[中报]优刻得(688158):优刻得2024年半年度报告
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时间:2024年08月16日 19:36:13 中财网 |
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原标题:优刻得:优刻得2024年半年度报告
公司代码:688158 公司简称:优刻得
优刻得科技股份有限公司
2024年半年度报告
重要提示
一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。
二、 重大风险提示
公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施,敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”。
三、 公司全体董事出席董事会会议。
四、 本半年度报告未经审计。
五、 公司负责人季昕华、主管会计工作负责人桂水发及会计机构负责人(会计主管人员)林明声明:保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。
六、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 无
七、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项
√适用 □不适用
公司治理特殊安排情况:
□本公司为红筹企业
□本公司存在协议控制架构
√本公司存在表决权差异安排
(一)特别表决权设置情况
1、特别表决权设置基本情况
2019年 3月 17日,公司召开 2019年第一次临时股东大会,表决通过《关于<优刻得科技股份有限公司关于设置特别表决权股份的方案>的议案》,并修改公司章程,设置特别表决权。
根据特别表决权设置安排,公司控股股东、实际控制人季昕华持有的 A类股份每股拥有的表决权数量为其他股东所持有的 B类股份每股拥有的表决权的 5倍。
公司为首次公开发行股票并在科创板上市而发行的股票,及公司在二级市场进行交易的股票,均属于B类股份。
2、特别表决权安排的运行期限
2019年 3月 17日,公司设置特别表决权。特别表决权设立至今,运行正常。除非经公司股东大会决议终止特别表决权安排,公司特别表决权设置将持续、长期运行。
3、持有人资格
持有特别表决权股份的股东应当为对公司发展或者业务增长等作出重大贡献,并且在公司上市前及上市后持续担任公司董事的人员或者该等人员实际控制的持股主体。持有特别表决权股份的股东在公司中拥有权益的股份合计应当达到公司全部已发行有表决权股份 10% 以上。公司控股股东、实际控制人季昕华符合上述要求。
4、特别表决权股份拥有的表决权数量与普通股股份拥有表决权数量的比例安排 根据设置特别表决权后的《公司章程》的规定,A类股份及B类股份持有人就所有提交公司股东大会表决的议案进行表决时,A类股份持有人每股可投五票,而B类股份持有人每股可投一票. 根据特别表决权设置安排,公司控股股东、实际控制人季昕华为A类股份持有人,每股拥有的表决权数量为其他股东所持有的B类股份每股拥有的表决权的5倍。
截至2024年6月30日,公司具体的表决权比例情况如下:
序号 | 股东名称 | 持股数(股) | 股权比例(%) | 表决权数量(票) | 表决权比例
(%) |
1 | 季昕华 | 50,831,173 | 11.2187 | 254,155,865 | 38.7185 |
2 | 其他股东 | 402,263,908 | 88.7813 | 402,263,908 | 61.2815 |
合计 | 453,095,081 | 100.0000 | 656,419,773 | 100.0000 | |
5、持有人所持有特别表决权股份能够参与表决的股东大会事项范围 根据《公司章程》的规定,A类股份及 B类股份持有人就所有提交公司股东大会表决的决议案进行表决时,A类股份持有人每股可投五票,而 B类股份持有人每股可投一票。尽管有前述安排,公司股东对下列事项行使表决权时,每一 A类股份享有的表决权数量应当与每一 B类股份的表决权数量相同:
(i) 对《公司章程》作出修改;
(ii) 改变 A类股份享有的表决权数量;
(iii) 聘请或者解聘公司的独立董事;
(iv) 聘请或者解聘为公司定期报告出具审计意见的会计师事务所; (v) 公司合并、分立、解散或者变更公司形式。
股东大会对上述第(ii)项作出决议,应当经过不低于出席会议的股东所持表决权的三分之二以上通过,但根据《上海证券交易所科创板股票上市规则》的规定,将相应数量A类股份转换为B类股份的不受前述需要三分之二表决权以上通过的约束。
八、 前瞻性陈述的风险声明
√适用 □不适用
本报告所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性陈述,不构成公司对投资者的实质承诺,请投资者注意投资风险。
九、 是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况
否
十、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况
否
十一、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否
十二、 其他
□适用 √不适用
目录
第一节 释义 ........................................................................................................................ 6
第二节 公司简介和主要财务指标 ........................................................................................ 8
第三节 管理层讨论与分析 ................................................................................................. 12
第四节 公司治理 ............................................................................................................... 40
第五节 环境与社会责任..................................................................................................... 42
第六节 重要事项 ............................................................................................................... 44
第七节 股份变动及股东情况 ............................................................................................. 68
第八节 优先股相关情况..................................................................................................... 76
