[中报]达梦数据(688692):2024年半年度报告

时间：2024年08月28日 21:00:53 中财网

原标题:达梦数据:2024年半年度报告

公司代码：688692 公司简称：达梦数据
武汉达梦数据库股份有限公司
2024年半年度报告








重要提示
一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

二、 重大风险提示
公司已在本报告中描述可能存在的风险，敬请查阅“第三节管理层讨论与分析”之“五、风险因素”部分。

三、 公司全体董事出席董事会会议。

四、 本半年度报告未经审计。

五、 公司负责人冯裕才、主管会计工作负责人周淳及会计机构负责人（会计主管人员）孙巍琳声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

六、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 公司2024年度中期分红方案为：公司拟以实施权益分派股权登记日的总股本为基数向全体股东每10股派发现金红利人民币11.00元（含税）。截至本报告披露日，公司总股本为76,000,000股，以此计算合计拟派发现金红利共计人民币83,600,000.00元（含税），占公司2024年上半年合并报表归属于公司股东净利润的81.02%。本次中期分红不进行资本公积转增股本，不送红股。

如在公司公告披露日至实施权益分派的股权登记日前，公司总股本发生变动的，公司维持分配总额不变，相应调整每股分配比例。如后续总股本发生变化，将另行公告具体调整情况。

本次中期分红方案已经公司第二届董事会第二次会议和第二届监事会第二次会议审议通过，尚需提交公司2024年第三次临时股东大会审议。

七、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用 √不适用
八、 前瞻性陈述的风险声明
√适用 □不适用
本报告所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，请投资者注意投资风险。

九、 是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况
否
十、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况
否
十一、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否
十二、 其他
□适用 √不适用

目录
第一节 释义 ......................................................................................................................................... 4
第二节 公司简介和主要财务指标 ..................................................................................................... 7
第三节 管理层讨论与分析 ............................................................................................................... 11
第四节 公司治理 ............................................................................................................................... 36
第五节 环境与社会责任 ................................................................................................................... 38
第六节 重要事项 ............................................................................................................................... 40
第七节 股份变动及股东情况 ........................................................................................................... 69
第八节 优先股相关情况 ................................................................................................................... 76
第九节 债券相关情况 ....................................................................................................................... 77
第十节 财务报告 ............................................................................................................................... 78

备查文件目录	载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管 人员）签名并盖章的财务报表。
	报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正文 及公告的原稿。

第一节 释义
在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：

常用词语释义
公司、本公司、达梦 数据	指	武汉达梦数据库股份有限公司
中国软件	指	中国软件与技术服务股份有限公司，A股上市公司，证券代码： 600536.SH
中电金投	指	中电金投控股有限公司
惠梦源	指	武汉惠梦源科技合伙企业（有限合伙）
合旭控股	指	武汉合旭控股有限公司
得特贝斯	指	武汉得特贝斯科技合伙企业（有限合伙）
梦达惠佳	指	武汉梦达惠佳科技合伙企业（有限合伙）
数安科技	指	武汉数安科技合伙企业（有限合伙）
数聚通	指	武汉数聚通科技合伙企业（有限合伙）
数聚云	指	武汉数聚云科技合伙企业（有限合伙）
梦裕科技	指	武汉梦裕科技合伙企业（有限合伙）
启航聚力	指	启航聚力创新（湖北）股权投资管理合伙企业（有限合伙），曾 用名为启航聚力创新（武汉）股权投资基金管理合伙企业（有限 合伙）
华工明德	指	武汉华工明德先进制造创业投资合伙企业（有限合伙）
丰年君和	指	宁波梅山保税港区丰年君和股权投资合伙企业（有限合伙），曾 用名为宁波梅山保税港区丰年君和创业投资合伙企业（有限合 伙）、宁波梅山保税港区丰年君和投资合伙企业（有限合伙）
中网投	指	中国互联网投资基金（有限合伙）
海南鑫润	指	海南鑫润一期私募基金合伙企业（有限合伙），曾用名为北京鑫 润一期股权投资合伙企业（有限合伙）
中电天津	指	中电（天津）企业管理中心（有限合伙）
芜湖信湦	指	芜湖信湦投资管理合伙企业（有限合伙）
曙天云	指	武汉曙天云科技合伙企业（有限合伙）
上海达梦	指	上海达梦数据库有限公司
北京达梦	指	北京达梦数据库技术有限公司，曾用名为北京华工达梦数据库技 术有限公司
达梦技术	指	武汉达梦数据技术有限公司，曾用名为武汉达梦曙天数据技术股 份有限公司
深圳达梦	指	达梦数据技术（深圳）有限公司
江苏达梦	指	达梦数据技术（江苏）有限公司
蜀天梦图	指	四川蜀天梦图数据科技有限公司
重庆达梦	指	重庆达梦大数据有限公司
MongoDB	指	MongoDB, Inc.,美股上市公司（NASDAQ:MDB）
神州数码	指	神州数码（中国）有限公司，为神州数码集团股份有限公司（证 券代码：000034.SZ）全资子公司
赛迪顾问	指	赛迪顾问股份有限公司
中国证监会	指	中国证券监督管理委员会
上交所	指	上海证券交易所
财政部	指	中华人民共和国财政部
公司法	指	《中华人民共和国公司法》
证券法	指	《中华人民共和国证券法》
元、万元	指	人民币元、人民币万元
专业术语释义
数据库管理系统、数 据库系统、数据库软 件	指	数据库管理系统（Database Management System）是一种操纵和管 理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称 DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安 全性和完整性。
IT核心系统	指	设计用于处理最重要、最关键业务的信息系统。
完全对等无共享架 构	指	各数据库服务端节点无共享存储资源，且互相独立，地位对等， 不存在主控节点。
云原生	指	云原生是一种新型技术体系，是面向“云”而设计的应用，在使 用云原生技术后，开发者无需考虑底层的技术实现，可以充分发 挥云平台的弹性和分布式优势，实现快速部署、按需伸缩、不停 机交付等成效。
SQL	指	结构化查询语言（Structured Query Language），是一种数据库查 询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数 据库系统。
DCA	指	Dameng Certified Administrator，即达梦认证管理员。
SMP系统	指	对称多处理结构系统（Symmetrical Multi-Processing），是指在一 个计算机上汇集了一组处理器（多 CPU），各 CPU之间共享内 存子系统以及总线结构的系统。
关系型数据库	指	采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数 据。
非关系型数据库、 NoSQL	指	不采用关系模型，而采用如键值、文档、图、对象、宽列等数据 模型来组织数据的数据库。此类数据库往往注重规模可扩展、大 容量支撑和高性能要素等特性，而在事务能力和 SQL能力存在 短板。
NewSQL	指	NewSQL是指针对 OLTP工作负载，追求提供和 NoSQL系统相 同的扩展性能，且仍然保持 ACID和 SQL等特性的一类新式关 系型数据库管理系统。
集中式数据库	指	一种经典数据库架构。该架构可采用单台或多台计算机对数据共 同进行管理，为达成这一目的通常由单一的存储设备或逻辑上单 一的存储服务来提供唯一准确的数据存储服务，并向计算机以共 享或镜像的模式提供访问。
分布式数据库	指	使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台 计算机中都可能有 DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副 本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过 网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理 上分布的大型数据库。
OLTP事务型数据库	指	联机事务处理数据库，是传统的关系型数据库的主要应用，主要 是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。
OLAP分析型数据库	指	联机分析处理数据库，是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的 分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。
HTAP混合型数据库	指	混合事务/分析处理数据库，该数据库是既可支持联机事务处理 （OLTP）,又可支持联机分析处理（OLAP）的数据库。
商业数据库	指	由数据库商开发并进行商业销售的数据库，采用商业授权协议。
开源数据库	指	开放源代码的数据库，通常采用 GPL、Apache等开源许可证协 议。
IDC	指	IDC（International Data Corporation，国际数据公司），一家国际 数据集团旗下全资子公司，提供信息技术、电信行业和消费科技 市场的咨询、顾问和活动服务。
多趟扫描机制	指	一种数据库查询优化器对 SQL优化的过程控制机制。
用户数据半透明加 密机制	指	相对于传统透明加密机制，半透明加密允许不同用户之间采用不 同加解密策略，从而实现针对部分数据在特定用户上透明，而其 他用户不透明的效果。
四权分立权限模型	指	根据权限的功能不同，划分为 4个不同的角色（数据库管理员， 数据库对象操作员，数据库安全员，数据库审计员），归属到不 同的用户上。
数据库密码引擎	指	数据库系统与第三方密码卡、密码机的交互接口。

