[中报]每日互动(300766):2024年半年度报告
原标题:每日互动:2024年半年度报告 2024年上半年，公司聚焦数据智能赛道，坚持“让数好用，把数用好”——让数据容易被用且合法合规的被用，让使用的效果好、结果好，持续增强在“数据要素×”和“人工智能＋”领域的核心竞争力。面对市场挑战和行业变化，公司实现了业务企稳回升，重回增长通道。 政策带来机遇，注入发展活力。《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》等顶层设计相继推出，进一步加速行业应用落地。作为数据智能企业，公司恰逢其时，搭上了行业高速发展的快车。报告期内，公司率先完成数据资产入表，在财务报表上直观体现数据产生的价值；积极探索“数据要素×”场景，在数智交通、精准宣防等赛道上获得新突破。 聚焦数据智能，构筑行业优势。带着互联网公司的底色，公司深耕数据智能赛道，构筑了竞争优势的“护城河”。公司持续强化“D-M-P”三层业务逻辑，不断增强数据积累、数据治理、数据应用的能力。截至报告期末，公司开发者服务 SDK累计安装量突破 1,100亿，数据标签形成 7,000余种；在应用领域，公司创新性地将人工智能等前沿技术与自身数据能力结合，推出的多款产品已在客户侧取得正面反馈，沉淀了可复用的行业经验。 业务企稳回升，重回增长通道。报告期内，公司展现了强韧的业务恢复能力，业绩企稳回升，其中公共服务逆势增长，商业服务重回增长通道。在公共服务领域，SaaS产品渗透率持续提升，公共服务数盘在手合同金额已达数千万元并有多个储备项目；在商业服务领域，增能服务、品牌服务均实现稳定增长，增长业务受行业预算影响收入降幅较大，但公司结合自身能力和优势，联手行业合作伙伴打造新的产品和业务形态，将下游客户行业从互联网扩展到更多行业。 投资强调专注，降本提质增效。公司在生态投资上强调“专得住，长得开”，今年更强调“专得住”，审慎收紧投资节奏，深入部分投资的存量生态企业，进行精细化辅导，帮助生态企业降本、提质、增效。其中，公司联合云通数达将杭州以极高性价比的方式建设成为全国首个“全域绿波”城市，并正将“数智绿波”落地到全国乃至海外，云通数达也斩获新一轮融资。此外，公司有序铺垫“长得开”，独资设立西湖数据智能产业园，参与设立数安基金等，与行业伙伴共建数智生态。 储备发展势能，创造社会价值。面向未来，公司积极储备发展势能，将大模型等人工智能技术与自身数据智能的能力相结合，升级产品和服务，以满足不同行业客户的更高需求，为公司持续发展打造新的增长曲线。此外，公司不忘初心，反哺社会，积极创造社会效益，例如，公司作为首批数据标杆企业代表之一，董事长方毅在国家数据局举办的“数据大讲堂”上分享公司数据开发利用实践，为推动数据智能产业发展提供经验借鉴。 惟其艰难，方显勇毅；惟其磨砺，始得玉成。在新的发展征程上，作为数据智能行业的引领者，公司正充分把握数据要素行业发展的机遇，通过持续的技术创新和业务拓展，巩固在“数据要素×”和“人工智能+”领域的优势，也为未来打下了扎实的基础。 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人方毅、主管会计工作负责人朱剑敏及会计机构负责人(会计主管人员)潘德女声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 4号——创业板行业信息披露》中的“互联网营销及数据服务相关业务”的披露要求： 公司在经营中可能存在的风险因素内容已在本报告“第三节 管理层讨论与分析”之“十、公司面临的风险和应对措施”予以描述，敬请投资者注意并仔细阅读该章节全部内容。 公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。 目录 第一节 重要提示、目录和释义 ....................................................................................................2 第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................................................................7 第三节 管理层讨论与分析 ............................................................................................................10 