第九节 债券相关情况 ........................................................................................................ 77
第十节 财务报告 ............................................................................................................... 78
备查文件目录 | 载有公司法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的
财务报告 |
| 报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正文及公
告的原稿 |
| 经现任法定代表人签字和公司盖章的本次半年报全文和摘要 |
第一节 释义
在本报告书中,除非文义另有所指,下列词语具有如下含义:
常用词语释义 | | |
公司、本公司、优刻
得 | 指 | 优刻得科技股份有限公司 |
共同控股股东及实际
控制人 | 指 | 季昕华、莫显峰和华琨 |
工信部 | 指 | 中华人民共和国工业和信息化部 |
信通院 | 指 | 中国信息通信研究院 |
中移资本 | 指 | 中移资本控股有限责任公司 |
嘉兴优亮 | 指 | 嘉兴优亮投资合伙企业(有限合伙) |
嘉兴华亮 | 指 | 嘉兴华亮投资合伙企业(有限合伙) |
西藏云显 | 指 | 西藏云显股权投资合伙企业(有限合伙),系公司员工持股平台,
现更名为嘉兴云显企业管理合伙企业(有限合伙) |
西藏云华 | 指 | 西藏云华股权投资合伙企业(有限合伙),系公司员工持股平台,
现更名为嘉兴云华企业管理合伙企业(有限合伙) |
西藏云能 | 指 | 西藏云能股权投资合伙企业(有限合伙),系公司员工持股平台,
现更名为嘉兴云能企业管理合伙企业(有限合伙) |
堆龙云巨 | 指 | 堆龙云巨股权投资合伙企业(有限合伙),系公司员工持股平台,
现更名为嘉兴云巨企业管理合伙企业(有限合伙) |
堆龙云优 | 指 | 堆龙云优股权投资合伙企业(有限合伙),系公司员工持股平台,
现更名为嘉兴云优企业管理合伙企业(有限合伙) |
立信 | 指 | 立信会计师事务所(特殊普通合伙) |
《公司章程》 | 指 | 公司现行有效的《优刻得科技股份有限公司章程》 |
云计算 | 指 | 一种通过互联网以服务的方式提供可伸缩的虚拟化的资源的计
算模式,可使用户通过与云计算服务商的少量交互,快速、便捷
地进入可配置的计算资源共享池,并按用户需求调取计算、存储、
网络等各类资源并按用量付费 |
公有云 | 指 | 云计算服务商作为第三方服务商通过公共互联网提供的一类计
算服务,面向希望使用或购买的任何人,公有云产品可以按需出
售,允许客户仅根据 CPU配置、存储或带宽使用量支付费用 |
私有云 | 指 | 一种云计算服务商为特定用户部署 IT基础设施并提供服务的云
计算部署模式 |
混合云 | 指 | 通过允许在公有云和私有云之间共享数据和应用程序将两种云
组合起来,当计算和处理需求波动时,混合云计算使企业能够将
其本地基础架构无缝扩展到公有云,而无需授予云计算服务商访
问其整个数据的云部署模式 |
IaaS | 指 | Infrastructure as a Service,即基础设施即服务,向客户提供计算、
存储、网络以及其他基础 IT资源,客户可以在其上运行任意软
件,包括操作系统和应用程序。用户不管理或者控制底层的云基
础架构,但是可以控制操作系统、存储、发布应用程序,以及可
能有限度地控制选择的网络组件 |
PaaS | 指 | Platform as a Service,即平台即服务,客户使用云供应商支持的
开发语言和工具,开发出应用程序,并发布到云基础架构上 |
SaaS | 指 | Software as a Service,即软件即服务,客户使用服务商提供的运
行在云基础设施上的应用程序。这些应用程序可以通过各种各样
的客户端设备所访问。客户不管理或者控制底层的云基础架构,
包括网络、服务器、操作系统、存储设备,甚至独立的应用程序 |
| | 机能 |
IDC | 指 | Internet Data Center,互联网数据中心的简称 |
| 指 | International Data Corporation,国际数据公司的简称 |
大数据 | 指 | 对海量、高增长率和多样化的信息数据进行处理的能力和服务 |
人工智能、AI | 指 | 研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术
及应用系统的一门新的技术科学 |
数据库 | 指 | 以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗
余度、与应用程序彼此独立的数据集合 |
CPU | 指 | Central Processing Unit,即中央处理器,是一块超大规模的集成
电路,是一台计算机的运算核心和控制核心,它的功能主要是解
释计算机指令以及处理计算机软件中的数据 |
云主机 | 指 | 整合了计算、存储与网络资源的 IT基础设施能力租用服务,能
提供基于云计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用
服务 |
云数据库 | 指 | 被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库 |
云存储 | 指 | 通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能,将网络中大
量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共
同对外提供数据存储和业务访问功能的系统 |
边缘计算 | 指 | 在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心
能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边
缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应
用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求 |
虚拟化 | 指 | 通过虚拟化技术将一台计算机的各种实体资源,如服务器、网络、
内存以及存储等予以抽象、转换后呈现出来,虚拟为多台逻辑计
算机 |
交换机 | 指 | 在通信系统中完成信息交换功能的设备,它应用在数据链路层。
交换机有多个端口,每个端口都具有桥接功能,可以连接一个局
域网或一台高性能服务器或工作站 |
OpenStack | 指 | 一种简化基础 IT资源管理和分配的开源云计算管理控制平台 |
CDN | 指 | Content Delivery Network,即内容分发网络,依靠部署在各地的
边缘服务器,使用户就近获取所需内容,降低网络拥塞,提高用
户访问响应速度和命中率 |
算力 | 指 | 计算机设备或计算/数据中心处理信息的能力,是计算机硬件和
软件配合共同执行某种计算需求的能力 |
GPT | 指 | Generative Pre-Trained,是一种基于互联网的、可用数据来训练
的、文本生成的深度学习模型 |
GPU | 指 | Graphics Processing Unit,即图形处理器,又称显示核心、视觉处
理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一
些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运