本半年度报告除特别说明外，所有数值保留 2位小数，若出现总数与各分项数值之和尾数不符的情况，均为四舍五入原因造成。


第二节 公司简介和主要财务指标
一、 公司基本情况

公司的中文名称	武汉达梦数据库股份有限公司
公司的中文简称	达梦数据
公司的外文名称	WUHAN DAMENG DATABASE COMPANY LIMITED
公司的外文名称缩写	无
公司的法定代表人	冯裕才
公司注册地址	武汉东湖新技术开发区高新大道999号未来科技大厦C3 栋16-19层
公司注册地址的历史变更情况	不适用
公司办公地址	武汉东湖新技术开发区高新大道999号未来科技大厦C3 栋16-19层
公司办公地址的邮政编码	430206
公司网址	http://www.dameng.com/
电子信箱	[email protected]
报告期内变更情况查询索引	不适用

二、 联系人和联系方式

	董事会秘书（信息披露境内代表）	证券事务代表
姓名	周淳	卜京红
联系地址	武汉东湖新技术开发区高新大道999号 未来科技大厦C3栋16-19层	武汉东湖新技术开发区高新大道999号 未来科技大厦C3栋16-19层
电话	027-87788779	027-87788779
传真	027-87588810	027-87588810
电子信箱	[email protected]	[email protected]

三、 信息披露及备置地点变更情况简介

公司选定的信息披露报纸名称	上海证券报、中国证券报、证券时报、证券日报、经 济参考报、中国日报网
登载半年度报告的网站地址	http://www.sse.com.cn
公司半年度报告备置地点	董事会办公室
报告期内变更情况查询索引	不适用

四、 公司股票/存托凭证简况
(一) 公司股票简况
√适用 □不适用

公司股票简况
股票种类	股票上市交易所 及板块	股票简称	股票代码	变更前股票简称
A股	上海证券交易所 科创板	达梦数据	688692	无

(二) 公司存托凭证简况
□适用 √不适用
五、 其他有关资料
□适用 √不适用

六、 公司主要会计数据和财务指标
(一) 主要会计数据
单位：元 币种：人民币

主要会计数据	本报告期 （1－6月）	上年同期	本报告期比上年 同期增减(%)
营业收入	351,897,444.78	287,467,342.03	22.41
归属于上市公司股东的净利润	103,185,296.17	73,346,802.80	40.68
归属于上市公司股东的扣除非经常性 损益的净利润	95,167,419.55	66,507,418.85	43.09
经营活动产生的现金流量净额	6,839,953.34	34,474,192.48	-80.16
	本报告期末	上年度末	本报告期末比上 年度末增减(%)
归属于上市公司股东的净资产	3,090,148,436.97	1,411,272,633.63	118.96
总资产	3,439,906,873.40	1,824,976,770.96	88.49

(二) 主要财务指标

主要财务指标	本报告期 （1－6月）	上年同 期	本报告期比上年同期增减(%)
基本每股收益（元／股）	1.81	1.29	40.31
稀释每股收益（元／股）	1.81	1.29	40.31
扣除非经常性损益后的基本每股收 益（元／股）	1.67	1.17	42.74
加权平均净资产收益率（%）	7.05	6.37	增加0.68个百分点
扣除非经常性损益后的加权平均净 资产收益率（%）	6.51	5.77	增加0.74个百分点
研发投入占营业收入的比例（%）	26.13	26.28	减少0.15个百分点

公司主要会计数据和财务指标的说明
√适用 □不适用
1.公司归属于上市公司股东的净利润同比上升 2,983.85万元，增长幅度为 40.68%，主要系主营业务收入同比增长 6,449.64万元所致；
2.公司归属于上市公司股东的净资产增加较快，主要系公司完成首发上市，股本、资本公积增加，导致归属于上市公司股东的净资产较上年度末增长 118.96%；
3.公司总资产较上年度末增长 88.49%，主要系公司完成首发上市募集资金到账，导致货币资金增加；
4.公司经营活动产生的现金流量净额同比下降 80.16%，主要系公司本期支付的职工薪酬较上年同期支付的职工薪酬增加 5,407.57万元，由于收入及利润的增长导致本期支付的企业所得税及增值税等相关税费较上年同期增加约 1,908.87万元所致；
5.公司归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润、基本每股收益、稀释每股收益、扣除非七、 境内外会计准则下会计数据差异
□适用 √不适用