第四节 公司治理 ............................................................................................................................29 第五节 环境和社会责任 ................................................................................................................31 第六节 重要事项 ............................................................................................................................33 第七节 股份变动及股东情况 ........................................................................................................47 第八节 优先股相关情况 ................................................................................................................52 第九节 债券相关情况 ....................................................................................................................53 第十节 财务报告 ............................................................................................................................54 备查文件目录 1、载有法定代表人签名的 2024年半年度报告； 2、载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表； 3、报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 以上备查文件的备置地点：公司董事会办公室。 释义
第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司简介
1、公司联系方式 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化 ?适用 □不适用
信息披露及备置地点在报告期是否变化 □适用 ?不适用 公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址，公司半年度报告备置地在报告期无变化，具体可参见 2023年年 报。 3、注册变更情况 注册情况在报告期是否变更情况 ?适用 □不适用
公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是 ?否
1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 六、非经常性损益项目及金额 ?适用 □不适用 单位：元
□适用 ?不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项 目的情况说明 □适用 ?不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经 常性损益的项目的情形。 第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司从事的主要业务 （一）公司所属行业发展情况 近年来，随着数据被增列为第五生产要素、人工智能等前沿技术的飞速突破，在应用需求的驱动下，数据要素与前沿 技术深度耦合发展，数据智能已经成为推动社会进步和产业革新的重要动力。数据智能行业的发展离不开数据要素市场和 人工智能等前沿技术的双轮驱动。