[中报]莱斯信息(688631):莱斯信息2024年半年度报告

时间：2024年08月28日 20:06:22 中财网

原标题:莱斯信息:莱斯信息2024年半年度报告

公司代码：688631 公司简称：莱斯信息






南京莱斯信息技术股份有限公司
2024年半年度报告








重要提示
一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。


二、 重大风险提示
公司已在本报告中描述可能存在的风险，敬请查阅“第三节管理层讨论与分析”之“五、风险因素”部分，请投资者注意投资风险。


三、 公司全体董事出席董事会会议。


四、 本半年度报告未经审计。


五、 公司负责人严勇杰、主管会计工作负责人王旭及会计机构负责人（会计主管人员）杨广辉声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。


六、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案。

无

七、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用 √不适用

八、 前瞻性陈述的风险声明
√适用 □不适用
本报告中所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性描述不构成公司对投资者的实质承诺，敬请投资者注意投资风险。


九、 是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况
否

十、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况
否

十一、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否

十二、 其他
□适用 √不适用


目录
第一节 释义 ......................................................................................................................................... 4
第二节 公司简介和主要财务指标 ..................................................................................................... 5
第三节 管理层讨论与分析 ................................................................................................................. 8
第四节 公司治理 ............................................................................................................................... 35
第五节 环境与社会责任 ................................................................................................................... 36
第六节 重要事项 ............................................................................................................................... 38
第七节 股份变动及股东情况 ........................................................................................................... 61
第八节 优先股相关情况 ................................................................................................................... 66
第九节 债券相关情况 ....................................................................................................................... 67
第十节 财务报告 ............................................................................................................................... 68

备查文件目录	载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管 人员）签名并盖章的财务报表。
	报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本 及公告的原稿。

第一节 释义
在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：

常用词语释义
报告期	指	2024年1月1日至2024年6月30日
莱斯信息/公 司/本公司	指	南京莱斯信息技术股份有限公司
电科莱斯	指	中电莱斯信息系统有限公司，系公司的控股股东
中国电科	指	中国电子科技集团有限公司，系公司的实际控制人
中国建投	指	中国建银投资有限责任公司，系公司的股东
航天紫金基金	指	南京航天紫金新兴产业股权投资基金合伙企业（有限合伙），系公司 的股东
汇鑫隆腾	指	佛山汇鑫隆腾股权投资合伙企业（有限合伙），系公司的股东
中电基金	指	中电科（南京）产业投资基金合伙企业（有限合伙），系公司的股东
莱斯磐鼎	指	南京莱斯磐鼎信息系统有限公司，系公司的全资子公司
扬州莱斯	指	扬州莱斯信息技术有限公司，系公司的控股子公司
数字金华	指	数字金华技术运营有限公司，系公司的参股子公司
民航局	指	中国民用航空局
国务院	指	中华人民共和国国务院
中国证监会	指	中国证券监督管理委员会
发改部门	指	发展和改革各级部门
《公司法》	指	《中华人民共和国公司法》
《公司章程》	指	《南京莱斯信息技术股份有限公司章程》
《公司章程 （草案）》	指	《南京莱斯信息技术股份有限公司章程（草案）》
卫星信道	指	地球站与通信卫星之间的通信路径
四型机场	指	符合“平安、绿色、智慧、人文”四个基本要素的现代化机场
CAAS	指	中国电科四型机场智慧解决方案
多源异构	指	数据来源的多样化，包括雷达数据、视频数据、手机信令数据等；数据 结构的差异性，包括结构化数据、非结构化数据
耦合	指	两个子系统（或类）之间的关联程度
OODA	指	一种军品指挥信息系统的设计理念，第一个O指Observation观察， 第二个O指Orientation判断，D指Decision决策，A指Action执行
NUMEN	指	公司于2016年申请的原始取得商标，系公司空管品牌

第二节 公司简介和主要财务指标
一、 公司基本情况

公司的中文名称	南京莱斯信息技术股份有限公司
公司的中文简称	莱斯信息
公司的外文名称	NANJING LES INFORMATION TECHNOLOGY CO., LTD
公司的外文名称缩写	LES
公司的法定代表人	严勇杰
公司注册地址	江苏省南京市秦淮区永智路8号
公司注册地址的历史变更情况	不适用
公司办公地址	江苏省南京市秦淮区永智路8号
公司办公地址的邮政编码	210014
公司网址	http://www.les.cn
电子信箱	[email protected]
报告期内变更情况查询索引	不适用

二、 联系人和联系方式

	董事会秘书（信息披露境内代表）	证券事务代表
姓名	王旭	张安安
联系地址	江苏省南京市秦淮区永智路8号	江苏省南京市秦淮区永智路8号
电话	025-82285003	025-82285907
传真	025-82285555	025-82285555
电子信箱	[email protected]	[email protected]

三、 信息披露及备置地点变更情况简介

公司选定的信息披露报纸名称	上海证券报、中国证券报、证券时报、证券日报、经济参考报
登载半年度报告的网站地址	www.sse.com.cn
公司半年度报告备置地点	董事会办公室
报告期内变更情况查询索引	不适用

四、 公司股票/存托凭证简况
(一) 公司股票简况
√适用 □不适用

公司股票简况
股票种类	股票上市交易所及板块	股票简称	股票代码	变更前股票简称
A股	上海证券交易所科创板	莱斯信息	688631	不适用

(二) 公司存托凭证简况
□适用 √不适用

五、 其他有关资料
□适用 √不适用

六、 公司主要会计数据和财务指标
(一) 主要会计数据
单位：元 币种：人民币

主要会计数据	本报告期 （1－6月）	上年同期		本报告期 比上年同 期增减(%)
		调整后	调整前
营业收入	637,497,515.31	526,784,874.97	526,784,874.97	21.02
归属于上市公司 股东的净利润	-5,451,894.35	-12,545,559.90	-12,545,559.90	不适用
归属于上市公司 股东的扣除非经 常性损益的净利 润	-12,917,918.54	-13,198,080.50	-13,338,530.66	不适用
经营活动产生的 现金流量净额	-408,468,914.60	-378,910,184.96	-378,910,184.96	不适用
	本报告期末	上年度末		本报告期 末比上年 度末增减 (%)
		调整后	调整前
归属于上市公司 股东的净资产	1,792,286,614.31	1,864,761,208.66	1,864,761,208.66	-3.89
总资产	3,472,139,909.41	3,737,113,414.29	3,737,113,414.29	-7.09

