[中报]开普云(688228):2024年半年度报告
原标题:开普云:2024年半年度报告 一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、 重大风险提示 公司已在本报告中描述了公司经营发展中可能面临的风险因素，敬请查阅“第三节管理层讨论与分析”之“五、风险因素”部分的内容。 三、 公司全体董事出席董事会会议。 四、 本半年度报告未经审计。 五、 公司负责人汪敏、主管会计工作负责人王金府及会计机构负责人（会计主管人员）李子扬声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 六、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 无 七、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用 √不适用 八、 前瞻性陈述的风险声明 √适用 □不适用 本报告中所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性描述，不构成公司对投资者的实质性承诺， 敬请投资者注意投资风险。 九、 是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 否 十、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况 否 十一、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否 十二、 其他 目录 第一节 释义 ..................................................................... 4 第二节 公司简介和主要财务指标 .................................................... 6 第三节 管理层讨论与分析 ........................................................ 10 第四节 公司治理 ................................................................ 64 第五节 环境与社会责任 .......................................................... 69 第六节 重要事项 ................................................................ 71 第七节 股份变动及股东情况 ..................................................... 100 第八节 优先股相关情况 ......................................................... 104 第九节 债券相关情况 ........................................................... 105 第十节 财务报告 ............................................................... 106
第一节 释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：
第二节 公司简介和主要财务指标 一、 公司基本情况
二、 联系人和联系方式
三、 信息披露及备置地点变更情况简介
四、 公司股票/存托凭证简况 (一) 公司股票简况 √适用 □不适用
(二) 公司存托凭证简况 □适用 √不适用 五、 其他有关资料 □适用 √不适用 六、 公司主要会计数据和财务指标 (一) 主要会计数据 单位：元 币种：人民币
(二) 主要财务指标
公司主要会计数据和财务指标的说明 √适用 □不适用 本报告期内，公司实现营业收入 15,513.10万元，同比增长 5,726.81万元，增长率达到 58.52%。 报告期营收较去年同期增长明显，主要原因系公司在 AI大模型与算力业务方面的新举措取得成效，贡献收入 4,516.60万元。同时，公司数智能源业务收入有所增长，同比去年同期增长 415.72%，增加 1,646.18万元，新增签约额同比去年同期增长 42.92%，增加 2,947.91万元。 归属于上市公司股东的净利润为-1,638.49万元，较上年同期下降 568.70万元。归属于上市公司股东的扣除非经营性损益的净利润为-1,982.21万元，较上年同期减少 425.22万元。主要原因系公司在 2023年实施了两次股权激励计划，导致本期发生股份支付费用 2,085.18万元，影响归属于上市公司股东的净利润 1,681.90万元。公司进行股权激励的主要目的是引进优秀人才和促进核心技术人员、业务团队的积极性，提升公司未来价值。 经营活动产生的现金流量净额为-14,436.27万元，上年同期为-7,357.09万元，减少 7,079.18万元，主要原因系本报告期因执行业务订单所需支付的采购款金额较多。 归属于上市公司股东的净资产为 124,783.77万元，较上年末减少 4,881.83万元，主要系本报告期按 2023年年度归母净利润的 30.15%比例进行现金股利分配和本期净利润下降所致。 总资产较年初下降了 9.30%，主要原因系本期支付应付款项较多。 基本每股收益较上年减少 0.09元/股、稀释每股收益较上年减少 0.09元/股，主要系报告期净利润下降所致。 研发投入占营业收入的比例较上年同期减少 16.46个百分点，主要系公司营业收入增长幅度大于研发投入增长幅度所致。本报告期，公司研发投入为 5,312.80万元，同比增长 7.07%。 七、 境内外会计准则下会计数据差异 □适用 √不适用 八、 非经常性损益项目和金额 √适用 □不适用 单位：元 币种：人民币
对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为的非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因 □适用 √不适用 九、 非企业会计准则业绩指标说明 □适用 √不适用 第三节 管理层讨论与分析 一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 （一）所属行业情况 1. 行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛 根据中国上市公司协会对公司的行业分类，公司所属行业为软件和信息技术服务业（I65）。 根据工信部发布的 2024年上半年软件业经济运行情况，我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入和利润均保持两位数增长，软件业务出口收入增速由负转正，主要大省持续向好发展。随着新一代信息技术的发展应用，软件和信息技术服务业迎来了更加广阔的发展空间，以大模型为代表的人工智能成为其中最为热门的领域之一。 公司凭借在人工智能领域的深厚技术基础和丰富实践经验，能够为不同行业的客户提供基于先进 AI大模型的智慧应用服务，助力企业实现技术升级和业务增长。 （1）数字经济 数字经济正在成为全球经济增长的主要驱动力。我国对此高度重视，通过战略规划和政策支持，积极促进数字经济与实体经济的深度融合，推动经济社会的全面转型。 2024年 3月，《政府工作报告》提出，深入推进数字经济创新发展。