[中报]嘉和美康(688246):嘉和美康2024年半年度报告

 时间：2024年08月20日 00:36:27 中财网

原标题:嘉和美康:嘉和美康2024年半年度报告

公司代码：688246 公司简称：嘉和美康


嘉和美康（北京）科技股份有限公司
2024年半年度报告








重要提示
一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。
二、 重大风险提示
公司已在本半年度报告中详细描述可能存在的风险，敬请查阅本报告“第三节 管理层讨论与分析”之“五、风险因素”中的内容。


三、 公司全体董事出席董事会会议。


四、 本半年度报告未经审计。


五、 公司负责人夏军、主管会计工作负责人任勇及会计机构负责人（会计主管人员）刘颖声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。


六、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 无

七、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用 √不适用

八、 前瞻性陈述的风险声明
√适用 □不适用
本报告所涉及未来计划、发展战略等前瞻性陈述，因存在不确定因素，不构成公司对投资者的实质承诺，敬请投资者注意投资风险。


九、 是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况
否

十、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况
否

十一、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性
否

十二、 其他
□适用 √不适用

目录
第一节 释义............................................................................................................................... 4
第二节 公司简介和主要财务指标 ........................................................................................... 5
第三节 管理层讨论与分析 ....................................................................................................... 8
第四节 公司治理 ..................................................................................................................... 36
第五节 环境与社会责任 ......................................................................................................... 38
第六节 重要事项 ..................................................................................................................... 40
第七节 股份变动及股东情况 ................................................................................................. 55
第八节 优先股相关情况 ......................................................................................................... 62
第九节 债券相关情况 ............................................................................................................. 62
第十节 财务报告 ..................................................................................................................... 62



备查文件目录载有公司法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名 并盖章的财务报告
　报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿
　经现任法定代表人签字和公司盖章的本次半年报全文和摘要



第一节 释义
在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：

常用词语释义　　
公司、本公司、嘉和美康指嘉和美康（北京）科技股份有限公司
嘉和设备指北京嘉和美康医用设备有限公司
嘉和信息指北京嘉和美康信息技术有限公司
嘉斯睿特指武汉嘉斯睿特信息科技有限公司
嘉和海森指北京嘉和海森健康科技有限公司
生科研究院指北京生命科学园生物科技研究院有限公司
和美嘉和指北京和美嘉和投资管理中心（有限合伙）
弘云久康指弘云久康数据技术（北京）有限公司
国寿成达指国寿成达（上海）健康产业股权投资中心（有限合伙）
赛富璞鑫指苏州赛富璞鑫医疗健康产业投资中心（有限合伙）
凯旋成长指咸宁市凯旋机会成长基金（有限合伙）
中国证监会指中国证券监督管理委员会
上交所指上海证券交易所
卫健委指中华人民共和国国家卫生健康委员会
《公司法》指《中华人民共和国公司法》（中华人民共和国主席令第8 号）
《证券法》指《中华人民共和国证券法》（中华人民共和国主席令第14 号）
报告期指2024年1月1日至2024年6月30日
元、万元、亿元指人民币元、万元、亿元
医疗信息化指通过计算机技术、网络通信技术及数据库技术，为医疗机 构提供诊疗信息和管理信息的收集、存储、处理、提取和 数据交换，并满足授权用户的功能需求
HIS指以收费为中心，将门诊/急诊挂号、核价、收费、配药和住 院登记、收费，以及医疗机构人、财、物等资源调配信息， 借助信息网络技术进行管理，并采集整合各节点信息，供 相关人员查询、分析和决策
EMR指医务人员在医疗活动过程中，通过医院信息系统生成的文 字、符号、图表、图形、数据、影像等数字化信息，并能 实现存储、管理、传输和重现的医疗记录
DRG指疾病诊断相关分组（Diagnosis Related Groups, DRG）， 是用于衡量医疗服务质量效率以及进行医保支付的一个 重要工具
电子病历系统指医疗机构内部支持电子病历信息的采集、存储和访问，并 围绕提高医疗质量、保障医疗安全、提高医疗效率而提供 信息处理和智能化服务功能的计算机信息系统，既包括应 用于门（急）诊、病房的临床信息系统，也包括医院科室 的信息系统，其产出物为电子病历。电子病历系统是一个 动态的系统，它的数据和信息来源于多个临床部门，所以 电子病历系统需要与其他各种系统集成以获取信息；同时 电子病历系统也是临床路径管理和未来区域医疗信息管 理的基础
引擎指Engine的音译，是发动机的核心部分，引申为网络或软件 程序的核心驱动部分
接口指不同类型的软件彼此之间进行的程序模块调用、参数传 递、数据共享和功能支持与互补的方式与技术，是用于沟
　　通的中介物的抽象化描述
Frost&Sullivan指弗若斯特沙利文咨询公司
IDC指国际数据公司，全球著名信息技术、电信行业和消费科技 市场咨询、顾问和活动服务专业提供商
OMOP指国际性的非盈利组织，专注于开发和推广用于观察性医疗 结果研究的标准化数据模型和分析方法
CDISC指全球性的开放非盈利组织，致力于支持临床前及临床研究 的电子数据获取、交换、递交和归档


第二节 公司简介和主要财务指标
一、 公司基本情况

公司的中文名称嘉和美康（北京）科技股份有限公司
公司的中文简称嘉和美康
公司的外文名称Goodwill E-Health Info Co., Ltd.
公司的外文名称缩写GOODWILL
公司的法定代表人夏军
公司注册地址北京市海淀区上地信息产业基地开拓路7号1幢二 层1201室
公司注册地址的历史变更情况无
公司办公地址北京市海淀区上地信息产业基地开拓路7号1幢二 层1201室
公司办公地址的邮政编码100085
公司网址www.bjgoodwill.com
电子信箱[email protected]
报告期内变更情况查询索引不适用

二、 联系人和联系方式

　董事会秘书 （信息披露境内代表）证券事务代表
姓名李静臧一博
联系地址北京市海淀区上地信息产业 基地开拓路7号1幢二层北京市海淀区上地信息产业 基地开拓路7号1幢二层
电话010-82781910010-82781910
传真010-82781910010-82781910
电子信箱[email protected][email protected]