(二) 主要财务指标

主要财务指标	本报告期 （1－6月）	上年同期		本报告期比 上年同期增 减(%)
		调整后	调整前
基本每股收益（元／股）	-0.03	-0.10	-0.10	不适用
稀释每股收益（元／股）	-0.03	-0.10	-0.10	不适用
扣除非经常性损益后的基本每股收 益（元／股）	-0.08	-0.11	-0.11	不适用
加权平均净资产收益率（%）	-0.29	-1.66	-1.66	不适用
扣除非经常性损益后的加权平均净 资产收益率（%）	-0.69	-1.74	-1.76	不适用
研发投入占营业收入的比例（%）	10.72	11.36	11.36	减少0.64个 百分点

公司主要会计数据和财务指标的说明
√适用 □不适用
（1）营业收入变动主要系报告期内城市道路交通管理领域销售收入增加所致。

（2）归属于上市公司股东的净利润变动主要系报告期内加大预算和费用管控力度，管理费用率、销售费用率均同比下降；软件产品增值税退税收益同比增加，净利润增长所致。

（3）基本每股收益、稀释每股收益变动主要系报告期内归属于上市公司股东的净利润增加所致。

注：本公司按照《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益（2023年修订）》（证监会公告[2023]65号）的规定重新界定2023年度1-6月的非经常性损益。


七、 境内外会计准则下会计数据差异
八、 非经常性损益项目和金额
√适用 □不适用
单位:元 币种:人民币

非经常性损益项目	金额	附注（如 适用）
非流动性资产处置损益，包括已计提资产减值准备的冲销部分
计入当期损益的政府补助，但与公司正常经营业务密切相关、 符合国家政策规定、按照确定的标准享有、对公司损益产生持 续影响的政府补助除外	2,782,610.24
除同公司正常经营业务相关的有效套期保值业务外，非金融企 业持有金融资产和金融负债产生的公允价值变动损益以及处置 金融资产和金融负债产生的损益	6,505,137.90
计入当期损益的对非金融企业收取的资金占用费
委托他人投资或管理资产的损益
对外委托贷款取得的损益
因不可抗力因素，如遭受自然灾害而产生的各项资产损失
单独进行减值测试的应收款项减值准备转回
企业取得子公司、联营企业及合营企业的投资成本小于取得投 资时应享有被投资单位可辨认净资产公允价值产生的收益
同一控制下企业合并产生的子公司期初至合并日的当期净损益
非货币性资产交换损益
债务重组损益
企业因相关经营活动不再持续而发生的一次性费用，如安置职 工的支出等
因税收、会计等法律、法规的调整对当期损益产生的一次性影 响
因取消、修改股权激励计划一次性确认的股份支付费用
对于现金结算的股份支付，在可行权日之后，应付职工薪酬的 公允价值变动产生的损益
采用公允价值模式进行后续计量的投资性房地产公允价值变动 产生的损益
交易价格显失公允的交易产生的收益
与公司正常经营业务无关的或有事项产生的损益
受托经营取得的托管费收入
除上述各项之外的其他营业外收入和支出	3,053.83
其他符合非经常性损益定义的损益项目
减：所得税影响额	1,393,620.30
少数股东权益影响额（税后）	431,157.48
合计	7,466,024.19

对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为的非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因 □适用 √不适用

九、 非企业会计准则业绩指标说明
□适用 √不适用

第三节 管理层讨论与分析
一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
根据《国民经济行业分类（GB/T4754-2017）》《上市公司行业分类指引（2012年修订）》，公司作为民用指挥信息系统整体解决方案提供商，所处行业为“I65软件和信息技术服务业”。

因民用指挥信息系统所包含的行业范围较广，故将其细分为民航空中交通管理业务、城市道路交通管理业务及城市治理业务进行列示。


(一) 所属行业基本情况
1.民航空中交通管理
民航空中交通管理系统的核心是空管系统，空管系统完整的描述是通信、导航、监视与空中交通管理系统。空管领域，公司属于管制信息系统类产品提供商，位于民航空中交通管理产业链中游，拥有丰富的空管系统研制经验，经历了空管国产化从无到有、从有到强的发展历程，在中国民航空管现代化战略指引下，以民航空管网络信息体系为牵引，加强关键技术突破、加快新型国产化替代产品研发，实现核心技术自主可控。机场信息化领域，机场包括空侧和地侧，公司形成以机场生产运行管理系统为核心的产品体系，面向机场飞行区和航站区，从空中态势感知到地面监测服务，从视频感知到数字化感知，为机场提供全面、融合、精准的信息服务，实现空地一体化态势监控，构建从前站起飞到落地、地面保障、本场起飞航班运行全流程管控体系，提升机场的运营效率、服务质量和管理水平。低空飞行服务领域，低空产业涵盖低空制造、低空保障、低空飞行、综合服务应用各环节。公司提供的飞行服务保障系统主要处在低空保障环节，是串联上下游的“大脑”，主要为低空飞行管理部门和运营人提供涵盖从空域管理、飞行计划审批到运行全过程安全、流量管理的整体解决方案和系列产品，是国内为数不多拥有高空-低空-地面一体化管制经验的信息化厂商。针对低空经济引发交通出行方式重大变革，面向未来大规模、高密度、灵活自主的城市低空交通运行场景，提供先进的低空智联保障产品体系。


2.城市道路交通管理
城市道路交通管理作为国家基础设施建设重要领域之一，其发展直接影响着城市及区域经济的发展水平，对国民经济发展和人民生活水平的提高都有着重要的意义。城市道路交通管理主要是利用先进的智能交通系统来改变传统的城市交通管理方法，充分发挥现有道路的通行能力，改善交通拥堵状况。公司居于城市道路交通管理行业产业链中、下游位置，作为产业链中下游的产品和服务供应商，依托上游供应商提供的原材料和零部件进行产品设备生产，面向客户提供交通指挥控制、交通安全管控、管理效能提升和“车路云一体化”服务等系列产品和服务，有效维护道路交通秩序，促进道路交通畅通，保障道路交通安全。


