向碳排放双控全面转型新机制。构建碳排放统计核算体系、产品碳标识认证制度、产品碳足迹管理体系，健全碳市场交易制度、温室气体自愿减排交易制度，积极稳妥推进碳达峰碳中和。《决定》中关于碳业务的系列部署是我国应对气候变化、推动绿色低碳发展的重要举措。这些措施的实施将有力推动我国能源结构的优化升级、碳排放的精准管理和绿色低碳消费生产模式的形成，为实现碳达峰、碳中和目标奠定坚实基础。同时，这些改革部署也将为我国经济社会的全面绿色转型提供有力支撑，推动高质量发展与生态环境保护的双赢局面。 随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》于 2024年 1月 1日起的正式实施，报告期内，公司持续深化“数据工厂”体系，践行“带着数据做产品，带着算法做服务”的战略，以期实现“核心技术产品化、信息工程数据化、数据要素价值化”。报告期内，佳华坚持“数实结合”的理念，形成了可持续、可复制、可推广的“佳华经验”。 2024年 3月 27日至 29日，企业首席数据官素养能力培训班在京举办，佳华科技的财务总监王朋朋分享了“数据资产入表方法与路径”的底层逻辑，即从数据的资源化、资产化再到资本化的过程。 2024年 5月 25日，佳华科技作为参编单位之一的《数据要素流通标准化白皮书(2024版)》在第七届数字中国建设峰会发布，标志着我国数据要素流通标准化工作迈入新的阶段。 2024年 7月，佳华科技凭借其自主研发的“生态环境智能感知与数据融合系统”，在技术创新、 模式创新及实际应用成效上的卓越表现，成功入选“数据要素×绿色低碳”领域的典型案例，收录于 《2024北京“数据要素×”典型案例集》。 未来公司将坚定不移地推动数据要素技术产品创新，完善数据知识产权保护和数据资产治理 体系，聚焦数字化绿色化协同发展，加速数据产品化和资产化进程，同时积极投身于数据要素市 场建设各项工作，运用高科技技术助力国家生态环境减污降碳，共同推动数字经济高质量发展。 二、 核心技术与研发进展 1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况 公司是物联网应用技术国家地方联合工程研究中心的主要依托单位，该中心经国家发改委批复予以命名。 公司是全国信息技术标准化技术委员会-生物特征识别分技术委员会（SAC/TC28/SC37）成员单位，行为识别工作组副组长单位，生物特征识别分技术委员会“2023年度先进单位”；全国信息技术标准化技术委员会-人工智能分技术委员会（SAC/TC28/SC42）单位委员；全国信息技术标准化技术委员会-大数据标准工作组成员单位；全国网络安全标准化技术委员会（SAC/TC260）WG5信息安全评估工作组、WG7信息安全管理工作组、WG8数据安全标准工作组成员单位；全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会-智慧园区标准工作组（SAC/TC426/WG5）成员单位；信息技术应用创新工作委员会会员单位；是工信部商用密码应用推进标准工作组的成员单位。 报告期内，公司主导及参与制修订的标准及技术报告共计 10项，其中国家标准 9项；团体标准 1项。正在研制的各类标准共计 43项。报告期内参与发布的标准及技术报告共计 2项，具体如下：
公司参与的国家科技部重点研发计划项目——大气污染区域联防联控制度和管理技术体系研究项目的研究成果：基于“云+链”的数据传输和共享技术以及环境违法事件自动监管报警技术，2022年经专家组鉴定，该项研究成果总体技术达到了国际领先水平。 公司拥有的核心技术包括但不限于以下内容： 1）AI算法和系统研发 截至 2024年 6月 30日，AI算法和系统研发拥有 5项核心技术。 (1)“AI算法模型训练”在深度学习和机器学习技术领域持续研发优化，模型数量当前累计 82个。