三、 信息披露及备置地点变更情况简介

公司选定的信息披露报纸名称上海证券报：https://www.cnstock.com/ 证券时报：https://www.stcn.com/ 中国证券报：https://www.cs.com.cn/ 证券日报：http://www.zqrb.cn/ 经济参考报：http://www.jjckb.cn/
　　
　　
　　
　　
登载半年度报告的网站地址http://www.sse.com.cn
公司半年度报告备置地点公司董事会办公室
报告期内变更情况查询索引不适用

四、 公司股票/存托凭证简况
(一) 公司股票简况
√适用 □不适用

公司股票简况　　　　
股票种类股票上市交易所 及板块股票简称股票代码变更前股票简称
人民币普通股 （A股）上海证券交易所 科创板嘉和美康688246不适用

(二) 公司存托凭证简况
□适用 √不适用

五、 其他有关资料
□适用 √不适用

六、 公司主要会计数据和财务指标
(一) 主要会计数据
单位：元 币种：人民币

主要会计数据本报告期 （1－6月）上年同期本报告期比上年 同期增减(%)
营业收入300,477,599.52291,957,202.042.92
归属于上市公司股东的净利润-27,472,248.79-23,161,980.16不适用
归属于上市公司股东的扣除非经 常性损益的净利润-30,738,910.44-28,387,933.12不适用
经营活动产生的现金流量净额-189,846,332.79-195,696,440.66不适用
　本报告期末上年度末本报告期末比上 年度末增减(%)
归属于上市公司股东的净资产1,800,932,229.361,835,240,213.15-1.87
总资产2,682,722,180.162,646,904,334.031.35

(二) 主要财务指标

主要财务指标本报告期 （1－6月）上年同期本报告期比上年同 期增减(%)
基本每股收益（元／股）-0.20-0.17不适用
稀释每股收益（元／股）-0.20-0.17不适用
扣除非经常性损益后的基本每股 收益（元／股）-0.22-0.21不适用
加权平均净资产收益率（%）-1.53-1.28不适用
扣除非经常性损益后的加权平均 净资产收益率（%）-1.70-1.57不适用
研发投入占营业收入的比例（%）40.7241.83减少1.11个百分点

公司主要会计数据和财务指标的说明

七、 境内外会计准则下会计数据差异
□适用 √不适用

八、 非经常性损益项目和金额
√适用 □不适用
单位:元 币种:人民币

非经常性损益项目金额附注（如适用）
非流动性资产处置损益，包括已计提资产减 值准备的冲销部分-20,051.80　
计入当期损益的政府补助，但与公司正常经 营业务密切相关、符合国家政策规定、按照 确定的标准享有、对公司损益产生持续影响 的政府补助除外4,504,944.07　
除同公司正常经营业务相关的有效套期保值 业务外，非金融企业持有金融资产和金融负 债产生的公允价值变动损益以及处置金融资 产和金融负债产生的损益147,415.35　
计入当期损益的对非金融企业收取的资金占 用费　　
委托他人投资或管理资产的损益　　
对外委托贷款取得的损益　　
因不可抗力因素，如遭受自然灾害而产生的 各项资产损失　　
单独进行减值测试的应收款项减值准备转回　　
企业取得子公司、联营企业及合营企业的投 资成本小于取得投资时应享有被投资单位可 辨认净资产公允价值产生的收益　　
同一控制下企业合并产生的子公司期初至合 并日的当期净损益　　
非货币性资产交换损益　　
债务重组损益　　
企业因相关经营活动不再持续而发生的一次 性费用，如安置职工的支出等　　
因税收、会计等法律、法规的调整对当期损 益产生的一次性影响　　
因取消、修改股权激励计划一次性确认的股 份支付费用　　
对于现金结算的股份支付，在可行权日之 后，应付职工薪酬的公允价值变动产生的损 益　　
采用公允价值模式进行后续计量的投资性房 地产公允价值变动产生的损益　　
交易价格显失公允的交易产生的收益　　
与公司正常经营业务无关的或有事项产生的 损益　　
受托经营取得的托管费收入　　
除上述各项之外的其他营业外收入和支出-333,196.53　
其他符合非经常性损益定义的损益项目230,211.27注1
减：所得税影响额751,437.46　
少数股东权益影响额（税后）511,223.25　
合计3,266,661.65　
注1：其他符合非经常性损益定义的损益项目主要系个人所得税手续费返还。


对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为的非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因
□适用 √不适用

九、 非企业会计准则业绩指标说明
□适用 √不适用

第三节 管理层讨论与分析
一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
（一） 所属行业情况
公司主要从事医疗信息化软件研发、推广、销售及服务业务。根据《国民经济行业分类》（GB/T 4754-2017），公司所属行业为“软件和信息技术服务业”下的“应用软件开发”（行业代码：I6513）。根据国家统计局《战略新兴产业分类（2018）》，公司主要从事的业务属于“新一代信息技术产业——新兴软件和新型信息技术服务——新兴软件开发（代码1.3.1）”中的“医疗行业软件”，属于国家重点支持的新兴战略产业。

医疗信息化是传统软件技术和新一代信息技术在医疗领域的应用，国内医疗信息化市场主要由医院管理信息化软件（HIS）、病历系统信息化软件（EMR）、医院信息平台软件和新一代智慧诊疗应用系统等细分市场组成。受国家相关政策持续推动，近年来国内医疗信息化行业快速发展，市场规模逐年增长，根据IDC《中国医疗软件解决方案市场预测2024-2028》，预测2023年至2028年的市场复合增长率可以达到11.7%。

当前，医疗信息化发展的重点方向包括医院临床能力提升、运营管理能力提升及区域卫生信息管理水平提升等几个主要方向，基于大数据、人工智能等新一代信息技术的医疗数据互联共享及深度利用成为了长期发展趋势。


（二） 主营业务情况
1. 公司主营业务
公司是专业的医疗信息化产品及服务提供商，是国内最早从事医疗信息化软件研发与产业化的企业之一，目前已经形成了覆盖临床医疗、医院管理、医学科研、医患互动、医养结合、医疗支付优化等产业链环节的产品体系，致力于向医疗相关机构提供综合信息化解决方案。公司深耕临床信息化领域, 在此领域内拥有长期的领先优势。

2. 主要产品及服务
公司现有主要产品及服务包括医疗临床、运营管理、医疗数据、生命科学等业务板块，各板块产品协同应用，形成全面支撑智慧医院建设的二十余种解决方案。此外，公司还面向区域型用户提供县域医共体、城市医疗集团及云电子病历等区域医疗解决方案。