在相关政策的推动下，数据智能产业正迈向新的台阶，数据二十条、数据资产入表、“数 据要素×”三年行动计划等顶层设计的相继推出，覆盖数据要素基础制度建设、价值显性化计量、应用场景落地等各方面， 为数据智能行业的快速发展奠定扎实基础；人工智能等前沿技术的发展，进一步加速数据智能的落地应用，数据智能在与 千行百业结合的过程中，正迎来前所未有的发展机遇。 1、顶层设计高质推进，激活行业发展潜力 近年来，数据智能行业顶层设计实现全方位高质量发展。在基础制度建设方面，2022年中共中央国务院印发《关于构 建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（即“数据二十条”），从最顶层构建了数据要素基础制度的“四梁八柱”，提 出数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的“三权分置”；在跨部门协调机制方面，2023年 10月国家数据局 正式挂牌，协调推进数据基础制度建设、统筹数据资源整合共享和开发利用；在数据资产化方面，财政部制定的《企业数 据资源相关会计处理暂行规定》2024年 1月 1日开始实施，使数据从抽象概念转变为能够为企业带来切实经济效益的新型 资产，推动数据作为核心生产要素的深入应用；在应用场景落地方面，2023年 12月，国家数据局等 17部门联合印发《“数 据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，计划打造 300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，为数据 智能的跨行业应用打下政策基础。2024年 5月，国家数据局发布首批 20个数据要素×典型案例，涵盖交通运输、医疗健 康、城市治理等 12个行业和领域，通过示范引领，激励多方主体积极参与。随后各省市纷纷举办 2024年“数据要素×” 大赛，鼓励各级政府、企业等主体共同挖掘市场需求，促进数据要素和产业深度融合，推动跨行业数据智能应用的快速发 展；2024年 7月，党的二十届三中全会对加快构建促进数字经济发展体制机制和完善数据要素市场制度规则等作出部署， 加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度，推动数据要素“供得出、流得动、用得好、保安全”， 进一步释放数据要素潜能。 2、前沿技术深度融合，加速数据智能应用 人工智能等前沿技术的发展进一步推动数据智能落地应用。以 ChatGPT、Sora等大模型为代表的人工智能技术的快速 进步极大拉低了行业使用门槛，作为赋能手段，无论是孕育新产业新模式新业态，还是促进传统产业转型升级、提质增效， 人工智能都蕴含着巨大的“智慧潜能”。随着人工智能技术的快速发展，数据智能行业借助大模型等人工智能技术不断创新 应用模式。结合应用场景的垂直大模型不断落地，展现了 AI赋能千行百业的潜力；同时，基于大模型的对话式 BI、数据 分析智能工具、RAG(检索增强生成)等新模式和新技术纷纷涌现，已经成为人工智能等技术在商业端应用变现的重要支撑。 人工智能与业务场景的深度结合，是推动新质生产力发展的关键因素之一，也是人工智能从实验实到产业化的重要跨越。 2024年 3月，“人工智能+”、新质生产力首次被写入政府工作报告，“人工智能+”行动的实施将加速拓展数据智能应用场 景，技术赋能效应将进一步凸显，为新质生产力发展不断提供强劲动能。在人工智能加速向千行百业渗透的同时，数据智 能应用发展也迈入新阶段，共同推动社会进步。 （二）公司所处行业地位 1、海量设备覆盖，夯实数据底盘 公司作为国内第三方推送市场的早期进入者，在为开发者提供服务的同时持续合规积累了十余年的海量数据，为数据 智能业务的拓展建立了稳固的地基。2012年，公司开始面向移动开发者提供专业的手机推送解决方案——“个推 SDK”，成 为国内该领域的领跑者和最专业的推送技术服务商。在“个推 SDK”的基础上，公司不断丰富开发者服务产品矩阵，推出个 验 SDK、用户运营 SDK、OneID SDK等产品，为客户提供便捷、稳定的技术服务与智能运营解决方案，全方位满足开发者 的多样化需求。在持续多年服务开发者的过程中，公司合规积累了海量设备数据，涵盖了线上行为特征数据和线下场景数 据，通过数据治理和挖掘后形成数据资产。截至 2024年 6月底，公司开发者服务 SDK累计安装量突破 1,100亿，覆盖设备 超过 10亿，其中智能 IoT设备 SDK累计安装量超 3.7亿，SDK日活跃独立设备数（去重）超 4亿。