3.城市治理
在国家治理现代化要求和居民生活需求不断提升的背景下，高效率、高质量的城市治理成为协调庞大复杂城市系统的重要手段。将信息化建设和城市管理相融合，通过对数据的深度分析和多元化展示，将城市中存在的现实问题通过数据平台进行统一管理、协同处置。城市综合指挥平台主要以城市治理体系和治理能力现代化为目标，基于基础设施和智能中枢，打造智慧场景应用、重大专题分析、决策支持、综合指挥等核心应用，构建城市治理新模式，提升城市治理智能化水平，同时，在保证数据安全可控的前提下，围绕典型场景探索数据运营服务，充分发挥数据要素核心价值，在产业链中起到组织、整合各方优势资源的核心作用。公共信用信息服务平台依托自主可控的多层级智能化公共信用信息管理与服务平台核心技术，已形成覆盖国家、省、市、县四级的核心软件产品，为社会信用体系建设提供数字化基础设施，同时，探索信用数据要素应用，支撑公共数据应用与数据运营服务。国动应急指挥信息系统主要围绕国动应急“十四五”发展规划，聚焦新时代国动应急监测预警、指挥救援等下游客户业务需求，提供以指挥控制技术为核心的国动应急指挥信息系统、卫星通信服务等整体解决方案和系列产品。

(二) 主营业务情况 公司作为民用指挥信息系统整体解决方案提供商，主要面向民航空中交通管理、城市道路交 通管理以及城市治理等行业的信息化需求，提供以指挥控制技术为核心的指挥信息系统整体解决 方案和系列产品。公司统一以观察-判断-决策-执行（OODA）作战理论为基础，围绕数据处理、态 势感知、仿真评估与指挥决策等功能域，在数据资源、应用支撑和业务应用方面形成了具有核心 技术的各领域系列产品，涵盖了顶层设计、整体方案、产品研制、系统集成及服务运营等各重要 环节，满足了行业用户科学化、精细化的管理要求，助力国家治理体系和治理能力的现代化建设。 公司各业务领域主要产品形态均为大型电子信息系统，同时提供部分配套的专用硬件设备。 大型电子信息系统是指利用通信、计算机和控制技术，面向各类管理者和决策者的不同需求，在 系统架构经过充分分析与论证的基础上，研发不同类型的业务软件，将各类前端设备通过支撑平 台进行数据的分析、处理后，进行有效集成，实现不同业务场景下的监视、指挥、调度、决策等 应用。 图：公司主要产品形态
在民航空中交通管理领域，公司以空中交通管理指挥控制技术为核心，面向民航局、空管局及其下属机构，机场集团及其下属公司，低空飞行管理部门三类用户，提供空中交通管理、机场信息化和低空飞行服务三类产品，保障民航和通航客/货飞机在机场场面、飞行空域范围内空中交通运行的安全、有序和高效；针对未来低空经济引发交通出行方式重大变革蕴含的发展机遇，提供低空城市交通运行场景下，实现大规模、高密度、灵活自主的低空智联保障体系。在城市道路交通管理领域，公司以城市道路交通管理指挥控制技术为核心，面向公安、交警、交通运输等交通管理部门，主要提供城市交通指挥控制、城市交通安全管控、城市交通管理效能提升、车路云一体化等产品，支撑城市交通拥堵治理、交通安全管控及管理效能提升，实现基于城市多场景的车路云一体化应用的高效交通管理体系。在城市治理领域，城市综合治理方面，面向城市大数据局等政府信息化建设主管部门，提供跨层级、跨政府职能领域、跨行业主管部门的以态势感知、监测预警、协同应用与指挥决策为核心功能的城市综合指挥平台。行业应用方面，面向发改部门提供公共信用信息服务平台，面向国防动员与应急管理部门提供国动应急指挥相关信息系统。数据运营服务方面，面向数据主管部门和数据授权运营单位提供数据要素治理平台、信用数据要素应用系统和金融信贷数据服务平台，释放数据要素潜能，赋能现代化城市治理和民生服务。


图：公司主要产品和服务

(三) 行业地位
公司产品具有硬件与软件相结合的特点，是系统级产品在民航空中交通管理、城市道路交通管理和城市治理三大领域的应用，系统研制能力和技术水平处于国内领先。

1.民航空中交通管理
公司是国内民航空管系统领域的龙头企业，产品与技术打破国际垄断。公司在空管自动化系统、塔台自动化系统、空管模拟训练系统领域均具有较为领先的市场地位，空管自动化系统是最为核心和主要的系统之一。近年来，公司紧抓“四型机场”建设机遇，推出具有普适性的中小机场航班运行解决方案，构建从前站起飞到落地、地面保障、本场起飞航班运行全流程管控服务“一张网”、安全监视“一张图”，打造一批具有推广价值的航班生产运行保障信息化产品，有效支撑机场“天地一体、协同运行”，助推加快机场装备国产化进程，推进我国机场技术和装备一体化、现代化、国产化纵深发展。当前，正在发挥民航空管优势，按照“立规则、建平台、保安全、促发展”思路，布局低空飞行服务保障体系，为重点省、市提供平台为核心的产品及服务，成为国内鲜有的能够服务空管、机场、低空三大领域，核心产品全面覆盖高空-低空-地面的信息化厂商。


2.城市道路交通管理
公司是城市道路交通管理领域的第一梯队企业。近年来，公司积极拓展交管市场，落地多个重大项目，服务全国300多个城市及地区，行业优势不断巩固。作为交通指挥控制国内领先企业，根据专业报告，莱斯信号机品牌在省会/直辖市主城区市场占有率常年稳居行业前五，2017年以来国内产品出货量一直保持在全国前五以内，2023年位居第四；高端省会级市场不断突破，2022年步入北京市场以来，打破国外竞争对手长期垄断，已经实现在直辖市市场全覆盖；深入推进重大项目标杆，在华东、西南等优势区域，树立南京、重庆、成都、宜宾等多地设备及平台复杂场景治理典范，信阳智能交通项目刷新了单体项目规模纪录。同时，积极布局“车路云一体化”产品，涵盖城市云服务管理平台、路侧多源融合的数据及通信系统、多场景的车路云一体化应用，重点形成集数据融合、通信融合、应用融合于一体的智能终端，实现多目标自适应的信号优化控制和交通安全管理，解决新技术路线下的“设备利旧”与“数据增值”问题。