AI模型应用场景如下：低碳环保、温室气体与大气污染物联防联控类包含：渣土车识别、违规占道经营场景、烟火场景、扬尘场景、黑烟车场景、河道垃圾场景、工业企业偷排、工地出入口清洗场景、塔吊喷淋场景、裸露土地场景、雾炮机工作场景、脱硫脱硝能耗优化、精准溯源和污染动态管控、标准站实时预测、网格化时序预测模型、污染实时风向玫瑰图和污染传输贡献等；综合类包含：车牌识别场景、人脸识别场景、体态识别场景、危险行为识别场景等。新研发环保领域无组织烟火焚烧目标测距定位模型，实现目标实际位置定位功能，完成烟雾识别测距定位一体机研发，有效降低事件排查难度，优化事件处理流程。优化烟雾识别模型到 v2.0版本，实现更高精度识别，减少误报。优化火焰识别模型到 v2.0版本，支持多平台部署，精度更高，误报更少。 针对园区工服识别模型，选择新的模型架构，实现?注册式?工服入库识别模式，降低部署成本，使用更便捷，测试集精度提升 5%。 (2)“跨硬件 AI推理技术”累计支撑跨硬件平台模型部署 48个，AI模型部署运行 AI芯片类包含：GPU/NNIE/Ascend。 (3)“精准溯源和污染动态管控技术”，以观测数据和机理模型为基础，能快速实现多污染物的城市内溯源、城市间溯源、点位周边溯源以及行业溯源，并基于此开发出了适用于不同尺度的动态管控技术。省市级管控方案制定方面，开发了深度学习和污染传输理论的 RK-RSM模型，该模型利用深度神经网络强大的信息提取能力，在低于 5%的超低误差率的情况下，可实现管控方案的秒级评估；企业层面基于物理传输和 AI分析的化工园区小尺度溯源模型，该模型充分利用站点、企业排口和走航车排放数据，实现企业级别精准溯源。报告期内优化小尺度溯源模型，能够考虑单点的排放、烟囱高度、道路长度等多个因素，企业级别溯源效果更加精准。 (4)“集成式空气质量预报预警技术”，以机理模型为基础，能实现常规气象、污染物浓度的时间序列预测，以及常规气象、污染物浓度的空间分布预测和垂直廓线预测；实现多污染物及其组分预测以及污染物的二维传输剖面预测。 (5)“多源时序融合预测技术”以观测数据和机理模型为基础，能实现常规气象、污染物浓度的时间序列预测，以及常规气象、污染物浓度的空间分布预测和垂直廓线预测，实现多污染物及其组分预测及污染物的二维传输剖面预测。报告期内，新增全国城市级空气质量预测模型，可一次性输出全国三百余个城市的小时级多因子预测序列，预测精度与单城市模型相当，并实现秒级响应。 以上核心技术，均属于自主研发，公司依托核心技术已累计获得授权发明专利 5项，申请中的发明专利 31项，获得软件著作权 84项，申请中软件著作权 1项，其他说明信息详见下表。
截至 2024年 6月 30日，AI边云协同平台拥有 7项核心技术。 (1)“云服务接口技术”基于云服务对外提供接口能力的特点，实现利用轻量级协程高并发、高性能等特性构建微服务对外提供云服务接口，通过可靠的签名算法进行访问合法性校验，在识别出租户身份前提下对单租户并发访问量合理限制，同时又具备多租户横向扩展的能力，适应云服务的单点限流和多点扩容的业务需求。 (2)“模型编排调度技术”基于不同 AI业务场景与原子模型服务的关系特点，实现了通过简单编排配置和少量新增代码即可将原子模型服务编排调度为复杂业务场景能力的运行框架，降低业务场景研发成本并且提升原子模型服务的复用率从而提升算力资源的使用率。迭代研发完成边端与云端统一模型编排组件，支持界面拖动组件的方式完成场景编排，更高效、可视化完成新场景适配，提升技术复用性，降低运维成本。 (3)“资源动态调度技术”基于云服务资源使用不定性的特点，实现根据当前算力资源使用情况动态扩展或减少模型服务的部署实例，保证最小的算力资源使用下满足当前的计算需求。 (4)“多帧投票技术”通过提高每秒分析的帧率，将短时间内的多个单帧分析结果累加之后进行综合的加权投票得到综合置信度，以此作为依据输出最终分析结果，可在低延时的消耗下，比较有效的减少单帧模型误检、漏检导致的错误结果输出，提高了最终对外输出的 AI分析结果的准确率和召回率，同时利用多帧数据加入目标跟踪去重算法，实现事件去重，避免同一事件重复上报。 (5)“策略引擎技术”基于 AI模型输出的信息，通过针对 AI事件实体对象、实体属性配置多组规则策略，实现 AI事件送审及推送业务方式对 AI事件进行实体过滤，减少无需送审或业务不关心的实体对象，将运营工作与业务需求解耦，有效提升运营审核率和覆盖率。报告期内，公司优化了策略配置项，加入事件冷却时间配置、事件阈值调节过滤、电子围栏配置优化、目标像素过滤配置等业务功能，迭代完成界面支持模型阈值展示与调节功能，并同步到分析任务，保障模型在复杂场景下达到较好效果，顺利交付。 (6)“视频片段事件技术”基于直播流解码特性，将解码前的直播流数据进行缓存，通过配置事件发生时刻前后时间段，对时间段内的事件实体进行追踪，使用较小的资源代价输出视频片段，并提供视频片段合成能力，报告期内，优化了图片事件作为视频事件封面展示合成功能，为 AI事件提供视频存证。 (7)“边云协同技术”基于边端设备和云端平台，将嵌入式技术、web开发技术、模型异构部署技术等融合，实现服务远程配置、设备管理、事件审核和展示、固件和模型下发升级、事件规则引擎配置、权限设置、告警配置和分析配置、事件订阅等，将算力下沉到边端，报告期内，优化了 license管理模块、设备直连通信模块、算法商城展示模块，同时完成核心结构化数据上传至云端，节省带宽和保证数据安全，提供更灵活的 AI应用部署能力。 以上核心技术，均属于自主研发，获得软件著作权 12项，申请中的发明专利 1项，申请中软件著作权 1项，其他说明信息详见下表。
截至 2024年 6月 30日，海东青时序数据库拥有 12项自主研发的核心技术。 (1)“时间序列索引技术”基于对时序数据使用的特点，采用时间分段索引设计，以及按时间排序的列式数据存储，可以高效的实现数据压缩（占用存储空间只有传统关系型数据库的 1/5到 1/10），以及大幅提高按时间段的数据查询性能。使用实际项目线上数据对比 MySQL、Oracle、Hbase三种数据库，占用空间分别为这三种的 1/6.4，1/6，1/5.6。该项技术应用于环境监测领域后，存储成本降低了 1/6。 (2)“SQL优化技术”是基于时间段分布数据信息，生成更优的 SQL执行计划和更小的写入开销，从而大幅加速时序数据查询和数据写入性能；同时利用数据标签的时间索引，对于小时间范围查询，可进一步提高查询效率。基于时序数据的写入和查询性能是传统关系型数据库的 2-5倍。 (3)“ISR分布式算法”是一种可靠日志复制管理算法，是实现主从架构及分布式架构的基础，并且 ISR算法可以让主从架构无缝升级到分布式架构，此算法可以通过配置让用户在数据可用性和数据一致性之间做出选择，而不用绑定到某一种上，同时基于此算法也可以实现主从切换，故障转移等功能。 (4)“时序数据库数据存储加密技术”针对时序数据库特点，基于存储算法改造，配合国密算法，同时支持硬件国密板卡或纯软件加密两种模式，高效实现数据存储的加密能力。 (5)“预计算聚合查询优化算法”是采用在数据落盘时对数据进行预计算，将预计算结果持久化到 TSM文件中的 block index entry，在聚合查询时，若时间范围完全包含某 block，那么直接返回此 block index entry中的预计算结果，从而避免读取此 block数据的 IO开销和数据运算的 CPU开销，从而提升聚合查询的性能。在性能测试报告中，性能可提高 30倍。 (6)“内存限制”通过实时监控系统内存占用情况，对请求速率和请求的内存开销进行限制，能极大避免数据库服务 OOM。 (7)“主从切换”针对原有主从数据复制方案，解决了原主从方案中主宕机时服务不可用的问题，提高了数据库服务的可用性，且减少运维工作。 (8)“数据脱敏”基于数据安全要求，通过字符操作函数实现对原始数据的脱敏。结合权限系统，能够满足所有脱敏需求，同时还有灵活易使用的特点。 (9)“有损压缩”基于数据存储要求，使用旋转门压缩算法，通过不存储冗余数据的方式降低磁盘存储成本，提升查询效率。 (10)“MySQL协议”提供海东青直接处理 MySQL协议请求的 SQL语句的能力，使得原本使用MySQL的用户可以非常简便的从 MySQL迁移到海东青，其业务代码不需要任何修改。 (11)“分层Binder”采用分 SQL语句及多个从句抽象划分为多个层次，每个层次输出统一结构的虚拟表结构，但每个不同类型的层次按照不同的逻辑进行 bind，以此实现灵活可扩展并且易维护的数据库 binder模块。 (12)“Cascades优化器”实现 cascades数据库优化器框架，可以根据 SQL生成得到高效的物理执行计划，从而提高 SQL的执行效率。 以上核心技术，均属于自主研发，依托核心技术已累计获得发明专利 2项，申请中的发明专利 5项，软件著作权 13项，其他说明信息详见下表。
截至 2024年 6月 30日，IoT物联网平台拥有 9项自主研发的核心技术。 (1)“高性能网关技术”该技术利用轻量级协程高并发、高性能等特性构建微服务，设备与网关连接后使用单独协程并发处理数据，结合 Kubernetes容器编排的部署方式实现了设备海量接入、数据的高效处理，经 CNAS的权威性能测试，具备了百万设备的并发接入能力。并且能够基于Kubernetes CRD实现网关的自动化部署与更新，新增了基于 Kubernetes CRD 的网关自动化部署及更新。提炼自研网关开放 SDK，抽离不同协议网关中共性功能部分，缩短了不同协议网关开发时间，提升了开发效率。 (2)“分布式计算引擎”该技术采用分布式架构，支持流批一体的处理方式，改进了内存的回收、优化网络通信效率。经第三方测试报告，对比 MapReduce和 Spark，在相同条件下，实时性是 Spark的 1.35倍，是 MapReduce的 2.02倍。 (3)“底层网络协议”该技术支持在无线通信弱网环境下的稳定通信，支持 0-RTT鉴权，经第三(4)“低代码数据解析技术”该技术支持在通用协议之上，通过图形化操作或脚本编写方式，快速完成数据解析插件的开发，实现设备协议数据的解析，支持文本与二进制两种常用的数据格式，经过第三方机构测试，平台具备了易用的数据解析能力。 (5)“全链路监控技术”该技术支持在微服务架构下，构建服务与服务、服务与中间件、用户与服务之间的依赖关系和调用数据展示及告警，便于平台运营和管控，及时发现服务异常，提升平台软件服务水平，经过第三方机构测试，平台具备了全链路监控的能力。 (6)“规则引擎技术”该技术支持在设备与设备间进行数据、命令的联动，支持设备数据在平台流转到数据库、消息总线、缓存、分布式计算引擎等组件，为平台数据流转核心，丰富和便捷了平台应用场景，经过第三方机构测试，具备规则引擎的能力。 (7)“基于 SQL结合图形操作的大数据分析技术”该技术支持通过图形化编排和 SQL编写，完成设备大数据实时数据流分析，降低了数据分析的难度，同时提升了数据分析的效率，经过第三方机构测试，平台具备了易用的数据分析的能力。 (8)“灵活的数据可视化技术及数据资产服务”该技术支持在 B/S架构下，通过可拖拽配置的 2D图表组件，结合灵活的后端数据绑定方式，快速实现客户数据的精准展示，通过数据资产，方便灵活的梳理数据，用户可通过无感知的数据生成与计算方式，结合可视化的拖拽功能，自动生成需要的可视化图表与大屏，经过第三方机构测试，平台具备了易用的数据可视化的能力，同时平台搭载数据资产模块，用来方便灵活的梳理数据，用户可通过无感知的数据生成与计算方式，结合可视化的拖拽功能，自动生成需要的可视化图表与大屏。 (9)“多源异构数据流转”技术支持以 Golang 语法作为任务脚本, 在多种数据源(消息队列、时序数据库、行数据库)之间进行数据流转。在效率上远远高于定制开发服务，同时在性能上远超出 Lua、Python等动态语言。用户可通过拖拽勾选填入配置，指定输入输出。可在线编辑脚本内容, 保存立即生效。对于单个任务，该技术提供了包括且不限于定时、重试、告警、统计、工具函数等多种功能。对于所有任务，该技术提供了包含多种搜索，跨任务脚本对比，流转图等功能。 以上核心技术，均属于自主研发，依托核心技术已累计获得发明专利 2项，外观设计专利 2项，申请中的发明专利 8项，实用新型专利 6项，获得软件著作权 2项，其他说明信息详见下表。