（1） 医疗临床业务板块
医疗临床应用服务体系包含全科临床、专科临床、医疗质控、医学科研、互联网医疗、临床管理等业务方向，旨在电子病历基础之上，围绕患者诊疗周期提供完整的诊疗管理应用及涵盖“院内-院外”、“线上-线下”应用聚合的智慧医疗服务，同时不断深掘各专科、专病纵向诊疗特点，开发具有临床深度、贴近专科流程的临床应用管理系统，并依托智能、实时、全程的临床医疗质控预警体系，实现全流程、精细化、智能化医疗质量控制。此外，搭建临床诊疗与科学研究之间的转化桥梁，帮助医院打造科研项目管理、科研数据采集、科研数据挖掘、科研成果转化的一站式平台，助力建设高水平研究型医院。

（2） 运营管理业务板块
公司运营管理产品体系是依托于自身深耕医疗信息化行业多年的技术经验以及对临床诊疗流程的精准理解之上，通过医管联动与临床诊疗的交叉融合，构建智慧、便捷的医院信息系统及智慧医保、智慧运营应用，围绕患者诊疗周期实现对医疗、人员、物资、支付、成本管理及医保监管，打通医院人财物流转与诊疗流程之间的数据壁垒和运营中枢。管理方式上，采用前置管控的模式，将原本的事后分析管理改为事前控制与监管，辅助医院提升临床服务质量进行成本控制，从而助力医院提高整体运营管理水平。

（3） 医疗数据业务板块
以创新技术方式，围绕数据交换、数据存储、数据治理、数据安全、数据资产的全链条数据服务进行战略部署，以规范数据集成入手，盘活数据资产，开展数字化治理，打造全量数据湖，依托精准实时的数据采集调度，为医院构建数据生态体系，实现数据共享，为多业态融合、跨机构协作等医疗数据高质量应用发展奠定基础。同时，为政府、医疗机构、区域医疗机构及患者提供平衡医疗质量、工作效率、运营成本的智慧工具。

（4） 生命科学业务板块
生物样本及其相关数据属于重要的人类遗传资源，也是生命科学研究的关键资源。公司生命科学业务板块主要以高质量人体生物样本及其关联数据的全生命周期管理为核心，提供生物样本保藏服务、生物样本库建设及运营服务生物医药资源整合服务，在生命科学、生物医药研究领域发挥衔接样本资源持有者与研究者的桥梁作用，解决生物样本资源开发上下游信息不对称、资源共享困难等问题，帮助研发机构、科技型生物医药企业依法合规获得高质量的生物样本资源，促进生物医药产业、生命科学基础研究的可持续发展。公司建有实体样本保藏库，已取得了国家人类遗传资源保藏资质并通过了中国合格评定国家认可委员会（CNAS）关于生物样本库的认证。


（三） 经营模式
1. 盈利模式
公司为医疗机构提供信息化建设解决方案，通过提供以自研为主的软件及相关技术服务、少量外购软硬件及集成服务获取收入并实现盈利。

2. 营销模式
销售模式包括直接销售模式和间接销售模式，具体为：
（1）直接销售模式，指公司通过直接参加医疗机构、科研机构、院校及政府管理部门的招标和采购活动取得业务订单；
（2）间接销售模式，指公司通过与第三方非医疗机构合作，承接第三方非医疗机构取得的最终用户订单的项目，并向第三方非医疗机构或最终用户交付产品或服务。

3. 采购模式
公司主要存在三种类型的采购：①为了向客户提供医院信息化整体解决方案，公司根据项目建设需求，采购部分软件、硬件提供给客户；②公司自研信息化软件产品中所需集成的软件组件或知识库系统采购。对于此类采购，公司从产品设计初期就综合考量所需集成的软件组件或知识库提供商，并与其达成长期合作。此外，公司在项目实施阶段，会进行少量的接口技术服务和实施服务的采购。

4. 研发及生产交付模式
（1）自制软件产品的研发和生产流程
① 软件开发阶段
公司根据行业研究结果、客户反馈和需求调研结果进行研发立项。立项后进行产品的需求分析、技术预研，结合公司在医疗信息化领域的技术积累，完成初步的产品设计与研发，研发过程中既有复用公司已有的核心技术，也有在新产品、新场景中引入新一代信息技术从而形成公司新的核心技术的情形。

产品初步研发完成后，一般会经过多个客户现场的磨合，根据不同客户的业务情况差异术框架、组件、工具及微服务进行必要的修改及固化，形成可销售的正式版本软件，进行产品发布。

② 实施交付阶段
客户购买软件产品后，实施交付团队在客户指定环境中依照合同约定进行交付，包括安装、部署、联调测试、培训、实现少量定制化需求（如有）、维护指导等工作，经客户验收通过后，完成项目交付。

（2）软件开发及技术服务的提供过程
当客户提出定制化开发或技术服务需求后，由项目经理或维护服务经理进行项目需求分析，确定服务内容后提供定制化软件开发、技术支持及维护服务。

（四） 市场地位
公司是国内电子病历临床信息化软件的先行者，凭借在电子病历细分领域的先发优势和运营经验，公司在该细分市场取得了持续领跑的地位。根据IDC数据，公司在中国电子病历市场中连续十年排名第一（2014年-2023年，数据来源：IDC报告）。截至报告期末，公司业务范围已延伸至除台湾地区外的全国所有省市自治区，拥有医院客户1,700余家，其中三甲医院650余家，占全国三甲医院比例超过四分之一，是国内最具实力的医疗信息软件开发及服务商之一。

公司在国内医疗大数据和人工智能方面具有丰富的技术与经验储备，医疗大数据解决方案在全国市场排名领先，2022年中国医疗大数据解决方案市场中排名第一（数据来源：IDC报告）。公司医疗大数据应用类产品在中国医学科学院北京协和医院、解放军总医院、中山大学附属第一医院、北京大学第三医院、首都医科大学附属北京天坛医院、中国医学科学院广安门中医院等国内顶级医院均有落地应用，市场认可度很高。