算工作的微处理器 |
AIGC | 指 | Artificial Intelligence Generated Content,即生成式人工智能,是
指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法,
通过已有数据的学习和识别,以适当的泛化能力生成相关内容的
技术 |
AGI | 指 | Artificial General Intelligence,即人工通用智能 |
分布式 | 指 | 分布式计算,在两个或多个软件互相共享信息,这些软件既可以
在同一台计算机上运行,也可以在通过网络连接起来的多台计算
机上运行 |
云原生 | 指 | 基于分布部署和统一运管的分布式云,以容器、微服务、DevOps
等技术为基础建立的一套云技术产品体系 |
经调整 EBITDA | 指 | 经调整的税息折旧及摊销前利润,指剔除以下项目的净利润:利
息收入、其他收益、利息费用、其他净收支、所得税费用、
投资收益、土地使用权摊销、无形资产摊销、固定资产折旧、长
期待摊费用摊销、股权激励费用,我们认为上述事项并未反映我
们在报告期内的核心运营业绩 |
第二节 公司简介和主要财务指标
一、 公司基本情况
公司的中文名称 | 优刻得科技股份有限公司 |
公司的中文简称 | 优刻得 |
公司的外文名称 | UCloud Technology Co.,Ltd. |
公司的外文名称缩写 | UCloud |
公司的法定代表人 | 季昕华 |
公司注册地址 | 上海市杨浦区隆昌路619号10#B号楼201室 |
公司注册地址的历史变更情况 | 无 |
公司办公地址 | 上海市杨浦区隆昌路619号10#B号楼 |
公司办公地址的邮政编码 | 200090 |
公司网址 | https://www.ucloud.cn/ |
电子信箱 | [email protected] |
报告期内变更情况查询索引 | / |
二、 联系人和联系方式
| 董事会秘书(信息披露境内代表) | 证券事务代表 |
姓名 | 许红杰 | 吴昕 |
联系地址 | 上海市杨浦区隆昌路619号10#B号楼 | 上海市杨浦区隆昌路 619号
10#B号楼 |
电话 | 021-55509888-8188 | 021-55509888-8188 |
传真 | 021-65669690 | 021-65669690 |
电子信箱 | [email protected] | [email protected] |
三、 信息披露及备置地点变更情况简介
公司选定的信息披露报纸名称 | 上海证券报、中国证券报、证券时报 |
登载半年度报告的网站地址 | www.sse.com.cn |
公司半年度报告备置地点 | 上海市杨浦区隆昌路619号10#B号楼 |
报告期内变更情况查询索引 | / |
四、 公司股票/存托凭证简况
(一) 公司股票简况
√适用 □不适用
公司股票简况 | | | | |
股票种类 | 股票上市交易所
及板块 | 股票简称 | 股票代码 | 变更前股票简称 |
A股 | 上海证券交易所
科创板 | 优刻得 | 688158 | 无 |
(二) 公司存托凭证简况
□适用 √不适用
五、 其他有关资料
√适用 □不适用
公司聘请的会计师事务所(境
内) | 名称 | 立信会计师事务所(特殊普通合伙) |
| 办公地址 | 上海市南京东路 61号 4楼 |
| 签字会计师姓名 | 葛勤、汪渊湫 |
报告期内履行持续督导职责
的保荐机构 | 名称 | 中国国际金融股份有限公司 |
| 办公地址 | 北京市朝阳区建国门外大街 1号国贸大厦 |
| 签字的保荐代表
人姓名 | 曹宇、马强 |
| 持续督导的期间 | 公司 IPO 的法定持续督导期为首发上市之
日至 2023年 12月 31日,2023年 12月 31
日后对未使用完毕的募集资金相关事项进
行持续督导;公司 2020 年度向特定对象发
行 A股股票的法定持续督导期为 2020 年 1
月 20日至 2024年 12月 31日 |
六、 公司主要会计数据和财务指标
(一) 主要会计数据
单位:元 币种:人民币
主要会计数据 | 本报告期
(1-6月) | 上年同期 | 本报告期比上年同
期增减(%) |
营业收入 | 730,003,118.36 | 739,308,126.37 | -1.26 |
归属于上市公司股东的净利润 | -108,449,573.73 | -188,166,087.17 | 不适用 |
归属于上市公司股东的扣除非经
常性损益的净利润 | -114,823,520.71 | -194,575,075.46 | 不适用 |
经营活动产生的现金流量净额 | 63,175,198.32 | 44,930,405.05 | 40.61 |
| 本报告期末 | 上年度末 | 本报告期末比上年
度末增减(%) |
归属于上市公司股东的净资产 | 2,524,667,865.87 | 2,631,215,785.86 | -4.05 |
总资产 | 3,549,249,521.15 | 3,802,114,749.05 | -6.65 |
(二) 主要财务指标
主要财务指标 | 本报告期
(1-6月) | 上年同期 | 本报告期比上年同
期增减(%) |
基本每股收益(元/股) | -0.24 | -0.42 | 不适用 |
稀释每股收益(元/股) | -0.24 | -0.42 | 不适用 |
扣除非经常性损益后的基本每股收益(
元/股) | -0.25 | -0.43 | 不适用 |
加权平均净资产收益率(%) | -4.21 | -6.53 | 增加2.32个百分点 |
扣除非经常性损益后的加权平均净资
产收益率(%) | -4.46 | -6.75 | 增加2.29个百分点 |
研发投入占营业收入的比例(%) | 13.27 | 14.90 | 减少1.63个百分点 |
公司主要会计数据和财务指标的说明
√适用 □不适用
2024年上半年,公司聚焦用户价值,注重“质的有效提升”,进一步收窄亏损。本期公司归属于上市公司股东的净利润同比增长了 7,972 万元,亏损同比收窄 42%,主要系综合毛利润同比增长了 6,315万元,增长率为 88%。
收入方面,本期公司的营业收入较上期略低,总体上基本持平,主要影响来自边缘云业务规模的继续缩小,其收入同比减少 2,186 万元,变动率为-39%;同时,混合云业务中的托管云网络的收入同比减少 1,139 万元,变动率为-21%。另一方面,混合云业务中的机柜托管,随着公司乌兰察布和青浦两个自建数据中心的逐步投产和机柜开电,机柜托管的收入同比增长 2,086 万元,增长率为 22%,在较大程度上抵消了边缘云业务和托管云网络的减量。
毛利润方面,本期公司综合毛利率从上年同期的 9.66%上升至 18.43%,毛利率的提升主要来自机柜托管业务毛利率的改善,随着国内第三方数据中心的机柜资源的整合优化,及配合往自建数据中心的迁移,使得机柜托管业务的盈利能力得到提升,毛利率由 8.95%上升至 34.92%。其次,随着对公有云产品的底层资源的优化,其毛利润同比增长 2,850 万元,毛利率由 11.01%上升至18.53%,毛利润的增长主要来自网络类产品、存储类产品,和专有云产品。
人力和费用方面,公司销售费用、管理费用和研发费用较上年同期下降 14%,主要系配合公司的战略发展方向对组织和人员进行适当优化调整,及上年同期受员工股权激励计划终止的影响,且本期新的员工股权激励计划在第二季度开始实施。综合以上,本期的人员薪酬总成本和员工股权激励费用较上年同期合计减少 3,037万元。
公司经营活动产生的现金流量净额同比增长 40.61%,主要系购买商品/接受劳务支付的现金减少,及支付给职工及为职工支付的现金减少,以上两项的合计影响超过其他与经营活动有关的现金收支净额的减少(主要为收到的政府补助的减少)所致。