3.城市治理 公司主要是以城市级综合治理指挥控制为核心，公共信用、国动应急等行业应用为支撑，在 国民经济信息化建设中发挥了重要作用。城市综合治理方面，加快政府行业治理应用和多种场景 应用的产品研发和“城市大脑”升级，创新建立全国范围内特色鲜明、理念先进的新型城市治理 体系，打造多个全国城市治理的标杆性工程。公共信用方面，作为国内较早从事公共信用领域信 息化服务商，拥有江苏省信用信息工程研究中心和南京市公共信用大数据应用工程实验室，是国 内少数具备国家、省、市、区县4级信用信息平台及联合奖惩系统的核心产品提供商。承建的各 地省市县信用平台多次在国家发改委组织的信用观摩会上获得优异成绩，目前共承建国家级平台 2个、省级平台9个、市区县平台90多个，覆盖全国18个省份，基础平台产品市场占有率全国 第一。国动应急方面，公司自1998年承研第一套指挥自动化软件系统以来，已在相关领域深耕二 十余年，为国内应急指挥信息系统整体解决方案主要提供商，国防动员领域组织机构改革以来， 相继落实多个重要信息化建设项目，占据行业优势地位。 (四) 经营模式 1.研发模式 公司整体研发模式依托行业领域开展，实行行业领域内技术攻关和产品研发相对分离的技术 攻关、平台建设和产品研发3级研发模式。具体研发过程实施项目化管理，整体研发模式流程包 括策划、设计、开发、验证和产业化五大环节，以研发任务为驱动，串联主线研发活动。每个行 业领域均建有相对独立的研发团队（行业研发中心）。公司层面设置有技术总监、技术副总监牵 头的技术领导体系和相关职能部门，负责规划技术发展体系、驱动研发活动、实施技术把关。目 前已形成了公司、行业技术创新为先导，各领域设计开发单位共同参与的企业研发机构阵列。同 时，密切关注业界、学界动态，与北京航空航天大学、北京邮电大学、中国人民公安大学、东南 大学、南京航空航天大学、南京理工大学、哈尔滨工程大学、南京信息工程大学等高校建立了技 术交流关系，为后续技术、产品和服务开发提供方向，在提升自身技术实力的过程中积极满足客 户多样化需求。 图：公司研发机构设置示意图
2.营销及管理模式
公司业务经过三十余年的发展，逐步形成“总部+区域实体化+分支机构+本地合作生态”总体布局。近年来，在区域体系化布局和实体化运作模式上取得了显著成果，在市场销售网络体系的完善上展现出了强大的实力。国内市场，以七大区域为基础，逐步形成以华东、西南、华北、华南等为重点优势区域，以西北、东北和华中等为加大拓展区域，以二十余家分支机构为前沿市场感知，持续推动业务触角直达客户，不断巩固公司营销体系畅达度，加大扩展市场体系覆盖面。

国际市场，逐步构建以亚非为核心的两大区域市场，打造泰国、肯尼亚等重点城市根据地；持续
3.生产模式
目前，公司主要以核心产品为支撑，以项目制模式开展生产经营，项目带动核心产品销售。

在项目正式启动后，由项目经理全面负责项目履约过程中各项任务的策划、实施、管理与综合协调，施以全程质量监督控制，确保项目的顺利实施。公司主营业务生产经营在开发及建设内容和技术要求方面通常具有一定复杂性，公司自主完成技术含量和附加值较高的方案设计、系统研制、软件开发、系统集成等环节，可分为定制开发类和定型生产类两种，以定制开发类为主。同时，公司正在积极探索向产品销售及运营服务的新模式转型。


4.采购模式
公司主要采用根据项目订单进行按需采购的模式。采购活动由采购管理部、运行保障部、质量与技术管理部负责，从采购管理与供应商管理多个方面建立了综合管理机制，采购管理部负责公司生产经营所需的原材料采购及外包采购，运行保障部负责采购物资到货管理，质量与技术管理部负责供应商管理。


二、 核心技术与研发进展
1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司在主营业务领域耕耘多年，产品技术高度自主研发，通过持续研发投入和长期技术积累，历经市场验证，以观察-判断-决策-执行(OODA)作战理论为基础，围绕数据处理、态势感知、仿真评估与指挥决策等功能域，在数据资源、应用支撑和业务应用方面形成了具有核心技术的整体解决方案和系列产品，以及以指挥控制技术为核心的技术体系。

目前公司已拥有30项核心关键技术，涵盖民航空中交通管理、城市道路交通管理、城市治理等应用领域。在民航空中交通管理方面，自主研发了多源监视数据处理技术、航班4D轨迹精确预测技术、场面滑行冲突预测技术、空地协同管制技术、低空飞行协同指挥技术等；在城市道路交通管理方面，自主研发了海量过车数据精准处理技术、城市道路指挥调度辅助决策技术、公交信号优先控制技术、交通安全指数动态分析与评价技术、车路智联云端调控技术等；在城市治理方面，自主研发了基于数据融合的治理指标构建技术、城市治理数字仿真赋能技术、领域场景应用可视技术、城市治理数据要素治理技术等，形成了整体方案、系统研制、软件开发、系统集成等方面的关键核心技术能力。同时，公司承建多个业内标杆项目，承担众多国家研发项目和课题，获得系列国家级、省级重要奖项，构建了围绕核心技术的成套专利、软件著作权的知识产权体系。

报告期内，公司的核心技术及其先进性没有发生重大变化。


图：公司核心技术体系示意图

国家科学技术奖项获奖情况
√适用 □不适用

奖项名称	获奖年度	项目名称	奖励等级
国家科学技术进步奖	2019年	中国民航数字化协同管制新技术及应用	二等奖
国家科学技术进步奖	2018年	城市多模式公交网络协同设计与智能服务关 键技术及应用	二等奖
国家科学技术进步奖	2012年	地面公交高效能组织与控制关键技术及工程 应用	二等奖

国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况
□适用 √不适用

2. 报告期内获得的研发成果
报告期内，公司主要承担了国家科研项目/课题3项，省级科研项目/课题2项，市级科研项目/课题2项，获得专利12项、软件著作权39项。截至2024年6月30日，公司累计取得已授权专利142项，其中发明专利125项、实用新型专利15项、外观设计专利2项，另已取得软件著作权676项。