每日实时处理和新增的 数据量超过 55TB，已形成 7,000余种数据标签，直接参与计算的特征参数累计超 2亿。 2、生态内外兼修，拓展用数场景 公司通过在数据智能行业的持续耕耘，秉承“让数好用，把数用好”的理念，打造内外双重数智生态，实现融合发展。 公司内部构建了“数据积累-数据治理-数据应用”的服务闭环，覆盖数据智能全产业链。公司除了继续夯实在数据智能三个 环节的既有优势之外，还在数据积累和数据应用环节借助行业生态向外生长。在数据积累环节，依托数安港及其重要基础 设施——浙江省大数据联合计算中心，融合丰富且高质量的第三方外部数据源。同时公司积极拥抱公共数据开放的政策机 遇，直接或联合生态公司参与了交通及医疗健康等领域的公共数据授权运营，进一步扩充了公司的数据来源。在数据应用 环节，依托丰富的数据积累和强大的数据治理能力，公司在现有商业服务和公共服务场景下提供多种创新产品和服务，并 延伸更多的数据应用领域，例如智慧交通和医疗健康等。此外，公司以内外部资本为纽带，携手多方生态伙伴，持续拓展 数据智能的应用行业与场景。 3、引领行业创新，树立先行典范 作为数据智能行业的先行者，公司一直走在行业创新最前沿。由于很早就意识到数据所蕴含的巨大价值，公司早在 2013年便在公司设立首席数据官一职，成为行业数据治理和应用实践的典范。作为数据智能行业率先上市的公司之一，公 司在 2019年“网安周”上，就提出了数据治理“三原则”：严把数据采集入口、划清数据流转边界、守正数据运用场景， 这与随后 2022年中共中央国务院在“数据二十条”里提出的“三权分置”高度契合。 2022年，公司作为大数据联合计算模式的首倡者，参与发起设立数安港及核心载体——浙江省大数据联合计算中心， 以亲身实践破解数据“不会共享、不敢共享、不愿共享”的行业难点，为行业提供安全、中立、可信的大数据联合计算解 决方案，构筑数据流通的安全基座，这与后续国家数据局在数字基础设施的建设部署高度吻合。随着行业进入大模型时代， 公司也在第一时间接入 ChatGPT、文心一言、ChatGLM、DeePSeeK、通义千问等国内外通用大模型，结合自身的数据积累 和挖掘能力以及对特定行业深刻洞察，开发出垂直场景类大模型应用在商业营销和公共服务领域，将“人工智能+”赋能 千行百业，发挥数据要素乘数效应。2024年，公司举办云谷“论数”2024数据要素×产业推进大会，积极参加2024年“数 据要素×”大赛浙江赛区的交通运输、文化旅游等领域比赛并获得多项大奖，充分运用技术创新及数据能力，切实发挥数 “数据大讲堂”上分享公司数据开发利用实践，为推动数据智能产业发展提供经验借鉴。此外，公司积极拥抱行业创新，先 行先试开展数据知识产权登记工作，推动数据流通交易、收益分配和权益保护。截至 2024年 7月，公司已取得 22项数据 知识产权登记证书。 4、参与标准制定，推动产业发展 作为数据智能产业生态的共建者，公司积极牵头行业规范和标准的研究与制定，与行业伙伴一同推动市场健康、有序 和蓬勃的发展。公司作为全国网络安全标准化技术委员会成员单位，积极参与信息安全领域的建设，公司董事长、总经理 方毅先生作为数据智能行业专家，现担任中国科协全国委员会委员、全国网络安全标准化技术委员会委员等职务，积极参 与行业研究并主动带领每日互动推动相关国家标准的起草与制定工作。公司牵头起草、参与编写了《信息安全技术 移动互 联网应用程序（App）软件开发工具包（SDK）安全要求》《网络安全标准实践指南移动互联网应用程序（APP）使用软件 开发工具包（SDK）安全指引》《信息安全技术 移动互联网应用程序（APP）个人信息安全测评规范》等多个国家标准和指 引规范。其中，由公司牵头起草的《信息安全技术 移动互联网应用程序（App）软件开发工具包（SDK）安全要求》为国 内首份关于 SDK安全的国家标准，并在 2024年 6月 1日实施生效。 （三）公司业务结构 公司作为专业的数据智能服务商，秉承着“让数好用，把数用好”的理念，致力于用数据让产业更智能，定位于在充 1 分“数字化”的领域里、做“数智化”的工作、实现“数治化”的目标。 公司的业务逻辑分三层（D-M-P，Data-Machine-People）：底层“D”是指数据积累，公司基于在开发者服务中积累的数 据以及对海量动态数据的深入洞察，源源不断地为顶层业务提供数据支撑。中层“M”是指数据治理，公司打造了数据智能 操作系统（DiOS），可以对数据的归集汇聚、资产化管理、精细加工，然后提供给上层业务系统以数据服务的能力。上层 “P”是指数据应用，公司结合数据模型与行业理解，在商业服务、公共服务领域打造了产品化的、规模化盈利的数据智能应 用。 1 方毅先生在 2020年 6月“西溪论数”大会上提出数字治理三阶段：数字化、数智化、数治化。在整个数字治理过程中，可 分为三个阶段：数字化、数智化和数治化。数字化是要做好数据采集自动化，存储结构化以及运用在线化。数智化是数据 （四）公司主要产品和服务