归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润较上年同期有所回升、亏损收窄,主要系归属于上市公司股东的净利润回升、亏损收窄所致。
公司基本每股收益、稀释每股收益、扣除非经常性损益后的基本每股收益、加权平均净资产收益率、扣除非经常性损益后的加权平均净资产收益率均较上年同期有所回升、亏损收窄,主要系归属于上市公司股东的净利润较上年同期回升、亏损收窄所致。
七、 境内外会计准则下会计数据差异
□适用 √不适用
八、 非经常性损益项目和金额
√适用 □不适用
单位:元 币种:人民币
非经常性损益项目 | 金额 | 附注(如适用) |
非流动性资产处置损益,包括已计提资产减值
准备的冲销部分 | 1,080,656.03 | 主要系固定资产处置 |
计入当期损益的政府补助,但与公司正常经营
业务密切相关、符合国家政策规定、按照确定
的标准享有、对公司损益产生持续影响的政府
补助除外 | 5,313,899.22 | 主要系政府补助 |
除同公司正常经营业务相关的有效套期保值业
务外,非金融企业持有金融资产和金融负债产
生的公允价值变动损益以及处置金融资产和金
融负债产生的损益 | 30,750.00 | 主要系其他非流动金融
资产的公允价值变动损
益 |
计入当期损益的对非金融企业收取的资金占用
费 | | |
委托他人投资或管理资产的损益 | | |
对外委托贷款取得的损益 | | |
因不可抗力因素,如遭受自然灾害而产生的各
项资产损失 | | |
单独进行减值测试的应收款项减值准备转回 | 500,000.00 | |
企业取得子公司、联营企业及合营企业的投资
成本小于取得投资时应享有被投资单位可辨认
净资产公允价值产生的收益 | | |
同一控制下企业合并产生的子公司期初至合并
日的当期净损益 | | |
非货币性资产交换损益 | | |
债务重组损益 | | |
企业因相关经营活动不再持续而发生的一次性
费用,如安置职工的支出等 | | |
因税收、会计等法律、法规的调整对当期损益
产生的一次性影响 | | |
因取消、修改股权激励计划一次性确认的股份
支付费用 | | |
对于现金结算的股份支付,在可行权日之后,
应付职工薪酬的公允价值变动产生的损益 | | |
采用公允价值模式进行后续计量的投资性房地
产公允价值变动产生的损益 | | |
交易价格显失公允的交易产生的收益 | | |
与公司正常经营业务无关的或有事项产生的损
益 | | |
受托经营取得的托管费收入 | | |
除上述各项之外的其他营业外收入和支出 | -559,608.98 | |
其他符合非经常性损益定义的损益项目 | | |
减:所得税影响额 | -5,367.44 | |
少数股东权益影响额(税后) | -2,883.28 | |
合计 | 6,373,946.98 | |
对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》未列举的项目认定为的非经常性损益项目且金额重大的,以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目,应说明原因 □适用 √不适用
九、 非企业会计准则业绩指标说明
□适用 √不适用
第三节 管理层讨论与分析
一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
(一)所处行业情况
1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
公司主要从事以自主研发并提供计算、存储、网络等企业必需的基础 IT架构为核心的云计算服务。公司是国内领先的云计算服务商,所从事的业务属于
信息产业下的云计算行业。
(1)行业发展阶段
①数智化技术赋能千行百业,云计算应用持续深化
过往数智化技术为互联网、金融、泛科技类企业带来红利,这类企业发展过程中密集的数据资产和全流程信息化的业务,带来了海量需求,成为云计算市场服务的主要客户。现阶段,以人工智能为代表的数智化技术正对千行百业起到赋能革新的作用。以工业、能源、医疗、教育、消费等为代表的企业在业务价值的牵引下正构成云计算行业增量市场的用户群体。
②AI大模型驱动的智算时代到来,智能算力需求飞速增长
从 GPT大模型开始,生成式人工智能作为一种通用技术已逐渐为企业和民众所熟知。随着大模型应用的愈加广泛,算力产业也正在加速变革。具有提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的智能算力正从“技术工具”进阶为社会经济发展的“底层动力”。智算时代,数据指数级增长、计算密度越来越高、计算节点分布越来越广,云网与 AI、安全等要素融合进一步加速。
2023 年 10 月,工信部等六大部门联合发布了《算力基础设施高质量发展行动计划》,强调了智能计算中心作为
数字经济基石的重要性。
(2)基本特点
云计算技术是全球科技巨头和顶尖学术机构研发的关键领域,它为人工智能的进步提供了坚实的基础设施,涵盖数据存储、计算能力、创新服务模式和安全保护等方面。这些因素共同推动了 AI技术的快速发展及其在多个领域的广泛应用。
人工智能正成为新一波科技革命和产业变革的主导力量,它通过为机器提供学习与推理的能力,对改进生产流程和提升效率产生了显著影响。许多国家已经意识到 AI在促进经济结构转型和增强产业竞争力方面的重要性,并将 AI技术的发展与应用能力视为衡量国家竞争力的关键指标。
云计算技术对 AI 的发展起到了至关重要的作用。根据国家工业
信息安全发展研究中心和社会科学文献出版社发布的《工业和信息化蓝皮书:世界信息技术产业发展报告》,未来信息科技领域的国际竞争将主要围绕人工智能、高性能计算、5G和物联网等技术展开。这些技术的进展和应用都极度依赖于云计算所提供的大规模计算能力和巨大的数据存储资源,云计算因而成为了国际科技技术竞争的一个关键基础和支撑点。
(3)主要技术门槛
云计算属于高新技术行业,行业技术门槛很高,不但技术的发展与更新速度较快,而且技术面广,涉及几乎所有的软硬件基础技术、行业应用技术等,同时对技术的深度也有要求。云计算企业需具备持续研发能力,不断积累、更新、优化技术,才能满足市场的需求。新进入者缺乏对云计算核心技术的有效积累,缺乏对前瞻性技术的掌控和研究,难以建立全面且有深度的技术体系,面临较大的技术壁垒。
2.公司所处的行业地位分析及其变化情况
当前云计算市场多云格局已基本确立,公司凭借创新的云计算技术、完善的产品线、优质的服务在行业中赢得了较高的品牌美誉度,基于差异化及中立性优势成为行业内的有力的竞争者。
同时,公司不断加大对私有云、混合云等业务的拓展,在大数据、AI、物联网等新兴业务上也加强投入力度,并取得了显著的成效,有效支撑了公司的稳定增长。
在混合云方面,混合云兼具了公有云和私有云的核心优势,不仅能够帮助用户统一纳管多种IT系统和资源;同时还能满足 5G、物联网高速发展下,用户对边缘端资源的管理需求,支持分布式云的构建。混合云的灵活性可以更好地迎合市场发展趋势和用户对 IT基础设施安全、运维成本可控、业务弹性拓展的需求。
2023年,公司正式接入算力交易平台 2.0,同时荣获上海市软件行业协会“2023上海软件和信息技术服务业百强”称号、上海市互联网协会“上海市互联网综合实力前五十企业”以及中国互联网协会“互联网行业贡献企业奖”。
3.报告期内行业变化和未来发展趋势
(1)市场规模将进一步扩大
从大环境看,数字时代引发了生产生活方式的巨大变革。在多因素的驱动下,基于云计算基础设施构建技术架构、应用架构、数据架构、组织流程和用户体验全面提升的现代化应用成为重要发展趋势,云原生已成为数字基础设施。除此之外,在政策指引下,