报告期内获得的知识产权列表

	本期新增		累计数量
	申请数（个）	获得数（个）	申请数（个）	获得数（个）
发明专利	20	11	312	125
实用新型专利	0	0	20	15
外观设计专利	0	1	2	2
软件著作权	25	39	712	676
其他	4	2	51	35
合计	49	53	1097	853

备注：上述知识产权数量不含子公司，累计数量已扣除知识产权失效的数量。


3. 研发投入情况表
单位：元

	本期数	上年同期数	变化幅度（%）
费用化研发投入	68,363,072.59	59,830,034.00	14.26
资本化研发投入	0.00	0.00	0.00
研发投入合计	68,363,072.59	59,830,034.00	14.26
研发投入总额占营业收入比例（%）	10.72	11.36	减少0.64个百分点
研发投入资本化的比重（%）	0.00	0.00	0.00

研发投入总额较上年发生重大变化的原因
□适用 √不适用

研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
□适用 √不适用
4. 在研项目情况
√适用 □不适用
单位：万元

序 号	项目名称	预计总投 资规模	本期投入 金额	累计投入金 额	进 展 或 阶 段 性 成 果	拟达到目标	技 术 水 平	具体应用前景
1	民航空管：国产 化智慧机场关键 系统及核心技术 攻关	10,000.00	1,296.04	6,976.74	持 续 研 发 中	研发机坪塔台自动化系统、远程塔台系统（全 景视频增强）、基于泊位引导的机位综合管控 系统、跑道状态灯监控系统以及机场信息集 成系统（IIS），对机场场面形成信息连通、 数据共享的统一管控，在淮安涟水机场开展 综合应用试点；基于中国电科四型机场智慧 解决方案CAAS，突破机场资源的智能分配技 术，采用多目标智能分配算法，实现资源的智 能化自动化分配，运行冲突预警告警，有效提 高机场运行资源的使用效率和运行安全。	国 内 领 先	本项目形成具有自主知识产权的智慧机 场信息化产品，将进一步打造莱斯信息 在机场信息化领域的产品矩阵，打破国 外行业巨头在该领域长期技术封锁与市 场垄断。通过在淮安机场成功开展综合 应用试点，一方面打造空管和机场信息 化系统为一体的国产化智慧机场整体解 决方案，同步实现机场运行资源（停机 位、登机口、值机柜台、行李转盘）的智 能分配，提升机场运行安全和效率，提高 旅客出行满意度，初步形成相关产品的 产业化；另一方面，满足中国民航信息化 规划及智慧机场建设态势，推动未来机 场概念的落地和中小机场系统性变革。
2	民航空管：空管 信息标准验证应 用	725.00	191.96	662.92	持 续 研 发 中	突破自适应空管信息交换适配等关键技术， 研制空管信息交换适配器，支撑空管信息标 准、新技术计量等验证应用。	国 内 领 先	空管信息交换适配器应用于空管多业务 系统信息自主识别和交换应用领域，包 括空管数据转发平台、空管数据中心、 SWIM平台等；空管信息标准验证平台填 补了我国空管信息标准应用验证、质量 评估空白，形成公共验证平台提供第三
								方测试服务。
3	民航空管：面向 空管监视图像和 管制语音智能化 识别的质量计量 标准与方法研究	170.00	24.57	66.54	持 续 研 发 中	研制空管监视图像和管制语音识别测试平 台，形成空管监视图像与管制语音识别等相 关标准、规范和应用，促进空管向智能化、智 慧化发展。	国 内 先 进	推动图像识别、语音识别等新技术在新 一代管制模拟训练系统、空管自动化系 统中的应用；项目研究形成的相关技术， 有利于减少临时盘旋、等待和高频次高 度穿越所耗费时间，减少航空噪声和碳 排放，助力绿色航空建设。
4	民航空管：NUMEN 新型空管自动化 系统信创平台研 制	3,200.00	1,246.08	2,558.59	持 续 研 发 中	研制基于信创技术体系的 NUMEN新型空管自 动化系统，对公司现有空管自动化系统产品 的平台架构进行升级迭代，满足空管数字化、 智能化、智慧化的转型升级需求，推进空管自 动化系统从 IT底层基础软硬件到上层应用 软件实现全面国产化替代，提升自主研发能 力，减少外部依赖，应对未来面临的外部现实 和潜在威胁。	国 内 先 进	对应空管局关于“8+N”区管中心项目对 国产化的建设要求，开展新型空管自动 化系统平台研制，增强系统自主可控，加 强服务保障能力，进一步提升核心产品 竞争力，助力国家关键基础设施自主可 控战略推进。
5	民航空管：空管 自动化辅助决策 支持技术	1,500.00	260.38	337.60	持 续 研 发 中	研制支持航空器自主飞行的空管自动化辅助 决策信息系统，实现空地一体数字环境建模， 实施基于高带宽、低延时的管-机通信，提供 基于航迹运行的风险识别技术，应用“what if”模型辅助航空器生成自主飞行最优决策， 提升机载航迹自主可信引导能力。通过环境 数字化、地空信息化、预测精细化、监视精准 化技术的应用提升空管指控系统产品能力， 促进国产飞机的飞管产品自主改进，加速航 空运行的低碳环保进程。	国 内 领 先	本项目技术研究涵盖空管自动化系统监 视、安全、决策技术领域能力提升，与国 际民航技术发展方向一致，通过推进自 主知识产权的技术创新，能够在空管指 控系统、流量管理系统、空管数据中心等 “监-控-测-统”算力方向大幅提升精 度，以机载飞行模型的精准勾画拓展移 动机载辅助终端产品研制，扩大公司在 航空运输联合运行环境下信息服务范围 和节点产品落地。
