[中报]广道数字(839680):2024年半年度报告

时间：2024年08月27日 06:25:50 中财网

原标题:广道数字:2024年半年度报告

深圳市广道数字技术股份有限公司 Shenzhen Suntang Digital Technology Co., Ltd 公司半年度大事记

		2024年 4月，公司获得《LakehouseDB湖 仓一体数据库平台 V1.0》计算机软件著作权。
2024年 1月，广道数字凭借卓越的创新 实力和行业影响力，荣获“2023年度数字经济 创新十大领航企业”称号。

		2024年 5月，广道数字与深圳城市职业 学院、西门子工业软件（上海）有限公司签署 合作共建“新能源智能网联汽车产业学院”框 架协议，携手西门子，与深圳城市职业学院共 建新能源智能网联汽车产业学院。

2024年 5月、6月，公司获得广道湖仓、 广道里海等 9类、42类合计 10项商标注册证 书。
		2024年 6月，广道数字以前瞻性的产教 融合实践与贡献，荣获深圳城市职业学院第 十九届技能节“十佳合作企业奖”。

目 录
第一节 重要提示、目录和释义 ................................................................................................ 4
第二节 公司概况 ........................................................................................................................ 9
第三节 会计数据和经营情况 .................................................................................................. 11
第四节 重大事件 ...................................................................................................................... 27
第五节 股份变动和融资 .......................................................................................................... 30
第六节 董事、监事、高级管理人员及核心员工变动情况 .................................................. 34
第七节 财务会计报告 .............................................................................................................. 36
第八节 备查文件目录 ............................................................................................................ 114


第一节 重要提示、目录和释义
董事、监事、高级管理人员保证本报告所载资料不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担个别及连带责任。

公司负责人金文明、主管会计工作负责人赵璐及会计机构负责人（会计主管人员）赵璐保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

本半年度报告未经会计师事务所审计。

本半年度报告涉及未来计划等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应当对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。

事项	是或否
是否存在董事、监事、高级管理人员对半年度报告内容存在异议或无法保证其真实、 准确、完整	□是 √否
是否存在未出席董事会审议半年度报告的董事	□是 √否
是否存在未按要求披露的事项	√是 □否
是否审计	□是 √否

1、 未按要求披露的事项及原因
豁免披露事项：应收账款前五名 豁免披露理由：因公司与业务往来方有约定保密条款，同时考虑行业竞争越来越激烈，为切实履行保 密义务，公司在披露 2024年半年度报告时，豁免披露应收账款前五名的具体名称，对已约定保密条款 的业务往来方使用代称进行披露。