1、政策引领发展，迎来外部机遇 报告期内，数据要素相关政策的深化推进正全方位推动行业高质量发展。随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》 的施行，数据资产价值将显性体现在财务报表上，让数据要素从资源化、资产化到价值化迈出了关键一步，有利于让数据 要素释放更大市场空间。同时，为进一步落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，国家数据局发布首批 20 个数据要素×典型案例，涵盖交通运输、医疗健康、城市治理等 12个行业和领域，通过示范引领，各省市纷纷举办 2024年 “数据要素×”大赛，鼓励各级政府、企业等共同挖掘市场需求，促进数据要素和产业深度融合，加速数据要素在各行各业的 应用。“数据要素×”和“人工智能+”的叠加效应正赋能千行百业，数智应用场景进入实质性落地阶段。党的二十届三中全会 对加快构建促进数字经济发展体制机制和完善数据要素市场制度规则等作出部署，加快建立数据产权归属认定、市场交易、 权益分配、利益保护制度，推动数据要素“供得出、流得动、用得好、保安全”，进一步释放数据要素潜能。 2、业务有序推进，强化内生增长 报告期内，公司持续强化“D-M-P”三层业务逻辑，有序推进各项业务协同发展。公司开发者服务在原有产品稳步推进 的同时，全新打造了 OneID解决方案，帮助客户在安全、合规的前提下打通多端数据，建设统一的数据资产体系，助力用 户运营更有效，进一步增强客户黏性。公司依托海量的数据积累和深厚的数据治理挖掘能力，在商业营销和公共服务领域 持续深耕新产品研发，通过深入行业与客户共创，不断打造具有竞争力的产品。商业服务领域，公司增能服务强化技术创 新，品牌服务聚焦产品能力升级，均实现稳定成长；为互联网客户提供“拉新拉活”服务的增长业务受行业预算影响，收 入降幅较大。但公司基于在营销领域多年运营经验及强大数据能力，联手行业合作伙伴打造新的产品和业务形态，发挥各 自的数据和技术等优势，借助更多元创新的媒体形式和交互方式，同时依托数安港重要基础设施——大数据联合计算中心， 采用机制和装置保障数据“分场景论证、封场景使用”，将服务领域从互联网扩展到金融、企业服务等更多行业。公共服务 领域，SaaS产品渗透率持续提升；截至报告期末，公共服务数盘在手合同金额已达数千万元并有多个储备项目；基于客户 特定场景的提效工具实现规模化收入；结合人工智能等前沿技术的创新产品在客户侧取得积极正面反馈。 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 4号——创业板行业信息披露》中的“互联网营销及数据服务相 关业务”的披露要求： （1）互联网营销收入整体情况（增长服务） 单位：元
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1）增长服务其他数据 A.展示量、点击量等数据：
作平台返回数据统计。 B.营业成本构成： 单位：元
A.直接类客户和代理类客户情况： 单位：元
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A.直接类客户和代理类客户情况： 单位：元
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A.直接类客户和代理类客户情况：
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A.直接类客户和代理类客户情况 单位：元