八、 非经常性损益项目和金额
√适用 □不适用
单位:元 币种:人民币

非经常性损益项目	金额	附注（如适用）
非流动性资产处置损益，包括已计提资产减 值准备的冲销部分	-17,361.93	详见第十节 七、71和 七、75
计入当期损益的政府补助，但与公司正常经 营业务密切相关、符合国家政策规定、按照 确定的标准享有、对公司损益产生持续影响 的政府补助除外	9,021,582.07	详见第十节 十一
除同公司正常经营业务相关的有效套期保值 业务外，非金融企业持有金融资产和金融负 债产生的公允价值变动损益以及处置金融资 产和金融负债产生的损益
计入当期损益的对非金融企业收取的资金占 用费
委托他人投资或管理资产的损益
对外委托贷款取得的损益
因不可抗力因素，如遭受自然灾害而产生的 各项资产损失
单独进行减值测试的应收款项减值准备转回
企业取得子公司、联营企业及合营企业的投 资成本小于取得投资时应享有被投资单位可 辨认净资产公允价值产生的收益
同一控制下企业合并产生的子公司期初至合 并日的当期净损益
非货币性资产交换损益
债务重组损益
企业因相关经营活动不再持续而发生的一次 性费用，如安置职工的支出等
因税收、会计等法律、法规的调整对当期损 益产生的一次性影响
因取消、修改股权激励计划一次性确认的股 份支付费用
对于现金结算的股份支付，在可行权日之 后，应付职工薪酬的公允价值变动产生的损 益
采用公允价值模式进行后续计量的投资性房 地产公允价值变动产生的损益
交易价格显失公允的交易产生的收益
与公司正常经营业务无关的或有事项产生的 损益
受托经营取得的托管费收入
除上述各项之外的其他营业外收入和支出	52,355.74	详见第十节 七、74
其他符合非经常性损益定义的损益项目
减：所得税影响额	941,150.87
少数股东权益影响额（税后）	97,548.39
合计	8,017,876.62

对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为的非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。

√适用 □不适用
单位：元 币种：人民币

项目	涉及金额	原因
软件产品增值税即征即退款	22,550,871.25	与公司正常经营业务密 切相关、符合国家政策 规定、按照确定的标准 享有、对公司损益产生 持续影响

九、 非企业会计准则业绩指标说明
□适用 √不适用

第三节 管理层讨论与分析
一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
(一) 公司所属行业
依据国家统计局《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所处行业属于软件和信息技术服务业（I65）。根据《战略性新兴产业分类（2018）》，公司所属行业为“新一代信息技术产业”之“新兴软件和新型信息技术服务”之“新兴软件开发”之“基础软件开发”。

1.所属行业发展情况
(1)行业基本情况
数据库管理系统是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”，是一种用于建立、使用、操纵和管理数据库的大型基础软件，既是业务数据的存储中心，也是统计分析计算的基础，对 IT核心系统起着关键性作用，是信息化时代、大数据时代中各行各业不可或缺的重要基础软件。按其管理的数据结构，可分为关系型数据库、非关系型数据库（NoSQL，包括键值型、文档型、图、对象型等数据库）；按其设计架构可分为集中式数据库和分布式数据库；按其部署模式可分为本地数据库和云数据库；按其应用场景可分为 OLTP事务型数据库、OLAP分析型数据库、HTAP混合型数据库；按其存储介质可分为磁盘数据库和内存数据库；按其商业模式可分为商业数据库和开源数据库。

关系型数据库是目前应用最广泛、最成熟的数据库类型，它是建立在关系模型基础上的数据库，相对其他非关系型数据库有易理解、高度通用、生态成熟等优势。随着互联网、移动网络、大数据等新技术、新业态的发展，为应对更多样、更敏捷的信息处理需求，以及更大规模、更大容量的数据访问和存储需求，非关系型数据库、分布式数据库、HTAP混合负载、云数据库等逐渐兴起，与现有关系型数据库形成了良好的市场互补关系。

(2)国家政策为数据库产业发展指明方向
国家“十四五”规划指出，实施产业基础再造工程，加快补齐基础零部件及元器件、基础软件、基础材料、基础工艺和产业技术基础等瓶颈短板。依托行业龙头企业，加大重要产品和关键核心技术攻关力度。

党的二十大报告也指出，加快推进科技自立自强，加强基础研究和原始创新，以国家战略需求为导向，集聚力量进行原创性引领性科技攻关，加快实施一批具有战略性全局性前瞻性的国家重大科技项目。

数据库产品是基础信息软件中数据存储与计算的核心，技术含量高，研发难度大，上层应用生态广。百年变局之下，万物通过数据互联，数据库作为对数据进行存储和管理的关键组件，技术乘数效应显现，正加速带动上层业务融合创新。

发展都被赋予了不断开展前沿和基础核心技术攻关、不断完善产业生态、不断赋能新质生产力发展的任务。

(3)行业市场需求增长迅速，推动产业继续发展
随着金融、电信运营商、能源、医疗、交通等行业信息化建设的不断深入，以及受行业IT基础设施的换新周期影响，数据库产业市场将继续增长。其中金融、电信运营商、能源等先行行业将成为近几年数据库市场增量的主要来源。而随着达数据梦等国产数据库厂商的技术和产品逐渐成熟可用，这一趋势将得到较好的供给侧支撑，实现较大面积的应用落地。

根据赛迪顾问发布的《2023-2024年中国平台软件市场研究年度报告》，预计“未来三年，中国数据库管理系统市场仍将保持快速增长。数据量剧增带来的市场需求仍然将持续在未来三年释放，同时金融、电信运营商、能源等行业伴随着对于IT系统安全性要求的提升，会进行数据库管理系统的升级，未来三年也将加速进行，从而带来了新的市场需求，预计到2026年，中国数据库管理系统市场规模将达到558.70亿元。”
(4)新技术逐步成熟，新一轮技术融合周期逐步来临
近几年来新业态不断提出新需求，新的技术变革不断涌现，分布式数据库技术、云原生数据库技术、非结构化数据库技术、实时分析技术、新型硬件技术为数据库产业带来大量新思路、新方法，同时也带来大量新兴细分市场产品，促成了原有通用关系数据库“包打天下”向“专库专用”发展。