【重大风险提示】

1.是否存在退市风险
□是 √否

2.公司在本报告“第三节 会计数据和经营情况”之“十四、公司面临的风险和应对措施”部分分析了公司的重大风险因素, 请投资者注意阅读。




释义

释义项目		释义
公司、本公司、广道	指	深圳市广道数字技术股份有限公司
报告期	指	2024年 1月 1日至 2024年 6月 30日
高级管理人员	指	公司总经理、副总经理、董事会秘书、财务负责人
管理层	指	对公司决策、经营、管理负有领导职责的人员,包括董 事、监事、管理人员
三会	指	股东大会、董事会、监事会
公司章程	指	《深圳市广道数字技术股份有限公司章程》
公司法	指	《中华人民共和国公司法》
元,万元	指	人民币元、人民币万元
城市公共安全	指	为了使公众享有安全和谐的生活环境和工作环境以 及良好的社会秩序，由政府及社会提供的预防各种重 大事故及灾难的发生、保护人民生命财产安全、减少 社会危害和经济损失的基础保障，是政府加强社会管 理和公共服务的重要内容，是全面建设小康社会的基 础。根据发生的机理和过程，公共安全涉及自然灾害、 事故灾害、公共卫生和社会安全四大方面。
工业数字化	指	工业数字化是实现新质生产力的关键途径。通过引入 和应用最新的数字技术，企业能够提升生产效率，降 低运营成本，增强产品和服务的创新能力，从而形成 新的竞争优势。企业数字化推动了生产力的创新和灵 活性。数字工具和平台使企业能够快速响应市场变 化，实现个性化生产和服务。同时，工业数字化需要 数字化人才作为支撑。
数字化人才培养	指	为满足数字产业化和产业数字化发展需要，重点围绕 大数据、人工智能、智能制造等数字领域新职业，以 技术创新为核心，以数据赋能为关键，通过职业院校 （含技工院校）、公共实训基地等多层次院校开展的 人才培养。其中，工业数字化人才培养主要包含工业 软件使用教学及实训等内容。
数字孪生	指	充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据， 集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程， 在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备 的全生命周期过程。数字孪生就好像是在一个设备或 系统的基础上，创造一个数字版的“克隆体”。其最 大的特点是对实体对象的动态仿真。本体的实时状态 和外界环境条件，都会复现到“孪生体”身上。
大数据	指	英文名称 Big Data，它代表着一种规模空前、种类繁 多且增长迅猛的数据集合。这些数据不仅囊括了我们 传统认知中的结构化数据，还广泛涵盖了非结构化与 半结构化数据。大数据的规模如此之大，以至于传统
		的数据处理软件和管理工具已难以应对。然而，正是 这庞大的数据资源，为金融、互联网、电信、能源等 多个领域带来了无限的应用前景与潜力。
数据采集	指	又称数据获取、数据感知，指利用传感器、定制软件、 装置等产品，通过自动化的方式持续获取目标对象特 征信息的过程，例如采集人员的人脸信息、采集水库 的水位信息、采集空气的湿度信息等。常见的数据采 集类产品有摄像头、各类传感器、网络爬虫等。
数据治理	指	英文名称为 Data Governance，是组织中涉及数据使用 的一整套管理行为。数据治理是对数据的全生命周期 进行管理，包含数据采集、清洗、转换等数据集成和 存储环节的工作，同时还包含数据资产目录、数据标 准、数据开发、数据服务等数据应用。数据治理专注 于将数据作为数据资产进行应用的一套管理机制，能 够消除数据的不一致性，建立规范的数据应用标准， 提高数据质量，实现数据内外部共享。
数据库	指	英文名称 Database，可简写为 DB。数据库是“按照 数据结构来组织、存储和管理数据的工具”。是一个 长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一 管理的大量数据的集合。通过数据库，企业能够实现 对数据的集中管理，确保数据的一致性和完整性，进 而优化业务流程，提升工作效率。常见的数据库类型 包括关系型数据库和非关系型数据库。
数据仓	指	英文名称为 Data Warehouse，可简写为 DW或 DWH。 数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供 结构化数据存储支持的战略集合。它是单个数据存 储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要 业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、 成本、质量以及控制。
数据湖	指	英文名称为 Data Lake。数据湖提供一个集中式、可扩 展的存储平台，用于收集、存储和管理企业内外部的 海量数据。通过数据湖，企业能够轻松整合不同来源、 格式和类型的数据，实现数据的统一管理和分析。通 过数据湖，企业能够轻松访问、分析和挖掘海量数据， 从而发现新的商业洞察、优化业务流程，以数据推动 创新和发展。
数据中台	指	是一种企业级的数据管理和服务平台，主要功能包括 数据采集、加工、存储，以及数据模型、数据服务的 开发和管理功能。数据中台通过统一数据标准和口 径，形成标准化的数据资产层，为企业提供高效的数 据服务。这些服务与企业的业务紧密相关，具有独特 性和可复用性，有助于降低重复建设成本和减少部门 间的“烟囱式”协作。数据中台的核心目标是使数据 产生业务价值，通过整合和协调企业内外部的数据资
		源，实现数据的集中管理和高效利用，从而推动企业 业务的创新和发展。
智能计算	指	是指利用计算机模拟人类智能进行信息处理的计算 模式。这种计算模式融合了多种先进技术，如高效的 优化器、深度学习等，通过综合应用这些技术，智能 计算能够实现更为高效、精准的数据分析和决策支 持。这种计算模式通过推动软件技术的持续进步，促 进各系统的智能化应用发展，为用户带来更为便捷、 智能的服务和体验。
湖仓一体	指	英文名称为 Lakehouse。湖仓一体作为一种创新的数 据管理架构，结合了数据湖的大规模数据存储能力与 数据仓库的高性能查询特性，形成了一个既能满足海 量数据存储需求，又能支持高效数据分析和查询的综 合性技术科学。湖仓一体具备“能存会查、能管会用” 的能力，它不仅能够存储各种类型、格式和来源的数 据，还能提供灵活的数据处理和分析工具，满足企业 对于数据管理的多元化需求。
湖仓一体与智能计算数据库 （LakehouseDB）	指	又称为广道湖仓一体数据库。湖仓一体与智能计算数 据库湖仓一体理念的具体实现，利用向量化执行引 擎、智能优化等技术满足用户在大数据场景下对实时 查询、多维分析以及高性能数据处理的需求，通过提 供易用、灵活的功能，帮助用户快速构建实时数据应 用并提升数据处理和分析的效率。用户可以在此之上 构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、 用户画像分析、订单分析等应用。
联邦学习（Federated Learning）	指	本质是一种分布式机器学习框架，它能够在保障数据 隐私安全及合法合规的前提下，实现数据共享。其核 心思想在于，当多个数据源共同参与模型训练时，不 需要进行原始数据的流转，仅需通过交互模型之间的 参数进行模型的联合训练，从而确保原始数据可以留 在本地。
西门子工业软件公司	指	隶属于德国西门子集团，从事工业领域专业计算机软 件的研发与销售。通过其软件、硬件和服务，为各类 规模的公司提供数字化产品与解决方案。为企业数字 化研发创新和生产制造，提供所需的包括 CAX、仿真 测试、数字化制造、生产规划、产品生命周期管理 PLM、EDA(电子设计自动化)的软件技术支持以及专 业实施服务。助力企业优化设计、工程和制造流程， 将其灵感与创新转化为未来可持续的产品。西门子致 力于加速从芯片到整个系统、从产品到工艺的数字化 进程，推动全行业的数字化转型。目前，仅 PLM这 一个软件，在全球就拥有 69,500个企业客户。
华为的认证级解决方案开发伙伴 （ISV/IHV）	指	包括独立软件提供商（ISV）和独立硬件提供商 （IHV）。ISV伙伴指的是能够结合华为 ICT产品与
		解决方案构建联合方案。IHV伙伴则能够结合华为平 台进行二次开发或对接。这一伙伴关系包括技术支 持、营销支持等多方面的合作权益。
保荐机构、五矿证券	指	五矿证券有限公司