中小企业上云意识和积极性显著提升,上云进度不断加快,应用程度不断加深。叠加大模型驱动的人工智能产业全面爆发,云计算服务需求将进一步扩大。
根据 Gartner统计,2023年全球云计算市场规模为 5864亿美元,增速 19.4%,预计在生成式AI、大模型的算力与应用需求刺激下,云计算市场将保持长期稳定增长,到 2027年全球云计算市场将突破万亿美元。根据中国信通院统计,2023年我国云计算市场规模达 6165亿元,较 2022年增长 35.5%,仍保持较高活力,AI原生带来的云技术革新和企业战略调整,正带动我国云计算开启新一轮增长,预计 2027年我国云计算市场将突破 2.1万亿元。
(2)行业技术不断实现突破
人工智能大模型快速发展,引发数字应用使用方式和算力资源供给的双向变革。算力资源呈现出算力异构、算网融合的特点,数字应用呈现出分布式、多模态、超大量级的特点,云计算加速向面向大体量分布式应用的体系化、工程化创新的操作系统演进,向下加速催生算力服务新范式,向上定义数字应用新界面。近两年,云计算的技术突破将主要集中“一云多芯”、“平台工程”、“系统稳定性”、“云原生安全”等方面。“一云多芯”解决方案为解决算云融合带来的异构复杂性、实现多种平台环境的高效协同、保障业务系统稳定运行,提供了新的路径。“平台工程”可减轻开发工程师的认知负担,屏蔽基础设施的复杂性,实现云时代应用程序灵活扩展升级,提高云应用的性能和安全性,提高研发效率,帮助工程师实现快速高质量交付。SRE作为一种以韧性为核心的实践方法,在云上环境中能够提供系统稳定性保障的最佳实践。通过关注系统韧性、自动化、故障管理和跨团队合作等方面,SRE能够支持事前故障预防、事中故障发现与定位、事后故障止损与优化,帮助构建和维护在云上环境中稳定韧性的系统。云原生经过多年发展,已实现高质量规模化落地。云原生革新了云上软件架构和应用构建模式,建设面向云原生的新安全防护体系成为保障云上安全的刚需;同时,云原生不可变基础设施、可编排、弹性敏捷等技术优势也在赋能传统安全,助力安全与基础设施、业务应用的深度融合,云原生安全成为云上安全防护的最佳路径。
(3)多云部署成为未来趋势
由于客户通过使用公司的云计算服务来支撑自身业务的正常运营,因此对上述基础资源的稳定性和可靠性有着较高的要求。但云计算技术在国内仍处于不断发展、优化的过程中,由于互联网信息技术行业的特性,客观上会存在网络设施故障、软硬件运行漏洞的可能,会给云计算用户带来业务运营中断、数据丢失等负面影响。因此目前云计算用户开始倾向于部署在多家云计算供应商,将风险压制至较低水平。另一方面随着社会信息化和智能化的不断深入,多地区、多行业、跨业务、跨平台的信息流愈发重要,一家云服务商的生态很难覆盖所有业务,为增加信息流通效率,不同云服务商间不同生态下的多云服务将推动各个维度的信息资源融合,多云部署将成为未来云计算发展的重要趋势。
(4)下游领域细分致使行业竞争差异化
云计算在发展初期是一个相对标准化的服务,但随着产业链日益完善,云服务商数量不断增加,云计算市场进入差异化竞争阶段,用户对云服务能力的要求更加具体,不同的业务场景对云服务商提供云服务的安全支持、弹性、集成、升级和变更等特性的选择偏好不同,如政务云、金融云需要安全性更高的云服务,而游戏类、电商类企业则倾向于部署更富有弹性、能够及时地动态调整资源的云计算系统。当下云计算服务商开始着力于在用户规模大小、垂直行业特点、细分领域需求等多个维度结合自身拥有的资源,更准确地定位自身业务范围及市场客户主体,行业竞争趋向差异化。
(二)主要业务、主要产品或服务情况
1、主要业务
公司是国内领先的中立第三方云计算服务商,致力于为客户打造一个安全、可信赖的云计算服务平台,是通过可信云服务认证的首批企业之一。自成立以来,公司恪守中立的原则,自主研发并提供计算、网络、存储等 IaaS服务和数据库、缓存、容器等 PaaS应用,以及大数据、人工智能等产品。
2、主要产品及服务
自成立以来,公司恪守中立的原则通过公有云、私有云、混合云三种模式为用户提供服务。
此外,公司深耕客户需求,深入了解互联网、传媒、金融、制造等行业在不同场景下的业务需求,不断推出适合各行业特性的综合性云计算解决方案。
(1)公有云
公有云是指云计算服务商作为服务提供商通过公共互联网提供的一类计算服务,面向希望使用或购买的任何人,公有云产品可以按需出售,允许客户仅根据 CPU、内存、存储或带宽使用量支付费用。公司提供的公有云产品主要包括计算、网络、存储、数据库、云缓存、云分发、云安全、大数据、云容器等类别,客户以
移动互联、互动娱乐、企业服务等互联网客户为主,也包括教育、金融、零售、制造、政府等传统行业的企业客户。
(2)私有云
私有云是指一种云计算服务商为特定用户部署 IT基础设施并提供服务的云计算部署模式。相较于企业传统 IT架构,私有云具有云计算的一般特征,即用户自助性、资源伸缩性等。公司私有云核心产品包括 UMOS、UMstor、MCP、专有云服务及容器等。公司私有云业务的主要客户为金融机构、大型央企、电信运营商、政府机构及零售业等传统企业。公司私有云产品解决方案进入信创工委会信创图谱,并入选上海 2022/2023优秀信创解决方案,同时获得了 ITSS私有云一级服务能力认证,可全面保障客户业务的高可靠运行。
(3)混合云
混合云是一种计算环境,通过允许在公有云和客户自有环境或者私有云之间共享数据和应用程序将两种云组合起来。当计算和处理需求波动时,混合云计算使企业能够将其本地基础架构无缝扩展到公有云,而无需授予云计算服务商访问其整个数据的权限。混合云有效地整合了公有云和客户自有环境或者私有云资源,通过“公有云+私有部署+专线网络”的方式为用户提供解决方案,兼具两种产品的特点,可有效满足用户的特定需求。其中金融、政府等行业监管及合规要求特殊的机构,较为适用混合云产品。此外,混合云产品作为过渡方案可最大限度降低企业 IT架构转型上云产生的试错成本,保障用户的业务稳定,架构平滑过渡。
在混合云管理方面,公司提供了混合云多云管理平台 UCMP,打造包含裸金属管理、云上资源管理、智能告警治理、自动化运维为一体的全体系统一管理平台,支持对各类公有云、私有云运营数据进行整合,帮助客户降本增效。
(4)其他产品及服务
①数据流通平台
公司在原有云计算业务的基础上,不断深入对数据流通关键技术的研发,推出了数据可信流通平台安全屋,安全屋产品将堡垒机、密钥管理、权限控制等安全技术相融合,提供一整套基于云端的安全技术、计算技术和流通规则,确保数据所有者对数据的绝对控制权,数据需求方仅可获得计算分析后的结果,无法接触原始数据,确保在数据所有权不变的情况下,实现数据的安全共享,规避了数据的二次交易、数据泄露等风险。目前公司已在政务数字治理、金融数字分析、医疗数据科研、工业制造数字化等领域,打造多个数字流通标杆案例。2021年,公司成为上海数据交易所首批签约数商之一。
②人工智能
公司紧紧抓住通用人工智能发展的机会,进一步聚焦行业价值创造,打造了三款 AIGC细分领域产品——智能算力平台“孔明”、模型服务平台 UModelverse和 UPFS并行文件存储产品。
智能算力平台“孔明”
智算中心,作为新型算力基础设施,是现今社会经济发展阶段和企业数字化转型的关键,同时将推动人工智能在大语言模型、自动驾驶、
生物医药、工业制造和城市管理等行业的深度落地。
公司针对智算中心业务,推出了业界领先的多元异构、高效便捷、安全可靠的智能算力平台——“孔明”智算平台,面向众行业用户,提供一站式管理的算力资源和运营服务。基于公司的算力资源支持,“孔明”智算平台具备三大产品优势。它能够胜任在 AI领域内的大部分业务,帮助大模型公司提高训练效率、优化模型性能、降低开发成本,进一步推动 AI大模型在各行业领域的发展和应用。
模型服务平台 UModelverse