随着相关技术的逐步成熟，以及市场对新技术市场定位认知更加准确，以及用户IT投资成本控制等因素影响，新兴技术正在被不断集成融入市场头部产品中，从而发展成“新的通用数据库”产品。其典型技术融合包括：
集中式与分布式的融合一体化：集中式数据库产品越来越多的具备分布式数据库能力，分布式数据库产品也逐步开始注重在单一设备或小规模设备上部署优化。长远来看用户将无须关注集中式与分布式架构差异，在两类架构基础上获得平滑、高度一致的开发和运维体验。

事务与分析处理的融合一体化：事务-分析混合处理（HTAP）技术的发展，使得数据库产品具备了在一套数据库基础上同时支撑两类业务负载的能力，“以事务为主，兼有少量分析”的业务系统，或“具备一定并发量低延迟访问需求的分析系统”有可能受益于这一技术，简化IT架构，降低采购成本。

多种数据模型的融合一体化：随着文档数据库、键值数据库、图数据库、时序数据库、向量数据库的广泛应用，单一数据类型支持的局限性也正在凸显。对于不追求单一模型下极限性能的场景而言，一个既支持关系模型，又支持多种非关系模型，同时提供统一的类SQL风格的跨模型数据访问能力的数据库产品更能适应大多数场景的共性需求，简化应用开发复杂度，降低用户采购和维护成本。

跨云、多云基础设施的一体化：随着频繁发生的云运营商大面积故障事件，各行业重要用户开始考虑信息系统部署在单一云基础设施上的风险：包括数据资产安全和关键业务连续性在内的数据库依赖于单一云供应商的风险被识别出来。支持在异构云平台上提供数据库服务，并允许用户在异构云上进行数据冗余保护的跨云、多云融合数据库技术将具有更好的竞争优势。

但应注意的是，新的技术大融合并不完全挤占现有细分数据库的市场，在细分领域具有更极致性能需求、更单一业务需求的场景，仍将存在。

2.公司所处的行业地位
公司是国内领先的数据库产品开发服务商，自设立以来先后完成并获得数十项国家级或省部级科研开发项目与奖项。公司核心团队在数据库领域拥有40余年研发经验及技术积累。公司多次牵头承担了“十一五”、“十三五”期间的国家科技重大专项，公司产品及服务在金融、电力、航空、通信、公安、铁路、政府等多个重要领域得到广泛应用。

目前，我国数据库市场仍主要被国外厂商占据，行业内的主要国际企业包括Oracle、微软等。

但随着国际形势的变化、国家相关政策的颁布，国内企业正在快速发展并努力抢占市场份额。赛迪顾问及IDC发布的报告显示，2019年至2023年公司产品市占率持续位居中国数据库管理系统市场国内数据库厂商前列。

(二) 公司主营业务及主要产品
1.主营业务
公司面向大中型公司、企事业单位、党政机关提供各类数据库软件及集群软件、云计算与大数据产品、数据库一体机等一系列数据库产品及相关技术服务，致力于成为国际顶尖的全栈数据产品及解决方案提供商。公司主要产品包括：
2.主要产品
(1)数据库软件
数据库软件是组织和管理数据的系统软件,支撑信息化应用系统数据维护和共享、数据检索和分析功能。包括 DM7/DM8系列关系型数据库、新云缓存数据库、新云文档数据库、新云时序数据库等，广泛用于信息化应用建设、数据库国产替换升级等场景。

(2)集群软件
集群软件是通过特定技术实现多个数据库节点协同工作，为用户提供横向扩展、负载均衡、故障自动恢复、等特性。包括数据守护集群、读写分离集群、数据共享集群、大规模并行处理集群、分布式计算集群等，主要用于对性能、可靠性、可用性等有特别要求的应用系统的数据库，选用不同的集群软件，可满足不同应用场景。

(3)大数据及云计算产品
大数据及云计算产品是提供数据同步、数据抽取清洗转换、数据采集、数据存储、数据分析、数据服务等覆盖数据全生命周期数据处理的一系列平台和工具，主要包括数据复制软件、数据集成软件、数据校验软件、数据融合管理平台、达梦启云系列和启智系列等产品，主要用于异构数据同步/迁移、数据仓库/分析决策、大数据平台/大数据应用、跨部门信息共享/业务协同等应用场景。

(4)数据库一体机
数据库一体机是公司基于特有的信息生态、数据库和集群技术，为用户提供的完整的软硬一体数据库产品。按照基础硬件设备和搭载的达梦数据库类型不同，数据库一体机可分为三类产品，其主要适用于密集交易型场景、多租户场景下的数据库集约化建设、云上数据库服务资源池建设场景等。

(三) 主要经营模式
1.研发模式
公司长期致力于数据库管理系统与大数据平台等相关产品的研发、销售和服务，经过多年的研究与探索，形成了具有达梦数据特色的以自主研发为主的研发模式。一是坚持原始创新，公司核心产品、关键技术均采用自主研发模式，在吸收和消化当前最先进的技术和思想的基础上，大胆创新，取得了许多核心技术上的突破，形成了具有自主知识产权的数据库及其配套工具系列产品；二是以用户为导向，提高产品的易用性，降低用户的使用和维护成本；三是强化产学研结合，建立企业技术中心，联合国内高校研究所、关键行业龙头企业以及重点基础软件厂商，通过产学研合作获取市场前沿信息和技术支持，缩短产品研发周期。四是研发流程体系化，以ISO9001标准为基础，同时考虑了软件行业科研、生产、服务和管理的特点，有机、科学地融合了CMMI等标准要求，制定了一套公司质量管理体系。

2.生产模式
公司软件类产品的主要生产流程是：①复制刻录；②测试检验；③交付发货，不涉及复杂生产过程。公司所拥有的核心技术主要体现于从代码编写、架构设计等软件的层面上提升产品性能并满足客户需求。