第二节 公司概况
一、 基本信息

证券简称	广道数字
证券代码	839680
公司中文全称	深圳市广道数字技术股份有限公司
英文名称及缩写	Shenzhen Suntang Digital Technology Co., Ltd.
	SunTang
法定代表人	金文明

二、 联系方式

董事会秘书姓名	赵璐
联系地址	深圳市南山区西丽街道松坪山社区松坪山路 1号源兴科技大 厦北座 4层
电话	0755-86656289
传真	0755-86656277
董秘邮箱	[email protected]
公司网址	www.suntang.com
办公地址	深圳市南山区西丽街道松坪山社区松坪山路 1号源兴科技大 厦北座 4层
邮政编码	518057
公司邮箱	[email protected]

三、 信息披露及备置地点

公司中期报告	2024年半年度报告
公司披露中期报告的证券交易所网站	www.bse.cn
公司披露中期报告的媒体名称及网址	中国证券报中证网(www.cs.com.cn)
公司中期报告备置地	董事会秘书办公室

四、 企业信息

公司股票上市交易所	北京证券交易所
上市时间	2021年 11月 15日
行业分类	信息传输、软件和信息技术服务业（I）-软件和信息技术服 务业（I65）-软件开发（I651）-软件开发（I6510）
主要产品与服务项目	软件和信息技术服务，主要业务包括：数据治理、人工智能、 大数据、制造业数字化。面向行业为：数字政务、高端制造 业、数字化工业软件工程服务、职业技术数字化教育等。
普通股总股本（股）	66,999,900
优先股总股本（股）	0
控股股东	控股股东为（金文明）
实际控制人及其一致行动人	实际控制人为（金文明），无一致行动人

五、 注册变更情况
□适用 √不适用

六、 中介机构
√适用 □不适用

报告期内履行持续 督导职责的保荐机 构	名称	五矿证券
	办公地址	深圳市南山区粤海街道海珠社区滨海大道 3165号五矿 金融大厦 2401
	保荐代表人姓名	徐峰、颜昌军
	持续督导的期间	2021年 11月 15日 - 2024年 12月 31日

七、 自愿披露
□适用 √不适用
八、 报告期后更新情况
□适用 √不适用
第三节 会计数据和经营情况
一、 主要会计数据和财务指标
（一） 盈利能力
单位：元

	本期	上年同期	增减比例%
营业收入	81,317,868.38	96,209,447.43	-15.48%
毛利率%	43.32%	46.59%	-
归属于上市公司股东的净利润	-1,424,475.34	12,015,010.42	-111.86%
归属于上市公司股东的扣除非经常 性损益后的净利润	-1,424,508.52	11,874,355.70	-112.00%
加权平均净资产收益率%（依据归属 于上市公司股东的净利润计算）	-0.21%	1.93%	-
加权平均净资产收益率%（依据归属 于上市公司股东的扣除非经常性损 益后的净利润计算）	-0.21%	1.91%	-
基本每股收益	-0.02	0.18	-111.11%

（二） 偿债能力
单位：元

	本期期末	上年期末	增减比例%
资产总计	761,919,440.34	767,443,148.96	-0.72%
负债总计	102,678,005.37	103,699,565.36	-0.99%
归属于上市公司股东的净资产	662,417,173.80	667,116,581.89	-0.70%
归属于上市公司股东的每股净资产	9.89	9.96	-0.73%
资产负债率%（母公司）	12.79%	12.92%	-
资产负债率%（合并）	13.48%	13.51%	-
流动比率	6.94	6.97	-
利息保障倍数	0.11	14.62	-

（三） 营运情况
单位：元

	本期	上年同期	增减比例%
经营活动产生的现金流量净额	48,814,229.76	37,522,324.87	30.09%
应收账款周转率	0.21	0.27	-
存货周转率	1.00	1.98	-

（四） 成长情况

	本期	上年同期	增减比例%
总资产增长率%	-0.72%	0.62%	-
营业收入增长率%	-15.48%	-7.60%	-
净利润增长率%	-110.30%	-31.68%	-

二、 非经常性损益项目及金额

项目	金额
（二十）除上述各项之外的其他营业外收入和支出	39.03
非经常性损益合计	39.03
减：所得税影响数	5.85
少数股东权益影响额（税后）
非经常性损益净额	33.18

三、 补充财务指标
□适用 √不适用
四、 会计政策变更、会计估计变更或重大差错更正等情况
（一） 会计数据追溯调整或重述情况
□会计政策变更 □会计差错更正 □其他原因 √不适用
（二） 会计政策、会计估计变更或重大会计差错更正的原因及影响 □适用 √不适用
五、 境内外会计准则下会计数据差异
□适用 √不适用
六、 业务概要
商业模式报告期内变化情况：