6	民航空管：低空 飞行服务管理中 心原型系统及典 型应用研制	2,100.00	586.20	729.61	持 续 研 发 中	研制智慧低空空管服务平台，满足军民航空 域统一审批、无人机管理、飞行计划申报、低 空运行监管、运营安全服务等核心需求，提供 开放式的低空应用场景框架，形成低空飞行 保障的数字化基础设施，构建未来低空飞行 服务保障体系，打造低空运营服务和飞行保 障为核心的关键产品，致力于提供一整套低	国 内 领 先	孵化低空经济产业公共服务平台，加快 构建城市群内部快速空中交通航路网 络、低空飞行“设施网”和智慧低空服务 平台。提供通用航空、低空城市交通运行 等场景下的大规模、高密度、灵活自主的 有人机/无人机低空飞行服务保障。
						空运行保障的解决方案。
7	道路交通：基于 多源融合感知的 车路协同路侧技 术联合研发	410.00	0.50	411.16	完 工	研究多源数据融合感知、基于融合分析的智 能信号控制、基于融合分析的车路协同控制 等技术。项目获 2021 年度南京市科技计划 立项支持。	国 内 先 进	研发的系统和设备主要应用于城市交通 管理路侧信息融合，比如路侧交通流数 据的融合分析、路侧各类交通信息的融 合发布、智能网联及车辆协同环境下的 信息服务等。
8	道路交通：道路 交通安全防范与 管控系统	980.00	367.65	850.95	持 续 研 发 中	研制缉查布控道路安全防控子系统，以卡口 车辆通行信息、警综平台信息、路面感知信 息、电子地图信息为基础，实现对车辆轨迹的 记录、查询、识别和分析。结合管理业务，实 现车辆预警，协助交警情指中心完成指挥调 度，由执勤民警对预警车辆进行拦截查处。	国 内 先 进	主要应用于交通管理，比如城市交通的 违法车辆缉查、高速路/快速的车辆缉查 布控，警员的勤务调度，警情信息的综合 分析等。
9	道路交通：面向 车路协同的道路 交通信号主动控 制系统与关键设 备研发及产业化	3,250.00	849.09	870.34	持 续 研 发 中	研制国内首台轻量级基于多视频随机视角目 标跟踪的车路协同路侧融合计算与交互设 备，国内首套面向智能网联环境的多层级车 路协同全局最优交通信号主动控制系统。	国 内 先 进	研发的设备具备基于既有视频的道路交 通轻量化融合感知、跟踪与多层级交通 参数智能提取能力，提供了匹配交通建 模单元的交通指标数据，填补了行业路 侧感知与信号控制应用建模协同的空 白，轻量化快速处理路侧多路视频，满足 车路协同交通信息融合感知的实时性要 求，为车路协同低成本智能感知控制提 供了切实可行的解决方案；研发的系统 具备路网交通状态全息监测、交通态势 推演与预警、点线面多层级全局最优的 车路协同控制、车路协同交通运行性能 评价等能力。面向车路协同应用，克服了 现有系统无法弹性兼容既有交通信息感 知与车路协同感知数据、交通系统全局 最优主动控制推演能力缺失的应用瓶 颈，支撑车路协同与交通事件耦合的主 动控制。
10	道路交通：开放 式信号控制系统	2,600.00	220.31	220.31	持 续	开放式信号控制系统及信号机研发项目,包 含制定一套开放式信号控制系统及设备的协	国 内	结合国内交通信号控制的具体需求，基于 开放式协议系列协议规范，研发具有开放
	及信号机研发项 目				研 发 中	议规范；开发一套开放式交通信号控制系统 软件；研制一款开放式智能信号机。	领 先	式授权、底层架构更合理、业务功能更全 面、业务应用更智能的开放式信号系统， 研发一款具有开放授权、精细化控制、结 构合理及成本优势信号机设备。此外，系 统还支持车路协同和边缘计算，为自动 驾驶和智能网联汽车提供实时交通信号 信息，推动智能交通系统的发展。
11	城市治理：无人 蜂群情报侦察车	850.00	315.00	531.34	持 续 研 发 中	集立体侦察、通信组网于一体，既能应用于快 速抵近现场侦察又可与后方指挥中心实时通 信，有效保障车辆装备及搭载人员的生命安 全的同时，拥有了边巡逻侦测边进行信息数 据分析回传的作战特点，有效提升消防救援 战场环境情报获取能力。	国 内 领 先	针对重特大灾害事故现场环境复杂，解 决抵近侦察危险性高，侦察手段单一等 问题，提供快速多样化空中侦测服务，提 升战场情报数字化能力。
12	城市治理：莱斯 公共信用管理和 服务平台V3.0	580.00	231.13	260.49	持 续 研 发 中	平台在数据采集、数据处理、主题加工、数据 质量控制、业务管理、统计分析、共享交换、 信用决策支持、系统安全等方面，引入新技术 和新研究成果，对原信用平台进行深度的技 术改造与增强，构建全新的公共信用管理和 服务平台产品，满足下一代公共信用及大数 据中心对管理与基础应用之需求。	国 内 领 先	适用于下一代国家、省级信用中心对信 用数据的归集、管控与基础服务，同时， 适用于各级政府的大数据中心、大型企 业信息中心对数据的归集、管理与交换 等应用场景。
13	城市治理：智慧 场景应用支撑体 系及关键技术	1,100.00	312.51	708.88	持 续 研 发 中	研究政府职能领域中的某一治理问题或主题 业务，根据业务需求建立场景应用模型和可 视化场景应用，通过数据资源层构建的城市 指标体系、数据服务框架与管理框架，从各部 门业务系统中采集汇聚对应行业数据，进行 数据融合及各部门业务能力的抽取融合，通 过数据可视化场景呈现，形成“城市大脑”场 景应用产品，具备城市治理、辅助决策及指挥 调度的能力。同时在经济运行、社会管理、市 场监管、公共服务及环境保护等政府职能领 域，研究梳理城市治理中的重点、难点、热点 问题，形成通用、典型、实用的场景应用。	国 内 领 先	适用于智慧城市、智慧园区等各类城市综 合治理领域项目，同时，适用于应急、市 场监管等各行业大脑应用场景建设。
14	城市治理： SMC2000卫星站 点监控器(CSCT 版)软件研制项 目	200.00	53.43	236.46	完 工	研制一套智能前置代理终端软件，配合卫星 信道传输终端使用，实现对远端卫星地球站 快速加入卫星链路、提高应急卫星通信连通 效率。	国 内 先 进	本产品作为卫星通信终端的配套产品， 能够使卫星通信终端的组网应用更加灵 活高效，辅助构建更加智能化的卫星通 信专网整体解决方案。