公司数据库一体机产品的主要生产流程是：①原材料采购；②原材料入库；③原材料领用；④硬件组装；⑤软件安装；⑥质检；⑦成品入库。发行人所拥有的核心技术主要体现于从架构设计、软硬件内核优化、软硬件集中监控和智能运维等方面提升产品性能并满足客户需求。

3.采购模式
根据采购目的不同，公司向外部供应商的采购可分为自用采购和项目采购。其中，自用采购指支撑公司产品研发、运营和日常管理相关的采购，项目采购主要是公司为完成解决方案项目向供应商进行的软硬件及服务采购。

公司制定了采购控制程序、业务实施流程、库存管理办法等一系列与采购、库存等相关的内控制度。公司采购事项需通过 OA系统进行审批和管理，由相应负责人对采购需求和数量进行确认。通过审批后，由采购部门负责寻找供应商、进行询比价或招投标并最终进行合同谈判与采购。

4.销售模式
（1）软件产品使用授权及数据库一体机
报告期内，软件产品使用授权及数据库一体机的主要销售模式为渠道销售与直接销售。渠道销售模式下，公司通过向渠道商销售而间接为终端用户提供产品。直接销售模式下，公司向用户直接销售产品。

（2）数据及行业解决方案
在解决方案项目中，公司结合自有软件产品与第三方厂商软硬件进行销售，由公司销售部门及分支机构销售人员按照部门业务定位直接与相应客户进行沟通，在明确客户需求后，通过参与客户项目公开招标或直接商务洽谈等形式签订销售合同，按照合同内容提供相应的数据及行业解决方案。同时，根据部分项目的实际情况及客户需求，公司也会承担部分项目建设内容或与其他项目参与方合作向客户提供服务。

（3）运维服务
为保证公司软件产品、数据及行业解决方案的稳定、可靠、高效运行，公司可为客户提供及时、高效的系统规划及技术咨询、产品部署、运行维护、故障处理、健康巡检、数据实施、数据治理、数据分析、性能优化等各类专业技术支持与服务。

二、 核心技术与研发进展
(一) 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司自设立以来，始终坚持原始创新与核心技术的独立研发，现已掌握多项数据管理与数据分析领域的核心前沿技术，并取得相应知识产权，形成了具有自主知识产权的数据库软件系列产品。

公司核心技术及其先进性情况如下：

序 号	领 域	名称	核心技术概况	在主营业务 及主要产品 中的应用和 贡献情况	代表性专利或其他 技术保护措施	技 术 来 源	技 术 水 平
1	数 据 库 管 理 系 统 技 术 领 域	SQL优 化与执 行技术	通过基于多趟扫描机制的数据库SQL 处理机制、基于代价的优化器、扁平 化关系代数等优化算法、一体化SQL 执行器等数据库SQL处理核心技术， 实现了高效的复杂SQL解析、评估、 优化、执行过程，显著提升了在企业 级复杂SQL请求解析和执行能力上的 性能与执行效率。	达梦数据库 管理系统的 核心支撑技 术	专利： ZL202010928464.4 ZL202010070928.2 ZL202110077395.5 软著： 2014SR055941 2018SR1008018	自 主 研 发	国 际 先 进
2
		存储管 理技术	通过数据的存储模型设计、多媒体数 据的高效存取、数据存储的空间性能 优化等方法，实现了用户数据的高效 读写和低空间占用能力，支撑了数据 库管理系统的高效并发访问性能。	达梦数据库 管理系统的 核心支撑技 术	专利： ZL202011490796.5 ZL201911349603.1 ZL202011388052.2 软著： 2014SR055941 2018SR1008018	自 主 研 发	国 际 先 进
3
		原生高 安全等 级数据	通过提出四权分立权限模型、数据库 密码引擎、用户数据半透明加密机制 等安全技术，实现了全客体覆盖的强	达梦数据库 管理系统高 安全性的核	专利： ZL201811365678.4 软著：	自 主 研	国 内 领
序 号	领 域	名称	核心技术概况	在主营业务 及主要产品 中的应用和 贡献情况	代表性专利或其他 技术保护措施	技 术 来 源	技 术 水 平
		库内核 技术	制访问控制、可配置多权分立体系、 国密算法集成、基于用户的密文隔离 保护等高等级安全数据库核心防护功 能，具备支持国密算法、安全性高等 优点。	心支撑技术	2014SR055941 2018SR1008018 2020SR0310739	发	先
4
		高性能 事务处 理技术	通过基于记录的多版本并发控制、基 于事务锁的行级并发、日志包分片处 理等专利技术，支撑达梦数据库的高 并发和高吞吐能性能。	达梦数据库 管理系统的 核心支撑技 术	专利： ZL202010065655.2 ZL202110648078.4 ZL201910208958.2 ZL201911225671.7 软著： 2014SR055941 2018SR1008018	自 主 研 发	国 际 先 进
5	数 据 库 集 群 技 术 领 域	数据库 共享存 储集群 技术	通过突破缓存融合、共享存储管理、 故障处理等关键技术，可实现基于共 享存储、具有安全自主知识产权的数 据库集群，打破了国外技术垄断，解 决了数据库在核心业务系统的性能和 可靠性问题，具备高可用性、高性 能、支持异地容灾、负载均衡等优 点。	达梦数据共 享集群软件 的核心支撑 技术	专利： ZL201810872377.4 ZL202010065655.2 软著： 2016SR029121 2019SR1315639 2020SR0587808	自 主 研 发	国 际 先 进