（一）报告期内公司从事的主要业务概述 公司主营业务是：数字政务、工业数字化。所属领域是：软件和信息技术服务业。 公司经过多年数字领域的深耕，在数据采集、大数据治理和大数据智能分析方面形成了技术实力 和经验积累。结合近年来内外部环境的变化和对数字经济发展前景的论证和判断，公司认为目前数字 政务业务客户的付款能力下降且短期看很难好转。针对新的形势，公司主动对业务布局进行转型调整， 一方面在严控收款风险的基础上稳妥开展数字政务业务，保证公司发展的基础；另一方面，公司积极 进行战略转型，寻找数字化业务的第二曲线，确定了数字业务领域工业数字化方向作为新的业务增长 点。报告期，公司提出了“一个核心两个轮子”的新时期发展战略，即：“以数字技术为基础，服务 新质生产力的发展；以自主创新+国际合作双引擎为驱动。”并且，公司已经在战略转型方面取得进 展。 自主创新方面，公司与中国科学院深圳先进技术研究院共同成立了《大数据&AI 技术创新联合实 验室》，在大数据及人工智能技术领域展开深度合作，加速推进公司在湖仓一体与智能计算、政务数 据知识图谱构建与应用、工业机器视觉等大数据及人工智能领域内的技术创新突破和产学研落地转 化。目前，湖仓一体与智能计算数据库已进入 2.0版本的研发，在此基础上，公司新的研发项目已经 启动，方向为研发建设湖仓一体与智能计算多维数据融合治理平台和湖仓一体与智能计算多维分析平 台，为政务、工业、金融等领域提供从数据存储、采集到数据应用的一体化行业大数据的解决方案。 国际合作方面，公司以 2023年并购西门子代理团队为起点，通过工业企业数字化业务开始了与

西门子工业软件公司的合作。在合作过程中，公司加深了对于西门子在 177年工业化历史积累中所形 成的领先技术能力，和西门子工业软件通过并购形成的庞大功能体系的了解，认识到现阶段国产替代 在工业软件领域最佳的路径是通过与国际巨头的合作，逐步学习和形成自主能力。因此，公司逐步加 深了与西门子的合作，从工业企业数字化业务，拓展到数字化人才培养与科研创新平台的合作，并酝 酿未来在更多领域更深层次开展合作。 最后，在创新能力方面，公司以“自主创新+国际合作”的战略为指导，一方面继续聚焦湖仓一体 与智能计算方向技术突破和业务落地，另一方面通过工业数智化云平台项目的研发，依托与西门子的 合作，形成公司自主创新能力在工业数字化方面的技术能力和服务场景。并且获得西门子强大的品牌 支撑和成熟市场销售体系的赋能，使公司迅速提高市场占有率。 （二）报告期内主要业务进展 1、数字政务业务 1）数据采集产品：主要是根据行业客户通用性的业务诉求，公司自主研发的针对特定场景、特定 目标的数据采集产品，以帮助客户实时采集业务执行过程所需要的关键数据。 2）数据治理产品：是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。数据治理是对数据的全生命周期进 行管理，包含数据采集、清洗、转换等数据集成和存储环节的工作，同时还包含数据资产目录、数据 标准、数据开发、数据服务等数据应用。 3）数据分析产品：主要是从客户实际业务场景出发，通过加入向量检索、非结构化数据抽取、知 识图谱、自然语言处理、数据可视化等人工智能技术，将客户的实际业务经验固化成产品的算法模型 与功能模块，从而形成对应行业的大数据分析与应用平台，帮助客户从高质量的业务数据中挖掘数据 价值，使大数据应用更好的驱动业务效率的提升、辅助客户业务决策，提升客户数字化治理能力。 2、工业数字化业务 1）工业企业数字化 公司的工业企业数字化产品及服务，主要是公司与合作伙伴西门子工业软件公司合作，目前公司 为客户提供工程服务的西门子工业软件包括： NX, Solid Edge, Fibersim, Syncrofit, Mastertrim（西门子机械设计软件）； Xpedition, Capital platform, Calibre, Veloce, FloEFD（西门子电气设计自动化软件）； Polarion（西门子软件工程类软件）； Simcenter, Amesim, Simcenter 3D, STAR CCM+（西门子仿真和测试软件）； Product Intelligence, MindApps（西门子性能分析软件）； SIMATIC UA, Camstar, lBS QMS, Valor, Preactor（西门子制造运营软件）； TIA Portal, Sinumerik CNC, Simatic Controllers（西门子工厂自动化软件）； Tecnomatix, NX CAM（西门子数字化制造软件）： Teamcenter, MindSphere, Mendix（西门子数字创新平台软件）。 上述工业软件不仅涵盖了汽车行业以及智能制造领域的各个方面，也为提升新质生产力提供了强