此外，公司是国家电子病历、互联互通评级标准制定的参与单位，曾在2009年受邀参与完成卫生部《基于电子病历的医院信息系统集成平台》的编写，并于2017年配合北医三院参与《电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准》的修订工作，公司还参与编写了人民卫生出版社的《医院信息平台技术与应用》、《电子病历技术与应用》、《移动互联网医疗应用安全 风险防控白皮书 (2021年)》等业内技术发展应用方面的专业书籍；《脑血管病电子病历数据集标准》、《医院质量信息化建设标准》等多项行业团体标准。


二、 核心技术与研发进展
1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司高度重视医疗信息化领域原创技术的自主研发和投入，目前已经形成了基于传统软件技术与新一代信息技术充分融合、具有自主知识产权的医疗信息化核心技术与产品体系。

报告期，新增1项核心技术 “大模型辅助电子病历自动生成技术”，该技术是医疗信息化与人工智能技术深度融合的产物，利用大模型深度学习与强大语言理解和生成能力，快速生成符合规范、逻辑清晰、内容丰富的结构化医疗文书，从而减少医生在病历书写手动输入的时间投入，提升后续病历数据深度利用价值。

截至目前，公司拥有主要核心技术共30项，其中应用于医疗临床板块、运营管理板块、大数据利用板块、生命科学等主要产品板块的核心技术25项，用于各类应用软件研发的支持性核心技术5项。各项核心技术具体情况如下：