UModelVerse 是一款专为 AI 算法、AI 应用开发者打造的模型服务平台,旨在为客户提供快速搭建通用智能应用(AGI)的能力。作为 AGI应用的开发者,客户无需关注繁琐的底层算力资源调度和基础环境的模型部署。通过 UModelVerse控制台或统一对外 API,客户可以轻松地构建专属的 AGI应用。无论是智能问答、文本分析还是长文本摘要等工具,UModelVerse提供了各类大语言模型,以满足不同应用场景的需求。
并行文件存储产品 UPFS
UPFS 作为一款高性能的并行文件存储产品,可满足以大模型为代表的大规模训练数据和复杂的模型结构对存储的要求。UPFS全面支持 IB/RoCE网络,能够提供数据百微妙级的访问速度,同时实现最高 TB/s的读写吞吐,显著提升数据传输和通信的效率。作为一款存储产品,UPFS支持软硬一体化交付,部署流程简单高效,同时也可结合客户实际业务场景做到更深层次的定制处理。
二、 核心技术与研发进展
1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司处于一个对技术高度依赖的行业,技术创新一直是公司核心战略之一,公司在关键领域积累的核心技术如下:
序
号 | 技术名称 | 具体内容/技术特点 | 产品 | 来源 |
1 | 超高性能弹
性计算技术 | 自研实现网络增强2.0技术,具备1000万PPS的内网包量能力
自研基于RDMA技术的分布式块存储,具备120万IOPS的IO能
力,且IO时延低至100us,大幅提升了云主机的性能体验。 | 云主机
UHost | 原始
创新 |
2 | 物理云主机
技术 | 基于DPU自研了网络卸载能力,具备1000万PPS的内网包量,
减少了对网关的依赖;并基于DPU实现了云盘系统盘,云盘数
据盘代替本地盘,实现了计算存储分离;大幅提升了物理云主
机的性能和弹性能力。 | 物理云主
机UPHost | 原始
创新 |
3 | 白盒交换机
下的高速线
性转发技术 | 通过独创的算法,在虚拟网络中加入了用户透明的高速转发集
群,用于将异构网络的南北向和东西向流量进行分割,从而消
除异构网络的full-mesh 互联,同时极大的提高了异构网络之
间的包处理一致性,在超大用户规模下,能够保持线速转发 | UXR | 原始
创新 |
4 | VPC中超大
流量下的东
西向流量卸
载技术 | 通过独创的算法,能够将虚拟网络VPC中超大并发下的东西向
流量进行卸载。使用边界网关进行信息的统一汇总,并通过算
法在流量经过时将其卸载到宿主,减小转发时延,并经过算法
进行卸载数据回收,从而达到转发速度和转发规则的平衡,极
大的提高了通信稳定性,并减少转发规则。 | 私有网络
UVPC | 原始
创新 |
5 | 一种通过报
文复制实现
负载均衡会
话同步的方
法 | 是通过复制业务报文,并修改报文内容携带会话生成的必要信
息,发送到其他负载均衡服务器,实现会话同步。 | 网络类产
品 | 原始
创新 |
6 | 一种通过报
文环回实现
负载均衡会
话同步的方
法 | 通过修改业务报文携带会话生成的必要信息,发送到其他负载
均衡服务器,实现会话同步。 | 网络类产
品 | 原始
创新 |
7 | 一种解决转
发规则缺失
导致的控制
面负载高的
方法 | 通过一个全量转发规则网关,将不命中转发规则的报文优先发
送到该网关进行转发,后续逐步下发转发规则到数据面,实现
直接转发,降低了网络首包延时,避免了控制面负载过高。 | 网络类产
品 | 原始
创新 |
8 | 一种针对负
载均衡的防
火墙实现方
式 | 通过结合负载均衡业务,简化了防火墙在负载均衡中的实现方
式,极大的提升了防火墙软件的性能。 | 网络类产
品 | 原始
创新 |
9 | 基于源路由
实现功能节
点灵活接入 | 使用源路由串联功能节点,降低了产品间的耦合,增加了产品
的通用性和灵活性。 | 网络类产
品 | 原始
创新 |
10 | 虚拟机和容
器统一调度
技术 | 基于开源的Kubernetes定制开发,扩展了虚拟机、虚拟化容器
VPC、EIP等一级资源,并在IaaS能力之上构造PaaS产品,在一
套平台和资源池下同时支持IaaS和PaaS服务,统一了虚拟机和
容器的资源调度,降低了用户对云平台的投入和管理成本,并
提供了功能丰富的新型私有云产品。 | 私有云产
品 | 引进
消化
吸收
再创
新 |
11 | 大数据组件
管理调度技
术 | 基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,整合了丰富的生态
组件,优化兼容性和性能,为企业级客户提供开箱即用的大数
据开发平台。 | 私有云产
品 | 引进
消化
吸收
再创
新 |
序
号 | 技术名称 | 具体内容/技术特点 | 产品 | 来源 |
12 | 基于秘密分
享技术构造
的安全多方
计算底层协
议 | 数据以离线与在线结合的方式实现多方数据安全融合计算,离
线计算部分不需要与其它参与方通信,可本地并行计算。协议
以结合离线计算的方式,减少了在线计算的通讯量,实现了乘
法门计算平均每个参与方发送的数据元素少于1,大大的提高
了多方安全计算的整体性能。 | 安全屋 | 引进
消化
吸收
再创
新 |
13 | 一种求解第
二价格密封
拍卖的最终
报价的隐私
保护计算方
法 | 该计算方法特征在于,所诉隐私保护计算方法包含n个拍卖参
与者Pi及浮点报价,实现了保护各参与方隐私输入的前提下获
得最终报价的方法,能够用于安全数据交易隐私保护撮合或拍
卖等场景。 | 安全屋 | 原始
创新 |
14 | 热补丁加载
技术 | 通过独创的算法对加载热补丁的核心模块和管理工具进行改
进,提供了一种内核热补丁提高加载成功率的方法,使用户业
务在不被中断的情况下,完成内核热补丁升级的工作,大大地
提升了用户体验。 | 云主机
UHost | 原始
创新 |
15 | 加载虚拟机
镜像的磁盘
漂移技术 | 通过独创的算法快速将远程磁盘镜像挂载到目标物理机上,该
技术可以使磁盘挂载瞬间完成,过程简单、快速且成功率高
并可随时访问远程物理机上的磁盘镜像数据,大大地提高了用
户原有镜像数据的利用率,也在很大程度上提升了客户创建虚
拟机的效率。 | 云主机
UHost | 原始
创新 |
16 | 存储设备IO
分配技术 | 通过独创的算法,可最大化地发挥出磁盘的读写能力,不至于
浪费。该技术可以发挥出SSD高速块设备的最佳性能,给用户
带来极大的性能提升。 | 云主机
UHost | 原始
创新 |
17 | 动态查询目
标进程热补
丁信息的技
术 | 通过独创的算法,实现了对目标进程热补丁状态可以进行动态
查询,避免了保存热补丁状态的静态文件丢失和损坏的风险
解决了因丢失热补丁信息而无法对目标进程和热补丁进行操
作的问题。本技术极大地提高了热补丁加载成功率,提升了用
户体验。 | 云主机
UHost | 原始
创新 |
18 | 基于IPv4与
IPv6地址转
换实现VPC
与公共服务
互访的技术 | 通过IPv4/IPv6地址转换实现高效的VPC与共享公共服务之间
的互访,并且该技术不需要额外的网络设备的引入,无状态的
地址转化为高性能访问共享公共服务提供了保障。 | 网络类产
品 | 原始
创新 |
19 | 经典网络环
境下的虚拟
私有网络实
现技术 | 通过独创的算法和技术在经典网络环境下实现VPC网络(虚拟
私有网络),使存量的不可迁移的服务具有VPC功能,确保了
使用这批服务的客户同样能体验到VPC网络带来的先进技术
(如租户隔离,自定义网段等)。 | 云数据库
UDB | 原始
创新 |
20 | 分布式拒绝
服务攻击的
防御技术 | 传统上,业界在云环境的防御方法对于单个用于防御的IP能支
持的并发能力十分有限,或只能处理数据中心内部网络受到的