截至 2024年 6月 30日，云链共享平台拥有 12项自主研发核心技术。 (1)“支持国密的区块链底层架构”实现了区块链底层、数据存储层以及点对点网络数据传输、存储过程中的国密算法加解密，可使用基于软件层面的加解密算法，同时也支持国密硬件加解密卡。 (2)“基于密钥对的角色权限控制体系”使用国密算法的密钥对进行身份访问控制，每一对密钥都可设置系统访问权限，使用者在进行数据存证时也基于此密钥进行加解密，同时，系统管理员与普通用户的密钥进行隔离，通过独立的管理客户端连接网络以进行高权限操作。 (3)“安全可控的点对点数据共享网络”实现了基于权限控制的点对点共享网络，为实现两节点间数据可控访问提供便利，同时由区块链系统加持，为数据访问链路进行存证留痕，以便追踪数据流向。 (4)“支持硬件加密的区块链基础设施”是基于硬件加密卡，以国密算法为核心，为进一步提升区块链基础设施的安全性以及数据共享的传输安全性而开发的一套底层区块链基础设施。其最大的特点是在原有支持国密的区块链底层架构之上，将软件加密改为了硬件加密，为安全性及实时性要求更高的系统提供更好的支撑。 (5)“基于 K8S的区块链管理平台技术”是基于 K8S优秀的容器编排能力，为提升区块链系统部署效率，更好的掌控区块链系统监控，降低人力、时间成本而设计的区块链管理平台，并且为多云及混合云等场景提供跨云同链的特性，同时为应对特殊的跨链场景，区块链管理平台自带的跨链网关能够实现多源同构区块链的跨链融合。 (6)“开放平台技术”将云链共享平台数据存证、审批、溯源等能力对上游业务系统开放，使有研发能力的机构能够将现有系统与云链共享平台进行整合，提升整体系统的协作效率。 (7)“区块链跨链子系统”将原有集成在“区块链管理平台”中的跨链网关系统化、可配置化，使业务使用方能够更灵活的配置。 (8)“基于区块链的用户鉴权技术”基于区块链数据不可篡改，去中心化数据存储等能力，使用户信息上链后，在数据安全方面可以避免通过业务系统 sql注入等方式获取用户信息或者更改用户密码登录系统，此技术将更好地保证用户登录系统的安全性与可靠性。 (9)“基于区块链的数据确权技术”将底层原始数据进行编码上链，基于区块链智能合约，保证在业务系统之间交互数据时，避免因为业务系统漏洞造成可以获取到无权限数据，通过权限系统网关将业务接口返回数据与登录用户信息经过此技术进行数据与用户确权，可以保证用户的数据没有被篡改。 (10)“基于 DHT网络的区块链文件处理技术”是针对联盟链大文件存储以及分发的难点，通过自主研发的一套数据分片和基于 DHT网络的分发技术，弥补了组织之间的文件共享和传输问题，大大提升了用户上传和获取文件的速度以及文件存储的安全性。 (11)“智能合约执行监管系统”利用区块链的智能合约功能，建立监管机构与业务方之间的智能合约执行监管系统，通过智能合约自动执行监管规则，确保业务方的合规操作，并提高监管效率和透明度。 (12)“区块链数字资产管理平台”利用区块链技术构建数字资产管理平台，实现数字资产的安全存储、转移和交易，提供用户可信赖的数字资产管理服务，增强数字资产的流动性和透明度。 以上核心技术，均属于自主研发，依托核心技术已累计获得发明专利 3项，申请中的发明专利 3项，获得软件著作权 5项，其他说明信息详见下表。