15	城市治理：生态 环境治理指挥调 度系统开发项目	400.00	125.40	372.08	持 续 研 发 中	融合汇聚多监测手段数据、业务数据，运用自 主可控的二三维一体化引擎，构建生态环境 治理指挥调度系统，实现生态环境态势沙盘、 分析研判、指挥调度和复盘演练。	国 内 先 进	目前生态领域的多业务场景都需要基于 平战结合方式的指挥调度去实现其任务 的闭环及可追溯，传统的OA一方面时效 性很差，另一方面无法跟具体采集和监 测数据相关联，难以支撑各业务场景。本 项目有效的解决了如上的种种问题，并 结合各生态业务的场景数据，更好的为 调度提供了决策的依据，使得调度内容 更加丰富。
16	城市治理：生态 环境智慧监管平 台系统软件	260.00	24.79	99.16	持 续 研 发 中	构建预警指挥调度应用系统，实现领导交办、 环境质量问题、环境违法案件、突发环境事件 等生态环境风险预警、任务部署、远程调度、 执行跟踪和复盘回放的全过程，提高日常执 法和应急事件研判处置效能。	国 内 先 进	本项目主要针对生态环境各业务系统之 间数据不互通，信息不共享，存在大量的 信息壁垒等种种问题，将诸如环境执法、 应急调度、治污攻坚、非现场监管等业务 系统进行数据融合及业务整合，最后形 成了对整个生态环境监管的一体化平 台。在目前各地市生态环境局都有很好 的应用前景，能够切实有效的帮助地市 生态环境局提升监管效率。
17	城市治理：PM2.5 高值动态溯源与 防控系统平台	120.00	34.17	70.20	持 续 研 发 中	针对 PM2.5污染高值管控的现实需要，开发 一套 PM2.5高值动态溯源及防控系统平台， 接入当地大气环境多级监测数据、气象监测 数据、企业在线监测数据、道路遥测车流量数 据，构建大数据资源池；综合利用数据资源 池，构建PM2.5高值区域或站点的污染档案， 识别污染易发时段、关联污染物、污染气象条 件等关键特征；灵活设置目标告警规则，结合 空气质量模型预报技术，实现对实况及未来	国 内 先 进	目前生态环境部门大气污染的防控方式 主要靠走航设备和人工服务的方式开展 工作，费时费力成本高，构建 PM2.5高 值动态溯源与防控系统平台，从 PM2.5 这一个大气指标出发，探索依赖模型算 法和机器分析的方式，为管理者提供智 能、精准、科学的管控辅助决策依据，旨 在提升管控效能。
						24小时PM2.5高值风险的自动盯盘与告警； 构建精准溯源技术体系，定量甄别 PM2.5高 值的区域传输来源与占比，精确测算固定源、 移动源对 PM2.5高值区域或站点的贡献量； 实现管控名单生成、管控策略预演、管控任务 下发、任务执行反馈等辅助决策与管控应用。
18	城市治理：基于 消防救援信息模 型的数据融合智 慧平台关键技术 研究及应用	586.00	261.99	300.31	完 工	打造一套基于消防救援信息模型的数据融合 智慧平台，通过人、机、网互联聚合，数据、 算法、算力积累，辅以三维虚拟、智能算法和 数据定点标注方式，将每个社会单位重点建 筑都打造成一个独立的数据模型，实现关键 实用数据的调阅查询，构建“力量、风险、知 识、案例”辅助决策信息库，形成服务于消防 平时监管演训、战时灭火救援、战后总结复盘 的信息模型体系。	国 内 领 先	面向高层建筑、地下建筑、大型综合体和 化工企业等重大灾害场景，打造按照战 斗力生成需要对消防机构、社会单位、灭 火救援作战环境、联勤部门等各类信息 进行有序治理整合能力。
19	城市治理：信用 数据资产凭证系 统	1,106.00	29.22	861.11	完 工	构建基于数据凭证的数据资产管理体系与数 据交换体系；形成一套满足基于凭证的数据 资产管理与交换软件系统；满足基于精细化 权限的数据管理与交换，支持未来安全可靠 的数据管理与交换。	国 内 领 先	适用于各级政府部门的信息中心、信用 中心、大数据中心；大型企业信息中心对 数据资产的管理与数据共享交换等应用 场景。
20	城市治理：国防 动员综合信息系 统	600.00	227.50	227.50	持 续 研 发 中	基于《国防动员潜力统计调查指标体系》，构 建国防动员潜力数据体系，汇聚各类潜力数 据；设计国防动员行动指挥AI模型，开展潜 力分析、评估和预测，最大化开发潜力数据效 能，提取潜力数据价值信息；实现经济动员中 心管理和战时转（扩）产管理，提升国防动员 快速精准化保障能力。	国 内 先 进	国防动员综合信息系统，面向国家级、省 级国防动员机构，通过汇聚潜力数据、AI 辅助决策，提升国防动员精准化、智能化 水平。优化资源配置，助力产业升级，增 强经济韧性。在应对战时及突发事件时， 能高效调配资源，保障安全。同时，该系 统推动科技创新与成果转化，引领新质 生产力发展，为国防动员注入强大动力， 确保国家安全与经济协调发展。
21	城市治理：宽带 卫星通信设备关 键技术研究项目	1,200.00	60.05	60.05	持 续 研	面向卫星通信技术的前沿探索，专注于深入 研究高阶调制技术与高效编码算法，旨在显 著提升宽带卫星通信设备的核心性能指标，	国 内 领	通过对宽带卫星通信设备关键技术的研 究，提升卫星通信设备适配性。空间段可 匹配高、中、低轨卫星资源，地面段可匹
					发 中	包括数据传输速率、频谱效率以及通信可靠 性，从而推动卫星通信技术的进一步发展与 应用。	先	配各类小口径便携天线、车/船载动中通 天线和机载天线等，在稳固现有政企卫 星专网业务的同时，为后续进入低轨卫 星互联网行业积蓄技术力量。
22	城市治理：化工 园区安全风险智 能化管控平台	130.00	4.04	4.04	持 续 研 发 中	设计开发化工园区安全风险智能化管控平台 软件系统一套，包括安全基础管理、重大危险 源安全管理、安全风险分级管控和隐患排查 治理双重预防机制、特殊作业管理、封闭化管 理和敏捷应急等基本功能，推进信息共享、上 下贯通，利用物联网、大数据等先进技术，实 现园区和企业之间的协同联动，提升化工园 区智能化风险管控水平，促进化工园区的可 持续高质量发展。	国 内 领 先	本项目采用了应急监管部门对化工园区 建设的最新标准，代表着当前化工园区 建设的最高水平，充分体现了化工行业 对“安全、绿色、创新、发展”理念的追 求，与国家对化工园区和化工企业的指 导方针高度契合。项目建成后，将极大地 提升园区在重大安全风险防控管理领域 的实力，显著提升化工园区的安全风险 智能化管控水平和数字化治理能力。