6
		大规模 并行计 算技术	通过采用完全对等无共享架构，将多 个达梦数据库节点组织为一个并行计 算网络并对外提供统一的数据库服 务，实现了从TB到PB级的数据存储 与分析，具备动态扩展节点、高性 能、支持数据镜像保护等优点。	达梦大规模 并行处理集 群软件的核 心支撑技术	专利： ZL201710804522.0 ZL201910445801.1 ZL201910445407.8 软著： 2016SR085747 2019SR0779712 2020SR0592029	自 主 研 发	国 内 领 先
7
		读写分 离集群 技术	通过在客户端实现读、写事务的自动 分离，减轻主机的负载，实现了事务 级别的读、写操作分离执行，提高了 系统的并发能力，具备高性能、支持 负载均衡、支持秒级故障快速切换等 优点。	达梦读写分 离集群软 件、达梦数 据守护集群 软件的核心 支撑技术	专利： ZL202011349368.0 ZL201910378888.5 ZL202011590419.9 软著： 2016SR029118 2016SR084990 2020SR0588924 2020SR0588932	自 主 研 发	国 内 领 先
8
		原生分 布式数 据库技 术	基于存算分离的原生分布式数据库架 构，计算节点无状态实现极致扩展； 支持非对称的数据分片技术，可按需 对数据在指定多个存储节点间均衡分 布，并易于实现平滑扩展和数据重分 布；基于RAFT协议的数据多副本技 术，支持跨地域容灾；支持分布式事 务强一致性，高度兼容单机复杂SQL	达梦分布式 数据库的核 心技术	专利： ZL202110789051.7 ZL202111260095.7 ZL201910809045.6 软著： 2020SR1126436 2019SR0797210 2020SR1752716	自 主 研 发	国 内 领 先
序 号	领 域	名称	核心技术概况	在主营业务 及主要产品 中的应用和 贡献情况	代表性专利或其他 技术保护措施	技 术 来 源	技 术 水 平
			和数据库功能特性。
9	云 计 算 与 大 数 据 技 术 领 域	图-关 系数据 混合存 储技术	通过采用键-值数据存储架构和原生图 存储技术，实现了关系模型上的高效 增删改查、事务管理、统计分析等功 能，同时实现了按图模型进行高效拓 扑遍历、关联关系分析等操作，具备 节省存储空间、支持高性能数据插入 等优点。	蜀天梦图数 据库的核心 支撑技术	专利： ZL201911284276.6 ZL202110763995.7 ZL202111021367.8 软著： 2021SR0001892 2021SR0007125 2021SR0007131	自 主 研 发	国 内 领 先
10
		数据集 成与实 时同步 技术	通过多数据源适配、数据捕获、全量/ 增量交换、多源数据比对等技术手 段，将来源于不同数据源的数据实时 或非实时的传输同步到目的端并完成 对数据的清洗、整合、加工、交换、 质量管理等工作，是构建数据中心、 多业务中心、异地容灾中心等业务的 重要技术。	达梦数据交 换平台软件 及达梦数据 实时同步软 件的核心技 术	专利： ZL201911165653.4 ZL202010328622.2 ZL202010472463.3 软著： 2018SR1031537 2018SR1033566 2016SR085117	自 主 研 发	国 内 领 先
11
		多场景 数据库 云服务 混合交 付技术	通过容器云、自动化交付等技术，可同 时满足分析型、事务型、混合型的数据 库云服务交付需求，提供多种数据库集 群服务，实现便捷、安全的达梦数据库 云服务的统一交付、运维与管理，提供 云原生的数据备份能力，具备支持系统 架构全兼容、应用场景全覆盖等优点。	达梦启云数 据库云服务 系统的核心 支撑技术	专利： ZL201811228367.3 ZL202011579661.6 软著： 2020SR1789474 2019SR1192480 2020SR1218602	自 主 研 发	国 内 领 先
12	数 据 库 一 体 机 技 术 领 域	基于新 型硬件 的系统 优化技 术	数据库一体机在原生共享集群的基础 上，采用高带宽低延时的无损网络、 极速全闪存储、可计算压缩存储、非 一致访问分布共享存储等硬件技术， 对数据库层、OS层、网络层进行了底 层内核优化和适配，能够充分发挥软 硬件的合力，使数据库一体机的性能 得到极大提升。	数据库一体 机的核心支 撑技术	保密协议等非专利 保护措施	自 主 研 发	国 内 领 先
13
		数据库 一体机 监控与 智能运 维技术	基于元数据管理、数据可视化、RMI 远程调用等技术，对CPU、内存、存 储、网络等资源利用情况进行实时监 控和异常告警，可实时洞察数据库系 统性能的整体情况，实现数据库一体 机核心软硬件的集中监控与智能运 维。该技术可支持数据库的在线自动 升级、数据库优化、SOL优化等功 能，降低系统复杂性，提高运维管理 效率。	数据库一体 机的核心支 撑技术	软著： 2022SR0083692 2022SR0104008 2023SR0680975 2023SR0623380	自 主 研 发	国 内 领 先