序 号核心技术技术 来源技术说明及创新性应用产品/ 范围
1大模型辅助电子 病历自动生成技 术自主 研发大模型辅助电子病历生成技术是医疗信息化与 人工智能深度融合的产物，能够利用大模型深度 学习与强大语言理解和生成能力，快速生成符合 规范、逻辑清晰、内容丰富的结构化医疗文书， 从而减少医生在病历书写手动输入的时间投入， 提升后续病历数据深度利用价值。嘉和医疗大模 型采用GPT架构，总训练Token数达到140亿。医疗临床 业务板块
序 号核心技术技术 来源技术说明及创新性应用产品/ 范围
2电子病历编辑器 技术自主 研发电子病历编辑器是电子病历文书采集核心功能 的重要底层支撑。本项技术是公司自主研发的适 合国内医疗需求的类微软word病历编辑器，通 过内嵌独有的标准化数据体系、质控规则和 10 万级专病模板库，实现了可自由定制颗粒度的病 历文书结构化录入。本项技术为公司重点核心技 术，经行业专家组评价达到国际先进水平。医疗临床 业务板块
3医疗设备数据自 动化采集技术自主 研发该技术结合软硬件技术自主研发并封装成采集 盒，可对心电监护仪、呼吸机、麻醉机、输液泵、 除颤仪、血气机等医疗设备数据进行实时采集、 传输、存储。能够直连国内外50多个厂商的500 多种不同型号临床设备，目前已在200多家医疗 机构近3,000多个终端应用。医疗临床 业务板块
4医疗设备数据实 时传输和存储技 术自主 研发该利用开源的异步、非阻塞通讯框架Netty技术 构建智能网关通讯和数据管理服务，对采集到智 能网关数据进行多通道采集、时序性处理、全量 存储、即时转发、实时显示和回顾，具备数据吞 吐量高、延迟低、资源消耗少、处理高并发等特 点，实现单服务器部署支持250个智能网关同时 高频并发数据，实现数据全量存储可追溯，达到 床旁医疗设备数据高并发实时显示及全量存储 回顾的效果。医疗临床 业务板块
5监护、呼吸波形 标记显示及决策 分析技术自主 研发该技术基于时间变量对心电图、心电监护图、呼 吸波形等进行静态或动态标记，实现医疗病历自 动汇集生成，并支持多人标注、多方病历讨论互 动。该技术基于波形计算动态呼吸力学参数，自 定义结构化节点，对所述标记时间及属性节点存 储，实现波形的可检索和可分析。医疗临床 业务板块
6可视化口腔专科 病历录入技术自主 研发该技术以模仿口腔全牙的方式对患者牙周数据 进行图形化展示，支持医生在直观的图形化界 面，通过点选操作的方式快速录入患者牙位疾病 的信息，并可根据医生录入的信息快速给出疾病 类型建议。医疗临床 业务板块
7临床诊疗模型定 义技术自主 研发该技术使医生可根据不同专科诊疗差异，通过拖 拽组件、设定显示模式和定义规则，即可生成不 同的专科诊疗交互展现，实现诊疗数据多维度、 统一时间轴上的横向对比，实现病情变化与诊疗 目标的可视化分析。医疗临床 业务板块
8DPSOI 诊疗序列 感知及基础病历 生成技术自主 研发该技术对诊疗过程中的诊断（D）、方案（P）、 步骤（S）、医嘱（O）、收费项（I）数据创建 模型，由诊断触发，自动推荐治疗方案选项，自 动完成医嘱开立、病历内容填写及收费项目开 立。目前支持1,100余个专科诊断，包括了400 余个专科治疗方案、1,700余个专科病历模板， 可实现对门诊常见80%以上诊断的支持。医疗临床 业务板块
9智能风险预测引 擎自主 研发该技术通过对全量数据进行智能整合和梳理，依 托多种统计学和机器学习算法、模型评价等工 具，根据不同应用场景集成构建多个模型训练方医疗临床 业务板块
序 号核心技术技术 来源技术说明及创新性应用产品/ 范围
　　　法，通过模型评价准则智能选择最优的预测模 型，进而实现对某一类疾病或人群的风险预测和 危险因素分析，为临床医生提供参考依据。　
10临床知识图谱技 术自主 研发本技术利用自然语言处理技术和深度学习技术， 可自动从上千份临床指南、数百万权威论文、数 十万医学数据库中学习临床实体与关系，并结合 院内临床病历数据进行修正，形成包含疾病、症 状、检查、基因等30多类本体、几十万实体和 数百万关系的全面及权威的知识图谱。本项技术 为公司重点核心技术，经行业专家组评价达到国 际先进水平。医疗临床 业务板块
11临床智能决策模 型技术自主 研发该技术基于深度学习、迁移学习等先进技术，结 合临床应用场景，采用自主研发的基于疾病固有 层级的多层级学习技术，学习数十种临床决策模 型，涵括数千个病种的诊断与治疗方案，适用于 诊疗、健康咨询等各种应用场景，临床测试诊断 准确率可达95%以上，可有效降低误诊率10%以 上。医疗临床 业务板块
12智能医疗决策引 擎自主 研发该技术使用深度学习技术，累计已学习上亿份病 历，累积提取医学专家、医学智能等经验规则上 万条，构建医疗决策引擎，支持自然语言识别技 术，通过交互式引导收集临床信息。在实际临床 应用中取得最高98%以上的诊断准确率，在实际 对话数据集上测试准确率达90%以上。医疗临床 业务板块
13实时临床数据搜 索及文本检索引 擎自主 研发该技术将非结构化数据利用专有分词技术进行 结构化处理，结合大数据技术与临床知识图谱技 术，能够快速搜索上万个变量及数十亿条医疗文 本与结构化数据，支持变量之间任意组合和术语 层级扩展，查全率达99%以上。医疗临床 业务板块
14智慧门户交互技 术自主 研发该技术是一套应用框架，将院内各类应用系统及 基础诊疗数据信息通过整合，以功能组件及数据 组件的方式集成，并以统一的用户界面提供给用 户，快速建立多个应用系统间的信息通道，极大 的提高了应用系统间数据信息的通畅性和交互 性。医疗数据业 务板块
15医疗大数据湖仓 一体化技术自主 研发该技术融合了数据湖与数据仓库的优势，形成一 体化、开放式的大数据处理架构，提供统一的数 据存储，适应医院多源异构场景下，各种类型原 始数据的大规模集成，实现海量数据的高效统一 管理和灵活高性能的数据查询与实时分析，能够 为医疗临床实践、运营决策和科研等各种复杂场 景提供更完整、更多样化的数据服务支持。医疗数据业 务板块
16医疗大数据存储 处理技术自主 研发本技术是基于外部技术架构的自主原创应用技 术，主要用于从医院业务系统中抽取、治理并存 储数据。应用本项技术可以整体提升医院数据中 心建设过程中数据的准确性、一致性和关联性， 并在实时性方面满足高并发下快速响应需求，真 正使得医院数据可用可及。本项技术为公司重点医疗数据业 务板块
序 号核心技术技术 来源技术说明及创新性应用产品/ 范围
　　　核心技术，经行业专家组评价达到国内领先水 平。　
17医疗数据实时流 处理技术自主 研发该技术基于开源的分布式消息队列 Kafka 技术 和实时流处理 Spark Streaming 技术对实时数 据进行计算，达到医疗事件高并发实时预警监控 的效果。医疗数据业 务板块
18患者临床特点画 像和全景展现技 术自主 研发该技术通过对患者的全量临床数据的标准数据 元识别，结合临床状态指标算法，对患者临床特 点进行总结提炼，形成患者画像，并结合专科特 点，按就诊时间序列直观呈现患者特征。医疗数据业 务板块
19医疗数据特定场 景计算模型构建 技术自主 研发该技术通过对临床、管理等具体场景进行细分， 分别构建对应的数仓模型，通过数据聚焦更多业 务场景并洞察深层次问题。目前已通过本项技术 积累了大量的模型，如通过住院日模型构建，可 以精准计算患者有效住院日期（和治疗密切相关 的住院日），辅助医院进行床位分配、医生绩效、 分级诊疗等场景。医疗数据业 务板块
20医疗数据深度挖 掘治理技术自主 研发该技术以应用场景驱动，采用当前主流的大数据 数仓技术，对医疗数据按照临床不同场景需求进 行深度挖掘和处理，结合临床业务逻辑，对数据 进行分层建模，形成专科、专病等主题数据宽表 模型，提高数据利用便捷度和计算效率，形成高 质量开箱即用的数据集，满足深度应用场景需 求。医疗数据业 务板块
21医疗大数据治理 技术自主 研发该技术综合运用大数据相关技术，对医疗数据进 行自动化加工、转换、术语归一化等处理。使用 该技术进行快速的数据接入和数据治理，获得高 质量医疗数据，以支撑各项应用的正常使用。医疗数据业 务板块
22时序性医疗数据 加工处理技术自主 研发该技术以医学研究实际需求为出发点，结合医疗 数据存储形态及特征，通过开发智能转化装置， 快速实现对时序性医疗数据的加工和转化，使技 术模态数据转变为疾病动态发展模态数据，支撑 科学研究。医疗数据业 务板块
23医疗自然语言分 析技术自主 研发本项技术结合了公司对电子病历书写习惯的精 确把握，基于深度学习的自然语言技术和电子病 历结构化识别经验，能够准确地从病历文本中提 取数千项医疗实体及关系，实体关系识别准确率 高。以北京一家大型三甲医院为例，通过该项技 术，已经识别出该院病历中超过12000项医疗实 体及其关系。本项技术目前已在数十家医院处理 数亿份病历文本，过程中持续迭代训练，性能不 断提升。本项技术为公司重点核心技术，经行业 专家组评价达到国际先进水平。医疗数据业 务板块
24生物样本库样本 存储位置自动分 配技术自主 研发该技术利用数据排序算法，结合样本入库各影响 因素所占权重，充分考虑样本实际存储位置分配 的实际操作场景，实现对样本存储位置的最优分 配，提高存储空间的利用率，解决了人工分配繁 琐易错的问题。生命科学 业务板块
序 号核心技术技术 来源技术说明及创新性应用产品/ 范围
25生物样本库数据 存储方法及其控 制技术自主 研发该技术利用研究对象的唯一性标识，进行不可逆 的加密运算，在不同的数据源范围内，创建生物 样本采集数据、样本分析结果数据和唯一标识之 间的交叉索引，提高了生物样本及其相关数据的 共享能力。生命科学 业务板块
26嘉和应用及服务 开发框架套件系 统（JH Framework）自主 研发该技术包含应用开发框架、医疗应用业务组件及 多种中间件，内置12种基础控件和70多种医疗 信息化相关的专业控件。该技术为临床类新产品 的快速开发提供了统一的基础架构与工具，保证 了产品安全性、高度的兼容性以及各产品之间的 融合性。该系统是可支持跨平台部署、高性能、 高可用、可扩展的服务体系，兼容10款国产操 作系统，12款国产数据库，5款国产服务器，可 在ARM、x86及龙芯架构下运行。开发支持 技术
27微服务架构及集 中化配置管理技 术自主 研发该技术基于微服务架构通过业务拆分来降低系 统的复杂性，通过服务共享来提供可重用性，通 过服务化来达到业务支持的敏捷性，通过统一的 数据架构来消除数据交互的屏障。大大降低了程 序出错率，提高了应用灵活性，使应用配置发布 流程简单化、规范化。开发支持 技术
28容器及容器集群 管理技术自主 研发该技术支持在开发、测试、生产等环境中使用 Docker镜像模板+应用包的方式，提供统一的运 行环境，使得系统的部署更为简捷、系统的运维 更加标准化、自动化、系统的安全加固工作更加 方便。相比虚拟机技术，容器技术占用系统资源 可以小于5%，启动时间不超过10秒，镜像存贮 小至几MB。开发支持 技术
29开发运维一体化 自动平台自主 研发该技术是公司自主研发的开发与运维一体化平 台，集成了自动化代码审查、自动化持续构建、 自动化单元测试与功能测试、分支管理以及 Docker 镜像生成与自动化部署等开发运维功 能，将功能迭代周期由2周以上降低为2天，可 使在线应用无缝升级，减少40%以上的重复测试 工作。开发支持 技术
30基于医疗场景的 云原生技术自主 研发该技术与公司现有互联网产品结合，可以实现互 联网医疗场景下秒级甚至毫秒级的弹性响应，基 于云原生技术栈构建的平台具有高度自动化的 分发调度，可实现应用故障的自动摘除与重构， 具有非常强的自愈能力及随意处置性；可实现多 院区、区域级的规模化复制部署能力。开发支持 技术