有力的支持。无论是新建项目还是已有产线的改造升级，广道数字的汽车行业以及智能制造的数字化 制造解决方案都能助力企业在产品研发、制造乃至全生命周期管理中实现更高的精益化和智能化。报 告期，公司已服务众多国内知名汽车制造厂商和装备制造企业，并形成收入贡献。 2）数字化人才培养与科研创新平台 重点围绕大数据、人工智能、智能制造等数字领域新职业，广道数字联合合作伙伴西门子工业软 件公司，以西门子工业软件在教育科研行业丰富的软件、课程、实训、认证、竞赛等资源作为基础， 结合公司在大数据、人工智能、云计算等数字经济领域领先的技术、产品与解决方案，进一步整合双 方教育科研资源，深度挖掘客户需求，共同构建面向中国教育科研领域的“数字化人才培养与科研创 新平台”联合解决方案。围绕新一代复合型与创新型人才、技术与技能型工程人才的培养，面向研究 型大学、应用型大学、职业大学、高职院校、技师院校等不同层次院校，聚焦机械工程、电气工程、 车辆工程、能源工程、航空航天工程、电子工程等学科领域，打造一系列数字化人才培养与科研创新 体系的合作方案。报告期内公司完成深圳技师学院（现深圳城市职业学院）交通学院的新能源及智能 网联汽车数字化仿真实践教学平台项目的交付，中标许昌电气职业学院的中德（许昌）先进制造产业 学院暨产教融合创新赋能中心项目，并储备了十余个潜在的数字化人才培养及科研创新平台项目。 未来，公司将继续秉承创新、务实的经营理念，贯彻落实新的战略，在原有技术积累的基础上， 进一步丰富和提升大数据和人工智能等领域的技术实力和服务水平，为更多行业提供更加优质、全面 的数智化服务，助力客户在数字化时代实现更加高效、智能的发展。

报告期内核心竞争力变化情况：
□适用 √不适用
专精特新等认定情况
√适用 □不适用

“高新技术企业”认定

√是

七、 经营情况回顾
（一） 经营计划

1、数字政务业务销售收入为 71,913,491.08元，较上年同期减少 24.07%。 2、工业数字化业务销售收入为 8,632,892.15元。与上年同期相比，实现了 0的突破，并且保持稳 定增长态势。 主要因为：通过对内部和外部的变化因素的分析后，公司认为数字政务业务受宏观环境中经济下 行影响较大，近期的业务发展存在一定的不确定因素。同时工业数字化受宏观环境中大力发展新质生 产力积极影响较大，业务发展潜力巨大。因此，公司决定适当收缩数字政务业务，将公司资源聚焦于 工业数字化领域。以期实现企业新的增长点。 公司工业数字化领域的客户包括:众多国内知名汽车制造厂商、装备制造企业以及高职院校数字化 人才实训项目,报告期实现了项目交付和收入确认 8,632,892.15元。另外，报告期末，公司工业数字化

业务尚未结转收入的在手订单含税金额仍有 37,836,969.71元。 在面临市场挑战的同时，公司及时进行战略调整，并在报告期体现出成效。2024年下半年，公司 将继续稳步推进“自主创新+国际合作”战略的落地，一方面力争尽快在自主创新领域实现技术突破和 业务落地，另一方面加强国际合作的业务拓展，实现新旧动能转换和快速平稳过渡。具体包括： 一、公司核心技术体系的搭建与升级 报告期内，为实现公司新的发展战略，形成自主创新+国际合作的业务布局和产品能力，公司启动 “湖仓一体与智能计算平台”及“工业数智化云平台项目”的研发建设，将原有研发课题融入新的研 发项目中，同时充分利用合作伙伴的营销网络，因此改变原计划用于“研发中心建设项目”和“营销 网络建设项目”的募集资金的用途。变更用途的募集资金将用于投资“湖仓一体与智能计算平台项目” 及“工业数智化云平台项目”。其中，“湖仓一体与智能计算平台”项目，研发方向为在湖仓一体与 智能计算数据库的基础上，研发建设湖仓一体与智能计算多维数据融合治理平台和湖仓一体与智能计 算多维分析平台，为政务、工业、金融等领域提供从数据存储、采集到数据应用的一体化行业大数据 的解决方案。研发目标实现后，该平台将集成数据湖的灵活性和数据仓库的高效性，在数据的全面集 成、实时分析、智能分析和机器学习领域具备极大的市场竞争力，实现数据处理高效、低成本优势的 同时，支持跨部门的数据共享和业务创新，可以显著提升数据的价值和企业的决策效率。 工业数智化云平台是公司在工业数字化领域，将自主创新和国际合作相结合进行技术创新的方 向。该项目从结构上分为三层进行建设，分别为软件即服务层（Software as a Service，简称 SaaS）， 平台即服务层 Platform as a Service，简称 PaaS），基础设施即服务层（Infrastructure as a Service，简称 IaaS）。其中 SaaS层包括工业数据分析系统、产品管理系统、工业设计交易系统、工业知识共享系统。 PaaS层包括工业软件集成平台。IaaS层包括私有云平台建设、公有云平台适配。从功能上，工业数智 化云平台的研发目标为，一方面为企业培训产业工人和职业院校教学实训提供人才培养的工具与服 务，另一方面通过订阅模式帮助广大中小工业企业低成本使用工业软件，实现数字化转型。 技术成果方面，公司获得了《LakehouseDB湖仓一体数据库平台 V1.0》软件著作权证书及 10项 商标注册证书，荣获“2023年度数字经济创新十大领航企业” “2024中国上市公司优秀品牌案例”、 深圳城市职业学院“十佳合作企业奖”等奖项。已申请了《构建联邦数据湖仓的方法、系统及存储介 质》《基于特征向量相似度的湖仓一体非结构化数据搜索方法》《一种湖仓一体的统一数据存储系统》 《一种基于多级优先反馈队列的湖仓一体流水线任务调度方法》《一种基于联邦湖仓的数据共享系统》 等发明专利。 二、公司市场与业务拓展方面 报告期内，公司主要在工业数字化领域积极进行客户拓展和业务范围的进一步延伸。 工业企业数字化业务方面，公司继续通过子公司广道诺金深耕新能源汽车领域，与理想汽车、赛 力斯等新能源整车品牌加深了合作；另外，报告期内，广道诺金扩大了实施服务团队力量，具备了更 强的专业实施服务能力。广道诺金作为被西门子软件公司认证的金牌及专家级合作伙伴，在工业企业 数字化整体解决方案方面具备了更广泛的客户基础和专业能力。