国家科学技术奖项获奖情况

国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况
√适用 □不适用

认定主体	认定称号	认定年度	产品名称
武汉达梦数据库股份有限公司	单项冠军示范企业	2023	事务型数据库 管理系统

(二) 报告期内获得的研发成果
公司始终坚持自主研发，稳步推进各项研发项目，并对技术创新成果积极申请专利保护。截至 2024年 6月 30日，公司累计获得发明专利 333个，外观设计专利 2个，软件著作权 378个。

具体获得的知识产权列表如下：

	本期新增		累计数量
	申请数（个）	获得数（个）	申请数（个）	获得数（个）
发明专利	40	43	697	333
实用新型专利	0	0	0	0
外观设计专利	0	0	2	2
软件著作权	13	13	378	378
其他	15	3	54	31
合计	68	59	1,131	744

(三) 研发投入情况表
单位：元

	本期数	上年同期数	变化幅度（%）
费用化研发投入	91,936,782.27	75,532,564.10	21.72
资本化研发投入	不适用	不适用	不适用
研发投入合计	91,936,782.27	75,532,564.10	21.72
研发投入总额占营业收入 比例（%）	26.13	26.28	减少 0.15个百分 点
研发投入资本化的比重（%）	不适用	不适用	不适用

研发投入总额较上年发生重大变化的原因
□适用 √不适用

研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
□适用 √不适用

(四) 在研项目情况
√适用 □不适用
单位：万元

序 号	项目名称	预计总投资 规模	本期投 入金额	累计投入 金额	进展或阶 段性成果	拟达到目标	技术 水平	具体应用前 景
1	集群数据库存储 容灾与高性能并 发处理技术	1,989.50	386.10	1,680.03	研发中	研发攻克高性能 缓存交换技术,降 低热点页冲突处 理代价，提升数 据库节点并发读	国际 领先	应用于金 融、电力、 交通等核心 业务系统， 满足大规模
						写性能；研发自 动存储管理 ASM 技术，支持 ASM 镜像，通过冗余 副本提升数据可 靠性。		用户高并发 业务场景下 的数据库事 务处理能 力，并为用 户数据提供 高级别的数 据存储安全 保障。
2	基于数据库一体 机的通用型连接 管理工具	1,486.90	581.72	1,425.23	研发中	研发基于数据库 一体机的通用型 连接管理工具， 可实现支持几十 款数据库，支持 win、linux、 macOS等多种平 台，支持服务端 部署和客户端安 装，可支持服务 端部署、客户端 安装、SQL 智能 编辑器、智能代 码补全、动态语 法检测、丰富的 预置 SQL模板、 数据生成、数据 迁移等各种数据 库开发辅助功 能，实现多种数 据库的通用连接 管理。	国内 领先	高效方便的 管理多种数 据库， 准确 地识别各类 数据库对 象，并进行 高效的语法 解析；提供 智能的 SQL 编辑器和结 果集查看 器，帮助开 发者准确、 高效地执行 SQL 查询、 数据修改、 数据导出等 操作；还提 供一些特色 的数据库功 能，如数据 生成、数据 迁移等，让 专业开发人 员高效、安 全地执行数 据管理任 务。
3	高性能高可靠分 布式数据处理技 术	1,646.00	978.92	1,311.72	研发中	研究面向原生分 布式数据库架构 的 SQL引擎技 术；分布式数据 索引技术；分布 式数据库异地高 可用技术；分布 式数据库高并发 处理技术；分布 式数据库高可靠 保障技术。形成 高性能国产数据 库，支撑高可靠	国内 领先	面对金融、 电信、电力 等重点行业 的数字化转 型背景，研 发突破实现 高性能、高 可靠、高可 信的分布式 数据库技 术，具备高 可用、高性 能、高可伸
						数据库应用。		缩的低功耗 能力，满足 用户业务系 统的海量数 据存储、高 并发事务处 理、数据安 全防护绿色 低碳需求， 并助力 GC 基础软硬件 生态体系建 设。
4	分布式数据库适 配与仿真验证	1,640.00	339.43	347.07	研发中	与重要行业用 户、ISV合作， 移植、适配并构 建分布式数据库 产品的仿真验证 环境，通过典型 行业应用场景对 分布式数据库管 理系统产品的性 能、可靠性、稳 定性、易用性、 安全性等方面进 行检验和验证。	国内 领先	在党政军、 金融、运营 商等重要行 业进行部署 应用，迎接 海量数据带 来的存储需 求和业务动 态变化挑 战，实现业 务系统的深 入应用和完 善的业务适 配能力。
5	实时异构数据集 成技术研究	725.00	264.62	264.62	研发中	为各种增量数据 源提供统一增量 快照读取框架， 数据源初始化阶 段无需上锁，不 影响业务场景的 正常使用，并且 在全量初始化阶 段并发读取，极 大提高并发处理 能力；同时初始 化阶段的增量数 据无缝融合到初 始化数据加载， 做到数据精确一 致性。实现了传 统的 DIS所需的 基本功能，并在 此基础上有所扩 展、优化和完 善。	国内 领先	针对数据集 成场景中数 据源种类 多、数据量 大、数据清 洗转换复杂 的场景需 求，用于提 供多元化的 数据源支 持，实现自 动高效进行 不同数据模 型的转换完 成异构数据 同步、异构 数据集成， 并采用专业 的作业调度 软件支撑企 业级高可靠 的作业调度 管理。
6	基于映射关系的 大数据同步研究	1,804.00	0.06	0.06	研发中	解决大数据时 代，关系库中存 储的数据量越来 越大，传统的数 据同步方案中创 建主键或索引会 引起数据存储负 担重插入效率低 的问题，展开针 对无主键无索引 的海量数据同步 方法研究，研究 基于映射关系的 大数据同步技 术；分布式数据 库高性能同步技 术；分布式数据 校验技术；高性 能分布式数据校 验代理技术；高 性能的日志解析 技术，寻找基于 表的主键或索引 的数据同步解决 方案，来保证同 步的效率，减轻 数据的存储负担 以及插入的效 率。	国内 领先	形成高性 能、高可 靠、可扩展 的异构数据 实时复制软 件，支撑海 量数据实时 同步应用场 景。
7	分布式通用关系 数据库系统	1,882.00	786.51	786.51	研发中	为了满足市场对 分布式数据库产 品的需求及国家 信息安全和自主 可控的要求，在 现有分布计算集 群 DPC的基础 上，继续研制达 梦分布式通用关 系数据库系统， 提升产品的实用 性；完善读写分 离、多租户功能 等高级功能；持 续进行性能优 化；并实现分布 式与集中式产品 的一体化发布。	国内 领先	面对金融、 电信、电力 等重点行业 的数字化转 型背景，研 发突破实现 高性能、高 可靠、高可 信的分布式 数据库技 术，具备高 可用、高性 能、高可伸 缩的低功耗 能力，实现 分布式与集 中式一体 化，让企业 可在单体架 构和分布式 架构之间无
								缝切换，降 低分布式数 据库的使用 门槛。