制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。 2024年 4月，国家发改委办公厅、国家数据局综合司印发《数字经济 2024年工作要点》，对 2024年数字经济重点工作作出部署。主要包括适度超前布局数字基础设施、加快构建数据基础制度、深入推进产业数字化转型、加快推动数字技术创新突破、不断提升公共服务水平、推动完善数字经济治理体系、全面筑牢数字安全屏障、主动拓展数字经济国际合作、加强跨部门协同联动等内容。 国家一系列政策和措施体现了对数字经济的高度重视和积极推动，旨在通过数字化转型促进经济的高质量发展，提升国家在全球数字经济中的竞争力。 （2）生成式人工智能 AIGC 中国 AIGC产业规模将持续增长，根据艾瑞咨询的预测，预计到 2028年将达到 7,202亿元，而到 2030年有望突破万亿元，达到 11,441亿元。 在 2024年全国两会上的《政府工作报告》中，中国政府针对人工智能领域提出了一系列重要举措。包括深化大数据和人工智能技术的研发应用，并开展“人工智能+”行动，旨在打造具有国际竞争力的数字产业集群。 2024年 5月，中央网信办、市场监管总局、工业和信息化部联合印发《信息化标准建设行动计划（2024—2027年）》，提出要完善人工智能标准，强化通用性、基础性、伦理、安全、隐私等标准研制。加快推进大模型、生成式人工智能标准研制。 人工智能和 AIGC在中国正迎来快速发展的黄金时期，得益于政府的高度重视和政策扶持，以及业界的积极投入和创新，这些技术不仅在推动产业升级和经济增长方面展现出巨大潜力，同时也在促进社会治理和服务模式创新上发挥着重要作用。 （3）AI算力与智算中心 随着人工智能技术的持续进步和其应用范围的不断扩大，智算中心已经成为支撑数字经济和智能产业发展的基础设施，对于加速技术创新和产业升级具有不可替代的作用。 2024年 3月，政府工作报告指出，适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。国家发改委提请十四届全国人大二次会议审查《关于 2023年国民经济和社会发展计划执行情况与 2024年国民经济和社会发展计划草案的报告》进一步指出，统筹提升“东数西算”整体效能，优化数据中心建设布局和供给结构，加快形成全国一体化算力体系，提升多元算力综合供给，提高西部地区算力利用水平。 2024年 4月，国家发改委、国家数据局综合司印发《数字经济 2024年工作要点》，提到适度超前布局数字基础设施，深入推进信息通信网络建设，加快建设全国一体化算力网，全面发展数据基础设施。 随着智算中心的不断完善和升级，将进一步加速人工智能技术的创新步伐，促进经济社会的智能化转型，为未来的数字化发展奠定坚实基础。 （4）新型电力系统和虚拟电厂 随着以风能、光伏等可再生能源发电占比逐步提升，消纳高间歇性、随机性、波动性的电能，维持电力系统供需实时平衡状态的难度加大，虚拟电厂是新型电力系统中应对这一挑战的一个重点业务领域。 国家不断加大政策扶持力度，通过多项政策文件鼓励虚拟电厂示范项目的开展，以充分释放用户侧的灵活调节能力。 2024年 1月，国家发改委、能源局印发《关于加强电网调峰储能和智能化调度能力建设的指导意见》，提到深入挖掘可调节负荷、分布式电源等资源潜力，支持通过负荷聚合商、虚拟电厂等主体聚合形成规模化调节能力，推动实施分钟级、小时级需求响应，应对短时电力供需紧张和新能源消纳。 2024年 2月，国家发改委印发《关于建立健全电力辅助服务市场价格机制的通知》（196号文），主要内容包括优化调峰、调频、备用等辅助服务交易和价格机制，规范辅助服务价格传导，强化政策配套保障，推动各类经营主体公平参与辅助服务市场。 2024年 5月，国家发改委印发《电力市场监管办法》、《电力市场运行基本规则》，明确将虚拟电厂纳入了电力市场成员中的经营主体。 2024年 6月，国家能源局综合司发布公开征求《电力市场注册基本规则》意见的通知，明确电力市场成员包括经营主体、电力市场运营机构和提供输配电服务的电网企业等。其中，经营主体包括参与电力市场交易的发电企业、售电企业、电力用户和新型经营主体（含储能企业、虚拟电厂、负荷聚合商等）；电力市场运营机构包括电力交易机构、电力调度机构。 2024年 7月，国家发改委、国家能源局、国家数据局关于印发《加快构建新型电力系统行动方案（2024-2027）》，提出结合电力保供、新能源发展等需求，利用当地源荷储资源，建设一批虚拟电厂。建立健全虚拟电厂技术标准体系，完善虚拟电厂的市场准入、安全运行标准和交易规则，常态化参与系统调节，提升电力保供和新能源就地消纳能力。 国家积极出台政策，为虚拟电厂的发展提供了坚实的政策保障，为电力市场的健康发展注入了新的活力。 （5）数字政府 加强数字政府建设是推动政府治理现代化的重要措施，对于提高政府服务效率，建设法治、服务型政府至关重要。 2024年 1月，国务院印发《国务院关于进一步优化政务服务提升行政效能推动“高效办成一件事”的指导意见》，提出 2024年，推动线上线下政务服务能力整体提升，健全“高效办成一件事”重点事项清单管理机制和常态化推进机制，实现第一批高频、面广、问题多的“一件事”高效办理。到2027年，基本形成泛在可及、智慧便捷、公平普惠的高效政务服务体系，实现企业和个人两个全生命周期重要阶段“高效办成一件事”重点事项落地见效，大幅提升企业和群众办事满意度、获得感。 2024年 4月，国家发改委、国家数据局综合司印发《数字经济 2024年工作要点》，提出不断提升公共服务水平，提高“互联网+政务服务”效能，提升养老、教育、医疗、社保等社会服务数字化智能化水平，推动城乡数字化融合，打造智慧数字生活。 2024年 5月，市场监管总局、公安部等八部门印发《关于进一步优化政务服务提升行政效能推进“高效办成一件事”的实施意见》，把推动高效办理企业信息变更、企业注销和开办餐饮店“一件事”作为优化政务服务、提升行政效能的重要抓手，优化业务流程、打通业务系统、强化数据共享，提升企业信息变更、企业注销和开办餐饮店的标准化、规范化、便利化水平。 中国正加速推进数字政府建设，以政策创新和数字化转型为动力，旨在构建一个高效、智慧、普惠的政务服务体系。通过整合线上线下服务、简化行政流程、提升公共服务智能化，满足人民群众对高效政务服务的需求，推动国家治理体系和治理能力向现代化迈进。 （6）大数据及数据要素 随着中国对数据要素战略地位的不断提升和政策环境的持续优化，数据要素市场迎来了发展机遇。 2024年 1月，国家数据局等 17部门发布《“数据要素 X”三年行动计划(2024-2026年)》，选取工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新等 12个行业和领域，发挥数据要素乘数效应。 2024年 2月，国家数据局等 3部门发布《关于开展全国数据资源调查的通知》，调研各单位数据资源生产存储、流通交易、开发利用、安全等情况，为相关政策制定、试点示范等工作提供数据支持。 2024年 5月，国家数据局印发《数字中国建设 2024年工作要点清单》，主要包括：加快推动数字基础设施建设扩容提速，着力打通数据资源大循环堵点，深入推进数字经济创新发展，健全完善数字政府服务体系，促进数字文化丰富多元发展，构建普惠便捷的数字社会，加快推进数字生态文明建设，加强数字技术协同创新运用，稳步增强数字安全保障能力，不断完善数字领域治理生态，持续拓展数字领域国际合作交流空间。 这些政策旨在推动数据要素的高效利用，促进各行业与数字技术的深度整合，同时优化数字政府服务、丰富数字文化、构建数字社会，并加强数字安全与国际合作，为经济高质量发展提供坚实的数字支撑。 （7）信息技术应用创新产业 在政策的激励和市场需求的双重驱动下，信创产业不仅在关键技术领域取得突破，还提升了产业链的自主可控性。 2024年 5月，中央网信办等多部门联合印发《信息化标准建设行动计划（2024—2027年）》，到 2027年，信息化标准工作机制更加健全，信息化标准体系布局更加完善，标准研制、服务等基础能力进一步夯实，发布一批高质量的信息化标准，形成一支专业化、职业化、国际化的标准化人才队伍，标准质量显著提升，实施效果明显增强，信息化标准在引领技术创新、驱动经济社会发展中的作用充分发挥，国际标准贡献度和影响力明显提升。 2024年 6月，国务院国资委党委召开扩大会议。会议强调，要切实发挥中央企业在新型举国体制中的骨干支撑作用，围绕破解卡点堵点，加快关键核心技术攻关，着眼产业链整体突破，压紧压实责任，加速攻关突破；积极主动融入国家攻关体系，与高校、科研机构密切合作，面向产业需求共同凝练科技问题、联合开展科研攻关、协同培养科技人才；抓好攻关成果应用推广，使更多科技成果从样品变成产品、形成产业。要围绕探索基础前沿，瞄准未来科技和产业发展制高点，着力打造原创技术策源地；强化应用基础研究，支持具备条件的中央企业加大投入力度，牵头组织实施基础研究和应用基础研究项目；切实发挥科研院所作用，加强关键技术攻关、共性技术研发和跨行业跨领域技术服务，支持有条件的企业组建行业研究院。 随着政策的持续支持和技术的不断成熟，信创产业的快速发展将为相关企业和行业提供了新的增长点和发展机遇，有助于构建更加安全、可靠和高效的数字基础设施，为中国经济的高质量发展注入新的活力。 （8）元宇宙和 VR/MR 2024年，中国元宇宙市场迎来了快速的发展期，技术创新和模式创新正不断涌现。VR/MR设备的更新换代极大提升了用户的沉浸感，而人工智能的融合则为元宇宙的内容丰富和生态构建提供了强大动力。 在政策层面，国家和多个地方政府相继出台了相关支持政策，聚焦人工智能、元宇宙等关键领域，以技术创新推动产业升级和经济增长。 2024年 6月，国家发改委等部门印发《关于打造消费新场景培育消费新增长点的措施》，提到拓展文娱体育消费空间。打造新生代潮玩聚集地，支持打造一批演艺新空间，促进虚拟现实（VR）体验等文娱业态场景创新。 多个地方政府也陆续发布相关支持政策，如北京市通州区经济和信息化局印发《关于北京城市副中心加快推进北京数据基础制度先行区高质量发展的实施细则》，聚焦数据安全、人工智能、元宇宙等重点领域，支持模型算法、数据管理、数据认证授权、安全交换等数据要素相关技术创新。上海经信委等六部门印发《关于促进工业服务业赋能产业升级的若干措施》，支持承担软件关键领域、元宇宙和通信产业的研发设计、测试评测、适配验证、开源服务、共性技术攻关等公共服务平台建设。安徽省委办公厅、安徽省人民政府办公厅印发了《加快推进数字经济高质量发展行动方案（2024—2026年）》，在数字产业能级提升行动中，加快培育发展元宇宙产业，开展区块链等技术协同创新，深入挖掘应用场景，加快重点项目建设，引育一批具有较强竞争力的优势企业。 随着虚拟现实、增强现实、人工智能、区块链等关键技术的突破，元宇宙的体验将变得更加丰富和真实。市场对于元宇宙的认知和接受度将不断提升，推动相关产品和服务创新，将催生出多样化的商业模式和新型业态。 2. 公司所处的行业地位分析及其变化情况 公司成立于 2000年，秉承“以未来科技，筑数字世界”的使命，坚持以技术创新为核心驱动力，致力于成为 AGI时代全栈 AI产品服务提供商，是数字中国建设的全程参与者和努力贡献者。 （1）AI大模型与算力 报告期内，公司积极推进人工智能大模型技术创新，研发推出边缘计算型大模型一体机产品“开悟魔盒”、“智库秘书”等创新产品和解决方案，并持续升级开悟多模态大模型、开悟大模型智能应用中台、开悟多模态内容生产平台等已有前沿产品，不断完善全栈 AI技术产品布局。 开悟多模态大模型具备多领域的文本、图像、视频、音频、数字人等多模态大模型能力，实现全流程安全可信，深度融合行业应用场景，满足客户多领域多场景的智能化需求。开悟云边端AI一体机产品具备软硬件深度融合优势，在大模型算力性能和效率方面具备优势，较好的满足了大模型训练推理和智慧应用服务的算力需求。“开悟魔盒”以超小型大模型一体机形态，将大模型能力和人工智能算力送达用户桌面端，在不改变用户原有办公软硬件配置的情况下，使用户能够迅速利用大模型智能化办公能力。 报告期内，公司基于开悟多模态大模型自主研发的 2个“开普云开悟文本生成算法”和 2个“开普云开悟图像生成算法”通过中央网信办深度合成服务算法备案，标志着开悟大模型的合规性和安全性获得国家有关监管部门认可。 在 2024年全国两会期间，开普云运用开悟多模态内容生产平台的文生视频功能，为人民日报生成《新质生产力》视频，通过人民日报数字媒体平台矩阵播发。 报告期内，凭借 AI大模型与算力方面的技术产品优势，公司进一步获得行业和市场的广泛认可。 ? 开普云入选成为“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划（第三批）”模型伙伴成员。 ? 在国际权威市场研究机构 IDC发布《2024IDC政务大模型厂商图谱》中，开普云入选基础大模型代表厂商。 ? 开普云荣获全球分布式云大会“中国 AI大模型创新企业”奖项。 ? 开普云获评 2024全球数字经济大会“2024人工智能大模型场景应用典型案例”。 ? 开普云入选赛迪发布的“2024中国人工智能多模态大模型企业综合竞争力 20强”。 在商业化落地方面，公司是国内最早一批由大模型及应用软件、AI一体机产生数千万级营业收入的 AI应用厂商。报告期内，由开悟多模态大模型驱动的开悟多模态内容生产平台继续作为主要科技支撑力量服务于国家重大项目。报告期内，公司顺利完成首个智算中心项目的交付并确认收入，由公司提供基于华为昇腾系列算力的 AI一体机产品、开悟多模态内容生产平台、开悟 AI知识库问答系统等产品及应用服务。 （2）AI内容安全 报告期内，公司在内容安全市场一直保持较高的市场地位，尤其在政务领域保持领先地位。 针对《生成式人工智能服务管理暂行办法》所提及大模型安全要求，公司基于开普云开悟大模型和领域数据集，对内容安全产品进行了全面的 AI升级，开发出面向 AIGC时代的内容安全风控平台——“鸠摩智”。随着大模型应用市场逐步进入高速发展期，公司 AI内容安全产品迎来发展机遇期。目前，“鸠摩智”已经在国家计算机网络应急技术处理协调中心成功部署，协助主管部门对大模型领域进行常态化监管，实现战略性市场布局。未来，公司新一代 AI内容安全产品将逐步向大模型厂商和行业大模型终端用户进行延展，进一步扩大市场规模。 凭借在 AI内容安全领域的专业实力和行业影响力，公司已经成为全国信息安全标准化技术委员会(简称“信安标委”)WG5信息安全评估工作组成员，参与国家标准《信息安全技术互联网信息服务深度合成安全规范》（内部编制阶段）制定工作。未来，随着该国家标准的正式发布和实施，公司将把握大模型行业规范化发展的市场机遇，进一步扩大公司在 AI内容安全领域的品牌影响力和业务规模。 公司已经加入中国网络空间安全协会，成为中国网络空间安全协会人工智能安全治理专业委员会成员。在本年度内，该委员会主要针对中文语料发布和平台建设、安全评测体系建设、多模态人工智能等重点方向开展工作。公司重点参与生成式人工智能内容安全评测、数据集治理共享和研究等相关领域工作。这将有助于公司积累和整合更加丰富、高质量的数据资源，为公司的产品和服务提供坚实的数据支撑。同时，在安全评测体系建设方面，公司将通过参与制定安全评测标准，不仅能够提高自身产品的安全性，还能够为客户提供更加专业的安全解决方案，增强客户信任和满意度。 