数字化人才培养与科研创新平台业务方面，报告期内公司完成了深圳城市职业学院交通学院的项 目交付并启动了新的合作，与西门子工业软件（上海）有限公司签署合作共建“新能源智能网联汽车 产业学院”框架协议，携手西门子，持续为深圳城市职业学院提供数字孪生、仿真测试等相关的实训 设备和工业软件，以及师资培训，满足数字化人才培养的迫切需求。报告期后，公司与许昌电气职业 学院、许昌魏都区先进制造业开发区管理委员会、西门子工业软件（上海）有限公司签署合作共建“中 德（许昌）先进制造产业学院暨产教融合创新赋能中心”战略框架协议，携手西门子，与许昌市共建 中德（许昌）先进制造产业学院。目前，公司已储备了十余个潜在的数字化人才培养及科研创新平台 项目，计划在数字化人才培养与科研创新平台业务等方面加深与西门子的合作。 三、公司组织结构调整与流程优化 报告期内，持续优化公司组织结构，建立并完善公司内部流程及规章制度。截止到 2024年 6月 30日，公司内部已经形成了产品战略中心、营销中心、财务中心、行政中心、采购中心五大核心部门， 分别负责公司的产品设计规划与研发、产品营销与技术服务、财务管理、内部控制与人力资源管理、 供应链与仓库管理工作。公司成立了《大数据&AI技术创新联合实验室》，主要负责公司核心技术体 系的搭建、前沿技术的研究、产学研技术成果转化等工作；成立了 CVC投资部，主要负责投融资并购 业务及被投企业的投后管理工作。

（二） 行业情况

1、数据业务 伴随 5G、大数据、人工智能、物联网等技术的飞速发展，数据量呈现大规模、多样性的特点，特 别是非结构化数据呈爆发式增长。这使得数据业务场景日益复杂，数据库技术不再仅面向于结构化的 OLTP数据交易，需要进一步扩展到面向多样化数据实时对客服务的复杂场景。此外，中国数字化转型 和智能化升级加速，金融、工业及政务领域数据驱动型业务开始快速发展，数据量呈现大规模、多样 性的特点，也对数据库处理各种数据类型的能力提出更高的要求。为了应对多变的业务需求，客户对 数据处理分析的实时性和融合性提出了更高的要求，发展出基于分布式架构的 Data Warehouse数据仓 库及 Data Lake数据湖技术。然而，数据湖对于事务一致性及实时处理能力的欠缺，以及数据仓库无法 应对高并发、多数据类型处理，更无法支持业务敏捷变化的需求，都成为数据管理的一大硬伤。尤其 是在平台系统规范化建设、跨部门数据协作、多维度数据分析、跨域数据管理，推动了数据仓库系统 架构重构，随着数据分析的需求不断增大，原先数据湖的分析能力又无法满足企业需求。 在此背景下，公司开发出了支持事务一致性、提供高并发实时处理及分析能力的湖仓一体与智能 计算平台，凭借在成本、灵活性、统一数据存储、多元数据分析等多方面的优势，正逐步转化为下一 代数据管理系统的核心竞争力。 2、工业数字化 中国拥有世界上最完整的工业体系，制造业增加值已经连续 13年位居世界首位，占全球比重近 三分之一；新型基础设施也发展迅速，已建成全球规模最大、覆盖广泛、技术领先的网络基础设施，