8	高可用共享存储 与镜像系统研制	1,791.40	733.92	733.92	研发中	随着产品越来越 多在金融等重点 高端项目进行应 用，在现有达梦 共享存储数据库 集群 DMDSC的 创新研发进程 中，研制高可用 共享存储与镜像 系统，实现支持 DSC集群 PI （Page Image）； 研发完善 DSC集 群故障处理与节 点重加入；研发 优化 Remote Read；优化数据 页预加载与批量 读写等功能。	国内 领先	用于高性能 交易处理需 求场景，解 决高并发的 短事务请 求，可靠率 达 99.99%或 更高。用于 数据库平滑 迁移场景， 解决国产化 替换中新老 数据库切换 过程中数据 迁移应用兼 容、新系统 稳定性等各 种问题，降 低用户进行 数据库管理 系统架构迁 移的风险。 达梦柔性替 换解决方 案，可使在 替换过程中 达梦数据库 应用上线过 程风险总体 可控、系统 运行平滑。
9	可插拔数据库系 统研制	1,791.40	510.99	510.99	研发中	在 DM产品中研 发多库多实例架 构来支持多租户 概念，多实例之 间保持最低限度 的耦合，有利于 资源、数据的隔 离。引入并研发 实现进程级的独 立网络服务，并 将其作为公共的 服务资源，由各 个达梦进程共 享，能够将网络 通讯层从主模块	国内 领先	可插拔数据 库系统可用 于资源优化 与硬件利 用、简化管 理与维护、 多租户环境 数据共享与 安全隔离、 快速部署与 扩展数据库 等场景。通 过这些应用 场景，可插 拔数据库技
						中剥离出来，从 而简化逻辑，提 高数据库的性能 和可靠性。		术帮助企业 更有效地管 理和利用数 据库资源， 提高资源利 用率和系统 灵活性，同 时降低管理 和维护成 本。
10	高性能查询优化 与数据处理引擎 研制	1,882.00	496.55	496.55	研发中	进行高性能查询 优化与数据处理 引擎研制，计划 用一年的时间， 研发 SQL计划的 自主修复功能， 自动评估统计信 息可信度，主动 淘汰过时计划， 增强统计信息相 关功能；优化分 析器及执行器操 作符资源消耗及 性能，增强操作 符资源使用控制 粒度等特性。	国内 领先	用于互联网 和企业级应 用中，面对 大量并发请 求的场景， 进行高性能 查询与数据 处理，提高 系统的响应 速度和准确 性。
11	新一代运维与监 控管理平台	1,599.70	572.45	572.45	研发中	为了提高产品的 易用性，从而提 升产品市场竞争 力和用户使用体 验，本项目研制 新一代运维与监 控管理平台，计 划用一年的时 间，研发管理工 具对象依赖关系 可视化；扩充数 据库对象操作组 件；研发数据迁 移系统的数据脱 敏与性能优化； 研发运管平台资 源中心功能。	国内 领先	解决大型数 据复制、数 据集成、数 据灾备和数 据迁移等的 管理运维问 题，方便的 设计、监控 大量的数据 任务，极大 的提升大型 项目实施和 运维。
12	达梦新云文档数 据库	620.00	175.93	175.93	研发中	达梦新云文档数 据库项目，旨在 研发兼容 MongoDB协议的 文档数据库并适 配部分厂商，兼 容 MongoDB语	国内 领先	支持结构 化、半结构 化和非结构 化数据（如 音视频文件 等）的存储 和管理，适
						法，支持运维工 具相关特性，并 持续支持引擎完 善存算一体架 构。		用于金融、 物联网、医 疗、教育、 等具备数据 量大、数据 结构灵活、 读写操作频 繁等特点的 场景。
13	分布式架构优化 技术研究	568.00	289.52	289.52	研发中	分布式原生图数 据库系统的优化 项目，集中进行 分布式架构层面 的优化，以及一 些原有功能性 能。具体包括存 算分离，存算一 体化，混合部署 支持；单机分布 式一体化；多租 户方案支持以及 性能优化等目 标。	国际 先进	面对金融、 电信、电力 等重点行业 的数字化转 型背景，研 发突破实现 高性能、高 可靠、高可 信的分布式 数据库技 术，具备高 可用、高性 能、高可伸 缩的低功耗 能力，实现 分布式与集 中式一体 化，让企业 可在单体架 构和分布式 架构之间无 缝切换，降 低分布式数 据库的使用 门槛。
14	面向核心业务应 用的全国产数据 库一体机	1,117.90	553.44	553.44	研发中	重点围绕国产服 务器、网络交换 机、分布式存 储、以及共享存 储集群数据库等 关键技术，开展 软硬件协同深入 适配优化研究工 作，全面提升一 体机计算和存储 性能，并实现 DSC到 DSC的对 等架构容灾，为 高端领域核心应 用的国产化替换 提供解决方案；	国内 领先	面向金融、 电信、大型 央企高端领 域核心应 用，提供全 国产数据库 一体机解决 方案。
						实现一体机的降 本增效；进一步 丰富一体机的监 控项和告警指 标，强化一体机 的运维管理功 能，提供更智 能、更易用的运 维监控平台。形 成可面向金融、 电信、大型央企 高端领域核心应 用的全国产数据 库一体机解决方 案。
15	分布式原生图数 据库gdmbasev4	1,238.40	488.69	488.99	研发中	通过连续迭代， 实现数据库安全 性的全面提升、 权限管理的精细 化、数据加密的 标准化、系统可 用性的增强、自 有驱动与查询引 擎的创新、数据 模型与操作的扩 展、存储性能的 优化，以及存算 一体架构的高效 实施，进而在分 布式环境中实现 响应时间和吞吐 量的显著提升， 同时推进 GQL查 询语言的标准化 和全文索引的多 语言支持，以引 领图数据库技术 的未来发展。	国内 领先	在公安行业 进行刑事案 件线索分 析、经济案 件证据取 证、犯罪团 伙分析、带 破案件、串 并案等业 务，提高公 安信息化水 平。在金融 行业提供深 度链接分析 能力，发现 漏报和提高 反洗钱侦测 准确性，从 而提高银行 在支付处理 前识别欺诈 的抗风险能 力。在社交 网络中实现 好友精准推 荐、信息发 布话题圈推 荐、人脉探 索等功能， 进一步降低 社交成本， 提高社交效 能。在零售 行业帮助企 业构建客户
								关系图，跟 踪分析消费 者的浏览记 录、购买习 惯和偏好， 精准定位目 标客户，提 高客户满意 度和忠诚 度。
16	知识图谱数据中 台v5	910.00	201.08	201.08	研发阶段	知识图谱数据中 台项目致力于打 造一款功能齐 备、性能优越的 图数据管理与分 析平台，涵盖项 目管理、图谱分 析、系统管理、 数据管理、定制 与集成、智能化 等关键模块。通 过优化可视化、 智能化和用户体 验，平台为用户 提供高效便捷的 数据管理与深度 分析功能，支持 企业决策。项目 采用先进的图数 据库技术，支持 图谱分析和关系 推理；基于 WebGL实现图数 据的可视化展 示；利用智能算 法和模型开发智 能模块；并通过 系统管理与安全 技术、数据处理 与集成技术确保 平台的安全性和 兼容性。	国内 领先	将知识图谱 与数据中台 的结合，构 建全面功 能、智能 化、易用性 强的平台， 广泛应用于 语义搜索、 智能问答、 数据分析、 自然语言理 解、视觉理 解、物联网 设备等领 域，提供更 高效的数据 收集、处 理、分析及 可视化能 力，快速检 索和处理大 量数据的全 文索引。
合 计	/	22,692.20	7,359.93	9,838.11	/	/	/	/

情况说明：上表中所列示在研项目为公司预计总投资规模在500.00万元以上的重要项目。（未完）