23	企业信息化：面 向工业互联网的 大数据分析平台 关键技术研究	150.00	10.25	154.12	完 工	面向工业互联网领域，通过国产化软硬件替 代建设，采用多源数据汇聚接入、实时数据采 集、多源异构数据管理、时序模式分析等技 术，构建面向工业互联网的自主可靠、安全可 控的工业大数据分析平台。	国 内 先 进	本项目根据“数字化、信息化、智能化” 的设计理念，针对生产制造型科研院所 数字化转型需求以及安全可控的安全需 求，实现各类传感器数据的统一汇聚、治 理、分析和应用，将生产过程控制与企业 日常经营管理有机结合，挖掘数据的“服 务”价值，为经营管理提供科学决策，进 而推动管控一体化建设，持续提升管理 水平。同时，加强国产化软硬件替代建 设，打造安全可控的工业互联网大数据 分析平台，打破国外信息化“卡脖子”技 术的瓶颈。基于本项目的技术和实践基 础，总结经验形成基于国产数据库、操作 系统的工业互联网大数据分析平台解决 方案，向生产制造型军工大型集团、政府 机关等进行应用推广。
24	企业信息化：企 业流程一体化项 目管控平台	250.00	34.15	121.64	持 续 研	以项目为主体，以合同管控为主线，进度为依 据，以成本管理为核心深度控制，构建企业跨 区域的项目管控平台，增强企业的市场竞争	国 内 先	在项目管理过程中，项目的申报、立项、 执行、反馈、结项需要经过各层级审批程 序，根据企业项目管理制度，将各类线下
					发 中	力和抗风险能力。	进	审批手续迁移至线上，项目执行层能够 进行信息化项目信息采集，通过一个源 头、多个应用实现工作简化，效率提升的 工作目标。项目审批层通过移动应用，能 够实现随时随地的审批，在不减少审批 环节的情况下提高审批效率，提升项目 管理效率。在企业管理过程中，随着企业 业务需求的变化的节奏加快，企业流程 的变化也面临着频繁的变动，基于工作 流引擎，企业项目管理流程可以通过可 视化的工具实现快速的改变。
25	企业信息化：大 型企业战略开放 平台(0penAPI)	128.00	20.29	79.76	持 续 研 发 中	对系统庞大、需求持续增加、需求变化较为频 繁、接口数目庞大、接口调用频繁的用户，提 供统一开放平台，实现对接口的统一管理，包 括服务注册、服务授权、安全配置、服务监 控、服务门户等 5方面的管理，开发者可以 借助这些接口能力，实现中台与其他业务集 成打通。	国 内 先 进	利用开放平台，企业可以对系统提供的 接口进行治理，并提供授权机制、服务能 力。开发平台可以帮助企业加速创新，降 低开发成本。对于 API 供应商，API 市 场可以提高他们的 API 的可见性和吸 引力，增加他们的收入和客户群，以及利 用市场的分析功能来优化他们的 API 策略和设计。对于 API 消费者，API 市 场可以提供一个方便的一站式服务，让 他们能够轻松地找到并使用各种高质量 的 API 来满足他们的业务需求，并且节 省了自己开发或维护这些 API 的时间 和资源。对于整个 API 生态系统，API 市场可以促进多方之间的协作和创新， 激发新的用例和价值。
26	企业信息化：行 政事业单位财务 内控管理系统	100.00	31.62	70.45	持 续 研 发 中	基于行政事业单位内控管理制度，建立“以预 算管理为主线，以资金管控为核心，以过程控 制为重点”的内控管理信息系统，功能覆盖预 算、收支、采购、资产、工程以及合同六大经 济业务的控制及流程，构建事前规划、事中控 制、事后监控的动态过程及机制。	国 内 先 进	应用于行政事业单位，对行政事业单位 内部进行更规范化、科学化、系统化和高 效化的控制和管理，从而建立“内控管理 有目标、业务执行有监控、风险防范有预 警、工作完成有评价、评价结果有反馈、 反馈结果有应用”的全过程内控管理机
								制。
27	企业信息化：AI 大模型与低代码 平台融合赋能企 业数字化转型的 关键技术研究	135.00	12.27	12.27	持 续 研 发 中	针对企业数字化转型过程中，企业迅速搭建 大量个性化业务应用的内部需求和快速响应 业务市场的外部需求，构建支撑企业高效搭 建应用程序的基于 AI大模型的低代码开发 平台。采用 ASR自动语音识别、图像文字智 能识别、AI大模型应用等先进技术，构建低 代码平台与智能服务平台，使得用户可以应 用拖拽的方式及少量代码即可快速构建应用 程序。将AI大模型融合应用于低代码平台， 将两者结合，提高应用程序开发和部署的效 率、降低技术门槛、加速创新，为企业提供更 高效、智能和灵活的应用开发方式，进而构建 出更加智能、个性化和具有竞争力的应用。	国 内 先 进	在数字化转型的浪潮下，企业需要寻找 快速、灵活、成本效益高的解决方案来满 足不断变化的市场需求。本项目研究的 低代码平台支持通过拖拉、配置快速构 建常见应用程序，大幅降低应用程序开 发技术门槛的同时极大提高了开发人员 的开发效率，提升了企业数字化转型的 效率和速度。同时本项目基于 AI大模 型，ASR自动语音识别、OCR图像文字智 能识别等AI算法赋能应用程序构建，形 成在合同分析、司库预警、经济运行分 析、金融资产分析等企业数字化转型业 务方面的应用创新增长点，实现AI+在企 业管理数字化领域的场景化应用，更好 地满足人工智能AI+产业发展。
合 计	/	32,830.00	6,830.61	17,854.63	/	/	/	/

注：以上表格中仅列示了报告期内发生研发支出的主要在研项目；上述表格数据若存在尾差，系四舍五入所致。（未完）