截至 2024年 6月 30日，国家工业互联网标识解析平台拥有 5项核心技术。 (1)“边缘端 IoT流式处理技术”结合边缘流式数据处理的特点，编写了基于数据源、SQL、目标的规则引擎来实现边缘端的流式处理。该技术运用于各类物联网的边缘计算场景中，通过边缘处理可以提升系统响应速度，节省网络带宽费用和存储成本。 (2)“工业物联网数据采集引擎”支持接入 Modbus，OPCUA，IEC61850，IEC104和 BACnet等众多协议和设备，同时提供管理控制台，用户可以在浏览器中进行可视化的配置，实现跨工业设备数据的接入，将接入设备解析并转换为统一的 MQTT等协议后，可接入云端工业物联网平台。 通过该引擎可实现在边缘端的工业协议解析、数据汇聚和流式处理的一整套边缘解决方案。 (3)“双碳数据标识解析体系”创新性的将工业互联网标识解析体系与区块链技术结合，主要解决企业碳排放过程中监管部门与企业信息不互通，防止企业存在瞒报、误报、漏报等情况，同时企业也需要在银行征信、金融服务、碳市场交易等方面的碳排放数据得到认可和信任。该体系利用标识解析技术为每一笔碳排放数据通过区块链技术存证，并赋予工业互联网标识解析码，保证了数据的可信可追溯，建立了企业与监管机构、服务机构等之间互联互信的基础。 (4)“数据溯源检索技术”基于数据标识解析体系实现数据间的关系检索，帮助用户快速查询目标数据周边的数据，并能查看两条数据间的关联关系，通过关系图谱的形态呈现，并针对物联网数据的时序特性，提供时间的筛选检索，帮助用户快速定位微观数据，构建数据关系网。 (5)“火力发电行业碳排放数据质量分析技术”利用数据标识体系，将企业碳排放核算中涉及的全量指标项进行数据标识，形成数据计算模型，基于数据计算模型构建 AI分析算法，形成对企业报送数据的数据筛查，构建双碳数据质量体检体系。 以上核心技术，均属于自主研发，依托核心技术已累计获得软件著作权 1项，其他说明信息详见下表。
截至 2024年 6月 30日，数据安全产品整合了公司当前安全相关的核心技术和产品，拥有 8项自主研发的核心技术。 (1)“IAM统一身份认证”作为信息化管理平台的数字身份统一认证管理中心，IAM统一管理用户身份，统一组织内部身份安全策略和权限，达到保障用户安全访问、减轻系统压力、权限精细化控制的效果。可对接第三方用户体系，完成单点登录，安全地在应用系统之间传递或共享用户身份认证凭证。 (2)“API数据安全网关”依托于统一身份认证组件对用户认证的网关，所有服务请求都会经过统一身份认证组件做权限认证，提供应用接口（API）级别的细粒度数据访问控制、敏感数据识别、数据脱敏、数字水印、数据安全动态防护、安全日志审计与风险识别、态势分析等数据安全功能。在此加入了二级节点打码的功能，对物理设备、数据、人员和行为进行编码，有利于标识注册、标识解析以及后续的数据统计、分析和应用，满足信息系统互联互通和资源共享的需要。 (3)“区块链可信存证平台”以区块链技术为底层核心能力，结合“基于区块链的用户行为追踪技术”在不同的应用场景给数据所有者和数据需求方提供一个区块链保障下的交易平台，利用区块链去中心化、共识机制、安全、透明、数据不可篡改、可追溯等特性提供数据存证、核验、交换和共享的能力。 (4)“内容数据安全平台”为内外网即时通讯提供安全部署方案，在沟通以及内容发布的基础上加了一个安全过滤网，不合规内容智能拦截，网站信息防篡改，最大限度保障沟通安全、内容安全、数据安全。 (5)“IoT安全网关”结合“基于零信任的理念设计”在设备数据采集、传输过程中，利用 IoT安全网关建立安全传输通道并对设备身份进行认证；在 IoT平台端实现网络隐身防止未知设备或未授权设备进行连接；并且支持固件升级，远程修复设备安全漏洞、完善设备功能。 (6)“海东青数据库防勒索”结合“基于底层驱动的防勒索技术”通过安全策略和安全区全方位防护勒索病毒，保护用户数据文件和财产安全。 (7)“国密体系”基于硬件的 PCIe板卡，对国密 SM2/SM3/SM4算法进行高速、并行的芯片级代码实现，提升了“服务器密码机”高吞吐、低时延的密码算法处理和计算能力。同时结合“国密算法FPGA加速技术”和符合国家商密标准的“指纹识别的智能密码钥匙”技术，已经获得国密局颁发的商用密码产品认证证书基于自主知识产权的智能密码钥匙和 PCIe密码卡搭建服务器密码机。（未完）  |