国家科学技术奖项获奖情况
□适用 √不适用

国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况
√适用 □不适用

认定主体认定称号认定年 度产品名称
北京嘉和美康信息技术有 限公司国家级专精特新“小巨人”企业2021不适用

2. 报告期内获得的研发成果
报告期内，公司新申请发明专利26项；获得发明专利授权6项，取得软件著作权登记38项。截止报告期末，公司累计拥有已授权发明专利51项，已授权实用新型专利6项，已授权外观设计专利14项，软件著作权941 件。


报告期内获得的知识产权列表

　本期新增　累计数量　
　申请数（个）获得数（个）申请数（个）获得数（个）
发明专利26618951
实用新型专利00126
外观设计专利702614
软件著作权3838941941
其他009739
合计71441,2651,051

3. 研发投入情况表
单位：元

　本期数上年同期数变化幅度（%）
费用化研发投入76,174,705.2694,976,842.25-19.80
资本化研发投入46,184,767.0827,135,009.0570.20
研发投入合计122,359,472.34122,111,851.300.20
研发投入总额占营业收入比例（%40.7241.83减少1.11个百分点
研发投入资本化的比重（%）37.7522.22增加15.53个百分点

研发投入总额较上年发生重大变化的原因
□适用 √不适用

研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
√适用 □不适用
公司多个应用软件产品项目于2023年下半年完成技术研究及产品设计，进入开发阶段。

由于这些项目为现有产品体系中软件升级迭代或有明确应用场景及市场需求的新产品项目，预计项目后续研发成果可直接进行推广售卖，因此公司对这部分研发投入进行资本化。对比上年同期，资本化比重增幅较大。