5G基站占全球 60%以上，数据产量和在用数据中心算力总规模位居世界第二。但目前，中国工业数字 经济渗透率不高，规模以上企业的数字化投入比例为 0.5%-1%，而欧美企业这一比例为 3%-5%，未来 中国工业数字化还将具有广阔的发展空间。 根据目前机构对"十五"时期我国工业和信息化重点领域形势的研判，预计到 2030年，我国工业数 字化转型范围显著扩展、程度持续深化、质量大幅提升，并将呈现以下四大发展趋势：工业装备数字 化，从生产装备不联网、不支持实时采集和上传数据、缺少便捷友好的操作系统、只能执行简单程式 化任务、互为烟囱和孤岛逐步迈向可以胜任复杂、高精度、高速度、智能化和协同的作业要求；工业 网络全连接，逐步构建泛在感知的工厂乃至供应链，支撑柔性生产；工业软件云化，以云、AI、大数 据作为关键底层技术支撑，逐步实现从用软件到用服务，工业企业将通过新型云化工业软件实现全局 优化、商业模式创新；工业数据价值化，数据成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要 素，逐步实现打通全量数据，突破工厂边界，释放数据价值，并以“面向对象”为基本理念，建立 Digital Twin（数字孪生）。 2024年，由国家数据局等十七部门印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，在“重 点行动”中提出将“支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验验证数据，培育数据驱动型产品研发 新模式”、“支持企业整合设计、生产、运行数据，提升预测性维护和增值服务等能力”、“支持制造业 企业联合软件企业，基于设计、仿真、实验、生产、运行等数据积极探索多维度的创新应用，开发创 成式设计、虚实融合试验、智能无人装备等方面的新型工业软件和装备”。 3、职业教育与数字化人才培养 2024年，全国普通高校毕业生规模达 1179万，同比增长 21万人，然而，受经济增速放缓和产业 转型升级等多方面因素叠加的影响下，现阶段我国市场招聘需求呈现下降趋势，供需不匹配致使高校 毕业生正在面临着严峻的就业形势。 另一方面，受工业数字化、智能化转型加速影响，我国制造业对高技能劳动力的需求一直呈上升 趋势。根据教育部、人社部、工信部联合发布的《制造业人才发展规划指南》，新一代信息技术产业、 高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新 能源汽车、电力装备、农机装备、高性能医疗器械等十大重点领域，人才缺口在 2020年超过 1900万 人、2025年人才缺口更是接近 3000万人。2022年，中共中央办公厅和国务院办公厅印发《关于加强 新时代高技能人才队伍建设的意见》并提出，到“十四五”时期末，技能人才占就业人员的比例达到 30%以上，高技能人才占技能人才的比例达到 1/3，东部省份高技能人才占技能人才的比例达到 35%。 国家建设职业教育体系的目标，以及现有职业技术院校在工业数字化和产业升级需求下提升数字人才 培养能力的需要，都催生了工业数字化相关职业教育及培训服务的巨大市场空间。 政策方面： 2023年，国家发展改革委、教育部等 8部门联合印发《职业教育产教融合赋能提升行动实施方案 （2023—2025年）》（以下简称《实施方案》）。实施方案提出：到 2025年，国家产教融合试点城市达 到 50个左右，产教融合型企业制度和组合式激励政策体系健全完善，各类资金渠道对职业教育投入

稳步提升，产业需求更好融入人才培养全过程。实施方案也提出，将在金融、投资、财税、土地、信 用等方面加大政策扶持力度，形成教育和产业统筹融合、良性互动的发展格局。 2024年，人力资源社会保障部、中共中央组织部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、科技 部、工业和信息化部、财政部、国家数据局等九部门印发《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动 方案（2024-2026年）》（以下简称《行动方案》），要求紧贴数字产业化和产业数字化发展需要，用 3年 左右时间，扎实开展多项专项行动，提升数字人才自主创新能力，激发数字人才创新创业活力，增加 数字人才有效供给，形成数字人才集聚效应，着力打造一支规模壮大、素质优良、结构优化、分布合 理的高水平数字人才队伍，更好支撑数字经济高质量发展。《行动方案》提出，推进数字技能提升行 动。适应数字产业发展和企业转型升级需求，大力培养数字技能人才。加快开发一批数字职业（工种） 的国家职业标准、基本职业培训包、教材课程等，依托互联网平台加大数字培训资源开放共享力度。 全面推行工学一体化技能人才培养模式，深入推进产教融合，支持行业企业、职业院校（含技工院校， 下同）、职业培训机构、公共实训基地、技能大师工作室等，加强创新型、实用型数字技能人才培养培 训。