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二、核心竞争力分析 （一）持续合规的海量数据积累 公司拥有强大的数据积累能力，在合法依规的前提下，公司不断巩固并提高移动端热数据的积累能力。数据资源是互 联网时代的新生产要素，公司持续积累动态数据，并对数据进行深度洞察，源源不断的为上层业务提供数据支持。同时， 依托数安港的基础设施，公司基于打通多端数据能力和算法等优势，通过数据加工处理，能够安全融合丰富高质量的数据 源，形成更加深厚、多元的数据资产。截至报告期末，开发者服务 SDK累计安装量突破 1,100亿，其中智能 IoT设备 SDK 累计安装量超 3.7亿。 （二）数据治理能力的深厚沉淀 为解决各行业在落地数据智能体系过程中面临的困境，公司将十多年来沉淀的数据治理能力和经验产品化，打造数据 智能操作系统（DiOS），从而“让数好用”。正如操作系统是人与软硬件之间的媒介，能够让人更快捷方便地操作软硬件， 数据智能操作系统（DiOS）就是人与数据之间交互的媒介，提供了操作多元异构数据的工具，能帮助客户方便地把来自各 个业务系统的数据融合在一起，管理起来，并在实际的业务场景中把数据用起来，激发出数据的巨大价值。 截止报告期末，公司每日实时处理和新增的数据量超过 55TB，已形成 7,000余种数据标签，直接参与计算的特征参数 累计超 2亿。公司强化向量化技术运用，打造了大规模图神经网络以及深度学习模型，广泛应用于公共服务、增能服务等 领域，为可控大模型在垂直领域的应用储备了优质的算料资源；数据智能操作系统（DiOS）已在品牌营销、公共治理、数 智交通等领域落地应用，为各垂直行业的发展提供数字化动力，助力数据要素市场化改革。 （三）数据应用场景的持续深耕 数据智能行业作为新兴行业能够助力产业升级、行业创新，公司不仅已在商业服务、公共服务领域等不同应用场景打 造了产品化的、规模化盈利的数据智能应用，还在业务开展过程中提炼出数据智能应用方法论，并打造了相关垂直行业的 资深专家团队，致力于“把数用好”。面对垂直领域的快速发展变化，公司能够快速结合在已有业务中沉淀的经验优势，将 自身数据能力与各垂直领域的客户和专家协作共创，不断探索深化数据智能的落地应用，为更多产业提供新的服务、产品 和解决方案，满足客户的多样需求。 （四）创新文化催生的研发革新 数据智能作为技术密集型、人才密集型、高度创新型的行业，企业的创新能力至关重要，公司自设立以来，始终坚持 追求技术极致的文化与重视研发人才的培养，持续保持高强度研发投入。在吸引人才方面，公司推出员工持股计划、限制 性股票激励计划等长效激励机制，积极引入高水平研究人员；在创新机制方面，公司搭建“闭关产品研发”等较为完善的创 新机制，组织“技术嘉年华”、“卓越产品官”等各类专业培训，有效驱动公司创新发展，同时组织“头狼计划-业务线 CEO训 练营”、“一线管理者能力提升计划”，持续加强公司各级管理者的组织管理能力；在前沿技术领域，公司建立了每日互动研 究院，注重探索基础技术研究，紧跟新技术热点与公司业务相结合探索，积蓄公司未来新的增长曲线。 （五）客户覆盖助力产研和推广 公司的公共服务业务凭借强大的产品力累计覆盖全国超2,900个区县客户，且以直销客户为主。依托强大的客户覆盖资 源，公司可以在新产品研发初期与客户共创打磨新产品，在产品得到验证后能迅速推向全国，产品矩阵的丰富反过来进一 步巩固客户覆盖优势。报告期内，公司有多款面向公共服务类客户的提效工具产品已将上述优势能力充分验证。 三、主营业务分析 概述 （一）开发者服务创新升级，助力客户运营提效 报告期内，公司开发者服务业务实现营业收入 2,298.19万元。公司开发者服务持续完善已有的产品矩阵，在不断深化 消息推送、用户运营等产品的同时，持续提升服务能力，全新打造 OneID解决方案，通过打通多端数据满足客户更高效的 精细化运营等需求。截止报告期末，开发者服务 SDK累计安装量突破 1,100亿，其中智能 IoT设备 SDK累计安装量超 3.7 亿，SDK日活跃独立设备数（去重）超 4亿，持续保持行业领先地位，为公司提供了坚实稳健数据底盘。 个推 SDK积极融合 AIGC前沿技术和大模型能力，利用大数据智能判断消息的最佳下发时间点，通过模型圈人等功能 精准匹配目标人群，并根据主题自动生成优质文案内容，实现时间、内容与用户的最佳匹配，目前已在视频、音乐、社交、 出行、电商等多个行业取得明显效果。同时，公司升级迭代一站式 SaaS平台，以 AI精灵智慧问答的方式，提高客户对开 发者服务产品的认知和平台使用效率。作为华为鸿蒙生态的重要合作伙伴，公司持续深入参与鸿蒙生态建设，目前个推 SDK完成了对 HarmonyOS NEXT的兼容适配，以支持开发者更加高效地进行鸿蒙原生应用开发。 公司用户运营 SDK为客户提供一站式用户洞察和数据分析等服务，在用户洞察分析、用户分层、新用户留存、高价值 用户转化、用户流失预防等多元场景为客户增能，不仅能够帮助 APP实现运营效果升级，还能帮助 APP更好地沉淀数据资 产和运营经验，让 APP的数智运营体系能够持续完善、数智运营能力不断进阶。