近期，公司凭借 AI内容安全领域的深厚产品积累，在中国互联网协会主办的国家级赛事“首届金灵光杯中国互联网创新大赛”的数字政府赛道中，以开普云网站新媒体云监测平台“先觉”产品获二等奖，以开普云 AIGC内容安全风控平台“鸠摩智”产品获得优秀奖。 随着大模型技术的广泛应用和市场渗透率的提升，公司的安全业务预计将逐步覆盖至各个行业，成为大模型应用的安全保障模块，进一步推动公司在 AI内容安全领域的市场扩张和业务增长。 （3）数智能源 在能源领域，虚拟电厂作为一种新型电力系统，对于提升新能源电力的利用效率具有重要意义，代表着电力行业的重要发展趋势。在中国虚拟电厂正处于起步阶段，但随着国家“双碳”目标的持续推进，其市场潜力和发展空间正逐渐显现。 公司凭借在能源行业的长期深耕中积累了宝贵的经验和深厚的专业知识，在虚拟电厂领域积累三大核心优势： 1）行业深耕与客户基础：凭借在能源行业多年的深耕，在电网客户服务方面的深厚积累，公司在业务理解与能力构建上形成了明显的行业优势。 2）产学研合作优势：与华北电力大学联合设立了虚拟电厂调控技术研究中心，实现了产学研用一体化的深度合作，为公司在理论研究与技术创新上提供了前瞻性优势。 3）试点应用落地：推出了自主研发的虚拟电厂智慧调控技术平台 2.0版本，并在安徽宣城市等地进行了有效的应用与验证，确立了公司在该领域的产品先发优势。 未来，公司将依托虚拟电厂智慧调控平台的核心能力——可聚合、可测量、可控制、可管理的特性，针对能源行业客户的多样化需求，逐步开发并实施一系列定制化的解决方案。这些方案将涵盖虚拟电厂、微电网、源网荷储一体化、新能源管控，以及电力现货交易辅助等领域，旨在逐步解决客户的痛点问题，并在市场中确立公司的领先地位。 （4）数智政务 公司参与数字政府建设二十余年，通过数据驱动重塑政务信息化管理架构、业务架构和服务流程。公司运用大数据分析、数据中台、人工智能等核心技术，通过多年行业经验，参与相关的规划和标准，构建统一的政务服务平台，同时加强数据安全保护机制，打破数据孤岛促进协作，利用人工智能问答等一系列的数字化和信息化手段，进一步提高政务服务的治理能力和服务水平。 例如，政务服务平台：提供一站式的政务服务，包括在线多功能政务服务等功能；数据分析与决策支持系统：利用大数据技术分析政务数据，为政府决策提供科学依据；智能政务机器人：通过人工智能技术提供自动化、智能化的政务服务咨询和办理指引；移动政务应用：通过手机等移动设备提供便捷的政务服务访问和办理体验。 除了以上一系列平台产品外，公司还承担了多项“一网通办、一网统管”、城市大脑、智慧城市等政务服务的顶层规划与建设，交付了包括“统一调度平台”、“政府与新媒体内容管理”、“云勘验”、“智慧水利、水务”、“智慧司法”等在内的一批省级、地市级、区级平台及应用。同时，密切围绕“人工智能+”，赋能“政策查询与解读”、“提讯辅助办案”、“检察案例库”、“工商注册与监管”，“统一身份认证”、“政务智能数字人”等几十个智慧政务的应用场景。公司开悟政务大模型等一系列 AI产品，助力政务/检务行业的应用场景的升级，进而带来新的业务增长点。 公司积极布局数据要素产业。截至目前，公司已经获得上海数据交易所供需方认证、贵州省数据流通交易中心的数据商凭证、广州数据交易所会员证和人民数据“数据加工使用权证书”，运用数据要素支持公共服务。近日，全球首个数据资产管理国际标准 ISO 55013正式发布，公司作为首批国际标准实践示范案例单位之一与 ISO 55013数据资产管理人工智能实验室签订合作协议，携手推动 ISO 55013标准在行业中的实践应用，助力实现数据资产管理的最佳实践。 未来，公司将在现有的“数据咨询服务”、“数据共享交换平台”、“数据分析和决策支持系统”、“城市大脑”等业务的基础上，布局数据整合与共享、数据治理与安全、数据服务与创新、数据交易与运营等一系列产品和业务落地。 3. 报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势 （1）新质生产力 2023年 12月的中央经济工作会议、2024年初的中央政治局集体学习和 2024年 3月的全国两会，均突出强调了发展新质生产力的战略性和重要性。 新质生产力的培育和发展，关键在于科技创新，特别是原创性、颠覆性科技创新，这被视为发展新质生产力的核心要素。科技创新不仅包括技术和业态模式层面的创新，也包括管理和制度层面的创新。为了推动新质生产力的发展，需要整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力。 2024年上半年，中国经济在新质生产力的推动下取得了明显成效，高技术产业投资同比增长10.6%，规模以上高技术制造业增加值同比增长 8.7%，增速高于全部规模以上工业。这表明新质生产力正在成为推动中国经济高质量发展的新动能和新优势。 智能化革新正成为推动生产力发展的重要力量。人工智能和机器学习技术的集成应用，正在使生产过程更加智能化，自动化技术的发展正在逐步替代或优化传统人力，以执行更复杂的生产任务。 报告期内，开普云运用 AI大模型技术，面向政务、能源、媒体等行业推出一系列创新产品和解决方案，赋能行业智能化升级，推动新质生产力发展。 （2）生成式人工智能 2024年上半年，中国 AI大模型产业蓬勃发展。AIGC领域取得了显著的技术突破，视频生成模型技术取得重要进展。人工智能大模型在处理和生成多模态内容方面展现出良好发展潜力。 展望未来，生成式人工智能的发展将塑造多元化和深层次的变革，其趋势可概括为： 一是多模态交互与内容创新。生成式 AI将通过整合多种模态的数据类型，如文本、图像、语音和视频，实现更自然和丰富的人机交互。 二是行业定制化与专业化模型。AI技术将进一步发展以满足特定行业的深度需求，形成专业化的行业模型。这些模型将深入理解行业特定的数据、流程和术语，为企业提供定制化的解决方案，从而提高效率和决策质量。 三是智能化 AI Agent与用户体验优化。AI Agent将具备更高级别的自主性和智能化水平，能够理解和响应复杂的用户需求，在自动化流程和智能监控等领域提供更加个性化的服务体验。 生成式人工智能的发展正进入多元化和深层次变革的新阶段。多模态 AIGC的创新、行业模型的专业化、AI Agent的智能化等技术趋势持续推动了 AI技术的进步，为各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。 （3）数据要素 2024年上半年，国家出台了一系列政策以推动数据要素市场的规范化和市场化发展。 2024年 5月，国家数据局、中央网信办等 16个部门联合发布关于举办 2024年“数据要素×”大赛的通知，围绕《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》部署的工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳 12个行业领域。 在 2024全球数字经济大会上，国家数据局表示，将以制度建设为主线，陆续推出数据产权、数据流通、收益分配、安全治理、公共数据开发利用、企业数据开发利用、数字经济高质量发展、数据基础设施建设指引等 8项制度文件。 伴随一系列创新性政策的实施和实践探索，数据要素市场化配置的途径将变得日益明确。 （4）AI算力和智算中心 AI算力和智算中心作为数字经济的重要支撑，在推进 AI产业化、赋能产业 AI化、助力治理智能化、促进产业集群化等方面发挥了显著作用，是数字经济时代促进产业转型升级、优化产业结构、提升城市竞争力的关键。 伴随人工智能、云计算、区块链等数字技术的广泛应用，算力中心建设、集成质量的重要性不断提升，算力中心需求迅速增长，服务市场规模持续扩大。随着人工智能技术的不断进步和应用领域的广泛拓展，智算中心作为推动产业发展的核心力量，正展现出以下趋势： 一是算力需求增长与智算中心建设热潮。