（三） 财务分析
1、 资产负债结构分析
单位：元

项目	本期期末		上年期末		变动比例%
	金额	占总资产的 比重%	金额	占总资产的 比重%
货币资金	222,677,535.66	29.23%	188,954,713.27	24.62%	17.85%
应收票据	118,711.45	0.02%	-	-	100.00%
应收账款	381,285,711.19	50.04%	399,173,463.74	52.01%	-4.48%
预付款项	6,801,325.42	0.89%	2,852,401.59	0.37%	138.44%
其他应收款	2,730,263.36	0.36%	2,150,154.76	0.28%	26.98%
存货	37,671,505.67	4.94%	54,076,055.65	7.05%	-30.34%
一 年 内 到 期 的 非 流 动 资 产	6,814,125.42	0.89%	6,814,125.42	0.89%	0.00%
其 他 流 动 资 产	7,533,640.99	0.99%	10,790,478.20	1.41%	-30.18%
长期应收款	3,409,737.36	0.45%	3,409,737.36	0.44%	0.00%
投资性房地产	-	-	-	-	-
长期股权投资	13,164,091.14	1.73%	14,008,860.47	1.83%	-6.03%
固定资产	35,741,726.34	4.69%	35,217,180.96	4.59%	1.49%
在建工程	-	-	-	-	-
使用权资产	8,258,272.69	1.08%	9,786,366.57	1.28%	-15.61%
长 期 待 摊 费 用	2,682,342.84	0.35%	3,260,090.65	0.42%	-17.72%
递 延 所 得 税 资产	7,221,633.01	0.95%	7,084,822.38	0.92%	1.93%
无形资产	25,808,817.80	3.39%	29,864,697.94	3.89%	-13.58%
商誉	-	-	-	-	-
短期借款	79,250,000.00	10.40%	79,250,000.00	10.33%	0.00%
长期借款	-	-	-	-	-
应付账款	2,367,853.18	0.31%	4,174,113.46	0.54%	-43.27%
合同负债	5,784,926.12	0.76%	1,913,703.70	0.25%	202.29%
应 付 职 工 薪 酬	2,328,752.44	0.31%	3,822,507.10	0.50%	-39.08%
应交税费	658,551.15	0.09%	392,622.98	0.05%	67.73%
其他应付款	426,876.78	0.06%	417,764.00	0.05%	2.18%
一 年 内 到 期 的 非 流 动 负 债	3,625,160.20	0.48%	3,631,719.11	0.47%	-0.18%
其 他 流 动 负 债	1,298,417.87	0.17%	1,715,970.97	0.22%	-24.33%
应付票据	134,418.00	0.02%	-	-	100.00%
租赁负债	5,612,323.52	0.74%	6,987,603.98	0.91%	-19.68%
递 延 所 得 税 负债	1,190,726.11	0.16%	1,393,560.06	0.18%	-14.56%
资产总计	761,919,440.34	100.00%	767,443,148.96	100.00%	-0.72%

资产负债项目重大变动原因：
1、应收票据：期末为11.87万元，较期初增加100%。主要是：公司新开展工业企业数字化类产品业务 新增了以银行承兑汇票结算货款所致。 2、预付账项：期末为680.13万元，期初为285.24万元，较期初增加138.44%。主要是：报告期随着公司 与西门子合作的工业软件项目的开展向上游企业支付预付款所致。 3、存货：期末为3,767.15万元，期初为5,407.61万元，较期初减少30.34%。主要是：公司加强与供应商 的合作，优化采购计划和库存管理策略，减少库存备货所致。 4 753.36 1,079.05 30.18% 、其他流动资产：期末为 万元，期初为 万元，较期初减少 。主要是本期增值税 留抵进项税额及待认证进项税额减少所致。 5 13.44 100.00% 、应付票据：期末为 万元，较期初增加 。主要是：报告期随着公司与西门子合作的工业 软件项目的开展，根据需求以银行承兑汇票结算货款增加所致。 6 236.79 417.41 43.27% 、应付账款：期末为 万元，期初为 万元，较期初减少 。主要是：报告期加快了对 供应商的支付流程所致。 7、合同负债：期末为578.49万元，期初为191.37万元，较期初增加202.29%。主要是：报告期预收客户 货款增加所致。 8、应付职工薪酬：期末为232.88万元，期初为382.25万元，较期初减少39.08%。主要是：期初计提年 终奖，本报告期内未计提年终奖所致。 9、应交税费：期末为65.86万元，期初为39.26万元，较期初增加67.73%。主要是：由于应缴各项税费 较期初减少所致。

2、 营业情况分析
单位：元

项目	本期		上年同期		本期与上年同期 金额变动比例%
	金额	占营业收入 的比重%	金额	占营业收入 的比重%
营业收入	81,317,868.38	-	96,209,447.43	-	-15.48%
营业成本	46,089,770.94	56.68%	51,381,781.09	53.41%	-10.30%
毛利率	43.32%	-	46.59%	-	-
税金及附加	498,624.38	0.61%	608,441.98	0.63%	-18.05%
销售费用	6,909,521.79	8.50%	8,325,703.15	8.65%	-17.01%
管理费用	13,626,907.74	16.76%	11,863,078.49	12.33%	14.87%
研发费用	13,807,520.22	16.98%	12,909,558.55	13.42%	6.96%
财务费用	1,395,804.19	1.72%	1,123,235.08	1.17%	24.27%
信用减值损失	-3,351,139.51	-4.12%	-758,740.30	-0.79%	341.67%
资产减值损失
其他收益	3,640,997.41	4.48%	3,736,003.40	3.88%	-2.54%
投资收益	-844,769.33	-1.04%	-752,055.70	-0.78%	-12.33%
公允价值变动 收益	-	-	-	-
资产处置收益	-	-	-	-
汇兑收益	-	-	-	-
营业利润	-1,565,192.31	-1.92%	12,222,856.49	12.70%	-112.81%
营业外收入	0.93	0.00%	280.76	0.00%	-99.67%
营业外支出	1,669.08	0.00%	-	0.00%	100.00%
利润总额	-1,566,860.46	-1.93%	12,223,137.25	12.7%	-112.82%
所得税费用	-339,644.58	-0.42%	302,692.48	0.31%	-212.21%
净利润	-1,227,215.88	-	11,920,444.77	-	-110.30%

（未完）