DDoS(分布式拒绝服务攻击)攻击。公司通过独创的算法支持
了端口复用以及大并发,同时使用基于连接的清洗技术,使之
能够很好的在云环境下提供大流量高性能精准的DDoS防护。 | 高防
UADS | 原始
创新 |
21 | 软件定义存
储技术 | 公司基于Ceph分布式文件技术,研发了一套兼容块存储、对象
存储、文件系统接口的软件定义存储技术。公司提供大规模存
储集群的部署支持,具备完整的容灾备份方案,并支持集群扩
容。存储集群带有的存储管理平台支持用户按需灵活分配存储
资源,以不同的存储接口形式将存储资源提供给使用者。 | 私有云产
品 | 引进
消化
吸收
再创
新 |
序
号 | 技术名称 | 具体内容/技术特点 | 产品 | 来源 |
22 | OpenStack
集群运维托
管定制技术 | OpenStack是一个开源的云计算管理平台,能够实现IaaS层的调
度与管理。公司基于OpenStack的开源代码定制开发出符合运
维管理需求的私有云统一管理平台,并具备集群定制构建、统
一托管的服务能力,从而实现多集群多租户下的资源管理、运
维调度、告警监控等一系列工作的可视化界面管理。 | 私有云产
品 | 引进
消化
吸收
再创
新 |
23 | 一种用于异
构网域互联
控制器标准
路由交换协
议 | 通过独创的算法,在虚拟网络的各类异构网关控制面中进行高
效准确的路由信息计算和交换,消除由于full-mesh互联控制器
中路由信息交换的不确定性,极大提高了异构网络的路由一致
性。在超大规模用户网络中保证路由交换和下发。 | 网络类产
品 | 原始
创新 |
24 | 高性能文件
存储UPFS | 一种支持高性能数据存储和访问的分布式文件存储,支持
RoCE网络,支持POSIX,提供对数据百微秒级的访问和最高数
百GB/s的读写吞吐。已广泛应用于AIGC、EDA仿真等业务场
景。 | 存储类产
品 | 原始
创新 |
25 | 一种高效的
自学
习 VPC 转
发模型 | 在公有云网域内,通过独创的自学习转发模型,从入向报文中
学习通信对端的信息,转换为数据面的转发规则,以供包含同
宿主内云主机互访在内的出向报文使用,从而大幅度提
升 VPC 东西向流量的转发效率,减少转发延时,精简宿主机上
转发规则的数量。 | 私有网
络 UVPC | 原始
创新 |
26 | 一个统一的
高性能、高
可用四
层 NAT 网
关平台 | 该平台采用双层结构设计,分为有状态的状态节点和无状态的
转发节点。状态节点实现具体 NAT 功能,并维护 CT 表,转发
节点通过卸载状态节点的 CT 进行快速转发。用统一的模型实
现了 snat、dnat、fullnat 以及负载均衡、访问控制、限流等核心
网关能力,可接入外网 NAT、四层负载均衡、私有连接等产品
且能给接入产品赋予高性能、高可用、可运维、可升级等能力 | 网络类产
品 | 原始
创新 |
国家科学技术奖项获奖情况
□适用 √不适用
国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况
□适用 √不适用
2. 报告期内获得的研发成果
报告期内,公司新申请 1项发明专利。截至 2024年 6月 30日,公司累计共获得 220项知识产权,其中发明专利 102个,实用新型专利 8个,外观设计专利 2个,软件著作权 108个。
报告期内获得的知识产权列表
| 本期新增 | | 累计数量 | |
| 申请数(个) | 获得数(个) | 申请数(个) | 获得数(个) |
发明专利 | 1 | 0 | 157 | 102 |
实用新型专利 | 0 | 0 | 9 | 8 |
外观设计专利 | 0 | 0 | 2 | 2 |
软件著作权 | 0 | 0 | 108 | 108 |
其他 | 0 | 0 | 0 | 0 |
合计 | 1 | 0 | 276 | 220 |
3. 研发投入情况表
单位:元
| 本期数 | 上年同期数 | 变化幅度(%) |
费用化研发投入 | 96,844,006.82 | 110,141,789.03 | -12.07 |
资本化研发投入 | | | |
研发投入合计 | 96,844,006.82 | 110,141,789.03 | -12.07 |
研发投入总额占营业收入
比例(%) | 13.27 | 14.90 | 减少 1.63个百分
点 |
研发投入总额较上年发生重大变化的原因
□适用 √不适用
研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
□适用 √不适用
4. 在研项目情况
√适用 □不适用
单位:万元
序
号 | 项目名称 | 预计总投
资规模 | 本期投入
金额 | 累计投入
金额 | 进展或阶段性成果 | 拟达到目标 | 技术水平 | 具体应用前景 |
1 | 专有云平台
研发项目 | 1,353.04 | 245.08 | 991.47 | 1、已完成专有云架构下所需产品的
基本能力部署,包括云主机、网络、
云盘、监控、安全、计费、账号、资
源、API网关、管理后台和独立控制
台;
2、专有云平台并接入多家客户上
量;
3、支持 UDC产品开发。 | 1、为客户提供独立部署
的能力,提供和UCloud公
有云一致的体验;
2、满足拥有 GPU资源的
企业对深度学习和人工
智能方面的研究和应用;
3、专有云可运行在客户
自己的数据中心内,帮助
客户满足数据安全和合
规性的需求。 | 行业领先
水平 | 传统企业、政
务、大型分支机
构 |
2 | 专有云文件
与块存储研
发项目 | 1,069.58 | 313.72 | 640.80 | 新架构云盘的测试阶段和优化阶段
已经完成,目前已经进入到灰度上
线阶段,已经上线 2个测试机房;
UPFS并行文件系统一期已经完成,
高性能文件存储项目已经进入到测
试迭代优化阶段。 | 实现高可靠性和高性能
的文件和块存储服务,支
持三副本和 EC 两种冗余
方式,支持连续数据保
护,支持数据压缩。 | 国内领先 | 云存储、虚拟化
和容器化、大数
据分析 |
3 | 第三代网络
模型和架构
研发项目 | 1,646.21 | 569.18 | 1,079.09 | 1.NLB 1.0(网络负载均衡 1.0):上
线了新的计费型四层负载均衡产
品,支持 FULLNAT 转发模式,实
现全端口监听和跨域挂载节点等功
能;
2.NAT 产品 TCP 25 端口封禁:默
认封禁了 TCP 25 端口并支持白名
单功能,提升了网络安全,保护了
企业邮箱安全;
3. L4Fwd 2.0 二期:完成了四层网 | 1、满足专有云平台需求;
2、支持 AI 算力平台网
络需求;
3、网络功能具备模块化、
可插拔能力;
4、数据面具备 “去专有硬
件” 的能力;
5、具备后续满足 “信创”
认证的能力;
6、模块之间具备合理高 | 行业领先
水平 | 私有网络
VPC、高性能网
关、云联网、私
有连接 |
| | | | | 关的二期开发,提高了网关性能,
提供平台分集群部署能力,业务监
控指标,内网限流和流量监控采集,
为 nlb、privatelink 等产品提供了支
持;
4. 安全组即时生效项目:实现了安
全组规则的即时生效,以降低安全
风险;
5. 应用仓库加速产品开发:基本完
成了应用仓库加速产品的开发,满
足 AI 业务客户对海外大模型网站
访问速度的需求,提升用户体验;
6. EIP 产品香港回国带宽限速:正
在进行香港回国带宽资源使用的优
化工作,开发工作完成了 60%,后
续将实施带宽限速策略;
7. TEST03 OVS-DPDK 转发面升级
项目:OVS-DPDK 转发面开发工作
已完成,正在进行 uhost 宿主升级
底层转发面至 OVS-DPDK 的测
试,解决现有 OVS 内核版无法热