激增的算力需求正掀起智算中心建设的新热潮。随着AI、大数据和云计算等技术的发展，对高性能计算资源的需求不断上升，推动了智算中心的快速发展和技术创新，同时也促进了算力服务的多样化和专业化。 二是数据安全与隐私保护。随着数据量的激增，数据安全的重要性日益凸显。智算中心必须面对数据洪流带来的挑战，采取更加严格的数据加密、匿名化处理和访问控制措施，以确保用户数据的安全性和隐私性，构建可信赖的数据处理和存储环境。 三是人工智能技术在运维管理中的应用。人工智能技术正在助力智算中心的运维管理变得更加智能化。通过算法优化和自动化工具，智算中心能够实现更高效的资源调度、故障预测和系统监控，从而提高运营效率和服务质量。 随着智算中心的不断建设和技术的进步，智算中心的建设和发展不仅将为人工智能产业带来强劲的增长动力，也将为国产算力提供广阔的发展空间，同时促进全国区域经济的均衡发展。 （5）新型电力系统和虚拟电厂 2024年，全国统一电力市场加速建设，辅助服务市场价格机制形成。新型储能发展获政策支持，配电网将迎颠覆式变革。 随着全球能源结构的转型和升级，虚拟电厂作为电力系统灵活性和效率提升的关键技术，正逐渐成为推动能源革命的重要力量。 在政策支持层面，各级政府通过制定鼓励政策和提供财政资助，积极推动虚拟电厂关键技术的研发和产业化进程，为虚拟电厂的快速发展提供了坚实的基础和动力。 在技术发展层面，虚拟电厂的核心技术正在快速成熟。虚拟电厂技术的集成应用不仅提高了虚拟电厂的运行效率，还增强了其在电力系统中的调节能力，使其在促进新能源消纳、提升电网稳定性方面发挥更加重要的作用。 在市场扩展层面，虚拟电厂的市场潜力正逐步被挖掘，其商业模式和应用场景不断创新和扩展。 从单一的电网调节服务向多元化能源服务转变，展现出强大的市场活力和发展潜力。 虚拟电厂在政策、技术和市场方面均呈现出积极的发展态势。虚拟电厂有望成为连接新能源、提升电网智能化水平、推动能源结构转型的关键平台，为实现清洁、低碳、安全、高效的能源体系贡献重要力量。 （二）公司主营业务情况说明 1. 主要业务、主要产品或服务情况 报告期内，公司业务按照技术产品特点和行业应用领域划分为：AI大模型与算力、AI内容安全、数智能源和数智政务。 （1）AI大模型与算力 报告期内，公司在 AI大模型技术领域持续积极开展技术创新，以开普云未来科技研究院为核 心技术团队，在 RAG、AI Agent等技术方向进行深度创新和优化，全面提升开悟大模型整体能 力。 报告期内，公司持续升级现有大模型平台产品，研发推出开悟大模型智能应用中台 2.0版本， 通过融合 AI Agent技术，开悟大模型智能应用中台已经成为能够为用户提供以 AI-Native模式构 建应用的新一代 AI智能体平台。 报告期内，公司研发推出“开悟魔盒”边缘一体机产品。基于软硬件一体化产品理念，“开悟魔 盒”以超小型大模型一体机为产品形态，实现开悟大模型与智算芯片的高度集成，支持即插即用便 捷使用，在低功耗水平下能够高效处理大量数据并支持大模型快速响应和流畅运行。“开悟魔盒” 是完整的本地化大模型一体机，支持无网运行，能够有效保护用户数据隐私和大模型安全应用。 目前，“开悟魔盒”产品已经向政府客户和特殊行业客户进行推广试用。 报告期内，公司基于开普云政务大模型，研发推出“智库秘书”产品。“智库秘书”赋能传统智 库，助力增强数据整合与分析、增强知识理解和利用、提高政策研究效率，为高质量政务决策提 供有力支持，从而提升数字政府建设效能。 截至报告期末，围绕公司战略，公司已经实现“AI算力+大模型+智慧应用”全栈式 AI产品技 术布局。 在 AI算力方面，公司具有开悟“云边端 AI一体机”软硬件系列产品，包括“多模态训推融合一体机”、“推理一体机”和“开悟魔盒”边缘一体机等多个产品，灵活满足不同用户的多元化 AI算力需求。 ? 多模态训推融合一体机产品，深度融合集成开悟行业大模型、开悟大模型运营管理系统 和开悟大模型智能应用中台，大幅简化大模型的训练、开发、部署和维护，支持在公用云、私有 云、本地化等多种环境进行部署，支持开箱即用，适配国内外主流 GPU算力硬件，满足不同行业 和不同客户的定制化需求。 ? 推理一体机产品，主要面向大模型推理服务场景，通过重构算子等多种优化方式，高效 优化推理算力效率，内置低功率芯片，有效降低推理算力能耗，为用户提供高效率推理算力。 ? “开悟魔盒”边缘一体机产品，以超小型大模型一体机产品形态，将大模型能力和人工智 能算力送达用户桌面端，在不改变用户原有办公软硬件配置的情况下，使用户能够迅速利用大模 型智能化办公能力。“开悟魔盒”能够有效保护用户数据隐私和大模型安全应用，满足特殊行业用 户安全使用大模型应用的需求。 在大模型方面，公司研发推出开悟多模态大模型，并持续提升模型能力。 开悟多模态大模型利用公司积累的 PB级多领域高质量数据资产和精选 4.7TB高质量预训练 数据集进行自主训练，结合行业应用场景中的创作记录、问答过程、多元评论等数据进行增量监 督微调，并进一步运用机器反馈和人工反馈进行学习训练，持续强化开悟大模型核心能力。通过 Transformer架构和 Diffusion架构的灵活统一组合，开悟多模态大模型具备多领域的文本、图像、 视频、音频等多模态大模型能力，并根据行业应用特点持续衍生拓展出开悟政务大模型、开悟媒 体大模型、开悟能源大模型和开悟安全大模型等多个细分行业大模型，实现智能创作、智能问答、 内容理解、多模态生成、决策优化等应用能力，有力支撑了公司智慧应用产品和解决方案。除云 端部署形式外，开悟大模型还支持私有化部署，满足客户私有数据安全要求，适用不同行业、特 殊行业的场景要求。同时，开悟大模型预置公司自研 AI安全能力，有效实现大模型数据内容安全 合规，确保大模型应用安全。 在中台能力方面，公司研发推出开悟大模型运营管理系统和开悟大模型智能应用中台。 ? 开悟大模型运营管理系统，实现大模型全生命周期管理，具有训练数据管理、模型管理、模型训练、推理服务部署等核心功能，实现行业大模型训练全流程零代码自动化，降低客户训练大模型的技术门槛。该系统预置丰富的基座模型和训练数据集，通过高效数据管理能力处理和理 解大量文本数据，支持客户对模型训练的精细调整和灵活组合，满足客户高复杂度的个性需求， 实现行业大模型高度可定制化。该系统提供多种基座大模型供选择，帮助用户在不同基座大模型 上开展自动化增量训练和调优训练，企业可以根据自身的业务场景和需求，选择最适合的大模型 进行组合和应用。该系统通过改进模型的评估和监控机制，引入多样化训练数据和生成策略，通 过持续监控模型的表现，减少大模型幻觉的发生，提高模型的准确性。该系统支持在客户私有数 据不出库的情况下进行专属训练和部署，满足客户对敏感数据的安全性要求。该系统在模型训练 到生成应用的全流程嵌入公司 AI安全能力，有效应对大模型 AIGC内容安全挑战。 ? 开悟大模型智能应用中台，支持高效搭建大模型应用，通过 RAG工作流模板、向量知 识库、知识图谱等内置组件，实现一站式大模型应用交付。该应用中台配备行业应用分类，能够 向用户智能推荐多重参数配置方案。该应用中台能够自动完成数据治理，迅速完成客户行业知识 挂载，实时更新外部数据信息，确保大模型智能应用的严谨性和可追溯性。该应用中台支持大模 型与小模型进行灵活组合，提供丰富多样的组件和工具，支持通用行业模型方案，或者为客户灵 活定制个性化解决方案。该应用中台搭载精准知识管理能力，提供统一的数据接入、处理和管理 能力，确保数据的质量和一致性，减少大模型幻觉问题。借助该应用中台，客户无需关注技术细 节，聚焦自身实际业务需求，“零代码方式”即可快速灵活搭建大模型应用服务，高效打通大模型 落地应用的“最后一公里”。 