4. 在研项目情况
√适用 □不适用
单位：元

序 号项目名称预计总投资规 模本期投入金额累计投入金额进展或阶 段性成果拟达到目标技术 水平具体应用前景
1电子病历临床 一体化平台 V2.020,000,0008,182,3578,182,357开发阶段将电子病历与 HIS 业务深度 融合，实现患者基本信息、诊 疗记录、检验、检查、医嘱等 各类医疗信息的高度集成与 共享，打破信息孤岛，提高诊 疗效率，满足电子病历评级 高要求。国内 先进本系统是医疗信息化的重要 组成部分，满足医院高质量 发展要求。系统在提升医疗 服务效率与质量、优化医疗 资源配置、改善患者就医体 验以及支持医疗改革与发展 等方面发挥重要作用。
2智能化医护管 理平台V1.028,000,0005,019,95718,764,468开发阶段本系统通过微服务架构，可 有效整合现有的医嘱系统、 病历文书系统、临床路径系 统、护理系统，实现规范化、 标准化和智能化的诊疗服 务，以求诊疗效率和质量的 极大提高，同时降低医务人 员的服务强度。业务实现方 面，通过增加业务流程的参 数开关配置、日志排查和纠 错可视化界面等功能降低服 务部署和版本升级的难度。国内 先进本系统可以实现医院的三大 业务即诊疗服务、医院经营 管理、医院资源管理的整体 管理；同时本系统可支撑门 诊系统、住院系统等独立运 行。智能化辅助功能的融入， 有助于减轻医护人员工作负 担、提升工作效率，最终实现 智慧医疗。
3嘉和智慧产科 信息系统V3.519,000,0004,701,81218,424,483开发阶段本系统可以实现产科线上、 产科门诊、产房分娩和孕、产 全周期管理。按照不同临床 场景组织数据服务于孕产 妇、产科门诊医护、产房医护 及助产士，使得不同角色工 作人员在实际工作场景中方 便、快捷的完成工作。国内 领先本系统以强化产科妊娠管理 为目标，为妇幼保健机构、医 疗服务机构、基层医疗卫生 机构的孕产保健管理与管理 网络，提供长期、连续的服务 和跟踪管理。
4嘉和医疗数据 统一服务平台 V5.024,000,0003,699,41520,656,295开发阶段本项目拟开发的医疗数据统 一平台，内含医疗数据采集 和处理的各种工具，可快速 实现医疗数据集成，保障数 据质量和数据安全，能够作 为嘉和医院数据中心和各业 务系统的统一数据底座，降 低医疗数据集成难度和数据 安全风险。国内 先进本系统可以提升整体数据中 心的性能、数据质量与应用 服务效果,为医院高等级的 互联互通测评和电子病历测 评等工作奠定基础，为医院 的临床数据资产管理及临床 数据应用提供便捷的服务。
5嘉和运营数据 中心系统V6.012,000,0002,933,6518,471,792开发阶段本系统拟解决医院评审工作 效率低下、过程和结果难以 把控，自评工作任务艰巨的 问题，内置三级审批负责制、 自评模板自定义功能，使各 部门工作明确，分工清晰，实 现全过程记录，使院领导及 管理者对评审进度及结果全 面掌握。国内 先进本系统辅助支持医院完成数 据采集交换、数据填报、数据 审核等功能，规范医院开展 智慧医院建设，提升医院管 理精细化、智能化水平，建立 医院智慧管理持续改进体 系。
6嘉和临床数据 中心系统V6.06,770,0001,576,0623,216,524开发阶段在医院数据中心之前版本的 基础上，升级底层数据服务 化；升级支持集团化；医疗机 构患者就诊信息的整合显 示，实现区域医疗信息共享； 拓展临床数据中心的相关应 用，基于数据中心数据进行 开发新功能模块。国内 先进本系统多角度展现临床信 息，便于医疗人员对患者的 临床信息横全面查看，提高 诊疗效率。系统可满足医院 信息互联互通、电子病历系 统应用水平分级、医院智慧 服务分级等医疗信息化评级 的要求。在二甲及以上级别 的医院均有很好的应用前 景。
7医共体&集成 平台产品升级 V6.014,960,0003,892,23511,896,758研究阶段对医共体&集成平台产品进 行全面升级，调整产品架构 体系，实现系统内核心功能 自主研发，安全可控，明确产国内 先进本项目通过对医共体&集成 平台产品的升级优化，实现 对医疗数据的整合、共享、统 计分析和挖掘，为医疗决策
　　　　　　品功能定位，增加新功能，升 级交互方式，为用户提供快 捷、易用的使用体验，支持多 机构多院区使用场景，提高 实施操作效率，提高客户使 用率。　提供科学依据和数据支持， 提升医疗数据质量，加强医 疗数据互通及医务工作协 同，优化医疗服务及资源配 置，推动医疗信息化建设的 成熟和发展。
8海森大数据科 研分析平台 v4.040,000,0006,257,78634,257,620开发阶段采用AI支持下的医疗大数据 处理技术，融合、治理海量医 疗数据，形成患者诊疗时间 序列资源库，实现临床数据 可查询、可溯源、可视化等研 究目的。基于临床医生科研 诉求，提供多种检索、回顾、 管理方式，助力快速开展科 研项目；集成数据在线处理、 协作共享、在线分析、成果管 理等科研辅助模块，高效完 成科研想法验证、成果闭环。国际 先进科研平台可以有效激活院内 沉睡数据，支撑临床医生基 于大样本临床数据开展真实 世界研究，发挥数据价值，有 效反哺临床实践，推进临床- 科研一体化进程。为建设研 究型医院打造科研数据底 座，强化提升全院公共、基础 科研能力。
9海森临床决策 支持系统v4.015,000,0002,421,48811,208,921开发阶段利用大数据和人工智能技 术，构建更加契合临床需求 的智能决策支持系统，满足 临床诊疗和临床管理对医疗 决策智能化相关的要求，构 建智能决策平台体系，融合 及升级医院诊疗相关业务系 统，通过新技术辅助于临床 诊疗，协助提高医疗质量，保 障患者安全。国际 先进本系统以“医生决策智能助 手”的角色服务于临床诊疗 业务场景，以智能化手段服 务于诊前、诊中、诊后各个环 节，辅助医生进行更精准的 诊断和治疗等医疗决策的同 时，支持管理部门对诊疗环 节进行监测及干预。同时，系 统可满足电子病历评级、互 联互通评级、智慧服务评级 等医疗信息化评级需求。
10海森AI教学 辅助系统V2.08,000,000376,1913,614,501开发阶段本系统主要借助大数据处 理、自然语言分词、机器学 习、知识图谱等技术，利用移国内 先进系统旨在提高在校医学生 (住培生、专培生、本科生、 临博后)的临床思维能力，提
　　　　　　动终端将教学管理人员、带 教老师、医学生之间无缝连 接，形成以医学生培养为核 心，以技术手段提升学生临 床思维能力为目标，以降低 教学工作者和教学管理人员 工作量为导向的AI教学辅助 平台。　升医疗教育水平，并专注于 提升医疗机构的管理效率和 医疗教学资源间的管理与共 享。
11脑计划抑郁症 队列样本质控 研究项目27,000,0004,866,11118,212,274开发阶段从服务样本预期应用需求出 发，开展生物样本的保藏方 法的确认和验证研究，据此 建立循证的生物样本保藏标 准化操作规程和质量管理体 系；通过统一质量要素管理 和统一的生物样本管理信息 系统，建立多中心协同的生 物样本保藏质量控制系统， 实现针对每个中心、每份样 本的动态、客观质量评价，保 证多中心生物样本质量的均 一性。国内 先进本项目研究成果可以应用于 队列生物样本库的建设和管 理。通过本研究建立多中心 大队列的样本质量控制体 系，保证多中心样本保藏方 法的一致性，监控和评价多 中心的样本质量，保证样本 质量以及多中心样本质量的 均一性。