目前，用户运营 SDK已服务于工具、电 商、游戏、出行、社交、本地生活等行业，日活数突破 1.2亿，进一步丰富数据维度，夯实数据底盘。 报告期内，公司持续深耕开发者服务，通过将自身大数据能力与卓信 ID深度融合，全新打造 OneID解决方案，能够在 安全、合规的前提下帮助企业打通多端数据，帮助企业实现跨端数据互通，结合用户运营、用户增长等场景，让企业用户 运营更有效、商业增长更高效。 公司基于丰富的开发者服务产品矩阵，持续创新服务，以能力结合、优势互补等方式整合产品，快速为开发者提供更 丰富、更深入的解决方案。公司用户运营 SDK融合 OneID能力，打通多渠道的数据，帮助客户更多维度地进行用户洞察； 同时用户运营 SDK结合个推 SDK能力，打通个推消息推送等多元渠道，实现一键触达用户，更有效地帮助客户实现用户精 细化运营。结合客户需求的多元化产品组合帮助公司快速提升多样化服务能力，增强公司产品的覆盖广度和深度。 （二）DiOS底座持续强化，赋能内外用数场景 公司秉承“让数好用，把数用好”的理念，基于自身强大的数据挖掘、萃取和治理能力，打造数据智能操作系统（DiOS），将数据汇聚、资产化管理、精细加工，为上层业务系统提供数据服务的能力。DiOS定位数据产品底座，为数 据业务场景提供数据调度、数据建模、数据开发、可视化、机器学习等能力，驱动业务向上和场景落地。目前，DiOS为 品牌服务、城市治理和数智交通等业务提供底层能力支持。 报告期内，随着“数据要素×”计划的进一步开展，公司持续推动 DiOS的轻量化改造，打造更丰富的产品类型，以满足 不同规模企业的用数场景。公司在可控大模型前提下，通过将大模型与自身数智能力结合，把公司在治数、用数方面的经 验和能力以及元数据等输入给大模型学习，并进行专门调优，推动大模型进化成为一个数据治理、加工和应用方面的超级 专家，让更多的行业客户和中小企业能够极其便捷地挖掘数据价值，实现数智普惠。报告期内，DiOS接入公司自研的 AI 开发管理平台，能够更有效地管理和运用底层多种通用大模型能力，帮助用户快速实现大模型部署、训练和应用的同时合 理分配算力资源，以支撑用户低成本模型开发、应用，更好实现大模型在业务场景的落地，为产品和业务创新提供强大支 持。 在数据资产入表的趋势和背景下，公司基于 DiOS强大的数据汇集、加工、治理等能力，率先完成自身数据资产入表 工作。在此过程中，公司将自身对数据资产加工计量等能力和经验在 DiOS上进行沉淀，便于以产品形态对外输出最佳实 践。 （三）商业服务企稳转型，创新驱动业务发展 报告期内，商业服务作为与宏观经济和消费能力密切相关的业务，持续受到消费需求和居民购买力的承压影响，公司 为互联网行业客户提供“拉新拉活”服务的传统增长业务已经下降到极小规模，但千行百业对于获客以及业务增长的营销 需求依然存在。公司基于在传统增长业务积累的运营经验以及公司独有的数据能力，结合 AI时代新的交互形式和媒体形 态，联合行业生态伙伴共同为其他行业客户提供增长服务，将下游客户行业从互联网扩展到更多行业。与此同时，商业服 务其他板块业务拓展有序推进，增能服务强化技术创新，品牌服务聚焦产品能力升级，均实现稳定成长。 1、传统增长服务面临挑战，积极探索业务模式创新 报告期内，增长服务收入 48.19万元，同比下降 97.47%。为互联网客户提供“拉新拉活”服务的增长业务受行业预算 影响，收入降幅较大。但公司基于在营销领域多年运营经验及强大数据能力，联手行业合作伙伴打造新的产品和业务形态， 发挥各自的数据和技术等优势，借助更多元创新的媒体形式和交互方式，同时依托数安港重要基础设施——大数据联合计 算中心，采用机制和装置保障数据“分场景论证、封场景使用”，将服务领域从互联网行业“拉新拉活”扩展到金融、企业 服务等更多行业，助力其获客及业务增长。 2、数据增能稳健提升，技术创新赋能未来 报告期内，增能与风控服务实现营业收入 3,854.45万元，同比稳健增长。随着客户对存量市场环境下的精细化运营等 需求逐步提升，公司以深厚的技术积淀与出色的创新实力为媒体平台的商业化场景助力增能，客户囊括了绝大多数头部互 联网平台企业。 报告期内，公司深耕探索新技术应用，在数据编码和压缩技术方面取得显著进展，通过开发高效的编码和压缩算法， 对产品进行优化，以支持快速访问和高效的数据存储，从而进一步提升了用户体验。同时，公司不断升级迭代用户向量库， 提升了向量生产和应用的查询效率，提供更高效、可定制的数据挖掘和加工能力，深入赋能客户，目前已应用于多个头部 媒体平台客户。