在智慧应用方面，公司研发推出开悟多模态内容生产平台、开悟 AI知识库问答系统、开普 云“智库秘书”、数字人智能生成平台、虚拟电厂智慧调控平台等多个产品。 开悟多模态内容生产平台生成的文生图、文生视频集锦示例 ? 开悟多模态内容生产平台，由开悟多模态大模型能力支撑，支持“文”、“图”、“影”、“音”和 AI数字人的智能化内容生产，具备实时性媒体创作、“文生文”、“文生图”、“文生视频”、“图生视频”等多模态内容生产能力，服务于客户的智能化创作需求。在音视频创作方面，平台支持短视频、动画、视频广告等多种视频创作场景；在图片创作方面，平台支持海报制作、插画绘制、平面设计等多种图片创作场景；在文字创作方面，平台支持新闻写作、工作报告、广告文案等续写、扩写、改写等多种文字创作场景。开悟多模态内容生产平台满足新闻媒体、宣传部门和具有营销需求的各个行业的内容生产需要，快速提供创作灵感，减少专业设计、后期制作人员，从而实现既提高创作内容的丰富性，又降低创作的时间成本、人员成本，同时，通过内置公司自研的内容安全审查功能，有效实现内容生产的可控生成和可信生成。 ? 开悟 AI知识库问答系统，支持灵活创建各类型私有知识库，融合开悟大模型的理解和分析能力，配合 RAG检索和全文检索技术，形成高效率、高精度的专属模型训练和检索策略，无需高质量提问，即可获得精准答案。同时，系统在对话过程中引入上下文编码和动态记忆机制，并将上下文信息导入生成器，从而实现多轮自然对话。对于用户的低质量数据，该系统自动完成数据治理，消除数据格式凌乱、数据重复冗余等多种问题，自动完成客户私有数据的知识抽取、分析、索引和入库过程，迅速挂载客户私有行业知识，快速实现高度定制化的智能问答应用。该系统支持“零代码”快速搭建，应用界面可灵活嵌入网站、APP、小程序等，支持数字人形象和声音设置，满足各类定制化问答场景需求。 ? 开普云“智库秘书”产品为政务领域用户提供资讯推送、知识问答、公文写作、文稿撰写、政策解读、舆情分析等全方位服务，让智库信息“活”起来，发挥更大价值。特别在智能创作方面，“智库秘书”突破了知识容量空间限制，深度融合中国经济信息社权威专题知识，依托大模型 AIGC技术，多视角萃取丰富的行业知识，打磨符合用户需要的高质量文稿、智库报告等；在知识问答方面，“智库秘书”全面理解用户深层需求，快速基于海量信息给出精确答案，是面向政务类用户的个性化智慧知识助手。 公司 AI大模型和算力业务的交付方式主要以产品交付为主，主要目标客户包括政府机构、智算中心、大中型企业、媒体单位、运营商、学术和研究机构、AI创业企业等多种客户群体。 报告期内，AI大模型和算力业务板块继续推进商业落地。开悟多模态内容生产平台产品继续作为主要科技支撑力量服务有关国家重大项目，支持客户在文字、图片、视频方面进行智能内容生产和作品传播。在政府智库领域，公司与中国经济信息社签约合作，基于开悟大模型深度融合权威经济信息，携手推出“智库秘书”政务大模型智库产品和服务，共同开拓创新型政务智库市场。 报告期内，公司凭借 AI大模型及相关产品，受到行业广泛认可，取得多项荣誉和奖项。公司入选成为“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划（第三批）”模型伙伴成员。在国际权威市场研究机构 IDC发布《2024IDC政务大模型厂商图谱》中，公司入选基础大模型代表厂商。公司荣获全球分布式云大会“中国 AI大模型创新企业”奖项。公司入选赛迪发布的“2024中国人工智能多模态大模型企业综合竞争力 20强”。在 2024全球数字经济大会，开普云“中展-开普云典藏大模型，复现齐白石大师的创作神韵”和“开悟大模型一体机提升园区产业服务政策咨询能力”两个案例成功入选“2024人工智能大模型场景应用典型案例”。 中展-开普云典藏大模型 AIGC画作智能生成示例 目前，基于公司全栈式 AI产品技术布局，公司已经具备 AI应用一站式交付能力，形成了全新的业务驱动力，开启全新的发展增长曲线。 （2）AI内容安全 公司凭借安全领域的深厚积累和对 AI大模型技术的深入研发，针对《生成式人工智能服务管理暂行办法》所提及的大模型安全要求，研发新一代 AI内容安全风控产品“鸠摩智”。 公司新一代 AI内容安全风控产品“鸠摩智”实现大模型应用全流程 AI安全风控，主要功能包括： 1）大模型接口库：配置自动对接各大模型产品，支持用户自定义接口。 2）自助式测试系统：面向监管机构和大模型厂商提供标准、自定义范围的测试试卷的编辑生成，并支持批量自动评测。 3）大模型智能评分系统：通过大模型训练学习各种回答的打分反馈数据，建立对更多大模型不同回答的智能评分。 4）海量问题库：20大类 60小类的 10w+问答对，每个问题的标准答案均有权威解释。 “鸠摩智”产品主要面向监管部门、大模型厂商和大模型使用机构。 ? 对于监管部门：通过该产品对大模型的输出内容进行审查，以防止生成违法违规、有害的信息。 ? 对于大模型厂商：通过该产品可提升其产品的安全性和可靠性，包括在模型训练阶段对数据进行预处理，以及在产品部署后对生成的内容进行监控和审查，避免产生违法违规或不适当的内容。 ? 对于大模型使用机构，该产品可以帮助这些机构在利用大模型生成内容前，对用户的输入进行审核。同时，对大模型生成的输出内容进行实时监控和过滤，从而降低合规风险。 “鸠摩智”产品已在国家计算机网络应急技术处理协调中心成功部署，协助主管部门对大模型进行常态化监管，实现战略性市场布局。未来，公司新一代 AI内容安全产品将逐步向大模型厂商和行业大模型终端用户进行延展，进一步扩大市场规模。 报告期内，公司 AI内容安全业务在政务领域继续保持领先，保持了良好的客户粘性。 （3）数智能源 公司数智能源业务基于大数据、人工智能及新能源优化调控等核心技术，围绕大数据治理、数据智能决策、智能巡检、数字化设备管理、智能应急、数字化营销挖掘分析、“源”、“网”、“荷”、“储”一体化调控等方向，进行产品和平台研发，赋能能源行业的数字化转型，助力新型电力系统建设。 公司把握政策和市场发展趋势，顺应新型电力系统建设，提出虚拟电厂智慧调控平台产品，平台具备资源聚合、监测告警、预测分析、市场交易、调控执行和运营管理等功能。 对电网企业，虚拟电厂智慧调控平台可以组织海量的分布式新能源资源参与电网调控，响应 电网调节需求，为电网增加弹性调节能力，支撑电网安全稳定运行，降低运行风险，提升新能源 消纳能力，破解电网系统运行难题； 对新能源发电企业和售电公司，虚拟电厂智慧调控平台提供参与电力交易及电网服务的能力， 基于运筹优化模型，提升参与电力交易及服务的盈利能力，降低新能源弃能，助力新能源资产保 值增值，为客户提供更多经济收益； 对用电单位，虚拟电厂智慧调控平台提供综合能源管理解决方案，能够辅助制定经济最优的 用电和生产计划，降低用能成本，提升电能质量的同时降低新能源资产折损，提升利用率，实现 节能增效。 公司与华北电力大学虚拟电厂调控技术研究中心，基于虚拟电厂智慧调控平台承接了苏皖合作区虚拟电厂示范工程建设，成功接入了分布式光伏、可调节负荷、储能、充电桩等可调节资产。 在苏皖合作区虚拟电厂示范工程项目的基础上，参与安徽省营销需求侧响应、调峰等业务，虚拟电厂产品还支撑安徽省宣城市全域虚拟电厂和安徽省级虚拟电厂管理平台建设，创新省市县三级虚拟电厂建设和运营模式。 随着国内电力交易现货市场的逐步推进，公司虚拟电厂业务将迎来高速发展机遇期，构筑公司数智能源业务板块持续高速增长的新动能。 （4）数智政务 公司参与数字政府建设二十余年，通过数据驱动重塑政务信息化管理架构、业务架构和服务流程。公司运用大数据分析、数据中台、人工智能等核心技术，承担了多项“一网通办、一网统管”、城市大脑、智慧城市等政务服务的顶层规划与建设，交付了包括“统一调度平台”、“政府与新媒体内容管理”、“云勘验”、“智慧水利水务”、“智慧司法”等在内的一批省级、地市级、区级平台及应用。