升级等问题;
8. 网络经营数据平台:构建了网络
经营数据平台,实现网络产品线核
心营收产品数据接入,提供系统化
运营数据查询功能;
9. PrivateLink 产品开发:基本完成
了 PrivateLink 产品开发,提供公
有云的私有链路服务,增强云服务
间的私密通信;
10. 专线虚拟路由器 1.0:上线了专 | 效的通信协议。 | | |
| | | | | 线虚拟路由器 1.0,提供资源新建、
增删改查、计费功能,支持产品实
例加入云联网,实现专线主备和动
态路由;
11. 网络拨测 2.0:对网络拨测产品
进行了迭代更新,推出收费版本,
包括套餐包管理和告警通知功能升
级。 | | | |
4 | 容器产品研
发项目 | 979.57 | 220.84 | 650.41 | 1、完成 1.26 版本上线以及升级兼
容校验;
2、完成专属云场景支持;
3、IAAS 产品新功能支持,譬如:
ALB、统一监监控;
4、完成弹性伸缩产品 UAS 一期上
线接入客户;
5、支持 GPU国产片卡,高性能卡
等多种 GPU卡型,满足 AI用户更
多使用场景。 | 1、基础功能更加完善,使
用性能达到行业领先;
2、实现裸金属,GPU 功
能,支持 AI用户场景,增
加 AI用户粘性;
3、提供丰富弹性产品,提
升用户资源使用率。 | 与业内持
平 | 各种使用微服
务架构的行业 |
5 | 计算产品研
发升级项目 | 1,628.15 | 264.38 | 1,243.53 | 1.沐曦 GPU产品化,并支持 IB网
络;
2.4090Pro 产品化,4090 支持多种
CPU 类型,并优化 GPU 云主机驱
动安装等使用体验;
3.Ubuntu24.04 镜像支持,
Windows2016 ,
Windows2019,Windows2022
CloudBase功能支持;
4. 轻量应用云主机-帕鲁专项上线,
我的世界应用镜像上线和住宅IP产
品化;
5. UHost/GPU/裸金属/USMC 迭代 | 1. 国产 GPU支持,支持
专属云产品;
2. 丰富 GPU 类型和功
能,为 AI客户赋能;
3. 丰富镜像功能,提升客
户体验;
4. 轻量云主机售卖线上
闲置资源;
5. 版本迭代升级,提高产
品的稳定性。 | 与业内持
平 | 1. 促销类弹性
要求高的业务
2. 跨境电商
3. AI算力
4. 渲染业务 |
| | | | | 更新中。 | | | |
6 | US3架构升
级研发项目 | 835.40 | 110.42 | 670.82 | 1.完成所有机房存储架构升级统
一;
2.完成 2个机房的元数据架构升级,
数据迁移,完成总量 50%;
3.完成低频存储架构的上线;
4.完成 US3 专有云产品的灰度上
线;
5.完成 US3 常用功能的研发,版本
维护,性能优化,产品更新;
6.完成高性能 US3FS2.0用户发布,
US3FS RDMA版本 50%研发。 | 1 统一所有机房存储架
构,降低运维成本,提高
稳定性; 机房迁移,冗余
机器下线,降低硬件成
本;
2 元数据架构完成全量
升级,迁移;提高性能,
稳定性;逐步灰度迁移,
解决历史隐患问题;
3 上线低频存储架构,提
高资源利用率,降低成
本;
4 完成 US3专有云产品,
拓展专用云, 私用云对
象存储市场;
5 正常进行日常产品功
能研发,性能优化,提高
稳定性;
6 通过 US3FS2.0,及
RDMA 版本提高文件系
统访问 US3产品的性能。 | 行业领先
水平 | 对象存储 |
7 | AI算力平
台项目 | 568.24 | 93.18 | 523.64 | 1.已完成支持以云主机和金翼专区
的产品形式,交付 A800训练集群,
并支持 RDMA网络;
2.已完成针对大模型推理场景,完
成英伟达推理卡选型,并支持以云
主机和金翼专区的产品形式,交付
推理集群;
3. 已完成上线国产智算中心项目
落地; | 1.支持云主机和裸金属形
态的算力集群建设,平台
支持完整的集群管理、性
能监控、资源调度、
RDMA网络等功能;
2.支持千卡以上训练集群
的管理,支持万卡以上推
理集群的管理,大模型训
练+推理一体化解决方 | 行业领先
水平 | 大模型训练和
推理 |
| | | | | 4. 已完成提供集群监控和 K8S 调
度能力;为大模型客户提供完整的
大模型训练和推理解决方案。 | 案;
3.支持和适配英伟达的新
一代训练推理卡,支持和
适配多种国产 GPU卡。 | | |
8 | AIGC项目 | 735.81 | 164.10 | 492.91 | 1.完成大语言模型的应用落地,发
布“识问”智能问答平台 1.0版本,发
布“UCoder”代码生成平台 1.0版本;
2.完成多种热门大语言模型的镜像
封装,并发布大模型镜像到镜像市
场,开箱即用。;
3.完成“孔明”智算平台 2.0版本;
4. 完成君实行业模型微调;
5. 开展云上微调平台的开发。 | 1.快速积累大模型应用落
地经验,利用“识问”和
“UCoder”提升公司内部
各部门工作效率;
2.通过大模型和知识库构
建知识问答平台,以及基
于大模型的推理和微调
能力,将为客户落地实际
业务场景提供强有力的
支持;
3.建立大模型镜像专区,
提供丰富的可本地化部
署的大模型镜像,提供开
箱即用的本地大模型使
用方式;
4.提供大模型训推的一站
式平台服务。 | 行业领先
水平 | 大模型训练和
推理 |
9 | 云联网:下
一代云组网
产品研发项
目 | 664.16 | 197.75 | 488.18 | 1. UWAN 产品迭代项目 2024H1:
实现了 UWAN 产品的多项功能新
增和优化,满足了客户多样化的网
络需求,有效增加用户粘性;
2. UReach 项目:成功推出跨境加速
产品,为企业客户提供了更快的数
据传输速度和更低的访问时延,支
持控制台购买提升用户使用体验;
3. 网关类 LRG/LPG/RPG 小型化
开发:完成了小型化网关设备的研 | 面向企业客户的全球组
网场景,推出云联网产品
系列,实现 UCloud VPC、
机柜托管、中大型私有站
点、小型分支机构/门店等
各种云上、云下、异构、
异地网络的互联互通。
为客户提供丰富的接入
方式以及跨域线路品质
选择、提供统一的控制 | 行业领先
水平 | 私有站点/托管
上云、多云互
通、跨域办公、
门店组网、多地
域组网 |
| | | | | 制,降低了企业的设备采购和维护
成本,利用新技术实现了高性能与
低成本的平衡,满足了虚拟化环境
下企业对网络服务效率的提升需
求;
4. UDPN 迁移 UGN 项目:完成了
UDPN 向替代产品 UGN 的迁移
系统的开发,为后续进行实际的迁
移打下了基础,迁移可以推动组网
产品的统一化标准化,同时减少运
营成本,为客户提供更优质的组网
服务,提高客户体验;
5. 专线虚拟路由器 1.0:上线了专
线虚拟路由器,使客户能够实现更
灵活的专线网络配置和管理,结合
云联网技术,提供了 “全球一张网”
的强大组网能力。 | 台,助力客户在多种业务
场景下实现便捷、高性价
比的组网。 | | |
10 | 数据库&大
数据等中间
件技术的架
构升级 | 363.00 | 88.52 | 376.35 | 已完成数据库&大数据产品的旧架
构升级新架构功能研发。已在全网
完成升级功能的部署,并完成全球
88%数据库旧架构实例的升级。 | 基于快杰云主机的高性
能、高稳定性的底层能
力,进一步提升数据库&
大数据产品的性能和稳
定性,同时具备更为灵活
的资源扩展能力。 | 行业领先
水平 | UDB、UMem、
UHadoop 、
UES、UKafka等
产品 |
合
计 | / | 9,843.15 | 2,267.17 | 7,157.20 | / | / | / | / |
(未完)