在数据安全和隐私保护领域，公司不断进行技术探索和创新，通过引入多种形式的隐私计算方式，在保证 不同参与方数据安全和隐私的前提下，完成多方数据的联合计算和应用，实现了数据可用不可拥的跨平台跨场景的数据价 值高效流转，从而更好地满足互联网客户的合规需求，并助力其商业化场景的发展。 3、品牌服务场景深化，AI助力产品创新 报告期内，品牌服务实现营业收入 774.72万元，同比增长 44.37%。随着数据驱动的品牌营销市场日趋成熟、行业分 工日渐清晰，公司以第三方 DMP能力为立足点，为品牌主提供第一方的数据前验服务。现阶段消费正逐步复苏，公司将 聚焦产品创新和服务拓展，把握发展机遇。 为实现品牌营销数智化、多场景的业务覆盖，公司陆续推出了支撑营销资源精细化分配的数据分析工具--“品牌数盘” （已升级为“营销数盘”）、DI（Data Intelligence）驱动的预测购买平台--“个灯魔盘”、基于大模型等前沿技术打造的 “AITA智选人群”产品（Artificial Intelligence Targeting Audience）。报告期内，营销数盘产品能力不断升级，通过将已有的 商圈、门店客流分析等产品方案进行标准化，低成本为客户提供更加便捷的营销服务，提高产品效能。“AITA智选人群”产 品则依托公司通过大模型对品牌理解的通识能力和公司自研的数据编织算法，将公司积累的品牌标签数据和客户场景下的 “营销行话”完美“透传”，实现甲方客户无需上传“种子”人群，只需要通过简单的自然语言对话，客户就可以快速、自助式 生成符合需求的目标投放人群，并且将“对话式生成”的目标人群一键对接多种媒体平台，从而高效完成广告投放，大幅提 （四）公共服务深耕场景，产品矩阵有序拓展 报告期内，公共服务实现营业收入 14,506.80万元，持续保持逆势增长。报告期内，财政部门公共预算支出承压等宏观 环境依然面临挑战，公司坚持创新驱动，在深化成熟产品的同时开拓新产品，为公共服务领域客户提供整体性、系统性、 协同性的数智产品矩阵和本地化解决方案，凭借过硬的产品能力和广泛的客户覆盖优势，保持增长动能。 报告期内，公司持续加强落地场景的市场运营，促进已有产品纵深发展。公共服务累积覆盖全国超 2,900个区县，已经 基本实现了区县客户的全覆盖。公司SaaS产品持续保持较高客户留存率，产品功能不断迭代优化，老SaaS产品稳扎稳打， 新 SaaS产品高效拓展，持续提升产品影响力，让产品价值加速转化并进一步实现业务增长。公司打造的公共服务数盘，以 数据智能操作系统（DiOS）为技术底座，依托出色的数据治理能力探索大数据在实际业务场景中的创新应用，为客户输出 多场景、多维度的解决方案。截至报告期末，公共服务数盘在手合同金额已达数千万元并有多个储备项目。 报告期内，公司深入挖掘客户需求，加大新产品开发和市场推广。公司基于人工智能等前沿技术打造高效、创新的数 智产品，并依托渠道覆盖率高的优势迅速推广，为业务发展积蓄动能。公司在大模型、RPA等技术领域进行创新应用探索， 为客户提供自动化协同、提效工具，部分已实现规模化收入。同时，公司持续在全国范围深耕新产品合作，基于人工智能 等技术融合公司多年行业经验，落地多个新的共创产品，取得显著成效，市场反馈良好。 （五）投资整合强化布局，协同共建数智生态 公司秉承“数据让产业更智能”的使命，遵循“专得住、长得开”的投资理念，在引领数据智能快速发展的同时，以 内外部资本为纽带，携手多方生态伙伴，推动产业协同与创新。报告期内，公司审慎收紧投资节奏，重点围绕“专得住”， 帮助已投资存量生态企业提质增效、降本增收。公司通过嵌入式、精准化辅导等方式，帮助生态企业完成精益化改造和持 续发展，同时有利于提升公司投资收益水平，公司的可持续发展能力也得到增强。 报告期内，公司的生态伙伴云通数达在数智交通领域实现新破局。公司联合云通数达引入大模型理念与方法，基于公 司大数据和智能算法建模等技术，以极高性价比的方式将杭州建成为全国首个“全域绿波”城市，并正将“数智绿波”推 广到全国以及海外。云通数达不仅在经营方面不断精进，同时在资本运作层面也获得新一轮融资。 公司还围绕数安港产业生态，以产业投资者身份参与设立数安基金，为数据智能生态繁荣提供更多资源；此外，公司 利用现有场地筹建西湖数据智能产业园，吸引更多数据领域的上下游生态企业入驻，共同打造在数据领域的集聚优势。 主要财务数据同比变动情况 单位：元
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