同时，密切围绕“人工智能+”，赋能 “政策查询与解读”、“提讯辅助办案”、“检察案例库”、“工商注册与监管”，“统一身份认证”、“政务智能数字人”等智慧政务应用场景。 截至目前，公司已经获得上海数据交易所供需方认证、贵州省数据流通交易中心的数据商凭证、广州数据交易所会员证和人民数据“数据加工使用权证书”，运用数据要素支持公共服务。近日，全球首个数据资产管理国际标准 ISO 55013正式发布，公司作为首批国际标准实践示范案例单位之一与 ISO 55013数据资产管理人工智能实验室签订合作协议，携手推动 ISO 55013标准在行业中的实践应用，助力实现数据资产管理的最佳实践。 未来，公司将在现有的“数据咨询服务”、“数据共享交换平台”、“数据分析和决策支持系统”、“城市大脑”等业务的基础上，布局数据整合与共享、数据治理与安全、数据服务与创新、数据交易与运营等一系列产品和业务落地。 2. 主要经营模式 （1）盈利模式 ① 产品销售模式 公司 AI一体机产品，由公司直接面向行业客户以软硬件一体化产品的形式进行交付。公司AI一体机基于多模态大模型的软件能力，采购并适配服务器硬件，融合公司开悟行业大模型及中台、智慧应用等软件产品，以开悟云边端 AI一体机产品交付客户。此类产品在交付后，通常由公司提供持续服务。随客户业务发展及业务量的增加，公司可以为客户持续提供模型微调训练、新增行业大模型训练、新增智慧应用、数据治理等持续性服务，产生持续服务收入。 在面向智算中心建设的产品销售中，公司根据智算中心建设的投资情况和算力规模确定建设方案并负责后续整体交付，以产品形式交付智算中心所需要的开悟 AI一体机、开悟大模型及应用软件等软硬件产品。 公司能源行业、政务行业、媒体行业涉及的软件平台产品和工具产品，以产品交付的形式直接部署在客户的系统中。 ② SaaS服务模式 公司 AI内容安全产品基于云平台模式能够提供 SaaS服务模式，并根据服务内容、服务规模，按年收取相应服务费用，客户复购率高，通常按月份确认收入。用户也可以通过华为联营联运商城，直接采购公司 AI内容安全软件产品与配套服务。 ③ 解决方案及实施交付 公司软件产品可以提供解决方案及实施服务的交付模式。根据行业解决方案的服务内容确定收费金额，在最终验收完成后确认收入。 （2）研发模式 根据前沿技术发展趋势和公司核心战略，公司制定了中长期技术发展规划，围绕 AI算力、大模型与中台、智慧应用各个层面，进行技术研发规划，构建 AI算力能力、大模型训练、中台能力建设、智慧应用产品研发和解决方案的多层次研发体系。 公司研发过程从整体看主要包括四个阶段。 第一阶段是规划阶段，根据前沿技术发展趋势、行业需求整体情况和公司核心战略，进行技术产品的具体规划，并进行严谨的可行性分析；经分析论证后，推进技术产品立项。 第二阶段是需求阶段，根据技术产品立项报告，对技术产品进行需求定义、需求分析、需求变更控制等工作，推进完成技术产品的需求评审。在需求定义阶段，基于用户需求，公司与用户进行多轮需求调研和 POC工作。 第三阶段是实现阶段，主要进行技术产品的开发方案设计，根据方案完成技术产品的研发实现，同时制定测试方案、编写测试用例并进行集成测试和系统测试，推进完成设计评审、代码评审和测试评审工作。 第四阶段是发布阶段，主要包括技术产品手册编写、验收测试，在验收评审通过后，该项技术产品进行发布，投入使用或客户交付。 （3）销售模式 公司拥有独立完整的销售体系，具备直接面向全国市场的独立经营能力，建立了全国统一的营销管理模式，集成客户开发、需求收集、订单交付、收款管理、客户服务的全流程营销服务，实现了用户需求的快速反应和市场信息的快速处理。 根据营销管理策略划分国内市场大区并采取区域负责制，依托于覆盖全国各省市的自有销售网络开展销售。公司主要以公开招标方式获取业务，其他获取客户业务方式的还有商务谈判、竞争性谈判等。 公司软件类产品面向党政机关、大中型企业和行业客户提供大模型应用、AI内容安全应用、数智能源和数智政务软件产品、服务及解决方案。 公司 AI算力产品面向大型央国企、政府平台公司、运营商等具有智算中心建设需求的客户。 基于开悟云边端 AI一体机产品，公司提供定制化智算中心建设和运营解决方案，提升产品附加值， 帮助客户快速搭建和部署人工智能智算中心，满足客户算力需求和大模型及智慧应用需求。 目前，公司不断完善营销和服务体系，已建立起覆盖全国的服务网络，持续加大对各区域客 户覆盖的广度和深度，提高了客户响应速度和服务能力，持续增强客户粘性，不断扩大业务收入 规模。 （4）采购模式 为满足公司采购产品和服务的质量要求，公司会根据供应商的供货能力、质量、价格、付款 方式、售后服务及信誉度等因素对候选供应商进行综合评定，按照对比择优的原则，选择最佳合 作供应商。 公司对外采购的产品和服务主要包括 AI算力硬件、IaaS云服务、产品化软硬件和技术服务。 公司对外采购的产品化软硬件和技术服务，主要为满足公司非主业、非核心技术相关的需求， 大多为市场竞争充分的服务或产品，相关服务或产品市场供应充足、价格相对稳定，公司的采购 需求能够得到充分满足。 二、 核心技术与研发进展 1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况 公司始终保持人工智能技术创新研发投入，报告期内围绕“AI算力+大模型+智慧应用”全栈 战略，在算力、大模型与中台、智慧应用各层面推进核心技术与产品研发，取得多项技术突破， 构建了 AI核心技术布局。公司的主要核心技术如下： 第一类、AI算力与大模型核心基础技术 （1）AI算力与大模型高效训推融合技术 AI算力与大模型高效训推融合技术，针对不同型号的 AI算力硬件进行大模型训练推理框架性能优化，实现高效低比特量化、超长窗口注意力计算、平衡键值缓存利用，最大限度发挥特定型号 AI算力的大模型训练推理能力。基于 AI算力与大模型高效训推融合技术，公司的开悟大模型一体机将 AI算力和大模型软件融为一体，满足用户开箱即用需求，实现 AI算力和大模型应用的高效一站式部署交付。 （2）大模型训推平台技术 大模型训练推理平台技术，可以支持大模型预训练、监督微调训练、奖励模型训练及强化模型训练等不同训练模式，以及灵活的推理部署方式。大模型训练推理平台技术实现了对无标签文本、标签化数据及排序类数据等多种类型数据的高效治理，广泛支持业界主流模型，具有灵活的分布式训练模式，可实时监测模型训练性能表现，实现训练结果模型的一键优化推理部署。 （3）大模型推理增强技术 大模型推理增强技术，运用标量字符检索、语义向量检索及知识图谱技术对大模型推理时采用的信息源进行增强，将客户私有化知识和实时开放的世界知识进行高效融合，弥补大模型在处理专业业务事实性和实时性方面的缺陷，抑制大模型幻觉，实现大模型推理应用的可控和可信。 （4）大模型服务快速部署技术 大模型服务快速部署技术，通过自动化的部署流程和计算资源的灵活调度，实现了大模型从开发环境到生产环境的快速迁移和服务上线。该技术支持私有云、公有云、混合云和边缘计算设备等多种运行环境，可显著缩短大模型应用服务的上线时间，提升业务系统部署运维效率。 第二类、多模态内容生成、理解与分析技术 （1）多模态内容生成技术 多模态内容生成技术，以 Transformer架构和 Diffusion架构为基础，利用多领域的文字、图片、视频、音频等多模态数据进行训练，通过低秩适配、控制网络等技术形成具有应用特点的多模态插件模型，实现可控多模态引导生成，支持丰富的文生图、文生视频、图生图、图生视频、图生 3D、虚拟数字人等多种跨模态的内容生成能力，实现高效、准确、创新地完成智能化内容生产和创作。 （2）知识模型融合的错敏文本识别技术 知识模型融合的错敏文本识别技术，综合运用知识规则模型、统计语言模型与深度学习模型，构建智能化错敏文本分析体系。利用 AC自动机等技术进行多模式文本匹配，以适应特定的监管规则。利用 Fasttext等技术进行快速文本篇章段落级分类，实现异常内容检测。采用 N-Gram统计语言模型结合知识图谱进行词语提取，实现领域高频词与新词持续发现。利用大规模预训练深度语言模型及字音字形混淆集生成策略，实现高精度实体识别、错别字定位纠正。 （3）高性能音视频内容分析与理解技术 高性能音视频内容分析与理解技术，基于深度卷积神经网络与 Transformer等图像、视频、音频内容提取与理解技术及多模态大模型，形成了图像分类、目标检测、图像分割、目标识别、视频分类、行为识别、语音识别、情感识别等核心技术模块。依托丰富的政务业务场景，构建了持续更新的政务领域音视频数据库，保障算法不断进步。 （4）混合模态内容语义向量化检索技术 混合模态检索可适应文本、图像、语音、视频等多种不同模态交叉混合的索引与查询方式，充分利用多种模态之间的相关性和互补性，从而学习到更加精确和鲁棒的特征表示。在混合模态检索推理过程中，借助训练得到的特征表达模型对各模态非结构化数据进行抽象，形成多维结构化向量，基于高效的索引结构和乘积量化技术，实现快速准确的召回，赋能图文搜索、智能问答等多种业务场景。 第三类、虚拟电厂与新型电力系统核心技术 （1）虚拟电厂调度指令分解控制技术 虚拟电厂调度指令分解控制技术以虚拟电厂参与电力交易服务的各类数据为基础，构建利润计算模型；研究售电/购电量价、储能充放、风光出力、可控分布电源出力、柔性负荷控制等相关关系和约束影响，综合运用机器学习技术进行滚动/周期数据预测，结合运筹优化技术构建以效益最大化为目标的控制策略，从而实现交易过程中量价上报方案最优及聚合资源调度综合效益最优，实现虚拟电厂及所聚合资源的多方共赢。基于本地的低时延状态数据，综合评估资产运行风险，对前置控制单元接收的调度指令进行安全校验和分散控制，精准执行调度指令，在满足各被聚合资产约束条件前提下，实现调度指令的安全、稳定、准确执行。 （2）电力市场交易策略预测技术 电力市场交易策略预测技术能够预测各类设备的功率曲线和需求，会同虚拟电厂参与的交易品种价格，作为交易策略优化模型的输入，准确评估虚拟电厂调节能力，基于虚拟电厂相关交易品种要求报价报量参与出清，通过非线性问题求解，设计最佳平衡收益与风险的报量报价策略，实现虚拟电厂收益最大化。 （3）综合能源分布式负荷预测技术 综合能源分布式负荷预测技术能够基于基础负荷数据（包括电、热、气负荷历史数据、电价、气价以及气象条件温湿度等数据），构建基于数据驱动的综合能源系统离线计算-在线预测框架，通过离线计算挖掘负荷特性，实现对电、热、气负荷的精细化建模；通过离线计算与在线预测相结合，实现综合能源系统负荷预测的精确性和时效性的统一；通过构建综合能源系统负荷预测误差模型对负荷预测结果进行修正，提高综合能源系统负荷预测精度，有利于综合能源系统安全可靠运行。 （4）海量资源汇聚分析技术 海量资源汇聚分析技术具备海量分布式资源汇聚能力，深入分析资源运行特性，考虑不同资源的协同和互补特性，合理规划聚合集群，夯实虚拟电厂实现多业务目标基础，对各类聚合资源进行等值建模，计及各种能源设备运行约束条件，考虑不同资源的协同和互补特性，合理规划聚合集群，实现多设备各自调节能力空间、调节成本在内的多场景等值计算。 第四类、大数据处理与分析技术 （1）海量大数据处理技术 海量大数据处理技术采用分布式架构，支持线性实时横向扩展，解决数据量和计算性能等系统瓶颈问题，能够最大限度地汇总和利用数据。对于可能的单点都进行了双活冗余的设计，达到了真正的高可用；防止单台宕机影响整个平台，满足系统平稳运行需求；支持 PB级数据秒级处理效率，图数据库支持对超 10记录的大数据表检查，单机环境下在半小时内完成对大图（3,000万个节点、10亿条边）的加载，单机环境下在 1秒之内完成大图（3,000万个节点、10亿条边）k-NN两步域查询。 （2）大数据数据质量管控技术 大数据数据质量管控技术能够固化数据管理流程及管理成果，完成数据资产的全过程线上运营管控，支持多源数据接入并可灵活扩展，一站式监控各类数据资源，及时发现异动并实时告警，解决集约治理瓶颈问题；能够准确定位问题数据，做到动态可溯源，并自动调度，执行问题消缺处理，解决原来人工、线下、不及时处理异常问题的弊端；提供灵活的规则自定义分类和配置，可根据业务需求设定规则稽核频度，解决人工规则配置和校验导致效率低下的问题；全面监测数据资源状态情况、掌握数据问题明细、跟踪问题发展趋势、分析数据共享态势。建立了数据质量问题工单机制，根据问题自动分类生成工单，自动触发工单流转，从而实现数据质量在线稽核、通知、整改、反馈、监察的闭环管理。 （3）探索式实现数据分析技术 探索式实现数据分析技术预置多种多维数据模型和机器学习算法，如广义线性建模（线性回归，逻辑回归等），朴素贝叶斯，主成分分析，k均值聚类和 word2vec等。同时，还提供分布式随机森林，梯度提升和深度学习等高级算法。另外，通过堆栈集成方法，可实现使用堆栈过程找到预测算法集合的最佳组合。全面支持 Echarts、D3等图形化框架，快速适应复杂业务环境。支持多种可视化呈现方式，满足不同业务场景需要。提供灵活的拖拽式在线可视化设计工具，所见即所得。 （4）大规模高速度多形态数据采集技术 大规模高速度多形态数据采集技术采用基于深度学习的链接自动分类技术、基于网页节点间互信息的页面内容智能抽取技术、动态网页自动解析渲染技术、海量链接实时消重和分发技术、动态分治分布式数据采集集群技术等，构建了大规模高速度多形态数据采集平台技术体系。可以有效适应数量巨大、形态多样、更新频繁的网站及新媒体采集场景，解决其中的异构动态数据源采集的技术复杂性、大规模网页高频采集的实时性和大规模分布式采集调度的扩展性等问题。 （5）批量与流式数据实时分析处理技术 批量与流式数据实时分析处理技术全面集成各种异构数据源，实现各类数据的实时汇聚、处理与分析。采用先进的实时数据分析处理技术，将实时数据处理与实时数据分析融合，实现数据处理与分析一体化；将批量数据分析与流式数据分析融合，实现流批分析一体化。构建新一代实时数据分析处理引擎，利用复杂事件处理与机器学习能力，在实时异构数据汇聚、清洗和转换，实时数据入库和实时数据分析与统计，复杂事件检测和提取等方面为各类客户的大数据业务提供全业务场景支撑。 （6）数字内容资产全生命周期管理技术 数字内容资产全生命周期管理技术对结构化及非结构化数字资源进行重定义，通过元数据链接、知识图谱等基础技术，重新定义、盘点和规划数据，形成数据资产。提供全局统一的数字内容资产管理门户，将富含业务知识的分析模型、内容报表、内容主题、内容集合等逻辑资源封装为数据产品。以高效、安全的内容数据服务方式，构建主题明确、服务完善、流程清晰的数字内容生命周期管理体系。在创建、存储、分发、运营和检索富媒体以及管理数字权利和权限的业务流程中，通过优质的内容体验赋能客户数字化和智能化业务场景。 国家科学技术奖项获奖情况 □适用 √不适用 国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况 √适用 □不适用
2. 报告期内获得的研发成果 截至报告期末，公司及控股子公司拥有专利共 31项，计算机软件著作权 476项。报告期内，公司及控股子公司共计新增专利 5项，新增已登记的软件著作权 36项。 报告期内获得的知识产权列表
3. 研发投入情况表 单位：元
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