12嘉和电子病历 云平台V5.015,000,0003,035,49010,307,169测试阶段本系统基于分布式框架设 计，采用云端的方式部署，内 置电子病历、病历质控、临床 路径、护理管理、移动护理等 功能模块，可有效整合医疗 机构内患者基本信息以及诊 疗信息，实现域内病历资源 的共享和利用，方便病历数 据查询。国内 先进云平台能够整体覆盖医共体 解决方案中区域内各层级各 类型医疗机构对电子病历功 能的要求。可以动态补充完 善区域健康档案数据库建 设，还可以借助电子病历信 息共享促进分级医疗服务体 系建设，提高区域内医疗服 务的可及性和公平性。
13嘉和BS架构 平台V1.039,600,0003,375,30028,106,267测试阶段由于医疗软件产品存在许多 特殊性，相同的业务功能在国内 先进BS 架构平台采用微服务、微 前端、低代码的技术原理。能
　　　　　　不同的医院有不同的业务要 求和处理流程，一个业务往 往需要多个产品中的相关业 务协同完成。本项目拟开发 一套解决方案，能够整合多 个产品，可以灵活扩展,动态 装载，定制构建。开发软件 时可以直接应用通用模块， 使用平台的组件库。降低产 品的研发成本，降低产品开 发的技术难度，让开发团队 专注于业务功能的实现　够保证各业务产品灵活扩 展，动态装载，定制构建；减 少各产品间重复业务的开发 成本，统一产品风格，提高产 品可靠性，增加业务模块的 内聚和扩展性，降低各模块 间的耦合度。设计合理的可 复用的业务模块，打破各业 务产品的壁垒，有效的整合 在一起。
14嘉和应用支撑 服务框架系统6,389,0001,319,3255,560,673测试阶段本系统拟解决多平台、多应 用、多产品等之间部署的难 题，构建跨平台部署，多平台 应用，支持多产品及多数据 库的框架系统。服务框架采 用微服务架构方式，以一套 基础服务为架构基础，整合 了证书服务、认证服务、数据 服务、日志服务、缓存服务等 功能，支持跨平台部署、多平 台应用、多协议支持，支持多 种业务的应用，更易于扩展。国内 先进本框架解决了数据高并发、 产品国产化问题，能够支持 公司八款电子病历产品的跨 平台完整应用服务，如：电子 病历、护理、归档、临床路径、 口腔、产科、手麻、ICU等。
15嘉和医疗信息 平台V3.016,000,0006,213,13314,304,780测试阶段升级框架结构，调优数据结 构，优化产品运行速度。加入 更丰富的业务内容。国内 先进医疗信息平台可以对现有医 疗信息平台系统的不足进行 改造升级，逐步优化和再造 程序，增加系统智能化处理， 增强自动化程度，增进辅助 支持的功能，减少繁琐的操 作流程，减轻医护工作者医
　　　　　　　　疗工作负担，最终实现智慧 医疗。
16急救急诊专病 中心管理系统 V2.055,000,00022,669,77852,067,706测试阶段本系统以物联网为抓手，以 数据为驱动，运用大数据、 5G+物联网技术，以大急救、 大急诊建设为支撑，采用低 耦合去中心化的架构设计， 内置医疗数据采集、急救协 同、急救电子病历、急诊电子 病历等功能模块，实现院前 院内患者救治过程医疗设备 数据的采集、存储、处理、实 时显示，实现急救急诊患者 病历资源的共享和利用，赋 能急救急诊患者临床数据全 面整合及深层次应用。国内 先进本系统能够覆盖 120 急救中 心解决方案、医联体医共体 解决方案、智慧医院解决方 案中各个层级各类型医疗结 构对急救急诊电子病历功能 及床旁医疗设备数据的要 求。可以搭建高效畅通的院 前、院内交互绿色数据桥梁， 借助实时的床旁医疗设备数 据、全量的急救急诊电子病 历数据共享促进分级医疗服 务体系和大急诊大急救建 设，提高医疗结构间多学科 协作效率，为患者赢得抢救 时间；提高区域内医疗服务 的可及性和公平性。
17嘉和智能数据 管理平台V5.025,000,0003,080,62123,629,110测试阶段开发由多个系统组成的数据 管理平台、数据加工平台。通 过智能数据采集、智能数据 治理和智能数据服务技术、 帮助客户建立数据质量管控 体系，提供统一规范优质的 数据，提升数据的价值。国内 领先本系统可实现各业务系统间 的接口改造，统一医院内部 数据交互标准。整合区域医 疗资源，实现数据共享。
18海森智能医学 数据中台系统 v2.044,000,00091,83334,613,289试运行阶 段通过整合各业务系统数据并 进行加工、转换、术语归一、 结构化处理，借助自然语言 处理技术，实现病历数据二 次结构化，形成以患者为中 心的全量数据存储。并基于 海量医学数据，利用计算机国际 先进本系统可为大数据科研、专 病库、临床辅助决策、病历质 控等智能临床应用提供数据 和技术支撑，是开展临床大 数据利用的基础系统。
　　　　　　深度学习，挖掘疾病内在关 系，构建知识图谱和智能决 策服务。　　
19海森智能化病 历内涵质控平 台V2.020,000,0003,130,93917,093,552试运行阶 段开发一套智能化、自动化、全 量化三级病历质控平台。该 平台能够满足全面提升医院 病历质控流程，提供智能提 醒及整改流程机制。同时，针 对质控管理人员，建设一个 可视化管理界面，可对全院 病历质量进行多维度分析。 通过技术化手段，形成真正 意义上的智能化病历质量监 控闭环。国际 先进本系统能够解决医院依靠人 工费时、费力、无法全量质控 病历内容的痛点，实现全量 化、智能化、高效化的病历质 控。适合于各级医院进行病 历质控使用。
20星网计划-软 件系统研发项 目20,000,0003,225,20411,141,937开发阶段开发新一代数字化生物样本 资源管理平台，实现生物样 本资源的全流程管理、全要 素管理、全维度数据管理、全 成本管理及全方位预警管 理，以专业科研的角度再造 组织流程和业务流程，以精 准、理性的数字化确定性，应 对外部环境变化的不确定性 的能力。国内 先进支撑“星网计划”，加速建 立“中心库+卫星库” 临床 生物样本资源协作网络，以 形成集资源生态、技术生态 和应用生态为一体的生物样 本资源共享服务平台
21电子病历临床 一体化平台 V1.020,000,0005,604,19717,079,983已完成本系统采用统一技术服务架 构，实现EMR系统 与HIS系 统业务场景及数据的融合， 优化临床医护工作流程，为 医院管理提供一致性数据、 提高管理效率及整体的医疗 质量。国内 领先本系统是以电子病历为核心 的一体化平台，基于业务场 景的融合有助于提升临床工 作效率，提高医疗流程管控 和质量闭环管控水平。
22海森智慧医院 系统软件30,000,0005,653,09627,040,176已完成建设符合《医院智慧服务分 级评估标准体系（试行）》相 关要求的智慧医院服务体 系，包括：搭建患者端（APP）， 实现现有医疗服务移动化、 丰富化，满足不同层面、不同 平台的患者对医疗服务需 求；搭建医生端工作站 （APP），在打通医生和患者 沟通渠道的同时，提供多种 在线服务和知识库；建立患 者评价和反馈模块。国内 先进本系统通过和医院现有信息 化系统结合，可帮助医院实 现就医流程的互联网化和智 能化，实现患者精准、个性、 有序就医，提高医院运行效 率。
23海森健康险智 能理赔系统5,800,000427,6215,781,702已完成医疗大数据的信息化应用于 商业健康险等风控领域，提 供快速和智能化理赔系统， 帮助商业保险公司提供全方 位的理赔服务。国内 先进本项目主要用于商业保险公 司理赔一站式服务，助力商 业保险公司提高理赔时效， 为被保险人提供便利服务
其 他/92,980,00020,605,87075,999,789////
合 计/604,499,000122,359,472479,632,130////
5. 研发人员情况 （未完）
各版头条